アンドエンジニアのYouTube版[『アンドエンジニアチャンネル』](https://www.youtube.com/@andengineer)では、**AI時代で生き残ることができるエンジニア**について対談動画を公開しています。興味のある方はぜひ下記よりご覧ください！

AI時代を制するために必要なスキル・ノウハウはコレ！

## AI開発に必要な言語が分からない人は多い

AI開発に興味があるものの、どのプログラミング言語を勉強すれば良いか分からない方は多いのではないでしょうか。*確かにAIは現在話題になっているものの、AI開発を行うために何の技術が必要かまではまだ広まっていません。*勉強する言語を選択できないために、AI開発に手を出せない方も多いでしょう。

### AI開発におすすめのプログラミング言語はPython

AI開発におすすめのプログラミング言語はPythonです。Pythonはスクリプト言語の1つであり、可読性の高さやライブラリの豊富さが評価されています。他にもAI開発に使われる言語はあるのですが、Pythonは開発現場での使用率が高く、Pythonを習得するだけで転職の幅を広げることができるのでおすすめできます。

*また、TIOBEが毎年発表している「検索エンジンの検索数を元にした言語ランキング」でも2023年にPythonは1位を獲得しています。*このことからもPythonの需要が高いことが分かります。

【参考】：[TIOBE Index](https://www.tiobe.com/tiobe-index/)

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

AI開発に関する基礎知識について解説します。そもそもAIとは何かや、AIエンジニアの年収について紹介します。これからAI開発に参入したい方は参考にしてください。

AI（Artificial Intelligence）とは人工知能のことであり、人間のような振る舞いを行うコンピュータ、あるいはそのようなコンピュータを開発する研究分野を指します。たとえば、人間の代わりに車の運転したり、人間とコミュニケーションを取ったりするAIの開発が進められています。

**AI分野が今後発展することで、人間の代わりにコンピュータが仕事できるようになり、生活が大きく変わると言われています。**そのためAI開発は今注目を集めています。AIをいち早く導入して他社と差別化を図りたい企業も多く、AIエンジニアの求人も増えています。

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

### AIエンジニアの年収について

AIエンジニアの年収データは該当しないため、代わりにAIエンジニアと親和性の高いデータベースエンジニアの年収データを紹介します。

データベースエンジニアの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は424万円（※2023年5月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データベースエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

*AI開発は今後さらに重要性を増していくことが予想されるため、AIエンジニアの市場価値も高まり年収も上がっていく可能性が高いと言えます。*ただし、求められる技術も比例して上がっていくことが予想されるため、AIエンジニアを目指すなら技術をしっかり磨く必要があるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/08.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

AIエンジニアの年収は低い？未経験から転職して高年収を得る方法を紹介

## AI開発のためにPythonを学ぶ方法

AI開発を行いたい方はPythonを学ぶのがおすすめです。そこで、Pythonの基礎知識を身につける方法について詳しく解説します。

PythonはAIに必須！AIエンジニアを目指すならPythonを学ぼう

まずは、Pythonの基礎文法を学びましょう。**基礎文法を学ばないことにはAI開発もできません。**文法に関してはオンラインの学習サイトで学ぶのが効率的です。実際に手を動かしながら、文法を1つずつ覚えていきましょう。

Pythonには数多くのライブラリがあります。*ライブラリを使いこなすことで、機械学習のような複雑なアルゴリズムも簡単に導入することが可能です。*ライブラリの使い方は公式サイトや参考書などで学ぶのが良いでしょう。

【参考】：[Python](https://www.python.jp/)

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

### Pythonで簡単なツールを作ってみる

**ある程度Pythonの基礎スキルが身についたら、簡単なツールを作ってみると良いでしょう。**たとえば、Webページの情報を取得しExcelにまとめるツールや自動でメールを送れるツールなど、機能が1つだけのシンプルなツールの開発から始めることをおすすめします。

### Pythonエンジニアとして活躍しながらAI開発を学ぶ

Pythonを習得したらPythonエンジニアとして転職しつつ、AI開発を学んでいくことをおすすめします。*Python開発の実績を積むことで、AI開発を行う企業に転職できたり、その会社でAI関連のプロジェクトを立ち上げたりする道が開かれていきます。*

エンジニア未経験からPythonエンジニアに転職するなら、転職エージェントを活用することをおすすめします。エージェントでは面接練習や書類添削などのサポートを行ってくれます。

