## 統計検定2級とはどのような試験？

**統計検定2級は、5等級ある統計検定の中でもデータを読み解き、ビジネス上の問題解決に活かすことができる実務レベルの知識や能力を客観的に証明する検定試験です。**

当記事では統計検定2級の試験概要や難易度、合格に向けた勉強法や活かせる職種について解説していきます。

【参考】：[統計検定公式-統計検定2級](https://www.toukei-kentei.jp/exam/grade2/)

### 統計検定2級で問われる知識

統計検定2級では、微分・積分・総和・確率計算など大学基礎課程レベルの統計学の知識を駆使して問題を解決する能力を中心に問われます。また、高校数学レベルの計算問題も確実に対応できる必要があります。

既に統計検定3級に合格していたり、大学で理数系を専攻していたりする方の場合はその知識を活かして受験の難易度を下げることができますが、統計に初めて触れる方にとっては難易度の高い試験に感じるかもしれません。

*統計に詳しくなく、統計検定3級も取得していない方は、まずは統計検定3級の取得を目指すことをおすすめします。*

また、資格を活かすためには、統計学の知識を活かせる職種に転職することも重要です。統計検定2級合格をアピールできる職種や求人の見つけ方が分からない場合は、転職エージェントに相談してみるとよいでしょう。

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統計検定2級は、一般社団法人日本統計学会が認定する統計学に関する民間の資格試験である統計検定試験のうち、大学基礎課程で習得する統計学の知識や、活用の理解度を問う試験です。

統計検定2級試験の概要は以下の通りです。

▪受験方法：CBT方式
▪出題形式：4～5肢選択
▪問題数：35問前後
▪試験時間：90分
▪合格水準：60点以上（100点満点）
▪申し込み：オデッセイの申込サイトより行う
▪試験日：試験会場によって異なる
▪受験料金：一般7,000円（税込）、学割5,000円（税込）
▪試験結果：試験直後にレポートが提示される
▪合格証：試験日から4～6週間後に発送
▪出題範囲：以下のリンク参照

【参考】：[統計検定2級 | 統計検定 | Odyssey CBT | オデッセイ コミュニケーションズ](https://cbt.odyssey-com.co.jp/toukei-kentei/kgrade2.html)
【参考】：[統計検定2級範囲](https://www.toukei-kentei.jp/wp-content/uploads/grade2_hani_181214.pdf)

*試験には電卓の持ち込みが1台のみ許可されており、四則演算や百分率、平方根などの計算に利用できます。*統計検定は計算問題も多く出題されるため、素早くミスなく計算を行うには電卓の利用が有効です。

貸し出しは行なっていないため、忘れずに使い慣れた電卓を持ち込みましょう。ただし、関数機能を持つ電卓は利用できないため、持ち込みの際には注意が必要です。

試験の合格ラインは100点満点中60点以上です。*統計検定2級の合格率は、公式が発表している2023年（CBT方式）の受験データによると49.1％でした。*

【参考】：[受験者数と合格率（CBT方式）｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate](https://www.toukei-kentei.jp/info/past/cbt_data/)

統計検定の受験者の中には、統計検定3級の合格者や理数系を専攻している学生、統計を仕事にしている会社員やフリーランスなどが含まれている可能性を考えると、難易度はやや高いと言えるでしょう。

統計検定2級試験は、数学1A・数学2Bの知識や、統計用語の理解と応用、さらに数学知識を基にした計算力です。そのため、合格に必要な勉強時間は、学習経験や知識の有無で大きく異なります。

*統計の知識がある場合は20〜30時間程度、統計の知識がない場合は50〜60時間程度、高校数学までの知識の場合は、70〜100時間程度と言われています。*

統計検定2級を取得したエンジニアの年収はどの程度なのでしょうか。主な取得者であるデータサイエンティストを、ITを活用して企業の問題を解決する専門家であるITコンサルタントと仮定して見ていきます。

ITコンサルタントの年収は、「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は512万円（※2024年12月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近いコンサルタントを参考にすると、平均年収928万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、ITコンサルタントは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

**エンジニア全体の中でもデータサイエンス分野の需要は、AIやビッグデータのニーズの高まりに伴って、今後も高まっていくと予想されています。**専門性もあり、ITエンジニアの平均よりも高い年収が期待できるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/01.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

統計検定2級の概要や合格者に多い職種の具体的な年収例を知って、受験を考え始めた方もいらっしゃるかと思います。ここからは、検定合格に向けた実際の勉強法について紹介します。

