## フロントエンドでどの言語を選ぶべき？

フロントエンドの開発者を目指す方は、どの言語から勉強すればよいか悩んでしまう人も多いのではないでしょうか。

**フロントエンドの言語はさまざまな種類があり、あまりにも難易度の高い言語から手を出してしまうと、勉強の途中で挫折してしまう方もいるかもしれません。**

フロントエンドとは？バックエンドとの違いや使う言語について解説

## フロントエンドでおすすめの言語はJavaScript

フロントエンドでおすすめのプログラミング言語はJavaScriptです。**なぜならJavaScriptは現在多くのサイトで使用されている言語だからです。**

特に、Webサイトの中でも動きのある部分はJavaScriptで実装されていることが多く、Webサイトの仕組みを知るためには知識をつけておきたい言語です。さらに、JavaScriptはサーバーサイドの開発も行えるため、幅広いスキルを身につけたい方にとってもおすすめの言語と言えるでしょう。

【参考】：[JavaScript 公式](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/JavaScript)

JavaScriptとは？特徴・メリット・何ができるのかを解説

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**ここからは、フロントエンドとはそもそも何か、フロントエンドエンジニアの年収について解説します。**今後フロントエンドのスキルを磨き、エンジニアになりたいと考えている方はぜひ参考にしてください。

そもそも、フロントエンドとはどこまでの範囲を指すのでしょうか。*結論から言うとフロントエンドとは、Webサイトの中でユーザが操作をする部分のことを指します。*反対に、データベースやサーバ側の処理は、バックエンドと呼ばれます。

このフロントエンドには、HTMLやCSSといったマークアップ言語と、JavaScriptなどが使用されています。特に、ユーザが操作できるボタンなどの動きは、JavaScriptで実装することが多いです。

そしてフロントエンド部分は、フロントエンドエンジニアが構築することになります。フロントエンドエンジニアはWebサイトの構築に欠かせないため、需要は大きいといえます。

JavaScriptの用途やできることを初心者向けに紹介！

### フロントエンドエンジニアの年収について

フロントエンドエンジニアの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は385万円（※2023年6月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマ（シートの公的機関年収情報から選ぶ）を参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、フロントエンドエンジニアは一般平均年収よりも、やや低めであることが分かります。

*しかし、フロントエンドエンジニアとしてスキルを磨いた後、サーバやバックエンドの知識を身につけることで年収アップを目指せます。*未経験からエンジニアを目指す場合には、まずフロントエンドの知識を身につけてから、他の職種へキャリアチェンジを検討するのもおすすめです。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/creative_05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】 2015年〜2016年末までの間にマイナビエージェントにご登録頂いた20代・30代の方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

フロンエンドエンジニアに向いている人は？仕事内容や必要スキルも紹介

## フロントエンド言語のJavaScriptを学習する方法

フロントエンドエンジニアを目指している方や、Webサイトを構築してみたい人は、ぜひJavaScriptの学習を始めましょう。**ここからは、JavaScriptの学習方法を解説します。**

まずは、文法や記述ルールといった、JavaScriptに関する知識を身につけましょう。現在では、JavaScriptの初学者向けの参考書や、公式サイトのドキュメント、学習サイトといったさまざまなサービスがあります。

*また、勉強する際には実際にコードを模写するなどして、JavaScriptの書き方を理解することをおすすめします。*

【参考】：[JavaScript公式ドキュメント 入門編](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Web/JavaScript/Guide/Introduction)

【JavaScript学習ロードマップ】勉強する上で重要なポイントも紹介

### 実際に簡単なサイトを作成してみる

基本的な文法などが理解できたら、実際に簡単なWebサイトを実装してみましょう。実際にボタンやテキストを入力できるエリアなどを作り、サイトがどのように動くか確認してみましょう。

開発をする中で、時にはエラーが出ることもあります。この時のエラーの解消法などを調べることで、文法のチェックやよくあるミスに気がつくこともできます。

*また、あまりにも難しいサイトを作ろうとすると挫折する可能性があるため、Webサイトでよくある機能に絞って実装しましょう。*

*JavaScriptでは、さまざまなライブラリが公開されており、効率的に開発を進めるためにはライブラリの活用が欠かせません。*例えばjQueryやReact.jsなどは特によく使われるライブラリですので、1度試しに使ってみるとよいでしょう。

