Windowsで知られるマイクロソフト社が提供する**Microsoft Azureは、世界3大クラウド・コンピューティングサービスの1つ**です。AzureはAWSに続き、2010年よりサービスが開始され、現在では*Amazon AWSに次ぐシェア*を占めています。
「Azure」は英語の「青空」や「空色」を意味し、アジュールと発音します。仕事で利用しているエンジニアの方もいるかと思いますが、Azureは実は個人利用も可能です。後ほど、実質無料でAzureを利用する方法も紹介しますので、ぜひ最後までお読みください。

クラウドエンジニアを目指す方必見！Azureを分かりやすく紹介！

### Azureはどんなサービスを提供しているのか

AzureはAWSと並ぶクラウドサービスであり、そのサービスはAWSと非常に似ています。もちろん、Azureの強みがあることでAzureが利用されていますが、**Azureのサービスは基本的にAWSや他のクラウドサービスとほぼ同じ**です。
では、どんなサービスを提供しているのでしょうか？クラウドを初めて学ぶ方は、ここでクラウドサービスについて理解しておきましょう。クラウドサービスは、そのサービス形態から以下の4つに分類されています。

「Infrastructure as a Service」の略称です。**サーバをはじめストレージやネットワーク機器などのインフラをインターネットを介して利用するサービス**です。*システムを動かすのに必要なミドルウェア・開発ツール・アプリケーション・データベースなどは利用者が手配*します。
住宅に例えると、IaaSは屋根・柱・壁だけの住宅のイメージです。

「Platform as a Service」の略称です。IaaSとよく似ていますが、**PaaSはIaaSに加えて、ミドルウェア・開発言語・開発ツール・データベースなどが提供されるサービス**です。
PaaSを住宅に例えると、人が住むのに必要な内装・電気・ガス・水道などが設置された住宅をイメージしてください。

 「Software as a Service」の略称です。その名の通り、**ソフトウェアの利用サービスで、インターネットを介して提供**されます。ユーザー側でソフトウェアを管理する必要がないのも特徴のひとつです。Azureの代表的なSaaSとしては、*Office365*があります。皆さんがよく利用しているGmailやZoomなどもSaaSの1つです。

「Hardware as a Service」の略語です。*IaaSの1つの形態とも言われ、IaaSとして提供されているケース*もあります。主に**OSを除いたハードウェアの提供に限定したサービス、ストレージサービスなど**がHaaSと言われています。

AWSとAzureはよく比較されます。どちらもほぼ同等のサービスを提供しており、利用者は選択に悩みます。では、Azureはどんなユーザーに向いているのでしょうか？

Azureは当初、Windowsシステムをオンプレミス（自社内）で利用する企業をメインターゲットとして取り込んでいました。Windows系で構築したシステムはAzureとの親和性が高く、ほぼ手を入れずにクラウド化が可能だったためです。
そして、今は*オンプレミスのWindows系ライセンス（ Windows Server、SQL Serverなど）がAzureでも利用可能*となっており、*ソフトウェアライセンスの大幅なコスト削減を可能*としています。

このように、**WindowsユーザーにとってはAzure側に大きなアドバンテージがある**のが強みと言えます。

他、AzureはWindows系に限らず、*LinuxのVM（仮想マシン）も作成が可能*なため、業務系はWindows、Web系はLinuxといったユーザー環境にも対応できます。

Azureの強みについては前述の通りですが、続いてAzureを利用するメリットについて見ていきましょう。

これはクラウドサービス全般に共通するメリットですが、**システム導入に関わる初期コストの低減が可能であり、かつシステム稼働までの期間短縮による工数削減**を図ることができます。また*多くのサービスは利用料金が従量課金となっており、余分な費用が発生しない*のもAzureのメリットと言えます。

さらに、Windowsユーザーは既にあるサーバライセンスやデータベースライセンスを利用できるため、*ライセンス費用の削減も図れる*のは大きなメリットです。

### 運用・保守コストの低減が可能

オンプレミス（自社環境）のシステム環境では、運用管理・機器の保守・データのバックアップなどをすべて自前で行うため、運用コストや保守コストは大きな悩みの種でした。*Azureではそれらはマイクロソフト側が従来よりも低いコストですべて行ってくれる*ため、**システムの運用や維持コストまで削減が可能であり、手間とコストの両面からメリット**を得られます。

### 既存の運用や仕組みをそのまま継承できる

マイクロソフトのサービスを多く利用している企業は、ActiveDirectory・OneDrive・Office 365などAzureとの親和性が高い仕組みが中心のため、**クラウド移行・データ連携・統合がしやすいメリット**があります。運用面やユーザーの利用環境を大きく変更せずに移行できる点はAzureならではのメリットです。また、クラウド移行によってテレワークやモバイルの活用が行いやすくなる点も見逃せません。

クラウドサービスを利用する場合、そのメリットにばかり目が向かいがちですが、デメリットもあります。デメリットを理解し、デメリットの最小化を講じた上で利用することが求められます。

### ネットワークがネックになることも

Azureに限った問題ではありませんが、**クラウドサービスを利用する上でネックとなるのはネットワーク障害**です。大手のキャリアでさえ、広域障害が発生することがあります。ネットワークが利用できないと、クラウドサービスは全く利用できなくなります。

