前編では、2023年6月にリリースされた新機能『Notionプロジェクト』の使用感についてご紹介しました。

新しくなったNotionはどう変わった？エンジニアに便利な機能を試してみた【前編】

今回は、Notionの日本第1号社員で、現在は営業・マーケティング活動をはじめ、ビジネスオペレーション全般を担当する西勝清氏に、**Notionが目指す世界**や**新機能の開発経緯**についてお話を伺いました。

~~Notion Labs Japan合同会社　ゼネラルマネージャー。 大学卒業後、シスコシステムズへ入社。セールス部門で多数の大手企業のグローバル展開プロジェクトに貢献、社長室戦略チームで事業企画や戦略策定を経験。 2012年 LinkedIn Japanに立ち上げメンバーとして入社。人事向け法人営業部門を統括。 2019年 WeWork Japanに入社。営業シニアディレクターとして戦略と組織を構築、事業拡大を牽引。 2020年9月よりNotion日本1号社員として、営業・マーケティング活動をはじめ、ビジネスオペレーション全般を担当。オランダ・エラスムス大学ロッテルダム経営大学院にてMBA取得。~~

## 多くのファンから歓迎されたNotionのローカリゼーション

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まずは西さんがNotionにジョインした理由を教えてください。

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**自分自身の興味・関心領域やライフミッションにマッチする仕事であること**。さらに、**日本にインパクトを与えられるとても魅力的なプロダクト**だと感じたことがきっかけです。

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前者に関しては、自分の興味・関心の軸に、ネットワーク・コミュニティ・コラボレーションという要素があります。これまで参画してきた会社や事業にも共通しますが、**「人と人とがつながって、なにかがうまれていく」ことへの興味が強かった**んです。
また私のライフミッションとして、「日本企業の生産性を高め、日本が競争力を保つことに貢献したい」という想いがあるのですが、Notionであればそうした願いを実現できるのではと考えました。

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2020年時点で、Notionの事業に携わる日本人メンバーは西さんお1人だったんですよね。

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はい。当時50名ほどのメンバーが在籍するなかで、インターナショナルのメンバーは私1人でした。そもそも、私がNotionを知ったきっかけが、当社のCOOであるAkshay Kothari氏から事業の相談を受けたことでした。
Akshayは私がLinkedIn Japanで営業マネージャーを務めていたときの同僚だったのですが、彼が日本でNotionを展開するにあたって、いろいろと意見交換を行っていたんです。私自身もNotionのプロダクトに魅了されていましたので、なんとか彼と一緒に日本でのビジネスを成功させたいな、と。

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日本でNotionを展開するにあたって、当初どのような戦略を描いていたのですか？

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**「コミュニティの方々と一緒に成長すること」を目標に掲げていました**。私が入社する以前から、日本国内にはNotionの熱狂的なファンがいて、コミュニティミートアップが開催されたり、YouTubeやTwitter上で活発に情報が共有されたりする状況でした。
最初に注力したのが、**コミュニティの方々がNotionにどのような印象をもっているのかなど、ユースケースを収集すること**。また、ユーザーの声をふまえてローカリゼーションを進め、日本でも使いやすいプロダクトにしていくことでした。

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日本での展開を進めるうえで、苦労したことや大変だったことは？

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大変だと感じることよりも、むしろ楽しいことの方が多かったですね。ユーザーさんにヒアリングを申し込んだときも、逆にみなさんのほうから「ぜひお話ししたいです」「事例を紹介したいです」といったポジティブな反応をくださって。いかにNotionが好きかを熱く語ってくれて、楽しい時間でした。

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それはモチベーションにもつながりますね。ちなみにNotionファンのみなさんは、具体的にどのようなポイントが気に入っていたのでしょうか？

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当時は「オールインワンワークスペース」をNotionのプロダクト理念として掲げていましたが、まさにユーザーのみなさんも**「すべての情報をNotionで管理できる点」「自分の好みに合わせて柔軟に組み立てて使える点」を評価してくださっていました**。細かい部分では、パワフルなデータベースや操作性、アイコンのかわいさなど、使い勝手のよさを気に入ってもらえていた印象です。

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その後、ユーザーの反応やニーズに変化は見られましたか？

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機能に対するニーズは、そのときどきの状況によって変化しています。私自身もそうなのですが、**Notionは使えば使うほど、“こういう機能があったら便利だな”というアイデアが湧いてくる**んです。2020年の段階でユーザーのみなさんからフィードバックいただいた意見は、多くが既に現在の機能に反映されています。現在も日々新たなニーズを伺っていますし、今回のアップデートもユーザーの“あったらいいな”を叶える機能が搭載できたのではないかと思っています。

