## Pythonはゲーム開発に不向き？

*Pythonといえば、機械学習や深層学習（ディープラーニング）で注目を集める、AIの分野で活発に利用されているプログラミング言語です。*AIのイメージが強く、また、処理速度が遅いというデメリットから、ゲーム開発には不向きという意見も多いです。

しかし、**実はPythonでもゲームを作ることができます。**この記事では、Pythonを使ってゲームを作るメリットやゲーム開発の際に活用できるライブラリなどを紹介していきます。

**Pythonとはプログラミング言語の一種です。**構文がシンプルで読みやすく書きやすいため、初心者でも比較的学習しやすい言語であるという特徴があります。また、Pythonは機械学習や深層学習・ゲーム開発などさまざまな分野で使用されており、汎用性の高さも特徴です。

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

Pythonはさまざまな分野で使われているため、*同じPythonエンジニアでも企業や携わる分野などによって年収に差が出てきます。*今回は、Pythonエンジニアを含むプログラマーの年収を参考に見ていきましょう。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」での平均年収は344万円（※2023年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種の「エンジニア/プログラマ」を参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、マイナビ調査でのプログラマーの年収は一般平均年収よりもやや低め、経済産業省の調査結果ではやや高めであることが分かります。

プログラマーの年収が低めになっている原因の1つには、プログラマーがエンジニアの登竜門とされているためキャリアがまだ浅い人も多く含まれていることが考えられます。**経験を重ね、より高度な知識やスキルを身につけてキャリアアップすることで、年収も上げることができます。**

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

Pythonは豊富なライブラリが公開されているプログラミング言語です。特にAI分野における機械学習・深層学習で活用されていますが、AI分野の他にもさまざまな分野で利用されています。以下に例を挙げますので、目を通してみてください。

・*データサイエンス*
Pythonはデータ分析を得意としており、科学技術計算全般で用いられています。また、データ分析のライブラリが豊富なため、AI（機械学習・深層学習）に加えて金融計算・ブロックチェーン等で広く活用されています。

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

・*データ収集*
Pythonはデータ分析を得意としていますが、データ分析の前段階であるデータ収集にも対応可能です。そのため、ウェブ情報収集のためのクローニングやスクレイピング、収集した情報の売り上げ分析・需要分析等に活用できます。

・*汎用的な用途*
Pythonは構造がシンプルなため、ちょっとしたプログラムであれば比較的簡単に作成できます。そのため汎用プログラミング言語としても最適です。他にもウェブサイト作成のフレームワークがあるため、多くのコンテンツ作成者が利用しています。世界的なサービスであるYouTube・Dropbox・Instagram・Googleなどでも実績があります。

・*学習・ゲーム*
Pythonは参考サイトや参考書籍、並びにサンプルコードが多数あるため学習がしやすく、利用者にはプログラミング学習初心者も多くいます。大学のカリキュラムでPythonのプログラム講座が設けられていることもあります。

加えてPythonを使用したゲーム開発も盛んに行われています。プログラミング学習のためのゲームから本格的なゲームまで、多種多用なゲームの作成が可能です。ゲーム開発をする上で使用可能なライブラリが多く公開されています。

Pythonの用途とは？できること・実用例・学習方法を紹介！

Pythonはさまざまな分野で活用されていますが、苦手とする分野や他の言語が最適な分野も少なからずあります。以下に挙げるのはあくまで一例です。

・*機種依存性が高いアプリケーション開発*
Pythonは、コードを1行ずつ機械語に翻訳するインタプリタを用いた汎用的なアプリケーション開発に強みがあります。一方で、機種依存性が高いアプリケーション開発には機種固有のライブラリを用いるのがおすすめです。そのためPythonは機種依存性が高いアプリケーションの開発には向いていません。

・*コンパイラが適しているアプリケーション開発*
Pythonは処理速度がそれほど早くありません。そのため、ソースコード全体を一度に機械語へ変換するコンパイラを必要とするようなアプリケーションの開発には、高速処理が可能で事前にコードをコンパイル（変換）するコンパイラ言語の使用が最適です。

基幹業務システムではC言語・C++・COBOLや同等処理が可能なJavaが用いられます。また、レスポンスタイム保証が必要とされる業務においては、C言語・C++・Java等が用いられています。

