近年、AI技術が身近になり、様々なAIサービスを利用できるようになっています。その中でも特に話題となったものに、対話型AIのChatGPTがあります。ChatGPTの人間らしい自然な回答に驚いた方も多いでしょう。

**OpenAIはChatGPTをはじめとした様々なAIサービスを提供し、AIの開発と普及を目指す研究機関です。**

この記事では、OpenAIや同社が手掛ける生成AIに興味がある方のために、OpenAIの歴史や提供しているサービスについて解説します。

【参考】：[OpenAI](https://openai.com/)

*OpenAIはアメリカ・サンフランシスコに拠点を置き、様々なAIモデルを開発・公開している研究機関です。*創立当初は非営利研究機関として始まりましたが、現在は利益制限付きの子会社を設けて研究を行っています。

OpenAIが開発した生成AIを利用することで、学習したデータから新たなテキスト・画像・音楽・動画・プログラムのコードなどを生成できることで注目を集めています。

OpenAIがAI技術関連の世界だけでなく広く一般にも知られるきっかけとなったのは、対話型AIのChatGPTでしょう。

2022年11月の一般公開以来、1週間に満たないうちに100万人以上の利用者を獲得し、2か月後には利用者が1億人以上を記録するなど、世界中に急速に浸透しています。

ChatGPTは、ちょうど近年の社会の動きであるAI技術の進展と、企業・個人のAI活用への動きがかみ合ったタイミングで一般公開されたことから、驚異的な速さで普及したとみられます。

ChatGPTは今や大規模自然言語モデル（LLM）を使用した代表的な対話型AIサービスであるといえるでしょう。

*OpenAIは、単にテキスト生成系AIだけでなく、画像生成系AIや音声生成系AIなどの多様なAIモデルも開発しています。*企業や個人がAIを積極的に活用する中、OpenAIの技術は今後、多くの人の仕事や会社の方針などにも大きな影響を及ぼす可能性があると考えられています。

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ChatGPTで一般にも広くその名を知られるようになったOpenAIですが、どのような団体なのでしょうか。ここでは、OpenAIの歴史や掲げている目的、そして手がけている生成AIの進化などについて解説します。

*OpenAIはサム・アルトマン氏、イーロン・マスク氏、グレッグ・ブロックマン氏などの世界的に著名な投資家や起業家が共同創業しました。*

研究チームも機械学習の世界的専門家であるイリヤ・サツケヴァー氏を研究ディレクターとし、世界クラスの研究エンジニアや科学者をアドバイザーとして迎えて構成されています。

非営利研究機関として始まりましたが、AI開発による利益を世界に届けるための研究に必要な設備の構築・人材への投資力を高めることを目的に、2019年に利益制限付きの子会社を設立して開発を進めています。

【参考】：[Introducing OpenAI](https://openai.com/blog/introducing-openai#OpenAI)
【参考】：[Our structure](https://openai.com/our-structure)

*OpenAIはその目的として、人類の利益のために安全で有益な汎用人工知能（AGI）を構築することを掲げています。*そのために世界でもトップクラスのAI研究者やエンジニアを集め、革新的なAIモデルやツールを開発・公開しています。

高度で先進的なAI技術を開発する一方で、AIには誤用や事故などのリスクが伴うことも大きな課題としてとらえています。AIの革新がもたらす可能性とリスクを把握し、安全性を保ちながら活用できるAIの開発を通して人類の豊かさの向上を目指しています。

【参考】：[Our structure](https://openai.com/our-structure)
【参考】：[Planning for AGI and beyond](https://openai.com/blog/planning-for-agi-and-beyond)

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### OpenAIが手掛けるAIモデルの歴史

OpenAIは設立後、強化学習アルゴリズムを開発支援ツールキットの「OpenAI Gym」のベータ版や、AI学習プラットフォームの「Universe」の開発を行いました。

その後、2018年には自然言語処理モデルである「GPT-1」を発表しました。その後、2022年11月には、GPT-3.5モデルをベースにしたChatGPTがリリースされました。