前述の通り、統計検定2級試験では微分・積分・総和・確立計算など、大学基礎課程レベルの統計学の知識が求められます。

その中で求められる数学の知識は、**命題、集合と確率、指数、高次方程式の積分などです。**計算問題は数学1A・数学2Bなどのレベルの知識で十分ですが、定義や分析方法の仕組みを理解するには、大学基礎課程レベルの知識が必要です。

三角関数や三角関数の微積分、複素数、数列などの数III・数B・数Cの知識は求められません。

統計検定では、等級ごとに出題範囲を網羅した公式テキストを発行しており、これを利用することで過不足なく学習することが可能です。まずは学習内容の全体像を掴む目的で、統計検定2級の出題範囲を網羅した公式テキストを一読することから始めましょう。

*■改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定2級対応 統計学基礎*
▪著者：日本統計学会
▪ページ数：272ページ
▪出版社：東京図書
▪発売日：2015/12
【参考】：[改訂版 日本統計学会公式認定　統計検定2級対応　統計学基礎](http://www.tokyo-tosho.co.jp/books/978-4-489-02227-2/)

概要を理解したら、続いて公式問題集や過去問を解いてみましょう。実際に問題を解くことで、試験問題の出題傾向や自分の理解度、苦手分野などが徐々に分かっていきます。

*■日本統計学会公式認定 統計検定 2級 公式問題集［CBT対応版］*
▪著者：日本統計学会
▪ページ数：204ページ
▪出版社：実務教育出版
▪発売日：2023/01/18
【参考】：[日本統計学会公式認定 統計検定 2級 公式問題集［CBT対応版］](https://jitsumu.hondana.jp/book/b614221.html)
【参考】：[統計検定公式-過去問題](https://www.toukei-kentei.jp/prepare/kakomon/)

合格を目指して正答率をアップさせるには、**公式テキストを読み解いて問題集に挑戦し、分からない箇所は公式テキストに戻って理解を深める方法が重要です。**

これを繰り返すことで少しずつ知識が定着して正答率が高まり、合格に向かって確実に前進できるでしょう。公式テキストや問題集だけでは難解すぎるという場合には、統計学の入門書などから知識を補完すると理解の助けになります。

統計試験を学習する上で有効な方法として、学習サイトがあります。**おすすめの学習サイトは、「統計学の時間」です。**学習サイトのメリットとして、情報がうまくまとめられていたり、スマホなどでも閲覧できたりするため、効率的な学習が可能になることです。

「統計学の時間」では統計学に必要な数学の知識についてもまとめられているため、数学が苦手な人にもおすすめです。公式テキストで基礎を固めつつ、こういった学習サイトも併用しながら学習を進めるといいでしょう。

【参考】：[統計学の時間 | 統計WEB](https://bellcurve.jp/statistics/course/)
【参考】：[1-3. 統計学に必要な数学 | 統計学の時間 | 統計WEB](https://bellcurve.jp/statistics/course/1559.html?srsltid=AfmBOorZ9TVDJLwIbiMuefbAJblspf5X1xq5uYzB2tjIUoFBamUGeeh5)

**「Udemy」などのオンライン講座を受講するのも1つの手段です。**4,400万人以上の受講生、6.5万人の講師が存在し、21万件以上の多彩な講座が揃っています。各専門分野のプロが提供する動画講座を購入する形であり、自分が知りたいスキルに特化した講座を選択します。

AndroidアプリやiOSアプリにも対応しているため、使い勝手も良く、スキマ時間での活用に向いているでしょう。

【参考】：[オンラインコース - いろんなことを、あなたのペースで | Udemy](https://www.udemy.com/)

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ここでは、公式テキストの他におすすめの参考書を3冊紹介します。テキストと合わせて活用しましょう。

*本書は、初学者の入門書として豊富な図解を用いた参考書です。*第1章から順番に読み進めていくことで理解が深まり、練習問題によって知識のアウトプットを行いましょう。巻末には丁寧な解説がついているので、わからない箇所をしっかりとカバーできます。

▪著者：中原 治
▪ページ数：335ページ
▪出版社：羊土社
▪発売日：2022/9/13

【参考】：[基礎から学ぶ統計学](https://www.yodosha.co.jp/yodobook/book/9784758121217/)

### 統計学大百科事典 仕事で使う公式・定理・ルール113

*本書は統計学の公式・定理を解説しており、効率的かつ要領良く学習が行えます。*項目ごとに想定される統計学のレベルと数式リテラシーに合わせて記述しているため、受験勉強にピッタリの書籍です。

