**AWS Batchとは、バッチ処理を行うためのクラウドサービスです。**通常はバッチ用のソフトウェアやサーバークラスターが必要ですが、AWS Batchでは追加で管理することなしに、処理の計画からスケジュール・実行を行うことができます。

Amazon ECS・Amazon EKS・AWS Fargateなどのコンピューティングサービスで、必要なリソースを動的にプロビジョニングし利用します。

【参考】：[AWS Batch](https://aws.amazon.com/jp/batch/)
【参考】：[AWS Batch とは?](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/batch/latest/userguide/what-is-batch.html)

バッチとは、手順に基づく処理をジョブとして定義し、連続した実行や決められた時間に実行するための処理形式を表します。バッチを使った処理を、バッチ処理と呼びます。

定義したジョブは、定期実行するためのスケジューリングや、複数の処理の多重起動防止や実行順を設定するシーケンスなどを行う仕組みを使って起動されます。この仕組みをジョブ管理と呼びます。

*バッチ処理は、一括した大量の処理を投入した場合に処理を分散化したり、指定した時間に起動したりすることで自動実行することができます。*これにより、リソースの使用率を高めながら、安定処理を行うことが可能であり、コスト削減のメリットがあります。

加えてジョブの優先順位を設定することで、緊急処理にも対応できます。

*AWS Batchは、AWSのコンピューティングサービス上で簡単にバッチ用のジョブコードを作成できる特徴があります。*標準で使用するAWSのコンソールやCLIからジョブを投入することが可能です。

ワークフロー管理用のPegasus WMSやLuigi、Nextflow・Metaflow・Apache Airflow・AWS Step Functionsなどの言語で使用することもできます。

【参考】：[AWS Batch の特徴](https://aws.amazon.com/jp/batch/features/)

AWSマネジメントコンソールとは？機能やCLIとの違いを解説

### AWS Batchのメリットとデメリット

*AWS Batchのメリットとしては、AWSとのサービスに連携していることが挙げられます。*大量のバッチ処理に対応できます。また、バッチ処理の管理ソフトが不要となり、コンピュートのリソースを有効活用することでコスト削減のメリットがあります。

仕組みとしては、ジョブがジョブキューに格納後スケジュールされ、そしてクラウドサービスのコンピューティング環境を利用するまでに、いくつかの処理を経て実行されます。*デメリットは、実行されるまでの時間に多少のばらつきが生じてしまうことが挙げられます。*

*AWS Batchの料金ですが、AWS Batch自体の料金は発生しません。*使用するAWSのEC2インスタンスや、AWS Lambda・AWS Fargateなどに対して料金が発生します。

【参考】：[AWS Batch 料金](https://aws.amazon.com/jp/batch/pricing/)

AWS Amazon EC2のインスタンスとは？インスタンスの起動・確認方法を合わせて解説！

AWS Lambdaとは？できることを分かりやすく解説！

AWS Fargateとは？サーバー管理不要のコンテナ実行環境を解説！

*AWSではAWS Batchがどのような場合に有効活用できるのか、メリットを交えて解説するベストプラクティス情報をまとめて公開しています。*

主な活用事例（ユースケース）としては、以下の3点を挙げています。「金融サービス」「ライフサイエンス」「デジタルメディア」です。詳細は以降で解説していきます。

【参考】：[AWS Batch ベストプラクティスまとめ](https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/aws-batch-best-practices/)
【参考】：[AWS Batch のユースケース](https://aws.amazon.com/jp/batch/use-cases/?nc=sn&loc=6)

金融の処理は、日次・週次・月次などで利用されます。特に、毎日の終わりに実行する日次のバッチでは取引の正確性や不正の有無など重要な役割を持ちます。*AWS Batchで自動実行することで、人為的なミスを減らし、大量の処理への対応と正確性の向上が可能です。*

同様に金融サービスで新たな需要であるデータ分析においては、需要予測や格付け・リスク分析などで大量のコンピューティングリソースが必要です。この場合も、AWS Batchでリソースの最適化とコスト削減が期待できます。

ライフサイエンスの分野では、医薬品設計やゲノム解析などにハイパフォーマンスコンピューティングのリソースを多用します。*コンピューティングリソースを有効活用可能なAWS Batchは、利用価値が高いです。*計算結果に裏付けられた科学的情報は、創薬やDNAの解析を最適化し作業の迅速化が期待できます。

