SQLを学習中の方であれば、「インデックス」という言葉を耳にしたことがある方も多いのではないでしょうか。**SQLインデックスは、データベース内のデータを効率的に検索し、アクセスするためのツールです。**

このインデックスは、本の索引にイメージが近いでしょう。例えば、国語辞典で特定の単語を調べる場合は、辞書を頭から読むのではなく、索引の箇所をみて該当ページを探したり、辞書全体からあたりをつけて単語を探したりするのが一般的です。

SQLにおけるインデックスも同様に、膨大な量のデータから、特定のデータを迅速に見つける時に使われます。また、データベースで検索を実行する時にインデックスがあると、データのフルスキャンを避け、必要なデータへのアクセス時間を大幅に短縮できます。

本記事では、そんなSQLのインデックスについて詳しく解説します。現在、SQLやデータベースを勉強中の方は、ぜひ参考にしてください。

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## インデックスについて分かりやすく解説

インデックスとは、先ほども述べたようにデータベース内のデータを、効率的に検索するために利用するツールです。ここでは、インデックスの仕組みについて簡単に紹介します。

インデックスは、主にテーブルの特定の列に作成されます。インデックスの種類にもよりますが、列データはインデックスを作成するタイミングでソートされ、B-Treeなどの特別なデータ構造に保存されます。

そして、クエリが実行されるとSQLはインデックスを使用して、テーブル内のデータをより速く検索できます。

**つまり、インデックスは事前に独自のデータ構造を作成し、クエリ実行時にそのデータ構造を活用してデータを探すという仕組みです。**

*SQLにはいくつかの種類のインデックスがありますが、本記事では4つのインデックスを解説します。*

　クラスター化インデックスは、キー値に基づき、データの行を並び替えて保存します。この時、並べ替えたテーブルをクラスター化テーブルと言い、このテーブルを利用して索引を行います。

- 非クラスター化インデックス

　非クラスター化インデックスは、テーブル情報とは別で、特定の列を並べ替えるインデックスです。クラスタ化インデックスがデータをソートして格納するのに対し、非クラスタ化インデックスは、参照用のIDをもとに、実データへアクセスしています。

　列の値が一意であることを保証するために使用されるインデックスです。

　テキストベースのデータに対して効率的な検索を可能にする、特殊なタイプのインデックスです。高度な単語検索を行う際に活躍します。

【参考】：[Microsoft インデックスの種類](https://learn.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/indexes/indexes?view=sql-server-ver16)

### インデックスの物理的な構造について

*インデックスは、いくつかの物理的な構造にデータを格納し、そこから索引を行います。*例えば、クラスター化インデックスではB-tree（平衡木）構造が使用されますが、非クラスター化インデックスは別の構造を持ちます。

非クラスター化インデックスでは、データが格納されるテーブルとは別の場所にインデックスが格納されており、このインデックスではキー値の列にロケータと呼ばれるものを持っています。

非クラスター化インデックスで検索クエリが実行されると、SQLエンジンはまず非クラスター化インデックスでインデックスキーに一致するエントリを探します。このエントリにはロケータが含まれており、このロケータをもとに実テーブルの行データにアクセスするといった流れで、検索が行われます。

## インデックスを利用する目的

**インデックスを利用すると、パフォーマンスの向上などが期待できます。**アプリケーション開発や、サービスを運用する場合は、パフォーマンスや検索スピードが非常に重視されるため、インデックスを正しく活用することが求められます。

ここでは、インデックスを行う目的についてまとめました。

### パフォーマンスを向上させるため

*SQLインデックスの1番大きな目的は、データベースのパフォーマンスを向上させることです。*インデックスがない場合、データベースエンジンはクエリに対する応答を見つけるためにテーブルの全行をスキャンする必要があります。

これはフルテーブルスキャンと呼ばれ、データが多いほど時間がかかります。インデックスを使用すると、データベースは必要なデータを効率的に検索でき、高速に処理を実行できます。

インデックスは、データ検索を劇的に高速にできます。*特に大きなデータセットを扱う場合や、複雑なクエリを実行する場合には、データ検索の時間を劇的に短縮できます。*大規模なテーブルではインデックスが欠かせません。