▪著者：石井 俊全
▪ページ数：328ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2020/7/8

【参考】：[統計学大百科事典 仕事で使う公式・定理・ルール113](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798162805)

### 入門　統計学（第2版） 検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで

*本書は統計学全般を学ぶことができる書籍であり、分析手法について理解を深めたい方や、会社でデータ分析を担当する方におすすめです。*例題や演習問題も掲載されているため、体系的に統計学の知識が身につきます。

また、各章で解説されている表や図、章末問題の解答は、圧縮ファイル（zip形式）で提供されており、ダウンロードして利用可能です。

▪著者：栗原 伸一
▪ページ数：416ページ
▪出版社：オーム社
▪発売日：2021/7/7

【参考】：[入門　統計学（第2版） 検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで](https://www.ohmsha.co.jp/book/9784274227387/)

統計学はさまざまな分野に活かせる汎用的な学問ですが、特に需要の高い職種として、AIエンジニアやデータサイエンティスト、マーケター、コンサルタント、研究者などがあります。

統計検定では、2級以上が履歴書に記載して即戦力として評価されやすいと言われていますが、自分がどの職種に適性があるのかイメージが湧沸かない方も多いかもしれません。

*自身の適性を知るには転職エージェントを活用することも有効です。*多数の求職者と向き合い、求人企業とのマッチングを手掛けてきた経験から、実際の転職に向けた企業選びやキャリアパスの作り方などのアドバイスを受けることができます。

AIエンジニアは、機械学習や画像処理、音声処理、自然言語処理などの技術を用いて、AI開発に関わるエンジニアの総称です。仕事内容に合わせて、機械学習エンジニアやデータサイエンティスト、データアナリストなどに分類されます。

AIエンジニアを目指すには、情報科学や統計学、数学の知識が求められます。AI市場が急速に成長している昨今、需要の高い職種の1つと言えます。

<center>[*機械学習（AI・ディープラーニング）の転職・求人情報を見る　＞*](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0214057/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv18)</center>

データサイエンティストは、企業などが抱える膨大なデータを分析・解析したり、データに基づいて今後を予測したり、売り上げ向上やコストの削減に貢献する有益な知見を導き出す職種です。

前述したAIエンジニアの1種であり、データ分析に特化したスペシャリストです。データの分析や解析には統計学の知識も用いるため、相性の良い職種と言えます。

統計検定2級は、統計に関する知識や、データを取り扱う技能が実務レベルに達していることを証明する検定試験です。当記事では、統計検定2級の概要と難易度や合格するための勉強法、そして検定合格を活かせる職種についても紹介します。

統計検定2級は実務レベルの統計の知識や技能を証明する試験

統計検定2級の勉強法は試験対策テキストや過去問を活用

統計検定2級は統計やデータを扱う仕事や転職に活かせる

統計検定2級とは？難易度や勉強法、おすすめの参考書について解説

エンジニアを目指す皆さんは、論理的思考力（ロジカルシンキング）の必要性について聞いたことがあると思います。論理的思考力はプログラミングスキル・マネジメントスキル・コミュニケーションスキルと並んで、システムエンジニアにとって必須のスキルと言われています。

論理的思考とは簡単に言うと**「物事を筋道立てて考えること」で、ロジカルシンキングとも呼ばれます**。本記事では、論理的思考力がエンジニアにとって必要な理由、論理的思考力を鍛える方法などについて解説しますので、ぜひ参考にしてください。

*【参考】：[マイナビニュース：仕事に役立つ、5分で理解する論理的思考力](https://news.mynavi.jp/article/20180822-681199/)*

システムエンジニア（SE）とは？仕事内容や年収、必要スキルを解説！

### 文部科学省も論理的思考力に注目している

2017年3月公示の「学習指導要領」改訂に伴い、2020年度から小学校におけるプログラミング教育の必修化が決まりました。このニュースに驚かれた方も少なくないと思いますが、その背景には何があったのでしょうか。

それはデジタル社会の到来に対応し、子どもたちの**コンピューターを使いこなす力や論理的思考力を育むためだと考えられます**。

このプログラミング教育とは、プログラマーの養成というよりは、プログラミング的思考力を身に付けることで、読解力や問題解決力を高めることが目的です。国が子供たちの論理的思考力の向上に向けて大きく舵を切った意味を、私たちエンジニアも改めて認識することが大切です。

