MySQLとは、1995年に登場したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）です。MySQLの名前は、共同設立者の娘の名前Myとデータベース操作言語であるSQLから名付けられました。

*MySQLは商用RDBMSであるOracle Databaseに次いで2番目の人気を誇り、オープンソースRDBMSでは長い間No.1ポジションを維持しています。*

【参考】：[DB-Engines Ranking of Relational DBMS](https://db-engines.com/en/ranking/relational+dbms)

MySQL入門！世界で最も普及しているRDBMSを学んでみよう

MySQLは、GPL（GNU General Public License）に基づくオープンソースソフトウェアです。MySQLはサン・マイクロシステムズ社に買収されましたが、オープンソースソフトウェアの位置付けに違いがありません。

そのために、オープンソースのRDBMSを求める多くのユーザはMySQLを支持・選択しています。**MySQLの公式サイトではMySQLの顧客として、YouTube・PayPal・Linked in・Facebook・Twitter・ebay・CISCO・verizon・Uber・TESLA・NETFLIX・GitHubが紹介されています。**

【参考】：[MySQL](https://www.mysql.com/jp/)

オープンソースを選択するユーザは、オープンソースで全体のソフトウェアスタックを構成することが多く、代表的なソフトウェアスタックをLAMPと言います。LAMPの構成ソフトウェアは以下の分類となります。LAMPで構成することで、より実績のある安定したシステム構築が可能です。

- M：MySQL（データベース管理システム）

- P：Perl・PHP・Python（プログラム開発言語）

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MySQLでできることは、RDBMSの利用が低コストで実現できることです。商用RDBMSはライセンス費用や運用保守費が一般的に高額になってしまいます。*MySQLはオープンソースソフトウェアのため、安価にシステムを実装することができます。*MySQLは小規模から大規模DBまでをカバーするため、適用範囲が広いことも特徴です。

また、LAMPのソフトウェアスタックのコンポーネントの1つであるため、他のLAMPのコンポーネントと親和性が高く、ウェブ系システムやデータ処理システムの構築が簡単にできます。同様に、希望のOSがLinux以外でもWindowsやMacOSでも動作するため、ニーズに合わせてシステム構築が可能です。

さらに、WordPressをはじめとするCMSではMySQLをDBMSの要件としているものがあります。ウェブコンテンツ管理ではMySQLを利用するのがいいでしょう。

## そもそもデータベースとは？

ここでは、そもそもデータベースとはどういったものなのか、DBMSやRDBMSについて解説します。また、SQLとOracleがMySQLとどう違うのかについてもまとめました。

データベースとは？今更聞けないその内容をITエンジニアとして改めて学ぶ

DBはデータベース（DataBase）の略です。**DBとは、必要とされる情報を蓄積・検索する機能を有する情報（データ）の集まりです。**DBは通常コンピュータシステムを用いて検索機能をシステム化したものを指します。

DBMSはデータベース管理システム（DataBase Management System）の略です。**DBMSとは、データベースをコンピュータ実装する際に必要とされるDBの構築・管理・運用を行うソフトウェアを指します。**

RDBMSは、リレーショナルデータベース管理システム（Relational DataBase Management System）の略です。DBにはいくつかのデータモデルが定義されています。**現在データモデルの中で、RDBMSがDBMSの主流として用いられています。**

RDBでは、データの項目を論理的にテーブル（表）・レコード（行）・カラム（列）で表示するモデルを採用しています。

データベースの種類とは？エンジニアが今さら聞けない基本知識を徹底解説！

*SQLは、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）で用いられるデータベース操作言語です。*データベース操作言語とはデータの操作や定義を行う言語を指します。データベースはいくつかのデータモデルがありますが、SQLはRDBMSで用いるデータベース操作言語です。

SQLとMySQLは言葉が近いですが意味が異なります。SQLはデータベース操作言語であるのに対して、MySQLはデータベースを管理する管理システム（RDBMS）を意味し、全く別物です。言葉と意味の違いを理解しておきましょう。

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

MySQLはOracle Databaseの次に利用されており、オープンソースではNo1ポジションを維持しています。*MySQLとOracle Databaseの違いですが、商用RDBMSであるOracle DatabaseとMySQLはともにオラクル社が提供しています。*

