**アジャイル開発とは、迅速で適応的にシステム開発を行う開発手法のことです。**ここでは、アジャイル開発のメリットについて詳しく紹介します。メリットを把握することで、アジャイル開発が適しているプロジェクトの判断ができるようになります。

**アジャイル開発は、ウォーターフォール開発と比較して柔軟に仕様変更ができます。**ウォータフォール開発とは、開発手順を1つずつ確認して工程を進めていく手法のことです。開発を工程ごとに分けて進めるため、次のフェーズに進むと手戻りが難しい手法ともいえます。そのため、ウォーターフォール開発ではプロジェクトを進めていく中で、仕様変更が起きないように最初に念入りな要件定義を実施します。

*一方、機能ごとに計画・設計を実施するアジャイル開発の場合は、仕様変更にも柔軟に対応が可能です。例えば、クライアントが開発途中に仕様変更の要望があったとしても、その内容を次のイテレーションで要望を反映させることができます。*

### システムリリースまでの時間を短縮できる

**アジャイル開発では、システムをリリースするまでの時間を短縮させることができます。**システムを機能単位で、計画・設計・開発・テストの一連の工程を繰り返し行い、システム開発を進めていきます。*クライアントの要件を随時リリース計画に取り込むことで、迅速にクライアントのニーズを満たしたシステムを開発することが可能です。*

また、迅速なリリースができれば、競合他社と比較して優位に立つこともできます。そのため、アジャイル開発はリーンスタートアップと相性が良い開発モデルといえるでしょう。リーンスタートアップとは、コストをかけずに最低限の製品・サービス・機能を実装した試作品を短い期間で作成し、クライアントの要望を随時反映させて、クライアントが満足できる製品・サービスを開発していくマネジメント手法のことを指します。

### クライアントに寄り添った開発ができる

**アジャイル開発は、プロジェクトの進捗がわかりやすい特徴があります。**一方、ウォーターフォール開発ではプロジェクトの最後にシステムがリリースされるため、クライアントにとって、途中の成果はブラックボックスの状態ともいえるでしょう。

*アジャイル開発では短期間で成果物をリリースするため、クライアントは進捗状況について的確に把握でき、プロジェクトチームは随時フィードバックを得ることが可能です。次のイテレーションの際に、クライアントからの要望をシステムに反映させることで、クライアントに寄り添った開発を行うことができます。*

## アジャイル開発のデメリット

アジャイル開発はメリットだけではなく、デメリットもあります。ここでは、アジャイル開発のデメリットについて詳しく紹介します。

### スケジュール・工程管理が難しい

仕様や要件の大枠を決めて、開発を進めていくアジャイル開発では、柔軟性な仕様変更や迅速な開発ができるメリットの反面として、**スケジュール・工程管理が難しいというデメリットがあります。**クライアントの要望に応じて、随時対応しなければならないため、場当たり的なプロジェクトになる可能性があります。

*この課題を解決するためには、プロジェクトをまとめるプロジェクトマネージャーの存在が必要不可欠です。プロジェクトマネージャーは臨機応変にプロジェクトを進めていかなければならないため、高度なスキルが要求されます。*また、チームで情報伝達・共有するためのマネジメントツールを活用することも大切です。

さらに、パートナー会社を選定する際には、アジャイル開発の経験が豊富にあり、ノウハウ・リソースを充分に備えたシステム開発会社がおすすめといえます。

アジャイル開発には、クライアントの要望を取り入れやすいメリットがあります。**その一方で、仕様の変更や修正を何度も繰り返してしまうと、当初に作成した計画からプロジェクトの方向性が大きくブレてしまう可能性もあります。**

*方向性を見失ってしまうと、終着地点が見えない状態で、開発が延々と継続されることも少なくありません。*その場合、納期に遅れてしまったり、コストが多くかかったりするデメリットがあります。当初の目的を見失わないように、プロジェクトを進めていくことが重要です。

アジャイル開発には、さまざまな手法があります。ここでは代表的なアジャイル開発の手法について解説します。

**スクラム開発は、アジャイル開発の中で最もメジャーな手法で、チームで開発を進めるためのフレームワークのことを指します。**チームでプロジェクトを進めていく点から、ラグビーのスクラムをイメージさせることから名付けられました。

*スクラム開発では、プロジェクトメンバーがイテレーションごとに計画立案や設計・実装を行います。イテレーションごとに開発の進捗状況や機能の動作を確認するため、メンバー同士のコミュニケーションが重要です。*コミュニケーションが上手くいかないと、認識齟齬が生じ、機能が正しく動作しないなどの不具合やトラブルが発生する可能性があります。

### エクストリームプログラミング（Extreme Programming）

**エクストリームプログラミングは、アジャイル開発の中でも、仕様変更・要件追加に対する柔軟性を重要視した開発モデルです。**エクストリームプログラミングは、「XP」と呼ばれることもあります。*エクストリームプログラミングでは、クライアントの担当者もプロジェクトチームの1人として参画するのが特徴です。*

クライアントの担当者は、企画や計画の段階などのシステム機能を決定する工程に参加するだけではなく、システムリリースした後のレビューなども行います。固定した役割を設けるスクラム開発とは異なり、プロジェクトメンバー全員が参加するのが、エクストリームプログラミングの特徴です。また、初期計画よりも技術面を重視するため、プログラマー中心の開発手段ともいえます。

### ユーザー機能駆動開発（Feature Driven Development）

**ユーザー機能駆動開発は、クライアントのビジネスを可視化して必要な機能を洗い出し、適切な間隔でシステム開発を繰り返す手法です。**よって、ユーザー機能駆動開発は、クライアントの機能価値を重要視した開発を行います。ユーザー機能駆動開発は、英語の頭文字を取り「FDD」と呼ばれることもあります。*ユーザー機能駆動開発は、アジャイル開発とウォーターフォール開発の中間的なモデルともいえます。*

## アジャイル開発を成功させるために重要なポイント

多くのメリットがあるアジャイル開発ですが、もちろんデメリットもあります。アジャイル開発に見合ったシステム開発のプロジェクトであったとしても、目的意識を持たずにいると、プロジェクトが失敗してしまうこともあるでしょう。ここでは、アジャイル開発を成功させるために重要なポイントについて詳しく紹介します。

