統計検定とは、一般財団法人の統計質保証推進協会が実施している検定であり、統計に関する知識と活用力を評価する資格試験です。中でも統計検定準1級は実践的な資格試験であり、実社会における様々な問題や課題に対し、統計学の手法を適切に応用し、解決に導くことができる能力を問う内容です。

**当記事では、統計検定の中でも2番目に難しい準1級について、試験の概要・難易度・学習方法などを解説するとともに、この資格が職業にどのように活かせるかについて紹介していきます。**

【参考】：[統計検定準１級｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate](https://www.toukei-kentei.jp/exam/grade1semi/)

統計検定1級とは？取得するメリットや勉強方法を徹底解説！

## 統計検定準1級の難易度と活かし方

統計検定準1級の難易度は高いと言えます。現在、統計検定試験は2018年度よりCBT方式（パソコンによる試験）で行われていますが、準1級は1級に次ぐ難しい試験です。準1級試験では、統計学に関する深い理解が求められ、さらに試験範囲が広範囲であることも高い難易度の要因になっています。

2021年6月実施の統計検定試験の結果が公式サイトで公開されていますが、それによると準1級の合格率は23.6%と、他の級と比較して狭き門であることが分かります。

【参考】：[2021年6月20日試験｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate](https://www.toukei-kentei.jp/pt/20210620/)

では、難易度の高い統計検定準1級に合格できたとして、どのような分野でスキルを活かすことができるのでしょうか？統計検定資格の2級レベルまでは統計学の基本知識を有する証明となりますが、準1級資格は知識に加えて実践力が問われるため、キャリアチェンジの際にはアピール力がさらに高まります。

また、**キャリアチェンジの際に実践力をアピールするには、データサイエンティストを目指し、プログラミングや実装のスキルを身に付けておくと、より効果的です。**

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*統計検定試験はデータサイエンティストや機械学習エンジニアを目指す方、キャリアチェンジを検討されている方には有効な資格です。*ここでは統計検定準1級の試験概要について解説します。

### 準1級の受験方法と受験の流れ

統計検定試験は1級を除いて、CBT（Computer Based Testing）方式で実施され、パソコンを利用して解答します。

**統計検定試験の申込みは、株式会社オデッセイ コミュニケーションズのWebサイトから、受験希望地域の試験会場及び日程を確認して申し込みます。**試験はほぼ毎週実施されていますので、受験勉強期間を考慮して日程を決めてください。

【参考】：[統計検定 | Odyssey CBT | オデッセイ コミュニケーションズ](https://cbt.odyssey-com.co.jp/toukei-kentei.html)

CBT試験とは？概要やメリット、採用されている資格一覧を紹介！

**統計検定準1級の難易度が高い理由として、出題範囲が広いことが挙げられますが、具体的にどのような範囲から出題されるのかについて見ていきましょう。**

▪ 確率と確率変数（事象と確率、確率分布と母関数、分布の特性値、変数変換、極限定理・漸近理論）
▪ 種々の確率分布（離散型分布、連続型分布、標本分布）
▪ 統計的推測（推定）（統計量、各種推定法、点推定の性質、漸近的性質、区間推定）
▪ 統計的推測（検定）（検定の基礎、検定法の算出、正規分布に関する検定、一般の分布に関する検定法、メンパラメトリック法）
▪ マルコフ連鎖と確率過程の基礎（マルコフ連鎖、確率過程の基礎）
▪ 回帰分析（重回帰分析、回帰診断法、質的回帰、その他）
▪ 分散分析と実験計画法
▪ 橋本調査法
▪ 多変量解析（未成分分析、判別分析、クラスター分析、共分散構造分析と因子分析、その他の多変量解析手法）
▪ 時系列解析
▪ 分割表（分割表の解析、分割表のモデル）
▪ 欠測地
▪ モデル選択
▪ ベイズ法
▪ シミュレーション、計算多用手法