## ビジネス現場ではどのように活用されているのか

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Notionは個人利用と法人利用、いずれのケースが多いのでしょうか？

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正確なデータは公開していないのですが、どちらの利用も年々増加しています。法人での導入も、はじめは個人利用からというケースが多いんですよ。個人で使ってみたところ満足感が高く、その延長でチームでも利用しはじめる。それが徐々に社内に浸透していき、全社的な導入につながるといった流れです。

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法人利用の場合、どのような規模の会社でニーズがありますか？

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ローカリゼーション前は、主に従業員規模の小さいスタートアップ企業でご利用いただくケースが大半でした。**ローカリゼーション後は大企業でのニーズも高まり、まずはDX部門やイノベーション部門を中心に導入いただく流れが生まれました**。

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日本向けの施策が浸透するにつれ、法人の規模もシフトしていったのですね。企業におけるNotionの利用事例を教えていただけますか？

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**チーム内wiki（ナレッジベース）、ドキュメント管理、プロジェクトタスク管理などの目的でご利用いただいています**。具体的には、はじめにメンバー紹介やMVV、社内のオペレーションなどを記載したチーム内wikiを作る。次に、企画やプロジェクトをまとめたドキュメントデータベースを作成する。そして、プロジェクトタスク管理機能を利用して、To Do管理を行いながら実務を進めるといった流れです。

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特に大企業の場合は、既にさまざまな情報共有ツールを導入しているケースが多いと思うのですが、そのようななかでどのようにNotionを組み合わせていくのでしょうか？

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最初はスモールスタートで始める企業様が多いです。**いきなり全社で導入するのではなく、まずは特定の部門から始めていくイメージ**です。一方で、複数の情報共有ツールを並行して使用するのは現実的ではなく、どこかのタイミングで集約する基盤を決めなければいけないんですよね。最近はそうした移行のタイミングや進め方について、企業様から相談をいただく機会も増えてきました。

## 「Notionプロジェクト」開発の背景

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Notionの今後について教えてください。まずは2023年6月に「Notionプロジェクト」という新しい機能がリリースされました。

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はい。Notionプロジェクトのポイントは、**スピーディかつわかりやすくプロジェクト管理ができる点**にあります。これまでのNotionでもプロジェクトの管理はできたものの、ユーザーのみなさんから「さらに現場で活用していくために、もっと機能を強化してほしい」という声をいただいていました。

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また、ほかのプロジェクト管理ツールは、どちらかというと硬直的でタスク管理に重点を置いているのに対し、Notionプロジェクトは連携性・柔軟性が高く、チームを横断して協力しながらプロジェクトをカスタマイズできるようになりました。

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さらに大きな特徴として、**AIが組み込まれた初めてのプロジェクト管理ソリューションである点があげられます**。AI自動入力機能を活用することで、効率的なプロジェクト管理が可能となります。

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プロジェクト管理の利便性が増したということですね。新たな機能を開発した背景として、どのような課題感があったのでしょうか。

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円滑なプロジェクト推進のために、**現場で課題としてあがるのが「明瞭性」「スピード」「チームワーク」の3点**です。

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「明瞭性」は、新規プロジェクトを立ち上げる際に、その背景や文脈、優先度、担当者などを全員が理解しておく必要があります。 「スピード」に関しては、プロジェクトをスピーディに進めるために、ガイドラインを作成しておくことが大切です。また、できるだけアプリの切り替えを避けることが求められます。 「チームワーク」については、すべてのプロジェクトメンバーが情報にアクセス可能な環境が必要ですし、適宜カスタマイズできる使いやすいツールでなければなりません。

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なるほど、Notionプロジェクトでは、そうした課題を解決できる機能を搭載することを目指したわけですね。

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はい。プロジェクトの進行において、社内で情報がバラバラに管理されていたり、不要なツールにコストをかけていたりといった問題が生じがちです。Notionプロジェクトでは、**「誰がいつどのタスクを進めているのかを見ることができて、さらにドキュメント、ナレッジ、他のアプリの情報が1つにまとまってタスクの背景や文脈まで知ることができる」状態をゴールに据えています**。

Notion プロジェクトとは？

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プロジェクト管理の例として、どのような利用の方法を想定されていますか？

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たとえば**マーケティングのキャンペーンや、エンジニアの方々が製品開発時に行うスプリント計画、また全社的に使用するOKRプランニングなど**を想定しています。

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まとめると、Notionプロジェクトの特徴は主に3つです。1つ目が「プロジェクトに必要な要素をすべて一か所に統合できること」。2つ目が「AIによるサポートを組み込み、生産性を大きく向上させたこと」。3つ目が「プロジェクト管理に必要な機能を大幅に拡充したこと」です。