デジタルメディアでは、視覚効果を高めるために大量のデータ処理が必要です。特に高解像度化が進んでおり、データ量が日々増加しています。*このようなコンテンツ作成などの領域においても、レンダリングの自動化やワークロードの自動化にAWS Batchが役立ちます。*

AWS Batchを使うには、他のAWSのサービス同様にAWSアカウントにサインアップしてセットアップを進めます。管理ユーザーを作成し、必要に応じてユーザーをセットアップします。

*AWS Batchでは、「コンピューティング環境」「ジョブキュー」「ジョブ定義」「ジョブ」の4つのコンポーネントを用います。*この各コンポーネントについては、以降で解説していきます。

【参考】：[AWS Batch の使用の開始](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/batch/latest/userguide/Batch_GetStarted.html)
【参考】：[AWS Batch のセットアップ](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/batch/latest/userguide/get-set-up-for-aws-batch.html)

### コンピューティング環境の作成

*実行するコンピューティング環境は、Amazon EC2（Amazon Elastic Compute Cloud）のインスタンスやAmazon EKS （Amazon Elastic Kubernetes Service ）、AWS Fargateのリソースを用います。*

AWS Batchコンソールから「コンピューティング環境」「作成」を行い、AWS Batch向けのロールの許可と必要なタグ付けを行います。

アクセスするには通常、Amazon Virtual Private Cloud（Amazon VPC）を使用します。未設定の場合は、あらかじめ設定しておくと良いでしょう。

【参考】：[AWS Batch コンピューティング環境](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/batch/latest/userguide/compute_environments.html)
【参考】：[AWS Batch コンピューティング環境の作成](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/batch/latest/userguide/create-compute-environment.html)
【参考】：[AWS Batch サービスにリンクされたロールの使用](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/batch/latest/userguide/using-service-linked-roles.html)
【参考】：[AWS Batch リソースのタグ付け](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/batch/latest/userguide/using-tags.html)

*AWS Batchでジョブを投入する際には、スケジューラが処理するまで「ジョブキュー」に蓄積されます。*「ジョブキュー」の作成は、AWS Batchコンソールから、「ジョブキュー」「作成」で行います。「名前」「優先度」「スケジューリングポリシー」を設定します。

*ジョブの設定では、「ジョブ定義」と呼ばれるスケジューリングに関する設定が必要です。*ここではジョブの実行方法を指定します。「ジョブ定義」の作成は、AWS Batchコンソールから、「ジョブ定義」「作成」で行います。

「名前」を設定し、必要に応じて時間制限のための「実行タイムアウト」や「スケジュールの優先度」を指定します。

【参考】：[AWS Batch ジョブ定義](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/batch/latest/userguide/job_definitions.html)

*実際にAWS Batchに送信する、作業の実行単位が「ジョブ」です。*実行するスクリプトや実行ファイル、あるいはDockerのコンテナイメージなどを指定します。「ジョブ」の作成は、AWS Batchコンソールから、「ジョブ」「新しいジョブを送信」で行います。

「名前」の他、あらかじめ作成しておいた「ジョブ定義」「ジョブキュー」を選択します。

ジョブの実行方法は、上記のコンポーネントの組み合わせで決まります。必要に応じて、ジョブの依存関係を定義することもできます。最後に「送信」をクリックすると、ジョブがジョブキューに格納されて順次実行されます。

【参考】：[AWS Batch ジョブ](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/batch/latest/userguide/jobs.html)

## AWS Batchを使用するとリソースを活用できる

AWS Batchは、大量のジョブを処理したり同じ処理が継続的に発生したりする場合に有効です。正確に同じ処理を行うとともに高速に大量のデータ処理を行うことが可能です。

集計処理を夜間に自動実行することで、ワークロードの平準化やコンピューティングなどのリソースをまんべんなく使用することができます。**ぜひともベストプラクティスや活用事例を参考にして、実際に試してみることをおすすめします。**

AWS Batchとは、AWSが提供するバッチ処理のサービスです。AWSのクラウドサービスと連携し、リソースの使用率を高めるとともに、大量の処理を効率的に実行することができます。ここでは、AWS Batchの概要から活用事例、そして使い方まで解説していきます。

