## AWSマネジメントコンソールとは

AWSマネジメントコンソールは、**AWS運用における総合的な管理ツールです。**ここでは、AWSマネジメントコンソールが持つ機能について説明し、*同様の用途で利用できるCLI（コマンドラインインターフェース）との違いに触れます。*

【参考】：[AWSマネジメントコンソール](https://aws.amazon.com/jp/console/)

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### AWSマネジメントコンソールの機能

AWSマネジメントコンソールでは、**AWSを利用するうえでのほぼ全ての操作が可能です。**AWSの利用を開始する際のAWSアカウント（ルートユーザー）登録もマネジメントコンソール上で実施します。各ユーザーアカウントの管理やアクセス権限の設定も機能の一部です。

また、利用料金の確認やトラブル・不明点に関する問合せなどのサポートは、マネジメントコンソールから実施可能です。AWS内の全サービスの検索機能・よく使うサービスのショートカット機能も備えており、*AWSの運用効率化に欠かせない便利なツールと言えるでしょう。*

AWSにアクセスしてサービスを利用するうえで、マネジメントコンソールと似た使い方をできるツールとしてCLIがあります。*CLIは、コマンドベースでAWS上の操作を実施するツールです*。**CLIとマネジメントコンソールとの違いとして、操作の手軽さ・操作の再現性などが挙げられます。**

まず、操作の手軽さについて説明します。CLIはコマンドベースで操作する必要があることについては述べましたが、対してAWSはWebブラウザ上での手動操作のみでAWSの管理が可能です。したがって、マネジメントコンソールならコードの知識がなくてもある程度の管理操作ができます。

関連して、操作の再現性という観点ではCLIの方が優れています。操作をプログラムとして運用できるのでいつでも誰でも同じ操作ができ、操作の自動化を図ることも可能です。一方、手動操作のマネジメントコンソールは操作を覚えておく必要があり、担当者間の引継ぎなどは比較的面倒でしょう。

ほかにもサインイン時の認証方法の違いなどがあります。マネジメントコンソールは、AWSアカウント（管理者）か、一定の権限を持つアカウントのIAMアカウントからアクセス可能です。一方、CLIはシークレットアクセスキーを使ってサインインする必要があります。

【参考】：[AWS コマンドラインインターフェイス](https://aws.amazon.com/jp/cli/)

AWS CLIの使い方は？インストールから使用方法まで解説！

AWSのアクセスキーとは？認証情報と安全な管理方法を解説！

AWSのアカウントは無料で作成できます。**利用するサービスとサポートプランによって料金が請求され、アカウント作成は簡単です。**

まず最初にAWSのホームページに表示される「今すぐ無料サインアップ」をクリックします（①）。

~~【図】：AWSの無料サインアップの手順（1）~~

続いて、認証コードを送信するEメールアドレスを指定します（②）。認証コードを受け取ったら、サインアップ画面に入力します（③）。ここからは、アカウント作成の手順が続きます。

~~【図】：AWSの無料サインアップの手順（2）~~

ここではルートユーザーのパスワードを登録し、連絡先情報やクレジットカード請求情報を登録し、本人確認コードを受け取ります（④⑤⑥⑦）。本人確認コードを受け取ったら、次の最終画面が表示されます（⑧）。

~~【図】：AWSの無料サインアップの手順（3）~~

ここでは、サポートプランを指定します（⑨）。個人のお試し用途であれば、無料のベーシックサポートを選択するのが良いでしょう。選択が完了したら、「サインアップを完了」し、アカウント作成が完了します（⑩⑪）。

【参考】：[AWS ホームページ](https://aws.amazon.com/jp/)

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## AWSマネジメントコンソールのメリット

AWS管理にマネジメントコンソールを利用するメリットについて紹介します。**ブラウザ上での直感的な操作・サービス管理の容易さ・高いカスタマイズ性などが挙げられます。**

マネジメントコンソールを活用する最大のメリットは、アカウント情報・利用料金などに加え、**AWSの膨大なサービスを容易に一元管理できる点です。**グループが大きく、利用するサービスの種類が多くなるほど、情報の一元管理が重要になります。

