## Mac版リリースの「Mojo」とは？

Mojoとは、2023年9月にプレビュー版を公開したばかりのPython互換プログラミング言語を指します。Pythonの構文やソフトウェア開発エコシステムに、システム・プログラミングとメタプログラミングの機能を組み合わせたプログラミング言語です。

人工知能（AI）領域において、統一されたソフトウェア開発を提供するために開発されました。

2023年9月にLinux版をダウンロード提供し、時間を空けずに10月19日にはMac版の提供を開始しました。必要なモジュール提供やコミュニティ活動はGitHubを通じて行われています。

【参考】：[Modular Blog: Mojo is now available on Mac](https://www.modular.com/blog/mojo-is-now-available-on-mac)
【参考】：[Modular Blog: Mojo - It’s finally here!](https://www.modular.com/blog/mojo-its-finally-here)
【参考】：[GitHub Moji: Welcome to Mojo](https://github.com/modularml/mojo)

今さら聞けない人工知能（AI）の基礎知識｜AI開発の基本を解説！

**Mojoは、Pythonの構文を用いたプログラミング言語です。**Pythonのスーパーセットとして設計されており、システム・プログラミングとメタプログラミングの機能が拡張されています。

分かりやすく言うと、「C言語」には「C++」の拡張言語があるように、「Python」の拡張言語として「Mojo」があるようなイメージです。Modular社はMojoを「Python++」と表しています。Mojoの扱いは、現時点ではオープンソースではありませんが、将来的にオープンソース化を目指しています。

【参考】：[Mojo](https://www.modular.com/mojo)

Pythonでできることは？初心者が作れるものや実用例を紹介

Mojoの特徴は、Pythonのスーパーセットとして、任意のPythonコードとのシームレスな統合をサポートしていることです。AIで活用するGPUなどのアクセラレータを含む、プログラミングに対応します。

Mojoは動的言語と静的言語の長所を兼ね備えており、現在のPythonの最大68,000倍のパフォーマンスを達成できるとModular社は発表しています。*メリットとして、開発者は関数を定義するキーワード（fnとdef）を選択することで、より高いパフォーマンスを発揮する静的型付けを任意に選ぶことができます。*

今回リリースしたMac版では、Pythonと比較して約90,000倍のパフォーマンスが得られたと公表されています。

【参考】：[Modular Blog: Mojo is now available on Mac](https://www.modular.com/blog/mojo-is-now-available-on-mac)
【参考】：[Modular Blog: Mojo - It’s finally here!](https://www.modular.com/blog/mojo-its-finally-here)

*Mojoは、2023年時点ではPython 3の構文のサブセットを提供しているだけですので、Python 3と完全互換性を保証している訳ではありません。*同様に、Mojoで加わった機能はPythonで動作するとは限らないので、汎用Pythonコードの開発としては万全とまでは言えないでしょう。

将来的にはさらに互換性を高める予定がありますので、現時点ですぐにデメリットとは言えませんが、頭の片隅にとどめておくのが良いでしょう。

【参考】：[Mojo FAQ](https://docs.modular.com/mojo/faq.html)

*Modular社は、Google社出身者が設立した会社です。*AIの複雑性を解消し、分断されたインフラ構造を統一することで、生産性と品質をより高める目的を持ちます。さらにAIを社会により役立てられるよう、AIインフラを再発明するミッションを掲げています。

【参考】：[Modular](https://www.modular.com/)

*Modular社は、AIインフラの統一の目標に向けて2つのソリューションを提供しています。*1つは、*今回の記事で解説の中心となる「Mojo」です。*Mojoをウェブベースでも開発できるように、「Mojo Playground」を提供しています。これは、MojoがサポートするJupyterノートブックのホスト環境です。

もう1つは、*統合AI推論エンジンである、「Modular Engine」です。*モデルの書き換えや変換を行うことなく、低レイテンシーでTensorFlowとPyTorchのすべてのモデルを実行することを特徴としています。任意のクラウドにモデルをそのまま持ち込むなど、サーバとエッジのどこにでも、簡単に高いパフォーマンスメリットを享受できます。

【参考】：[Modular Engine](https://www.modular.com/engine)

*Mojoは、2023年5月に登場したばかりのプログラミング言語です。*そのため、ここではプログラミング環境をもう一段詳しく解説していきます。実際に使用する前に、事前準備として理解しておきましょう。

