## SQLのコメントアウトの使い方

*SQLは、リレーショナルデータベースを用いてデータを操作したり定義したりする言語です。*他のプログラミング言語と組み合わせて、DBMSを操作する必要があることからプログラミングAPIや言語が仕様として決められています。

ここでは、言語仕様に基づき使用されるコメント機能について解説していきます。

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### そもそもコメントアウトとは

*コメントアウトとは、プログラミングコードにおいて実行処理として解釈されない注釈などをコメントとして記述することです。*それぞれのプログラミング言語においてコメント機能が実装されています。

コメント機能は、ソースコードの説明文などの注釈や、デバッグコードを埋め込んで無効化しておくなどの用途に用います。

SQLは、テキストファイルとして編集してSQLファイルとして格納し使用する場合が多いでしょう。*作成したSQLファイルは、スクリプトファイルとして使用しますが、操作方法を解説したい場合などはファイルに注釈を入れておくと便利です。*

その際には、SQLのコメント機能の定義に基づいて、コメントアウトしておくと良いでしょう。

## 主要SQLのコメントアウトの書き方

SQLが使えるリレーショナルデータベースは、商用パッケージからオープンソースソフトウェアまで多岐に渡ります。また、*SQLはRDBMSの特性に合わせて定義されていることから、文法上の違い（方言）があります。*ここでは、主要なRDBMSについてSQLのコメント機能を解説します。

標準SQLは、「ISO/IEC 9075」で定義されているSQLの仕様です。*1986年以降それまでバラバラだった各社の提供するSQLを統一標準として定義したものです。*各社の提供するSQLは、この標準に準拠するものと独自に定義した部分がありますので、利用するDBMSの仕様の確認も必要になります。

標準SQLにおけるコメント機能は、次の2種類です。

*・2重ハイフン ”\-\-” の後にコメントを使う*
2重ハイフン ”\-\-” 以降のテキストはコメントとして解釈されます。これは行末まで有効です。言い換えると1行単位のコメントに使用し、複数行の場合はその都度行頭に2重ハイフン ”\-\-” を入れます。

```
SELECT * FROM DATA; -- この部分がコメントです
SELECT * FROM DATA; -- この部分がコメントです```

*・C言語形式で ”/＊” と ”＊/” の間にコメントを入れる*
C言語形式では、 ”/\*” と ”\*/” の間にコメントを入れます。この場合は、行の区切りは意識せずに、単1行あるいは複数行で使用できます。

```
SELECT * FROM DATA; /* この部分がコメントです */
/*
 このように複数行でも使用できます
 このように複数行でも使用できます
 */```

標準SQLでは、次のようにC言語形式コメントの入れ子にも対応します。

```
/*
 このように複数行でも使用できます
 /* この部分がコメントの入れ子です */
 このように複数行でも使用できます
 */```

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Microsoft SQL Serverは、Microsoft Windowsと親和性が高いRDBMSで、T-SQLと標準SQLに対応します。コメント機能は、2重ハイフン ”\-\-” 、C言語形式 ”/\* \*/” に対応します。*C言語形式のコメントの入れ子にも対応します。*

またAnalysis ServicesではMDXクエリがあり、C++の二重スラッシュ ”\/\/” 形式にも対応します。以下は、MDXクエリでのコメント機能の書き方です。

```
// クエリにこのようなコメントを追加できます```

【参考】：[SQL コメント (MDX 構文)](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/mdx/comments-mdx-syntax?view=sql-server-ver16)
【参考】：[SQL \-\- (コメント) (Transact-SQL)](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/t-sql/language-elements/comment-transact-sql?view=sql-server-ver16)
【参考】：[SQL スラッシュ アスタリスク (ブロック コメント) (Transact-SQL)](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/t-sql/language-elements/slash-star-comment-transact-sql?view=sql-server-ver16)

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Oracleは初めてリリースされた商用RDBMSで、数多くのプラットフォームをサポートします。コメント機能は、標準SQLと同じく2重ハイフン ”\-\-” 、C言語形式 ”/\* \*/” に対応します。*ただしC言語形式のコメントの入れ子には対応しません。*

