## Pythonで開発する際におすすめのツール

システム開発を行う場合、ツールを利用すると業務効率の向上が期待できます。そのため、Pythonで開発を行う際には、まず開発環境を構築することが大切です。しかし、開発環境を構築するにはコストや手間がかかることが多いので、既存の統合開発環境ツールを利用するのがおすすめです。ここでは、Pythonでの開発におすすめのツールを詳しく紹介します。

そもそもPythonについて詳しく知りたい方も多いはず。**Pythonは、インタプリタ型の高水準汎用プログラミング言語の1つです。**インタプリタ言語とは、人間が書いたソースコードをコンピュータが実行するときに、1行ずつコンピュータが読み取りやすいように機械語に翻訳しながら、プログラムを実行していく方式を持つプログラミング言語を指します。

Pythonのプログラミング言語は、グイド・ヴァン・ロッサムによって作り出され、1991年に初めてリリースされました。*Pythonの特徴は、コードがシンプルでわかりやすいコーディングができることです。そのため、未経験でも比較的身に付けることが容易なプログラミング言語でもあり、近年ではプログラミング言語の人気ランキングでも上位に登場する言語の1つとなっています。*

**Visual Studioは、Microsoft社が提供しているIDEツールです。**Visual Studioは、初期段階からリソースが豊富に兼ね備えられていたことが特徴で、開発者にとって使いやすいIDEツールとも言えます。また軽量に動くため、コーディングしやすい特徴があります。さらに、拡張機能も豊富にあるため、自分の好みに合わせてカスタマイズも可能です。

Visual Studioは、Python以外のプログラミング言語でも使用できるため、さまざまな言語で利用したい方にもおすすめです。また、エンジニアの使い道によってさまざまな種類があり、例えば「Visual Studio Community」「Visual Studio Professional」「Visual Studio Code」などが挙げられます。
（参考：https://visualstudio.microsoft.com/ja/ ）

**PyCharmは、JET BRAINS社が提供しているPythonのIDEツールです。**Pythonでコーディングする際に、さまざまなサポートをしてもらうことができます。例えば、コードのリファクタリング・エラーのハイライト表示・コードを入力補完などのサポート機能が搭載されています。したがって、コーディングミスを減らすことができ、効率よく開発が行えます。
（参考：https://www.jetbrains.com/ja-jp/pycharm/ ）

**Atom IDEは、GitHub社が提供しているIDEツールです。同社が提供している無料テキストエディタのAtomにパッケージを導入すれば、エンジニア向けの統合開発環境にすることができます。**

Atom IDEは、Python以外のプログラミング言語にも対応して、HTML・CSS・JavaScriptなどのマークアップ言語との親和性が高いのが特徴です。また、Web開発者向けの機能が豊富なことや拡張性が高い点などから、Atom IDEはWebエンジニアに支持されています。
（参考：https://ide.atom.io/ ）

**PyScripterは、Windows用のPython向けのIDEツールです。オープンソースソフトウェアなため、無料でインストールして利用することができます。**また機能はシンプルで、エラーチェック機能・ソースコードの入力補完機能などのコーディングする際に、役立つ機能が搭載されているのが特徴です。PyScripterは導入がしやすいため、PythonのIDEツールを初めて使用する方などにもおすすめです。
（参考：https://sourceforge.net/projects/pyscripter/ ）

**Unityは、ユニテイ・テクノロジーズ社が提供しているゲーム開発向けのプラットフォームです。**Pythonのプログラミング言語を使用して、ゲーム開発したい方におすすめなのがUnityと言えます。Unityはゲーム開発に必要なツールが豊富に搭載されており、ゲームを実行する環境も含まれているので、Pythonを使用してゲーム開発にチャレンジしたい方におすすめのツールです。
（参考：https://unity.com/ja ）

ここでは、Pythonの特徴について詳しく紹介します。

**これまでにも説明しましたが、Pythonはコードがシンプルでわかりやすい点が特徴として挙げられます。**コードがシンプルなため、Pythonで記述したソースコードを共有した際に、コーディングについての説明がしやすいです。そのため、Pythonはチーム開発に向いているプログラミング言語とも言えます。例えば、2人が同様のプログラムを作成する場合、同じようにコーディングされることが多いため、読みやすく記述しやすい言語とも言えるでしょう。