また、企業の中には研修制度が整っている場合もあり、未経験から知識をつけながら働くことも可能です。未経験からITエンジニアを目指すなら、自分のスキルにあった企業を探してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。

【参考】：[jQuery 公式](https://jquery.com/)
【参考】：[React.js 公式](https://react.dev/)

JavaScriptの主要ライブラリ3選！学習方法についても解説

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## その他のフロントエンドの言語について

JavaScriptを学んだ後は、他の言語についても学習を進めましょう。Webサイトでは、HTMLやCSSなど他の言語も併用されていますので、これらの言語も勉強しておくとスキルがより深まるでしょう。

ここからは、JavaScript以外のフロントエンド言語について紹介します。

HTMLは、マークアップ言語と呼ばれ、Webサイトの静的な部分を構築する際に使われる言語です。JavaScriptのソースコードがそれほど多くない場合、HTMLを記述しているファイルの中に一緒にJavaScriptを書くこともあります。

*Webサイトを構築する際、HTMLとJavaScriptを同時に使いながら作業することがほとんどですので、HTMLの勉強も進めるようにしましょう。*

【参考】：[HTMLについて](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Learn/HTML/Introduction_to_HTML)

HTML入門：基本から学ぶHTMLの構造と構成要素を解説！

CSSは、HTMLやJavaScriptで作られた部分に対し、色や形などを決める言語です。また、CSSはHTMLで使用した要素のレイアウト調整などでも使用します。

*こちらも、HTMLファイルの中に記述することもある言語で、Webサイトの構築には欠かせない言語です。*そのため、HTMLやJavaScriptなどのWebサイトの要素となる部分を学習してから、CSSについて学びましょう。

【参考】：[CSSの基礎知識について](https://developer.mozilla.org/ja/docs/Learn/Getting_started_with_the_web/CSS_basics)

CSSとは？概要や基本書式、具体的な記述方法について解説！

*PHPはCMSの1種であるWordPressなどで使用される言語です。*その他にもECサイトの構築やブログ、SNSなどの構築で使われることが多い言語です。

PHPは、データベースと連携を取ることもできるため、データのやりとりを大量に行いたい場合にはPHPが使用されます。作りたいサイトの種類によっては、こちらも勉強が必要になるでしょう。

【参考】：[PHPについて](https://www.php.net/)

PHPの入門として概要やプログラムの記載方法、文法について解説

## フロントエンドエンジニアを目指すなら

**フロントエンドではさまざまな言語が使われていますが、その中でもWebサイトの動きを実装しているJavaScriptの学習をすることをおすすめします。**

しかし、JavaScriptの知識を身につけたからといってすぐにフロントエンジニアになれるとは限りません。特に未経験から転職する場合、どの企業が自分にあっているか見極めるのは非常に難しいでしょう。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

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アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

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フロントエンドを勉強したいものの、どの言語から学習をすべきか悩んでいる方も多いのではないでしょうか。本記事では、フロントエンドの学習におすすめの言語や、勉強方法について解説します。

これから学習を始める方は、ぜひ参考にしてください。

フロントエンドの言語は沢山ありますが、JavaScriptは特に学習をすすめたい言語です

JavaScriptの学習は、文法などの基礎知識を最初に身につけることをおすすめします

フロントエンドの学習を進めてエンジニアに転職するなら、転職エージェントを活用しましょう

フロントエンドに使う言語とは？おすすめの勉強方法も詳しく解説

**Next.jsはReactのフレームワークとして、モバイルアプリケーションなどのウェブアプリケーション開発に用いられます。**JavaScriptの知識に加えて、関連知識が必要となります。ここでは、はじめてNext.jsを学ぶ方に概要や使い方、学習方法などをまとめて解説していきます。

【参考】：[Next.js: The React Framework for the Web](https://nextjs.org/)

Next.jsは、オープンソースのウェブアプリケーションフレームワークです。Node.js上に構築されています。これまでのクライアントアプリケーションのReactを拡張し、サーバでレンダリングアプリケーションにも対応します。

そのため、*Reactのフレームワークであり、サーバサイドJavaScriptのレンダリング、静的サイトの生成などの機能を追加したものと表すことができます。*

フレームワークとは？プログラミング言語ごとに代表的なものを解説

*Reactとは、モバイルアプリケーションなどで使用するユーザインターフェースを構築するJavaScriptライブラリを指します。*Meta社とコミュニティによって維持・開発されています。