Flask入門｜Pythonエンジニアを目指すなら習得しておこう

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。 エンジニア転職のご相談はぜひ *『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

## Python以外にAI開発で用いられる言語

Python以外にもAI開発で用いられている言語はいくつかあります。Pythonを習得した方はこれらの言語も勉強しておくと、転職の幅をより広げることができるでしょう。

**R言語は統計解析に特化したプログラミング言語であり、AI開発分野でも多く使われています。**汎用性の面ではPythonに劣るものの、データ解析分野においては優れているため、AI開発を極めたい方におすすめできます。

R言語とは？特徴やできること、Pythonとの違いを解説！

C++はC言語にオブジェクト指向関連の機能を追加した言語です。*家電製品の開発やゲーム開発に用いられているC++ですが、AI開発にも活用することができます。*Pythonに比べて習得難易度が高めですが、C++を勉強することでメモリ管理などのスキルを得られるメリットもあります。

JavaScriptはWebアプリにおけるフロントエンド開発で使われている言語です。**AI開発だけでなく、フロントエンド開発も行いたい方はJavaScriptがおすすめできます。**

JavaScriptでできること6選！向いている人や学習方法も解説

## AI開発に携われる企業を探すなら

本記事ではAI開発に用いられるプログラミング言語について解説しました。本記事で解説したように、AI開発を行うならPythonを習得することをおすすめします。

*しかし、Pythonスキルを磨いたとしても、必ずしもAIエンジニアに転職できるとは限りません。*特に未経験からAIエンジニアに転職するのは難易度が高いです。なぜなら、AIエンジニアの求人はまだそこまで多くないうえに、高度な技術が要求されるため未経験だと不利になってしまうためです。

未経験からAIエンジニアを目指す場合、選考対策をしっかり行う必要があります。とはいえ、転職活動に慣れてない方の場合、どのような対策を取れば良いか分からない場合が多いのではないでしょうか。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

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アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

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AI開発に興味があるものの、どの言語を勉強すべきか分からないという方は多いのではないでしょうか。本記事ではAI開発をこれから学習する方におすすめのプログラミング言語を紹介します。また、プログラミング言語を勉強する方法についてもまとめました。

AI開発におすすめのプログラミング言語はPython

Pythonの文法やライブラリを学び、簡単なツールを自分で作ることで基礎スキルを身につけられる

AI開発に携われる企業を探すなら転職エージェントを活用すると良い

AI開発に使えるプログラミング言語は？Pythonの基礎知識も解説

## Python3エンジニア認定データ分析実践試験とは

2023年9月22日、「一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会」は同協会の認定「Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験」の上位試験となる「Python3エンジニアデータ分析実践試験」（以下、データ分析実践試験）を発表しました。

*この認定試験はPython言語を用いたデータ分析における、より実践的なテクニックを問う試験です。*同協会では「日本のデータ分析能力の底上げを狙う」としており、2024年中にはベータ試験および本試験を実施する予定です。

【参考】：[「Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験」を発表 |一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/archives/news/cpda)

Pythonの実力を証明できる資格3種とその勉強方法について解説！

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

## Python3エンジニア認定データ分析実践試験の概要

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が運営する認定試験には、「Python3 エンジニア認定基礎試験」「Python3 エンジニア認定データ分析試験」「Python 3 エンジニア認定実践試験」の3種類があります。

これらに加えて、データ分析の実践力を問う「Python3 エンジニア認定データ分析実践試験」が追加されることになります。

ここでは、*Pythonエンジニアとして更なる活躍を目指す方に、新設予定の「Python3 エンジニア認定データ分析実践試験」について解説していきます。*

【参考】：[Python3 エンジニア認定基礎試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)
【参考】：[Python 3 エンジニア認定実践試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/jissen)
【参考】：[Python3 エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

2020年6月よりスタートした「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」はDX推進やデータ分析・データ活用のニーズが高まりました。さらに、2021年末には経済産業省のガイドラインITスキル標準（ITSS）のISVマップにPython 3 エンジニア認定試験が掲載され、その認知度が高まっています。

そうした中、受験者や教育機関などから上位試験が求められるようになり、Pythonを用いたデータ加工の実務スキルを問う「データ分析実践試験」の発表に至りました。**この試験の実施は、受験者がPythonによる実践的なデータ加工、データ分析テクニックを身に付けることを狙いとしています。**

