ChatGPTは、ユーザの様々なリクエストに対して瞬時に回答してくれる大変便利なツールですが、時折その応答が遅くなることがあります。この問題は、ユーザの期待を外してしまう可能性があり、ChatGPTの効率的な利用を妨げる要因となります。

この記事では、*ChatGPTの回答が遅くなる主な原因を掘り下げ、その対処法について具体的に解説していきます。*原因としては、サーバの負荷、ネットワークの不具合、使用するデバイスの性能などが考えられますが、それぞれに対してどのように対応すればいいのか、解決策を提示します。

この問題で悩む方の一助となれば幸いです。また、ChatGPTに限らず、他のアプリやサービスとも共通する問題もありますので、ぜひ最後まで読み進めてください。

【参考】：[ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue](https://openai.com/blog/chatgpt/)

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ChatGPTを利用していると、重いと感じたり、レスポンスが返ってこなかったりすることがあります。またエラーメッセージが表示され、処理が止まってしまうこともあります。こうした現象は、無料のフリープランだけではなく、有料のChatGPT Plusでも発生します。

では、どのようなトラブルがあるのか、なぜ起きるのか、1つずつ見ていきましょう。

ChatGPTはユーザのリクエストに従って、サーバ側で処理を行い、その結果をユーザに返します。すなわち、*ネットワーク接続に問題があると、リクエストがサーバに伝わらない、レスポンスをユーザに返せないという問題が生じます。*

ChatGPTのサーバは世界中のユーザから集まった様々な要求に従って、同時に膨大な処理を行っています。*この処理が一気に集中してしまうと、サーバ側に大きな負荷が掛かり、全てのリクエストを処理することができず、遅延が発生します。*

オーバーフローとなって待ち行列が長いエラーとしてユーザに通知されたり、タイムアウトとなって待ち行列から強制削除されることがあります。

### 複雑なプロンプトによる遅延

*長く複雑なプロンプトは、ChatGPTの応答速度を低下させる可能性があります。*長いプロンプトは、より多くの単語やフレーズを含むため、ChatGPTが処理する情報量が増加します。

また複雑なプロンプトは、長文や複雑な文法構造を含む場合があり、ChatGPTが解析するのに時間がかかり、なかなか結果が表示されないという現象が発生します。

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*ChatGPTの処理でエラーが発生すると、遅延や停止がおきます。*具体的には画面上にエラーメッセージが表示され、ChatGPTが処理を続行できなくなります。また、ChatGPTの処理が途中で止まり、それ以降応答せずに画面が真っ白になり、何も表示されない場合もあります。

### 同時に実行しているタスクが多い

ChatGPTを利用しながら他のタスクを同時に実行していると、応答速度が低下することがあります。*特にスペックが低いパソコンやスマートフォンでは、ChatGPTの処理が遅い時には、同時実行のタスクがないか確認した方がいいでしょう。*

*利用しているパソコンやスマートフォンのハードウェア性能が低い場合も、ChatGPTの処理速度が遅くなります。*CPU、メモリ、ストレージなどの性能が十分でない場合は、処理速度が低下する可能性があります。

ChatGPTが遅くなった時には、どのように対処すれば良いのか、どうすれば早くすることができるのかについて対処法を見ていきましょう。

### インターネット接続を改善する

ネットワーク接続が原因でChatGPTの処理が遅くなると思われる場合は、**接続速度のチェックとネットワーク環境の最適化を行ってみましょう。**

*■ 接続速度のチェック*
速度テストを実施し、現在のインターネット速度を確認します。低速な場合は、プロバイダーに問い合わせるか、プランの見直しを検討しましょう。通信速度の計測は、プロバイダーなどの公式サイトでも行えますが、コマンドプロンプトで、pingコマンドを利用して応答速度を確認する方法を紹介します。

Windows11の場合はタスクバーの検索窓にcmdと入力し、Enterでコマンドプロンプトが起動します。コマンドプロンプトが開いたら、図のようにpingコマンドを入力します。ここでは、Googleのホストドメイン［www.google.co.jp］を利用して試してみましょう。