以上のように出題は広範囲に及びますが、2級までの基礎知識を生かし、しっかり受験対策することで合格の可能性は上がります。

試験はCBT方式で行われ、90分間で選択問題を25問から30問解く形式です。数値計算、数値入力計算問題が出題されますので、電卓が必要となります。

【参考】：[統計検定準1級範囲表](https://www.toukei-kentei.jp/wp-content/uploads/grade1semi_hani_190628.pdf)

統計検定資格の取得によって年収はどの程度になるのでしょうか。 ITエンジニアの職種から、製品開発／研究開発を例に見ていきましょう。

製品開発／研究開発エンジニアの平均年収は、「マイナビエージェント職種図鑑」では477万円（※2023年1月執筆時点）となっており、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近しい職種のSE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」によると民間企業平均年収は433万円ですので、製品開発／研究開発エンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが確認できます。

理数系の専門的な分野の知識が求められるエンジニアは他職種と比較して高めの年収を期待できます。**統計学もその1つであり、キャリアアップやキャリアチェンジに役立つでしょう。**

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/13.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

統計検定準1級の試験概要や資格取得者の年収について紹介をしましたが、これから**検定試験準1級の試験突破に向けた勉強方法について紹介していきます。**

統計検定準1級の試験問題は、**公式の統計学実践ワークブックを中心に出題されますので、ワークブックに沿って学習を進めるとよいでしょう。**ただし、統計検定準1級は出題範囲が広く、公式のワークブックだけでは理解が進まない部分もありますので、各分野ごとの参考書を利用して、補足する必要があります。

以下に学習に適したテキストや関連書籍を紹介します。ワークブックは公式認定テキストです。また、参考書籍の「統計学」は2級のおさらいを兼ねた内容となっていますので、独学で統計学の基礎をしっかり学びたい方におすすめします。

*■ 日本統計学会公式認定 統計検定準1級対応 統計学実践ワークブック*

▪著者：日本統計学会
▪ページ数：352ページ
▪出版社：学術図書出版
▪発売日：2020/05

【参考】：[日本統計学会公式認定統計検定準1級対応　統計学実践ワークブック](https://www.gakujutsu.co.jp/product/978-4-7806-0852-6/)

▪著者：久保川 達也、国友 直人
▪ページ数：352ページ
▪出版社：東京大学出版
▪発売日：2016/10/31

【参考】：[統計学 ｜ 東京大学出版会](https://www.utp.or.jp/book/b307363.html)

テキストによって試験範囲を一通り学んだら、過去問題を徹底的に解くことをおすすめします。**過去問題を解くことで、試験に慣れるとともに、自身の実力を判定できます。**

また理解が不足する分野については改めてテキストや参考書に戻って復習することで、弱点を補強できます。以下、おすすめの過去問題集です。Web上には統計検定準1級のチートシート(予想問題と回答、解き方など)がいくつか見当たりますので、それらを参考にしてみるのも良いでしょう。

*■ 日本統計学会公式認定 統計検定 準1級 公式問題集* 

▪著者：日本統計学会
▪ページ数：352ページ
▪出版社：実務教育出版刊
▪発売日：2021/11/11

【参考】：[日本統計学会公式認定 統計検定 準1級 公式問題集](https://jitsumu.hondana.jp/book/b590880.html)

## 統計検定準1級が活かせる仕事

ここまで統計検定準1級の試験対策について紹介してきましたが、統計検定準1級の資格を取得することで、どのような仕事に活かせるのかについて見ていきましょう。

データサイエンティストはデータサイエンスの分野で活躍するエンジニアです。データサイエンスとは、統計学と情報工学の手法を組み合わせ、大規模データから問題解決に必要な情報や知見を導き出すことを目的にしています。データサイエンスでは、統計学に加えてプログラミングのスキルが求められます。

**統計検定準1級資格は統計学の基礎に加えて応用力を有するスキル証明となりますので、機械学習などのプログラミングスキルを有していれば、データサイエンティストへのキャリアチェンジを目指す上で大きなアドバンテージとなります。**

実際にキャリアチェンジを目指して転職活動を行う際には、転職エージェントの活用を検討してみてください。キャリアチェンジでは、求人企業とのマッチングが非常に重要です。転職エージェントはあなたの希望やキャリアパスに見合った企業探しと的確な転職アドバイスをしてくれます。

