## G検定はカンペが認められている？

カンニング（不正）は禁止でもカンペ（チートシート）の利用は黙認という不思議な試験があります。それがG検定（ディープラーニング検定）です。G検定とは、日本ディープラーニング協会（通称JDLA）が主催する、2017年から開始されたAIに関わる検定試験のことです。

JDLAは公式にカンペを認めたり、推奨したりしているわけではありませんが、G検定に関するさまざまな情報などから、その利用を許容していると推察されます。

この記事ではカンニング（不正）行為を推奨するものではありませんが、**G検定の効果的な学習法の1つとして、カンペ作成が有効との立場から解説**をしていきます。

**G検定は「ディープラーニング」（AIに欠かせない深層学習）に関する基礎知識**、「ディープラーニング」の活用に関する適切な方針の決定が行え、事業に活用するための能力や知識を有しているかについて問う検定試験です。

ディープラーニング検定はG検定とE検定の2種類があり、G検定は事業などへの活用を行うジェネラリスト向け、E検定はディープラーニングの実装を行うエンジニア向けと分かれています。

試験はオンラインで自宅から受験する方式で、120分の試験時間に対して約220問が出題されます。試験は3月・7月・11月と年3回開催されており、合格率は60%程度と難易度は高い訳ではありませんが、受験対策を怠ると合格できません。

*【参考】：[G検定公式サイト G検定とは](https://www.jdla.org/certificate/general/#general_No01)*

G検定は新しい検定であり、まだまだ知名度は高くありません。しかし、AIは今後ますます重要視され、AIエンジニアに対する期待はさらに高まるでしょう。**今後AI開発に関わるエンジニアにとって、AIに関する基礎知識は必須**となります。

G検定取得のメリットは以下の通りです。

*1.AIに関する基礎知識を有することで、AI開発に関われる可能性が広がる*

*2.エンジニア向けE検定資格取得のための足掛かりとなる*

*3.デジタル合格証「オープンバッジ」が発行され、「AIジェネラリスト」のスキル証明となる*

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

## G検定でカンペが許容される理由

JDLAはカンペの類を公式には認めてはいませんし、試験時のGoogle検索による回答も推奨はしていません。

G検定の受験時に確約させられる*※受験規約*には、「なりすまし、カンニング、試験中に援助を受けたりするなど不正行為があったと判断される場合、もしくはそのような行為が疑われる場合は結果を取り消される可能性があります」と明記されており、*G検定におけるカンニングを禁止*しています。

※受験規約は下記「JDLA受験申込専用サイト 操作マニュアル」の13頁を参照ください。

とはいえ、自宅からのオンライン受験という試験方式であり、カメラによる監視などもないことから、実質的にカンペの利用を禁ずるのは不可能です。試験問題のハッキングなどによる不正入手でもない限りは、黙認せざるを得ないというのが実際のところでしょう。

「カンペなし」で合格するに越したことはないのですが、試験の出題範囲は広く、しかも短時間の間に膨大な量の問題をこなさなくてはなりません。

試験は120分間に220問程度出題されるため、1問を30秒程度で回答しなければならず、その都度Google検索を行っていたのでは回答は間に合いません。仮にカンペを用意しても、カンペを作成するために費やすエネルギーは大きく、実質的には勉強をしているのと変わらないでしょう。

JDLAは、カンペを禁止することにエネルギーを割くよりも、カンペ作成も含めて試験対策をしっかり行った者を評価するという合理的な判断をしていると推察されます。

実際のところ、JDLAが公表している出題範囲、KWについて調べて回答案を考え、カンペを作成する労力は半端ではありません。**カンペ作成そのものが勉強になり、カンペを作成することで知らず知らずの内にAIに関する基礎知識が身についていく**でしょう。

*【参考】：[JDLA G検定受験サイト受験当日の操作マニュアル](http://docs.jdla-exam.org/OperationManual_Examinees_JP.pdf#page=40)*

## 有効なカンペ作成のポイント

先に述べた通り、*「カンペ作成=有効な勉強法」*と考えて良いでしょう。SNSなどを見てみると、G検定受験生が自ら作成したカンペを公開しているケースがありますが、それらをダウンロードして試験に臨めば試験に合格できると考える人がいますが、そんな生易しい試験ではありません。

