## 問題点が懸念されるChatGPTとは

ChatGPTとは、OpenAIが公開したAIチャットシステムです。学習済みのデータから高度な文章を作成できるだけでなく、表計算の数式の質問にも回答できます。自然言語処理が可能ですので、日本語で問いかけると自然な日本語で回答してくれます。

**AIチャットシステムは非常に便利ですが、あらゆる用途に対応できるわけではありません。**ここでは危険性や潜在的な問題点ついて述べ、より安心で安全な利用方法について考えていきます。

【参考】：[OpenAI](https://openai.com/)
【参考】：[ChatGPT](https://chat.openai.com/auth/login)

これまでChatGPTは当初よりGPT-3.5上で学習データを用いて、人間による微調整を繰り返して性能を向上させてきました。従来よりも大規模なデータセットを用いた大規模言語モデル（LLM）であり、2022年11月にプロトタイプが公開されて以降、社会に大きなインパクトを与えています。

これまでは、機械が応答するシステムはチャットボットと呼ばれていました。*ChatGPTは汎用的な応答が可能で人間の対話を模倣するレベルを超えており、人間の想像力を超える自然な回答を生成します。*

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*ChatGPTのメリットとして、創造的でかつこなれた文章に簡単に回答できる点が挙げられるでしょう。*得られる回答は自然言語処理に優れており、滑らかな文章が特徴です。

言語処理能力が高く、小説などの文章や提案書を生成したり議題を整理したりするなど、ビジネスでも活用が進んでいます。ドキュメントの和訳や英訳も難なくこなし、表計算の集計も得意です。

プログラミングにおいても、作成したプログラムのコードをレビューしたり、新規のコードを提案したりすることも可能です。

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ChatGPTのデメリットは、*回答の範囲が学習データに依存し、回答情報が制限されることです。*

基本的な学習データは、2023年9月までの蓄積情報に制限されます。（2024年9月現在）情報量もその範囲に限定されるために、情報量の少ないマイナーな領域は明確な回答を得られません。将来予測についても、学習データに基づいたものとなり、最新の情報が反映されていません。

しかし、Webブラウジング機能を利用することでChatGPTでWebから最新の情報を得て回答させることも可能です。ChatGPTをカスタマイズできる「GPTs」でウェブブラウジングに関する機能を追加することで利用可能です。

【参考】：[Explore GPTs](https://chatgpt.com/gpts)

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ChatGPTはAIを活用しており便利な反面、問題となる点があります。OpenAI社も問題を認識し、対策を講じています。*しかしながら利用者自体がそれを理解して使用することが重要です。*ChatGPTの利便性を高めるための使用上の注意事項にもなりますので、ここから問題点を具体的に紹介します。

【参考】：[OpenAI: ChatGPTと当社の言語モデルはどのように開発されたか](https://help.openai.com/en/articles/8055555-chatgpt%E3%81%A8%E5%BD%93%E7%A4%BE%E3%81%AE%E8%A8%80%E8%AA%9E%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB%E3%81%AF%E3%81%A9%E3%81%AE%E3%82%88%E3%81%86%E3%81%AB%E9%96%8B%E7%99%BA%E3%81%95%E3%82%8C%E3%81%9F%E3%81%8B)

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

### データ倫理やAI倫理上の危険性をはらんでいる

最初に紹介するのは、*データ倫理やAI倫理上の問題点です。*ここでは最初に問題点の概要を述べるとともに、ChatGPTの回答例を図で紹介していきます。

・*問題点の概要*
文章の生成を依頼した場合、回答には著作物の無断利用や権利侵害などのリスクが含まれます。個人情報についても、個人情報保護に違反する恐れもあるでしょう。

このような情報の盗用や、差別的な情報については、AIの倫理的な規定や制限に従うとともに利用者も意識する必要があります。学生の利用では、教育上の観点から各学校から指針が出されるなど、関心が高まっています。

【参考】：[OpenAI: プライバシーポリシー](https://openai.com/ja/policies/privacy-policy)
【参考】：[OpenAI: Security & privacy](https://openai.com/security)

・*ChatGPTの回答例*
入力プロンプトに違法性のある問いかけができませんので、ここではChatGPTに問題点をどのように考えているか聞いてみることにします。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ1~~

