## システム開発の形態を知ろう

システム開発に携わっていると、開発方式について「受託開発」や「自社開発」という言葉が聞こえてきます。ほかには、「SES」や「SE派遣」、「請負」といった用語もあります。

こうした**契約や取引は営業や上層部が決めていますが、エンジニアとしても自分の仕事がどれに属するのか、それらがどんな意味を持つのかを知っておく必要があります。**

ここではエンジニアとして知っておくべき開発の方式について、「受託開発」を中心に採り上げながら、やさしく解説し、皆さんの疑問に答えていきます。

ITエンジニアの視点から、*受託開発と自社開発の違いを見ていきましょう。*

*■受託開発とは*
**受託開発とは委託先からシステムの開発を委託され、委託先の要求内容に従って開発する方式を指します。**

受託開発のイメージを具体的な例として表すと、次の通りです。

*1. A社はB社に、あるシステム（ソフトウェア）の開発を依頼します。*
*2. B社はシステム要件についてA社からヒアリングし、システム提案書と見積書を提示します。*
*3. A社はB社からの提案書、見積書を精査し、社内調整を経て開発に関する経営側の承認を得ます。*
*4. B社はA社との間に、受託開発に伴う請負契約を締結します。*
*5. B社はA社との間でプロジェクトを編成し、要件定義、基本設計、詳細設計、プログミング、単体テスト、結合テスト、総合テストを経て完成品をA社に納品します。*
*6. A社は納品されたシステムを稼働させて検収を行い、問題がなければ委託費用の支払いを行います。*

大まかには以上が受託開発の流れです。

*■自社開発とは*
**自社開発はまさに、自社でシステムを開発する方式です。自社の企画部門などで考えたアイデアを企画書にして、然るべき会議（企画会議、経営会議など）で承認後にシステム開発部門にシステム開発の依頼をします。**

社外向けにパッケージ製品として開発するケースもあれば、自社内システムとして社内だけで利用する場合もあります。また社内開発では、開発パワーの不足をSESなどで補うケースもありますが、開発主体が社内であれば、社内開発と言えます。

ITベンダーやSIerでは、受託開発という言葉に対して、SESという言葉をよく耳にします。**SESとは「System Engineering Service」の略語で、IT企業などにエンジニアを常駐させて業務をおこなう契約形態を指します。「準委任契約」とも呼ばれる契約形態で、人月単価契約となります。**

例えばSEは1人月80万円、PGは1人月60万円といった形で報酬額が決まります。報酬額はエンジニアのスキルや仕事内容によって変わってきます。この**SESはあくまでも労働力の提供であり、ソフトウェアなどの完成責任は負いません。派遣する側としては、リスクが少ないのがメリットです。**

SESとは？派遣との違いやメリット・デメリットをわかりやすく解説

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「SESってSE派遣と同じでは？」と考えた方は多いと思いますが、実はこの2つは異なります。この2つを間違えると法令違反となりますので、注意しましょう。

**SES契約でクライアント企業に常駐するエンジニアは、外注契約を受注した側の企業の指揮の下に仕事を行います。**

これに対して、**労働者派遣の形でクライアントに派遣されたエンジニアは、クライアントの管理、監督下で仕事を行います。**両者は非常によく似ていますが、契約形態によって指示命令系統が大きく異なるのです。

*SESのエンジニアに対して、クライアント側の企業が直接、指示や命令を行うことは違法です。これがよく言われる「偽装請負」です。*

またITベンダーがSEを派遣する場合は、「派遣元責任者資格」が必要です。「派遣元責任者資格」を得たら、さらに「派遣事業の許可」を得る必要があります。

### 受託開発に納品義務はない？

契約形態には「受託」と「請負」という2つの形態があります。**「受託」とは、クライアントからの依頼により、業務を行う契約のことです。その契約には期間、条件などが定められていますが、成果物などの納品義務はありません。**

一方、「請負」もクライアントからの依頼によって業務を行いますが、**請負の場合は成果に対する責任を負います。**クライアントに対して、完成物や成果物の納品義務がある点が大きく異なります。

