## ChatGPTはプログラマーの生産性アップに有効？

ChatGPTの登場によって多くの業務がサポートされるようになり、生産性アップを実感した人や企業は多いのではないでしょうか。ChatGPTは言語の翻訳やデータ整理、プログラムコードの作成など、プロンプト次第でできることは多種多様です。

そんなChatGPTはITエンジニア、特に多くのコードを作成しなければならないプログラマー達にとってはどういった存在になるのでしょうか。*昨今のプログラマーがChatGPTを扱うことで生産性アップにつなげられるのか気になります。*

ここでは、ChatGPTがプログラマーに与える影響について、近年危惧されている「プログラマーの将来がなくなる」「失業するのではないか」というプログラマー不要説にフォーカスしました。

**ChatGPTとは、OpenAIが開発する自然言語型のAIチャットシステムです。**自然言語に対応しますので、英語でも日本語でも言語から判断し適切な返答を返してくれます。つまり日本語で質問すると、適切な返答が日本語で返ってくる優れものです。

また、2024年7月18日、最新版のGPT-4o miniがリリースされました。GPT-4o miniはGPT-4と近い性能があり、尚かつAPI料金はGPT-4oの約1/30で利用できます。現在では提供が終了したGPT-3.5と置き換わっています。

【参考】：[OpenAI](https://openai.com/)
【参考】：[OpenAI: Introducing ChatGPT](https://openai.com/blog/chatgpt)
【参考】：[ChatGPT — Release Notes](https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes)
【参考】：[GPT-4o mini: advancing cost-efficient intelligence | OpenAI](https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/)

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

### ChatGPTの登場でプログラマー不要説が出てきている

ChatGPTはプログラマーがコードチェックに利用したり、コード作成のサポートで利用したり、あらゆる局面で活用されています。ChatGPTの進化は日々進んでおり、続々と最新のGPTモデルがリリースされ続けています。

現在は2022年11月に登場した時よりも精度が格段にアップしており、より多くのニーズに応えられるようになっています。プログラミングにおいては、精度の高さから「プログラマー不要説」が出てきているほどです。

確かに簡単なコードであればChatGPTで瞬時に作成できるためプログラマーという職種が必要ないように感じますが、実際のシステム開発の現場においてはそれを全肯定するのは難しいでしょう。

理由としては、**システム開発においてはコーディングスキルはもちろん、論理的思考や問題解決能力、システム設計のスキルも重要であり、現状これらを全てAIで補うのは困難です。**

システム完成までにはさまざまなトラブルが勃発し、柔軟な対応力も求められるため、プログラマーがChatGPTを活用するのは、あくまでも生産性アップを目指すためのサポート目的の域を出ないでしょう。

ChatGPTでできることは? 何ができるか、できないことも併せ全12編を解説

**ChatGPTは、2023年3月にGPT-4を発表してから関連サービスの発表が相次いでいます。**GPTのAIエンジンのみならず、ChatGPTプラグインやChatGPT APIなど多数の発表がされています。詳細は以降で解説していきます。

【参考】：[OpenAI](https://openai.com/)

OpenAIのGPT-4とは？ChatGPTの進化版について解説！

2023年11月6日にChatGPTをカスタマイズできる機能である「GPTs」が公開されました。*ノーコードでオリジナルのChatGPTを作成でき、数十分程度でプロトタイプが完成します。*ジャンルは幅広く、カスタマーサポートや教育、エンターテイメントなど、さまざまな用途に応用できます。

【参考】：[Introducing GPTs | OpenAI](https://openai.com/index/introducing-gpts/)

GPTsを作成するには有料のChatGPT Plusに加入が必須ですが、カスタマイズされたGPTsが提供されているGPT Storeは無料ユーザでも活用できます。「GPTs」とは、カスタマイズされたGPTsとGPT Storeの両方の意味を指します。

【参考】：[Introducing the GPT Store | OpenAI](https://openai.com/index/introducing-the-gpt-store/)

GPT Storeとは？概要やGPTsの検索・作成・公開方法を解説

ChatGPT Plusとは？無料版との違いや最新モデルも解説

これまでOpenAIは、「ChatGPT API」を用いることでプログラミング言語やそのアプリケーションから起動することができるとしてきました。

近年のOpenAIは画像生成が可能なDALL-E3や、音声をテキストに変換できるWhisperなど、さまざまなサービスを続々とリリースさせたことにより、*ChatGPT APIとあわせた「OpenAI API」に統合しました。*

