## Pythonエンジニアは未経験でもなれる？

機械学習やAIの需要が高まっていることもあり、PythonエンジニアはIT業界のなかでも、近年需要が高まっている職種です。現在エンジニアへの転職を検討中の方は、未経験からPythonエンジニアになれるのか気になる方も多いのではないでしょうか。

**結論からいうと、未経験でもPythonエンジニアになることは十分可能です。**Pythonエンジニアを目指すのであれば、まずは基本的なプログラミングスキルをしっかり身につけ、実践的な経験を積むことが重要です。

本記事では、Pythonエンジニアの仕事について解説し、さらにPythonエンジニアになるためにはどのような学習をすべきか解説します。エンジニアへの転職を検討している方は、ぜひ参考にしてください。

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まずは、Pythonについて簡単に解説します。PythonはWeb開発からデータ分析、機械学習など、多岐にわたる用途で利用されているプログラミング言語です。その汎用性の高さもあり、現在ではPythonエンジニアの求人案件も多く掲載されており、需要が高まっています。

また、Pythonのコードは他のプログラミング言語と比較すると、シンプルな構文で理解しやすい点が特徴です。そのため、従来のプログラミング言語よりも早くコードを記述できます。**可読性も高く、シンプルなコードの構造であることも、エンジニアから人気を集めている理由と考えられます。**

【参考】：[Python公式](https://www.python.org/)

Pythonでできることは？初心者が作れるものや実用例を紹介

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

## Pythonエンジニアの仕事について

未経験からエンジニアを目指す方は、Pythonエンジニアの仕事内容に興味があるのではないでしょうか。**ここでは、Pythonエンジニアの仕事内容や、年収について解説します。**

### Pythonエンジニアにも種類がある？

Pythonエンジニアとは、言葉通り「Pythonを扱うエンジニア」です。*しかし、Pythonエンジニアはどんな業務をするかによって、いくつか職種が分かれる場合があります。*

例えば、データ分析を主にする場合はデータサイエンティスト、システム開発をする場合はシステムエンジニア、データ分析の結果をもとに企業に提案業務を行う場合は、データアナリストと呼ばれることがあります。

しかし、一般的にPythonエンジニアと呼ばれる場合には、Pythonを使って何かしらを開発することが一般的でしょう。

データアナリストとデータサイエンティストの違いとは？両者を徹底比較！

Pythonエンジニアの仕事内容は、前述の通り企業やプロジェクトによっても異なります。ただ、主な業務としては、*ウェブアプリケーションの開発や、データ処理・分析、機械学習や人工知能（AI）のモデル開発などが挙げられます。*

Pythonには豊富なライブラリやフレームワークが用意されており、Pythonエンジニアは構築したいシステムや目的にあわせてPythonのライブラリを活用します。

例えば、ウェブ開発では、DjangoやFlaskなどのフレームワークを使用してデータベースの管理やサーバサイドのロジックの実装を行います。

また、データ分析では、PandasやNumPyといったライブラリを使用して、データの整理、分析、視覚化などを行うこともあるでしょう。

Pythonエンジニアとして活躍する場合、アサインされるプロジェクトに応じて、ライブラリやフレームワークの学習も求められます。

Pythonフレームワークの概要からおすすめソフトウェアまで紹介

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

Pythonエンジニアの年収データがないため、今回はシステムエンジニアの年収を紹介します。

システムエンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は431万円（※2023年12月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアは一般平均年収と比較すると、幅があることが分かります。

この理由としては、*エンジニアとしての経験年数の違いや、専門的なスキルを持っているかなどで分かれます。*未経験から転職する場合は、システムエンジニアとして現場で経験を積み、徐々に年収アップを目指すのもおすすめです。

