**SQLとは、データベース設計を行った上で実際に操作するための言語です。SQLは汎用性が高いのが特徴と言えます。**例えば、MySQL・PostgreSQL・SQLite・Oracle Databaseなどで使用することが可能です。SQLのスキルを習得すれば、アプリ開発を行う際にデータベース操作ができたり、データベースエンジニアを目指したりすることができます。ここではSQLを学習するにあたって、おすすめのSQL入門書について詳しく紹介します。

まずはSQLについて解説します。**SQLとは「Structured Query Language」の略称であり、関係データベース管理システム（RDBMS）に蓄積されたデータを操作したり、定義したりするためのデータベース言語を指します。**SQLを使用すれば、データベースに管理されている膨大なデータを効率よく取得・更新・削除・挿入などの操作を行うことが可能です。

*またSQLは国際規格で標準化されているため、MySQL・PostgreSQL・Oracle Databaseなど使用するデータベース製品が変わったとしても、SQLで問題なく操作することができます。*SQLの命令文には、データ操作言語（DML）・データ定義言語（DDL）・データ制御言語（DCL）の3種類があります。これらを使用してデータベースを効率よく活用することが可能です。またSQLの記述の仕方によっては、システム全体に対して悪影響を及ぼすことがあります。その際に必要とされるのがSQLチューニングです。SQLチューニングとは、SQL文を実行した際に、システムの性能に不具合が生じたとき、SQL文の内部を解析して改善することです。

### スッキリわかるSQL入門 第2版 ドリル222問付き！

**「スッキリわかるSQL入門 第2版 ドリル222問付き！」は、最新のデータベースにも対応しているのが特徴です。また、充実した図解と丁寧な解説によって、データベースとSQLに関して易しく学習できます。**この本を読めば、SQLの基礎を網羅的に理解することが可能です。

*初めてSQLに関して勉強する方でも、SQL文を作成して実行できるクラウドデータベース実行環境「dokoQL」を提供しているのも魅力と言えます。*そのため、実際に手を動かしながらSQLを学べるため、効率よくスキルを習得することが可能です。また付録として「エラー解決 虎の巻」を提供しているため、不具合が生じたときに確認すれば、スムーズに勉強を続けられます。

*さらに、この本にはSQLに関する222題のドリル形式の問題も掲載されています。*解答はPDF形式で購入者限定の特典サイトからダウンロード可能です。提供予定期間は販売されてから6年間となっているため、注意が必要です。このように「スッキリわかるSQL入門 第2版 ドリル222問付き！」は、SQLに関して知識がない方でも、易しくスムーズに学習できる入門書と言えます。
（ 参考：https://book.impress.co.jp/books/1118101071 ）

### SQL 第2版 ゼロからはじめるデータベース操作

**「SQL 第2版 ゼロからはじめるデータベース操作」は、データベースやSQLの入門者を対象に、データベースエンジニアである著者が、SQLの基礎やポイントを丁寧に解説している入門書です。**この本を読めば、SQLの記述方法からアプリケーションでの利用まで学習することができます。例えば、データベースの構造・SQLの基礎構文・よく使用する関数・テーブル結合など、SQLによるデータベース操作の基本について学ぶことが可能です。

*またSQLを使いこなすために重要な機能や、入門者にとって理解するのが難しい部分は、図解やサンプルプログラムを利用してわかりやすく解説しているのが特徴です。*さらに標準SQLをベースとして、Oracle Database・Microsoft SQL Server・IBM Db2・PostgreSQL・MySQLで異なる点や、入門者がつまずきやすい点についてもきちんと解説しています。

*そして、PostgreSQLのアプリケーションプログラムでSQLを実行する方法の解説があるため、SQLの記述方法だけはなく、アプリケーションでの利用方法も学ぶことが可能です。*以上から「SQL 第2版 ゼロからはじめるデータベース操作」は、データベースを使用するアプリケーションを開発してみたい方や、SQLの基礎を学び実務で役立つスキルを身に付けたい方におすすめの本と言えます。
（ 参考：https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798144450 ）

ここでは、SQLのスキルを習得するための本の選び方について詳しく紹介します。

### 自分のレベルに合った本を選ぶ

**SQLの本には初心者向けから実務経験者向けまで様々な種類があります。そのため実際に本を購入する前に、自分のスキルレベルと本のレベルが合致しているか把握しましょう。**自分のスキルと合っていない本を選んでしまうと、内容が難しく挫折してしまったり、レベルが簡単でスキルが身に付かなかったりする可能性があります。まずは自分のレベルをきちんと理解してください。

SQLに関する知識が全くない方は未経験者、「SELECT」「INSERT」「UPDATE」などのSQLの基本文が記述できる方は初心者、SQLチューニングやデータベース構築の経験がある方は中級者、そしてビッグデータ解析の環境構築の経験がある方は上級者と言えるでしょう。

