**AWS Organizationsとは、組織で用いる複数のAWSアカウントを一括管理するためのサービスを指します。**AWSアカウントにまたがる環境を保護し適切に拡張するなど、AWSサービスの運用を一元管理することができます。ここでは、AWS Organizationsの概要から使い方まで解説していきます。

【参考】：[AWS Organizations](https://aws.amazon.com/jp/organizations/)

AWSのサービス一覧は？豊富なサービスを活用しよう！

AWS Organizationsの概要をお伝えする前に、AWSの通常の運用を考えてみます。AWSは小規模に始めることができますが、組織体の規模が大きくなると業務や役割がいくつか必要となり、クラウドサービスに求める機能や利用するサービスに違いが出てきます。

これらの異なる利用形態を同一のAWSアカウントで運用するのは、逆に不便になることがあります。

AWSでは利用形態やワークロードに応じて、AWSアカウントを細分化することを推奨しています。例えば開発環境と本番環境のアカウントを分けたり、業務サービスの利用部署ごとに役割に応じてアカウントを分けたりします。このようにアカウントを分割すると、今後はアカウント管理や全体統制の問題も生じてきます。

このような不便さを解消するものとして、AWS Organizationsが提供されます。*AWS Organizationsは、全体を統合管理することで、使用状況の把握と利用料を一元管理し、全体のセキュリティを想定レベルに維持し、全体の運用工数を低減することを目的としています。*

【参考】：[AWS Organizations の概要](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/organizations/latest/userguide/orgs_introduction.html)

ITエンジニアが知っておくべきAWSアカウントのセキュリティ管理

*AWS Organizationsの特徴としては、AWSアカウントを統制するにあたって、他のAWSサービスと統合された管理運用サービスを提供できることが挙げられます。*

AWSアカウントを作成し、必要な権限を付与しますが、その対象を組織単位（OU、Organizational Unit）や単一アプリケーション・アカウントグループなどに分けて設定することができます。そこでアクセス許可を制御しながら、アカウントのモニタリングを行います。

【参考】：[AWS Organizations の特徴](https://aws.amazon.com/jp/organizations/features/)

AWS Organizationsの概念ですが、大まかに以下の様な要素に分解できます。*1つの組織・ルートに、複数の組織単位やアカウントを組み入れて全体を統制します。*

・*組織（Organization）*
AWS Organizationsで管理する全体を呼び、1つの管理アカウントが必ず含まれます。組織の所属するアカウントは、一元的に表示され管理することができます。

・*ルート（Root）*
AWS Organizationsで「組織」を作成したときに1つのみ自動で作成されます。組織単位（OU）とアカウントすべてが含まれます。すべての親となる容器（コンテナ）で、ポリシーを設定する際に使用します。

・*組織単位（OU）*
ルートの配下で管理される単位で、アカウントや下位の組織単位を含むコンテナです。樹木に例えると、最上部の親はルートで根に相当します。組織単位は幹や枝で、その先にあるアカウント（葉）を束ねることができます。

・*アカウント（Account）*
AWSアカウントで、リソースにアクセスするIDなどを含みます。アカウントは組織を管理する管理アカウントと、メンバーアカウントに大別されます。

【参考】：[AWS Organizations の用語と概念](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/organizations/latest/userguide/orgs_getting-started_concepts.html)

### AWS Organizationsの料金と請求方法

AWS Organizations は、追加料金なしで使用することができます。請求は組織で利用するサービスに応じて請求されます。*請求書は組織に対して1つの請求書を受け取る一括請求に対応します。*

組織内で発生するリソース利用を可視化し、料金の割引を設定することで個別の支払いよりも費用を低減することができます。

【参考】：[AWS スタートアップ：コストの管理](https://aws.amazon.com/jp/startups/start-building/how-to-manage-aws-costs/)
【参考】：[AWS Organizations の一括請求 (コンソリデーティッドビリング)](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/awsaccountbilling/latest/aboutv2/consolidated-billing.html)

AWSの料金計算法を覚えて頼られるITエンジニアになるために

*AWS Organizationsを使うには、最初に組織の管理に使用するAWSアカウントを決めておきます。*AWSアカウントは、管理者として組織を管理するために使用します。

