AIが70万通りの中から、一人ひとりに最適な枕をパーソナライズして提案・作成してくれる「THE PILLOW(ザ ピロー)」。オンライン上で日々の睡眠や枕に関する18問の質問に答えるだけで、最適な枕の形状や容量を1g単位で計算し、自分にぴったりの枕を届けてくれます。

本サービスを提供しているまくら株式会社は、14万人以上を対象にした枕の利用実態調査を実施。その結果、使っている枕に満足できない「枕難民」が半数を超えることが明らかに。エンジニアが自分に最適な枕を探すにはどうすればいいのか。「THE PILLOW(ザ ピロー)」のプロデューサーを務める大谷 恵さんと、同社で睡眠改善インストラクターとして活躍する益田 桃花さんに伺いました。

### [「THE PILLOW(ザ ピロー)」](https://pillow.jp/)

オンライン上で睡眠や枕に関する18問の簡単な質問に答えるだけで、AIがあなたの体型やBMI値のほか、睡眠リズムや寝姿勢、枕の好みなどを推測して枕カルテを作成。そのデータをもとに70万通りの中から最適な枕を作成。

## 最適な枕の高さと堅さは一人ひとり違う

#### balloon kishi left
まず、睡眠の質と枕の関係について教えてください。眠っているときに枕はどんな役割を果たしているんですか？ 

#### balloon pillow_ootani right
枕は布団やベッドなどの寝具と首のすき間を埋めるのに、重要な役割を担っています。**睡眠時の良い姿勢は、立っているときの姿勢をそのまま寝たときに維持できること。**首の自然なカーブを、横になったときにキープするには枕が必要です。

#### balloon kishi left
首のカーブは人によって違うのでしょうか。

#### balloon pillow_ootani right
**はい、一人ひとり異なりますし、体型や体重によって寝具から首までの高さも変わってきます。そのため最適な枕はそれぞれ違うというわけです。**

#### balloon kishi left
貴社には20年に及ぶ枕の販売と企画開発で、14万人にも及ぶ枕の利用実態データを取得していますが、それらの分析からどんなことが分かりましたか？

#### balloon pillow_ootani right
まず、枕を使っていない人が6.3%で、その割合は若い世代ほど高いことが分かりました。睡眠の悩みが比較的少ないからだと考えられます。また、枕を使わない理由としては「良い枕が見つからない」という回答が3割ほどで最も多かったです。バスタオルを枕にしている方も2割ほどいました。

#### balloon pillow_masuda right
当社のECサイトのランキングにもそういった「タオル枕」の商品が入ってきています。人気商品なので、低い枕を好む方もある程度いらっしゃるようです。

~~ 巻いたタオルが首元にフィットする[「枕を使わない人の枕 くるくる」](https://shop.pillow.co.jp/products/346-000050-10) ~~

#### balloon kishi left
人によって枕の高さは違うんですね。ただ、自分にとって最適な枕の高さというのがよく分からないのですが。

#### balloon pillow_ootani right
そうですよね。利用実態のデータでも「枕の高さの好みは？」という質問に対して、「分からない」と答えている方が最も多かったです。

#### balloon kishi left
枕の標準的な高さというのはどれくらいなんですか？ 

#### balloon pillow_masuda right
当社では頭を乗せた状態での高さを基準にしていて、今回ご紹介する「THE PILLOW」では標準的な高さを6cmに設定しています。見た目の高さと、頭をのせたときの高さは当然変わってくるので、標準的な枕の高さは素材によっても変わってきます。

#### balloon kishi left
頭を乗せたときの高さが基準になってくるんですね。枕の素材については、今回の調査で何か分かりましたか？

#### balloon pillow_ootani right
綿の枕を使用している人の6割が不満を感じていることが分かりました。柔らかく沈みこむ素材なので、「頭をしっかり支えてくれない」と感じる方が多いのかもしれません。一方で、昔ながらの愛好家がいる「そばがら」素材や、体圧分散にすぐれた「ジェル」素材の枕は比較的満足度が高いようです。

#### balloon kishi left
枕の堅さについても、好みは本当に人それぞれなんですね。

~~ まくら白書2024より引用  [https://www.pillow.co.jp/whitepaper/](https://www.pillow.co.jp/whitepaper/) ~~

## AIが睡眠も分析してパーソナライズ

#### balloon kishi left
2023年にリリースされた「THE PILLOW(ザ ピロー)」が注目を集めていますが、他の枕と比べてどんなところが優れているんですか？

#### balloon pillow_ootani right
**オンライン上で枕診断を行っていただくことで、一人ひとりに最適な枕を提案できることが大きな特徴です。その診断内容をもとに、AIが70万通りの中から、体型や睡眠リズム、寝姿勢、さらには枕の好みも考慮して世界でたった一つの枕を導き出します。**

#### balloon kishi left
私も実際に枕診断を受けてみたのですが、普段の睡眠習慣についても質問するんですね。どんなカテゴリーの質問が設定されているんですか？

#### balloon pillow_ootani right
カテゴリーは4つに分かれています。まず1つ目は、性別や年齢、身長などの質問ですね。ここでBMIを出して寝具がどれだけ沈みこむのかなどを判断していきます。2つ目は普段の睡眠習慣についての質問で、睡眠スタイルよく眠れているか、寝ている途中に目を覚ますかなどを聞いています。