*これまでに紹介したSQL入門書は、未経験者や初心者向けの本と言えます。そのため中級者や上級者は、入門書ではなく、実務レベルの本を選びましょう。*

### 学習方法の観点から本を選択する

**SQLの本には理論を学習できる本と、実際に手を動かして実践しながら学習できる本があります。**

理論が解説されている本を選ぶと、正しい知識を体系的に身に付けることが可能です。しかし、実務では役立たないような知識が解説されていることがあります。

一方、実践形式で学習できる本を選ぶと、実務に役立つスキルを効率よく学習することが可能です。しかし、知識に抜けや漏れが生じてしまう可能性があります。*このように、理論の本と実践形式の本には、それぞれメリットとデメリットがあります。したがって、SQLの学習する際に本を選ぶ場合は、理論と実践形式の本をそれぞれ1冊ずつ購入するのがおすすめです。*

## SQLのスキルを効率よく身に付けるためのおすすめの方法

ここでは、SQLのスキルを効率よく身に付けるための、おすすめの方法について詳しく紹介します。

SQLを勉強するにあたって、本だけで勉強するのはあまりおすすめできません。**スキルを定着させるためには、実際に手を動かしながら勉強するのが大切だからです。そのため、本と学習サイトを併用して勉強するのがおすすめと言えます。**

近年では多くの学習サイトが登場しています。例えば、「ドットインストール」や「Progate」などが挙げられるでしょう。*本でインプットして学習サイトでアウトプットすれば、きちんとSQLのスキルを定着させることが可能です。*しかし独学で勉強しなければならないため、途中でつまずきがあると挫折してしまう可能性も少なくありません。独学が難しいと感じる場合には、プログラミングスクールに通うことも検討してみましょう。

### SQL入門書で基礎を押さえてデータベースエンジニアになる

これまでに紹介したSQL入門書を利用すれば、SQLに関する基礎を習得することができます。しかし、すぐに実務で役立つスキルを身に付けるのは難しいです。**そのため、SQL入門書で基礎を固めたら、データベースエンジニアに転職してみるのがおすすめです。**

*エンジニアは実務経験が非常に重要です。チームで開発を行ったり、不具合やトラブルの対応を行ったりすることで、スキルを高めていくことができます。*またデータベースエンジニアは将来性が高い職種の1つです。今後はビッグデータなどの膨大なデータを扱う機会は増加していくことが予想されています。またIT人材の不足が現在のIT業界の課題となっており、データベースエンジニアの需要は高いです。*したがって、SQLのスキルやエンジニアに必須なスキルがあれば、データベースエンジニアを目指すことは充分できます。*

## SQLを習得してデータベースを使いこなせるようになろう！

これまでに、SQLの概要・おすすめのSQL入門書・SQLに関する本の選び方・SQLのスキルを効率よく身に付けるおすすめの方法について解説しました。*SQLとは、関係データベース管理システムに蓄積されたデータを操作したり、定義したりするためのデータベース言語のことです。SQLは国際規格で標準化されているため、汎用性が高いのが特徴です。*

**SQLの入門書としておすすめの本は「スッキリわかるSQL入門 第2版 ドリル222問付き！」「SQL 第2版 ゼロからはじめるデータベース操作」が挙げられます。自分のレベルと合った本を選ぶことが大切です。**またSQLに関する本には、理論と実戦形式で学べるものがあります。手を動かしながら学習することで知識が定着しやすいため、理論と実戦形式の両方の本を利用して学習することがおすすめと言えます。

さらに近年では、学習サイトやプログラミングスクールが数多く登場しています。多角的にみて自分に合う学習方法を選択することが大切です。エンジニアは実務経験が重要なため、*SQLの入門書を利用して基礎を身に付け、ぜひデータベースエンジニアを目指してみましょう。*

SQLの勉強を始めたいけど、何から始めたら良いのかわからない入門者は少なくないでしょう。当記事では、SQLの概要やおすすめのSQL入門書・SQLに関する本の選び方・SQLのスキルを効率よく身に付けるおすすめの方法について解説しました。

SQLとは、関係データベース管理システムに蓄積されたデータを操作したり、定義したりするためのデータベース言語のこと

SQLの入門書としておすすめの本は「スッキリわかるSQL入門 第2版 ドリル222問付き！」「SQL 第2版 ゼロからはじめるデータベース操作」が挙げられる

学習サイトと本を併用するなど多角的にみて自分に合うSQLの勉強方法を選ぶことが大切

SQLの入門書を紹介！本の選び方やスキル習得のコツについても解説

*SQL*は*リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）*で用いられる**データベース操作言語**です。データベース操作言語とはデータの操作や定義を行う言語を指します。

