- [Djangoとは何か？できることや習得するメリットを解説](https://and-engineer.com/articles/YT2muRAAACQAnsQM?utm_source=blog&utm_medium=none&utm_campaign=and-engineer_topics01_211029)

- [Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう](https://and-engineer.com/articles/YJjVUREAABL1ZVii?utm_source=blog&utm_medium=none&utm_campaign=and-engineer_topics02_211029)

- [PythonでのWebアプリ開発で使うフレームワークを解説！](https://and-engineer.com/articles/YPuC3xIAACQAic3M?utm_source=blog&utm_medium=none&utm_campaign=and-engineer_topics03_211029)

Django（ジャンゴ）とは、**ウェブアプリケーションフレームワーク**の1つを指し、*Pythonで実装*されています。Djangoは*データベース主体のウェブサイト*を簡単に構築できるように、Pythonを用いて*データモデルを定義するだけでシステムが構成できます*。
参考：[django](https://www.djangoproject.com/)

Djangoは日本語コミュニティもあるため、必要な情報はコミュニティからも入手可能です。
参考：[DJANGOPROJECT.JP](https://djangoproject.jp/)

### そもそもアプリケーションフレームワークとは？

アプリケーションフレームワークとは、アプリケーションを使用するための**考え方を整理しルール化したもの**です。ルール化に沿って*使い方やAPIが設定*され、これらを**ライブラリ化して提供している**ものがアプリケーションフレームワークです。

また、ウェブアプリケーションフレームワークは*ウェブアプリケーションをフレームワーク化*したもので、効率的にウェブアプリケーションを開発するための作法ならびにライブラリです。

### DjangoとPythonのバージョンの対応

DjangoはPythonを用いるため、対応バージョンが決められています。最新オフィシャルバージョンである*Django 3.2*は、*Python 3.6から最新のPython 3.10まで対応*しますが、**Python最新バージョンの利用が推奨**されています。旧バージョンの対応状況は以下のリンクからご確認ください。
参考：[Django どのバージョンの Python で Django が使えますか?](https://docs.djangoproject.com/ja/3.2/faq/install/#faq-python-version-support)

## Djangoをインストールするには？

DjangoはPythonを使用するため、**事前にPythonをインストール**します。

Pythonのソースコードやインストーラは、*Python公式サイトのDownloadリンク*にあります。2021年10月現在*Python 3.10.0が最新*で、バージョンを指定してダウンロードすることが可能です。*Windows・LinuxやMac OS*および他のプラットフォームの情報が提供されています。
参考：[Python Download](https://www.python.org/downloads/)

実際のモジュールやインストーラのダウンロードはバージョンごとにまとめられているので、最新版のダウンロードはPython 3.10.0のダウンロードサイトを用います。
参考：[Python 3.10.0 Download](https://www.python.org/downloads/release/python-3100/)

Djangoのインストールは、**Python標準のpipコマンド**を使います。pipは、Python標準のPyPI（Python Package Index）のパッケージをインストール・管理するツールです。pipを用いたインストール方法では、次のようにDjangoをインストールします。
**Linux・MacOSの場合：**
　$ python -m pip install Django
**Windowsの場合：**
　C:\> py -m pip install Django

2021年10月現在の最新リリースは、3.2.8です。インストール時にバージョン指定がない場合は最新版がインストールされます。pipでバージョン指定する場合は、目的のバージョンを以下の様に指定します。
**Linux・MacOSの場合：**
　$ python -m pip install Django==3.2.8
**Windowsの場合：**
　C:\> py -m pip install Django==3.2.8

なお、WindowsでLinuxと同じ環境を再現する方法として、「*Windows Subsystem for Linux*」を用いる方法があります。Windows10の手順は以下の通りです。

・*「Windows Subsystem for Linux」の有効化方法*
　スタートメニューを右クリック、「ファイル名を指定して実行」をクリックします。
　ファイル名を指定して実行の「名前」にcontrolを入力し「OK」をクリックします。
　表示されたコントロールパネルの「プログラムと機能」をクリックします。
　左に表示されている「Windowsの機能の有効化または無効化」をクリックします。
　「Linux用 Windows サブシステム」をチェックして「OK」ボタンをクリックします。
・*Ubuntuの入手*
　UbuntuをMicrosoft Storeから検索し、「入手」をクリックします。

Djangoの動作確認は、Pythonを起動して**djangoをimport**後以下の方法で行います。
*確認方法：*
　$ python
　>>> import django
　>>> print(django.get\_version())
　3.2