データアナリストとデータサイエンティストの違いとは？両者を徹底比較！

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製品開発や研究開発分野では、主としてIT製品の新規開発や新技術の開発に携わります。ハードウェアとソフトウェア、双方の開発にも関わるために、その**業務内容は幅広く、企画の立案から設計、制作、テストまで行います。特にビッグデータ解析、AI開発やIoTの開発などに関わることが多くあるでしょう。**

## 統計検定準1級合格を目指してキャリアチェンジを実現しよう

当記事では、統計検定準1級について試験概要や難易度レベル、受験対策、資格を活かせる仕事を紹介してきました。**統計学はデータサイエンス以外にも製品開発や研究分野など、様々な職種で必要とされており、統計検定準1級資格はそうした分野へのキャリアチェンジに適した資格と言えます。**

このキャリアチェンジを実現する上で、データサイエンティストや製品開発などの職種を希望するにあたって、自身に適した求人や企業を効率的に見つけ、しっかりとした対策を行う必要があります。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。

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統計検定準1級は、統計学を用いてビジネス上の課題を解決する上で必要な知識や能力を評価する資格です。最難関の1級から入門者向けの4級まであり、準1級は2番目に難易度の高い試験です。ここでは統計検定準1級の概要や攻略方法、さらには仕事に活かす方法について紹介していきます。

統計検定準1級は実社会の様々な問題を解決する上で統計学の諸手法を応用できる能力を問う資格

統計検定準1級の合格率は20%程度とかなり難易度は高い

統計検定準1級資格はデータサイエンティストや製品開発、研究分野などで活かせる

統計検定準1級とは？試験概要と学習方法、活かせる仕事などを紹介

## Webクリエイター能力認定試験は受けても意味がないのか

近年、インターネットやスマートフォンの普及により、多くの人々が日々何らかの形でWebサービスやWebアプリケーションを利用し、仕事やプライベートに役立てています。

さらなるIT化で、インターネットは今後も人々にとって生活の一部として活用されていくと考えられます。そのため、エンジニアの方の中には、Web業界に興味を持ち、これからWebクリエイターとして活躍したいと考える方もいるでしょう。

**Webクリエイター能力認定試験は、Webの初心者だけれどこれからWebデザイン関連の仕事に就きたい、と思っている方におすすめの資格です。**

しかし、インターネットなどで調べてみると、「Webクリエイター能力認定試験を受けても意味ない」という意見も聞かれますが、本当なのでしょうか。

この記事では、これからWebデザイナーとして活躍したい人のために、Webクリエイター能力認定試験の概要を説明し、受けても意味がないと言われる理由、受けるメリットや、受験において気になることを解説します。自分にとって受ける価値がある試験であるかどうか、判断する材料にしてください。

Webクリエイター能力認定試験とは、株式会社サーティファイが主催するWebデザイン、およびWebページのコーディング能力を認定する試験です。

HTMLやCSSなど、Webで使用される国際標準化規格である「W3C」に準拠したWebサイトを作成するスキルがあることを証明できます。

*比較的新しい資格試験ですが、累計受験者数は38,923名（2022年3月31日時点）と、Web業界でも受験者の多い資格試験として知られています。*

【参考】：[Webクリエイター能力認定試験｜資格検定のサーティファイ](https://www.sikaku.gr.jp/web/wc/)
【参考】：[試験内容(HTML5対応版)｜Webクリエイター能力認定試験｜資格検定のサーティファイ](https://www.sikaku.gr.jp/web/wc/contents/about/content/1/)

HTML・CSSとは何か？使い方やできること、独学方法を解説！

## Webクリエイター能力認定試験の試験概要

ここでは、Webクリエイター能力認定試験の受験要項や、試験内容、資格を取得して活用できる職種の年収などについて解説します。

### Webクリエイター能力認定試験の受験要項

*Webクリエイター能力認定試験では、Web業界で主流となっているHTML5の試験が実施されています。*以前まではHTML5、XHTML1.0、HTML4.01の3つがありましたが、Internet ExplorerやAdobe Flash Playerのサポート終了などの流れに合わせて、HTML5のみの試験に絞られました。