上記問い合わせに対して、次の図のように回答を得ました。

~~　【図】：ChatGPTからの回答1~~

ChatGPT自体も問題を認識しており、時折問題が発生すると述べています。問題が生じた時点で、ユーザからのフィードバックにより対応策を講じると述べています。

### 犯罪行為やスパムなどへの利用、情報漏洩などのセキュリティリスク

続いて、*犯罪行為やスパムなどへの利用、情報漏洩などのセキュリティリスクについて考えてみます。*この点についても問題点の概要を述べて、ChatGPTの回答例を図で紹介します。

・*問題点の概要*
ChatGPTでは文章の生成に強みがあり、文章の捏造や犯罪への加担のリスクも高まります。虚偽の情報を吹き込むことで、新たな虚偽情報を生成するなど、悪意を持つ利用者に都合が良い文章が生成できます。これは社会問題として、利用上の懸念点に挙げられます。

・*ChatGPTの回答例*
ここでは次の図のように、犯罪行為を助長する懸念について質問しました。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ2~~

得られた回答は、次の図の通りです。

~~　【図】：ChatGPTからの回答2~~

回答によると、ガイドラインを設けて違反を監視していることや、コンテンツフィルタリングの実施などを行い対策を行っているとしています。なお、OpenAIでは、オプトアウトをしない限りは会話の内容によって学習すると記されています。

機密情報の流出のリスクもあるので、むやみに個人情報や機密情報をプロンプトに入力するのは避けましょう。

【参考】：[OpenAI Help: Data usage for consumer services FAQ](https://help.openai.com/en/articles/7039943-data-usage-for-consumer-services-faq)
【参考】：[OpenAI Help: How your data is used to improve model performance](https://help.openai.com/en/articles/5722486-how-your-data-is-used-to-improve-model-performance)

### 回答の正確性が判断できない

次は、*回答の正確性について考えていきます。*ここでも問題点の概要を述べるとともに、ChatGPTの回答例を図で紹介します。

・*問題点の概要*
ChatGPTの学習データは2023年9月までの蓄積情報に制限されますので、新たな出来事の回答ができないだけでなく、学習済みデータによる回答が正確なのか判断できない場合があります。内容が文章の滑らかさに問題ない場合も、事実に基づかない場合があります。

出典情報が不明のため、ChatGPTによる創作文章の可能性も否定できません。

【参考】：[OpenAI Community: Knowledge cutoff date of September 2021](https://community.openai.com/t/knowledge-cutoff-date-of-september-2021/66215)
【参考】：[OpenAI Community: What is the actual cutoff date for GPT-4?](https://community.openai.com/t/what-is-the-actual-cutoff-date-for-gpt-4/394750)

・*ChatGPTの回答例*
ここでは、回答の正確性を図るためにウナギの養殖について質問します。ウナギの完全養殖は2010年に研究レベルで成功にたどり着きました。しかしながら、コスト面や大量生産が必要な商用化の面では課題があります。

2023年10月26日には、大学として初めて近畿大学が完全養殖に成功したものの、商用化は今後の課題とされています。

【参考】：[水産研究・教育機構 ウナギ完全養殖達成](https://www.fra.affrc.go.jp/bulletin/news/fnews23.pdf)
【参考】：[近大ニュース 近畿大学がウナギ完全養殖成功](https://kindaipicks.com/article/002709)

2023年の状況は回答できないとしても、商用化がまだできていないことは2019年のChatGPTの学習時点で明らかです。この点が事例通りに回答できるか、ChatGPTに質問してみます。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ3~~

ChatGPTからは、次の図のように回答が得られました。

~~　【図】：ChatGPTからの回答3~~

ChatGPTによると、ウナギの完全養殖はすでに一般的な手順になっているそうです。少し怪しい回答なので、さらにどこで完全養殖のウナギを食べられるか聞いてみます。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ4~~

~~　【図】：ChatGPTからの回答4~~

この回答が、シラスウナギを用いる養殖ウナギのことを示しているのであれば適切な回答かもしれませんが、完全養殖のウナギの回答としては、まだ商用化がされておらず誤った情報ということがわかりました。