受託契約には「納品義務」がないことが分かりましたが、では「受託開発」にも納品義務がないのでしょうか？

実は、**「受託開発」は請負契約なのです。**言葉が紛らわしいので混乱してしまいそうですが、*「受託開発」は完成義務、納品義務を負いますので、誤解のないようにしてください。*

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ここでは、受託開発を行うエンジニアの年収について、プログラマーやシステムエンジニアの年収を参考に考察していきます。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」での平均年収は322万円、システムエンジニアの年収は同ランキング/職種図鑑で431万円（※2023年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、マイナビエージェントにおけるプログラマー・システムエンジニアは一般平均年収よりもやや低め、経済産業省の調査ではやや高めであることが分かります。

受託開発を行うエンジニアの年収は勤める企業によっても変わってきます。業績が安定している企業では年収も比較的高いと思われます。また、個人の経験やスキルも年収に影響します。高いスキルを持ち、それに対して適切な評価を得られれば、平均以上の年収を得られるでしょう。

年収が平均よりも低い、スキルや経験に見合っていないという場合には、他の企業へ転職することで年収アップを実現できることも多いです。資格の取得によるスキルアップやスキル証明も、年収アップに繋がるでしょう。企業によっては資格手当を貰える可能性もあります。

【参考】：[システムエンジニア/マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[プログラマー/マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## 受託開発で発注するメリット

受託開発の概要については理解されたと思いますが、より理解を深めるために、そのメリットについても確認しておきましょう。但し、*メリットはあくまでも発注者側の視点でのメリットです。*

自社で新たにシステムを開発する場合、システム開発のリソース（要員、時間、手間）確保の負担が大きくなりがちです。受託開発方式を採用し、システム開発を外出しすることで、**自社のリソース負担を抑えることが可能になります。**

また、受託開発の場合は複数社によるコンペが一般的で、*価格競争によるコスト引き下げが期待できます。*

自社開発方式では、自社内にエンジニアを確保する必要があります。システム開発の業務量に波があるため、ある程度の余裕を持った人員確保が必要なため、人件費が水膨れしがちです。**受託開発を併用することで、要員過剰や要員不足を防ぎ、安定開発が可能になります。**

### 開発ノウハウの吸収ができる

受託開発を採用することで、自社だけではなかなか獲得ができない**システム開発ノウハウを、外部企業から吸収することが可能となります。**なお、ノウハウを吸収するためには、外部企業に丸投げするのではなく、*自社も主体的に関わるという姿勢が求められます。*

## 受託開発で発注するデメリット

受託開発には前記のようなメリットがある反面、デメリットがあることも理解しておくことが求められます。*デメリットは発注者側の意識や姿勢によっては解消することも可能ですので、デメリットを理解した上で採用することが必要です。*

### 自社のエンジニアの成長機会が減る

当然のことですが、**自社のシステム開発を外部企業に委託すれば、自社エンジニアが関わる機会は減り、成長の機会が制限されてしまいます。**それを防ぐには、可能な限り、自社のエンジニアもプロジェクトに関わらせることが必要です。

開発作業そのものはアウトソーシングしても、定例ミーティングやレビュー会議など、受託開発企業との接点をできるだけ設け、*自社エンジニアの参画機会を極力増やすことが望ましいでしょう。*

### 開発着手後の仕様変更や改良が難しくなる

丸投げのような形で、システム開発の外出しをしてしまうと、**仕様変更が難しくなるばかりか、システム稼働後の改良も困難になります。**

ユーザーの立場から要件定義やレビューに能動的に関わり、あくまでも*プロジェクト管理の主体は自社にあるという意識を持って受託開発を活用することをおすすめします。* 

## 受託開発を行う側のメリットとデメリット

受託開発を発注する側だけでなく、*受託開発を行うエンジニア側にもメリットとデメリットがあります。*

受託開発を行う一番のメリットは、スキルアップが期待できることです。**さまざまな案件をこなすことで、幅広い知識とスキルが培われます。**クライアントからの要求に答えるため、品質管理などシステム開発を管理するノウハウも身に付きます。

