## 未経験からITエンジニアになるのは難しい？

近年、社会のIT化が進み、AI（機械学習）やDX推進による自動化などの話題をよく耳にすることがあります。ITエンジニアになって、このように注目を浴びているIT業界で活躍したいと思っている方も多いでしょう。

しかし、*未経験からITエンジニアを目指す方の中には、専門的なスキルや知識を必要とするITエンジニアに未経験からでもなれるのか不安な方もいるかもしれません。*未経験からITエンジニアになることはできるのでしょうか。

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## ITエンジニアは未経験からでも目指せる

現在、IT技術の拡大によってIT人材は不足しており、これからもIT人材の需要は高まると考えられていることから、IT企業の中には未経験者でも応募できる求人を出している会社も多くあります。

**そのため、結論から言うと、ITエンジニアは未経験からでも目指すことが可能です。**しかし、ITエンジニアを目指すと言っても、何をすれば良いかわからないまま動き出すと、転職失敗という結果になってしまう可能性もあります。

そこで、この記事では未経験からITエンジニアになりたい方のために、ITエンジニアという職種について解説し、 ITエンジニアになるために知るべきこと、やるべきことを説明します。

ITエンジニアに向いている人とは？種類や年収、転職のコツを解説

## ITエンジニアとはどのような仕事？

ITエンジニアは、IT（情報技術）を扱う技術者で、目的に応じてコンピュータを動かすシステムを開発するのが目的です。ここでは、ITエンジニアの種類や将来性、年収などについて説明します。

ITエンジニアの仕事内容は難しい？職種や向いている人の特徴も解説

ITエンジニアには、専門分野により様々な職種があります。まずは、自分がどの分野で働きたいかというイメージを持つことが大切です。代表的なITエンジニアの種類を挙げますので、どのITエンジニアに興味を惹くか考えてみてください。

*1.システムエンジニア（SE）*
企業や団体が使用する業務システムやアプリケーションを開発する仕事です。SEは、クライアント企業がシステムに何を求めているか打ち合わせをし、要件定義・基本設計・詳細設計を行います。

また、テストや運用までの開発スケジュールやプログラマーの人員の管理も行い、プロジェクトの現場責任者として活躍します。

システムエンジニア（SE）とは？仕事内容や年収、必要なスキルを解説！

*2.プログラマー*
プログラマーはシステムエンジニアの書いた設計書に従って、実際のプログラミングを行う仕事です。要求仕様を実現するために、プログラミングスキルを活用してプログラムを作成します。

プログラマーは、他の様々なITエンジニアにステップアップするための基本職とも言えます。他のITエンジニアよりも未経験可の募集が多く、初めてITエンジニアを目指す方におすすめです。

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*3.Webエンジニア*
Webエンジニアは、WebサービスやWebアプリケーションの開発を行います。近年、スマートフォンが普及して様々なWebサービスやWebアプリケーションが使われているため、どのようなものを開発するのかイメージしやすいのではないでしょうか。

Webエンジニアは、ユーザの目に見える画面のレイアウトや操作を担当するフロントエンドエンジニアと、ユーザの目に見えない内部的な処理を担当するバックエンドエンジニアに分かれます。

未経験からチャレンジする場合、使用するプログラミング言語が比較的習得しやすいフロントエンドエンジニアを目指すと良いでしょう。

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フロントエンドエンジニアとバックエンドエンジニアを詳しく解説！

*4.サーバーエンジニア*
サーバーエンジニアは、データや情報を処理し、提供するパソコンであるサーバの設計や構築・運用保守などを行うITエンジニアです。

クライアントの業務内容をヒアリングして必要なサーバを設計し、機器の選定やOS・ソフトウェアのインストールを行なって環境構築を行います。運用開始したらトラブルなく稼働するよう監視し、障害が発生したら復旧作業を行います。

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*5.ネットワークエンジニア*
ネットワークエンジニアは、コンピュータネットワークの設計・構築・運用を担当するITエンジニアです。クライアントとサーバ、または個々のコンピュータを繋げてデータをやりとりできる環境を作り、維持することが仕事です。

