*クラウドエンジニア*とはITエンジニアの一種で、クラウドシステムで用いる*ITインフラ基盤*を担当します。クラウドエンジニアは、インターネット網を介して提供される*クラウドサービス*について構成要素となる*ネットワークやコンピュータの知識*を**横断的に活用**し、適切に利用できるように*システム化*を行い*運用監視*を行っていきます。

### クラウドエンジニアの仕事の内容は？

*クラウドエンジニア*はIT技術全般を横断的に担当しますから、より経験が求められるとともに実務戦力として期待されています。そのため、クラウドで利用されるシステムの設計・構築から保守・運用に至るまでの一連のライフサイクルを意識した検討および実装が期待されています。

また、近年は主要な*クラウドサービス事業者*の提供サービスを活用することが増えていますので、従来型ITシステムに比較して利用者側の運用監視の作業比率が増えてきています。クラウドサービス事業者のサービスを利用するに当たり、クラウドエンジニアは*コンピュータを資源として取扱い*、仮想化技術とネットワーク技術を用いて*資源の割り当てや監視等*を行っていきますので、より**広範囲な知識**が求められます。

### 担当するクラウドシステムの利用拡大の背景は？

現在、多種多様な業務をITで活用するにあたり、*初期費用を低減*する目的で月額課金モデルを採用することがあります。これを*利用型モデル*と言い、クラウドシステムが代表的な適用例となります。クラウドシステムは通常クラウドサービス事業者によりサービス提供される利用形態を取っています。サービス提供のため*資産計上されず*、かつ*早期立ち上げが可能*であるため**利用が急増**しています。

クラウドサービスで管理する項目は、*仮想化されたシステム資源*となります。そのため、従来型システムの置換えの際にも*これまでのITスキルではカバーされず*、**クラウドエンジニアのサポートが必要**です。知識レベルもシステムの構成要素であるコンピュータとネットワークを**横断的に検討するスキル**が必要とされます。

### クラウドエンジニアの市場性は？

IT専門調査会社* IDC Japan*では、「*国内パブリッククラウドサービス市場予測*」を発表しました。2020年の国内パブリッククラウドサービス市場規模は、前年比19.5％増の1兆654億円となり、2025年の年間平均成長率（CAGR）は*19.4％*で推移すると予測されています。その結果、*2025年の市場規模*は*2020年比2.4倍の、2兆5,866億円*となる見込みです。
参考：[IDC Japan 国内パブリッククラウドサービス市場予測](https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prJPJ47502321)

クラウド利用のためのアプリケーションは、クラウド動作を最適化する*クラウドネイティブ化*の対策が求められます。一方、従来型アプリケーションはクラウド対応していないものが多く、クラウド向けシステム移行に向けたクラウドネイティブ化対策の要求が高まります。そのため、*クラウドエンジニア*が一層**クラウド市場に求められる**存在になるでしょう。

## クラウドエンジニアの年収は？

クラウドサービスの利用用途が拡大するにつれて、クラウトシステムを設計・構築・保守・運用できるエンジニアへの期待が高まっています。ここでは、気になる年収やキャリアパスについて触れていきます。

クラウドエンジニアの年収は、求人サイトではおよそ*400万円*〜*700万円*が相場で、平均*590万円*前後です。同様に、ITエンジニアではおよそ*400万円*〜*600万円*が相場で、平均*500万円*前後です。そのため、クラウドエンジニアの水準はITエンジニアと比べて概ね*高めの年収設定*となっていることが分かります。また、クラウドエンジニアの求人は*首都圏ほど多い*状況となっており、需要に多い首都圏と地方都市では約100万円の求人年収の開きが見られます。

*経済産業省*では将来必要とされる人材を「*デジタル時代の人材*」としていかに育成するか検討を始めています。経済産業省の「*デジタル時代の人材政策に関する検討会*」の参考資料「*我が国におけるIT人材の動向*」によると、日本のIT人材の平均年収は*20代で413万円*、*30代で526万円*、*40代で646万円*、*50代で754万円*となります。
参考：[経済産業省 我が国におけるIT人材の動向](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_jinzai/pdf/001_s01_00.pdf)

人材育成検討の成長領域となる*ビッグデータ・IoT・人工知能*のサービスプラットフォームは*クラウド基盤*が活用されることが多くなっています。そのためクラウド基盤を支える*クラウドエンジニア*はその**年収水準を上回る需要**が見込まれるでしょう。

### クラウドエンジニアの年収アップに求められるスキルは？

クラウドエンジニアに求められるスキルは、概ね以下の様に分類できます。

・*ITスキル*
　ITスキルとしては、サーバーやネットワークの知識が横断的に求められます。同様に、クラウドで提供されるデータベースの知識も必要です。ミドルウェアについては、業務アプリケーションに必要なソフトウェアに加えて、クラウドサービス監視に必要な運用監視ツールや提供サービスの知識が求められます。

・*クラウドスキル*
　クラウドスキルとしては、クラウド全般の知識としてリソース割当対象となるコンピュータ資源に関して、ネットワーク技術や仮想化技術も必要とされます。さらに、開発・構築・デプロイから運用までの一連のクラウドサービスの流れを理解する必要があります。

・*コミュニケーションスキル*
　クラウドサービスでは多くのサービスコンポーネントを併用する必要があり、設計・開発・構築・デプロイ・サービス監視等多くの工程があります。そのため、実現するシステムの要件を設計に反映するコミュニケーションスキルが求められます。

