*XAMPPとはWebアプリ開発に必要なソフトウェアがひとまとめになったパッケージ*のことです。XAMPPをインストールするだけでWebアプリをすぐに開発することができ、面倒な設定なども必要なくなります。特に開発初心者の方は開発環境を構築する段階で挫折することも多いため、XAMPPを使って簡単に構築することをおすすめします。

なお、XAMPPは実際の開発現場では使われないことが多いです。なぜならPHPなどの新バージョンが発表されても、XAMPPに入っているソフトウェアは新バージョンに更新されないためです。とはいえ、開発の練習用としてはXAMPPは非常に便利ですのでぜひ使い方を覚えましょう。

【参考】：[XAMPP Installers and Downloads for Apache Friends](https://www.apachefriends.org/jp/index.html)

Web業界で使われるXAMPPとは？特徴やメリット、注意点を解説

XAMPPの中にはApache、MariaDB、PHP、Perlの4つのソフトウェアが入っています。XAMPPのインストール方法の前に、4つのソフトウェアの概要について解説します。

**Apacheは無料で使えるWebサーバソフト**の1つです。パソコンはそのままの状態だとWebサーバとして使えませんが、Apacheを使うとWebサーバとして他のパソコンにサービスを提供できるようになります。ApacheはOSに依存せず使える上に処理速度も早いため、Webアプリ開発で主流となっています。XAMPPでは管理画面からすぐにApacheを起動させてWebアプリを開発できるようになっています。

【参考】：[Welcome! - The Apache HTTP Server Project](https://httpd.apache.org/)

MariaDBは*MySQLやSQLiteと同じデータベース管理システム*です。データベースに格納されたデータを更新したり削除したり、あらゆる操作を行うことができます。MariaDBの名前を聞いたことがない人もいるかもしれませんが、Mysqlとさほど使い方が変わらないので、MySQL経験者ならすぐに使いこなせるでしょう。

【参考】：[MariaDB Foundation - MariaDB.org](https://mariadb.org/)

MySQLとは？特徴から使い方・学習方法まで詳しく解説！

PHPは**Webアプリ開発で使われるプログラミング言語の1つ**です。PHPはWebサーバ上で動きブラウザと通信を行って、Webサイト表示に必要なデータの取得やデータベースの更新処理などを行います。PHPのメリットは学習コストが低く初心者でも簡単にマスターできる点です。CやJavaなどの言語と比べても文法が分かりやすく覚えることも少ないです。また、HTMLに直接埋め込んで使えるのメリットです。

PHPを使う場合公式サイトからインストールするのが一般的ですが、その場合設定ファイルを調整するなどの処理が必要で初心者にはややハードルが高いです。XAMPPなら細かい調整は必要なくすぐにPHPを利用できます。

【参考】：[PHP: Hypertext Preprocessor](https://www.php.net/)

PHPとは一体何か？他のプログラミング言語と異なるポイントを解説！

PerlもPHP同様*Webアプリ開発で使われているプログラミング言語*の1つです。Perlは学習コストが低い上にソースコードの記述量が少ないのがメリットです。加えて、テキスト処理機能が豊富でありスクレイピングなども得意としています。

最近PerlはWebアプリ開発で使われることが少なくなってきました。とはいえ、Perlで作られた既存のWebアプリを改良する案件なども多くあるため、Perlのスキルが活きることもあります。PHPを勉強したらPerlを習得してみるのも良いでしょう。

【参考】：[The Perl Programming Language - www.perl.org](https://www.perl.org/)

XAMPPのインストール手順について解説します。ここではOSがMacの場合を基準にして解説しますが、WindowsやLinuxなどでもそこまで基本的な流れは変わりません。

### Step1.XAMPPをダウンロードする

まず、XAMPPを公式サイトからダウンロードします。

**公式サイトのトップページの緑色の「ダウンロード」欄から、お使いのパソコンのOSに合わせたものをクリック**すると、ダウンロードが開始されます。他のページからでもダウンロードできますが、最新版がどれかわかりにくいのでトップページからダウンロードしましょう。

