## データベースは設計が難しい

データベース設計は正解がないこともあり、難しいと感じている方も多いのではないでしょうか。SQLの構文を覚えることはそこまで難しくありません。参考書に従って1つずつ構文を覚えて行けば良いだけなので、エンジニア経験者ならつまずくことは少ないでしょう。

一方でデータベースの設計を行う際は構想力や思考力が問われるため、単に暗記するだけでできるものではありません。完成したアプリのイメージが明確にできていないと難しいことが多いです。

*データベース設計のスキルを磨く場合は、何度も練習を繰り返すことが大切です。*練習を繰り返すうちに、設計のコツや意識すべき点もみえてきます。

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

## データベース設計は手順に基づいて行うことが大切

データベース設計は手順に基づいて行うことが大切です。やみくもに設計しても大抵は上手くいかず、アプリにとって使いにくいデータベースになってしまい、コード量が増えてしまったり、非効率なやり方を選択せざるを得なくなってしまったりします。

**きちんとシステマティックに設計を進めることで、不具合のないデータベースが完成します。**

データベースとは？今更聞けないその内容をITエンジニアとして改めて学ぶ

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## データベース設計を学ぶ前に知っておきたいこと

データベース設計を学ぶ前に知っておきたいことについて解説します。データベースはどのような場面で使われてるのかや、データベースエンジニアの仕事内容・年収についてまとめました。

### データベースが使われる場面

データベースはECサイトやSNSなどのWebアプリやスマホアプリ、顧客管理システムなどの企業向け業務アプリなど幅広いところで使われています。

*データを保管するだけなら、Excelなどでも可能ですが、データベースを使った方が大量のデータを保存できるうえに、書き換えや追加の速度も速まります。*また、データの書き換えを一部制限できるなど、セキュリティ面もデータベースは優れています。

### データベースエンジニアの仕事内容

データベースエンジニアは、データベースの開発や設計に関わるエンジニアを指します。データベース開発はプログラマーやシステムエンジニアが担当する場合も多いですが、開発規模が大きくなっていくと、データベースに特化した専門家が必要になってきます。

**データベースエンジニアは専門スキルを駆使して高度なデータベースを構築し、アプリの処理速度改善や性能向上に貢献するのが役割と言えるでしょう。**

データベースエンジニアはきついって本当？理由とやりがいについて解説

### データベースエンジニアの年収

データベースエンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は424万円（※2023年4月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データベースエンジニアエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

*データベースの良し悪しはアプリの品質にも大きく関わってくるため、企業側もなるべく優秀なデータベースエンジニアを雇いたいと考えており、年収も高くなる傾向があると推測されます。*

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/08.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## データベース設計の基本的な手順

続いて、データベース設計の基本的な手順を解説します。この手順に従って設計を行うことで、効率的なデータベースが完成しやすくなります。

*アプリにどういったデータが必要なのかをイメージするために、先にアプリの画面設計を作成します。*実際の画面があると設計の方針を立てやすくなります。

次に、データベースを作成します。基本的にはアプリ1つに対して1つデータベースを作成します。**データベースの名前はアプリと関連性があるものにし、わかりやすくすることが大切です。**

データベースは複数のテーブルから成り立っています。*画面設計を見ながらアプリに必要なデータの種類を想像し、各テーブルのカラムを定義していきます。*

次に、各カラムの細かい設定を決めていきます。**どういったデータが入るかをイメージし、カラムのデータの型やサイズ、デフォルト値などを決定します。**

最後に、データベースの正規化を行います。よりデータを利用しやすくするために、テーブルやカラムを整理していきます。

1つのテーブルに同じようにデータが何度も登録されてしまうと、容量を無駄に使ってしまいます。*そこで、カラムの見直しを行ったり、新しいテーブルを作成して一部のデータをそちらで管理するように変更したりして、より効率的なデータベースに仕上げていきます。*

## データベース設計について学ぶ方法

続いて、データベース設計について学ぶ方法について解説します。データベース設計は自分に合った方法で学ぶことが大切です。

**データベース設計に関する書籍は豊富にあるため、それらで独学することも可能です。**SQLやプログラミングと同様に、書籍に沿って1つずつ丁寧に理解していくことが大切です。

### 研修が手厚い企業に転職する

独学が難しいなら研修が手厚い企業に転職するのがおすすめです。IT業界には人材を1から育成する方針の企業もあります。研修が手厚い企業なら、データベースの基礎を教えてもらうことができます。*研修が手厚い企業は人気が高いため、転職するならエージェントのサポートを受けることをおすすめします。*