ここでは、Googleのホストドメイン"www.google.co.jp"をテストとして利用しましょう。接続速度は、応答速度で判断します。図の例では、14msから24msとなっていますが、10ms前後であればかなり速いと言えます。

逆に400msといった大きな値の場合は、回線状況が良くないと判断できます。慢性的に3桁の数字であれば、契約回線の変更を検討した方がいいでしょう。

~~【図】：pingコマンドによる回線スピードチェック　~~

*■ネットワーク環境の最適化*
ルーターの再起動を行い、接続の安定性を改善します。接続が不安定な場合は、ルーターの位置や設定を見直すことも有効です。再起動してからpingテストを行い、改善が見られたか否かを確認しましょう。

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ChatGPTのサーバは曜日や時間帯によっても混み具合が異なります。また、**ChatGPTのサーバの混み具合は、［OpenAI Status］ページで確認することができます。**

ページの下の方に、「Past Incidens」として障害情報が載っており、また各日の混雑状況が色分けして表示されますので、ある程度の状況は把握できます。また、サーバ側の問題で遅い場合には、時間をずらすか、他のAIサービスを利用することをおすすめします。

【参考】：[OpenAI Status](https://status.openai.com/#)

~~ 【図】：Open AI Statusの画面　~~

ChatGPTサーバの死活状況だけを把握したい場合は、X（旧Twitter）に、「OpenAI障害情報」がありますので、こちらで確認する方法もあります。

【参考】：[OpenAI障害情報｜X ](https://x.com/OpenAI_statusJP)

プロンプト（Prompt）とは、コンピュータやAIと対話する際に入力するリクエストや質問のことです。ChatGPTなどのAIでは、**長く複雑なプロンプトは理解に時間がかかり、応答速度を低下させる可能性があります。**応答速度を改善するには、以下の点に気をつけてプロンプトを入力することをおすすめします。

・何を求めているのか、目的を明確に記述する
・質問は具体的且つ簡潔にする
・問いかけはストレートに行う

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ChatGPTの応答速度が低下する場合、**次のようなエラーが発生していることが考えられます。**以下のようなエラーが表示された場合は、エラーの状況によって対処法が変わります。

*■「サーバが混み合っています」*
このエラーは、OpenAIのサーバが過負荷状態にあることを示します。特にアクセスが集中する時間帯や大規模なリクエストがあるときに発生します。時間を置いてから改めて利用しましょう。

*■「エラーコード 500」*
サーバ側の内部エラーを示しています。ChatGPTの処理中に予期しない問題が発生した場合に表示され、通常はOpenAI側で修正が行われるまで待機する必要があります。

*■「ログインエラー」*
アカウント情報や認証に問題がある場合に表示されます。入力した情報が正しいか再確認し、必要に応じてパスワードをリセットすることが推奨されます。

*■「ネットワーク接続エラー」*
インターネット接続が不安定な場合に発生します。接続を確認し、必要に応じてネットワーク設定を見直すことが重要です。

*■「タイムアウトエラー」*
リクエストが指定された時間内に完了しなかった場合に発生します。プロンプトが長く複雑な場合や、ネットワークの遅延、サーバの処理能力が関係していることがあります。

ChatGPT以外に他のタスクを同時にいくつも実行している場合に、応答速度の低下が見られることがあります。対処法としては、**不要なアプリケーションを閉じるか、タスクの優先順位を決めて、優先度の高いタスクから順番に処理するようにしましょう。**

WindowsでChatGPTを利用している場合は、タスクマネージャーを利用して、リソースを多く消費しているタスクを停止させるといいでしょう。リソースとはCPUやメモリのことです。それぞれの消費量が多いタスクを見つけ、停止して問題がなければタスクを終了させましょう。

タスクマネージャーを起動するには、タスクバーを右クリックするとタスクマネージャーのショートカットが表示されますので選択します。

~~ 【図】：Windows11>タスクバー>タスクマネージャー　~~

Windows11のタスクマネージャーの起動方法を解説！活用法も併せて紹介

パソコンやスマートフォンが旧式で端末のスペックが低い場合には、ChatGPTの処理遅延が起こります。ChatGPT以外のアプリケーションを実行させても、慢性的に処理が遅い場合は、新しい機種に買い換えるか、メモリを増設するなどの対策が必要です。