特に受発注や決済などのシステムが利用できなくなると、顧客に対して重大な迷惑を及ぼし、企業活動にも大きな損失を招きます。*クラウドサービス利用に当たっては、ネットワークの冗長化を講じておく必要*があります。

クラウドサービスではVM（仮想マシン）と呼ばれるサーバを利用しますが、**AWSと比較してAzureはVMの起動速度が遅いという弱点**があります。一般的には、**AWSと比較してAzureのVMは起動に約3倍の時間を要する**と言われています。
VMの再起動を夜間のバックアップ時に行うのであれば、特に問題とはなりませんが、気軽にサービスを利用したい場合などは起動時間の遅さが問題になることがあります。

ここまででAzureに興味が湧いたエンジニアの皆さんに、*さらにAzureについて知る方法*を解説します。Azureに強いエンジニアになることで、さらにエンジニアとしてのスキルに磨きを掛けられますので、ぜひAzureについて詳しくなってください。

「*Microsoft Learn*」という、マイクロソフト社が提供する無料の学習サイトを利用して学べます。**「Microsoft Learn」ではAzureに限らず、さまざまなマイクロソフトのサービスについて、その概要や使い方についてハンズオン形式で学べるようになっています**。


製品やサービスごとに何百ものハンズオンコンテンツ、入門動画などがあり、年々コンテンツが追加されています。
ここを利用することで、*サーバ構築手順やAzureのネットワーク構築、Azure上でのシステム開発の方法など*も学べます。

*参照：[Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/)*

**Azureサービスの全体像がよく分かる入門書**です。Azureについて何も知らないという人が最初に読む入門書としておすすめします。

*■[Azureテクノロジ入門　2019](https://honto.jp/netstore/pd-book_29320877.html)*

▪発行日：2018年11月15日
▪著者名：佐藤 直生、久森 達郎、真壁 徹、安納 順一、松崎 剛、高添 修
▪発行元：日経BP
▪ページ数： 260ページ（B5変版）
▪価格：2,750円（税込）

ただ記事や本を読むだけでは飽きてしまう、**何か資格を取りたいという方におすすめの方法**です。

*■[合格対策 Microsoft認定 AZ-900:Microsoft Azure Fundamentals テキスト＆問題集](https://honto.jp/netstore/pd-book_30129679.html)*

▪発行日：2020年3月上旬
▪著者名：吉田 薫
▪発行元：リックテレコム
▪ページ数： 168ページ（A5版）
▪価格：2,420円（税込）

## Azureの無料アカウントで個人利用する

クラウドサービスと聞くと、企業で利用するものだと思う方もいますが、実は個人で利用することも可能です。Azureに関する知識を身に付けるには、実際に触ってみるのが近道でしょう。ここでは、*Azureを無料で個人利用する方法*について解説します。

Azureには無料アカウントが用意されており、このアカウントを利用して**無料でAzureを利用する**ことができます。なぜなら、無料アカウントを作成すると、200ドル（約23,000円）分のクレジットがユーザーに付与されるためです。このクレジットはほとんどのAzureサービスで利用することができ、使用期限は付与されてから*30日間*となります。
つまり、最初の30日間は**実質無料でほぼすべてのAzureサービスを体感できる**ということです。

また、無料アカウントを作成すると、*Azureの人気サービスを12か月間無料*で利用でき、*その他 25 以上のサービスを無期限かつ無料*で利用できるキャンペーンも実施しています。

ここで注意点ですが、アカウント作成から30日が経過しても、引き続き12か月間の無料キャンペーンを利用したい場合は、アカウントを**従量課金制にアップグレードする必要**があります。30日間が経過するか、付与されたクレジットを使い切ると、Azure側から従量課金制に移行するかどうかを確認する通知が届きます。このタイミングで従量課金制にアップグレードすれば、*引き続き無料でサービスを利用することが可能*です。

ただし、12か月間無料のサービスと、常に無料で利用できるサービスには*利用上限*が設けられているものもあります。利用上限を超えた場合は**超過分の料金が発生してしまう**ため、利用したいサービスの*無料利用分をしっかり確認すること*が大切です。
それぞれの無料利用分については、こちらに掲載されている一覧表をご確認ください。

*【参照】：[Azure の無料アカウントを使ってクラウドで構築](https://azure.microsoft.com/ja-jp/free/)*

無料アカウントの利用方法としては、30日間で[無料サービス一覧表](https://azure.microsoft.com/ja-jp/free/)に記載されていないサービスを触れ、従量課金制に移行して引き続き学習するパターンがオススメです。

では実際に無料アカウントを作ってみましょう。登録には*クレジットカードが必要*になりますので、お手元にご用意ください。

（1）先ほどのマイクロソフトの公式サイト*[Azureの無料アカウントを使ってクラウドで構築](https://azure.microsoft.com/ja-jp/free/)*にアクセスし、［無料ではじめる］のボタンをクリックします。

（2）*Microsoftアカウント、もしくはGitHubアカウントでサインアップ*します。どちらもない、もしくはGitHubアカウントのみ持っている方はここでMicrosoftアカウントを作成します。

（3）続いて必要な情報を入力し、本人確認を行います。*Microsoftアカウントでログインした方は、すでに「国」「名」「姓」「電子メールアドレス」「電話番号」が表示されています*。
「名の読み方」と「姓の読み方」を入力します。*電話番号認証*がありますので、登録されている電話が固定電話の場合は、電話番号に携帯番号を入力し、［テキストメッセージを送信する］をクリックします。