AWS Batchとは、AWSのクラウドサービスで利用する標準バッチサービスを指します

AWSマネジメントコンソールやAWS Batchコンソール、CLIから標準的な方法でアクセスします

AWS Batchでは、リソースの使用効率を高められるためコスト削減が期待できます

AWS Batchとは？概要から活用事例・使い方まで解説！

プログラミングは今や現代社会に欠かせないものであり、現職のプログラマーでなくとも多くの人がプログラミングを習得しています。そんなプログラミングには同作業を効率化するツールが存在します。

プログラミング自体が未経験もしくは始めたばかりの方の中には、そのようなツールの存在を知らない方も多いでしょう。本記事では、**プログラミング自体やそれを使う職種の説明からスタートし、ツールの種類やメリットを解説するとともに、おすすめのツールも紹介します。**

プログラマになるには？プログラミング学習の心構え・学習方法を解説！

## コードエディタやソースコード管理ツールがその代表

プログラミングツールは、プログラミング業務全般を効率よく進めることを目的としています。

ツールには3種類あり、1つ目は自分の書いたソースコードを見やすくすることや、書き出すスピードを上げるコードエディタです。2つ目は、多人数で同じソースコードを編集する際、個人個人が編集した内容を上手く統合して管理できるソースコード管理ツールです。

そして3つ目は、プログラミングのための設計図である仕様書について、分かりやすさに必要なフローチャートなどの図を容易に作成できるドローツールです。

プログラミング業務を主体とするプログラマーを目指すためには、**このようなツールを使いこなすことが求められており、プログラミング技術だけを学べば良いわけではないことは覚えておきたいところです。**

主要なコードレビューツールを紹介！ツールがなぜ必要かについても解説

ER図描画おすすめツール8選！データ構造をわかりやすくしよう

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

## プログラミングツールについて

まずはプログラミング自体にあまり詳しくない方々のために、プログラミングやそのツールについての基礎知識から説明します。

### そもそもプログラミングとは

そもそもプログラミングとは何でしょうか。プログラミングとは、*コンピュータにやってもらいたい処理を実行するための一連の命令を作る作業のことです。*

この命令はプログラミング言語と呼ばれる特殊な言語で記述され、記述された命令群はソースコードと呼ばれています。ソースコードを作成する作業のことを、コード作成の意味で「コーディング」とも呼びます。

プログラミング言語を一覧でチェック！種類別・難易度別で紹介

### プログラミングツールの種類

このようなプログラミングを主体とする業務では、時に膨大な量のコーディング作業を行うことや大人数で同時にソースコードを編集することもあります。そのため、*その作業をサポートするツールの存在が欠かせません。*プログラミングツールには以下の種類があります。

*■コードエディタ*
ソースコードの作成を支援する強化されたテキストエディタと言えるものです。自動的にアノテーションを付けてコードを見やすくする、コード内で使用する関数や変数を簡単に検索できる、などコーディング作業自体の効率を上げる機能を持っています。

*■ソースコード管理ツール*
ネットワーク上にソースコードを格納し、多人数でのコーディングを容易にするツールです。このツールを使えば、同じタイミングで別の誰かがソースコードを編集してしまっても上手く自分のものと統合することができるようになります。

*■ドローツール*
プログラミング自体とは直接関係ありませんが、ソフトウェアの設計図と言える仕様書の作成をサポートするツールです。仕様書では誰が見てもわかりやすいようにフローチャートやシーケンス図などの図を併記することが求められています。

ドローツールはそういった図を簡単に作成できる機能を持っています。

NotionでMermaidを使える？簡単にフローチャートやシーケンス図を書こう！

前述したようなプログラミング作業を行う職種には、どういったものがあるのでしょうか。プログラミングを行う職種自体は数多くありますが、それを主体とする職種としてはプログラマーが代表的です。

プログラマーは、*主にシステムエンジニアなどの上流工程で設計された仕様をもとにプログラミングを行います。*実際にプログラミング作業を行う分、プログラミング言語の知識だけでなく、ツールの習熟度も問われます。

プログラマーとシステムエンジニアの違いは？年収はどっちが高い？

では、実際に世の中で働くプログラマーはどの程度の年収を得ているのでしょうか。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円（※2023年3月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（ソフトウェア製品の開発・実装）を参考にすると、平均年収568万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、マイナビにおいてプログラマーは一般平均年収よりもやや低めでありますが、経済産業省のデータでは高めに出ています。調査媒体によって年収にはバラつきがあることが分かります。