JDLAが公表している『出題例』を見れば分かりますが、「カンペのみ」の機械的な転記で回答できるような出題はほぼないため、**他者が作ったカンペはほとんど役に立たない**ということが分かると思います。

他者の作成したカンペを参考にするのは構いませんが、そのまま利用するのはやめておきましょう。そこで、これから有効な独自のカンペ作成方法について見ていきましょう。

*【参考】：[G検定例題](https://www.jdla.org/certificate/general/issues/)*

### どのようなカンペが利用しやすいか？

カンペの作成にノートを利用される方もいるかと思いますが、手書きノートの作成には手間が掛かるのと、試験の際に検索するのが難しいという弱点があります。**カンペ作成の手間を減らし、試験本番でも検索しやすいカンペ**を目指すという視点で考えると、以下の3点がおすすめです。

Excelの良さは、簡単に作成できる点と、並び替えや検索も素早くできる点です。出題範囲はJDLAの公式サイトにPDFで掲載されているので、これをダウンロードして出題キーワードについて調べた結果（回答）を入力していけば良いでしょう。

辞書作成ツールを利用すると、出題キーワードから簡単に用語集が作れる点が便利です。辞書作成のフリーソフト、シェアウェアなどを見つけて自分専用のカンペを作成できます。

プログラミングスキルのある方は、G検定向けの辞書サイトを自身で作ってみるという方法もあります。作成した用語集は移動中やスキマ時間にスマホやタブレットで確認できるようにしておけば、学習はさらに効率的になります。

以上3つ（Excel・用語集作成・辞書サイト作成）をご紹介しました。こうして作成したカンペは逐次アップデートができるため、G検定合格後も座右のツールとして活躍することでしょう。

【参考】: [G検定の試験出題範囲（シラバス）2021](https://www.jdla.org/download/g-syllabus_2021/#)

### カンペ作成に用いる教材は何を使えばいい？

先ほどご紹介した**「G検定の試験出題範囲（シラバス）」を網羅するものとして、どんな教材があるのか**という視点から探してみました。これらの教材をうまく活用して独自のカンペを作成していけば、合格に大きく近づけるでしょう。

*1.[深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798157559)*

G検定の公式テキストであり、試験の出題範囲に対する網羅性が高いテキストと言えます。フルカラーでビジュアル性に優れ、また重要語句は太字になっているなど、読みやすく分かりやすいのが特徴です。章末には練習問題も付いており、直ぐに理解度が分かる点もおすすめポイントの1つです。

▪監修：一般社団法人日本ディープラーニング協会
▪著者：浅川 伸一、江間 有沙、工藤 郁子、巣籠 悠輔、瀬谷 啓介、松井 孝之、松尾 豊
▪発行日：2018年10月22日
▪価格：3,080円（税込）
▪出版社：翔泳社
▪仕様：A5・344ページ

*2.[これ1冊で最短合格 ディープラーニングG検定ジェネラリスト 要点整理テキスト&問題集](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798057309.html)*

数式を極力使わず、分かりやすさと図解による説明が特徴です。G検定向けの参考書ですが、ディープラーニングの全体像を理解したい学生や一般の方にも適しています。*先に紹介した深層学習教科書ディープラーニングG検定公式テキスト』で基礎を学び、その補強と応用編して使う*と良いでしょう。

▪監修：浅川 伸一
▪技術校閲：遠藤 太一郎
▪著者： 山下 長義、伊達 貴徳、山本 良太、横山 慶一、松本 敬裕、杉原 洋輔
▪発行日：2020年3月/25日
▪価格：2,750円（税込）
▪出版社： 秀和システム
▪仕様：A5・270ページ

*3.[ディープラーニング活用の教科書](https://www.nikkeibp.co.jp/atclpubmkt/book/18/270260/)*

日本ディープラーニング協会監修のテキストです。国内35社の事例からディープラーニングについて解説しており、ディープラーニングに対する理解を深めるのに役立ちます。G検定対策としては直接役に立たないかもしれませんが、入門書として読むと良いでしょう。