## SQLでのインデックス作成方法

インデックスのメリットについて理解できたら、次は基本的な構文を覚えましょう。**今回は、インデックスの種類ごとに構文を解説します。**

### クラスター化インデックスの構文例

クラスター化インデックスの基本構文を見てみましょう。

```
CREATE CLUSTERED INDEX index_name
ON table_name (column1, column2, ...);
```

*上記の構文では、指定したテーブル状にindex_nameというクラスターインデックスを作成します。*今回はcolumn1やcolumn2といった複数の列をインデックスキーとして使用していますが、この列は1つでも構いません。

【参考】：[Microsoft  クラスター化インデックスの作成](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/t-sql/statements/create-index-transact-sql?view=sql-server-ver16)

### 非クラスター化インデックスの構文例

続いて、非クラスター化インデックスの構文例を確認しましょう。構文例では、非クラスター化インデックスを作成する構文です。

```
CREATE NONCLUSTERED INDEX index_name
ON table_name (column1, column2, ...);
```

*非クラスター化インデックスでは、NONCLUSTERED INDEXを利用します。*ちなみに、非クラスター化インデックスは複数作成することもできます。

### ユニークインデックスの構文例

次に、ユニークインデックスの構文例を作成する構文を確認しましょう。

```
CREATE UNIQUE INDEX ux_columnname ON table_name (column_name); 
```

特定のテーブルの列を指定し、ユニークインデックスを作成しています。*このインデックスでは、データの挿入や更新時に、重複する値を挿入しようとするとエラーが発生し、データの整合性を保っています。*

### フルテキストインデックスの構文例

最後に、フルテキストインデックスの構文例を見てみましょう。

```
CREATE FULLTEXT INDEX ON table_name
(column_name)
KEY INDEX index_name
```

*フルテキストインデックスでは、テキストデータ内の言葉やフレーズを素早く検索します。*基本的な書き方は上記の通りですが、その他にもいくつか引数がありますので、詳しく知りたい方は参考URLを参照してください。

【参考】：[Microsoft  フルテキストインデックスについて](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/t-sql/statements/create-fulltext-index-transact-sql?view=sql-server-ver16)

## インデックスを使う際のポイント

インデックスを使用すると、SQLクエリのパフォーマンスを大幅に改善することができます。しかし、**本当にインデックスを作成する必要があるのかなど、インデックスを使う際には考慮すべき点もあります。**インデックスを使う際のポイントについても、しっかり理解しましょう。

### SQL SELECTクエリの書きを意識する

*インデックスは、特にSELECTクエリの実行速度を向上させるために役立ちますが、そのクエリが適切に書かれている必要があります。*

例えば、インデックスを作成する時は、頻繁に検索を行う列に対してクエリを作成したり、関数の使用を避けたりしましょう。

関数の使用を避ける理由としては、関数が使用されている列に対しては、インデックスが使用されない可能性があるからです。インデックスが効かないと悩んでいる方は、このような点にも注意を払いましょう。

### インデックスを使った方が遅くなる？

*インデックスは強力なツールですが、常に作成した方がよいとは限りません。*例えば、データ量が少ないテーブルでは、フルスキャンさせた方が高速になる場合もあります。

テーブルのデータ量や、今後データが増えるかなども検討してからインデックスを貼りましょう。

## インデックスを使いこなし、SQLのスキルを磨こう

アプリケーション開発やサービスの開発でも、SQLの知識は必要不可欠です。そして、インデックスはサービスのパフォーマンス向上でも重要な役割を持っています。

特に、これからバックエンドのエンジニアを目指す方はデータベースやSQLの基本的な知識をしっかり理解する必要があります。**現時点でデータベースやSQLの操作に苦手意識がある方も、本記事を参考にしつつSQLの知識を高めましょう。**

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SQLのインデックスはデータ検索の速度やパフォーマンス向上において、重要な役割を持っています。本記事ではインデックスの概要から種類、インデックスの作成方法についても詳しく解説します。データベースやSQLを学習中の方は、ぜひ参考にしてください。

インデックスには、クラスター化インデックスをはじめとする複数の種類があります

インデックスの種類ごとに、物理的な構造がことなります

クラスター化インデックスや、ユニークインデックスの作成方法が分かります

SQLのインデックスとは？概要から作成方法・構文まで徹底解説

**SQLとは、データベース操作言語と呼ばれ、RDBMSの操作に必要な言語を表します。**一般的なプログラミング言語では言語仕様が決まっており、互換性が確保されています。SQLはそれぞれRDBMSに固有な実装が施されており、SQL文の記述に違いを持つ「方言」が存在する特色を持ちます。