COBOLとは？今後は衰退ではなく重用される言語に？

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## ゲーム開発で用いる主な言語は？

ゲーム開発で用いる主要言語は、以下の通りです。それぞれのターゲットや用途に応じて開発言語が選択されています。

・*C\#*　
最大シェアのゲームエンジンUnityとの併用で、ゲーム開発を行う際に最も活用されている言語です。

C#とは？できることやメリット・デメリットについて解説！

・*C++*　
市販ゲーム機でも用いられる言語です。3Dグラフィックスに強みを持ち、UnrealEngineのゲームエンジンを活用することが多く、Open 3D Engine (O3DE)で採用されている開発言語です。

【参考】：[Unreal Engine](https://www.unrealengine.com/ja/)
【参考】：[O3DE](https://www.o3de.org/)

・*JavaScript*　
ブラウザベースのゲームに強みがあります。

JavaScriptとは？特徴・メリット・何ができるのかを解説

・*Swift*　
iOSやMacOS向けの言語です。コンパイラ言語でありながらスクリプト（同時変換）実行が可能で、ソースコードを書けばすぐに実行できます。

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・*Ruby*　
サーバーサイドの開発言語、ソーシャルゲーム等に活用されています。スマホアプリ開発も可能です。

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## Pythonでゲームを開発するメリット

以上のように、Pythonよりゲーム開発に向いていて使用例も多い言語はたくさんある中、Pythonでゲームを作るメリットはどこにあるのでしょうか。

Pythonは構文も比較的シンプルで覚えやすいというメリットがあります。構文がシンプルだということは、記述するソースコードも整えやすいということです。**習得しやすい、複雑な記述をしなくて済むという点で、開発コストを抑えられます。**

また、Pythonに限ったことではありませんが、*ゲーム開発用のライブラリがいくつか用意されています。*これらを活用すれば効率的に開発を進めることができ、その分コストも抑えられます。

Pythonを使ってゲームを開発することで、**コードの使い方などPythonの基礎知識を実践的に学ぶことができます。**これは、プログラミング初級者やPython初級者にとって特に大きなメリットになるでしょう。

新しい知識の獲得、そしてこれまで学んだことの復習に役立てることができます。ゲームが好きな人、ゲーム開発に興味がある人ならなおのこと、楽しみながら学ぶことができるでしょう。*まずは、簡単なゲームから挑戦してみてください。*

PythonはAI開発において使用されることが多い言語ですが、**Pythonを使った機械学習とゲームを組み合わせて活用することもできます。**具体的には、AIにPythonで作られたゲームをプレイ・学習させるなどといった方法です。

ゲームの内容によっては、*学習させた内容を実際に社会で役立たせることもできます。*単にゲームを作ることにとどまらず、その先に社会への貢献を見据えることができるのです。ぜひ転職エージェントを活用して、Pythonの技術を用いた魅力的な開発を行う企業を探してみてください。

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## Pythonでゲームを開発する方法

ここまで、Pythonが活用されている分野をいくつか紹介しました。ここからは、その中からPythonを使用したゲームの作り方について詳しく紹介していきます。

### ゲーム用のライブラリを使用する

*ゲームライブラリとは、ゲーム開発や実行時に必要とされるゲーム開発・実行向けライブラリのことです。*用法に応じてゲームライブラリを選択し利用することで手軽にゲームを開発することができます。

ゲームエンジンとは、ゲームライブラリに加えてゲーム開発ミドルウェアやオーサリングツール、あるいは音声・画像等を同梱した**フルパッケージのゲーム開発環境のことです。**

ゲームを開発する上で必要なモジュールが多数同梱されているため、ゲーム開発の際にはゲームエンジンを利用することが多くあります。

ゲームライブラリやゲームエンジンを使用せず、*Pythonのコーディングだけでゲームを開発することもできます。*ゲームライブラリやゲームエンジンの各公式サイトでは、サンプルコードを提供していることが多いです。

また、Program Arcade Gamesではゲーム開発で必要とされるプログラミングの基礎からサンプルコードまで、さまざまな知識や情報を公開しています。

コードのみでゲーム開発を行うことでプログラミングの学習に繋がります。サンプルコードの内容等に興味がある場合は下記リンク先にも目を通してみてください。

【参考】：[Program Arcade Games With Python And Pygame](http://programarcadegames.com/index.php)
【参考】：[Program Arcade Games Example code and Programs](http://programarcadegames.com/?chapter=example_code)