（4）携帯電話にSMSで確認コードが送られてくるので、確認コードのボックス欄に送られた［コード］を入力し、［コードの確認］のボタンをクリックします。

（5）同意事項のチェックボックスにチェックを入れ、［次へ］ボタンをクリックすると、*クレジットの詳細情報や郵便番号、住所の入力*を行います。入力後、［サインアップ］をクリックします。これでサインアップに成功すると［ポータルに移動］でAzureへの登録とログイン完了です。

※クレジットカードを登録すると、Azureから*1ドルの請求*がくる場合があります。これは登録したクレジットカードが有効であるかどうか、Azure側が確認するためのものです。しかし、これはあくまで一時的なものであり、*有効性が確認できれば請求は取り消されます*のでご安心ください。

ここまで、Azureの概要・メリット・デメリット・Azureの学び方・Azure無料アカウントなどについて解説しました。

クラウドサービスやクラウド技術は、大変なスピードで日々刷新されています。また、企業のクラウド利用も急速に増加しています。こうしたことから**クラウドエンジニアに対する期待が高まり、クラウドエンジニアの需要が増えています**。
AWSの認定資格を持つクラウドエンジニアは多くいますが、Azureに詳しいエンジニアはそう多くはありません。ここまで読まれたエンジニアの皆さんは、ぜひAzureについての知識や使いこなせる技術を体得して、活躍できる・必要とされるクラウドエンジニアを目指してください。

世界3大クラウドの1つ、Azureを知らないエンジニアの方はいないでしょう。この記事では、Azure入門として、Azureの概要、メリットや無料で利用する方法などを解説していきます。クラウドの基礎も学べますので、エンジニアを目指す皆さんはぜひお役立てください。

Microsoft Azureは、世界3大クラウド・コンピューティングサービスの1つ

Azureの利用はWindowsユーザーが特に大きな恩恵を受けられる

Azureは無料アカウントによって、最大1年間のお試しができる

Azure入門｜学習前に知っておきたい！無料枠のフル活用メソッド

Azureとは、マイクロソフト社によって提供されている**クラウドコンピューティングサービス**を指します。コンピューティング・ストレージ・ネットワークをはじめとするコンピューターリソースの他、*データベースやAI・機械学習・IoT等業務用途に応じたサービスを提供しています。*
参考：[Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/)

クラウドサービスはこれまでのシステム所有型と異なり、利用型と言われており**利用料に応じて月額課金**されます。そのため初期費用を含めた総所有コスト（TCO）が削減されると言われており、利用が拡大しています。

Azureは*代表的なクラウドサービスで、AWSに次いで利用されています。*特にWindows環境のクラウド運用では**マイクロソフト製品連携の強み**があり、サービス利用が増加しています。

Azure仮想マシンは、Azureの**主要コンピューティングサービス**です。用途に応じて、最大416の vCPUと12TBメモリまで仮想マシンのリソースを割り当て可能です。
参考：[Azure 仮想マシン](https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/virtual-machines/#overview)

用途に合わせて選択しやすいように、*仮想マシンセレクタ―*という条件設定で、希望する仮想マシンがワークロード種別・OSとソフトウェア・デプロイリージョンの条件から選択することも可能です。
参考：[Azure 仮想マシン セレクター](https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/vm-selector/)

Azureの料金は**利用料課金**となります。*料金計算ツールとTCO計算ツール*が提供されますので、最適なプランを選定することができます。
参考：[Azure の価格](https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/)

Azure仮想マシンの料金は*OS/ソフトウェア・カテゴリ・VMシリーズ・リージョンから決定*されます。
参考：[Windows Virtual Machines の料金](https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/virtual-machines/windows/)

Azureは**無料アカウントを作成することで、Azure仮想マシンにおいても無料枠**が利用できます。具体的には2021年11月現在、以下のような特典が利用できます。


・30日以内に利用できる200USドルのクレジット取得
・以下のサービスを含む28サービスが12か月間無料
　Azure Database for PostgreSQL
　Azure Database for MySQL
　Azure Key Vault
　Azure Media Services、Encoding 機能
・29のサービスが常に無料
参考：[Azure の無料アカウント](https://azure.microsoft.com/ja-jp/free/)

Azure仮想マシンの場合はWindows・Linuxともに、*12か月の間B1sバースト可能仮想マシンが毎月750時間分無料提供*されます。

Azureは**Microsoft社が運営・提供**するクラウドサービスです。Azureは*140の国と地域*でサービス提供されており、47のリージョンで管理されています。ここではサービス内容と実際の仮想マシンの設定について説明していきます。

### 仮想マシンのシリーズ種類は？

Azureは**用途やレベルに応じてあらかじめ仮想マシンの構成をシリーズとして定義しています。**シリーズの種類と想定用途は以下の通りです。

・**Aシリーズ**
エントリ レベルのVMで、低コストシリーズです。開発・テスト用のサーバーや低トラフィックWeb サーバー、中規模までのデータベース等を想定しています。Av2 Standardは Aシリーズの最新世代となります。

・**Bsシリーズ**
経済的なバースト対応VMで、需要が急増した際に必要なCPU負荷に対応します。開発・テスト用のサーバーや低トラフィックWeb サーバー、小規模データベース・マイクロサービス等を想定しています。