*2023年12月時点では「GPT-4」まで公開され、ChatGPTの有償版ではGPT-4の機能を利用することができるようになっています。*

また、2021年には自然言語から画像を生成できる画像生成AIの「DALL·E」がリリースされ、上位モデルの「DALL·E 3」まで登場しています。

2022年には、膨大な多言語学習データに基づいてトレーニングされた音声からの文字起こしAIの「Whisper」も公開され、AIの新たな可能性を広げています。

【参考】：[OpenAI Gym Beta](https://openai.com/research/openai-gym-beta)
【参考】：[Universe](https://openai.com/research/universe)
【参考】：[GPT-4](https://openai.com/gpt-4)
【参考】：[DALL·E 3](https://openai.com/dall-e-3)
【参考】：[Introducing Whisper](https://openai.com/research/whisper)

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## OpenAIの主要なAIサービスと活用事例

OpenAIが開発した生成AIモデルは実際にどのように使われているのでしょうか。ここでは、OpenAIが提供しているAIサービスの内容と、その活用事例について解説します。

ChatGPTはテキスト生成系AIであり、会話形式でAIとやり取りを行います。問いかけを入力すると、まるで人間が回答しているように自然で滑らかな文章を生成して返事をしてくれます。

GPT-3.5モデルをベースにしたChatGPTは無償登録で利用できます。さらに活用したい場合は、有償プランで最新のモデルであるGPT-4をベースにしたChatGPTや、企業向けChatGPT EnterpriseChatも利用可能です。

*文章要約・メールの本文作成・議事録の作成など、テキストを用いたビジネス業務で幅広く活用できます。*また、プログラミングのコード生成も行うことができ、業務効率化の大きな手助けとなるサービスといえるでしょう。

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DALL·Eは、テキストから指示を受けて画像を生成する画像生成AIです。テキストで生成してほしい画像の内容を指示するだけで、その内容を反映した画像を表示してくれます。

*指示したテキストによって、実際にはないありえない風景を描写したり、「ピカソ風」などの画風テイストで描画したりできるため、自由な発想で画像を生成できます。*

DALL・Eのリリース後に登場したDALL・E 2やDALL・E 3では、テキスト指示からさらに多くのニュアンスや詳細を理解でき、利用者のアイデアをより正確に画像に反映することができるようになっています。

Whisperは、音声データをテキストに変換する音声認識モデルです。680,000時間もの音声データを基にトレーニングし、会話から歌まで多様な音声データに対応しています。

*会議や講演、歌などを録音したデータを読み込ませることで文字起こしができます。*多言語認識も可能で、日本語の音声もテキストに変換できます。

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## OpenAIのサービスで行える業務改善とは

ここでは、実際にこれらのOpenAIのAIサービスを利用することで、どのような業務改善を行うことができるのか説明します。会議資料の作成やアイデア出し、プログラミングのサポートなど、多くの場面で自動化や省力化を行うことができます。

### 文書作成や会議資料の整理の効率化

*生成AIは、文書を処理する様々な場面で作業の効率化を手助けしてくれます。*

ChatGPTでビジネスメールや文書の自動作成を行ったり、会議の議事録をまとめて整理したりすることができます。

例えばビジネスメールでは、新商品のおすすめの営業メールやお詫びのメールなどのサンプルを作成してくれます。ブログの記事も、キーワードや内容を指定するだけで自動的に生成してくれます。

また、Whisperを使用し会議の録音を文字起こしして、ChatGPTの文章要約で議事録をまとめることも可能です。

仕事を行う上で、新しいアイデアを出すのは大変なものです。*例えば新商品のアイデアやデザインを考えるのには大変な時間と労力が必要ですが、生成AIツールを活用すれば、このようなアイデア出しを力強くサポートしてくれます。*

ChatGPTに「新商品に取り入れたい特徴」について相談すれば、多様なアイデアを提案してくれます。それを元に膨らませたり広げたりして、アイデアの形を整えていくことができます。

また、DALL·Eは商品のイメージをテキストで伝えることで、イメージや条件を反映したロゴや画像を生成してくれるため、デザイン作成の下地にすることもできるでしょう。