~~ スマホでも簡単にできるオンライン枕診断の質問画面 ~~

#### balloon pillow_ootani right
3つ目が、肩こり、首こり、いびきなど睡眠に関連した悩みについての質問になります。そして最後の4つ目が寝姿勢や枕の好みについてのカテゴリーになっています。

#### balloon kishi left
自分の枕の好みとAIの診断が逆になることもあるんですか？例えば、柔らかめの枕が好きだけどAIは堅めの枕を提案するなど。 

#### balloon pillow_ootani right
BMIの数値が全体の基準になってくるので、枕の好みを反映しつつも回答者の体型を考慮しながら最適な柔らかさを提案します。例えば、スポーツをしているなど筋肉質の男性はBMIが高く、堅めの枕を基準に提案していきます。そういった過去のデータも反映されているので、BMIが高めの方には「堅めの枕」が提案される傾向にあります。

#### balloon pillow_masuda right
当社が支援しているアメリカンフットボールのチームでも、「THE PILLOW」を提供した選手のほとんどが「堅めの枕」という結果になりました。もちろん、BMIだけでは判断できないのでその他の回答や好みも反映してAIが提案しますが、BMIによって枕や寝具の沈みこみ方が大きく違うので、全体の基準になるということです。

#### balloon kishi left
なるほど。実際に提案された内容も見てみたのですが、枕の中が7つのポケットに分かれているんですね。

#### balloon pillow_ootani right
そうなんです。一つひとつのポケットに中素材をどれくらい入れるのか、枕診断の内容に合わせてパーソナライズしています。例えば、横向き寝をよくする方にはある程度の高さが必要なので、両サイドのポケットに素材を多めに入れるなど調整しています。また、素材の種類も変えられるので、首元のポケットだけ別の素材を詰めることも可能です。

#### balloon pillow_masuda right
ちなみに素材の種類はウレタンやパイプなど5パターンを用意しており、堅さがそれぞれ異なっています。

#### balloon kishi left
自分に最適な堅さや高さを導き出してくれるのはもちろんですが、睡眠の分析までしてくれるんですね。ちなみに、これは何パターンくらいあるんですか？

#### balloon pillow_ootani right
**睡眠のリズムや時間、平日と休日の睡眠時間のバランスなどをもとに、20種類の睡眠タイプから最も当てはまるものを出しています。**普段なかなか意識することのない睡眠の質をあらわすスコアも表示しているので、ぜひ参考にしていただければと思います。

~~ オンラインの枕診断の「睡眠分析」画面 ~~

## 枕が合わないときも永久的にサポート

#### balloon kishi left
「THE PILLOW 」はAIを駆使した画期的な枕ですが、開発のきっかけは？

#### balloon pillow_ootani right
構想自体はかなり古くからありました。近しい取り組みとして、Web上で質問に答えていただいて希望の枕を絞り込めるようなサービスを昔から提供しています。それでもオンラインで枕を選ぶ難しさはあるので、試行錯誤の結果たどり着いたのがAIです。「THE PILLOW」により、今まで以上にお客さまへ最適な枕を提供できるようになりました。

#### balloon kishi left
今までにない枕ということで開発が大変だったかと思いますが、特に苦労したのはどんなところですか。

#### balloon pillow_ootani right
BMIが全体の基準値になっており、そこがずれると枕の高さや硬さに大きな誤差が出てしまうので、数値の設定はかなり慎重に行いました。数値が本当に正しいのかどうか何度も見直しています。例えば小柄な方が高めの枕を使うと、首や腰に体圧が集中して身体の不調につながるので、BMIを基準に全体のバランスをとれるように数値を調整しました。

#### balloon kishi left
ちなみに「THE PILLOW 」で作成した枕が、万が一身体に合わないときは？ 

#### balloon pillow_ootani right
**「THE PILLOW」は永久的にサポートを行っているので、診断結果をもとにした微調整のアドバイスや、寝心地の違和感、睡眠に関するご相談など、いつまでも対応していきます。**コンシェルジュ常駐の専用サポートデスクもあるので、お気軽にいつでもご相談可能です。

#### balloon pillow_masuda right
私たちは「THE PILLOW」をご提供して終わりではなく、そこからお客さまとの関係が始まると考えています。普段使われている寝具の硬さによって枕の感じ方も変わってくるので、ご自身の布団やベッドでゆっくり試していただいて、合わない場合はいつでもメンテナンスさせていだきます。

#### balloon kishi left
永久的にサポートしてくれるのは安心ですね。実際に購入するときは、月額払いのサブスク型も提供されているんですね。「枕のサブスク」は新しいと思いました。

#### balloon pillow_ootani right
やはり枕をECで購入するときには「自分に合うかどうかわからない」という不安があると思います。そういった思いを持った方も、できるだけ気軽に始められるようにサブスク型のプランを始めてみました。

## エンジニアの悩みを解決する最適な枕は？

#### balloon kishi left
デスクワークが多いエンジニアは、枕選びでどんなことを考慮すればいいですか？

#### balloon pillow_ootani right
**目の疲れが肩こりや首こりにつながることもありますが、首をしっかり支えていないことでそれらが起こってしまうことも多いです。枕は高すぎても低すぎても身体の不調を引き起こすので、自分に最適な高さの枕を選ぶことが大切です。その前提として、自分の睡眠について改めて見直すと良いかもしれません。**