OpenAI APIを利用するにあたっては、選択するモデルによって料金が異なります。また、モデルによってはアップデートの関係で価格帯がいくつかに分かれているケースがあるため、詳細は以下の公式リンクから確認しましょう。

【参考】：[Pricing | OpenAI](https://openai.com/api/pricing/)

ChatGPTのAPIとは？概要や使い方を分かりやすく図解

ChatGPT APIの料金を抑える方法とは？活用方法も解説

ChatGPTとWhisperの違いは？料金や使い方も解説

### OpenAI APIで利用できるモデル

ここでは、*前述したOpenAI APIで利用できるモデルを一覧で紹介します。*（2024年8月時点）

~~【図】：OpenAI APIで利用できるモデル~~

## ChatGPTでプログラミングを始める方法

ChatGPTが公開されてから多くの話題に上がっています。ここでは、ChatGPTの実際の活用方法を考えていきます。特に、エンジニアの方が業務で使用する際にどのような観点で活用できるのか、エンジニア視点で解説していきます。

ChatGPTをプログラミング学習に活用しよう！方法やコツを解説

*ChatGPTを利用するには、公式サイトでアカウントを作成し、チャットシステムにログインして利用します。*

最新版のGPT-4o miniおよびGPT-4oは無料でも利用できますが、利用回数に制限が設けられています。GPT-4oを制限なく利用するには、月額20USドルのChatGPT Plusに登録する必要があります。Plusでは、GPT-4oやGPT-4など利用に合わせてGPTモデルを選択できます。

ChatGPTの始め方とは？有料サービスやスマホでの利用法も解説

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

### ChatGPTでプログラミングを行うコツ

ChatGPTでプログラミングを行うには、以下のようなコツを抑えることでより正確なコードを作成しやすくなります。

*◼︎プロンプトは簡潔で具体的に*
プログラミングのコードを作成するには、具体的なプロンプトの入力が必須です。また、より正確な回答を得るためにもプロンプトはわかりやすく簡潔にまとめるのがベストです。プロンプトが長すぎると処理に時間がかかり、欲しい結果が得られない可能性が高まります。

*◼︎段階的にやりとりを行う*
プログラミングにおいて、1度のプロンプトで完璧な回答を得るのは難しい場合があります。いくつかのフェーズに分けたり、大まかなタスクを達成してから細部を詰めたりすると、誤りを大きく減らせるでしょう。

*◼︎関連する情報も提供する*

内容が複雑化しそうな場合は、関連情報を提供するのがおすすめです。使用しているプログラミングツールや開発環境、使用したいライブラリ、前提条件、さらに具体例や参照したいデータなどを必要に応じて提示しましょう。

ChatGPTのプロンプトとは？回答精度を高めるための秘訣を解説

## 【エンジニア向け】ChatGPTの活用方法

ここからChatGPTを、エンジニアの業務へどのように活用できるか検討していきます。さらに、実際にChatGPTとチャットを行い、その返答の妥当性もチェックします。*主にITエンジニアの職務の利用ケースを想定し、いくつかの実例をまとめてみました。*

*ドキュメントの和訳や英訳は、エンジニアの仕事で重要なウェイトを占めています。*技術用語や解説は欧米から発信されることも多く、英語のコミュニケーションは重要です。

ここでは、特定のホームページの文章を英語から日本語に訳す場面を想定します。一例として、ChatGPTのホームページの説明文を英語から日本語にしてもらいます。

最初に日本語で*「次の文章を日本語にしてください。」*とプロンプトを入力します。ChatGPTからは以下のような返答がきました。

~~【図】：「次の文章を日本語にしてください。」に対する返答~~

翻訳の材料として、ここではChatGPT公式サイトの文面を貼り付けてみます。

*「Introducing ChatGPT*
*We’ve trained a model called ChatGPT which interacts in a conversational way. The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer followup questions, admit its mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests.」*

【参考】：[Introducing ChatGPT | OpenAI](https://openai.com/index/chatgpt/)