*Mojoは、Pythonのソフトウェア開発で用いられるエコシステムを利用しています。*そのため、Jupyterノートブックを介したブラウザアクセスを皮切りに、Linux版のローカル開発、そしてMac版のリリースと続きました。合わせてVisual Studio Code拡張も利用可能です。

ローカル開発者ツールでは、Mojoアプリケーションのビルド作業を容易にするコンパイラとIDEツールをフルセットで提供します。サポートされているオペレーティングシステムは、20203年11月時点で、Ubuntu Linux 20.04/22.04 （64-bit x86）とmacOS （Apple silicon）となります。

なお、Windowsユーザは「Windows Subsystem for Linux version 2」（(WSL 2）上でサポートされるLinuxディストリビューションを用いることで、Mojoを使用することができます。今後、Windowsでのネイティブサポートも計画されています。

VSCodeとは？定番のコードエディタを他のエディタと比較して解説

*Mojoは、MLIR（Multi-Level Intermediate Representation）コンパイラフレームワークによる、高度なコンパイル機能を持ちます。*MLIRは、MLIRは、GPUやTPU、FPGA・量子コンピューティングなど、AIプラットフォームに最適なコンパイラ環境であり、AIプログラミング言語として採用したフレームワークです。

Pythonに欠けている、システムプログラミング機能を備えるとともに、JuliaやSwift、Rust・C++などから多くを学び、メモリ所有権と管理を改良し、AIとMLIRの原則に適合させています。コンパイラは、ジャストインタイム（JIT）とアドバンスオブタイム（AOT）の両モードに対応します。

Mojoは、Pythonや他のプログラミング言語から簡単に移行できるように開発されており、Pythonと多くの互換性を持たせています。そのため、必要に応じて既存のPythonモジュールをMojoモジュールにインポートすることができます。

*MLIRは、コンパイラを構築するための柔軟なインフラストラクチャ・フレームワークを提供します。*MLIRは、中間表現（IR）のレイヤーをベースにしており、どのようなハードウェアに対しても、どのようなコードでも使用することができ、柔軟で強力なコンパイラを作成することができます。

Mojoは、MLIR設計原則に基づいてゼロから構築され、MLIR中間表現の直接的なプログラミング・サポートを提供しています。MojoはAIアルゴリズムの開発に用いられるほか、汎用プログラミング言語としてPythonが提供する多くの環境に適用することができます。

*Mojoでは、SDKとして次のような開発ツールをセットで提供しています。*

・*mojoドライバ*
シェルを提供し、Mojoプログラムのビルドと実行、モジュールのパッケージ化、ドキュメントの生成、コードのフォーマットが可能です。

・*Visual Studio Code用の拡張機能*
VS Code上で、シンタックスハイライトやコード補完など、生産性向上機能をサポートします。

・*Jupyterカーネル*
Pythonコードを含むノートブックの構築と実行をサポートします。

上記の他、近日中にデバッグ機能をサポートするとしています。

【参考】：[Modular Blog: Mojo - It’s finally here!](https://www.modular.com/blog/mojo-its-finally-here)



*Mojoを使うには、Modular社のアカウント登録が必要です。*アカウント登録完了により、モジュールインストールの認証コードを取得し、ダウンロードページの指示に従っていきます。Mac版の場合は、Homebrewを事前にインストールしておきましょう。

Modular CLIのインストールコマンドが完了したら、”modular install mojo”でMojoのインストールを実行します。

【参考】：[Modular Docs: Get started with Mojo](https://docs.modular.com/mojo/manual/get-started/)
【参考】：[Modular: Create a Modular account to get started](https://developer.modular.com/signup?redirect=/download)

Homebrewのインストール方法は？よくあるエラーも解説！

*Mojoは、Pythonと同じように、シェルで”mojo”コマンドを起動し、対話型で実行することができます。*REPL（Read–eval–print loop）と呼ばれる、対話型による処理手順に従います。

```$ mojo
Welcome to Mojo!
Expressions are delimited by a blank line.
Type `:mojo help` for further assistance.```

ここで例えば次のように、コードを記述していきます。「Enter」を2回押すことでコードが解釈されます。

```1> print("Hello World")
  2.
Hello World
  2>```

【参考】：[Modular Docs: Hello, world!](https://docs.modular.com/mojo/manual/get-started/hello-world.html)

### Mojoのアプリケーション実行

*Mojoのアプリケーションは、次のようにMojoの引数として実行することができます。*ファイル拡張子は、”.mojo” または「絵文字」です。ソースファイルには、”fn main():”を関数定義しておきます。

```$ cat app.mojo
fn main():
   print("Hello World")
$```

実行結果は、以下の通りです。

### Mojoのアプリケーションのビルドと実行

*Mojoのアプリケーションは、事前にビルドし実行ファイルを生成しておくことができます。*ビルドには、”mojo build”コマンドを使用します。一般的なコンパイラと同じ手順に従って、バイナリを生成します。