**ここでは、設定アプリを用いたWindows11パソコンのスペック確認手順を紹介します。**

（1）画面左下の「スタート」メニューをクリックします。
（2）「設定」をクリックします。設定画面が開いたら、左ペインから「システム」をクリックします。
（3）右のメニュー最下部にある「バージョン情報」をクリックします。

バージョン情報ではOS名、バージョン、プロセッサ、メモリ、ストレージなどの情報が表示されます。

Windows11ではメモリは最低4GB必要ですが、できれば8GB以上がおすすめです。

~~ 【図】：設定>システム>バージョン情報>デバイスの仕様　~~

### OpenAIのサポートに問い合わせる

ここまで紹介した対策でも問題が解決しない場合には、OpenAIの公式サポートに問い合わせすることをおすすめします。**問い合わせ方法は基本はチャットですが、問い合わせは英語のみで、日本語での問い合わせはできません。**

またメールでの問い合わせ先は公式サイトに表記されていませんので、メールでの回答などを期待する場合は、チャットでリクエストしてみましょう。また英語に自信がない方は、ChatGPT以外のAIツールを通訳代わりに利用するとよいでしょう。

*■ チャットでの問い合わせ方法*
OpenAIの公式サイトにアクセスし、ページの右下にチャットアイコンがありますので、ここをクリックすると画面右に問い合わせメニューが表示されます。

~~ 【図】：OpenAI 公式サイト> チャットアイコン~~

チャットアイコンをクリックして、問い合わせメニューが表示されたら、メニュー最下部中央のメッセージアイコンをクリックします。これでOpenAIのサポートチームとやり取りが可能になります。

~~ 【図】：OpenAI 公式サイト> チャットアイコン>問い合わせメニュー>メッセージアイコン~~

*■ FAQを利用する*
先程のメッセージアイコンの右隣にHelpアイコンがあります。ここをクリックすると、問題の報告や、FAQの参照などができます。

~~ 【図】：OpenAI 公式サイト> チャットアイコン>問い合わせメニュー>Helpメニュー　~~

本記事では、ChatGPTの処理遅延の原因と対処法について解説しました。想定される原因としては、インターネット接続に関わる問題、サーバの負荷増大、複雑なプロンプトの入力、同時実行タスクの多さ、使用デバイスのスペック不足、処理エラーの発生などがあります。

また、それぞれの原因を1つずつ解消していく方法についても解説しました。全て対処しても問題が解決しない場合には、OpenAIのサポートに問い合わせましょう。**トラブルシューティングは地道な作業ですが、問題解決能力が高まり、他の問題にも応用できます。**

ChatGPTが思うように動かないと悩む方は、ぜひこの記事を参考にして、快適なChatGPT利用環境を整備してください。

ChatGPTは個人利用以外に、企業などで活用するケースが増えています。一方でChatGPTが遅い、処理が途中で止まるといった問題が起きています。この記事では、原因がどこにあるのか、どう対処すれば良いのかについて解説します。ぜひ参考にしてください。

ChatGPTが重くなる、突然遅くなるといったトラブルには主に6つの原因が想定される

ChatGPTのトラブルを解決するには、それぞれの原因に対する有効な対処法を試みること

対処法で解決しない場合には、OpenAIの公式サイトにてチャットで問い合わせると良い

ChatGPTが遅い、途中で止まる？その原因と対処法を解説

Geminiは、画像生成が可能なGoogleの大規模言語モデル（LLM）です。Google DeepMindが開発した、テキストや音声、画像など複数のデータを用いた深層学習をベースに学習したモデルであり、LaMDA、PaLM2を置き換えるものです。

**画像生成を行うには、プロンプトに指示を入力するだけで、無料で使用することができます。**

【参考】：[Gemini](https://gemini.google.com/)
【参考】：[Google DeepMind: Gemini](https://deepmind.google/technologies/gemini/#introduction)