また、*客先常駐になることも多いため、人脈づくりや多様な業界での学びが期待できます。*受託開発での経験が今後のキャリアにも活きてくることでしょう。

受託開発では、予算や納期、仕様の縛りなどがあるため、**開発の自由度が下がるのがデメリットです。**クライアントからの要求に応えるのが最優先のため、予算や納期がタイトな案件もあり、「つらい」と感じる人もいるようです。

また、*2次請け、3次請けなど多重下請けになるほど下流工程ばかり担当することになり、報酬も下がります。*

企業選びの際は、クライアントから直接受注しているか、設計から開発・運用まで一貫して行っているかなどを考慮すると良いでしょう。転職エージェントでは求人票だけではわからない細かな情報もしっかり精査できるので安心です。

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**「受託開発は終わった」「受託開発はオワコン」といった声がありますが、実際のところはどうなのでしょう。**そう言われる*理由と、今後の受託開発の方向について考察をしてみましょう。*

「受託開発は終わった」と言われる主な理由は次の通りです。

*1.人月単価ベースの限界*
受託開発を依頼すると、見積書に提示される人月単価が予想外の数字になることがあります。この見積もり方式は何十年も変わっていません。まるで人をモノのように扱うことに抵抗を覚える人もいるでしょう。

また、*"人月単価が高い=優秀"ではありません。*こうした前時代的な見積もりを続けている限りは受託開発への期待は下がる一方です。

*ステップ単価での見積もりをする受託開発会社もありますが、ステップ単価にも合理性は見出せません*。**クライアントを納得させられる見積もり方式を編み出す必要性があります。**

*2.クラウド化の流れ*
**クラウド技術の進展と普及が、システムの形を根本から変えようとしています。**クラウド化の流れは、SIer業界のあり方を大きく変えると言われています。

クラウドが普及する以前は、メーカー系の大手SIerが自社の大型サーバと抱き合わせで大規模システムの開発を請け負っていました。ハードとシステム開発がセットになり、その価格の合理性、妥当性は曖昧なままでしたが、顧客は疑問を持つことなく発注をしてきました。

クラウドの進展によって、今はハードを1から調達する必要もありません。初期投資は最小限で、利用した分だけ費用を払うという従量制料金体系のおかげで、システム開発が見える形になってきました。

この**クラウド化の結果、中小企業やベンチャー系IT企業の活躍分野が広がり、さらに従来型のウォーターフロー型開発からアジャイル型開発に移行したことによって、大手SIer企業による受託開発の強みが以前よりも弱くなってきました。**

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アジャイル開発の特徴、メリット・デメリット、DXとの関係など

### それでも受託開発は残り続ける

政府系、自治体、大企業中心の大規模案件はDXブームの影響もあり残っていますが、*中小企業を中心にクラウドやWeb、スマホ中心のシステム開発が中心となっています。大手SIerはその周辺をカバーしきれていないのが実情です。*

とは言っても、企業のシステム化ニーズがある限り、受託開発はなくならないでしょう。専門分野は専門家に任せるという発想は一般化しており、アウトソーシング化の流れは変わりません。

まして、DX推進が企業の義務にもなっている今日、**システム化の需要は増えることはあっても、減ることはありません。しかし、その需要に応えていくには、受託開発の在り方そのものが見直される必要があります。**

エンジニアの単価で見積もるような受託開発はもはや限界という見方が強いです。SIerもその認識は持っており、クライアントを納得させられる見積もり手法を編み出しています。

システムは投資です。投資を上回るリターンがあれば、システムを開発する意味があります。そのリターンを見積もる手法が求められています。

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### エンジニアとして備えること

*DX推進、エンジニア不足という追い風がある一方、その先を考えた時にエンジニアの方々が将来に不安を感じるのは当然のことです。*しかし、現実を直視し、未来を見据えて、予想される課題に備える事はできます。

**クラウドやアジャイル開発に関する知識やスキルを身に着けることは必要です。それに加えて受託開発、SES、自社開発のすべてに対応できるエンジニアを目指すこと、さらには自身のキャリアパスを明確に描き、目標に向かって自己研鑽に努めること、それがこれからもエンジニアとして活躍していく方法です。**

## 受託開発の特徴を理解して企業選びをしよう

ここまで、受託システム開発とは何か、その特徴や他の開発形態との違い、メリット・デメリットなどについて解説してきました。*開発形態にはそれぞれ長所と短所があり、システムを必要とする側の事情によって選ぶべき形態は異なります。*

