Google社が量子コンピュータでの「量子超越」を実証したと主張したのが去年の10月。

当時も解説記事はたくさん出ましたが、**「後で読む」に積んだまま読めてないエンジニアも多い**のでは…？

普通のWebエンジニアからすると、**「量子コンピュータ」ってあまりにも遠くて実感がわかない**ですよね。

今回アンドエンジニアでは、**量子コンピュータについて完全素人のエンジニアが、量子コンピュータベンチャー「[QunaSys](https://qunasys.com/)」の社長の楊天任さんに質問をぶつけまくって**みました！

~~Y Comibatorのイベントで登壇する楊さん。~~

## 「エンジニア向け」量子コンピュータ一問一答

**量子コンピュータっていきなり言われても、インタビュワー含め、よく分かっていない読者が大半**だと思うので、まずは一問一答形式で聞きまくってみます。

これを読めば、あなたも**SNSで量子コンピュータについて知ったかぶり出来るかも！？**

（編集注：本記事の記述は量子コンピュータについてのものです。量子アニーリングはまた別の技術になります。）

### 量子コンピュータってなに？このPCもスマホも量子コンピュータになるの？

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勝手に真空管→シリコン→量子コンピュータみたいな偏見を持っている。

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別に*皆さんの手元のPCやスマホが量子コンピュータになる訳ではない*です。
今までスパコンで解いていたような、例えば**「天気予報」「流体シミュレーション」「材料設計」などのタスクの中で、一部古典コンピュータ、つまり今までのスパコンより早く問題を解ける**ようになるかも、というのが量子コンピュータですね。

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じゃあ今頑張って稼働しているスパコンがいつか全部リプレイスされるってことですか？

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**量子コンピューティングが得意な問題と、そうでない問題がある**んです。
比較的*得意な問題の方から、「量子加速：量子コンピュータが古典コンピュータより優位になること」が起こっていく*とされています。

~~QunaSys社の[発表資料](https://speakerdeck.com/qunasys/quantum-summit-2019)から引用。~~

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具体的には、今QunaSysで取り組んでいるような**「量子化学計算」の領域から始まって、将来的に「機械学習」の領域や、線形方程式の逆行列を求めたり、っていう領域で古典コンピュータを超えていく**、という予想になっていますね。
この辺の進捗は、*効率的なアルゴリズムが発見されるか*、というところにかかっています。

### 古典コンピュータだと指数時間の計算量かかってたのを、多項式時間で解ける（かも）って理解で合ってる？

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*パワフルなアルゴリズムが知られている場合はそうなります*ね。
ただ、例えば最適化問題では√（ルート）でしか速くなりません。
あと、現在の量子コンピュータにもいろいろ方式があるんですが、*動作クロック数が古典コンピュータより大体1000倍以上遅い*から、nが小さい問題だと古典コンピュータの方が早いです。

~~IBMの量子コンピュータのレプリカと楊さん（右）。~~

### RSA-2048が破られるからセキュリティオワタ！って聞いたけど？

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*RSA-2048（編集注：現在主流な公開鍵暗号の方式の一つ。）が量子コンピュータで破られるかも*、ってニュースで聞いたことあります。
これも、素因数分解が今までは指数時間でしか解けなかったけど、量子コンピュータだと多項式時間で解けるからってことですよね。
そうなったら今のインターネット・セキュリティが根本的に終わっちゃうのでは…？

~~「ショアのアルゴリズム」のPeter Shor。[本人のホームページ](http://www-math.mit.edu/~shor/)より。~~

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*量子コンピュータだと素因数分解が多項式時間で解ける*っていうのは、*Shorっていう有名な研究者が1994年に証明*したんですよね。
ただ、実際にRSA-2048を解こうと思うと、**Qubit（古典コンピュータでのbitに相当）が2000万個ある、つまり2000万Qubitで8時間かかる**、とされている。
この前Googleが量子超越したってリリース出した時に使ってたのは何Qubitだと思います？

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う〜ん、10万とか？いや、1000？

~~Googleの開発した量子コンピュータ。 [Google AI Blog](https://ai.googleblog.com/2019/10/quantum-supremacy-using-programmable.html)より。~~

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**53Qubit**。
ただ、*Googleの計画では10年後に100万Qubitを達成しようとしている*から、それが正しい予言なら、**10年ちょっとしたらRSA-2048は完全にセキュアな暗号方式ではなくなってるかもしれない**ね。

