## JupyterLabとJupyter Notebookの違い

JupyterLabはJupyter Notebookの後継であるオープンソースのソフトウェアで、プログラムの実行結果を確認しつつ開発ができる対話型のソフトウェアです。これらのツールはPythonなどの言語で、データ分析をする際に非常に役立つツールです。

しかし、これらの具体的な違いについていまいちピンとこないという方も多いでしょう。そこで本記事では、**JupyterLabとJupyter Notebookの違いについての解説と、JupyterLabへの移行方法やVSCodeでの使用方法などを紹介します。**

Pythonを使ってデータ分析をしようとお考えの方は、ぜひ参考にしてください。

Jupyter Notebookとは？その導入・操作方法を解説

## Jupyter Notebookより便利になったJupyterLab

JupyterLabはJupyter Notebookの次世代版のソフトウェアとしてリリースされたものです。*そのため、Jupiter notebookより利便性が高くなっているのが大きな特徴でしょう。*ここからは、JupyterLabでアップデートされた内容について、いくつかご紹介します。

【参考】：[Jupiter公式](https://jupyter.org/)
【参考】：[JupyterLab 3.0 is released!](https://blog.jupyter.org/JupyterLab-3-0-is-out-4f58385e25bb)

### 複数画面で同時に開発できるようになった

*JupyterLabでは、画面を同時に開いて作業できる機能が追加されるようになりました。*ちなみにJupyter Notebookでは画面を分割したいときには、ブラウザのタブをその都度切り替えなくてはなりませんでした。

JupyterLabではこの課題が解消され、同時に複数のソースなどを確認することが容易になりました。地味な改善ポイントかもしれませんが、画面切り替えのストレスもなくなり、開発の作業効率の向上が期待できます。

### 目次の拡張機能が同梱されている

*目次の拡張機能などもJupyterLabでは同梱されており、簡単にドキュメントを参照することができるようになりました。*この機能は、ご自身で分析したデータをまとめたいときに活躍します。

下図は目次を表示している画像です。ご覧の通り、JupyterLabではマークダウンを使用しています。そのため、見出しとして認識されるように記述をすれば、目次として認識してくれるので、見出しや箇条書きがより分かりやすくなります。

### ビジュアルデバッガーが同梱されている

*2020年にリリースされたビジュアルデバッガーですが、こちらはJupyterLabの中にデフォルトで同梱されています。*ブレークポイントの設定や、コールスタック、変数の調査などもビジュアルデバッガーがあれば簡単に行うことができます。

【参考】：[Jupyter 用のビジュアル デバッガー](https://blog.jupyter.org/a-visual-debugger-for-jupyter-914e61716559)

### 言語パックが提供され、日本語の表示も簡単になった

*JupyterLabでは言語パックが提供されるようになり、コマンドを使用するだけで日本語にも対応します。*また対応している言語は他にもありますので、使用方法や対応言語を確認したい方はJupyterの公式サイトを参照してください。

このようにJupyterLabは、Jupyter Notebookよりも便利な機能が追加されていますので、こだわりがなければJupyterLabに移行することをおすすめします。

【参考】：[GitHub -JupyterLabの言語パック](https://github.com/JupyterLab/language-packs/tree/main/language-packs)

**Jupyter LabやJupyter Notebookは拡張機能をインストールすれば、VSCode上でも使用可能です。**また、VSCodeで記述したファイルをJupyterLab上ですぐに確認できる機能なども設定できます。

しかし、現時点ではVSCode上でJupyterLabができるのは、実行結果を確認する機能にとどまります。一方でVSCodeでJupyter Notebookを連携して、コードを記述したり実行したりすることは可能です。

そのため、ここからはVSCodeを使用したJupyterLabと、Jupyter Notebookの使用方法をそれぞれご紹介します。

【参考】：[Visual Studio Code公式](https://code.visualstudio.com/)