Geminiとは？何がすごいのか？始め方や拡張機能も解説

「Gemini アプリのプライバシー ハブ」には、Geminiの画像生成の対応状況が示されています。記載によると、欧州経済領域（EEA）、スイス、英国を除くほとんどの国で利用可能です。EUは、GDPRなど個人データやプライバシー保護に関して規制されているため、提供へのハードルが高いと感じます。

*利用可能なプロンプトは英語のメッセージのみで、18歳未満のユーザは利用することができません。*

【参考】：[Gemini アプリのプライバシー ハブ](https://support.google.com/gemini/answer/13594961?hl=ja&ref_topic=13278591#)
【参考】：[GDPR（General Data Protection Regulation：一般データ保護規則）](https://www.ppc.go.jp/enforcement/infoprovision/EU/)

### 日本語での画像生成は準備中

Geminiは日本語による画像生成のプロンプト入力ができません。*日本語対応は進められており、まもなくリリースされる見通しが明かされています。*

現時点では、英語でのプロンプト入力がサポートされていますので、基本的な英単語を組み合わせれば、必要な画像を生成することは可能です。詳細については、後半で図解します。

### 人物の画像生成機能が停止に

Geminiでは、人物の生成は初期リリースから実装されていましたが、*過度な人種の特徴を強調した画像を生成したことから批判があり、倫理的な観点で見直しを図っています。*この画像生成機能はGeminiの特徴でもあり、いつか遠くない将来において再開されるとの見通しが示されています。

利用に際しては、「Gemini は不正確な情報（人物に関する情報など）を表示することがあるため、生成された回答を再確認するようにしてください。」との注釈が画面に表示されます。

【参考】：[Google Blog: Gemini](https://blog.google/products/gemini/)
【参考】：[Google Blog: Gemini image generation got it wrong. We'll do better.](https://blog.google/products/gemini/gemini-image-generation-issue/)

*2024年2月8日、これまでのBardはGeminiに改称され、無料プランと高性能な AIモデルを提供する有償プランで構成されます。*これまでのアップデート情報を見ると高性能化や高機能化は、有償プランであるGemini Advancedから実装しています。

Geminiの日本語メッセージのサポートは、およそ3カ月経過した4月30日のリリースアップデートから対応しています。

【参考】：[Gemini リリースの更新内容](https://gemini.google.com/updates?hl=ja)

Gemini Advancedとは？ChatGPT Plusとの違いを解説

*Geminiで画像生成を行うには、Gemini公式サイトでGoogleアカウントにログインするだけで利用できます。*公式サイトは以下の参考リンクを確認しましょう。

【参考】：[Gemini](https://gemini.google.com/)

Googleアカウントにログインすると、次のようにGeminiの画面が表示されます。下部のプロンプト領域に、通常の指示同様に画像生成の指示を入力します（①）。

~~　【図】：Geminiで画像生成を行う~~

Gemini Proの使い方を図解で解説！無料版では画像生成できない？

### 日本語で画像生成を指示する

現時点においてGeminiは日本語での画像生成はできませんが、画像生成ができるのか日本語でプロンプト入力して確認します。

この場合は次の図のように、こちらの問いかけに対して鋭意サポート準備中で準備ができた段階でリリースノートに掲載する旨の返信が得られます（①②）。*このようにリリースノートを確認せずとも、プロンプト入力で日本語対応可能か確認することができます。*

~~　【図】：画像生成ができるのか日本語で質問する~~

上記のように、日本語メッセージのプロンプト入力は使用できないことがわかりました。画像生成する場合に入力するプロンプトは、日本語ではなく英語で入力します。英語の基本構文は、「Generate an image of 〜」や「Create an image of 〜」で始まる文章で、後半に何を生成するか英単語を追記するだけです。

丁寧に書く場合は、文頭に「Please」を追記します。指示文章が長くなる場合は、「Please generate the following image.」のように文頭で宣言し、生成するものの名称や特徴などを追記していきます。

ここからは、実際に英語で画像生成を指示する例を図解していきます。前述の通り、基本的な英語の構文は、「Generate an image of 〜」や「Create an image of 〜」ではじまる文章です。

ここでは、「ふわふわの毛がある子犬（a small dog with fluffy hair）」「庭で遊んでいる（It is playing in the yard.）」「人間の子供と遊んでいる（playing with a cute child）」をプロンプト入力しています（①）。