・**Dシリーズ**
インテルXeonやAMD EPYCを選択することが可能で、企業向けアプリケーション・eコマース システムからWeb フロント エンド・デスクトップ仮想化等汎用ワークロードに対応します。中規模までのデータベース・アプリケーションサーバーをカバーします。

Das v5はローカル一時ストレージなし、Dads v5はローカル一時ストレージありのDシリーズ最新世代となります。ハイパースレッド機能が利用できる他、ストレージもAzure Premium SSD・Ultra Diskストレージをサポートしています。

・**Eシリーズ**
SAP HANAに代表される大量メモリ使用の企業向けアプリケーション、大規模データベース・ビジネスインテリジェンスや、インメモリビジネスワークロードやビジネス クリティカルアプリケーションに対応します。ハイパースレッディングも活用し、ビジネストランザクションに対応します。

Eas v5はローカル一時ストレージなし、Eads v5はローカル一時ストレージありのDシリーズ最新世代となります。

・**FSeries**
ハイパースレッディングに対応し、バッチ処理や分析処理、Webサーバー・ゲーム等のCPU能力重視の仮想マシンです。Fsv2・F・Fs・FXの各シリーズがあります。

・**Gシリーズ**
より多くのメモリとSSDストレージを搭載し、大規模SQLデータベース・NoSQLデータベース、企業向けERP・SAP・DWHワークロードに対応します。

・**Hシリーズ**
ハイパフォーマンスコンピューティング向けの仮想マシンです。インテルXeonやAMD EPYCの俳句ロックモデルをサポートしています。数値解析やシミュレーション・金融計算やリスク分析・電気電子設計やレンダリング等の計算ワークロードを想定しています。

・**Lsシリーズ**
高速ローカル NVMeストレージ・高速大容量SSDストレージをサポートしており、大規模SQLデータベース・NoSQLデータベース等の大規模トランザクション・DWHワークロードを想定しています。

・**Mシリーズ**
SAP HANA・SAP S/4 HANAに代表される大量メモリ使用の企業向けアプリケーション、超並列インメモリビジネスワークロードやビジネス クリティカルアプリケーションに対応し、vCPU数も最大128までサポートします。

・**Mv2シリーズ**
M シリーズを強化したシリーズで、SAP HANA・SAP S/4 HANAに代表される大量メモリ使用の企業向けアプリケーション、超並列インメモリビジネスワークロードやビジネス クリティカルアプリケーション大規模ワークロードに対応し、最大12TBメモリ・416vCPUまでサポートします。

・**Nシリーズ**
GPU機能があり、AI深層学習におけるコンピューティング処理や視覚化等グラフィック処理の負荷が高いワークロード向けシリーズです。GPUによるシミュレーションやビデオ編集等にも利用できます。

Nシリーズはさらに3つのオプションが用意されており、ハイパフォーマンスコンピューティング用「NCシリーズ」・ディープ ラーニング用「NDsシリーズ」・グラフィックアプリケーション用「NVシリーズ」が選択可能です。ハイスピードインターコネクトのInfiniBandがオプション設定されています。

Azureでは、一般的に用いる**数多くのLinuxディストリビューション**がサポートされています。さらに*お好みのイメージを使用したり、Azure Marketplaceに登録されているイメージ*を利用したりすることもできます。
参考：[Azure の Linux 仮想マシン](https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/virtual-machines/linux/#product-overview)

正式サポートされている*Linux OS ディストリビューションとバージョン*は以下の通りです（2021年11月現在）。
・Rogue Wave Software CentOS
　CentOS 6.x、7.x、8.x
・credativ Debian
　8.x、9.x、10.x
・Kinvolk Flatcar Container Linux
　Pro、安定版、ベータ版
・Oracle Oracle Linux
　6.x、7.x、8.x
・Red Hat Red Hat Enterprise Linux
　6.x、7.x、8.x
・SUSE SUSE Linux Enterprise
　SLES/SLES for SAP 11.x、12.x、15.x
　SUSE Public Cloud Image Lifecycle
・SUSE openSUSE
　openSUSE Leap 15.x
・Canonical Ubuntu
　Ubuntu Server・Pro 16.x、18.x、20.x

Windows OSサポートに際し、AzureではWindowsのバージョンごとに、あらかじめ**必要なパッチを適応**しサービス利便性を高めています。
参考：[Windows Virtual Machines](https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/virtual-machines/windows/)

具体的なサポート*Windows Server*は以下の通りです（2021年11月現在）。
・Windows Server 2019
　WA-GUEST-OS-6.36_202110-01
　WA-GUEST-OS-6.35_202109-01
・Windows Server 2016
　WA-GUEST-OS-5.60_202110-01
　WA-GUEST-OS-5.59_202109-01
・Windows Server 2012 R2
　WA-GUEST-OS-4.95_202110-01
　WA-GUEST-OS-4.94_202109-01
・Windows Server 2012
　WA-GUEST-OS-3.102_202110-01
　WA-GUEST-OS-3.101_202109-01
・Windows Server 2008 R2 SP1
　WA-GUEST-OS-2.115_202110-01
　WA-GUEST-OS-2.114_202109-01
参考：[Azure ゲスト OS リリースと SDK の互換性対応表](https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/cloud-services/cloud-services-guestos-update-matrix)

Linux仮想マシンを作成するには、Azure Portalを利用します。Azure Portalの*「virtual machines」検索*から「サービス」「仮想マシン」を選択します。「仮想マシン」「追加」で仮想マシンの作成ページを開き、「基本」「Project details」を確認し「新規作成」を選択します。