*SQLのビュー*とは*1つもしくは複数の表から任意のデータを抽出したもの*です。さらに複数の表やビューのデータを組み合わせることもできます。実際の表は実表と言い、実際のDBのデータが含まれます。ビューは導出表と言い、仮想的な表を表します。ビューは*実表を窓から覗いたイメージ*で**実際のDBのデータを含みません**。

*ビューのメリット*はSELECT文が何度も出てくる*SQLを簡素化*し、**メンテナンスしやすく**してくれます。

また機密情報を特定権限を持つユーザにだけ表示したい場合も*ビューのアクセス制御*により、開示情報をコントロールすることができます。それにより**情報漏洩リスクを最小に抑える**ことができます。

ビューはDBデータに対して以下の*抽出処理*を行います。
・*DB表（テーブル）の行の抽出*
　RDBの選択（Selection）に相当します。
・*DB表（テーブル）の列の抽出*
　RDBの射影（Projection）に相当します。
・*複数のDB表（テーブル）の結合*
　RDBの結合（Join）に相当します。

加えてDBデータの更新も可能です。
・*DB表（テーブル）の更新*
　表のINSERTやUPDATEおよびDELETEに対応します。
　更新条件に従い更新可能かどうか判断します（詳細は後述します）。

このように、ビューは*多様な抽出処理*に加えて*更新処理でも利用できる*ので、**セキュリティ保護**しながら**DBアクセスを簡素化**することが可能です。

ビューの作成は**CREATE VIEW**を使用します。
*構文：*
　CREATE VIEW ビュー名 AS SELECT文のステートメント;
　ビュー名　作成するビューの名前
　SELECT文のステートメント　ビューで使われるデータ抽出条件

ビューの削除は**DROP VIEW**を使用します。このコマンドはビューの所有者が行います。
*構文：*
　DROP VIEW ビュー名;

### ビューで指定するSELECT文の使い方

SELECT文は*データの検索・抽出*を行います。ビューはその*SELECT文*を**ビュー名で定義**するものです。

*CREATE VIEW*のSELECT文ステートメントでは*ORDER BY*は*指定できません*のでご注意ください。*ORDER BY*は*ビューの作成時*ではなく、ビューに対して**実際にSELECTを行うする際に指定**します。
*構文：*
SELECT [ALL | DISTINCT] 列名 FROM “テーブル（表）名”
　[WHERE 条件式]
　[GROUP BY “カラム（列）名” [HAVING 条件式]];

SELECT文の構文は次の句と条件からなります。
・*SELECT句*　SELECT文の実行によりデータの検索・抽出を行います。
　[ALL | DISTINCT]　ALL：デフォルト値、重複検索時もすべてを返します。
　　　　　　　　　　DISTINCT：重複を除きます。
　列名　列名称・複数指定可、 \* を指定すると全ての列を対象とします。
・*FROM句*　テーブル（表）を指定します。
　テーブル（表）名　複数のテーブルが指定可能です。
・*WHERE句*　抽出条件を指定します。
　条件式　演算子を用いた条件を指定します。
・*GROUP BY句*　カラム（列）名のグループ化を行います。
　HAVING句　GROUP BY句の集計結果に抽出条件を設定します。

*使用例：ビューを使わない場合*
　SELECT \* FROM 顧客テーブル WHERE 顧客ID \<= 09200 ORDER BY 住所コード;
　（顧客テーブルから顧客番号09200番以下の顧客情報を住所コードでソートし、全件表示します）
*使用例：ビューを使う場合の処理*
　CREATE VIEW ビュー名 AS SELECT \* FROM 顧客テーブル WHERE 顧客ID \<= 09200;
　（顧客テーブルから顧客番号09200番以下の顧客情報を全件表示するビューを作成します）
　SELECT \* FROM ビュー名 ORDER BY 住所コード;
　（ビューを用いて、抽出結果を住所コードでソートします）

## 具体的なSQLのビューの使い方、参照方法は？

ビューの参照方法は、ビュー名に対して**SELECT文で抽出するだけ**です。その他のビューの使い方として以下のような作業が挙げられます。
・*ビューを変更すること*
・*ビューのデータを更新すること*
・*ビューのテーブルを結合すること*
・*ビューの詳細情報を確認すること*

具体的な使い方は以降で説明していきます。

ビューの変更は*ALTER VIEW*または*CREATE OR REPLACE*を用います。
*ALTER VIEW*の使い方は*CREATE VIEWと同じ*で、**作成済みビュー**に対して行います。
*構文：*
　ALTER VIEW ビュー名 AS SELECT文のステートメント;

*CREATE OR REPLACE*は*ビューが存在しない場合*は**CREATE VIEWと同じ動作**となり、ビューを作成します。*ビューが作成済みの場合*は**ALTER VIEWと同じ動作**となり、存在するビューに対する抽出条件を変更することができます。
*CREATE OR REPLACEの使い方*は*CREATE VIEWおよびALTER VIEWと同じ*です。
*構文：*
　CREATE OR REPLACE VIEW ビュー名 AS SELECT文のステートメント;

