ChatGPTを初め、生成AIと呼ばれるAIチャットが急速に普及しています。

そんな中、米国MicrosoftがWindows 11向けに、ChatGPTベースの対話型インタフェース「Windows Copilot」（正式名称：Windows Copilot for Windows 11）の導入を米Microsoftの開発者会議「Microsoft Build 2023」（米国時間：5月23日～25日）で発表しました。

WindowsOSに付属のアシスタント機能としては「Cortana」がありますが、Windows CopilotはCortanaのように、あらかじめ質問に対する返答が用意されたものとは異なり、*自然言語処理によって質問や指示の意図をくみ取り、ユーザが何を求めているのかを推測し、期待する結果を示してくれるのが特徴です。*

Windows Copilotは執筆時点（2023年7月）ではプレビュー版が提供段階にあり、正式リリース時期は未定です。この記事では、Windows Copilitに関する最新の情報を紹介していきますので、Windows Copilotに興味がある方はぜひ最後までお読みください。

【参考】：[AI のパワーを Windows 11 にもたらす – Windows Copilot ｜ Windows Blog for Japan](https://blogs.windows.com/japan/2023/05/26/bringing-the-power-of-ai-to-windows-11-unlocking-a-new-era-of-productivity-for-customers-and-developers-with-windows-copilot-and-dev-home/)
【参考】：[Introducing ChatGPT｜Open AI](https://openai.com/blog/chatgpt)
【参考】：[Microsoft Bing AI](https://www.microsoft.com/ja-jp/bing?form=MA13FJ)

自然言語処理とは？注目される理由やできることをわかりやすく解説

*Windows Copilotはどのような機能を持ち、何に使えるのでしょうか？*ChatGPTやBingとは何が異なるのでしょうか？1つずつ見ていきましょう。

Windows Copilot（コパイロット）は一言で説明すると、**「言葉でWindowsを操作できるAIチャット」です。**ChatGPTをベースに開発されたAIチャット機能は「Windows 11」のデスクトップに統合され、デスクトップ上で様々な質問や依頼が行えるようになっています。

「Microsoft Edge」と一体となっている「Bing」AIチャットと異なり、「Windows Copilot」はデスクトップの右側へサイドパネルとしてドッキングする形で提供されます。

ブラウザ以外のいかなるアプリを利用していても、ユーザはサイドパネルから直ちにAIの支援を得ることができます。Windows Copilotは普段はタスクバー上にアイコンで表示され、タスクバーアイコンから起動して利用する仕組みになっています。

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### Windows Copilotで何ができるようになるのか

Copilotとは、「副操縦士」を表す英語ですが、その名の通り、Windowsの操縦（操作）を代わりに行うことができます。例えば、**「Windows 11」の設定変更を行ったり、音楽のお気に入りプレイリストを再生したり、特定のアプリを起動したりといったことが、話し言葉でテキストに打つだけで行えます。**

また、内容を知りたいPDFファイルを「Windows Copilot」のサイドパネルに入れると要約してくれたり、記事のリライトをしてもらったりといったことも可能です。

他、Windows CopilotにはChatGPTプラグインとBingとが組み込まれているため、インターネットから必要な情報を検索して質問に答えたり、ブログの記事を作成したりといったことも行えます。

【参考】：[Announcing Windows 11 Insider Preview Build 23493 | Windows Insider Blog](https://blogs.windows.com/windows-insider/2023/06/29/announcing-windows-11-insider-preview-build-23493/)

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Windows Copilotはいつから利用できるのか、料金は掛かるのか気になる方もいると思います。Windows Copilotの正式リリース時期は未定ですが、**プレビュー版は2023年6月29日から配信された「ビルド23493」で試すことが可能です。**

料金についても未定ですが、Windows 11の新機能として発表されていますので無料での提供が期待されますが、Microsoftの正式発表が待たれます。また、CopilotはWindows11向けの機能ですので、Windows10では利用できません。