表示された「インスタンス詳細」から「仮想マシン」と「リージョン」を選択し、「イメージ」で希望する*ディストリビューションイメージを選択*します。

その後「管理者アカウント」情報を設定し、「受信ポートの規則」を設定「Review + create」ボタンで設定内容を確認し「作成」をクリックします。「受信ポートの規則」では「選択したポートを許可する」をチェックし、受信ポートの選択ドロップダウンから *[SSH (22)] と [HTTP (80)] *を選択します。

キーペアを生成したら仮想マシンへの接続が可能になります。**仮想マシンへの接続はSSH**を用い、必要なサービスやアプリケーションのインストールを行っていきます。
参考：[クイック スタート:Azure portal で Linux 仮想マシンを作成する](https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual-machines/linux/quick-create-portal)

### Windows仮想マシンの作成方法

Windows仮想マシンの作成方法は、**Linux仮想マシン作成と同じ手順**で進めていきます。Azure Portalで「仮想マシン」「追加」の際は「イメージ」で希望する*Windows Serverのイメージ*を指定します。「受信ポートの規則」では「選択したポートを許可する」をチェックし、受信ポートの選択ドロップダウンから*[RDP (3389)] と [HTTP (80)]*を選択します。

Windowsの場合は仮想マシンへの接続は**RDP**を用います。仮想マシンの概要ページで 「接続」「RDP]」をクリックします。表示された「RDP で接続する」ページでは「RDP ファイルのダウンロード」をクリックし、RDPファイルをダウンロードします。ダウンロード完了したら、ファイルを開き「接続」をクリックします。

アカウント情報を入力したら接続が完了します。その他の管理作業は*PowerShellやAzure Cloud Shell*を用いると便利です。
参考：[クイック スタート:Azure Portal で Windows 仮想マシンを作成する](https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/virtual-machines/windows/quick-create-portal)

### AzureでWindows10を利用するには？

AzureはAzure Virtual Desktopという**仮想デスクトップをサポート**しています。仮想マシンを使って*Windows10やWindows11*のデスクトップとアプリケーションを操作・実行することができます。
参考：[Azure Virtual Desktop](https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/virtual-desktop/#overview)

作成するにはAzure Portalを利用します。Azure Portalの*「Azure Virtual Desktop」検索*から「ホスト プールの作成」「基本」「新規作成」を選択しリソースグループを作成します。既存リソースグループを指定することもできます。ここで仮想マシン作成時に「ギャラリー」から必要な*Windows10イメージを選択*します。

## Azureのサービスを理解し、総所有コスト削減をすすめましょう

Azure仮想マシンはマイクロソフト社の*クラウドコンピューティングサービス*です。マイクロソフト社の製品連携に強みがありますので、ソフトウェア資産を有効活用しコスト削減が可能となります。Azure仮想マシンを用いて利用型課金モデルへ移行することで、**総所有コスト削減が可能**となりおすすめです。

Azure仮想マシンとは、Azureで提供しているクラウドコンピューティングサービスの名称です。レベルに応じたシリーズが設定されており、必要なリソースを確保することができます。ここでは、そのサービス概要から仮想マシン作成方法まで解説していきます。

Azureはマイクロソフト社が提供しており、仮想マシンはコンピューティングサービスを指します

仮想マシンサービスは必要な用途とレベルに応じてシリーズが設定されています

WindowsとLinuxのOSに対応しており、Windows10仮想デスクトップサービスも提供されます

Azure仮想マシンとは？サービス概要から作成方法まで解説！

Azureストレージは、*Microsoft社が提供するクラウドサービスAzure上のストレージサービス*です。

クラウドストレージは、クラウドサービスを使っていくうえで不可欠であり、高い可用性やセキュリティ、耐久性が求められています。今回は**Azureストレージの概要や料金を紹介しつつ、5つのサービスの比較やストレージアカウントの選び方**を紹介していきます。

### Azureストレージでできること

Azureストレージでは、Azure上でサービスを運用するために必要なデータを*長期にわたって保存*することができます。データ形式は利用するサービスに応じて下記がサポートされています。

・一般的なファイル単位でのデータ格納を行うファイルストレージ

・高速でデータの読み書きを行うことができるブロックストレージ

・データ1つ1つにURLが発行され、大規模データの管理に向いているオブジェクトストレージ

・メッセージングに特化したキューストレージ

・NoSQL形式の構造化データを格納するテーブルストレージ

加えて、**予期せぬ障害や災害によるデータ消失を防ぐため、データ複製を行う冗長性オプション**も用意されています。オプションの中ではデータ格納場所から物理的に離れた格納場所にもデータ複製できるセカンダリリージョン冗長性もサポートされており、高い信頼性を担保できます。

[参考：データの冗長性](https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/storage/common/storage-redundancy?toc=/azure/storage/blobs/toc.json)

Azureストレージを利用するためには、*ストレージアカウントを作成する必要があります*。ストレージアカウントを作るためにはAzure Portalへアクセスしなければならないのですが、マイクロソフトアカウントもしくはGitHubアカウントが必要ですので、注意が必要です。

Azure Portalからストレージアカウント作成画面へ移行できましたら、アカウントの種類を決めていきます。**ここで決めたアカウント種類によって、アクセスできるサービスやストレージ性能が決まる**ので、作成する前にストレージに何を求めるかを明確にしておきましょう。