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その具体的な手段が、**「AI自動入力」「ユニークID」「GitHubプルリクエスト連携」「スプリント」「Asanaインポーター」の5つ**です。

## ユーザーの想いを実現できるツールでありつづけたい

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5つの新機能については、私も実際に試してみて、特にエンジニアのみなさんにとって使いやすい機能が増えた印象を受けました。今後、Notionプロジェクトに関して、さらなるブラッシュアップの予定はありますか？

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はい。今後のロードマップとして、**「マイタスク」「チャート」「レポーティング」「オートメーション」の機能を強化していきたい**と考えています。ユーザーのみなさんからもご要望が多い機能ですので、ぜひ楽しみに待っていていただければ嬉しいですね。

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Notion AIについては、他のAIを用いたツールとどのように差別化を図っていく予定でしょうか。

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Notion AIの差別化ポイントは主に3つあります。

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まずは**「すぐに使える」点**です。日常的なドキュメントツールとして使用いただく場合、多くのユーザーさんから“（AIを使いに行くというよりも）AIが自分のもとに来てくれる感覚が強い”という評価をいただいています。 次に、**「チームの知識・情報が活かせる」点で、AIの恩恵を最大限に享受できる**と考えています。現状はAIが単一ページ内の内容を理解して回答を返してくれる仕様ですが、今後はワークスペース全体を把握して回答を提供するシステムの開発も進めています。 さらに、**「今後の拡張性が期待できる」点が特徴**です。プロジェクト管理のAIサポート機能を備えたばかりですが、今後はチーム内wikiなどにおいてもAI機能を拡張していく予定です。

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AIのアシスト機能がどんどん増えていくイメージなのですね。最後に、今後Notionが目指す世界や展望について教えてください。

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Notionはよくレゴブロックにたとえられるのですが、**“Making software toolmaking ubiquitous（誰もが思い描いたソフトウェアを自由自在に組み立てることができれば、世界はより多くを実現できる**。そんな世界をユビキタスな現実にすること）”というミッションにも表現されるとおり、「自分で組み立てていく」、また「組み立てたものを人に見せたくなる」という点が最大の特徴なんです。

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今後もNotionを通じて、コミュニティをはじめとしたユーザーのみなさんがやりたいことを実現できるような世界を作りあげていくことを目指しています。特にAIは、そのサポートに最適な手段だと思っています。

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ちなみにNotionは、米国出身の創業者が京都に来たときに最初の一行をコーディングしたツールなので、「日本発のツール」でもあるんですよ。そういう意味でも、ローカリゼーションを含め、より多くの日本のみなさんに違和感なく使っていただけるためのツールにしていきたいですね。

12年勤務した大手人材会社を退職後、フリーランスライターに転身。会社員時代からIT業界のクライアントとの相性がよく、さまざまなIT系企業の採用活動支援や、エンジニアのスキル開発・育成支援業務に携わってきた。いまの一番の関心ごとは、子ども向けプログラミング教育の未来について。

金子 茉由

西さん

西勝清さんがNotionにジョインした理由

ユビキタスな世界の実現を目指して。Notion 日本1号社員の西氏に聞く、「Notionプロジェクト」開発に込めた想い【後編】

あらゆる情報の一元管理ができるコネクテッドワークスペースとして人気のNotion。

**ドキュメントの作成・共有だけではなく 、社内Wikiの作成やプロジェクト管理にも活用できる**ことから、個人だけでなくビジネスでの利用も増えてきています。

2023年2月には新たに「Notion AI」が登場し、さらに業務を効率化するアシスタントサービスとして注目を集めました。そんな「Notion AI」に、このたび**新機能『Notionプロジェクト』が追加された**とのこと。早速使用感を試してみました！

まずはNotion AIの基本的な機能についてご紹介します。

Notion AIは、**Notionのワークスペース内で人工知能（AI）を活用できるサービスです**。Notion内で文章作成をする際に、文章の生成や要約、校正や翻訳などを行ってくれる機能で、Notionのワークスペース上で“すぐに”“手軽に”利用できるのが特徴です。

ここからはNotion AIを用いて何ができるのか、実際に試してみます。

ページ上でスペースキーを押すだけで、以下のようなAIアシスタントが登場します。

まずはAIの精度をお手並み拝見。

ボックスに「アンドエンジニアというメディアについて教えて！」と入力したところ、以下のような文章が生成されました。

さすがのAI。きちんとメディアの特徴をとらえた説明がなされています。**より詳細な説明が必要な場合は、「続きを書く」や「長くする」を選択するとよさそうです**。

次に、以前当メディアにて掲載された記事の「要約」をAIに依頼してみました。

上段の青地の箇所が原文で、ボックス内の文章がAIによる要約文となります。

文脈上、存在しなくても通じる文言を省略してシンプルにまとめてくれました。長い記事や論文などの概要をつかみたいときに、充分に活用できそうです。

今度はアイデア出しをNotion AIに手伝ってもらいます。「次についてのアイデアのブレインストーミング」というコマンドを選び、「アンドエンジニアのコラム記事」と打ち込むと……