▪監修：日本ディープラーニング協会
▪編集：日経クロストレンド
▪発行日：2018年10月29日
▪価格：1,980円（税込）
▪出版社：日経BP
▪仕様：A5・292ページ

*4.[AI白書2020](https://www.ipa.go.jp/ikc/our_activities/rs_01.html)*

情報技術者試験で知られるIPA（独立行政法人情報処理推進機構）主管の白書です。DX推進の観点から国内外のAIの動向についてまとめられています。AIに関心が強い方には非常に興味をそそられる内容となっています。*AIの実装やDX推進に関わる方には必読の書*です。

また、本書からG検定に出題されることもあるため、カンペ作成の際には参考にすると良いでしょう。

▪発行：株式会社角川アスキー総合研究所
▪発行日：2020年3月2日
▪価格：4,180円（税込）
▪発売：株式会社KADOKAWA
▪仕様：A4・536ページ

G検定資格を取得した方は、より実践的なE検定の資格取得を目指すと良いでしょう。その後、それらの**スキルを活かせる職種として、以下の2つをおすすめ**します。

機械学習エンジニアは、その名の通り機械学習に携わるエンジニアです。現在、AIの予測モデルに関する需要が高まっており、今後ますます必要とされる職種になるでしょう。機械学習エンジニアを目指すには、Pythonなどのプログラミング言語スキルに加え、統計学などの知識も求められます。

機械学習エンジニアとは？将来性・年収・資格について解説！

機械学習エンジニアとは？仕事の内容や将来性について解説！

データサイエンティストは機械学習エンジニアとよく似たAIエンジニア職種ですが、データの分析に特化した業務が中心で、AI開発は行いません。統計学の素養、問題解決能力が求められます。

データサイエンティストのスキル要件とは？人材育成に政府が動く

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

## AIエンジニアを目指してG検定に臨もう

ここまでG検定試験の概要や、合格するための方法として効果的なカンペ作成などについて解説してきました。**G検定に合格するのは目的ではなく、AIエンジニアとして活躍するための足掛かり**です。自身の将来目標やビジョンをしっかり見定め、G検定合格を目指してください。

G検定はAIに関する民間の検定試験ですが、カンニング（不正）は禁止しつつ、カンペは黙認という一見風変わりな検定です。この記事では、なぜG検定はカンペがOKなのか、どんなカンペを作れば合格できるのかについて探っていきます。G検定の合格を目指すエンジニア必見です。

G検定はカンペ作成は黙認されるが、カンニング行為は禁止されている

G検定は他人が作成したカンペを利用して合格できるような問題は出題されない

AIに関わるエンジニアはAIの基礎知識が学べるG検定合格を足掛かりにするとよい

G検定合格の鍵はカンペ？バレたりカンニングにはならない？

## 組み込みエンジニアになるには資格が必要？

組み込みエンジニアとは、組み込みシステムを担当する専門のエンジニアのことです。やや専門的な知識が必要な職種なので、「特別な資格がいるのでは？」と思っている方も多いでしょう。

*しかし、組み込みエンジニアになるのに資格は必要ありません。*特に資格がなくても、組み込みエンジニアとして活躍している方はいます。**ただし、組み込みエンジニアにおすすめの資格はいくつかあり、取得することでさまざまなメリットが得られます。**

未経験から組み込みエンジニアを目指す方はもちろん、現在組み込みエンジニアとして活躍している方も、さらなるステップアップのために、ぜひ資格取得を目指してみましょう。

システムエンジニアに必要な資格は？転職に有利なおすすめの資格6選！

ITエンジニアも資格がある方が有利？おすすめの関連資格を解説！

*組み込みエンジニアの役割は、機器やシステムが動作する仕組みを作ることにあります。*具体的にはスマート家電や自動車、あるいはIoT機器の搭載されているコンピュータシステムを、設計・開発・導入・構築するのが組み込みエンジニアの役割です。

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### 組み込みエンジニアの仕事内容

組み込み機器の内部では、機械と独立してマイクロプロセッサーやLSI等が搭載されています。その独立した電子機器を制御するためのシステムを「組み込みシステム」と言います。