### プログラミングのスピードアップやノーコード化

ITエンジニアにとって、ChatGPTはプログラミングのサポートにも役立ちます。*ChatGPTは、プログラミング言語と作りたい機能を伝えると、簡単な物であれば自動でコードを生成してくれて、プログラミングの効率化を図ることができます。*

また、利用者が自分で作成したプログラミングのレビューも行ってくれます。エラーが出たコードをChatGPTに入力することで、エラーの原因を調べて、最適なコードの提案まで行ってくれます。これによりエラーの修正の時間が短縮できるでしょう。

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### OpenAIのサービスを活用する際の注意点とは

生成AIの便利な活用例について解説しましたが、利用する場合には注意すべき点もあります。

例えば、ChatGPTは最新の情報を学習していない場合や、誤った情報を提供することがあります。そのため、回答された情報の正確性は利用者自身で確認することが重要です。

また、DALL·Eで生成された画像を利用する場合は著作権や知的財産権に注意し、他で利用されているデザインや画像に類似するものがないか十分確認する必要があります。

*生成AIが生み出した情報を問題なく利用するための責任は、最終的に利用者にあることを認識して活用しましょう。*

OpenAIが開発した生成AIを多くの人が活用できるようになり、様々な業務の効率化や自動化の推進にも大きな影響を与えると考えられます。ここでは、OpenAIのこれからの展開や社会的影響について解説します。

OpenAIは、世界中の人々が生成AI技術を活用できるように、ChatGPTなどのサービス提供とともに、研究・開発したツールをオープンソース化して提供しています。APIも提供して、アプリへの組み込みやビジネスでの活用も容易に行えるようになっています。

また、現在は日本法人はありませんが、2023年には日本がAI開発において重要な役割を果たすと述べ、将来のAIの活用のために日本での活動拡大に力を入れる姿勢を見せています。

*このように、OpenAIは日本市場への進出を検討しながら、AI技術の普及を通した社会への貢献に力を注いでいます。*

### OpenAIの技術がもたらす社会的影響

ChatGPTの登場により、大幅な作業効率化やインターネットサービスの変革が期待されています。*しかしその一方で、人間の仕事がAIに置き換わって雇用が減少する可能性や、企業における技術導入の費用負担増などの懸念も浮上しています。*

OpenAIはこのようなAI技術の活用における問題点にも焦点を当て、そのリスクも考慮しながら社会に価値を提供する方針を打ち出しています。

今後、このようなAI技術を使った業務やビジネスの変革は時代の流れともいえるでしょう。利用者においてもその社会的影響を議論し、リテラシーをもって適切にAIを活用することが重要であるといえるでしょう。

## OpenAIがもたらすAI技術を業務改善につなげよう

ここまで、OpenAIの歴史や提供するサービスの内容について解説してきました。OpenAIがChatGPTやDALL·Eなどの革新的なAIモデルを提供し、人類の利益に役立つAI技術の開発を目指す組織であることが分かりました。

*ITエンジニアとして働く多くの方にとっても、日頃の業務の様々な場面でOpenAIの提供するAIモデルを活用することができるでしょう。*適切なAIサービスの利用を通して、業務の高品質化や効率化を目指していきましょう。

OpenAIは生成AIのAIモデルを開発し、ChatGPTをはじめとするAIサービスを提供する研究機関です。人類の利益に貢献するAI技術の開発を目指しています。この記事ではOpenAIに興味がある方のために、OpenAIの歴史や提供サービスについて解説します。

OpenAIはAI技術の研究機関で、ChatGPTやDALL·Eなどの革新的なAIサービスを提供している

OpenAIの目的は、人類の利益のためにAI技術を発展させることである

OpenAIによる生成AIで、ビジネス文書作成や画像生成など様々な業務効率化が可能

OpenAIとは？その歴史や目的・主要なAIサービスを解説

**Claude2は、Anthropic社によって開発されたAIチャットボットです。**

Claude2はもともと前モデルが存在しますが、新しく改良されたClaude2では、パフォーマンス面や応答能力が格段に向上しました。また、Claude2は安全性の面でも強化されており、有害または危険な出力の生成リスクが低減され、世界中で話題となっているツールです。