その結果、以下の回答が得られました。日本語訳は概ね妥当だと判断できます。

念のため、*「ありがとうございます。」*と感謝を伝えます。日本語での問いかけに対してはきちんと日本語で返答されます。

~~【図】：「ありがとうございます。」に対する返答~~

エンジニア向けドキュメントはPDF化しているものも多いですが、PDFからテキスト変換することで翻訳ソフトとしても活用することができます。

### プログラムコードのレビュー

*作成したプログラムのコードは言語仕様に基づいてレビューすることができます。*そのため、ChatGPTも時間をかけずにコードレビューを手助けしてくれます。

次の例は、PHPで和暦を西暦に変換するプログラムを作成し、ChatGPTにレビューを依頼したものです。

*「次のPHPのプログラムは正常ですか？」*として以下のコードと共に送信しました。

```
<?php
$subject = 'これは平成31年の報告書です';             // '令和 元年'や'令和 XX年'、平成でも処理できます。
$subject = preg_replace('/(元年)/', '1年', $subject);  // 先に'元年'を'1年'に変換します。
$pattern = '/(令和|平成)\s*([0-9]+)年/';              // 和暦の正規表現パターンです。
if (preg_match($pattern, $subject, $matches)) {       // 正規表現のパターンマッチを行います。
    // var_dump($matches); // デバッグ用（必要ならコメントアウトを外す）
    if ($matches[1] == '令和') {                     // 和暦が令和の場合の処理です。
        $year_base = intval($matches[2]) + 2018;     // 令和の場合 2018を追加します。
    } elseif ($matches[1] == '平成') {               // 和暦が平成の場合の処理です。
        $year_base = intval($matches[2]) + 1988;     // 平成の場合 1988を追加します。
    } else {
        // 他の元号が追加された場合のための処理
        echo '不明な元号です: ' . $matches[1];
        exit;
    }
    $year = '西暦' . $year_base . '年';              // 数値から文字列に変換します。
    echo preg_replace($pattern, $year, $subject);    // 和暦を西暦に変換します。
} else {
    echo $subject;                                   // そのまま表示します。
}
?>
```

ChatGPTは、以下のコメントを返答してくれました。

~~【図】：プログラムコードのレビュー①~~

上記のように改善点や注意点もピックアップしてくれています。修正後のコードとして、以下が提示されました。

~~【図】：プログラムコードのレビュー②~~

画像の修正コードは以下のように記述されています。

```
<?php
$subject = 'これは平成31年の報告書です'; // '令和 元年'や'令和 XX年'、平成でも処理できます。
$subject = preg_replace('/元年/', '1年', $subject); // '元年'を'1年'に変換します。
$pattern = '/(令和|平成)\s*([0-9]+)年/'; // 和暦の正規表現パターンです。

function convertEraToGregorian($era, $year) {
    switch ($era) {
        case '令和':
            return intval($year) + 2018; // 令和の場合 2018を追加します。
        case '平成':
            return intval($year) + 1988; // 平成の場合 1988を追加します。
        default:
            return null; // 他の元号の場合にはnullを返します。
    }
}

if (preg_match($pattern, $subject, $matches)) { // 正規表現のパターンマッチを行います。
    $era = $matches[1];
    $year = $matches[2];
    $year_base = convertEraToGregorian($era, $year); // 和暦から西暦に変換します。

    if ($year_base !== null) {
        $year_string = '西暦' . $year_base . '年'; // 数値から文字列に変換します。
        echo preg_replace($pattern, $year_string, $subject); // 和暦を西暦に変換します。
    } else {
        echo '不明な元号です: ' . $era; // 不明な元号の場合のエラーメッセージ
    }
} else {
    echo $subject; // 正規表現にマッチしない場合、そのまま表示します。
}
?>
```

具体的な変更点については、以下のように詳細が記載されています。

~~【図】：プログラムコードのレビュー③~~

ChatGPTでコードレビューができる？やり方や事例・VSCodeとの連携方法も解説

プログラムコードのレビューと同様に、*アルゴリズムのコード化も簡単に行ってくれます。*

次の例は、1~100までの足し算を行うプログラミングのコードを依頼したものです。*「1~100までの足し算を表示する、C言語のコードを教えてください。」*とプロンプトを入力します。

2022年11月に公開されたChatGPTは、高性能モデルのGPT-4oが登場したり、これまでのGPT-3.5がGPT-4o miniに置き換わったり、日々進化しています。ここでは、プログラマーがChatGPTを活用する方法を紹介します。