#### balloon kishi left
自分の睡眠について知るには、どうすればいいんですか？ 

#### balloon pillow_ootani right
良い睡眠がとれているかどうかは、なかなか自分で分かりにくいと思いますが、いくつか自分で判断できる基準があります。例えば、「よく眠れているのか」については、寝つきが悪い、夜中に目が覚める、朝の目覚めが悪い、などのことがある場合には注意が必要です。また、「枕が合っているかどうか」については、**朝起きたときに肩こり、首こり、腰痛、頭痛などの症状がある場合には、枕や寝具が合っていない可能性が高いです。**

#### balloon kishi left
そういったお悩みに合わせて枕を選ぶこともできるんですか？

#### balloon pillow_ootani right
はい、最近リリースさせていただいた「THE PILLOW Preset シリーズ」では、ご自身が抱えている悩みに合わせて最適な枕を選ぶことができます。

#### balloon kishi left
従来の「THE PILLOW」とはどんなところが違うんですか？

#### balloon pillow_ootani right
こちらの「THE PILLOW Preset」では、課題に合わせて中素材の種類や充填量をあらかじめ22種類設定しています。例えば、お悩みが「いびき」であれば、それを解決するために最適な枕をお届けできるというわけです。

~~ 「THE PILLOW Preset シリーズ」の第1弾[「THE PILLOW Preset 01 Ibiki」](https://item.rakuten.co.jp/thepillow/160-000341-20/)。いびきに悩む人向けの枕を提供。 ~~

#### balloon kishi left
お悩みが明確にある方には良さそうな枕ですね。 

#### balloon pillow_ootani right
「いびき」の他にも「肩こり」「ストレートネック」など22パターンでプリセットして、順次リリースしていく予定です。従来の「THE PILLOW」と同じく、こちらも永久的にメンテナンス対応しているので、一度使っていただいてから中の素材や充填量について調整は何度でも可能です。

## 首こりで悩んでいるエンジニアにおすすめの枕

#### balloon kishi left
「THE PILLOW」以外にも、エンジニアにおすすめの枕があれば教えていただけますか？

#### balloon pillow_ootani right
長時間のデスクワークによる首こりにお悩みの方には[「スマートネックフィット」](https://shop.pillow.co.jp/products/999-001330-10)という枕がおすすめです。首こりが起こる原因として、枕で首元が支えられていないことが大きな原因としてあげられるんですが、本商品は首と枕の隙間をしっかり埋めてフィットするような形状になっています。

#### balloon pillow_masuda right
寝る時の姿勢は人それぞれですが、この「スマートネックフィット」は仰向き寝や横向き寝などにもフィットして自然な寝姿勢をキープします。気道の圧迫や肩のことをしっかり考えた構造になっています。

#### balloon kishi left
高さを変えられるシートも付いているので便利ですね。他にも人気の枕があれば教えていただけますか？

#### balloon pillow_ootani right
[「THE EARTH PILLOW（アースピロー）」](https://shop.pillow.co.jp/products/999-000310-20?_pos=1&_sid=0cdb813f1&_ss=r)という枕があるんですが、こちらはメッシュ構造でとても通気性が良いので暑い時期には特におすすめです。水洗いもできて衛生的に使えると思います。

#### balloon kishi left
商品コンセプトが壮大ですね。どんな寝心地の枕なんですか？

#### balloon pillow_masuda right
頭をのせた瞬間に「ふわっ」と軽くなる心地良さが特徴です。睡眠時に首や肩にかかる重力負担が最小限になるよう設計されているので、エンジニアの皆さんのお悩みを解消できるかもしれません。

#### balloon pillow_ootani right
素材的には「3Dポリゴンメッシュ」を使っており、縦、横、斜め、さらには浮く、沈む動きにも対応した三次元構造になっています。地球の重力から頭部を守るために、高反発性と弾力性を備えています。

#### balloon kishi left
すごい！ペンが飛ぶんですか!?

#### balloon pillow_masuda right
そうなんです。この画像のようにペンを「THE EARTH PILLOW」に立てて押し込んで、その手を離すとペンがロケットのように飛び上がります。また、枕の位置によって異なる高反発力量を配置しているので、体圧を効率的に分散して、私たちの頭部や頸椎をしっかりと支えられます。

#### balloon pillow_ootani right
今回紹介した枕の他にも、世の中にはさまざまな枕があります。ただ、自分に合う枕を選ぶのはなかなか大変なので、オンラインですぐにできる「THE PILLOW」の枕診断や睡眠分析なども活用しながら、まずは自分の睡眠や体型に最適な枕を可視化していただければと思います。

BGC:#f5f5f5 [AIの勉強は何から始める？独学で学ぶためのロードマップを解説！](https://and-engineer.com/articles/ZGm1pxEAACgAEa8o?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv19)

BGC:#f5f5f5 [AI関連資格おすすめ8選！未経験からAIエンジニアになる上で取得したい資格](https://and-engineer.com/articles/YuTryhAAACMAMIp3?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv19)

大学卒業後、構成作家・フリーランスライターとして、幅広いメディア媒体に携わる。現在は採用関連のインタビュー記事や新卒採用パンフレットの制作に注力しながら、SaaS企業のマーケティングにも携わっている。いま一番関心があるのは、キャンプ場でワーケーションできるのかどうか。