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## データベース設計のスキルを活かせる企業に転職したいなら

本記事ではデータベース設計について解説しました。データベース設計の手順やポイントなどがおわかりいただけたかと思います。

データベース設計はコツさえつかめばそこまで難しくはありませんが、コツをつかむのにはそれなりの練習が必要です。自分で何度もデータベースを作成して設計スキルを身につけましょう。

データベース設計のスキルを身につけたら、それを活かせる企業への転職を目指したいところですが、**IT企業に転職はできてもデータベース設計を担当できるとは限りません。**そのためデータベース設計を任せてもらえる企業かどうか、事前に確認する必要があります。

自分1人ではそのような企業をどうやって探せば良いのか、わからない方も多いのではないでしょうか。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向けの無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案致します。

アドバイザーは企業側の人事担当者と直接連携を取れますので、求人票に載っていない企業情報も確認することができます。残業時間や給与面など、働き方などをしっかり確認の上で応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

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こうした悩みを抱えていらっしゃる方は、まずは無料登録でキャリアカウンセリングをおすすめ致します。

データベースを使えるエンジニアを目指したいものの、データベース設計の方法がよくわからないという方も多いのではないでしょうか。本記事ではデータベース設計の手順について解説します。また、データベースに関する知識を身につける方法もまとめました。

データベース設計は決められた手順に基づいて行い手戻りを減らせるようにする

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データベース設計の方法とは？手順や勉強方法について解説！

Seleniumは、ウェブブラウザのインスタンスをリモートで制御する自動化ツールです。Seleniumは、大手企業のウェブブラウザ・ベースのアプリケーションテストでも多数利用されています。WindowsやmacOS、Linuxに対応し、主要ブラウザがカバーされます。

Seleniumのインストールに必要なモジュールは、公式ダウンロードサイトに掲載されています。また、*ドキュメントは日本語が用意されていますので、手順に従ってインストールを進めていきます。*

【参考】：[Selenium Downloads](https://www.selenium.dev/downloads/)
【参考】：[Selenium](https://www.selenium.dev/ja/)
【参考】：[Selenium Doc ブラウザ自動化プロジェクト](https://www.selenium.dev/ja/documentation/)

WindowsとLinuxの違いは？具体的な比較ポイントを解説！

## Seleniumをインストールしてみる

ここではよく利用されている、プログラミング言語Pythonを想定して解説していきます。**Seleniumはプログラミング言語との組み合わせでインストール手順が異なります。**上記以外のプログラミング言語の詳細については、公式サイトをご確認ください。

【参考】：[Seleniumライブラリのインストール](https://www.selenium.dev/ja/documentation/webdriver/getting_started/install_library/)

Pythonとは？人気のPythonを学ぶ際に知っておきたいこと

### Python向けSeleniumライブラリのインストール

*Seleniumライブラリには、Seleniumソフトウェアが一式含まれます。*最新のselenium 4.7.2では、Python 3.7以降が対応します。あらかじめ対象バージョンのPythonをインストールしておきます。

【参考】：[Seleniumライブラリのインストール](https://www.selenium.dev/ja/documentation/webdriver/getting_started/install_library/)
【参考】：[PyPi Selenium](https://pypi.org/project/selenium/)
【参考】：[Python Download](https://www.python.org/downloads/)

すでにPythonがインストールされている環境では、”pip”コマンドが利用できます。Seleniumライブラリの新規インストールは次のコマンドを実行します。

インストール済みバージョンをアップデートする場合は、次のようにコマンドを実行します。

“pip”コマンドを使用しない場合には、setup.pyを用いて”python setup.py install”などのように手動でダウンロードし、インストールする方法もあります。

### Seleniumがインストールできない場合

”pip”を実行時にエラーとなり、インストールできない場合もまれに報告されています。原因としては、**職場のプロキシー設定や、管理者権限付与がさせていないなどの問題が挙げられます。**自宅では問題なくとも職場の開発環境でインストールできない場合は、上記ポイントをご確認ください。

pipとは？Pythonのライブラリ管理方法を分かりやすく解説！

### 他のプログラミング言語向けSeleniumライブラリのインストール

Seleniumライブラリのインストール方法ですが、公式サイト「Seleniumライブラリのインストール」の「Requirements by language」に掲載されています。