試験にはスタンダードとエキスパートの2つのランクがあります。スタンダードは初級者向け、エキスパートは上級者向けで、自分のレベルに合わせて受験可能です。

個人で受験する場合の試験方法は、全国の認定試験会場で受験する「随時試験」か、年に2回リモートWebテストで実施される「公開試験」があります。

*■受験資格*
学歴や年齢等に制限はなく、誰でも受験することができます。

*■受験料（税込）*
・エキスパート・・・7,500円
・スタンダード・・・5,900円

*■合格基準*
・エキスパート・・・知識問題と実技問題の合計得点において得点率65％以上
・スタンダード・・・実技問題の得点において得点率65％以上

*■受験会場*
・随時試験の場合、公式Webサイトから検索できる「随時試験受験会場検索」で受験会場を検索して決定します。
・公開試験の場合、自宅または所属する団体施設にて受験します。

*■試験日*
・随時試験の場合、各試験会場が設定した日です。
・公開試験の場合、試験日は公式Webサイトで発表される日です。（年2回）

受験する前には、必ず公式Webサイトで最新の情報を確認するようにしましょう。

【参考】：[試験内容(HTML5対応版)｜Webクリエイター能力認定試験｜資格検定のサーティファイ](https://www.sikaku.gr.jp/web/wc/contents/about/content/1/)

HTML5の廃止の影響は？知識を無駄にしない仕様変遷を紹介！

### Webクリエイター能力認定試験の出題内容

Webクリエイター能力認定試験で出題される内容は、Web制作の基礎知識から、実際のWebコーディングに必要なHTML5とCSSや制作環境に関するものや、ビジュアルデザインや配色など、デザインに関するものなどがあります。

*知識を問われる選択肢形式の知識問題と、実際にテキストエディターやWeb制作ソフトでWebコーディングを行い、ソースコードを提出する実技問題が出題されます。*

【参考】：[出題範囲（HTML5対応版）｜Webクリエイター能力認定試験｜資格検定のサーティファイ](https://www.sikaku.gr.jp/web/wc/contents/about/range/1/)

### Webクリエイター能力認定試験を活用できる職種の年収

Webクリエイター能力認定試験を活用できるデザイナー（WEB/モバイル）の年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は441万円（※2023年1月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のコンテンツクリエイタ/デザイナーを参考にすると、平均年収411万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、デザイナー（WEB/モバイル）は一般平均年収とほぼ同等であることが分かります。

Webクリエイターは、プログラマーなど他の下流工程担当のエンジニア職と同程度の年収と言えます。*より高いWebデザインのスキルを身につけたり、バックエンド側の技術であるPHP・Ruby・Pythonなどのプログラミング言語も積極的に学んだりして、より高収入な職種へキャリアアップを目指すことも可能です。*

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/creative_03.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】 2015年〜2016年末までの間にマイナビエージェントにご登録頂いた20代・30代の方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

Webデザイナーはつらい仕事？メリット・向いている人の特徴を紹介！

## Webクリエイター能力認定試験が意味ないと言われる理由とは

Webクリエイター能力認定試験はなぜ受けても意味がないと言われるのでしょうか。その主張の理由は、試験の難易度に関するものです。

Webクリエイター能力認定試験の難易度は、全体としてそれほど高いものではありません。*受験するランクにもよりますが、Webデザイナーとしてのごく基礎的な問題が出題されるためです。*

試験内容はHTMLタグやCSSのプロパティに関して問われる程度で、初心者でもそれほど期間をかけずに身に着く程度のものと言えます。そのため、受験しても意味がない、と言われるようです。

Webクリエイター能力認定試験の2021年度平均合格率は、90.5%と非常に高いものです。*他のIT系資格試験に比べると、圧倒的に高い合格率であると言えるでしょう。*

このように合格率が高いことから、誰が受けても合格できるという印象を受けてしまい、試験としての意味を疑問視する声があるものと考えられます。

しかし、試験勉強を通してWeb制作の基礎知識やコーディングのスキルが身につくことは間違いありませんし、取得した資格をどう活用するかはエンジニア次第です。

例えばWebデザイナーに限らず、Web系企業でフロントエンド・バックエンド両方のスキルを求められるエンジニアは、資格を保有することでデザインの知識を評価されることもあります。