返答（レスポンス）を見ると、「ふわふわの毛がある子犬」「庭で遊んでいる」までは正確に反映されていますが、「人間の子供と遊んでいる」は「若者（a young oerson）」に差し換えられて画像が生成されました（②）。

~~　【図】：画像生成を英語で指示する~~

生成された画像は、若者の足や手のみが生成されます。そこで次のように、続けて「人間の子供（the human child）」と「子犬を抱えている子供（a child holding a dog in his arms）」「その画像を拡大する（enlarge this image to show）」のように指示を追加します（①）。

生成された画像は、先ほどの犬を持ち上げている画像で、人の手のみが画像に含まれるものでした（②）。

~~　【図】：画像生成の指示を追加する~~

このことから、*現時点では画像生成の倫理的な問題を回避するように、指示のレスポンスを微調整している様子がうかがえます。*

ここでは、もう一歩人物の画像生成に踏み込んだ指示に挑戦してみます。人物の画像生成は、2024年2月に停止してから再開されていませんので、どのあたりが限界なのか確認することが目的です。

プロンプト入力には、「海で釣りをする人物（a person fishing in the sea）」を画像生成するように指示します（①）。指示に対するレスポンスは、正しく理解されているようですが、生成画像は人物のシルエットと手先のみでした（②）。

~~　【図】：人物の画像生成に挑戦する~~

そこで次のように、「海で釣りをする人物（a person fishing in the sea）」に「顔を表示させる（The image displays the face of the person）」の指示を加えてみます（①）。その結果は、画像生成ができないことを示すメッセージのみが表示されます（②）。

ここでは、人物の画像生成の改良を続けており、機能が実装でき次第、リリースアップデート情報に掲載する旨のレスポンスが示されます。

~~　【図】：人物の画像生成を要求する~~

以上の画像生成の確認から、*現時点では人物に関しては手足やシルエットまでは対応が可能であり、具体的に顔に言及すると画像生成を行わない仕組みであることがわかりました。*

*架空の動物などのように、人物に関連しない画像生成は問題なく利用できます。*

例えば次のように、「こちらを見て微笑んでいる空飛ぶペガサス（A flying pegasus is looking at us and smiling）」「子供のアニメーション調でかわいらしく（as cute as a children's animation）」と指示すると（①）、要望に合わせて画像が生成されます（②）。

~~　【図】：架空の動物を画像生成する~~

画像の風合いについては何度か調整すると良いでしょう。具体的には、写真風や絵画風、アニメ風、などの指定が可能です。

## Geminiの画像生成は今後の日本語対応に期待しよう

Geminiでは、画像生成はプロンプト入力できる言語が限定されており、人物の画像生成についても倫理的な問題が生じています。これらの改善は、2024年2月Bardに改称されて以降も継続的に行われています。

**AI利用のテクノロジーは進化を続けており、Geminiにおいても様々な機能実装に加えて日本語の画像生成サポートについても心待ちにしたいと思います。**

Gemini Proとは？生成AIの概要とメリット・デメリットを紹介

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GeminiはGoogleの大規模言語モデルであり、プロンプトに指示を入力するだけで画像生成が可能です。現在、日本語メッセージには対応していませんが、簡単な英単語の組み合わせで画像を生成することができます。ここでは、現状の対応状況や使い方を解説していきます。

Geminiで画像生成を行うには、プロンプトに指示を入力するだけで、無料で利用できます

現在、英語のメッセージのみに対応し、人物の画像生成も倫理的な問題で停止中です

日本語の画像生成も開発中で、完成した段階でリリースアップデート情報に掲載される予定です

Geminiで画像生成を行うには？対応状況や使い方を解説

*Notion関数とは、Notionデータベースのプロパティに数式を入力することで様々な処理を実行できる機能です。*算術演算、論理演算、日付操作、テキスト操作、リスト操作など、様々な種類の関数を用意しています。