進め方に戸惑う場合は、「AWS Organizationsユーザーガイド」の「AWS Organizations のチュートリアル」や「AWS Organizations のベストプラクティス」に管理アカウントやメンバーアカウントの補足説明がありますので、参考にすると良いでしょう。

【参考】：[AWS Organizations のチュートリアル](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/organizations/latest/userguide/orgs_tutorials.html)
【参考】：[AWS Organizations のベストプラクティス](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/organizations/latest/userguide/orgs_best-practices.html)

*組織を作成するには、AWSアカウントを用いてAWSマネジメントコンソールにサインインし、AWS Organizations コンソールを開きます。*ここで利用するAWSアカウントは、あらかじめ決めておいた組織を管理するアカウントです。

AWS Organizations コンソールから、「Create Organization (組織の作成)」を選択し、有効にする機能を選択します。機能は一括請求やすべての機能などから指定します。必要に応じて、「Create organizational unit in Root」で組織単位を作成していきます。

AWSマネジメントコンソールとは？機能やCLIとの違いを解説

### 組織のAWS アカウントの管理

組織のアカウントは、管理の一元化が可能です。*既存のAWSアカウントは、組織に招待することで組織に取り込むことができます。*また作成するAWSアカウントを、自動的に組織に所属させることもできます。ここで用いるAWSアカウントは、同時に複数の組織に所属することはできませんので、ご注意ください。

【参考】：[組織内の AWS アカウント の管理](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/organizations/latest/userguide/orgs_manage_accounts.html)
【参考】：[組織内での AWS アカウント の作成](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/organizations/latest/userguide/orgs_manage_accounts_create.html)

### 組織で必要なポリシーを設定する

*サービスコントロールポリシー（SCP）は、組織で必要なポリシーによりアクセス制御を行う機能です。*ポリシーは、アカウントグループに適用するコントロールを記述します。使用するにはSCPを有効化します。

アクセス制御で不足する部分は、 IAMユーザー・グループやロール、アカウントのリソースにアクセス許可を付与し、アクセスをコントロールします。

【参考】：[AWS Organizations サービスコントロールポリシー (SCP)](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_scps.html)
【参考】：[AWS Organizations でアイデンティティベースのポリシー (IAM ポリシー) を使用する](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/organizations/latest/userguide/orgs_permissions_iam-policies.html)

AWS Organizationsでは、AWSのサービスと連携して「信頼されたアクセス」や「委任管理者」のサービス機能を提供します。*具体的には統合の有効化により、組織のアカウントによるサービスオペレーションの実行や、管理者の委任による組織内のAWSメンバーアカウントによる管理操作が可能となります。*

【参考】：[AWS Organizations で使用できる AWS のサービス](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/organizations/latest/userguide/orgs_integrate_services_list.html?org_product_faq_supportedservices)
【参考】：[AWS Organizations を他のAWSサービスと併用する](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/organizations/latest/userguide/orgs_integrate_services.html)

## AWS Organizationsは大きな組織で効果が期待できる

AWS Organizationsは、複数の権限をもつAWSアカウントを一括管理し全体を可視化することができます。全体の可視化は運用効果を高め、一括請求は支払いコストの低減が期待できます。**組織の役割が明確になることで、大きな組織や複雑なプロジェクトでは運用効率をさらに高めることができるでしょう。**

AWSのサービス利用方法に迷ったら！チュートリアルの活用

AWSのコンテナについて初心者にも分かりやすく解説！

クラウドサービスは小規模なものから始められますが、使い続けると組織全体で色々な業務に利用されていきます。利用する組織が大きくなると管理が大変です。ここでは、組織の複雑な管理を一元化するAWS Organizationsについて、概要や特徴、使い方まで解説します。

AWS Organizationsとは、組織のAWSアカウントを一括管理するためのサービスを指します

AWSアカウントを統制し、他のAWSサービスと統合された管理運用サービスを提供します

全体の可視化や一括請求により、運用効率向上とコスト低減が期待できます

AWS Organizationsとは？料金や特徴から使い方まで解説！

## データ分析ではツールを活用しよう

データ分析とは、さまざまなデータを収集・加工し、その結果を分析することを指します。ビジネスの課題を解決する場合や、研究で活用されています。そんなデータ分析は、プログラミング言語を使って専門家がデータを分析することも多いですが、実はツールを使用して分析することもできます。