*ITスキル並びにクラウドスキル*は、**認定試験による資格取得**で能力が証明されます。*コミュニケーションスキル*は実践経験を積みながら**実績を高めていく**のが良いでしょう。

### クラウドエンジニアの年収アップに有利な資格は？

ITスキルレベルを客観的に証明するために、*情報処理推進機構（IPA）*による*情報処理技術者試験*があります。*基本情報技術者試験（FE）*やその上位試験となる*応用情報技術者試験（AP）*は、*ITスキルの基準*となる技術レベルですので取得を目指しましょう。
参考：[情報処理推進機構（IPA）基本情報技術者試験(FE)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)
参考：[情報処理推進機構（IPA）応用情報技術者試験(AP)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ap.html)

標準的なITスキルに加えて、クラウドの技能を証明するためには*主要なパブリッククラウドの認定試験*を取得することがステップアップにつながります。そのため対象システムでの利用クラウドサービスに応じて、クラウドサービス事業者が提供している各認定試験取得を目指しましょう。以下に、認定試験の情報サイトを記載しておきます。

・*AWS 認定資格*
AWSは市場で最も利用されているクラウドサービスです。上位資格となる「AWS 認定ソリューションアーキテクト ー プロフェッショナル」や「AWS 認定 DevOpsエンジニア ー プロフェッショナル」の取得により、2年以上の実務経験を持つ認定技術者として能力が証明されます。
参考：[AWS 認定](https://aws.amazon.com/jp/certification/?nc2=sb_ce_co)

・*Microsoft Azure 認定試験*
Microsoft Azure 認定試験は、初級・中級・上級に分かれています。最上位となる「Azure Solutions Architect Expert」および「Azure DevOps Engineer Expert」は、AWSの上位資格に相当します。
参考：[Microsoft 認定資格および試験](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/browse/?products=azure)

・*Google Cloud 認定資格*
Google Cloud 認定資格も、初級・中級・上級に分かれています。最上位となる「Google Cloud Professional Cloud Architect」および「Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer」が、AWSの上位資格に相当します。
参考：[Google Cloud 認定資格](https://cloud.google.com/certification?hl=ja)

その他に、クラウドのセキュリティ認定としてCertified Cloud Security Professional（CCSP）があります。セキュリティエンジニアとして活動する場合は取得を検討するのが良いでしょう。
参考：[ISC2 CCSP紹介](https://japan.isc2.org/ccsp_about.html)

先に挙げた*主要クラウドサービス事業者の認定資格取得者*の求人は、職種に応じておよそ*900万円*〜*2,000万円*の**高額で提示**されています。自身の職種に応じて資格取得に挑戦しましょう。

### クラウドエンジニアの年収アップのためのキャリアパスは？

クラウドエンジニアのキャリアパスは、*ITエンジニアとしての経験*を積むことがベース部分として求められます。加えて、*パブリッククラウドの資格取得*と並行し、*クラウドに関連した実務経験*を重ねていくのが良いでしょう。

お話しした通り、今後も*クラウドサービス市場*は**高い成長率**が維持されます。パブリッククラウドを活用するクラウド利用者側の業務では運用監視の比率が高まっていますので、パブリッククラウドの運用監視の経験を積んでいけば将来の選択肢が広がるでしょう。

加えて、「デジタル時代の人材」として注目される*ビッグデータ・IoT・人工知能の知識*が備わるとさらにキャリア選択肢が広がります。同様に、AWSの他Microsoft AzureやGoogle Cloud等複数のクラウドサービスの経験がある場合は、*マルチクラウド運用*や*利用方法の最適化*に対してアドバイスをする**クラウドコンサルタント**としての選択肢も見えてきます。

## クラウドエンジニアとして求めるキャリア達成に向けて準備を進めよう

*デジタルトランスフォーメーション（DX）*が進む中、今後も様々なアプリケーションのクラウドサービス化がさらに進んでいくと予測されています。特に、*ビッグデータ・IoT・人工知能*の領域でのデータ格納先として*クラウドの利用が増える*でしょう。クラウドサービスの利用拡大に伴い、**期待されるクラウドエンジニア**として*キャリアアップの準備*を進めましょう。

クラウドエンジニアは、クラウドサービスを利用してシステムを設計・開発・構築・運用するITエンジニアです。ここでは、パブリッククラウドの利用が増えるにつれて需要が高まるクラウドエンジニアの年収を説明するとともに、求められるスキルや資格を解説していきます。

クラウドエンジニアは、クラウドサービスを利用してシステムを設計・開発・構築・運用を担当します

クラウド基盤を利用するビッグデータ・IoT・人工知能の市場拡大が継続し、クラウドエンジニアの需要が高まっています

主要クラウドサービス事業者の認定資格取得により、キャリア達成の可能性が高まります

クラウドエンジニアの年収は？求められるスキルや資格を解説！

## Webエンジニアの年収は高い？

最近脚光を浴びるWebエンジニアですが、ITエンジニアやWebプログラマーの皆さんの中にも、Webエンジニアを目指す方は少なくないと思います。**Webエンジニアは稼げるのか、システムエンジニアと比べて年収が下がることはないのか？**気になるところですよね。まずは、*Webエンジニアの年収*について触れていきましょう。

### Webエンジニアの平均年収は？

求人情報の[求人ボックス給与ナビ](https://xn--pckua2a7gp15o89zb.com/Web%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E5%B9%B4%E5%8F%8E%E3%83%BB%E6%99%82%E7%B5%A6#:~:text=Web%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E4%BB%95%E4%BA%8B%E3%81%AE%E5%B9%B3%E5%9D%87%E5%B9%B4%E5%8F%8E%E3%81%AF%E7%B4%84599,%E5%86%86%E3%81%A8%E3%81%AA%E3%81%A3%E3%81%A6%E3%81%84%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82)によると、**Webエンジニアの平均年収は約599万円**です。かなり高めな感じがしませんか？ちなみに、*20代の平均年収は約339万円～445万円*です。