なお*PostgreSQL*では*ALTER*を*ビューの補助属性を変更する目的*で用います。PostgreSQLのCREATE OR REPLACE VIEWは同等の機能が提供されています。そのためビューの定義を更新する際にはCREATE OR REPLACE VIEWを用いてビューの変更を行います。

これまでにビューの参照を中心に説明してきました。ビューの更新は*INSERT文・UPDATE文・DELETE文*を用います。

なお、以下のビューでは**更新することができません**のでご注意ください。
*更新データが特定できない可能性がある場合：*
・*DISTINCTを利用したビューの場合*
　変更行が特定できないため更新できません。
・*集計関数とGROUP BY句やHAVING句を利用したビューの場合*
　集約値は直接変更できません。
・*複数テーブルを統合したビューの場合*
　複数テーブルは直接変更できません。

同様に明示的に書き込み不可としている場合も、更新することができません。
*明示的に書き込み不可としている場合：*
・*ビューをWITH READ ONLYを指定し、定義した場合*
　明示的に読み取りとしているため更新できません。

### ビューのテーブル結合の方法

*テーブル結合*は**JOIN句**を用いることにより抽出できます。必要に応じて*内部結合（INNER JOIN）*・*左外部結合（LEFT OUTER JOIN）*・*右外部結合（RIGHT OUTER JOIN）*・*全外部結合(FULL OUTER JOIN）*・*交差結合（CROSS JOIN）*を選択あるいは複合して利用します。

各結合の違いは以下のように分類されます。
・*内部結合（INNER JOIN）*
　テーブルそれぞれに存在する行を抽出します。
・*左外部結合（LEFT OUTER JOIN）*
　左テーブルに存在する行のみ抽出、右テーブルに存在しない場合は空白とします。
・*右外部結合（RIGHT OUTER JOIN）*
　右テーブルに存在する行のみ抽出、左テーブルに存在しない場合は空白とします。
・*全外部結合(FULL OUTER JOIN）*
　テーブルいずれかに存在する行を抽出、いずれかのテーブルに存在しない場合は空白とします。
・*交差結合（CROSS JOIN）*
　テーブルの抽出数の組み合わせ数すべてを抽出します。

また、複数のテーブルを結合する際には*テーブル結合条件*を**ON句**で記述します。
*使用例：テーブルIDが共通のテーブルaとテーブルから抽出データを取込む例*
　CREATE VIEW ビュー名 AS 
　SELECT 抽出データ,, FROM テーブルa JOIN テーブルb ON USING(テーブルID) ;

### ビューの詳細情報の確認方法

ビューの詳細情報の確認方法は、**DBMSの実装によって異なります**。以下に代表的なDBMSのビューの定義の確認方法をまとめておきます。

・*Oracleの場合*
　USER\_VIEWを検索することで定義内容を確認することができます。
　用法：
　　SELECT TEXT FROM USER\_VIEWS WHERE VIEW\_NAME = "ビュー名";
・*MySQLの場合*
　SHOW CREATE VIEWで定義内容を確認することができます。
　用法：
　　SHOW CREATE VIEW ビュー名
・*PostgreSQLの場合*
　pg\_viewsからdefinitionを抽出することで定義内容を確認することができます。
　用法：
　　SELECT definition FROM pg\_views WHERE viewname = ‘ビュー名';
・*SQLServerの場合*
　information\_schema.viewsを抽出することで定義内容を確認することができます。
　用法：
　　SELECT \* FROM information\_schema.views WHERE TABLE\_NAME = 'ビュー名';

## SQLのビューを使ってSQL文を効果的に使用しましょう

SQLのビューは*繰り返し発生するSELECT文*を**単純化**することが可能です。さらに実データが伴わない仮想テーブルですので、**セキュリティリスクが低減**できます。1度ビューを作成すると他の抽出でも転用できますので、*ビューを活用*し**SQL文を効率的に使用**することをおすすめします。

SQLのビューとは1つもしくは複数の表から任意のデータを抽出したもので、使用するSQLを簡素化して利用することができます。さらにセキュリティ対策としても活用が増えています。ここでは、SQLのビューの考え方から実際にできることを丁寧に解説していきます。

SQLのビューにより複雑なSQL文を簡素化して記述することが可能です

検索データの開示制限を加えることができ、情報の漏洩リスクを低減することができます

SQLのビューは参照の他、更新条件に従いデータ更新も可能です

SQLのビューとは？考え方から実際にできることまで解説！

*SQL*はリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）で用いられる*データベース操作言語*です。データベース操作言語とは、データの操作や定義を行う言語を指します。