**本記事では、データ分析の手法や、おすすめのデータ分析ツールを紹介します。**これからデータ分析をしてみたいという方は、ぜひ参考にしてください。

データ分析とは？基本的な目的や方法、職種例と転職方法について解説

データ分析と一言でいっても、どのような目的で使用するかによって、データ分析の手法も変わってくるかと思います。**ここからは、データ分析の種類をいくつか紹介します。**

データ分析のツールを選ぶ前に、ご自身がどのような集計を行うのか、事前に把握しておきましょう。

データ分析の手法とは？転職に役立つ8つの手法や資格を紹介！

*クロス集計は、アンケートなどを行った際に使われる分析手法です。*1つの質問事項の結果に、他の質問の結果を掛け合わせてグラフなどを作成します。他の集計方法と比較すると簡単な分析方法のため、データ分析をはじめて行う人も取り組みやすい分析手法といえます。

*ABC分析とは、その名の通りAとBとCの3つのグループに分けて評価をする分析手法です。*ABC分析は、さまざまな用途で使われますが、特に経営に活かすことができます。

例えば商品の売上や在庫などを分析し、これからどんな商品を多く取り扱うべきかなどを考える時に、ABC分析は役に立つでしょう。

クラスター分析の名前に使われている「クラスター」は、集団と言う意味を持ちます。*その名前からも分かる通り、ある集団から同じような考えを持つ集団に分けることをクラスター分析といいます。*

*ロジスティック回帰分析は、とある結果になる確率を分析し、結果を予測する多変量解析の1つです。*このロジスティック回帰分析は、マーケティングの分野でも頻繁に使用されている分析手法です。

アソシエーション分析は、顧客のデータからビジネスに活用できるようなデータ分析の手法です。*Aという結果とBという結果の相関性を調べ、Aが起きた際にBが起こりうるかどうかを調べます。*

*因子分析は、とある結果になった要因を探す分析手法で、マーケティング分野などでよく使われる手法です。*この因子分析は、データの関連性を調査し、顧客が今後どのような行動をとるのか予測するような場合に使われます。

因子分析では、アンケート調査や顧客データからデータを収集し、分析を行うことが多いです。

## データ分析を用いるメリットとは

データ分析の手法にも種類があるとお分かりいただけたかと思います。**データ分析は目的に沿った手法を使うことでビジネスの課題解決に繋がるなど、さまざまなメリットがあります。**ここからは、データ分析を用いるメリットについて詳しく解説します。

### データに基づいて意思決定ができる

データ分析することのメリットとして挙げられるのは、データに基づいて客観的な意思決定ができる点です。

なぜならデータ分析では過去のデータや事象から、将来の予測を立てるからです。*データ分析を使えば経営やビジネスの課題を解決する際に、データという根拠に基づいて意思決定ができます。*

データ分析を行うことで、顧客の隠れた需要や、今後大きくなるであろう市場が分かる可能性もあります。*トレンドに沿った商品を開発したい場合や、新しい市場を開拓したい場合は、データ分析から新しい戦略を立てることも可能です。*

これまでマーケティングの調査をする際、アンケートの集計やデータの分析に非常に多くのコストをかけていました。*しかし、これらもデータ分析のツールを活用すれば時間と経費を削減し、ローコストでマーケティングの施策を立てることができます。*

## データ分析におすすめのツール10選

データ分析にはそれぞれ種類があり、使われてる場面もことなるとお分かりいただけたかと思います。

**ここからは、データ分析におすすめのツール10選を紹介します。**BIツールをはじめとして、さまざまな特徴を持つツールを紹介しますので、ご自身にあったツールを探してみましょう。

*Excelはマイクロソフト社の製品として有名ですが、こちらは表計算をする以外に、データ分析もできるソフトです。*

Excelの中にある「分析ツール」を活用すれば、プログラミングをしなくてもデータ分析が可能となります。すでにExcelを所有している方は、すぐにデータ分析を始めることができるでしょう。

【参考】：[Microsoft公式 Microsoft Excel](https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/excel)