ただしMacの場合、bz2形式でダウンロードされるためファイルを解凍する必要があります。bz2形式を解凍できないという場合は、こちらのページからdmg形式版をダウンロードしましょう。

【参考】：[XAMPP -  Browse /XAMPP Mac OS X at SourceForge.net](https://sourceforge.net/projects/xampp/files/XAMPP%20Mac%20OS%20X/)

こちらのページから1番上の最新版をクリックし、次のページで「xampp-osx-☓.☓.☓-☓-installer.dmg」をクリックするとダウンロードが開始されます。

### Step2.セットアップ画面を立ち上げる

XAMPPはダウンロードしただけでは使えず、インストールを行う必要があります。まず、*ダウンロードしたファイルをクリックして、XAMPPのセットアップ画面を表示*させましょう。セットアップ画面を開く際、パソコンのパスワード入力が求められることもあるため、正しく入力します。

セットアップ画面を開いたら、XAMPPをインストールします。**セットアップ画面の右下にある「next」を順番にクリック**していきましょう。XAMPPの細かい設定を行う画面が途中で出てきますが、気にせず「next」をクリックして先へ進めて問題ありません。XAMPPはデフォルト設定でも問題なく使えるようにできているからです。

「next」をクリックしていくとインストールが開始されるので、しばらく待ちましょう。インストールが完了すると右下に「Finish」が表示されるので、「Finish」をクリックしてセットアップ画面を閉じます。

これでXAMPPのインストールが完了しました。

### Step4.インストールを確認する

インストールが完了したらXAMPPを起動させてみましょう。Finderを開き「アプリケーション」の「XAMPP」フォルダにある「manager-osx」のショートカットをクリックします。*以下のような画面が立ち上がったらXAMPPが問題なくインストール*されています。

続いて、XAMPPの基本的な使い方を解説します。Apacheを起動させてローカルサーバ内でWebアプリを動かす方法をみていきましょう。

XAMPPの管理画面の上部から「Manage Servers」をクリックし、「Apache Web Server」をクリックし「Start」ボタンをクリックしてください。**「Start」をクリックすると表示が「Starting…」に変わってApacheが起動**されます。

Apacheが正常に動いていることを確認するために「http://localhost/index.php 」にアクセスしましょう。ブラウザの画面上に「XAMPP Apache + MariaDB + PHP + Perl」と表示されているならApacheは正常に動いています。

### Step2.実験用ソースコードを作成する

続いて、画面上に任意の文字列を表示させてみましょう。テキストエディタを開き、次のように記述してください。

こちらは1文字でも間違えると正しく動きませんので、*コピー＆ペーストすることをおすすめ*します。記述したらファイルを「HelloWorld.php」という名前でxamppフォルダの中の「htdocs」に保存します。保存先とファイル名が間違っていると正しく動かないのでこちらも真似して行いましょう。

最後に、実行結果を確認します。今度は「http://localhost/HelloWorld.php 」にアクセスしてください。**ブラウザの画面上に「Hello World！」と表示されているなら成功**です。

その後はソースコード上の「Hello World！」を好きな言葉などに変更し、ブラウザを更新してみましょう。表示内容が変更されているはずです。このようにしてXAMPPを使ってWebアプリを開発します。

### 日本語が文字化けしてしまった場合の対処方法

ブラウザ上に表示される日本語が文字化けする場合、*お使いのテキストエディタの文字コードが「UTF-8」になっているか確認*してください。「UTF-8」以外だと文字化けしてしまう可能性があります。文字コードを変更したらファイルを保存し、ブラウザを更新して直っているか確認しましょう。

## XAMPPをインストールしてWebアプリ開発をはじめよう！

本記事では**XAMPPのインストール方法について解説**しました。XAMPPをインストールするだけで、Webアプリを開発する環境をすぐに整えることができます。細かい設定なども必要ないため、初心者でも特につまずくことなく行えるでしょう。

Webアプリ開発は需要が高くこれから更に伸びていくことが予想されます。Webアプリ開発に興味がある方はXAMPPを使ってプログラミングの勉強に取り組んでみてください。