年収にバラつきがあるということは、プログラマーとして従事する業種によって待遇が大きく変わることを表しています。**様々な言語やツールを使いこなせるようにして市場価値を高めていけば、高収入を狙うこともできるでしょう。**

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## プログラミングツールを使うメリット

プログラミングの概要やそのツールについて簡単に紹介しましたが、それらを使いこなすことでどのようなメリットがあるのでしょうか。ここでは代表的なメリットを紹介します。

コードエディタのようなツールを使いこなせば、*コーディング作業自体を効率化することができ、結果的にプログラミング業務にかかる時間を削減することができます。*

業務の種類によっては膨大なコーディング作業を行う必要があり、なおかつ請負単価やスキルが時間で測られるプログラマーにとって、いかに早く仕事をするかは死活問題です。こうしたツールを駆使することでコーディング作業を短縮し、本人の客観的な評価を上げることにもつながります。

### 多人数でのプログラミングが容易になる

ソースコード管理ツールを使うことで多人数でのソフトウェア開発を円滑に進められるようになります。

個人でプログラミングをする分には、こうしたツールはあまりメリットがないように思えるかもしれません、しかし、1つのソースコードを複数人が編集するとなると、全員がそれぞれ編集したものを最後に統合する必要があり、コードエディタだけでは非常に労力がかかります。

*同ツールはこの統合作業を自動で行うことができるため、このような労力を最小限にすることが可能です。*また、ソースコード自体をクラウド上に保存できるためバックアップも容易です。

### 他者への引き継ぎが容易になる

ここまではコーディング作業におけるメリットに注目してきましたが、ソースコードを他者へ引き継ぐときに必要となるのが設計図とも言える仕様書です。ドローツールはこの仕様書の作成に不可欠なフローチャートなどの図を容易に作成できるようにしてくれます。

どのような業務であっても、いずれ成果物であるソースコードを誰かに引き継がないといけません。そうした時に、*豊富な図表を有する仕様書を用意できれば、引き継ぎ作業もスムーズに進められることでしょう。*

## おすすめの無料プログラミング用ツール

プログラミングのためのツールのメリットを紹介してきました。最後に、具体的にどのようなツールがおすすめできるかを紹介します。ここでは無料で使用できるものに焦点を当てています。

コードエディタの中でも定番とも言えるソフトが「Visual Studio Code」です。

Microsoft社が2015年からリリースしている本ツールは、*エディタとしての使いやすさはもちろんのこと、様々な拡張機能がリリースされており、ほとんどの言語、開発分野で活躍できます。*また、この後説明するソースコード管理ツールのGitHubとも連携が可能です。

【参考】：[Visual Studio Code](https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/visual-studio-code)

VS Code Serverが登場！インストール方法や使い方・開発方法を解説

ソースコード管理ツールの代表であるGitをより使いやすく仕上げたものが「GitHub」です。無料登録でも同サービス上のクラウドへソースコードを保存できるほか、第三者と共有して共同開発を行うこともできます。

Git特有のコミット、プルリクエストなど専門用語が多く、初心者には分かりづらいかもしれません。しかし、*多くの企業で使われているツールなので、使いこなせれば転職活動を有利に進められるでしょう。*

【参考】：[GitHub](https://github.co.jp/)

GitHubの使い方とは？初心者向けに知っておきたい用語も併せて解説！

無料で使えるドローツールとして評判が高いのが「draw.io」です。ソフトのインストールすら不要でブラウザ上ですぐに製図を行うことができます。

*作成できる図もフローチャート、ネットワーク図などソフトウェアの仕様書に必要なものを網羅しています。*保存する際にもGoogleドライブやGitHubなどクラウドサービスへ直接保存できる点も優れたところです。

【参考】：[draw.io](https://app.diagrams.net/)

## プログラミングツールを使いこなしたその先には

本記事ではプログラミングとそのツールについて説明しました。使用するメリットやおすすめのツールの紹介を通じて、**プログラマーへのチャレンジを考えている方もツールのイメージが思い浮かぶようになったのではないでしょうか。**

それでも最初はプログラミング業務にチャレンジするのは不安なものであり、できるなら未経験者を歓迎する優良企業で研修を積みたいところです。しかし、そういった企業を数ある求人の中から探していくことは非常に困難です。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案します。

アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

<center>[*『マイナビIT エージェント』*なら、<br/>IT業界に精通した専任アドバイザーと豊富な求人で、<br/>あなたの転職活動を丁寧にサポートします。](https://mynavi-agent.jp/entry/?genre=26&utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

現代の製品やサービスに欠かせなくなったプログラミングですが、作業効率をアップさせるにはツールを使いこなすことが必要不可欠です。そんなツールについて、詳しく知らない方も多いでしょう。本記事ではプログラミングツールを解説し、おすすめのツールも紹介します。

プログラミングツールには、主にコードエディタ・ソースコード管理ツール・ドローツールの3種類がある

ツールを使うことでコーディングの効率向上、多人数でのコード編集が容易になる

おすすめのツールには、Visual Studio Code・GitHub・draw.ioなどがある

プログラミングツールには何がある？メリットや種類、おすすめを紹介

**チャットボットとは、自動でユーザとの会話を行うプログラムです。**従来、企業やWebサービスの問い合わせ受付手段はメールや電話が一般的でしたが、近年ではチャットボットが活用されるようになってきています。

Facebookでメッセージの返信を自動で行なったり、LINEの公式アカウントでユーザからの問い合わせに自動応答したりするなど、身近なSNSやアプリなどに活用されているチャットボットを目にしたことがある方も多いでしょう。

この記事では、チャットボットの導入に興味を持つ方のために、チャットボットの種類や、利用するメリット、チャットボットの作り方や選び方などについて解説していきます。

「チャットボット」とはチャット（会話）とボット（ロボット）を組み合わせた言葉であり、ユーザの問いかけに自動で回答して対話してくれる、自動会話プログラムのことを指します。

テキストでやり取りするものだけでなく、音声でやり取りを行えるAIスピーカーなど、音声で会話するプログラムもチャットボットの1種と言えます。

*チャットボットをビジネスで活用することによって、これまでオペレータが行なっていたユーザ対応やカスタマーサポートを自動化できることから、注目を集めています。*

総務省でも、AI・RPA活用促進の一環として自治体へのチャットボットの利用を推進しており、資料「自治体におけるAI・RPA活用促進」では、チャットボットの導入で電話問い合わせの減少や費用削減などの効果が出た事例が紹介されています。

【参考】：[総務省|自治体におけるAI・RPA活用促進](https://www.soumu.go.jp/main_content/000822108.pdf)

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

### チャットボットが活躍する場面

*チャットボットが活躍している場所としてまず挙げられるのが、顧客からの対応を行うカスタマーサポートです。*ページを訪れたユーザが問い合わせの文章を入力すると、自動的に回答をしてくれるチャットボットが企業のWebサイトに設置されているのをよく見かけるでしょう。

また、チャットボットが直接顧客の対応をするのではなく、コールセンターのオペレーターがユーザ対応をする時に、チャットボットに尋ねて得た回答を顧客に返す、オペレーター支援にも使われます。

他にも、企業内での社内ヘルプデスクでも利用されています。例えば、人事部や管理部などの会社内部の事務管理を行う部署が、パソコンの操作方法や経費の精算方法など、社内で発生するよくある問い合わせに回答するために使われます。

チャットボットには、その仕組みにより大きく分けて2つの種類があります。シナリオ型チャットボットと、機械学習型チャットボットです。ここでは、この2つについて解説します。

*シナリオ型チャットボットとは、ユーザに選択肢を提示し、その選択肢に沿った選択肢や動作を提供することで、事前に作成したシナリオ通りに分岐していくチャットボットです。*ルールに従って会話を行うことから、ルールベース型とも呼ばれます。

シナリオ型チャットボットは、起こった事象や問題の詳しい状況を整理して、解決に導く必要がある問い合わせの対応に向いています。また、選択肢を選ぶだけなので、テキスト入力が苦手なユーザでも利用しやすく、低コストで導入・運用が可能です。

ただし、シナリオに設定していない回答や、複雑な質問への対応などが困難であるというデメリットがあります。

機械学習型チャットボットは、人工知能（AI）が搭載されたチャットボットで、AIチャットボットと呼ばれることも多いです。

*事前に学習させたデータをもとに、ユーザの問いかけに対して適切な回答を行います。*学習したデータに加え、過去の対応履歴からも学習し、回答の精度を高めることもできます。