*Pythonに加えて、公式サイトでは利用頻度の高いJavaやRuby、C#・JavaScript・Kotlinについても情報が掲載されています。*具体的な操作手順についても紹介されています。詳細は、公式サイトをご確認ください。

Rubyとは何か？Rubyの特徴やできることについて解説

C#とは？できることやメリット・デメリットについて解説！

Kotlinとは？Android開発において、Javaと比較したKotlinの特徴を解説

## ブラウザドライバーのインストール

*Seleniumでは、ChromeやFirefox、Edge・Safari などの主要なブラウザをサポートしています。*WebDriverがブラウザ側のドライバーを呼び出して使用します。

ブラウザドライバー自体は、それぞれのベンダーから提供されています。SeleniumではSelenium Managerベータ版の提供を始めており、Chrome・Firefox・EdgeのドライバーがPATHに登録されていない場合は、必要な設定を行うことが可能です。

【参考】：[ブラウザのドライバーをインストールする](https://www.selenium.dev/ja/documentation/webdriver/getting_started/install_drivers/)
【参考】：[Introducing Selenium Manager](https://www.selenium.dev/blog/2022/introducing-selenium-manager/)

### Pythonの使い方とブラウザドライバーのインストール概要

Pythonの使い方ですが、簡単にまとめるとブラウザドライバーのimportは次のように行います。ここでは、Chromeのブラウザドライバーを使用した例を取り上げます。

```from selenium import webdriver
driver = webdriver.Chrome('ドライバーのPATH')```

この前段階として、使用するブラウザに応じたブラウザドライバーのインストールが必要です。*ブラウザドライバーのインストール方法ですが、設定作業にはいくつかの方法があります。*

### Python向けChromeブラウザドライバーを手動でインストールする

*ブラウザドライバーには、手動でインストールしPATHを設定する方法や、プログラムから直接格納場所（PATH）を指定する方法があります。*ここではChromeブラウザドライバーを手動でインストールしていきます。

Chromeの場合は、Googleが提供しています。公式ダウンロードサイトからお使いのバージョン向けのドライバーをダウンロードし、保存します。この例では、バージョン109用モジュールを使用します。Windows・macOS・Linux版がそれぞれ公開されています。

【参考】：[ChromeDriver Downloads](https://chromedriver.chromium.org/downloads)

ダウンロードが完了したら、zipファイルを展開し、PATHを設定します。Windowsの場合は、”chromedriver.exe”を”C:\WebDriver\bin”など任意のフォルダに格納し、PATHを設定しておきます。フォルダは適宜作成してください。

```C:\Users\ユーザー名> copy Downloads\chromedriver.exe C:\WebDriver\bin
C:\Users\ユーザー名> setx PATH "%PATH%;C:\WebDriver\bin”
　
成功: 指定した値は保存されました。
C:\Users\ユーザー名> "```

続いて以下のようにブラウザドライバーを起動して、エラーなく動作すれば正常です。

```C:\Users\ユーザー名> chromedriver
Starting ChromeDriver 109.0.5414.74 
e7c5703604daa9cc128ccf5a5d3e993513758913-refs/branch-heads/5414@{#1172}) on port 9515
Only local connections are allowed.
Please see https://chromedriver.chromium.org/security-considerations for suggestions on keeping ChromeDriver safe.
ChromeDriver was started successfully.```

上記手順でインストールとセットアップは完了です。

Pythonからの使用方法は次の通りです。

```from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium import webdriver
service = Service(executable_path="C:\WebDriver\bin\chromedriver.exe")
driver = webdriver.Chrome(service=service)```

これよりセッションを開始することができますので、必要なブラウザのテストを行います。セッションは、”driver.quit()”を発行するまで維持されます。

Chrom以外のブラウザドライバーですが、Safariでは標準搭載されています。FirefoxやEdgeのダウンロード先は以下の通りです。必要に応じてご確認ください。

【参考】：[Firefox geckodriver](https://github.com/mozilla/geckodriver/releases)
【参考】：[Microsoft Edge WebDriver](https://developer.microsoft.com/en-us/microsoft-edge/tools/webdriver/)

*Python用のWebdriver Managerでは、ChromeDriverやGeckoDriver、IEDriver・OperaDriver・EdgeChromiumDriverがサポートされており、導入手順を簡略化できます。*