岸 裕介

大谷さん

益田さん

自分に合った最適な枕をAIが提案・作成する「THE PILLOW(ザ ピロー)」とは？

デスクワークが多いエンジニアにおすすめの枕の選び方

枕の利用実態調査で明らかになった「枕の高さ」の悩み

AIがエンジニアに最適な枕を提案。70万通りから導き出す理想のパーソナライズ枕「THE PILLOW」とは

生成AIの進化が著しい昨今、SNSやネット上には生成AIを利用したフェイク画像や誤情報があふれています。2023年5月には、「ペンタゴン付近で爆発」という誤情報がフェイク画像とともに拡散され、ニューヨーク金融市場などに混乱を引き起こしました。生成AIの精度が高まるにつれて、いかに個人・企業が誤情報を判断できるかは、喫緊の課題となってきています。

この課題に取り組んでいるNABLAS株式会社では、フェイクコンテンツを検知できる「フェイク検出サービス」を提供。AIを活用することで、人間の目では分からないフェイクを判別できるそうです。フェイク検出の精度はどこまで高いのか、NABLAS社の取締役・鈴木都生氏とコンサルタントの滝創一朗氏にお話を伺いました。

代表取締役：中山 浩太郎
設立： 2017年3月

### NABLAS株式会社 取締役　鈴木都生氏

新卒でボストンコンサルティングに入社し、テクノロジー、製造業、インフラ・エネルギーなさまざまな領域の事業戦略や新規事業立ち上げ、デジタルマーケティング関連のプロジェクトに従事。その後、AI 、クラウドサービス、バイオテクノロジー関連のスタートアップ数社の事業統括を経験。

### NABLAS株式会社 コンサルタント　滝創一朗氏

大学では歴史学を専攻し、その後、世界史の教員として３年間教育に携わる。社会により直接的に働きかける仕事をしたいという強い思いと、AI技術の進化による社会の変革を感じたことから、NABLAS社に転職。クライアントの課題分析やコンサルティング、AI技術の提案などの業務に従事している。

## フェイクコンテンツの課題が想定以上のスピードで拡大

#### balloon kishi left
まずは御社の事業概要を教えてください。

#### balloon nablas_suzuki right
主に3つの領域で事業を展開しています。1つ目は、AIの人材育成。ディープラーニングやディープサイエンスに関する基礎的な講座から、実践的かつ専門領域に特化した講座、プロジェクトの立ち上げや実証実験の支援まで幅広く行なっています。2つ目に、AIコンサルティングの事業。クライアントのニーズに合わせて、AI技術の開発から実装まで一気通貫でサポートします。3つ目は、コンサルティングを行う中で得られた知見や、我々が独自に研究開発した新技術を元にしたAIサービスの提供。そのうちの1つが、フェイク検知サービスです。

#### balloon kishi left
どのような経緯でフェイク検知サービスに着目されたのでしょうか。

#### balloon nablas_suzuki right
ニーズはまだ顕在化していませんでしたが、フェイクコンテンツへの対策が業界全体で課題になるだろうと考え、先進的に研究開発を進めていました。現在はそれらの研究内容を元に、クライアントのシステムやアプリケーション、環境、課題に合わせてサービスをカスタマイズして提供しています。

#### balloon kishi left
昨今、フェイクコンテンツの課題が顕在化してきていると感じます。そのタイミングは読み通りですか？

#### balloon nablas_suzuki right
いえ、**想定より早かったというのが正直なところ**です。画像の生成AI技術は7〜8年前から精度の高いものがありましたが、やはり一定の条件でしか良いものが出来ませんでした。しかし今はテキストや音声、動画など**さまざまなメディア形式において生成AIの進化が加速**しています。それらの急速なAIの進化が、課題の顕在化に拍車をかけていると思います。

## 経済的損失は数十億円にのぼるケースも

#### balloon kishi left
生成AIを利用したフェイク情報によって、私たちの身の回りではどのような弊害が起こっているのでしょうか？

#### balloon nablas_suzuki right
一般的なケースで言うと、投資詐欺や、著名人の発言の捏造などがあります。また戦争や災害時などの緊急かつ情報が錯綜しやすい状況下、行動を意思決定しなければならない中で、誤情報が流れてくることもあります。**今やどのSNSでも、正しい情報と誤情報が混在するカオスな状況**です。それが今後自然に収まることはないと考えています。むしろ広がり続ける中で、それぞれのプラットフォーマーには「迅速な対応」が、情報の受け取り手には「リテラシーの向上」が求められると思います。

#### balloon kishi left
緊急時に誤情報が混在していると、かなり危険ですよね。プラットフォーマーや事業者が## 経済的な損失を被る事例もあるのでしょうか。 

#### balloon nablas_suzuki right
ええ。**アメリカでは偽の音声による詐欺によって数千億円の被害が出ているケース**もあります。他にも本国のCEOからの指示だと信じ込んで、詐欺集団の口座に振り込んでしまうなど、被害額は増えているようです。最近では、Facebookが投資詐欺の対策を行なっていないとして、Meta社が著名人から訴えられるということもありました。

#### balloon kishi left
そうなると、プラットフォーマーなどでは偽情報への対策が必須になってきそうですね。

#### balloon nablas_suzuki right
対策をしなければ、メディアとして成り立たなくなると考えています。当然ながら、嘘の情報が混じったカオスな状態のSNSを見に行きたいと思う人は少ないでしょう。利用者を維持、拡大するためには、フェイクコンテンツ対策が必須になっていくと思います。