【参考】：[ITSSのキャリアフレームワークと認定試験・資格とのマップ Ｖｅｒ11r4](https://lpi.or.jp/doc/ISVMapVer11r4.pdf)

Python3エンジニア認定データ分析試験とは？勉強方法や難易度を解説

Python3 エンジニア認定データ分析実践試験の実施概要について見ていきましょう。**試験は1年中好きな時に受験でき、コンピュータを利用したCBT方式である点が特徴です。**

▪試験名称：Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験
▪概要： Pythonによるデータ分析の実践力、データ処理技術・データ構造の知識を問う試験
▪試験日程：通年受験が可能
▪試験方式：CBT（Computer Based Testing）形式
　               ※試験会場に設置されたパソコンで回答します。
▪試験会場：全国47都道府県の試験会場
▪受験料金：
              　・一般価格　13,200円（税込）
              　・学割価格　  6,600円（税込）
▪出題数：40問（すべて選択問題）
▪試験時間：75分
▪合格ライン：正答率70％
▪試験センター：全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンター

【参考】：[Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験概要](https://www.pythonic-exam.com/archives/news/cpda)

CBT試験とは？概要やメリット、採用されている資格一覧を紹介！

### 主教材「Pythonデータ分析 実践ハンドブック」

本書は、PythonやPythonライブラリのpandasなどの基礎を身につけた人を対象に、データ分析で必要となる「データ分析実務で使うノウハウ」をまとめたテキストです。

**さまざまな種類のデータ読み込みから加工、可視化、データの分析評価、pandasやNumPyなどのライブラリを活用する方法など、Pythonを利用したデータ加工や分析方法を詳しく学べます。**また、データ加工方法やデータ分析に必要となる数学の基礎知識も記載されています。

▪著者：寺田 学、神沢 雄大、＠driller、辻 真吾
▪頁数：424ページ
▪出版：インプレス
▪発売日：2023/9/22

【参考】：[Pythonデータ分析 実践ハンドブック　実務で使えるデータ加工のテクニック｜インプレス](https://book.impress.co.jp/books/1122101021)
【参考】：[サンプルコードのダウンロード](https://github.com/practical-handbook-python-data-analysis/practical-handbook-python-data-analysis)

Python3 エンジニア認定データ分析実践試験の出題範囲について確認しておきましょう。出題範囲は主教材の11章を除くすべてから出題されますので、**主教材を完璧に学習しておくだけで合格を目指せます。**

   *　　  タイトル	     　      　　　問題数      出題割合                	備考*

  1章　データ加工概論	      　　  　  2      5.0%
  2章　データの種類と読み込み           7      17.5%
  3章　表形式データの加工	             6      15.0%
  4章　数値データの扱い	                4      10.0%
  5章　データの評価	                     8      20.0%
  6章　時系列データの処理	             4      10.0%      pandasのデータ型
  7章　テキスト情報の処理	             2       5.0%	  pandasによるテキストデータ処理
  8章　画像データの処理	                2       5.0%	  Pillowによる画像加工、NumPyによる画像処理
  9章　グラフデータの処理	             3      7.5%      pyvisと実践的なグラフデータの解析は除く
 10章　地理空間データの処理      　      2      5.0%	   GeoPandas
 11章　データ加工のための線形代数　           0.0%　   出題範囲の対象外

## Python3エンジニア認定データ分析実践試験のポイント

2022年11月に登場した「Python3エンジニア認定データ分析試験」はPythonの文法やデータ構造、標準的なライブラリなどに関する基礎的な知識が問われています。一方、上位資格に当たるデータ分析実践試験は実務面でのスキルが問われる内容になっています。

従って、*難易度もデータ分析試験よりは高くなりますので、試験対策をしっかり行う必要があります。*

データ分析実践試験の主教材は先程紹介した「Pythonデータ分析 実践ハンドブック　実務で使えるデータ加工のテクニック｜インプレス」でしたが、Pythonの初級レベルの方にはやや難易度の高い内容です。

そこで、いきなり主教材で学ぶことに不安がある方は、**データ分析実践試験の下位試験にあたる「データ分析試験」の主教材となっている「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」を一通り通読、学習しておきましょう。**

▪著者：寺田 学、辻 真吾、鈴木 たかのり、福島 真太朗
▪頁数：336ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2022年10月24日