### システム開発プロジェクトの目的を明確にする

**アジャイル開発に限らず、プロジェクトを成功させるためには目的を明確にすることが最も重要です。**アジャイル開発では、柔軟性とスピード開発を重視するため、仕様や要件の大枠しか決定しないことが多いです。*ここで重要なのが、プロジェクトの目的まで曖昧にしてもよいと勘違いしてはいけません。あくまでも仕様・要件は大まかに決定し、システム開発プロジェクトの目的はきちんと明確化することが大切です。*

例えば、クライアントの好みに合わせて、変化が要求されるWebサービスがあったとします。その際に、ターゲットとする顧客や提供している機能を変更・修正することはあったとしても、目的は変わらないようにすることが重要です。*目的を曖昧にしていると、アジャイル開発のデメリット面が強調されることになるため、注意が必要です。*

### クライアントの担当者もプロジェクトチームの一員

スクラム開発・エクストリームプログラミング・ユーザー機能駆動開発など、採用する開発モデルによって異なることはありますが、**アジャイル開発ではクライアントの担当者がプロジェクトチームの中の一員と考えることは大切です。**PDCAサイクルを細かく回すことで、理想とするシステムに近づけていけるアジャイル開発では、クライアントの担当者が積極的にプロジェクトチームに関与して、システムをブラッシュアップしていく意識をもつことが重要といえます。

## アジャイル開発のメリット・デメリットを把握してプロジェクトを成功させよう

これまでに、アジャイル開発のメリット・デメリット、代表的な手法、アジャイル開発を成功させるための重要なポイントについて解説しました。アジャイル開発とは、システム開発におけるプロジェクト開発手法の1つで、大きな単位でシステムを区切らず、小さな単位で実装・テストを繰り返して開発を進めていきます。

**アジャイル開発のメリットは、柔軟な仕様変更ができることやシステムリリースまでの時間を短縮できることなどが挙げられます。一方、アジャイル開発のデメリットは、スケジュール管理が難しいことや開発の方向性がブレやすいことです。**

アジャイル開発の代表的な開発モデルは「スクラム開発」「エクストリームプログラミング」「ユーザー機能駆動開発」です。*アジャイル開発でプロジェクトを成功させるためにも、プロジェクトの目的を明確にすることや、クライアントの担当者もプロジェクトメンバーの一員と考えることが大切といえます。*

アジャイル開発とは、システム開発を行う開発手法の1つです。アジャイル開発のメリットを把握することはプロジェクトを成功させるためにも重要です。当記事では、アジャイル開発のメリット・デメリット、代表的な手法などについて詳しく解説します。

アジャイル開発のメリットは、柔軟な仕様変更ができることやシステムリリースまでの時間を短縮できること

アジャイル開発のデメリットは、スケジュール管理が難しいことや開発の方向性がブレやすいこと

アジャイル開発の代表的な開発モデルは、「スクラム開発」「エクストリームプログラミング」「ユーザー機能駆動開発」

アジャイル開発のメリット・デメリットや代表的な手法について解説！

AWSの特徴は、*サービスの豊富さ*と*提供範囲の広さ*です。自社サービス提供エリアにおいて*均一なサービス*を提供するために、地域を**物理的なロケーション**に分割してサービス提供しています。その物理的なロケーション分割単位を「*リージョン*」と言います。

AWSは継続的にサービス提供地域を拡大し、その地域をカバーするリージョンを開設しています。
参考：[AWS グローバルインフラストラクチャ](https://aws.amazon.com/jp/about-aws/global-infrastructure/regions_az/)

### AWSのアベイラビリティゾーンとは？

AWSの*アベイラビリティゾーン（AZ）*とは、1つのリージョンを*冗長性・信頼性・可用性*を確保した、*1つ以上のデータセンター*で構成する単位を指します。アベイラビリティゾーンは、*複数の独立した場所*に設置されており、冗長的な電力源・ネットワーク、そして接続機能により*相互に接続され運用されています*。

*アベイラビリティゾーン*により、自然災害やデータセンター障害発生時においても**ビジネス影響を最小にすること**を目的としています。

### AWSのサービスエンドポイントとは？

AWSの*サービスエンドポイント*とは、AWSのサービスにプログラム接続するための**接続情報**を指します。具体的には、以下のリージョンエンドポイントに対して接続リクエストを発行します。

「*protocol://service-code.region-code.amazonaws.com*」

protocolはhttps等で、service-codeとは利用サービスの名称です。region-codeとは、指定するリージョンコードを指します。この*AWS サービスエンドポイント*を指定することで、リージョンとその提供サービスが利用可能となります。
参考：[AWS サービスエンドポイント](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/general/latest/gr/rande.html)

### AWSの日本におけるリージョンは？

日本では、2011年に*アジアパシフィック（東京）リージョン*が開設されサービス提供されています。この*アジアパシフィック（東京）リージョン*に加えて、2021年3月より*アジアパシフィック（大阪）リージョン*が開設されました。

*アジアパシフィック（東京）リージョン*は*4つのアベイラビリティゾーン*、*アジアパシフィック（大阪）リージョン*は*3つのアベイラビリティゾーン*を持ちます。共にAWSアジアパシフィックリージョンに属しており、日本ローカルのみならず、**アジア全域へのサービス提供**を行っています。

### AWSのリージョン指定方法は？

AWSのリージョンを指定する方法は、*AWS サービスエンドポイント*で*リージョンコード（region-code）*を指定します。また、Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）を利用する場合は、Amazon EC2 コンソールからナビゲーションバーのリージョンセレクターより**該当リージョンを確認・指定**します。

日本のリージョンのリージョンコードは、*アジアパシフィック（東京）リージョン*は*ap-northeast-1*、*アジアパシフィック（大阪）リージョン*は*ap-northeast-3*となります。

AWSは世界の*25の地域*に対してリージョンを開設し、**サービス展開**しています。同様に*80のアベイラビリティゾーン*で展開しており、今後も*5つのリージョンと15のアベイラビリティゾーン*の**開設が計画**されています。以降で具体的なリージョン開設状況を説明していきます。

