世田谷区の職員チームにより、2024年1月に開発された生成AIによるチャットボット「Hideki」。区職員が通常業務を兼務しながら、わずか3ヶ月という短期間で全ての工程を完了させています。外部に作業を委託することなく、どのように自らの手で開発を進めていったのでしょうか。

本プロジェクトで直面した課題や運用開始後の成果について、世田谷区 DX推進担当課の井上翔さんに詳しく伺いました。記事の後半では、区職員に好評のチャットボットキャラクター「Hideki」が誕生した背景についても紹介しています。

## 生成AIサービスを内製で開発した理由

~~ 世田谷区のDX推進のコンセプト「Re・Design SETAGAYA」 ~~

#### balloon kishi left
行政機関における生成AIサービスの開発は、かなり先進的な取り組みだと感じています。まず、本プロジェクトがスタートした背景について教えてください。

#### balloon inoue right
世田谷区は今までにも、ICTツールの導入、窓口業務のキャッシュレス化、手続きのオンライン化など、さまざまな業務DXの取り組みを進めてきました。その中で本プロジェクトは、職員が生成AIを利用するだけではなく、区内外の問合せ対応に必要な区職員の負担をチャットボットで軽減する目的でスタートしました。

#### balloon kishi left
普段の業務においてどのような課題があったのですか？

#### balloon inoue right
電話による問い合わせの多さがあげられます。電話はコミュニケーション手段の一つとして重要ですが、必要な人、必要な場面に絞っていくことが大切です。コールがあればどのような状態であっても出なければならないので、集中力が低下して業務効率がどうしても落ちてしまいます。

#### balloon kishi left
電話による問合せが多いのはなぜですか。

#### balloon inoue right
区役所は業務の範囲が広いため、**区公式ホームページのページ数がとても多く、求めている情報にたどり着きにくいことがあり、結果として電話での問い合わせを選択することがあるのではないかと思います。関係する情報も多いので、生成AIによるチャットボットで問合せ対応の業務が効率化できないだろうかと考えていました。**

#### balloon kishi left
当初は区民も使えるサービスを目指していたんですね。

#### balloon inoue right
ええ、ですが取組みを通して、生成AIを利用したとしても、精度の高さを求めるのであれば、しっかりとした問合せ対応用のデータが必要であることが分かり、区民向けに信頼度の高いものを、職員の負荷を少なく提供することは難しいのではないかとの結論に至り、まずは区民向けではなく職員向けのもので、技術的な理解も含めて進めるべきだと考えました。

#### balloon kishi left
実際の開発にあたっては、非エンジニアの職員チームで取り組んでいますが、なぜ外部委託せず内製で開発を進めていったのですか？

#### balloon inoue right
生成AI（ChatGPT）が話題になり始めた時から、生成AIの活用が業務効率化につながることが部署内で話題になっていました。ただ同時に、生成AI（ChatGPT）を組織のなかでそのまま利用するのは、ハードルが高いと感じていました。公共性の高い情報を扱うため、安全なアクセスを可能にする環境構築が必要だからです。

~~ 2024年にリニューアルした世田谷区庁舎の1期棟 ~~

#### balloon inoue right
また、世田谷区には正規職員と会計年度任用職員を合わせて、1万人以上の方が勤務しています。それらの職員全員に、安全なアクセス環境やアカウントを用意して、利用の管理を行う場合、SaaSの利用では莫大な予算が必要になるため、導入が難しいという判断にいたりました。ただ、そうした中で**Microsoftのクラウドサービス『Microsoft Azure』上で提供しているサービスを組み合わせれば、世田谷区職員のみが利用できる閉域構成ネットワーク環境でも、生成AI（ChatGPT）を活用できることがわかったのです。**

#### balloon kishi left
内製で開発を進めるにあたって不安などはありましたか。

#### balloon inoue right
やはりある程度の専門性が求められるので、スキル面で不安はありました。本プロジェクトに参加した4名の職員のうち、主に手を動かして開発を進めていったDX推進担当部の職員は在籍年数が2年未満で職種も事務職です。そのため開発に関する知識やスキルは本プロジェクトがスタートしてから学んでいきました。

#### balloon kishi left
普段の業務もある中で、どのようにスキルを習得していったのですか。

#### balloon inoue right
世田谷区のDX人材育成チームとも連携して、外部の学習サービスを利用しながら『Microsoft Azure』とプログラミングのことを学んでいきました。担当者は情報システムについての興味が旺盛だったので、自身のスキル向上に対してとてもポジティブに捉えていたようです。普段の業務について他の職員が少しずつ引き取って調整しながら、本プロジェクトに注力できるような環境を整えていました。

## 閉域のネットワーク環境で作業が難航

~~ テスト中の内部文章を参照したQAチャットボットの概念図 ~~

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本プロジェクトの開発期間について教えてください。

#### balloon inoue right
最初の1〜2か月は情報システム部門のコンサルティングを行っているクラウドネイティブ社のサポートも受けながら、開発全体の設計や開発環境の確認作業を進めていきました。実際に手を動かしたのは、その後の3か月間です。さまざまな疑問や課題をクラウドネイティブ社やMicrosoft社に応えてもらいながら、職員たちの手で構築・開発しています。

#### balloon kishi left
開発を進める上で苦労したのはどんなことですか。

#### balloon inoue right
試行錯誤の連続ではありましたが、最も難航したのはセキュリティの問題です。**私たち行政機関が仕事を行う環境は、インターネットから隔離したセキュリティレベルの高い環境で行われています。その状態を維持しながら、生成AIを活用できるネットワーク環境を構築することは、非常に時間のかかる作業でした。**特殊な環境なので、ファイアウォールやIP制限において想定していないようなエラーが発生することもあり、たびたび作業が中断していました。その中でクラウドネイティブ社から、設定の変更やプログラミングについてのアドバイスをいただけたのは非常に心強かったです。