**Pythonは海外でも多く使用されているため、海外で開発された豊富なライブラリが多数存在するのも特徴です。**例えば、TensorflowはGoogle社が開発した機械学習ライブラリの1つであり、オープンソースなため、誰でも使用することができます。他にも、日本企業のPreferred Networks社が開発したディープラーニング向けのChainerというライブラリもあります。*したがって、Pythonにはデータ処理を行うためのライブラリが豊富にあるため、ゼロからソースコードを記述しなくても良い点がメリットとして挙げられます。*

### インターネット上に豊富な情報がある

**Pythonは、AI・ブロックチェーンなどの最先端技術開発にも使用されることから認知が高いプログラミング言語の1つと言えます。**そのため、インターネット上に多くの情報が点在しているため、知りたい情報があったら探せばすぐに見つかる点が特徴として挙げられます。

例えば、未経験者が独学でプログラミングに取り組む際に、疑問点・不明点があったときに、インターネット上で情報を探すことはよくあるでしょう。しかし、その際に解決に導ける情報が見つからなかった場合、プログラミング学習に挫折してしまうことも少なくありません。*そのため、プログラミング言語を利用する際に情報が豊富にあることは、重要な要素の1つと言えます。*

Pythonの特徴について理解できたところで、ここではPythonを利用してできることについて詳しく紹介します。あくまでもここで紹介するのは一例である点に注意してください。

### 人工知能（AI）や機械学習の開発

**Pythonは、人工知能（AI）や機械学習の開発に使用されることが多いです。**機械学習とは、AIを実現する手段の1つです。「SciPy」「NumPy」などの科学技術や数学・統計用のフレームワークが充実しているだけではなく、「TensorFlow」「PyTorch」「Chainer」などのディープラーニング用のライブラリも複数あるのが特徴です。

*そのため、Pythonは統計処理や数値計算に強みをもっています。AI技術は、農業や医療など幅広い分野にも利用されるようになってきています。*例えば、農業であれば、大量のセンサー情報を分析し、作物の生長予測を実施して適切な条件下で生産するような利用が可能です。

**Pythonはブロックチェーン開発にも使用されています。**ビットコインなどが流行した時期に話題になった技術です。ブロックチェーンとは、ネットワークに接続された複数のコンピュータが、互いにデータを共有してチェックすることで、データの改ざんや不正アクセスから守る技術の1つです。ブロックチェーン技術により、データの透明性を維持して記録ができます。

*Pythonの主要なライブラリの1つである「hashib」というハッシュ関数が備わっている点・HTTPリクエストが操作できる点・数値計算ライブラリが豊富にある点などから、ブロックチェーン技術の開発にはPythonが利用されることが多いとされています。*またブロックチェーン技術は、仮想通貨だけでなく、医療や物流などでも活用されており、データの信頼性が要求される場面で活躍しています。

### ゲーム・アプリケーションの開発

**Pythonを使用すれば、組み込みアプリケーション・デスクトップアプリケーションなどのさまざまなプログラムの作成が可能です。また、ゲーム開発にもPythonは使用することもできます。**Pythonには豊富なライブラリがあるため、幅広い分野の開発を行うことが可能です。例えば、PythonにはPygameというゲーム開発向けのライブラリや、Cocos2dという2Dゲーム開発向けのフレームワークなどがあります。

## Pythonで開発する際には便利なツールを使用しよう！

これまでに、Pythonで開発を行う際におすすめのツール・Pythonの概要・特徴・できることについて解説しました。**Pythonには「Visual Studio」「PyCharm」「PyScripter」などの便利なツールが豊富にあります。**

*Pythonの特徴はコードがシンプルで、ライブラリが豊富にある点です。*そのため、初心者でも学習しやすい・汎用性が高いなどのメリットがあります。*その特徴から、最先端技術でもあるAI・ブロックチェーン技術の開発に使用されることも多いです。*また、ゲーム開発やアプリ開発にも利用されることもあります。**Pythonを利用して開発を行う際には、ぜひ自分や組織に適したツールを導入しましょう。**