このように、新しく改良されたClaude2はこれまで日本では利用できませんでしたが、2023年11月現在では、日本でも利用できるようになりました。

本記事では、Claude2の特徴や利用するメリット、使い方などを詳しく紹介します。Claude2をまだ利用したことのない方は、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[Claude 2 公式サイト](https://www.anthropic.com/index/claude-2)
【参考】：[Claude 2 サポートしている国について](https://www.anthropic.com/claude-ai-locations)

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**Claude2は、以前のモデルから大幅に機能やパフォーマンスが向上しました。**ここでは、Claude2の特徴について詳しく解説します。

これまでClaudeを利用していた方や、Claude2から利用したいと考えている方は、この章を読めばClaude2独自の特徴が分かります。

### 入力と出力できるプロンプトが長くなった

Claude2では、入力と出力のトークンの長さが非常に増えました。*ユーザは最大100Kトークンを1つのプロンプトに入力でき、Claudeは数百ページにわたる技術文書や本全体を処理できます。*

これまで、トークンの制限によって作業を小分けにして行っていた方は、Claude2を利用すれば1度に処理が行えるため非常に魅力的な特徴とも言えるでしょう。

【参考】：[Claude 2トークンに関して](https://www.anthropic.com/index/100k-context-windows)
【参考】：[Claude 2 特徴について](https://www.anthropic.com/index/claude-2)

### ビジネス向けのAPIが利用できるようになった

Claudeでは、ビジネス向けのAPIも利用できるようになりました。*ただし、このAPIが利用できるのは、Claudeがパートナーとして認めた企業に限られるようです。*申し込み自体は受け付けているようなので、申請を検討している方は下記URLを参照してください。

【参考】：[Claude 2 特徴について](https://www.anthropic.com/index/claude-2)
【参考】：[Claude APIの利用に関して](https://docs.anthropic.com/claude/docs/getting-access-to-claude)

### プログラミングや数学のスキルが向上した

Claude2は、プログラミングと数学のスキルが大幅に向上しました。公式サイトによれば、Pythonのコーディングテスト「Codex HumanEval」で71.2%、小学校レベルの数学問題集「GSM8k」で88%のスコアを記録し、全モデルと比較すると性能がかなり向上しているようです。

*今後は、エンジニアやITの勉強をしている方が、コーディングの支援などでも利用する機会が増えるかもしれません。*

【参考】：[Claude 2 特徴について](https://www.anthropic.com/index/claude-2)

**Claude2の特徴を説明しましたが、ここからはユーザがClaude2を利用するメリットについて3つ紹介します。**

AIツールの選定に迷っている方や、Claude2を利用するか検討している方は、こちらも参考にしてください。

Claude2を利用する最大のメリットの1つは、作業効率の向上です。*Claude2を利用すれば、議事録の作成や、文書作成をはじめとする普段の業務を効率的に行えます。*

例えば、ビジネス文書の作成、データの要約、メールの管理などの日々の作業をAIに任せることで、より重要なタスクに集中できるようになります。これにより、時間の節約だけでなく、生産性の向上も期待できます。

### プログラミングの学習や業務の支援が可能

Claude2の特徴でも解説した通り、プログラミングの精度が向上しているため、*コード支援ができる点もメリットとして挙げられます。*

エンジニアが業務を効率化させるためにプログラミングの支援を行うことはもちろん、学生の方や初心者の方がプログラミングの学習ツールとして利用することも可能です。

本来であれば、プログラミングスキルのあるエンジニアに聞かなければ分からないことも、Claude2を利用すれば効率的に学習できるのは大きなメリットでしょう。

Claude2の高度なAIモデルを利用すれば、繰り返し行われるタスクや、煩雑なプロセスを自動化できます。

例えば、定型的な報告書の生成、スケジュール管理などもできます。特にClaude2では大量のトークンを1度に処理できるため、長文の要約や文章生成なども自動で行えます。