たとえば、AWSで利用できる多くのサービスは従量課金制で誰がいつどれだけ利用したのかという情報が整理できていなければ、毎月のコスト把握さえ困難です。マネジメントコンソールを利用すれば、*リアルタイムでの月額料金がひと目で確認でき、運用の手間を大幅に軽減できます。*

次の図は、サービスメニューの表示例です。必要なサービスを視覚的に一元管理できます（①②）。

~~【図】：AWSサービスの選択と管理~~

### ブラウザ上で直感的な管理操作が可能

**ブラウザ上での直感的な操作が可能な点も、マネジメントコンソールを利用する大きな利点でしょう。**前述のとおり、CLIのようなコマンドベースではなくGUIで操作できコードの知識が不要であることは、AWSを利用しやすくするポイントです。とくに初心者には嬉しい特長と言えるでしょう。

全サービスの検索やサービス利用履歴の確認が可能で、サービスの全体像を視覚的に把握しやすいため、CLIを含む他の方法と比べるとAWSの理解は短時間で済みます。*コードに慣れていない人や手軽にAWSを試してみたい人は、マネジメントコンソールから始めてみると良いでしょう。*

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### 使い方に合わせてカスタマイズ可能

**それぞれの使い方に合わせてカスタマイズできる点は、長く使っていくうえで重要なポイントです。**たとえば、AWSで利用できる膨大なサービスの中から毎回1つを探すのは非効率です。マネジメントコンソールならよく使うサービスのショートカットを作成し、アクセスを効率化します。

また、*タグエディタを使ってタグ設定機能を使えば運用面での効率化が可能です。*EC2で仮想サーバー（インスタンス）を構築し、それぞれに管理者を設定してグループを運用している場合でも、タグ設定によりインスタンス毎の利用状況・料金を把握できます。

【参考】：[Amazon EC2](https://aws.amazon.com/jp/ec2/?ec2-whats-new.sort-by=item.additionalFields.postDateTime&ec2-whats-new.sort-order=desc)

【参考】：[タグの管理](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/ARG/latest/userguide/tagging-resources.html)

AWSのサーバー提供サービスであるAmazon EC2とは？活用方法や料金体系等を解説！

## AWSマネジメントコンソールのデメリット・注意点

続いて、AWSマネジメントコンソールを利用するデメリット・注意点を紹介します。特に複数人で管理・運用する際に生じやすいデメリットですが、**操作の再現性の低さ・ルートユーザー権限が大きすぎる点などが挙げられます。**

### 操作の再現性が低くなり属人化しやすい

CLIとの比較の部分でも触れましたが、GUIでの直感的な操作が可能な反面、**コードでの自動化が困難なため、再現性が低くなる点はマネジメントコンソールのデメリットです。**さらには、複数人で管理する場合、操作手順が属人化し、できること・できないことに差ができる可能性があります。

対策としては、CLIでの自動化の併用などが挙げられます。マネジメントコンソールは、比較的学習コストが低く手軽に使える点が大きなメリットですが、*運用方法によっては別のツールとの併用も検討するようにしましょう。*

### ルートユーザー権限が大きく操作ミスによるリスクがある

マネジメントコンソールへはAWSアカウント（ルートユーザー）でサインインします。ルートユーザーはAWSにおける全ての操作を実施でき、かつ制限をかけることもできません。毎回ルートユーザーとして操作・管理していると、**思わぬ操作ミスからトラブルを発生させるリスクが生じます。**

リスク低減のためには、ルートユーザーではなく、*IAMユーザーとしてサインインして操作をする方法が有効です。*IAMユーザーは、操作・管理に必要最低限の権限しか持たないユーザーです。日々の管理操作をIAMユーザーとして実施するようにしましょう。

【参考】：[AWSアカウントでのIAMユーザーの作成](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/IAM/latest/UserGuide/id_users_create.html)

ITエンジニアが知っておくべきAWSアカウントのセキュリティ管理

### IP制限を設定する場合は処理エラーに注意する

利用状況によって、マネジメントコンソール上での特定の処理にIP制御をかけるケースが想定されますが、これによって処理エラーが生じる可能性があります。**AWS CloudFormationのようにリソース構築を自動化するようなシーンで発生するエラーです。**