組み込みエンジニアは市場のニーズや顧客要求に基づき、組み込みシステムにとって必要な要件を仕様化します。そのうえで、組み込み環境に合わせた環境適合性を判断し、設計を行っていきます。**このように、設計に基づいて最適なシステムを開発し、導入・構築を行うのが組み込みエンジニアの主な仕事です。**

組み込みエンジニアが大手企業で働くことのメリットを解説！

最初にお話しする組み込みシステムの実装例は、スマート家電です。現在スマート家電は、進化した家電として注目度が高まっています。

*・電子レンジや炊飯器の自動調理機能*
*・冷蔵庫の食品管理技術*
*・洗濯機の水量調整や乾燥機能*
*・エアコンの自動温度調整*

これらは機器本体の機能と独立して稼働を監視したり、本体へ動作を指示したりするマイコンが内蔵されており、組み込みシステムの代表例と言えます。

続いて、他の実装例も見ていきましょう。

*・カーナビゲーションシステム*
*・渋滞予測システム*
*・交通監視システム*
*・防犯システム*

現在は車の必需品となりつつあるカーナビも、内部搭載されているコンピュータシステムにより動作しています。同様に、監視やセキュリティ機器への活用も広がっています。

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組み込みエンジニアは「年収が高い」と言われる一方で、「辛い」「大変」という声もあります。ここでは、組み込みエンジニアの年収や激務と言われる理由、また将来性について解説します。

組み込みエンジニアは激務？実態やホワイト企業へ転職する方法も紹介

### 組み込みエンジニアの平均年収は430万円〜600万円

組み込みエンジニアを含むシステムエンジニアの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は431万円（※2023年6月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」からエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアの年収は一般平均年収と比べて、同水準かやや高めであることが分かります。

また、アセンブラ言語やC言語など、扱える言語によって年収が100万円ほど変わることも珍しくありません。*どういったスキルを持っているかによって年収は大きく増減するため、資格を取得してスキルアップを図るのは良い方法です。*

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

### 組み込みエンジニアは「激務だからやめとけ」の声も？

「組み込みエンジニアは激務だから、やめておいたほうがいい」と言われる理由として、組み込みエンジニアの仕事は幅広く、専門的なスキルが求められるからということが考えられます。

デバイスを直接操作するプログラム作成や、実機による動作チェックは難易度も高く、「仕事が激務そう」「残業が多そう」といったイメージを持たれやすい職種です。

**実態として、一般的に想像されるような長時間残業はそこまで多くはありません。**しかし、慢性的な人手不足は大きな問題です。*組み込みシステムには厳しい納期があるため、少ない人数で間に合わせる場合は激務となる場合もあります。*

### 組み込みエンジニアは需要が高まる職種

組み込みエンジニアが携わる市場について触れると、近年スマート家電やスマート機器が広く浸透しています。家電製品や機器などの通常の機能に加えて、IoT等の情報通信機能や補助機能が一層充実してきました。

*また、前述した通り慢性的な人手不足もあるため、組み込みシステムを担当するエンジニアの需要はさらに高まるでしょう。*

組み込みエンジニアは将来性がある？需要が高まる理由・必要スキルを解説

## 組み込みエンジニアに求められるスキル

*組み込みエンジニアに求められるスキルは、組み込みシステムに必要となる用途・特性に応じたハードウェアの活用を円滑にすることです*。さらに、その環境上で稼働するアプリケーション開発の最適化が求められます。同様に、仕様を正確にまとめる要件定義の工程においてはコミュニケーション能力が必要です。

ここでは、組み込みエンジニアに必要とされるスキルについてもう少し詳しく見ていきましょう。

### ソフトウェア・ハードウェアに関する知識

組み込みシステムにおいては、用途・特性に応じたシステム化が検討されます。そのため、組み込みシステムで採用するハードウェア知識が必要です。

同様に、省スペースにパッケージングされますので、スペース効率を高めたハードウェアの設計や部品の選定も求められます。**組み込みエンジニアはソフトウェア面のみならず、ハードウェアの知識が必要です。**

次に、ソフトウェア開発で用いる開発言語について触れていきます。ハードウェアの最適動作をするためには、アセンブリ言語が適しています。*また、システム移行性の高い高水準言語も活用されますので、C言語やC++およびJavaの知識も欠かせません。*

