## Python3エンジニア認定データ分析実践試験とは

2023年9月22日、「一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会」は同協会の認定「Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験」の上位試験となる「Python3エンジニアデータ分析実践試験」（以下、データ分析実践試験）を発表しました。

*この認定試験はPython言語を用いたデータ分析における、より実践的なテクニックを問う試験です。*同協会では「日本のデータ分析能力の底上げを狙う」としており、2024年中にはベータ試験および本試験を実施する予定です。

【参考】：[「Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験」を発表 |一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/archives/news/cpda)

Pythonの実力を証明できる資格3種とその勉強方法について解説！

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

## Python3エンジニア認定データ分析実践試験の概要

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が運営する認定試験には、「Python3 エンジニア認定基礎試験」「Python3 エンジニア認定データ分析試験」「Python 3 エンジニア認定実践試験」の3種類があります。

これらに加えて、データ分析の実践力を問う「Python3 エンジニア認定データ分析実践試験」が追加されることになります。

ここでは、*Pythonエンジニアとして更なる活躍を目指す方に、新設予定の「Python3 エンジニア認定データ分析実践試験」について解説していきます。*

【参考】：[Python3 エンジニア認定基礎試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)
【参考】：[Python 3 エンジニア認定実践試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/jissen)
【参考】：[Python3 エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

2020年6月よりスタートした「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」はDX推進やデータ分析・データ活用のニーズが高まりました。さらに、2021年末には経済産業省のガイドラインITスキル標準（ITSS）のISVマップにPython 3 エンジニア認定試験が掲載され、その認知度が高まっています。

そうした中、受験者や教育機関などから上位試験が求められるようになり、Pythonを用いたデータ加工の実務スキルを問う「データ分析実践試験」の発表に至りました。**この試験の実施は、受験者がPythonによる実践的なデータ加工、データ分析テクニックを身に付けることを狙いとしています。**

【参考】：[ITSSのキャリアフレームワークと認定試験・資格とのマップ Ｖｅｒ11r4](https://lpi.or.jp/doc/ISVMapVer11r4.pdf)

Python3エンジニア認定データ分析試験とは？勉強方法や難易度を解説

Python3 エンジニア認定データ分析実践試験の実施概要について見ていきましょう。**試験は1年中好きな時に受験でき、コンピュータを利用したCBT方式である点が特徴です。**

▪試験名称：Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験
▪概要： Pythonによるデータ分析の実践力、データ処理技術・データ構造の知識を問う試験
▪試験日程：通年受験が可能
▪試験方式：CBT（Computer Based Testing）形式
　               ※試験会場に設置されたパソコンで回答します。
▪試験会場：全国47都道府県の試験会場
▪受験料金：
              　・一般価格　13,200円（税込）
              　・学割価格　  6,600円（税込）
▪出題数：40問（すべて選択問題）
▪試験時間：75分
▪合格ライン：正答率70％
▪試験センター：全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンター

【参考】：[Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験概要](https://www.pythonic-exam.com/archives/news/cpda)

CBT試験とは？概要やメリット、採用されている資格一覧を紹介！

### 主教材「Pythonデータ分析 実践ハンドブック」

本書は、PythonやPythonライブラリのpandasなどの基礎を身につけた人を対象に、データ分析で必要となる「データ分析実務で使うノウハウ」をまとめたテキストです。

**さまざまな種類のデータ読み込みから加工、可視化、データの分析評価、pandasやNumPyなどのライブラリを活用する方法など、Pythonを利用したデータ加工や分析方法を詳しく学べます。**また、データ加工方法やデータ分析に必要となる数学の基礎知識も記載されています。

▪著者：寺田 学、神沢 雄大、＠driller、辻 真吾
▪頁数：424ページ
▪出版：インプレス
▪発売日：2023/9/22

【参考】：[Pythonデータ分析 実践ハンドブック　実務で使えるデータ加工のテクニック｜インプレス](https://book.impress.co.jp/books/1122101021)
【参考】：[サンプルコードのダウンロード](https://github.com/practical-handbook-python-data-analysis/practical-handbook-python-data-analysis)

Python3 エンジニア認定データ分析実践試験の出題範囲について確認しておきましょう。出題範囲は主教材の11章を除くすべてから出題されますので、**主教材を完璧に学習しておくだけで合格を目指せます。**