### AWSの初期のリージョン展開戦略は？

AWSでは、サービスの拡大や契約ユーザの増加に伴い順次リージョンを開設しています。サービス開始初期の*2006年から2010年*にかけて、以下の*4つのリージョン*が開設しました。これよりサービス開始時期においては**米国を中心にリージョンを開設**し、**サービス拠点の整備**を行っていたことが分かります。

*北米地域：2つのリージョン*
・米国東部（バージニア北部）リージョン（2006年）
・米国西部（北カリフォルニア）リージョン（2009年）
*南米地域：該当なし*
*欧州/中東/アフリカ地域：1つのリージョン*
・欧州（アイルランド）リージョン（2007年）
*アジアパシフィック地域：1つのリージョン*
・アジアパシフィック（シンガポール）（2010年）

*2011年から2015年*にかけては以下の*7つのリージョン*が開設し、*11のリージョン*となりました。この期間では、**米国の拠点整備や世界地域の整備**が進められていたことが伺えます。

*北米地域：2つのリージョン開設、合計4つのリージョン*
・米国西部（オレゴン）リージョン（2011年）
・GovCloud（米国西部）リージョン（2011年）
*南米地域：1つのリージョン開設*
・南米（サンパウロ）リージョン（2011年）
*欧州/中東/アフリカ地域：1つのリージョン開設、合計2つのリージョン*
・欧州（フランクフルト）リージョン（2014年）
*アジアパシフィック地域：3つのリージョン開設、合計4つのリージョン*
・中国本土（北京）リージョン（2013年）
・アジアパシフィック（シドニー）（2012年）
・アジアパシフィック（東京）リージョン（2011年）

### AWSの現行のリージョン展開戦略は？

直近となる*2016年から2021年*においては以下の*14のリージョンが開設*し、現在*25のリージョン*となっています。

*北米地域：3つのリージョン開設、合計7つのリージョン*
・米国東部（オハイオ）リージョン（2016年）
・GovCloud（米国東部）リージョン（2018年）
・カナダ（中部）リージョン （2016年）
*南米地域：1つのリージョン*
*欧州/中東/アフリカ地域：6つのリージョン開設、合計8つのリージョン*
・欧州（ロンドン）リージョン（2016年）
・欧州（パリ）リージョン（2017年）
・欧州（ミラノ）リージョン（2020年）
・欧州（ストックホルム）リージョン（2018年）
・中東（バーレーン）リージョン（2019年）
・AWS アフリカ（ケープタウン）（2020年）
*アジアパシフィック地域：5つのリージョン開設、合計9つのリージョン*
・中国本土（寧夏）リージョン（2017年）
・アジアパシフィック（大阪）リージョン（2021年）
・アジアパシフィック（ムンバイ）リージョン（2016年）
・アジアパシフィック（ソウル）リージョン（2016年）
・アジアパシフィック（香港）リージョン（2019年）

さらに、今後以下の*5つのリージョン*が開設を予定しており、合計*30のリージョン*を予定しています。

*北米地域：7つのリージョン*
*南米地域：1つのリージョン*
*欧州/中東/アフリカ地域：2つのリージョン開設予定、合計10のリージョン*
・欧州（スイス）リージョン
・欧州（スペイン）リージョン
*アジアパシフィック地域：3つのリージョン開設予定、合計12のリージョン*
・アジアパシフィック（ハイデラバード、インド）リージョン
・アジアパシフィック（ジャカルタ）リージョン
・アジアパシフィック（メルボルン）リージョン

このことより、*欧州並びにアジアパシフィック*において**継続的なAWSのリージョン開設**が進められており、今後も継続的なユーザ獲得の投資を予定していることが分かります。これはネットワーク網が整備され、*どの国からもサービス利用ができる環境*が整ったことが需要拡大を牽引しているためです。同様に、*法令順守*の観点で*国単位でコンプライアンス準拠*の必要性が高まっていることもリージョン開設の背景にあります。

## リージョン選択のおすすめポイントは？

リージョン選択にはいくつかのポイントがあります。最初のポイントとしては、自社の**サービスレベルが維持**できるか検討することです。具体的には、*想定レスポンス時間*がその*リージョンのSLA（Service Level Agreement）*で確保できるか確認します。同様に*レイテンシ*についても考慮し、サービス品質を確保します。

次のポイントとして、各リージョン毎に*サービス料金が異なる*ことが挙げられます。このサービス料金の違いを活用して**コスト削減が可能か検討**します。また、リージョン毎に*提供サービスが異なります*ので、必要とされるAWSのサービスが提供されているか確認しておきます。

以上を踏まえて、*サービスレベルやレスポンス時間*を想定して商用環境と開発環境を分けたり、*複数のリージョンを併用*したりすることで**コスト低減を図る**ことが可能です。同様に、*Amazon Elastic Compute Cloud （Amazon EC2）* で選択可能なインスタンスタイプも、リージョン毎に*提供可能なタイプに違い*が見られます。そのため、**コスト面と運用面を合わせて検討**することも重要と言えるでしょう。

### リージョン別のサービス詳細は？

AWSのリージョンで提供されるサービスは、*リージョン毎に異なります*。*需要の多いサービス*から順次取り入れていますので、各リージョン毎の提供サービスを比較し、**業務に必要なサービス連携を検討する**必要があるでしょう。
参考：[AWS リージョン別のサービス](https://aws.amazon.com/jp/about-aws/global-infrastructure/regional-product-services/?p=ngi&loc=4)

### リージョン選択の留意点は？

AWSでは登録アカウントにより*接続可能なリージョン*が限定されている場合があります。Amazon EC2の「Linux インスタンス用ユーザーガイド」によると、*ヨーロッパの法律要件*や*米国GovCloud*あるいは*中国*のアカウントでは別のリージョンへのアクセスが制限される旨が記載されています。この点も留意し、リージョンの比較検討を進めましょう。
参考：[AWS Amazon EC2 Linux インスタンス用ユーザーガイド リージョンとゾーン](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/using-regions-availability-zones.html)