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## Pythonエンジニアになるには？

**Pythonエンジニアになるには、まず基本的な文法や記述ルールを覚える必要があります。**基礎知識を身につけた後、実際に開発をすると、より実践的なスキルを身につけやすいでしょう。

### 文法などの基礎知識を身につける

*まずは、Pythonの基礎知識を身につけましょう。具体的には、文法や、コードの記述ルール、ライブラリの概要などを学習するとよいでしょう。*

ちなみにPythonの公式サイトには、初心者向けのガイドが公開されています。これからPythonの学習を始める方は、このようなページも参考にして基本的な内容を理解しましょう。

【参考】：[Python公式 初心者向けガイド](https://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide)

書籍や公式サイトのドキュメントで基本をおさえたら、*次は実際に簡単なシステムを開発しましょう。*

自力で環境構築からコードを実行すると、おそらく途中でエラーが起きたり、想定通りコードが動作しない場面があったりします。実際の開発現場でもエラーはよく起こりますので、これらの問題に対処できる力を身につけておくとよいでしょう。

また、企業の中にはOJTや研修が手厚い企業も多くあります。研修などを受けながら働ける企業に転職すると、スキルを磨きながら実務に取り組めるため、非常におすすめです。

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### Pythonエンジニア認定試験を取得する

Pythonエンジニア認定試験は、Pythonエンジニア育成推進協会が運営する資格試験です。この試験では、Pythonの基本的な文法などが問われ、*資格を取得すれば基本的なPythonの知識を保有していると証明できます。*

また、この試験は基本的な内容を中心に問われることが多いため、それほど難易度が高くありません。そのため、基礎知識を身につけた後に、力試しとして受験するのもおすすめです。

特に未経験の方は、このような資格を取得しておくと転職時に有利に働く可能性があります。

【参考】：[Pythonエンジニア認定試験公式](https://www.pythonic-exam.com/)

Python3エンジニア認定基礎試験とは？勉強方法や難易度を紹介

Python3エンジニア認定実践試験とは？概要やメリットを解説

2024年開始のPython 3 エンジニア認定データ分析実践試験とは？

## スキルを磨いてPythonエンジニアとして活躍しよう

Pythonエンジニアは、今後ますます人気の高まる職種です。また、未経験の方もしっかりスキルを身につければ、Pythonエンジニアとして活躍することは十分可能でしょう。

**しかし、未経験の方が自力で転職活動を行うのはなかなか難しいでしょう。**なぜなら、プロジェクトの参加経験がない場合、ITスキルを評価してもらえない可能性もあるからです。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

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未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

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近年、AI分野が注目を集めていることもあり、Pythonエンジニアは需要が高まっている職種です。Pythonエンジニアは、しっかりスキルを磨けば未経験から転職することも可能です。本記事では、Pythonエンジニアの仕事内容や学習方法について詳しく解説します。

Pythonエンジニアは、データ分析やシステム開発、AI開発など幅広い案件で需要がある職種です

未経験の方でもPythonエンジニアとして転職することは可能ですが、スキルを習得する必要があります

Pythonエンジニアになるなら、転職エージェントを活用しましょう

Pythonエンジニアとは？仕事内容や年収、未経験でもなれるのか紹介

**▼ITエンジニアにおすすめの資格一覧をご紹介！**

プログラミングに資格は役立つ？取得のメリットやおすすめ4選を紹介

## Pythonの実力を証明できる資格3種

昨今様々なPythonに関する資格がリリースされています。特にエンジニアの中で取得を目指す人が増えている3つの資格として、「Python3エンジニア認定基礎試験」「Python3エンジニア認定データ分析試験」「Python Certifications」があります。それぞれどのような資格なのでしょうか。

Pythonとは、**AIなどのシステム開発や機械学習の分野で活用されているプログラミング言語です。**人気の理由は、主にシンプルで非常にわかりやすい点や内容が読みやすいことが挙げられます。