【参考】：[Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版](https://www.seshop.com/product/detail/25331)

### Python3エンジニア認定データ分析実践試験に出るライブラリ

主教材で取り扱っているPythonライブラリは、「NumPy」「pandas」「Pillow」「Matplotlib」「NetworkX」「GeoPandas」です。Pythonエンジニアなら誰もが利用する有名なライブラリであり、**ライブラリ関連は得点を稼ぎやすい問題が出題される可能性が高いため、身につけておくと有利です。**

NumPyとは？効率的なPythonのデータ分析手法を解説！

Matplotlibでグラフ描画が簡単に？pipのインストール手順を解説！

データ分析実践試験は2024年からスタートする試験のため、難易度に関する情報はありません。

そこで、レベルが近く既に実施されている「Python 3 エンジニア認定実践試験」の合格率から推測するしかありませんが、公式サイトの記事によると50%前後と、**比較的合格しやすいと言われているPythonエンジニア試験の中では難易度は高いと考えられます。**

【参考】：[Python実践試験の合格率が50％前後に | Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/archives/5426)

勉強歴や職歴によって異なりますが、データ分析試験の合格者の勉強時間は30時間前後です。データ分析実践試験は、データ分析試験の上位試験ですので、難易度が高くなる分、勉強時間も長くなるでしょう。**1日1時間勉強すると仮定して、2ヶ月程度の勉強期間は確保しておきたいところです。**

【参考】：[合格体験記に関する記事一覧 | Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/archives/category/success-story)

**データ分析実践試験は、次のような条件に該当する方におすすめします。**

▪ Pythonエンジニアを目指し、Pythonを勉強中の方
▪ 「Python3エンジニア認定データ分析試験」に合格した方
▪ データサイエンティストを目指している方
▪ Pythonスキルを高め、就職や転職に活かしたい方

以上に当てはまる方であれば、主教材による学習と問題集などによる演習で合格を目指せるでしょう。

## 試験に合格するための勉強方法

データ分析実践試験はデータ分析試験の上位試験にあたり、基礎知識以外に実践力が問われますので、データ分析試験よりも難易度は高くなると思われます。主教材でしっかり学習し、演習問題などで実力判定を行い、苦手な箇所は復習をしっかり行うことが有効な試験対策となるでしょう。

今後は出題範囲が変わる可能性がありますが、*現時点では主教材から100%出題されることが決まっており、比較的勉強しやすい試験と言えます。*以下、効果的な勉強法について解説します。

Pythonの独学方法とは？初心者におすすめの学習ロードマップを解説！

### 主教材（参考書）による学習

最低限、**データ分析実践試験の主教材である「Pythonデータ分析 実践ハンドブック　実務で使えるデータ加工のテクニック」は通読し、理解度が低い箇所はマーカーを引くなどして、反復学習しましょう。**

またテキストに載っているPythonライブラリの「NumPy」「pandas」「Pillow」「Matplotlib」「NetworkX」「GeoPandas」などは頭で覚えるのではなく、実際に手を動かしながら実行結果を確認する方式で学習を進めましょう。

また、「データ分析試験」に合格していない方は、併せて「データ分析試験」の主教材である「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」を先に学習しておくことをおすすめします。

### 動画解説付き模擬試験「Python 3 エンジニア認定データ分析 模擬試験」

「データ分析実践試験」はこれから登場する試験のため過去問はなく、模擬試験や演習問題の類もありません。そこで、Pythonエンジニア育成推進協会が認定する参考教材の「Python 3 データ分析 模擬試験」（動画解説付き）で実力判定してみると良いでしょう。

**模擬試験はデータ分析実践試験の主教材である『Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書』に完全準拠で、解説つきで無料で反復学習できます。**

【参考】：[Python 3 データ分析 模擬試験](https://study.prime-strategy.co.jp/)

## データ分析力を高め、Pythonエンジニアとしてスキルアップを

ここまで、「Python3エンジニア認定データ分析実践試験」の概要、勉強方法などについて解説してきました。DX推進、AIやビッグデータの活用を図る企業の増加とともに、AI開発やビッグデータの分析や解析が行える人材の需要が高まっており、Pythonエンジニアの求人数も飛躍的に増えています。