ここでは、SQLの登場の経緯を歴史から振り返っていきます。

*SQLを学ぶために、前提となる管理システムであるDBMS（DataBase Management System）を学んでいきます。*

現在のコンピュータは、1940年代中頃から1950年代まで躍進的な進歩により開発が進みました。1960年代には磁気ディスクの登場により、記録媒体は磁気テープから磁気ディスクへと遷移したことで、シーケンシャルアクセスからランダムアクセスの利便性が高まりました。

そこでデータ管理の必要性から階層型データモデルやネットワーク型データモデルが登場し、1960年代後半から1970年代にかけて標準化が進みました。このデータ管理のシステムをDBMSと呼び、さらにシステム化が進んでいきました。

階層型データモデルやネットワーク型データモデルのDBMSが使用されていくなか、エドガー・フランク・コッドは執筆した論文”A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”を1970年に発表しました。*この論文では、リレーショナルの概念を定義し、現在の基礎となるRDBMSの条件を提唱しています。*

RDBMSは、リレーショナルデータベースマネジメントシステム（Relational DataBase Management System）という英語の頭文字から取った略語で、データベースの管理システムを指します。

対象となるデータベースは、リレーショナルデータベース（RDB、関係データベース）です。RDBを実際にシステムに実装したものをRDBMSと呼びます。

なおエドガー・フランク・コッドは、IBMで磁気ディスクシステムの開発を担当しており、1969年にはRDBMSの理論を先行してIBM社内に共有しています。しかしながら、これまでの実装と異なるためIBM自体の実装は進まず、商用化はOracleに先を越された経緯があります。

RDBMSの理論を提唱したエドガー・フランク・コッドは、1970年代に勤務先のIBMでRDBを実装するためにSystem Rプロジェクトを立ち上げました。しかしエドガー・フランク・コッド自身はそのプロジェクトに深く関与できず、リレーショナルではない独自言語SEQUEL言語（シークェル）が開発されました。

その後名称登録の重複により、同じ読み方のSQL（エスキューエル、シークェル）に改称され、現在の呼称が定着していきました。*現在では、SQLは「Structured Query Language」の略として広く認知されています。*

IBMの実装と並行して開発を行ったOracleは、商用化に先行した企業です。その際参考にした論文は登場後すぐに開発に着手したことから、IBMが策定したSQLと違いを持ち、その後互換性維持の観点から違いは「方言」として独自性を持つものとして継続提供されていきました。

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*SQLはリレーショナルデータベースで用いられることから、標準SQLの規格化においてはデータ定義言語（DDL）、データ操作言語（DML）、データ制御言語（DCL）について作業が進められました。*

これらの実装は、各社からRDBMSが製品化されていたため、それぞれ独自拡張がされていました。そのため、SQL構文やストアドプロシージャに各RDBMS製品の違いが見られる中、ANSI・ISOによって標準化が進められました。

### 対象となるデータ定義言語の概要

*データ定義言語（DDL）は、データベース化するデータを定義するためのSQL言語です。*CREATEによるデータベース、テーブル（表）、インデックス（索引）などの作成や、DROPによるデータベース、テーブル（表）、インデックス（索引）などの削除があります。

### 対象となるデータ操作言語の概要

*データ操作言語（DML）は、データベースに対するデータの登録・更新・削除・検索を行うためのSQL言語です。*SELECTによるデータの検索・抽出、INSERTによる行の追加・挿入、UPDATEによるデータの更新、DELETEによるレコード（行）の削除などがあります。

### 対象となるデータ制御言語の概要

*データ制御言語（DCL）は、データベースに対するデータアクセス制御を行うためのSQL言語です。*GRANTによる権限の付与やREVOKEによる権限の取り消しなどがあります。

DCLは、DDLやDMLと異なり直接データを定義したり操作したりするものではないですが、権限が付与されないと操作できないので必要なものです。

SQLはデータベース操作言語であり、RDBMSの実装に依存する「方言」を持ちます。最初に商用版として市場投入されたOracle DatabaseやIBM SQL/DS（現IBM DB2ファミリー）をはじめ、その後登場したIngresやMicrosoft SQL Server、MySQLなどでも同様の違いが生じます。