PL/SQLでも同様の使い方を行います。SQL*Plusでは、次のようにREMARKコマンドで明示的にコメントを追加することもできます。

```
REMARK コメントです
SELECT * FROM DATA;```

【参考】：[Oracle Database: コメント](https://docs.oracle.com/cd/E82638_01/sqlrf/Comments.html)
【参考】：[Oracle Database: SQL*Plusでのスクリプトの使用](https://docs.oracle.com/cd/F82042_01/sqpug/using-scripts-in-SQL-Plus.html#GUID-E9305EF3-85CF-49BF-AB4D-E2BBBA2C8025)

PostgreSQLは、標準SQL準拠を強みとするオープンソースのRDBMSです。コメント機能は、標準SQLと同じく2重ハイフン ”\-\-” 、C言語形式 ”/\* \*/” に対応します。*標準SQLの仕様に従い、C言語形式のコメントの入れ子にも対応します。*

【参考】：[PostgreSQL Docs: Comments](https://www.postgresql.org/docs/16/sql-syntax-lexical.html#SQL-SYNTAX-COMMENTS)

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MySQLは、Linux、Apache、Perl・Python・PHPとの組み合わせに強みと実績を持つ、オープンソースのRDBMSです。コメント機能は、標準SQLと同じく2重ハイフン ”\-\-” 、C言語形式 ”/\* \*/” に対応します。*C言語形式のコメントの入れ子には、対応しません。*

2重ハイフンの後ろには半角スペースあるいはタブなどの制御文字が必要です。具体的には、次のような違いがあります。

```
SELECT * FROM DATA; -- 2重ハイフンの後ろに半角スペースがあるため、コメントです
SELECT * FROM DATA; --これは半角スペースで区切られていないためコメントとなりません```

MySQLは独自性が高く、シェルスクリプト形式の”#”にも対応します。 ”#” は行末まで有効で、行ごとに指定する必要があります。

```
SELECT * FROM DATA; # この部分がコメントです```

MySQLの特定のコードを実行するために、拡張コードを記述することもできます。MySQLで実行し、他のSQLでは解釈されないようにします。

```
SELECT /*! STRAIGHT_JOIN */ column_x from table_y;```

【参考】：[MySQL Docs: コメント](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/ja/comments.html)
【参考】：[MySQL Docs: コメントの先頭としての「--」](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/ja/ansi-diff-comments.html)

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IBMが提供するInformixでは、標準SQLと同じく2重ハイフン ”\-\-” 、C言語形式 ”/\* \*/” に対応します。*ただしC言語形式のコメントの入れ子には対応しません。*独自機能として、波括弧 ”{ }” で囲む形式もサポートします。