*【参考】：[文部科学省『小学校学習指導要領解説　総則編』](https://www.mext.go.jp/component/a_menu/education/micro_detail/__icsFiles/afieldfile/2019/03/18/1387017_001.pdf)*
*【参考】：[文部科学省　小学校段階における論理的思考力や創造性、問題解決能力等の育成とプログラミング教育に関する有識者会議](https://www.mext.go.jp/b_menu/shingi/chousa/shotou/122/attach/1372525.htm)*

### 論理的思考力は問題の解決や対策に役立つ

例えば「ショッピングモールでは午前中の天気が良い日や祭日は売上が悪い」という問題があるとしましょう。この問題を放置し、売上をお天気任せにしていたのでは、必要な売上や利益の確保ができません。天気と売上の因果関係を明らかにし、天気に左右されないマーケティングや販売体制を構築することが求められます。

午前中の天気が良い日や祭日に売上が悪いのは
*→運動会やレジャーなどに出かけるお客が多いため*
だからです。 

その対策としては、
*・ショッピングモールのレジャー要素を高め、コト消費を強化する*
といった対策が考えられます。

これが問題点の原因を明らかにし、解決策を見出す「論理的思考」の1つの具体例です。このように、論理的思考を行うことで、容易に解決策や対策が見いだせたり、人を動かすための説得力が高まったりなど、さまざまなメリットを得る事が可能です。

## 論理的思考力を身につけるメリット

問題に対する解決策や対策を見出すのに有効な論理的思考力ですが、身につけることで他にどのようなメリットが得られるのでしょうか。

### 客観的な視点により物事を理解しやすくなる

**論理的思考をするには、事実をもとに物事の要素を抜き出し、整理して考える必要があります。**このプロセスは、個人の価値観や感情とは切り離されていなければなりません。

そのため、**論理的思考力を身につけることは、個人的な主観によらない客観的な判断ができるようになることでもあります。**逆に論理的思考ができない人は、主観的すぎたり、感情的になりやすかったりする特徴があるとも言えるかもしれません。

客観的に物事を理解できるようになると、未経験のことに対してもその本質を把握しやすくなるため、対応力も高まります。

### 説得力のある話し方ができるようになる

思考が論理的になれば、それに基づいて生まれた自分の意見や主張にも説得力を持たせることができます。**きちんと筋道が立っているので、主張の根拠や理由について明確に説明できるようになるためです。**

特にビジネスにおいては、プレゼンや会議で自分の考えを発表する際、他の人に納得してもらえるかどうかが重要になります。論理的な主張は矛盾がなく説得力が高いため、自分の提案が採用される可能性も高まるでしょう。

### コミュニケーション能力が高まる

論理的思考力を身につけることによって、コミュニケーション能力も高まります。これは、上記のように自分の意見を明確に伝えられるようになることに加えて、**相手の意見や考えの背景も推し量れるようになるためです。**

このことにより、相手の立場を尊重したコミュニケーションが取れるようになります。自分の意見を無理やり押し通したり、相手の意見を頭ごなしに否定することなく、たとえお互いに意見や立場が異なる場合でも、関係性を悪化させないような解決策が導き出せるでしょう。

## 論理的思考力がITエンジニアの必須スキルとされる4つの理由

文部科学省が学校教育において、子供たちに論理的思考力の育成に力を入れていること、論理的思考力が問題解決や説得に効果的であることは理解できましたが、特にITエンジニアにとって論理的思考力が必須スキルとされる理由について見ていきましょう。

### 最適なシステム仕様の策定や設計に必要

システムを設計・開発する際は、ユーザーやクライアントの要望や要求を把握し、要件定義を行います。次に要件定義に基づいてシステム仕様を決めますが、ここで注意しなくてはならないのは、最小のコストで最大の成果を得られる最適なシステム仕様を策定することです。

ただ単にユーザーの要求に従うばかりではコストは膨らむ一方で、場合によってはシステム化の意味が無くなることすらあります。そこで必要となるのが論理的思考力です。

ユーザーの要望から見出した要件を細分化し、**それぞれの要件に対する最適なシステム化案を見出すためには、直感やイメージに頼る「直観的思考」ではなく「論理的思考」が不可欠なのです**。

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### 最適なスケジュール策定に必要

システム開発では、数百人月という開発規模のプロジェクトは珍しくはありません。例えば工数300人月というのは、30人のエンジニアが10カ月作業をするボリュームです。