組み込み系言語とは？拡大する組み込みシステムの用途についても解説！

アセンブリ言語とは？機械語やC言語との違いや使い道について解説！

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

組み込みエンジニアは要件定義を正確に行い、仕様化と移行の設計・開発・構築・導入を進めていきます。*要件定義の正確性を高めるためには、ヒューマンスキルであるコミュニケーション能力が必要です。*

正確なヒアリングにより、仕様に表されていない非機能要件を明示していくことが、組み込みシステムの最適化では重視されるのです。

### スキルマップの参考となる組込みスキル標準（ETSS）をチェック

「組込みスキル標準（ETSS）」とは、不足する組み込みシステムのソフトウェア開発者を育成するために、情報処理推進機構（IPA）によって定義された、組み込みソフトウェア開発のスキル体系とフレームワークです。

**ETSSによって、技術要素・開発技術・管理技術の3つのスキルカテゴリーにスキル項目が分類されています。**これにより、技術者育成カリキュラムの品質の確保と、その普及が進められました。

この事業は2016～2019年度に実施されて現在は終了していますが、キャリアフレームワークはスキルマップの参考になるので、ぜひチェックしてみてください。

【参考】：[情報処理推進機構(IPA) 組込みスキル標準(ETSS)](https://www.ipa.go.jp/sec/softwareengineering/std/etss.html)

フレームワークとは？プログラミング言語ごとに代表的なものを解説

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## 組み込みエンジニアにおすすめの資格5つ

組み込みエンジニアの専門性を高めるためには、資格取得がおすすめです。具体的には、次に挙げる項目を目標に資格取得を目指しましょう。

・組み込みシステム固有の技術を学ぶこと
・動作環境・特性を深く理解すること
・ライフサイクル全般を正しく理解し主導していくこと

以降で詳しく解説し、おすすめの資格を5つご紹介します。

### 1.ETEC（組み込み技術者試験）

まず、組み込みエンジニアにおすすめしたい資格は、一般社団法人組込みシステム技術協会の「組込みソフトウェア技術者試験（ETEC）」です。

**組み込みエンジニア向けの技術者試験として設計されており、レベル1はシステムの要求・設計工程、それに対応するテスト工程における知識から分析能力までの総合力が試されます。**リーダークラスの実践力が評価基準です。

また、レベル2は上級者の指導の下、組み込みシステムを担当するエンジニアを想定しています。

【参考】：[一般社団法人組込みシステム技術協会 組込みソフトウェア技術者試験(ETEC)](https://www.jasa.or.jp/etec/)

システム開発の工程とは？基本的な流れや略語の意味を解説！

### 2.OCRES（OMG認定組込み技術者資格試験）

**「OCRES」は国際標準化団体OMGによって認定される資格で、リアルタイムシステム並びに組み込みシステムの設計・開発能力が評価されます。**

初級・中級・上級の3段階の試験が設定されており、上級資格を取得すれば、リアルタイム組込みソフト開発全般のプロジェクト責任者として、グローバルな活躍が期待できます。

【参考】：[OMG認定組込み技術者資格試験](http://omg.or.jp/qualification_test/)

### 3.応用情報技術者試験（AP）

**情報処理推進機構（IPA）の応用情報技術者試験（AP）は組み込みシステム専用ではありませんが、ITシステム全般の開発・設計・運用・保守のライフサイクル全般の理解度が評価されます。**

【参考】：[情報処理推進機構(IPA) 応用情報技術者試験(AP)](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/es.html)
【参考】：[応用情報技術者試験](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/ap.html)

応用情報技術者試験の合格率は？試験の概要と合格するメリット・デメリット

応用情報技術者試験に一発合格するための効果的な勉強法とは？

### 4.エンベデッドシステムスペシャリスト試験（ES）

情報処理推進機構（IPA）の「エンベデッドシステムスペシャリスト試験（ES）」も、汎用的に組み込みシステムの要件がカバーされており、組み込みエンジニアにおすすめできる資格です。**機能・性能・品質・セキュリティの各工程の理解度が証明できるでしょう。**