*この状態は、1986年の最初の規格統一まで長らく続いていましたが、ANSIやISOの標準化により標準SQLに従うことで統一を目指して多くの改正が続けられています。*なお規格が制定されたとしても、RDBMSのベンダーがそれを採用するかは別の問題であり、現在も対応の度合いには違いがみられるのが実状です。

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*SQL-86は、最初にANSIによって規格化された標準SQLです。*1986年に制定されましたが、1987年にISOに承認されたことからSQL-87とも呼ばれます。データ操作言語（DML）の仕様として、プログラミング言語からSQL文を呼び出すエンベデッドSQLの仕様化が図られました。

しかしながら、カバーする範囲が十分ではなく、標準化以降も「方言」の開発競争は収まらず、規格制定が継続することになります。

*FIPS 127-1で採用された、DEFAULTなどの整合性制約サポートを追加したマイナーバージョンです。*SQL-89では、CREATE TABLEなどのデータ定義言語（DDL）の仕様が策定されました。日本語サポートも、国際規格団体に働きかけてJIS X 3005:1990に盛り込まれました。

*FIPS 127-2への対応を含む、大幅な機能拡張バージョンとなります。*具体的にはデータ型の拡張、動的SQL、言語の直交性の改善、整合性機能拡張、外部結合、一時表、動的SQL、DDL拡張など各国語機能を含む多くの機能が盛り込まれました。

正規表現のマッチング、再帰的クエリ（推移的クロージャなど）、トリガー、手続き型およびフロー制御ステートメントのサポート、ノンスカラ型（配列）、一部のオブジェクト指向機能（構造化型など）、JavaでのSQL関数（SQL/OLBおよびSQL/JRT）のサポートが追加されました。

*この仕様改定で、RDBMSとしての必要な仕様の多くがカバーされています。*

SQL:2003以降は、市場が成熟するとともにオープンソース型のRDBMSや、NoSQLの登場など多様性が高まっている状態です。*標準SQLの改定内容はそんなに多くありませんが、取扱いデータの種類に応じて拡張が進められています。*

・*SQL:2003*
XML関連機能（SQL/XML）、ウィンドウ関数、シーケンスの標準化、自動生成された値を持つカラムなどが追加されました。

・*SQL:2006*
SQLをXMLと共に使用するために、SQLのDBにXMLデータをインポートし、操作する方法を定義し、World Wide Web Consortium（W3C）が公開したXMLクエリ言語であるXQueryを使用して、アプリケーションのSQLコードにクエリを統合する方法も定義しました。

・*SQL:2008*
カーソル定義外でのORDER BYを定義し、INSTEAD OFトリガ、TRUNCATE文、FETCH句を追加しました。

・*SQL:2011*
時間データであるPERIOD FORを追加し、ウィンドウ関数とFETCH句を拡張しました。

・*SQL:2016*
行パターンマッチ、多相テーブル関数、文字列フィールドに格納されたJSONデータの操作などを追加しました。

・*SQL:2019-2020*
多次元配列（MDarray型および演算子）を追加しました。

・*SQL:2023*
JSONデータ型（SQL/Foundation）、プロパティ・グラフ・クエリ（SQL/PGQ）を追加しました。

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### 各RDBMSにおける標準SQLの対応状況とリファレンス

RDBMSはこれまでの製品との互換性を維持するための「方言」を提供するとともに、標準SQLの対応も進めています。標準SQLの対応状況は各社の製品の考え方によりますので、すべての標準規格が一律に実装されている訳ではありません。

*RDBMSは各社の実装において「方言」があるため、それぞれの会社のSQLのコマンドや関数、演算子、ワイルドカードや記号などリファレンスマニュアルを参考にするといいでしょう。*

・*Oracle Database*
Oracle Databaseは、製品リリースごとにドキュメントが完備されています。日本語情報は古いドキュメントに多く記載されていますので、参考にしましょう。

【参考】：[Oracle Database ドキュメント](https://www.oracle.com/jp/database/technologies/oracle-database-documentation.html)
【参考】：[Oracle Database 23cドキュメントサイト](https://docs.oracle.com/cd/F82042_01/index.html)
【参考】：[Oracle Database 19 SQL言語リファレンス: C Oracleと標準SQL](https://docs.oracle.com/cd/F19136_01/sqlrf/Oracle-and-Standard-SQL.html)