VSCodeのショートカット一覧！開発作業を効率化する秘訣を解説

### VSCodeでJupyter Notebookを使う方法

*まずは、VSCode上でJupyter Notebookを使う方法を解説します。*難しい手順は特にありませんので、余裕がある方は一緒に手を動かしてみましょう。

まず、VSCodeを起動してください。次に、画面左のアクティビティーバーから拡張機能を選択しましょう。検索窓に、Jupiterと検索すると下図のように結果一覧が表示されます。この中の赤枠で囲っている「Jupyter」を選択し、インストールしましょう。

【図】：Jupyterのインストール画面

この際に、「Pythonの拡張機能が必要です」と表示されてしまった場合には、メッセージダイアログの「はい」ボタンを押します。

【図】：メッセージダイアログが表示されている画面

画面が自動的に遷移しますので、表示されたPythonの拡張機能をインストールしましょう。

拡張機能のインストールができたら、次にJupyter Notebookを使ってみます。まずは、Jupyterを使うためのサーバを起動します。画面上部の「表示」から「コマンドパレット」を選択するか、「Ctrl」+「Shift」+「P」を押してください。

コマンドパレットの候補の中の、「Jupiter：インタープリターを選択してJupiterServerを開始する」を選択しましょう。

【図】：コマンドパレットの画面

次に、サンプル用のファイルを作成します。画面上部メニューバーの「ファイル」から「新規ファイル」を選択します。ファイルの形式の候補がいくつか出てきますので、この中から下図を参考に「JupiterNotebook」を選択しましょう。

【図】：JupiterNotebookのファイルを選択

ファイルが作成されたら、コードを適当に記述してみます。今回は試しに「print(“Hello World”)」と記述しました。コードを記述したら左側のボタンを押しましょう。（①）実行結果が表示されれば完了です。（➁）

【図】：コードの実行結果を表示している画面
【参考】：[Jupyter - Visual Studio Marketplace](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter)

### JupyterLabで実行結果をすぐに確認する方法

次に、JupyterLab上で実行結果を表示する方法をご紹介します。*この設定をしておけば、VSCodeでクリックするだけでJupyterLabを起動できます。*そのため、いちいちコマンドを叩いて起動する必要もありません。便利な機能ですので、余裕があればぜひ本記事の手順を参考に設定を済ませましょう。

こちらも拡張機能を使用しますので、まずはVSCodeを起動して拡張機能のアイコンをクリックします。検索窓で「JupyterLab-Browser」と検索し、下図の拡張機能をインストールしましょう。拡張機能のインストールが完了すると、画面右上にノートブックのアイコンが表示されます。

【図】：拡張機能「JupyterLab-Browser」のインストール画面

こちらのアイコンをクリックすると、JupiterLabが起動してすぐに実行結果を確認できます。このように、VSCodeの拡張機能を活用すれば、より便利にJupyterを活用できます。

ちなみにJupyter関連の拡張機能は他にもたくさんありますので、もし時間があるときにVSCodeのマーケットプレイスや拡張機能の画面からチェックしてみるとよいでしょう。

【参考】：[JupyterLab ブラウザ](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Vikasdubey0551.JupyterLab-browser)

すでにJupyter Notebookを使用している人の中には、Jupyter NotebookからJupyterLabに切り替える方法をお探しの方もいるかもしれません。

このJupyter NotebookからJupyterLabへの切り替え方法は非常に簡単です。**JupyterLabをコマンドでインストールした後に、WebブラウザのURLのリンクを変更するだけで切り替えができます。**

Jupyter NotebookはWebブラウザのURLの末尾が「/tree」となっていると思いますが、下図を参考にして「/lab」に変更しましょう。これだけでJupyter NotebookからJupyterLabへの切り替えが可能ですので、ぜひこちらも上手く活用してみてください。

【図】：JupyterLabの末尾のリンク
【参考】：[JupyterLab URLs — JupyterLab 3.6.1 documentation](https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/urls.html)

## Jupiterを活用してデータ分析をより快適に進めよう

JupiterLabは、Jupyter Notebookよりもより機能が充実したものだとお分かりいただけたかと思います。**JupiterLabとJupyter Notebookのどちらを使うか迷っている方は、ぜひ次世代版のJupiterLabを活用してみましょう。**