*テキスト生成や要約の業務を担当している方は、Claude2を活用してタスクをより短時間でこなせるようになるでしょう。*

Claude2の特徴が確認できたところで、実際の使い方を解説します。

*まずは、Claude2のサービス紹介ページにアクセスしましょう。*

【参考】：[Claude2](https://www.anthropic.com/index/claude-2)

アクセスすると、下図のような画面が表示されます。「Talk to Claude」というボタンがありますので、こちらをクリックします。

Claude2を利用するためには、アカウントの作成が必要です。アカウントを作成していない方は、本記事を参考にしながら作成しましょう。

下図の画面に切り替わったら、メールアドレスを入力してユーザ登録をしましょう。もしくは、Googleのアカウントと連携させてもユーザ登録が行えます。いずれかの方法で、アカウントを登録します。

~~【図】：Claude2のアカウントを作成する~~

登録の際には、フルネームと呼び名が設定できますので、こちらを入力してチェック項目にチェックを入れましょう。

このチェック項目は、年齢確認（18歳以上）と、利用規約などに同意するか聞かれています。

どちらも条件を満たす場合はチェックを入れて、「Continue」ボタンを押します。さらに、電話番号の認証も必要ですので、電話番号を登録して認証コードを入力しましょう。

~~【図】：サインアップに必要な項目を入力する~~

アカウントを作成すると、下図のような案内画面が表示されます。利用に関する注意書きや案内が表示されるので、確認したら次へボタンを押しましょう。

ちなみに図の注意書きを日本語訳すると、「誤った情報や有害な情報が表示される可能性があります。」「法的、経済的、医学的なアドバイスを含む専門的なアドバイスを提供することを目的としたものではありません。自分で独自に調査せずにクロードに頼らないでください。」といった案内が表示されます。

重要な案内が書かれていますので、実際に利用をする場合は、翻訳機能などを使い案内文に目を通しましょう。

~~【図】：注意書きが表示されている画面~~

案内に従ってボタンを押すと、下図の画面に切り替わります。実際に対話をしてみましょう。例が表示されていますので、赤枠のPDFを要約する指示を出してみます。

~~【図】：Claude2で対話を実行する~~

例を選択するとサンプルのPDFを送信し、さらに指示文を送信した状態で画面が切り替わります。そして、要約をまとめた返答が表示されました。

このように、Claude2ではユーザ登録を行えば、難しい操作なしにすぐチャットボットを使えます。手順は非常に簡単ですので、時間のある方はぜひ試しにチャットボットを使ってみましょう。

Claude2の料金プランは、無料サービスと有料の「Claude Pro」というプランがあります。有料プランに加入した場合、月額20ドルで無料利用枠の5倍の使用量を利用できたり、トラフィックが多い時間帯でも優先してアクセスできたりするといった利点があります。

**しかし、現段階では有料プランが提供されているのはアメリカとイギリスに限られるため、日本国内では無料の範囲内での利用にとどまるでしょう。**

また、料金に関しては今後変更がある可能性もありますので、利用する前に公式サイトで最新の情報を確認してください。

【参考】：[Claude2 有料プランの概要](https://www.anthropic.com/index/claude-pro)
【参考】：[Claude2 有料プランに関する質問と回答](https://support.anthropic.com/en/articles/8324991-about-claude-pro-usage)

## Claude2を活用して業務効率を向上させよう

Claude2は大量の処理も可能とする強力なAIチャットボットです。**また、無料の範囲内でも通常のタスクであれば十分利用できるので、個人で利用したい方にとっても非常に始めやすいでしょう。**

利用方法は非常に簡単で、複雑な設定なども必要ありません。本記事を参考にしつつ、Claude2を利用してみてはいかがでしょうか。

ChatGPTの代替となるツールは？おすすめAIチャット6選を紹介

Claude2は、Anthropic社によって開発されたAIチャットボットです。Claude2は、入出力できるトークンがかなり長く、本1冊という大量の文章量でも処理が可能になります。本記事では、Claude2の特徴や使い方を解説します。