また、Notion関数はさらに進化しており、2023年9月にはNotion関数2.0として生まれ変わり、より使い勝手が向上しています。

この記事では、Notionに興味がある方、Notionのデータベースを本格的に使ってみたい方に向けて、Notion関数の概要を紹介します。

Notionは、メモやタスク管理、プロジェクト管理、データベースなど、様々な機能を備えたワークスペースツールです。

Notionはクラウドをベースとした仕組みで、世界中のどこからでも利用できるだけでなく、豊富なテンプレートによってほとんど手を加えることなく瞬時に利用できる特徴があります。

テキストや画像、表、コードなどを自由に組み合わせ、自分だけの情報整理ツールや業務管理ツールを作成できることから、**Notionは個人やチームのワークフローを効率化し、生産性を向上させるための強力なツールとなります。**

【参考】：[Notion（ノーション）｜すべてのチームをひとつのワークスペースで](https://www.notion.so/ja-jp)

Notionとは？基本的な使い方やEvernoteとの違いを解説

Notionの関数機能が2023年9月に「関数2.0」として大幅アップデートされました。**従来の関数1.0と比べて、様々な点で使いやすさと機能が向上しており、Notionの可能性を大きく広げています。**例えば、IF関数では対応しにくかった複数の条件分岐をまとめるIFS関数の追加などがあります。

ここでは、関数2.0で何が変わったのか、簡単に紹介します。

【参考】：[数式2.0： Notion数式の改良点と新機能、および既存環境への影響](https://www.notion.so/ja-jp/help/guides/new-formulas-whats-changed)

*■ 書き方がより直感的に*
関数2.0では、数式の書き方がより直感的で分かりやすくなりました。従来の「prop(プロパティ名)」のような形式から、ドット記法「プロパティ名」に変更されています。「prop」は使えないわけではありませんが、直感的なドット記法が推奨されています。

*■ より多くのデータ型に対応*
関数2.0では、扱えるデータ型が大幅に増えました。従来は数値や文字列のみしか扱えなかったのが、日付、時刻、URL、ページ、データベースなど、様々な種類のデータを扱えるようになりました。

*■ 新しい関数が追加*
関数2.0では多くの新機能が追加されました。例えば、「let」関数で独自変数を定義したり、「rollup」関数を使わずに関連データベースの情報を取得したりすることができるようになりました。

**Notionのデータベース機能は、情報を整理して管理するための強力なツールです。**従来のデータベースと異なり、Notionのデータベースは柔軟性が高く、様々な用途に活用することができます。Notionデータベースの主な機能を見てみましょう。

*■ 様々なデータ型の保存*
Notionデータベースにはテキスト、画像、ファイル、リンクなど、様々な種類のデータを保存することができます。

*■ 自由なプロパティ設定*
Notionデータベースはデータベースに保存する項目（Prop）「プロパティ」を自由に設定することができます。必要な項目のみを設定できるため、データ管理を効率化することができます。

*■ 多彩なビュー* 
Notionデータベースはデータベースの表示形式を自由にカスタマイズすることができ、テーブル形式、リスト形式、カンバン形式など、様々なビューから選択して表示することができます。

*■ フィルターとソート*
Notionデータベースはデータを条件で絞り込んだり、並び替えたりすることができます。

*■ 関係データベース*
Notionデータベースは複数のデータベースを関連付けることができ、複雑なデータ構造を作成することができます。

Notionのデータベースとは？作り方・プロパティやビューについて解説！

Notion関数は、Notionデータベースのデータ操作、他のデータとの連携や様々な計算や処理を実行するための機能です。具体的には、データの加工・分析、タスクの自動化、ワークフローの作成、データベースのカスタマイズ、他のサービスとの連携を目的としています。

*Notion関数の大まかな種類と使い方について整理しておきましょう。*

【参考】：[数式の構文と関数一覧 ｜ Notionヘルプセンター](https://www.notion.so/ja-jp/help/formula-syntax)

基本的な算術操作を実行できる関数です。代表的な関数としては以下のようなものがあり、数値プロパティ同士の計算に使用することができます。

・加算： +
・減算： -
・乗算： *
・除算： /
・べき乗： ^
・余り： %
・絶対値： abs()
・平方根： sqrt()
・小数点以下を丸める： round()
・小数点以下切り捨て： floor()
・小数点以下を切り上げ： ceil()
・ランダム数値の生成： rand()