補足情報として最新のトピックスを調べたい場合は、Webブラウジング機能を活用しましょう。

ChatGPT Plus（有料版）とは？無料版との違いやGPT-4の機能も解説！

*毎回回答が変わっていくことも、気になる方が多いでしょう。*この件も、問題点の概要を述べて、ChatGPTの回答例を図で紹介します。

・*問題点の概要*
同じ質問を何度か送信していくと、その都度回答が更新されていきます。質問の回数とともに回答がブラッシュアップされているようです。これは会話に続く単語を予測していることにより、出現する確率を変動させてランダムに会話を調整しているためです。

・*ChatGPTの回答例*
変動要素が高い質問として、未知の生物ツチノコがどのような生物なのか、あえて質問してみます。

~~　【図】：ChatGPTへの質問と回答5~~

上の図では、納得感のあるそれらしい回答が得られました。質問の角度を変えて何度か繰り返すこともできますが、ここでは「Regenerate」のボタンを押して質問を再度投げかけてみます。

~~　【図】：ChatGPTへの質問と回答5（続き）~~

広い意味では同様の回答とは言え、論調やまとめ方に違いがあります。また何度か質問を繰り返すと逆の意味合いの回答をすることもあります。

回答例のように以前と同じ回答を再度得られない場合もありますので、得られた情報はその都度保存しておくか履歴を残すなども必要です。ChatGPTの回答例については、並行してエビデンス情報を探しておきましょう。

なおOpenAIによると、回答を生成する際に、入力した内容や会話に基づいてトレーニングされていることが示されています。会話に基づいてトレーニングされることは、時として危険性を含むこともあります。意見の多いものが正しいと誤認するなど、中立性での問題も含んでおり注意が必要です。

### プログラムコードの妥当性が分からない

*最後にプログラムコードの生成について考えてみます。*ここでも問題点の概要を述べて、ChatGPTの回答例を図で紹介していきます。

・*問題点の概要*
プログラムコードの生成はChatGPTの強みでもありますが、本当にすべてを任せて良いのかは議論の余地があります。現状はプログラマーが単純な作業や繰り返し業務などを行う際のサポート機能として活用されています。

しかし、未経験者や言語知識が十分でない方が、ChatGPTが生成したプログラムコードの良し悪しを理解するのは難しいでしょう。

・*ChatGPTの回答例*
懸念点を確認するために、あえて難易度の高いコード生成を依頼してみます。対戦型のゲームはアルゴリズム実装や対戦ロジックなど多くの要素があります。ここでは、オセロゲームの作成をChatGPTに依頼してみます。

~~　【図】：CharGPTへの問い合わせ6~~

ChatGPTからの回答は、次の図のようにコードの量が多くて回答できないというものでした。アルゴリズムの実装なども必要だという認識は正しいものと言えます。

~~　【図】：ChatGPTからの回答6~~

上の図の中間部分には、生成したプログラムコードが共有されています。次の図は、コード部分の前半です。

ChatGPTは、あっという間にAI活用の市場を開拓しました。しかし、便利な反面、あらかじめ学習したデータに基づいて回答するためにいくつかの問題をはらんでいます。ここでは、ChatGPTの特徴やメリット・デメリットとともに、問題点やリスクを確認していきます。

ChatGPTは、自然言語による流暢な会話のやり取りが可能なAIチャットシステムです

AIによるデータ生成は、倫理的な問題や犯罪利用やセキュリティリスクなどの問題があります

OpenAIでは逐次解決にあたっており、利用者が注意することで安心安全な利用が可能です

ChatGPTの問題点は？注意が必要なポイントを具体的に解説

サクラエディタは、多彩な編集機能を持つWindows向けの日本語テキストエディタです。言語に応じた編集モードを搭載し、プログラミングからデータの加工編集までこなす、多機能なテキストエディタです。

サクラエディタを特徴づける機能として、矩形選択があります。**矩形選択とは、複数行の特定位置のみを部分選択する機能を指します。**ここでは、サクラエディタの特徴の1つである矩形選択の概要や使い方を解説していきます。

【参考】：[サクラエディタ HELP: 矩形選択](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000014.html)

サクラエディタの使い方は？基本設定から便利な使い方まで解説！

矩形選択の矩形とは長方形を指す用語で、ここでは四角に範囲を部分選択できる機能を指します。通常テキストエディタは、複数行を選択する場合には、選択位置から行頭あるいは行末を挟んで行単位で行を選択します。