Pythonには、さまざまな便利なツールが存在します。また、Pythonは最先端技術の開発利用されることも多く、需要が高まっています。当記事では、Pythonで開発を行う際におすすめのツールやPythonの概要・特徴・できることについて解説します。

Pythonには「Visual Studio」「PyCharm」「PyScripter」などの便利なツールが豊富にある

Pythonの特徴は、コードがシンプルでライブラリが豊富にある点

Pythonの特徴から、最先端技術でもあるAI・ブロックチェーンの開発に使用されることが多い

Pythonで開発を行う際におすすめのツールを徹底解説！

RPAツールは、定型作業の業務負担や業務効率を向上させるために利用されます。少子高齢化が加速していく中でRPAツールは注目を浴びています。ここでは、RPAの詳細や需要に関して詳しく紹介しましょう。

**RPAとは「Robotics Process Automation」の略称で、ロボティックスプロセスオートメーションとも呼ばれます。RPAは定型作業などの業務プロセスを自動化する技術のことです。**アプリケーションに搭載されているマクロなどとは異なり、複数あるサービスの自動化を実施することが可能です。日本ではRPAは2015年頃より導入され、徐々に市場のシェアは拡大しつつあります。

RPAでは、データの集計・統合・入力・分析など人間に代わり、処理を行ってくれるのが特徴です。例えば、POSデータやExcelデータの入力などにも利用できます。AI・機械学習などが搭載されているRPAも存在するため、処理にエラーが生じても自己学習して修正できることもあります。

**RPAの需要は高く、今後も拡大していくことが予想されるでしょう。**RPAが急速に導入されるようになった背景の1つに、働き方改革があります。働き方改革を行う目的は、1人1人の意思・スキル・事情に応じて、多様で柔軟な働き方を選択できる社会を追求していくことです。また、少子高齢化などが原因で生産労働人口が減少している日本において、労働の生産性を向上させることも目的とされています。

また、業務を効率させるツールを開発・導入するためには、多くの工数や時間がかかります。導入してみた結果、費用対効果の観点からシステムを導入した後で契約終了となる事例も多くありました。**しかし、RPAでは比較的安価で簡単に導入できます。**RPAの国内市場は急激に伸びており、2019年に実施されたある調査によると、RPAの導入率は大手企業では50％以上、中小企業でもおよそ25％でした。*今後も技術の発展により、機能が充実することが予想されるため将来性は高いといえるでしょう。*

## RPAツールを比較する際のポイント

RPAツールの市場は、日を追うごとに急激に拡大しています。多種多様なサービスが出現する中、自社のニーズに合ったサービスを選択することは簡単ではありません。導入してみたものの、使いこなすことができなかった企業も少なくありません。**そのため、効率化すべき定型作業を明確にした上で、必要な機能が備わっているかどうかを確かめることが大切です。**また、必要な機能は備わっているけれど、機能が多くありすぎて使いづらいということもよくあります。ここでは、RPAツールを比較する際のポイントについて詳しく紹介します。

### 業務やシステム連携などの複雑さへの対応しやすさ

**単純作業だけではなく、条件によってシナリオが分岐する場合・入力の仕方を変更する必要がある場合・システムの連携が複数あり複雑である場合には、それらに対応した機能が必要です。**他にも複数のシステムを利用して、入力や保守などの作業を効率化したい場合には、システム間でスムーズに連携できるかどうかも把握しておくのが重要です。また、システムの外部連携を行う場合や拡張性に注力したい場合には、APIが公開されているどうかも確認しましょう。

**自社でシナリオの開発からロボットの管理までを実施する場合や、稼働させるロボットが多数ある場合には、開発・保守のしやすさも重要なポイントです。**例えば、Webページと連携したい場合は、Webページの画面を修正する度に、メンテナンスを実施しなければロボットは稼働しない事態が発生することもあります。*修正や不具合が起こった場合に、スムーズに対応できるかどうかや、事前対策が練られているかどうかも把握しておきましょう。*