10個ほどのアイデアを提案してくれました！さらにこれらのテーマを選択し、「長くする」というコマンドを実行すると、各テーマの概要が表示されます。

多くのビジネスパーソンが日常的に作成しているであろうTo Doリストに関しても、Notion AIを使えば簡単に行えます。コマンドから「To Doリスト作成」を選び、テーマを打ち込みます。

即座にTo Doが作成されました。もちろん必要に応じて、自由にタスクを追加、修正することが可能です。

今回ご紹介した内容以外にも、**Notion AIのテンプレートを利用することで、プレスリリースやSNSへの投稿文のほか、エッセイや詩、職務経歴書や営業メールの生成などもAIに依頼することができ**、「文章作成」という側面でかなり守備範囲が広い印象です。

実際に筆者も、記事の構成案作成やアイデア出しの際にNotion AIを試したことがありますが、非常にシンプルな操作でストレスフリーに利用できる点が特徴だと感じました。

他のAI文書作成補助ツールと異なり、**その後のドラフト作成からTo Doリスト作成まで、1つのワークスペース内で行える点が使いやすさの秘訣です**。

さまざまなアプリケーション間を行き来する必要がなくなりますし、使いたいときにさっと気軽にAIを呼び出せるのが何よりもの魅力です。

## 新機能「Notionプロジェクト」

### これまでのプロジェクト機能との違い

ここまでは主に個人利用を想定した使い方をご紹介しましたが、**Notionの最大の魅力は「チーム単位での利用」に関する利便性が高い点です**。

特にチームでプロジェクトを遂行する際に、プロジェクトにおけるさまざまな情報を一元管理できるメリットがあります。**プロジェクトの目的や全体のスケジュール感、各メンバーのタスクなどを、1つのプラットフォームに集約することができるため、作業効率が高まるだけでなく、情報の抜け漏れを防ぐこともできます**。

実際にNotionのプロジェクト機能では、どのようなことができるのか確認していきましょう。

まず、**プロジェクトのページを開くと、現在進行中のプロジェクトや完了したプロジェクトが一覧で表示されます**。

さらに各プロジェクト名に紐づく「開く」ボタンをクリックすると、そのプロジェクトの詳細が表示されます。ちなみにプロジェクトの表示形式はテーブル形式やガントチャート形式など、目的に応じて使い分けることができ、各プロジェクトの概要や進捗状況が一目でわかる仕様になっています。

Notionにはこれまでも上記のような「プロジェクト管理」の機能が搭載されていました。ただし2023年6月のアップデートで、さらにその利便性が向上しました。**特徴は主に、「AI自動入力の機能が備わったこと」「ユニークIDの設定が可能となり、GitHubプルリクエスト連携が可能となったこと」「スプリントボード機能が追加されたこと」があげられます**。

特にエンジニアのみなさんにとって活用機会が多いであろうこれらの機能を、順に確認していきたいと思います。

今回のアップデートでは、**AIが自動で指示どおりにデータベースに⼊⼒してくれる機能が追加されました**。方法としては、*「AI要約」「AI要点抽出」「AI⾃動⼊⼒（カスタムの指⽰内容）」*の3パターンがあります**。

プロジェクトの詳細ページに、以下のとおりプロジェクトの概要を記載してみました。

プロジェクト一覧ページに戻り、「AIによる要約」を行うと、次のようにプロジェクトの概要が表示されます。

今回は元々シンプルな概要でしたが、**より複雑な意図を含んだプロジェクトや複数のプロジェクトが同時並行しているケースにおいて、関係者が概略を直感的に理解するために有効な機能だと感じました**。

また自動更新機能により、*プロジェクトの内容が変更になると、要約内容も自動で変更になるという利点があります*。（①プロパティを編集⇒②AIによる入力と画面を進めていき、「ページ編集時に自動更新」をオンにすることで自動更新機能を利用できます）