コーディング規約とは？メリットやデメリット定めるべき内容を紹介

フロントエンドエンジニアとバックエンドエンジニアを詳しく解説！

## Webクリエイター能力認定試験を取得するメリット

確かに、Webクリエイター能力認定試験はそこまで難易度が高い試験ではありませんが、受験するメリットは十分にあります。ここでは、そのメリットについて解説していきます。

### Web制作に関する基礎的な知識を持つことを証明できる

Webクリエイター能力認定試験に合格することで、Web制作の知識やスキルがあることが証明できます。転職・就職するときに履歴書に記載することもできます。

*実際の転職活動の際に、自分で作成したWebサイトのポートフォリオなどと共に、Webデザイナーの基礎スキルを持つ証明として資格の取得をアピールしましょう。*

### Web制作の知識やスキルを体系的に学べる

**これから初めてWeb制作の業界にチャレンジしたい方や、デザインスキルに自信がない方は、Webクリエイター能力認定試験の試験勉強を通して、Web制作の知識を体系的に学ぶことができます。**

また、HTMLやCSSの基礎を学ぶことにより、Webサイトを自分で作って、コーディングが正しいか、デザインが崩れないかなどチェックする機会にもなるでしょう。

### Webデザイナーへの転職・就職への足がかりになる

Webクリエイター能力認定試験ではWebデザインの基礎的な知識が学べるため、Webデザイナーへの転職や就職に備えて受験する人も少なくありません。

実際にWebデザイナーに転職・就職して働き始めると、Web制作の基本だけでなく、学ばなければならないことはたくさんあります。*事前にWebクリエイター能力認定試験の学習で基礎知識を学んでおくことで、さらなるスキルアップのための下地を作っておくことが重要です。*

しっかりと勉強してWeb制作の知識と実技スキルを身につけたら、Webデザイナーになるために転職を検討すると良いでしょう。

## Webクリエイター能力認定試験を受ける際に気になること

実際にWebクリエイター能力認定試験を受ける場合に気になる、スタンダードとエキスパートの違い、勉強方法、必要な勉強時間、ウェブデザイン技能検定との違いについて解説します。

### スタンダードとエキスパートどちらを受けるか

Webクリエイター能力認定試験は初心者向けのスタンダードと、上級者向けのエキスパートに分かれています。*どちらを受験すべきか悩んだら、思い切ってエキスパートを受験することをおすすめします。*

スタンダードとエキスパートは難易度で区分されてはいますが、実際のところ、初級者でもしっかりと勉強すればエキスパートに合格することはそう難しくありません。

これからWebデザイナーとして活躍していくことを目指すのであれば、スタンダードに合格してからエキスパートという段階を踏むよりも、最初からエキスパートの内容を学び、合格点を目指す方が良いでしょう。

### Webクリエイター能力認定試験の勉強方法

Webクリエイター能力認定試験の勉強には、出版されている公式テキストを活用しましょう。公式テキストには、合格するのに十分な知識が掲載されており、重要ポイントも抑えられています。

*▪Web クリエイター能力認定試験 HTML5 対応スタンダード 公式テキスト*
▪著者：狩野 祐東
▪ページ数：344ページ
▪出版社：FOM出版
▪発売日：2015年2月11日
【参考】：[Web クリエイター能力認定試験 スタンダード 公式テキスト | FOM出版](https://www.fom.fujitsu.com/goods/webcreator/fpt1417.html)

公式テキストの内容を熟読して内容を理解すれば十分合格レベルの知識を得ることができますが、心配な方は問題を解く練習もしましょう。過去問は公開されていませんが、公式Webサイトでサンプル問題が公開されています。

【参考】：[サンプル問題（HTML5対応版）｜Webクリエイター能力認定試験｜資格検定のサーティファイ](https://www.sikaku.gr.jp/web/wc/contents/prepare/sample/1/)