*サクラエディタでは、行の中から特定位置のみを抽出し、縦に複数の行をまたいで選択することができます。*

サクラエディタは矩形選択機能を搭載しており、長方形に範囲を選択することができます。結果として範囲を部分選択した状態でコピーやペースト、削除などが簡単にできます。*アプリケーションの出力やバッチファイルなどのメンテナンスで、特定カラムのみを編集する場合などに利用できます。*

例えば、次のようにフォルダ出力をDIRコマンドから収集したとします。ここでは、サクラエディタのフォルダ情報をサンプルとして示します。

```
C:\Users\User\AppData\Roaming\sakura>dir
 
C:\Users\User\AppData\Roaming\sakura のディレクトリ

2024/08/21  19:05    <DIR>          .
2024/08/21  19:05    <DIR>          ..
2024/08/21  17:42               100 RecKey.mac
2024/08/21  19:05           116,566 sakura.ini
2023/04/07  11:26               148 キー入力の繰り返し.mac
2023/04/07  14:19                77 ネットワーク統計の作成.mac
2023/04/07  14:15               152 ヘッダーの作成.mac
               5 個のファイル             117,043 バイト
               2 個のディレクトリ  186,921,398,272 バイトの空き領域
```

ここからファイル名や日付のみを取り出すのは、一般的なテキストエディタでは簡単にできません。ここでサクラエディタを使って矩形選択すると、次のように日付と時間、ファイル名だけを簡単に抽出することができます。

```
2024/08/21 17:42 RecKey.mac
2024/08/21 19:05 sakura.ini
2023/04/07 11:26 キー入力の繰り返し.mac
2023/04/07 14:19 ネットワーク統計の作成.mac
2023/04/07 14:15 ヘッダーの作成.mac
```

サクラエディタでは横だけではなく縦に選択できるのが特徴で、矩形選択で範囲を指定し、必要なデータを簡単に取り出したり入れ替えたりすることができます。

## サクラエディタの矩形選択の使い方

サクラエディタの矩形選択は、様々な操作方法が提供されています。具体的にはマウスやキー操作、メニュー操作などが挙げられます*。特にキー操作は、キー割り当てと呼ばれるショートカットキーが設定されており、簡単に機能を使用することができます。*

ここからは、実際の矩形選択の使い方を見ていきます。

### 矩形選択でマウスを活用する

*サクラエディタの矩形選択では、マウスによる矩形範囲の選択が可能です。*使い方は、「Alt」＋マウスのドラッグで行います。必要な矩形範囲が選択されたら、コピーやペースト、削除などを行います。範囲選択終了後は、メニュー操作やショートカットキーによって続く作業を行います。

【参考】：[サクラエディタ HELP: マウスによる範囲選択](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000007.html)

### 編集メニューから矩形選択を行う

*編集メニューから矩形選択を行うには、カーソルの開始位置を決定し、「編集」「矩形選択」から「矩形範囲選択開始」をクリックし、矩形選択を開始します。*その後、カーソルを上下左右に移動して矩形範囲を変更します。矩形範囲選択モードを終了するには、「Esc」キーを押します。

【参考】：[サクラエディタ HELP: 「編集(E)」メニューの一覧](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000031.html)

### 矩形選択でキーボードを活用する

*矩形選択は、編集メニューを使用するよりもキー割り当てと呼ばれるキーボードのショートカットキーを使用するのが便利です。*具体的には、「Shift」＋「F6」で矩形範囲選択モードが始まります。この場合も、カーソルを上下左右に移動することで矩形範囲を変更できます。

「Shift」＋「F6」を使わずに、「Alt」＋「↑」、「Alt」＋「↓」、「Alt」＋「←」、「Alt」＋「→」でも矩形範囲選択モードとなり、矩形範囲を変更することができます。

「Alt」は最初にモードを変更する時のみ使用し、以降はモードを終了するまで矩形範囲選択モードが継続します。この場合も、「Esc」キーを押して矩形範囲選択モードを終了します。