SQLの*NVL関数*とは*Null Value Logicの略*で、**NULL値を別の値に変換する関数**です。*NULL値*とはNULLが入っているわけではなく、*値が入っていないことを指します*。

*NVL関数*は*Oracleが独自実装した関数*で、**Oracleのみ**で利用できます。
*構文：*
　NVL(expr 1, expr 2)
　expr 1　NULLかどうかを調べる値を代入します。
　expr 2　expr 1がNULLの場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。
*用法：*
　SELECT NVL(カラム名, ‘置き換える値’) FROM テーブル名;

NVLの引数は文字列なため、数値がNULLがどうか確認したい場合は*TO\_CHAR関数*を使用します。
*構文：*
　NVL(TO\_CHAR(expr1),expr2)
*用法：*
　SELECT NVL(TO\_CHAR(カラム名,書式), ‘置き換える値’) FROM テーブル名;

*NVL関数*と*NVL2関数*は*Oracleが独自実装した関数*なため、共に**Oracleのみ**で利用できます。ここでは、*NVL2関数の使い方*と*NVLとの違い*を見ていきます。
*構文：*
　NVL2(expr 1, expr 2, expr 3)
　expr 1　NULLかどうかを調べる値を代入します。
　expr 2　expr 1がNULL以外の場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。
　expr 3　expr 1がNULLの場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。
*用法：*
　SELECT NVL2(カラム名, ‘NULL以外のとき置き換える値’, ‘NULLのとき置き換える値’) FROM テーブル名;

*NVL関数とNVL2関数との違い*はすでにお気づきの通り*引数が追加されている*ことです。*引数の違い*は*NVL2関数*では*第2引数にNULL以外の場合に返す値を指定*できます。

ここまでNVL関数について説明しました。*NVL関数はOracleが独自実装した関数*なため、Oracle以外のRDBMSでは利用することができません。

ここでは、*COALESCE関数*について説明していきます。COALESCEは英語の「合体する」が由来で、読み方はコウアレスです。*COALESCE関数*は*Oracleをはじめ、MySQL・PostgreSQL・SQLServer*で利用可能な**共通仕様の関数**です。したがって各種RDBMSで*汎用的に利用するSQL文*を作成する際には、*COALESCE関数*をおすすめします。
*構文：*
　COALESCE(expr 1, expr 2)
　expr 1　NULLかどうかを調べる値を代入します。
　expr 2　expr 1がNULLの場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。
*用法：*
　SELECT COALESCE(カラム名, '置き換える値') FROM テーブル名;

*NVL関数*は*Oracleが独自実装した関数*なため、Oracle以外のRDBMSでは利用することができません。

*COALESCE関数*はOracleをはじめ、MySQL・PostgreSQL・SQLServerで利用可能な**共通仕様の関数**です。したがって、各種RDBMSで汎用的に利用するSQL文を作成する際には*COALESCE関数*をおすすめします。

さらに、*COALESCE関数*では**複数の引数のNULL値の判断を行うこと**ができます。NVL関数と同じ使い方という訳ではありませんが、参考情報として記載しておきます。
*構文：*
　COALESCE(expr 1, expr 2, …, expr n)
　expr 1　NULLかどうかを調べる表現式を代入します。
　　　　　NULL以外の場合、その値を返します。NULLの場合はexpr 2を評価します。
　expr 2　NULLかどうかを調べる表現式を代入します。
　　　　　NULL以外の場合、その値を返します。NULLの場合は次の表現式を評価します。
　　：
　expr n　expr 1からexpr n-1までが全てNULLの場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。

*NVL関数をSQLServerで使う*には*COALESCE関数*の他、**ISNULL関数**が利用できます。
*構文：*
　ISNULL(expr 1, expr 2)
　expr 1　NULLかどうかを調べる値を代入します。
　expr 2　expr 1がNULLの場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。
*用法：*
　SELECT ISNULL(カラム名, '置き換える値') FROM テーブル名;

*NVL関数をMySQLで使う*には*COALESCE関数*の他、**IFNULL関数**が利用できます。
*構文：*
　IFNULL(expr 1, expr 2)
　expr 1　NULLかどうかを調べる値を代入します。
　expr 2　expr 1がNULLの場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。
*用法：*
　SELECT IFNULL(カラム名, '置き換える値') FROM テーブル名;

*PostgreSQL*ではNVL関数に相当する**独自実装の関数はありません**。そのため、*NVL関数をPostgreSQL*で使うには*COALESCE関数*を利用します。COALESCE関数は共通仕様なため、Oracle・MySQL・PostgreSQL・SQLServer共通で利用できるメリットがあります。

*NVL2関数*は*Oracleが独自実装した関数*です。そのためOracle以外のRDBMSでは利用することができません。*Oracle以外でNVL2関数に相当する処理*を行う際には**CASE式**を用います。