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大きく言うと、*アルゴリズムの領域と、ハードウェアの領域でまだまだハードルが高い*ってことですね。

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正直、**現段階ではまだ、産業界でインパクトを与えている技術ではない**ですね。

## 量子コンピュータ業界でベンチャーをやっていくということ

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量子コンピュータについてはある程度、（素人なりに）分かったように思うんですが、楊さんの会社って何をやっているんですか？

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さっきも言ったとおり、量子コンピュータは現時点では産業界にインパクトを与えられていない訳です。
ただ、*近い将来に、大きな産業的インパクトをもたらす可能性が高い*。
弊社は、量子コンピュータのハードウェアの進展を指をくわえて待っているだけではなく、そのアルゴリズム・ソフトウェアを改良して 、** 量子コンピュータの実用を近づけよう**ということに取り組んでいます。
例えば三菱ケミカル様と、「光学特性の精密制御を目指した研究」を行っています。

~~三菱ケミカルとQunaSysの協業のプレス・リリースでの写真（[PR Times](https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000041464.html)より）。~~

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ノウハウっていうのは？

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現在でも、*例えば20TBぐらいのメモリがあれば、古典コンピュータで40Qubitの量子コンピュータの動きをエミュレートすることは出来る*んです。
近い将来、**200Qubitぐらいの量子コンピュータが使えるようになったときに、数十Qubitの量子コンピュータの運用が出来ていないと、運用できる訳ない**ですよね。

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えっ、古典コンピュータでも模倣できるんですか？

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**必要なメモリと実行時間は指数的に増えていくから、めちゃくちゃ遅いし、数十Qubitのエミュレートが限界**ですけどね。
*Googleが「量子超越」のニュースのときに用いたコンピュータも、当然エミュレート不可能*ですね。

~~QunaSys社の量子コンピュータエミュレータのベンチマーク。 [GitHub](https://github.com/qulacs/qulacs)から。~~

## 「冬の時代」を見越す会社、そうじゃない会社

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さっき、「量子コンピュータはまだ産業界にインパクトを与えられていない」という話だったけど、まだ実用的でない技術をベースに会社をやっていくことって、いろんな難しさがありそうだと思うんですが…？

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そのとおりで、例えば*機械学習分野で何度も来た「冬の時代」が近いうちに来る*と思っています。
今は**Googleの量子超越のニュースで業界が沸いているけど、その先を見据えた経営をしないといけない**な、と。

~~社内でディスカッションするQunaSys社のメンバー。~~

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具体的にはどういうことされてます？

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やっぱり、**クライアントさんとの期待値調整**が重要ですね。
*「今すぐには産業的に利益が出るわけではないけれど、この技術の可能性を理解してもらい、アルゴリズムのブレイクスルーで可能性が大きく広がる」*と理解していただくことが大事だと思っています。

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ただ、今だと**「量子コンピュータ」ってだけで案件を取れたりもするし、将来の利益にも繋がらないような売り方をしている会社さんもいる**のは事実で…。
*「ただ量子コンピュータをやってみたという実績がほしい」クライアントさんなら、Win-Win*かもしれませんが。

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確かに、**売り方次第で会社だけでなく、ひいては業界への不信に繋がっちゃいます**もんね。

~~IBMの量子コンピュータ「IBM Q」。IBM社のflickrより。~~

## 量子コンピュータは「将来の縁の下の力持ち」

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量子コンピュータが実用化された未来って、どんな未来になっているんでしょうね？

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量子コンピュータが担うのは今スパコンがやっているようなタスクなので、あまり一消費者が実感として持ちにくい部分になっちゃうと思います。
**発電所の効率が上がるとか、めっちゃいい電池が出来るとか**…。

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天気予報の精度上がっても気づかなさそう笑。

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ですよね笑。
とはいえ、産業的インパクトはやはり大きくて、CAE解析（Computer Aided Engineering）って分かります？

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一切分からず。

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機械系の方だとわかると思うんですが、例えば車をデザインする時に、*昔だったら安全性のために「車をぶつける」ってのを何回も何回もやって、一番安全な車を作る*、っていうのをやっていたんですよ。
それを今だと、*CAE解析を使って「このデザインが一番安全そうだ」って計算を行うことを通して、当たりをつけて、そのデザインだけ作って、実際に検証*する。
なので、**結果的に大きなコストカットが可能**なんですよね。
同じようなことが、*車だけでなく、あらゆる「ものつくり」で行われています*。
量子コンピュータは、**薬やマテリアルなど「まだまだ実際に作って性能を測るということを繰り返している分野」に貢献する**、という訳ですね。