ChatGPTとは、OpenAIが開発する自然言語型のAIチャットシステムを指す

2024年7月18日にリリースされたGPT-4o miniは、回答速度の高さやコストの低さが特徴的

エンジニアの作業をサポートすることが可能であり、生産性向上につながる

ChatGPTでプログラマーの生産性がアップする？活用方法を紹介

## 問題点が懸念されるChatGPTとは

ChatGPTとは、OpenAIが公開したAIチャットシステムです。学習済みのデータから高度な文章を作成できるだけでなく、表計算の数式の質問にも回答できます。自然言語処理が可能ですので、日本語で問いかけると自然な日本語で回答してくれます。

**AIチャットシステムは非常に便利ですが、あらゆる用途に対応できるわけではありません。**ここでは危険性や潜在的な問題点ついて述べ、より安心で安全な利用方法について考えていきます。

【参考】：[OpenAI](https://openai.com/)
【参考】：[ChatGPT](https://chat.openai.com/auth/login)

これまでChatGPTは当初よりGPT-3.5上で学習データを用いて、人間による微調整を繰り返して性能を向上させてきました。従来よりも大規模なデータセットを用いた大規模言語モデル（LLM）であり、2022年11月にプロトタイプが公開されて以降、社会に大きなインパクトを与えています。

これまでは、機械が応答するシステムはチャットボットと呼ばれていました。*ChatGPTは汎用的な応答が可能で人間の対話を模倣するレベルを超えており、人間の想像力を超える自然な回答を生成します。*

*ChatGPTのメリットとして、創造的でかつこなれた文章に簡単に回答できる点が挙げられるでしょう。*得られる回答は自然言語処理に優れており、滑らかな文章が特徴です。

言語処理能力が高く、小説などの文章や提案書を生成したり議題を整理したりするなど、ビジネスでも活用が進んでいます。ドキュメントの和訳や英訳も難なくこなし、表計算の集計も得意です。

プログラミングにおいても、作成したプログラムのコードをレビューしたり、新規のコードを提案したりすることも可能です。

ChatGPTでできることとできないことは？全12選を紹介

ChatGPTの活用方法！エンジニアの業務に活かせるか利用してみた

ChatGPTのデメリットは、*回答の範囲が学習データに依存し、回答情報が制限されることです。*

基本的な学習データは、2023年9月までの蓄積情報に制限されます。（2024年9月現在）情報量もその範囲に限定されるために、情報量の少ないマイナーな領域は明確な回答を得られません。将来予測についても、学習データに基づいたものとなり、最新の情報が反映されていません。

しかし、Webブラウジング機能を利用することでChatGPTでWebから最新の情報を得て回答させることも可能です。ChatGPTをカスタマイズできる「GPTs」でウェブブラウジングに関する機能を追加することで利用可能です。

【参考】：[Explore GPTs](https://chatgpt.com/gpts)

ChatGPTはAIを活用しており便利な反面、問題となる点があります。OpenAI社も問題を認識し、対策を講じています。*しかしながら利用者自体がそれを理解して使用することが重要です。*ChatGPTの利便性を高めるための使用上の注意事項にもなりますので、ここから問題点を具体的に紹介します。

【参考】：[OpenAI: ChatGPTと当社の言語モデルはどのように開発されたか](https://help.openai.com/en/articles/8055555-chatgpt%E3%81%A8%E5%BD%93%E7%A4%BE%E3%81%AE%E8%A8%80%E8%AA%9E%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%81%AF%E3%81%A9%E3%81%AE%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AB%E9%96%8B%E7%99%BA%E3%81%95%E3%82%8C%E3%81%9F%E3%81%8B)

### データ倫理やAI倫理上の危険性をはらんでいる

最初に紹介するのは、*データ倫理やAI倫理上の問題点です。*ここでは最初に問題点の概要を述べるとともに、ChatGPTの回答例を図で紹介していきます。

・*問題点の概要*
文章の生成を依頼した場合、回答には著作物の無断利用や権利侵害などのリスクが含まれます。個人情報についても、個人情報保護に違反する恐れもあるでしょう。

このような情報の盗用や、差別的な情報については、AIの倫理的な規定や制限に従うとともに利用者も意識する必要があります。学生の利用では、教育上の観点から各学校から指針が出されるなど、関心が高まっています。