ほかにも興味深い機能がありました。

**プロパティで「ユーザー事例」と検索し、AIによる自動生成をオンにすると、実際の利用者がどのような価値を得られるか、AIが提案してくれます**。

特にマーケティング関連のプロジェクトにおいて、市場調査やユーザーのニーズ分析を行う際に役に立ちそうです。

### ポイント②ユニークID、GitHubプルリクエスト連携

こちらは特にエンジニアのみなさんにお勧めしたい機能です。

**今回のアップデートで、データベースに⾃動採番の項⽬が追加され、プレフィックス（連番前の固定⽂字）が指定可能となりました**。タスクやバグにユニークな識別⼦を付与できるため、GitHubとの連携しやすさが向上しました。

また、**NotionタスクのユニークIDをGitHubのプルリクエストの件名に設定することで、両者のデータを⾃動紐づけできる機能も搭載されています**。これにより、GitHubプルリクエストの更新に同期して、対応するNotionタスクを⾃動更新できるようになり、NotionとGitHubのそれぞれのステータスを変更する手間が省けるようになりました。

~~GitHubプルリクエスト連携の一例。GitHubプルリクエストの更新に同期すれば、対応するNotionタスクを自動更新できる~~

新たに追加されたスプリントボード機能にも注目です。

Notionプロジェクトでは、各プロジェクト内にタスクが紐づき、そのタスクがデータベースとしてまとめられています。複数のプロジェクトにまたがるタスクを管理する際、従来のNotionではデータベース上での作り込みが必要でした。

そうした煩雑さを回避するため、今回のアップデートでは「スプリントボード」の機能が搭載されたとのこと。その結果、**タスクをスプリント（2週間などの単位）で区切って管理することが可能になりました**。

以下のように、スプリントボード画⾯にて、タスクをステータスごとに分類して管理できることが特徴です。

また、スプリント完了時に次のスプリントを⽣成し、⾃動で未完了タスクを移動する機能も加わりました。

**未完了タスクは、「次のスプリントに移動」「バックログに移動」「現在のスプリントで保持」の3つに設定できるため、スプリントをスムーズに管理できるようになりました**。

## 「Notionプロジェクト」を体験して感じたこと

当初よりNotion AIの機能については定評がありましたが、Notionプロジェクトにおいても、そのメリットは充分に享受できると感じました。

特に今回のアップデートでは、開発現場を想定した機能が複数追加されたこともあり、より「チーム」での使い勝手がよい仕様になっています。

プロジェクト管理者はもとより、**各メンバーが「共通認識をもってプロジェクトを進めること」「Notionをハブとしてスムーズにプロジェクトを推進すること」にフォーカスしたサービスであるといえそうです**。

今回の記事でご紹介した以外にも、日本語⇔英語の翻訳機能もあり、たとえばAIを呼び出して「英語のプロジェクトの要点を、瞬時に日本語でまとめてもらう」といった使い方もできます。プロジェクト進行におけるさまざまなストレスを軽減するツールとしてもかなり有効だと感じます。

Notionプロジェクトは、マーケティングプロジェクトや開発プロジェクトなどに携わるビジネスパーソンの利用が多いのではないかと想定されます。

特にエンジニアのみなさんであれば、アジャイル開発やスクラム開発のプロセスで、アップデートされたスプリントの機能を活用できるでしょう。

また新たに、**プロジェクト管理ツールである「Asana」インポーターの機能が搭載され、Asanaデータのインポート読み込みも可能となりました**。プロジェクト管理のあらゆる側面で利便性が高まったといえるでしょう。

## 「Notionプロジェクト」はエンジニアの業務効率化に役立つツール

Notionプロジェクトは、まさにNotionのプロダクト理念である「All-in-one workspace」を体現するサービスだと感じました。**プロジェクトに関する一連の資料作成や、情報の集約、ワークフロー構築などをクラウドで一元管理できるのは大きな魅力です**。

また従来のNotion AIの機能や、既存のテンプレートギャラリーなどと併せて活用することで、さらに業務が円滑に進み、エンジニアの生産性向上に寄与するツールなのではないかと考えます。組織の状況に合わせて項目をカスタマイズできるなどの柔軟性もありますので、さまざまな形態のプロジェクトで利用価値の高いサービスであるといっても過言ではないでしょう。

まずは新しくなったNotionを、ぜひみなさんの目と手で確かめてみていただきたいと思います！

後編では、Notion Labs Japan合同会社のゼネラルマネジャー西勝清氏に、「Notionプロジェクト」の開発背景や今後の展開についてお話を伺います。お楽しみに！

Notion AIが活用できる「Notionプロジェクト」とは

「Notionプロジェクト」の使い心地や想定される活用シーン

## Google ColabのAIコーディング機能

**Googleは2023年5月17日、Google ColabにAIコーディング支援機能を搭載すると発表しました。**AIコーディングには、2023年5月10日開催の「Google I/O 2023」で発表されたPaLM 2ベースの「Codey」が用いられます。