### システムエンジニアの平均年収は？

同じく[求人ボックス給与ナビ](https://xn--pckua2a7gp15o89zb.com/%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E5%B9%B4%E5%8F%8E%E3%83%BB%E6%99%82%E7%B5%A6)の集計によると、**システムエンジニアの平均年収は約496万円**です。Webエンジニアの平均年収はシステムエンジニアと比較して100万円も上回ります。他、[平成30年賃金構造基本統計調査](https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?page=1&toukei=00450091&tstat=000001011429)によると、*政府統計ではシステムエンジニアの平均年収は約556万円*と、求人ベースの年収を上回っています。

### Webエンジニアの年収が高い理由

IT産業は成長産業であり、また政府のDX推進施策もあってITエンジニア不足が問題となっています。さらに、スマホの普及が後押しをする形で**Webアプリケーション開発需要が一層高まっています**。こうしたことが*Webエンジニアの相対的不足*を招き、給与相場が上がっていると考えられます。

Webエンジニアとは、**ECサイトやWebサイトなどで利用されるWeb系システムの設計・開発・運用・保守などに関わるエンジニア**です。 Web技術は日進月歩で進化しており、Webエンジニアの仕事は技術と密接な関係にあり、常に最新の知識を求められる厳しい世界です。続いて、*Webエンジニアの仕事*について解説します。

Webエンジニアは、*Web系のシステム全般に関わるシステムエンジニア*です。Webディレクターの指示や、Webデザイナーが作成したデザインに従ってコーディングをしたり関係スタッフやユーザーと連携を取ったりしながらより良いサイトを構築する役割を担っています。**守備範囲は広く、要件定義から概要設計・詳細設計・プログラミング、さらにはテスト・バグ修正・保守点検まで行う**ことがあります。

以下ではWebエンジニアの主要な仕事を3つ紹介します。

Webエンジニアはクライアントの要求に基づいてWebシステムを構築します。その際、**WebディレクターやWebデザイナーと連携しながらクライアントの要求をシステム化案**としてまとめ、設計を行います。

要件定義を行い、仕様書やヒアリング内容に従ってWebサイトを制作していきますが、**Webエンジニアには「フロントエンドエンジニア」と「バックエンドエンジニア」の2つの役割分担**があり、仕事内容はそれぞれ異なります。

*■フロントエンドエンジニア*

ユーザーが直接目にするWebサイトの画面や入力画面など、*ユーザーと接する部分をフロントエンド*と呼び、このフロント部分を担当します。主に*HTML・CSS・JavaScriptなどの言語*を用いてサイトの構築を行いますが、ユーザーインターフェースのデザインや設計まで担うケースもあります。

*■バックエンドエンジニア（別名サーバーサイドエンジニア）*

Webのユーザーと接する部分をフロントと呼ぶのに対し、*裏側のシステム部分をバックエンド*と称します。Webサイトの画面などから入力されたデータを**データベースに格納する処理や、情報処理のシステムの開発や保守**などが主な役割です。バックエンドエンジニアにはサーバーOS・PHP・Perl・Pythonなどの言語知識が求められます。

Webエンジニアの担当範囲はWebサイト制作だけでなく、中にはWebサイトの保守やSEO対策なども担うエンジニアがいます。サーバーエンジニアやデジタルマーケティングの領域にまで担当することがあるため、幅広い知識が必要です。裏を返せば、**守備範囲の広いWebエンジニアはフルスタックエンジニアとも似ており**、あらゆるキャリアパスを描けることにも繋がります。

資格取得はスキルの証明となるだけではなく、実務力を高める上でも有効です。これからは、Webエンジニアを目指す方にとって役立つ資格を2つ紹介しましょう。

### Webクリエイター能力認定試験

Webクリエイター能力認定試験は、フロントエンドを主に担うWebエンジニアにおすすめの資格の1つです。この資格を取得することで、**Webサイト作成に必要な一定のスキル・サイトの構成力・レイアウト・デザイン力の証明**ができます。認定試験は*スタンダードとエキスパートの2種類*がありますが、これからWebエンジニアを目指す方はスタンダードを、Webエンジニアとしてとしてさらなるキャリアアップ、技術力のアップを図りたい方はエキスパートを取得するとよいでしょう。

参考サイト：[Webクリエイター能力認定試験](https://www.sikaku.gr.jp/web/wc/)

経済産業省主催の国家資格「基本情報処理技術者試験」は、ITエンジニアの皆さんの多くは既に取得済みかもしれませんが、これからWebエンジニアを目指す方も*システム開発の全般に関わる知識*を得られますので、仕事の幅を広げるためにもぜひ取得しておきましょう。

「情報処理技術者試験」は、レベル2の「基本情報処理技術者試験」からレベル4まであります。レベルが上がるとより専門領域に特化した内容になり、**高度なIT知識やスキルを有する証明**となります。

参考サイト：[基本情報技術者試験（FE）](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)

## Webエンジニアはやめとけ？のワケ

Webエンジニアは将来性がある職種であるのに「やめとけ」という声を聞きます。それは一体なぜなのでしょうか？ここでは、その「やめとけ」といった*否定的な声が上がる理由*について探ってみましょう。