#### balloon kishi left
トラブルが発生しながらも、3か月間という短い期間で開発できた理由について教えてください。 

#### balloon inoue right
中断している箇所がありつつも、その間に他の作業を進めるなど柔軟に取り組めたことがまずあげられると思います。行き詰まったときにすぐ振り返りができる状態で資料などを残してくれた事業者の支援体制も非常に助かりました。また、**今回使用した『Azure Logic Apps』はローコードで開発可能なので導入のハードルが低く、スキル習得にあたって時間がそこまでかからなかったことも大きな要因です。**

## 「Hideki」のキャラクターのモデルは？

~~ チャットボットの「Hideki」の画像：生成AIによって出力されたものを利用 ~~

#### balloon kishi left
チャットボットのキャラクター「Hideki」はどのように生まれたんですか？

#### balloon inoue right
プロトタイプとしていくつかキャラクターを設定して試した中で、最もストレスなく使ってもらえそうなものを選択しています。やはり無機質に情報を答えるよりは、使っていて思わず楽しくなるようなキャラクターがいいだろうということで、親しみを感じられる性格になりました。

#### balloon kishi left
「Hideki」という名前はどこから？

#### balloon inoue right
システム的な名前よりも人の名前の方が愛着が湧くので、初期段階には部署内の職員の名前を仮でつけていました。開発を進めるうちに、「Hideki」という名前にどんどん愛着が湧いていきまして（笑）。その結果「Hideki」をそのまま採用することに。**ただ、キャラクターの見た目や性格は完全にイメージなので、名前の由来となった職員とは全く違います。**

#### balloon kishi left
そうなんですね。「自分を若いと思っている」「絵文字使いがち」 などの具体的な特徴が親しみやすいと感じました。

#### balloon inoue right
なるべく気軽に話しかけてもらいたいので、「こういう人いるよね」と思ってもらえる特徴を設定しています。実際の会話は世田谷区職員が利用するMicrosoft Teamsで実施できますが、「Hideki」は本当に絵文字をよく使っていますね（笑）。

#### balloon kishi left
本当ですね（笑）。「Hideki」を区役所内でお披露目したときの反応はいかがでしたか？

#### balloon inoue right
最初にテキストだけで周知したときには、興味のある特定の人だけが反応していました。しかし、その後でキャラクター設定や「Hideki」の画像も併せて周知したところ、多くの区職員が興味を持って使い始めました。生成AIの効果的な使い方を自ら実践してくれた職員もいたので、そういった好事例も紹介しながら、「Hideki」の効果的な活用について周知や啓発を行っています。

#### balloon kishi left
多くの人に「Hideki」が活用されているんですね。

#### balloon inoue right
ええ、1日あたり約300回の利用が報告されています。その一方で、**生成AIを上手く活用できない職員もいるようです。そのやり取りを確認してみると、指示文（プロンプト）が短いという共通点が見つかりました。**生成AIは、インターネット検索のように短い言葉で指示を出すだけでは、意図した回答を出してくれません。条件付けや指示内容を明確にするなどのコツがあるので、それらを紹介した参考資料も配布することで、より効果的に「Hideki」を使える環境作りに取り組んでいこうと思います。

## 7割以上の区職員が生産性の向上を実感

#### balloon kishi left
AIチャットボットの運用で、どのような成果が出ましたか？

#### balloon inoue right
 チャットボットを実際に利用した区職員を対象にしたアンケート結果を見てみると、**生産性の向上を実感した区職員が73%もいることがわかります。また、通常業務では1日平均約34分の削減に成功し、アイデアや企画の素案作成については１回の処理につき平均約77分削減したという結果が得られています。**

#### balloon kishi left
具体的な使用シーンについても教えてください。

#### balloon inoue right
最も多いのは施策に関するアイデア出しですが、WordやExcelのツールの使い方などを知りたいときに活用している方も多いようです。また、日々の業務においてゼロから文書を作成するのはかなりの労力がかかるので、素案となるテキストを「Hideki」が考えてくれるのは非常に助かる、という声をいただいています。

~~ 【⽂書の作成での活用】⽣成AIを使⽤する際、どのような場⾯で役⽴ちましたか？ ~~

#### balloon kishi left
文書作成での活用についてはいかがですか？

#### balloon inoue right
文言の言い換えや文章校正の業務で、頻繁に使っていただいています。文章を要約したいときにも便利だという声も多いですね。

~~ 【その他の活⽤】⽂章⽣成AIを使⽤する際、どのような場⾯で役⽴ちましたか？ ~~

#### balloon kishi left
今後の機能実装については、どんな要望が寄せられていますか？

#### balloon inoue right
内部文書を学習したボット機能、長い議事録の要約機能などのニーズが高いです。また、**やさしい日本語チャットボットがほしいという要望も。**最近では画像を活用した情報発信が増えているので、画像生成に関する要望も多く寄せられています。

~~ 今後、実装されたら使⽤したいものはなんですか？ ~~

#### balloon inoue right
また、本プロジェクトをプレスリリースで公開した後には、SNSなどでポジティブな意見や感想をたくさんいただきました。「Hideki」には否定的な声がほとんどなく、賞賛の声が多かったので励みになりましたね。

## 世田谷区役所のAIはどのように進化していくのか

#### balloon kishi left
「Hideki」とは別に、職員向けのICTヘルプデスクの問合せ対応チャットボットをテスト運用しているそうですね。そちらのチャットボットにはどんな機能が実装されていますか？

#### balloon inoue right
質問に答えて終わりではなく、特定の担当者にフォローを依頼するような機能も実装しています。質問して分からなかったときや、チャットボットがうまく回答できなかったときに、再度オペレーターに問合せをする手間がなくなります。また、精度を高めるためには学習データの充実が必要ですが、問合せ内容の記録や蓄積も、職員が直接データを見られるようにできていますので、機能改善を進めていきます。