このシステム開発スケジュールの策定では、WBS（Work Breakdown Structure）の手法を用いて、各工程ごとの作業項目をできるだけ分解して構造化し、それぞれに必要なエンジニア工数を割り当てます。この**WBS作成プロセスでは論理的思考力が最適なスケジュール策定の鍵となります**。

論理的思考力を発揮して策定された精度の高い開発スケジュールは、開発プロジェクトをより効率的、効果的なものとし、プロジェクトを成功に導いてくれます。

### 障害発生の事象切り分けと対応に必要

システムは障害ゼロが理想ですが、現実には障害を避けては通れません。そこでエンジニアの役割の1つに、障害対応というものがあります。

障害は予期せぬ形で発生することが往々にしてありますが、システムダウンの時間を最小限に止めるために、復旧は可能な限り素早く対応する必要があります。

この障害に対応する際に、その障害がいつ、どこで起きたのか、その原因は何かといったことを正確に把握し、できるだけ早く原因の究明と対策を行わなければなりません。この**原因の究明と対策に役立つのが論理的思考力です**。

事象の相関関係を把握し、そこから因果関係を見出すことで障害の原因を特定すれば、対策を講じることができます。この相関関係を把握して因果関係を見出すという思考が「論理的思考」です。

システムにおいて障害の発生をゼロにすることは簡単ではありません。しかし、1度起きた障害を2度と起こさせないようにする再発防止策を講じることは可能です。

**再発防止策を講じるには、障害の原因を特定し、その原因に対する対策や改善策を講じてそれを実施することが必要であり、このプロセスにおいて「論理的思考」が非常に有効なのです**。

論理的思考（ロジカルシンキング）は物事を体系的に整理して筋道を立てる思考法のことであると解説しました。この論理的思考力は特に問題解決の場面で大きな力を発揮し、論理的思考力がある人は周囲の人から信頼を得やすくなります。

論理的思考力は後天的に鍛えることが可能であり、比較的簡単なトレーニングを行うことで効果を上げられます。これから、 論理的思考力の鍛え方について1つずつ見ていきましょう。

### あらゆる事柄に対して疑問を抱く

物事に対して「なぜこうなったのか」といった疑問を持ち、その理由を考えることは論理的思考力を鍛えるのに良い方法です。**そこに至るまでの経緯などを考えることが、論理的な思考の実践になります。**

特におすすめなのが、ある問題とその問題の要因を分析する「なぜなぜ分析」という手法です。トヨタ自動車の生産方式を構成している手法の1つでもあり、「なぜ問題が起こったのか」、さらに「その要因はなぜ発生したのか」と、「なぜ」を繰り返して問題の要因を突き詰めていきます。

この「なぜ」を5回繰り返すことが本来のなぜなぜ分析ですが、大切なのは問題の根本的な原因にたどり着くことです。真の原因が見出せれば、その問題に対する対策の有効性などについても精度の高い検証ができます。この方法は元手も要らず、ただ「なぜ」を繰り返すだけなので直ぐに実践でき、あらゆる事柄に応用できます。

何か疑問に思ったことに対して、まず仮説を立ててからリサーチや検証をしてみるのも、論理的思考力を鍛えるのに良い方法です。**仮説を立てるという作業を行うことで、論理的に考える癖がつきます。**

仮説を立てる際は、多角的な視点を意識して考えたり、根拠を掘り下げたりすることがコツです。リサーチや検証が仮説と違っていた場合は、その相違点についてもよく見直すようにしましょう。

表現力を高めるには、自問自答するよりは、誰かに話しかけてみることです。他者に自分の考えを伝えて理解してもらうのは大変かもしれませんが、積極的に話しかけることで表現力が高まり、論理的思考力も高められます。

物事を表現する際には、曖昧な表現を避け、具体的なデータを用いたり、専門用語を用いたりすると、より説得力が高まり、相手の理解を得られます。このように**表現力を高める訓練をすることで、表現力だけではなく、提案力や教える力も強まり、あらゆる仕事で助けとなるでしょう**。

書くことが苦手という方は少なくありませんが、論理的に物事を考える際には、頭の中で考えをまとめるよりは、実際に紙に書いたり、パソコンで打ち込んだりする方が整理しやすいでしょう。

また**書くこと、書いた文字を見ることによってさらに脳が刺激され、創造力を高めます。**自分の考えを文章にしてみることは論理的思考力を高める上で効果的な方法ですので、ぜひ試してみてください。

相手に何かを伝える際に、前置き・前振りが長い方がいますが、聞いている方は次第に話に飽きてしまい、相手の話が耳に入らなくなります。こうした状況は会社内でもよく見かけますが、人に何かを伝える際には結論を先に述べた方が伝達力は遥かに高まるでしょう。