### タイトな納期でハードワーク

*Web系は開発スピードが命*です。日々人の目に触れるWebは変化を求められるため、**更新頻度が高く、かつ納期がタイトな傾向**があります。そのため*アジャイル開発手法*を用いますが、アジャイル開発を知らないエンジニアは開発が思うように進まず、*残業や徹夜が増えます*。こうしたことも「やめとけ」と言われる一因でしょう。

WebエンジニアはWebの特性上、客先常駐し、客先のリクエストによって日々Webの更新を行うケースが少なくありません。**仕事が客先都合となるため勤務が不規則になり、また対人関係のストレスにさらされる**など自社での仕事よりも*ハード*になりがちです。

**Web技術は比較的新しい技術ですが、その進化のスピードは目を見張るものがあります**。苦労して身に着けたプログラミングスキルがたちまち陳腐化し、使えなくなってしまうことすらあります。また、新しい技術を常に身に着けないと仕事に支障をきたす世界です。*経験が生かせず、若い人たちに次々と仕事を奪われてしまう世界*に嫌気がさすというのも理解ができます。

Webエンジニアの年収・仕事・必要な資格・「やめとけ」と言われる理由などを探りましたが、これから**Webエンジニアの将来性**について見ていきましょう。

結論から言えば、*Webエンジニアの将来性はあります*。国民の9割がスマホを持ち、ほとんどの人が常にインターネットにアクセスしている今日、*Webは私たちの生活とは切っても切れない関係*にあります。今後もこの流れは変わらないでしょう。

また、経済産業省主導の「*DX推進*」によって多くの企業内の基幹システムが刷新され、*Webベースの仕組み*へと置き換えられていきます。

そうした中で、**Webエンジニアの需要がさらに高まっていく**ことは容易に想像できるのです。

### Webエンジニアのキャリアパスは豊富

Webエンジニアが将来も有望な職種であることは理解できたと思いますが、では、「*Webエンジニアにキャリアパス*はあるのか」と不安に感じる方もいるでしょう。Web系では活躍できても、その先はどうなるのかイメージが湧かないかもしれません。

Webエンジニアは、*システムエンジニアの中でも特に職種の幅が広い*ということを説明しました。*Webエンジニアは要件定義から設計・開発・運用・保守まで担当し、しかもフロントエンドからバックエンドまで、さまざまな分野を経験*できます。さらにユーザーと直に接する機会が多く、エンジニアもセキュリティエンジニア・サーバーエンジニア・Webディレクター・Webデザイナー・プロジェクトマネージャーなどと関わり、*多くの経験と知識が身に着く職種*でもあります。

以上のことから、Webエンジニア無限の可能性を秘めたエンジニア職種であり、その**キャリアパスも潤沢にある**と言えるのです。

Webエンジニアを目指す方は、しっかりと自らのキャリアパスを描いた上で必要な資格を取得し、転職活動を成功させてください。

スマホやインターネットの浸透によって、Webエンジニアへの期待が一層高まっています。ここでは、Webエンジニアの年収・仕事内容・不評な理由・役立つ資格・将来性などについて探りました。Webエンジニアを目指す方は、ぜひ参考にしてみてください。

Webエンジニアの年収は比較的高い一方で、やめとけと言われるのはなぜか?その理由と対策など

Webエンジニアの仕事は範囲が広く、また技術革新が早い分野でもあり常に新しい技術を習得することが求められる

Webエンジニアの将来性は高いが、明確なキャリアパスを描き、必要な資格を取得しておくべき

Webエンジニアの年収は？仕事内容・資格・将来性についても解説

## データサイエンティストとは？

*データサイエンティスト*とは、データサイエンスのために収集したデータを分析する**統計の専門家**を指します。2010年頃から始まったビッグデータによるデータ爆発と、機械学習の進歩により蓄積データの活用の場が増大しています。そのため、従来学術的な意味合いの強かったデータ分析を担当する*データサイエンティスト*は、情報技術の進歩により*ITエンジニア*の活躍する領域となってきています。

*データサイエンス*は、以下に挙げる*データ分析手法*を扱う**学術研究分野**を指します。
・*数学や統計学を用いた数学的手法*
・*計算機科学や情報工学を用いたコンピュータ技法*
・*機械学習やパターン認識等の人工知能技術*
*データサイエンティスト*はこれらの**データ分析手法を活用**し、データ分析を行います。

### データサイエンティストとデータアナリストの違いは？

*データサイエンティスト*は、以下の一連のデータ分析に必要とされる**ビジネスサイクルをカバー**します。
（1） *ビジネス課題の抽出*
（2） *データ収集の準備・収集*
（3） *データ分析*
（4） *ビジネス課題の解決*

一方*データアナリスト*は、**データ分析に特化**した専門家となります。そのため、データ分析手法を学術的に研究し実践することに強みがあり、*複雑な分析を高度な技法を活用して分析*します。

### データサイエンティストと機械学習エンジニアの違いは？

*人工知能*は人間が備えている知的な行為をコンピュータの手続き・アルゴルズムに基づき、所定のデータを与えることで*機械的に実行*することを研究する領域となります。

*データサイエンティスト*は、パターン認識や機械学習アルゴリズム等により収集されたデータを活用する*システム利用者*で、**データ分析者・統計の専門家**を指します。一方*機械学習エンジニア*は、人工知能における機械学習アルゴリズムを設計・実装する技術者のことで、**ITエンジニア**の一種です。*実際の業務では共同して実施する*ことが多くなってきています。