クラウドストレージを利用するにあたって、その利用料金は誰もが気になるところです。Azureストレージも多くのクラウドサービスと同様、利用サービスやオプション有無によって細かく金額が決められており、複雑な料金体系となっています。しかし、Azureストレージの公式サイトにて料金計算ツールが公開されており、*誰でも毎月の使用料をシミュレート*することができます。

例えば、**オブジェクトストレージであるAzure BLOBストレージをアクセス層ホットで使用量1000GBの場合、他のオプション項目がデフォルトであれば月額20ドル程度になります**。ただし、データの読み書き回数や追加使用量で追加料金が発生することには注意が必要です。

[参考：料金計算ツール](https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/calculator/)

## 5種類のストレージサービスを比較

Azureストレージを利用するにあたってまず決めなければならないのは、**どのサービスを利用するか**です。現在、*5つのサービス*が提供されており、それぞれどのような機能を持ち、どのような用途を想定しているかを紹介していきます。

Binary Large Objectの略であるBLOBは、テキストやバイナリなどの非構造化データを格納することができるストレージです。*オブジェクトストレージ*であるため、**大規模なデータを個別に管理することができ、画像や動画などのメディアファイルにも対応しています**。用途としては、データを直接ブラウザへ配信するようなアプリケーションが想定されています。

ビッグデータ解析に特化したData Lake Storage Gen2というタイプも選択することが可能となっています。

Windowsで標準的に使用されているSMBプロトコルを利用してファイル共有を行えるストレージであり、*ファイルストレージ*の形式をとっています。**SMBを利用しているあらゆるアプリケーションからアクセス可能な点**が特徴です。用途としては、オンプレミスのファイルサーバーの置き換えや補完を行ったり、他のアプリケーションをクラウドにリフトアンドシフトすることが想定されています。

アプリケーションで分離されたコンポーネント間のメッセージングに特化したストレージで、*キューストレージ*の形式をとっています。**送信側が受信側へ非同期でメッセージを送ることができるようになる**という特徴があります。Webサーバーが処理に時間がかかるようなプロセスをバックエンドアプリケーションに引き渡すような状況で真価を発揮します。

NoSQLの構造化データを格納するための*テーブルストレージ*形式がとられたストレージです。NoSQLに対応していることから、**大量のユーザーデータに高速でアクセスすることが可能となっています**。用途としては、そのままNoSQLデータベースとして利用されることが想定されています。

*ブロックストレージ*形式がとられたこのストレージはAzure VM（仮想マシン）向けのサービスです。**ディスクストレージと他のストレージとの違いは、管理ディスクか非管理ディスクのどちらかを選択しなければならない点**です。非管理ディスクはユーザー自身がVHD（仮想ハードディスク）のアカウントを管理しなければなりませんが、管理ディスクではAzureが管理を行うため、パフォーマンスを向上させることができます。

## ストレージアカウントの作り方

使用したいサービスを決めたら、次は*ストレージアカウントを作成*していきます。**サービスごとに選択できるアカウント種類やオプション項目が異なる**ため、ここでは利用サービスを考慮しつつ、順を追ってアカウントの作り方を説明していきます。

### ストレージアカウントの種類を選択

まずは*ストレージアカウントの種類を選択*します。アカウントは「汎用 v2 」、「汎用 v1 」、「BLOB ストレージ」の3種類がありますが、「BLOB ストレージ」に関してはBLOBストレージでしか使用することはできません。BLOB以外の使用も想定している場合には「汎用」を選ぶことになります。

加えて、「汎用 v1 」は最新のAzure機能にアクセスできない可能性があるようですので、**基本的には「汎用 v2」を選択していくことになります**。

[参考：ストレージアカウントの概要](https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/storage/common/storage-account-overview)

### BLOBストレージはアクセス層も選択

BLOBストレージサービスを使用する場合には、*アクセス層を選択*する必要があります。**アクセス層には、ホット、クール、アーカイブの3種類**があり、以下の特徴を持っています。

・ホット：ストレージコストが高いもののアクセスコストが安く、頻繁にアクセスのあるデータに最適

・クール：ホットとは逆にストレージコストが安く、アクセスコストが高くなっているので、バックアップデータに最適

・アーカイブ：クールよりもアクセス頻度の低いデータを想定しており、さらにストレージコストが安くなるが、アクセスにコストだけでなく時間もかかるようになる。

自身の用途に応じて選択するとよいでしょう。

### パフォーマンスレベルの選択

パフォーマンスレベルの選択は*StandardかPremiumの2種類を選択*することができますが、AzureテーブルとAzureキューでは選択することはできなくなっています。**Standardは速度に制約があるものの、容量あたりのコストを下げる**ことができます。一方、**Premiumは高いIOPSや高速でデータにアクセスできることが可能ですが、その分高コストになる可能性**があります。