XAMPPとは違う？DockerでのPHP環境構築方法を解説

本記事ではXAMPPのインストール方法について解説します。XAMPPはWebアプリ開発を行う際の環境をまとめて構築できる便利なパッケージであり、多くのエンジニアに使われています。XAMPPの使い方をマスターしWebアプリの開発をはじめてみましょう。

XAMPPはWebアプリ開発に必要なソフトウェアがひとまとめになったパッケージ

XAMPPの中にはApache、MariaDB、PHP、Perlの4つのソフトウェアが入っている

XAMPPは公式サイトからダウンロードしセットアップ画面に従って操作するだけで簡単にインストールできる

XAMPPのインストール方法を手順ごとにわかりやすく解説

*Pythonは構文が簡単*で、大変人気があります。*豊富なライブラリーが公開されている*ため、特にAI分野での機械学習・深層学習では**標準言語**となっています。

LinuxやUNIXの多くのディストリビューションでは、**最新のPythonバージョンが同梱**されています。Windows・Mac OS・他のOSでも**簡単にPythonをインストール**して利用することができます。
参考：[Python Getting Started](https://www.python.org/about/gettingstarted/)

PythonはAIに必須！AIエンジニアを目指すならPythonを学ぼう

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

### Pythonを利用するための事前準備は？

Pythonを利用するための事前準備として、**Pythonの情報を入手しておき適宜参照する**のが良いでしょう。*Python公式サイトの日本語ドキュメント*は、以下のリンクから参照できます。
参考：[Python 3.9.4 ドキュメント](https://docs.python.org/ja/3/)
加えて、「*日本Pythonユーザ会*」においても*インストール方法*を紹介しています。こちらも参考になる情報です。
参考：[日本Pythonユーザ会 Python環境構築ガイド](https://www.python.jp/install/install.html)

その他の情報としては、*Python開発者向け日本語情報のTipsサイトやBlogサイトのリンク*が公式サイトで紹介されています。合わせて確認しておくのが良いでしょう。
参考：[Python JapaneseLanguage](https://wiki.python.org/moin/JapaneseLanguage)

### Pythonをダウンロードするには？

Pythonのソースコードやインストーラは、*Python公式サイトのDownloadリンク*にあります。現在**Python 3.9.6が最新**で、バージョンを指定してダウンロードすることが可能です。同様に、*プラットフォーム固有情報も整理されている*ため、Windows・Mac OS・他のプラットフォーム分類での情報が提供されています。
参考：[Python Download](https://www.python.org/downloads/)

## PythonをWindowsで利用するには？

Pythonの*Windowsリリース情報*は以下のダウンロードサイトで提供されています。現在WindowsのPython最新版は、**Python 3.9.6**です。
参考：[Python Relase for Windows](https://www.python.org/downloads/windows/)

### PythonのWindows版をダウンロードする方法は？

実際のモジュールやインストーラのダウンロードは**バージョンごと**にまとめられているため、最新版のダウンロードは*Python 3.9.6のダウンロードサイト*を用います。このサイトでは、リリースノートとダウンロードのリンクが掲載されています。
参考：[Python 3.9.6 Download](https://www.python.org/downloads/release/python-396/)

### PythonのWindows版をインストールする方法は？

PythonのWindows版をインストールするには、次の**2通りの方法**があります。

・*Python公式サイトから完全版インストーラをダウンロードする方法*
Windows版のPythonは、**zip形式のパッケージ並びにexe形式のインストーラが提供**されています。簡単にインストールすることが可能なため、インストーラをダウンロードしましょう。参考までに、Windows32ビット版/64ビット版のリンク情報をお伝えします。
参考：[Python 3.9.6 Download Windows installer (32-bit)](https://www.python.org/ftp/python/3.9.6/python-3.9.6.exe)
参考：[Python 3.9.6 Download Windows installer (64-bit)](https://www.python.org/ftp/python/3.9.6/python-3.9.6-amd64.exe)

・*Microsoft Storeからインストールする方法*
Microsoft Storeでpythonを検索すると、各バージョンの公式版Pythonが表示され、希望するバージョンのPythonがインストール可能です。Microsoft Storeを利用する方法は初心者でも簡単にインストールできます。