また、VSCodeでデータ分析をする方法も本記事ではご紹介しました。すでにVSCodeを使って普段開発をされている方は、使い慣れたVSCodeを活用してJupiterを使用した方が良いかもしれません。

ご自分の環境にあった方法で、ぜひJupiterLabやJupyter Notebookを活用して開発を快適に進めましょう。

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VS Codeのプラグインとは？導入方法やおすすめの拡張機能も紹介

JupyterLabとJupyter Notebookは、どちらもPythonの開発に適したオープンソースの環境です。しかしこの2つの違いが分からないという方もいるのではないでしょうか。今回は、これらの開発環境の違いを解説しますので、ぜひ参考にしてください。

JupyterLabはJupyter Notebookの次世代版のオープンソースのソフトウェアです

JupyterLabはJupyter Notebookと比べて機能面が充実しています

JupyterLabやJupyter Notebookはブラウザでなく、VSCodeでも使えます

JupyterLabとNotebookの違いは？移行方法も解説！

**メタバースエンジニアとは、一言でまとめるとリアルタイムの3D仮想環境のプラットフォームを作る仕事です。**このリアルタイムの3D仮想環境を一般的にはメタバースと呼び、ゲームや教育、エンターテインメントの分野で需要が高まっています。

ただし、メタバースエンジニアという職種は、まだ新しくできたばかりの職種で、仕事内容をよく知らない方も多いのではないでしょうか？

そこで本記事では、メタバースエンジニアの仕事内容や、メタバースエンジニアになるメリットなどを詳しく解説します。

メタバースとは？語源や用途・採用テクノロジーを幅広く解説

メタバース導入で地方自治体はどう変わるのか？活用事例10選！

## メタバースエンジニアは未経験でも目指せる？

メタバースエンジニアに興味がある方の中には、業界未経験で転職できるか不安に感じている方も多いでしょう。

**結論から言うと、未経験でもメタバースエンジニアの転職をすることは可能です。**ただし、メタバースエンジニアはさまざまなスキルが求められる職種ですので、IT知識の習得は必要不可欠です。

メタバースエンジニアに求められる知識に関しては後述で詳しく解説していますので、ぜひ参考にしてください。

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## メタバースエンジニアの概要

メタバースエンジニアという職種自体が比較的新しい職種のため、具体的にどのような仕事をするのか分からない方も多いでしょう。

**ここでは、メタバースエンジニアの仕事内容や年収を紹介します。**メタバースエンジニアを目指す方は、ぜひ参考にしてください。

### メタバースエンジニアの仕事内容 

メタバースエンジニアの仕事内容は、主に2つあります。

まず1つは、仮想環境の設計と開発です。*ユーザが利用する仮想環境に、必要なアセットを制作したりデザイン業務を行ったりします。*

例えば、リモートワーク向けのメタバースプラットフォームを構築する場合、メタバース環境内で利用する社員のキャラクターや、机や椅子などを配置する必要があります。メタバースエンジニアはこれらのアセットを、グラフィックやアニメーションの技術を駆使して作成します。

*2つ目はプラットフォームの統合と管理です。*メタバースのプラットフォームは、複数のシステムを複合的に利用することが多いため、安定したプラットフォームを提供するためにサーバ管理やデータベースの最適化が欠かせません。

さらに、情報漏洩などを防ぐためにネットワークセキュリティを考慮し、パフォーマンスを意識した環境構築のスキルが求められます。

つまり、メタバースエンジニアはグラフィックからサーバサイドのスキルまで、幅広いスキルが求められる仕事です。

### メタバースエンジニアの年収について

メタバースエンジニアという職種の年収データはまだなかったため、近い職種サーバーエンジニアの情報を掲載しています。

サーバーエンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は429万円（※2023年11月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、サーバーエンジニアは一般平均年収と比較すると、年収の幅があることが分かります。

この年収の幅は、経験年数や専門的なスキルの高さが関係していると考えられます。*サーバーエンジニアと同様に、メタバースエンジニアも専門性を求められる職種のため、スキルを磨くことで年収アップを目指せるでしょう。*

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/06.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