【参考】：[OpenAI: プライバシーポリシー](https://openai.com/ja/policies/privacy-policy)
【参考】：[OpenAI: Security & privacy](https://openai.com/security)

・*ChatGPTの回答例*
入力プロンプトに違法性のある問いかけができませんので、ここではChatGPTに問題点をどのように考えているか聞いてみることにします。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ1~~

上記問い合わせに対して、次の図のように回答を得ました。

~~　【図】：ChatGPTからの回答1~~

ChatGPT自体も問題を認識しており、時折問題が発生すると述べています。問題が生じた時点で、ユーザからのフィードバックにより対応策を講じると述べています。

### 犯罪行為やスパムなどへの利用、情報漏洩などのセキュリティリスク

続いて、*犯罪行為やスパムなどへの利用、情報漏洩などのセキュリティリスクについて考えてみます。*この点についても問題点の概要を述べて、ChatGPTの回答例を図で紹介します。

・*問題点の概要*
ChatGPTでは文章の生成に強みがあり、文章の捏造や犯罪への加担のリスクも高まります。虚偽の情報を吹き込むことで、新たな虚偽情報を生成するなど、悪意を持つ利用者に都合が良い文章が生成できます。これは社会問題として、利用上の懸念点に挙げられます。

・*ChatGPTの回答例*
ここでは次の図のように、犯罪行為を助長する懸念について質問しました。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ2~~

得られた回答は、次の図の通りです。

~~　【図】：ChatGPTからの回答2~~

回答によると、ガイドラインを設けて違反を監視していることや、コンテンツフィルタリングの実施などを行い対策を行っているとしています。なお、OpenAIでは、オプトアウトをしない限りは会話の内容によって学習すると記されています。

機密情報の流出のリスクもあるので、むやみに個人情報や機密情報をプロンプトに入力するのは避けましょう。

【参考】：[OpenAI Help: Data usage for consumer services FAQ](https://help.openai.com/en/articles/7039943-data-usage-for-consumer-services-faq)
【参考】：[OpenAI Help: How your data is used to improve model performance](https://help.openai.com/en/articles/5722486-how-your-data-is-used-to-improve-model-performance)

### 回答の正確性が判断できない

次は、*回答の正確性について考えていきます。*ここでも問題点の概要を述べるとともに、ChatGPTの回答例を図で紹介します。

・*問題点の概要*
ChatGPTの学習データは2023年9月までの蓄積情報に制限されますので、新たな出来事の回答ができないだけでなく、学習済みデータによる回答が正確なのか判断できない場合があります。内容が文章の滑らかさに問題ない場合も、事実に基づかない場合があります。

出典情報が不明のため、ChatGPTによる創作文章の可能性も否定できません。

【参考】：[OpenAI Community: Knowledge cutoff date of September 2021](https://community.openai.com/t/knowledge-cutoff-date-of-september-2021/66215)
【参考】：[OpenAI Community: What is the actual cutoff date for GPT-4?](https://community.openai.com/t/what-is-the-actual-cutoff-date-for-gpt-4/394750)

・*ChatGPTの回答例*
ここでは、回答の正確性を図るためにウナギの養殖について質問します。ウナギの完全養殖は2010年に研究レベルで成功にたどり着きました。しかしながら、コスト面や大量生産が必要な商用化の面では課題があります。

2023年10月26日には、大学として初めて近畿大学が完全養殖に成功したものの、商用化は今後の課題とされています。

【参考】：[水産研究・教育機構 ウナギ完全養殖達成](https://www.fra.affrc.go.jp/bulletin/news/fnews23.pdf)
【参考】：[近大ニュース 近畿大学がウナギ完全養殖成功](https://kindaipicks.com/article/002709)

2023年の状況は回答できないとしても、商用化がまだできていないことは2019年のChatGPTの学習時点で明らかです。この点が事例通りに回答できるか、ChatGPTに質問してみます。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ3~~

ChatGPTからは、次の図のように回答が得られました。

~~　【図】：ChatGPTからの回答3~~

ChatGPTによると、ウナギの完全養殖はすでに一般的な手順になっているそうです。少し怪しい回答なので、さらにどこで完全養殖のウナギを食べられるか聞いてみます。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ4~~

~~　【図】：ChatGPTからの回答4~~

この回答が、シラスウナギを用いる養殖ウナギのことを示しているのであれば適切な回答かもしれませんが、完全養殖のウナギの回答としては、まだ商用化がされておらず誤った情報ということがわかりました。