しかし、Microsoft Store提供版では、Pythonの最新バージョンを自動実行する*Python ランチャー（Python Launcher）*が同梱されていません。また、*Microsoft Storeのアクセス制限*によりTEMPへの書き込みやレジストリ書き込みが制限されています。これによって、使用する*Pythonアプリケーション動作に不具合が生じることもある*ため、本格利用には注意が必要です。
参考：[マイクロソフト Docs Windows での Python の使用についてよく寄せられる質問](https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows/python/faqs)
参考：[Python 3.9.4 ドキュメント 3. Windows で Python を使う](https://docs.python.org/ja/3/using/windows.html)

## PythonをMac OSで利用するには？

Pythonの*Mac OSリリース情報*は以下のダウンロードサイトで提供されています。現在Mac OSのPython最新版は、**Python 3.9.6**です。
参考：[Python Relase for Mac OS X](https://www.python.org/downloads/mac-osx/)

### PythonのMac OS版をダウンロードする方法は？

PythonのMac OS版は、*Mac OSにプリインストール*されています。しかし、プリインストール版は*バージョンがPython 2.7やPython 3.7と古い*ため、**最新版をダウンロード**するのが良いでしょう。

実際の*モジュールやインストーラのダウンロードはWindows版と同じ考え方*で、バージョンごとにまとめられており、最新版のダウンロードは*Python 3.9.6のダウンロードサイト*を用います。このサイトではリリースノートとダウンロードのリンクが掲載されています。
参考：[Python 3.9.6 Download](https://www.python.org/downloads/release/python-396/)

### PythonのMac OS版をインストールする方法は？

PythonのMac OS版をインストールするには、次の**3通りの方法**があります。

・*Python公式サイトからインストールパッケージをダウンロードする方法*
Mac OS版のPythonはpkg形式のインストーラが提供されています。参考までに、Intel版とUniversal2版インストーラのリンク情報をお伝えします。
参考：[Python 3.9.6 Download macOS 64-bit Intel installer](https://www.python.org/ftp/python/3.9.6/python-3.9.6-macosx10.9.pkg)
参考：[Python 3.9.6 Download macOS 64-bit universal2 installer](https://www.python.org/ftp/python/3.9.6/python-3.9.6-macos11.pkg)
その他必要とされる追加手順については、以下のサイトに記載されています。
参考：[Python 3.9.4 ドキュメント 4. Macintoshで Python を使う](https://docs.python.org/ja/3/using/mac.html)

・*Homebrewを用いてインストールする方法*
HomebrewとはMac OSのパッケージ管理システムで、Rubyスクリプトを用いて動作しています。Homebrewをインストールするには、Mac OSのターミナル上でbashを用いて以下のコマンドを実行します。
*使用方法：（後述するypenvでもHomebrewを使います）*
$ /bin/bash -c  \\
\"$(curl -fsSL https\://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)\"
次にコマンド実行中に”Press RETURN to continue or any other key to abort”が表示されたらリターンキーを押して処理を継続します。
参考：[Homebrew](https://brew.sh/index_ja.html)

続いて、ターミナル上でインストールコマンド（brew install）を実行します。最新版のPythonをインストールする方法は以下の通りです。
*使用方法：*
$ brew install python3

ここで指定したpython3は最新版を指しますが、希望するバージョンのPythonがインストール可能です。Pythonを起動する際は標準インストールされているPythonではなく、インストールしたPythonのバージョンを指定する必要があります。
*使用例：*
$ python3

・*Homebrewおよびpyenvを併用してインストール管理する方法*
複数バージョンのPythonを使い分ける場合は、Homebrewに加えて**pyenvも追加インストールする**のが良いでしょう。pyenvもHomebrewからインストールできますので先ほどと同様の手順でHomebrew自体をインストールしておきます。Homebrewのインストールが完了したら、pyenvをインストールします。
*使用方法：*
$ brew install pyenv