冗長性のオプションはディスクで管理ディスクを選択した場合を除き、*全てのサービスで選択する必要*があります。最大6種類のオプション項目がありますが、

・ローカル冗長（LRS）：単一のデータセンターで3回複製

・ゾーン冗長（ZRS）：ある地域の3つのデータセンターで同期

・geo 冗長（GRS）：お互いに数100キロ離れた地域にあるデータセンターで同期

の3種に大きく分けることができます。

最も冗長性の低いLRSですら99.999999999%の持続性が提供されているため、**よほど重要なデータでなければLRSで十分**と言えます。

## Azureストレージを便利に使うために

ここまでで*Azureストレージを使うための準備*は整いました。**実際に使用していく前に知っておくと便利なツールを紹介**します。

### Azure Storage Explorerを活用する

Azure Storage Explorerは、*OSを問わずに使用できるAzureストレージのリソース管理ツール*です。BLOBを始めとした各サービスに対応しており、GUIを使った直感的な操作を行うことができます。さらに、役割ベースでアクセス管理にも対応しています。**Azureを利用しているユーザーであれば、無料で利用することが可能**となっています。

### Azuriteによるローカル環境でのテスト

Azureには、**ローカル環境でAzureストレージを動かしたい方のためのエミュレータが用意されています**。Azuriteは、*オープンソースでかつクロスプラットフォームに対応したエミュレータ*です。こちらも無料で使用することができますが、インストール手順がやや複雑なので公式ページを参考に進めた方がよいでしょう。

似たエミュレータにAzureストレージエミュレータがありますが、Windowsでしか使えず、開発も停滞しているためMicrosoft公式より非推奨とされています。

[参考：Azurite エミュレータ](https://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/storage/common/storage-use-azurite?tabs=visual-studio)

## 正しく仕組みを理解してAzureストレージを使いこなそう

AzureストレージはAzureを利用している方にとって、なくてはならないものです。ただし、**提供するサービスの違いやストレージアカウントの作り方が通常のクラウドストレージと違って複雑**であり、悩む方も多いのではないでしょうか。しかし、裏を返せばそれだけ*機能が充実*しているとも言うことができます。本記事がAzureストレージをこれから利用していく方の参考になれば幸いです。

Microsoftが提供するクラウドサービスAzureの中にストレージに特化したAzureストレージがあります。このAzureストレージの、料金体系や5つのサービスの比較、ストレージアカウントの作り方をこの記事では紹介していきます。

Azureストレージの利用料金は公式ページの料金シミュレータを使って用途ごとに知ることができる

提供するストレージサービスは5つあり、用途に応じて事前に決めておく必要があること

ストレージアカウントを作る際には、アカウント種類、アクセス層、パフォーマンスレベル、冗長性オプションの選択が必要

Azureストレージとは？料金目安やアカウントの作り方を紹介

2021年11月初めに**マイクロソフト社がGPT-3言語モデルとAzureを組み合わせた「新Azure OpenAI Service」を発表**して話題となりました。このニュースを見て、初めて*GPT-3や、その提供元のOpen-AI*を知った方も少なくないでしょう。
ここでは「新Azure OpenAI Service」のサービスについて知り、私たちエンジニアにとってどのような影響があるのかを見ていきましょう。

「Azure OpenAI ServiceWindows」の紹介に入る前に、Azureについて確認しておきましょう。**Azureはマイクロソフト社が提供するクラウド・コンピューティングサービスで、AWSに次ぐ世界規模のクラウド提供事業者**です。

*Azureは2010年からサービスが開始され、PaaSやSaaSを中心にさまざまなクラウドサービスを提供*しています。ちなみに*「Azure」は英語の「青空」を意味し、その読み方は"アジュール"と発音*をします。
現在、Azureのサービスを仕事で利用しているエンジニアも多いですが、Azureは個人での無料利用も可能なため、これを機会にぜひ試してみてください。

「新Azure OpenAI Service」に記されている「OpenAI」とは何者なのでしょう。**OpenAIは非営利団体の1つで、2015年にイーロン・マスク氏ら、米国の投資家や企業家によって設立され、人工知能の研究を行っています**。
「OpenAI」 は人工知能のオープンソース化を進めていますが、その*目的は人口知能が人間の脅威とならないよう、社会全体の利益を優先すること*にあります。そのためには客観的な立場のAI研究機関が必要と考え、AIの推進を見守りながら主導権を取ろうとしているのです。

そんな「OpenAI」に対してマイクロソフト社は2019年より総額10億ドル（約1,100億円）らも上る投資を行い、「OpenAI」とマイクロソフトの関係が深まりました。その結果、今では*OpenAIのテクノロジーはマイクロソフト社のAI戦略の不可欠な要素*となっています。

*日本マイクロソフト社からは、まだ「Azure OpenAI ServiceWindows」の具体的なサービス内容や料金などの詳細が発表されていない*ため、ニュース以外の情報として**日本マイクロソフト社が公表している抄訳記事や米国マイクロソフト社の英文記事を読む**しかありません。
いずれ具体的なサービス内容、料金などは公表されるため、それまで待つことにしましょう。

*【参考】:[強力な GPT-3 言語モデルへのアクセスと Azure のエンタープライズ機能を組み合わせた新 Azure OpenAI Service を発表（マイクロソフト社日本語抄訳）](https://news.microsoft.com/ja-jp/features/211105-new-azure-openai-service/)*

*【参考】:[OpenAI Service PREVIEW](https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/openai-service/#overview)*

ニュースなどでも分かる通り、**「Azure OpenAI ServiceWindows」は一言で説明すると「OpenAI」が開発した大規模言語処理モデルであるGPT-3をクラウド上で利用できるサービス**です。ここからは、GPT-3について解説をしていきます。