*データ分析実践試験は、Pythonプログラムを使うデータ分析のスキル証明となり、Pythonエンジニアとして一段上を目指す1つのきっかけとなるでしょう。*自身のキャリアアップのためにも、データ分析試験に加えて、データ分析実践試験にチャレンジしてみることをおすすめします。

Python関連資格試験として2024年に新たに「Python3エンジニア認定データ分析実践試験」が登場します。この記事では、同試験の実施概要や出題範囲、難易度、試験のポイント、合格に向けた勉強方法、受験をおすすめしたい人などについて解説します。

Python3エンジニア認定データ分析実践試験は、2024年に登場予定のPython関連資格試験の1つ

データ分析実践試験はデータ加工や分析の実務スキルを問う試験

データ分析実践試験は過去問や演習問題が存在しないが、主教材から必ず出題されるため勉強はしやすい

2024年開始のPython 3 エンジニア認定データ分析実践試験とは？

## Python3エンジニア認定実践試験とは

*Python3エンジニア認定実践試験は、近年、多くの開発現場で活用されているPythonのスキルを持つことを認定する試験です。*人工知能、機械学習、データ分析などの分野で重要な役割を果たすPythonのプログラミング能力を評価します。

Python3エンジニア認定実践試験は2022年に開始されたばかりの試験ですが、今後も広く活用されると思われるPythonの技術力を証明できる試験として、注目を集めることは間違いないでしょう。

## 試験の内容を確認して受験を検討しよう

Python3エンジニア認定実践試験は、Python3エンジニア認定基礎試験とPython3エンジニア認定データ分析試験の後継として位置づけられています。*より実践的なPython文法を問う試験で、Pythonのスキルを高めたいエンジニアにおすすめしたい試験です。*

しかし、始まったばかりの試験でもあるので、その内容や難易度についてあらかじめ情報を集めておかないと、受験するかどうかの判断も難しいでしょう。

そこでこの記事では、Python3エンジニア認定実践試験の受験に興味がある方のために、試験の概要や受験のメリット、試験範囲、勉強方法などについて解説していきます。

## Python3エンジニア認定実践試験の概要

ここでは、Python3エンジニア認定実践試験の目的や試験要綱、取得を役立てられる職種の年収など、試験の基本的な情報について解説していきます。

Pythonエンジニア認定試験は、一般社団法人「Pythonエンジニア育成推進協会」が主催する試験です。

Pythonを使うエンジニアの間で共有されている「Pythonic（Pythonらしい、シンプルで読みやすいコードの書き方）」という理念に基づいて、Pythonの素晴らしさを最大限に引き出せるエンジニアを育成することを目的に行われています。

*その中でも、2022年11月に新設された実践試験は、初学者向けの基礎試験・データ分析試験に続く試験であり、Pythonを実践的に活用する際に重要な仕様やライブラリの使い方を問うことで、エンジニアのコーディング力を向上させることを主な目的としています。*

【参考】：[Python試験・資格、データ分析試験・資格を運営する一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/)

Python3エンジニア認定実践試験の受験要綱は以下の通りです。

*■問題形式：*選択問題 40問
*■試験時間：*75分
*■合格ライン：*正答率70％（700点）
*■受験費用：*12,000円（外税）　学割 6,000円（税別）
*■受験会場：*全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンター
*■受験申し込み：*オデッセイ コミュニケーションズWebページから申し込み

【参考】：[Pythonエンジニア認定試験 | Odyssey CBT | オデッセイ コミュニケーションズ](https://cbt.odyssey-com.co.jp/pythonic-exam/index.html)

主教材として、「Python実践レシピ」（技術評論社）が指定されており、この書籍が試験の基礎となっています。

【参考】：[Pythonエンジニア育成推進協会監修 Python実践レシピ：書籍案内｜技術評論社](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12576-9)

### 資格を役立てられる職種の年収

Python3エンジニア認定実践試験を取得することで役立てられる職種として、AIエンジニアや、データサイエンティストなどが挙げられます。

AIエンジニアに近いと思われるプログラマーの年収は、「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円（※2023年9月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、AIエンジニアは一般平均年収よりも、やや低めから高めであることが分かります。

AIエンジニアは、AIやディープラーニングに関する高度な専門知識とスキルが求められます。*主に使用される言語であるPythonの技術を高め、最新技術を積極的に取り入れ、最先端のAI技術に対応できるようにすることで、さらに高い年収を得ることができるでしょう。*