続いて、pyenvを用いてPythonのインストール管理を行うので、以下のインストールコマンド（pyenv install）を実行しPythonをインストールします。pyenvは “install --list” 引数でインストールできるバージョンを表示することができます。
*使用方法：*
$ pyenv install Pythonのバージョン番号または--list
*使用例：*
$ pyenv install --list
$ pyenv install 3.9.6

続いて、インストールバージョンを全体のデフォルト実行するPythonに設定します。
*使用例：*
$ pyenv global 3.9.6
$ python -V
Python 3.9.6

これでバージョン番号の指定を気にせずにPythonを利用することが可能です。*Homebrewとpyenv*を利用する方法はとても簡単なため、**初心者におすすめの方法**です。

## Pythonインストール後は演習して理解を深めまよう

Pythonのインストールが完了し、Pythonが実行できたら*サンプルコード*を試してみましょう。サンプルコードは、ウェブサイトあるいは参考書籍に多数掲載されています。「習うより慣れろ」のスタイルで、*学習インプット*にめどが立ったら、*コード作成のアウトプット*を実践し**さらにスキルを高める**ことがおすすめです。

Pythonは簡単に記述できるため初心者でも人気が高まっています。ここではPythonのダウンロード方法およびインストール方法を説明します。Windows版およびMac OS版を中心に、必要となるインストール作業について詳しく解説していきます。

Pythonのインストールに関する情報は整備されており、作業は簡単に実施できます

Windows版のPythonは、Python公式サイトやMicrosft Storeからインストール可能です

Mac OS版のPythonは、Python公式サイト並びにフリーパッケージ管理システムを用いてインストールします

Pythonのインストール方法：初心者向けインストール方法を1から解説！

*TensorFlowはGoogleが開発した人工知能開発用の計算ライブラリです。*ライブラリとは頻繁に使う機能がパッケージされたもののことで、インストールすることで使うことができます。TensorFlowはPythonを始め、C言語やJavaなどの言語で使うことが可能です。

TensorFlowではニュートラルネットワーク構築を行うことができます。ニュートラルネットワーク構築とは、人間の脳の働きを参考にした方法でコンピュータに計算処理を行わせることです。

TensorFlowは無料で使えるうえに商用利用も許可されているため、多くの企業で使われています。人工知能開発はさまざまな分野で注目されていることもあり、今後さらに利用企業が増えると推測されます。TensorFlowのスキルを習得しておけば、AIエンジニアなどの転職に役立つでしょう。

【参考】：[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/?hl=ja)

TensorFlowとは？特徴やできることをわかりやすく解説！

今さら聞けない「人工知能」とは？エンジニアに必須の知識を解説！

## TensorFlowをインストールする方法

TensorFlowをインストールする方法について解説します。TensorFlowのインストールはそこまで難しくないものの、バージョンによってインストール方法が変わることもあって、つまずいてしまう初心者の方も多くいます。

今回は、2022年12月時点でのTensorFlowのインストール方法をまとめました。

### pipの最新版をインストールする

TensorFlowはコマンド入力でインストールするのがもっとも簡単ですが、そのためにはまずpipをインストールする必要があります。**pipの最新版をインストールするには、コマンドプロンプトやターミナルで以下のコマンドを実行します。**

Pythonのpipインストールを徹底解説！Windowsでも簡単？

### TensorFlowをインストールする

続いて、以下のコマンドを実行してTensorFlowをインストールします。

インストールには、時間がかかることもあります。*インストール完了時にエラーが発生していないかを確認し、問題なければ動作確認へと進みます。*

TensorFlowが自分の環境で問題なく動くか確認するために、ソースコードを書いて実行してみましょう。Pythonを対話モードにして、以下のソースコードを実行します。

**インストールしたTensorFlowのバージョンが表示されれば、問題なくTensorFlowが動作しています。**エラーが発生した場合は、コピペミスがないかなどを確認しましょう。

## TensorFlowのインストールができない場合の確認事項

TensorFlowをインストールしようと思ったものの、インストールができずエラーが発生してしまった方もいるのではないでしょうか。TensorFlowのインストールができない場合は、以下の3つを確認してみてください。