Reactは、ウェブアプリケーションのライブラリに位置付けられ、フレームワークとしてはNext.jsやRemixのようなReactをベースとするフレームワークを推奨しています。

【参考】：[React](https://react.dev/)
【参考】：[Remix](https://remix.run/)

Reactとは？入門編！意味や将来性を初心者にもわかりやすく説明

*Node.jsとは、Googleが開発するV8 JavaScriptエンジンで動作するJavaScript実行環境を表します。*非同期イベントで駆動するJavaScriptのランタイム環境で、サーバサイドJavaScript環境を実現します。スケーラブルなネットワーク・アプリケーションを構築するために2009年に設計・開発されました。

Next.jsでは、サーバサイドJavaScriptにも対応するため、Node.jsを組み合わせる高度なアプリケーション開発が可能で、Reactもこの組み合わせを推奨しています。

【参考】：[Node.js](https://nodejs.org/en)

Node.jsとは？JavaScriptとの違いや使い所を解説

*Next.jsとReactの関係は、ReactがJavaScriptライブラリ自体で、Next.jsはReactのフレームワークです。*Reactのアプリケーションをフルスタック実装する際には、Next.jsが有効でしょう。

*Next.jsとNode.jsの関係は、Node.jsがサーバサイドのJavaScriptを構築し、Next.jsがNode.jsを使用して、クライアントとサーバ全体のアプリケーション開発を行うものです。*そのため、Next.jsにはNode.jsが必要であり、導入時に設定し使用します。

Node.js入門！メリットやインストール方法・学習方法を解説

*Next.jsの最新版は、2023年10月26日にリリースしたNext.js 14です。*主要な機能強化は以下の通りです。

・*Turbopack*
RustエンジンであるTurbopack（ターボパック）のインテグレーションテストが進み、App & Pages Routerで5,000のテストが完了しました。

その結果、アプリケーションではローカルサーバの起動が53%高速化し、高速リフレッシュ機能によりコード更新の94%が高速化されたことが確認できました。次期リリースでは安定版に移行する予定です。

・*Server Actions*
Server Actions（サーバアクション）は安定版で、フォームやFormData Web APIといったWebの基本をベースに構築され、プログレッシブ・エンハンスメントに活用できます。キャッシュや再検証、リダイレクトなどに用いることができます。

フォームでは、ネイティブに動作しユーザエクスペリエンスを向上させることができます。

・*Partial Prerendering*
Partial Prerendering（部分的なプリレンダリング）はプレビュー版です。 高速な初期静的レスポンス とストリーミング動的コンテンツを実現します。コンパイラの最適化が施されています。

【参考】：[Next.js 14](https://nextjs.org/blog/next-14)
【参考】：[Turbopack](https://turbo.build/pack)

Next.jsを使うには、事前にNext.jsを導入しておきます。サポートされるブラウザは、Chrome 64以降、Edge 79以降、Firefox 67以降、Opera 51以降、Safari 12以降です。主要ブラウザに対応しています。

*使い方は、JSXの記法でコーディングするだけですので、フォルダ構造を理解できたらコード開発に進むことができます。*最初は、慣れるためにアプリケーション開発のサンプルを確認すると良いでしょう。

【参考】：[Next.js Docs: Introduction](https://nextjs.org/docs)
【参考】：[Next.js Docs: Supported Browsers](https://nextjs.org/docs/architecture/supported-browsers)
【参考】：[Learn Next.js: dashboard-app](https://nextjs.org/learn/dashboard-app)

*Next.jsは、macOS、Windows、Linuxでサポートされます。*Next.jsでは、Node.js 18.17以降が必要です。あらかじめNode.jsをインストールしておき、Next.jsをインストールします。WindowsはWSL2で動作しますので、WSLも事前にインストールしておきます。

【参考】：[Next.js Docs: Getting Started: Installation](https://nextjs.org/docs/getting-started/installation)
【参考】：[Microsoft Learn: Windows 上の Next.js の概要](https://learn.microsoft.com/ja-jp/windows/dev-environment/javascript/nextjs-on-wsl)
【参考】：[Microsoft Learn: Node.js を Linux 用 Windows サブシステム (WSL2) にインストールする](https://learn.microsoft.com/ja-jp/windows/dev-environment/javascript/nodejs-on-wsl)
【参考】：[Node.js](https://nodejs.org/en)