サーバーエンジニアとは？転職する上で役に立つ資格や必要な知識を解説

## メタバースエンジニアになるメリット

**ここからは、メタバースエンジニアになるメリットを3つ紹介します。**メタバースに興味のある方やメタバースエンジニアになりたい方は、ぜひ参考にしてください。

メタバースエンジニアは、VRやAR、3Dモデリングをはじめとする最先端技術を学ぶ機会が得られます。最先端の技術を学びながら業務に活用できるため、新しい技術に興味がある方にとってはメリットと言えるでしょう。

メタバース自体が比較的新しいプラットフォームで、今後エンターテイメントや教育、医療、不動産業界など、さまざまな業界で活用されることが考えられます。

今後、メタバースエンジニアを目指す方は前職の業界知識を活かしつつ、エンジニアとしてのスキルを高めることも可能です。*さらに、メタバースエンジニアに求められるスキルは幅広いため、将来的に他の職種への転職もしやすい点もメリットとして挙げられます。*

### メタバース分野への発展に貢献できる

社会に新しい価値を提供できる点も、メタバースエンジニアのメリットの1つです。例えば、自分の構築したメタバースプラットフォームで世界中の方が楽しんでもらえるのは、メタバースエンジニアならではのメリットでしょう。

*自分が仕事で作ったものが、世の中でどのように役立っているのか実感できるのは仕事へのやりがいにもつながります。*

## メタバースエンジニアに求められる技術

**メタバースエンジニアは、幅広いスキルが必要な職種ですが、具体的にどのような技術が求められるのでしょうか。**ここでは、主に必要とされる3つのスキルについて紹介します。

メタバースエンジニアは高度なプログラミングスキルが必要です。なぜなら、コードの品質がアプリケーションのパフォーマンスに直結するためです。*メタバースエンジニアを目指すのであれば、効率的で可読性の高いコードを記述する必要があります。*

また、利用するプログラミング言語はプロジェクトによって異なりますが、C#やJava、Pythonなどが多く使われています。さらに、Webベースのメタバースプラットフォームであれば、JavaScriptやHTML5、CSSなどの知識も必要です。

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### 3Dモデリングとアニメーション技術

*メタバースプラットフォームの構築には、3Dモデリングとアニメーションの技術が不可欠です。*3Dモデリングやアニメーション制作現場では、BlenderやMaya、3ds Maxなどのツールが利用されます。

全てのツールの使い方を理解する必要はありませんが、自分の希望する転職先やプロジェクトで利用されているツールは操作できるようになりましょう。

また、企業の中にはOJTとしてツールの使い方を教えてくれる会社や、研修を用意している会社もあります。技術力を高めながら働くのであれば、そのような企業を選択するのもおすすめです。

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### ネットワークとサーバ管理の知識

*メタバースプラットフォームを快適に利用するためには、バックエンドシステムをしっかり構築する必要があります。*

例えば、数多くのユーザがメタバースプラットフォームに訪問したとき、サーバーダウンしてしまっては大変です。このような事態を避けるためにサーバ設計や管理が欠かせません。

また、プラットフォーム内で発生する対応のデータを効率的に管理するために、データベースに関する知識も必要不可欠でしょう。

## メタバースエンジニアの求人に興味があるなら

メタバースエンジニアになるには幅広いスキルが必要だと分かりました。また、メタバースエンジニア自体が新しい職種のため、最新の技術をしっかり習得しておく必要があります。

そのため、未経験からメタバースエンジニアを目指す場合、社員の教育サポートが充実している企業を選ぶことをおすすめします。**しかし、業界未経験の方が、そのような企業を自力で探すのは難しいでしょう。**

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案します。

アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

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メタバースエンジニアは、メタバースと呼ばれる仮想環境プラットフォームを構築する専門職です。本記事では、メタバースエンジニアの仕事内容や、求められるスキル、メリットなどを詳しく解説します。今後メタバースエンジニアを目指す方はぜひ参考にしてください。