・*Microsoft SQL Server*
Microsoft SQL Serverは、独自のT-SQLと標準SQLのANSI SQLに対応しています。

【参考】：[Microsoft SQL Server ドキュメント](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/?view=sql-server-ver16)
【参考】：[Microsoft SQL Server 技術ドキュメント](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/sql-server/?view=sql-server-ver16)

・*MySQL*
標準SQLのANSI SQLの多くをカバーしています。動作モードをSQLモードで指定することができます。

【参考】：[MySQL リファレンス: MySQL と標準 SQL との違い](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/ja/differences-from-ansi.html)
【参考】：[MySQL リファレンス: MySQL の標準への準拠](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/ja/compatibility.html)
【参考】：[MySQL リファレンス: サーバー SQL モード](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/ja/sql-mode.html)

・*IBM DB2*
IBM DB2は、メインフレームから商用Unix、Linux、Windowsと多岐に渡りサポートされます。開発の歴史が長いので互換性を保って進化しています。

【参考】：[IBM Db2 for z/OS](https://www.ibm.com/mysupport/s/topic/0TO0z0000006ut9GAA/db2-for-zos?language=en_US&productId=01t0z000007g6t3AAA)
【参考】：[IBM Db2 Linux, Unix and Windows](https://www.ibm.com/mysupport/s/topic/0TO500000001fUNGAY/db2-linux-unix-and-windows?language=en_US&productId=01t50000004WmTkAAK)
【参考】：[IBM DB2 標準規格への準拠](https://www.ibm.com/docs/ja/db2/11.5?topic=database-standards-compliance)

・*PostgreSQL*
PostgreSQLは、標準SQLの大部分を忠実に実装しており、JSONにも対応しています。オープンソースで、無料で使用できる標準SQLのDBMSです。

【参考】：[PostgreSQL Documentation](https://www.postgresql.org/docs/)
【参考】：[PostgreSQL 15.4文書: 付録D SQLへの準拠](https://www.postgresql.jp/document/15/html/features.html)

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## これから学ぶ方は標準SQLから

RDBMSには、それぞれの「方言」がありますが、基本的な構文や手続きは標準SQLに従っています。これからデータベースを学ぶ方は、現在多く利用されているリレーショナルデータベースをはじめに学ぶ機会が多いでしょう。

**標準SQLを勉強することで、多くのRDBMSの基礎知識が得られるのでおすすめです。**

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SQLは、RDBMSの操作に必要な言語ですが、各RDBMSでは独自の実装がされており、「方言」があります。ANSIやISOはSQLの統一化を目指して標準SQLの規格化を進めています。ここでは、SQL登場の歴史と標準SQLの改定内容から、標準化の進捗を学んでいきます。

SQLは、RDBMSの操作に必要なデータベース操作言語です

SQLには、RDBMS製品化の過程でそれぞれの実装に違いから「方言」が存在します

標準SQLは、ANSIやISOにより制定された規格で、改定により互角性が高まっています

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## SQLを効率よく習得するための学習方法とは？

SQLは、データベースの定義や操作を行うことができるデータベース言語の1つです。データベースを設計・運用するデータベースエンジニアや、データベースを利用するシステム開発に携わるプログラマなど、SQLを使用する機会があるエンジニアは多いでしょう。

スキルアップのためにSQLの勉強をしたいけれど、どのように学習を進めれば良いか分からない方も多いのではないでしょうか。*基本構文が理解できても、幅広く応用を利かせたり、すらすらとSQLを記述できるようになるのは難しいものです。*

この記事では、SQLのスキルを向上させたい方のために、SQLの学習方法やポイントを解説し、おすすめの学習サイトや書籍をご紹介します。

SQLの学習は、まずはSQLの基本構文を理解すること、練習問題をたくさん解いて慣れること、実際のデータベースで実践すること、というステップで進めることをおすすめします。

### よく使う4つの命令の基礎を学習する

まずは、最も使用される頻度が高い4つの命令文をしっかりと押さえましょう。

データベースのデータは、縦の列の「カラム」と、横の列の「レコード」からなるテーブル（表）に格納されます。SELECT文・INSERT文・UPDATE文・DELETE文を使って、基本の操作であるデータの取得・追加・更新・削除を行います。

*■SELECT文*
SELECT [カラム名] FROM [テーブル名];