違いを詳しく見ていくと、Oracle Databaseは企業向けRDBMSとして基幹業務での利用が多くなります。MySQLはオープンソースとして小規模から大規模システムまで対応します。手厚いサポートが必要な場合はOracle Databaseを選択し、自前で保守する場合はMySQLを選択する傾向があります。

その他にも、WindowsシステムではMicrosoft社のSQL Serverが人気があります。また、PostgreSQLはオープンソースソフトウェアでありながら、大規模システムで活用例が増えておりMySQLを追いかけている状況です。

SQL Serverとは？基礎情報から構築までの手順を解説！

PostgreSQLとは？MySQL・Oracleとの違いを解説

MySQLは有償版と無償版があります。有償版をMySQL Enterprise Editionと言い、無償版をMySQL Community Editionと呼びます。まずは、無償版で色々と試してみましょう。

MySQLをダウンロードするには無償版をMySQL開発者サイトからモジュールをダウンロードし、インストールします。LinuxモジュールやWindowsインストーラから該当バージョンを選択し、ダウンロード・インストールします。

【参考】：[MySQL Community Downloads](https://dev.mysql.com/downloads/)

*インストールはDeveloper Defaultを選択すると、あまり悩まずに完了します。*MacOSの場合は、Homebrewというパッケージ管理システムを用いてMySQLをインストールすることで簡単にインストールが完了します。

インストール完了後は、初期設定としてrootユーザのアカウント設定を行います。そこで必要なユーザ名とパスワードを設定します。

MySQLのインストール手順！トラブル対応法も解説

MySQL Workbench：インストール作業手順の流れを解説

*MySQLの使い方はLinuxのシェルやWindowsのコマンドプロンプト、またはMacOSのターミナルを用います。*そこで”mysql -u root -p”コマンドを実行し、Enter password:の表示後に登録したパスワードを入力します。

終了は、”exit”や”quit”を入力します。

*MySQLのコマンドはDB操作のコマンドとなり、DB操作言語のSQLに従います。*DBの作成はCREATE DATABASE、表示はSHOW DATABASESを用います。DBの削除はDROP DATABASEを用います。

次にテーブル（表）の作成はCREATE TABLE、表示はSHOW TABLESを用います。テーブルが作成できたらデータを格納します。データの格納はINSERTです。次にデータ参照はSELECTを、データ更新はUPDATEを用います。データの削除はDELETEで行います。

ここでは、MySQLの認定試験や学習方法、学習におすすめの参考書について情報をまとめました。

MySQLの認定資格はオラクル社により実施されています。合わせて教育プログラムについてもオラクル社から提供されています。

【参考】：[MySQL 認定資格](https://www.mysql.com/jp/certification/)

2024年1月現在、MySQL認定試験として「MySQL 2021 Implementation Essentials」が用意されています。MySQLの販売・実装を担当するスキルを想定しています。

- 試験番号：1Z0-921
- 出題形式：選択問題
- 試験時間：90分
- 出題数：52問
- 合格ライン：60％
- 受験料：34,300（税抜）
- 申込方法：ピアソンVUEより申し込み

【参考】：[MySQL 2021 Implementation Essentials | Oracle University](https://education.oracle.com/ja/%E8%A3%BD%E5%93%81%E3%82%AB%E3%82%BF%E3%83%AD%E3%82%B0-ouexam-pexam_1z0-921/pexam_1Z0-921)

また、これまであった「MySQL 5.7 Database Administrator（1Z0-888-JPN）」は、2023年10月31日に日本語配信が終了しました。

【参考】：[新着ニュース | Oracle University](https://www.oracle.com/jp/education/news-172121-ja.html#:~:text=2023%20%E5%B9%B4%2010%20%E6%9C%88%2031%20%E6%97%A5%E3%82%92%E3%82%82%E3%81%A1%E3%81%BE%E3%81%97%E3%81%A6%E3%80%81%E4%BB%A5%E4%B8%8B%E3%81%AE%20MySQL,%E5%A4%B1%E5%8A%B9%E3%81%99%E3%82%8B%E3%82%8F%E3%81%91%E3%81%A7%E3%81%AF%E3%81%82%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%9B%E3%82%93%E3%80%82)

MySQLはオープンソースソフトウェアNo.1 RDBMSであるため、資格取得により活躍の場が広がるでしょう。

MySQLの情報は多岐にわたって公開されています。まずは公式サイトのリファレンス情報を確認することをおすすめします。日本語に翻訳された情報が確認できます。

【参考】：[MySQL 8.0 リファレンスマニュアル](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/ja/)