Copilotの名が付くツールとしては「Microsoft 365 Copilot」が思い浮かびます。Microsoft 365 Copilotは2023年3月16日（米国時間）にMicrosoftから発表されたAIツールで、LLM（大規模言語モデル）をベースに、Microsoft 365に実装されるデータ作成やデータ整理を得意としています。

**WordやExcel、Outlookなどのビジネスソフトの使い勝手が飛躍的に向上し、業務効率化や生産性向上に寄与すると期待されています。**

【参考】：[Microsoft 365 Copilot アーリーアクセス プログラムと 2023 Microsoft Work Trend Index を発表 - News Center Japan](https://news.microsoft.com/ja-jp/2023/05/10/230510-introducing-the-microsoft-365-copilot-early-access-program-and-2023-microsoft-work-trend-index/)

「Microsoft 365 Copilot」を発表！使い方や搭載されるAI機能とは

現状でWindows Copilotを試すには、「Windows Insider Program」に登録し、「Windows 11 Insider Preview」のDevチャネルで配信されるビルド23493をインストールすれば試すことができます。

以下、*Windows Insider Programの登録方法、Windows 11 Insider Previewのインストール方法について紹介します。*

### Windows Insider Preview Programの登録方法

Windows Insider Preview Programは正式バージョンがリリースされる前に、開発中のプレビュー版を試せるパイロットプログラムです。ただし、**プレビュー版は未完成のため、動作が保証されているわけではありませんので、利用する場合は自己責任となります。**

Windows Insider Programに登録することで、開発段階のWindowsの最新機能を試すことができます。

Windowsアプリの開発をしている方や新たなOS機能を使ってみたい方はぜひ登録してみましょう。その方法ですが、The Windows Insider Program※にアクセスし、以下の手順で登録します。

1.「Windows Insider Program をお試しください」の下にある［登録］ボタンをクリックします。
2.「Windows Insider Program に登録する。」の下にある［今すぐサインイン>］をクリックします。
3.「Microsoft サインイン画面」が表示されるので、Microsoftアカウントでサインインします。
4.サインインし、「重要なお知らせ」が表示されたら、一通り目を通し、プログラム規約で「この規約の条項に同意します」にチェックを入れ、［今すぐ登録］ボタンをクリックします。
5.「Windows Insider Program へようこそ」が表示されたら、［今すぐフライトする］ボタンをクリックします。
6.続いて「Windows Insider Program を始める」の画面を下にスクロールし、［設定を開く］ボタンをクリックします。
7.「Windowsの設定」メニューの「Windows Insider Program」が表示されたら、［開始する］をクリックします。その後、指示に従って操作をし、最後に再起動します。

【参考※】：[The Windows Insider Program](https://www.microsoft.com/ja-jp/windowsinsider/)

### Windows 11 Insider Preview のインストール方法

**Windows Insider Programへの登録が済んだら、Windows 11 Insider Previewがインストールできます。**以下の手順でインストールを行ってください。

1.Windows設定メニューのWindows Updateの下にある「Windows Insider Program」を開きます。
2.Insider設定メニューで、「Devチャンネル」を選択します。
3.再度「Windows Update」を開き、「更新プログラムのチェック」をクリックします。
4.Windows 11 Insider Previewをダウンロードし、インストールが始まります。「再起動が必要です」と表示されたら、［今すぐ再起動する］をクリックし、再起動が終わるとWindows 11 Insider Previewが適用されます。
5.再起動した後、タスクバー中央にCopilotボタンが表示されますので、ボタンをクリックすると画面右端にCopilotのチャットウィンドウが表示されます。

## Windows Copilotを活用して業務のさらなる効率化を

ここまでWindows11の新機能として提供される予定の「Windows Copilot」について、概要や試す方法などについて紹介してきました。ChatGPTやBing AIを使って、その便利さを実感された方は少なくないと思いますが、Windows11と一体となったデスクトップ版のAIチャットがWindows Copilotです。

*Windows Copilotを活用することで、Windowsの設定や操作が簡単に行えるようになり、分からない操作や設定も、Windows Copilotに依頼するだけで行えるようになるでしょう。*