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なるほど、**産業における「将来の縁の下の力持ち」**という訳ですね。

実用化はまだでも、将来的に大きな産業的インパクトを持っている「量子コンピュータ」。

今までよく分かっていなかった読者の方の知ったかぶりに貢献できそうでしょうか？

ちなみに、QunaSysではエンジニア向けに[量子コンピュータ入門ドキュメント](https://dojo.qulacs.org/ja/latest/)を公開しています。

興味の沸いたエンジニアは挑戦してみては？

楊さん、ありがとうございました！

量子コンピュータについて完全素人のエンジニアが、量子コンピュータベンチャー「QunaSys」の社長の楊天任さんに質問をぶつけまくってみました！

QunaSys CEO & Co-founder.
We are developing quantum computer algorithms and applications.

楊 天任

「エンジニア向け」量子コンピュータ知ったかぶり指南：量子コンピュータベンチャーに根掘り葉掘り聞いてみた

**中学卒業後、5年間専門性の高い技術についてみっちり学ぶ高専（高等専門学校）。**

特にベンチャー界隈だと、*「高専出身」というだけで高い評価を受けたり受けなかったり*…？

また、*「編入制度」を用いて大学に中途編入することが認められている*、ちょっと特殊な存在でもあります。

しかし、**高専の実態というのは非高専出身者にとっては謎に包まれている**のが現実…！

今回アンドエンジニアでは、**高専LOVE♡な高専出身者エンジニア4名に、高専のリアルについて**語ってもらいました！

## ソフトウェアエンジニアになりたいなら「情報工学科」！

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高専って在学中も、ばりばりプログラミング弄ってるイメージがあるんですけど。

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むしろ**プログラミングやってる人の方が少ない**んじゃないかな…？
僕の周りだと、プログラミングをしてる人はほとんどいなかった。
授業でも*Cの簡単なソートを扱う*ぐらいで。

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僕は書いてましたけど、確かに周りの高専生がプログラミングやってるかと言うと、そうではなかったですね…。

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いやいや、*普通の高校だとプログラミングやらない*もん。
ちょっとやってるだけでもすごいと思うけどね。

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僕は*情報工学科だったから、結構ガッツリ*やっていて。
**低学年のうちは、CやJavaでアルゴリズム・データ構造をやったり、高学年になるとデータベースや離散数学をやったり、CPUの仕組み・コンパイラの仕組みとかも勉強**しましたよ。

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すごっ！
もうほとんど*大学のCS（コンピュータサイエンス）学科*だね。

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流石にそこまで**ガッツリやるのは情報工学科だけ**ですね。

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じゃあ、*ソフトウェアエンジニアになりたかったら、他の学科じゃなくて情報工学科に入れろ！*みたいな？

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制御情報工学科とかは、*制御工学のためにちょろっとC言語やる*だけなんで、**コンピュータサイエンスやりたかったら、情報工学科**にしたほうがいい（笑）

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間違って*情報なんちゃら学科とか入ると、作業場いって溶接やらされます*ね。

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本当にそう（笑）

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*「情報」以外の不純物っぽいワードが入ってたらアウト*（笑）。
電子とか制御とか機械とか。

## 卒業生の進路は意外と推薦が多い

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*「就職率が高い」*みたいな話聞いたことあるけど、卒業生の進路ってどうなってるの？

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NTTとかNECみたいな、国内のSI／メーカー。
その辺の組み込み部門とかが多いですかね。
*Web系ベンチャーでソフトウェア・エンジニア、みたいなのは実は少ない*印象です。

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そうですか？
僕は電子制御工学科なんですけど、ソフトウェア・エンジニアとして働いてる人が結構多かったですね。

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そういうのって学年によるの？

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というよりは、**高専の就職先って結構、推薦が多くて**。

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**就職率xx%のからくり（笑）**。

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あっ、じゃあ*先生のコネとかに依存*するんだ。

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そうすね。毎年受け入れてる企業って固定されてるんで。
毎年何人は必ず採る、みたいな（笑）。

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*4年生の頃になるとインターンが結構あります*よ。
*就職組はほぼ全員やっている*と思う。

## 「高専」のデメリット並べてみました

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高専の「デメリット」についても聞きたくて。
例えば、これがデメリットかはともかく（笑）、*男女比率*ってどんなもんなんですか？

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学科によりますね。
ウチ（機械工学）は少なくて、**40人中女子2人**とかでした。