デメリットとしては、学習期間が必要で、導入にはコストがかかることが挙げられます。また、精度の高さについても確認が必要で、最終的にオペレーターによる判断が必要となるケースもあります。

## チャットボット導入のメリット

チャットボットを導入することでどのようなメリットがあるのか見ていきましょう。コストの削減や、対応時間の拡大をはじめとして、数多くのメリットが挙げられます。

### 問い合わせ対応の人員コストが削減できる

顧客からの問い合わせの中には、簡単に回答できるものや、同じ内容のものも多くあります。**これらのあらかじめ想定される問い合わせをシナリオに盛り込むことで、多くの顧客がチャットボットから適切な回答を得て、対応を完了させることができ、人的コストを大幅に削減できます。**

一方で、オペレーターは、複雑で難しい問い合わせや、念入りなサポートが必要な対応に時間をかけて丁寧に対応することができ、顧客満足度も向上することが期待できます。

### 顧客対応時間の拡大ができる

チャットボットを導入することで、24時間365日の顧客対応が可能になります。*これにより、夜間や休日でも顧客の問い合わせに迅速に対応できるため、機会損失を軽減し、顧客満足度を向上させることができます。*

### 顧客対応品質のばらつきがなくなる

コールセンターのオペレーターは、新人とベテランで大きくスキルが異なります。また、同じ応対知識を学んでも、オペレーターそれぞれが元から持つスキルや個性により、対応の品質にバラつきが出ます。

*チャットボットを使うと、対応品質に差が出ないため、オペレーターのスキルに依存せずに安定した対応を行うことができます。*

### 顧客からのアクションのハードルが下がる

チャットボットを導入することで、ユーザは電話でオペレーターと会話をしたり、面倒な入力フォームを入力したりしなくても、簡単な操作ですぐに企業からの回答を得られます。*そのため、問い合わせのハードルが下がり、問い合わせ件数が増加することが期待できます。*

企業のサービスや商品を利用しようか迷っている人の疑問を、チャットボットで簡単に素早く解消することができれば、次のアクションである購入にも繋がりやすく、売上アップにもつながるでしょう。

### 顧客のニーズを蓄積してマーケティングに活かせる

チャットボットを活用することで顧客のニーズを蓄積し、マーケティングに活かすことができます。

チャットボットによって顧客が入力した問い合わせ内容は全てデータとして保存されます。*この情報を分析することで、商品やサービスの中でユーザに分かりづらい部分を明らかにして改善したり、企業が把握できていない隠れたニーズを発掘したりすることができます。*

チャットボットのメリットが分かり、実際にチャットボットを作ってみたい場合、どのようにすればいいのでしょう。ここでは、チャットボットの作り方について解説します。

### チャットボットサービスの活用が一般的

チャットボットは会話形式で情報を入出力し、蓄積したデータを用いて対話形式でユーザとテキストをやりとりするプログラムだと言えます。個人で作成することは不可能ではありませんが、ハードルはかなり高いでしょう。

*企業でチャットボットを利用したいなら、数多くあるチャットボットサービスの中から自社にあったものを探して使用するのがおすすめです。*クラウド型で、企業がサーバやプログラムを用意しなくてもチャットボットを利用できるサービスも多くあります。

FAQの登録をすればAIがシナリオを自動的に生成したり、話し言葉のような文体や、似たような意味の言葉の揺れに柔軟に対応したりできるチャットボットなど、特徴も様々です。

### 無料で作れるチャットボットはあるか

チャットボットサービスを利用する際に気になるのは、利用料金です。無料で使用できるチャットボットはあるのでしょうか。

*無料で使用できるチャットボットサービスもありますが、多くの場合、使用できる機能や作成できるボットの数が少ない、ボットの回答回数に限りがある、テンプレートが少なく、柔軟なカスタマイズができない、などの制限があります。*

有料のチャットボットサービスでも、無料トライアル期間がある場合もあります。自社の用途に合えば、毎月利用料金を払っても利用したいと考えているのであれば、トライアルで動作を評価して導入を検討しましょう。

## チャットボット選びの際の注意点

チャットボットを効果的に使うためには、費用や目的を明らかにし、チャットボットをどのように活用したいかというイメージを持つことが重要です。

チャットボットサービスの費用をしっかりと確認しておきましょう。**ゆくゆくはオペレーターの削減によるコストダウンが期待できますが、チャットボットの月額費用もプランにより様々で、サービスが充実しているかわりに高額なものもあります。**