ネットワークエンジニアは、ルータやスイッチなどのネットワーク機器や、ケーブル・ネットワーク関連の規格などに関する幅広い知識やスキルが必要とされるため、機器類を扱うことに興味がある方には特におすすめの職業です。

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近年、IT技術の普及によりITエンジニアは人手不足の状態が続いており、ITエンジニアの需要が高まりつつあります。経済産業省の「IT人材需給に関する調査(概要)」では、2030年にはIT人材が45万人が不足するという試算も出ています。I

【参考】：[IT人材の育成（METI/経済産業省）「IT人材需給に関する調査」について](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/jinzai/index.html#jinzaijukyuu)

ITエンジニアが注目を集めていることから、ITエンジニアが増えすぎて需要が減るのではないかという懸念も聞かれますが、今のところ、その心配は必要ないと考えられます。

ITエンジニアとして技術を身につければ手に職をつけることができ、キャリアアップして様々な会社や現場で活躍することも可能です。ITエンジニアは十分な将来性がある職業であると言えます。

DX推進が捗らない企業が、喉から手が出るくらいに欲しいIТ人材とは

代表的なITエンジニアであるシステムエンジニア（SE）の年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は431万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、ITエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

ITエンジニアの種類によっても大きく年収は異なります。*将来的により専門的で高い収入を得られるITエンジニアを目指したい場合は、なりたい職種を決めて必要なスキルや知識を習得してキャリアアップしましょう。*

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## ITエンジニアを目指すときに気になるポイント

ここでは、ITエンジニアを目指す方によくある不安や悩みについて解説します。

### ITエンジニアはきついというのは本当？

ITエンジニアについてインターネットの情報などを見ていると、未経験からITエンジニアはきついからやめとけ、という意見もあるようです。*ですが、これは、勤める会社や個人の感じ方によるところが大きいです。*

例えば、ITエンジニアはクライアント企業からの依頼内容によっては納期が短く残業が多くなることがあります。これは勤める会社により異なりますので、あらかじめ応募する企業をよく調べて応募しましょう。

また、流れの速いIT業界についていくために勉強を続ける必要があって大変だという意見もあります。しかし、これは向学心のある方にとっては、楽しめることでもあります。むしろ、新しい技術への興味を持って積極的に情報収集を続けられる人はITエンジニアに向いていると言っていいでしょう。

### ITエンジニアには30代・40代からでもなれる？

30代・40代の未経験者でも、今後の成長が期待できるIT業界で働きたいと考える方もいるでしょう。

一般的に30代・40代の未経験者ではITエンジニアへの転職は厳しいと言われていますが、決して無理ではありません。

**独学であってもプログラミングスキルやIT関連の専門知識がある程度あり、前職での経験を活かせる転職であれば、成功の可能性は十分にあります。**例えば、前職が営業であれば、IT/Web系マーケティングやITシステムの構築や導入の提案などで活躍できるでしょう。

### ITエンジニアにはアルバイトからでもなれる？

学生やフリーターの方の場合、アルバイトでプログラマーやテスターを募集している場合もあります。*アルバイトからITエンジニアの正式採用があるかは企業にもよるため確認が必要ですが、将来ITエンジニアになりたい方にとっては、仕事内容を体験し、職場環境を知るため経験しておくのも良いでしょう。*

## 未経験からITエンジニアになるための方法

未経験からITエンジニアになるためには、具体的にどのようなことが必要なのでしょうか。まず、なりたいITエンジニアの種類を決め、必要な勉強をして、実績を作ることが大切です。

### なりたいITエンジニアの種類を決める

まずは、目標が定まらなくてはどちらへ進めばいいか決めることができません。**自分が目指すITエンジニアの種類を決めましょう。**

今の仕事で使っている業務システムが便利だと思うならシステムエンジニア、日頃利用するWebサービスに興味があるならWebエンジニアなど、自分の興味を基に方向性を決めることをおすすめします。

### プログラミングの勉強をする

ITエンジニアになるためには、プログラミングスキルは必須です。勉強が得意な人であれば、書籍や学習サイトなどを利用して独学でも習得可能です。独学が難しければ、プログラミングスクールに通って勉強する方法もあります。