ここで言うショートカットとはキーボードの操作を組み合わせることで、アプリケーションやシステムがあらかじめ決められた特定の動作を実行する機能を指します。

ショートカットキーは、実際のキーの割り当てを表し、コマンド一覧やキー割り当て一覧から確認することができます。キー割り当てが解除されている場合は、矩形選択できない場合がありますので事前に確認すると良いでしょう。

【参考】：[サクラエディタ HELP: コマンド一覧 (機能別)](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000193.html)
【参考】：[サクラエディタ HELP: キー割り当て一覧](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000107.html)

*矩形選択がされた状態では、キー入力した値が全ての始めの位置に一括入力されます。*行頭を含んで矩形選択をすることで、プログラムコードを一括コメントアウトすることもできます。また、データリストのコードを一括で変更する際にも有効です。

矩形選択範囲は、コピーやペースト、削除などが利用できます。これらの操作は通常の範囲指定と同じように行うことができますのでソートも簡単にできます。また、正規表現を活用してエスケープ文字を操作したり、日付や時間などを追加したりすることもできます。

【参考】：[サクラエディタ HELP: 矩形編集](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000115.html)
【参考】：[サクラエディタ HELP: 利用可能な正規表現](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000089.html)

サクラエディタの正規表現まとめ！置換やGrep、ワイルドカードなど使い方と使用例

矩形範囲をコピーした場合は、クリップボードにテキストが格納されます。そのデータを用いて任意の場所で、「編集」「矩形貼り付け」のクリックでテキストにデータを挿入することができます。

*この操作で任意のデータブロックを、特定のカラム位置に挿入することができます。*ショートカットキーは、「Shift」＋「F9」です。

【参考】：[サクラエディタ HELP: 矩形貼り付け](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000040.html)

### 矩形選択で大量のデータを処理する

*矩形選択で行数の多い大量のデータを処理する場合は、列選択が難しいため、カーソルキーを移動するよりもキーボードのショートカットキーを使用するのが便利です。*

複数行を選択する場合は、矩形範囲選択モードを始めてから「Ctrl」＋「Home」で1行目を選択することができます。「Ctrl」＋「End」で最終行まで選択可能ですので、矩形範囲選択モードを1行目で始めると「Ctrl」＋「End」で全ての行を一括処理できます。

なおこの機能は、メニュー操作における「編集」「矩形選択」の「（矩形選択）ファイルの先頭に移動」および「（矩形選択）ファイルの再度に移動」のショートカットキーを表すものです。

【参考】：[サクラエディタ HELP: コマンド一覧 (機能別)](https://sakura-editor.github.io/help/HLP000193.html)

### さらに矩形選択を効率的に行う

*ショートカットキーのようなキーの割り当ては、ページの最初と最後だけではなく、ページ単位でも使用することができます。*「PgUp」は前ページ、「PgDn」は次ページまで選択を広げます。

さらに細かく「Ctrl」＋「PgUp」で半ページ前まで選択し、「Ctrl」＋「PgDn」で半ページ後まで選択することもできます。行頭までは「Home」、行末には「End」を使用できます。

## サクラエディタの矩形選択は編集効率が高くおすすめです

一般的なデータ管理や集計は、データベースや表計算などを用いて行います。サクラエディタはプログラムコードの一括コメントアウトやデータの一括変換など、多彩なテキストコードの処理が可能です。

そのため、**サクラエディタの矩形選択は簡単で編集効率が高く、利便性に優れたテキストエディタとしておすすめです。**

サクラエディタのマクロ！キーマクロの記録から作成・登録・実行まで解説

サクラエディタのGrep機能とは？一括検索・置換の便利機能を紹介

サクラエディタは、多彩な編集機能を持つWindows向けの万能型テキストエディタです。サクラエディタの持つ矩形選択とは、複数行の特定位置のみを部分選択する機能です。ここでは、特徴の1つである矩形選択について、概要から使い方まで解説していきます。