また、**エンジニアの働き方も開発形態によって異なります。**転職活動で企業選びをする際は、その企業がどのような形態でシステムを開発しているのか、担当する業務や働き方にはどのような特徴があるのか理解する必要があります。しかし、個人で収集できる情報には限界があります。

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)です。 

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システム開発の方式には、受託開発、自社開発、請負、SES、SE派遣などさまざまな方式があります。エンジニアとしてはそれぞれの方式の違いを知っておく必要があります。ここでは、受託開発のメリット・デメリットを中心にさまざまな開発方式について解説します。

受託開発の概要、SESとSE派遣・委託と請負の違いを理解する

受託開発のメリット・デメリットを知り、これから進む道について考える

受託開発は終わっていない、受託開発でエンジニアとして活躍を続ける方法

受託開発とは？メリット・デメリットや他の開発方式との違いを解説

*データ分析という言葉はよく耳にするものの、データ分析が何なのかよく分からない人は多いのではないでしょうか。*データを分析して何のメリットがあるのか、なぜ流行っているのか、データ分析を行う仕事にはどういったものがあるのか、など気になることも多いはずです。

この記事では、データ分析の目的・やり方・職種例・転職方法について解説します。

### データ分析は規則性を見い出し有益な情報を取得すること

**データ分析とはデータから規則性を見い出し、企業にとって有意義な情報を導き出すことです。**たとえば売上情報を分析し、パターンを探すことで、商品が売れるタイミングや売れる条件などの情報を取得します。そして、取得した情報を元に商品を改善したり新規事業を行ったりします。

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

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## データ分析に関する基礎知識

データ分析に関する基礎知識についてまとめました。データ分析が注目されている理由やデータ分析に関わる仕事例、データ分析関連の仕事の年収について解説します。

### データ分析が注目されている理由

データ分析は昨今注目されており、導入する企業が増えています。

データ分析が注目される主な理由は、SNSやスマホの普及によりネットに情報が増え、それらを分析することの重要性が高まったためです。SNSなどに書き込まれた商品の感想を種類別に整理することで、商品の改善点や他社と差別化を図る方法などが見えてくる可能性があります。

以下では、データ分析に関わる仕事についてまとめました。

- ITコンサルタント
- データアナリスト
- データサイエンティスト
- AIエンジニア
- クオンツ
- シンクタンク研究員

*このような仕事に就くためには統計学・プログラミング・データベースなど、データ分析関連のスキルが必要です。*また、ITコンサルタントなど分析したデータを元にコンサルティングを行う仕事は、ビジネススキルやプレゼンスキルなども重要といえるでしょう。

ITコンサルタントにおすすめの資格7選！年収や将来性も解説

データサイエンティストに役立つ資格8選！取得のメリットや難易度は？

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

### データ分析に関わる仕事の年収

データ分析を行う仕事の中でも、代表的なITコンサルタントの年収について解説します。

ITコンサルタントの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は512万円（※2023年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のコンサルタントを参考にすると、平均年収928万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、ITコンサルタント一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

**データ分析には多くのスキルを必要とするのに加え、データ分析関連の仕事は企業の方向性を左右する責任の重い仕事でもあるため、年収は高めに設定されていることが多いです。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/01.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

ここでは、データ分析の基本的な流れについて解説します。データアナリストやデータサイエンティストなどの仕事に興味のある方は参考にしてください。

まず、分析計画を立てる必要があります。どのようなデータを集めるのか、データの収集先を確定させます。続いて、*何のツールでデータを収集・加工するか、どのようなアルゴリズムでデータを分析するかを固めます。*

データ分析を行う前に、データの収集・加工が必要です。データはAIがスムーズに分析できるように形式を統一させるなど加工が必要な場合も多いです。**収集・加工したデータはMySQLなどのデータベースに整理します。**

MySQLとは？特徴から使い方・学習方法まで詳しく解説！

最後に、AIや分析ツールを動かしてデータを分析します。分析が完了したら、分析結果を資料にまとめ、経営者や顧客相手にプレゼンを行います。*プレゼンでは単に分析結果を伝えるだけでなく、これまでの商品・サービスの問題点および、改善の方針について話す必要があります。*