   *　　  タイトル	     　      　　　問題数      出題割合                	備考*

  1章　データ加工概論	      　　  　  2      5.0%
  2章　データの種類と読み込み           7      17.5%
  3章　表形式データの加工	             6      15.0%
  4章　数値データの扱い	                4      10.0%
  5章　データの評価	                     8      20.0%
  6章　時系列データの処理	             4      10.0%      pandasのデータ型
  7章　テキスト情報の処理	             2       5.0%	  pandasによるテキストデータ処理
  8章　画像データの処理	                2       5.0%	  Pillowによる画像加工、NumPyによる画像処理
  9章　グラフデータの処理	             3      7.5%      pyvisと実践的なグラフデータの解析は除く
 10章　地理空間データの処理      　      2      5.0%	   GeoPandas
 11章　データ加工のための線形代数　           0.0%　   出題範囲の対象外

## Python3エンジニア認定データ分析実践試験のポイント

2022年11月に登場した「Python3エンジニア認定データ分析試験」はPythonの文法やデータ構造、標準的なライブラリなどに関する基礎的な知識が問われています。一方、上位資格に当たるデータ分析実践試験は実務面でのスキルが問われる内容になっています。

従って、*難易度もデータ分析試験よりは高くなりますので、試験対策をしっかり行う必要があります。*

データ分析実践試験の主教材は先程紹介した「Pythonデータ分析 実践ハンドブック　実務で使えるデータ加工のテクニック｜インプレス」でしたが、Pythonの初級レベルの方にはやや難易度の高い内容です。

そこで、いきなり主教材で学ぶことに不安がある方は、**データ分析実践試験の下位試験にあたる「データ分析試験」の主教材となっている「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」を一通り通読、学習しておきましょう。**

▪著者：寺田 学、辻 真吾、鈴木 たかのり、福島 真太朗
▪頁数：336ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2022年10月24日

【参考】：[Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版](https://www.seshop.com/product/detail/25331)

### Python3エンジニア認定データ分析実践試験に出るライブラリ

主教材で取り扱っているPythonライブラリは、「NumPy」「pandas」「Pillow」「Matplotlib」「NetworkX」「GeoPandas」です。Pythonエンジニアなら誰もが利用する有名なライブラリであり、**ライブラリ関連は得点を稼ぎやすい問題が出題される可能性が高いため、身につけておくと有利です。**

NumPyとは？効率的なPythonのデータ分析手法を解説！

Matplotlibでグラフ描画が簡単に？pipのインストール手順を解説！

データ分析実践試験は2024年からスタートする試験のため、難易度に関する情報はありません。

そこで、レベルが近く既に実施されている「Python 3 エンジニア認定実践試験」の合格率から推測するしかありませんが、公式サイトの記事によると50%前後と、**比較的合格しやすいと言われているPythonエンジニア試験の中では難易度は高いと考えられます。**

【参考】：[Python実践試験の合格率が50％前後に | Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/archives/5426)

勉強歴や職歴によって異なりますが、データ分析試験の合格者の勉強時間は30時間前後です。データ分析実践試験は、データ分析試験の上位試験ですので、難易度が高くなる分、勉強時間も長くなるでしょう。**1日1時間勉強すると仮定して、2ヶ月程度の勉強期間は確保しておきたいところです。**

【参考】：[合格体験記に関する記事一覧 | Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/archives/category/success-story)

**データ分析実践試験は、次のような条件に該当する方におすすめします。**

▪ Pythonエンジニアを目指し、Pythonを勉強中の方
▪ 「Python3エンジニア認定データ分析試験」に合格した方
▪ データサイエンティストを目指している方
▪ Pythonスキルを高め、就職や転職に活かしたい方

以上に当てはまる方であれば、主教材による学習と問題集などによる演習で合格を目指せるでしょう。

## 試験に合格するための勉強方法

データ分析実践試験はデータ分析試験の上位試験にあたり、基礎知識以外に実践力が問われますので、データ分析試験よりも難易度は高くなると思われます。主教材でしっかり学習し、演習問題などで実力判定を行い、苦手な箇所は復習をしっかり行うことが有効な試験対策となるでしょう。

今後は出題範囲が変わる可能性がありますが、*現時点では主教材から100%出題されることが決まっており、比較的勉強しやすい試験と言えます。*以下、効果的な勉強法について解説します。