具体的には、通常操作をするIAMユーザーのIPからアクセスできるように制限をかけた場合、自動化のために動作するCloudFormation側のIPからアクセスできず、エラーが発生してしまうような事象です。*IAMロールという権限委譲のための仕組みを活用することで、エラーを予防できます。*

【参考】：[AWS CloudFormation](https://aws.amazon.com/jp/cloudformation/)

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## AWSマネジメントコンソールへのサインイン方法

ここでは、実際にAWSマネジメントコンソールへのサインイン方法について紹介します。

サインインするには、AWSの公式ページにアクセスします。サインインはルートユーザー・IAMユーザーのいずれかで行いますが、**初めての人はページ左下の新しいAWSアカウントの作成をクリックして、アカウントを作成してください。**

必要な*メールアドレスを入力して次に進むとサインインは完了です。*なお、この際表示が英語でわかりにくい場合は、右下の言語変更ボタンから日本語を選択すれば日本語表記に変わります。

【参考】：[AWS マネジメントコンソールにサインインする](https://aws.amazon.com/jp/premiumsupport/knowledge-center/sign-in-console/)

### ルートユーザーとしてサインインする

*アカウント作成直後は、ルートユーザ―のみが登録されています。*サインインするには、次の図のように、AWSのホームページの「アカウント」タブをクリックし、「AWSマネジメントコンソール」を選択するか、右側の「コンソールにサインイン」をクリックします（①②）。

ここでメニューの「無料サインアップ」から「既存のAWSアカウントにサインインする」を指定しても、サインインすることが可能です。

~~【図】：ルートユーザーとしてサインインする~~

サインインの画面が表示されたら、ルートユーザのEメールアドレスとパスワードを入力し、サインインします（③④⑤）。サインインが完了すると、次の図のようにAWSマネジメントコンソールが表示されます。

~~【図】：AWSマネジメントコンソールの表示~~

### IAMユーザーとしてサインインする

IAMユーザーはアカウント作成後に、追加するユーザーアカウントです。これは、*AWSアカウントのリソースを、管理したり使用したりするためのアクセス許可を付与したユーザーです。*管理するユーザーやグループに権限を付与します。通常の作業では、IAMユーザーを使用します。

サインインするには、ルートユーザのサインイン画面で、IAMユーザーを選択し、サインインするだけで大きな手順の違いはありません（①②③）。サインイン後は、AWSマネジメントコンソール右上にIAMユーザーの情報が表示されます（④）。

~~【図】：IAMユーザーとしてサインインする~~

### サインインできない場合の要因

AWSマネジメントコンソールにサインインできないケースには、いくつかの要因が考えられます。**ブラウザ・アカウント・認証情報の3つによるものが主な原因です。**たとえば、*ブラウザのサポート状況については、公式ページで確認しておくようにしましょう。*

ブラウザ要因以外の原因についても、公式サイトにて詳しく記載されています。まずは公式サイトの情報を確認し、要因の特定と対策の確認を行いましょう。

【参考】：[AWS コンソールへのサインインに関する問題を解決する](https://aws.amazon.com/jp/premiumsupport/knowledge-center/sign-in-account/)

【参考】：[AWS マネジメントコンソールでサポートされているブラウザを調べる](https://aws.amazon.com/jp/premiumsupport/knowledge-center/browsers-management-console/)

## マネジメントコンソールを利用してAWSの膨大なサービスを使いこなそう

AWSマネジメントコンソールは、**AWSを運用していくうえで膨大な情報を一元管理できる便利なツールであることを紹介しました。**また、CLIよりも直感的で操作しやすく、コードの知識がないユーザーでも手軽に利用できる点が大きなメリットであると言えます。

AWSには膨大なサービス・リソースが搭載されており、*最大限に使いこなすには利用しやすい管理ツールが必要不可欠です。*AWSを活用したより良い事業環境整備のために、ぜひAWSマネジメントコンソールの導入を検討してみてください。