```$ mojo build app.mojo
$ ./app
Hello World
$```

## Mojoはパフォーマンス向上に期待できる

Pythonは汎用プログラミング言語としても、AIを始めとするサイエンス用途としても、非常に利用者が増加しています。簡単にデータ分析ができますが、性能向上には限界もあります。

Mojoは他のプログラミング言語の長所をPythonに適合させるために、Mojoを開発しました。すでにベンチマーク結果では、桁違いの性能向上を果たしています。**今後はパフォーマンス向上を図るとともに、互換性を高めて真のPython++としての実装を期待したいところです。**

「Mojo」とは、Python互換プログラミング言語を指します。Pythonの構文と互換性を保ち、システム・プログラミングとメタプログラミングの機能を取り入れたことで、高いパフォーマンスを発揮します。ここでは、Mojoの概要から使い方まで解説していきます。

Mojoは、Python互換プログラミング言語で、Pythonのスーパーセットとして設計されました

Pythonと比較して、高いパフォーマンスを発揮します

現時点では、Pythonとの完全互換性は確保されておらず、さらなる互換性確保を予定しています

Mac版リリースの「Mojo」とは？概要から使い方まで解説

## C言語のおすすめエディタを解説！

C言語は、プログラム開発の入門書にも登場するもので、最初に学ぶべきプログラミング言語の1つです。*C言語を使った開発は、テキスト形式で保存するソースコードを作成しますので、テキストの編集ができるエディタが必要となります。*ここでは、C言語でプログラミングを始める方におすすめできるエディタや開発環境について学んでいきます。

C言語とは、1970年代に登場した汎用プログラミング言語を指します。年代をさかのぼると、OSのコードはアセンブリ言語や機械語で記述していましたが、C言語はUNIXカーネルの記述にも用いられ、広く活用方法が知れ渡りました。

その後、JavaやC++など他の高水準言語も登場しましたが、多くのコンパイラ言語やスクリプト言語に影響を与えました。*そのためC言語は、最初に共通知識を得るために学ぶ言語としても有効でしょう。*

エディタとは、コンピュータの世界では一般にテキストエディタを指します。*テキストエディタは文章やソースコードの保存形式となるテキストファイルを作成・編集するものです。*エディタはテキスト文書やプログラムソースコード・マークアップ言語の記述ファイル、あるいはJSONのようなテキスト形式のデータファイルなどを作成・編集する際に利用します。

テキストエディターとは？エンジニア初心者におすすめのエディタも紹介！

### エディタを用いたプログラミング

プログラミングで用いる場合は、*言語仕様に基づくハイライト表示機能などを実装するエディタを選ぶのが良いでしょう。*各プログラム言語に従った、構文解釈や補助機能を利用することで、効率的に編集作業を行うことができます。

テキストエディターのおすすめは？選び方とおすすめ6選を紹介！

ソフトウェアの開発サイクルでは、ソースコードの作成（コーディング）だけではなく、動作確認のためにビルドとデバッグの環境を用意します。インタープリタの場合はそのまま実行できますが、コンパイラ言語の場合は、コンパイル・リンクを行い実行ファイルを生成します。そして、実行結果の動作が正常かどうかデバッグし、テスト・評価を進めていきます。

*C言語の場合はコンパイラ言語ですので、コンパイラとリンカおよびデバッガが必要になります。*環境構築時には、これらの必要なソフトウェアを導入し、実行可能にしておきます。

### 環境構築せずに開発するには

*プログラム言語のコーディングから実行までをWebで提供するオンラインエディタやオンラインIDEがいくつかあります。*多くの場合は無料で、機材準備や環境構築も不要ですので、すぐに使い始めることができます。簡単な確認であればすぐ実行結果が得られますので、必要に応じて利用するもの良いでしょう。具体的には、paiza.IOやWandbox、replit・Coding Groundなどがあります。

【参考】：[paiza.IO](https://paiza.io/ja)
【参考】：[Wandbox](https://wandbox.org/)
【参考】：[replit](https://replit.com/)
【参考】：[Coding Ground](https://www.tutorialspoint.com/codingground.htm)