Djangoの仮想環境作成方法は、**Pythonの手順**に従います。Pythonでは開発プロジェクトを複数作成する際に、仮想環境を作成します。仮想環境により他のプロジェクトへ影響を与えずにモジュールを追加したり、異なるバージョンのモジュールを使用したりできます。

手順としては、最初に*venvコマンド*を用いて仮想環境を作成します。
*用法：*
　$ python3 -m venv 新しいパス名
**使用例：Linux・MacOSの場合**
　$ python -m venv myvenv
**使用例：Windowsの場合**
　C:\Users\user> py -m venv myvenv

続いて仮想環境に入り、pipコマンドを用いて仮想環境へパッケージをインストールします。
**使用例：Linux・MacOSの場合**
　$ source myvenv/bin/activate
　(myvenv) $ pip install django
　(myvenv) $ deactivate
　$
**使用例：Windowsの場合**
　C:\Users\user> myvenv\Scripts\activate.bat
　(myvenv) C:\Users\user> pip install django
　(myvenv) C:\Users\user> deactivate
　C:\Users\user>
参考：[Python Docs venv --- 仮想環境の作成](https://docs.python.org/ja/3/library/venv.html)

Djangoの動作確認が終わりましたら、実際に使ってみましょう。以下はセットアップと起動の入門情報です。

・*初期セットアップ*
　最初にプロジェクトを構成することでコードが自動生成されます。
　コマンドはdjango-adminを用います。
**使用例：Linux・MacOSの場合**
　$ django-admin startproject プロジェクト名
**使用例：Windowsの場合**
　C:\Users\user> django-admin startproject プロジェクト名

プロジェクト名をmyprojectとすると、myprojectディレクトリに必要なコードが自動生成されます。プロジェクト名はdjangoやtestは使用すると名前の解決・処理で問題が発生するため、それ以外の名称を指定します。

・*プロジェクトフォルダ内のファイル*
　”django-admin startproject プロジェクト名”で以下のファイルが作成されます。
　manage.py - プロジェクト管理用のユーティリティ
　プロジェクト名/\_\_init\_\_.py - Pythonパッケージであることを通知する空ファイル
　プロジェクト名/settings.py - Djangoの設定ファイル
　プロジェクト名/urls.py - DjangoのURLファイル
　プロジェクト名/asgi.py - ASGI互換ウェブサーバーのエントリポイント
　プロジェクト名/wsgi.py - WSGI互換ウェブサーバーのエントリーポイント

・*開発サーバーの起動*
　初期セットアップが完了したら、以下のコマンドで動作を確認しましょう。
**使用例：Linux・MacOSの場合**
　$ python manage.py runserver
**使用例：Windowsの場合**
　C:\Users\user> py manage.py runserver

　”System check identified no issues (0 silenced).”が表示されたら正常です。
　ブラウザで”http\:\/\/127.0.0.1:8000\/” に接続し、"Congratulations!"の表示を確認します。
　終了は「Ctrl」+「C」です。
　サーバのポート番号は”manage.py runserver” の後ろに指定可能で、デフォルトは8000です。

### インストールできない場合の対処方法

Djangoが上手くインストールできない場合や動作しない場合は、以下の確認をおすすめします。

Djangoのユーティリティ**django-adminが起動しない場合**は、以下のエラーが表示されます。
*“command not found: django-admin”*
この場合はPATHが正しく設定されているか確認してください。PATHが正しい場合は仮想環境の確認をしてください。

MacOSやUnix系システムの場合は、**django-admin実行時に以下のエラーが表示される**ことがあります。
*"permission denied" *
この場合はターミナル等を開き、chmodでdjango-adminファイルの実行可能モードの設定が必要です。”sudo chmod +x django-admin”でモード変更を行います。

詳細なトラブル対応方法は、公式サイトまたはコミュニティサイトのドキュメントをご参照ください。
参考：[django Troubleshooting](https://docs.djangoproject.com/en/3.2/faq/troubleshooting/)
参考：[django トラブルシューティング](https://docs.djangoproject.com/ja/3.2/faq/troubleshooting/)

## Djangoがインストールできたらウェブアプリケーションに活用しましょう

Djangoは簡単にデータベース接続ができる*ウェブアプリケーションフレームワーク*で、*InstagramやMozilla*でも採用されています。学習効果が高く、手間をかけずにシステム構築が完了します。インストールできたら、実際のウェブアプリケーションで**効率的なシステム開発を行う**ことをおすすめします。