Claude2は大量のプロンプトを処理できるAIチャットボットです

Claude2は日本でも対応しているものの、APIの利用には制限があります

Claude2の具体的な使い方が分かります

Claude2とは？メリットや使い方まで図解で詳しく紹介

Cortanaのサポート終了が、Windows公式サポートページで告知されました。**2023年後半以降には、WindowsのCortanaアプリのサポートを終了すると表明しています。**Microsoftによると、今後はAIを使用した作業の効率化に焦点をあてたソリューションを提供していく、としています。

【参考】：[Windows での Cortana のサポート終了](https://support.microsoft.com/ja-jp/topic/windows-%E3%81%A7%E3%81%AE-cortana-%E3%81%AE%E3%82%B5%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88%E7%B5%82%E4%BA%86-d025b39f-ee5b-4836-a954-0ab646ee1efa)

*Cortanaとは、Windowsプラットフォームに搭載されるAIアシスタント機能を表します。*音声を認識し、キーボード操作をすることなく、Bingでの検索や、生産性向上ツールと連動して作業を手助けします。

Cortanaは、自然言語処理により命令を解釈しますが、今日の新しいBingなどのような大規模言語モデルでは、さらに高速化・高性能化が進みより自然な言語解釈が可能となっています。

【参考】：[Cortana とは](https://support.microsoft.com/ja-jp/topic/cortana-%E3%81%A8%E3%81%AF-953e648d-5668-e017-1341-7f26f7d0f825)

### Cortanaのサポート終了の背景

*Cortanaのサポート終了の背景には、AIの急速な利用拡大が挙げられます。*OpenAIの提供するChatGPTは2022年11月に登場して以降、GPT-4は新しいBingにも組み込まれている状況です。Microsoftは、2019年以降OpenAIに投資を行っていますが、2023年1月には追加投資により、パートナーシップを拡大しています。

OpenAIとのパートナーシップの成果として、新しいBing、Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilotなど多くのMicrosoftの製品・サービスにOpenAIの技術が活用されています。Microsoft WindowsにおいてもWindows 11の普及が進み、利用者に対して統合化されたAI利用環境の提供の必要性が高まってきています。

Windows 11では、エクスペリエンスの向上をテーマに機能を提供しており、AI機能の搭載はもはや避けては通れないものとなっています。そこで、次の2点を表明し、方向性を明らかにしました。

・利用者に対してWindows 11にWindows Copilotを導入し、利便性を向上すること
・開発者に対して、Bing ChatプラグインをWindowsに拡張し、アプリをWindows Copilotに統合可能にすること

【参考】：[AI のパワーを Windows 11 にもたらす – Windows Copilot と Dev Home でお客様と開発者の生産性の新時代へ](https://blogs.windows.com/japan/2023/05/26/bringing-the-power-of-ai-to-windows-11-unlocking-a-new-era-of-productivity-for-customers-and-developers-with-windows-copilot-and-dev-home/)
【参考】：[マイクロソフトと OpenAI がパートナーシップを拡大](https://news.microsoft.com/ja-jp/2023/01/25/230125-microsoftandopenaiextendpartnership/)

新しいBingのリリース！AIを活用した検索サービスの登場

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AIペアプログラマー「GitHub Copilot」の使い方や導入メリットを徹底解説！

### 引き続きCortanaを利用するには？

*今回のCortanaサポート終了の発表は、Windowsのスタンドアロンアプリのみです。*今後も従来通り、Outlook モバイル、 Teams モバイル、 Microsoft Teams ディスプレイ、 および Microsoft Teamsの会議室で使用できます。