IDEとは、統合開発環境を指す英語の頭文字（Integrated Development Environment）の略称です。IDEは、ソフトウェア開発サイクルをカバーするテキストエディタやコンパイラ・リンカ・デバッガなどをセットで提供するものです。開発環境の構築の手間を省くことができます。

開発工程のコーディングからコンパイル・ビルド・デバッグまでの全般をカバーでき、開発工程の効率を高めることができます。*IDEは開発工程全般をカバーしますので、エディタを単独で使用するよりも一体的に動作させることが可能です。*

IDEとは？詳細やメリット、おすすめのIDEを紹介します！

## おすすめのテキストエディタ5選

*おすすめのテキストエディタは、C言語の言語解釈が可能なものをおすすめします。*WindowsやmacOS・LinuxのOSによって対応しているエディタが異なりますので、合わせて紹介していきます。

Emacsは、1970年代に登場したテキストエディタで長い実績を持ちます。当時のUNIX用エディタではviと人気を二分し、現在でも人気があります。WindowsやmacOS・Linuxで動作するフリーソフトウェアです。*組み込みコマンドとマクロ機能を持ち、C言語やC++、Java・Perl・Python・Rubyなどに対応します。*
【参考】：[GNU Emacs](https://www.gnu.org/software/emacs/)

Visual Studio CodeはVSCodeとも呼ばれ、無料のため多くのユーザに利用されています。*コードエディタというプログラミング言語用エディタとなります。*クラウド連携等も可能で自動デプロイもできることから、エディタというよりもIDEに近いソフトウェアとなります。コードエディタと名乗っている通り、各プログラム言語の構文チェックや検索・編集を容易に行うことができます。

WindowsやmacOS・Linuxで動作し、C言語やC++をはじめPython・PHP等多数のプログラム言語に対応します。
【参考】：[Microsoft Visual Studio Code](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/visual-studio-code/)

VS Codeのプラグインとは？導入方法やおすすめの拡張機能も紹介

Sublime Textは、Windows・macOS・Linuxに対応するクロスプラットフォームのテキストエディタです。*プロプライエタリのソフトウェアですが、C言語やC++・Pythonなど多くのプログラミング言語やマークアップ言語に対応します。*
【参考】：[Sublime Text](https://www.sublimetext.com/)

Notepad++は、Windows用フリーソフトウェアのエディタです。*Notepadエディタをプログラム言語に対応させたような操作性を持ちます。*C++で記述しているため、C++を中心にC言語やJavaなど約80種類のプログラム言語に対応します。
【参考】：[Notepad++](https://notepad-plus-plus.org/)

サクラエディタは、日本のWindows用テキストエディタです。C言語やC++、Javaなどに対応します。*日本製であり、JISやEUC等主要な16ビット日本語コードに対応します。*Grepやコードアウトライン解析等の機能があります。
【参考】：[サクラエディタ](https://sakura-editor.github.io/)

*IDEは統合開発環境ですので、必要な言語コンパイラやリンカなどもセットで提供されます。*主要IDEは以下の通りです。利用環境やターゲットとなるアプリケーションに応じて選択することをおすすめします。

マイクロソフト社のIDEで、Windowsに加えてmacOSでも動作します。*Visual C++やVisual C#が組み込まれており、C言語やC++、.NETなどに対応します。*無料版となるCommunity版と有償版が設定されています。Linux向けは提供されておらず、 コードエディタであるVisual Studio Code（VSCode）が選択肢となります。
【参考】：[Visual Studio](https://visualstudio.microsoft.com/ja/)

Visual Studio 2022の新機能がIDEで歴代最高な理由

*Java向け統合開発環境ですが、プラグインでC言語やC++・C#・COBOL等に対応可能です。*Windows・macOS・Linuxのクロスプラットフォームに対応します。Eclipse Public License （EPL）の下、無償使用することができます。
【参考】：[ECLIPSE IDE](https://www.eclipse.org/eclipseide/)

Windowsで開発し、ターゲットとしてWindows・macOS・LinuxとiOS・Androidをサポートします。*自社C++BuilderをベースにしたIDEです。*無料版となるCommunity Editionと有償版が設定されています。
【参考】：[Delphi Community Edition](https://www.embarcadero.com/jp/products/delphi/starter)
【参考】：[Delphi 11.1](https://www.embarcadero.com/jp/products/delphi)

*アップル社のIDEで、macOSやiOSのアプリケーション開発が可能です。*macOSで動作します。C言語やC++・Java・Swiftなどの開発が可能です。macOSやiOSとの親和性の高さに重きが置かれています。プロプライエタリですが、無料で利用できます。
【参考】：[Xcode](https://developer.apple.com/jp/xcode/)