AWSで何ができるのか？AWSの概要や強みについても解説

AWSのメリットは何？そのメリットを最大限活用してみよう

AWSマネジメントコンソールとは、AWSで利用中のサービス・リソースを操作・管理できるマネジメントツールです。登録しているアカウントや利用料金の管理も実施でき、AWS運用に関わる総合的な管理が可能です。具体的な機能・メリットについて説明します。

AWSマネジメントコンソールは、AWS運用に必要な情報を一元管理できるマネジメントツールである

CLIと比べてAWSマネジメントコンソールはGUIでの直感的な操作が可能で、学習コストが比較的低い

カスタマイズ性が高いAWSマネジメントコンソールは、利用用途に応じて最適化しやすい

AWSマネジメントコンソールとは？機能やCLIとの違いを解説

## Adobe Fireflyの多言語対応版発表

Adobe社は2023年7月12日、「Adobe Firefly」の対応言語を拡張して、日本語でのプロンプト入力を可能にしたと発表しました。Adobe FireflyはAdobe社が提供している画像生成AIサービスです。Adobe Fireflyは、2023年3月からベータ版の提供が始まりました。

同サービスはAdobe社が独自に開発したAIモデルを採用しており、モデルの学習では同社のAdobe Stockを利用しているため、生成AIでは起こりがちな著作権、肖像権等の問題がクリアされている点が特徴です。

それは生成物には加工履歴を保証するAdobe社独自の「コンテンツクレデンシャルタグ」が自動的に付与されるため、作成された画像の全てに透明性が担保されるからです。*この記事では、Adobe Fireflyの概要、基本的な使い方、メリットや気を付けることなどについて解説をします。*

【参考】：[Adobe、Adobe Fireflyのプロンプト入力を日本語を含む100以上の言語に展開](https://www.adobe.com/jp/news-room/news/202307/20230712_adobe-firefly-prompts.html)
【参考】：[Adobeについて](https://www.adobe.com/jp/about-adobe.html)
【参考】：[Adobe、「Adobe Firefly エンタープライズ版」を発表](https://www.adobe.com/jp/news-room/news/202306/20230608_firely-and-express-to-enterprises.html)

Adobe Fireflyは、Adobe社が開発した生成AI製品で、今後はACC（Adobe Creative Cloud）などのAdobeクラウドサービスに組み込まれる計画です。2023年3月に発表されましたが、現時点ではベータ版での提供となっています。

Adobe Fireflyは個人向けとして登場しましたが、*2023年6月9日に企業向けの「Adobe Fireflyエンタープライズ版」が発表され、2023年下半期の提供開始が予定されています。*ここでは、Adobe Fireflyで何ができるのか、基本的な使い方を紹介していきます。

【参考】：[生成塗りつぶしで創造力をさらに広げよう](https://www.adobe.com/jp/sensei/generative-ai/firefly.html)
【参考】：[Fireflyエンタープライズ版  - アドビ](https://www.adobe.com/jp/sensei/generative-ai/firefly/enterprise.html)

Fireflyは100以上の言語に対応したテキスト入力によって、AIイラストなどの画像作成、テキストの変形、色合いの変更などができる画像生成AIです。*最大の特徴は、著作権の問題を気にせず安心して使えることと、Adobe CCとの連携に優れている点です。*

### 画像生成AIの著作権問題をクリア
画像生成AIではデータの元になる素材の著作権という問題があり、特に企業が使用する場合にはリスクがありました。

「Firefly」の画像生成では、ストックフォトとして最大手の「Adobe Stock」上で使用許諾した画像、オープンライセンス作品、著作権期限切れコンテンツのみを使用するため、著作権トラブルの問題をクリアしています。

さらに、コンテンツ履歴の保持機能を持つCAI（Content Authenticity Initiative）などの仕組みを活用し、**著作権を気にせず商用利用が行えます。**

【参考】：[コンテンツ信頼性イニシアチブ](https://contentauthenticity.org/)

ACCとはAdobe Creative Cloudを指します。ACCは、Adobeが開発するグラフィックデザイン、動画編集やウェブデザインなどのソフトウェアをサブスクリプション方式で利用ができるサービスと、それらを提供するクラウドサービスの総称です。