Djangoは、Pythonで実装されているウェブアプリケーションフレームワークです。データベースとの接続性が高く、多くの有名サイトで利用されています。ここでは、実際のDjangoのインストール手順と確認方法を入門情報を交えて説明していきます。

Djangoとは、Pythonで実装されているウェブアプリケーションフレームワークの1つを指します

Djangoは、Pythonを用いてデータモデルを定義するだけでシステムが構成できます

簡単で学習効果が高く、有名サイトでの採用が多い人気のフレームワークです

Djangoのインストール：実際の作業と入門情報を解説！ 

- [Pythonで自動化できること7選！面倒な作業を効率化](https://and-engineer.com/articles/YRn2KRAAACIA6YPW?utm_source=blog&utm_medium=none&utm_campaign=and-engineer_topics01_211028)

- [Pythonの実力を証明できる資格3種とその勉強方法について解説！](https://and-engineer.com/articles/YHRoMxMAACIAFP2i?utm_source=blog&utm_medium=none&utm_campaign=and-engineer_topics02_211028)

- [PythonでのWebアプリ開発で使うフレームワークを解説！](https://and-engineer.com/articles/YPuC3xIAACQAic3M?utm_source=blog&utm_medium=none&utm_campaign=and-engineer_topics03_211028)

## Pythonライブラリ：Pandasとは？

*Pandas*とは*Pythonのデータ解析用ライブラリ*の1つを指し、数表や時系列データを得意とする**データ操作・解析ライブラリ**です。
参考：[Pandas](https://pandas.pydata.org/)

Pandasは表計算で用いられている*行（ロー）*と、*列（カラム）*から成る**DataFrame（データフレーム）オブジェクト**をサポートします。これにより、高速に表計算やデータベースのデータを読み書きできます。データを読み込んで*並べ替え*を行ったり、*欠損データの補完*を行いデータ分析しやすい形式に変換したりします。

ファイルフォーマットは、csv・excel・sql・jsonなど多様なフォーマットをサポートしているため、主に*データの読み込み工程*や*データの前処理工程*で用いられます。

### Pandas以外のデータ解析ライブラリは？

Pandasはベースライブラリとして**NumPy**を利用します。NumPyはPythonの代表的な数値計算ライブラリの1つで、*多次元配列オブジェクトをPythonに実装し、主にデータの読み込み工程やデータの前処理・加工工程で広く用いられています。*PandasはNumPyに依存関係がありますので、NumPyを同時にインストールして利用します。
参考：[NumPy](https://numpy.org/)

次に、**Matplotlib**を紹介します。*MatplotlibとはNumPyをベースにしたグラフ描画ライブラリで、データの可視化に用います。*データの可視化はデータ集計・加工の後工程で必要なため、Pandasのインストール時にMatplotlibのインストールも合わせて行うことをおすすめします。
参考：[Matplotlib](https://matplotlib.org/)

Pandasをインストールする際に利用するのが、**pip**です。pipは、*Python標準のPyPI（Python Package Index）のパッケージをインストール・管理します。*PyPIに登録されているPythonの各ソフトウェアやライブラリは 、pipを用いてインストールすることができます。

Pandasをインストールする方法は、pip以外に**Anaconda**を使う方法があります。*Anacondaには数値計算やデータ解析に必要なライブラリがセットで組み込まれている*ため、利用者はインストール後すぐに開発作業を開始できるメリットがあります。GUI版のAnaconda Navigator、CUI版のcondaツールがそれぞれ提供されています。

どちらのインストーラを使うかですが、*データサイエンスや機械学習用途*に用いるのがAnacondaの「*conda*」、*初心者や汎用用途*ではPyPIを使う「*pip*」の利用がおすすめです。

Pandasのインストール方法は、*パッケージインストーラ*を用います。以下に**pipの基本操作**を説明します。pipでは「*パッケージ名==バージョン番号*」とすることで、バージョン指定が可能です。

・*pipを用いたインストール方法*（**MacOS、Linux**）
　$ python -m pip install pandas、または
　$ pip install pandas

・*pipを用いたインストール方法*（**Windows**）
　$ py -m pip install pandas
参考：[pandas Installation](https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/install.html)

### Pandasのpip以外のインストール方法

pip以外のインストール方法の場合も、Pandasのパッケージ名：”*python3-pandas*”を指定することでインストールできます。Anacondaの**conda**はWindows・Linux・MacOSで利用可能です。UbuntuやDebianでは、**sudo**を用いることができます。