【参考】：[Colaboratory へようこそ](https://colab.research.google.com/?hl=ja)
【参考】：[Google DEVELOPERS: AI-powered coding, free of charge with Colab](https://blog.google/technology/developers/google-colab-ai-coding-features/)

*Google Colabとは、Googleが提供するPythonの対話型コードエディタ兼実行環境です。*ホスト型の Jupyter Notebookサービスとして提供され、使い方は簡単です。ウェブブラウザ上で操作するので、Pythonの環境をインストールせずに利用することができます。

正式名称は、Google Colaboratoryで通称Colabと呼ばれています。

Google管理コンソールから「Google Colab」を設定して、使用したり使えない状態にしたりすることが簡単にできます。このため、Colabを組織や学校でも利用するケースが多く、何百万人もの学生がColabを利用して、Pythonプログラミングや機械学習を学んでいます。

【参考】：[Colaboratory へようこそ](https://colab.research.google.com/?hl=ja)
【参考】：[jupyter](https://jupyter.org/)

Pythonとは？人気の理由と基本知識をわかりやすく解説！

通常Pythonを利用するには、PCなどに環境をセットアップする必要があります。Pythonの得意とする機械学習やデータ分析では関連するライブラリも必要となり、追加セットアップを要します。

*Google Colabでは、ウェブブラウザで操作するため、上記のような煩雑な作業から解放されます。*そのため、機械学習やデータ分析にそのまま利用できるほか、教育用途にも活用することができます。画像生成やAIイラストなどにも応用できます。

さらにCPUなどの追加リソースも提供されますので、環境セットアップの経験がない人でも特別な設定なしに利用することができます。

Google Colabは、Googleアカウントのみで利用可能で、追加料金が発生しません。GPUの利用も無料で提供されますので、まず試してみたい場合には、Colabを使ってみるのが良いでしょう。

【参考】：[Colaboratory へようこそ](https://colab.research.google.com/?hl=ja)

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

*Google Colabの制限事項としては、リソース確保が保証されるわけではない点が挙げられます。*つまり無料で無制限に使用することができず、特にGPUに関しては高価であるためアクセス制限が設けられています。利用時に制限を受けるいわゆる「GPUガチャ」的な状況が生じる場合があります。

無料会員と有料会員では制約条件に違いがあり、商用利用などリソースを多く使用する場合は、「Colab Pro」のプランが推奨されています。データの管理やクッキーの扱いなど、安全性についてもクラウドサービス同様の考慮が必要です。詳細は以下のリンク先の情報をご確認ください。

【参考】：[Google Colaboratory よくある質問](https://research.google.com/colaboratory/faq.html)
【参考】：[Google Colaboratory リソース制限](https://research.google.com/colaboratory/faq.html#resource-limits)
【参考】：[最適な Colab のプランを選択する](http://colab.research.google.com/signup?utm_source=faq&utm_medium=link&utm_campaign=seems_too_good)
【参考】：[Colab 有料サービス追加利用規約](https://research.google.com/colaboratory/intl/ja/tos_v4.html)

## Google Colab搭載のAIコーディング機能とは

AIコーディング機能とは、AIによるコーディング支援の機能を表します。コーディングは、プログラム開発で必要なプログラムコードを作成することです。生成AIは、自然言語の解釈や生成を行うことができます。その特徴をプログラム開発に適用し、コード補完機能や、コード生成機能を実装します。

*Colabでも、これらのコード補完やコード生成の機能を搭載し、コード支援のチャットボットも導入される見込みです。*

【参考】：[Google Cloud Blog: At Google I/O, generative AI gets to work](https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/google-cloud-at-io-2023?hl=en)

*Codeyとは、PaLM 2をベースとするコードモデルを指します。*PaLM 2は、推論・多言語処理・コーディングを強化した大規模言語モデル（LLM）で、CodeyはPaLM 2のコーディング機能を調整したものです。

Colabでの生成AI機能のロールアウトは、今後数ヶ月の間に徐々に展開され米国から他の地域へ拡大を予定しています。

*PaLM 2とは、Googleの開発する次世代の大規模言語モデルを指します。*PaLM 2 では、従来のPaLMと比べて推論機能や多言語処理、コーディング機能が強化されています。Googleは、大規模言語モデルPaLMの最新版であるPaLM 2を、順次自社製品やサービスへの導入を進めています。

【参考】：[PaLM 2](https://ai.google/discover/palm2)
【参考】：[Google Japan Blog: PaLM 2 のご紹介](https://japan.googleblog.com/2023/05/palm-2.html)
【参考】：[Google I/O 2023: Making AI more helpful for everyone](https://blog.google/technology/ai/google-io-2023-keynote-sundar-pichai/)