#### balloon kishi left
さらなる進化が楽しみです。今後の生成AI関連の取り組みについても教えてください。

#### balloon inoue right
区民が気軽に使えて、区に関することを何でも聞けるチャットボットについては、引き続き研究を続けていきます。生成AIはいろいろなサービスの中に組み込まれ始めているので、常にアンテナを張って効果的なものを探していけたらと思います。また、区役所全体のDXを推進するために、手続きのオンライン化推進や、自治体システムの標準化、さらには情報化基盤の整備など、それぞれの取組みを着実に進めていきたいと考えています。

大学卒業後、構成作家・フリーランスライターとして、幅広いメディア媒体に携わる。現在は採用関連のインタビュー記事や新卒採用パンフレットの制作に注力しながら、SaaS企業のマーケティングにも携わっている。いま一番関心があるのは、キャンプ場でワーケーションできるのかどうか。

岸 裕介

井上さん

世田谷区の非エンジニア職員チームが、3か月で生成AIサービスを開発できた理由

Microsoft Teamsで生成AIと対話できるチャットボットを開発するまでの流れ

親しみやすいチャットボットのキャラクター「Hideki」はどのように生まれたのか

世田谷区役所の非エンジニア職員がChatGPTで開発したAIチャットボット「Hideki（ヒデキ）」とは？

ディー・エヌ・エー社を設立した南場智子さんが代表を務めるデライト・ベンチャーズ。2023年12月にはプロダクトのローンチからグロース、さらには事業戦略から出資までエンジニアをサポートする起業家支援プログラムをスタートしました。VチャレTechに込めた思い、期待が高まる第1回の反響はどうだったのか。本プログラムを立ち上げたマネージングパートナーの川崎修平さんと、プリンシパルの藤井康介さんにお話を伺いました。

所在地：東京都渋谷区円山町28番1号　渋谷道玄坂スカイビル11F
代表：南場智子

### マネージングパートナー 川崎修平（画像左）

元DeNAの取締役CTO。「Mobage」や「モバオク」を独力で3ヶ月で開発。2018年6月にDeNAの取締役を退任し、フェローに。2019年10月からデライト・ベンチャーズに入社し、ベンチャー・ビルダーのエンジニアとして、支援先のサービスの設計・開発を推進。

### プリンシパル 藤井康介（画像右）

2006年にソフトウェア開発会社に入社。HR事業会社、Supership、ヤフーを経て2023年よりデライト・ベンチャーズに入社。スタートアップやメガベンチャーなど様々な規模や業態での事業立ち上げ経験を活かし、ベンチャービルダーとしてのプロダクト開発クオリティを担保し、プロダクトの成功を支援。

## 事業創出から投資まで一気通貫で支援

#### balloon kishi left
まずはVチャレTechを運営するデライト・ベンチャーズについて簡単に教えてください。

#### balloon vt_fujii right
デライト・ベンチャーズは2019年に創成した独立系ベンチャーキャピタルで、主にベンチャーキャピタル事業とベンチャービルダー事業、2つの事業を行っています。2023年にはスタートアップ企業への支援と投資を行うデライト・ビルダーファンド（ファンド名称：デライト・ベンチャーズ・ビルダー２号投資事業有限責任組合）を設立しました。ベンチャービルダー事業において、創業前の個人の方を対象とした短期間の起業準備・事業創出プログラム「Vチャレ」を運営しており、エンジニアの起業支援に特化したプログラムが「VチャレTech」です。

#### balloon kishi left
他社の事業創出プログラムとの違いは何でしょうか。

#### balloon vt_fujii right
フレームワークを提供し専門家が伴走しながら事業創出をするスタートアップスタジオ機能と、事業への投資を行うベンチャーキャピタル機能が共存していることが大きな強みです。

#### balloon kishi left
VチャレとVチャレTechの違いを教えてください。

#### balloon vt_fujii right
Vチャレは主にビジネスパーソンを対象としていますが、VチャレTechはエンジニアの起業家を対象にしています。またVチャレでは世の中の顕在化した課題にアプローチする課題解決型のサービスを投資対象としているのに対し、**VチャレTechではまだ世の中にない新たな価値を提案する価値提案型のプロダクトが対象です。**

#### balloon vt_fujii right
プログラム内容もVチャレでは、起業までの上流工程で起こるリスクを最小化するために細かく検証を積み上げますが、VチャレTechではエンジニアが自分でプロダクトを作れる前提にあるため、まずはプロダクトを市場にリリースすることに注力します。その後の市場の反応やニーズを判断材料として投資の判断をさせていただきます。

#### balloon kishi left
VチャレTechを企画されたのには、どのような背景があったのでしょうか。

#### balloon vt_fujii right
ビジネスパーソン向けのVチャレは起業のリスクを最小化するためのフレームワークやゲートウェイが設計されているので、課題解決型の事業との相性が良い一方、価値提案型の事業を採択しづらい課題がありました。もう少し幅広い起業家を支援できないかという議論をする中で、エンジニアを対象としてプロダクトのリリースからスタートするような起業支援プログラムとして、エンジニアに特化したVチャレTechを行うことになりました。

## 元DeNA 川崎修平がプログラムを監修、検証費用は最大1,000万円

#### balloon kishi left
どのようなエンジニアを対象とされていますか？

#### balloon vt_fujii right
エンジニアの経験年数などは明確に定義しておらず、最低限、企画しているプロダクトを1人で作りきれるスキルがあれば問題ありません。また、ターゲットとなる市場や競合、ユーザーを理解できているか、ターゲットに対して素早く価値検証を実行できるかなど、プロダクトへのスタンスを重視しています。