SELECT文は、データベースからデータを取得するためにどのカラムのデータを取得するかを記述します。FROM句を使ってどのテーブルから取得するか指定したり、WHERE句を使ってどのレコードのデータを取得するか指定したりできます。

*■INSERT文*
INSERT INTO テーブル名 [カラム名1, カラム名2,...] VALUES [値1, 値2,...];

INSERT文は、どのようなデータをどのテーブルに追加するかを記述します。固定の値だけでなく、SQLで他のテーブルから取得した値をINSERTとするなど、応用的な使い方もできます。

*■UPDATE文*
UPDATE [テーブル名] SET [カラム名1] = [値1] WHERE [条件];

UPDATE文は、どのテーブルのどのデータをどう更新するかを記述します。テーブル名とカラム名を指定し、WHERE句で指定した条件のものだけを更新するのが基本です。カラム名をカンマで区切って記載することで、複数カラムで条件に合ったものだけを更新することができます。

*UPDATE [テーブル名] SET [カラム名1] = [値1], [カラム名2] = [値2] WHERE [条件];*

*■DELETE文*
DELETE FROM [テーブル名];

DELETE文は、テーブルのデータを削除することができます。上記の命令では、指定したテーブルのすべてのデータを削除します。しかし、テーブルのデータをすべて削除することはほとんどありません。普段使用するときにはWHERE句を付加して、指定した条件に合うデータのみを削除します。

*DELETE FROM [テーブル名]　WHERE [条件];*

### 4つの基本命令文の応用や他の命令文を学ぶ

*4つの基本の命令文を組み合わせることで、システムやソフトウェアが必要とするデータをデータベースから抽出して画面に表示させたり、ユーザが入力したデータをデータベースに格納したりといった操作を行います。*

4つの命令文の基本を理解したら、次はテーブルの結合、命令文を入れ子にする副問い合わせ（サブクエリ）などの応用についても学んでいきましょう。

### 自分でSQL文を書くことに慣れる

*SQLの基本構文を学習して理解が進んだら、実際にSQL文をたくさん書いて、様々なパターンのSQL文に慣れていきましょう。*

基本の命令文を見ながら、実際にパソコンに向かってSQLを自分で繰り返し書いてみましょう。そうすることで、SQL文の構造を記憶しやすくなりますし、理解もより深まります。

### 実際にデータベースをSQLで操作してみる

SQLを書くのに慣れてきたら、実際のデータベースでSQL文を使ってデータベースを操作してみましょう。**自分でテーブルを作成し、様々な操作を試してみることで、データベースの構造をより深く理解することができます。**

学習のためにデータベース管理システムをインストールするのであれば、MySQLをおすすめします。MySQLは無償で入手できるオープンソースのソフトウェアで、世界中で幅広く使用されています。高速な処理で、高い信頼性を持っているのが特徴です。

【参考】：[MySQL](https://www.mysql.com/jp/)

MySQLをインストールすると、Windowsであれば「コマンドプロンプト」、Macであれば「Terminal」を使用してデータベース・テーブルを作成して、SQLによるデータベース操作を行うことができます。

## 効率的なSQL学習の方法とは？

SQL学習の流れはお分かりいただけたと思います。では、どのような方法でSQLを学習するのが効率的なのでしょうか。

まずは、本を使ってSQLの基本を学ぶことをおすすめします。**本はいつでも手元に置いておき、迷ったときにいつでも確認できることが大きなメリットです。**

図解入りで分りやすく解説した本や、様々な応用パターン例が記載されている本など、自分の学習の度合いに応じて読みやすいものを入手し、勉強していきましょう。

### 学習サイトや学習アプリを使って学習する

自分でSQL文を書くことに慣れるためには、学習サイトを活用することをおすすめします。*学習サイトでは、SQLの学習をしながら連取問題を解くことで知識を定着させることができます。*スマートフォンでSQLを学べる学習アプリも、隙間時間を使って勉強するのにおすすめです。

### オンライン講座やスクールを活用する

SQLの学習を始めたけれど、独学が苦手だという方もいるでしょう。不明点を聞ける人がいないとモチベーションが続きにくく、長く学習を続けるのは難しいものです。

その場合は、オンライン講座やスクールを活用することをおすすめします。*分からないところを講師に聞いたり、カリキュラムに従って学習するため次々と目標を立てて継続した学習がしやすくなります。*費用はかかりますが、より確実に効率よくSQLを習得することができるでしょう。