## データサイエンティストの仕事と年収は？

*データサイエンティスト*の役割は、大きく分けて以下の通りに**分類**されます。
・*サイエンス的な役割*　データサイエンスの分析手法を研究し、利用すること
・*エンジニアリング*　　データの分析のための収集や仕組みを作ること
・*ビジネス*　　　　　　分析結果から導き出される傾向からビジネスへ活用すること

ここでは、上記の役割がどのように仕事に活かされるのか以降で触れていきます。同様に年収や市場性についても解説します。

### データサイエンティストの仕事は？

*データサイエンティスト*は、*サイエンス的・エンジニアリング的およびビジネス的な観点*で仕事を進めていきます。

具体的には、最初にデータ分析に必要な**ビジネス上の課題をヒアリング**し、*データ分析項目を定義とゴールを設定*します。次に、必要な項目を収集するための**環境を整備**し、*実際の収集*を行います。そして**収集データを分析し、問題の可視化**を行っていきます。最後にビジネス課題の解決に必要な情報を整理し、**ビジネス改善**を進めます。

### データサイエンティストの年収は？

ここでは、*データサイエンティストの年収*について触れます。国内の求人サイトによると、*約650万円*〜*750万円*の求人募集が多いです。条件により、*1,000万円*を超えるケースもあります。首都圏、特に都内では**850万円を超える募集**も珍しくありません。さらに、データサイエンティストのリーダークラスや組織長の求人では、技術面と人材管理面が求められ、*1,200万円*〜*1,500万円*の募集がされています。

なお、米国ではデータサイエンティストはおよそ*800万円*〜*1,200万円*ほどの求人がされています。条件により*2,000万円*を超えるケースもありますので、日本以上に求人のニーズが高いと言えるでしょう。

### データサイエンティストの将来性は？

*データサイエンティスト*は、人工知能（AI）の活用拡大により脚光を浴びています。
すでに大量のデータを扱う*金融システムや製薬・医療関係業界*では、**データ分析が必須**となっており、今後も*活躍の場が拡大していく*でしょう。同様に、データサイエンティストはビジネス課題に踏み込んだデータ分析を行いますので、経営コンサルタントとしても活躍の場が拡大しています。

また、内閣府ならびに首相官邸により、イノベーション政策強化推進のための有識者会議「*AI戦略*」（AI戦略実行会議）が行われています。その中で議論されている主なAI適応領域として、各産業界、特に*健康・医療・介護・福祉の分野*が挙げられています。データサイエンティストはその**AI適応領域での活躍が強く期待される**でしょう。
参考：[内閣府 AI戦略](https://www8.cao.go.jp/cstp/ai/index.html)
参考：[首相官邸 AI戦略2019](https://www.kantei.go.jp/jp/singi/ai_senryaku/pdf/aistratagy2019.pdf)

## データサイエンティストにおすすめの資格は？

*データサイエンティスト*は、*サイエンス的・エンジニアリング的およびビジネス的*な観点で仕事を進めていきます。そのため、**学術的な知識と技術的な知識および業務的な知識**がそれぞれ求められます。
ここでは、資格取得により得られるスキルについて整理します。

### データサイエンティストにお勧めのIT系の共通資格は？

*IT系の共通スキル*は、技術スキルの土台となる部分です。最初に情報処理推進機構（IPA）の「*基本情報技術者試験（FE）*」をおすすめします。資格取得により*情報戦略立案やシステムの設計・開発・構築・導入*が**指示通り実施できる**でしょう。

次に、上位資格として「*応用情報技術者試験（AP）*」がおすすめです。資格取得により*情報戦略立案やシステムの設計・開発・構築・導入*を**主導できる**レベルとなります。
参考：[情報処理推進機構(IPA) 応用情報技術者試験(FE)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)
参考：[情報処理推進機構(IPA) 応用情報技術者試験(AP)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ap.html)

### データサイエンティストにお勧めのIT系の専門資格は？

データサイエンティストではIT系共通スキルに加えて*データベースの専門スキル*が要求されます。
最初に情報処理推進機構（IPA）の情報処理技術者試験の区分である、「*データベーススペシャリスト試験（DB）*」がおすすめです。データ収集の環境構築に必要な**データベースの設計・開発・構築・運用**ができるでしょう。
参考：[情報処理推進機構(IPA) データベーススペシャリスト試験(DB)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/db.html)

次に、オープン系データベースの認定試験である「*OSS-DB技術者認定試験*」を紹介します。データ分析システムではオープンシステムを活用することが多いため、**オープンシステム用DB技術者**におすすめできる資格です。
参考：[OSS-DB技術者認定試験](https://oss-db.jp/)

最後に、**商用データベースを用いる場合**は、市場占有率の高いオラクルが提供する「*Oracle Master*」の資格取得がおすすめです。
参考：[Oracle 認定資格一覧](https://www.oracle.com/jp/education/certification/allcertification-172551-ja.html)

### データサイエンティストにお勧めの専門分析系の資格は？

データサイエンティストは学術的な知識と技術スキルをデータ分析に活用していきます。そのため、*数学や統計の専門知識*が求められます。

最初に、統計自体の能力を証明するために、「*統計質保証推進協会の統計検定*」をおすすめします。この資格は**データに基づいて客観的に事象を判断**し、**科学的に問題を解決する能力**が備わっていることを証明します。
参考：[一般財団法人 統計質保証推進協会の統計検定](https://www.toukei-kentei.jp/about/)

次に、分析計アプリケーションのプログラミング能力を証明するために、開発言語であるPythonの認定試験である「*Python 3エンジニア認定データ分析試験*」が用意されています。この資格ではPythonの言語能力のみならず、**確率や統計の数学技術とライブラリーを用いた分析実践能力**が試されます。
参考：[Python 3 エンジニア認定データ分析試験](https://www.pythonic-exam.com/exam/analyist)