【参考】：[Outlook モバイルのCortana](https://support.microsoft.com/ja-jp/topic/cortana-%E3%81%8B%E3%82%89%E3%83%9E%E3%82%A4-%E3%83%A1%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%82%92%E5%86%8D%E7%94%9F%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%A8%E3%81%A9%E3%81%86%E3%81%97%E3%81%9F%E3%82%89%E3%82%88%E3%81%84%E3%81%A7%E3%81%99%E3%81%8B-5ea7f3df-02cd-2524-f775-f3c89316367b)
【参考】：[Teams モバイルのCortana](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/teams-%E3%81%A7-cortana-%E3%81%AE%E9%9F%B3%E5%A3%B0%E3%82%A2%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%92%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%81%99%E3%82%8B-274bb2f0-d962-4182-b45d-307435cea256)
【参考】：[Microsoft Teams ディスプレイのCortana](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/teams-%E3%81%A7-cortana-%E3%81%AE%E9%9F%B3%E5%A3%B0%E3%82%A2%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%92%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%81%99%E3%82%8B-274bb2f0-d962-4182-b45d-307435cea256)
【参考】：[Microsoft Teamsの会議室のCortana](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/microsoft-teams-%E3%83%9F%E3%83%BC%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%A7-cortana-%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%86-8214c032-1977-4aab-92d5-cc0dd03b22d6)


## Cortanaサポート終了による代替案

*Microsoftでは、公式サポートサイトで代替案を提示しており、メーカーの義務としてサポート終了の影響を低減しています。*詳細は以降で解説していきます。

Cortanaは、そもそもいるの？いらないの？などと不要な場合もあるため、無効にしたりアンインストールしたりすることもあります。また、「Cortanaを更新しています」から復旧しないなどのトラブルに遭遇する場合も稀にあります。

このことから、Cortanaサポート終了で、すぐに影響があるのは一部の方に限定されると見られます。

Cortanaと似ている音声機能に、Windows 11の音声アクセスがあります。PCを制御し、音声からテキストを作成することができます。Windows 11の新機能で、22H2以降で使用できます。*Cortanaの代替として、アクセシビリティの向上が可能です。*

【参考】：[Windows 11の音声アクセス](https://support.microsoft.com/ja-jp/topic/%E9%9F%B3%E5%A3%B0%E3%82%A2%E3%82%AF%E3%82%BB%E3%82%B9%E3%82%92%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%A6-pc-%E9%9F%B3%E5%A3%B0%E3%81%A7%E3%83%86%E3%82%AD%E3%82%B9%E3%83%88%E3%82%92%E4%BD%9C%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B-4dcd23ee-f1b9-4fd1-bacc-862ab611f55d)
【参考】：[音声アクセスの概要](https://support.microsoft.com/ja-jp/topic/%E9%9F%B3%E5%A3%B0%E3%82%A2%E3%82%AF%E3%82%BB%E3%82%B9%E3%81%AE%E6%A6%82%E8%A6%81-bd2aa2dc-46c2-486c-93ae-3d75f7d053a4)

新しいBingは、生成AIのエンジンGPT-4をベースとしています。複雑な質問をプロンプトで指示し回答を得ます。出典情報に基づいて正確な回答を作成することも可能ですので、ウェブの検索とチャットそれぞれのメリットを享受することができます。*新しいBingにより、Cortanaの代替以上のメリットが得られるでしょう。*

【参考】：[新しいBing](https://www.bing.com/new)

ChatGPTとBingの違いは？実際の回答を比較して解説

Microsoft 365 Copilotでは、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsなどといったオフィスアプリケーションに、AI機能が搭載されます。そのため、*それぞれのデータを相互に使って、予定表、メール、チャット、ドキュメント、会議などの新たなデータやコンテンツを作成が可能となります。*

【参考】：[Microsoft 365 Copilot を発表 – 仕事の副操縦士](https://news.microsoft.com/ja-jp/2023/03/17/230317-introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/)

*Windows Copilotは、WindowsにAI支援機能を集約するものです。*今後のAI時代の中心的なWindowsの機能となります。具体的には、BingのチャットやMicrosoftや他社の作成したプラグインを組み合わせて、アプリケーション相互の連携など生産性向上に役立てることができます。

Windows Copilotは、2023年6月より先行プレビューを開始し、パブリックプレビューを経て年内に正式リリースを予定しています。

【参考】：[AI のパワーを Windows 11 にもたらす – Windows Copilot と Dev Home でお客様と開発者の生産性の新時代へ](https://blogs.windows.com/japan/2023/05/26/bringing-the-power-of-ai-to-windows-11-unlocking-a-new-era-of-productivity-for-customers-and-developers-with-windows-copilot-and-dev-home/)