これから正式にリリースされるMicrosoft 365 Copilotを同時に活用することで、業務の効率化が一層進むことが期待されます。引き続き、これらCopilotの動向を注視し、積極活用することをおすすめします。

米国MicrosoftはWindows 11向けにChatGPTベースの対話型インタフェース「Windows Copilot」を米国時間5月23日に発表しました。この記事では、Windows Copilotの概要や先行して試す方法などについて解説をしていきます。

Microsoftが新たに発表したWindows Copilotはの機能や使い方

Windows Copilotを Windows Insider Preview Programに登録して先行利用する方法

Windows Copilotの提供時期、料金、Microsoft 365 Copilotとの関係など

Windows Copilotが新登場！優秀なAI機能の概要を解説

Notionは、メモやタスク管理、ドキュメント管理、データベースなど、仕事に必要なさまざまなツールを1つにまとめた「オールインワンワークスペース」として知られています。

**Notionでは様々な情報を整理するために、データーベースのテーブルビューと、シンプルテーブルという2種類のテーブルを使用することができます。**

この記事では、Notionをさらに活用したい方のために、2種類のテーブルの使い方や機能、使い分けなどについて、分かりやすい図入りで解説していきます。

Notionとは？基本的な使い方やEvernoteとの違いを解説

ここでは、Notionのデータベースのテーブルビューについて解説し、そのテーブルの構成要素や、テーブルビューでデータベースを作成する方法を解説します。

Notionには、様々なデータを格納して整理できる便利なデータベース機能があります。*Notionのテーブルビューは、このデータベースの基本的な表示形式です。*

Microsoft ExcelやGoogleスプレッドシートのような表計算ソフトの表組みに似ていますが、このようなテーブルとは違い、1行1行を1つのページとして開き、自在にコンテンツを追加することができるのが大きな特徴です。

Notionのデータベースとは？作り方・プロパティやビューについて解説！

Notionデータベースのテーブルビューの構成要素を確認してみましょう。
以下の図にあるテーブルの各要素を1つずつ解説していきます。

~~ 【図】Notionのテーブル画面の要素　~~

*1.タイトル*
データベースのタイトルを入力することができます。何も入れない場合は「無題」となりますので、わかりやすいタイトルを付けるようにしましょう。

*2.ビュー*
テーブルの表示形式であるビューを選択したり、追加したりできます。Notionデータベースは、テーブル以外にも、ボード、タイムライン、カレンダー、リスト、ギャラリーという様々な表示形式でデータを閲覧することができます。

*3.プロパティ*
プロパティは、データが1つ1つ持つ項目です。例えばタスクの担当者やタスクの締切日、関連URLなど、様々な種類の情報を付与することができます。

*4.フィルター*
絞り込み条件を設定して、特定のプロパティを持つデータのみを表示させるフィルター機能が使用できます。例えば、特定の担当者が割り当てられているデータだけを表示するときに便利です。条件を複数設定することもできます。

*5.並べ替え*
データを指定したプロパティの値の昇順・降順で並べ替えることができます。複数の並べ替え条件を指定して、より細かく並べ替えることも可能です。

*6.検索*
指定したキーワードを含むデータを検索することができます。データの個数が多くなってきたら、希望するキーワードを含むデータを検索して必要な情報を抽出しましょう。

*7.新規データ追加（ページ表示）*
データベースのテーブルビューのデータは、その1つ1つをページで開くことができます。この新規ボタンを押すと、新規ページを作成するレイアウトでデータを追加することができます。

*8.新規データ追加（行の追加）*
こちらもデータの追加ですが、こちらから新規追加する場合は、テーブルビューの1番下に新しく1行が追加され、必要なプロパティをテーブル上で入力していくことができます。