CASE式の構文は以下の通りです。
*構文：*
　CASE expr
　　 WHEN comparison\_expr1 THEN return\_expr1
　　 WHEN comparison\_expr2 THEN return\_expr2
　　 [WHEN comparison\_exprn THEN return\_exprn ...]
　　 [ELSE return\_default]
　END
　expr　　　　　　　　　　 評価する表現式
　comparison\_expr1/2/,,n exprと比較する表現式
　return\_expr1/2/,,n  　 　 真偽判定で真（TRUE）の場合返す値
　return\_default 　　　　　真偽判定で偽（FALSE）の場合返す値

ここでNVL2関数の処理を振り返ってみます。NVL2関数の構文と用法は以下の通りです。
*構文：*
　NVL2(expr 1, expr 2, expr 3)
　expr 1　NULLかどうかを調べる値を代入します。
　expr 2　expr 1がNULL以外の場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。
　expr 3　expr 1がNULLの場合に返す値を指定します。データ型はexpr 1と同じ型に揃えます。
*用法：*
　SELECT NVL2(カラム名, ‘NULL以外のとき置き換える値’, ‘NULLのとき置き換える値’) FROM テーブル名;

*NVL2関数*を*CASE式で実装*するには、**IS NOT NULL演算子**と**IS NULL演算子**を利用します。最初に*IS NOT NULL演算子*と*IS NULL演算子*の一般用法を説明します。
*用法：*
　SELECT 抽出カラム
　　CASE
　　　WHEN カラム名 IS NULL THEN ‘NULLのとき置き換える値’
　　　WHEN カラム名 IS NOT NULL THEN  ‘NULL以外のとき置き換える値’
　　END
　　FROM テーブル名

ここでNVL2関数をCASE式で実装するには、*ELSE*と*IS NOT NULL演算子*だけでも同等の処理が行えます。具体的には、*WHEN*で*IS NOT NULL演算子*の真偽が真（TRUE）の場合はNULLではないので、*‘NULL以外のとき置き換える値’*を返します。*ELSE*は上記以外なため、NULLが該当します。そのため戻り値は*‘NULLのとき置き換える値’*とします。
*用法：*
　SELECT 抽出カラム
　　CASE
　　　WHEN カラム名 IS NOT NULL THEN ‘NULL以外のとき置き換える値’
　　　ELSE ‘NULLのとき置き換える値’
　　END
　　FROM テーブル名

ここで*IS NOT NULL演算子*ではなく*IS NULL演算子*の場合、*‘NULLのとき置き換える値’*を返し、*ELSE*で*‘NULL以外のとき置き換える値’*を返す場合も同等の処理となります。

## SQLのNVLで抽出データを整理しましょう

個人で管理するデータベースであれば*NULL値*があったとしても「*NULL*」と表示されるだけなため影響がありません。しかしながら、*企業のシステム*や*アンケートシステム*であれば顧客情報の住所・電話番号・性別等は抜け漏れが多数あります。そのため、単に「*NULL*」と表示されるよりは「*記載なし*」とか「*不明*」などの方が**分かりやすく親切**です。

NVL関数が理解できたところで、ぜひ**データベースの抽出データに活用する**ことをおすすめします。抽出データを整理することで*分かりやすい集計結果*が得られますので、ぜひお試しください。

SQLのNVL関数はNULL値を別の値に変換する関数で、NVL関数はOracle固有の関数です。ここでは、OracleのNVL関数の使い方から、Oracle以外でも使えるNULL値変換のCOALESCE関数をまとめて紹介していきます。

SQLのNVL関数とはNull Value Logicの略で、NULL値を別の値に変換する関数を指します

NVL関数はOracleが独自実装した関数で、Oracleのみで利用できます

NVL関数と同等のCOALESCE関数は各RDBMSで利用可能な共通仕様の関数でおすすめです

SQLのNVLとは？Oracle以外の利用方法も合わせて解説！

*SQL*とは**代表的なデータベース操作言語**です。データベース操作言語とはデータの操作や定義を行う言語を指します。データベースはいくつかのデータモデルがあり、SQLは*リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）*で用いられるデータベース操作言語です。

SQLはコマンドラインからの*対話実行*、並びにアプリケーションAPIやプリプロセッサによる*プログラムアクセス*で用いられます。

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

*データベース*とは、必要とされる*情報を蓄積・検索する機能*を有する**データの集まり**を指します。日本では古くから台帳や帳簿を情報記録に用いていましたが、簡単に言うとデータベースとは台帳をシステム化し検索を容易にしたイメージです。

同様に*データベースシステム*とは、*データベースの仕組み*を*システム化したもの*を指します。そのためデータベースシステムは主にデータベースを*コンピュータ実装したもの*を意味します。