### ゲーム開発サイトを使用する

インターネット上にはPythonを使用したゲーム開発をサポートしてくれるようなサイトがあります。このようなサイトをゲーム開発サイトと呼びます。**ゲーム開発サイトを利用することで、サイト上でゲーム開発が完結します。**そのためゲームの開発に適した環境をあらかじめ整える必要がなく、手軽にゲーム開発を行うことが可能です。

## Pythonで提供されているツール

Pythonの特徴として、**オープンソースであること、膨大なソフトウェア資産を活用できることが挙げられます。**この特徴はゲームアプリケーション開発においても同様です。Python公式サイトではPythonを用いたゲームアプリケーション開発について特集されています。

また、Pythonでは多くのゲームライブラリやゲームエンジンが提供されています。どのようなものが提供されているか紹介していきますので、目を通してみてください。

【参考】：[Game Programming With Python](https://wiki.python.org/moin/GameProgramming)

### Pythonで利用できるゲームライブラリ

Pythonで利用できるゲームライブラリの代表的なものは、以下の通りです。

・*PyGame*
利用者の多いSDL（Simple DirectMedia Layer）をラッピングしたライブラリで、ゲームやマルチメディアで用いられています。

【参考】：[PyGame](https://www.pygame.org/news)
【参考】：[Simple DirectMedia Layer](https://www.libsdl.org/)

・*Arcade*
OpenGLやPyglet上で動作するシンプルな2Dライブラリです。

【参考】：[The Python Arcade Library](https://api.arcade.academy/en/latest/)　
【参考】：[OpenGL](https://www.opengl.org/)
【参考】：[Pyglet](https://pyglet.org/)

・*Kivy*
iOSやAndroidのモバイル端末からWindows・Linux・Mac OSのデスクトップアプリケーションまで利用可能です。マルチタッチアプリケーションからバックエンド処理を含めたソリューション開発まで対応します。

【参考】：[Kivy](https://kivy.org/#home)　

・*Pyglet*
OpenGLやジョイスティックをサポートし、各種ライブラリを提供します。AVbinプラグインで多様な画像・動画・音楽のファイルに対応します。

【参考】：[Pyglet](http://pyglet.org/)
【参考】：[AVbin](https://avbin.github.io/AVbin/Home/Home.html)

### Pythonで利用できるゲームエンジン

代表的なPythonのゲームエンジンは以下の通りです。

・*cocos2d-x*
2Dゲーム開発に最適なフレームワークのひとつであり、iPhoneやAndroidなどスマートフォン向けのゲーム開発によく利用されています。

【参考】：[Cocos2d-x](https://www.cocos.com/en/cocos2d-x)　

・*Blender*
モデラ―やアニメーター・3Dレンダラーをサポートするゲームエンジンです。2DアニメーションからVRまで幅広く対応可能です。

【参考】：[blender](https://www.blender.org/)

・*fifengine*
2.5次元のゲーム開発環境をマルチプラットフォームで提供しています。

【参考】：[fifengine](https://github.com/fifengine/fifengine/wiki)　

・*Panda3D*
Disney社が「Toontown Online」という自社オンラインゲームの商用目的に開発したものです。C++のライブラリとPythonバインディングセットが提供されます。C++ベースで高速なライブラリです。

【参考】：[PANDA3D](https://www.panda3d.org/)　

・*Waasabi2d*
OpenGLなしでモダンな画像エフェクト処理が可能です。またマルチプラットフォームで動作します。

【参考】：[WASABI2D](https://wasabi2d.readthedocs.io/en/stable/)

## Pythonで開発したゲームを楽しむ方法

Pythonは豊富なソフトウェア資産を活用できる人気のプログラミング言語です。ゲーム開発にも利用されており、ゲームライブラリやゲームエンジンが活用されています。ここでは、Pythonのゲーム開発の特徴と必要とされる開発環境について説明していきます。

Pythonとは汎用性の高いプログラミング言語の一種

Pythonを使用してゲーム開発を行うことができる

Pythonの習得・活用は自身のスキルアップに繋がる

Pythonはゲーム開発も可能！その方法や活用できるツールを紹介

プログラミングを学んでいる方、会社や組織で働いているITエンジニアの方であれば、「コーディング規約」という言葉を耳にしているかと思います。とはいえ、場合によっては厳格にコーディング規約を守っている方は少ないかもしれません。