このように**法令順守**の観点では国や地域により、*SLAや遵守事項*に違いがあります。AWSのサービス活用により提供するコンテンツやデータの保存先や保存方法等を確認し、**適正化**を図りましょう。

## 世界地域をカバーするAWSのリージョンを有効活用し最適なサービスを選択しましょう

AWSは自社クラウドサービスの*利用者増をカバー*するために、積極的にリージョンを開設し*サービス品質を確保*しています。*デジタルトランスフォーメーション（DX）*が加速する中、AWSのサービス利用は注目されています。*AWSのリージョン*を有効活用し、**コスト最小に高品質のサービス構築**を進めましょう。

AWSは最大のクラウドサービス事業者です。利用者拡大に伴うサービス品質を確保するために地域をリージョンに分割して管理しています。ここでは、AWSのリージョンを詳しく解説し、リージョン選択のおすすめポイントについても説明していきます。

AWSのリージョンとは、AWSが管理する物理的なロケーション分割単位を指します

AWSの各リージョン毎に、料金や提供サービスに違いがあります

各リージョンを有効活用することで、コスト最小に高品質なサービスを利用することが可能です

AWSのリージョンとは？リージョン選択のおすすめポイントを解説

## AWSのマネージドサービスは？

AWSでは、*豊富なサービス*を提供しています。AWSは**企業ユーザの利用を推進するため**に、運用管理サービスを*AWS Managed Services（AMS）*として提供しています。
参考：[AWS Managed Services](https://aws.amazon.com/jp/managed-services/)

### マネージドサービスの目的は？

通常利用者は構築したシステムやサービスを*一定の水準に維持*するために、*運用管理*を通じて想定する機能や性能を維持していきます。しかし、その*運用管理コスト*は*システムやサービスの複雑性の高まり*により、*技術習得や蓄積あるいは障害対応プロセスの整備*等が**一層複雑**になっています。

*マネージドサービス*はその専門性を持つ*外部プロバイダーへ委託*することにより、運用管理をサービスとして受ける**アウトソーシングモデル**を指します。そのため、要求するサービス水準を*サービスレベルアグリーメント（SLA）*として**委託側と受託側で締結**します。

マネージドサービスは*システムインテグレータ各社*より提供されており、AWSにおいても2016年、*AWS Managed Services（AMS）*としてサービス提供を開始しました。

### マネージドサービスのメリットとデメリットは？

マネージドサービス利用の*メリット*は、自社で吸収しにくい*最新技術に追従*しやすく、求められる*サービス品質の維持*と*リスク管理の効率性が向上する*ことです。

*デメリット*は、自社の専門技術が向上せずに*マネージドサービスプロバイダーへの依存度が高まる*ことが挙げられます。そのため、コスト削減もある程度までは可能ですが、*マネージドサービス提供者の意向*に左右されてしまうリスクがあります。この傾向は*クラウド利用によりさらにサービス連携の専門知識*が高まりますので、**マネージドサービスプロバイダーへの依存度がより高まる**でしょう。

*AWSのマネージドサービス*である**AMSの特徴**は、以下のメリットをもたらします。

・*セキュリティ対応*
近年セキュリティ強化の必要性が高まっています。AMSではHIPAA・HITRUST・GDPR・SOC・NIST・ISO・PCI・FedRAMPのコンプライアンス要件に準拠するための機能を提供しています。

・*クラウド移行促進*
クラウド移行時に生じるアセスメント作業を効率的に実施するために、企業向け実証結果（ベストプラクティス）に基づくワークロード移行が可能です。AMS利用により、ITIL準拠の運用プロセス・フローを実現できます。

・*最新運用プロセスへの追従*
Enterprise DevOpsにより、企業向けワークロードからクラウドネイティブワークロードまで対応可能です。DevOpsとITILを統合した最新運用フローが定義できます。その結果開発者はアプリケーション開発に注力できます。

### AMSと一般的なマネージドサービスとの違いは？

AMSが実装しているサービスは、AWSのサービスで必要とされる*インフラ運用管理機能を提供*することです。*全ての作業がAMSで完結するものではなくアプリケーション開発やマルチクラウド運用等はカバーされていません*。そのため、*AWS マネージドサービスパートナー（AWS Managed Services Partners）*と言われる**認定パートナー制度**を用意しています。

実際の*運用管理は、マネージドサービスプロバイダーの作業が必要*となるので、この**認定AWS マネージドサービスプロバイダーの支援を受けるのが良い**でしょう。

AMSの*デメリット*ですが、AMSではサービス保証をするためにサポートされるOSやセキュリティ関連サービスが*限定されること*が挙げられます。

また、現在サポートされる言語は**英語のみ**なので、*グローバル企業*を中心としたサービス展開顧客が現在のAMSの*ターゲット層*と言えるでしょう。AMSが日本語整備されるまでの期間は、これまで同様にAWSサービスのマネージドサービスをメニュー提供する*外部プロバイダー*を活用していくのが良いでしょう。

AMSでは、**2つの運用プラン**を用意しています。

・*AMS Accelerate Operations Plan*
　AMSの基本プランです。サービスデスク・用監視・バックアップ管理・コスト最適化・ロギング・レポーティング・サービスデリバリ・パッチ適用・アクセス管理・セキュリティ管理からとなります。

・*AMS Advanced Operations Plan*
　AMSの基本プランに加えて、変更管理を用いた予防措置等を提供します。基幹業務向けプランです。サービスデスク・運用監視・バックアップ管理・コスト最適化・ロギング・レポーティング・サービスデリバリ・パッチ適用・ランディングゾーン（マルチアカウント）とアカウント運用・配布・変更管理・アクセス管理・セキュリティ管理・ITSMの統合運用からとなります。

それぞれ*提供サービスレベルが定義*されているので、詳しくは以下のリンクをご参照ください。
参考：[AWS Managed Services Accelerate](https://aws.amazon.com/jp/managed-services/features/accelerate-operations-plan/)
参考：[AWS Managed Services Advanced](https://aws.amazon.com/jp/managed-services/features/advanced-operations-plan/)