Pythonの独学方法とは？初心者におすすめの学習ロードマップを解説！

### 主教材（参考書）による学習

最低限、**データ分析実践試験の主教材である「Pythonデータ分析 実践ハンドブック　実務で使えるデータ加工のテクニック」は通読し、理解度が低い箇所はマーカーを引くなどして、反復学習しましょう。**

またテキストに載っているPythonライブラリの「NumPy」「pandas」「Pillow」「Matplotlib」「NetworkX」「GeoPandas」などは頭で覚えるのではなく、実際に手を動かしながら実行結果を確認する方式で学習を進めましょう。

また、「データ分析試験」に合格していない方は、併せて「データ分析試験」の主教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」を先に学習しておくことをおすすめします。

### 動画解説付き模擬試験「Python 3 エンジニア認定データ分析 模擬試験」

「データ分析実践試験」はこれから登場する試験のため過去問はなく、模擬試験や演習問題の類もありません。そこで、Pythonエンジニア育成推進協会が認定する参考教材の「Python 3 データ分析 模擬試験」（動画解説付き）で実力判定してみると良いでしょう。

**模擬試験はデータ分析実践試験の主教材である『Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書』に完全準拠で、解説つきで無料で反復学習できます。**

【参考】：[Python 3 データ分析 模擬試験](https://study.prime-strategy.co.jp/)

## データ分析力を高め、Pythonエンジニアとしてスキルアップを

ここまで、「Python3エンジニア認定データ分析実践試験」の概要、勉強方法などについて解説してきました。DX推進、AIやビッグデータの活用を図る企業の増加とともに、AI開発やビッグデータの分析や解析が行える人材の需要が高まっており、Pythonエンジニアの求人数も飛躍的に増えています。

*データ分析実践試験は、Pythonプログラムを使うデータ分析のスキル証明となり、Pythonエンジニアとして一段上を目指す1つのきっかけとなるでしょう。*自身のキャリアアップのためにも、データ分析試験に加えて、データ分析実践試験にチャレンジしてみることをおすすめします。

Python関連資格試験として2024年に新たに「Python3エンジニア認定データ分析実践試験」が登場します。この記事では、同試験の実施概要や出題範囲、難易度、試験のポイント、合格に向けた勉強方法、受験をおすすめしたい人などについて解説します。

Python3エンジニア認定データ分析実践試験は、2024年に登場予定のPython関連資格試験の1つ

データ分析実践試験はデータ加工や分析の実務スキルを問う試験

データ分析実践試験は過去問や演習問題が存在しないが、主教材から必ず出題されるため勉強はしやすい

2024年開始のPython 3 エンジニア認定データ分析実践試験とは？

Oracleは、2023年9月18日〜21日に開催された年次イベント「Oracle Cloud World 2023」の場で、**新しいアプリケーション・デプロイメント・テクノロジー、「GraalOS」を発表しました。**

GraalOSは、OracleのクラウドサービスであるOracle Cloud Infrastructure（OCI）Functionsを利用します。GraalOSはJavaをコンパイルし、ネイティブバイナリをデプロイ・実行することでサーバーレスアプリケーションの起動と実行を高速化します。

【参考】：[Oracle Java Blog: Introducing GraalOS](https://blogs.oracle.com/java/post/introducing-graalos)
【参考】：[GraalOS](https://www.graal.cloud/graalos/)
【参考】：[Oracle CloudWorld 2023](https://www.oracle.com/cloudworld/)

*Oracle Cloud Infrastructureとは、Oracleが提供するパブリッククラウドサービスで、「Oracle Cloud」あるいは「OCI」と略します。*サービスは、IaaS（Infrastructure as a Service）によるハードウェアの自由なカスタマイズ、PaaS（Platform as a Service）の両形態によってサービスが提供されます。

【参考】：[Oracle Cloud Infrastructure（OCI）](https://www.oracle.com/jp/cloud/)

IaaSとPaaSの違いを知り、クラウドに強いエンジニアになろう！

他のパブリッククラウドサービス同様にOCIにおいても、サーバーレスのコンピューティングサービスが提供されています。サーバーレスサービスでは、物理的なサーバを気にすることなくコードを実行することができます。

サーバーレス環境を実現するために、FaaS（Functions as a Service）のアプリケーション開発環境を用います。

*OCIでは、FaaSに基づくサーバーレス・コンピューティングサービスにより、サーバを気にせずにコード実行を行い、自動的なスケーリングなど柔軟性を高めることができます。*