なぜなら、コーディング規約通りにコーディングをしなくともプログラムは作れますし、何の問題もなく動いてくれるからです。*では何のためにコーディング規約が存在するのか、なぜコーディング規約を守る必要があるのか、Pythonのコーディング規約PEP8について解説します。*

【参考】：[はじめに — pep8-ja 1.0 ドキュメント](https://pep8-ja.readthedocs.io/ja/latest/)

コーディング規約を一言で述べると、**プログラミングでソースコードを記述する際に守りたいルールです。**ルールを守らないとペナルティがあるのかと心配する方がいますが、基本的にペナルティはありません。

ただし、組織によっては厳格なコーディング規約を決めており、ルールを守らない人に対しては、注意を与えることもあります。

コーディング規約はプログラム言語の文法ではなく、書き方、スタイルに関する組織内の約束事です。それは変数や関数に関する命名規則であったり、使ってはいけない機能の禁止事項であったり、スペースやインデント、括弧記号や演算子の配置の仕方など、様々な規約があります。

では、なぜそのような規約が必要なのでしょうか？自分流のコーディングスタイルで良いのではないかと思う方もいるでしょう。次項でコーディング規約が必要な理由を述べます。

コーディング規約とは？メリットやデメリット定めるべき内容を紹介

### コーディング規約はなぜ必要？

企業や組織でシステムを開発する際に、プログラミングにおいてある程度ルールを明確化しておかないと、他の人が書いたコードを読んだり、ロジックを理解して修正をしたりする場合に、作業が難しくなります。

例えば、Aさんのソースコードは読みやすいのに、Bさんのコードは読みにくいといったことが起こります。こうしたことを減らすためにコーディング規約があります。

**コーディングの仕方をコーディング規約として定めておくと、読みやすく、メンテナンスがしやすいプログラムが出来上がり、結果的にソフトウェアの開発効率が向上します。**

ただし、規約を定めるに当たっては、言語特性、開発環境、組織や構成員の考え方、組織の方針によって温度差があり、一概に優劣を定めることはできません。たとえば、システム開発系ベンダーのコーディング規約があっても、委託元のコーディング規約を優先することもあります。

集団が異なると、同じ項目に対して異なるルールが適用されることもあり、ここで混乱を招く場合も起こり得ます。しかし言語側でコーディング規約が用意されていると、組織が異なっても同じルールを適用しやすくなるため、組織をまたがった開発や、受託開発などでの混乱を回避しやすくなります。

比較的新しく、人気の高いPython言語には、PEP8という言語側で用意されたコーディング規約がありますが、PHPやPerlなどの他の言語にもコーディング規約が用意されています。

【入門編】Pythonで何ができる？実用例やメリットを紹介

## Pythonコーディング規約（PEP8） とは

コーディング規約について理解できたところで、*Pythonのコーディング規約と言われるPEP8（読み方はペップエイト）について詳しく見ていきましょう。*

【参考】：[PEP 8 – Python コードのスタイル ガイド | peps.python.org](https://peps.python.org/pep-0008/)

Python において「標準」を定めるために PEP（Python Enhancement Proposal）というものがあります。 Pythonの機能拡張で議論されたことがまとめられた設計書です。

PEP8はこのPEPの8番目の文書で、「Style Guide for Python Code」すなわち Python コードに関する「書き方ガイド」とも言われ、**コーディングの作法を記したものと考えてください。**

PEP8の冒頭には「A Foolish Consistency is the Hobgoblin of Little Minds」と記されています。**一貫性にこだわり過ぎては、狭い心の小鬼になってしまうという意味です。**

スタイルガイドに合わせることも重要ですが、こだわり過ぎた結果コードの一貫性が失われてしまったり、コーディング規約に準拠することで得られるはずだったメリットが損なわれたりしたら、元も子もないということなのでしょう。

例えば、PEP8を適用する前に作られたプログラムは、PEP8のルールとは異なるルールで書かれている場合、無理にPEP8準拠に書き換えることで、逆に読みにくいコードになってしまう場合もあります。コーディング規約を絶対視し過ぎないようにということです。

**PEP8にはコードが規約通りになっているか否かをチェックしてくれるPEP8ライブラリがあります。**Pipコマンドでインストールします。他、Pythonにはコードチェックツールが多く用意されていますが、古くから使われている※autopep8をおすすめします。