また、比較的習得しやすい言語なため、IT初心者でも学びやすく、近年では小学校の授業でも取り入れられるなど、初めて学ぶプログラミング言語として人気があります。

就職や転職の際にもPython知識の有無は1つの採用基準となることがあるため、勉強する価値は十分にあります。

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

### 「Python3エンジニア認定基礎試験」は基礎の証明

Python3エンジニア認定基礎試験は、**基礎文法などを中心に出題される国内民間資格です。**問題は全部で40問出題され、解答方法は全て選択式です。試験は各地に点在する資格学校などで随時受験できます。CBT形式を採用しており、正解率が7割以上で合格です。

この試験は基礎的な文法が問われるため、初心者でもとっつきやすい試験です。プログラミングをこれから本格的に学ぶ場合、Pythonの資格取得を目指すならまずはPython3エンジニア認定基礎試験からスタートする人も少なくありません。

資格取得後に知識の幅を広げていく際は、他のPython関連の資格試験に挑戦していくといいでしょう。この資格を取得しただけでは、転職の際に即戦力として活躍するのは難しい場合があります。

しかし、合格することで大きな自信につながるきっかけになります。途中で挫折せずに勉強を続けていく意味合いでも、ぜひ取得しておきたい資格です。

【参考】：[Python3エンジニア認定基礎試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)

### 「Python3エンジニア認定データ分析試験」は応用力の証明

Python3エンジニア認定データ分析試験では、**Webサイト構築などでPythonとデータベースを組み合わせる際の基礎知識や方法などが問われます。**データ分析に関する知識を証明できる資格で、Python3エンジニア認定基礎試験と一緒に取得する人も増えています。

常にPythonに触れていれば、この資格試験に合格するための知識はある程度身に付いているでしょう。一般的に合格までに必要な勉強時間は1ヶ月程度ですが、日常的にPythonを扱う場合は過去問などをうまく利用すれば1週間程度でも合格を目指せる場合があります。

【参考】：[Python3エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

### 「Python Certifications」は国際的な資格

Python CertificationsはPythonの国際的な資格で、**スキルに合わせて4種類のレベル「エントリー」「アソシエイト」「プロフェッショナル1」「プロフェッショナル2」に分けられます。**

上位のプロフェッショナルレベルをクリアすると、より専門的な知識を持っていると評価されます。試験は選択式ですが、*ポーランド発の資格試験のため問題と解答は全て英語です。*Pythonのスキルだけでなく、英語力も求められます。

ちなみに、Python Certificationsの「エントリー」はPython3エンジニア認定基礎試験と同等のレベルであるため、Python3エンジニア認定基礎試験に合格した後、英語力に自信がある場合はぜひ1度トライして欲しい資格です。

【参考】：[Python Certifications](https://pythoninstitute.org/certification-tracks)

##  Pythonの資格を取得するメリット

ここでは、Pythonの資格を取得する上でどのようなメリットがあるのかまとめました。資格を取得することでPythonに関する専門知識を証明でき、転職時に企業へ自身のスキルをアピールできたり、スキルアップができたりと様々なメリットがあります。

### IT業界の様々な分野で活躍できる

徐々にバージョンアップして活用する場面が増えてきたPythonは、様々な機能が追加されています。2000年にバージョン2がリリースされた際は、自動的にプログラムが持っているメモリ領域を不要時に解除するガベージコレクションが注目されました。

この機能を活用することで、サーバの負荷をプログラム終了後に自動的に開放して減らすことができるようになり、プログラマーの間では評価が高まっていきました。

その後様々なパッケージがリリースされていきますが、2005年にWebで活用できるDjangoが誕生したことによって、サイト構築時に複雑なSQLなどのデータベースを連携できるようになります。

データベースが日々育ちながらサイト構築に活用することができるようになり、常に新たな情報をサイト上でも見られるようになっていきます。

その後AIやディープラーニングなどに活用され、**複雑な処理で人間に限りなく近い行動パターンをPythonによって作り出せるため、現在も利用する場面が増えています。**

このように、PythonはITの進歩に伴い機能が追加され様々な分野で活用されています。そのため、Pythonの資格を取得することで幅広い分野で活躍できる人材だと証明できます。