GoogleのIDE、Java向けIntelliJ IDEAをベースとしています。ホスト環境として、Windows・macOS・Linuxのクロスプラットフォームに対応します。*Android向けに、C言語・C++・Java・Kotlinを用いて開発できます。*Apache License 2.0の下、無料で利用できます。
【参考】：[ANDROID STUDIO](https://developer.android.com/studio)
【参考】：[IntelliJ IDEA](https://www.jetbrains.com/idea/)

### コンパイラを単体で導入するには

コンパイラ製品を単体で導入する場合は、*無料で始められるものとしてGCC（GNU Compiler Collection）があります。*LinuxなどのUNIX系OSやWindowsで動作します。
【参考】：[GCC, the GNU Compiler Collection](https://gcc.gnu.org/)

この他、C++ BuilderやC++ Compiler等の製品を取り扱うエンバカデロ・テクノロジーズなども選択肢となります。C++ CompilerやC++Builder Community Editionは無料で利用可能です。
【参考】：[Embarcadero](https://www.embarcadero.com/jp/products)
【参考】：[Embarcadero C++ Compiler](https://www.embarcadero.com/jp/free-tools/ccompiler)
【参考】：[Embarcadero C++Builder Community Edition](https://www.embarcadero.com/jp/products/cbuilder/starter)



## お気に入りのエディタを用意しましょう

コード開発のエディタやIDEは、C言語を始めとしてC++やJavaあるいはPerl・Pythonなどに、幅広く対応するものもあります。プログラムコーディングは開発者の操作方法等で好みが分かれることもあります。そのため、*開発生産性を高めるにはいくつかの候補を比較検討し、自身の希望に近い製品を選択すると良いでしょう。*

Fleetとは？JetBrains社の最新IDEが革新的な理由

プログラム開発では、ソースコード作成の際にテキストエディタを使用します。テキストエディタは使い勝手など好みが分かれる部分ですので、最初にC言語を学ぶ際に候補となる製品を比較・選定する必要があります。ここでは、C言語開発で用いるおすすめのエディタとIDEについて紹介していきます。

C言語は、代表的なプログラミング言語の1つで、知識は他の言語学習でも活用できます

テキストエディタで作成後、コンパイル・リンクを行い、実行プログラムを生成します

統合開発環境（IDE）を導入し、開発環境の導入から構築を一括して行うこともできます

C言語に最適なエディタは？おすすめエディタとIDE5選を紹介！

## メタバースで使われるプログラミング言語

メタバースとは、インターネットを利用した「仮想空間」で交流やサービスを楽しむ場所を指します。この概念は近年注目を集めており、アバター（操作キャラクター）が自由に活動できる仮想空間サービスとして広く認識されています。

この記事では、主にメタバースエンジニアを目指す方に向けて、メタバースの概要、*メタバース開発で使われるプログラミング言語、メタバース開発方法や必要なスキル、メタバースエンジニアの年収、メタバースの勉強方法などについて紹介します。*

メタバースは、英語の「超越（meta）」と「宇宙（universe）」を組み合わせた造語です。

1990年代にSF小説に登場する架空の仮想空間サービスとして初めて言及されました。現代においては、共通認識が曖昧で方針の具体性や明確な定義が存在しないため、様々な企業が「メタバース事業」という大きな括りで仮の定義を設け、メタバースの方向性を探っています。

**一般的には「アバターが自由に活動できる仮想空間サービス」として捉えられています。**メタバースは、現実世界とは異なる次元の仮想空間であり、ユーザは自分の分身であるアバターを操作しながら、経済活動や交流を行うことができます。

【参考】：[総務省｜令和4年版 情報通信白書｜仮想空間市場など](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r04/html/nd236a00.html)
【参考】：[メタバースの動向と今後の検討論点｜経済産業省](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/cashless_future/pdf/004_03_00.pdf)

メタバースとは？語源や用途・採用テクノロジーを幅広く解説

### メタバース開発に必要な技術

メタバース開発に必要な技術としては、以下のようなものがあります。**必ずしもすべての技術を使う必要はありませんが、より多くの最新技術を活用することで、より楽しく快適なメタバースの実現に近づきます。**

【参考】：[Web3時代に向けたメタバース等の利活用に関する研究会 中間とりまとめ｜総務省](https://www.soumu.go.jp/main_content/000860618.pdf)