### Next.jsのインストールと起動

*Next.jsのインストールは、create-next-appを使って”npx create-next-app”のように行います。*プロジェクトのフォルダを作成し、そこで実行します。npxのほかyarnやpnpm、bunxなどでも同様です。Next.jsのインストールが完了したら、”npm run dev”で開発インスタンスを起動します。

実行の準備ができると、ウェブブラウザでは”http:\//localhost:3000”からNext.jsを起動します。最初に表示される画面は、”app/page.tsx”あるいは”pages/index.tsx”を編集し、更新することもできます。

【参考】：[Next.js Docs: Getting Started: Installation](https://nextjs.org/docs/getting-started/installation)
【参考】：[Next.js Docs: create-next-app](https://nextjs.org/docs/app/api-reference/create-next-app)
【参考】：[Microsoft Learn: Windows 上の Next.js の概要](https://learn.microsoft.com/ja-jp/windows/dev-environment/javascript/nextjs-on-wsl)

*Next.jsのプロジェクトは、トップレベルに4つのフォルダが格納されます。*”app”は「App Router」、”pages”は「Pages Router」、”public”は静的な情報、”src”は追加のアプリケーションソースが格納されています。

「App Router」は、最新の画面遷移（ルーティング）を行うフレームワーク部分でReactの最新機能を取り入れたものです。「Pages Router」はNext.js 13まで使用されていたルーティングモジュールで、互換性維持のために提供されます。最新のアプリケーション開発では、「App Router」が推奨されます。

【参考】：[Next.js Docs: Getting Started: Next.js Project Structure](https://nextjs.org/docs/getting-started/project-structure)
【参考】：[Next.js Docs: App Router](https://nextjs.org/docs/app)
【参考】：[Next.js Docs: Pages Router](https://nextjs.org/docs/pages)

*Next.jsは、ユーザインターフェースの開発フレームワークですので、ドキュメントや動画などいくつかの学習方法があります。*最初は、公式サイトの入門ガイドやドキュメントが有効です。

しかしながら、英語での情報提供は日本人にとっては誰でも簡単に進められるものとは言えないのも事実です。最初はそれぞれを見比べてから少しづつ理解を深めるといいでしょう。

### 公式サイトの入門ガイドを活用する

Next.jsでは、利用者を増やすために入門ガイドの掲載を始めています。*「Learn Next.js」は初心者を対象とした入門ガイドです。*基礎的な項目を順に解説しています。全体像を把握したら個別のテーマ別のドキュメントに進むこともできます。

【参考】：[Learn Next.js: Start building with Next.js](https://nextjs.org/learn)

### 公式ドキュメントを使用する

*「Next.js Docs」は、リファレンス情報を掲載する公式ドキュメント公開サイトです。*ある程度基本がわかる方は、「Next.js Docs」を使って項目やテーマに沿って知識を深めることが可能です。概要レベルに近い情報から、より専門的なないようがカバーされています。

【参考】：[Next.js Docs: Introduction](https://nextjs.org/docs)

公式サイトのドキュメントは、非公式ながら有志による日本語翻訳プロジェクトも進められています。最初の学習のきっかけとしては、日本語サイトを確認するのがいいでしょう。

【参考】：[Next.js ドキュメント日本語翻訳サイト](https://nextjs-ja-translation-docs.vercel.app/)
【参考】：[Next.js Docs: はじめに](https://nextjs-ja-translation-docs.vercel.app/docs/getting-started)

### Next.jsを用いたアプリケーション開発

*Next.jsを用いたアプリケーション開発は慣れが必要なため、順に公式ドキュメントを理解するのがいいでしょう。*Next.jsを用いたアプリケーション開発では、前提となる部分を最初に理解しておきましょう。

ルーティング（Routing）は画面遷移の考え方、レンダリング（Rendering）は作成コードのユーザインターフェースへの変換、データフェッチング（Data Fetching）はデータのアプリケーションでの使用方法、スタイリング（Styling）はアプリケーションレイアウトを学びます。

【参考】：[Next.js Docs: Building Your Application](https://nextjs.org/docs/app/building-your-application)
【参考】：[Next.js Docs: Routing Fundamentals](https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/routing)
【参考】：[Next.js Docs: Rendering](https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/rendering)
【参考】：[Next.js Docs: Data Fetching](https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/data-fetching)
【参考】：[Next.js Docs: Styling](https://nextjs.org/docs/app/building-your-application/styling)