*pipのバージョンが古いと、TensorFlowがインストールできない場合があります。*pipは最新バージョンにアップグレードしておくことをおすすめします。

### Pythonのバージョンを確認する

Pythonのバージョンが古い場合、インストールができない可能性があります。2022年12月現在、TensorFlowのバージョンは「2.11.0」となっています。**公式サイトには「2.11.0」に対応しているPythonのバージョンは「3.7」「3.8」「3.9」「3.10」と書かれています。**

次のコマンドによってPythonのバージョンを確認しましょう。

Pythonのバージョンか古い場合、Pythonの公式サイトから最新バージョンをダウンロードしてください。

【参考】：[tensorflow · PyPI](https://pypi.org/project/tensorflow/2.11.0/)
【参考】：[Python](https://www.python.org)

### 動作確認でSessonを使おうとしていないか

TensorFlowは「2.0」からSessonが廃止されました。しかし、古いサイトではSessonを使って動作確認を行う手順が解説されている場合があります。「tf.Session()」などと記述すると「2.0」以降ではエラーが出ます。

*TensorFlowの動作確認を行う場合は、上記に記載したソースコードを用いることをおすすめします。*

続いて、TensorFlowでできることについて解説します。TensorFlowを使いこなせるようになることで、人工知能関連の幅広い開発に携わることが可能です。人工知能開発の勉強を本格的に始めたい方は、TensorFlowを勉強してみるのが良いでしょう。

**TensorFlowは英語を日本語に翻訳するツールを作成する際に用いられています。**自動翻訳は昔はそこまで精度が高くありませんでしたが、最近ではTensorFlowによって精度が上がり、自然な文章を作成できるようになりました。

自然言語処理に興味のある方は、TensorFlowで翻訳ツール作成を目指すのも良いでしょう。

TensorFlowは画像検索にも多く使われています。*コンピュータに画像を何枚も学習させて特徴を認識させることで、検索内容に即した画像一覧を表示させることが可能です。*画像検索の精度も昔に比べ向上しています。

**TensorFlowによってディープラーニングすることで、画像認識と同様に音声認識も行うことが可能です。**コンピュータに多くの声を読み込ませることで、一人一人の声の高さなどを認識させることができます。音声認識の技術は録音データの文字起こしなどで活用することが可能です。

エンジニアなら知っておくべき！機械学習とディープラーニングの違いとは？

## TensorFlowの使い方を学ぶ際におすすめの本

TensorFlowは他のプログラミング言語とはソースコードの書き方などが異なるので、エンジニア経験者でも勉強に時間がかかることがあります。そこで、TensorFlowの使い方を学ぶ際におすすめの本についてまとめました。

また、TensorFlowはバージョン1と2で仕様が変わっている箇所も多く、古い本を手に取ってしまうと勉強し直す必要があるため、注意しましょう。今回はなるべく最新のTensorFlowの本をまとめたので、どの本を購入するか迷ったら参考にしてください。

### TensorFlow2 TensorFlow＆Keras対応 プログラミング実装ハンドブック

*本書はこれからTensorFlowを学ぶ人におすすめの入門書です。*TensorFlowでの開発環境構築方法から始まり、Pythonの基礎知識の復習、TensorFlowでのディープラーニングなどについて解説されています。説明も分かりやすく、人工知能に詳しくない方でも無理なく学習を進めていけるでしょう。

▪著者：チーム・カルポ
▪ページ数：448ページ
▪出版社：秀和システム
▪発売日：2020/10/28

【参考】：[TensorFlow2 TensorFlow＆Keras対応 プログラミング実装ハンドブック](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798063003.html)

### PythonとTensorFlowで作る類似画像検索

本書を読むことで、TensorFlowによって画像検索システムを開発することができます。類似画像検索の基礎から丁寧に解説されており、1つ1つ開発手順を理解していくことができます。**Googleの画像検索のようなツールを作りたい方におすすめです。**

▪著者：佐藤 純一
▪ページ数：86ページ
▪出版社：インプレスR&D
▪発売日：2022/01/21

【参考】：[PythonとTensorFlowで作る類似画像検索](https://nextpublishing.jp/book/14256.html)