また、公式問題集が出版されていますので、こちらも活用して問題を解くのに慣れることで、十分に試験対策ができるでしょう。

*▪Webクリエイター能力認定試験エキスパート問題集【HTML5対応】*
▪著者：サーティファイＷｅｂ利用・技術認定委員会
▪ページ数：232ページ
▪出版社：サーティファイ
▪発売日：2021年7月14日
【参考】：[公式テキスト・問題集｜Webクリエイター能力認定試験｜資格検定のサーティファイ](https://www.sikaku.gr.jp/web/wc/contents/prepare/text/)

### Webクリエイター能力認定試験の勉強に必要な時間

*公式サイトでは、Webクリエイター能力認定試験の合格までに必要な学習時間は、スタンダートが24時間、エキスパートは24時間+38時間で合わせて62時間程度とされています。*

ただし、受験者が元々持っている知識やスキルによって必要な勉強時間は異なります。もしも受験前にWebについて全く知識がない場合は、もう少し余裕を持って勉強時間を見積もっておきましょう。

### ウェブデザイン技能検定との違いは？

名称が似ていますが、異なる検定試験として「ウェブデザイン技能検定」があります。ウェブデザイン技能検定は、特定非営利活動法人インターネットスキル認定普及協会が主催する、関連国際標準規格などに基づいた、ウェブデザインに関する知識やスキルを認定する国家資格試験です。

レベルに応じて3級・2級・1級の等級があります。合格すると、取得級に応じた「ウェブデザイン技能士」の肩書を得ることができ、Webデザインに関する能力を証明することができます。

*Webクリエイター能力認定試験で基礎を固めて、さらにスキルを高めたい場合には受験を検討すると良いでしょう。*

【参考】：[ウェブデザイン技能検定 - ウェブにかかわる全ての人のための、国家検定](https://www.webdesign.gr.jp/)

## Webクリエイター能力認定試験に合格してWebデザイナーとしての一歩を踏み出そう

ここまで、Webクリエイター能力認定試験について解説してきました。**難易度がそこまで高くないことから取得しやすく、これからWebクリエイターを目指す方にはおすすめの資格です。**

しかし、資格を取得してWebデザイナーへの転職を検討する場合、1人で就職活動を行うのはなかなか大変なものです。自らのスキルを上手にアピールし、マッチする企業を探す必要があります。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

Webクリエイター能力認定試験は、HTMLやCSSの知識を問うWebデザイナー向けの資格試験ですが、受験しても意味がないという声も聞かれます。この記事では、受験を検討する方のために、意味ないと言われる理由と、受験のメリットや試験勉強方法などについて解説します。

Webクリエイター能力認定試験が意味ないと言われるのは、難易度がそこまで高くないため

Webクリエイター能力認定試験の勉強を通して、Web制作の基本を学ぶことができる

Webクリエイター能力認定試験を受験する際は、最初からエキスパートを受けるのがおすすめ

Webクリエイター能力認定試験は意味ない？試験合格のメリットを解説

## 画像処理エンジニア検定とはどのような資格？

今やありとあらゆるところで使われている画像処理技術ですが、その技術力を示す検定があるのをご存知でしょうか。そのような検定に「画像処理エンジニア検定」というものがあります。

本記事では、同検定はどのような試験なのか、難易度・出題範囲・試験日程についても説明していきます。加えて、**合格を目指すにあたっての勉強方法や、資格を活かせる代表的な仕事についても詳しく解説します。**

## イメージングやAI開発で活躍する画像処理技術力を示せる資格

画像処理エンジニア検定について説明するならば、「産業や学術分野における画像処理についてハードウェア、ソフトウェア、システムの設計能力を示す検定」と言えます。

例えば、デジタルカメラの画像処理の設計手法や、画像同士のパターンマッチング、3次元物体や移動物体の検出手法などが含まれています。

カメラなどのイメージング業界で、エンジニアとして働くのであれば必要不可欠なスキルですが、近年ではAIによる画像判別においても本検定で示すスキルが必要になってきています。**これからイメージング業界やAI開発に携わりたい方にとっては、転職の際のスキル証明にもなると言えるでしょう。**