PythonでできることにExcel操作や自動化があるって本当？

*MetabaseはMicrosoft SQLサーバー、オラクルデータベース、MySQLなどのデータベースに接続することが可能で、データを分析後に可視化することができます。*

公式サイトのドキュメントも充実しているため、インストールの手順や使い方なども、ここから学べます。Metabaseは有料プランもありますが、フリートライアルもありますので、気になる方はフリートライアルから試してみましょう。

【参考】：[Metabase 公式](https://www.metabase.com/)

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

MySQLとは？特徴から使い方・学習方法まで詳しく解説！

SAP Analytics Cloudは、BIツールとしての機能も持ちつつ、機械学習や予算の計画などさまざまな機能を持ち合わせたツールです。

*また、トレーニングやチュートリアルなども充実しているため、そちらも利用しながら分析機能を利用できます。*

【参考】：[SAP Analytics Cloud](https://www.sap.com/japan/products/technology-platform/cloud-analytics.html)

Looker Studioは、Googleが提供しているBIツールです。具体的には、スプレッドシートやアナリティクスを始めとするデータを取り込んでレポートを作成してくれます。

*また、他のGoogleのツールと同様に、ユーザとの連携もできるためチームで作業を行いたい場合も簡単にデータを共有することができます。*

普段Googleでデータ集計をしていたり、アナリティクスを活用していたりする方は、より簡単にデータ分析が行えるでしょう。

【参考】：[Google公式 Looker Studio](https://cloud.google.com/looker-studio?hl=ja)

tableauでは、分析プラットフォームや、CRM Analyticsなど、データ分析ツールを豊富に提供しています。*その中でもTableau Desktopは、データのビジュアル化やデータへのアクセスをして分析してくれるツールです。*

このTableau Desktopはビッグデータや、スプレッドシートなど、さまざまなデータを取り込んで分析をしてくれるのが特徴の1つです。また、コードを記述することなくドラッグ＆ドロップで分析が可能です。

【参考】：[tableau 公式](https://www.tableau.com/ja-jp)
【参考】：[tableau Desktop公式](https://www.tableau.com/ja-jp/products/desktop)

*Microsoft Power BIは、マイクロソフト社の提供しているサービスであるため、他のマイクロソフト社のツールと連携することも可能です。*

また、使い方を学ぶためのガイドや、オンラインワークショップ、コミュニティなども提供されているため、使い方を学習しながらデータ分析ができます。すでにMicrosoftの製品を多く使用している方は、こちらのツールを試してみるのもよいでしょう。

【参考】：[Microsoft公式 Power BIの概要](https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/getting-started-with-power-bi/?accordion=getting-started-with-powerbi-accordion&panel=p1&tab=t1)

こちらのツールはAWSが提供するデータ分析ツールです。データベースなどからリアルタイムに分析が行えます。

*Amazon Redshift Serverlessは従課金制ですが、無料トライアルの期間もあります。*無料トライアルについては、対象の期間などが決まっていますので、詳しくは公式サイトをご覧ください。

【参考】：[AWS公式 Amazon Redshift Serverless](https://aws.amazon.com/jp/redshift/redshift-serverless/)
【参考】：[AWS公式 Amazon Redshift Serverlessの料金](https://aws.amazon.com/jp/redshift/free-trial/?nc=sn&loc=4&dn=3)

*Prediction Oneは、クリックだけでデータ分析ができるため、プログラミングに自信がない方でもデータ分析が可能です。*またPrediction Oneでは、デスクトップ版とクラウド版の2種類が提供されているため、好みなどにあわせてツールを使えます。

【参考】：[SONY公式 Prediction One](https://predictionone.sony.biz/)

*FineReportはBIツール、データの可視化、帳票やユーザ情報を分析することができるツールです。*データ分析だけでなく帳票の入出力やデータ統合などもできるため、ビジネスツールを一元管理したい方にもおすすめのツールです。

【参考】：[FineReport公式](https://www.finereport.com/jp/)

## データ分析のツールを活用しつつスキルを身に着けよう

本記事では、さまざまなデータ分析の種類や、おすすめのツールを解説しました。*ご自身の行いたい分析や、用途にあわせてツールを選んでみましょう。*

今回紹介したツールの中には、無料トライアルが用意されているツールもありますので、気になるツールがあればそのようなキャンペーンも上手く活用してみてください。データ分析のツールを上手く活用して、ぜひスキルアップを目指しましょう。