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【入門編】Pythonで何ができる？実用例やメリットを紹介

### 様々な業種に採用されやすくなる

*Pythonが活用されている背景には、Pythonのシンプルさがあります。*読みやすいだけでなく記述しやすいため、プログラミング言語として大手企業でも活用されるようになりました。

Pythonを習得すると、様々な業種に採用されるケースも増えてきています。例えば、WebエンジニアではPythonを利用してWebアプリを構築していく案件が増えており、各企業からのニーズは高まり続けています。

また、SEではインフラシステムを構築する上でPythonを利用するケースが増えており、データアナリストではデータベースにPythonを利用して機械学習などと連携していく業務を任されることがあります。

システムエンジニアがキャリアアップするのにおすすめの資格を解説！

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### 資格取得のための学習によってスキルアップを図れる

Pythonの資格を取得するには、実務経験だけではなく参考書やスクールなどで学習する必要があります。そのため、**学習によりPythonの知識がより深まり、自身のスキルアップに繋がります。**

業務でPythonを使用した経験がある方であれば、経験で得た知識の裏付けができ、より一層Pythonへの理解が深まるでしょう。

### 時代の変化に対応できる人材であるとアピールできる

Pythonには様々な使い道があります。**現在多くの企業で機械学習・アプリケーション開発・システム開発が行われており、それらの開発にはPythonが欠かせません。**

さらに、Pythonは随時様々なライブラリがリリースされているため、将来性があるIT言語としても注目されています。日々技術が進歩している中で資格を得ることによって、時代の変化に対応できる人材であることを証明できます。

Pythonの資格を取得することでPythonの専門知識を証明できます。そのため、転職時に自身のスキルを企業にアピールでき、今よりも高い年収で転職できる可能性があります。特に機械学習やAIを専門とする業務では、Pythonの資格保有者は重宝されるでしょう。

ちなみに、Pythonを扱うプログラマーの平均年収はいくらなのでしょうか。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」での平均年収は344万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーは一般平均年収よりも、やや低めであることが分かります。

年収アップにはPythonの資格取得をはじめ、実績や経験を積み自身のスキルアップをはかることで好条件での転職を目指すと良いでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)	
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## Pythonの資格を取得するための勉強方法

無料でシステム構築を自宅で行えるPythonについて、資格取得を目指して勉強する際に迷走してしまう人も少なくありません。資格取得に向けた理想的な勉強方法を理解し、自分に合ったプランを作って日々取り組んでいくことが重要です。

### 勉強を始める前に全体像を把握することが重要

これからPythonを学び、資格試験まで行き着くために必要なことは、まずは学ぶべき内容を知ることです。基礎から学ぶ場合はひと通り全て勉強する必要がありますが、**資格試験を受ける場合は「試験範囲」を把握することが最優先です。**

全く出題されない内容にまで手を付けてしまうと、本題の勉強をする時間がなくなってしまいます。資格試験に合格するためには、まずは全体像を把握し、多くて1時間程度活用するといいでしょう。

簡単に学ばなければならない内容を理解しておけば問題ありませんが、量が多ければ時間もかかってしまいます。試験範囲外の内容が出ることもありますが、そこは全体像を把握した後で肉付けする形で学んでいきましょう。

### 参考書や学習サイトを活用して勉強する

資格を取るための勉強方法は多岐にわたりますが、参考書の活用がおすすめです。参考書だとPythonの基本的な文法などを学べるだけでなく、応用的な活用方法まで記載されていることが多いため幅広く学ぶことができます。

さらに、実際にエンジニアとして活動している人が製作しているものでは、実用的な内容になっていることもあります。また、最近ではPythonをより身近に学べるように、*スマートフォンやタブレットなどを使って無料で利用できる学習サイトも増えてきました。*