メタバースエンジニアとは3D仮想環境のプラットフォームを作成する職種のことです

メタバースエンジニアになるためには3Dモデリングなどの知識が必要です

メタバースエンジニアは最先端の技術が学べるなど、いくつかのメリットがあります

メタバースエンジニアとは？仕事内容や必要なスキルも徹底解説

クラウドサービスは別名「クラウド・コンピューティング」とも称し、**コンピュータなどのインフラやソフトウェアをネットワークを介して利用するサービスのことです。**近年、クラウドファーストとも言われ、DX推進などの課題により、企業での利用※は急速に広がっています。

これまでシステムを構築する場合、必要なインフラ（サーバやストレージ）やソフトウェアは利用者が手配・保有し、管理や運用まで行うのが一般的でした。これらをオンプレミスといいます。

クラウドサービスでは、インフラやソフトウェアをクラウドサービス側が用意し、サービスとして提供します。

このクラウドサービスの登場によって、利用者は初期投資やインフラ構築作業を気にすることなくシステム開発やサービス利用が可能になりました。クラウドサービスは利用しやすく、メリットの多い便利なサービスですが、その利用にあたってはデメリットや注意すべきこともあります。

この記事ではクラウドサービスの形態、提供サービスの概要、メリット・デメリットなどを解説しながら、利用に当たって注意すべき点についても解説します。クラウドサービスについて正しく理解し、上手くクラウドサービスを利用できる一助となれば幸いです。

*【参考】：[企業におけるクラウドサービスの利用動向｜総務省](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r02/html/nd252140.html)*
*【参考】：[総務省｜平成30年版 情報通信白書｜クラウドサービスの効果と課題｜総務省](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/h30/html/nd133220.html)*

DX推進が捗らない企業が、喉から手が出るくらいに欲しいIТ人材とは

クラウドサービスについて理解を深める上では、クラウド化の目的を理解しておくことが重要です。また、クラウドサービスには複数のサービス形態がありますので、その中から利用目的に合った最適なサービスを選択することが求められます。

クラウド化とはわかりやすく言えば、「サーバや機器の自社保有を止め、利用するシステムやソフトウェアをクラウド環境に移行すること」です。**クラウド化の目的は「クラウドサービスのメリットを享受すること」にあります。**

メリットについては後述しますが、「迅速なシステム構築」「IT資産所有コストの低減」「運用コストの削減」「可用性の向上」などがあります。

*クラウドサービスの主な形態としては、SaaS（サース）・PaaS（パース）・IaaS（イアース）の3つがあります。*利用目的に最も適したサービスを利用することが、無駄をなくし、クラウドサービスの利用効果を最大化する上で重要です。

SaaSは『Software as a Service』の略語で、「サース」と発音します。SaaS主なサービス内容は、**クラウド環境を利用したソフトウェアの提供です。**利用者はパソコンやスマホなどからソフトウェアを利用します。

SaaSは例えば、皆さんが日常利用しているMicrosoftの「Microsoft365」やGoogleの「Google Workspace 」、Apple製品でお馴染みの「iCloud」などのWebサービスがSaaSの代表例です。

*【参考】：[Microsoft 365 | Microsoft](https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365)*
*【参考】：[Google Workspace | Google](https://workspace.google.co.jp/intl/ja/)*
*【参考】：[iCloud - Apple（日本）](https://www.apple.com/jp/icloud/)*

PaaSは『Platform as a Service』の略語で、「パース」と発音します。サーバやストレージ、ネットワークなどの**プラットフォーム（ハードインフラ+ソフトインフラ）をクラウド環境で提供するサービスです。**

代表的な事例としては、「Amazon Web Services（AWS）」「Microsoft Azure（Azure）」「Google Cloud Platform（GCP）」などが有名で、この3社だけでクラウドサービス市場の大半のシェアを占めています。

*【参考】：[AWS クラウド  | Amazo Web Services](https://aws.amazon.com/jp/)*
*【参考】：[Microsoft Azure | Microsoft](https://azure.microsoft.com/ja-jp/)*
*【参考】：[GCP | Google Cloud](https://cloud.google.com/?hl=ja)*

PaaSとは？エンジニアに求められるクラウドの基本を知っておこう！

IaaSは『Infrastructure as a Service』の略語で、「イアース」または「アイアース」と発音します。クラウドサービスの中でも、**特にインフラだけを提供するシンプルなサービスです。**