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**むしろ機械なのにいるんだ（笑）。**

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そんな反応なのか（笑）。
逆に女子が多い学科もある？

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*化学系とか多い*ですね。
ウチ（苫小牧高専）だと、化学は女子が半分以上でした。
後は…、*建築とか環境とかも多い*のでは？

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情報も割といるほうじゃないですか？
1/4ぐらいはいるイメージがある。

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僕のときは**42人中6人**…。

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あ〜そんなもんなのか…。

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他のデメリットで言うと、高専ってなんというか…。
**「陽キャ」が圧倒的に少ないから、人格形成に影響出た**と思う。

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あ〜それめっちゃ分かる。
*東京と違って他のコミュニティとかが豊富なわけではない*し…。

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非高専の人と話すときに困るんですけど、**教科の名前が分からなくない**ですか。
**数Aとか数Bとか。**

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僕らセンター試験受けてないですからね。
受験もないし。

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あ〜、そういったライフイベントが他の人と違うのはありそうだね。

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勉強関連でいうと、**当たり前に披露される歴史の知識が分からない**っていうのもあって。

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僕ら一般教養激ヨワっすね（笑）。
吉野くん巻き添えにして悪いけど、**東大生にしては異常な教養の無さ**だと思います。僕ら。

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そういった授業がないわけじゃないけど、かなり少ないしレベルも低いんで…。
**技術的なことに振ってる分、やっぱり一般教養とかは多少捨ててる**面がありますよね。

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あと、留年が多いです。
「自由に単位を選べる」とか「レポートが期に10個以上あったりする」みたいな、**大学っぽいところもありつつ、時間割は高校で、必修も多い**ので…。

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**大学入ってから「こんなに授業少ないんだ」って思ったよね（笑）。**

## 工学部入るなら「編入制度」がかなりお得!?

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吉野さんと松永さんは「編入制度」使ったんだよね。
これってどういう仕組みなんだっけ？

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**卒業後、大学の工学部に3年から編入できる**制度ですね。
高専って5年間行くんで、高校プラス大学2年相当みたいな感じで。
受験科目は大学によって違うけど、*基本的には数学・英語・物理*かな。

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*東大だと1学年に15人前後*だよね。（編集注：東大は1学年全体で約3000人。およそ0.5%が該当する計算。）

~~東京大学本郷キャンパスの安田講堂。（[東京大学](https://www.u-tokyo.ac.jp)HPより。）~~

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これって、ぶっちゃけ入りやすいの？
普通に入試受けるより。

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難易度は分からないですが…。
**科目が少ないのと、受験日が違えば併願可能なので、ノーリスク**で受けられるんですよね。

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*併願可能だから、東大ワンチャン勢もめっちゃいます*よね。
100人ぐらい受けに来る（笑）。
*試験終わったら答案真っ白*の人も割といる。

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併願可能という意味では、**めちゃくちゃお得な制度**だと思う。
僕も**編入制度なければ東大来てない**だろうし。

## 知る人ぞ知る「最強の高専」

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高専って、ほぼ全国の都道府県に分布してると思うんだけど、「強い高専」とかってあるんですか？

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**明石（兵庫県明石高専）。**

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間違いなく**明石。**

~~[明石高専](https://www.akashi.ac.jp/)のHP。~~

#### balloon 432daiki right
僕の学校（鳥取県米子高専）に*明石落ちて、来た人いました*ね。

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**東大の編入にめちゃくちゃ人送り込んでます。**
**東大に限らず、他の旧帝大も…。**
僕の学校（香川高専）なんて学年に旧帝大1人とかなのに…。

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すごいね。
なんで強いんだろう。

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やっぱり優秀さで有名なので、強い人が入学するのかなぁ…。
*入試の問題は、どこの高専でも一緒*なんですけどね。
明石は受験者平均点も高そう（笑）。

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じゃあ受験以外はどうですか？プロコンとか…。

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**明石**が強いですね。

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また明石（笑）。

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ただ、*プロコンとかロボコンとかの強さは顧問依存*なので…。
他にも強いとこありますね。

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*久留米高専とか、沖縄高専とかも強い*印象。

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ちなみにこれって、高専プロコンとかがあるの？

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そうです。
**全国の高専が開催地の高専に集まって、現地でプロコンする部門と、半年ぐらいかけて作ってきたプロダクト発表部門がある。**