### AMSでカバーされる管理機能は？

AMSの2種類のプランでは、**契約に応じて**以下の項目について*サービスを受けられます*。

・*サービスデスク*
　SLAに応じた問い合わせ対応
・*運用監視*
　パフォーマンスと可能性の監視と修復
・*バックアップ管理*
　定期バックアップとリカバリー
・*コスト最適化*
　AWSの利用状況に応じた推奨事項の提供
・*ロギング*
　サービスログおよびシステムログの集約と保存
・*レポーティング*
　月次サービスレポートの提供
・*サービスデリバリ*
　保守・運用作業
・*パッチ適用*
　パッチ導入の実施と確認
・*ランディングゾーンとアカウント運用*
　認証、セキュリティ等のアカウント管理
・*配布・変更管理*
　サービスプロビジョニングと変更管理の提供
・*アクセス管理*
　ActiveDirectoryによるアクセス管理
・*セキュリティ管理*
　個人情報、機密情報の保護と流出ブロック
・*ITSMの統合運用*
　ServiceNowとお客様のITSMとの統合をサポート

詳しくは以下のリンクをご参照ください。
参考：[AWS Managed Services Features](https://aws.amazon.com/jp/managed-services/features/)

*AMSの料金体系*は、他のサービス同様に*従量制*の料金体系です。具体的な料金は、**利用サービスに応じて請求されます**。詳細は以下の問い合わせリンクからお問い合わせください。
参考：[AWS Managed Services- Contact Sales](https://pages.awscloud.com/AWS-Managed-Services.html)

### AMS マネージドサービスパートナーとは？

*AMS マネージドサービスパートナー*は、AMSを活用してAWS利用者のマネージドサービスを支援する**パートナー事業者**です。AWSが提供する*インフラ管理・セキュリティ・コンプライアンスコントロール機能*を用いて*コスト最適に運用監視していきます*。現在、以下の各社がパートナー登録を行っています。

・*2nd Watch*
　ネットワークに強みを持つ会社
・*アクセンチュア*
　戦略からコンサルティング、DX、運用まで多岐に対応可能
・*Alestra*
　ネットワークインフラサービスの提供
・*Cambrian Technologies*
　クラウドネイティブのシステムインテグレータ
・*Cloud Comrade*
　クラウドネイティブサービス企業
・*Contino*
　DevOpsとクラウドプラットフォーム
・*デロイト*
　クラウドテクノロジーからビジネス課題解決まで
・*ECS*
　金融向けアジャイル開発
・*InterVision*
　IT向け戦略的サービスプロバイダー
・*Lemongrass*
　SAP on AWS サービスプロバイダー
・*Mobilize Cloud*
　クラウドネイティブアプリケーション開発
・*Onica*
　ビッグデータ、AI分析
・*Premaccess*
　機械学習・サーバーレス・人工知能のコンサルティング
・*Singtel Group*
　日常的なタスク管理
・*Sirius Computer Solutions*
　テクノロジーソリューションインテグレータ
・*Slalom*
　戦略・テクノロジー・ビジネス変革コンサルティング
・*tecRacer*
　AMS再販パートナー
参考：[AWS Managed Services Partners](https://aws.amazon.com/jp/managed-services/partners/)

## AWSのマネージドサービスを活用して業務効率を高めましょう

AWSではこれまでのサービス提供に加えて、*AMS マネージドサービス*をラインナップに追加しました。現時点では*グローバル企業を中心とした利用*を想定しています。そのため*外部プロバイダーが提供するAWSのマネージドサービス*を**比較検討**しながら、*業務効率を高められるよう準備*を進めましょう。

AWSの特徴は、豊富なサービスを提供していることです。AWSの膨大なサービスを活用するために、外部マネージドサービスプロバイダーに運用委託することが増えています。ここでは、AWS自体が提供するマネージドサービスやメリット・デメリットについて解説します。

AWSのサービスを活用するためにマネージドサービスの活用例が増えています

AWSではAWS Managed Services(AMS)として自社マネージドサービスを発表しています

AMSの特徴を理解し、現行のマネージドサービスプロバイダーと比較することをお勧めします

AWSマネージドサービスの活用方法は？メリット・デメリットを解説

*AWS*は、*豊富なサービス提供*が特徴です。AWSでは初めて利用される方のために概念や利用方法を整理し、学習コンテンツとして提供しています。その学習コンテンツを「*チュートリアル*」と言います。また、スキルレベルに応じて学習コンテンツが用意されているので、経験者でも**チュートリアルが有効な学習方法**です。
参考：[AWS ご利用開始のためのリソースセンター](https://aws.amazon.com/jp/getting-started/)

AWSでは、**学習ステップに応じたコンテンツ**を提供しています。

・*ステップ1（AWSクラウドの理解）*
AWSの基礎情報を紹介動画や主要概念として情報提供しています。

・*ステップ2（初めてのアプリケーション起動）*
1時間程度で使い方がマスターできるラーニングパスが用意されています。
それぞれ「フルスタックデベロッパー」「DevOpsエンジニア」「組み込み分析デベロッパー」「フロントエンドデベロッパー」「AIアプリケーションデベロッパー」「データベース管理者」「趣味的ビルダー」「データサイエンティスト」の8分類のラーニングパスが紹介されています。

・*ステップ3（AWSの活用）*
さらに知識を高めるために「データベース」「Machine Learning」「サーバーレス」「コンピューティング」「コンテナ」「ストレージ」の6つのクラウドリソースについて詳細学習手順を紹介しています。

AWSの*クラウドレベル*とは、学習で**想定されるスキルレベル**を指します。具体的には、以下の4段階が定義されています。

・*レベル100 - Introductory*
　AWSのサービスと機能の概要レベル
・*レベル200 - Intermediate*
　サービスの詳細やデモ、ベストプラクティス等の共有、レベル100の理解度が前提
・*レベル300 - Advanced*
　特定のトピックスを深堀する
・*レベル400 - Expert*
　該当サービスを深い知っている方向け、複数のサービスを連携して設計・実装するレベル