Pythonの資格を取得する上で、処理結果について学ぶことも重要です。学習サイトでは実際にコードを作成した後で処理結果も見ることができる利点もあります。

加えて、Pythonの資格試験の模擬テストも受けられるので、ある程度学習したら実力試しとして利用できます。通勤時などの隙間時間で利用できるので、有効的に活用しながら合格を目指せます。

Pythonは本で学ぼう！入門者におすすめの技術本5選！

Pythonの学習ロードマップとは？習得のコツやおすすめのサイトを紹介！

### プログラミングスクールや動画で学習する

自分で参考書などで学習を進めていく際に、どうしても専門的なアドバイスが必要になる場面があります。その中で昨今、プログラミングスクールでもPythonに関してレクチャーしてくれることがあります。

難しいと挫折する場合には、プログラミングスクールの講座を選ぶのも1つの方法です。オンラインでも受講することができるため、分からない箇所は講座内容についてメールやチャットで相談することができます。

時間もかからず、モチベーションを維持しながら取り組むことができることがメリットですが、プログラミングスクールに通うにはどうしても費用面の心配があります。

そこで、**最近では無料動画配信サイトでも、Pythonの基礎から他のソフトと連携しながら動かしていけるようにレクチャーしてくれる動画を配信する人も増えています。**動画なら巻き戻してチェックすることができるため、いつでもどこでも何度でも視聴ができます。

不明点は問い合わせ先を掲載していることもあるので、効率の良い学習が可能です。

### Pythonに特化した認定スクールに通う

Pythonに特化したスクールもあります。**一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が認定したスクールを利用することで、Pythonの資格に特化した学習が可能**です。スクールの数も多く、オンライン学習と対面学習の両方に対応しているところもあります。

【参考】：[認定スクール | 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/school)

## 初心者でも学びやすいPythonの資格取得を目指そう

Pythonは各分野で注目されており、プログラミング言語の中では比較的習得しやすい言語です。**近年AI分野でも活用されており、Pythonの資格を取得することでデータ解析などでシステム構築を行うスキルを持っていると見なされ、各業界で重宝されるでしょう。**

また、転職時に自身のスキルを企業にアピールできるため、好条件での転職も目指せます。しかし、Pythonを扱う企業は様々あり、自分のスキルや経験に合った企業を見つけるのは難しいこともあるでしょう。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12)です。 

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Pythonは現在様々な分野で注目されており、AIなどの機械学習でも活用されているプログラミング言語です。ニーズが高まっている中で、実力を証明できる資格にも関心が集まっています。本記事では、Pythonの資格3種と具体的な勉強方法について解説します。

Pythonは各分野で注目されており、システム構築などで重宝されている

基礎から海外でも通用する資格まで、Pythonの実力を認定する資格が存在する

参考書だけでなくオンラインでもPythonを学べる環境がある

Pythonの実力を証明できる資格3種とその勉強方法について解説！

## Python3エンジニア認定データ分析実践試験とは

2023年9月22日、「一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会」は同協会の認定「Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験」の上位試験となる「Python3エンジニアデータ分析実践試験」（以下、データ分析実践試験）を発表しました。

*この認定試験はPython言語を用いたデータ分析における、より実践的なテクニックを問う試験です。*同協会では「日本のデータ分析能力の底上げを狙う」としており、2024年中にはベータ試験および本試験を実施する予定です。

【参考】：[「Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験」を発表 |一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/archives/news/cpda)

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

## Python3エンジニア認定データ分析実践試験の概要

一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が運営する認定試験には、「Python3 エンジニア認定基礎試験」「Python3 エンジニア認定データ分析試験」「Python 3 エンジニア認定実践試験」の3種類があります。

これらに加えて、データ分析の実践力を問う「Python3 エンジニア認定データ分析実践試験」が追加されることになります。

ここでは、*Pythonエンジニアとして更なる活躍を目指す方に、新設予定の「Python3 エンジニア認定データ分析実践試験」について解説していきます。*

【参考】：[Python3 エンジニア認定基礎試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/basic)
【参考】：[Python 3 エンジニア認定実践試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/jissen)
【参考】：[Python3 エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