*未経験から学習するプログラミング言語としては、Webサイトの見た目や動きを制御するHTMLやJavaScriptがおすすめです。*自分のパソコンでもプログラミングして動作を確認する環境を作りやすい言語のため、学習に取り掛かりやすいでしょう。

他には、近年注目されているAI・機械学習の開発に使われ、比較的シンプルな言語構造を持つPythonや、Webサービスの裏側の処理を担当し、WordPressなどのCMSでもよく使われるPHPなどもおすすめです。

プログラミング言語を一覧でチェック！種類別・難易度別で紹介

### ポートフォリオなどを作成する

*プログラミング言語の勉強が進んできたら、自分が作ったWebサイトやアプリケーションを他人に見てもらえるポートフォリオを用意しましょう。*そうすることで、自分の現在のスキルや学習の成果を見せることができます。

クオリティが高くないからと言って恥ずかしがる必要はありません。転職の段階では、まず独学やプログラミングスクールで学んだことを積極的にアウトプットすることで、やる気をアピールすることが重要です。

## 未経験からITエンジニアを目指すなら相談できる相手がいると安心

ここまで、ITエンジニアの種類や未経験からITエンジニアを目指す方法を解説しました。IT業界で活躍したいという熱意を持ってITエンジニアを目指す方の助けになると幸いです。

ですが、*プログラミングの勉強をしてポートフォリオを作っても、いざ転職しようと思うと、未経験者を募集している企業を探して面談対策を行うなど、するべきことがたくさんあります。*そのため、今の仕事をしながら自分で転職活動を行うのはハードルが高いと感じる人も多いでしょう。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07)です。

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アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

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IT業界が注目される昨今、これからITエンジニアに転職して活躍したいと考える方も多いでしょう。未経験からITエンジニアになるには、まずITエンジニアという職種を知り、必要なスキルを身につける必要があります。この記事では、ITエンジニアの種類や未経験からなる方法を解説します。

ITエンジニアは不足傾向で未経験者を募集しているIT企業もある

未経験からITエンジニアになるには、まずなりたいITエンジニアの種類を決めると良い

ITエンジニアになるためにはプログラミングを勉強し、ポートフォリオを作ると良い

未経験からITエンジニアになれる？事前に知っておきたいことやなる方法とは

## PHP学習におすすめの本を紹介！

PHPは、動的ウェブコンテンツを簡単に実装できるため、ウェブアプリケーション開発で注目されています。ここではおすすめの本を紹介していきます。**参考本の選択にあたっては、自分のレベルや目的に合うものを選ぶのが上達の近道です。**自習で進める場合は、演習問題や解説、あるいはサンプルコードがある参考本を選ぶとよいでしょう。

バージョンも、PHP 5、 PHP 7、PHP 8版の書籍が流通していますので、書店で内容を確認することをおすすめします。PHP 8は、2020年にリリースされたバージョンですので、その記述があるものを選ぶと良いでしょう。

PHPとは、*サーバーサイドWebアプリケーション開発に用いられるスクリプト言語を表します。*スクリプト言語のため、使いやすく文法が簡単なのでWebページ作成用に人気があります。PHPは、「PHP: Hypertext Preprocessor」の略称です。The PHP Groupが開発した言語で、コミュニティにより開発提供されています。

【参考】：[php](https://www.php.net/)
【参考】：[日本 PHP ユーザ会](http://www.php.gr.jp/)

PHPとは一体何か？他のプログラミング言語と異なるポイントを解説！

PHPでできること6選！作品例やアプリ、できないことも紹介！

*PHPが人気な理由は、学習効果が高いことが挙げられます。*C言語やPerlなどの言語に近いため、すぐに使用することができます。使用するには、”\<?php ?>” のタグに記述するだけで、簡単に実行コードを埋め込むことができます。HTMLの学習のついでに学ぶことが可能です。

さらに、DBMSで使用する組み込み関数が用意されており、サーバーサイドで必要な機能がカバーされることも人気の理由です。

【参考】：[php](https://www.php.net/)