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

## 画像処理エンジニア検定とは

まずは画像処理エンジニア検定についてその概要を説明します。同検定は「画像情報教育振興協会」という団体が平成3年から主催している民間資格であり、その名の通り、画像処理技術の実力を示す資格です。

**画像処理エンジニア検定は前期と後期で1年に2回実施されます。**試験形式はマークシートで行われ、会場で一斉に受験する形です。試験の合格点はどちらも70点（100点満点）です。また、検定の内容はベーシックとエキスパートに分かれており、次のような違いがあります。

■*ベーシック*
画像処理に関する基礎知識とプログラミング知識が求められます。カメラ・フィルタリング・パターン認識など一通りの画像処理分野が出題範囲ですが、いずれも基礎レベルの内容に留まっています。AI分野であるディープラーニングも出題範囲なので注意しましょう。検定料は5,600円です。

■*エキスパート*
出題分野はベーシックと変わらないものの、ソフトウェアだけでなくハードウェアやシステムを設計する、より高度で専門的な知識が求められます。画像処理では、空間フィルタリング・エッジ抽出・数学のフーリエ変換を用いた画像処理なども出題範囲です。検定料はベーシックより少し上がり、6,700円です。

【参考】：[画像処理エンジニア検定](https://www.cgarts.or.jp/v1/kentei/about/img_engineer/index.html)

画像処理エンジニア検定の難易度はどの程度なのでしょうか。*試験の合格率を見ていくと直近の2022年後期では、ベーシック66.4%、エキスパート32.3%という結果です。*ベーシックは受験者の半分以上が合格しているため、難易度は易しい部類に入ります。

しかし、エキスパートは3割強の合格率であるため、油断できない難易度であると言えるでしょう。

試験形式はマークシートによる選択形式なので、対策しやすいものの、ベーシックでも画像処理に関わる計算問題が出題されるため、数学に馴染みのない方はしっかりと勉強する必要があります。特にエキスパートについては、より専門性の高い数学知識も求められるため、十分な勉強時間が必要です。

【参考】：[画像処理エンジニア検定の難易度](https://www.cgarts.or.jp/v1/kentei/result/passing.html)

### 画像処理エンジニア検定取得者の年収

画像処理エンジニア検定を取得するエンジニアの年収はどの程度なのでしょうか。主な取得者である画像処理エンジニアを、制御系・組み込み系のシステムエンジニアと仮定して見ていきます。

システムエンジニア（制御・組み込み）の年収は、「マイナビエージェント年収ランキング」での平均年収は455万円（※2023年1月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近いSE・プログラマ（ソフトウェア製品の開発・実装）を参考にすると、平均年収568万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニア（制御・組み込み）は一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

*エンジニア全体の中でも画像処理という専門分野は、AIや画像認識技術のニーズにより需要は高まっていくと考えられます。*専門性もあり、システムエンジニアの平均よりも高めの年収が期待できると考えられます。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/it05/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

システムエンジニアの給料は安い？年収を上げる具体的な方法を解説！

## 画像処理エンジニア検定の勉強方法

概要を見て、画像処理エンジニア検定に興味を持った方もいらっしゃると思います。次に、同検定に対する勉強方法について紹介していきます。

同検定の勉強のスタートは、公式が出している書籍で勉強を行うことです。ベーシックとエキスパートそれぞれに対応した書籍が出版されており、レベル別に試験内容に沿った内容を過不足なく学ぶことができます。

*画像処理に関わる書籍なだけあって、全ページフルカラーであり、具体的なイメージが必要な画像処理分野への理解が深まる書籍と言えます。*ベーシックは「ビジュアル情報処理 -CG・画像処理入門- [改訂新版]」、エキスパートは「ディジタル画像処理 [改訂第二版]」を選びましょう。

■ビジュアル情報処理 -CG・画像処理入門- [改訂新版]
▪著者：ビジュアル情報処理編集委員会
▪ページ数：284ページ
▪出版社：画像情報教育振興協会
▪発売日：2020/07/30
【参考】：[ビジュアル情報処理 -CG・画像処理入門- [改訂新版]](https://www.cgarts.or.jp/v1/book/img_engineer/index.html)