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## Python3エンジニア認定実践試験の難易度

ここでは、Python3エンジニア認定実践試験の合格率から見る難易度や、自分で試験の難易度を判断する方法を解説します。

Python3エンジニア認定実践試験は2022年に開始されたばかりの試験のため、公式サイトには合格率の情報はまだ掲載されていません。

**しかし、試験の主催団体である一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会の代表理事のコラムによると、その合格率は50%を少し超える程度であるとされています。**他のIT系の資格試験と比較しても、合格率50%ほどであれば難易度はそこまで高いものではないと考えられます。

ただし、実践試験は開始されたばかりで、受験者の中には基礎試験やデータ分析試験の上位試験として実践試験の開始を待っていた、Pythonの熟練者も含まれると考えられます。

そのため、合格率50%とはいえ、決して易しい試験とは言えないでしょう。しっかりと勉強時間を確保して学習し、試験に挑む必要があります。

【参考】：[Python実践試験の合格率が50％前後に](https://www.pythonic-exam.com/archives/5426)

### 公式サイトの例題を確認しよう

*実際の難易度がどの程度か判断するために、公式サイト内の「◆実践試験の例題」には、例題が掲載されています。*掲載されている問題数は少ないですが、どのような問題が出題されるか、1度確認しておくことをおすすめします。

【参考】：[Python 3 エンジニア認定実践試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/jissen)

## Python3エンジニア認定実践試験のメリット

Python3エンジニア認定実践試験を取得することで、実践的なPythonのコーディングスキルを持つことを証明でき、社内評価アップや転職などに活用できるメリットがあります。

### Pythonを現場で実践的に活用できる

Python3エンジニア認定実践試験を受けて得られる最大のメリットは、Pythonを実際の現場で実践的に活用できるようになることです。

*試験合格への勉強を通して、業務レベルで役立つPythonの仕様やライブラリを理解し、実践的なコードの記述方法を習得することで、よりPythonを活用できるコードを作成できるようになります。*

### Pythonの即戦力として社内評価アップや転職に活かせる

*Python3エンジニア認定実践試験に合格することで、幅広い知識と実践的なスキルを備えており、現場での実務業務において活躍できるPythonの即戦力であることが証明できます。*

Pythonは現在多くの開発現場で使われており、実際のコーディングにすぐに対応できることはアピールポイントになります。

試験に合格することで、自社内で対応できる案件が増えたり、希望する仕事ができる企業への転職に活用したりできるなど、Pythonエンジニアとしてのキャリアを築く上で大きな助けになるでしょう。

## Python3エンジニア認定実践試験の試験範囲と勉強方法

ここでは、Python3エンジニア認定実践試験の試験範囲や、合格を目指してどのような勉強をすればいいのかについて解説します。

*Python3エンジニア認定実践試験の試験範囲は、「Python実践レシピ」（技術評論社）に準拠していることが、公式サイトにて公表されています。*

*■Pythonエンジニア育成推進協会監修 Python実践レシピ*
▪著者：鈴木たかのり，筒井隆次，寺田学，杉田雅子，門脇諭，福田隼也
▪ページ数：512ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2022/01/19
【参考】：[Pythonエンジニア育成推進協会監修 Python実践レシピ：書籍案内｜技術評論社](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12576-9)

試験の公式サイトでは、「Python実践レシピ」の各章の内容が出題される割合が示されていますが、出題内容はPython本体の機能に焦点を当て、サードパーティー製のライブラリは除外されています。これにより、Pythonの基本機能をしっかりと理解し、活用する能力が求められます。

試験の勉強は、まず「Python実践レシピ」を参考書として十分に読み、内容を理解しましょう。出題範囲は広いため、自分なりに要点をノートにまとめながら学習することをおすすめします。

参考書で十分に勉強したら、試験の公式サイトで紹介されている模擬試験で実力を確かめてみましょう。実際の試験のつもりで取り組み、間違えた問題はもう1度参考書で繰り返し学習しなおして実力アップを目指し、試験当日に臨みましょう。

【参考】：[ディープロ | DIVIC](https://diver.diveintocode.jp/dive_into_exam/36)

## Python3エンジニア認定実践試験を取得してスキルをアピールしよう

ここまで、Python3エンジニア認定実践試験の概要や難易度、取得のメリットや勉強方法について解説してきました。受験を迷っている方も、どのような試験なのかイメージが湧いてきたのではないでしょうか。