*■ AI（人工知能）*
メタバースの開発には、AIの技術が用いられています。AIはデータの計算や予測、アバターの作成、自然言語処理や翻訳、仮想世界の構築などに役立ちます。

AIを学習させる方法とは？機械学習やディープラーニングについて解説

*■ AR（拡張現実）やVR（仮想現実）*
ARやVRの技術も、メタバースの開発のために重要です。ARやVRは、デバイスを使って、現実に近い感覚で仮想空間を体験できる技術です。

メタバースとVRの違いとは？活用例やARについても理解してみよう

*■ 3Dモデリング*
3Dモデルと呼ばれる、3次元のオブジェクトをソフトウェアを使用して作成することです。3Dモデリングは、メタバースの空間やコンテンツの作成に必要です。

*■ ブロックチェーンやNFT*
ブロックチェーンとは、分散型のデータベースのことで、データの改ざんや偽造を防ぐことができます。NFTとは、Non-Fungible Token（非代替性トークン）の略で、ブロックチェーン上で発行される、唯一無二のデジタル資産のことです。

ブロックチェーンやNFTは、メタバースの経済や所有権の管理に役立ちます。

ブロックチェーンとは？仕組みや使い道・注意点を分かりやすく解説

*■ 5G技術*
より現実に近い、快適なメタバース空間の実現には3DモデリングやVR機器などのハードウェアの利用が必要となりますが、大量のデータ処理が必要です。5G通信の技術を駆使することで、リアルタイムでメタバースを楽しむことが可能になります。

5G技術がエンジニアに与える影響は大きい？今後の動向や求められること

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## メタバース開発に必要なプログラミング言語

メタバース開発には様々なプログラミング言語が活用されています。以下は、メタバースエンジニアが習得すべき主要な言語です。

C#（シーシャープ）はMicrosoftが開発したオブジェクト指向のプログラミング言語であり、**Unity（ユニティ）というゲームエンジンで広く使用されています。**Unityはメタバースプロジェクトでも広く採用されており、C#を学ぶことでメタバースエンジニアとしてのスキルを高めることができます。

【参考】：[C# プログラミング ガイド | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/dotnet/csharp/programming-guide/)

C#とは？できることや作れるもの、使い方、勉強方法も解説！

C++（シープラブラ）はC言語をより高度に拡張し、オブジェクト指向を取り入れた言語です。難易度は高くなりますが、処理速度が速く、汎用性にも優れています。**C++はUnreal Engine（アンリアルエンジン）で使われており、Web3系メタバースでも採用されています。**

【参考】：[ゼロから学ぶ C++](https://rinatz.github.io/cpp-book/)

C言語とC++の違いとは？それぞれの特徴・メリットについて解説

JavaScriptは、Webのアプリ開発に用いられる言語で、ブラウザ上でメタバースを利用できるようにする技術です。メタバースとはWebサービスの1種で、Web2とWeb3のメタバースに分けられ、**JavaScriptはWeb2およびWeb3の両方で使用されている言語です。**

Web3のメタバースでは、JavaScript以外にブロックチェーンやNFT（非代替性トークン）のプログラミングも必要になります。

【参考】：[現代の JavaScript チュートリアル](https://ja.javascript.info/)

JavaScriptの入門！その概要や文法の基礎について解説！

**Solidityはイーサリアムブロックチェーンのスマートコントラクトで使われる言語です。**Solidityは、Ethereumブロックチェーン上で動作する分散アプリケーション（dApps）を開発するためのスマートコントラクト言語です。Web3系メタバース開発において重要なスキルとなっています。

【参考】：[Solidity — Solidity 0.5.4 ドキュメント](https://solidity-jp.readthedocs.io/ja/latest/)

Rustとは、2006年に開発がスタートした、オープンソースのプログラミング言語です。Rustには処理速度が高速、並行処理が可能、安全性が高いなどの特徴があります。**Rustはメタバースで主にWeb3のメタバースで使われ、特にSolana（ソラナ）ブロックチェーンで利用されることが多いです。**

Solanaは、高速で低コストでスケーラブルなブロックチェーンプラットフォームで、メタバースにおけるNFT（非代替性トークン）やスマートコントラクトの開発に適しています。

【参考】：[The Rust Programming Language 日本語版](https://doc.rust-jp.rs/book-ja/)

Pythonは、構文がシンプルで初心者にも学びやすい言語です。メタバース開発には様々なプログラミング言語が必要になりますが、Pythonはその中でも比較的習得しやすいと言えます。Pythonは、豊富なライブラリやフレームワークを持っており、様々な機能やアプリケーションを簡単に実装できます。