2020年6月よりスタートした「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」はDX推進やデータ分析・データ活用のニーズが高まりました。さらに、2021年末には経済産業省のガイドラインITスキル標準（ITSS）のISVマップにPython 3 エンジニア認定試験が掲載され、その認知度が高まっています。

そうした中、受験者や教育機関などから上位試験が求められるようになり、Pythonを用いたデータ加工の実務スキルを問う「データ分析実践試験」の発表に至りました。**この試験の実施は、受験者がPythonによる実践的なデータ加工、データ分析テクニックを身に付けることを狙いとしています。**

【参考】：[ITSSのキャリアフレームワークと認定試験・資格とのマップ Ｖｅｒ11r4](https://lpi.or.jp/doc/ISVMapVer11r4.pdf)

Python3エンジニア認定データ分析試験とは？勉強方法や難易度を解説

Python3 エンジニア認定データ分析実践試験の実施概要について見ていきましょう。**試験は1年中好きな時に受験でき、コンピュータを利用したCBT方式である点が特徴です。**

▪試験名称：Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験
▪概要： Pythonによるデータ分析の実践力、データ処理技術・データ構造の知識を問う試験
▪試験日程：通年受験が可能
▪試験方式：CBT（Computer Based Testing）形式
　               ※試験会場に設置されたパソコンで回答します。
▪試験会場：全国47都道府県の試験会場
▪受験料金：
              　・一般価格　13,200円（税込）
              　・学割価格　  6,600円（税込）
▪出題数：40問（すべて選択問題）
▪試験時間：75分
▪合格ライン：正答率70％
▪試験センター：全国のオデッセイコミュニケーションズCBTテストセンター

【参考】：[Python 3 エンジニア認定データ分析実践試験概要](https://www.pythonic-exam.com/archives/news/cpda)

CBT試験とは？概要やメリット、採用されている資格一覧を紹介！

### 主教材「Pythonデータ分析 実践ハンドブック」

本書は、PythonやPythonライブラリのpandasなどの基礎を身につけた人を対象に、データ分析で必要となる「データ分析実務で使うノウハウ」をまとめたテキストです。

**さまざまな種類のデータ読み込みから加工、可視化、データの分析評価、pandasやNumPyなどのライブラリを活用する方法など、Pythonを利用したデータ加工や分析方法を詳しく学べます。**また、データ加工方法やデータ分析に必要となる数学の基礎知識も記載されています。

▪著者：寺田 学、神沢 雄大、＠driller、辻 真吾
▪頁数：424ページ
▪出版：インプレス
▪発売日：2023/9/22

【参考】：[Pythonデータ分析 実践ハンドブック　実務で使えるデータ加工のテクニック｜インプレス](https://book.impress.co.jp/books/1122101021)
【参考】：[サンプルコードのダウンロード](https://github.com/practical-handbook-python-data-analysis/practical-handbook-python-data-analysis)

Python3 エンジニア認定データ分析実践試験の出題範囲について確認しておきましょう。出題範囲は主教材の11章を除くすべてから出題されますので、**主教材を完璧に学習しておくだけで合格を目指せます。**

   *　　  タイトル	     　      　　　問題数      出題割合                	備考*

  1章　データ加工概論	      　　  　  2      5.0%
  2章　データの種類と読み込み           7      17.5%
  3章　表形式データの加工	             6      15.0%
  4章　数値データの扱い	                4      10.0%
  5章　データの評価	                     8      20.0%
  6章　時系列データの処理	             4      10.0%      pandasのデータ型
  7章　テキスト情報の処理	             2       5.0%	  pandasによるテキストデータ処理
  8章　画像データの処理	                2       5.0%	  Pillowによる画像加工、NumPyによる画像処理
  9章　グラフデータの処理	             3      7.5%      pyvisと実践的なグラフデータの解析は除く
 10章　地理空間データの処理      　      2      5.0%	   GeoPandas
 11章　データ加工のための線形代数　           0.0%　   出題範囲の対象外