サクラエディタは、プログラミングからデータの加工編集までこなす万能型テキストエディタです

矩形選択は複数行の特定位置のみを部分選択する機能であり、特徴の1つに挙げられます

矩形選択で範囲を指定し、データを簡単に取り出したり入れ替えたりすることができます

サクラエディタの矩形選択とは？機能の概要から使い方まで解説

**Amazon CloudFrontとは、AWSによるコンテンツ配信ネットワーク（CDN）のサービスを表します。**HTMLやCSS、画像、メディアファイルなど、ウェブの静的および動的コンテンツの配信を高速化し、安全に配信します。

わかりやすく言うと、頻繁に使用される情報を一時的に格納して素早く表示させるための仕組みを提供するものです。

【参考】：[Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/jp/cloudfront/)
【参考】：[Amazon CloudFront のよくある質問](https://aws.amazon.com/jp/cloudfront/faqs/)

*CDNとは、システムやネットワークの負担を軽減し、ウェブコンテンツを高速・効率的に配信するための仕組みです。*CDNによって、コンテンツを地域ごとにキャッシュし、アクセスに使用するサーバを分散配置することで、ユーザ要求が特定のサーバに集中することを防止する分散ネットワークが構築できます。

【参考】：[AWS: CDN (コンテンツ配信ネットワーク) とは何ですか?](https://aws.amazon.com/jp/what-is/cdn/)

*Amazon CloudFrontは最適なアクセスネットワークを構築しており、グローバルに分散した600以上のPoint of Presence（PoP）を経由し、高い信頼性や低レイテンシー、高スループットを実現します。*

セキュリティ面では、AWS ShieldやAWS Web Application Firewall（WAF）、Amazon Route 53と連携し、トラフィックの暗号化やアクセス制御によりセキュリティを向上させてDDoS攻撃を防御します。

【参考】：[Amazon CloudFront の主な特徴](https://aws.amazon.com/jp/cloudfront/features/?nc=sn&loc=2&whats-new-cloudfront.sort-by=item.additionalFields.postDateTime&whats-new-cloudfront.sort-order=desc)

AWSのAmazon Route 53とは？概要や特長・使い方をわかりやすく解説

日本は、AWSアジアパシフィックリージョンとしてサービスを提供しています。*国内のエッジロケーションは、東京と大阪に設置されています。*また、リージョン別エッジキャッシュを東京に設定しており、オリジンサーバとPOPの中継を行い、アクセスレイテンシーを確保しています。

*Amazon CloudFrontには無料利用枠が設けられています。*月あたり1TBのインターネットへのデータ転送や、10,000,000件のHTTP・HTTPSリクエストなどが提供されます。AWSリソースから接続先のCloudFrontエッジロケーションに転送されるキャッシュ可能なデータには、料金は発生しません。

【参考】：[Amazon CloudFront の料金](https://aws.amazon.com/jp/cloudfront/pricing/?loc=ft#AWS_Free_Usage_Tier)

AWSの無料利用枠とは？利用方法と対象AWSサービスを解説！

## Amazon CloudFrontの想定ユースケース

Amazon CloudFrontは、ウェブコンテンツを高速・効率的に配信することで、システムやネットワークの負担を軽減します。*この特徴を活かして、Amazon CloudFrontは多くの用途に用いられています。*ここからは、実際の想定ユースケースの代表的な活用例を解説していきます。

*Amazon CloudFrontを利用することで、コンテンツ・メディアプロバイダーは、コンテンツ配信をより迅速に行い、高品質で低レイテンシーのユーザエクスペリエンスを提供します。*これは動的コンテンツに対しても有効で、配信サービスの最適化が可能です。

### ビデオストリーミングの品質の向上

*ライブやオンデマンドの配信事業者は、Amazon CloudFrontを利用することで迅速な配信を行い、安定した帯域の確保や一貫性のある再生環境が実現できます。*負荷状況に応じて自動でスケールするなど、ユーザの需要変動にも対応します。

### 複数ユーザへの対応やソフトウェア配信

*ユーザ数の変動や、パッチの自動更新など特定の時間帯にアクセスが集中する場合においても、自動でスケールし、配信速度やレスポンスを維持します。*ソフトウェア事業者や大規模事業者においても、システム安定性をもたらします。

*Amazon CloudFrontは、世界各地のエッジロケーションとエッジキャッシュを用いて、高速で低遅延のコンテンツ配信を行います。*

オリジナルのコンテンツは、「オリジンサーバ」と呼ばれるウェブサーバに格納されており、CDNが参照する接続サーバです。ここで言うオリジンとは、元々の（＝オリジナルの）という意味合いです。