PHPは動的なWebページを生成するツールとして、サーバーサイドのアプリケーション開発に用いられます。DBMSとしてMySQLとの連携が簡単にできるため、HTMLとMySQLを組み合わせたシステムによく利用されます。

具体的な活用例としては、Webページ作成のWordPressが挙げられます。*WordPressはPHPで開発されており、MySQLと連携します。*そのため、PHPを用いて動的ページを生成することが簡単にできます。WordPressはコンテンツ管理システム（CMS）として人気があり、ショッピングサイトなどのEコマースサイトの構築が簡単にできます。

【参考】：[WordPress.com](https://wordpress.com/ja/)

サーバーサイドで使われるプログラミング言語は？種類や特徴について

MySQLとは？特徴から使い方・学習方法まで詳しく解説！

ここでは、初心者向けにおすすめする入門本をピックアップして解説します。*初心者向けでは、図解やサンプルプログラムの掲載があると理解が進みます。*具体的には、次の3冊をおすすめします。

### 確かな力が身につくPHP「超」入門 第2版

本書は、初心者向けにPHPの基礎から学ぶことができます。*サンプルファイルがダウンロード可能で、実際に動かしながら学習することができます。*Eコマースで必要なショッピングカードの考え方やログイン処理、そして商品管理など実用的な部分までカバーしています。

▪著者：松浦健一郎、司ゆき
▪ページ数：360ページ
▪出版社：SBクリエイティブ
▪発売日：2022/9/22

【参考】：[確かな力が身につくPHP「超」入門 第2版](https://www.sbcr.jp/product/4815617141/)

### 誰もがあきらめずにすむPHP超入門

本書では、*初心者向けにPHPの概要からMySQLまでカバーされており、サンプルファイルがダウンロード可能です。*基本的な概念を学ぶことができます。出版年が古いため、最新の仕様に対応していないところもあります。実際に利用する際に修正が必要なものもありますので、正誤情報を出版サイトからダウンロードして利用しましょう。

▪著者：西沢 夢路
▪ページ数：144ページ
▪出版社：SBクリエイティブ
▪発売日：2018/12/21

【参考】：[誰もがあきらめずにすむPHP超入門](https://www.sbcr.jp/product/4797398977/)

### 気づけばプロ並みPHP 改訂版

本書では、*実際に通販サイトを想定した開発を基礎から学ぶことができます。*商品のデータベースを作成し、ログイン画面やユーザ認証などを学びます。やや出版年が古いので、PHP 5やPHP 7の学習用と考えて活用するのが良いでしょう。

▪著者：谷藤 賢一、 徳丸 浩（協力）
▪ページ数：328ページ
▪出版社：リックテレコム
▪発売日：2017/2/18

【参考】：[気づけばプロ並みPHP 改訂版](https://www.ric.co.jp/book/programming/detail/192)

## フレームワークとセットで学べる入門本

フレームワークは、ソフトウェアの再利用性を高めるために、共通用法などを定義したものです。各プログラミング言語毎に活用できるフレームワークがあります。

PHPで記述されたフレームワークの代表例が、Laravelです。*フルスタックのウェブアプリケーションフレームワークとして人気があり、PHPで使用するフレームワークの大半はLaravelが使われています。*そのため、 Laravelを学ぶことで、PHPのより効率的な利用が可能になります。

【参考】：[Laravel](https://laravel.com/)

フレームワークとは？プログラミング言語ごとに代表的なものを解説

PHPフレームワークLaravel入門！使い方や入門書も解説

### 動かして学ぶ! Laravel開発入門

Laravel 6.x（LTS）を使い、サンプルを動かして学んでいきます。PHP 7に対応します。本書では、セットアップやインストールの解説ではなく、Laravel自体を学ぶことが目的です。そのため、*WindowsやmacOSでの作業ではなく、オンライン統合開発環境（IDE）のAWS Cloud9を用いて開発しながら学んでいきます。*

▪著者：山崎 大助
▪ページ数：328ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2021/3/15

【参考】：[動かして学ぶ! Laravel開発入門](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798168654)