・*pip以外を用いたインストール方法*（**sudo**）
　$ sudo apt-get install python3-pandas
　「パッケージ名=バージョン名」とすることでバージョン指定が可能です。

sudoの他には、OpenSuseはzypper、Fedoraはdnf、Contos/RHELはyumのパッケージマネージャを用いてpython3-pandasをインストールできます。公式サイトでは、*最新バージョンの入手*は**pipまたはcondaでインストールすることが推奨**されています。

なお、Anacondaでは*標準でPandasや依存ライブラリであるNumPyがインストール*されるため、”conda list”やAnaconda Navigatorでインストールされていることをご確認ください。そこでバージョン変更したい場合や、誤ってアンインストールした場合は以下のコマンド、またはAnaconda Navigatorでインストールすることができます。

・*pip以外を用いたインストール方法*（**Anaconda**）
　$ conda install -c anaconda pandas
　「パッケージ名=バージョン名」とすることでバージョン指定が可能です。

Anaconda Navigatorの場合は、パッケージの「Not Installed」からPandasをチェックし「Apply」をクリックします。「Installed」に表示されたら使用可能です。

Pandasの使い方は、Pythonコードで以下のように*ライブラリをインポート*します。
“**import pandas as pd**”
”pd”はPandasのドキュメントでも頻繁に利用される名称なため、問題なければそのまま使用します。

”import”時にエラーとなるなどPandasが使えない場合は、Pandasがインストールされていない可能性があります。その際は今1度インストール状況を確認してみましょう。インストールしても“import pandas as pd”とエラーが発生する場合は、*ライブラリのパス*が正しく反映されていない可能性があります。

Python実行時に「コマンドが見つかりません」のエラーの場合は、Pythonの実行パスが正しく設定されていない事が考えられます。PATHまたはPYTHONPATH環境変数を確認して、パス設定を正しく行ってください。

Pandasのバージョンは、*pd.\_\_version\_\_*属性を表示すれば確認できます。さらに、*pd.show\_versions()*関数で詳細情報を表示してくれるため、必要に応じてご確認ください。

### Pandasのインストール確認方法

Pandasには、**ユニットテストの関数**があります。pytest 6.0以降とHypothesis 3.58以降があれば、*pd.test()*で*セットアップに問題がないか確認できます*。なお、依存ライブラリはNumPy 1.17.3以降、python-dateutil 2.7.3以降、pytz 2017.3以降が必要です。

### Pandasがインストールできない場合は？

 Pandasがインストールできない場合は、他のPythonライブラリ同様概ね以下のことが考えられます。下記の設定確認をしてみてください。

・*システム管理者権限を確認*
pipのパッケージダウンロード・インストールは、システム権限がない場合はフォルダ・ディレクトリやファイルのパーミッションでエラーが発生します。**システム管理者の権限が設定されていること**を確認しましょう。

・*pipが最新バージョンか確認*
pipが古いとその旨の警告が表示される場合があります。pipを最新にすることでパッケージ管理で生じるエラー発生リスクを低減することができます。pipのアップグレードも、パッケージのアップグレードと同等です。”python -m pip install --upgrade pip” で最新の状態を維持してください。

・*pipのインストール状況を確認*
pipは、Python2.7.9・Python3.4からPythonに同梱されています。それ以前のバージョンの場合は、Python自体のバージョンアップまたはpipの個別インストールが必要です。また、pipではなくpip3のみが入っている場合は、pip3を使用します。*pip3はPython3に同梱されている*ため、**Pandasインストール前に事前確認する**ことをおすすめします。

・*インターネット接続を確認*
pipをはじめとするインストーラはインターネット接続により、リポジトリからパッケージをダウンロード・インストールします。そのため、ネットワーク環境が正しいか**アクセス制限含めて確認**してください。

*VSCode（Visual Studio Code）*は、マイクロソフト社が提供する*無料コードエディタ*です。VSCodeを使ってPythonおよびPandasを使うためには、**VSCode Python extension**をインストールする必要があります。

VSCode Python extensionは、Extension Marketplaceから入手します。Extension Viewで「*VSCode Python extension*」を検索すると表示されますので、Installボタンをクリックします。
参考：[Visual Studio Code Python extension for Visual Studio Code](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-python.python)

## Pandasをインストールしたらデータの読み込み・加工に利用しましょう

*Pandas*はPythonの*データの読み込み工程やデータの前処理工程*で用いられます。多様なフォーマットをサポートしており、頻繁に利用されています。無事にインストールできたら実際にデータの読み込みを行ってみましょう。Pandasを使って*欠損データの補完やデータ集計*等の**データ分析に活用してください。**