*9.列計算*
該当の列にある値を計算することができます。予算や費用など、数値を管理するプロパティで、合計や平均、中央値などを簡単に確認することができます。

*10.列（Column）*
テーブルにおける縦方向の1列を指します。一般的には「Column（カラム）」と呼ばれます。

各列は、データにおける特定のプロパティの値が並んでいます。特に、テーブル作成時に1番左側にある「Aa」と表示された「名前」列は、テーブルになければならない列として存在します。

*11.行（Row）*
テーブルにおける横方向の1行を指します。この1行ずつが、データ1つ1つに当たります。一般的には「Row（ロウ）」と呼ばれます。

列と行が交わる部分が、Excelなどにおける「セル」を表します。なお、Notionテーブルではセルを結合することはできません。

### テーブルビューのデータベースを作成する

それでは、実際にテーブルビューのデータベースを作成してみましょう。
いくつかの作成方法がありますが、ここではそのうち2つの方法をご紹介します。

~~ 【図】新規ページからテーブルを選択　~~

*1つ目は、新規Notionページを作成し、データベースのテーブルビューを設置する方法です。*
上図の通り、画面左側のメニューから「新規ページ」を選択し、さらに「テーブル」、「新規データベース」をクリックすると、新規ページが作成され、テーブルが表示されます。

~~ 【図】既存ページにテーブルビューのデータベースを作成する　~~

次に、*既存のNotionページにテーブルビューのデータベースを追加する方法です。*
上図の通り、既存のNotionページを開き、本文テキスト入力位置に、「/tableview」と入力します。すると下部にデータベースの追加メニューが出てきますので、「テーブルビュー」を選択します。

すると、ページ内にデータベースがテーブルビューで追加されます。

Notionのデータベースは、様々なデータを持つNotionページの集合体です。そのため、1つ1つをNotionページとして開くことができます。方法は、下図をご覧ください。

~~ 【図】行にカーソルを当てて「開く」ボタンをクリック　~~

「名前」列のいずれかのデータの上にマウスカーソルを当てると、表示される「開く」項目をクリックしてください。すると、画面の右側からサイドピーク表示で、選択したデータが持つページが表示されます。

内容を見てみると、テーブルビューで設定しているプロパティを持っているのが分かります。また、このページ上でさらにプロパティを追加したり、コメントを記載したりするなど、他のNotionページと同様に編集し、様々な情報を持たせることができます。

次に、Notionテーブルのプロパティの追加や編集、列・行の並べ替え、データの絞り込みなど、基本的な操作方法を説明します。

Notionテーブルでは、各列がデータのアイテムであるプロパティを表しています。*プロパティには、テキスト・数値・セレクト・日付・URLなど様々な種類があり、必要なものを追加することができます。*

~~ 【図】プロパティを追加する　~~

プロパティを追加するには、最も右端の列の右側にある「＋」をクリックします。
すると、プロパティ名と種類を設定するウィンドウが表示され、入力することでプロパティが追加されます。

既存のプロパティは、必要に応じて編集することができます。

~~ 【図】プロパティを編集する　~~

*プロパティを編集するには、編集したいプロパティ列の見出し行をクリックします。*表示されるウインドウでプロパティ名を変えたり、「プロパティを編集」をクリックすることで種類を変更したりすることができます。