データ分析の勉強方法を解説！求められるスキルや知識とは

データ分析関連の仕事は何がある？必要なスキルや転職方法を解説

データ分析はビジネスの課題を解決する際に使われています。このデータ分析は、プログラミングの知識などが必要と思われがちですが、現在ではコードを書かなくてもデータ分析できるツールが公開されています。本記事ではデータ分析におすすめのツールを紹介します。

データ分析はマーケティングやビジネスの課題解決に活用されています

データ分析におすすめのツール10選について

データ分析の種類はたくさんあり、ツール選びの前に分析の手法を知る必要があります

データ分析におすすめのツール10選！種類やメリットもあわせて紹介

Cortanaのサポート終了が、Windows公式サポートページで告知されました。**2023年後半以降には、WindowsのCortanaアプリのサポートを終了すると表明しています。**Microsoftによると、今後はAIを使用した作業の効率化に焦点をあてたソリューションを提供していく、としています。

【参考】：[Windows での Cortana のサポート終了](https://support.microsoft.com/ja-jp/topic/windows-%E3%81%A7%E3%81%AE-cortana-%E3%81%AE%E3%82%B5%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88%E7%B5%82%E4%BA%86-d025b39f-ee5b-4836-a954-0ab646ee1efa)

*Cortanaとは、Windowsプラットフォームに搭載されるAIアシスタント機能を表します。*音声を認識し、キーボード操作をすることなく、Bingでの検索や、生産性向上ツールと連動して作業を手助けします。

Cortanaは、自然言語処理により命令を解釈しますが、今日の新しいBingなどのような大規模言語モデルでは、さらに高速化・高性能化が進みより自然な言語解釈が可能となっています。

【参考】：[Cortana とは](https://support.microsoft.com/ja-jp/topic/cortana-%E3%81%A8%E3%81%AF-953e648d-5668-e017-1341-7f26f7d0f825)

自然言語処理とは？注目される理由やできることをわかりやすく解説

### Cortanaのサポート終了の背景

*Cortanaのサポート終了の背景には、AIの急速な利用拡大が挙げられます。*OpenAIの提供するChatGPTは2022年11月に登場して以降、GPT-4は新しいBingにも組み込まれている状況です。Microsoftは、2019年以降OpenAIに投資を行っていますが、2023年1月には追加投資により、パートナーシップを拡大しています。

OpenAIとのパートナーシップの成果として、新しいBing、Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilotなど多くのMicrosoftの製品・サービスにOpenAIの技術が活用されています。Microsoft WindowsにおいてもWindows 11の普及が進み、利用者に対して統合化されたAI利用環境の提供の必要性が高まってきています。

Windows 11では、エクスペリエンスの向上をテーマに機能を提供しており、AI機能の搭載はもはや避けては通れないものとなっています。そこで、次の2点を表明し、方向性を明らかにしました。

・利用者に対してWindows 11にWindows Copilotを導入し、利便性を向上すること
・開発者に対して、Bing ChatプラグインをWindowsに拡張し、アプリをWindows Copilotに統合可能にすること

【参考】：[AI のパワーを Windows 11 にもたらす – Windows Copilot と Dev Home でお客様と開発者の生産性の新時代へ](https://blogs.windows.com/japan/2023/05/26/bringing-the-power-of-ai-to-windows-11-unlocking-a-new-era-of-productivity-for-customers-and-developers-with-windows-copilot-and-dev-home/)
【参考】：[マイクロソフトと OpenAI がパートナーシップを拡大](https://news.microsoft.com/ja-jp/2023/01/25/230125-microsoftandopenaiextendpartnership/)

新しいBingのリリース！AIを活用した検索サービスの登場

「Microsoft 365 Copilot」を発表！使い方や搭載されるAI機能とは

AIペアプログラマー「GitHub Copilot」の使い方や導入メリットを徹底解説！

### 引き続きCortanaを利用するには？

*今回のCortanaサポート終了の発表は、Windowsのスタンドアロンアプリのみです。*今後も従来通り、Outlook モバイル、 Teams モバイル、 Microsoft Teams ディスプレイ、 および Microsoft Teamsの会議室で使用できます。