またPythonのコーディングにVscode「Visual Studio Code」を利用している方は、autopep8をVscodeで設定して利用することも可能です。

コードスタイルをチェックしたい時は次のように利用します。

ソースコードも表示したい時は次のようにしてください。

【参考】※：[autopep8: PEP 8 スタイル ガイドに準拠するように Python コードを自動的にフォーマットするツール｜Github](https://github.com/hhatto/autopep8)
【参考】：[Visual Studio Code ｜ Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/visual-studio-code)

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*Pythonコードを書く上で基本的なコーディングのスタイルを取り決めたPEP8には、大別すると3種類のルールがあります。*コードの可読性を重視したPEP8のルールについて、主なものを見てみましょう。

一見、細かすぎて面倒に感じるかもしれませんが、このルールに従ってコーディングされたソースコードは非常に見やすく、分かりやすいと感じるでしょう。

**PEP8のコードレイアウトに関する、代表的なルールについて挙げてみましょう。**

*▪インデントに関するルール*
ブロックの範囲について、Pythonではインデントを用いて表現します。インデントに関する基本ルールは次の通りです。
①インデントにはタブではなく半角のスペースを使用する
②1ブロックにつき、インデントは半角スペースを4つに統一する

*▪インポートに関するルール*
①import は1度につき1つのモジュールをインポートする
②同一のモジュール内から複数要素のインポートを行う場合はカンマで区切る
③ライブラリ毎にグループ化する

*▪1行の文字数に関するルール*
①コード部分については半角79文字以内とする
②コメントやdocstringなど、改行を入れやすい場合には半角72文字以内とする

*▪空行の数に関するルール*
①トップレベルの関数やクラスについては2行分の空白を入れる
②クラス定義内のメソッドについては1行分の空白を入れる

**PEP8のコメント（注釈や説明）に関する代表的なルールは以下の通りです。**

*▪コメント文字列は誰が見ても分かるようにする*
*▪コメントとコードに矛盾がないようにする*
*▪ハッシュ文字：#とコメント文字列の間には半角スペースを1つ入れる*
*▪インラインコメントを入れる時は(#)の前に半角スペース2文字以上を入れる*
*▪公開するモジュール関数は 「docstring」で関数について説明する*

最後に、Pythonの命名規則に関するルールについて解説します。命名規則は変数やクラスなどの命名に関する決まり事で、Python に限らず全てのプログラミング言語に共通しますが、**命名規則があると見た目が統一され、コードを読みやすくするという狙いがあります。**

PEP8では文字を見ただけで、名前の種類が分かるよう設定されています。一部抜粋しました。

*▪変数名は全て大文字にし、単語間はアンダースコアで接続する*
*▪関数名／変数名は英小文字で、単語間はアンダースコアでつなぐ*
*▪クラス名は各単語の先頭を大文字化し、アンダースコアを使わずつなぐ*
*▪メソッド名/インスタンス変数名は基本的には関数名／変数名と同じだが、外部に非公開のものは先頭にアンダースコアを1つ付加する*
*▪モジュール名／パッケージ名はすべて小文字で短い名称とする*

## コーディング規約を遵守して品質を高めよう

この記事では、コーディング規約とは何か、Pythonのコーディング規約PEP8とは何か、PEP8の代表的なコーディングルールについて解説しました。コーディング規約はシステム開発では重要な規約です。

これまでコーディング規約を特に意識していなかったという方は、これを機会に自分のプログラムが規約に沿っているのか確認をしてみましょう。コーディング規約を守るのは、最初は面倒に感じるかもしれませんが、次第にそのメリットが分かってきます。

*Pythonのコードを書く際には、ぜひPEP8に従ってコードを書くように習慣づけることをおすすめします。*

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

Pythonのメソッド一覧を紹介！基礎知識についても解説

Pythonで開発を行う際におすすめのツールを徹底解説！

コーディング規約を守ることは、プログラムの品質を担保し、保守性を向上させることになります。この記事ではPythonのPEP8コーディング規約を元に、コーディング規約の必要性、PEP8の概要、各種ルールについて紹介します。