波括弧 ”{ }” の使用方法は、C言語形式と同じで単1行と複数行に対応しますが、コメントの入れ子には対応しません。波括弧の使い方は、次の通りです。

```
SELECT * FROM DATA;{ この部分がコメントです }
{
 このように複数行でも使用できます
}```

【参考】：[IBM Docs: How to Enter SQL Comments](https://www.ibm.com/docs/ja/informix-servers/14.10?topic=syntax-how-enter-sql-comments)
【参考】：[IBM Docs: Examples of SQL Comments](https://www.ibm.com/docs/ja/informix-servers/14.10?topic=comments-examples-sql)

## SQLのコメントアウトはRDBMSの違いを理解して使おう

SQLはリレーショナルデータベースで用いる言語ですが、言語は対象となるRDBMSごとに最適化されています。そのため標準SQLが共通言語としてリリースされてからも、互換性の観点で違いがあります。

**コメントアウトはコード開発の生産性を高めますが、ベースとなるRDBMSの違いを理解して使い分けするのが良いでしょう。**

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リレーショナルデータベースで用いるSQLでは、プログラムコードやSQLファイルに保存して使用します。その際、用法や手順などの注釈をコメント機能で記述しておくと便利です。ここではRDBMSごとに提供される主要SQLについて、書き方や用法の違いについて解説します。

SQLはRDBMSの特性に合わせて定義されており、文法上の違いがあります

コメント機能もそれぞれのRDBMSで定義されている構文に従います

標準SQLの用法を基本としながら、それぞれの違いを理解して使用するのがおすすめです

SQLのコメントアウトの使い方は？書き方や違いについて解説

**SQL Server（エスキューエルサーバ）とは、マイクロソフト社が開発したリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）を指します。**データベース操作言語はANSI SQLならびにSybase社と独自に拡張したTransact-SQL（T-SQL）に対応します。

SQL Serverは商用RDBMSであるOracle Database、オープンソースRDBMSのMySQLに次いで3番目の人気を誇ります。以下より、SQL Serverの説明で登場する用語を簡単に紹介するので、初心者の方はまず用語に慣れておきましょう。

・*DBとは*
データベース（DataBase）の略で、必要とされる情報を蓄積・検索する機能を有する情報（データ）の集まりのことです。

・*DBMSとは*
データベース管理システム（DataBase Management System）の略で、データベースをコンピュータ実装する際に必要とされるDBの構築・管理・運用を行うソフトウェアを指します。

・*RDBMSとは*
リレーショナルデータベース管理システム（Relational DataBase Management System）の略で、DBMSの主流として用いられています。RDBMSで管理するDBは、データの項目を論理的にテーブル（表）・レコード（行）・カラム（列）で表すモデルを採用しています。

【参考】：[オンプレミスまたはクラウドで SQL Server をお試しください](https://www.microsoft.com/ja-jp/sql-server/sql-server-downloads)
【参考】：[DB-Engines Ranking of Relational DBMS](https://db-engines.com/en/ranking/relational+dbms)

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ここでは、SQL Serverは何に使うためのものか、「SQL」とは何なのかといった基本的な項目について解説します。また、バージョンやエディションについても紹介するので、チェックしてください。

SQL Serverを含むデータ管理システムは、多くの企業やサービスで使用されています。例えば、*企業やECサイトの顧客情報や販売管理、医療機関でのカルテや患者の情報管理、飛行機や宿泊施設の予約管理などが挙げられます。*

数あるデータ管理システムの中、Microsoft社が開発しているSQL Serverは、Windows OSとの相性がいいことで知られています。

**SQL Serverの「SQL」は、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）で用いられるデータベース操作言語です。**データベース操作言語とはデータの操作や定義を行う言語を指します。

SQLはデータベース操作言語であるのに対して、SQL Serverはリレーショナルデータベースを管理する管理システム（RDBMS）を意味します。

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### SQL Serverの最新バージョンは？

SQL Serverは製品のバージョン番号とリリース名を持っています。*2024年1月時点で最新のSQL Server 2022はバージョン16.0で、2022年にリリースされました。*それ以前は、SQL Server 2019がバージョン15.0で2019年、SQL Server 2017がバージョン14.0で2017年にリリースされています。

さらに前のバージョンから見てみると、およそ1～2年の周期で製品リリースが図られていることが分かります。SQL Serverは後方互換性が保たれているため、サポートサイクルに合わせて最新版のSQL Serverに移行することが想定されています。

【参考】：[SQL Server 2022 (16.x) の新機能](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/sql-server/what-s-new-in-sql-server-2022?view=sql-server-ver16)

### SQL Serverのエディションの違い

SQL Serverは豊富なエディションが特徴です。以下に、SQL Server 2022で利用できる各エディションの違いについて説明します。

・*Enterprise*　
SQL Serverの全機能が搭載されているエディションで、大企業の大規模システムに対応します。　高可用性と、高パフォーマンスが特徴です。

・*Standard*　
Enterpriseの下位エディションとなり、中規模から大規模システムをカバーします。

・*Developer*　