【参考】：[Outlook モバイルのCortana](https://support.microsoft.com/ja-jp/topic/cortana-%E3%81%8B%E3%82%89%E3%83%9E%E3%82%A4-%E3%83%A1%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%82%92%E5%86%8D%E7%94%9F%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%A8%E3%81%A9%E3%81%86%E3%81%97%E3%81%9F%E3%82%89%E3%82%88%E3%81%84%E3%81%A7%E3%81%99%E3%81%8B-5ea7f3df-02cd-2524-f775-f3c89316367b)
【参考】：[Teams モバイルのCortana](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/teams-%E3%81%A7-cortana-%E3%81%AE%E9%9F%B3%E5%A3%B0%E3%82%A2%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%92%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%81%99%E3%82%8B-274bb2f0-d962-4182-b45d-307435cea256)
【参考】：[Microsoft Teams ディスプレイのCortana](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/teams-%E3%81%A7-cortana-%E3%81%AE%E9%9F%B3%E5%A3%B0%E3%82%A2%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%92%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%81%99%E3%82%8B-274bb2f0-d962-4182-b45d-307435cea256)
【参考】：[Microsoft Teamsの会議室のCortana](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/microsoft-teams-%E3%83%9F%E3%83%BC%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%A7-cortana-%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%86-8214c032-1977-4aab-92d5-cc0dd03b22d6)


## Cortanaサポート終了による代替案

*Microsoftでは、公式サポートサイトで代替案を提示しており、メーカーの義務としてサポート終了の影響を低減しています。*詳細は以降で解説していきます。

Cortanaは、そもそもいるの？いらないの？などと不要な場合もあるため、無効にしたりアンインストールしたりすることもあります。また、「Cortanaを更新しています」から復旧しないなどのトラブルに遭遇する場合も稀にあります。

このことから、Cortanaサポート終了で、すぐに影響があるのは一部の方に限定されると見られます。

Cortanaと似ている音声機能に、Windows 11の音声アクセスがあります。PCを制御し、音声からテキストを作成することができます。Windows 11の新機能で、22H2以降で使用できます。*Cortanaの代替として、アクセシビリティの向上が可能です。*

【参考】：[Windows 11の音声アクセス](https://support.microsoft.com/ja-jp/topic/%E9%9F%B3%E5%A3%B0%E3%82%A2%E3%82%AF%E3%82%BB%E3%82%B9%E3%82%92%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%A6-pc-%E9%9F%B3%E5%A3%B0%E3%81%A7%E3%83%86%E3%82%AD%E3%82%B9%E3%83%88%E3%82%92%E4%BD%9C%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B-4dcd23ee-f1b9-4fd1-bacc-862ab611f55d)
【参考】：[音声アクセスの概要](https://support.microsoft.com/ja-jp/topic/%E9%9F%B3%E5%A3%B0%E3%82%A2%E3%82%AF%E3%82%BB%E3%82%B9%E3%81%AE%E6%A6%82%E8%A6%81-bd2aa2dc-46c2-486c-93ae-3d75f7d053a4)

新しいBingは、生成AIのエンジンGPT-4をベースとしています。複雑な質問をプロンプトで指示し回答を得ます。出典情報に基づいて正確な回答を作成することも可能ですので、ウェブの検索とチャットそれぞれのメリットを享受することができます。*新しいBingにより、Cortanaの代替以上のメリットが得られるでしょう。*

【参考】：[新しいBing](https://www.bing.com/new)

ChatGPTとBingの違いは？実際の回答を比較して解説

Microsoft 365 Copilotでは、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsなどといったオフィスアプリケーションに、AI機能が搭載されます。そのため、*それぞれのデータを相互に使って、予定表、メール、チャット、ドキュメント、会議などの新たなデータやコンテンツを作成が可能となります。*

【参考】：[Microsoft 365 Copilot を発表 – 仕事の副操縦士](https://news.microsoft.com/ja-jp/2023/03/17/230317-introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/)