Notionの算術関数は、データベースのデータを分析したり、レポートを作成したりする際に役立ちます。

論理値（真偽値）を操作する関数です。代表的な論理関数は以下の通りです。

・AND： 論理積。すべての引数が真の場合に真を返します。
・OR： 論理和。いずれか1つ以上の引数が真の場合に真を返します。
・NOT： 論理否定。引数の真偽を反転します。

これらの論理関数は、データベースのデータを条件に応じて絞り込んだり、複雑な条件分岐を実行したりする際に役立ちます。

様々な日付操作に関わる関数です。代表的な日付関数は以下の通りです。

・date(now())： 現在の日付を返します。
・date(year, month, day)： 指定した年、月、日にちの日付を返します。
・dateAdd(date, duration, unit)： 指定した日付に期間を加算した日付を返します。
・dateSub(date, duration, unit)： 指定した日付から期間を減算した日付を返します。
・dateDiff(date1, date2, unit)： 2つの日付の差を指定した単位で返します。
・startOfDate(date)： 指定した日付の開始時刻（0時0分0秒）を返します。
・endOfDate(date)： 指定した日付の終了時刻（23時59分59秒）を返します。
・formatDate(date, format)： 指定した日付を指定した形式で文字列に変換します。

これらの日付関数は、データベースのデータを日付に基づいて処理したり、レポートを作成したりする際に役立ちます。

テキストデータを操作する関数です。代表的なテキスト関数は以下の通りです。

・upper(text)： 指定されたテキストをすべて大文字に変換します。
・lower(text)： 指定されたテキストをすべて小文字に変換します。
・trim(text)： 指定されたテキストの両端の空白を削除します。
・replace(text, old, new)： 指定されたテキスト内の古い文字列を新しい文字列に置き換えます。
・replaceEvery(text, pattern, replacement)： 指定されたテキスト内のすべての部分文字列を新しい文字列に置き換えます。
・length(text)： 指定されたテキストの長さを返します。
・slice(text, start, end)： 指定されたテキストの一部を切り取ります。
・concat(text1, text2, ...)： 複数のテキストを結合します。
・join(array, separator)： 配列の要素を区切り文字で結合します。
・format(text, format)： 指定されたテキストを指定された形式で書式設定します。


これらのテキスト関数は、データベースのテキストデータを整形したり、分析したりする際に役立ちます。

リスト操作に関する関数です。代表的なリスト関数は以下の通りです。

・flatten(list)： 複数のリストのリストを、1つのリストにフラット化します。
・map(list, expression)： 入力リスト内のすべての項目に対し、式を呼び出した結果を入力したリストを返します。
・filter(list, condition)： 条件に合致する項目のみを抽出します。
・unique(list)： リスト内の重複する項目を削除します。
・sort(list, key, direction)： リストをキーと方向に基づいてソートします。
・at(list, index)： リストの指定されたインデックスの項目を返します。
・length(list)： リストの長さを返します。

これらのリスト関数は、データベースのリストデータを操作したり、分析したりする際に役立ちます。

データベースのデータを集計するための関数です。代表的な集計関数は以下の通りです。

・sum(property)： 指定されたプロパティの値の合計を返します。
・average(property)： 指定されたプロパティの値の平均値を返します。
・count(property)： 指定されたプロパティの値を持つ項目の数を返します。
・min(property)： 指定されたプロパティの値の最小値を返します。
・max(property)： 指定されたプロパティの値の最大値を返します。

これらの集計関数は、データベースを分析したり、レポートを作成したりする際に役立ちます。

複数のデータベース間でデータを関連付ける関数です。代表的な関係関数は以下の通りです。

・relation(database)：指定されたデータベースとの関係を作成します。
・related(property)：関連付けられたデータベースの指定されたプロパティの値を返します。
・rollup(property、 expression)：関連付けられたデータベースの指定されたプロパティの値を、式で処理した結果を返します。