【参考】：[情報処理推進機構(IPA) エンベデッドシステムスペシャリスト試験(ES)](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/es.html)
【参考】：[エンベデッドシステムスペシャリスト試験](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/es.html)

エンベデッドシステムスペシャリストの合格率は？活かせる仕事も紹介

### 5.JSTQB（Japan Software Testing Qualifications Board）認定テスト技術者資格

**「JSTQB」は、自動車・携帯電話・社会インフラ・企業システムなどの多種多様な情報システムのソフトウェアの品質や、信頼性・安全性の確保を目的としたテスト技術者の認定試験です。**資格取得により、高信頼のテスト品質が確保できる技術者と認められます。

そのため、品質を重視する組込みシステムのエンジニアとしておすすめできる資格です。

【参考】：[JSTQB 認定テスト技術者資格](http://jstqb.jp/)

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## 組み込みエンジニア向けの資格を取得するメリット

紹介した5つの資格は、組み込みエンジニアにとって必須なものではありません。しかし、資格取得によって大きなメリットがあることは間違いありません。ここでは、改めてどのようなメリットがあるのかを見ていきましょう。

実務経験が評価されるIT業界ですが、実際その人がどれだけのスキルや知識を有しているのか、なかなか他人にはわからないものです。*しかし、紹介したような専門性の高い資格を取得すれば、一定以上のスキルがあることを対外的に証明できます。*

上記の資格はどれも認知度が高いものなので、周囲からの信頼も得られるでしょう。

年収の項目でも説明した通り、組み込みエンジニアの年収はスキルによって差が出やすくなっています。*資格取得によってスキルアップすれば、手当てが付いたり昇進したりして、年収も上がりやすくなります。*

また、できることが増えるので、活躍の場が広がって報酬がアップする可能性もあります。

組み込みエンジニアは、組み込み機器を担当するエンジニアです。スマート家電やIoTによって組み込み市場が拡大している中、スキルを高めることでより市場に求められるエンジニアになれるでしょう。この記事では、組み込みエンジニアにおすすめの資格を5つご紹介します。

組み込みシステムは、スマート家電や自動車あるいはIoT機器の搭載されているコンピュータシステムです

組み込みエンジニアは、組込みシステムを設計・開発・導入・構築するエンジニアを指します

組み込みシステムは組み込み市場拡大により需要が高まっており、資格取得でさらに自身の価値が高まります

組み込みエンジニアにおすすめの資格5つ！取得のメリットから勉強法まで

Azureとは、Microsoft社のクラウドサービスのことです。**Azureの認定資格はMicrosoft認定プログラム（MCP）を通じて提供しています。**MCPの資格体系は2019年、ロールベースのMicrosoft認定資格としてAzureを中心としたロールベースの資格体系に再編成されました。

【参考】：[Microsoft Certifications](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/)
【参考】：[Microsoft 認定資格および試験を見る](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/browse/)

クラウドエンジニアを目指す方必見！Azureを分かりやすく紹介！

Azureを含むMicrosoft認定プログラム（MCP）の資格体系は、以下のカテゴリーで案内されています。

*■Fundamentals認定資格（基礎・初級資格）*
製品カテゴリー（Azure・Dynamics 365・GitHub・Microsoft 365・.NET・Power Platform・Teams）に分類し、製品に関連する基礎知識を認定します。

*■ロールベースの認定資格*
職務に応じたロールを定義し、ロールに応じたトレーニングの提供と認定を行います。

現在、Developer（開発者）・Administrator（管理者）・Solutions Architect（ソリューションアーキテクト）・データエンジニア・データサイエンティスト・AIエンジニア・DevOpsエンジニア・セキュリティエンジニア・Functional Consultant（機能コンサルタント）の9つのロールが公開されています。

*■上記以外*
より専門性の高い分野、Microsoft認定教育機関向け、Microsoft Office認定を行います。

資格体系の見直しにより2020年6月から、Microsoft認定資格の一部が順次取得することができなくなっているものがあります。すでに廃止されているものや、今後廃止が予定されている資格については、以下のリンクに記載されていますのでご確認ください。

【参考】：[MCP認定 認定資格の廃止](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/retired-certifications)