■ディジタル画像処理 [改訂第二版]
▪著者：ビジュアル情報処理編集委員会
▪ページ数：480ページ
▪出版社：画像情報教育振興協会
▪発売日：2020/02/26
【参考】：[ディジタル画像処理 [改訂第二版]](https://www.cgarts.or.jp/v1/book/img_engineer/index.html)

試験対策になにより欠かせないのは過去問を解くことです。*基礎知識がいくら身に付いたとしても、実際の試験問題に慣れ、適切な時間配分で問題を解けるようにならなければ試験突破は難しいでしょう。*

画像処理エンジニア検定の過去問は、公式サイトにて過去2年分が公開されており、前期後期合わせて4回分は無料で挑戦することができます。

エキスパートを受験する方やそれでも不安だと思う方は、公式が出版している問題集を購入するとよいでしょう。こちらは問題集という位置付けですが、過去に出題された問題の再編であるため、大問ごとに過去問を解いている形です。

■画像処理エンジニア検定エキスパート・ベーシック公式問題集 [改訂第四版]
▪著者：ビジュアル情報処理編集委員会
▪ページ数：246ページ
▪出版社：画像情報教育振興協会
▪発売日：2021/02/05
【参考】：[画像処理エンジニア検定エキスパート・ベーシック公式問題集 [改訂第四版]](https://www.cgarts.or.jp/v1/book/img_engineer/index.html)

## 画像処理エンジニア検定が活かせる仕事

画像処理エンジニア検定に合格したら、どのような仕事に活かせるのでしょうか。ここでは、同検定をアピールすることで有利となる可能性がある職種や、勉強した知識が活かせる代表的な仕事を紹介します。

最も代表的な職種は、資格の名の通り画像処理エンジニアです。カメラを含むイメージング業界で、システムエンジニアやプログラマを担当しているエンジニアがそれにあたります。

画像認識やスマートフォン向けカメラのニーズが高まっている現状において、画像処理エンジニアは様々な企業で求められている職種です。

同検定を取得すれば、*専門的な画像処理の知識を身に付けていることをアピールできるようになり、関連する企業へ転職できるチャンスも増えることでしょう。*

AIエンジニアも画像処理技術が活躍する代表的な職種です。AI技術の活況に伴い、画像検査や画像認識にディープラーニングを始めとしたAI技術が使われるようになってきています。

*こうした画像処理技術におけるAI技術の需要増は、AIエンジニアにも画像処理技術が要求されてきていることを示しています。*

AIエンジニアを目指すなら数学や統計学の知識を身に付けるべき、と思っている方も多いかもしれませんが、画像処理技術も非常に重要視されていることを念頭に置いておきましょう。

AIエンジニアの将来性が高い理由とは？仕事内容や転職のコツも解説

## 画像処理エンジニア検定を突破してキャリアアップを目指そう

本記事では、画像処理エンジニア検定についての概要や難易度、勉強方法に加えて活かせる仕事も紹介しました。試験の概要だけでなく、**昨今のエンジニア市場において画像処理技術が重要な意味を持っていることも理解できたのではないでしょうか。**

特にAIエンジニアを目指したい方には、本検定に興味を持っていただけたかと思います。一方、同検定を突破し、資格を取得した後にどのようにして就きたい職種を目指せばよいのでしょうか。数ある求人から自分に合った企業を探すことは容易ではありません。

スマートフォンが身近なものとなり、AI開発が活況となる中で画像処理技術の重要性はますます高まっています。本記事では同技術の証明である画像処理エンジニア検定について、概要や難易度に加え、勉強方法や活かせる仕事も紹介していきます。

画像処理エンジニア検定は画像処理に関わるソフトウェア、ハードウェア、システム設計技術を証明する資格

画像処理エンジニア検定はベーシックとエキスパートの2つあり、直近の合格率はそれぞれ66.4%と32.3%

画像処理エンジニア検定は画像処理エンジニアやAIエンジニアの仕事に活かせる

画像処理エンジニア検定とは？レベル別の難易度や活かせる仕事を紹介

試験の記事（34ページ目）