こちらは自動化の追加ソフトウェアであり、必ず必要というわけではありませんが、参考情報としてお伝えします。インストールは次のように行います。

Chromeを使用する場合では、Webdriver Managerがインストールされた環境で、次のようにドライバーをロードします。

```from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service as ChromeService
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
driver = webdriver.Chrome(service=ChromeService(ChromeDriverManager().install()))```

【参考】：[Webdriver Manager for Python](https://github.com/SergeyPirogov/webdriver_manager)

### 他のプログラミング言語でブラウザドライバーを使用する

ブラウザドライバーのインストールや使用方法については、公式サイト「ブラウザのドライバーをインストールする」の「ドライバー管理ソフトウェア」に掲載されています。

*作業の流れは同一ですが、使用する際に実際のプログラミング言語ごとの指定方法に違いがあります。*WebDriver Managerを利用する場合も、言語ごとに違いがあります。詳細情報は、公式サイトをご確認ください。

【参考】：[ブラウザのドライバーをインストールする](https://www.selenium.dev/ja/documentation/webdriver/getting_started/install_drivers/)


## Seleniumのインストール後は実際にテストや評価に活用しましょう

Seleniumは、ブラウザベースアプリのテストに用いられ、著名な企業の多くが採用しています。多くのプログラミング言語を用い、同時に主要なブラウザアクセスを24時間実施し、ユーザーインターフェースのテストを効率的に行うことができます。

**インストールが完了したら、実際にリモート制御を実施し、複雑化が進むウェブサイトの品質を高めましょう。**

システム開発の工程の「単体テスト」と「結合テスト」の違いを徹底解説！

テストエンジニアはきつい？3つの理由と向いている人や年収を解説

Seleniumは、ブラウザベースのアプリケーションテストで使われるソフトウェアです。ブラウザ操作を自動化できるので、ユーザーインターフェースのテスト工程が簡略化できます。ここでは、Pythonを例にSeleniumのインストール方法を解説していきます。

Seleniumでは、WebDriverをフレームワークや言語バインディングから呼び出します

各プログラミング言語によって、インストール手順や使い方に違いがあります

インストール後は、言語の読み込み手順にしたがってブラウザドライバーを呼び出します

Seleniumのインストールの方法とは？概要から操作手順まで解説

[【関連記事】【Pythonのライブラリ管理ツール】pipインストールを徹底解説！Windowsでも簡単？](https://and-engineer.com/articles/YcJyaRAAACMAl3BX)

[【関連記事】PythonのコードをEXE化するには? PyInstallerやその他ツールの特徴や使い方](https://and-engineer.com/articles/ZDZ41BEAAH-qRRlT)

[【関連記事】Pythonで自動化できること7選！面倒な作業を効率化してより便利に](https://and-engineer.com/articles/YRn2KRAAACIA6YPW)<br>

## Pythonのclassの使いどころはどこ？

Pythonと言えば、AIを始めとした様々な分野で活躍しており、新たに学習をし始めている方も多い人気の言語です。

そんなPythonを学んでおり、ある程度のコードを書けるようになった方の中には、classをどのように使えばよいか分からない方も多いと思います。実際、Pythonはclassを活用しなくとも目的のプログラムを設計できてしまうためです。

**本記事では、Pythonのclassの使い方を紹介していくとともに、その使いどころについても解説をしていきます。**

Pythonでできること・できないことは？自動化のための入門編

## 大規模なコードでそのメリットを発揮

まず結論から言うと、Pythonのclassはコードの可読性や再利用のしやすさを大きく向上させるため、*大規模な設計、多人数による開発、再利用前提の開発にてそのメリットを発揮できます。*

オブジェクト指向型の言語を学んだ方なら分かると思いますが、classを作ることで機能自体をオブジェクトとして扱うことが可能です。そうすれば複雑なプログラムでも、コードを見れば各々の箇所がどのような役割を持っているかを容易に把握できるようになります。

このようなclassのメリットや使いどころを紹介していく前に、まずはクラス自体の説明をしていきます。本記事を読み、Pythonのclassについての理解を深めたら、その技術を活かすべく、新たな企業を探していくことも考えてみましょう。

Pythonで開発を行う際におすすめのツールを徹底解説！

プログラミング経験者であっても、オブジェクト指向型の言語の経験がなければクラスが何かを理解していない方も多いでしょう。まずはクラスの一般的な意味を説明していきます。

オブジェクト指向はプログラムの機能を「オブジェクト」という名のモノとして扱い、プログラム全体はオブジェクトを組み合わせたものとみなす考え方です。*ここでのオブジェクトの元となる設計図がクラスと呼ばれています。*

設計者はこのクラスを設計し、コード上でオブジェクトとして実体化することで、プログラムに機能を持たせることができます。

このクラスを使いこなす意義は、一般的にどのようなところにあるのでしょうか。

まず、*C++やJavaなどのオブジェクト指向型言語では、このクラスを活用したコードになっているのがほとんどであるため、クラスを使いこなせていなければ業務を進めることが困難です。*

一方、Python ではインタープリタ型言語であることもあり、クラスを活用したケースはあまり多くはないかもしれませんが、覚えておくことで後述するように多人数開発でメリットを享受することができます。

Pythonを使いこなすエンジニアはどの程度の年収を得られるのでしょうか。Pythonを扱うエンジニアとして、プログラマーを例にとります。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーは一般平均年収よりも、やや低めであることが分かります。

プログラマーの年収自体は高くないと感じる方も多いかもしれませんが、**システムエンジニアなどの上級職へキャリアアップを目指すことができ、さらなる年収アップも期待できます。**

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方

【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

まずはクラスが一般的にどのようなものかを説明しました。ここからは本題となるPythonのclassについて説明し、その使い方を紹介していきます。

Pythonにおけるclassの使い方は、基本的には他の言語と変わりはありません。classという識別子を付けて、以下のように定義することができます。

これだけでは設計図としての役割はありませんので、ここにクラス変数とメソッドを追加する必要があります。*クラス変数はクラス自体が保持する変数のことで、メソッドはクラスが固有に持つ関数を意味しています。*今回はサンプルコードとして以下でclassを定義します。