### PHPフレームワークLaravel入門 第2版

Laravel 6、PHP 7に対応します。*ある程度PHPが分かる人向けに、MVCなどのフレームワークの考え方を説明した解説書です。*Laravel初学者向けに、インストール方法などの解説も豊富です。

▪著者：掌田 津耶乃
▪ページ数：368ページ
▪出版社：秀和システム
▪発売日：2019/12/27

【参考】：[PHPフレームワークLaravel入門 第2版](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798060996.html)

## ウェブサイトの構築とセットで学べる入門本

ウェブサイトの構築の際には、WordPressを利用することが多いです。*WordPressはPHPが用いられており、テンプレートはPHPで出来ています。*HTMLの知識に加えて、PHPの知識があればWordPressがより効率的に利用できます。

### WordPressユーザーのためのPHP入門 はじめから、ていねいに。［第3版］

*入門とありますが、すでにある程度WordPressを使える方向けの情報です。*WordPressの中で登場するPHPの意味が分からないことがあれば、本書のPHPの基礎情報が役立ちます。PHPの文法や、テンプレートの利用方法などの理解に有効です。

▪著者：水野 史土 
▪ページ数：256ページ
▪出版社：エムディエヌコーポレーション
▪発売日：2019/8/27

【参考】：[WordPressユーザーのためのPHP入門　はじめから、ていねいに。［第3版］](https://books.mdn.co.jp/books/3219203008/)

### 詳細! PHP 8 ＋ MySQL入門ノート XAMPP ＋ MAMP 対応

本書では、PHP 8に対応しており新機能が図解で説明されます。*PHPとMySQLをセットで解説しており、データベースの構造や管理も学習することができます。*説明内容に多少の難解さがみられますので、他の参考本と併せて学習すると良いでしょう。

▪著者：大重美幸
▪ページ数：592ページ
▪出版社：ソーテック社
▪発売日：2021/7/2

【参考】：[詳細! PHP 8 + MySQL入門ノート XAMPP + MAMP 対応](http://www.sotechsha.co.jp/pc/html/1287.htm)

## PHPをさらに学ぶ方向けのおすすめ本

*入門レベルの内容が理解できたら、中級や上級レベルの知識吸収へ進んでいきましょう。*ここでは、初学者向けの内容が理解できた方向けの、おすすめ本を紹介します。

*本書は上下巻1000ページ超のボリュームで、入門でありながら多くの範囲をカバーします。*基礎情報を活用しながら、実際に色々と活用することができます。入門書を理解して、さらに活用範囲を広げるときに参考となる情報です。

▪著者：大家 正登
▪ページ数：688ページ（上巻）、520ページ（下巻）
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2020/8/3

【参考】：[PHP本格入門［上］](https://gihyo.jp/book/2020/978-4-297-11468-8)
【参考】：[PHP本格入門［下］](https://gihyo.jp/book/2020/978-4-297-11470-1)

本書では、標準教科書としてまんべんなくPHPが学べます。*リファレンス情報としてPHP 8の基本構文から、応用情報までカバーします。*そのため、ある程度基本を理解している人向けの参考本です。Windows環境を想定して、プログラミング環境を解説しています。

▪著者：山田 祥寛
▪ページ数：664ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2021/6/14

ウェブアプリケーション開発を進めるにあたって、PHPというプログラミング言語が良く登場します。PHPは簡単に動的コンテンツを実装することができる、サーバーサイドのスクリプト言語です。ここではおすすめ本を、入門レベルからステップアップ学習の教材まで解説していきます。

PHPの学習本は入門レベルから応用レベルまで多岐に渡ります

対応バージョンはPHP 5、 PHP 7、PHP 8といくつかのリリースの書籍が流通しています

フレームワークのLaravelや、ウェブページ作成のWordPressなどと一緒に学ぶと効果的です

PHPのおすすめ本13選！入門レベルからさらに学べる学習本まで解説

データ分析とは蓄積したデータを手法に基づいて解析し、その**データの要素や性質・傾向を定量的・定性的に明らかにしていくこと**です。解析手法としては、*統計学等を用いたプログラミング*が一般的です。