チュートリアルでは、*レベル100からレベル300*までの学習コンテンツが用意されています。*レベル400*は、複数サービスとの連携やサービスの深い知識が求められるので、チュートリアルではカバーされていません。

## 具体的なAWS チュートリアルは？

**AWS チュートリアル一覧**は「*ご利用開始のためのリソースセンター *」の「*ハンズオンチュートリアル*」で表示されます。
参考：[AWS ご利用開始のためのリソースセンター ハンズオンチュートリアル](https://aws.amazon.com/jp/getting-started/hands-on/)

### AWS チュートリアルの一覧は？

AWS チュートリアルは「*カテゴリ*」「*クラウドレベル*」「*コンテンツタイプ*」から**フィルター表示させて選択します。**2021年5月時点の情報を「*各カテゴリ*」「*クラウドレベル100*」でフィルターした結果は、以下の通りです。

・*コンテナ*（レベル100-1件）
「最新のアプリケーションを構築」、2.5時間

・*コンピューティング*（レベル100-13件）
「Linux仮想マシンを起動」、10分
「WordPressウェブサイトを起動」、10分
「Windows 仮想マシンを起動」、10分
「EC2 スポットインスタンスを使用してAmazon EMR clustersのコストと規模を最適化する方法」、10-20分
「EC2 スポットインスタンスを使用した大規模なバッチジョブの実行」、10分
「独自のMinecraftサーバーを運用する」、10分
「Pythonウェブアプリをデプロイ」、45分
「.NETアプリケーションをホスト」、1時間
「LAMPスタックウェブアプリケーションを構築」、1時間
「Drupalウェブサイトを構築」、1時間
「WordPressウェブサイトを起動および設定」、10分
「LAMP ウェブサイトを起動および設定」、10分
「Windows Server 2016インスタンスを起動および設定」、10分

・*データベース*（レベル100-9件）
「NoSQL テーブルを作成してクエリを実行」、10分
「Amazon DocumentDB（MongoDB互換）およびAWS Cloud9を使用してドキュメントデータベースをセットアップする」、10分
「サーバーレスアプリケーションの構築」、10-20分
「アプリケーション開発を加速する高速データベースクローニングおよびバックトラッキング」、10分
「変動するアプリケーションの要求を満たすために MySQL データベースをAuto scaling」、10分
「Amazon RDSでWordPressをデプロイ」、50分
「Amazon ElastiCache for Redisを使い、MySQLデータベースのパフォーマンスを向上させる」、2時間
「Amazon RDSでDrupalをデプロイ」、50分
「非リレーショナルデータベースを作成および管理」、2時間

・*開発ツール*（レベル100-3件）
「EC2 インスタンスでリモートからコマンドを実行」、10分
「Git リポジトリを AWS に移行」、30分
「AWS の開発ツールサービスの概要」、5分

・*Machine Learning*（レベル100-14件）
「深層学習の紹介」、20分
「深層学習モデルをトレーニング」、10分
「顔を検出・分析・比較」、10分
「Amazon SageMaker Autopilotを使用して機械学習モデルを自動作成する」、10分
「WordPress で作成したウェブサイトに音声を追加」、10分
「テキストの感情を分析」、10分
「AWS DeepLensプロジェクトを作成」、10分
「AWS DeepLensプロジェクトを拡張」、10分
「動画分析とリッチメタデータ抽出」、10分
「言語間でテキストを翻訳」、10分
「AWS Deep Learning AMI を起動」、10分
「機械学習モデルを構築・トレーニング・デプロイ」、10分
「進化するボット」、1.5時間
「音声を文字起こしする」、10分

・*モバイル*（レベル100-1件）
「ReactJS アプリをデプロイおよびホスト」、10分

・*サーバーレス*（レベル100-11件）
「「Hello, World!」をサーバーレスで実行」、10分
「サーバーレスのウェブアプリケーションを構築」、2時間
「ウェブアプリケーションをデプロイし、APIやデータベースとのインタラクティビティを追加する」、35分
「AWS Batchおよ AWS Step Functionsを組み合わせて、動画処理ワークフローを作成する」、10分
「分散されたアプリケーション間でメッセージを送信」、10分
「ファンアウトイベント通知を送信」、10分
「トピックにパブリッシュされたメッセージをフィルタ」、10分
「キューベースのマイクロサービスのオーケストレーション」、10分
「「最初に対応する」タスクリクエストのファンアウトパターンを作成」、10分
「サーバーレスアプリケーションでエラーに対処」、10分
「サーバーレスワークフローをスケジューリング」、10分

・*ストレージ*（レベル100-3件）
「静的ウェブサイトをホスト」、30分
「ファイルを保存および取得」、10分
「コンプライアンスアーカイブを設定」、1時間

・*アカウントの管理*（初級として1件）
「Service Quotasを使ってアカウントのservice quotasを増加する」、10分

### おすすめのAWS チュートリアルは？

チュートリアルの件数は非常に多いので、*クラウドレベル100*の中で*10分あるいは10〜20分*程度のハンズオン・動画コンテンツをお勧めします。**AWSにサインアップ**することで学習コンテンツが利用可能です。一部のコンテンツは*無料利用枠の対象*となっていますので有効活用しましょう。

なお、カテゴリとしては**利用想定サービスを中心に学習する**ことをお勧めします。または、ニーズの高い「*コンピューティング*」や「*ストレージ*」のカテゴリを用いて知識吸収を進めましょう。

次に、*30分や1時間等長めのコンテンツ*を活用し、理解を深めましょう。そして上位である*レベル200やレベル300*のコンテンツを使ったり、*他のカテゴリー*を学習したり**総合力を高めるのが良いでしょう**。

### レベル100以外のAWS チュートリアルは？

ここでは、2021年5月時点の*レベル200および300*についても触れていきます。
*レベル200*のAWS チュートリアルは以下の通りです。

・*コンテナ*（レベル200-1件）
「Kubernetesアプリケーションをデプロイ」、30分

・*コンピューティング*（レベル200-4件）
「WordPressウェブサイトを構築」、1時間
「負荷分散された WordPressウェブサイトを作成する」、1時間
「クラウドにデスクトップをプロビジョニング」、2日間
「Linux 踏み台ホスト」、5分