ユーザのリクエストは、エッジロケーションに送られてエッジサーバでキャッシュされます。その仕組みをエッジキャッシュと呼び、次回以降にアクセスするコンテンツをキャッシュすることができます。

エッジロケーションとは、世界中に配置されている接続先で、Point of Presence（PoP）と呼ばれます。AWSでは、物理ロケーションをリージョンに分割しており、オリジンサーバとPOPの間にリージョン別エッジキャッシュを設置してサービスを提供しています。

オリジンサーバとのアクセスは、リージョン別エッジキャッシュを介して行うため、オリジンサーバの負荷を低減させるとともに、エッジキャッシュにより高スループット、低遅延の配信が可能となります。

【参考】：[AWS: Amazon CloudFront 開発者ガイド / CloudFront がコンテンツを配信する方法](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/HowCloudFrontWorks.html)

*コンテンツを配信するには、オリジンサーバからCloudFrontが必要なファイルを取り込んで、世界中のエッジロケーションから配信します。*

オリジンサーバには、ウェブサーバやAmazon S3（Simple Storage Service）を指定します。ウェブサーバは、Amazon EC2（Elastic Compute Cloud）あるいは自身で管理するサーバを使えます。

オリジンサーバには、オリジナルのファイルをアップロードします。ファイルはオブジェクトと呼ばれ、ウェブページや画像、メディアファイルなど、HTTPで提供できるものであれば制限がありません。

設定するには、CloudFrontディストリビューションを作成し、ユーザがファイルを要求した際に、どのオリジンサーバからファイルを取得するかをCloudFrontに認識させます。

CloudFrontディストリビューションとは、特定のコンテンツデリバリの設定のことで、コンテンツを配信する場所と管理方法などをCloudFrontに指示します。

CloudFrontは、ディストリビューションを作成すると新たにドメイン名を割り当てます。この設定内容は、CloudFrontコンソールで確認できます。

このディストリビューションは、CloudFrontによってファイルのコピーを、キャッシュするすべてのエッジロケーションまたはPOP（Point of Presence）に送信します。

アクセスするにはCloudFrontが提供するドメイン名を使用し、このURLを使ってエッジロケーションのキャッシュを有効にします。キャッシュされる有効期限は設定によって変更することもできます。

【参考】：[AWS: Amazon CloudFront 開発者ガイド / CloudFront の開始方法](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/GettingStarted.html)
【参考】：[AWS: Amazon CloudFront 開発者ガイド / 基本的な CloudFront ディストリビューションの開始方法](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/GettingStarted.SimpleDistribution.html)

AWSのサービスであるAmazon S3とは？その特徴と利用方法を解説！

AWSのサーバー提供サービスであるAmazon EC2とは？活用方法や料金体系等を解説！

### Amazon CloudFrontの使用上の注意点

Amazon CloudFrontは、キャッシュによって高速化と安定性を実現します。その反面、キャッシュが機能していることで配信コンテンツがスケジュール通りに反映されない場合があります。

*このような時間的にセンシティブなコンテンツに関しては、キャッシュの有効時間を変更するなど、影響が生じないようにすることが求められます。*

## Amazon CloudFrontは高速で安定したコンテンツ配信に役立ちます

ウェブサーバなどコンテンツを配信する場合は、特定のサーバにアクセスが集中しアクセスの遅延やシステムダウンなどを引き起こすリスクがあります。CDNを提供するAmazon CloudFrontは、オリジンサーバをシステム停止のリスクから解放し、安定したコンテンツ配信が可能です。

**利用する顧客も多いなど、安定したコンテンツ配信に不安がある方はAmazon CloudFrontの検討をおすすめします。**

Amazon CloudFrontとは、AWSによるコンテンツ配信ネットワークサービスを表します。ウェブコンテンツの配信を高速化し、安全に配信できます。ここでは、コンテンツ配信ネットワークの特徴から、想定するユースケースや仕組みをわかりやすく解説します。

Amazon CloudFrontとは、AWSによるコンテンツ配信ネットワークサービスを表します

コンテンツをキャッシュし、高い信頼性、低レイテンシー、高スループットを実現します

利用する顧客も多いなどコンテンツ配信に不安がある場合は、サービスの検討をおすすめします

Amazon CloudFrontとは？ユースケースや仕組みを解説

DaaS（読み方：ダース）は「Desktop as a Service」の略称で、わかりやすく言うと、**クラウド上で仮想デスクトップ環境を提供するサービスのことです。**テレワークに多く利用されており、注目を浴びています。