このウインドウから、プロパティの値を基準にデータを並べ替えたり、フィルターで条件に合ったデータのみを表示したりすることもできます。

テーブルビューでは、列や行は固定されることなく簡単に移動することができます。

~~ 【図】行や列を移動する　~~

行の移動は、データ行にカーソルを当てると表示される「⋮⋮」のアイコンをクリックして、そのまま上下にドラッグすることで移動できます。

列の移動は、列の見出し行をクリックして、そのまま左右にドラッグすることで移動できます。

### 条件によるデータの絞り込み

データが多くなり、必要な情報だけを表示させたい時には、フィルターによる絞り込みで、任意のプロパティの値を持つデータのみを表示することができます。

~~ 【図】フィルターで条件に合う行だけを表示する　~~

テーブルの右上にある「フィルター」をクリックし、絞り込みたいプロパティを選択して、さらにプロパティの値を指定することで、その値を持つデータのみが表示されます。

## Notionのテーブルのさらなる活用例

ここからは、テーブルをさらに活用できるグループ化や、行の計算機能、テーブルビューで作成したデータベースを他の形式で見る方法もご紹介します。

テーブルの行を、プロパティを指定してグループ化することができます。

~~ 【図】行をグループ化する　~~

テーブルの右上にある「•••」メニューをクリックし、さらに「グループ」をクリックして、グループ化するプロパティを選択します。

~~ 【図】グループごとに表示された　~~

上図の例では、「責任者」プロパティでグループ化し、データを社員A〜Dでグループ化しました。それぞれのグループは、左端のトグルボタンで表示/非表示を切り替えることができ、特定のプロパティの値に紐づくデータをスッキリと表示できます。

テーブルビューでは、の各列の値を用いて計算した結果を簡単に表示させることができます。
テーブルの各列の1番下の「計算」をクリックすると、プロパティに応じて使用可能な計算方法が表示されます。

どのプロパティでも、基本として「一意の値の数をカウント」や、「未入力をカウント」などの計算を行うことができます。


また、プロパティの種類が「数値」であれば、合計や平均、中央値などの計算ができ、「日付」であれば「最も古い日付」「最も新しい日付」を取得するなど、種類に応じた計算ができます。

~~ 【図】列の計算機能を使う　~~

上の図は、「数値」のプロパティの「合計」と「平均」を計算した例です。

### 他のビュー（表示形式）で見る

*テーブルビューで入力したデータは、必要に応じて、他のビュー（表示形式）で見ることができます。*テーブルビューだけでは得られない角度からの情報を確認するのに便利です。

~~ 【図】他のビューを追加する　~~

ビューを追加するには、テーブル左上の「＋」をクリックして、表示されるウィンドウの中から使用したいビューをクリックします。

~~ 【図】ボードビュー（カンバン形式）・タイムラインビューで見る　~~

上図では、同じテーブルのデータをボードビューとタイムラインビューで表示させています。

ボードビューは、いわゆる「カンバン形式」と呼ばれる表示方式で、特にプロジェクトなどの進捗を一目で確認し、チーム全体でタスクを共有・管理するのに便利です。

仕事に必要な様々なツールを1つにまとめたオールインワンワークスペースとして知られるNotionでは、2種類のテーブルを使用できます。この記事では、Notionをさらに活用したい方のために、Notionのテーブルの使い方や特徴を図入りで分かりやすく解説します。

Notionのテーブルには、データベースのテーブルビューとシンプルテーブルの2種類がある

NotionのデータベースのテーブルビューではデータをNotionページとして扱うことができ、フィルターや計算などの豊富な機能でデータを整理できる

Notionのシンプルテーブルは、メモや文書を見やすく簡潔に整理でき、必要に応じてデータベースに変換することもできる

Notionの2種類のテーブルとは？使い方や使い分けを図解

言わずと知れた対話型のAIであるChatGPTの使い方として、Web上で直接やりとりをする方法が主流ですが、そのAPIを活用すれば、ソフト開発者が自身のソフトウェア上でChatGPTを活用することも可能です。

本記事では、そのChatGPT APIの概要を説明するとともに、実際の使い方を図を交えて分かりやすく解説していきます。

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

まず、そもそもAPIとはどのような意味なのでしょうか。APIは「Application Programming Interface」の略語であり、その名の通りソフトウェア同士を繋ぐインターフェースを表しています。

より具体的に言えば、*あるソフトウェアの機能を他の開発中のソフトウェアで利用したい時、それを可能にするための機能を表します。*APIはChatGPTのようなAI分野だけでなく、Web開発を始めとしたソフトウェア開発全般で広く使われています。

そんなAPIですが、ChatGPT APIを使うとどのようなことができるのでしょうか。APIはソフトウェア間をつなぐことができるインターフェースですから、ChatGPTの対話機能を自身で開発したソフトウェアに組み込むことが可能です。そのイメージとしては下図のような形です。