Enterpriseと同じく全ての機能が使えますが、開発・テスト用途に限定されており、実稼働システムでは使用できません。

・*Express Edition*　
エントリレベルの小規模DB向けのエディションです。価格は無料で利用できるのが特徴です。　最大10GBまでのデータサイズで、ウェブアプリケーションやモバイルアプリケーションを想定しています。

・*Web*
Web ホスティング企業やWeb VAP 向けのエディションです。Webサイトとの連携でしか使用できないため、コストを抑えた利用が可能です。

【参考】：[SQL Server 2022 の各エディションとサポートされている機能](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/sql-server/editions-and-components-of-sql-server-2022?view=sql-server-ver16)

SQL Serverには具体的にどのようなメリットがあるのでしょうか。ここでは、SQL Serverの特徴を挙げながら、SQL Serverを利用するメリットについて紹介します。

SQL ServerはSybase社との提携により、マイクロソフト社によって開発されました。**SQL Serverは、MicrosoftのWindows上でNET Frameworkを利用することが可能です。**そのため、Windows環境で利用するRDBMSとして高い認知度があります。この点はSQL Serverの特徴でもあり、他のDBMSとの差別化ポイントとも言えます。

Windows Serverとは？特徴やできること・使い方を解説！

SQL Serverは行や列で表すテーブルを関連付けて管理する、リレーショナルデータベース管理システムです。そのため、**マウスだけで直感的に管理することが可能です。**また、SSMS（SQL Server Management Studio）と呼ばれる統合管理ツールが利用できるのも、初心者が扱いやすい理由の一つとなっています。

さらに、SQL Serverは初心者の取り込みにも注力しており、チュートリアル（解説書）が充実しています。WindowsとLinuxで可動しますのでそれぞれの情報が掲載されています。

【参考】：[SQL Server 技術ドキュメント](https://docs.microsoft.com/ja-jp/sql/sql-server/?view=sql-server-ver15)
【参考】：[SQL Server の初心者向け: 学習用のリソース](https://docs.microsoft.com/ja-jp/sql/linux/new-to-sql-learning-resources?view=sql-server-ver15)

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### 無償版から有償版まで豊富なエディションがある

前項で紹介した通り、SQL Serverには豊富なエディションが用意されています。**無償版や有償版、小規模なシステムから企業向け大規模システムまであらゆるシーンに対応可能なため、万能型のRDBMSと言えるでしょう。**近年はAzureによるクラウド利用にも強みを持っています。

クラウドエンジニアを目指す方必見！Azureを分かりやすく紹介！

ここからは、SQL Serverの使い方について説明します。インストール方法や接続方法、データベースの作り方まで解説するので、ぜひ参考にしてください。

### SQL Serverのインストール方法

SQL Serverのインストール方法は、エディションにより異なります。*具体的には無償（無料）版であるDeveloperやExpressマイクロソフト社のダウンロードサイトからダウンロードし、インストール実行します。*

インストールでは、「基本(B)」「カスタム(C)」「メディアのダウンロード(D)」から種類を指定します。通常は「基本(B)」を選択すれば必要なインストールが完了します。

【参考】：[SQL Server ダウンロード](https://www.microsoft.com/ja-jp/sql-server/sql-server-downloads)

EnterpriseやStandardではライセンス契約に従い、インストールを行います。ライセンス契約方法はマイクロソフト社に掲載されています。

【参考】：[Microsoft ライセンス SQL Server](https://www.microsoft.com/ja-jp/licensing/product-licensing/sql-server)

その他にもアプリケーションやサービスを利用する際に、意図せずExpressが自動的にインストールされている場合があります。また、SQL Serverのインストール時に.NET Frameworkが自動的にインストールされます。

その際、むやみに削除せずに必要かどうか判断するのが良いでしょう。焦って削除してしまうと動作エラーを引き起こす原因となります。

SQL Server Expressのインストール手順を徹底解説！

*SQL Serverのインストールが完了したら、構築のためにSQL Server Management Studio（SSMS）をダウンロードしましょう。*SSMSとはSQL Serverとデータベースを管理する統合環境です。SSMSを用いてデータベース設計やクエリ投入がローカルでもクラウドでも実行できます。

【参考】：[SQL Server Management Studio (SSMS) のダウンロード](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms?view=sql-server-ver16)

モジュールダウンロード後、インストーラを起動することでSSMSのインストールが完了します。

SSMSとは？SQL Serverを管理するための導入手順を解説

SQL Serverの接続方法ですが、接続はSQL Server Management Studio（SSMS）を使います。*SSMSを起動するには「スタートメニュー」「 Microsoft SQL Server Tools 18」「Microsoft SQL Server Management Studio 18」を起動します。*

ここで、「サーバーへの接続」または「オブジェクト エクスプローラー」「接続」「データベース エンジン」の順に選択し、サーバーインスタンスへ接続**します。

【参考】：[クイックスタート: SQL Server Management Studio (SSMS) を使用して SQL Server インスタンスに接続し、クエリを行う](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/ssms/quickstarts/ssms-connect-query-sql-server?view=sql-server-ver16)