#### balloon vt_kawasaki right
プロダクトはスタートしてからピボットすることもあり得るので、**選考の時点でどんなアイデアを出してくるかというよりも、どうやってそのアイディアに辿り着いたか、思考のプロセスを重要視しています。**プロダクトの内容についても、特定の領域を優先的に評価することはありません。

#### balloon kishi left
年齢の規定はあるのでしょうか。

#### balloon vt_fujii right
特にありません。ただ学生だからと言って優遇することはなく、大人と同じようにフラットに見ています。18歳未満の未成年の方は、プログラム参画にあたって保護者の承諾が必要です。

#### balloon kishi left
採択されると、どのような支援が受けられるのでしょうか。

#### balloon vt_fujii right
DeNA時代に「Mobage」をほぼひとりで、約3か月で開発したマネージングパートナーの川崎修平が責任者として本プログラムを監修しています。投資家目線とエンジニアとしてのものづくり目線、双方の視点からサポートできるのが特徴的です。**最大1,000万円の検証費用を提供する他、検証結果に応じて出資も行いますし、米国での起業挑戦の支援も可能です。**

## 第1回VチャレTech応募者の傾向は？

#### balloon kishi left
第1回VチャレTechは2023年4月にプログラムが開始されました。実際に応募者と会ってみて、どのように感じられましたか？

#### balloon vt_fujii right
大学院生の方やCTO経験者など、幅広い方が応募してくれました。デモプロダクトを既に開発済みの方や、開発後のユーザーインタビューを実施済みの方もいて、かなりレベルが高かったですね。面談を振り返っても、いかに自分のプロダクトが素晴らしいかを目を輝かせて話してくれる方も多く、そういう方は進捗も早いですし、期待値も高いので、開催して良かったなという気持ちが強いです。

#### balloon vt_kawasaki right
事業の領域や技術も思った以上にバラバラで、バラエティーに富んだプログラムになったなという印象です。日本人で海外に住んでいる方や、海外で起業したいという方もいました。

#### balloon kishi left
グローバルな視点を持つ方もいらっしゃったんですね。具体的なプロダクトの内容について教えてください。

#### balloon vt_fujii right
最新の技術を使ってさまざまな領域で新たな体験を生み出すチャレンジをしている方にご応募いただいています。一例としては、次のような内容です。

・次世代コンテンツ制作とエンターテインメントの新たな体験の提供
・スポーツやアウトドア領域DX
・新時代コミュニケーションツール
・情報とデータ管理を進化させるツール

#### balloon kishi left
意外に感じられたことはありましたか？

#### balloon vt_fujii right
もっとAIやWeb3の領域が多くなるのではと考えていたのですが、エンタメやヘルスケアなどさまざまな領域での応募があり、採択したプロダクトもバランスよく点在しています。また、エンジニア起業家を対象にしていたため、ファイナンスや営業・マーケティングを支援してほしいというニーズを想定していたのですが、そういった分野について既に深く考えている方が多かったのも印象的でした。**プロダクトの方向性を一緒に悩む相談相手として、捉えてくれたのかなと感じています。**

#### balloon vt_kawasaki right
エンジニアの方は「その他の領域は専門ではない」「自分はエンジニアだから分からない」と思い込んでいる方が多いのですが、実際にお話を聞いてみると解像度が思ったよりも高く「全然それで良いですよ」、「やってみましょう」となることが多いですね。

## 投資判断で重視するのは「粘り強さ」

#### balloon kishi left
2024年4月から9月は設計・検証フェーズとのことですが、どういったことを進めているのでしょうか。

#### balloon vt_fujii right
このフェーズでの「設計」は、プロダクトの設計ではなく、検証計画を設計するフェーズです。プロトタイプをリリースした上で、具体的な検証を行うために、検証内容を設計します。検証フェーズには初期検証と追加検証があり、優先的に検証すべき内容を定義して検証し、最終的に投資の材料となるトラクションやプライシング、マネタイズを検証してもらう形を想定しています。

#### balloon kishi left
プライシングやマネタイズは経験のないエンジニアも多いと思うのですが、プログラムの中で色々と学べるのでしょうか。

#### balloon vt_fujii right
プライシングを一緒に設計するなどの支援は行うのですが、第1回VチャレTechでは起業を想定している方が多かったので、ビジネスモデルやプライシングの想定を行って応募してくれる方が多かったです。

#### balloon kishi left
プロダクトによるとは思いますが、初期検証ではどのようなことを検証されるのでしょうか。

#### balloon vt_fujii right
基本的には最終的に投資材料に繋がる部分というのを定義しているのですが、検証費用の使い方としては、例えばtoCビジネスであれば、ある程度UI/UXのクオリティを求められるのでデザイナーに外注したり、海外展開を見据えたホワイトペーパーの外注だったり。他にも、プロトタイプを作った上でユーザーに深いインタビューするための謝礼に使うこともありますね。

#### balloon vt_kawasaki right
価値提案型をメインにしていることもあり、我々がアイディアを聞いて直接良いかどうかを判断するより、市場に判断を委ねることを大切にしています。そのため、検証でどのように市場に判断を委ねると良いデータが取れるのか、そのためにユーザーに正しく情報が伝わるようにするために必要な部分を検証費用として出すというのが大枠の考え方です。

#### balloon kishi left
そして10月以降は、いよいよ投資交渉フェーズですね。

#### balloon vt_fujii right
ええ、マネージングパートナーの南場智子、坂東龍、川崎修平にピッチをしていただき、最終的に投資を判断するフェーズです。私たちはピッチ資料のアップデートや事業計画の作成などを支援しています。