### コミュニティや 動画・ソーシャルメディアを活用する

Next.jsでは、ドキュメント作成やサンプルコードなどで開発支援者がサポートしています。*そのコミュニティは、知見を持っている技術者の集まりですので、不明点や問題を解決するために活用が可能です。*

【参考】：[Next.js Docs: Next.js Community](https://nextjs.org/docs/community)
【参考】：[GitHub: Next.js Discussion](https://github.com/vercel/next.js/discussions)
【参考】：[Reddit Next.js](https://www.reddit.com/r/nextjs/)

Next.jsにおいても、SNSのX（旧ツイッター）やYouTubeなどで情報が公開されています。英語の配信ですのでその点は理解したうえで活用しましょう。

【参考】：[Next.js Docs: Next.js Community](https://nextjs.org/docs/community)
【参考】：[X: Next.js](https://twitter.com/nextjs)
【参考】：[YouTube: Vercel](https://www.youtube.com/@VercelHQ)

## Next.jsは関連知識の習得も必要

Next.jsは、ReactのフレームワークでありReactを理解しておくのが望ましいです。また、サーバサイドではNode.jsの知識があるといいでしょう。このようにJavaScriptやJSXのみならず、関連知識も重要です。

**モバイル端末などの高機能化が進む中、最適なユーザインターフェース設計には、関連知識の習得も合わせて行うことをおすすめします。**

Reactの将来性はVue超え？できることやメリット・デメリットも解説

Next.jsはReactのフレームワークであり、処理の高速化やサーバサイドへの対応など、多機能なフレームワークです。ユーザインターフェースの高速化や多機能化が求められる中、活用が進んでいます。ここでは、入門情報として概要から使い方、学習方法まで解説します。

Next.jsはReactのフレームワークとして、ウェブアプリケーション開発に用いられます

ユーザインターフェースは高速で、モバイル端末の高速化や高機能化に対応します

使用するには、JavaScriptやJSXに加えて関連知識も理解することで最適な開発が可能です

Next.jsの入門情報！概要から使い方・学習方法を解説

*自然言語処理（NLP/Natural Language Processing）とはAI技術の1つの分野で、コンピュータによって、人間が普段の会話や文章作成で使う自然言語を処理する技術のことです。*

近年、チャットボットなどの自然言語処理を活用したAI技術の進歩と普及が著しく、自然言語処理の入門知識はAIを活用するエンジニアにも今後ますます求められるでしょう。

この記事では、自然言語処理を学びたいと考えている方のために、自然言語処理の入門知識や活用事例、学習方法について解説していきます。

チャットボットとは？種類やメリットと効果的な選び方を解説

## 自然言語処理を学んでAIエンジニアを目指そう

自然言語処理は、機械学習モデルやディープラーニングなどと組み合わせることで人間の言語を処理することができ、様々な分野で言語データを理解して活用するために使用されています。

**AI技術の発展において、膨大な量のテキストデータを効果的に分析したり、情報を抽出して有益な情報を得たりするためにも自然言語処理の理解は重要です。**自然言語処理を学んでAIエンジニアとしての基礎を身につけましょう。

AIを学習させる方法とは？機械学習やディープラーニングについて解説

データ分析の手法とは？転職に役立つ8つの手法や資格を紹介！

ここではまず、自然言語処理が注目されている理由や、その仕組みについて説明します。また、自然言語処理でよく使用されるプログラミング言語であるPythonや、自然言語処理を役立てられる職種の年収などの基礎的なことについて解説します。

自然言語処理は、コンピュータが人間が使う言葉を理解し、処理することです。*自然言語処理を使用することで大量のテキストデータから情報を抽出し、有益な情報を得ることができます。*

また、文章の要約・翻訳や、質問への回答、ソフトウェアのプログラミングなど、人間が言語を使って行う活動や作業をコンピュータで行い、作業の効率化や品質向上を期待することができます。

自然言語処理とは？注目される理由やできることをわかりやすく解説

### 自然言語処理が注目される理由とは

*IT化が進む社会で、SNSの利用やチャットAIなど、テキストデータの活用が進んでいることから、膨大なテキストデータを活用するために自然言語処理が注目されています。*