~~2020年度の高専プロコン。[全国高等専門学校プログラミングコンテスト](http://www.procon.gr.jp/)より。~~

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*全国の高専が1つの高専に集まる*んだ。
すごいドラマがありそう。

## 結局「高専」入って良かったの？

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「高専」入ったことって、自分の人生にとってどうでしたか？
結局「高専」入って良かった？

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*良かった*ですね。
**どんな家庭のどんな環境の人でも、真面目にやっていれば、最短で手に職つける道を提供してくれる。**
僕も**高専じゃなかったら、東京に出てきてソフトウェアエンジニアになれてない**と思うし。

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*お金持ちじゃなくても、勉強すれば手に職つけられる*のは本当にいいよね。

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清水さんは高専中退しちゃったけど、どうですか？

#### balloon 432daiki right
*良かった*ですよ。
**高専入って「1年目からC言語書く」っていう経験があったおかげでアプリ作れたし、大学入試がないから、アプリ開発に没頭できた**っていうのもあるし。
結果、*在学中にアプリコンテストとかで東京に行く機会が増えて、東京に出るという意思決定も出来た*ので。
**東京に来たのも高専のおかげ**です。

#### balloon zabeth129 right
*大学入試がないのはデカイ*っすよね。

#### balloon ysn514 right
それで言うと、僕も*入試がないおかげでバイクの免許取れた*のが嬉しいですね（笑）。

#### balloon zabeth129 right
**高専、バイクとか原付の免許持ってる率、異常に高い**よね（笑）。

~~現在もバイク大好きな吉野さん。~~

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じゃあ、みんな高専のこと好きなんだ？

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まぁ、*こんなインタビュー受けてる時点で（笑）。*

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**卒業生はよく、高専の悪口言ってるけど、結局はみんな高専大好き**な印象ですね。

中学卒業後、5年間専門性の高い技術についてみっちり学ぶ高専（高等専門学校）。しかし、高専の実態というのは非高専出身者にとっては謎に包まれているのが現実…！今回アンドエンジニアでは、高専LOVE♡な高専出身者エンジニア4名に、高専のリアルについて語ってもらいました！

iOSアプリを作りながら生きています。ティムクックさんと2ショットセルフィーを撮ることに成功した実績を持つApple信者です

清水 大輝

吉野 克基

松永 大

向平 卓矢

【座談会】高専LOVE♡な高専出身エンジニアに高専のリアルを語ってもらった

あらゆるオンラインゲームに跋扈する、**「チート行為を行うプレイヤー：チーター」**。

**「彼らは特有の経済圏と収益構造を持っている。」**

そう語るのは、**ホワイトハッカー集団「Ninjastars」の森島さん。**

今まで明らかにされていなかった、*チーターの生態*、そして*ホワイトハッカーの戦い*を明かします。

## ゲーム業界に跋扈するチーター

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あまりスマホゲームをやらないのでよく分からないんですが…。
現代のスマホゲームでも「チート」って多いんですか？

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めちゃくちゃ多いですね。
**「メジャータイトルは全てチーターがいる」**と言っても過言ではないと思います。

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全て！
特にどういったゲームが多い、とかあります？

#### balloon morishima right
やっぱり*一番多いのはFPS／バトロワ系*ですかね。めちゃくちゃ暴れて回っています。
**バトロワ系はもはやチーターの祭典**と言ってもいいかもしれない。

#### balloon morishima right
チーターの暴れ具合は、おおよそ
**「勝負の多さ×プレイヤーの多さ÷チート対策のレベル」**
という方程式で表せると思っていて…。
そう考えると、*100人同時対戦の勝負を繰り返すバトロワ系*はその最たるものですよね。

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確かに…。
「ズルしても勝ちたい」って気持ちが強くなるのかもしれないですね。

#### balloon morishima right
バトロワ系のメジャータイトル「P」ではチーターが増えすぎた時期があって、**「対戦相手のチートを無効化するチート」が流通した頃さえ**ありました。

## 大半は小中高生!?チーターの「3タイプ」

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それにしても、「勝ちたい」って気持ちがそこまでさせるものなんですかね。
一体どんな人間がチートを行っているんですか？

#### balloon morishima right
人口だけで言ったら、*大半は小中高生*なんですよ。
ただ、その説明をする前に**「チーターの3タイプ」**について話したほうがいいかな。

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「チーターの3タイプ」…!?