ロボットを稼働させる数が多い場合には、負荷軽減させて効率的に運用する必要があります。そのためには、ロボットに関する稼働状態の分析を行うことが重要です。**自社で行うのが負担に感じる場合には、オプション料金はかかりますが導入・運用サポートがある料金プランのサービスを選択しましょう。**例えば、RPAに関して専門知識をもっているエンジニアがシナリオを作成・修正してくれるサービスや、ユーザー向けのRPA運用に関するセミナーの開催などが挙げられます。サポートを強みとしているサービスもあるため、検討してみてください。

ビジネスでは新しい試みをする際には、リスクを減らすために小さく始めるのが一般的です。RPAツール導入に関しても例外ではありません。**最初は今すぐにでも解決したい課題から導入を始め、費用対効果などの成果を確認します。そして徐々に社内全体にも拡大していくと失敗が少なく、スムーズに導入ができるでしょう。**

コストを削減することは大切ですが、将来的に拡大していく計画がある場合には、その計画に円滑に対応できるかどうかも重要です。例えば、WinActorやUiPathと呼ばれるRPAツールには、デスクトップ型から導入を始めて、後にサーバー型へも移行できるスケールアップの仕組みも整備されています。このようなサポート体制があると、スケールアップする際やプランの変更を行う際に、既存のロボットが次のプランでも問題なく稼働するかという不安が少なく済むでしょう。*したがって、導入プランについても詳しくチェックすることが重要です。*

ここでは、よく使用されている主要なRPAツールについて詳しく紹介します。

**UiPathは、優れた技術力で業界をリードしているUiPath社が提供しているRPAツールです。稼働シナリオの作成・実行・管理などの機能をモジュール化して、個別の製品として提供することで、中小企業から大手企業まで幅広く対応が可能です。**2017年に日本法人が設立され、2018年10月には完全に日本語に対応しているため、日本国内でも大手金融機関や大手広告代理店などを中心にRPAツールの導入実績を伸ばしています。UiPathではサーバーを利用して中央管理することが可能なため、大規模運用できます。またPCに対してUiPathをインストールすることで、デスクトップ型として自動化することも可能です。

*UiPathの特徴は、ブラウザ上のデータやデスクトップアプリケーションなどのさまざまなシステムのデータを読み込める点です。*ロボットのプロセスの修正・追加を行う際には、ドラッグ＆ドロップで簡単にできるため、直感的で使いやすいユーザーインターフェースといえるでしょう。また、ロボットのスケジューリング・作業負荷管理・報告・監査・監視などの管理業務は1点に集中させることが可能なため、安全性が保たれた状態で運用できるのも特徴です。
（参考：https://www.uipath.com/ja/ ）

**WinActorは、NTTアドバンステクノロジ社が提供しているRPAツールです。**導入企業は2,500社以上で、*国内シェアではトップ*を誇ります。一般的にデスクトップ型で利用するRPAツールですが、2017年9月にNTTデータ社が提供した「管理ロボ」と呼ばれるソフトをインストールすることで、サーバーによって一括管理することも可能となりました。例えば、Microsoft Office製品・ERP・OCR・個別に作成したシステム・共同利用するシステムなど、WindowsOSから操作するさまざまなアプリの作業を自動化することができます。完全に日本語対応しているのも特徴です。
（参考：https://winactor.biz/ ）

**BizRobo!は、RPA テクノロジーズ社が提供しているRPAツールです。400社を超える導入実績があり、高い評価を得ています。**豊富な実績があることから、ロボットの管理者や作成者向けのトレーニングサービスが用意されています。*そのためRPAツールを初めて導入する企業にとって、安心して導入・運用することができるでしょう。*Webサーバー1台だけで複数のロボットを作成可能で、同時運用することもできます。大規模なWebアプリケーションに適しているといえます。また、ロボットに学習させる業務フローを簡単に作成できるため、担当者がロボットを容易に使いこなすことが可能です。さらに、日本語によるトレーニングコンテンツも用意されているのも特徴といえます。
（参考：https://rpa-technologies.com/ ）