### TensorFlowによる深層強化学習入門

*本書はTensorFlowによる深層強化学習について学べる1冊です*。深層強化や強化学習のアルゴリズムを丁寧に解説しています。TensorFlowに限らず深層学習や強化学習に興味のある方におすすめです。

▪著者：牧野 浩二／西崎 博光 
▪ページ数：280ページ
▪出版社：オーム社
▪発売日：2021/02/17

【参考】：[TensorFlowによる深層強化学習入門](https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274226731/)

## TensorFlowの使い方をマスターして人工知能開発を始めよう

本記事ではTensorFlowのインストール方法について解説しました。インストールの手順やTensorFlowでできることなどがお分かりいただけたかと思います。TensorFlowのインストールはコマンド入力で簡単に行えますが、バージョンによって多少手順などが異なる点だけは注意が必要でしょう。

人工知能開発は現在トレンドとなっている開発分野です。**TensorFlowを使った人工知能開発のスキルを今のうちに身につけておくことで、市場価値の高いエンジニアを目指すことができるでしょう。**

本記事を読んでTensorFlowに興味を持った方は、ぜひTensorFlowで人工知能開発を始めてみてください。

DXにAIは必要な要素であるが、AI導入はDX推進とイコールではない

TensorFlowのインストールを行いたいものの、インストールの途中でエラーが発生してしまう方も多いのではないでしょうか。本記事ではTensorFlowのインストール方法について解説します。エラーが発生した場合の対処方法についても説明しますので、是非試してみてください。

TensorFlowは人工知能開発用の計算ライブラリの1つである

TensorFlowはコマンド入力によってインストールが可能

TensorFlowのインストールに失敗した場合、Pythonなどのバージョンを確認する

TensorFlowのインストール方法は? Pythonバージョン等でできない際の対処法

Docker Composeとは、一言で表現するならコンテナ管理ツールです。Dockerコマンドのみでアプリケーションを実行する場合、コンテナごとにパラメータを設定したり、起動したりする必要があります。

管理するコンテナが少ない場合はそれでもよいのですが、コンテナが増えれば増えるほど、パラメータや起動・停止の手順管理が煩雑になり、ミスも増えてしまいます。

そこで登場するのが、Docker Composeです。Docker Composeを利用すると、複数のコンテナの設定やオプションをファイル単位にまとめることができます。

*1つのファイルで複数のコンテナを定義できるため、コンテナの数だけコマンドを実行する必要がなくなり、余分な作業やミスを減らすことができます。*

他にも、ファイルを流用することで、環境の複製が簡単にできたり、テスト環境の一括デプロイに活用できたり、Dockerを利用する上では必須とも言える大きなメリットがあります。

Dockerとは？使いどころやメリット・デメリットについて解説！

## Docker Composeをインストールする方法

それでは、早速Docker Composeをインストールしていきましょう。

### Docker Desktopの利用可否を検討

まず、Docker Desktopが利用可能か確認しましょう。Docker Desktopは、Docker Engine、Docker CLI クライアント、Docker ComposeといったDockerの主要なアプリケーションをすべて含んだパッケージで、さらにGUIによる視覚的・直感的なコンテナ管理を利用できる特徴があります。

**Docker Desktopを利用すると煩雑なインストール作業をシンプルにできるため、Docker公式でもDocker Desktopの利用を推奨しています。**Docker Desktopをインストールする場合は、Docker Composeに必要なアプリケーションがすべて含まれているため、個別にインストールする必要はありません。

【参考】：[Docker公式-Docker Desktop 概要](https://docs.docker.jp/desktop/index.html)

ただし、Docker Desktopは従業員が251人以上または年間の収益が1,000万ドル以上の規模での利用は商用利用となり、有料のサブスクリプション契約が必要です。商用規模の利用でDocker Desktopの有償契約を選択できない場合は、次から解説する手順で個別にインストールしましょう。

Docker Desktop 4.6が登場！最新版の新機能やインストール手順を解説

まず、事前準備として、Docker ComposeにはDocker自体は含まれていませんので、事前にDockerのインストールを済ませておく必要があります。

【参考】：[Docker公式-Docker のダウンロードとインストール](https://docs.docker.jp/get-started/index.html#download-and-install-docker)