~~Ninjastarsの高橋さん（左）と森島さん（右）。~~

#### balloon morishima right
さっき言った小中高生含め、**ほぼ全てのチーターが「カジュアル・チーター」**に該当します。
こいつらは、**ネット上に落ちているツールやアカウントを購入してチートを行う、末端の人間**ですね。
英語圏だと「スクリプトキディ」とか言ったりしますね。
*「他人の作ったスクリプトを使うしか能がないキッズ」*ぐらいの意味で。

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でも、小学生でも探せるぐらい、簡単に見つけられるんですか？
ツールとかアカウントの売買って。

#### balloon morishima right
ちょっと今、**Twitterで「（メジャータイトル） チート」とかで検索してみて**ください。

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うわ、めちゃくちゃ出てくる！
というかサジェストに出てくる！
し、そこに人が殺到してますね…

#### balloon morishima right
Twitterだけじゃなくて、YouTubeとかDiscordでの売買も多いですね。

### ビジネス・チーターとプロ・チーター

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残りの2つは、**営利目的でチートを行っている「ビジネス・チーター」**と、**非営利でやっている「プロ・チーター」**ですね。

#### balloon masaokb left
ビジネス・チーターの方は想像つきやすいですけど、プロ・チーターは何が目的でやっているんですか？

#### balloon morishima right
色々いますね〜。
知的好奇心でやっているタイプが多いですが、**何かしらのイデオロギーというか、主張があってやっているタイプ**もいます。

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イデオロギー？

#### balloon morishima right
例えば、これはスマホゲームじゃないですが…。
とある有名なオンラインゲームで、**βテストの頃からセキュリティの不具合を直すように、運営に再三報告していた外国人**がいたんですよ。
運営は無視し続けたので、**彼はキレてしまって、オンライン上のNPCの位置をバラバラに**するようクラッキングされてしまった、という事件がありました。
*クエストに行くのにNPCに話しかける必要があるので、クエスト行けねぇ*、みたいな。

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ゲーム運営に対する主張があったわけですね。

~~チーターのタイプとその活動内容のまとめ。~~

## チーター経済圏：ビジネス・チーターには1億円プレイヤーも

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以上の3タイプで構成されるチーター業界にも収益構造があって。

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さっき言ったビジネス・チーターですね。

#### balloon morishima right
えぇ。
**チーター業界の収益構造は「麻薬流通業界」に酷似**しているんですよ。
*トップのビジネス・チーターがチートツールを開発する*訳ですが、まず**英語圏／中国語圏のメジャーな「チーターサイト」に卸す**んです。
さっきも言ったとおり、*カジュアル・チーターの大半は小中高生なので、それらのサイトに辿り着けない*。
なので、それらのサイトからツールやアカウントを購入して、TwitterやYouTubeで売買する、**末端の売買人**が生まれてくるわけです。

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確かに、ドラッグや情報商材の業界構造に近いですね…。
やっぱりトップは儲かってるんでしょうか？

#### balloon morishima right
あまり大きい声では言えないですが…。
**トップのビジネス・チーターには1億円プレイヤーもザラにいるような業界**です。
こういう連中は「チートが楽しいから」でやっているレベルじゃないんですよね。
*自らの経済的利益のために、犯罪行為*をやっている。

## ささいなセキュリティホールにチートが集中

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そんなヤバい連中がいるチーター業界で、森島さんはセキュリティ会社として何をやられているんですか？

#### balloon morishima right
自分たち「Ninjastars」は、*ゲーム会社からお金をもらって、「ここにセキュリティホールがあるよ」「ここ、このままだとチートされるよ」とコンサルティングを行う業務*を行っています。
**「ホワイトハッカー」として活動している**、という訳です。

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ホワイトハッカー…！
どうやってセキュリティホールを見つけるんですか？
ソースコードをもらって分析するとか？

#### balloon morishima right
いえ、自分たちは、いわゆる「ブラックボックス・テスト」をやっています。
つまり、*ゲームソフトやサーバのソースコードは一切関知せずに、外部からセキュリティホールを探して*います。
**「チーターがチートしやすい部分」を見つけるのが仕事なのに、自分たちだけ内部の情報を知っている状態からスタートする、というのでは本末転倒**ですから。

#### balloon masaokb left
*「チーターと同じ気持ちになって、どう行動するか先回りして予測する」のが大事*、ということですね。

#### balloon morishima right
そうですね。
業務中も、*バグを見つけたときは「これはチートしたくなるよな〜分かる分かる」って言いながら仕事してる*感じですね笑

#### balloon masaokb left
具体的に、どういう流れで仕事をすすめるのか聞いてもいいですか？

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