## 未経験でもデータ分析関連の仕事に転職できる？

データ分析の仕事に興味があるものの、未経験からデータアナリストやデータサイエンティストを目指せるのか不安な方は多いでしょう。未経験からデータ分析の仕事に転職する具体的方法について解説します。

### システムエンジニアなどからのキャリアアップを目指す

**システムエンジニアなどのエンジニア職から、データアナリストなどの仕事へキャリアアップすることは可能です。**エンジニア職で培ったプログラミングやデータベース、サーバ・ネットワークの知識はデータ分析関連の仕事でも活かすことができます。

システムエンジニアになるには？資格やプログラミング経験は不要？

### 未経験で採用してくれる企業を探す

求人数は多くないものの、未経験でもデータアナリストとして採用してくれる企業もあります。未経験の場合、最初は上司の補佐役として資料整理などを任される場合が多いと予想されます。

*未経験からデータ分析関連の仕事を目指すなら、理想の企業を探してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。*

データアナリストとは？仕事内容や向いている人の特徴を解説

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## データ分析関連の仕事に転職するポイント

最後に、データ分析の仕事に未経験から転職するポイントをまとめました。これらのポイントを意識することで、面接や書類選考の通過率を少しでも上げることが可能です。

### データ分析関連の資格を取得する

**データ分析関連の資格には、統計検定やオラクルマスターなどの種類があります。**資格を取得することで、未経験でも一定レベルのスキルを保有していることを証明できます。また、資格取得における勉強を通じて基礎スキルを身につけることができるメリットもあります。

【参考】：[統計検定：Japan Statistical Society Certificate](https://www.toukei-kentei.jp/)
【参考】：[オラクル認定資格制度](https://www.oracle.com/jp/education/index-172250-ja.html)

統計検定1級とは？取得するメリットや勉強方法を徹底解説！

オラクルマスターは難しい？試験区分と出題範囲から難易度を解説

### ビジネススキルも平行して身につける

データアナリストなどは単にデータを分析するだけでなく、分析したデータからビジネス課題の解決方法を見出す必要があり、そのためにはビジネススキルが必要です。*ビジネススキルを前職で活用した経験があればアピールすることができ、未経験でもある程度有利に立つことができます。*

### 転職エージェントを活用する

**データ分析関連の未経験求人は数が少なく、転職サイトにはそこまで掲載されていないため、転職エージェントを活用することをおすすめします。**転職エージェントに登録すると担当者が自分に合った求人を紹介してくれます。また、求人サイトにはない非公開求人を紹介してくれることもあります。

## 未経験からデータ分析の仕事を目指すなら

本記事ではデータ分析とは何かについて解説しました。データ分析の流れや未経験から転職するポイントなどがおわかりいただけたかと思います。

*しかしながら、データ分析には統計学やデータベースなど多くのスキルが必要な上に、平均年収も高めであるため、未経験から転職するのは容易ではありません。*

また、未経験でも応募可能な求人を探すのも大変と予想されます。未経験でも転職可能な求人はそこまで多くありません。また、求人票には未経験と書かれているものの、実際に応募したら違ったという場合もあり、求人探しだけで多くの時間を取られるでしょう。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

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データ分析という言葉を聞いたことがあるものの、具体的に何をやっているのか分からないという方も多いのではないでしょうか。本記事ではデータ分析とはなにかについて解説します。また、データ分析に関わる仕事へ転職するポイントについてもまとめました。

データ分析とはデータから規則性を見い出し企業にとって有益な情報を取得すること

データ分析に関わる仕事には、ITコンサルタント・データアナリスト・データサイエンティストなどがある

データ分析関連の仕事に未経験から転職したいなら、エージェントを活用するのがおすすめ

データ分析とは？基本的な目的や方法、職種例と転職方法について解説

## ゲームプログラマーが学ぶべき言語とは

ゲームプログラマーを目指す方は、どのゲームプログラミング言語を学べば良いのか迷うことと思います。特にプログラミング言語を扱った経験がない方は、何から始めたらいいのか分からないかもしれません。