MCPとは? マイクロソフト認定資格のロール分類と認定パスの詳細を解説

前述同様、Azureの認定資格もレベルに合わせていくつかのカテゴリに分けられています。では、それぞれの難易度はどの程度なのでしょうか。

**Azureの認定資格は、難易度が易しい順からFundamentals・Associate・Expertの3つのレベルに分けられています。**さらにそれぞれのレベルからもロール別にいくつか資格が枝分かれしていますが、具体的な詳細については後述にて紹介します。

難易度について、公式で合格率などが公表されていないため明言はできませんが、初級の「Fundamentals」については難易度は初級者向けの易しめに設定されているため、比較的合格を目指しやすいと考えられます。

合格に不安がある方や初心者の方は、まずはFundamentalsから受験し、徐々に上位資格へチャレンジしていきましょう。

Azureの資格体系は？マイクロソフト認定プログラムとパスを解説

Azureの認定資格はピアソンVUEにより実施されており、随時受付しています。受験予約にはMicrosoftアカウントが必要です。各科目の試験費用は、2023年3月時点でFundamentals（初級）試験が12,500円（税別）、Associate（中級）・Expert（上級）が21,103円（税別）です。

【参考】：[ピアソンVUE Microsoft認定資格試験](https://www.pearsonvue.co.jp/Clients/Microsoft.aspx)

試験別に40〜60問が出題され、1,000点中700点以上（70%以上）で合格です。試験時間はFundamentals（初級）試験が45分、Associate（中級）・Expert（上級）が100分です。ラボが含まれるAssociate（中級）・Expert（上級）は120分です。

【参考】：[Microsoft 試験の時間と種類](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/exam-duration-question-types)

## Azure Fundamentals（初級）認定資格

ここでは、Azure Fundamentals（初級）認定資格について紹介します。それぞれ1つずつ詳しく見ていきましょう。

### Microsoft Certified: Azure Fundamentals

こちらの試験には、以下の知識やスキルが求められます。

・クラウドの概念
・Azure のコアサービス
・Cloudのコンセプト
・コアAzureサービス
・Azureのコアソリューションと管理ツール
・一般的なセキュリティおよびネットワークセキュリティ機能やID
・ガバナンスやプライバシー、およびコンプライアンス機能
・Azureのコスト管理とService Level Agreementsの各知識

管理者・ビジネスユーザー・開発者・学生・テクノロジマネージャーを対象とし、AZ-900試験合格が必要です。

【参考】：[Microsoft Certified: Azure Fundamentals](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/azure-fundamentals/)

クラウド化における課題とは？失敗の原因と成功するための対策を解説！

### Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals

・コア データの概念
・Azure 上でのリレーショナル データ操作
・Azure上での非リレーショナル データの操作
・Azureの分析ワークロード

データ エンジニア・データベース管理者を対象とし、DP-900試験合格が必要です。

【参考】：[Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/azure-data-fundamentals/)

### Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals

・AI ワークロードと考慮事項
・Azureでの機械学習の基本原則
・Azureのコンピューター ビジョン ワークロード
・Azure の Natural Language Processingワークロード
・Azureでの会話型 AI ワークロード

AI エンジニア・データ サイエンティスト・開発者・ソリューションアーキテクトを対象とし、AI-900試験合格が必要です。

【参考】：[Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/azure-ai-fundamentals/)

### Microsoft Certified: Security, Compliance, and Identity Fundamentals

こちらはAzureの資格ではありませんが、Azure運用で必要とされる試験です。以下の知識やスキルが求められます。

・セキュリティ、コンプライアンス、およびIDの概念
・MicrosoftIDの機能説明
・管理ソリューション
・Microsoftセキュリティソリューション
・Microsoftコンプライアンスソリューション

 ビジネス ユーザー・学生を対象とし、SC-900試験合格が必要です。

【参考】：[Microsoft Certified: Security, Compliance, and Identity Fundamentals](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/security-compliance-and-identity-fundamentals/)

## Azure Associate（中級）認定資格

続いて、Azure Associate（中級）認定資格について紹介します。試験数がもっとも多いカテゴリです。それぞれ1つずつ詳しく見ていきましょう。

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