### SQL Serverのデータベースの作り方

*SQL ServerのデータベースはSQL Server Management Studio（SSMS）で作ります。*「オブジェクト エクスプローラー」「新しいクエリ」の順に選択し、クエリウィンドウにCREATE DATABASE文を入力することでデータベースが作成できます。

さらに、クエリウィンドウでCREATE TABLE文を入力することでテーブル（表）が作成できます。以降はINSERT・UPDATE・SELECTを用いて必要とされるクエリを確認したり、スクリプトを作成したりできます。

【参考】：[SQL Server Management Studio でオブジェクトのスクリプトを作成する](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/ssms/tutorials/scripting-ssms?view=sql-server-ver16)

## SQL Serverを幅広いアプリケーションで活用しよう

SQL ServerはWindowsとLinuxで稼働します。なんといっても.NET Frameworkが利用できるため、Windows上での利用価値は高いです。さらに、小規模から大規模まで幅広く対応するため万能なRDBMSです。

SQL Serverの理解が深まったら、実際にデータベースを構築して確認してみましょう。実際に操作することでより理解が深まるでしょう。

SQL Serverはマイクロソフト社が開発したRDBMSです。Oracle・MySQLに次いで人気があります。また、小規模から大規模までカバーしておりWindows環境に強みがあります。ここでは、初心者向け情報から構築までの一連の手順を解説していきます。

SQL Serverはマイクロソフト社が開発したRDBMSで、Windows環境に最適です

SQL Serverは製品エディションが多くニーズに合わせて選択できます

インストールは簡単で、小規模から大規模まで対応します

SQLを学習中の方であれば、「インデックス」という言葉を耳にしたことがある方も多いのではないでしょうか。**SQLインデックスは、データベース内のデータを効率的に検索し、アクセスするためのツールです。**

このインデックスは、本の索引にイメージが近いでしょう。例えば、国語辞典で特定の単語を調べる場合は、辞書を頭から読むのではなく、索引の箇所をみて該当ページを探したり、辞書全体からあたりをつけて単語を探したりするのが一般的です。

SQLにおけるインデックスも同様に、膨大な量のデータから、特定のデータを迅速に見つける時に使われます。また、データベースで検索を実行する時にインデックスがあると、データのフルスキャンを避け、必要なデータへのアクセス時間を大幅に短縮できます。

本記事では、そんなSQLのインデックスについて詳しく解説します。現在、SQLやデータベースを勉強中の方は、ぜひ参考にしてください。

## インデックスについて分かりやすく解説

インデックスとは、先ほども述べたようにデータベース内のデータを、効率的に検索するために利用するツールです。ここでは、インデックスの仕組みについて簡単に紹介します。

インデックスは、主にテーブルの特定の列に作成されます。インデックスの種類にもよりますが、列データはインデックスを作成するタイミングでソートされ、B-Treeなどの特別なデータ構造に保存されます。

そして、クエリが実行されるとSQLはインデックスを使用して、テーブル内のデータをより速く検索できます。

**つまり、インデックスは事前に独自のデータ構造を作成し、クエリ実行時にそのデータ構造を活用してデータを探すという仕組みです。**

*SQLにはいくつかの種類のインデックスがありますが、本記事では4つのインデックスを解説します。*

　クラスター化インデックスは、キー値に基づき、データの行を並び替えて保存します。この時、並べ替えたテーブルをクラスター化テーブルと言い、このテーブルを利用して索引を行います。

- 非クラスター化インデックス

　非クラスター化インデックスは、テーブル情報とは別で、特定の列を並べ替えるインデックスです。クラスタ化インデックスがデータをソートして格納するのに対し、非クラスタ化インデックスは、参照用のIDをもとに、実データへアクセスしています。

　列の値が一意であることを保証するために使用されるインデックスです。

　テキストベースのデータに対して効率的な検索を可能にする、特殊なタイプのインデックスです。高度な単語検索を行う際に活躍します。

【参考】：[Microsoft インデックスの種類](https://learn.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/indexes/indexes?view=sql-server-ver16)

### インデックスの物理的な構造について

*インデックスは、いくつかの物理的な構造にデータを格納し、そこから索引を行います。*例えば、クラスター化インデックスではB-tree（平衡木）構造が使用されますが、非クラスター化インデックスは別の構造を持ちます。

非クラスター化インデックスでは、データが格納されるテーブルとは別の場所にインデックスが格納されており、このインデックスではキー値の列にロケータと呼ばれるものを持っています。

非クラスター化インデックスで検索クエリが実行されると、SQLエンジンはまず非クラスター化インデックスでインデックスキーに一致するエントリを探します。このエントリにはロケータが含まれており、このロケータをもとに実テーブルの行データにアクセスするといった流れで、検索が行われます。

## インデックスを利用する目的

**インデックスを利用すると、パフォーマンスの向上などが期待できます。**アプリケーション開発や、サービスを運用する場合は、パフォーマンスや検索スピードが非常に重視されるため、インデックスを正しく活用することが求められます。

ここでは、インデックスを行う目的についてまとめました。

### パフォーマンスを向上させるため

*SQLインデックスの1番大きな目的は、データベースのパフォーマンスを向上させることです。*インデックスがない場合、データベースエンジンはクエリに対する応答を見つけるためにテーブルの全行をスキャンする必要があります。

これはフルテーブルスキャンと呼ばれ、データが多いほど時間がかかります。インデックスを使用すると、データベースは必要なデータを効率的に検索でき、高速に処理を実行できます。

インデックスは、データ検索を劇的に高速にできます。*特に大きなデータセットを扱う場合や、複雑なクエリを実行する場合には、データ検索の時間を劇的に短縮できます。*大規模なテーブルではインデックスが欠かせません。

## SQLでのインデックス作成方法

インデックスのメリットについて理解できたら、次は基本的な構文を覚えましょう。**今回は、インデックスの種類ごとに構文を解説します。**

### クラスター化インデックスの構文例

クラスター化インデックスの基本構文を見てみましょう。