#### balloon kishi left
川崎さんが重点的に見ているポイントはありますか？

#### balloon vt_kawasaki right
課題解決型ではヒット率は高いけれど大ホームランはなかなか出しにくいというのがある中で、**価値提案型のプロダクトが先行するVチャレTechでは大ホームランを目指して、大きいことをやってもらいたいという思いがあります。**もちろん誰にも響かない、独りよがりでは困りますが「これは上手くいったら大きくなるかも」という期待感を感じたいですね。また世の中に届ける上で、執念深くニーズを捉え続けて、最終的にPMFするところまで持っていけるくらいの粘りも伝えてもらいたいです。上っ面のきれいごとばかり並べられてしまうと、「1回つまづいたときに終わってしまいそう」と思ってしまうかもしれません。

#### balloon vt_fujii right
VチャレTechでは事業創造から伴走するので、検証の仕方やお金の使い方もよく分かります。粘り強くアプローチできるかどうかは、プロジェクト中も見ています。

#### balloon vt_kawasaki right
スタートアップで成功している人はさらっと成功しているように見えて、その裏側では相当地道な努力をしています。どこまで粘り強くできるかどうかは、我々だけでなく、次のラウンドでも伝えてもらわなければいけない点ではないでしょうか。

## エンジニアは創造的なものづくりに最も有利な場所にいる

#### balloon kishi left
VチャレTechを通じて、どのような世界を実現していきたいですか。

#### balloon vt_fujii right
まだ世の中にないような革新的なアイディアと技術力を思いっきり発揮できる環境を用意し、新たな価値を生み出せるエンジニアの皆さんを全力でご支援していきたいですね。それによってたくさんのスタートアップの創出に貢献したいと思っています。

#### balloon kishi left
藤井さん個人として支援してみたい領域はありますか？

#### balloon vt_fujii right
私自身がそのプロダクトの価値を理解できないとしても、ユーザーの熱狂をめちゃくちゃ生んでいるようなプロダクトを支援していきたいですね。また価値提案型やtoC は体系化やフレームワークが非常に難しいのですが、支援を通じてさまざまなナレッジを蓄積・体系化し、次に挑戦する起業家に還元していきたいと考えています。

#### balloon vt_kawasaki right
**エンジニアは創造的なものを作るのに一番有利な場所にいると思っています。**ビジネスの人はエンジニアに頼まなければ作れませんが、エンジニアはこう作りたいというものを自分で手を動かせば作れる。依頼されたものを作るだけじゃなく、自分たちがこういうものが欲しい、こういうものがあったら世の中がもっと良くなるというものに、積極的に関わって欲しいです。

#### balloon kishi left
エンジニアとしての経験も豊富な川崎さんからのお言葉、心強いです。

#### balloon vt_kawasaki right
**これって何が良いの？と聞かれた時に、言葉で説明できない、プロダクトを触ってから判断してくれというようなものって多いと思うんです。それをピッチ資料に起こすのではなく、まずプロダクトを作れることがVチャレTechの魅力だと思います。**言語化できるかではなく、熱狂を生み出すプロダクトが作れるかを求めていますし、そういうアイディアを持っている方が集まってくれるのが我々の期待として大きいです。

#### balloon vt_fujii right
時期は未定ですが、第2回も実施する予定ですので、たくさんの方に応募していただければと思います。世の中を変えるような革新的なプロダクトとの出会いを楽しみにしています。

藤井さん

川崎さん

デライト・ベンチャーズによる「VチャレTech」誕生の経緯

エンジニアに特化した「VチャレTech」ならではの特徴

投資にあたってマネージングパートナーの川崎修平さんが重視していること

元DeNA川崎修平が監修するエンジニアの起業支援プログラム「VチャレTech」とは

[前回のインタビュー](https://and-engineer.com/articles/Zl1wchAAACAASd6s)では、日本最大規模のプログラミング学習を展開するライフイズテック社の讃井（さぬい）さん、樋口さんにAIネイティブ世代が過ごしてきた教育環境について伺いました。後編では、「AIネイティブ世代」を職場で受け入れるにあたり、企業側に必要となる視点や心がまえをご紹介します。

## 生成AIの活用スキルは読み・書き・そろばんレベルに

#### balloon kaneko left
2029年には、新課程の教育を受けた若者たちが新卒で入社するとのこと。「AIネイティブ世代」を受け入れていくにあたって、企業側はどのような意識を持つべきでしょうか。

#### balloon lifeis_higuchi right
**まず、AIネイティブ世代を受け入れる手前の段階として、企業側が“この波にいち早く乗らなければ”という危機感を持っているかが大切だと考えています。**肌感覚としては、2023年夏頃から生成AIを使うための社内環境の構築や、従業員の利用を促しはじめているお客様が増えた印象です。

#### balloon lifeis_higuchi right
弊社がお話をお伺いする企業の多くで、これまでのデジタル系研修には進んで参加しなかった方々も、生成AI関連のセミナーや勉強会には積極的に申し込んでいる、とお聞きします。**そのくらい多くのビジネスパーソンにとって、生成AIの動きは関心の高いテーマであり、いわゆる“読み・書き・そろばん”と同じレベルで誰もが身につけておくべきスキルとして認識されているのだと思います。**

#### balloon lifeis_higuchi right
そのうえで、**非AIネイティブ世代とAIネイティブ世代の違いを1つあげるとすると、前者は「Google検索世代」だということです。**かれこれこの40年間、検索して答えや正解を探すということを続けてきたわけですね。だからこそ、生成AIを一度使ってみて、自分が思うような結果が生成されなかった時に、“なんだ、使えないな”という感覚に陥ってしまうという傾向も否定できません。

#### balloon kaneko left
たしかに、期待していた回答が得られずに“その程度なのかな”と思った経験があります。

#### balloon lifeis_higuchi right
そうなんです。もしかしたら、自分のほうがAIよりも有能だと思いたいなど、人間ならではの精神性も影響しているのかもしれないですね。いずれにしても、**生成AIの特徴を理解して、どのように業務に活用できるのかを考えることが非AIネイティブ世代の私たちに求められることかと思います。**