サーバーレスでは、イベントやリクエストに応じてアプリケーションを実行するため、実際に使用したリソースに対してのみ料金を支払い、コスト削減が可能です。

【参考】：[OCI サーバーレスとは](https://www.oracle.com/jp/cloud/cloud-native/functions/what-is-serverless/)

*OCI Functionsは、OCIが提供するサーバーレスのコンピューティングサービスです。*OCIの各サービスやSaaSアプリケーションとネイティブに統合されています。OCIのFunctionsはサーバーレスのFaaSを構成するもので、Fn Projectをベースとして、サーバーレス環境の構築を容易にするものです。

今回発表したGraalOSをベースとするOCI Functionsは、関数をより高速で小さなネイティブ実行ファイルに事前にコンパイルしておきます。コンテナの代わりに、より効率的なGraalOSランタイム上で実行し、これまでのコールドスタートの時間を大幅に短縮します。

【参考】：[OCI Cloud Functions](https://www.oracle.com/jp/cloud/cloud-native/functions/)
【参考】：[Fn Project](https://fnproject.io/)

*Graalとは、Oracleが開発するJavaクラウドネイティブアプリケーションのスタックを表します。*「Graal Cloud Native」「GraalVM Native Image」「GraalOS」からなります。

Graal Cloud Nativeは、マルチクラウド・ネイティブ・アプリケーションの構築を容易にする、オープンソースのMicronautフレームワークモジュールのセットです。アプリケーションを効率的なネイティブ実行ファイルにコンパイルするGraalVM Native Image、クラウドをJVMのように使いやすくするGraalOSが含まれます。

【参考】：[What is the Graal Stack?](https://www.graal.cloud/#whatisgraal)
【参考】：[GraalVM](https://www.graalvm.org/)
【参考】：[Graal Cloud Native](https://www.graal.cloud/gcn/)

GraalVMは、Oracleが新たに開発したJavaのコンパイラです。Javaアプリケーションを拡張し、パフォーマンスの向上を図る、GraalのベースとなるJDKです。*あらかじめコンパイルしておくことが可能であり、クラウドネイティブな環境でのデプロイメントに威力を発揮します。*

OCIとの親和性が高く、無料で利用することができます。

【参考】：[Oracle GraalVMとは](https://www.oracle.com/jp/java/graalvm/what-is-graalvm/)
【参考】：[Oracle GraalVM](https://www.oracle.com/jp/java/graalvm/)

*GraalOSは、OCIで利用可能な、高性能なサーバーレスJavaのアプリケーション・デプロイ技術です。*GraalVM Native Imageを使用して、アプリケーションをネイティブ・マシンの実行ファイルとして実行します。

このGraalVM Native Imageを使用したアプリケーションのランタイム実行環境をGraalOSと呼び、その環境はサーバーレスでクラウド・コストを削減し、より高速で安価に運用することができます。

【参考】：[Oracle Java Blog: Introducing GraalOS](https://blogs.oracle.com/java/post/introducing-graalos)
【参考】：[Oracle Cloud Infrastructure Blog: Ultra-fast serverless functions powered by GraalOS](https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/ultrafast-serverless-functions-powered-by-graalos)

### 特徴1「高速なコールドスタートが可能」

一般的なコールドスタートの場合、実行環境のセットアップ、関数イメージのプルや起動に数秒以上が必要です。Javaの場合はJVMの起動がさらに必要です。

*GraalOSアプリケーションは、事前にサーバーレス関数をGraalVMで先行コンパイルし、即座に起動するスタンドアロンのネイティブ実行ファイルを準備することができます。*このネイティブ実行ファイルはコンパクトであり、呼び出し時間が短縮できます。

小さなネイティブLinux実行ファイルの場合、数十ミリ秒で起動するため、実質的に低コストな高速コールドスタート環境を提供します。

### 特徴2「メモリ使用量の削減」

*GraalOSアプリケーションは、GraalVMネイティブ・イメージの先行コンパイルの結果、大幅にメモリ使用量を削減します。*OCI Functionsを含む多くのクラウドサービスでは、メモリ使用量が利用料金へ反映されるため、GraalOSによりコスト削減効果が高まります。

GraalOSベースのOCI Functionsは、最低限のメモリしか使用しないネイティブ実行ファイルです。Fnを用いる場合と比較しても、ビジネスロックの実行時には半分のメモリー使用量となります。