## 自社のニーズに合ったRPAツールを導入しよう！

これまでに、RPAツールの概要・比較する際のポイント・主要なRPAツールについて解説しました。**RPAとは、定型作業などの業務プロセスを自動化する技術のことです。近年では、働き方改革の影響などからRPAツールの需要は非常に高いです。**

しかし、近年のRPAツールには多種多様なものがあり、比較するのが難しいのが現状です。*RPAツールを比較する際のポイントとして「複雑さへの対応しやすさ」「RPAの開発・保守のしやすさ」「サポート体制」「導入プラン」などが挙げられます。*国内シェアNO1を誇るのが「WinActor」です。また、「UniPath」「BizRobo!」なども導入企業数は多いです。**自社に合うRPAツールを導入することが最も大切なため、自社の課題を明確にして適切なRPAツールを導入しましょう。**

RPAとは、定型作業などの業務プロセスを自動化する技術のことです。近年のRPAツールには多種多様なものがあり、比較が難しいのが現状です。当記事では、RPAツールの概要や比較する際のポイント、主要なRPAツールについて解説します。

RPAとは定型作業などの業務プロセスを自動化する技術

RPAツールを比較するポイントは「複雑さへの対応しやすさ」「RPAの開発・保守のしやすさ」「サポート体制」「導入プラン」など

国内シェアNO1を誇るRPAツールは「WinActor」

RPAツールを比較する際のポイントと主要なツールを紹介！

皆さんはGTDという言葉を聞いたことがあるでしょうか?**GTDは最近注目されているタスク管理手法のこと**です。GTDは「Getting Things Done」の略で、和訳すると「仕事を成し遂げる」という意味です。単に「成し遂げる」というよりは、*「効果的に成し遂げる」*というニュアンスです。

その「効果的に成し遂げる」ためには、*頭の中にある、タスク(やらなければならない仕事など)を外に出し、整理することで、今「やるべきこと」に集中できるようにするという手法がGTD*です。

例えば、今頭の中にある「やるべきこと」がスパゲッティのように絡み合い、何から手を付ければ良いのかと頭を悩ませている状態は誰にもあることですね。例えば、

*・今日中に提出しなくてはならないレポートがある*

*・後で取り組もうと考えている仕事もある*

*・他の部署の担当者と調整が必要な案件もある*

*・時間があったら調べたいこともある*

こんなタスクが頭の中でぐるぐる回っていると、気持ちばかりか焦ってしまい、ストレスの元になってしまいます。こうしたモヤモヤを解消し、*今やるべきことを明らかにし、仕事の効率化の助けとなるのがGTD*なのです。

GTDはアメリカでは既に主流のタスク管理手法となっていますが、この手法を編み出したのは、*デビッド・アレン*としいう生産性向上を専門とするコンサルタントです。デビッド・アレンの著書*「ストレスフリーの仕事術」*(初版は2006年に発行)にはGTDについて書かれており、**フォーチュン100の企業の内、既に40社でGTDが採用されている**とのことです。

GTDを仕事術と考えると、興味が薄れるかもしれませんが、実はGTDは仕事だけにかかわらず、あらゆる場面で活用できます。今、**抱えている仕事、仕事以外のタスク(やらなくてはならないこと)などを効率的に管理し、頭を悩ませているものを取り去り、今集中すべきことに専念できるようにしてくれるのがGTD**だからです。

GTDは個人の抱えるタスクばかりか、*プロジェクトの管理にも有効*です。例えば、プロジェクトではいくつかの難題に直面した時に、どこから手を付ければよいのか分からなくなることがあります。こうした場合もGTDを用いることで、「今やるべきこと」が明らかになり、*プロジェクトの進行が円滑になる*のです。