Pandasは、数表や時系列データを得意とするPythonデータ操作解析ライブラリです。多様なフォーマットをサポートしており、欠損データの補完や集計に用いられます。ここではPandasのインストール方法や、インストールできない場合の対応方法を解説していきます。

Pandasとは、数表や時系列データを得意とするPythonのデータ操作解析ライブラリを指します

Pandasのインストールは、Pythonで使用するpipまたはcondaを利用します

インストールは簡単ですので、すぐに欠損データの補完や集計に活用できます

Pythonライブラリ：Pandasのインストール方法を解説！

**Rubygemsとは、Rubyというプログラミング言語のパッケージ管理システムを意味します。**ここでは、RubyとRubygemsについて詳しく紹介します。

Rubyとは、まつもとゆきひろ氏によって開発された国産のプログラミング言語を指します。**Rubyの特徴はシンプルな文法やRuby on Railsという便利なフレームワークがあることなどが挙げられます。**そのため開発スピードを速めることができ、スタートアップ企業や自社開発企業などで採用されることもあります。

またRubyでできることは数多くあり、Rubyのプログラミング言語でできることの代表例として、*Webアプリ・SNS・ECサイトなどの開発*が挙げられます。このようにRubyのプログラミング言語はシンプルな文法が特徴で、できることが数多くあるため、プログラミング初心者におすすめの言語の1つと言えるでしょう。

**RubyGemsはRubyのプログラミング言語のパッケージ管理システムです。**またRubyのバージョンが「1.9」以降であれば、Ruby本体をインストールすると同時に、RubyGemsも標準ライブラリとしてインストールされます。

*RubyGemsを使用すれば、後述する「gem」というパッケージを利用して、複雑な機能の実装でも簡単に行うことが可能です。*またgemのインストール・アンインストールやインストールしたgem一覧の表示・検索などもできます。そしてこれらの操作を行うにはRubyGemsが提供している「gemコマンド」を使用する必要があります。

RubyやRubyGemsの概要については理解できたでしょうか。ここでは、gemの概要とメリット・デメリットについて詳しく紹介します。

**Rubyにおけるgemとは「パッケージ」「パッケージ管理システム」の2つの意味があります。**パッケージとは端的に言うと便利な機能がまとめてあるもののことです。パッケージを使用すれば機能を実装する際に、ゼロからソースコードを記述する必要がなくなります。*パッケージにより開発効率の向上が期待できるため、実務現場でも使用される機会は多いです。*

例えば「devise」というgemをインストールすれば、簡単にユーザー認証機能を実装することができます。また「Faker」というgemを使用すれば、ダミーデータを簡単に作成することが可能です。このように様々なgemがあり、使用すれば開発スピードの向上が期待できます。

そして多くのgemは「Github」というサイトで管理されており、インストールの仕方や使い方などを確認可能です。
（ 参考：https://github.com/ ）

**gemを使用すればパッケージを簡単にインストールできるため、プログラミング初心者でも本格的なWebアプリの機能などを実装できます。**また使用する機能やレイアウトをライブラリとしてパッケージ管理できるため、スキルに関係なく安定したWebアプリを開発することが可能です。

**gemのデメリットとして、インストールの仕方や使い方の多くは英語で記載されていることが挙げられます。そのため理解するまでに時間や学習コストが必要です。**またRubyやRuby on Railsのバージョンを更新すると実装したライブラリにエラーが生じる可能性もあります。さらにデメリットかどうかは人によって異なりますが、gemは基本的にコマンドプロンプトを使用して操作しなければなりません。

gemの詳細については理解できたでしょうか。ここではgemのインストール方法について詳しく紹介します。なお、Rubyの開発環境は構築されていることを前提に解説します。

### 既にインストールされているgem一覧を確認する

*Rubyのバージョンが「1.9」以降であれば、Ruby本体をインストールすると同時に、RubyGemsも標準ライブラリとしてインストールされます。*そのため既に使用できるgemも数多くあります。ここで使用するコマンドが「**gem list --local**」です。このコマンドを使用すれば、既にインストール済みのgemを一覧で表示することができます。

Rubyのプログラミング言語を使用して開発を行うときに、実装したい機能が明確であれば、Webサイトを活用して探してみると便利なgemを発見できるかもしれません。ここでは、おすすめのgemを検索できるサイトをいくつか紹介します。