### 特徴3「クラウドサービスと統合したクラウドネイティブ環境」

OCIのEvent、Connector Hub、Data Integration、API Gateway、Notifications などの主要サービスでは、OCI Functionsのトリガー機能が組み込まれています。この仕組みを使用してGraal OCI Functionsを呼び出すことができます。

データベースやオブジェクトストレージなどと統合し、サーバーレスの恩恵を得ることができます。

ステートフルおよびステートレスマイクロサービスとFunctionsのサポートにより、*GraalOSはクラウドネイティブアプリケーションに最適で、GraalOSとGraal Cloud Nativeを搭載したOCI Functionsはこれらのすべてのメリットを受けることができます。*

### OCI Functionsの今後の拡張計画

*Oracle CloudWorld 2023では、GraalOSを用いたOCI Functionsの今後の拡張計画が明らかにされました。*サーバーレスサービスのOCI Functionsは1秒以下のレイテンシで起動し、使用メモリを最大50%削減できるようになる見込みです。

GraalOSの完全なアプリケーションデプロイメントプラットフォームは、2024年リリースに向けた準備がされています。

GraalOSは、非常に高速なFunctions呼び出しが可能となり、プロビジョニングされたアプリケーション実行には最低限のリソース有効化で対応できるため、コスト的にもメリットがあります。当初はJava向けに提供されますが、将来的には多くの言語に対応するとしています。

これらの機能提供はベータ・プログラムを通じて提供されます。

【参考】：[Oracle Cloud Infrastructure Blog: Ultra-fast serverless functions powered by GraalOS](https://blogs.oracle.com/cloud-infrastructure/post/ultrafast-serverless-functions-powered-by-graalos)

## GraalOSによりOCIのサーバーレスサービスの付加価値が高まります

Oracleは、GraalVMをJDK 21向けに提供することも明らかにしました。位置づけとしては、ハイパフォーマンスの高性能JDKとなります。これらの使用はOCIでは無料となり、Oracle Java SEサブスクリプション製品に含まれるものです。

GraalVMで採用するJavaのコンパイラ技術はアヘッド・オブ・タイム（AOT）と呼ばれ、あらかじめ実行ファイルを生成することでサーバーレスの性能向上に寄与します。

**GraalOSはOCIのランタイム環境として提供され、クラウドサービスでのコード実行を手助けし、OCIのサーバーレスコンピューティングサービスの利便性をさらに高めるでしょう。**

Java入門！概要やメリット、基本事項について徹底解説！

OracleのGraalOSとは、OracleのクラウドサービスOCIで提供されるJava実行環境です。年次イベント「Oracle Cloud World 2023」で発表されました。ここでは、OCIの概要とともに、GraalOSの概要と機能を解説しています。

GraalOSとは、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）で提供されるJava実行環境を指します

OCI Functionsを通して利用するアプリケーション・デプロイメント・テクノロジーです

GraalOSを用いたOCI Functionsは、今後も拡張を予定しており、OCIの利用メリットとなります

OracleのGraalOSとは？OCIで提供されるJava実行環境

**Javaのラムダ式とは、Java 8（JDK1.8）から追加された表記法の1つを表します。**関数型プログラミングのスタイルをサポートしており、匿名クラスに対してラムダ式で記述することができます。メソッドを変数と同様に扱うことでコードの記述を減らし、シンプルで柔軟なプログラムを作成することができます。

【参考】：[Oracle Japan / オラクルの技術リソース](https://www.oracle.com/jp/technical-resources/)
【参考】：[Oracle Japan / オラクルの技術リソース Java SE ドキュメント](https://www.oracle.com/jp/java/technologies/documentation.html)
【参考】：[Oracle Java ® Platform, Standard Edition & Java Development Kit バージョン18 API仕様](https://docs.oracle.com/javase/jp/18/docs/api/index.html)
【参考】：[Oracle Java 8: Lambdas, Part 1](https://www.oracle.com/technical-resources/articles/java/architect-lambdas-part1.html)
【参考】：[Oracle Java 8: Lambdas, Part 2](https://www.oracle.com/technical-resources/articles/java/architect-lambdas-part2.html)

*ラムダ式は、無名関数や匿名関数と呼ばれる名前付けされずに定義された関数（名前のない関数）を記述するための表記法を表します。*通常は関数の定義を行う場合に名前を設定しますが、無名関数では名前を付ける必要がありません。