一口にゲームと言っても、スマホアプリからパソコンアプリ、ブラウザで動かすゲーム、VRなど様々な種類があり、それぞれ適したプログラム言語が異なる場合があります。

この記事では、**ゲームプログラマーへのキャリアチェンジを目指す上で、学んでおくとよい言語、その特徴や作成できるゲームの種類、動作環境、言語の学び方、未経験者でも転職できる方法などについて紹介します。**ゲームプログラマーを目指す方はぜひ参考にしてみてください。

ゲームプログラマーがきつい理由は？悩み・魅力・将来性を徹底解説

## ゲーム作成で利用されるおすすめの言語

ゲームプログラミングで利用される言語を5つ紹介します。他にもゲーム開発で利用されるプログラミング言語は幾つかありますが、よく利用されており、また比較的学びやすい言語を中心に紹介していきます。

"C++"（シープラブラ）はC言語をより高度に拡張し、オブジェクト指向を取り入れた言語です。難易度は高めですが、処理速度が速く、汎用性にも優れています。また、C++はC言語と互換性があり、C言語を学んだ方はスムーズに体得できます。**主にゲーム専用機、PCゲーム、スマホゲーム作成で利用されています。**

【参考】：[ゼロから学ぶ C++](https://rinatz.github.io/cpp-book/)

"C#"（シーシャープ）はMicrosoftが開発したオブジェクト指向のプログラミング言語です。Javaの文法と似ていますが、C++よりも難易度は低く、複雑なゲームの製作でも利用されています。**ゲームエンジンのUnity上ではC#が使われているため、Unityを利用する人はC#を学習しておくとよいでしょう。**

C#はゲーム専用機以外に、PCゲーム、スマホゲームに加え、ブラウザゲーム開発でも一部使われています。

【参考】：[C# プログラミング ガイド | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/dotnet/csharp/programming-guide/)

C#とは？できることやメリット・デメリットについて解説！

C言語をベースに開発されたプログラミング言語です。Javaコミュニティ以外にデータベースで知られるOracle社からも提供されており、両者にほとんど違いは見られません。Javaの難易度はやや高いものの、OSに依存しない汎用性と安定性の高さが特徴です。

**ゲーム開発以外では金融系の基幹システムや家電などでも使われています。**利用範囲ですが、JavaはスマホアプリやPCゲーム、ブラウザゲームでも利用されています。また、Androidの公式開発言語であるKotlinはJavaをベースにシンプルなコードで作られており、Javaとの相互呼び出しが可能です。

【参考】：[Javaソフトウェア | オラクル | Oracle 日本](https://www.oracle.com/jp/java/)
【参考】：[Kotlin と Android  |  Android デベロッパー  |  Android Developers](https://developer.android.com/kotlin?hl=ja)

Javaを効率的に独学で学習する方法とは？おすすめの勉強方法を紹介

JavaScriptはこれまで主にブラウザゲームで多く使われてきました。最近はゲーム開発向けのライブラリが充実してきており、様々な環境での利用が広がっています。JavaScriptは比較的学習しやすい言語です。

**ゲームエンジンのUnityではC#以外にも、拡張されたJavaScriptの使用が可能です。**JavaScriptはブラウザゲーム以外に、スマホアプリの作成もできます。

【参考】：[現代の JavaScript チュートリアル](https://ja.javascript.info/)

【JavaScript学習ロードマップ】勉強する上で重要なポイントも紹介

**SwiftはApple社が開発したオープンソースのプログラミング言語です。**コードがシンプルで、比較的難易度は低く、初心者でも学びやすい言語です。iOSやMacOSのアプリ開発に向いており、iPhoneやiPad、Macのアプリで利用されています。

Swift登場まではObjective-Cがよく使われていましたが、2014年のSwift発表以来シェアを伸ばし続けています。SwiftはiPhoneやiPadアプリ以外にブラウザゲームの作成ができます。

【参考】：[Swift - Apple（日本）](https://www.apple.com/jp/swift/)