補足情報として最新のトピックスを調べたい場合は、Webブラウジング機能を活用しましょう。

ChatGPT Plus（有料版）とは？無料版との違いやGPT-4の機能も解説！

*毎回回答が変わっていくことも、気になる方が多いでしょう。*この件も、問題点の概要を述べて、ChatGPTの回答例を図で紹介します。

・*問題点の概要*
同じ質問を何度か送信していくと、その都度回答が更新されていきます。質問の回数とともに回答がブラッシュアップされているようです。これは会話に続く単語を予測していることにより、出現する確率を変動させてランダムに会話を調整しているためです。

・*ChatGPTの回答例*
変動要素が高い質問として、未知の生物ツチノコがどのような生物なのか、あえて質問してみます。

~~　【図】：ChatGPTへの質問と回答5~~

上の図では、納得感のあるそれらしい回答が得られました。質問の角度を変えて何度か繰り返すこともできますが、ここでは「Regenerate」のボタンを押して質問を再度投げかけてみます。

~~　【図】：ChatGPTへの質問と回答5（続き）~~

広い意味では同様の回答とは言え、論調やまとめ方に違いがあります。また何度か質問を繰り返すと逆の意味合いの回答をすることもあります。

回答例のように以前と同じ回答を再度得られない場合もありますので、得られた情報はその都度保存しておくか履歴を残すなども必要です。ChatGPTの回答例については、並行してエビデンス情報を探しておきましょう。

なおOpenAIによると、回答を生成する際に、入力した内容や会話に基づいてトレーニングされていることが示されています。会話に基づいてトレーニングされることは、時として危険性を含むこともあります。意見の多いものが正しいと誤認するなど、中立性での問題も含んでおり注意が必要です。

### プログラムコードの妥当性が分からない

*最後にプログラムコードの生成について考えてみます。*ここでも問題点の概要を述べて、ChatGPTの回答例を図で紹介していきます。

・*問題点の概要*
プログラムコードの生成はChatGPTの強みでもありますが、本当にすべてを任せて良いのかは議論の余地があります。現状はプログラマーが単純な作業や繰り返し業務などを行う際のサポート機能として活用されています。

しかし、未経験者や言語知識が十分でない方が、ChatGPTが生成したプログラムコードの良し悪しを理解するのは難しいでしょう。

・*ChatGPTの回答例*
懸念点を確認するために、あえて難易度の高いコード生成を依頼してみます。対戦型のゲームはアルゴリズム実装や対戦ロジックなど多くの要素があります。ここでは、オセロゲームの作成をChatGPTに依頼してみます。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ6~~

ChatGPTからの回答は、次の図のようにコードの量が多くて回答できないというものでした。アルゴリズムの実装なども必要だという認識は正しいものと言えます。

~~　【図】：ChatGPTからの回答6~~

上の図の中間部分には、生成したプログラムコードが共有されています。次の図は、コード部分の前半です。

ChatGPTは、あっという間にAI活用の市場を開拓しました。しかし、便利な反面、あらかじめ学習したデータに基づいて回答するためにいくつかの問題をはらんでいます。ここでは、ChatGPTの特徴やメリット・デメリットとともに、問題点やリスクを確認していきます。

ChatGPTは、自然言語による流暢な会話のやり取りが可能なAIチャットシステムです

AIによるデータ生成は、倫理的な問題や犯罪利用やセキュリティリスクなどの問題があります

OpenAIでは逐次解決にあたっており、利用者が注意することで安心安全な利用が可能です

ChatGPTの問題点は？注意が必要なポイントを具体的に解説

OpenAI社が提供するChatGPTは高性能な生成AIチャットサービスで、実際の人間と会話するような自然な対話を行うことができます。

文書の作成や翻訳、アイデア出しなど様々な用途で活用することができるため、仕事やプライベートなどで幅広く活用している方も多いでしょう。

**ChatGPTでは基本的にテキストでAIとやり取りを行いますが、スマートフォン向けアプリでは音声会話を行うことができます。**

また、PCでもブラウザの拡張機能を使用することでChatGPTと音声会話を行うことができます。

この記事では、ChatGPTの音声会話を使ってみたい方のために、その概要や設定方法、使い方などを解説していきます。

ここでは、ChatGPTの音声会話でどのようなことができるのか、使われている技術について解説します。また、GPT-4o（オムニ）に実装される予定の新しい音声モデルの情報も確認しましょう。