### GPT-3は大規模言語処理モデル

**GPT-3はイーロン・マスク氏が共同代表を務める非営利団体の「OpenAI」が開発をしている大規模自然言語モデルの中でも最新のバージョン**を指します。
前バージョンの*GPT-2と比較して100倍の約1,750億のパラメーターを備え、既に5兆語を学習済で、NLPベンチマーク（英語圏の自然言語処理標準ベンチマーク）では最先端のパフォーマンスを実現*しています。
この学習の結果、*GPT-3は単語に続く次の単語の予測を高い精度で行い、まるで人が書いたような文章を自動的に生成する*ことができます。
たとえば、「明日の天気は」に続く言葉を「晴れ」「曇り」というように予測変換できます。キーワードをいくつか与えてやると、小説などの長文を自動生成することも可能でしょう。

GPT-3の最大の特徴は、**人が書いたものと同レベルの自然な文章を作成することが可能**である点です。海外ではGPT-3を用いてブログを作成し、そのまま公開したところ、AIが書いたブログだと気付いた人はほとんどいなかったという事例もあるそうです。
GPT-4が出現するかどうかは分かりませんが、この事からも*GPT-3の文書作成能力は人間のレベルにかなり近づいたと見てよい*でしょう。

GPT-3の活用に関してはさまざまな案が上がっているようです。列挙してみましょう。

*▪社内で使う提案書や稟議書、マニュアルや連絡文書などもパラメーターを与えるだけで自動作成してくれるサービスが出現するでしょう。*

*▪FAQをマニュアルを読み込ませるだけで自動作成してくれるかもしれません。*

*▪より精度の高いチャットボットの開発、コールセンターオペレーターのAIへの置き換えが進むかもしれません。*

*▪議事録要約の自動作成なども可能でしょう。*

*▪製品情報からキャッチコピーを作成してくれるようなサービスも考えられます。*

以上はほんの1例ですが、**GPT-3の普及と活用により、人の仕事が大きく変わる**かもしれません。

### 「GPT-3」、APIの人数制限を撤廃

2021年11月19日のニュースですが、**「OpenAI」は、「GPT-3」のガイドラインを変更してAPI利用人数の制限を撤廃**したと発表しました。
これまで「OpenAI」は、ヘイトスピーチなどの使用を禁止する目的で、コンテンツフィルターなどの安全装置を設け、さらにAPIの利用人数にも制限を掛けていました。
こうした*制限を撤廃したのは、APIへのアクセスを解放することにより、より多くの開発者が未解決問題の解決や、有用なアプリへの活用など、AIを用いた創造的な方法を見つけられるように*との思いからです。

### 招待制のAzure OpenAI Serviceとの関係は不明

マイクロソフト社は、**「Azure OpenAI Service」の提供を「招待制で行う」と公表**しています。その目的は、サービスが有害な目的で利用された、不要なものが生成されないように歯止めを掛けるという意図からですが、*「OpenAI」のアクセス制限撤廃方針転換とは相容れないものとなる*ため、その動向が注目されます。

## GPT-3のメリットとデメリット

GPT-3が大変優れた言語処理モデルであることは分かりましたが、その**メリットとデメリットについて考察**してみましょう。

GPT-3はさまざまな分野で大きな成果が期待できますが、ここでは**ビジネス分野に絞ってメリットを**考えてみましょう。

GPT-3は膨大なパラメーターを用いた本格的なディープラーニング（深層学習）を重ねた結果、状況に適した文章を作り出すことが可能です。このため、**文章作成という面倒な作業の大部分を軽減し、効率化する可能性**を秘めています。

*会議録の抄訳、報告書の作成などをGPT-3に任せる*ことができれば、これまで何時間も要していた文書作成が瞬時に行え、**情報伝達や情報共有を迅速に行うことが可能に**なります。

*3.マイクロソフトのサービスとして急速な普及が期待される*

「OpenAI」やGPT-3の存在を知る人は多くはありませんでしたが、*マイクロソフト社のクラウドサービスとして提供されることになり、その認知度や信頼度は一気に高まる*でしょう。この事で**普及に繋がり、ビジネスサイドでは業務革新への期待が高まる**でしょう。

GPT-3の優秀さ、メリットはよく分かりましたが、残念ながらデメリットもあります。**GPT-3の普及を促進するには、そのデメリットをいかに最小化するか**が1つの鍵になるでしょう。

GPT-3は必要なキーワードを与えると、自動的に文章を作成できますが、*キーワードが同じであれば、アウトプットの文章も同じもの*になります。
しかし、どんな文章にも作成者の個性が現われます。**GPT-3の普及によって個性のない、味気ない文章が氾濫するかも**しれません。文章にこだわりたい人、個性のある文章を書きたい、読みたい人たちはGPT-3の利用をためらうかもしれません。

*2.犯罪などに使われるリスクがある*

**GPT-3が犯罪や悪事に利用される可能性は否定できません。**

詐欺メールは文法が誤っていたり、独特のトーンがあったりして、比較的容易に気付きやすいのですが、この詐欺メールをGPT-3が作成したらどうなるでしょう。
*パラメーターさえ正確であれば、完璧に近い文章を作成*してくれるでしょう。これに騙される人が増えるリスクがあります。

また事実と異なるフェイクニュースをGPT-3に作らせ、世の中を混乱させる人が増えてくるかもしれません。そのため*GPT-3に善悪の判断が行える能力を追加する必要*が生じることも想定されます。

## GPT-3の今後とエンジニアとの関わり

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