#### balloon lifeis_higuchi right
実際に2023年の夏には、経済産業省が提唱する「デジタルスキル標準」の改訂が行われ、生成AIに関する記載が加わりました。私たちの行動様式を変えるのはとても難しいことではありますが、マインド・スタンスの部分をアップデートしない限り、企業全体の競争力も落ちてしまうのではないでしょうか。

## 業務プロセス全体を俯瞰し生成AIの組み込み方を考える

#### balloon kaneko left
日々の業務場面で生成AIとうまく共存していくためには、どのような心がまえが必要ですか？

#### balloon lifeis_higuchi right
**生成されたアウトプットに対して、きちんと人間がフィードバックをしていくことです。**追加でプロンプトを入れたりといったことも含め、インプットスキルとフィードバックスキルを人間側が身につけていく。**with AIという視点を持つことで、個人や組織のこれまでの成功体験を超えるスピード感で、高品質のアウトプットや成果が出せるようになるのではないかと考えます。**

#### balloon lifeis_higuchi right
ちなみに、プロンプトの技術は単なる“野菜の切り方”を覚えるようなイメージに過ぎません。いちょう切りを覚えただけでは何の料理にもなりませんので、料理＝みなさんの業務全体を見たときに、どこにその切り方を入れていく必要があるのかを考えられるようになることが重要です。当社としても、各お客様の業務における生成AIの使い方を考えていただくようなワークショップを実施したりしています。

#### balloon kaneko left
そのようなワークショップや教育は、どの階層のビジネスパーソンに行うことが有効ですか？

#### balloon lifeis_higuchi right
まずは役員の方から始めたいというご相談が増えている印象です。生成AIの枠組みをご理解いただいたうえで、実際に手を動かしてもらいながら、生成AIを用いた商品企画などを行ってもらうイメージです。人間の頭だけでは思いつかなかったアイデアを生成AIに出してもらいつつ、そのアウトプットをどう使っていくかを考え、自社や業界のビジネスへの活用方法をみなさんで議論していただいています。

#### balloon lifeis_higuchi right
また、全社員向けの教育を行ったり、本年度は新入社員研修でも生成AIを組み込んだりする企業も増えました。他の技術に関してもそうですが、若いから使えるというだけではなく、リテラシー教育を受けているかどうかの違いが大きいと思っています。**生成AIを使ったときに、人間がどう「評価」を入れていくかという思考はどの世代にも必要であり、アウトプットをうまく活用しながら調整していく力が求められているのです。**

#### balloon lifeis_higuchi right
仮にAIネイティブ世代の新入社員が職場に増えたとしても、その会社の事業や業務においてどのように活用していくかは、就業経験がない状態では分からないはずです。必然的に上司や先輩とコミュニケーションを取る必要が生まれますし、その際に受け入れ側が意図を持った的確なアドバイスができる状態になっていることが望ましいのではないでしょうか。

#### balloon kaneko left
マネジメント側の工夫も求められるということですね。

#### balloon lifeis_higuchi right
はい。**生成AIにも得意、不得意がありますから、日ごろの業務プロセスのどの部分を生成AIに任せ、どこで人間が評価を入れるのか、業務全体のマネジメントの視点からとらえていく必要があるかと思います。**また、プレイヤー側の人材も、自分の仕事設計全体のなかで、どう生成AIと役割分担をしていくかを考えて、生成AIと協働できるになると、困った時にChatGPTやCopilotに頼るだけでは得られない成果を獲得できるにようになるでしょう。

## デジタルイノベーターの創出を目指して

#### balloon kaneko left
生成AIの浸透により、今後の教育はどのように変わっていきますか？ 

#### balloon lifeis_sanui right
樋口の話にもあったように、さまざまな業界の仕事ですでにAIの活用が進んでいます。同時に、社会ではAIの使用有無ではなく、創出した成果によって評価がなされます。これまでの教育は、覚えた知識の正確さが問われる「知識習得」や、教室内に閉じた探究型教育に代表される「知識深化」がゴールとなっていました。**今後はより実社会の課題をふまえた「知識創造」や「社会創造」の部分に学習の軸足が移っていくはずですし、AIを使ってより深い学びを実現することが求められていくでしょう。**

#### balloon lifeis_sanui right
我々も実際に中高生向けの教育を行うなかで、AIネイティブ世代のすごさは身をもって実感しているところです。例えば、AIでゲームプログラミングを行うコースでは、最初にゲームの作り方の初歩を学んでもらったら、すぐにAIを使って開発に入ります。画像生成AIを用いてステージの雰囲気を変えたり、音楽生成AIを使ってBGMを作ったり。

#### balloon lifeis_sanui right
また、「●●の動作をさせたい」と考えたときに、どんなプログラムを書くべきかAIに相談をすれば、すぐに示唆をもらうことができるため、自分がイメージするものをスピーディにたくさん作れるようになります。通常は企画を考えて音楽を作ったりCGを作ったりプログラムも書いたりと、数週間かかるようなものがたったの数時間でできてしまうんですよ。完成物のクオリティやオリジナリティも桁違いに素晴らしいですね。

#### balloon kaneko left
すごいですね！

#### balloon lifeis_sanui right
しかも、子どもたちもしっかりと成長していて、1日体験会を経て「AIを使って課題解決ができそうだ」とか、「世界を変えられそうだ」という非認知能力が向上するなど、AIリテラシー以外の能力も高まっているんです。結局は、**大人がきちんとしたリテラシー教育を提供できれば、子どもたちはしっかりと学ぶことができます。技術面だけでなく、自己効力感や課題解決能力など、ポジティブな学習効果が見られるのです。**