**FireflyはPhotoshopやIllustratorなどとシームレスに連携し、例えばPhotoshop内で画像の選択範囲にテキストから生成した画像を合成するといったことが可能になります。**

【参考】：[AI画像生成・生成塗りつぶし - Adobe Photoshop](https://www.adobe.com/jp/products/photoshop/generative-fill.html)

ここでは、Adobe Fireflyに関する素朴な疑問をまとめてみました。

*Q1.正式版はいつから提供されますか？*
　Adobe Fireflyエンタープライズ版は2023年下期から提供開始と公表していますが、個人向けのリリース時期は未公表です。

*Q2.Adobe Fireflyの料金は決まっていますか？*
　個人向けFireflyの単体利用は無料ですが、PhotoshopなどのAdobe製品と連携させて利用する場合は、各ツール（ソフト）の利用料金が掛かります。エンタープライズ版の料金は未定です。

【参考】：[Adobe Creative Cloudの詳細と製品情報 | アドビ公式](https://www.adobe.com/jp/creativecloud/plans.html)

*Q3.Adobe Fireflyで生成した画像の商用利用はOK？*
　正式版がリリースされれば生成画像の商用利用はできますが、ベータ版ではできません。ベータ版で作成した画像には「商用目的ではない」ことを示す透かしが入ります。

 Adobe Fireflyは実際に試すことで、その素晴らしさを実感できるでしょう。 Adobe Fireflyを試す方法としては、*公式ページ上で行う方法と、 Photoshop 2023のベータ版をダウンロードして使う方法の2種類があります。* Photoshopに慣れている方は、後者の方法をおすすめします。 

Adobe Fireflyのベータ版は、以下の「Firefly公式ページ」にアクセスし「ログイン」することで試用ができます。既に日本語対応されていますので、日本語を選択します。

**このサイトでは、「テキストから画像生成」、「ジェネレーティブフィルで画像生成」、「テキスト効果で画像生成」などの機能を試すことができます。**

【参考】：[Adobe Firefly (ベータ版)](https://firefly.adobe.com/)

### Adobe Photoshop 2023のベータ版で試す

Adobe Fireflyの機能は、Adobe Photoshop 2023に搭載される予定です。その結果、文言で指示するだけで画像に新たなコンテンツを追加したり、既存の画像を修正や削除したりすることができるようになります。

例えば、画像に映っている人物の横に別の人物を追加したり、景色を夏から冬に変更したりといったことが言葉で指示するだけで簡単に行えるのです。**このような「ジェネレーティブ塗りつぶし」機能はAdobe Photoshop 2023のベータ版で無料で試すことができます。**

以下の参考リンクにアクセス、最上段の［無料で始める］ボタンをクリックし、記事内の案内に従ってPhotoshop（Beta版）をインストールしてみましょう。

## Adobe Fireflyのメリットと注意点

Adobe Fireflyの概要や試す方法については理解できたと思います。実際に試した方は、生成AIの威力を実感されたことでしょう。ここでは、*Adobe Fireflyの特徴についておさらいをする意味で、メリットと利用に当たって気を付けることを確認してみましょう。*

まず初めに Adobe Fireflyの主なメリットについて、3つ紹介します。

*■ 著作権侵害の心配が要らない*
Adobe Fireflyは、ストックフォトとして知られた「Adobe Stock」から使用許諾された画像、オープン ライセンスの作品、著作権期限が切れたコンテンツを利用する仕組みのため、基本的に著作権を侵害する心配がありません。そのため企業やクリエイターは安心して商用利用ができます。

*■ Adobe製品と連携できる*
Adobe FireflyはPhotoshopやIllustratorなどのAdobe製ソフトと連携できますので、Adobeユーザは違和感なく直ぐに利用できます。また今後、サードパーティ製のソフトにも Fireflyが追加されていくことが想定され、実質的にFireflyが画像生成AIの標準となる可能性もあります。

*■ 生成画像が高品質でカスタマイズもしやすい*
Adobe Fireflyはまだ完成版はリリースされていませんが、ベータ版を試しただけでも品質の高さが実感できます。