```class  sample:
var_a = 0
var_b = 0
def test(self, a, b):
return(a + b)```

メソッドでは引数に必ず自分自身を表すselfを追記しましょう。最後にコンストラクタを以下のように定義します。

```class  sample:
def __init__(self,ini):
self.var_a  = ini
self.var_a  = ini```


```var_a = 0
var_b = 0
def test(self, a, b):
return(a + b)```

*コンストラクタはclassを実体化した際に呼ばれる処理のことであり、主にクラス変数を初期化したり、最初だけ行いたい処理を行うのに利用します。*

ここで注目したいのは、コンストラクタの引数です。1つ目のselfは決まり事のようなものなので、自分自身を初期化するというニュアンスが含まれています。2つ目以降では実体化の際に指定可能な一般的な引数を定義でき、実体化したオブジェクトごとにユニークな特性を持たせることができます。

Pythonのメソッド一覧を紹介！基礎知識についても解説

classを定義したらどのように使えばよいのでしょうか。classを実体化して使用するには、次のように変数に引数を指定してclassを呼び出します。

*この処理によって定義したコンストラクタが実行され、指定した変数に実体化したオブジェクトが格納されます。*

ここで、定義したクラス変数にアクセスするには下記のようにドットを使います。

また、登録したメソッドを呼び出す時も同様にドットを使います。

以上が基本的なclassの使い方です。

### 別ファイルのclassを使うためには？

よくあるのが、「別ファイルで定義したclassをどのように使えばよいか」といった疑問があります。

この場合はimportを使用すればすぐに解決できます。

```import [classを定義したファイル名]```

*1ファイルにつき1classとしておけば、非常に整理されたソースコードとなり、第3者から見てもわかりやすいものとなるでしょう。*

どのみち関数と同じ役割のメソッドを登録するのであれば、def関数を使えばよいし、その使い道や違いが分からないと感じている方もいらっしゃるでしょう。しかし、def関数で多数の関数を定義していくと、だんだんと可読性が悪くなり、どの関数を使えばよいか客観的に分かりづらくなっていきます。

そこで、*classを使用すれば、似た機能や同じ属性の関数をクラス化してひとまとめにできるため、非常に分かりやすいソースコードにできるでしょう。*

ここまででPythonのclassをどのように使用するかが分かりました。次にPythonにおいて、どのような場面でclassを使用すべきか、その使いどころを説明します。

クラスは元々オブジェクト指向の考え方をもとにして作られました。前述の通り、プログラムの機能をオブジェクトとして扱うことで、プログラムを機能の組み合わせとして定義することができます。

このメリットは、設計者以外がプログラムの元となるソースコードにどのような機能があり、どのように利用すればよいかが分かりやすくなる、という点があります。

したがって、*複数人でプログラムの開発を行う際に連携が取りやすくなり、開発効率を向上させることができるでしょう。*このメリットはPythonでも同様であり、Pythonを使ったチームプロジェクトではclassを使いこなすことでより開発がスムーズになるでしょう。

Pythonのclassについて学び、共同開発に興味を持ったならば、そういったことをしている企業を探してみるのもよいでしょう。

オブジェクト指向言語とは？基本的な概念と代表的な言語を解説

多人数によるチームプロジェクトでメリットがあることは理解できたでしょう。ただ、個人開発でも開発規模が大きくなるにつれ、ソースコードの全容を把握し辛くなっていきます。特に複数のファイルからなるプログラムを設計する場合には、依存関係を後から把握するだけでも一苦労です。

*こうした問題を先読みし、クラスベースのプログラムを設計することは非常にメリットがあります。*個人開発でclassは有効に使えることは覚えておきましょう。

### 自身のコードを他人に使ってもらう時

前述の通りclassは多人数での開発においてその効果を発揮すると説明しました。それに加えて、Pythonユニークの開発においても同様の効果を発揮します。