加えてMySQLのユーザ会にも多くの情報が掲載されています。日本語ドキュメント・参考書・FAQがカバーされています。

【参考】：[日本MySQLユーザ会](http://www.mysql.gr.jp/)

MySQLを学習する際におすすめの参考書として、以下の2冊を紹介します。

*「1週間でMySQLの基礎が学べる本 - インプレスブックス」*

本書は、1週間でMySQLが使えるようになることを目指し、データベースの基礎とMySQLの基礎が分かるようになります。初心者の方でも始めやすいようにわかりやすく丁寧に解説されているため、挫折しにくいのもおすすめです。

▪著者：亀田 健司
▪ページ数：320ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2021/09/14

【参考】：[1週間でMySQLの基礎が学べる本 - インプレスブックス](https://book.impress.co.jp/books/1120101175)

*「データベースの基礎 （改訂版） - MariaDB/MySQL対応」*

本書は、大学・高専などのオンライン教材にも最適な1冊です。「オンライン授業」と「対面授業」の両方で利用でき、12の章からなる構成を各章に1コマを割り当てられます。YouTubeとも連携しているため、隙間時間での学習にピッタリです。また、付録にはMariaDBのインストール、JavaによるSQLプログラミング、MariaDB実習が掲載されています。

▪著者：永田 武
▪ページ数：192ページ
▪出版社：コロナ社
▪発売日：2021/07/10

【参考】：[データベースの基礎 （改訂版） - MariaDB/MySQL対応 - | コロナ社](https://www.coronasha.co.jp/np/isbn/9784339029192/)

## MySQLを理解してさらに経験値を高めよう

MySQLは、オープンソースソフトウェアのスタックであるLAMPを構成するRDBMSです。LAMPはウェブ系システムを中心に最も利用される最適な組み合わせのため、採用が増えています。

**MySQLは蓄積データを効率的に検索するために用いるRDBMSのため、今後さらに重要性が高まるでしょう。**MySQLが理解できたらLAMPを組み合わせて業務システムを構築し、さらに経験を高めることをおすすめします。

MySQLはオープンソースソフトウェアのRDBMSとしてNo1ポジションを維持しています。小規模から大規模まで対応し、非常に人気があります。ここではMySQLの特徴やできることの他、インストール方法・使い方から学習方法まで幅広い内容を解説していきます。

MySQLはオープンソースソフトウェアのRDBMSとして広く使われています

MySQLはオープンソースソフトウェアのスタックであるLAMPの構成コンポーネントです

MySQLは増大するデータの管理を効率的に行うために今後も需要が見込まれます

MySQLとは？SQLやOracleとの違い、使い方をわかりやすく解説

Javaの勉強方法を紹介する前に、まずはJavaの基礎知識について解説します。Javaはどういったプログラミング言語なのか、Javaで作れるものは何かについて説明します。

*Javaはプログラミング言語の1つであり、1996年にサン・マイクロシステムズによって発表され、現在はオラクル社が管理しています。*

JavaはWindowsやMac、Androidなど多くの環境で動かすことができる点や、オブジェクト指向で書けるため大規模開発に向いている点などが評価されており、多くの企業で使われています。

Javaとは？人気プログラミング言語Javaの将来性やメリットについて解説

Java入門！概要やメリット、基本事項について徹底解説！

**Javaは多くの開発で使うことができるのが利点と言えます。**Javaで作れるものの代表例をまとめました。

- 業務システム
- Webアプリ
- Androidアプリ
- ゲームアプリ
- デスクトップアプリ
- 組み込みシステム

このようにさまざまな開発で用いられているため、Javaを学ぶことで他の分野の開発にも参入しやすくなり、転職しやすくなるメリットもあるでしょう。

Javaでできることとは？メリット・デメリットについても解説！

### Javaを勉強する際の目安時間は？

Javaは他のプログラミング言語と比較して、習得するのが難しい言語と言われます。その理由として、オブジェクト指向という独特のルールを理解しなければならないこと、コードの記述量が多いこと、実践にあたってはプログラミング以外の知識も求められることなどが挙げられます。