このように*GTDはオフィシャルとプライベート、個人と集団を問わず応用範囲が非常に広い*からこそ、多くの企業で採用されているのです。

GTDには多くのメリットがあります。まず最初にその**メリットを知り、GTDに対する理解を深め**てください。

GTDが大きく注目されたのは、**GTDが目の前に山積するタスクの山を崩し、整理することでストレスから解放される状態を作り出してくれる**からです。単なる整理術ではなく、心理的な*ストレスフリー効果*がGTDの大きな魅力なのです。

GTDでは最初に「収集」というプロセスで、頭の中にあるタスクを可視化させます。つまり、外に向けて投影するのです。この**外部環境への投影によって、何をしなければならないのかが明らかになり、タスクの管理をスタートさせる**ことができます。

人は多くのタスクを抱えて頭を悩ます状態に陥ると、とかく収集と整理を同時に行いがちです。これを同時に行うことで、さらに混乱が増し頭を抱えることになってしまいます。**GTDではタスクの収集と整理のタイミングを完全に分けます**。分けることで肩の荷が下り、*楽な気持ち*で前に進めるのです。

GTDではタスクをやりっ放しにはしません。**一旦終了したタスクや、未完了のタスクを見直すためのレビューを必須**にしています。タスクは終了したとしても、タスク要件が変更となって未完了のステータスになることもあれば、未完了タスクが中止となることもあります。常に*タスクの状態を最新の状態に保つこと*がタスク管理の精度を上げることになるのです。

コードレビューを初めて行う人必見！やり方を1から解説！

メリットの多いGTDですが、タスク管理という面で見ると**デメリットになりかねない要素**もあります。

GTDに従ってそのまま実行した場合、それぞれのタスクのスケジュールが未定のままです。なぜなら**GTDの中ではタスク・スケジュールの観点が入っていない**からです。スケジュール管理に関しては自ら行えば良いのですが、GTDをそのまま丸のみした場合に起きるデメリットとして記しておきます。

### 実行記録を付けるルールがない

タスクはいつ着手し、いつ完了したのかの記録を取ることが大切です。**GTDではタスクの実行記録を取るということに触れられていません**。タスクを実行したら、必ずその*スケジュールや要した時間を記録するようにしましょう*。記録は次の計画に必ず活きてきます。

### 目標による管理に触れていない

GTDは目の前に混在しているタスクを実行に移すための手法としては有効ですが、**長期的な目標による管理などについては触れられていません**。タスクは目先の課題から長期課題まであります。目先のタスクにとらわれて、*中長期の課題やタスクを疎かにしないよう留意*する必要があります。

**GTDを実践するには5つのステップ**があります。そのステップでは具体的な何を行うのか、それぞれのステップごとに見ていきましょう。

まず自分の頭の中にあるタスクを可視化します。タスクはやらなくてはならないと考えているもの・アイデア・ルーチン業務・保留中のものなど、プライベートなものも含めて**すべて書き出します。ノート・手帳・パソコン・スマホなど何でも構いません**。気になっていることすべて書き出すことが重要です。

書き出したタスクを処理(分類)していきます。

*2.重要ではあるが緊急性はないもの*

*3.重要ではないが緊急性はあるもの*

*4.重要でもなく、緊急性もないもの*

この**4つのカテゴリーに分けてみます。4番目のカテゴリーに入ったものはタスクから除外します。こうすることで、重要なタスクに神経を集中させることができます**。

こうしてカテゴライズしたタスクを整理します。**タスクをビジネスとプライベートに分け、さらに優先度順に並べ、それぞれに期限を設けます**。

優先順位が付けられたタスクは状況の変化によって、優先度が変わったり、新たなタスクが追加されたり、刻々と変化します。この変化を見逃さないために、**定期的にレビューを行い、タスクを最新の状態にします**。

以上のプロセスを踏むことで、頭の中で整理がつかなかったタスクが抽出され、整理がされました。後は**優先度の高いタスクから順に全力投球するだけ**です。悩みや雑念が取り払われ、ストレスフリーで、すっきりした頭で自分の力を発揮できます。

GTDを始めたいと思われた方はいらっしゃると思いますが、**GTDは思い立ったら直ぐに始めることが可能**です。*準備すべきものは特にありません*。とりあえず普段使っている手帳やメモ用紙があれば大丈夫です。もちろん、使い慣れたPCやスマホでも構いません。ご自身の頭の中にあるタスクを書き出すものがあれば、GTDを始められます。