## Cortanaのサポート終了でも代替案は多くある

Cortanaは長らく、AIアシスタント機能をWindowsに提供してきました。今日の生成AIの活用と進歩は目覚ましく、既存の機能を置き換えるどころか、新たな利用方法や活用領域の拡大が始まっています。

**AI時代におけるWindowsの製品の転換はマイナス面よりもプラス面が上回り、代替案も数多くあります。**新しく登場が予定される、Windows Copilotは期待を持って受け入れることができるでしょう。

2023年6月Microsoftは、年内にWindowsのCortanaアプリのサポートを終了すると発表しました。ここでは、Cortanaのサポート終了の背景やMicrosoftのAI戦略、Cortanaの代替案などのWindowsの方向性を解説していきます。

Microsoftは、年内にWindowsのCortanaアプリのサポートを終了すると発表しました

Microsoftの製品に、提携しているOpenAIの技術を多数活用しており、今後も注力する見込みです

Cortanaは、Windows Copilotに置き換わり、Cortanaの機能別に代替案が用意されます

Cortanaのサポート終了！終了後の代替案や今後の方向性を解説

## 大規模言語モデル「Code Llama」が発表

*Metaは2023年8月24日、コードに特化した大規模言語モデル「Code Llama」を発表しました。*

Code Llamaは、Llama 2をベースに構築されたもので、プログラミングコードとコードに関する自然言語を生成できる最先端のLLMと述べられています。Llamaは「Large Language Model Meta AI」の略で、ラクダ科のラマと同じです。

【参考】：[Meta AI: Introducing Code Llama, a state-of-the-art large language model for coding](https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/)
【参考】：[GitHub: FacebookResearch / codellama](https://github.com/facebookresearch/codellama)
【参考】：[Meta AI: Introducing Llama 2](https://ai.meta.com/llama/)

*Code Llamaは、Metaが開発した商用利用可能なLLMで、プログラミングコードとコードに関する自然言語に対して、プロンプトから指示を与えて利用します。*月間アクティブユーザーが7億人を超えない範囲では、ライセンス条項にしたがって無料で使うことができます。

Code Llamaには、以下の3つのモデルバリエーションを用意し、多様な用途に対応します。

・*Code Llama*
　基本となるコード・モデルです。

・*Codel Llama - Python*
　Pythonに特化したコード・モデルです。

・*Code Llama - Instruct*
　自然言語の命令を理解するためにチューニングを施したモデルです。

Meta社では、公開されている他のLLMとの比較のためにベンチマークテストを実施しており、「Code Llamaは、コードタスクにおいて他社を上回る結果が得られた」としています。

【参考】：[Meta AI: Introducing Code Llama, a state-of-the-art large language model for coding](https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/)
【参考】：[LLAMA 2 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT](https://github.com/facebookresearch/llama/blob/main/LICENSE)

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*Code Llamaのメリットですが、コード生成にテキストプロンプトを使用することで、開発者はワークフローをより高速かつ効率的に実施することが可能です。*コーディングに不慣れな方でも、学習のための参入障壁を低くすることが期待できます。

Metaでは、「Code Llamaが、プログラマーがより堅牢で文書化されたソフトウェアを書くための生産性向上ツールや教育ツールとして利用される可能性を秘めている」と述べています。

【参考】：[Meta AI: Introducing Code Llama, a state-of-the-art large language model for coding](https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/)

*Code Llamaは、Llama 2をコードに特化させたバージョンであり、コードに特化したデータセットでさらに訓練し、同じデータセットからより多くのデータをより長くサンプリングすることによって作成されています。*

強化されたコーディング機能を備えており、コードと自然言語のプロンプトの両方から、コードとコードに関する自然言語を生成することができます。

プログラミング言語は、Python、C++、Java、PHP、Typescript（Javascript）、C#、Bashなど、一般的な言語の多くがサポートされます。

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*Code Llamaでは、それぞれ7B（70億）、13B（130億）、34B（340億）のパラメータを持つ3つのモデルサイズがあります。*それぞれ、500B（5,000億）トークンのコードとコード関連データでトレーニングされています。

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