この表記法は、多くのプログラミング言語で取り入れられており、JavaのほかにC++やC#、JavaScript・PHP・Pythonなどで対応しています。

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ラムダ式の一般的なメリットは、関数の名前を考える必要がなく、余計な手間がかからないことが挙げられます。1度しか使わない関数であれば、ラムダ式がより便利です。

*Javaの場合でも、クラスの定義とインスタンスの生成を合わせて行うことができますので、コードの記述がシンプルになるメリットがあり、簡潔でわかりやすいコードを書くことができます。*ラムダ式を使用することで、無名の関数を作成でき、関数を引数として渡したり、戻り値として返したりすることができます。

このようにコードをより効率的に記述することができるほか、コードの書き方が変わるため、アプリケーションのパフォーマンスも向上する場合もあります。

ラムダ式のデメリットですが、一般的にはプログラムコードの名前参照ができないことが挙げられます。何度も使用したり再帰的に使用したりする場合は、通常の記述方法の方が分かりやすいコードが作成できます。

Javaの場合においても、いくつか制限があります。

*ラムダ式を使用するには、「関数型インターフェース」以外には使用できないという制限があります。*これまでの匿名クラスのように扱う変数はfinalもしくは実質的にfinalのため、参照のみとしてアクセスする必要があります。ここでいうfinalとは変更不可の状態を指します。

ラムダ式ではデバッグが難しい場合があり、その実行が失敗した場合、スタックトレースから呼び出し元を特定することが困難になります。複雑なラムダ式を記述すると、コードが読みにくくなることがあります。

ラムダ式が登場した際には、このような制限から可読性が落ちるという理由で、開発規則で禁止となる事例も見られました。これはデメリットというよりは、メリットが理解できずに実際の利用が進まなかったという方が正しいです。

とは言ってもラムダ式は簡潔である反面、処理が複雑になるとコードの保守性が低下することがありますので、適切な場面でのみ使用することが望ましいです。

*Javaのラムダ式の使いどころですが、関数を引き渡す「関数型インターフェース」を簡単に実装したい場合に用います。*Java 8でサポートされた、要素データの大量処理に利用するStream APIもラムダ式でサポートされます。使い方は、以降で解説していきます。

ラムダ式の書式は単純です。与える引数に処理を行い結果を戻すもので、次のように表記します。

(引数1, 引数2, …) -> {return 処理内容};

*引数が1つのみの場合は、丸括弧（”( )”）を省略できます。*引数がない場合は省略できません。同様に処理内容が1行で表すことができる場合は、波括弧（”{ }”）やreturnを省略することができます。

プログラムコードに”->”が現れたら、ラムダ式で記述していると理解していれば問題ありません。

### ラムダ式を関数型インターフェースで使用する

*「関数型インターフェース」とは、抽象メソッドが1つだけの抽象クラスを指します。*ラムダ式は、関数型インターフェースで使用することができます。

次の例は、1〜10までの数字の合計値を計算するJavaプログラムです。

import java.util.*;
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 開始と終了を設定する
        int start = 1;
        int end = 10;

        int sum = 0;
        for (int i = start; i <= end; i++) {
            sum += i;	// 合計値を計算する
        }

        System.out.println(start + " から " + end + " までの合計は " + sum);
    }
}

実行結果は以下の通りで、よくご存じの結果（55）が表示されます。

ここでは、ラムダ式を学ぶためにStream APIのreduceという合算値を求める関数（累積関数）にラムダ式を代入してみます。コメントの”// 合計値の計算”の部分を差し換えてみました。

import java.util.*;
import java.util.stream.IntStream;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
         // 開始と終了を設定する
        int start = 1;
        int end = 10;

        int sum = IntStream.rangeClosed(start, end)
                          .reduce(0, (a, b) -> a + b);	// 合計値を計算する

        System.out.println(start + " から " + end + " までの合計は " + sum);
    }
}

実行結果は同じですので割愛しますが、このreduceで示した” (a, b) -> a + b”がラムダ式です。

【参考】：[パッケージjava.util.function - 関数型インタフェース](https://docs.oracle.com/javase/jp/8/docs/api/java/util/function/package-summary.html)

### ラムダ式をStream APIで使用する

*「Stream API」とは、配列やListで表される要素データを簡潔に記述するためのAPIです。*記法は次の通りで、処理を数珠つなぎに行っていきます。

collection.stream().中間操作().中間操作().終端操作();