・*データベース*(レベル200-4件）
「Amazon DynamoDBとAmazon SNSを使用しターン制ゲームを構築」、2.5時間
「Amazon ElastiCache for Redisを使い、オンラインアプリケーション用の高速セッションストアを構築する」、2時間
「高速なクロスリージョン災害対策および低レイテンシーのグローバル読み取り」、10分
「Amazon DynamoDBを使用したゲームアプリケーションのデータモデリング」、2時間

・*開発ツール*（レベル200-2件）
「サーバーレスのアプリをローカルでデバッグ」、1時間
「Jenkins ビルドサーバーを設定」、45分

・*サーバーレス*（レベル200-2件）
「Amazon Auroraサーバーレスによるゲームの在庫システム」、2.5時間
「Amazon SNS メッセージをプライベートに発行する」、20分

・*ストレージ*（レベル200-1件）
「テープをクラウドストレージに置き換える」、40分

*レベル300*のAWS チュートリアルは以下の通りです。

・*コンテナ*（レベル300-1件）
「機械学習トレーニングの最適化とスケーリング」、10-20分

・*データベース*（レベル300-3件）
「Amazon DynamoDBを使用してモバイルアプリ向けのデータベースを設計」、3時間
「Oracle から Redshiftに移行」、2時間
「Oracle から Amazon Auroraに移行」、2時間

・*Machine Learning*（レベル300-1件）
「機械学習トレーニングの最適化とスケーリング」、10-20分

・*サーバーレス*（レベル300-1件）
「Amazon Aurora Serverless Amazon ElastiCacheを使用してリアルタイムなリーダーボードをビルドする」、3時間

レベル100の学習後は、*レベル200やレベル300*のチュートリアルの**コンテンツに挑戦**してみましょう。

## 豊富なAWSのチュートリアルを有効活用し、スキルアップに役立てましょう

AWSは*豊富なサービス*を提供しています。しかし、何から手を付ければよいのか分からない方も多いと思います。今回紹介したAWSのチュートリアルでは、*初心者から経験者*まで*多様なレベルの学習コンテンツ*が用意されています。自身の知識を保管するためにも**チュートリアルを活用**し、**AWSの最適なサービス利用**を進めましょう。

AWSはサービスが豊富なために、何から始めればいいのか迷う方も多いですよね。AWSではサービスの概要や機能を紹介し、学習に役立てられる「チュートリアル」というコンテンツを用意しています。ここでは、AWSのチュートリアルを紹介し、有効な活用方法を説明します。

AWSでは学習コンテンツをチュートリアルとして提供しています

チュートリアルはカテゴリとレベルに分類して初心者から経験者まで利用可能です

チュートリアルは無料利用枠を設定しているものもありますので、活用をお勧めします

AWSのサービス利用方法に迷ったら！チュートリアルの活用

AWSでは、*アカウント管理*に*AWS Identity and Access Management（IAM）*を用います。*AWSのスイッチロール*とは、複数のAWSアカウントを利用する場合にアカウント権限を*ロールとして付与*することで、*ログイン処理の手間を削減*し**AWSアカウントの利用効率を高める**ことができます。

通常システムは開発環境やテスト環境、そして本番環境等に分類されて運用されています。この際、*アクセス権限*をその*環境に適した制限*を加えたり、*業務に応じたロール*を設定したりします。

ここで、事業規模が大きいシステム運用の場合を考えてみます。その場合、本番環境も目的に応じて*複数のサーバー機能*を持ちますし、*開発担当者・テスト担当者・業務担当者*がいるためそれぞれの管理者の**ユーザー数は膨大**になってしまいます。通常アカウントは、サービス毎の*AWSアカウントID・ユーザー名・パスワード*を用います。そのため、管理するシステムが複数の場合は都度*現行システムアカウントのログアウト*・*移動先システムのログイン*を**煩雑に実行**しないといけません。

### AWSのスイッチロールの具体的なメリットは？

先ほどAWSのアカウント運用の概要をお話し、AWSアカウントの管理の大変さは伝わったと思います。担当者がチーム再編で解散したり、担当変更による離任・着任が多く発生したりするケースでは、*アカウントの追加・削除*だけでも**非常に多くの工数**が発生します。加えて、管理者が*複数のプロジェクトを同時に管理する*場合は、さらに多くのAWSアカウントを管理する必要が出てきます。

これらの複雑での手間のかかる**アカウント管理を簡素化**するのが、*スイッチロール*です。スイッチロールではAWSアカウントを*AWS IAM ユーザー*として管理し、*各開発環境やテスト環境等に応じたロール*を設定します。

利用例として、開発環境のアカウントからテスト環境のアカウントに移動する場合を考えてみます。その場合、ログイン済み開発環境アカウントで*テスト環境用*の*スイッチロールをクリック*することで、*テスト環境のロールに移動*します。同様に、他の環境へも*同一操作で移動*しますので*アカウントログインの手間*が**大幅に削減**され、**アカウント情報入力ミスが削減**できるでしょう。

## AWS スイッチロールの利用方法は？

AWS スイッチロールは簡単に利用できます。ロールを切り替えるには、*AWS マネジメントコンソール*の「*IAMコンソール*」を用います。その後、[Switch Role]の[*ロールの切り替え*]で**アカウントIDと与えられたロール名を入力するだけ**です。
元に戻るには、「IAM コンソール」で[XXXに戻る] を選択します。XXXは元のユーザー名です。
参考：[AWS Identity and Access Management ユーザーガイド ロールへの切り替え (コンソール)](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/IAM/latest/UserGuide/id_roles_use_switch-role-console.html)