```
CREATE CLUSTERED INDEX index_name
ON table_name (column1, column2, ...);
```

*上記の構文では、指定したテーブル状にindex_nameというクラスターインデックスを作成します。*今回はcolumn1やcolumn2といった複数の列をインデックスキーとして使用していますが、この列は1つでも構いません。

【参考】：[Microsoft  クラスター化インデックスの作成](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/t-sql/statements/create-index-transact-sql?view=sql-server-ver16)

### 非クラスター化インデックスの構文例

続いて、非クラスター化インデックスの構文例を確認しましょう。構文例では、非クラスター化インデックスを作成する構文です。

```
CREATE NONCLUSTERED INDEX index_name
ON table_name (column1, column2, ...);
```

*非クラスター化インデックスでは、NONCLUSTERED INDEXを利用します。*ちなみに、非クラスター化インデックスは複数作成することもできます。

### ユニークインデックスの構文例

次に、ユニークインデックスの構文例を作成する構文を確認しましょう。

```
CREATE UNIQUE INDEX ux_columnname ON table_name (column_name); 
```

特定のテーブルの列を指定し、ユニークインデックスを作成しています。*このインデックスでは、データの挿入や更新時に、重複する値を挿入しようとするとエラーが発生し、データの整合性を保っています。*

### フルテキストインデックスの構文例

最後に、フルテキストインデックスの構文例を見てみましょう。