IaaSとPaaSは似ていますが、IaaSはハードウェアを中心としたサービスで、OSやミドルウェア、データベースなどを含めたプラットフォームは利用者側が構築する必要があります。PaaSよりは自由度が高いため、自社でプラットフォームの構築が可能な企業に向いたサービスと言えます。

IaaSとPaaSの違いを知り、クラウドに強いエンジニアになろう！

企業が自社で所有するオンプレミスと比較して、クラウドサービスにはさまざまなメリットがあり、それがクラウドサービスの人気の理由になっています。ここでは、クラウド化によるメリットを7つ挙げていきます。

### 1.初期コストの低減ができる

オンプレミスでは導入時にサーバやストレージ、周辺機器などの調達コストが掛かりますが、**クラウドサービスでは初期費用不要で、コスト抑制が図れます。**他にはサーバやストレージ類の設置スペースが不要で、運用・監視も自社でほとんど行う必要がないため、維持コストも低減が可能です。

またクラウドサービスでは「従量課金制」が一般的で、無駄な費用が発生しにくい利点があります。

オンプレミス環境の場合は、ハードウェア類の調達や設置、初期設定などで数カ月を要することもありますが、*クラウドサービスは利用を決めてアカウントを取得すれば、直ぐに利用することができます。*この簡便さやスピードはクラウドサービスならではの魅力です。

クラウドサービスでは基本的な運用や監視はサービス事業者が行ことが多く、OSのバージョンアップ、アップデートやバックアップなどはクラウドサービスに含まれているため、*オンプレミス環境と比較して、運用管理の負荷を大きく軽減できます。*

### 4.データ量などの増減に柔軟に対応できる

オンプレミス環境では、データ量や処理負荷の最大値を見積り、リソースに余裕を持たせたシステム構成を採用します。そのため、無駄が発生しがちでしたが、*クラウドサービスではデータ量や処理量の増減に柔軟に対応ができるため、無駄が生じにくいという特徴があります。*

### 5.場所や時間を問わない仕事環境ができる

クラウドサービスはネットワーク環境があれば、どこからでもサービスにアクセスし、利用することが可能です。そのため、リモート環境を用意しておくことで、**自宅や出張先からのアクセスが可能となり、時間や場所にとらわれない仕事環境を整備できます。**

### 6.安定したサービスを提供できる

クラウドサービスを利用して顧客にサービス提供を行っているケースでは、*サービスの冗長化により、ダウンタイムの発生がほとんどありません。*

オンプレミス環境の場合は、定期メンテナンスやOSのバージョンアップ等でサーバ停止を余儀なくされるケースがありますが、クラウドサービスでは顧客や利用者に対して安定したサービスを提供できます。

大規模地震といった自然災害などの危機的状況に備えるBCPは（Business Continuity Planning）は、多くの企業の重要な課題です。

BCPとは事業継続計画のことで、災害発生に対して被害を最小限に食い止め、企業活動を停滞させない施策として重要視されていますが、オンプレミス環境でこれを実現するためには大変な投資や工数を伴います。

一方、クラウドサービスは災害などに強い堅牢なデータセンターを利用し、かつサービスの冗長化が図られており、**クラウドサービスを利用することで比較的容易にBCP対策を図ることができます。**

クラウドサービスの利用により、オンプレミスが抱えてきた課題の多くは解決が可能ですが、クラウドサービスにも制約や課題があり、利用の仕方によってはデメリットもあります。これからデメリットについて確認していきましょう。

### オンプレミスからの移行が難しいケースがある

レガシーシステムと呼ばれている基幹システムや特殊な環境で稼働する自社システムは、**クラウド環境への移行ができない場合があります。**

例えば、汎用機で稼働中の金融系システムや、多くの取引先と専用回線で接続している受発注システムなどは、クラウドサービスへの移行が難しく、場合よっては莫大な投資をして全面的な再構築が必要になるケースもあります。

この結果、クラウドサービスのメリットが相殺され、思ったような効果を得にくいケースがありますので、クラウド移行の前に要件定義や移行設計をしっかり行うことが求められます。