Swift入門！概要・基本文法・学習方法について徹底解説！

Rubyは日本で開発されたオブジェクト指向のスクリプト言語です。Ruby開発のフレームワークとして「Ruby on Rails」が有名です。Rubyはコードがシンプルで、難易度が低く初心者にも習得しやすい言語です。**Rubyではサーバーサイドのブラウザゲームやスマホアプリの開発に利用されています。**

【参考】：[オブジェクト指向スクリプト言語 Ruby](https://www.ruby-lang.org/ja/)
【参考】：[Ruby on Rails](https://rubyonrails.org/)

Ruby初心者向けに概要・特徴・作れるもの・勉強方法を解説！

Ruby on Railsとは？特徴・できること・使い方を解説！

## ゲームプログラマーを目指す上で知っておきたいこと

ゲームプログラマーを目指すには、代表的なゲームエンジンと、ゲームプログラミングが可能な言語について知っておく必要があります。ゲームエンジンはゲームを作る際のプラットフォームです。

**ゲームプログラマーとは家庭用のゲームの他、スマホゲーム、PCゲームなどの作成に携わるプログラマーやエンジニアのことです。**ゲームプログラマーは時にゲームエンジニアと言われますが、プログラミング以外にも様々な知識やスキルを求められるからです。

では、ゲームプログラマーを目指す上で最低限知っておきたい、ゲームエンジンとゲームプログラマーにおすすめの言語について見ていきましょう。

### ゲームプログラマーにも沢山の種類がある

ゲームプログラマーはゲームプランナーが作成した企画書や仕様書に沿って、ゲームキャラクターの動きや効果音の作成、ゲームシステムの構築など、ゲームのシーンが当初意図した通りに動くように、ゲームプログラミングを行うのがゲームプログラマーの役目です。

ゲームプログラマーが活躍する会社は、*家庭用ゲーム機を開発する会社、家庭用ゲーム機専用のソフトを作成する会社、スマホ向けのゲームを開発する会社など、会社だけでも種類があります。*

また、クライアントサイドと言って、スマホやPC上で動作するゲームソフトを開発するプログラマーもいれば、サーバ側で動くオンラインゲームを開発するサーバーサイドのプログラマーもいます。

さらに細分化すると、ゲームのサウンドを作るサウンドプログラマー、グラフィックス担当のグラフィックプログラマーなど、ゲームプログラマーの世界では多種多様なプログラマーが活躍しています。

ゲームプログラマーを目指す方は、具体的にどのようなプログラマーを目指したいのか、自分の目標を明確に定めておくことをおすすめします。

### ゲームエンジンについて学ぼう

ゲームエンジンとはゲーム開発を行う際に必要となるグラフィック描画、サウンド管理、ゲームコントローラーの操作処理など、ゲーム開発に必要な基本機能をまとめたゲームプログラミングソフトのことです。

ゲームエンジンは扱うコツをつかめば、ゲームは作れますが、思わぬ動作をしたり、不具合が発生した時にプログラミング知識がないと、その解決が難しくなります。ここでは、ゲーム業界でよく利用されているおすすめのゲームエンジンを2つ紹介します。

これらは、ゲームプログラマーにとって必須とも言えるツールですので、学んでおくことをおすすめします。

*■ Unity（ユニティー）*
米国Unity Technologies社の日本法人、ユニティ・テクノロジーズ・ジャパン株式会社が提供するゲーム開発プラットフォームです。

**ゲームエンジンの中では最もメジャーなソフトで、手軽に3Dゲームを開発できる点、あらゆる環境に対応したマルチプラットフォーム、ノンプログラミングや低価格である（学生や初心者には無料プランもある）点が人気の理由です。**

Unityはゲーム専用機からPCゲーム、ブラウザゲーム、スマホゲーム、VRゲームなどあらゆる種類のゲーム開発に対応しています。

【参考】：[Unity のリアルタイム開発プラットフォーム | 3D/2D、VR/AR のエンジン](https://unity.com/ja)

Unityとは？入門情報から特徴や活用方法・事例まで解説！

*■ Unreal Engine（アンリアルエンジン）*
米国Epic Games社提供のゲームエンジンです。Unityと基本機能はほぼ同じですが、Unityがスマホゲームアプリを得意とするのに対し、「Unreal Engine」はPCゲームアプリやコンシューマーゲームアプリ開発を強みとしています。

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