結論から述べることで、相手に伝えたいことが伝わり、会話や説明などのパフォーマンスが確実に上がります。また**結論から考え、そこまでのプロセスを逆算していくことで物事の流れがより把握しやすくなり、論理的思考力が高まります**。

### 結論に対する根拠を意識する

結論を先に述べることも重要ですが、結論に説得力を持たせるためには根拠が必要です。そのため、何かを結論付けたり主張したりするときは、一貫性のある根拠を提示できるよう常に意識しましょう。

**「なぜなら～だからだ」という根拠を考えながら話すことで、そのテーマにおける自分の結論や主張の矛盾などにも気づきやすくなります。**普段の会話でもこれを意識して考えながら話すのがおすすめです。

ニュースや解説記事などは論理的思考力を高める上で有効です。それは論理性を重視した文面から、著者や作者の論理的思考方法を学べるからです。また、そうした**記事を読むことで、さらに好奇心が刺激され、自身の論理的思考力が自然に高まっていきます**。

記事以外にも、小説や哲学書、自己啓発本などジャンルに関わらず読書をする習慣をつけるのも良いことです。文章を読むことで話の起承転結を理解する能力が高まり、また表現力を高めるのに必要な語彙力も身につきます。

### 論理的思考力を高める問題集や書籍などの利用

以上で紹介した以外に、論理的思考力を高めるための問題集や論理的思考力に関する書籍などを利用するといった方法でも論理的思考力を高めることが可能です。以下に、参考書籍を紹介しますのでぜひ参考にしてみてください。

**頭のいい人だけが解ける論理的思考問題**
論理的思考のトレーニングができる問題集です。67の知的トレーニングで、論理的思考だけでなく、批判思考、水平思考、俯瞰思考、多面的思考の5つの思考力を鍛えることができます。

▪著者：野村 裕之
▪ページ数：352ページ
▪出版社：ダイヤモンド社
▪発売日：2024/03
【参考】：[頭のいい人だけが解ける論理的思考問題](https://www.diamond.co.jp/book/9784478119044.html)

**論理的思考とは何か**
論理学・レトリック・科学・哲学の4つの論理の型と、経済・政治・法技術・社会の4つの領域から、論理的思考について考察している岩波新書の一冊です。思考する「目的」に合わせて思考法を使い分ける、多元的思考について学ぶことができます。

▪ページ数：204ページ
▪出版社：岩波書店
▪発売日：2024/10/18
【参考】：[論理的思考とは何か](https://www.iwanami.co.jp/book/b652403.html)

書籍以外にも、モバイルアプリを使ってゲーム感覚で論理的思考のトレーニングをするのもおすすめの方法です。

**脳トレ - 論理ゲーム**
子どもから大人まで楽しめる脳トレゲームです。 簡単な数学的推理や論理パズルなど、さまざまなゲームがレベル別で用意されています。

【参考】：[脳トレ - 論理ゲーム（Google Play）](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.tellmewow.senior.reasoning&hl=ja&gl=US)
【参考】：[脳トレ - 論理ゲーム（App Store）](https://apps.apple.com/jp/app/%E8%84%B3%E3%83%88%E3%83%AC-%E8%AB%96%E7%90%86%E3%82%B2%E3%83%BC%E3%83%A0/id1462633932)

**論理の虫 面白い論理パズルで脳トレ&頭の体操**
論理パズルで楽しく論理力を鍛えられるアプリです。なぞなぞのような面白い問題が豊富にあるので、考えることを楽しめます。

【参考】：[論理の虫 論理パズルで 脳トレ & 頭の体操！（Google Play）](https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.baibai.logicinsect&hl=ja)
【参考】：[論理の虫 面白い論理パズルで脳トレ&頭の体操（App Store）](https://apps.apple.com/jp/app/%E8%AB%96%E7%90%86%E3%81%AE%E8%99%AB-%E9%9D%A2%E7%99%BD%E3%81%84%E8%AB%96%E7%90%86%E3%83%91%E3%82%BA%E3%83%AB%E3%81%A7%E8%84%B3%E3%83%88%E3%83%AC-%E9%A0%AD%E3%81%AE%E4%BD%93%E6%93%8D/id989545114)