また、ご使用のOSによってインストール方法が違いますので、確認しておきましょう。*Docker Composeは各種LinuxOSおよびWindows、macOSで動作します。*

Windows・Linux・MacOSのDockerインストール

### Docker Composeをインストールする

Docker Compose をインストールする方法はいくつかありますが、ここではLinux環境でDockerリポジトリから最新バージョンのDocker Composeをダウンロードしてインストールする方法について解説します。

*Dockerリポジトリとは、Docker Composeのインストールパッケージが格納されている場所のことです。*まずは、DockerリポジトリにアクセスしてDocker Composeの最新バージョンを確認して、メモしておきます。

【参考】：[Docker公式-Dockerリポジトリ](https://github.com/docker/compose/releases)

それでは、早速インストールを進めましょう。Dockerのインストールされている環境で、以下の手順でコマンドを実行してください。

```sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/＜Docker Composeの最新バージョン＞/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose```

このコマンドでは、Dockerリポジトリから最新バージョンのDocker Composeをダウンロードして、/usr/local/bin/docker-composeの配下に保存しています。

```sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose```

このコマンドでは、/usr/local/bin/docker-composeの配下のファイルに実行権限を付与しています。これにより、docker-composeコマンドが実行できるようになります。

このコマンドは、インストールされているDocker Composeのバージョン情報を出力します。バージョン情報が出力されない場合はインストールできていないので、インストール手順を再度見直してみましょう。

```docker-compose version 2.14.2, build <ビルド>```

このように、最新バージョンの表示が確認できればインストールは成功です。

## Docker Composeで環境を構築する

それでは、実際にDocker Composeを使用して環境構築を実践してみましょう。*ここでいう環境構築とは、複数のコンテナを定義して起動し、コンテナ同士が通信を確立し、連携した状態にすることを指します。*

今回は例として、WordPressをDocker Composeで構築する方法について解説します。この方法は、Docker公式のクイックスタートガイドでも紹介されています。

【参考】：[Docker公式-クィックスタート: Compose と WordPress](https://docs.docker.jp/compose/wordpress.html)

### Docker Composeのプロジェクトを定義する

まずは、プロジェクト用のディレクトリを作成しましょう。名前は任意で構いませんが、ここではmy_wordpressとしておきます。

*Docker Composeを使用するには、まず「docker-compose.yml」というファイルを作成します。先ほど作成したプロジェクト用のディレクトリ配下に作成しましょう。*

### Docker-Compose.ymlにコンテナを定義

**このファイルには、Dockerイメージをビルドするために必要な情報、コンテナを起動するために必要な情報、コンテナ同士の通信で使用するDockerネットワークなどを定義します。**

       MYSQL_ROOT_PASSWORD: somewordpress

       WORDPRESS_DB_USER: wordpress

       WORDPRESS_DB_PASSWORD: wordpress

「services:」配下にコンテナ情報を定義しています。このサンプルコードでは、MySQLデータベース用の「db」と、WordPress用の「wordpress」の2つのコンテナが定義されています。

### Docker Composeでコンテナを起動するには

docker-compose.ymlファイルに定義したコンテナを起動するには、以下のコマンドを実行します。

*docker runコマンドと比較すると、オプションをコマンドに付与する必要がないため、とてもシンプルになっていることが分かります。*

コンテナの起動確認をするには、以下のコマンドを実行します。

StateがUpになっていれば、そのコンテナが起動中であることを表しています。以上で、Docker Composeによる環境構築の手順は完了です。

このように、Docker Composeを利用すると複数のコンテナをファイル単位でまとめて管理できるため、運用上のオーバーヘッドを解消できることがお分かり頂けたかと思います。

## Docker Composeでワンランク上のコンテナ活用を

コンテナ管理をより便利にするツールとして、Docker Composeの導入を検討している方も多いのではないでしょうか。この記事では、具体的なインストール方法や、インストール後の環境構築の方法についても分かりやすく解説します。

Docker Composeの概要をざっくり理解する

インストールの記事（3ページ目）