*Python3エンジニア認定実践試験は、Pythonを実践的に使っていく上で重要な仕様やライブラリの使い方を問う試験であり、現場でのスキルを高めるのに役立ちます。*合格したら、Pythonスキルをもっと活用できる企業に転職を考えるのも良いでしょう。

しかし、試験に合格できても、転職するのにはまた違った苦労があるものです。例えば、自分が希望するキャリアパスを実現できる企業を探したり、職務経歴書を作成したり、さらに、面談では上手に自己アピールができるよう準備しなければなりません。

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Python3エンジニア認定実践試験は、AIやデータ分析などで重要な役割を果たすPythonの実践的なプログラミング能力を評価します。この記事では、Python3エンジニア認定実践試験の受験を検討する方のため、試験の概要や受験のメリット、勉強方法を解説します。

Python3エンジニア認定実践試験は、2022年11月に始まったPythonのスキル向上を目指すエンジニア向けの試験である

Python3エンジニア認定実践試験の合格率は、主催協会の代表理事のコラムによると50%程度である

Python3エンジニア認定実践試験の出題内容はPython本体の機能に焦点を当てており、Pythonの基本機能を理解し活用する能力が求められる

Python3エンジニア認定実践試験とは？概要やメリットを解説

## Python3エンジニア認定 基礎試験とは？

Python3エンジニア認定基礎試験は一般社団法人「Pythonエンジニア育成推進協会」が主催している検定試験で、Python3に関する基礎知識や文法に関する知識を問います。Pythonは需要が高まるAI分野やデータ分析において必須のプログラミング言語です。

この資格を取得することで、Pythonエンジニアとして基礎的スキルを有する証明となり、キャリアチェンジやキャリアアップで有利になります。

この記事では、AIエンジニアやデータサイエンティストを目標とする方や、エンジニアとして新たな活躍の場を得たい方に、*試験の概要、合格者の年収や資格を活かせる仕事、効果的な勉強法について解説をしますので、ぜひ参考にしてみてください。*

【参考】：[基礎試験 | 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)

Pythonは人気のトップを争うプログラミング言語ですが、どのような特徴を持っているのでしょうか？*以下にPythonが人気言語である理由と特徴についてまとめてみました。*

1．シンプルで読み書きがしやすく、文法が平易で予約語も少なく、初心者でも習得しやすい
2．インタープリター言語に属し、その場でコンパイルしながら動作するため、開発効率が高い
3．オブジェクト指向言語であり、プログラムをモノとして捉えて操作することができるため、複数人での開発やコードの再利用・修正が容易である
4．多くのフレームワークやライブラリを簡単に追加して利用できるため、機能性や汎用性に優れている
5．AI（人工知能）開発分野で高い人気を誇り、機械学習や深層学習などのAI技術を用いたシステムを開発するためのフレームワークやライブラリが豊富にある
6．Webアプリケーション開発やデータ分析・処理などでも活用されており、YouTubeやInstagramなどもPythonによって作られている
7．WindowsやMac、Linuxなど主要なOSをサポートしており、さまざまな環境で動作させることができる

【参考】：[プログラミング言語 Python 総合情報サイト ｜ python.jp](https://www.python.jp/)

## Python3 エンジニア認定基礎試験の概要

ここでは、Python3エンジニア認定 基礎試験の概要、難易度について確認しておきましょう。

Python3エンジニア認定 基礎試験は、次の要領にて実施されます。**受験方式は最寄りの試験会場に設置されたコンピュータを利用して行うCBT方式であり、好きな日時に受験が可能です。**

▪出題数：40問
▪出題形式：選択式
▪試験日程：通年受験が可能
▪試験方式：CBT（Computer Based Testing）形式
　　　　　※試験会場に設置されたパソコンで回答します。
▪試験会場：全国47都道府県の試験会場
▪試験時間：60分
▪合格基準：7割正解
▪試験結果：試験終了後に渡される「試験結果レポート」で確認できます。
▪合格証：試験の約4週間後に郵送されます。
▪受験料：
　・一般価格　11,000円（税込）
　・学割価格　 5,500円（税込）
▪出題範囲：主教材である「Pythonチュートリアル 第4版」より出題されます。
▪受験申込：Odyssey IDを取得し、試験会場を探して直接会場に申込みます。

Pythonの記事（11ページ目）