## 論理的思考力を身につけるのに役立つフレームワーク

フレームワークを活用して思考するのも論理的思考を身につけるのに役立ちます。ここでは、論理的思考をサポートする有名なフレームワークを4つ紹介します。

MECEは「Mutually Exclusive（お互いに重複なく）, Collectively Exhaustive（全体として漏れがない）」の略です。**物事の要素を「モレなく、ダブりなく」洗い出して情報を整理するためのフレームワークです。**

物事を俯瞰的かつ詳細に把握するのに有効で、大枠から詳細に徐々に分解していくトップダウン的なアプローチと、根拠や詳細から始めて全体像を掴んでいくボトムアップ的なアプローチがあります。

ロジックツリーは、**1つの問題における要素をツリー状に書き出していくフレームワークです。**問題の原因や解決策など、目的に応じた要素を枝葉のように順番に細分化していくことで、根本的な原因や有効な解決策、やるべきことの優先順位などが見えてきます。

ITエンジニアに必要と言われる論理的思考力とは何なのでしょうか？本記事では、なぜITエンジニアには論理的思考力が必要なのか、どうすれば論理的思考力を高められるのかなどについて解説をしていきます。ITエンジニアを目指す皆さんは、ぜひ本記事を参考に論理的思考力を高めてください。

論理的思考力とは簡単に言うと「物事を筋道立てて考える力」のこと

ITエンジニアにとって論理的思考力が必須スキルとされる理由は4つある

問題解決の場面で力を発揮する論理的思考力は、鍛えることで高めることが可能

論理的思考力とは？エンジニアに論理的思考力が必要な理由とその獲得法

## IF関数で複数の関数を組み合わせる

IF関数は、Excelなどの表計算ソフトでよく使用する関数です。IF関数で指定する論理式は、論理演算子や関数などで構成されます。**IF関数では、複数の関数を組み合わせて複雑な条件を設定することができます。**ここでは、概要から実際の使用方法を解説していきます。

【参考】：[Microsoft サポート: EXCEL での AND 関数、OR 関数、および NOT 関数での IF の使用](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/excel-%E3%81%A7%E3%81%AE-and-%E9%96%A2%E6%95%B0-or-%E9%96%A2%E6%95%B0-%E3%81%8A%E3%82%88%E3%81%B3-not-%E9%96%A2%E6%95%B0%E3%81%A7%E3%81%AE-if-%E3%81%AE%E4%BD%BF%E7%94%A8-d895f58c-b36c-419e-b1f2-5c193a236d97)

IF関数は、表計算ソフトで使用する論理関数の1つです。*論理式の条件が真（TRUE）の場合と、偽（FALSE）の場合で値を指定することができます。*構文は次の通りです。

```
IF(論理式, 論理式が真の場合の値, [論理式が偽の場合の値])
```

論理式には、比較演算子などの演算子や論理関数を用います。比較演算子は値の大小や等号などを、「>」「<」「=」「<=」「>=」「<>」などを用いてセルの値と比較して使用します。

例えば、試験のテスト結果が85点以上の場合に「優秀」と値を返すには次のように記述します。

```
=IF(セル番号>= 85, "優秀", "-")
```

この例では論理式が偽（FALSE）の場合は、 ”-” を返します。偽の場合の値を指定しない場合は、FALSEが戻ります。

【参考】：[Microsoft サポート: IF 関数](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/if-%E9%96%A2%E6%95%B0-69aed7c9-4e8a-4755-a9bc-aa8bbff73be2)
【参考】：[Microsoft サポート: Excel の数式に計算演算子を使用する](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/excel-%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%BC%8F%E3%81%AB%E8%A8%88%E7%AE%97%E6%BC%94%E7%AE%97%E5%AD%90%E3%82%92%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%81%99%E3%82%8B-78be92ad-563c-4d62-b081-ae6da5c2ca69)

*AND関数は、記述した条件すべてが真（TRUE）かどうかを判断する論理関数です。*IF関数と組み合わせて使用します。構文は次の通りです。

使い方ですが、例えば3科目のテスト結果すべてが85点以上の場合は「優秀」と値を返すには次のように記述します。

```
=IF(AND(セル番号1>= 85, セル番号2>= 85, セル番号3>= 85), "優秀", "-")
```

AND関数の場合は、論理式のいずれか1つでも偽（FALSE）の場合は偽となります。すべての論理式が真（TRUE）の場合のみに、真で指定した値を返します。

【参考】：[Microsoft サポート: AND 関数](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/and-%E9%96%A2%E6%95%B0-5f19b2e8-e1df-4408-897a-ce285a19e9d9)