*Windows Copilotは、WindowsにAI支援機能を集約するものです。*今後のAI時代の中心的なWindowsの機能となります。具体的には、BingのチャットやMicrosoftや他社の作成したプラグインを組み合わせて、アプリケーション相互の連携など生産性向上に役立てることができます。

Windows Copilotは、2023年6月より先行プレビューを開始し、パブリックプレビューを経て年内に正式リリースを予定しています。

【参考】：[AI のパワーを Windows 11 にもたらす – Windows Copilot と Dev Home でお客様と開発者の生産性の新時代へ](https://blogs.windows.com/japan/2023/05/26/bringing-the-power-of-ai-to-windows-11-unlocking-a-new-era-of-productivity-for-customers-and-developers-with-windows-copilot-and-dev-home/)



## Cortanaのサポート終了でも代替案は多くある

Cortanaは長らく、AIアシスタント機能をWindowsに提供してきました。今日の生成AIの活用と進歩は目覚ましく、既存の機能を置き換えるどころか、新たな利用方法や活用領域の拡大が始まっています。

**AI時代におけるWindowsの製品の転換はマイナス面よりもプラス面が上回り、代替案も数多くあります。**新しく登場が予定される、Windows Copilotは期待を持って受け入れることができるでしょう。

2023年6月Microsoftは、年内にWindowsのCortanaアプリのサポートを終了すると発表しました。ここでは、Cortanaのサポート終了の背景やMicrosoftのAI戦略、Cortanaの代替案などのWindowsの方向性を解説していきます。

Microsoftは、年内にWindowsのCortanaアプリのサポートを終了すると発表しました

Microsoftの製品に、提携しているOpenAIの技術を多数活用しており、今後も注力する見込みです

Cortanaは、Windows Copilotに置き換わり、Cortanaの機能別に代替案が用意されます

Cortanaのサポート終了！終了後の代替案や今後の方向性を解説

## Notionの使い方をマスターしよう

Notionは2021年10月に日本語化され、国内での利用者も増えているドキュメント作成アプリです。この記事ではNotion初心者向けに、7ステップで基本的な操作方法を解説していきます。

*Notion（ノーション）はクラウド型ドキュメント作成アプリです。*Notionを活用することで資料やホームページを作成したり、作成したデータを保管・共有したりできます。テレワーク時の同僚や顧客とのやり取り、プレゼン資料作成などで大活躍するサービスです。

【参考】：[Notion (ノーション) – すべてのチームをひとつのワークスペースで](https://www.notion.so/ja-jp)
【参考】：[ユーザー事例 - Notion公式](https://www.notion.so/ja-jp/customers)

Notionとは？基本的な使い方やEvernoteとの違いを解説

Notionの大きな魅力の1つとして、柔軟なカスタマイズ性が挙げられます。ユーザーは好みのウィジェット、画像、リンク、アイコンなどを組み合わせて、自由にページやワークスペースをカスタマイズできます。

実際この機能を使い、大学生であれば見やすい単語帳を、社会人であればスケジュール管理帳を作成するなど、それぞれのニーズに合った便利な使い方が実践されています。

また、初心者でも直感的に使えるシンプルな操作性、あらゆる端末に対応した汎用性も人気の理由です。フリープランもあるため、価格面でも満足度が高くなっています。Notion1つあれば、複数のアプリケーションやツールを一元化でき、情報を統合できます。

【参考】：[コンテンツのカスタマイズや書式設定](https://www.notion.so/ja-jp/help/customize-and-style-your-content)

Notionでできること５選！概要や基本操作も分かりやすく解説！

NotionにGoogleカレンダーを埋め込み表示できる？手順とメリットを解説！

ここからはNotionの基本的な使い方を7ステップで順番に解説していきます。7ステップで基本動作を把握してNotionを使いこなしましょう。**ステップ1に進む前にNotion公式サイトにアクセスして、アカウントを作成しておきましょう。**

【参考】：[Notion公式サイト](https://www.notion.so/ja-jp/product)

Notionはスマートフォン版（Notion for iOS & Android）、PC版（Notion for Mac & Windows）とそれぞれアプリ版とブラウザ版が用意されています。*この記事ではブラウザ版をもとに解説を進めていきます。*