#### balloon kishi left
御社のフェイク検知サービスでは、どのようにフェイクを検知するのでしょうか。

#### balloon nablas_suzuki right
簡単に言うと、生成AIで生成された痕跡を指す「アーティファクト」と呼ばれる箇所をAIで識別し、検知・検出していくサービスとなっています。

~~ フェイク検出でAIが判定のために着目した場所がヒートマップで示される。 ~~

#### balloon kishi left
従来のフェイク検知は精度が不十分だったんですか？

#### balloon nablas_suzuki right
これまでのフェイク検知は、人間の目で見えるような範囲のアーティファクトを検出するものが多かったように思います。ただ今は汎化性能の高い画像生成やテキスト、動画、音声生成が増えていますので、これらに対応しきれるフェイク検知ではありませんでした。

#### balloon kishi left
AIの精度が上がってきたことで、検知が難しくなってきたのですね。

#### balloon nablas_suzuki right
はい、生成AIは日々進化が著しく、翌週には想像もしていなかった革新的なAI技術が登場するようなスピード感です。しかもそれらを誰もが簡単に使えるようになってきています。そういった状況を踏まえて、**人間が見分けられないレベルのものをいかに検知できるか、新しい技術に日々対応できる仕組みをつくることを重視**して進めています。

#### balloon kishi left
進化し続けるAIの技術に対応できる検知機能を効率的かつスピーディに開発する仕組みが出来ているのですね。画像・テキスト・音声・動画などの領域では、どの分野のフェイクが今後増えていくのでしょうか。

#### balloon nablas_suzuki right
生成AIもフェイク検知も進んできているのは画像だと思います。ただその他の分野もどんどん進化を遂げていますね。動画は難しいと言われてきましたが、今は動画もOpen AI社から動画生成AIモデル「Sora」が発表されるなど、進化が続いています。今後は周波数データなど、あらゆる分野で生成AIが発達していくんだと思います。また動画と音声の連動など複数の生成AIの組み合わせも違和感なく作られるようになっていくのではないでしょうか。

## フェイク要素をAIですぐに可視化

#### balloon kishi left
御社のフェイク検知サービスでは、どのようにフェイクを検知できるのでしょうか。

#### balloon nablas_taki right
画像や音声、文章、動画などをチェック機能にかけると、正しい要素と誤った要素がどの程度含まれているかを検知します。例えば2023年に話題となった「ペンタゴン付近で爆発」のフェイク画像を検出してみると、フェイクの割合が71％と出てきました。

#### balloon kishi left
フェイクとリアルの割合が出てくるのですね。

#### balloon nablas_taki right
さらに**ヒートマップでは、どの要素に着目してフェイクと判定したかを可視化**しています。赤色に近い箇所を重点的に見て、導き出した結果だと分かります。肉眼でもよく見てみると、直線が歪んでいたり、建物の窓が幾何学的に並んでいなかったりします。その他にも、画像が持っている電子署名を検出する機能が付いています。

#### balloon kishi left
画像の電子署名とは何でしょうか。

#### balloon nablas_taki right
Open AIやGoogleのような生成プラットフォームを持っている企業は、生成AIで作られたコンテンツであることを明示しています。画像の電子情報内に、Open AIで作られた画像であることが明記されていることがあります。

#### balloon kishi left
電子署名があれば、Open AIを利用したことがすぐに分かるんですね。

#### balloon nablas_taki right
他にもインターネット上に類似した画像がどのくらいあるかなど、多面的に参照情報を提示するようにしています。

#### balloon kishi left
AIが検知するだけでなく、多面的な分析が行われ、さらに人間の目で電子署名などもチェックできるようになっているのですね。

#### balloon nablas_taki right
そうです。今後はさらに検出モデルを多重化させ、さまざまな観点から検証をかけられるようアップデートしていく予定です。

#### balloon kishi left
御社の強みはどんなところにありますか？

#### balloon nablas_suzuki right
マーケットができる**2018年から生成AI技術や検出技術の開発を進めており、先進的な研究開発を他社に先駆けて行っている**ことが強みだと思います。マーケットが構築されてきた今、唯一無二のプレイヤーになっているのではないかと。また、創業当初から**グローバルに技術力のある優秀なメンバーを集めてきたので、チーム全体のスキルの高さも優位性につながっています。**

## 政府機関や保険・金融業界などで積極的に活用

#### balloon kishi left
フェイク検知サービスはどのような企業にニーズがありますか？

#### balloon nablas_taki right
**誤情報についての対策を強化している政府機関や、損害保険・金融業界などでニーズ**があります。例えば損害保険では少額の保険金であれば被害状況を写した画像を送ることで、インターネット上で保険申請が完結できるようになってきています。しかしそうすると、画像を加工して故障箇所を増やすなどして、保険金を上乗せしようとするケースが発生します。このような課題への対策として、本サービスを利用いただいています。

#### balloon kishi left
なるほど。事業がDX化していくことで発生するリスクにアプローチできるのですね。フェイク鑑定レポートサービスも提供されているそうですが、どのような内容になっているのでしょうか。

#### balloon nablas_taki right
**AIの判定だけでなく、付帯情報を踏まえた多面的かつ総合的な信頼性チェック**を行います。例えば、SNSにある猫の写真が本当に実在するのか、写真に載っているバイクが実在するかなど、さまざまな背景情報を集めてレポーティングしていきます。