コーディング規約はプログラミングでソースコードを記述する際に守りたいルール

コーディング規約を守ることで、読みやすく、分かりやすい保守性に優れたプログラムとなる

PEP8ではコードレイアウト・コメント・命名規則の3種類のルールが示されている

Pythonのコーディング規約PEP8とは？品質を担保するルールを紹介

## Pythonのラムダ式（無名関数）とは？

現在、エンジニアがよく使用するプログラミング言語といえば「Python」を思い浮かべる人は多いのではないでしょうか。実際、Pythonはその多様性と強力な機能によって、Web開発からデータサイエンス、人工知能（AI）まで幅広い領域で使われています。

Pythonはコードが読みやすく、比較的短い行数で多くの処理を実現する高水準のプログラミング言語です。そのコード記述をより簡潔にする方法として、多くのエンジニアが重宝しているのが「ラムダ式（無名関数）」です。

ラムダ式を使いこなせるようになると、エンジニアとしてのスキルレベルをさらに向上できると言えます。*今回は、Pythonにおけるラムダ式の特徴や使い方、メリット・デメリットなどを解説していきます。*

Pythonの関数：基本的な使い方と組み込み関数を解説！

### そもそも「ラムダ式（無名関数）」とは何か

**Pythonにおけるラムダ式（Lambda expressions）とは「無名関数を作成するための構文」です。**無名関数とは「小規模な名前のない関数」のことで「匿名関数」と呼ばれることもあります。

小規模というのは、関数本体には式を1つしか記述できないことを意味します。名前がなくても、ラムダ式を変数や関数やメソッドのパラメーターに設定することで、「名前（引数）」と同じように無名関数を呼び出すことができるのです。

### Pythonによる関数の定義・実行について

関数とは、ある特定のタスクや計算を実行する一連の命令をまとめたものです。必要な時に何度でも呼び出すことができるため、同じコードを何度も書くことなく、1度定義した関数を何度でも再利用できます。

こうした再利用性は、コードの効率性と可読性を大いに向上させることに役立ちます。また、関数宣言（定義）と関数呼び出し（実行）を1つの式で処理できる関数式を「即時関数」と呼ぶこともあります。

無名関数は、関数を一時的に作成する場合や関数を引数として渡す場合などに用いると大変便利です。たとえば、関数の名前をつける必要がない1行で終わるような関数を作る場合に利用できます。

Pythonプログラミングを学び始めたばかりの時期は、無名関数を用いることはほとんどありません。ただ、Pythonを使う機会がある程度増えたり、業務におけるデータの前処理などで活用したりすることは徐々に多くなります。

ラムダ式は単体で使うのではなく、他の関数と組み合わせて使うことが前提です。ラムダ式では関数オブジェクトとして扱われます。Pythonでは関数がそのパラメーターに関数オブジェクトを受け取ったり、関数を戻り値として返送したりします。

Pythonでは関数がそのパラメーターに関数オブジェクトを受け取ったり、関数を戻り値として返送したりします。このような部分でラムダ式を使うと便利です。

たとえば、変数に代入したり、他の関数に引数として渡したりすることが可能です。また、一時的な関数として使われるため、名前を付けずに簡潔に関数を表現できます。

**ラムダ式を使うことで、Pythonにおける関数の定義を簡潔に表現できます。**たとえば、処理内容が少ない関数を実装したい場合、変数に直接戻り値を返したい場合などに使用されます。

通常の関数表現として、Pythonでは「def」を使います。ここからは、ラムダ式とdefとの違いについて解説します。

Pythonで関数を定義する場合、「def」というキーワードを使用します。その後に関数名と引数を記述することで、何度も繰り返す必要があるような処理を部品化したり、再利用することができます。

```def 関数名(引数1, 引数2, ..., 引数n):
    # ここに実行したい処理を記述する
    # 'return'を使って、関数の戻り値を指定
return 戻り値
```

「関数名」は関数の名前を、「（引数1,引数2, ..., 引数n）」部分には関数に渡すパラメータ（任意）を表します。パラメーターはカッコ内にカンマ区切りで複数指定することが可能です。

そして、関数定義の最初の行に「コロン（:）」を記述します。その次の行から関数の本体となる具体的な処理を記述し、returnを用いて関数の結果（戻り値）を返します。

また、Pythonの関数を命名する際には、以下のルールを順守する必要があります。

・関数名は、英字（a-z、A-Z）かアンダースコア（_）で開始する
・関数名には英字、数字、アンダースコアを含むことができるが、特殊文字（「!」「@」「#」「$」等）は許可されていない