そのため、**未経験の方がJavaを実務で扱えるようになるまでは、独学であれば2,000時間以上必要になることがあります。**一方、その他の言語を習得済の方や、オブジェクト指向について理解している方は、50～200時間程度で簡単なプログラムを記述できるレベルに到達できる可能性があります。

このようにJavaの勉強時間は、個々のレベルや事前知識によって大きく異なります。なるべく短期間で習得したい場合は、費用はかかるものの、専門のスクールで学ぶのが最も効率的でしょう。

Java初心者のための勉強法を徹底解説！学習フローも紹介

## Javaを勉強する際のロードマップ例

続いて、Javaを勉強する際のロードマップについて解説します。あくまで例ですが、この手順で勉強していけば、勉強を途中で挫折する可能性を下げることができるので参考にしてください。

まずは、学習の目的を決めることが大切です。解説した通りJavaはさまざまな開発で使える言語ですが、開発分野によって学ぶべきものはそれぞれ異なります。

たとえば、Webアプリ開発を行う場合、Webサイトの仕組みやデータベース、JavaScriptと通信を行う方法なども学ばなくてはいけません。*何を作りたいかを明確化させることで、何を学ぶべきかも明確化させることが可能です。*

JavaScriptとは？特徴・メリット・何ができるのかを解説

次に、Javaの開発環境を整えます。**Javaの勉強を行う場合はJDK（Java Development Kit）というJavaを動かせるソフトウェアをインストールする必要があります。**また、Javaのソースコードを記述し実行結果を確認するためには統合開発環境（IDE）が必要です。

開発環境の構築は初心者がよくつまずく箇所ですが、Javaの場合はそこまで難しくありません。ただし、公式サイトのレイアウトが変更されるなどでインストール手順が変わることもあるため、なるべく最新の情報を参考にして開発環境を整えることが大切です。

【参考】：[Java Downloads | Oracle](https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/)

OpenJDK 18が正式リリース！Java 18の新機能を解説

*次に、Javaの基礎文法を学びます。*四則演算から始まり、ループ処理や条件分岐、入出力処理などを1つずつ丁寧に覚えましょう。文法を理解しないと、Javaでアプリやシステムを開発することはできません。また、主要な関数の使い方なども少しずつ覚えていくことが重要です。

### ライブラリやフレームワークを学ぶ

システムやアプリを開発するにあたっては、膨大なプログラムを書かなければなりません。特に、Javaはコードの記述量が多くなる言語であり、いかに効率化を図れるかが重要なポイントです。

*短時間でセキュリティの高いプログラミングを行うためには、ライブラリやフレームワークを活用することが必要不可欠です。*ライブラリとは頻繁に使う機能を取り出してまとめたもの、フレームワークは必要な機能が準備されている枠組みと言い換えられます。

Javaには多くのライブラリやフレームワークがあるため、必要に応じて使い分けられるように学んでおくようにしましょう。

Javaフレームワークとは？メリット・デメリットやおすすめ5選を紹介！

文法を覚えたらJavaで簡単なアプリを作ってみましょう。WebアプリやスマホアプリなどはJava以外の知識も必要で作るのが難しいため、最初は電卓やカレンダーなど簡単なデスクトップアプリを作るのがおすすめです。

**アプリを実際に作ってみることで、自分の理解が足りていない点はどこか判断できます。**また、実際に動かしてみることで、デバッグの方法など実際の開発の手順についても学ぶことができます。

続いて、Javaのおすすめ勉強方法について解説します。これらの勉強方法を組み合わせることで、効率的にJavaを学ぶことが可能です。

*学習サイトは空いた時間でスマホから手軽に勉強できるのが利点です。*また、講師の方に質問ができる学習サイトもあります。無料のものから有料のものまでJavaを学べる学習サイトは多くあるので、利用しやすいものを選択すると良いでしょう。

参考書に沿って勉強することで、着実にJavaの基礎を抑えることができます。**参考書を購入するときは、なるべく最新のものを選ぶのがポイントです。**古い参考書の場合、Javaの最新機能に関する説明が不足していたり、インストール手順が異なっていたりする場合があるためです。

### プログラミングスクールで学ぶ

*独学でJavaを勉強するのが難しい場合、プログラミングスクールに入会するのもおすすめです。*スクールで講師の方に学習管理を行ってもらえば、途中で挫折する心配は少ないでしょう。また、分からない箇所はいつでも質問することが可能です。