~~【図】：ChatGPT APIのイメージ図~~

こうしたことが可能になれば、例えば以下のようなアプリケーションを作成することができるでしょう。

- 会社案内用のチャットボット
- 企業のSNSアカウントの運用と管理
- 特定分野に特化した翻訳アプリ・要求に応じた自動ソフトウェアコード生成　

通常Web上で使用するChatGPTと異なり、*特定分野へ特化させることや応答傾向をカスタマイズすることが可能です。*それらを自作ソフトウェア上でコントロールできる点が特徴と言えるでしょう。

ChatGPTのWeb版は無料で使うことができますが、ソフトウェアに実装可能なChatGPT APIは基本的に有料です。*ChatGPT APIでは、AIとのやりとりに使用した言葉の数に応じて料金が加算されていきます。*この言葉の数はトークンと呼ばれ、公式サイトではトークン単位での料金が提示されています。

英語圏では1単語が1トークンですが、日本語ではひらがな1文字で1トークン以上が消費され、より費用が掛かりやすいため、注意しましょう。

また、やりとりするトークンは質問と回答を合わせた形であり、精度の高い回答を得るために過去のやりとりを利用する設定にすると、一気にトークン消費量が増えるため注意が必要です。肝心のトークンごとの費用について、最も安価な4kコンテキスト版で1000トークンにつき質問文は0.0015ドル、回答文は0.002ドルです。

円換算したとしても1円を下回るため、一見するとかなり安価に利用できるように見えます。しかし前述したように、日本語はトークン数が大きくなりがちなこと、過去のやり取りを利用して精度を上げること、を考えるとすぐに利用料金が上がってしまうので注意しましょう。

上記で述べたようにChatGPT APIは有料ですが、無料で利用できる枠があります。

*アカウント作成をした時点で5ドル分のクレジットが付与されるため、この分に関しては無料枠として利用することが可能です。*トークン数で考えれば、1000トークンを1000回分で質問と回答合わせて3.5ドルであるため、それなりのやりとりは無料で行うことができるでしょう。

ただし、この5ドル分も3カ月で期限切れとなりますので、アカウント作成からあまり間を空けずに使いたいところです。

ChatGPT APIについて、その概要を説明してきましたが、実際にどのようにして使えばよいのでしょうか。実際にAPIを使っていく前に、準備段階で行うことを図説していきます。

*ChatGPT APIを使うためにはOpenAIのサイトへ行き、ユーザごとのSecret Keyを生成しなければなりません。*この時点でChatGPTを使うためのアカウント作成ができていない場合、まずはアカウント作成から始めます。アカウント作成方法については以下の参考サイトを参照するとよいでしょう。

【参考】：[ChatGPTの使い方](https://and-engineer.com/articles/Y_MF8xEAACsAeL_9)

アカウント作成が完了したら、下記サイトにてログインを行います。

【参考】：[ChatGPTログイン画面](https://chat.openai.com/auth/login)

すると、下図の画面が現れますので、API用のサイトへアクセスします（①）。

~~【図】：ChatGPT APIへのアクセス~~

移行先の下図のサイトがChatGPT APIを使うためのポータルサイトであり、このページからSecret Key生成ページに行けるだけでなく、様々なドキュメント（②）やアカウント設定（③）にアクセスすることもできます。

~~【図】：ChatGPT APIのポータル画面~~

ChatGPT APIのポータルサイトからSecret Key生成ページに移行するためには、下図のようにまずはユーザアカウント（①）をクリックし、「View API keys」を選択（②）しましょう。

~~【図】：ChatGPT APIのSecret Keyアクセス方法~~

アカウント設定画面に移行したら、Secret Key生成ページへ移行し、「Create new secret key」ボタンを押下（③）します。そして名称を設定し、生成ボタンを押下します。

*ここで表示されるSecret Keyは個人のアカウントに紐付いた重要な文字列であるので、誤って流出しないよう細心の注意を払いましょう。*特にソースコードへKeyを直接記載する際は、ソースコードの流出にも気をつけましょう。