### データベース管理システムとは？

*データベース管理システム*とは、*データベースをコンピュータ実装*する際に必要とされる以下の**機能を有するソフトウェア**を指します。

・*データベース構築機能*
　データベースをコンピュータシステムで導入し、初期設定や必要なシステム資源を割り当てます。
・*データベース管理機能*
　データベースの論理設計に基づき、データの作成・更新・削除・検索を行います。
・*データベース運用機能*
　システム資源・データベース領域のモニター、バックアップ・リカバリー、保守・保全等を行います。

### リレーショナルデータベースとは？

*データベース*はいくつかの*データモデル*が定義されており、データモデルに即したデータベース管理システムがあります。以下に代表的なデータモデルを挙げておきます。

・*階層型データモデル*
　データを木構造の階層で表すモデル。検索は高速ですが設計難易度が求められます。

・*ネットワーク型データモデル*
　CODASYL型データセットにより親レコードと子レコードを持ちます。木構造より実体の定義が容易でしたが、リレーショナルデータベースに淘汰されました。

・*リレーショナルデータモデル*
　データの項目を整理し、論理的にテーブル（表）・レコード（行）・カラム（列）で表示されるモデルです。

・*オブジェクトデータモデル*
　オブジェクト指向プログラミングで用いるオブジェクト形式でデータを取り扱うモデルです。

現在*リレーショナルデータベース*が**データベース管理システムの主流**です。合わせて、オブジェクトデータモデルを取扱い可能としたオブジェクトリレーショナルデータベースの機能追加・拡張も始まっていますので、今後の利用拡大が期待できます。

データベースエンジニアとは？仕事内容や将来性、キャリアパスなどを解説

*SQL*はリレーショナルデータベースで用いられており、大きく以下の分類に大別されます。
・*データ定義言語（DDL）*
・*データ操作言語（DML）*
・*データ制御言語（DCL）*

*SQLの規格*は*標準SQL規格*として*ANSI・ISO*により制定されていますが、統一規格制定前から各社からRDBMSが製品化されていたためそれぞれ独自拡張がされています。そのため、*SQL構文やストアドプロシージャ*に各**RDBMS製品の違い**が見られます。

*データ定義言語（DDL）*とはデータベース化する**データを定義するための言語要素**を指します。

代表的なコマンドは以下の通りです。
・*CREATE*
　データベース、テーブル（表）、インデックス（索引）、ストアドプロシージャ等の作成
・*DROP*
　データベース、テーブル（表）、インデックス（索引）、ストアドプロシージャ等の削除
・*ALTER*
　存在するオブジェクト属性の変更
・*TRUNCATE*
　テーブル（表）からデータを削除

*データ操作言語（DML）*とは、データベースに対する**データの登録・更新・削除・検索を行うための言語要素**を指します。

代表的なコマンドは以下の通りです。
・*SELECT*
　データの検索・抽出
・*INSERT*
　行の追加・挿入
・*UPDATE*
　データの更新
・*DELETE*
　レコード（行）の削除

*データ制御言語（DCL）*とは、データベースに対する**データアクセス制御を行うための言語要素**を指します。

代表的なコマンドは以下の通りです。
・*GRANT*
　権限の付与
・*REVOKE*
　権限の取り消し

これまでにSQLはデータ定義言語（DDL）・データ操作言語（DML）・データ制御言語（DCL）から構成されていることをお話ししました。この中で*データ定義言語（DDL）およびデータ制御言語（DCL）*は、主に**データベース管理者が行う作業で用いる命令群**です。

**SQLを用いてデータを扱う場合**は*データ操作言語（DML）*を理解することで利用できます。ここでは、データ操作言語（DML）の言語要素である*SELECT文・INSERT文・UPDATE文・DELETE文*を説明していきます。

*SELECT文*は**データの検索・抽出**を行います。

*構文：*
SELECT [ALL | DISTINCT] 列名 FROM “テーブル（表）名”
　[WHERE 条件式]
　[GROUP BY “カラム（列）名” [HAVING 条件式]]
　[ORDER BY “カラム（列）名”];

以下に構文の解説を行います。
・SELECT句　SELECT文の実行「データの検索・抽出」
　[ALL | DISTINCT]　ALL：デフォルト値、重複検索時もすべてを返す、DISTINCT：重複を除く
　列名　列名称・複数指定可、 \* を指定すると全ての列を対象とする
・FROM句　テーブル（表）の指定
　テーブル（表）名　複数指定化
・WHERE句　抽出条件を指定
　条件式　演算子を用いた条件を指定
　　　　　演算子　算術演算子、論理演算子、SQL演算子
　　　　　算術演算子　=、 <>、>、 >=、<、<=
　　　　　論理演算子　AND、OR
　　　　　SQL演算子　IN、BETWEEN、LIKE、IS NULL、IS NOT NULL
　　　　　　　　　　　IN　一致する値を判断
　　　　　　　　　　　BETWEEN　指定範囲内に値があるか判断する
　　　　　　　　　　　LIKE　条件に合致する文字列を検索する
　　　　　　　　　　　IS NULL　値がNULL（空値）を検索
　　　　　　　　　　　IS NOT NULL　値がNULLではないデータを検索
・GROUP BY句　カラム（列）名のグループ化
　HAVING句　GROUP BY句の集計結果に抽出条件を設定
・ORDER BY句　ソートするカラム（列）名の指定