【参考】：[Notion for iOS & Android](https://www.notion.so/ja-jp/mobile)
【参考】：[Notion for Mac & Windows](https://www.notion.so/ja-jp/desktop)

### ステップ1：基本画面の見方

まず初めに基本画面の見方を解説します。アカウントを作成し、ログインが完了したら以下のスタートページが表示されます。画面の左側がサイドバー、右側がページとなっており、基本的には右側のページ部に編集を加えていく形です。

サイドバー上部にあるワークスペース、プライベートの使い分けは以下の通りです。

**■ワークスペース**
資料をチーム全体に共有したい場合は、ワークスペースから作成します。

**■プライベート**
個人用に資料を作成したい場合は、プライベートから作成します。

【参考】：[ワークスペースの基本-Notion公式](https://www.notion.so/ja-jp/help/category/meet-your-workspace)

### ステップ2：新規ページを作成する

テキストやデータベースなど新規に作成する場合には、サイドバー下部にある「新規ページ」をクリックします。

テキストなどのドキュメントを作成したい場合には「空白ページ」をクリックします。

空白ページをクリックすると以下のような新規ドキュメントが表示されます。**空白ページではWordやGoogleドキュメントのように直感的な操作が可能です。**

見出しやページ埋め込み、Todoリストなどの枠を表示させるには、「＋」ボタンをクリックします。「＋」ボタンをクリックするとメニューが表示され、下までスクロールしていくと様々な機能があります。

ベーシックはドキュメントツールの基本的な機能が含まれています。見出しの追加やページ埋め込みなどができます。

インラインはドキュメントを共有している他人へ通知を送ったり、リマインダー機能を設定できます。

データベースはドキュメントにデータベースを追加できます。データベースの使い方については後のトピックで紹介します。

メディアは画像や動画、オーディオなどの各種ファイルを追加できます。

アドバンストは目次機能、階層リンクなどの機能が使用できます。

埋め込みはGoogleやX（旧Twitter）など外部サイトから情報を埋め込みできます。ドキュメントにGoogleマップデータやツイートを埋め込みたい場合は、こちらから挿入します。

### ステップ3：テンプレートを活用する

Notionには豊富なテンプレートが用意されている点も大きな魅力です。*テンプレートを活用することで、利用目的にあったドキュメントを簡単に作成できます。*

【参考】：[テンプレートギャラリー - Notion公式](https://www.notion.so/ja-jp/templates)

テンプレートを表示するには、サイドバーにある「テンプレート」をクリックします。

テンプレートをクリックすると以下のような画面が表示され、画面右側にあるカテゴリからお好みのテンプレートを探すことができます。

Notionでテンプレート作成するには？3つの方法を図解

### ステップ4：タスク機能を活用する

**Notionにはタスク管理機能が備わっています。**ワークスペース内にタスク管理を作成すれば、組織全体のタスクを管理できます。また、プライベートにタスク管理を作成すれば、自分専用のタスク管理ツールになります。

タスクをクリックすると、対応ステータスの変更や作成日などの変更が可能です。

未着手・対応中のタスクを完了させるには、完了させたいタスクを右にドラッグすることで「完了」に変更可能です。

このようにタスクのステータスを変更する際には、同様にドラッグすることで移動ができます。

### ステップ5：データベース機能を活用する

*Notionには在庫管理、顧客管理などに便利なデータベース機能が備わっています。*データベースを作成するには、「ステップ2：新規ページを作成する」で紹介した新規ページ作成画面もしくは新規ページ内の＋ボタンから設定します。

ここでは「テーブルビュー」で商品在庫のデータベースを作成する例を紹介します。今回は「名前」に商品名、「タグ」は在庫、3つ目の項目は「在庫数」に設定しました。

商品を管理するデータベースを作成したい場合には、タグで商品カテゴリなどを設定することで、タグ名で検索をかけたりソートすることですぐに必要な情報にアクセスできます。

**このように項目名やタグなどを自由に設定できるため、データをまとめやすくチーム全体の数値管理に活用できます。**

【参考】：[データベース-Notion公式](https://www.notion.so/ja-jp/help/category/databases)

行名（項目名）の変更を行うには、以下画像にある箇所をクリックし「名前を変更」を選択すると自由に変更できます。

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