Javaの習得にはかなりの時間を要するため、途中で目標を見失い挫折してしまう方も少なくありません。そんな時は、資格取得を目指すのもいい方法です。

資格取得に向けて勉強することでより深い知識が身に付くと共に、資格取得を目標に据えれば勉強のモチベーションも維持できるでしょう。*Javaの資格には「Oracle認定Javaプログラマー」や「Javaプログラミング能力認定試験」などがあります。*

【参考】：[Oracle認定Javaプログラマー](https://www.oracle.com/jp/education/certification/jse11-5570635-ja.html)
【参考】：[Javaプログラミング能力認定試験](https://www.sikaku.gr.jp/js/cpjv/jv/introduction/)

Javaプログラミング能力認定試験とは？勉強法や資格を活かせる仕事を紹介！

## 初心者がJavaを勉強する際のおすすめ本

続いて、初心者がJavaを勉強する際におすすめの本について解説します。ここでは、イラストや図が多く、基礎から応用まで初心者でも分かりやすく解説されている本をピックアップしました。

Javaの知識がゼロの方でも、安心して学習できる入門書です。*開発環境の導入からJava言語の基礎まで丁寧に解説されており、段階的に知識を積み上げられます。*動作を試せるサンプルプログラムも豊富に掲載されているため、最終的に本格的なアプリ開発を行いたい方にもおすすめです。

▪著者：松浦健一郎／ 司ゆき
▪ページ数：656ページ
▪出版社：SBクリエイティブ
▪発売日：2024/03/02

【参考】：[Java[完全]入門](https://www.sbcr.jp/product/4815619244/)

最新バージョンであるJava 21に対応した書籍です。Javaの基本的な知識・概念・機能はもちろん、文法やプログラムの書き方も体系的に習得できます。*解説→例題→理解度チェックという3つのステップで、プログラミング初心者の方でも一歩踏み込んだ知識を身につけられます。*

▪著者：山田 祥寛
▪ページ数：672ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2024/02/15

【参考】：[独習Java 第6版](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798180946)

### スッキリわかるJava入門 第4版

見やすさとわかりやすさに定評のある大人気のJava入門書です。 *Javaの基礎からオブジェクト指向まで、初心者がつまづきがちな「なぜ？」が必ずわかる解説が掲載されています。*また、約300点の豊富なイラストで、理解が難しい文法や概念もすっきりマスターできます。

▪著者：中山 清喬／国本 大悟　監修：株式会社フレアリンク
▪ページ数：760ページ
▪出版社：インプレスブックス
▪発売日：2023/11/06

【参考】：[スッキリわかるJava入門 第4版](https://book.impress.co.jp/books/1123101044)

スラスラわかるJavaはプログラミング初心者におすすめできる本です。基本的な演算処理からストリーム処理の方法まで解説が網羅されており、これ1冊で基礎文法はマスターできます。

*ソースコードも多く掲載されているうえに、コードは短いものが多いため初心者でも理解しやすいでしょう。*さらに、イラストや図も多く解説がわかりやすく、練習問題も多く掲載されているため理解度を確認しながら勉強を進めることができます。

▪著者：中垣 健志 ／ 林 満也
▪ページ数：582ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2022/09/12

【参考】：[スラスラわかるJava 第3版 ](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798175638)

### プロになるJava―仕事で必要なプログラミングの知識がゼロから身につく最高の指南書

*この書籍はJavaの基礎知識に加え、業務に必要な知識について解説された1冊です。*MavenやJavadoc、Gitなどの開発ツールの使い方や実践的なJavaプログラミング、SQLやデータベースなどについて学ぶことができます。

Javaの基礎がある程度固まっており、これからプロとして仕事をできるようになりたい方におすすめです。

▪著者：きしだなおき ／ 山本裕介 ／ 杉山貴章
▪ページ数：512ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2022/03/19

【参考】：[プロになるJava](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-12685-8)

Javaを本で学ぶ！独学におすすめの参考書6選と選び方を紹介

最後に、Javaを勉強するメリットについて解説します。どのプログラミング言語を勉強しようか迷っている方は参考にしてください。

Javaは多くの企業で使われており需要があるのが特徴です。求人数が多いためJavaをマスターするだけで多くの企業に応募することができます。

**TIOBEの2024年のプログラミング言語検索数ランキングでは、JavaはPython、C、C++に次いで4位となっています。**恐らくJavaの需要はしばらく続くことが予想されます。

【参考】：[TIOBE Index for January 2024](https://www.tiobe.com/tiobe-index/)