*CodeyはGoogle Colab向けにチューニングされており、得意とするPythonのコード補完やコード生成に役立てられます。*AIコーディング支援機能は統合されており、チャットボットに相談しながら進めることも可能です。Pythonと機械学習は相性が良く、Google Colabはインターネットから誰でも無償で利用することができます。

CodeyをColabに導入するに当たり、コーディングタスクのパフォーマンス向上のために、外部ソースや高品質なコードの大規模データセットで最適化を図っています。Colabで使用するCodeyのバージョンは、PythonとColabでの使用を前提に大幅なカスタマイズがされています。

### Google ColabのAIコーディング機能の効果

*Google ColabのAIコーディング機能により、プログラム開発のスピードアップ、品質向上を実感することができます。*実際のコード生成に活用できるほか、学習用途としてもColabのメリットを活かして利用することができます。

AI活用によりコードブロックから大規模開発にも利用できるようになります。AIチャットボットによるサポートを受けることもできます。

### Google ColabのAIコーディング機能の展開予定

*Google ColabのAIコーディング機能は、米国のColabユーザから開始し、順次展開を進めていきます。*米国の有料会員から始まり、無料会員へと拡大されていく予定です。

最初のリリースでは、コード生成を主目的に機能が実装されます。対象となるユーザには、ノートブックに新しい「生成」ボタンが表示され、任意のテキストプロンプトを入力することでコードを生成することができます。

有料ユーザにはオートコンプリート機能も合わせて提供されます。機能改善は、順次実施されており、将来的には他の地域へも展開をすると公表されています。

## Google ColabのAIコーディング機能は展開を待つ価値がある

Google ColabのAIコーディング機能は、米国の有料会員から無料会員へと拡大が予定されています。その後は、各地域への展開がされる見込みです。

日本の展開予定はまだ公表されていませんが、プログラム開発の効率向上は開発者のテーマでもあり、迅速なサービス化に欠かせないものです。**コード開発の期間短縮や品質向上を考えると、Google ColabのAIコーディング機能は十分に期待できるものととらえて良いでしょう。**

Googleは2023年5月17日、Google ColabにAIコーディング機能を搭載すると発表しました。機能の実装には、PaLM 2ベースの「Codey」が用いられます。ここでは、搭載されるAIコーディング機能の概要や搭載効果、今後の展開予定を解説します。

Google Colabに追加されるAIコーディング機能は、PaLM 2ベースの「Codey」が用いられます

CodeyはPaLM 2をベースとするコードモデルで、Google Colab向けにチューニングされています

Colabが得意とするPythonのコード補完やコード生成、チャットボット機能が搭載予定です

Google ColabにAIコーディング機能を追加！概要と予定を解説

世界を変えると言われるChatGPTの登場で、人工知能（AI）の認知度が一気に高まっています。皆さんの中にはChatGPTについて知識を深めたい、ChatGPTの利用スキルを磨きたいと考える方も少なくないでしょう。

とはいえ、ネットにChatGPTの情報は溢れていますが、自分のニーズや知識レベルに合う情報を見つけ出すのは簡単ではありません。体系的にまとめられた本で学ぼうと考えても、ChatGPTに関する本は大変多く出版されており、どの本を購読すべきか迷う方も少なくないでしょう。

この記事ではChatGPTに関する基礎知識を身に付けたい方、ChatGPTを活用してみたい方、ChatGPTを利用したシステムを開発したい方など、*ChatGPTのおすすめ本を知りたい方々に向けて、最新のChatGPT関連本を10選を紹介していきます。*ぜひお役立てください。

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

私たちがChatGPTについて学ぶことで、どのようなメリットが得られるのでしょうか？ChatGPTの学習におすすめの本を紹介する前に、*ChatGPTを学習するメリットについて確認をしておきましょう。*

ChatGPTは日々進化を続けており、既にChatGPTを活用する企業や自治体が増えてきました。また、仕事にChatGPTを活用している人も見かけるようになりました。私たちはChatGPTの存在を無視して過ごすことが難しくなっているようです。

今後ChatGPTと接していくには、ChatGPTに対する理解を深めることで、どう接していけばよいのかが分かるようになります。**受け身の立場ではなく、ChatGPTを主導する立場、使いこなす立場に立つことができるでしょう。**

ChatGPTには得意な分野や苦手な分野があります。ChatGPTを活用する際には、ChatGPTの仕組みや得手不得手を理解しておく必要があります。**ChatGPTの活用事例やプロンプトの使い方などを学ぶと、より効果的な活用策が見えてきます。**