ここでは、手元に置いて活用したい本を紹介していきます。何度も繰り返し読んで、SQLの基礎をしっかりとインプットしましょう。

### スッキリわかるSQL入門 第3版 ドリル256問付き！

人気のSQL入門書シリーズです。*SQLの基礎が丁寧に解説されていて、図解も多く、やさしく楽しくSQLを学習できることが特徴で、初心者の方に特におすすめできる1冊です。*

 Webブラウザ上でSQLの作成や実行ができる、クラウド型のデータベース実行環境の「dokoQL」(どこきゅーえる）を使って学習できるのも大きなポイントです。

▪著者：中山 清喬、飯田 理恵子、株式会社フレアリンク（監修）
▪ページ数：512ページ
▪出版社：インプレスブックス
▪発売日：2022/3/29 

【参考】：[スッキリわかるSQL入門 第3版 ドリル256問付き！ - インプレスブックス](https://book.impress.co.jp/books/1121101090)

### 集中演習 SQL入門 Google BigQueryではじめるビジネスデータ分析（できるDigital Camp）

データベースやSQLが初めてという方を対象に、Web解析業界でのキャリアがある筆者によるSQLのコツを丁寧に解説した入門書です。データベースの構造についても詳しく解説し、SQLを使いこなすための操作の基本を学習できます。

必要なものはGoogleアカウントのみで、実務で使える「BigQuery」をSQLの学習・実行環境として解説されています。また、本書には演習ドリルの他、購入した読者のみ利用できる特典サービスもあるため、知識習得をサポートしてくれます。

▪著者：木田 和廣
▪ページ数：480ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2021/02/19

【参考】：[集中演習 SQL入門 Google BigQueryではじめるビジネスデータ分析（できるDigital Camp）](https://book.impress.co.jp/books/1119101189)

### 絵で見てわかるSQL Serverの仕組み

初級者を脱してより高みを目指したいエンジニアの方におすすめの本です。*標準SQL準拠で幅広いデータベースに対応しており、実際の開発現場でも使える実践的なコーディングも多く紹介しています。*

また、SQL Serverの物理構造（アーキテクチャ）や内部動作を、図解によって丁寧に解説しているため、参考書を読むのが苦手な方にもおすすめの1冊です。

▪著者：平山 理
▪ページ数：344ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2020/09/14

【参考】：[絵で見てわかるSQL Serverの仕組み](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798158723)

## SQL学習におすすめのサイトは？

ここでは、SQLを学習しながら、自分でSQL文を書いて身につけていくことができる学習サイトを紹介していきます。

Progateはプログラミングを学ぶための学習サービスです。学習分野としてSQLが用意されており、無料でアカウントを登録すればSQLを学習することができます。

まずは単元ごとに、データベースのデータや図解が豊富なスライドと形式で知識をインプットします。その後、すぐに演習画面に切り替わり、実際にSQL文を入力して実践できるのが大きな特徴です。

演習画面では、ポイントごとにスライドに戻って学び直すことができます。*困った時のためのヒントの表示もあり、初心者の方でもSQL学習をゲーム感覚で楽しめるサイトです。* 

【参考】：[SQL | プログラミングの入門なら基礎から学べるProgate[プロゲート]](https://prog-8.com/courses/sql)

SQL Fiddleは、Web上でSQLを実行することができるサイトです。実行環境を用意することなく、気軽にSQLの実行を試してみることができます。*データベースの構造（Schema）を作成することから行うことができ、SQLの学習を進めてさらに学習したい方におすすめです。*

SQL Fiddleでは、MySQL Server・Postgres・Oracle・SQL Serverなどのデータベースエンジンを選択することができ、違いを確認することもできます。

【参考】：[SQL Fiddle](http://sqlfiddle.com/)

PostgreSQLとは？MySQL・Oracleとの違いを解説

## 様々な学習方法を活用してSQLの勉強を続けることが上達のコツ

SQLの学習の流れを解説し、おすすめの本、学習サイトをご紹介しました。SQLの上達のコツは、勉強を続けることです。本や学習サイトで学習してインプットし、自分でSQLを書いて学んだことをアウトプットすることを繰り返すと、ますます理解が深まっていきます。

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