最後に人工知能全般の能力を証明するために、まずは「*日本ディープラーニング協会の検定*」を紹介します。*G検定*は*ジェネラリスト向けの検定*です。ディープラーニングの基礎知識を有し適切な活用方針を決定して、事業活用する能力や知識があることを証明します。*E資格*は*エンジニア向け*となります。具体的には**ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているエンジニアレベル**にあるか検定します。
参考：[一般社団法人 日本ディープラーニング協会のG検定、E資格](https://www.jdla.org/)

## スキルアップにより市場に求められるデータサイエンティストのチャンスをつかみましょう

今後、*デジタルトランスフォーメーション*や*働き方改革*が今以上に推進されると予測されています。そのためデジタル変革後の*ビジネスを予測*する**ニーズがさらに高まる**と期待されるでしょう。*データサイエンティスト*には、データ分析により**企業の課題を解決することがさらに求められていく**はずです。その活躍の場を得るためには、*十分な学習による準備*が必要なので、ぜひ準備を進めて**将来の可能性を広げましょう**。

データサイエンティストによる、ビッグデータや人工知能の活用拡大で蓄積データの分析や将来の予測に対するニーズが高まっています。この記事では、データ分析を担当するデータサイエンティストのお勧めの資格から年収などの情報をまとめ、解説しています。

データサイエンティストは数学的手法・コンピュータ技法・人工知能技術を活用しデータ分析を行います

今後ビジネス課題を解決する専門家としてデータサイエンティストに期待が高まっています

データサイエンティストに求められるスキルはサイエンス・エンジニアリング・ビジネスと多岐に渡ります

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

## デジタル・マーケティングとは

最近脚光を浴びているデジタル・マーケティングですが、言葉は聞いたことはあっても、その概念は漠然としているのではないでしょうか？

DX時代を迎え、デジタル・マーケティングはこれまでにも増して期待が高まっています。最早、**デジタル・マーケティングを利用せずに企業活動は成り立たない**とさえ言われています。ITエンジニアの皆さんの中にも、デジタル・マーケティングに関わるシステムの開発や、製品開発に携わっている方も少なくないでしょう。これからは、デジタル・マーケティングに明るいエンジニアの活躍の場がさらに広がってくるでしょう。

マーケティングは、商品やサービスを顧客に効果的に購入してもらえるように*企業が行う市場調査・製造（制作）・輸送・販売・宣伝などのすべてのプロセスの総称*です。市場活動や販売戦略とも呼ばれます。簡単に言えば、**企業が顧客との取引を最大化し、利益を得るためのすべての活動**のことです。例えば、アンケートやモニタリングなどの市場調査・商品の開発・店舗の開発・広告宣伝・ポイントカード・メンバーズカードなどの販売促進、そうしたもののすべてがマーケティングの領域と言えます。

### *デジタル・マーケティングとは*

デジタル・マーケティングとは、**ITやインターネットなどのデジタル環境を利用したマーケティング施策の全般**を指します。そこにはWebサイトやSNSなどから、デジタルサイネージ、今流行りのオムニチャネル（リアル店舗とECサイトの融合）なども含まれます。また従来のマーケティング手法とは大きく異なるのは、ビッグデータなどの技術を活用した「データの分析と活用」です。

インターネットの普及によって、消費者1人1人の購買行動などが詳細に把握でき、それらのデータを分析することで消費者の嗜好やニーズを把握し、科学的・効率的なマーケティング活動が行えます。今や*マーケティング活動においてデジタル・マーケティングの導入は不可欠の施策*なのです。

### *Webマーケティングとデジタル・マーケティングの違い*

デジタル・マーケティングと聞くと、Webマーケティングのことだと考える方がいますが、イコールではありません。両者の違いはその対象範囲にあります。*Webマーケティングが対象としているのはWebサイトを軸として*おり、SNS・Eメール・Web広告・アフィリエイト・SEOなどが対象です。

一方の**デジタル・マーケティングはマーケティングの領域すべてを対象**とし、デジテルサイネージ・ビッグデータ・AI・VR・フィンテック・CRM・IOTなど、デジタルで得ることができるあらゆるデータやタッチポイントを活用します。

### *デジタルマーケティング企業*

それでは、国内でデジタルマーケティングに強い会社には、どのような企業があるのでしょうか？代代表的な企業3社を挙げてみました。

*1.株式会社電通デジタル*
電通デジタルはデジタルマーケティングのあらゆる領域で、コンサルティング・開発・運用などのサービスを提供しています。

*2.株式会社オプト*
オプトは広告代理店ですが、インターネット広告事業に強みを持つ企業です。インターネット広告代理業務に加えデジタル人材の育成・デジタル新会社のサポート・既存企業のデジタル化特化したサービスの提供をしています。

*3.アンダーワークス株式会社*
アンダーワークスの得意分野は、デジタルマーケティング戦略立案や最適なソリューションの選定に加え、グローバル領域に強いことを強みとしています。

### *デジタルマーケティング企業の年収*

次にデジタルマーケティング企業の平均年収ですが、[求人ボックスナビ](https://xn--pckua2a7gp15o89zb.com/%E4%BA%BA%E6%B0%97%E8%81%B7%E7%A8%AE%E3%81%AE%E7%B5%A6%E6%96%99%E6%83%85%E5%A0%B1)によると、597万円とITエンジニアの平均年収506万円（同求人ボックスナビ）を上回っています。