多くの方は何らかの形で「TO DOリスト」を作成された経験があると思います。今でも続けている方もいらっしゃるでしょう。しかし多くの人が続かなかった理由は、頭の中にあるタスクをすべて書き出すという作業が、大変だと感じたからではないでしょうか。

それは、ただ頭の中にある「やらなくてはいけない、やりたい」と感じていることをそのまま「TO DOリスト」に書いたからです。頭の中でもやもやしたものを書き出すことで、多少は頭がクリアになったような気がしたかもしれませんが、それは*頭の中のものを外にコピーしただけで終わっている*のです。

*GTDを「TO DOリストの作成」と同じだと感じた方は、GTDに疑問を持って当然*です。

では、「TO DOリスト」を作成した方は*「ストレスフリー」*を感じられたでしょうか?感じた方は「TO DOリスト」を続けた方です。*「TO DOリスト」*を続けられなかった方は*「ストレスフリー」*を感じられなかったのでしょう。

さきほど述べましたが、**GTDのメリットは「ストレスフリー」**なのです。だからこそ、GTDにトライした方の多くがGTDを習慣化し、フォーチュン100社の40%がGTDを採用しているのはそのせいです。

### GTDは単に手順に従って行うだけ

GTDは、ただ**単に手順に沿って、タスクを可視化していくだけ**です。それだけで効率よくタスクをこなしていける仕事術です。

*GTDは、個人的なタスクの管理だけではなく、会社や組織のプロジェクトなど、集団的なタスクの整理や管理にも効果的*です。集団でタスクを抽出し、皆でそれを共有し、優先順位をつけ、分担を決め、実行し、定期的にレビューするだけです。これをご覧になっている*ITエンジニアの方のプロジェクトでも活用できます*。

あなた自身も、プロジェクトも*GTDの手法を上手に利用すれば、タスク管理に関わる多くの問題をクリアにし、タスクが効率よく進展*するでしょう。

**GTDは特に準備も要らず難しい講習や教育も不要で、また手順もシンプルです。簡単に導入できるタスク管理法です**。しかし、それでもGTDにはいくつか*留意点*があります。

*■ストレスフリー*
*GTDはあくまでも「ストレスフリー」が命*です。GTDは実際に効果を実感しながら、自発的に浸透させていけばよいのです。誰かが、どこかの組織がGTDを採用し、成果があったことを口コミでも構わないので、広めていけば良いのです。

GTDを半強制的に導入しようとする企業や組織もありますが、そうするとルールや縛りが設けられがちです。それが逆にストレスを招きます。**押し付けない、ストレスフリーが大原則**です。

*■GTDは目的ではない*
**GTDは、今やるべきタスクに集中し、タスクの効率を上げることが目的です。GTDをやることが目的ではありません**。

人によって、チームによって、あるいは職種によって、*やり方はまちまちで構いません。それぞれがベストと感じられるやり方で構わない*のです。変化の激しいところでは、レビューは日々行ってもかまわないし、ルーチン業務中心なら、レビューは3日に1回でも構わないでしょう。

*GTDはタスクを効率化するための手段です。あなたらしく、あなたのやり方で肩の力を抜いて行えばよいのです。気軽に是非トライしてみてください。*

GTDは世界の著名な大企業でもよく利用されている「ストレスフリー」のタスク管理手法です。大変シンプルで手間要らず、誰でもすぐに利用できて、仕事の効率化が実感できると評判のツールです。あなたもGTDを活用して仕事やプライベートのタスクを効率的に実行してみませんか?

1.GTDはストレスフリーのシンプルなタスク管理手法で、仕事の効率化に効果がある

2.GTDは万能のタスク管理手法ではない。スケジュール管理や目標管理は別途行う必要がある

3.GTDは強制しない。各自が、各組織が最も効果的と思える方法で主体的に進めるのがよい

ストレスフリーのタスク管理ツールGTDを使って効率的に仕事を！

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