**1.RubyGems.org**
RubyGems.orgとは、Rubyコミュニティのgemホスティングサービスを指します。*簡単に自分が実装したgemを公開したり、使用したいgemをインストールしたりできるのが特徴です。*数多くのgemがRubyGems.orgに登録されているため、実装したい機能などで検索をかければ、関連するgemを見つけられるかもしれません。
（ 参考：https://rubygems.org ）

**2.BestGems.org Rubygems**
*BestGems.orgのWebサイトではダウンロード数が多いgemが分かります。*また毎日のダウンロード数のランキングや注目度形式のランキングも用意されているため、トレンドのgemを発見することも可能です。
（ 参考：http://bestgems.org/ ）

他にも先述した*GitHubで公開されているgemもあります。*このようなWebサイトを活用すれば、便利なgemを見つけることができるでしょう。

使用したいgemを見つけられたら、インストールしましょう。インストール後の使い方はgemによって異なるため注意が必要です。**一般的に「bundler」というパッケージ管理ツールを使用してgemを管理します。**なおbundlerもgemの1つです。bundlerはgem同士の依存関係を管理できるのが特徴と言えます。

まずは、bundlerを使用するために「gem install bundler」というコマンドを入力して、bundlerをインストールしましょう。正常にインストールできたか確認するには「bundler -v」を入力すると把握できます。「Bundler version ×.×.×」というように、バージョンが表示されていれば、正常にインストールができています。**そして「gem install 〇〇〇」というように、「〇〇〇」に使用したいgemを当てはめてコマンドを入力すれば、gemをインストールすることが可能です。**

例えばRuby on Railsの場合は、「gem install rails」というコマンドを入力すればインストールすることができます。*また「--version」というオプションを使用すれば、バージョンを指定してインストールすることが可能です。*例えば「gem install rails --version 5.0」というコマンドを入力すれば、バージョン「5.0」のrailsをインストールすることができます。

gemのインストールまでの流れは理解できたでしょうか。ここでは、よく使用するgemコマンドの使い方について詳しく紹介します。

gemのアンインストール方法をご紹介します。**「gem uninstall 〇〇〇」というコマンドを入力すれば、「〇〇〇」というgemをアンインストールすることができます。**

### インストール済みのgem一覧を表示

**インストール済みのgem一覧を表示するには「gem list --local」というコマンドを使用します。**このコマンドではgemの名称とバージョンを確認することが可能です。また、「gem list」というコマンドでもインストール済みのgem一覧を表示できます。

### 最新のバージョンのgemが存在するか確認する

**最新のバージョンのgemが存在するか確認したい場合には「gem outdated」というコマンドを入力しましょう。**例えば「fiddle (1.0.6 < 1.0.9)」と出力されたら、「fiddle」というgemにおける現在の バージョンは「1.0.6」であり、最新版「1.0.9」に更新できることを意味します。

**「gem update」というコマンドを使用すれば、インストール済みのgemを全て最新のバージョンにすることが可能です。**また「gem update 〇〇〇」というコマンドを使用し、「〇〇〇」にgemの名称を入力すれば、特定のgemだけバージョンを更新することができます。

## RubyGemsを活用して開発スピードを向上させよう！

これまでにRubyGemsの概要やgemの詳細について解説しました。**RubyGemsとはRubyというプログラミング言語のパッケージ管理システムを指します。gemというパッケージを使用すれば、複雑な機能の開発でも簡単に実装が可能です。**

使用したいgemを検索するには「*RubyGems.org*」「*BestGems.org Rubygems*」「*GitHub*」などのWebサイトを活用するのがおすすめです。

*gemを使用するにはコマンドを使いこなす必要があります。*よく使用するgemコマンドを紹介しましたが、他にも数多くのコマンドやオプションがあります。**Rubyでの開発効率を向上させるために、RubyGemsに関する知識を深めておくことは大切です。**

RubyGemsとはRubyというプログラミング言語のパッケージ管理システムのことです。gemを上手く活用すれば、複雑な機能の開発でも簡単に実装が可能です。当記事ではRubyGemsの概要やgemの詳細について解説します。

RubyGemsとはRuby言語のパッケージ管理システム

RubyGemsを使用すれば機能をゼロから開発不要になるため、開発効率の向上が期待できる

gemを検索するには「RubyGems.org」「BestGems.org Rubygems」「GitHub」などのWebサイトがおすすめ

RubyGemsとは？gemのインストールや使い方も解説！

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