公式ドキュメントに掲載されているサンプルコードに見られるように、ラムダ式を次のようにパラメータで渡すことができます。

     int sum = widgets.stream()
                   .filter(w -> w.getColor() == RED)
                   .mapToInt(w -> w.getWeight())
                   .sum();```

このように、filterやmapToIntなどの中間操作のAPIでラムダ式を用いると、データの流れ（ストリーム、Stream）がスムーズに処理できるメリットがあります。Stream APIは関数型インターフェースですので、ラムダ式を使用するにはうってつけです。

Stream APIの使用方法を、実際に見ていきましょう。次の例は、データの入っているリストに1〜5の値が格納されています。その中で奇数のみを抽出して合計値を表示します。

import java.util.*;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // リストデータを作成
        List<Integer> data = new ArrayList<>();
        data.add(1);
        data.add(2);
        data.add(3);
        data.add(4);
        data.add(5);

        // Stream APIを用いて奇数のみを抽出し、合算集計する
        int sum = data.stream()
                      .filter(n -> n % 2 == 1) 		// 奇数のみを抽出する
                      .mapToInt(Integer::intValue)	 // 値をint型に変換する
                      .sum();						 // 合計値を計算する

        data.forEach(s -> System.out.println(s));	// Listの表示
        System.out.println("奇数の合計は " + sum);	// 奇数の合計の表示
    }
}

中間操作のfilterで用いた”n -> n % 2” がラムダ式です。ラムダ式を使用しない場合は、ロジックを別に用意する必要があります。後半にあるListの表示部分も、forEachでラムダ式の”s -> System.out.println(s)” を使用することで簡素化することができます。

【参考】：[Stream (Java SE 18 & JDK 18)](https://docs.oracle.com/javase/jp/18/docs/api/java.base/java/util/stream/Stream.html)

Web APIとは？仕組みや使い方、メリットをわかりやすく解説！

## Javaのラムダ式は利用価値が高い

Javaのラムダ式は、コーディングの作法に慣れてしまえばそんなに難しくありません。むしろ簡素なコード作成に役立ち、メンテナンスも楽になります。使いどころを間違えずに、要所をおさえた利用が望まれます。

これにより、**実際のプロジェクトなどの大規模開発においても高い開発と保守の生産性が期待でき、利用価値が高まります。**

OpenJDK 18が正式リリース！Java 18の新機能を解説

Javaが登場してから30年以上経っていますが、2014に登場したJava 8に追加されたいくつかの機能により表記法が充実しています。ここでは、java 8の追加機能であるラムダ式について、あらためてメリットやデメリット、実際の使用方法まで解説していきます。

Javaのラムダ式とは、Java 8（JDK1.8）から追加された機能で簡素化する表記法を指します

ラムダ式は、合わせてリリースされたStream APIで利用すると一層効果的です

使いどころによって、読みやすいコードが開発可能で開発・保守の生産性向上が期待できます

Javaのラムダ式とは？メリット・デメリットから使い方まで解説！

## C＃はプログラミング初心者向けなのか？

ITエンジニアとして働いていくためにはプログラミング言語の習得は必須とも言えますが、世の中には非常に多くの言語が存在しています。そんな中で様々なアプリケーション開発に使われている言語がC#です。幅広い場面で活躍できるC#ですが、プログラミング初心者でも習得できるか疑問に思っている方も多いのではないでしょうか。

**本記事ではC#はプログラミング初心者でも習得できるのか、その疑問に答えるとともに具体的な勉強法についても解説をしていきます**。

## C＃は初心者でも学び易く上達しやすい

結論から言えばC#はプログラミング初心者でも習得でき、むしろ非常におすすめできる言語であると言えます。C#は難易度が高いと言われるCやC++と同じ系統であり、難易度が高いのではないかと思われがちですがそうではありません。C#はそれらとは完全に別物であり、難易度がそこまで高くない言語です。

さらに、**優秀な開発環境が用意されていることから初心者でもプログラム作成まで到達しやすく、スキルアップを実感しやすい言語でもあります**。こうした理由からC#は初心者におすすめできると言え、新たなキャリア形成にも活かせる言語であると言えるでしょう。

まずC#とはどのような言語であるかについてを説明していきます。

C#とは2000年にMicrosoftの手によって誕生した比較的新しいプログラミング言語です。名前からC言語やC++と似たものと推測されますが、実態は大きく異なっています。以下のような特徴があります。