### 音声でChatGPTとチャットを行える

*ChatGPTの音声会話機能を活用することで、テキスト入力をせずにチャットを行うことができます。*例えば料理中や運動中など、手がふさがっている時でもChatGPTに問いかけて情報を取得できて便利です。

また、スマートフォンの文字入力が苦手な方にとっては、テキストを入力するよりも早く入力できるため、時間の節約にもつながります。

音声会話機能を上手に活用し効率的に情報を得ることで、仕事の業務効率向上を目指したり、日常生活を一層便利にしたりできるでしょう。

### 使われている音声入力・音声認識モデル

ChatGPTの音声会話機能には、text-to-speech（TTS）モデルが採用されています。

text-to-speechは、自然言語生成技術を活用し、テキストを自然な音声に変換し、AIが人間のような音声を生成することができます。

また、音声認識エンジンにはWhisperが使用されています。Whisperは多様な音声データセットでトレーニングされた汎用音声認識モデルです。

Whisperは多言語音声認識、音声翻訳、言語識別などの機能を備えており、これにより、ユーザの音声をより正確に認識し、その内容をテキストに変換することが可能です。

*ChatGPTの音声会話機能は、Whisperでユーザの音声を認識して入力し、AIからの回答をtext-to-speechによる音声で読み上げるという仕組みで成り立っています。*

【参考】：[Models|TTS Whisper](https://platform.openai.com/docs/models/tts)

### ChatGPTの新しい音声モデルとは

OpenAI社は、2024年5月に生成AIであるGPTの新たなモデルとしてGPT-4o（オムニ）を発表しました。

「o」は「omni」の略で「すべて」という意味があり、テキスト、音声、画像、ビデオを組み合わせて入力し、出力も同様に生成するモデルです。

ChatGPTの音声会話機能は音声をテキストに変換して処理を行い、再度音声に戻すという3つのモデルの連携によるものですが、GPT-4oで提供される予定の音声モードでは、すべての入力と出力が同じニューラルネットワークによって処理されます。

*これにより、感情表現や背景のノイズ音などの詳細な情報も含めて処理できるようになり、より自然でスムーズな音声会話が実現されるとしています。*

GPT-4oの新しい音声モデルは2024年7月下旬以降にアルファ版が提供され、秋にはすべての有償版ユーザが利用できるようになる予定となっています。（2024年7月現在）

~~ 【図】：Android版ChatGPTの高度な音声モードの案内　~~

【参考】：[Hello GPT-4o](https://openai.com/index/hello-gpt-4o/)

ニューラルネットワークとは？仕組みや関連用語をわかりやすく解説

## スマホアプリでChatGPTの音声会話機能を使うには

ここでは、スマホアプリでのChatGPT音声会話機能の設定方法と使い方について説明します。音声会話機能は、スマホにChatGPTのアプリをインストールすれば無料で使用することができます。

まず、ChatGPTの音声会話機能を利用するための設定を行いましょう。この記事ではAndroid版で解説しますが、iPhone版ChatGPTでも音声会話機能を使用できます。

ChatGPTのアプリをスマホにインストールしてアカウントにログインし、設定メニューを開きます。そして、アカウント名の横にある「・・・」をクリックし、メニューバーを表示します。

~~ 【図】：ChatGPTアプリでメニューバーを表示する　~~

その中から「音声」の「入力言語」を選択します。

様々な言語を選択できますが、「Auto-Detect（自動検出）」を選ぶことでChatGPTが自動的に使用言語を認識し、複数の言語を使う場面でもスムーズに対話できます。

~~ 【図】：入力言語を選択する　~~

次に、テキストを読み上げる音声の種類を選択します。

「音声」項目の「音声」をタップすると、複数の音声から好みのものを選べるため、用途やシチュエーションに合わせて選びましょう。

~~ 【図】：音声の種類・バックグラウンドでの会話を選択する　~~

また、「音声」の「バックグラウンドでの会話」のオン・オフを選択します。オンにすると、他のアプリを使用している間も音声会話を続けることができます。

バックグラウンドでの会話は、ChatGPTと会話をしながらインターネットを閲覧したり、ToDoアプリを編集したりしたい時に便利です。

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