DaaSでは、利用者はインターネット回線などを通じて、クラウド上に構築されたデスクトップ環境にアクセスし、リモートで作業を行うことができます。

このサービスは、これまでの物理的なデスクトップや自社内で運用するVDI「仮想デスクトップ」とは異なり、クラウドベースで提供されることから、柔軟性が高く、スケーラビリティに優れています。

この記事では、DaaSとは何か、概要やメリット・デメリット、活用シーンなどを紹介します。DaaSとVDIの選択で迷っている方、仮想デスクトップに興味がある方はぜひ参考にしてください。

【参考】：[AWS を使った働き方改革 : 第 1 回 - 仮想デスクトップで情報漏えいを防ぎ、リモートワークを推進 | AWS](https://aws.amazon.com/jp/builders-flash/202004/work-style-workspaces/)
【参考】：[仮想プライベート サーバー（DaaS）とは | Google Cloud](https://cloud.google.com/solutions/virtual-desktops?hl=ja)

DaaSはどのような特徴があるのか、詳しく見ていきましょう。**主な特徴としては以下の4つが挙げられます。**

*■ アクセスする場所を選ばない*
インターネットに接続できる環境であれば、オフィスや自宅、カフェなど場所を問わず、どこからでもアクセスが可能です。

*■ 利用する端末を選ばない*
DaaSはパソコンやタブレット、スマートフォンなど、ほとんどの端末からアクセスすることが可能ですので、利用する端末を選ばない点が特徴として挙げられます。

*■ 初期投資を抑えられる*
DaaSを利用する際には、新たにサーバ機器や専用ソフトウェアなどの購入が必要ありませんので、初期投資を大幅に削減することができます。

*■ 運用管理が容易*
DaaSはクラウドベースのサービスであるため、ソフトウェアのアップデートやセキュリティパッチの適用など、手間のかかる管理作業を容易に行える点も特徴として挙げられます。

DaaSを利用すると、どのようなメリットがあるのでしょうか？**DaaSのメリットとしては、以下のように、コスト削減、情報漏洩リスクの低さ、業務効率の向上、スケーラビリティなどが挙げられます。**

*■ コスト削減*
DaaSはクラウドサービスのため、初期費用や保守費用を抑えることができ、さらに必要に応じてリソースを柔軟に追加することができます。

*■ 情報漏えいリスクが低い*
DaaSでは扱うデータがクラウド上で保護されるため、端末を紛失した場合でも情報漏洩リスクが低いメリットがあります。

*■ 業務効率の向上*
DaaSは時間や場所を問わず、どこからでもアクセスが可能なため、フレキシブルな働き方に対応できるため、業務の効率化に役立ちます。

*■ スケーラビリティ*
DaaSは企業の成長やデータ量の増加に応じて、容易にスケールアップやスケールダウンを行うことが可能で、スケーラビリティに優れています。

様々なメリットが期待できるDaaSですが、デメリットも存在します。**デメリットの回避策、軽減策を講じた上で導入を進めることをおすすめします。**想定されるデメリットは以下の通りです。

*■ 利用者の増加によるレスポンス低下*
DaaSでは導入当初は快適なアクセスが得られても、利用者の増加に伴ってネットワーク負荷が高まり、回線が不安定になったり、遅延が起きたりします。ピーク時を想定した帯域幅や拡張性のあるネットワークを選定することが重要です。

*■ ベンダー任せのトラブル対応*
DaaSはクラウド環境に置かれるため、サーバやネットワークなどの障害対応はすべてベンダー依存となります。そのため、稼働率が高く、迅速な障害対応が行えるベンダー選定が求められます。

*■ 自社のセキュリティポリシーに合わない*
コスト優先でパブリッククラウド上にDaaS環境を設置すると、セキュリティレベルが自社のポリシーに合わなくなる場合があります。自社のセキュリティポリシーとの兼ね合いで、プライベートクラウドを選択する必要が生じることがありますので、注意が必要です。

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