#### balloon lifeis_sanui right
さらに、よく教育現場で懸念されるような、「子どもたちは生成AIの言うことを鵜呑みにするのでは？」「AIを利用すると自分の頭で考えなくなるのでは？」という事態もほとんど見られませんでした。むしろ、目的を持ってAIを活用することで、批判的な思考がベースとなり、いまいちなアウトプットが生成された場合に問いかけ直すなど「AIとの対話」を始めるんです。生成されたアウトプットをたたき台にしながら、ときに批判的に思考しつつ、もっと良いアイデアを創り出していく感覚です。

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なるほど、そのようなポジティブな側面にもっと注目が集まるといいですよね。

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そうですね。大人がどういう学習体験や創作体験をデザインするかによって、子どもたちのAI利活用の仕方も変わってきます。子どもたちの可能性に低い天井をつけなければ、AIネイティブの可能性は大いに伸びるのではないかと感じます。

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最後に、今後の展望を教えてください。

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**『Society 5.0』に求められる人材は「デジタルイノベーター」。つまり、自ら課題を設定して、次世代のテクノロジーを活用し、社会を良くするアクションまで実現できる人材だと考えます。**このような人材を増やしていくこと。そのための経験を提供し、アウトプットだけでなくアウトカム、すなわち社会の変化まで創造できる人材を育成していくことを目標にしながら、引き続きより効果的なAIとの付き合い方を世の中に提案していければと思います。

12年勤務した大手人材会社を退職後、フリーランスライターに転身。会社員時代からIT業界のクライアントとの相性がよく、さまざまなIT系企業の採用活動支援や、エンジニアのスキル開発・育成支援業務に携わってきた。いまの一番の関心ごとは、子ども向けプログラミング教育の未来について。

金子 茉由

讃井さん

樋口さん

【後編】AIネイティブ世代が増えると、職場はどう変わる？ Google検索世代が学ぶべきマインドセットとは

生成AIが日常生活や業務の一部となりつつあるなか、いわゆる「AIネイティブ世代」が職場に加わるのも時間の問題となってきました。AIネイティブ世代は一体どんな教育環境を過ごしてきたのでしょうか。また、AIネイティブ世代が職場に増えたときに、私たち“非AIネイティブ世代”はどんな姿勢で受け入れるべきでしょうか。そんな疑問を、日本最大規模のプログラミング学習を展開するライフイズテック社の讃井（さぬい）さん、樋口さんにぶつけてみました！

東京大学教育学部卒業後、株式会社リンクアンドモチベーションに勤務。その後、東京大学大学院教育学研究科に進学し、故三宅なほみ氏に師事。各地の教育委員会・小学校・保育園などで創造的で協調的な21世紀型の学びを実現するサポートを行う。ライフイズテックには立ち上げ時から参画。現在、取締役 最高AI教育責任者。文科省「教育データ利活用に関する有識者会議」委員、NewsPicksプロピッカー（教育領域）なども兼任。

東京大学大学院教育学研究科修了後、大手精密機器メーカーに入社。エンタープライズ向けサービス事業のコンサルタント営業を担当後、同事業の事業企画スタッフとして中期戦略や年間予算の策定業務に従事。2021年にライフイズテックに入社。学校向けのオンラインプログラミング教材のマーケティングを担当したのち、法人向けのDX人材育成事業の立ち上げに従事。

## 生成AI活用に前向きな文部科学省のガイドライン

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ライフイズテックは日本最大規模のプログラミング学習を提供している会社とうかがいました。

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はい。当社は2010年に創業し、中学生や高校生向けのデジタル教育から事業を開始しました。**キャンプとスクールを合わせたITワークショップは、これまでに5.9万人以上の中高生に参加いただいていて、中高生向けIT講座実績はアジアでNo.1、世界でNo.2のシェアを誇っています。**

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現在の主力サービスは「ライフイズテック  レッスン」という中学校・高校向けのプログラミング学習教材で、2023年8月末時点で全国4,000校以上の学校に導入いただいています。それに伴い、学校の先生向けの研修や伴走サポートにも注力しています。

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私自身は、中高生たちの将来的な受け入れ先となる企業側のDXを進めるために、社会人向けのDX人材育成プログラムを開発する部署に所属しています。特に昨今注目を集める生成AIに関して、企業内でどう活用していくのか、従業員のマインドやスタンスをどのように変えていくのかなど、企業様に対してご提案する業務に従事しています。

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生成AIに関しては、文部科学省が2023年7月に教育現場における活用のガイドラインを示しました。本ガイドラインの要点を教えていただけますか。

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前提として、**生成AIがどのような仕組みで動いているかという理解や、どのように学びに活かしていくかという視点、近い将来使いこなすための力を意識的に育てていく姿勢が重要であること。そのうえで、リスクも理解した上での適切な使い方であれば学校教育における活用も問題ない旨や、校務での利用についてはあまり制約がなく、働き方改革の一助となる可能性がある旨が提言されました。**

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さらに、「機動的な改訂を想定」という記載もあり、教育現場における生成AIの活用について柔軟に取り組んでいく姿勢が見られましたし、具体的な使い方などHowの部分を示してくれた点も良かったと思います。当社としては、総じて非常に前向きな方針であると捉えていますし、文部科学省が早い段階でこのような指針を出した点は素晴らしいなと感じています。

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なるほど、ネガティブな部分が切り取られた報道も一部ありましたが、全体的には前向きな方針ということなのですね。

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そうですね。ただし、いくつかの課題もあげられます。たとえば、AIリテラシーをどの時間にどう学ぶかについてはまだ言及がありません。また、教科教育のなかでの利用が中心で、AIを社会でどう活用していくかの観点が弱いと感じます。さらに、学習指導要領や入試制度など根本的な制度の変革に触れられていない点も気になります。