特にビジネスでChatGPTの活用を検討している方には、活用法や活用事例を中心に書かれた本は大いに参考になることでしょう。

ChatGPTの活用方法！エンジニアの業務に活かせるか利用してみた

ChatGPTは、私たちの仕事や趣味をアシストしてくれるパートナーです。ChatGPTに適切な指示を与えると、私たちが期待しているレベルの回答を返してくれます。例えば、プログラミングの補助、Excelの表作成、メール文案の作成など、私たちが行っている仕事の大半はChatGPTが代替できます。

私たちの仕事がChatGPTなどのAIによって淘汰されるのではなく、**ChatGPTを利用して私たちの仕事の効率や質を上げたいという方は、解説本で学ぶことでその方法が分かります。**

## ChatGPTの学習におすすめの本 10選

ここでは、ChatGPTの学習におすすめの本を10冊紹介します。ChatGPTの基本を学びたい人、ChatGPTの活用をすすめたい人、ChatGPTエンジニアを目指したい人におすすめの本を紹介していきます。

10選はランキングではありませんので、順序は気にせず、ChatGPT関連書籍を選ぶ際の参考にしてください。

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

### 仕事や勉強 生活をもっと楽しく。 エンジニアじゃない人のための ChatGPT 超入門（初心者向け）

ニュースなどで言葉だけは聞いたり見たりしたことはあるものの、ChatGPTについて全くの素人だという方におすすめの超入門書です。登場人物の会話をベースにした内容で、ChatGPTの初歩から丁寧に解説しています。

**ChatGPTの得意なこと、不得意なこと、活用シーンや事例まで網羅されており、ChatGPTの基本を押さえておきたい人には最適です。**

▪著者： 日本ビジネス研究会
▪出版社： 株式会社日本ビジネス出版
▪ページ数： 144ページ
▪出版日： 2023年6月2日

【参考】：[仕事 勉強 生活をもっと楽しく。 エンジニアじゃない人のための ChatGPT 超入門](https://www.hanmoto.com/bd/isbn/9784905021032)

### 先読み！IT×ビジネス講座 ChatGPT 対話型AIが生み出す未来（初心者向け）

ChatGPTについての初心者向けの書籍で、​ChatGPTとは何か、その実力、技術的背景、今後の​可能性、残された​課題、​ビジネスでの事例などが解説されています。**ChatGPTについて基本から知りたい人、対話型AIに関心がある人、ビジネスで参考にしたい人などに一読をおすすめします。**

▪著者： 古川 渉一 , 酒井 麻里子
▪出版社： インプレス
▪ページ数： 176ページ
▪出版日： 2023年4月6日

【参考】：[先読み！IT×ビジネス講座 ChatGPT 対話型AIが生み出す未来](https://book.impress.co.jp/books/1122101153)

### ChatGPTの衝撃 AIが教えるAIの使い方（初心者向け）

ChatGPTの基本や仕組みから、ビジネスや専門分野、日常や遊びなどの世界における具体的な活用例まで紹介している入門書です。ChatGPTの使い方、使う際の注意点やリスクなども書かれており、**ChatGPTを実際に使ってみたい初心者、ChatGPTの有効活用方法について知りたい人におすすめの書です。**

▪著者： 矢内 東紀
▪出版社： 実業之日本社
▪ページ数： 192ページ
▪出版日： 2023年5月29日

【参考】：[ChatGPTの衝撃 AIが教えるAIの使い方](https://www.j-n.co.jp/books/?goods_code=978-4-408-65051-7)

### AIが書いたAIについての本（初心者向け）

ChatGPTなどのAIは本を要約するだけではなく、自ら本を書くこともできます。この書籍はまさに書名が示す通り、著者は「AI」です。テキスト文章以外に、挿絵もAIによって作成されています。

とはいえ、AIが勝手に本を書いているわけではありません。

**AIに仕事をさせるには、AIが理解できるように適切な指示を出す必要があります。**AIは分析や認識は得意ですが、人が持つ「創造性」や「感性」などはまだ苦手な領域です。そこで、人とAIが互いに弱い部分をカバーし合うことで、相乗効果が生まれます。そのような考え方で本書を読み進めるとよいでしょう。

▪著者： AI、ジェームス・スキナー (監修)
▪出版社： フローラル出版
▪ページ数： 384ページ
▪出版日： 2023年3月20日

【参考】：[AIが書いたAIについての本](https://floralpublish.com/ai/)

### 【完全図解】日本一わかりやすいChatGPT仕事術大全 (プレジデント2023年 6/30号) （ビジネスパーソン向け）

AIが必須と言われる時代に生き残る生き方、働き方、稼ぎ方から、仕事での活用法、意外な使い方、ChatGPTとExcelやWord、PowerPointとの合わせ技など盛り沢山な内容で、ChatGPTの達人たちのノウハウが満載です。

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