~~ フェイク鑑定分析レポートの例 ~~

#### balloon nablas_taki right
他にも、発信元のアカウントがどのようなアカウントなのか、拡散用botを経由して拡散していないか、写真に写っている文字情報や幾何学的な情報が壊れていないかなど、多様な観点から検証を行います。結果的に、この猫の写真は本当にあってもおかしくないと判断しました。

#### balloon kishi left
分析内容が思った以上に多角的で驚きました。相当な工数がかかるのではないでしょうか。

#### balloon nablas_suzuki right
投稿そのものにAIが関与しているかはすぐに検出できるのですが、投稿したアカウントについてや、画像に載っているものの整合性を確かめるソース探しなどのクロスチェックにはまだ課題が残っています。例えば政治家や著名人の場合、公式の情報とクロスチェックを行う際には、整理されている対象であればスムーズに分析が進みますが、情報収集が複雑な場合は時間がかかることもあります。

#### balloon kishi left
画像以外にも、テキスト情報なども同様のチェックが行われるのでしょうか。

#### balloon nablas_suzuki right
テキストの場合は、公式のニュース情報や複数の報道メディアなど、一定程度の人がチェックしている情報と相反していないかどうかなどを確かめることができます。

#### balloon kishi left
我々ライターやWebメディアにもニーズがありそうなサービスですね。

#### balloon nablas_suzuki right
また、最近では動画が掲載されているページのURLを入力するだけで、フェイク動画かどうかを判定できる「SNS対応フェイク動画検知システム」も開発しました。

#### balloon kishi left
URLを入力するだけというのは、かなり使いやすそうですね。フェイク検出サービスはさらに進化しそうですが、最後に今後の展望についてお伺いできますか。

#### balloon nablas_suzuki right
フェイク情報の検知は今後ますますニーズの高まる市場だと思います。また各企業・機関・個人によって対象とするものや環境が異なるため、カスタマイズ性や求められるサービスも多様化していくと考えられます。さらに**生成AIは日々進化していくので、一度サービスを提供したら終わりではなく、継続的に刷新されていくビジネス**です。もちろんAI技術についても日々学んでいかなければいけません。生成AIについての学びを止めず、我々のサービスも進化させていきたいと考えています。

#### balloon kishi left
御社ではどのような人材を求めていますか？

#### balloon nablas_suzuki right
**先進的な技術を開発したい方や、インフラ作りに関心のある方マッチすると思いますし、フェイク検知サービスは今後さらに面白い事業になっていく**と思います。弊社では技術的にもさまざまな挑戦ができますし、AIがインフラとして社会に実装されていく中でインフラとデータ管理の最先端に関わることができます。そういった働き方に興味のある方がいらっしゃれば、ぜひ我々のチームに加わっていただきたいと思います。

BGC:#f5f5f5 [生成AIとは？従来のAIとの違い、概要や種類について詳しく解説](https://and-engineer.com/articles/ZqLxChEAACQA7x2P?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv19)

鈴木さん

滝さん

生成AIによるフェイクコンテンツを見破るフェイク検出サービスの仕組みとは？

フェイクコンテンツの増加によりどのような被害が発生している？

フェイク検知サービスの需要が高い業界とは

生成AIの嘘をAIが見破る。企業のリスク対策を担う最新のフェイク検出サービス

生成AIで生み出された画像やデータの著作権は誰のものなのか？AIは日々の業務を効率化できる一方で、使用したプロンプトが他社の著作物だと判明するなどのトラブルも起こりかねません。それらの損害リスクを抑えようとする動きは世界中に広がり、2024年5月にはEUで「AI法（※1）」が承認されるなど、AI開発・運用に関する規制の動きが活発化しています。

AI時代の今、エンジニア自身や企業を守るために知っておくべき生成AIの法律知識とは？国内外のデジタル政策の調査・分析に精通している弁護士の角田龍哉さんに詳しくお話を伺いました。日本におけるAIガバナンスの包括的な指針を示した「AI事業者ガイドライン」についても解説しています。

（本記事の情報は2024年8月時点の内容）

~~ ※1 AI法（The Artificial Intelligence Act）……欧州連合における人工知能 (AI) に関する世界初の規制法。人権侵害などを引き起こすリスクに基づいてAIシステムを分類し、対処することが目的。幅広い分野のAIを対象にしており、AIの開発者、プロバイダや、専門的な用途でAIを使用する事業者を規制。 ~~

西村あさひ法律事務所　弁護士
AIをはじめとしたIT/デジタルプラットフォーム分野における競争法/独占禁止法案件を中心に、電気通信、消費者保護、各種業規制等の様々な経済規制案件を取り扱う。
通商を含む国内外のデジタル政策の調査、分析にも精通している。GPAI （Global Partnership on Artificial Intelligence）2022登壇、AIガバナンス協会賛助会員。

## 生成AIの普及により規制の議論も加速

#### balloon kishi left
角田さんはどれくらい前からITやAIに関わる法律を見てこられたのですか？

#### balloon tsunoda right
西村あさひ法律事務所に入って10年ほどになりますが、一貫してデジタルプラットフォームやIT分野の規制関係の案件を扱ってきました。AI関連では、例えばクローリングの対象で、どんな種類のサイトが著作権法や個人情報保護法上どのようなリスクに関連するかを分析する案件などを担当しています。2016年頃には、今後AIを活用したサービスが増えることを踏まえて所属事務所のシンクタンクで研究会を開催し、AIやデータを活用したビジネスの実態や展望を最先端の研究者・技術者・事業家らと議論し、デジタル時代の競争法/独占禁止法、競争施策のあり方についての提言を含んだ報告書をまとめました。