メタバースでは、3DグラフィックスやVR/AR、ブロックチェーンやNFT、AIやデータ分析など、多岐にわたる技術が必要になりますが、**Pythonにはそれらをサポートするメタバースに適したライブラリやフレームワークが充実しています。**

【参考】：[Welcome to Python.org](https://www.python.org/)

Pythonの機械学習ライブラリ厳選10選！メリット・デメリットも解説

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## メタバースエンジニアの年収

メタバースエンジニアとは、メタバースの開発に携わるITエンジニアの総称です。ゲームエンジニアやWebエンジニア、ブロックチェーンエンジニアなど、様々なエンジニアがおり、年収はそれぞれ異なります。そこで、ここではシステムエンジニアの年収を見ていきます。

「マイナビエージェント 職種図鑑」でのシステムエンジニアの平均年収は431万円（※2023年11月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」からエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアの年収は一般平均年収と同水準かやや高めであることが分かります。

メタバースエンジニアは、幅広い知識や専門性の高いスキルを有することから、今後もさらに市場価値が高まると思われます。**メタバースエンジニアには様々な職種がありますので、自分の夢や目標を再度確認して希望職種を明確にし、ステップアップしていくことをおすすめします。**

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## メタバースエンジニアのデメリットとメリット

メタバースエンジニアはまだ登場して間もない職種であり、目指すのに躊躇いを覚える方もいるでしょう。メタバースエンジニアになると、どのようなメリットやデメリットがあるのでしょうか？1つずつ見ていきましょう。

メタバースエンジニアは様々な職種の集合体であり、未経験者が目指すにはハードルが高いかもしれません。**どのようなデメリットがあるのか、確認してみましょう。**

*■ 最新の情報や技術が求められる*
メタバースは発展途上の分野であり、その技術やトレンドは日々変化しています。そのためメタバースエンジニアは、常に技術の変化に対応していく必要があります。 常に最新の技術や知識をキャッチアップしなければなりませんので、仕事以外の時間も自己啓発や学習が求められます。

*■ 対応範囲が広い*
メタバースは、ゲームエンジンやWeb技術、ブロックチェーン技術など、様々な技術を組み合わせて開発しています。そのためメタバースエンジニアは、複数のプログラミング言語やフレームワークを使いこなせるスキルが求められます。対応範囲が広く、またそれぞれの分野においても専門性が求められるため、強い向上心や克己心が必要です。

*■ 法的リスクがある*
メタバースは新しい分野であり、まだ法整備が追いついていない面があります。そのため、意識しておかないと著作権やプライバシーなどの問題が発生する可能性があります。理系出身者で法律に疎いという方もいますが、法的リスクへの対応が求められる場合がありますので、関連法規の勉強も必要です。

続いてメタバースエンジニアのメリットを確認していきましょう。メリットとしては以下の通り、**やりがい、多様な知識やスキル、高額報酬などのメリットを挙げられます。**

*■ やりがいがある*
メタバースは今後ますます発展していく分野であり、メタバースエンジニアはその最先端を担うことができます。メタバースエンジニアは、新しい技術やサービスに触れる機会が多く、刺激的でやりがいのある仕事です。

*■ 多様な知識やスキルを身に付けられる*
メタバースエンジニアは、様々な分野や業界との連携が必要になります。メタバースエンジニアは、ゲームやエンターテインメントだけでなく、教育や医療、不動産などの分野でも活躍できます。メタバースエンジニアは、多様な知識やスキルを身につけることができます。

*■ 高い報酬を得られる可能性がある*
メタバースエンジニアは需要が旺盛であり、高い報酬を得られる可能性があります。現在ではまだ少数派のエンジニアであり、その需要は供給を上回っています。メタバースエンジニアは高い専門性と価値を持つエンジニアとして、高い報酬を得ることができるでしょう。

## メタバースエンジニアになるための勉強法

メタバースは新しい分野であり、勉強法がまだ確立されているわけではありません。では、どのように勉強をすればよいのか、何を学べばよいのか迷う方も少なくないでしょう。

ここではメタバースエンジニアを目指すために学ぶべきことや、取得しておきたい資格などについて解説します。

### 目指すメタバースエンジニアの領域を定める

メタバースエンジニアとは、インターネット上に構築された仮想空間であるメタバースの開発や運用に関わるエンジニアのことです。メタバースエンジニアには様々な職種がありますが、主に以下の5つの種類があります。