現在データ分析は多岐に用いられており、*金融リスク分析*や*ウェブ・マーケティング分析*、*販売予測*等が代表的な例です。近年統計学やパターン認識を活用した*データマイニング*が進んでおり、人工知能で用いるデータ解析や*機械学習・深層学習*に活用されています。

### データ分析エンジニアとは？

データ分析を担当するエンジニアを、*データ分析エンジニア*または*データアナリスト*と呼びます。データ分析エンジニア（データアナリスト）は、以下の**データ分析手法**等を活用しデータ分析を行います。
・*数学や統計学を用いた数学的手法*
・*計算機科学や情報工学を用いたコンピュータ技法*
・*機械学習やパターン認識等の人工知能技術*

### データ分析の一連の流れは？

データ分析は以下の一連の流れにより進められます。
（1） *ビジネス課題の抽出*
（2） *データ収集の準備・収集*
（3） *データ分析*
（4） *ビジネス課題の解決*

この一連の流れ全般を担当するエンジニアを、*データサイエンティスト*と呼びます。データサイエンティストは**データ分析工程に特化した専門家**です。そのため、データ分析手法を*学術的に研究し実践する*ことに強みがあり、複雑な分析を*高度な技法を活用して分析*していきます。

## Pythonを用いたデータ分析は？

*データ分析の工程*を詳しく見ていきます。例えば、機械学習の場合は以下の**分析フェーズ**に処理を分解できます。

（1）*データの読み込み*
　　自社データあるいはオープンデータの統計データを読み込みます
　　WebスクレイピングあるいはWeb APIを用いてウェブデータを取込むこともできます
（2）*データの前処理・加工*
　　欠損値を平均値・中央値等あるいは重回帰分析で補正代入します
　　文字データから解析可能な定量データに変換します
（3）*データの可視化*
　　グラフ描画ツールや他のBIツールを併用し、データを可視化します
（4）*モデルの作成*
　　各種変数を統計モデルを用いて入力します
（5）*モデルの評価*
　　モデルの妥当性を検証します
（6）*分析結果の可視化*
　　グラフ描画ツールや他のBIツールを併用し、データ分析結果を可視化します

### Pythonのデータ分析の特徴は？

Pythonの特徴は、*プログラム記述がシンプルなこと*が挙げられます。そのためPythonは記述しやすく、かつ判読しやすいので**メンテナンス性に優れています**。さらに、オブジェクト指向プログラミングにより*高機能なプログラムが簡単に記述できる*メリットがあります。

加えて、Pythonはインタプリタのため*デバッグが簡単*です。コード開発が順次行われておりライブラリー共有が進んでいます。このことから、分析アルゴリズムが共通化しやすいAIでは*機械学習や深層学習のライブラリーが数多く提供されています*。特に、Pythonはオープンソースですので各データ分析フェーズに対応した*ライブラリーが充実している*ことが特徴です。

以上の理由により、**AI分野での開発言語はPythonが標準的に用いられています**。

### データ分析に有効なPythonのライブラリーは？

Pythonでは、ライブラリーを*import*することで*標準ライブラリー*や*パッケージライブラリー*が**簡単に利用できます**。先にお話ししたデータ分析工程に代表的なライブラリーを当てはめてみます。

（1）*データの読み込み*　　　：　NumPy、SciPy、Pandas
（2）*データの前処理・加工*　：　NumPy、SciPy、Pandas
（3）*データの可視化*　　　　：　Matplotlib、seaborn、Altair
（4）*モデルの作成*　　　　　：　scikit-learn、TensorFlow、PyTorch
（5）*モデルの評価*　　　　　：　scikit-learn、TensorFlow、PyTorch
（6）*分析結果の可視化*　　　：　Matplotlib、seaborn、Altair

以下に各ライブラリーの特徴を説明します。
・*数学・科学技術計算用*
　「NumPy」 　　 多次元配列オブジェクトをPythonに実装し多数の演算関数を提供
　　　　　　　　　参考：[NumPy](https://numpy.org/)
　「SciPy」 　　　NumPyをベースにした科学計算ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[SciPy](https://scipy.org/scipylib/)
　「Pandas」 　　 数表や時系列データに強みを持つデータ操作解析ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[Pandas](https://pandas.pydata.org/)