### ラムダ式での関数の定義方法

ラムダ式では「lambda」というキーワードを使用します。先ほど説明したように、def文では「func」などの関数名が必要です。

一方、lambdaの場合、無名関数の名の通りに関数名を表記する必要がありません。関数名がないので変数に直接戻り値を返す際に使用されます。

【参考】：[Python チュートリアル](https://docs.python.org/ja/3/tutorial/controlflow.html#lambda-expressions)

*defとlambdaの違いは、defが「宣言文」であるのに対して、lambdaは「式」という点です。*defを使う場合は事前に宣言が必要ですが、lambdaは式であるためそのまま簡潔に表現できます。また、構文の性質上単一の式に制限されています。

簡単な関数であれば、lambdaでの記述の方がより簡潔に記述できます。ラムダ式の関数は、関数オブジェクトが要求されている場所にどこでも使うことが可能です。

Pythonコーディング規約である「PEP8」では、ラムダ式には名前を付けないことを推奨しています。実際、ラムダ式を変数に代入すると、自動チェックツールなどで「Warning」が出ることがあります。その場合でも、あくまでコーディング規約PEP8の推奨となるため、Pythonの文法的にはエラーではなく実行可能です。

```Do not assign a lambda expression, use a def (E731)```

【参考】：[Python コーディング規約PEP8](https://peps.python.org/pep-0008/)

### ラムダ式による簡単なdefの書き換え方

ラムダ式によって具体的にどれくらい簡素化できるのでしょうか。ここでは、以下のような「def」による関数の記述を「lambda」で書き換える方法を見ていきましょう。

```def 関数名(引数1, 引数2, …):
    # a = 引数を用いた処理
return a
```

このような一般的な関数を定義する際、lambdaを用いると1行で書き換えることができます。

```lambda 引数1, 引数2, …: 引数を用いた処理```

returnする変数を計算する式を「:」の後ろに持ってくるだけで済みます。

## ラムダ式の具体的な利用シーン

続いて、ラムダ式がどのように使われているのか、より具体的な利用シーンを解説していきます。

**ラムダ式は、主に「filter関数」「map関数」「sorted（sort）関数」「max（min）関数」「optuna」などの最適化ライブラリと一緒に使われることが多いです。**

これらの関数は、引数に対して関数を渡します。その際、ラムダ式を使うことでより簡潔に表現することができるのです。

ここでは、filter関数との組み合わせ例を紹介します。filter関数は、条件に合致するものを抽出する関数です。

```filter（関数,リストなどのオブジェクト）```

上記の場合、第一引数に「lambda」を記述します。たとえば、数値リストの中で、ある数値よりも大きい数値を抽出する処理などで活用されます。

続いて、map関数との組み合わせ例を紹介します。map関数は、リストなどの複数要素を持つデータに対して、その要素に同じ処理を行う関数です。map関数は以下のように記述します。

```map（関数,リストなどのオブジェクト） ```

上記の場合、第一引数に「lambda」を記述します。たとえば、苗字が羅列されたリストに対して、map関数の第一引数に「さん」を付与する関数を、第二引数に第一引数へ渡すリストを指定することで、リスト内の全ての苗字に「さん」を付与するという処理が簡潔に記述できます。

### ラムダ式とif文の組み合わせ

ラムダ式では、簡単な条件分岐の処理を簡潔に記述できますが、複数行にまたがる文を使うことはできません。ただ、「A if B else C」のような3つの項（被演算子）を用いて1つの結果を得る三項演算子に使用することは可能です。

### def文、内包表記との使い分け

ここまで説明したように、任意の関数を指定したい場合は、def文で関数を定義するよりもラムダ式で無名関数を指定したほうが簡潔に記述できます。

また、filter関数やmap関数と同様の処理は「リスト内包表記」や「ジェネレータ式（ジェネレータ内包表記）」でも記述可能です。リスト内包表記とは、既存のリストから新しいリストを作ることができる方法の1つです。

ラムダ式は、def文で記述するほどでもない簡単な処理に利用されることが多いです。もちろん、状況に応じて使い分けすることでさらにコーディングを楽にしてくれる存在だと言えます。

Pythonの関数の中で、map関数と類似した処理が可能な関数が「apply関数」です。apply関数とラムダ式、さらにif文を組み合わせることで条件分岐した上でデータを置換することも可能です。

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