*使用例：*
SELECT * FROM 従業員テーブル WHERE 従業員ID >= 2000 ORDER BY 所属部署;
（従業員テーブルから従業員番号2000番以降の従業員情報を所属部署でソートし全件表示する）

*INSERT文*は**行の追加・挿入**を行います。

*構文：*
INSERT INTO “テーブル（表）名” VALUES (値[,,]);

以下に構文の解説を行います。
・INSERT句　INSERT文の実行「行の追加・挿入」
　テーブル（表）名　テーブル（表）の指定、加えてカラム（列）名を指定化
・VALUES句　値を指定
　値　カラム（列）に応じたタイプの値を設定

*使用例：*
INSERT INTO 従業員テーブル(氏名, 従業員ID, 所属部署) VALUES (‘Foo’, 3001, ’B005’)
（従業員テーブルの氏名、従業員ID、所属部署に対して’Foo’、3001、’B005’を追加する）

*UPDATE文*は**データの更新**を行います。

*構文：*
UPDATE “テーブル（表）名” SET “カラム（列）名” = 値 [WHERE 条件式];

以下に構文の解説を行います。
・UPDATE句　UPDATE文の実行「データの更新」
　テーブル（表）名　テーブル（表）の指定
　カラム（列）名　カンマ（,）で区切ることで複数指定化　
・WHERE句　抽出条件を指定
　条件式　演算子を用いた条件を指定

*使用例：*
UPDATE 従業員テーブル SET 所属部署 = ‘C001’ WHERE 従業員ID = 3001;
（従業員テーブルの従業員ID 3001の所属部署を’C001’に更新する）

*DELETE文*は**レコード（行）の削除**を行います。

*構文：*
DELETE FROM “テーブル（表）名” [WHERE 条件式];

以下に構文の解説を行います。
・DELETE句　DELETE文の実行「レコード（行）の削除」
　テーブル（表）名　テーブル（表）の指定
・WHERE句　抽出条件を指定
　条件式　演算子を用いた条件を指定

*使用例：*
DELETE FROM 従業員テーブル WHERE 従業員ID = 3001;
（従業員テーブルから従業員IDが3001のレコード（行）を削除する）

### データベースのサンプルは？

*SQL*はRDBMS製品によりそれぞれ違いが見られます。そのため、*各製品に応じたSQL構文を確認すること*が望ましいでしょう。RDBMS提供各社では**サンプルデータベース**を提供し、*普及に努めています*。詳しくは、以下のリンクにサンプルデータベース情報が記載されていますのでご確認ください。
参考：[Oracle Database Sample Schemas](https://docs.oracle.com/cd/E82638_01/comsc/lot.html)
参考：[MySQL Employees Sample Database](https://dev.mysql.com/doc/employee/en/)
参考：[Microsoft SQL のサンプル](https://docs.microsoft.com/ja-jp/sql/samples/sql-samples-where-are?view=sql-server-ver15)
参考：[PostgreSQL Sample Database](https://www.postgresqltutorial.com/postgresql-sample-database/)
参考：[IBM db2sampl - サンプル・データベースの作成コマンド](https://www.ibm.com/docs/ja/db2/9.7?topic=commands-db2sampl-create-sample-database)

上記*RDBMSに関する情報*、並びに*標準SQLに関する情報*については*一般書籍が多数出版されています*ので必要に応じてご参照ください。

## SQL文を理解してデータ分析に強みを持ちましょう

*Web系システム*においても*基幹系システム*同様に、データを収集し分析するためには*DBMSの活用*が有効です。DBMSの主流は*RDBMS*なため、RDBMSのデータ操作を行う**SQL文は有力な武器**となります。そのためSQL文の理解を深めて、今後ますます期待される**データ分析の専門家**として可能性を高めましょう。

データベーススペシャリストの年収は高い？資格試験についても解説！

SQLはRDBMSで用いられるデータベース操作言語です。SQLはコマンドライン実行とプログラムアクセスが可能で、データ検索に有効です。ここでは、SQL並びにRDBMSの基本情報から実際のSQL文の解説まで多岐に渡り紹介していきます。

SQLはリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）で用いられるデータベース操作言語を指します

SQLはデータ操作言語（DML）を理解することで利用可能です

増加するデータの検索や更新はSQLが適しており、Web系システムでもデータ分析に活用されています

SQLの入門編：初心者から経験者まで役立つSQL情報を掲載！

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