これらの関係関数は、複数のデータベースを連携してデータを管理したり、分析したりする際に役立ちます。

Notionはエンジニア以外の方でもNotion簡単に利用できる便利なツールですが、関数をマスターし、さらなる活用を図るためには学習が必要です。ここでは、Notion関数の学習に役立つ教材をいくつか紹介します。

Notion公式ドキュメントには、Notion関数の基本的な構文や使い方から、具体的な活用例まで、幅広く解説されています。ドキュメントは全て無料であり、オンラインで利用できるため、**スキマ時間や移動中にもスマホなどからアクセスできます。**

【参考】：[Notion数式の構文と関数](https://www.notion.so/ja-jp/help/formula-syntax)
【参考】：[数式2.0： Notion数式の改良点と新機能、および既存環境への影響](https://www.notion.so/ja-jp/help/guides/new-formulas-whats-changed)

Notionコミュニティには、Notion関数の使い方に関する記事が多数投稿されています。**様々な人の経験や知見を参考にして学習を進めることができます。**

【参考】：[Notion関数つかいかた講座](https://note.com/toshi_yaminabe/m/m2d23fa636754/hashtag/5148649)

上記以外にも、Notion関数の使い方を学べる教材は多数出版されています。**書籍は体系的に学ぶことができ、必要に応じて書き込みができるのがメリットです。**

ここではおすすめの書籍を2冊紹介しますので、参考にしてください。

*■「今すぐ使えるNotion 基本+活用+テンプレート」*
2024年3月に発売されたNotion入門書です。Notionの基本的な操作から、仕事やプライベートで役立つ活用術まで幅広く解説しており、Notion初心者から、Notionを使いこなしたい人までカバーしています。

・著者：rie
・出版社：秀和システム
・ページ数：360ページ
・出版日：2024年3月1日

【参考】：[今すぐ使えるNotion 基本+活用+テンプレート｜秀和システム](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798071169.html)

*■「もっと思い通りに使うための Notion データベース・API活用入門」*
NotionのデータベースとAPIに関する解説書です。Notionを効率的に使いたい方やデータベースの活用方法、APIの利用方法を学びたい方におすすめします。Notionの基本的な使い方からデータベースの作成、ビュー活用、APIの連携まで幅広く学べます。

・著者：掌田津耶乃
・出版社：マイナビブックス
・ページ数：328ページ
・出版日：2022年8月26日

【参考】：[もっと思い通りに使うための Notion データベース・API活用入門｜マイナビブックス](https://book.mynavi.jp/ec/products/detail/id=131495)

NotionのAPIで何ができる？実際の使い方や構成要素を解説！

Notionの学習におすすめの最新本9選！目的やレベルまで解説

ここまで、Notionとは何か、Notionデータベースやその操作に関するNotion関数などについて解説しました。**Notion関数は、他のプログラム言語の関数と似ている点が多い一方で、独自の特徴も備えており、使いこなすにはNotion関数の学習も必要です。**

Notion特有の機能を活用することで、データベースの活用幅をさらに広げることができますので、Notionに興味があり、活用してみたい方はぜひNotion関数をマスターしてみましょう。

Notion関数は、Notionデータベースのデータを操作、計算、加工するためのツールです。Notion関数を使うことで、Notionがさらに便利なツールとなります。この記事では、Notion関数の基礎知識から、具体的な使い方、活用例まで幅広く解説します。

Notion関数は、Notionデータベース内で使用できる特定の操作や計算を実行するための機能である

Notion関数を活用すれば、Notionデータベースの情報を効率的に整理し、必要な情報を取得できる

Notion関数は他の言語の関数と似ているが、使いこなすにはNotion関数の学習が必要である

Notion関数とは？データベース操作に必須の機能を覚えよう

現代人が仕事をする上で、エクセル（Excel）はなくてはならないビジネスツールです。しかし、複雑な関数やデータ分析に苦手意識を持っている方も少なくないのではないでしょうか。そのような問題解決には、ChatGPTを利用したり、アドインのアプリを利用したりする方法があります。

ここでは、*ChatGPTをExcelで活用するとできること、Excel上で利用できるアドインの「ChatGPT for Excel」について紹介します。*ChatGPTのExcel連携や、Excel活用を実現してみたい方はぜひ参考にしてください。

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