なお、AWSアカウントの*ルートユーザー*の場合は*ロールを切り替えることはできず*、スイッチロールする際は*IAMユーザーとしてサインイン*が必要です。

### IAM コンソール以外のAWS スイッチロールの利用方法は？

IAM コンソール以外の**AWS スイッチロール方法**として、まず*AWS CLI*を用いてスイッチロールする手順を説明します。

（1）”aws configure”コマンドでアクセスキーID・シークレットアクセスキー・AWS リージョン・出力形式を一括初期設定（AWS CLIの初回のみ）
（2）UnixまたはLinuxの「.aws/config」ファイル、またはWindowsの「C:\Users\USERNAME\.aws\config」ファイルにプロファイル作成
（3）”aws iam list-users --profile YYYY”コマンドでロールの切り替え、ここでYYYYは（2）で作成したプロファイル名
（4）”aws iam list-users --profile”コマンドでロールを戻す、--profileの後はパラメータなし
参考：[AWS Identity and Access Management ユーザーガイド IAM ロールの切り替え (AWS CLI)](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/IAM/latest/UserGuide/id_roles_use_switch-role-cli.html)

*AWS API*を用いる場合は、*AssumeRole API*を用いて*アマゾンリソース名（ARN）*を引数で渡すだけです。AWS APIの場合は、*スイッチしたロールが終了*すると*自動的に元のアクセス許可*に戻ります。
参考：[AWS Identity and Access Management ユーザーガイド IAM ロールの切り替え (AWS API)](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/IAM/latest/UserGuide/id_roles_use_switch-role-api.html)

### AWS スイッチロール利用の事前準備は？

AWS スイッチロール利用のために、*AWS IAM*を用いて*ロールを設定*します。なお、AWS IAMは以下の方法で**アクセスが可能**です。

・*AWS マネジメントコンソール*
　ブラウザによるアクセス
・*AWS コマンドラインツール*
　AWS コマンドラインインターフェイス（CLI）またはAWS Tools for Windows PowerShell
・*AWS SDK*
　ソフトウェア開発キット（SDK）
・*IAM HTTPS API*
　HTTPSリクエストによるサービス接続
参考：[AWS Identity and Access ManagementI ユーザーガイド IAM とは](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/IAM/latest/UserGuide/introduction.html)

### IAM コンソールを用いたAWS IAM ロールの作成方法は？

*AWS マネジメントコンソール*を用いた**ロールの作成**は以下の手順で行います。

（1）AWS マネジメントコンソールからIAM コンソールを選択
（2）IAMのナビゲーションペインで[ロール]、[ロールの作成] の選択
（3）[別のAWS アカウント] の選択
（4）AWS アカウントIDの入力
（5）管理対象外アカウントのCLI利用時に[外部 ID が必要]を選択
（6）多要素認証（MFA）使用時に[MFAが必要]を選択、[次へ: アクセス許可]の選択
（7）ポリシーを選択、または[ポリシーの作成] 
（8）必要時[アクセス許可の境界の設定]、[次へ: タグ] を選択
（9）ロールへのタグ付けが必要であればタグ名を指定、[Next: Review]を選択
（10）[ロール名]を入力し[ロールの作成]を選択
参考：[AWS Identity and Access ManagementI ユーザーガイド IAM ユーザーにアクセス権限を委任するロールの作成](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/IAM/latest/UserGuide/id_roles_create_for-user.html)

###  IAM コンソール以外のAWS IAM ロールの作成方法は？

ここでは、* IAM コンソールを用いず*に*ロールを作成*していきます。*AWS CLIとAWS API*によるロールの作成手順を紹介します。共に同等の手続きに従いますので、**作業手順は同一**です。

最初に、*AWS CLI*を用いた手順を説明します。
（1）”aws iam create-role”コマンドでロールを作成
（2）”aws iam attach-role-policy”コマンドでマネージドアクセス許可ポリシーをロールにアタッチ
　（または”aws iam put-role-policy”コマンドでロールのインラインアクセス許可ポリシー 作成）
（3）必要時”aws iam tag-role”コマンドでカスタム属性をロールに追加
（4）必要時”aws iam put-role-permissions-boundary”コマンドでロールのアクセス許可の境界設定

続いて、*AWS API*によるロールの作成方法を説明します。
（1）CreateRole APIでロールを作成
（2）AttachRolePolicy APIでマネージドアクセス許可ポリシーをロールにアタッチ
　(またはPutRolePolicy APIでロールのインラインアクセス許可ポリシーを作成)
（3）必要時Tags Role APIでカスタム属性をユーザーに追加
（4）必要時PutRolePermissionsBoundary APIでアクセス許可の境界を設定

## AWSのアカウント切り替えをスイッチロールで効率的に進めよう

AWSのサービスも利用が進むと*複数アカウント管理*が求められてきます。*スイッチロール*はAWSのアカウント切り替えを*ロール単位*で行いますので、*複数の業務責任を持つ方*には**大変効率的**です。ぜひスイッチロールを体験していただき、*効率的なクラウド運用*を進めましょう。

AWSのサービス導入が進むと、権限を分けたアカウント管理が求められます。AWSのスイッチロールは、AWSアカウントの利用効率を高めることが可能です。ここでは、AWSのスイッチロールについて利用メリットや実際の設定方法について説明していきます。

AWSのスイッチロールとは、アカウント権限をロールとして付与しロール切り替えでサービス利用するものです

AWSのスイッチロールで、複数アカウントのログイン・ログアウト処理せずアクセス権限が付与されます

AWSのスイッチロールはコンソール操作の他、CLIやAPIでも対応可能で柔軟な運用が可能です

AWSのスイッチロールとは？そのメリットと設定方法を解説！

*AWS*は、*最大のクラウドサービス事業者*です。その特徴は、**膨大な提供サービスの数**にあります。

*AWS*は、*コンピューティング・ストレージ・データベース・分析・ネットワーキング・モバイル・デベロッパー用ツール・管理ツール・IoT・セキュリティ・エンタープライズアプリケーション*などに分類しています。これらの**分類に応じたAWSのサービスを利用する**ことが可能です。
参考：[AWS クラウド製品](https://aws.amazon.com/jp/products/)

AWSのサーバーサービスは「*Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）*」と呼びます。AWSはサーバーサービスに関連する**コンピュータ資源のサービスが豊富**で、さらに**ニーズに合わせた補完サービスが多数提供されています**。そのため、いくつかのAWSサービスを併用することが一般的といえるでしょう。
参考：[AWS Amazon EC2](https://aws.amazon.com/jp/ec2/)

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