クラウド化における課題とは？失敗の原因と成功するための対策を解説！

### カスタマイズの範囲に限界がある

クラウドサービスはサービス事業者のポリシーに従って構築されており、基本的に例外は許容されていません。提供されるOSや仮想環境が必ずしもオンプレミス環境とイコールではないため、時には妥協を余儀なくされます。

その結果、*提供される環境の範囲でカスタマイズする必要があり、当初意図したような効果を得られないケースもあります。*こうしたデメリットも想定した上で、移行方針や計画を立てることが重要です。

ここまで、クラウドサービスのメリット、デメリットについて述べてきましたが、デメリットを十分に考慮せず、強引なクラウド移行を行うと、大きな失敗をするケースも起こり得ます。ここでは、クラウド化の主な課題とその対策について解説します。

### システム要件との不整合に注意する

クラウド環境は全てのシステムに対応できるわけではありません。経営層のクラウド化方針を受けて、オンプレミス環境を廃止し、クラウドサービスへの全面移行を行うようなケースでは、移行に失敗する可能性があります。

例えば、自社固有のシステムをクラウド移行する場合は、それぞれのシステム要件を一覧で洗い出し、クラウド移行によって起こりうる問題点を抽出し、移行判断と対策の立案を行うことが求められます。

**一般的なクラウドサービスはカスタマイズの自由度が低いため、移行の見送り、あるいは専用のプライベートクラウド方式の検討など柔軟な対応が求められます。**

### セキュリティリスクに注意する

クラウドサービス利用には、AWSが実際に行っているような「責任共有モデル」があります。これは、クラウドサービスの利用に際し、問題が起きないように、サービス事業者側と利用者側の責任を明らかにしたものです。

例えば、利用者側が安全対策を怠って情報漏洩事故などを起こした場合は、その責任を利用者が全面的に負うことになります。このような**リスクがあることを前提に、利用者側もセキュリティ対策、安全対策を講じておくことが求められます。**

*【参考】：[責任共有モデル | AWS](https://aws.amazon.com/jp/compliance/shared-responsibility-model/)*

クラウドサービスは利用メリットばかりに目が行きがちですが、クラウド移行に際しては、綿密な移行計画策定、課題の確認とその対応策をしっかり組んでおく必要があります。

会社内にクラウドに明るい人材がおらず、コンサルティングサービスを利用するケースもありますが、できるだけ社内で対応できる状況を作ることが理想です。

そのため、**自社にクラウドに明るい人材の確保が必要です。**AWSやAzure、GCPなどにはクラウド人材の育成に役立つプログラムや資格試験制度がありますので、自社で導入を検討する場合は、それらを利用してあらかじめクラウド人材を育成しておくことをおすすめします。

*【参考】：[AWS Certified Solutions Architect – Associate 認定 | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-solutions-architect-associate/)*
*【参考】：[認定資格および試験を見る | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/certifications/browse/)*
*【参考】：[認定資格  |  Google Cloud](https://cloud.google.com/certification?hl=ja)*

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## クラウド移行の推進役として

ここまでクラウドサービスの概要、クラウドサービス形態の違い、メリット、デメリット、課題と対策などについて解説をしてきました。今や、企業システムの構築と利用は、クラウドサービスを利用するのが一般的となっています。

クラウドサービスはメリットばかりではなく、デメリットや課題もあります。それらを正しく認識し、しっかりとした移行計画と対策を講じて利用することが求められます。**クラウドサービスを成功させる鍵は、クラウド人材の確保といえます。**

この記事が、クラウドサービスに明るいエンジニアを目指すための切っ掛けとなれば幸いです。

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クラウドサービスとは、インターネット経由でデスクトップ仮想化や共有ストレージなどを提供するサービスです。この記事ではクラウドサービスの形態、提供サービス、メリット・デメリットなどを初心者の方にもわかりやすく解説しますので、ぜひクラウドに強いエンジニアを目指してください。

クラウドサービスの利用ではデメリットや課題を認識して対応策を講じた上で導入することが大切

クラウドサービスには主にSaaS（サース）、PaaS（パース）、IaaS（イアース）の3種類がある

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