Cなどの手続き型の言語と異なり、*プログラムをオブジェクトというモノの集合体とみなす考え方をオブジェクト指向と言います*。C#もそういったオブジェクト単位で設計されており、クラスという名前で定義されています。

C#はそれ単独で動作するように設計されておらず、*.Net Frameworkと呼ばれるフレームワーク上で動作することが想定されています*。このフレームワークはVisual Studioという統合開発環境（IDE）上でも利用することができます。

*様々なアプリケーション開発に対応している*

C#は前述の.Netのフレームワークを利用すれば、*幅広いアプリケーションを簡単に作成することが可能です*。後述しますが、業務用アプリケーションからゲームまで様々です。

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C#ではどのようなものが作れるのでしょうか。*C#では前述した.Netだけでなく、その上に構築されたASP.NETなどのフレームワークも活用することで、Webアプリケーション開発も可能です*。他にもUnityというゲームエンジンでゲーム開発も行うことができます。以下にC#で作れる代表的なプログラムの種類を記載します。

・GUI付きのデスクトップアプリケーション

・クロスプラットフォームアプリケーション

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C#はどのようなキャリアに活かせるのでしょうか。*先ほどC#で作れるものを提示した通り、様々な分野で活躍することができます*。例えば、Webサービスの開発を行うエンジニアやスマートフォンアプリの開発を行うエンジニアなどが挙げられます。また、AIの知識があればAIエンジニアとしても活躍することもできるでしょう。

C#が活かせる仕事を探す際には求人サイトを活用するとよいでしょう。

【参考】：[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)

C#についての概要を説明したところで、本題であるC#が初心者におすすめできる理由を解説していきます。

### 開発環境が優秀でプログラムを作りやすい

C#が初心者におすすめできる大きな理由がその開発環境の優秀さです。C#の開発環境として最も知られているのがMicrosoftのVisual Studioですが、ここで使われている.Net Frameworkと呼ばれるフレームワークを利用することで様々なアプリケーションを手軽に作成することができます。

例えば、.NetではWindowsアプリケーション用のUIをドラッグアンドドロップなどを行うことで直感的に設計することができ、UI上のボタンなどへ処理を紐づけることも容易に行うことが可能です。さらに標準ライブラリを使えば、外部との通信処理や暗号処理も手軽に実装することも可能です。

こうした手軽さは、*プログラミング初心者にとって勉強のモチベーションを維持するだけでなく、プログラムを実際に動かすことによる言語への理解も促進するため、スキルアップにつながりやすいと言えます*。

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### 汎用性が高く様々な場面で活躍できる

C#の特徴で説明したように、C#を使えば様々なアプリケーションを開発することができます。それだけ汎用性が高い言語であることから、習得したエンジニアは様々な場面で活躍することができるでしょう。

業務系、Web系、ゲームなど業務分野が変わり、開発環境が変わったとしても同じC#を使って開発をしていくことができるため、キャリアの幅も広がります。こうしたことから、*プログラミング初心者がエンジニアとしてのキャリアを見据えてC#を学ぶことはメリットがあると言えます*。

C#を初心者におすすめできる理由としてJavaと似ており、Javaの習得にも役立つことが挙げられます。どちらもオブジェクト指向型であるだけでなく、文法構造や変数の型もほぼ同じようなルールとなっています。したがって、*C#を習得できるようになれば、Javaを習得するハードルが下がり、短期間で使いこなせるようになるでしょう*。

Javaは求人数がいまだ非常に多い言語であるので、後々のプログラマーとしてのキャリアを考えたときでも習得して損はないでしょう。

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## プログラミング初心者のための勉強方法

C#が初心者におすすめできることは分かっていただけたと思いますが、実際にどのようにして習得していけばよいでしょうか。未経験者でもおすすめできるその具体的な方法を3つ紹介していきます。

まず多くの方が思いつくのがプログラミングスクールに通うことでしょう。プログラミング未経験の方にとって、どのようにして勉強を進めていくかを自力で考えることは非常に難しいと思います。*プログラミングスクールに通うことで、そうした勉強方針や計画を提供してもらうだけでなく、勉強における不明点をすぐに解消できる点は大きなメリットです*。

ただし難点として、比較的高額な費用が必要となることがあります。

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