それは他人に自身が設計したコードを使ってもらうライブラリの開発です。世の中にあるPythonのライブラリの多くがオープンソースであり、個人開発によるものも多く存在しています。*こうしたライブラリ開発においてはたいていの場合、使う側が使いやすいようにクラス化がなされています。*

Pythonでのライブラリ開発を考えているのであれば、classを使わない手はないでしょう。

## Pythonのclassを学び多人数開発にチャレンジしよう

**本記事ではPythonのclassについて、オブジェクト指向型言語の経験がなくとも、使い方や使いどころが理解できたのではないでしょうか。**

多人数開発でメリットを発揮するclassを使いこなせたら、そうした開発ができる企業への転職に興味が出てきたかもしれません。しかし、数ある企業の中から自分に合った転職先を探すことは非常に困難です。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。

Pythonを学んでいく中でclassという機能があることを知っている方も多いかもしれません。しかし、その役割や使い方を知っている方はそう多くはないのではないでしょうか。本記事ではPythonにおけるクラスの使い方や使いどころを解説していきます。

クラス(class)はオブジェクト指向におけるオブジェクトの設計図としての役割を持つ

Pythonではclassを定義する際にクラス変数、メソッド、コンストラクタを定義する

classは多人数や大規模な開発を行う際にのそのメリットを発揮する

Python初学者必見！classの使い方と使いどころを徹底解説

## IDLEを使ったPythonのプログラム開発

Pythonを使ったプログラミングは、オブジェクト指向プログラミングとしてポピュラーな開発方法です。**Pythonには、IDLEという統合開発環境（IDE）が同梱されています。**ここでは、標準搭載されているIDLEを用いて実際にPythonのプログラミングを進めていきます。

*Pythonとは、データサイエンスや人工知能（AI）などのデータ分析において、最も活用されているオブジェクト指向プログラミング言語を表します。*言語仕様がシンプルで記述しやすく、メンテナンス方法に優れます。多数のライブラリが公開されており、開発生産性が高い特徴があります。

【参考】：[Python.org](https://www.python.org/)
【参考】：[Python.jp](https://www.python.jp/)

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

IDLEとは、Integrated DeveLopment Environmentの略で、Pythonに付属する統合開発環境（IDE）を指します。**軽量でシンプルな記述ができる特徴があります。**実行自体はPythonが担当しますので、IDLEを単にテキストエディタという場合もあります。

【参考】：[Python Docs IDLE](https://docs.python.org/ja/3/library/idle.html)

テキストエディターとは？エンジニア初心者におすすめのエディタも紹介！

これよりIDLEの使い方を、図解で説明していきます。*IDLEはPythonをインストールすると、そのまま使用できる状態になります。*そのためIDLEを使うには、事前にPythonをインストールしておきます。本解説で使用する環境は、2023年1月の執筆時点で最新となるWindows用Python 3.11.1を用いています。

【参考】：[Python Download](https://www.python.org/downloads/)
【参考】：[Python.jp Python環境構築ガイド](https://www.python.jp/install/install.html)

Pythonのインストール方法：初心者向けインストール方法を1から解説！

*Pythonをインストールすると、スタートメニューにPythonのアプリが登録されています。*次の図のように「スタート」「すべてのアプリ」をクリックし、「P」で始まるアプリを表示させます（①②③④）。

　【図】：PythonアプリからIDLEを起動する

続いて、次の図のように「P」のアプリが表示されたら、「Python 3.11」をクリックして展開し、表示されている「IDLE」をクリックして開きます（⑤⑥⑦）。

　【図】：PythonアプリからIDLEを起動する（続き）

言語・開発の記事（33ページ目）