~~【図】：ChatGPT APIのキー生成~~

ChatGPT APIは前述したように、基本的には有料であり、トークンの使用量で料金が決まります。*実際にAPIを使用する前に、トークンの使用量を確認できるページにアクセスしておきましょう。*同ページはアカウント設定ページから下図のUsageを選択する（①）ことで移行することができます。

~~【図】：ChatGPT APIの使用量の確認~~

使用量確認画面ではアカウント作成時に付与された5ドルとその使用量（②）も確認可能です。使用量は日ごとに記録されるため、どれだけ費用がかかりそうかの目安にもしましょう。

ChatGPT APIを使用する準備が整ったところで、実際に使用する方法を解説していきます。ここではPythonのコード上でチャットボットを実装する方法を例として紹介していきます。

### ライブラリのインポートとAPIの登録

まず、使用しているPython環境にOpenAIのライブラリをインストールする必要があります。使用しているIDEのターミナル画面から以下のコマンドを実行し、インストールを行いましょう。
```
pip install openai
```

問題なく完了したら、いよいよ本体コードの作成です。まずは以下のコードでOpenAIのライブラリをインポートします。

ここまでは一般的なPythonのプログラム作成と同じです。次にChatGPT APIを使用するためのAPIキーをコード上で定義します。*ここで、前述したSecret Keyを入力することになります。*コード上の記述では、インポートしたOpenAIのモジュールのメンバーに登録する形です。

```
openai.api_key = <ここにSecret Keyを入力>
```

次にChatGPT本体をコードに実装します。まずはChatGPTに投げたい質問内容を定義します。

```
msg=”ChatGPTとは何でしょうか？”
```

上記で定義した質問内容を与える形でChatGPT本体を実装します。例として以下のように実装をしていきます。

```
res = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[
        {"role": "user", "content": msg},
    ],
)
```
モデルの選択に関しては各モデルごとに料金が異なるので注意しましょう。*最も重要なChatGPTへの入力文を表すmessageに関しては以下のような意味を持ちます。*

"role"は入力文がどのような意味を持つかを表します。"system"で設定すればCHatGPTそのものへのシステム指示となり、どのように回答をしてほしいのか、言語は何かなどを指定することができます。

"user"で設定するとユーザからの質問という扱いで主な用途と言えるでしょう。"assistant"と設定すれば、ChatGPTが精度の高い回答を提示できるよう知識や前提条件を教える入力文として扱われます。

ChatGPTからの応答は戻り値をprintで出力することで表示することができます。

```
print(res["choices"][0]["message"])
```

### 応用に向けたパラメータ設定

ChatGPTの本体を実装する際、*追加で引数を設定すれば、AIの挙動をカスタマイズすることも可能です。*

*・temperature*
このパラメータはAIの回答のランダム性を決めており、高いほど回答がランダムになります。0〜2.0の範囲で決められ、デフォルトは1.0です。

*・max_tokens*
AIの回答に使用するトークンの数を制限することができます。予期せずAIの回答が長文になることも考えられるので、基本的には料金から逆算してある程度大きい値を設定しておきましょう。

*・n*
AIの返答数を決めることができます。通常は1ですが、2や3にすると複数パターンの回答を提示してくれるようになります。

*・presence_penalty*
AIの回答の多様性を調整することができます。具体的には同じ単語やフレーズを繰り返す頻度が変わる形です。大きくすれば多様な回答が得られやすくなりますが、小さくすると同じような回答が得られやすくなります。-2.0から2.0の間で設定でき、デフォルトは0です。

以上が簡単な使い方の説明です。次に、さらにChatGPT APIを使いこなすための方法を紹介していきます。

curlとはインターネット上のリソースとやりとりをするためのコマンドです。ChatGPT APIはこのcurlコマンドを使用しても利用することが可能です。

*curlコマンドはインストールさえできれば、各OSのターミナルから入力ができるため、コーディングを行わずともChatGPTを利用できます。*気軽に設定を変えてAIを試すことができるため、とりあえず試してみたいという方におすすめです。Pythonなどのコードで実装していたAPIキーの設定もcurlコマンドから実行可能です。