C言語とC++の違いとは？それぞれの特徴・メリットについて解説

### オブジェクト指向の基礎を学べる

Javaを学ぶことでオブジェクト指向の基礎を習得することができます。*オブジェクト指向はJavaだけでなく、Python・Rubyなど多くの需要のある言語で使われています。*オブジェクト指向で書くことでチームで作業分担がしやすくなり、大規模開発もスムーズに進められるメリットがあるためです。

オブジェクト指向をマスターすることで他言語も理解しやすくなり、さらに多くの企業を視野に入れて転職活動できるようになります。

Javaを勉強したいと思っているものの、何から始めるべきなのか分からない方も多いのではないでしょうか。Javaは人気言語のため情報も多く、何を参考にしたら良いか迷ってしまう方もいるでしょう。本記事ではJavaの勉強方法やおすすめの本について解説します。

Javaの勉強方法には学習サイトを利用する・参考書を購入する・プログラミングスクールを活用するといった方法がある

まずはJavaを学習する目的を明確に決めることが重要である

Javaは需要がある言語のため身につけておくと将来のキャリアアップが期待できる

Javaの勉強方法とは？ロードマップや初心者向けおすすめ本を紹介

今人気のプログラミング言語といえば、Pythonを思い浮かべる人が少なくないでしょう。また、人気の機械学習ではPythonがよく使用されています。そんなことからPythonを習得して、機械学習エンジニアを目指すエンジニアの方も増えています。

ここでは、*Pythonと機械学習の関係について理解を深めていきましょう。*

**Pythonは今、もっとも注目される人気のプログラミング言語で、平易な文法でプログラミング初心者でも習得しやすいこと、およびAI関連の開発でも利用されている点が特徴です。**

Pythonはインタプリタ型言語に属し、実行時には機械語に変換されるため、コンパイル（機械語への翻訳）が不要です。手間はかからないものの、同時翻訳を行うことから処理速度がやや遅くなるのは弱点です。インタプリタ言語には他にも、Ruby・Perl・PHP・JavaScriptなどがあります。

機械学習を一言で述べると、**人間の学習能力と同様の能力をコンピュータに与えるための技術です。**

具体的にはコンピュータに大量データを読み込ませ、アルゴリズムを元にデータを分析させます（モデル化）。その結果、コンピュータがそこに潜んでいる特徴やパターンに基づき、新しいデータの分析や予測を行うのです。

機械学習には、あらかじめラベルが付いたデータを読み込ませる「教師あり学習」と、ラベルの付かないデータを与えて、特徴や傾向を学習させる「教師なし学習」、さらには教師あり学習の中でも、出力結果に点数を付けて精度を高める「強化学習」の3パターンがあります。

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## 機械学習とAI・ディープラーニングの違いは？

機械学習とよく似た言葉に、AIやディープラーニング（深層学習）があります。ここでは、それぞれの違いについて解説します。

機械学習はAIの一部で、学習方法を設定しコントロールすることであり、コンピュータに学習させるプログラムの技法を指します。

一方、**AI（人工知能）とは人間の知的ふるまいの一部について、ソフトウエアを用いて再現する技術の総称です。**AIが目指すのは人と同様、もしくはそれ以上の知能を有するコンピュータの実現です。つまり両者は、「AI > 機械学習」の関係にあると言えます。

今さら聞けない人工知能（AI）の基礎知識｜AI開発の基本を解説！

### 機械学習とディープラーニングの違い

機械学習と対比する形で、ディープラーニング（深層学習）という言葉をよく耳にします。どちらもコンピュータの学習機能ですが、機械学習は学習プログラムと人によるコントロールで学習が進められます。

一方、**ディープラーニングは人間の指示を待たずにコンピュータ自らが学習し、その性能を高めていく手法です。**

エンジニアなら知っておくべき！機械学習とディープラーニングの違いとは？

## Pythonが機械学習によく利用される理由

*AIブームが追い風となって、機械学習の人気が高まっています。*この機械学習にはPythonがR言語やC言語を抑えてよく利用されていますが、それには次のような理由があると考えられます。