近年は、ディープラーニングの発展によって様々な大規模言語モデルが登場し、自然言語処理により膨大な文章を学習して処理を行うことができるようになっています。

また、自然言語処理をテキストデータ処理だけでなく静止画・動画・音声などの編集や処理に活用する技術も登場し、多様な作業をさらに効率化することが期待されています。

自然言語処理を行うために、まずは人間が使う言葉を機械が理解できる形式に変換するための機械可読目録と、自然言語の使用例や構文・単語の使い方を大量に記録したコーパスが必要です。

自然言語処理は、機械可読目録とコーパスを用いて、形態素解析・構文解析・意味解析・文脈解析などの処理を行います。

これらの解析を行うことで、コンピュータが自然言語を理解し、文章の意味を解釈することができるのです。

*■形態素解析*
形態素解析エンジンを使って文章を最小の単位である単語に分割します。
形態素とは意味を持つ最小限の文字のまとまりを意味し、形態素解析によって形態素を品詞などに細かく分解します。

例えば、「今日はいい天気ですね」という文章であれば、「今日／は／いい／天気／です／ね」と分解することができます。

*■構文解析*
単語同士の関係性を解析し、文章の構成において要素同士がどのような関係にあるのかを明らかにします。
どの単語がどの単語に係るのかを解析する依存構造解析や、隣接する単語の関係を元に文章の構造を解析する句構造解析などの解析手法が用いられます。

*■意味解析*
構文解析だけでは十分でない場合、文章の意味を特定するために辞書やコーパスを参照して単語の意味や関係を解析します。複数の解釈を持つ可能性がある文章も、辞書を活用して最適な解釈を選択します。

*■文脈解析*
文章のまとまりとしての文脈を理解するために、前後の文章に対して構文解析や意味解析を行い、文章同士の関係を明らかにします。

文章同士の関係性を正しく解析するには様々な言語知識が必要とされ、機械学習やニューラルネットワークの領域も関わってきます。

*自然言語処理には、処理を行うためのプログラミング言語としてPythonが多く活用されています。*

Pythonは自然言語処理や機械学習のためのライブラリが豊富で、例えば、NLTK（Natural Language Toolkit）、spaCy、gensimなどのライブラリが利用できます。これらのライブラリを活用することで、自然言語処理の基本から高度な処理までを行うことができます。

また、Pythonではデータサイエンスや機械学習のコミュニティが活発で、自然言語処理に関する新しいアルゴリズムや手法に関する情報が入手しやすいことも、主に利用される理由として挙げられます。

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

### 自然言語処理を役立てられる職種の年収

自然言語処理のスキルを役立てられる代表的な職種に、AIエンジニアがあります。ここでは、AIエンジニアの年収がどれくらいか見てみましょう。

AIエンジニアに近いと考えられるシステムエンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は431万円（※2023年11月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、AIエンジニアは一般平均年収と同程度からやや高めであることが分かります。

AIエンジニアには、PythonやRなどのプログラミング言語のスキルや、データ収集・分析スキルが必要です。*自然言語処理・機械学習・ディープラーニングなどの専門的な知識が豊富で、高度な活用が可能なAIエンジニアはより高収入になる傾向があります。*

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

AIエンジニアになるには？転職で成功するための秘策も併せて紹介

## 自然言語処理の活用事例とは

自然言語処理を使用することでどのようなことができるのでしょうか。代表的な例としてAIチャットボット・テキストマイニング・検索エンジンでの活用などが挙げられます。

AIチャットボットは、ユーザの問いかけに自動的に応答するツールです。顧客対応の自動化や社内ヘルプデスクの業務効率化などに活用されています。

*自然言語処理はAIチャットボットが言語データを解析し、適切な回答を生成するために重要な役割を果たしています。*問い合わせ文からAIが学習することで、複雑な質問や会話にも対応できるようになります。

ChatGPTの始め方とは？有料サービスやスマホでの利用法も解説

テキストマイニングは、大量のテキストデータから有益なデータを抽出するものです。自然言語処理を用いてテキストマイニングを行うことで膨大なテキストデータを効果的に分析できます。

*テキストマイニングを使ったビッグデータの解析により、企業の製品やサービスの改善に活かしたり、意思決定や経営戦略の策定にも貢献したりすることができます。*

SNSやWebサービスの普及により様々なテキストデータが集まりやすくなっている近年、テキストマイニングは顧客や社会の動向をとらえた企業の活動に不可欠な技術であると言えます。