## デジタル・マーケティングの具体例

デジタル・マーケティングの概要については理解されたと思いますが、ここでは*デジタル・マーケティングの具体例*をいくつか上げて紹介します。

CRMは"Customer Relationship Management"の略語で、日本では顧客管理システムと訳されるケースがありますが、顧客管理というよりは**顧客との良好な関係を構築するためのシステムのこと**で、「顧客関係管理」と訳した方が正しいでしょう。CRMは、IT（デジタル）を用いて販売側と顧客との距離を縮めるマーケティング手法の1つです。

購買履歴を分析して顧客の見える化を行い、見込み客に対して次の商品購入タイミングを告知したり新商品を提案したり、さらにはダイレクトメッセージでセール情報を配信するなどして、従来のDMとは比較にならない精度で*リピート客を確保*できることが実証されています。

オムニチャネルの"omni"は、ラテン語で「あまねく」を意味する言葉です。**オムニチャネルは企業や店舗と顧客との接点である、あらゆるチャネル（Webサイト・デジタルサイネージ・Eメール・スマホなど）を融合させていくこと**です。顧客は場所や時間を問わず、必要な時に必要な商品やサービスを得られることを望みます。リアルやネットを問わず、目の前の気に入った商品を必要とする場所で購入したいという願いに応えられるのがオムニチャネルです。

例えば、リアル店舗で手にし、試着した商品をその場でスマホで注文して自宅に届けてもらう、逆にネットで注文した商品を店頭で受取るといった、*ネットとリアルを1つにした購買行動がオムニチャネルでは可能となる*のです。ユニクロなどはいち早くオムニチャネルを実現し、多くの顧客の支持を得ています。

MAは"Marketing Automation"の略語で、デジタル技術やITを用いて、**マーケティングのさまざまなプロセスを自動化**するツールの総称です。例えば、商品を購入した顧客に自動的にフォローアップメールを送る、自社の商品情報やセールス情報を見込み客に送るといったこともMAのカバー範囲です。またマーケティング活動のさまざまなプロセスを自動化することによって、*業務効率の向上、コスト削減といった効果が得られ、MAは企業には利益向上*をもたらしてくれます。

### *SEO（検索エンジン最適化）*

SEOとは"Search Engine Optimization"の略語で、「*検索エンジン最適化*」と訳されています。SEOは、ユーザーが検索エンジンを利用してキーワード検索した際に、**自社のサイトが上位に表示されるよう、Webサイトを最適化する施策**を意味します。検索エンジンとしてよく用いられるGoogleの検索エンジンは、ユーザーが入力した検索キーワードに最も合致するサイトを拾い集めます。この検索エンジンの検索・抽出ロジックがすべて解明されているわけではありませんが、*どのようなユーザーがどんな意図で、何を求めているのかをユーザー目線で探ることがSEOの基本*になります。

## デジタル・マーケティングに活かせる資格

デジタル・マーケティングに関係する資格は数多くありますが、ここでは、よく知られた*比較的チャレンジしやすい資格試験を中心に5つ紹介*します。デジタルマーケティング分野としては、まだ国家資格はなく、すべて民間資格です。

### *マーケティング・ビジネス実務検定*

国際実務マーケティング協会主催の、*マーケティングに関する実務検定資格*です。デジタル・マーケティングを学ぶ前に、マーケティングについて学ぶことをおすすめします。この資格を通じて、マーケティングの基礎から一通り学ぶ事ができ、体系的にマーケティングついて理解することができます。**デジタル・マーケティング分野を目指す方は是非チャレンジ**してみてください。A級からC級まで3ランクあります。

▪受験方法：Web
▪難易度：中
▪サイト[マーケティング・ビジネス実務検定](https://www.marke.jp/)

### *ネットマーケティング検定*

ネットマーケティング検定は、（株）サーティファイ主催の民間検定試験です。 試験を通じて、**インターネット・マーケティングの全般について、基本知識や一般的な方法論などを学べます**。 

▪受験方法：Web
▪難易度：易（合格率7割前後）
▪サイト：[ネットマーケティング検定](https://www.sikaku.gr.jp/nm/about/index.html)

Webアナリスト検定は、一般社団法人日本Web協会（JWA）主催の民間検定試験です。 講座受講と試験を通じて、**Web分析やWebマーケティングの全般についての基本知識を学べます**。 Googleアナリティクスの使い方についても学べます。

▪受験方法：Web
▪難易度：易（合格率8割前後）
▪サイト：[Webアナリスト検定](https://www.jwa-org.jp/webanalyst/)

### *Googleアナリティクス個人認定資格（GAIQ）*

Googleアナリティクス個人認定資格（GAIQ）は、Google主催の認定アナリティクス資格で、「Googleスキルショップ」から無料で受験することができます。Googleアナリティクスを体系的に学ぶことで、（自社）サイトの改善や効率化のヒントなどを得られます。**Webサイト運営担当者のスキルアップにおすすめ**します。

▪受験方法：Web（無料）
▪難易度：易
▪サイト：Googleアナリティクス個人認定資格（GAIQ）(https://skillshop.exceedlms.com/student/path/2949-google-gaiq)

### *IMA検定（Internet Marketing Analyst 検定）*

IMA検定（Internet Marketing Analyst）は、クラウドマネージメント協会主催のマーケティング検定試験です。インターネットでの集客やGoogleアナリティクスを用いたアクセス解析・サイトの改善策作成・実行・広告プラニングなどの**デジタル・マーケティングに必要なスキルを学べる検定**です。スタンダードコースとプロフェッショナルコースの2コースがあります。