#### balloon kishi left
AIが本格的に広まる前から、関連する法律を見てこられたということですね。

#### balloon tsunoda right
そうですね。AI時代となった今はAIにまつわるさまざまなルールメイキングをサポートしたり、デジタル関連の規制設計の際の助言などもさせていただいています。

#### balloon kishi left
まさにAI関連の法律のスペシャリストですね。角田さんは学生時代からIT領域に関心がおありだったのでしょうか。

#### balloon tsunoda right
はい、2011年に欧米で「ビッグデータ」の囲い込みについて競争法の適用が問題となったことをきっかけに、デジタル経済における法規制の現代化、アップデートが様々な領域で起こっていることに関心を持ちました。

#### balloon kishi left
その後のAIの進化について、どのようにご覧になっていますか？

#### balloon tsunoda right
さまざまな見方がありますが、2000年頃から始まったとされる第三次AIブームでは既存のデータの中から人間が正解を教える、いわゆる「教師あり学習」が盛んでした。例えば、自動運転において歩いている人を識別し、その人が横断歩道を渡るかどうかの行動予測をするAIのようなものですね。そこから、2020年前後になって、大量の学習データを集め、かつ大規模な計算資源（※2）に投資がなされたこともあり、データを組み合わせてさまざまなタイプの新しいコンテンツを生み出せる「生成AI」モデルが誕生しました。

~~ ※2 計算資源……ハードディスクの容量など、コンピュータを動かすにあたって必要な資源 ~~

#### balloon kishi left
生成AIの活用にガイドラインが必要になった背景も教えてください。

#### balloon tsunoda right
生成AIは本当の意味で自律しているAIではないものの、ある種人間の制御を離れて動作を行い、アウトプットをしてきます。そういった**技術的な発展と共に、ルールによる制御が必要になってきました。また、AIが商業的な利用以外に、兵器や国力として活用できるという安全保障の観点から、制御を求める必要性が世界的に認識されていった**ことも挙げられます。

#### balloon kishi left
AIについて一般企業の商業的なガイドラインと、安全保障のガイドラインは全く別軸なのでしょうか。

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国ごとにアプローチが分かれています。アメリカは経済と安全保障をミックスさせたようなコミットメントや大統領令を策定し、政府機関から開発企業に対応を要請しています。EUで新しく制定されたAIの法律は、軍事用途や安全保障は適用範囲外です。**日本の法制も現在は、安全保障の観点はAIに関するガイドラインそのものとは別途対処されるような建付けになっています。AIに対する日本の制度的な対応方針は、秋に公表される内閣府のAI制度研究会の中間とりまとめであらためて示されると思われます。**

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これから決まっていくことも多いということですね。一般の事業者向けのガイドラインが使われ始めたのは、いつ頃からでしょうか。

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世界的な潮流から考えると、生成AIが社会に普及していった2020年頃からだと思います。ただ、2015年くらいには既に機械学習や生成AIがサービスとして出始めていたので、そのころからガイドラインや規制の必要性について議論されることもあるにはありました。実際、EUでAIの法律の検討が2018年頃に始まり、2021年には本格的な法整備の提案が出されているので、それらの一連のアクションが世界的な議論を加速させた要因にもなっていると考えられます。

## EUで法律に違反すると、売上高の7％の制裁金に

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日本の動きは世界と比べていかがですか？

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**日本は2019年にAI社会原則という、法的な強制力は持たないガイドライン、いわゆるソフトロー（soft law）を策定しています。**国際機関・OECDでの議論と並行して作ったものなので、世界的に見ても先進的な取り組みだったと思われます。ただ、これはソフトローではあるので、強制的な力でAIを統制する法律としてはEUが初めてとされています。

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ガイドラインの中で、罰則を設けるかどうかの議論にはまだ行き着いていないですか？

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そうですね。そもそも罰則が本当に必要か、認証などが活用されやすくなるような仕組みが良いのか、そういった点も含めて現在検討されている段階です。

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EUで法律に違反すると、どのような罰則があるのですか？

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**最大では、3500万ユーロ（約59億円）か世界中の売上高の7％いずれか高い方を上限とした制裁金が課されます。**例えば、EUでは精神的に危害を加えるようなAIサービスの販売は禁止されているため、そういったサービスを販売すると制裁金の対象になります。また、安全性にかかわる機器のほか、金融や医療、自動車など高いリスクを持っているサービスの中には、事前に審査を受ける義務が適用されるものがあり、その審査を飛ばすとやはり違反になる可能性があります。日本国内における電気通信・ガスなどの公益事業と同じような規制がAIに対してかかっているようなイメージです。

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実際に制裁金を支払ったケースはありますか。

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EUで法律が出来たのがつい最近で、現在はまだ施行までの準備期間なので、実際に摘発例が出てくるのは今から2〜3年先になるかと思います。

## 会社のリソースを利用して作ったコードは「会社の著作物」

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日本では、AI関連でどのようなトラブルや相談がありますか。