Pythonは扱いやすく、高い生産性を生み出す言語です。実は、PythonはWebアプリケーション開発分野でも広く利用されています。例えば、皆さんよくご存じのYouTube・Dropbox・Instagramなどの一部機能はPythonによって開発されています。

もちろん、大手企業以外のベンチャー系でも活用されており、このように利用実績や利用ユーザが多いことも、機械学習分野でよく利用される理由の1つです。

### 文法がシンプルで分かりやすい

**Pythonはコード数が少なく、文法がシンプルで覚えやすい言語のため、教育でも利用されています。**また、他の人が記述したコードも分かりやすいので、メンテナンス性が高く、共同開発に適していることも機械学習分野で利用される理由に挙げられます。

初心者でも比較的習得しやすいPythonは、これからITエンジニアを目指す方にもおすすめの言語です。もしも、未経験からITエンジニアを目指すなら、自分のスキルにあった企業を探してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。

最近話題の言語のPythonは何がすごい？メリット・得意分野を解説！

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。 エンジニア転職のご相談はぜひ *『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

### ライブラリやフレームワークが豊富

Pythonはライブラリが多く、フレームワークが充実している点も特徴として挙げられます。

ライブラリやフレームワークを活用すると開発効率を上げられます。こうしたことから、言語としての利便性が高く汎用性があり、使いやすさがさらに増します。

特に、Pythonは機械学習に必要な関数のライブラリが豊富で、さまざまな関数を自ら実装する手間がかかりません。初心者でも機械学習のコードを書くことができる点が、Pythonを採用する理由になっています。

Pythonの機械学習ライブラリ厳選10選！メリット・デメリットも解説

Pythonフレームワークの概要からおすすめソフトウェアまで紹介

Pythonのコミュニティは数が多く、その活動も非常に活発です。Pythonコミュニティに参加するとプログラミングの仲間ができ、独学よりも効果的にPythonを学べます。

また、必要な時は仲間に助けを求めることもできます。このPythonコミュニティの豊富さ、活発な活動がPythonが広く利用される理由です。

## Pythonによる機械学習でできること

ここまでPythonによる機械学習の基本について解説をしていきましたが、ここではPythonの機械学習を利用すると何が実現できるのかについて紹介します。

### 株価予想や競馬の勝ち馬予測

**人間は何かを予測する際に、何らかのアルゴリズムに基づいて予測をしています。**

例えば、上昇基調に入った株式銘柄は、引き続き上がる可能性がありますし、下降基調から底値に達した銘柄は上昇基調に入る可能性が高まります。人は株価チャートを見ながら、こうした株価予測を行います。

このパターンをコンピュータに教え込むと、数千もある銘柄から、株価が上がる可能性が高い銘柄を瞬時に見つけてくれます。

これは競馬予想でも同様です。競馬予想の専門家が持つアルゴリズムをコンピュータに与え、予測に必要なデータを投入するとコンピュータが予測をします。こうした予測は今やAIの得意分野となっています。

パソコンやスマホの世界でも顔認証が当たり前になってきましたが、この画像認識や画像解析も機械学習によって可能となっています。*画像解析には、物体分類、シーン認識といった「分類」と、物体検出や領域検出といった「検出」の4つの領域があり、車の自動運転では、領域検出の技術が利用されています。*

**テキストマイニングとは、大量のテキストデータの中から有益な情報を取り出す分析手法のことで、言語解析や統計解析などの手法を用います。**

例えば、集められた大量のアンケートは、X（旧：Twitter）などのSNSの分析に用いられ、顧客の潜在ニーズの分析や、今後ブームになるであろうワードの抽出や市場予測など、さまざまな目的で利用されています。

他にも、スパムメールの判別を行うスパムフィルターなどにもテキストマイニング技術が活用されています。

AI活用のテキストマイニングとは？メリットやおすすめツールも紹介！

## Pythonを機械学習に使うエンジニアとは

Pythonを使った機械学習を担当するITエンジニア、すなわち「機械学習エンジニア」について触れておきましょう。

**機械学習エンジニアとは、主にAI（人口知能）関連の分野でシステム設計や構築に携わるITエンジニアのことです**。中でも、機械学習エンジニアは主に機械学習システムの実装や開発を担当します。

機械学習の英語、Machine Learningの頭文字から「MLエンジニア」とも呼ばれます。

言語・開発の記事（39ページ目）