AI活用のテキストマイニングとは？メリットやおすすめツールも紹介！

自然言語処理は検索エンジンでも活用されています。近年では、Googleが最新の自然言語処理を使ったBERTを発表するなどして注目を集めています。

*検索エンジンで自然言語処理による解析を使うことで、単語の表面的な意味だけでなく、文脈などに基づいたより有益な検索結果を提供することが可能となります。*

## 自然言語処理の学習方法とは

AIエンジニアや収集したデータを活用するデータサイエンティストには、自然言語処理の理解が必要です。ここでは、自然言語処理の学習方法や、自然言語処理の入門学習を終えた後でさらにスキルアップする方法について解説します。

### 自然言語処理の入門サイトで学習する

自然言語処理の学習方法として、まずはWeb上の様々な学習サイトで基礎を学ぶことをおすすめします。特に入門知識を効率的に学ぶには、オンライン学習サイトを活用するとよいでしょう。

学習サイトの教材には自然言語処理やAI技術に関する情報を体系的にまとめたものや、動画や音声で分かりやすく解説しているものも多くあります。*自分の理解度に合った教材を探して、学習の入り口として活用しましょう。*

自然言語処理の基礎を固めるためには、書籍を繰り返し読んで理解を深めることも役に立ちます。ここでは、自然言語処理の入門書としておすすめの書籍を2冊ご紹介します。

*■【文書分類からはじめる自然言語処理入門 -基本からBERTまで-（エンジニア入門シリーズ109） 】*
自然言語処理の入門書として、Pythonを使って基本から学べる参考書です。具体的なプログラム例を通じて、基礎的な自然言語処理の概念を理解できるように書かれています。

また、文書分類の基礎的な手法や概念だけでなく、分散表現、系列ラベリング問題、BERTなど、幅広いトピックを網羅しており、自然言語処理の基礎から応用までを網羅的に学ぶことができます。

▪著者：新納 浩幸氏（茨城大学）・古宮 嘉那子氏（東京農工大学）
▪ページ数：206ページ
▪出版社：科学情報出版株式会社
▪発売日：2022/07/20
【参考】：[文書分類からはじめる自然言語処理入門－基本からBERTまで－](https://www.it-book.co.jp/books/132.html)

*■【BERTによる自然言語処理入門　Transformersを使った実践プログラミング】*
Googleが2018年末に発表した自然言語処理モデルであるBERTに焦点を当てて解説した書籍です。前半では自然言語処理や機械学習についても解説されています。

特に自然言語処理において頻繁に使用される深層学習ライブラリであるTransformersとPyTorch Lightningについて、基礎から丁寧に解説されています。

▪著者：ストックマーク株式会社 編・近江 崇宏 著・金田 健太郎 著・森長 誠 著・江間見 亜利 著
▪ページ数：200ページ
▪出版社：オーム社
▪発売日：2021/06/28
【参考】：[BERTによる自然言語処理入門　Transformersを使った実践プログラミング](https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274227264/)

### 自然言語処理入門を終えてさらにスキルアップするには

自然言語処理は急速に進化しており、その進歩についていくためには、入門学習を終えても最新の技術やツールについて理解を深める必要があります。

*自然言語処理の専門家や、データを分析・活用して企業活動を改善させるAIエンジニアやデータサイエンティストの需要はこれからさらに高まっていくと考えられます。*

多くのビジネスの分野でも活用される自然言語処理の入門知識を学んだら、その知識を活用してさらなるスキルアップを目指せる会社に転職を考えるのも良いでしょう。

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## 自然言語処理の入門知識を習得してAIエンジニアを目指そう

ここまで自然言語処理の入門知識や活用事例、学習方法について解説してきました。AIエンジニアを目指す方は、近年のAIチャットボットや検索エンジンの進歩を支え、これからもさらに注目される自然言語処理について学習を深めましょう。

*自然言語処理の入門知識を身に着けたら、その知識を活かして実際にAIエンジニアとして活躍できる会社に転職し、高度なAI専門スキルを持つプロフェッショナルを目指すキャリアパスも描けるでしょう。*

しかし、1人で転職活動を行うのは大変です。自分が希望するキャリアを実現できる会社を探し、面談や自己PRも上手に行わなくてはなりません。

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