## Python3エンジニア認定データ分析実践試験のポイント

2022年11月に登場した「Python3エンジニア認定データ分析試験」はPythonの文法やデータ構造、標準的なライブラリなどに関する基礎的な知識が問われています。一方、上位資格に当たるデータ分析実践試験は実務面でのスキルが問われる内容になっています。

従って、*難易度もデータ分析試験よりは高くなりますので、試験対策をしっかり行う必要があります。*

データ分析実践試験の主教材は先程紹介した「Pythonデータ分析 実践ハンドブック　実務で使えるデータ加工のテクニック｜インプレス」でしたが、Pythonの初級レベルの方にはやや難易度の高い内容です。

そこで、いきなり主教材で学ぶことに不安がある方は、**データ分析実践試験の下位試験にあたる「データ分析試験」の主教材となっている「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版」を一通り通読、学習しておきましょう。**

▪著者：寺田 学、辻 真吾、鈴木 たかのり、福島 真太朗
▪頁数：336ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2022年10月24日

【参考】：[Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版](https://www.seshop.com/product/detail/25331)

### Python3エンジニア認定データ分析実践試験に出るライブラリ

主教材で取り扱っているPythonライブラリは、「NumPy」「pandas」「Pillow」「Matplotlib」「NetworkX」「GeoPandas」です。Pythonエンジニアなら誰もが利用する有名なライブラリであり、**ライブラリ関連は得点を稼ぎやすい問題が出題される可能性が高いため、身につけておくと有利です。**

NumPyとは？効率的なPythonのデータ分析手法を解説！

Matplotlibでグラフ描画が簡単に？pipのインストール手順を解説！

データ分析実践試験は2024年からスタートする試験のため、難易度に関する情報はありません。

そこで、レベルが近く既に実施されている「Python 3 エンジニア認定実践試験」の合格率から推測するしかありませんが、公式サイトの記事によると50%前後と、**比較的合格しやすいと言われているPythonエンジニア試験の中では難易度は高いと考えられます。**

【参考】：[Python実践試験の合格率が50％前後に | Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/archives/5426)

勉強歴や職歴によって異なりますが、データ分析試験の合格者の勉強時間は30時間前後です。データ分析実践試験は、データ分析試験の上位試験ですので、難易度が高くなる分、勉強時間も長くなるでしょう。**1日1時間勉強すると仮定して、2ヶ月程度の勉強期間は確保しておきたいところです。**

【参考】：[合格体験記に関する記事一覧 | Pythonエンジニア育成推進協会](https://www.pythonic-exam.com/archives/category/success-story)

**データ分析実践試験は、次のような条件に該当する方におすすめします。**

▪ Pythonエンジニアを目指し、Pythonを勉強中の方
▪ 「Python3エンジニア認定データ分析試験」に合格した方
▪ データサイエンティストを目指している方
▪ Pythonスキルを高め、就職や転職に活かしたい方

以上に当てはまる方であれば、主教材による学習と問題集などによる演習で合格を目指せるでしょう。

## 試験に合格するための勉強方法

データ分析実践試験はデータ分析試験の上位試験にあたり、基礎知識以外に実践力が問われますので、データ分析試験よりも難易度は高くなると思われます。主教材でしっかり学習し、演習問題などで実力判定を行い、苦手な箇所は復習をしっかり行うことが有効な試験対策となるでしょう。

今後は出題範囲が変わる可能性がありますが、*現時点では主教材から100%出題されることが決まっており、比較的勉強しやすい試験と言えます。*以下、効果的な勉強法について解説します。

Pythonの独学方法とは？初心者におすすめの学習ロードマップを解説！

### 主教材（参考書）による学習

Pythonの記事（11ページ目）