例えば、「背景の季節を冬にして」といったテキストによる指示で、AIは意図を理解して指示通りの画像を生成してくれます。これまでこうした操作にはある程度の技術が必要でしたが、Adobe Fireflyを使えば素人でもプロ並みのコンテンツを作成できるようになります。

### Adobe Fireflyの利用で気を付けること

次にAdobe Fireflyの利用において、気を付けることを確認しておきましょう。

*■ 学習データは限られている*
著作権の問題が最大の理由ですが、 Adobe FireflyのAIが学習しているデータはAdobe Stockデータやオープンライセンスの画像などに限られ、自分の持っている画像などでトレーニングができません。ただし、Adobeでは今後対応策を検討していくとしています。

*■ 言語能力が求められる*
生成AIでは、AIに対していかに的確な指示を与えられるかがアウトプットの成否に大きく影響します。利用に当たっては、プロンプトエンジニアに要求されるような会話スキルや自然言語スキルを磨いておく必要があります。

プロンプトエンジニアとは？プロンプトの基礎や仕事内容、年収を紹介

プロンプトエンジニアリングの効果的な学習方法は？学ぶ意義も紹介

## Adobe Fireflyを実際に利用してみよう

ここまでAdobeの画像生成AI、Fireflyの特徴や機能、試し方、メリットとデメリット、FAQについて紹介してきました。*これまで画像処理は専門的なスキルが求められましたが、画像生成AIのFireflyでは複雑な画像処理をテキストで指示するだけで、簡単にやってくれます。*

しかも、商用利用では著作権という問題がつきまとい、頭を悩ませるケースが少なくありませんでしたが、Adobe Fireflyは著作権や倫理面の問題も解決しています。この素晴らしいサービスをぜひ1度試してみることをおすすめします。

Adobe社の画像生成AI「Adobe Firefly」ベータ版が、エンタープライズ版の発表に続き、日本語などに多言語対応し、Adobeソフトのベータ版に組み込まれました。ここではAdobe Fireflyの概要、試用方法、メリット、FAQなどを紹介します。

Adobe Fireflyはアドビ社が開発する画像生成AIで、ベータ版がリリースされている

Adobe Fireflyの特徴としては、著作権問題への対応と、同社ソフトやクラウドとの連携がある

Adobe Fireflyを試す方法としては公式サイト利用か、 Photoshop 2023のベータ版利用がある

Adobe Fireflyとは？アドビの画像生成AIがついに登場！

**ChatGPTは、2022年11月にリリース後も進化を続けています。**2023年2月には、月額20USドルの有償版「ChatGPT Plus」をリリースしました。その後、2023年3月に「GPT-4」をリリースしたことで、テキストの読み取りや分析、生成の能力が飛躍的に向上し、注目度とともに実用度が高まりました。

このようにChatGPTリリース後のアップデート状況を見ると、ChatGPTはサービスの拡張が続いており、OpenAIの積極性が高まっています。

【参考】：[OpenAI](https://openai.com/)
【参考】：[Introducing ChatGPT Plus](https://openai.com/blog/chatgpt-plus)
【参考】：[GPT-4](https://openai.com/gpt-4)

*ChatGPTは使い勝手を高めるために、2023年5月にはiOS用ChatGPTアプリの提供を開始しました。*またChatGPT Plus加入者向けに、プラグイン作成機能の展開を始めています。このプラグインは、ChatGPT以外のアプリケーションに統合できるようにする予定です。

また、2023年7月にはGPT-4 APIを広く展開することを発表し、利用を加速する試みも始まっています。

【参考】：[ChatGPT — Release Notes](https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes)
【参考】：[GPT-4 API general availability and deprecation of older models in the Completions API](https://openai.com/blog/gpt-4-api-general-availability)

OpenAIのGPT-4とは？ChatGPTの進化版について解説！

ChatGPT Plus（有料版）とは？無料版との違いやGPT-4の機能も解説！

ChatGPTのプラグインは何ができる？一覧や使い方を解説

昨今、ChatGPTの注目度が高まっています。*マイクロソフトのBingやGoogleのBardが登場するなど、AIによって検索エンジンの進化がもたらされそうです。*ここでは、実際にChatGPTを利用して操作方法を学んでいきます。具体的な使用方法は、以降で図解していきます。