*OR関数は、記述した条件のいずれかが真（TRUE）かどうかを判断する論理関数です。*AND関数同様にIF関数と組み合わせて使用します。構文は次の通りです。

3科目のテスト結果のいずれかが85点以上かどうか判断するには、次のように記述します。

```
=IF(OR(セル番号1>= 85, セル番号2>= 85, セル番号3>= 85), "優秀", "-")
```

【参考】：[Microsoft サポート: OR 関数](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/or-%E9%96%A2%E6%95%B0-7d17ad14-8700-4281-b308-00b131e22af0)

*NOT関数は、論理値の値を反転します。*つまり真（TRUE）を偽（FALSE）に置き換え、偽（FALSE）の場合は真（TRUE）を返します。構文は次の通りです。

実際に使う場合は、AND関数やOR関数の論理値を反転させて使います。

```
NOT(AND(論理式1, [論理式2,],,))
NOT(OR(論理式1, [論理式2,],,))
```

【参考】：[Microsoft サポート: NOT 関数](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/not-%E9%96%A2%E6%95%B0-9cfc6011-a054-40c7-a140-cd4ba2d87d77)

## IF関数で複数の関数を実際に使用する

これまでに、IF関数や論理関数を学んできました。*IF関数は多様な集計に用いられます。*ここからは前半にAND関数、OR関数、NOT関数の使い方を解説します。後半は、これらの関数を組み合わせて実際の使用場面に合わせて解説していきます。

解説で用いるサンプルシートは、学生の試験結果の集計結果です。学籍番号のほか、基本情報、そして試験結果が英語、国語、数学の3種類からなります。このシートを用いて、集計の仕方を学んでいきます。

~~　【図】：使用する試験結果の集計サンプル~~

Excelの表の作り方！基本から応用まで表の作成方法を図解

AND関数は、IF関数で用いる論理関数の1つです。ここでは、試験結果から英語、国語、数学の3種類を使用します。この3科目すべてが85点以上の場合、「特待生」として集計してみましょう。記述するにはE列〜G列の値を論理式で表し、すべてが85以上であれば「該当」を返します。

例えば3行目の学籍番号90001の場合は、以下のように記述します。

```
=IF(AND(E3>=85, F3>=85, G3>=85), "該当", "-")
```

次のように、AND関数の論理式は「E3>=85」、「F3>=85」、「G3>=85」の3つを記述します（①②③）。*すべての論理式が真（TRUE）の場合、真を返します。*AND関数の結果に基づいて真の場合と偽の場合の値を記述すると、セルに指定した値が入ります（④）。

~~　【図】：IF関数でAND関数を使用する~~

IF関数の演算結果から、「該当」を示すのは学籍番号90002の1名のみであることがわかります。

なお、セルの数式を入力し終わったらそのセルを選択し、ドラッグアンドドロップで残りのセルにコピーすることができます。数式のコピーが終わったら、各セルの値はオートフィルで自動的に結果を求めることができます。

OR関数も、AND関数と同様にIF関数でよく用いる関数です。ここでは、英語、国語、数学のいずれか1つの科目でも85点以上であれば、「該当」と判断します。

AND関数と同様の条件で、学籍番号90001のケースでは、次のように表すことができます。

```
=IF(OR(E3>=85, F3>=85, G3>=85), "該当", "-")
```

OR関数で用いる論理式は「E3>=85」、「F3>=85」、「G3>=85」の3つです（①②③）。*論理式のいずれかが真（TRUE）の場合、真を返します。*ここでは、OR関数の結果が真の場合が「該当」、それ以外は「-」を返すように記述します（④）。

~~　【図】：IF関数でOR関数を使用する~~

NOT関数は、論理式の値を反転します。3科目のいずれも85点に達しない条件式は、次のように表します。

```
=IF(NOT(OR(E3>=85, F3>=85, G3>=85)), "該当", "-")
```

*この結果は、先のOR関数で示した論理式の結果を反転したものです（①②③）。*このNOT関数によって、真の「該当」が偽に反転し、偽が真の「該当」に反転していることがわかります（④）。

~~　【図】：IF関数でNOT関数を使用する~~

### IF関数で複数の関数を組み合わせて使用する

これまでにAND関数やOR関数、NOT関数の使い方を学びました。ここでは、関数を組み合わせて複雑な論理式の作り方を解説していきます。

例えば、全科目が85点以上を「特待生」とし、いずれか1科目以上が85点以上を「優待生」とします。これに該当しない学生を「一般」とします。この計算はAND関数とOR関数の組み合わせで、求めることができます。

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