・*データの可視化用*
　「Matplotlib]　　NumPyをベースにしたグラフ描画ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[Matplotlib](https://matplotlib.org/)
　「seaborn」 　　Matplotlibを用いた可視化ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[seaborn](https://seaborn.pydata.org/)
　「Altair」 　　　 簡単な文法で視覚効果を高めた可視化ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[Altair](https://altair-viz.github.io/index.html)

・*機械学習・深層学習用*
　「scikit-learn」  分類・回帰・クラスタリングによる機械学習ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/)
　「TensorFlow」 Googleが開発した機械学習・深層学習・数値解析ライブラリー
　　　　　　　　　参考：[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)
　「PyTorch」　　Facebookが開発した機械学習ライブラリー、深層学習へ適用拡大
　　　　　　　　　参考：[PyTorch](https://pytorch.org/)

*Pythonのライブラリー*は各*公式サイト*または*GitHub*で入手可能です。用途に応じて色々と試してみましょう。

NumPyとは？効率的なPythonのデータ分析手法を解説！

Pythonや機械学習ライブラリーを動作させるには*自身のPCをセットアップ*したり、*GPUを用意*したり何かと**事前準備が必要**です。Googleが提供する*Colaboratory*（略称 Colabo）は**Python実行環境を無料提供**してくれます。さらに**GPUの利用も無料**です。

Colaboは*Googleのクラウド上で実行される*ため、ウェブブラウザのみ用意できれば実行確認ができます。なお、利用にはGoogleアカウントが必要です。*Pandas*や*Tensorflow*についての紹介情報も記載されており、さらに未導入のライブラリーも手動でインストール可能です。
参考：[Colaboratory へようこそ](https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb?hl=ja)

## データ分析エンジニアの資格は？

データ分析能力を高めるためには**資格取得が有効**です。データ分析エンジニアは*ITスキル・データ分析スキル*が求められます。さらに、データ収集のための*データベーススキル*やプログラム言語である*Pythonのスキル*が求められます。

以降で詳細を説明していきます。

### データ分析エンジニアにおすすめのデータ分析資格は？

データ分析エンジニアは、*学術的な知識と技術スキル*をデータ分析に活用していきます。そのため、**数学や統計の専門知識**が求められます。

最初に、統計自体の能力を証明するために、*統計質保証推進協会*の*統計検定*をおすすめします。この資格はデータに基づいて客観的に事象を判断し、科学的に問題を解決する能力を証明します。
参考：[一般財団法人 統計質保証推進協会の統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

次に人工知能全般の能力を証明するために、*日本ディープラーニング協会*の検定を紹介します。*G検定*はジェネラリスト向けの検定で、*E資格*はエンジニア向けです。E資格はディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有するエンジニアレベルを検定します。
参考：[一般社団法人 日本ディープラーニング協会のG検定、E資格](https://www.jdla.org/)

### データ分析エンジニアにおすすめのデータベース資格は？

データ分析の前段の*データ収集工程*では、**データベース**の専門スキルが要求されます。

一般知識として、*情報処理推進機構（IPA）*の*情報処理技術者試験*の区分である*データベーススペシャリスト試験（DB）*をおすすめします。データ収集の環境構築に必要なデータベースの汎用的な設計・開発・構築・運用の能力が証明されます。
参考：[情報処理推進機構(IPA) データベーススペシャリスト試験(DB)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/db.html)

*オープン系データベース*向けの資格、*OSS-DB技術者認定試験*を紹介します。データ分析システムではオープンシステムを活用することが多いためおすすめの資格です。同様に*商用データベース*向けの資格は、市場占有率の高い*オラクル社*の*Oracle Master*をおすすめします。
参考：[OSS-DB技術者認定試験](https://oss-db.jp/)
参考：[Oracle 認定資格一覧](https://www.oracle.com/jp/education/certification/allcertification-172551-ja.html)