ChatGPTとBingの違いは？実際の回答を比較して解説

Google Bardが待望の日本語に対応！特徴と使い方を解説

ChatGPTとは、OpenAIが公開したチャットボットです。2022年11月にプロトタイプが公開されてからの2カ月余りで、アクティブユーザ数が1億人を突破したと見られています。*現在は、リサーチプレビュー版であり、基本サービスである無料版と追加された有償版で利用できます。*

マイクロソフト社も以前からOpenAIに投資を行っています。Bingへの機能の取り込みやWindows Copilot、GitHub Copilotなど多くのサービスにOpenAIの技術が用いられています。

【参考】：[OpenAI ChatGPT](https://openai.com/blog/chatgpt/)
【参考】：[Reinventing search with a new AI-powered Microsoft Bing and Edge](https://blogs.microsoft.com/blog/2023/02/07/reinventing-search-with-a-new-ai-powered-microsoft-bing-and-edge-your-copilot-for-the-web/)
【参考】：[Microsoft Bing](https://www.bing.com/)

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

*ChatGPTはチャットボットですので、ユーザの問いかけに文章で応えてくれます。*学習済みのデータから高度な文章を作成することもできます。文章のみならず、表計算の数式の質問にも回答することができます。

自然言語処理が可能ですので、日本語で問いかけると日本語で回答してくれます。回答の正当性については、まだはっきりしない部分もありますので、回答を得てもその内容をそのまま利用せずに、あくまで参考情報として扱うのが良いでしょう。

ChatGPTの活用方法！エンジニアの業務に活かせるか利用してみた

*ChatGPTを使うには、アカウントへのログインが必要です。*まずは、OpenAIのChatGPT公式サイトを表示します。次の図のようにその画面に表示される、左下の「TRY CHATGPT」または上部の「Try」をクリックします（①②）。

ログイン画面が表示されますので、アカウント情報を入力するとChatGPTが利用できる状態になります（③④）。

~~【図】：ChatGPTアカウントのログイン~~

【参考】：[OpenAI ChatGPT](https://openai.com/blog/chatgpt/)

*ChatGPTを利用するには、アカウント登録が必要です。*ログイン画面で、次の図のように「Sign up」をクリックするとアカウント作成の画面が表示されます（①）。

アカウントの作成は、ガイドに従ってユーザー情報を入力していきます。ここでは、GoogleおよびMicrosoftアカウントによるアカウント連携利用も可能です（②）。続いて氏名（アルファベットのFirst name、 Last name）を登録します（③）。ここでは利用条件に従い、18歳以上の方のみが登録できます。

続いて本人確認のために、携帯電話・スマートフォンにSMSコードを送信します（④）。確認コードを受け取ったら、画面にコードを入力し、アカウント作成を確定します（⑤）。

~~【図】：ChatGPTアカウントの作成~~

最初にログインする画面では、次の図のようにChatGPTの趣旨や利用方法が簡単に説明されます。メッセージの概要は以下の通りです。

・*無料のリサーチプレビュー版であること*
フィードバックを得てシステムを改善することを目的とします。また、誤ったメッセージが生成される場合がある旨が表示されます。

・*データ収集の方法*
システム改善のために、投稿メッセージはAIトレーナーによってレビューされます。秘密情報や個人情報を文面に扱わないようにとの依頼事項が表示されています。

・*フィードバックへの協力要請*
フィードバックを入手することが目的ですので、回答右側のアイコン「Good」「Unhelpful」を使って、回答の良し悪しのフィードバックをお願いする表示がされます。

上記の画面は、順に表示されます。図のように「Next」「Next」「Done」と順に進めると、ChatGPTが表示されます（①②③④）。

~~【図】：最初のログイン画面~~

ChatGPTの操作は難しくありません。トップページには、次の図のようにサンプルの問い合わせが表示されています（①）。*最初に使用する際には、表示されているサンプルの設問を試しにクリックするのが良いでしょう。*例えば最初の質問をクリックすると、その回答が続いて表示されます（②）。