```
CREATE FULLTEXT INDEX ON table_name
(column_name)
KEY INDEX index_name
```

*フルテキストインデックスでは、テキストデータ内の言葉やフレーズを素早く検索します。*基本的な書き方は上記の通りですが、その他にもいくつか引数がありますので、詳しく知りたい方は参考URLを参照してください。

【参考】：[Microsoft  フルテキストインデックスについて](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/t-sql/statements/create-fulltext-index-transact-sql?view=sql-server-ver16)

## インデックスを使う際のポイント

インデックスを使用すると、SQLクエリのパフォーマンスを大幅に改善することができます。しかし、**本当にインデックスを作成する必要があるのかなど、インデックスを使う際には考慮すべき点もあります。**インデックスを使う際のポイントについても、しっかり理解しましょう。

### SQL SELECTクエリの書きを意識する

*インデックスは、特にSELECTクエリの実行速度を向上させるために役立ちますが、そのクエリが適切に書かれている必要があります。*

例えば、インデックスを作成する時は、頻繁に検索を行う列に対してクエリを作成したり、関数の使用を避けたりしましょう。

関数の使用を避ける理由としては、関数が使用されている列に対しては、インデックスが使用されない可能性があるからです。インデックスが効かないと悩んでいる方は、このような点にも注意を払いましょう。

### インデックスを使った方が遅くなる？

*インデックスは強力なツールですが、常に作成した方がよいとは限りません。*例えば、データ量が少ないテーブルでは、フルスキャンさせた方が高速になる場合もあります。

テーブルのデータ量や、今後データが増えるかなども検討してからインデックスを貼りましょう。

## インデックスを使いこなし、SQLのスキルを磨こう

アプリケーション開発やサービスの開発でも、SQLの知識は必要不可欠です。そして、インデックスはサービスのパフォーマンス向上でも重要な役割を持っています。

特に、これからバックエンドのエンジニアを目指す方はデータベースやSQLの基本的な知識をしっかり理解する必要があります。**現時点でデータベースやSQLの操作に苦手意識がある方も、本記事を参考にしつつSQLの知識を高めましょう。**

初心者でもわかるSQL：基本から学習方法まで！始めの一歩を解説

SQLのインデックスはデータ検索の速度やパフォーマンス向上において、重要な役割を持っています。本記事ではインデックスの概要から種類、インデックスの作成方法についても詳しく解説します。データベースやSQLを学習中の方は、ぜひ参考にしてください。

インデックスには、クラスター化インデックスをはじめとする複数の種類があります

インデックスの種類ごとに、物理的な構造がことなります

クラスター化インデックスや、ユニークインデックスの作成方法が分かります

SQLのインデックスとは？概要から作成方法・構文まで徹底解説

**SQLとは、データベース操作言語と呼ばれ、RDBMSの操作に必要な言語を表します。**一般的なプログラミング言語では言語仕様が決まっており、互換性が確保されています。SQLはそれぞれRDBMSに固有な実装が施されており、SQL文の記述に違いを持つ「方言」が存在する特色を持ちます。

ここでは、SQLの登場の経緯を歴史から振り返っていきます。

*SQLを学ぶために、前提となる管理システムであるDBMS（DataBase Management System）を学んでいきます。*

現在のコンピュータは、1940年代中頃から1950年代まで躍進的な進歩により開発が進みました。1960年代には磁気ディスクの登場により、記録媒体は磁気テープから磁気ディスクへと遷移したことで、シーケンシャルアクセスからランダムアクセスの利便性が高まりました。

そこでデータ管理の必要性から階層型データモデルやネットワーク型データモデルが登場し、1960年代後半から1970年代にかけて標準化が進みました。このデータ管理のシステムをDBMSと呼び、さらにシステム化が進んでいきました。

階層型データモデルやネットワーク型データモデルのDBMSが使用されていくなか、エドガー・フランク・コッドは執筆した論文”A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”を1970年に発表しました。*この論文では、リレーショナルの概念を定義し、現在の基礎となるRDBMSの条件を提唱しています。*

RDBMSは、リレーショナルデータベースマネジメントシステム（Relational DataBase Management System）という英語の頭文字から取った略語で、データベースの管理システムを指します。

対象となるデータベースは、リレーショナルデータベース（RDB、関係データベース）です。RDBを実際にシステムに実装したものをRDBMSと呼びます。

なおエドガー・フランク・コッドは、IBMで磁気ディスクシステムの開発を担当しており、1969年にはRDBMSの理論を先行してIBM社内に共有しています。しかしながら、これまでの実装と異なるためIBM自体の実装は進まず、商用化はOracleに先を越された経緯があります。

RDBMSの理論を提唱したエドガー・フランク・コッドは、1970年代に勤務先のIBMでRDBを実装するためにSystem Rプロジェクトを立ち上げました。しかしエドガー・フランク・コッド自身はそのプロジェクトに深く関与できず、リレーショナルではない独自言語SEQUEL言語（シークェル）が開発されました。

その後名称登録の重複により、同じ読み方のSQL（エスキューエル、シークェル）に改称され、現在の呼称が定着していきました。*現在では、SQLは「Structured Query Language」の略として広く認知されています。*

IBMの実装と並行して開発を行ったOracleは、商用化に先行した企業です。その際参考にした論文は登場後すぐに開発に着手したことから、IBMが策定したSQLと違いを持ち、その後互換性維持の観点から違いは「方言」として独自性を持つものとして継続提供されていきました。

*SQLはリレーショナルデータベースで用いられることから、標準SQLの規格化においてはデータ定義言語（DDL）、データ操作言語（DML）、データ制御言語（DCL）について作業が進められました。*

これらの実装は、各社からRDBMSが製品化されていたため、それぞれ独自拡張がされていました。そのため、SQL構文やストアドプロシージャに各RDBMS製品の違いが見られる中、ANSI・ISOによって標準化が進められました。

### 対象となるデータ定義言語の概要

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