### データ分析エンジニアにおすすめのPython資格は？

Python資格はまず**Pythonの文法基礎**を認定する資格で、*Python 3 エンジニア認定基礎試験*を紹介します。オライリー・ジャパン「*Pythonチュートリアル 第3版*」が出題範囲となっており、70%以上の正答率で合格です。初心者向けの資格です。
参考：[Python 3 エンジニア認定基礎試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)

続いて、**分析計アプリケーションのプログラミング能力**を証明するために、*Python 3エンジニア認定データ分析試験*が用意されています。この資格ではPythonの言語能力のみならず、確率や統計の数学技術とライブラリーを用いた分析実践能力が試され、上級者向けの資格です。翔泳社「*Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書*」が出題範囲となっており、70%以上の正答率で合格です。
参考：[Python 3 エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

データベーススペシャリストの年収は高い？資格試験についても解説！

## Pythonのデータ分析で高精度の分析作業を行いましょう

Pythonはシンプルな言語構造で人気があります。さらに、データ分析に必要な*数学・科学技術計算ライブラリー*や*可視化ライブラリー*、および*機械学習・深層学習ライブラリー*が揃っています。Pythonの言語を理解できたら、次は*データ分析*に挑戦してみましょう。*Pythonを活用する*ことで**分析作業の効率が上がる**ため、積極的な利用をおすすめします。

Pythonはライブラリーが利用できるため、広範囲な統計分析手法を活用する機械学習や深層学習等のデータ分析にはうってつけです。ここでは、データ分析の工程とPythonおよびライブラリーの活用方法を説明します。さらにデータ分析の資格についても紹介していきます。

データ分析とは蓄積データを解析し、そのデータの要素や性質・傾向を定量的・定性的に分析することを指します

Pythonは利用者が多く、AIをはじめとするデータ分析に活用されています

データ分析は多用途に活用されており、データ分析エンジニアの活躍の場が広がっています

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

**Swiftとは、iPhone・iPad・MacOSなどのApple製品向けのアプリケーション開発に強みをもっているプログラミング言語です。**一般的に他のプログラミング言語でApple製品向けのアプリケーション開発を行うのは難しいため、Swiftは年々需要や人気が高くなってきています。
（ 参考：https://www.tiobe.com/tiobe-index/ ）

ここでは、Swift入門としてSwiftのプログラム言語の概要やSwitとObjective-Cの違いについて詳しく紹介します。

Swiftとは、Apple社が開発したApple製品のアプリケーション開発向けのプログラミング言語です。**これまでの開発では、Objective-Cがよく使用されていました。**その代用として、Swiftのプログラミング言語が誕生しました。*Swiftを使用すれば、比較的簡単にApple製品のアプリケーション開発を行うことが可能です。*

Objective-Cは他のプログラミング言語と比較しても学習コストが高く、スキルを身に付けるまでに時間を多く要しました。*SwiftはObjective-Cに代わるプログラミング言語として開発されているため、Objective-Cと比較して性能や機能面でSwiftの方が使いやすくなっています。*

**SwiftはRuby・Pythonなどのスクリプト言語の要素を取り入れているため、ソースコードをシンプルに記述できるという特徴があります。**例えば、行末のセミコロンやデータ型の指定は不要です。そのためプログラミング初心者でもエラーを発生させることなく、開発を進めていくことができるでしょう。

またSwiftは、*LLVMという高速なコンパイラを使用しているため、プログラムの実行がスムーズです。*Apple社の公式サイトによると、SwiftはObjective-Cよりも最大で2.6倍、Pythonよりも最大で8.4倍高速に動作すると公表されています。
（ 参考：https://www.apple.com/jp/swift/ ）

これからもApple製品の需要は高く、開発が進んでいくプログラミング言語ということもあり、Swiftは将来性があるプログラミング言語と言えるでしょう。

Swiftとは？特徴・できること・学習方法をまとめて解説！

Appleの新しいプログラミング言語、Swift ― その概要や特徴、メリット・デメリットについて解説

Swiftのプログラミング言語の特徴は理解できたでしょうか。ここでは、Swiftの基本文法について詳しく紹介します。

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