実際に使用する際には、下側のテキストボックスに質問を入力するだけです。日本語で質問を入力すると、日本語の回答が得られます。

*質問はどのような分類でも、応えられる限り何らかの回答が得られます。*例えば、次の図のように将来動向として日本の人口予測を質問してみます（①）。入力結果は、送信アイコンをクリックし、送信します（②）。すると、そこまで時間をかけずに回答が得られます（③）。

~~【図】：将来の動向を聞いてみる~~

回答を見ると、的外れな回答でもなく妥当な情報が得られていることが分かります。

### プログラミング言語や表計算の求め方を聞いてみる

*ChatGPTのすごい点は、プログラミングのコードや表計算の計算式を簡単に得られることです。*次の図では数字の1〜10までの足し算について、C言語の回答と、表計算の回答を求めました（①②）。

単なる回答だけではなく、必要なコードと説明文を受け取ることができました。「Copy code」をクリックすると、そのまま別の資料に添付することができます（③）。

~~【図】：プログラミング言語や表計算の求め方を聞いてみる~~

得られたC言語のコードは、以下の通りです。

```#include <stdio.h>
int main() {
   int sum = 0;
   for (int i = 1; i <= 10; i++) {
      sum += i;
   }
   printf("1から10までの数字の合計は %d です\n", sum);
   return 0;
}```

再度質問を送信したら、実行結果も得られました。

```1から10までの数字の合計は 55 です```

ChatGPTをプログラミングの学習に活用しよう！その方法を解説

*ここでは時間がかかる質問に対する処理方法として、回答画面の停止（打ち切り）と再要求について図解します。*次の図をご覧ください。ここでは、「日本の文化の特徴を生かして、海外でビジネス拡大する方法を教えてください。」と問い合わせを行っています。

文章は複合的な要素を含んでおり、回答には多少時間を要します。

一旦処理を停止するには「Stop generating」をクリックします（①）。別の回答を得たり、再度質問したりする場合は「Regenerate response」をクリックします（③）。

~~【図】：回答画面の停止と再要求~~

「Regenerate response」をクリックした場合は、回答の内容が更新されており、学習が反映されているかもしれません（④）。

### チャットの履歴の削除とログアウト

*チャットの履歴は、左上のペインに表示されます。*履歴を削除する場合は、次の図のようにごみ箱アイコン、あるいは「Clear conversations」をクリックすると、左上のペインの表示履歴が削除されます（①②③）。

~~【図】：チャットの履歴の削除とログアウト~~

終了する場合は、左下の「Log out」をクリックするとログイン画面に戻ります（④⑤）。

ChatGPTには利用上のメリットとともに、考慮点がいくつかあります。以下のように整理してみます。

*・こなれた文章が得られる*
実際に得られた文章は自然言語処理がされており、こなれています。小説なども簡単に生成できるので、便利ではあるものの注意が必要な点でもあります。代筆など転用リスクも含んでいるため、AIの倫理的な規定や制限については、今後議論がされる可能性があります。

*・回答が正確なのか判断できない*
内容を眺める分には問題ありませんが、出典情報が不明であり、ChatGPTによる創作文章の可能性も否定できません。ChatGPTの回答については、並行してエビデンス情報を探すのが良いでしょう。

*・毎回回答が進化する*
同じ質問を何度か送信しましたが、その都度回答が更新されており、回数とともにブラッシュアップされていると考えられます。そのため、前に得られた情報をそのまま同じ文面で受け取ることはできません。得られた情報は、その都度保存しておくか履歴を残しておくのが良いでしょう。

## ChatGPTは試してみる価値があります

ChatGPTは、リサーチプレビューとして提供されており、2023年3月のGPT-4登場後はさらに利用者が増加しています。マイクロソフトのBingや対抗するGoogleのBardの登場により、AIが検索エンジンとしても広く用いられていくことは間違いないでしょう。

このような方向性からChatGPTは単なる流行としてではなく、**エンジニアとしては使用上の良し悪し含めて、早いタイミングで試してみる価値が高いと判断できます。**

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