メタバースは担当範囲が広く、その開発をいきなり個人で行うのはかなり無理がありますので、**まずはどの職種を目指したいのか、明確な目標を定めましょう。**

*▪デザイナー・3DCGデザイナー（クリエイター）*
　メタバース内のキャラクターや環境をデザインするエンジニア

*▪ゲーム開発エンジニア*
　メタバースプラットフォームの設計や開発を行うエンジニア

*▪Android・iOSエンジニア*
　メタバース用のスマホアプリの開発を行うエンジニア

*▪サーバー開発エンジニア*
　メタバースプラットフォームのサーバ側の設計や開発を行うエンジニア

*▪インフラエンジニア・セキュリティエンジニア*
　メタバースプラットフォームのネットワークやセキュリティの設計や運用を行うエンジニア

### 必要なスキルに関する勉強を行う

メタバースエンジニアは担当職種によって必要なスキルや経験は異なりますが、共通して求められるスキルには、以下のようなものがあります。

▪UnityやUnreal Engineなどのゲームエンジンの開発スキル
▪C++やJavaやPythonなどのプログラミング言語の開発スキル
▪VRやARの技術の理解と利用スキル
▪AIや3Dモデリングなどの最新技術の理解と利用スキル
▪エッジコンピューティングや5Gなどの通信技術の理解と利用スキル

【参考】：[最高にパワフルな 3D 制作プラットフォーム - Unreal Enginey](https://www.unrealengine.com/ja/)

### メタバースに関連する資格を取得する

メタバース関連のエンジニアは、必要とされる職種で企業やプロジェクトなどに採用されるため、この資格が必須だというものは存在しません。そこで、**メタバースエンジニアになる上で有利になると思われる資格を挙げますので、ぜひチャレンジしてみてください。**

*1. 基本・応用情報技術者試験*
基本的なITスキルの証明となる、IPAの「基本情報技術者試験（FE）」はぜひ取得しておきましょう。すでに取得した方は上位資格の「応用情報技術者試験（AP）」にチャレンジしましょう。応用情報技術者試験（AP）の難易度はやや高くなりますが、転職時には強い味方になる資格です。

また、いずれも資格手当を得やすいメジャーな資格であり、取得によって年収アップが期待できます。

【参考】：[基本情報技術者試験（FE）](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/fe.html)
【参考】：[応用情報技術者試験（AP）](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/ap.html)

基本情報技術者試験の合格率が上がった？難易度や勉強方法を解説！

メタバースエンジニアを目指す上で、プログラミング言語は何を習得すれば良いのでしょうか。メタバース開発とは何か、必要な技術、プログラミング言語、メタバースエンジニアの年収、メタバースエンジニアになる方法や取得しておきたい資格について解説します。

メタバース開発に必要な技術にはAIやAR/VR、3Dモデリング、ブロックチェーンや5G技術などがある

メタバース開発に必要なプログラミング言語にはC#、Ｃ++、JavaScript、SolidityやRust，Pythonなどがある

メタバース自体のスキル証明となる資格は少ないが、基本・応用情報技術者、.Unity認定資格などの取得がおすすめ

メタバース開発のプログラミング言語とは？習得して活躍する方法を解説

PHPは、主にWebサービスの開発で広く使われているプログラミング言語で、ウェブページの生成やデータベースとの連携など、動的なコンテンツを作成するのに適しています。

**PHPライブラリは、PHPのプログラミングを行うときに使う、便利なツールや機能の集まりです。**自分が何か新しい機能を作る必要がある際、何もないところからプログラミングをしなくても、ライブラリを使うことで、すでに他の人が作っている便利なコードを再利用することができます。

PHPでできること6選！作品例やアプリ、できないことも紹介！

## PHPライブラリを知ることでPHPの開発効率アップ

*PHPライブラリは、300種類以上もあるとされています。*その中から、自分が開発したい機能に適したライブラリを選んで使用することで開発効率をアップできますが、必要なPHPライブラリを選ぶのはなかなか大変なものです。

そこでこの記事では、どのようなPHPライブラリがあるのか気になる方のために、まずPHPライブラリの概要を説明し、おすすめのPHPライブラリを10選でご紹介します。

プログラミングで使うライブラリとは？メリット・デメリットを解説

ここでは、PHPライブラリの基本的な説明をします。PHPライブラリの概要と、PHPライブラリの種類の違いを理解しましょう。また、PHPライブラリを活用できる職種の年収についても解説しますので、参考にしてください。

### PHPライブラリはプログラミングの部品

プログラミング言語の記事（25ページ目）