上記で述べたような簡単なチャットボットではなく、より高度な機能をAPIとして使っていきたい、もしくはさらに細かいAIの設定を編集したい場合には、*公式ドキュメントを参照することが最も近道です。*

通常、APIはその公開元が最も詳細な仕様を提供しており、バージョンアップに伴う変更内容も即座に反映されるため、公式ドキュメントを手元に設計を進めることが基本です。ChatGPT APIの公式ドキュメントも下図のようにポータルサイトから移行（①）することができます。

~~【図】：ChatGPT APIの公式ドキュメント~~

APIの仕様が書いてあるだけでなく、丁寧なチュートリアルもあるので是非とも参照しましょう。ただ、英語のみ対応しているため、Web版のChatGPTを使って翻訳するなど使い方は工夫しましょう。

## ChatGPT APIを使いこなして独自のAIを設計してみよう

本記事ではChatGPT APIについてその概要を説明しつつ、具体的な使い方についても図説してきました。

アカウント作成からPythonコードの作成まで、その手順がイメージできたのではないでしょうか。APIをさらに使いこなしたいと思う方は公式ドキュメントのチュートリアルを参考にしつつ、様々な設定を試してみるとよいでしょう。

ChatGPTをご存知の方は多いと思いますが、それを自身のソフトウェアに組み込むことができるAPIについては詳しくない方が多いかもしれません。本記事では、そのAPIの概要やPythoコード上での具体的な使い方を図を使って分かりやすく説明していきます。

ChatGPT APIとは、ChatGPTの機能をユーザが作成したソフトウェアで使用するためのインターフェース

ChatGPT APIは使用量に応じた従量課金制だが、無料枠もある

ChatGPT APIをコード内で使うには、Secret Keyと呼ばれる暗号キーの発行が必要

ChatGPTのAPIとは？概要や使い方を分かりやすく図解

## タスク管理を便利にするNotionのサブタスク機能

プロジェクトのタスク管理などをする場合、プロジェクトが進むにつれてタスクが増えすぎてしまうことも多いのではないでしょうか。そんな時に役に立つのがサブタスク機能です。

**サブタスク機能は、タスク同士に依存関係を持たせることで、大きなタスクとそれに付随する小さなタスクに振り分けができます。**

本記事では、Notionのサブタスク機能の使い方やよくある質問を解説します。Notionでタスク管理をしている方は、ぜひ本記事を参考にしてください。

【参考】：[Notion公式 サブタスク](https://notion.so/)
【参考】：[Notion公式 サブタスクについて](https://www.notion.so/ja-jp/help/guides/tasks-manageable-steps-sub-tasks-dependencies)

サブタスク機能を使いこなせるようになると、さまざまな場面で業務を効率化することができます。ここからは、**サブタスクがどのような場面で活用できるのかを解説します。**

サブタスク機能の活用する場面が、まだよく分からないという方は、ぜひ参考にしてください。

### チームメンバーでタスクの共有をする

*サブタスクを活用すれば、大きなタスクを細分化したり、タスクの共有もできます。*例えば、本来であれば1人だけに任せていた大きなタスクを、サブタスク機能を活用して作業を細かくすることも可能です。手の空いているメンバーに小さなタスクを割り振れば、結果的に業務の効率化を図ることもできるでしょう。

さらに、メンバー同士がどのタスクまで完了しているのか詳しく共有できれば、課題の発見も早くなるかもしれません。

このように、Notionでタスク管理をしている場合は、サブタスク機能を上手く活用すればチームでの業務効率を向上させることにも繋がります。

【参考】：[Notion公式 サブタスクについて](https://www.notion.so/ja-jp/help/guides/tasks-manageable-steps-sub-tasks-dependencies)

### タスク同士の関連性を整理する

*サブタスクの機能を活用すれば、小さなタスクの順番や関連性を整理することができます。*

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