自社がチャットボットに投入できる費用を明確にし、活用によりどの程度のコストダウンが見込めるか、長期的な計算もしっかり立てておくことも必要です。

### 何に使用したいかよく考える

チャットボットの用途は多岐に渡ります。*そのため、チャットボットで解決したい課題を明確にして、自社に適したチャットボットを利用することで、導入による効果をより高めることができます。*

まずは、顧客からの問い合わせ、社内サポート、マーケティングなど、何に使いたいかを明確にしましょう。

そのほか、費用、利用者が誰であるか（一般顧客・企業・自社の社員）、シナリオボットの作りやすさ、登録できるQ&Aの数、使い方を教えてくれるサポートの有無などが、チャットボットを選ぶ観点として挙げられます。

同業他社にチャットボットを活用している企業があれば、どのように使っているのかをチェックしてみましょう。また、チャットボットサービスの中には、活用事例を掲載しているものもあります。

*他社がチャットボットをどう使っているのかを確認することで、自社がチャットボットをどう活用するかのイメージが、より具体的になるでしょう。*

## チャットボットを活用して業務効率化と顧客満足度向上を目指そう

ここまで解説した通り、*チャットボットを導入することで、業務の効率化やコストダウン、顧客満足度の工場など、メリットが数多くあります。*しかし、そのメリットを最大限に享受するには、チャットボット導入の目的や選び方を十分に検討することが大切です。

この記事を参考に、ぜひ自社の問題を改善するチャットボットを選んで、導入を検討してみてください。

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

チャットボットは自動でユーザとの会話を行うプログラムで、近年では企業やSNS、アプリなどでも活用されています。この記事では、チャットボットの導入を検討する方のために、チャットボットの種類やメリット、作り方、選び方の観点などについて簡単に解説します。

チャットボットとは、ユーザの問いかけに自動で回答する自動会話プログラムである

チャットボットの導入でコスト削減や顧客満足度の向上が期待できる

チャットボットを導入する際には、用途や費用など自社にあったものをよく検討することが必要

チャットボットとは？種類やメリットと効果的な選び方を解説

## ChatGPTの会話をNotionに保存する

ChatGPTは、ユーザの質問内容に対して、自動的に人間らしい自然な文章を生成して回答するAIチャットサービスです。膨大なデータにより学習されたAIは、高度で専門的な内容を回答することもでき、大いに注目を集めています。

非常に強力な文章生成で、様々な業務効率化やアイデア出しの手助けをしてくれるChatGPTですが、ChatGPT自体のサービス上では会話の内容を細かく整理することができません。

そこで、この記事では、Google Chromeの拡張機能である「ChatGPT to Notion」を使って、ChatGPTの会話内容を文書管理のオールインワンツールであるNotionに保存する方法を解説します。

**簡単な操作でNotionに保存でき、後で見直す時にわかりやすいように整理することができますので、ぜひ試してみてください。**

【参考】：[Introducing ChatGPT](https://openai.com/blog/chatgpt)
【参考】：[Notion (ノーション) – Wiki、ドキュメント、プロジェクト。すべてをひとつに。](https://www.notion.so/ja-jp)

「ChatGPT to Notion」はGoogle Chromeで使用できる拡張機能です。そのため、使用するブラウザはGoogle Chromeである必要があります。

*ChatGPT to Notionを使えば、保存したいChatGPTとの会話をNotionに取り込んでタグをつけたり、メモ欄にメモを残したりして、自在に管理することができるようになります。*

それでは、実際にChatGPT to Notionのインストールから使用までを見ていきましょう。

## ChatGPT to Notionをインストールする

まずは、ChatGPT to NotionをGoogle Chromeで使えるようにインストールします。

### ChromeウェブストアからChatGPT to Notionをインストール

ChatGPT to Notionは、Chromeウェブストアからインストールすることができます。
最初に、以下のChrome ウェブストアにアクセスしてください。

【参考】：[Chrome ウェブストア](https://chrome.google.com/webstore/category/extensions)

「ストアを検索」の検索ボックスで、「ChatGPT to Notion」を検索して、ChatGPT to Notionのページを開き、「Chromeに追加」をクリックします。

~~【図】：「Chromeに追加」をクリック~~

下の図のように「追加しますか」の確認ウインドウが出ますので、「拡張機能を追加」をクリックします。

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