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多いのは著作権法と個人情報保護法に関連した事案や、機密情報の管理に関するご相談です。AIを導入・活用してのアウトプットに対して、著作権の侵害のチェックをどうするのかや、エンジニア関連で言えばオープンソースのソフトウェアと生成AIのモデルを組み合わせようとする時に、オープンソースとはいえその利用条件はどのようにチェックするかなどのご相談があります。

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エンジニアのソースについてはどのように考えておくべきでしょうか。

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**会社のパソコン、リソースを利用して作ったものはエンジニア自身ではなく、会社の著作物として扱われ得る**ということは意識しておく必要があります。また、非常に短い単純なコードであれば著作物ではないこともあるものの、工夫して作り出したプロンプトや長いアウトプットに関しては、著作権がある前提で対応することが多いです。また**AIに学習させる時、社内のデータについても学習させて良い範囲はどこなのかを明確化しておき、顧客からもらったデータなどを勝手に学習に使わないようにする**ことも気をつけるべきポイントです。会社としてルールやマニュアルを作っておくことで、こういったリスクは防げると思います。

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生成AIと著作権に関して、国内で訴訟の例はありますか。

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今のところは日本では見当たりません（2024年8月現在）。**ただ、例えば、自社の記事データを公開している企業やクリエイターなどがAIモデルの開発業者に対してライセンス料を請求したり、その支払いの必要性を問題提起しているケースが見られます。**著作権法違反として訴訟で賠償金を請求しているわけではないものの、経済的な実態としてはデータの学習や利用の対価を請求していることにはなるので、似たようなことが日本でも起こっていると言えるかもしれません。

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なるほど。AIに関する社内ルールを設けて、環境を整備している企業は多いですか？

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IT業界の企業はもちろん、AIを業務効率化のために利用している企業や、金融・製薬業界などでも多くの企業が社内ガイドラインやガバナンスポリシーを設けています。ガイドラインを設けておくことで、事前にAIにまつわるトラブルを防ぐだけでなく、AIを扱う適切な社内体制を構築するための経営判断が行われていると説明しやすくなります。トラブルが起こった際も、その対応策について初動から社内の共通認識を持って対処できるため、社内ガイドラインは重要です。

## 2024年に発表された「AI事業者ガイドライン」とは？

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2024年には、経済産業省と総務省からAI事業者ガイドラインが発表されました。AI事業者ガイドラインが制定された背景について教えてください。

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生成AIが社会に広く普及していく過程で、誤った情報が出たり、著作権やプライバシーに新しいリスクを生み出したりすることへの制御が、日本でも必要だと考えられるようになりました。他方で、新しい技術を日本が積極的に活用していかなければ、国内で新しい産業が生まれず、国力の上昇につながらないという危機感も影響しています。さらに2023年に広島で行われたG7において、日本主導で国際的なルールメイキングを進めていくことが議論され、AIの活用・普及とリスクのバランスがうまくとれた、世界にAIの利用をめぐる指針を普及させていく目的もあり、ガイドラインが作られたと考えられます。

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AI事業者ガイドラインの対象となる事業者を教えてください。

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AIを開発する事業者、AIを組み入れてサービス化する提供事業者、そしてAIをビジネスで利用する事業者の3者が対象となっています。業務外で使う方や学習データ関連の利用者は対象外です。

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ガイドラインは、リスクベースアプローチという考え方に基づいて作られているそうですが、この考え方についても教えてください。

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AI事業者ガイドラインは、サプライチェーン全体を通して守るべきこと、推奨されることを決め、AIリスクに対処しようというコンセプトで作られています。**高いリスク、重大なリスクが発生しそうだと考えられるところには実践が期待される諸事項を重点的に提示し、それ以外はなるべく自由に活動できるようにするのが「リスクベースアプローチ」という考え方**です。開発事業者、サービス業者、利用者の3つの対象で比べると、リスクの高い開発業者であればあるほど対応が推奨されることが多く、利用者は相対的に少ないという構造になっています。

~~ 出典：[Shaping Europe’s digital future／European Commission](https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai) ~~

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なるほど。具体的に開発事業者はどのような作業が発生するのでしょうか。

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AI事業者ガイドラインにはリスクのレベルの高さに準じてやるべき対策をチェックできるワークシートが付いているので、それを参考に作業をすることができます。**人権や環境などに取り返しのつかない影響を与える事業や、差別に関わるもの、金融や医療・自動車などリスクの高い業界ではチェック項目、対策が多くなります。**他方で、しっかりと対策され、適切な経営判断の下でAI利活用が行われていれば、万が一何か起こっても意図や過失があって発生したものではないため、すぐに大きな責任を問われるようなものではないと判断されやすくできます。

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対応するのはDX関連の部署が多くなりますか？

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そうですね。DXや情報ITシステム関連を扱う部署が多いです。各企業の法務部門だけは技術的・実務的に対策を実行できるかどうかを判断できないことも多いので、DXやIT部門と連携して対応するのが一般的だと思います。

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法務にとってAIやデジタル技術は業務範囲外なので、判断に困ることも多いということですね。

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はい、一方でエンジニアやITシステムの部署においては法律的な解釈や考え方に慣れていなかたったり、開発の自由度が下がると警戒してしまったりすることもあるかもしれません。ガイドラインの活用では、企業内の両部署で課題を感じている現状があるかもしれません。

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