▪受験方法：Web
▪難易度：易
▪サイト：[IMA検定](https://ima-kentei.jp/)

## デジタル・マーケティングの将来性

デジタル・マーケティングの概要について解説し、デジタル・マーケティングに活かせる資格も紹介しました。では、**デジタル・マーケティングに将来性はあるのでしょうか**？一過性のブームということはないのでしょうか？そうした皆さんの不安や疑問にお答えしましょう。

### *デジタル化の流れは止まらない*

総務省が発表している[通信利用動向調査（令和2年版）](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/statistics/data/200529_1.pdf)によると、インターネットの利用率が89.8%（約9割）と、*ほぼすべての国民がインターネットを利用している状況*にあります。また、ビジネスにおいてSNSを活用する企業の割合が4割前後に達し、クラウドサービスを活用する企業は6割を超えるなど、**企業でもデジタル活用が当たり前になっており、デジタル化の流れは止まることを知りません**。

この動きは止まることはありません。さらに、コロナ禍という状況がデジタル化に拍車を掛けています。ECサイトやNetflixなどの動画配信サービスは右肩上がり、低迷を続けてきたPCの販売もテレワークやオンライン事業によって急速に増加しています。

### *DXとデジタル・マーケティングは不可分*

日本では世界に後れを取るDXに対する危機感から、政府主導のDX化が推進されています。

*デジタル・マーケティングはDXの一部というよりは、DXそのもの*と言えます。一方で、DXはDXに対応した組織や人材が不可欠であり、ビジネスのあり方を根本から見直すことが前提となっています。

すなわち、**顧客の獲得や売上増進を目指すデジタル・マーケティング化がDXと一体で進むことで、企業そのものの在り様を大きく変えていくこと**を意味するのです。

ITエンジニアの多くの方にとって、日本の企業の大変革に関わる機会が訪れたと言っても過言ではありません。この絶好の機会を見逃さず、デジタル・マーケティングに関わる資格を身に付け、さらなる飛躍を目指してください。

消費行動やニーズの多様化に対応するため、従来のマーケティング手法に代わり、ITやインターネットを活用したマーケティング手法が主流となっています。ここでは、ITエンジニアに必須のデジタル・マーケティングの概要と、デジタル・マーケティング関連の資格について紹介します。

デジタル・マーケティングとは、ITやインターネットなどのデジタル環境を利用したマーケティング施策の全般のこと

デジタル・マーケティングに強いエンジニアを目指してデジタル・マーケティングに活かせる資格を取ろう

デジタル・マーケティングはDXと表裏一体の関係にあり、将来も有望な分野

ITエンジニア必須のデジタル・マーケティングに活かせる知識や資格

情報セキュリティの重要性が増し、経営課題の一つに挙げられるまでになった昨今、**情報セキュリティに関する知識やスキルを持つ人材は多くの企業から求められる存在となっています。**そのような状況を踏まえ、2016年から新たな国家資格として「情報セキュリティマネジメント試験」がスタートしました。

そこで本記事では、**情報セキュリティマネジメント試験とはどのような資格なのか、またその難易度や試験内容**について紹介します。

[【関連記事】「IT・エンジニアの職種図鑑」](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv08)

## 情報セキュリティマネジメント試験とは

はじめに、情報セキュリティマネジメント試験とはどのようなものかを見てみましょう。

### 情報セキュリティに関する国家資格

情報セキュリティマネジメント試験は、情報処理推進機構（IPA）が運営する国家資格の一つです。情報セキュリティマネジメントを担う人材の育成を推進すべく生まれました。

「情報セキュリティマネジメントの計画・運用・評価・改善を通して組織の情報セキュリティ確保に貢献し、脅威から継続的に組織を守るための基本的なスキルを認定する試験」と定義されています。

情報セキュリティマネジメント試験は、業務で個人情報を扱う人が身につけておくべき知識やスキルを問う試験となっています。そのため、企業における情報管理者や、外部委託先に情報セキュリティの確認や評価を行う方は特に取得しておくべき資格といえるでしょう。

また、ITパスポート試験の上位資格という位置付けであるため、ITパスポート取得からさらにスキルアップしたい方にも向いています。

## 情報セキュリティマネジメント試験の試験概要

情報セキュリティマネジメント試験の具体的な試験概要についても詳しく見ていきます。

情報セキュリティマネジメント試験の受験料は5,700円（税込）です。支払い方法はクレジットカード、コンビニ払い、Pay-easyに対応しています。なおコンビニ払い・Pay-easyでは支払手数料242円（税込）が別途発生します。

試験は午前と午後に分かれており、それぞれ90分間となっています。午前の問題では、**情報セキュリティ全般に関する知識や考え方をはじめ、情報セキュリティの管理・対策、関連法規が重点的に出題されるほか、情報セキュリティに関するネットワーク、システム監査、経営管理などの問題も出題されます。**

午後の問題はより実践力を問う内容となっており、情報資産管理、リスクアセスメント、情報セキュリティ確保、委託先管理、情報セキュリティの教育・訓練などの内容が出題されます。出題形式は午前・午後共に多肢選択式となっています。

試験は年2回の実施です。毎年春期・秋期に実施されていましたが、新型コロナウイルス感染拡大防止のためスケジュールが変更され、2021年前期の日程は7月1日～31日となっています。CBT方式のため最寄りのテストセンターで受験ができ、試験実施期間内から任意の日程を選べます。

## 情報セキュリティマネジメント試験の難易度

資格・スキルの記事（21ページ目）