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特に3点目の課題に関連して、**あくまでも現在の学習指導要領や入試制度を前提としたガイドラインであるがゆえに、生成AIを活用できる現状との齟齬が生じてしまっていると思っています。**本来は生成AIを当たり前に活用する社会になれば、必要な学習の内容も量も変わりますし、評価の仕組みも根本的に変わってくるはずです。**20世紀型の教育システムに生成AIを当てはめるのではなく、教育システム自体を21世紀型にアップデートしていく必要があるのではないでしょうか。**

## 個別最適な学びをサポートするツールとして生成AIを利用

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21世紀型の教育というお話がありましたが、2025年度から大学入学共通テストに新たに「情報」の科目が加わるなどの動きもありますよね。

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はい。**日本政府も提唱する『Society 5.0』の実現に向けて、学校教育においても情報活用能力の育成が加速しています。**まず、2020年には小学校においてプログラミング教育が必修化されました。そして2021年には、中学校の技術・家庭科において、プログラミング分野を拡充することが決定。さらに2022年からは高校の普通科で「情報Ⅰ」が必履修科目になると同時に、共通テストにも教科「情報」が追加されました。

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ちなみに「情報Ⅰ」の共通テストの試作問題を見ると、100点中46点がプログラミング分野の問題です。具体的な問題解決のシーンにおいて、Pythonなどのテキストコーディングで用いられる言語を模したプログラミング表記を理解し回答する問題が出ています。         

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なおかつ、**今回の学習指導要領の改訂で、高校の情報科目で扱う内容が大幅に変更となりました。**プログラミングにとどまらず、データサイエンスや情報デザインなどの内容も追加されたのです。

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高校の「情報Ⅰ」を学ぶことで、AIに対応できるスキルも身に付く可能性が高いわけですね。

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そうですね。**生成AIを使える人材になるためには、基本的なリテラシーとしてコンピューター     の仕組みやデータサイエンスの基礎をきちんと理解しておく必要があります。** 現指導要領の改訂が行われた2020年と比較しても、現在は格段にAIの技術が進み、私たちの生活にも入り込んできています。だからこそ、小・中・高のカリキュラムをさらに時代に即したものへと変えていくこと。AI教育全体のレベルを底上げし、段階的な成長を描いていくことが大切です。

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実際の教育現場において、生成AIはどのように活用されているのでしょうか。

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**LLM（大規模言語モデル）の精度がより高く出ている英語圏の国々を先駆けに、「個別最適な学び」を実現するためのツールとして注目されています。**例えば、生物の科目が苦手な生徒に対して、AIが反射的に生物の問題を出すのではなく、まず「あなたは何になりたいの？」というような問いかけをしたうえで、学習者の興味・関心に合ったアドバイスや問題を出してくれるようなサービスです。言ってみれば、**生成AIによって、一人ひとりの生徒に超優秀な家庭教師をつけられるようになったようなもので、個別最適な学びのレベルは格段に上がるはずです。**

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また、世界では特に英語教育での生成AI活用が進んでいます。英会話のロールプレイング相手になり、発音のフィードバックをしてくれたり、台湾では既に公教育で生成AIを活用した英会話アプリを使用していたりします。日本でも活用事例が出てきています。例えばAIが生成した文章をもとに良い文章の書き方を討議したり、短歌のストーリーを生成AIが作った画像を使って表現したり、日々の出来事をテーマにAIで作曲したり。また、探究的な学習のなかで思考を深めるためのツールとして、アイデア出しや観点出しへの活用や、自身の研究計画に対してフィードバック・示唆を得るために使われたりもしています。

## 指導者側のAIリテラシー向上が急務

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単純な疑問ですが、生成AIはとても便利なツールである一方で、誤った情報がさも正確な情報のように表現されるケースもあるのではないかと思います。そのようなリスクは、教育現場において問題視されていないのでしょうか。

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ハルシネーション（AIが事実に基づかない情報を生成する現象）の問題ですね。たしかにそのリスクは存在します。**そもそも生成AIが間違える理由は、大量の学習データをもとに「推測」するツールだからです。**知識や論理をもとに回答しているわけではないということですね。AIが事前学習していない     ことにも答えようとしてしまった結果、誤った情報を生成するケースがあるということです。

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ハルシネーションに関わる真偽の確認や、著作権関連のリスクなどは教育現場としても気にすべきところですが、**一方で生成AIのアウトプットの精度は日々向上しています。**たとえばブラウジング機能が追加されたり、プロダクトやサービスの改良を重ねたことでだいぶ正確な情報がアウトプットされるようになってきました。

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指導をする側のAIリテラシーも必要とされそうですね。

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はい。実際のところ、教職員自身の生成AIの活用は始まったばかりの状況です。**2023年度のデータでは、文科省のガイドラインに基づいて校務で生成AIを活用しているかという質問に対し、76.8％の学校が「まったく活用していない」と回答しています。**現実的に予算が取れないことや、具体的なカリキュラムなどの成功事例の蓄積が少ないことが一因でしょう。教職員に、AIの仕組み自体を学ぶ機会が用意されていない点も問題です。

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ともすると生徒や学生のほうが、リテラシーが高いという事態も生じかねません。

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まさにそうです。ICT全般に共通しますが、生徒の方が先生よりもリテラシーが高いというスキルの倒置が起きがちな領域ですよね。だからこそ、私個人としては自治体が主導して教職員向けの研修を必須化していく必要があるのではないかと考えます。

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当社でも教職員向けの研修にはかなり尽力していますし、2023年には経済産業省の実証事業において「小テスト作成」や「授業案作成」などの面で教職員がAIを活用する取り組みをサポートしました。実際に教職員の業務時間が減少したり、生徒から良い反応を得られたりと、効果が現れはじめています。

## 「2029年問題」をどう乗り越えるべきか

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これから職場に加わる新入社員たちは、まさにAIネイティブ世代といえそうですね。

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そうですね。**これから入社する新入社員たちはAIの常時利用が生活の前提にあり、AIにより自分の能力をブーストするポテンシャルを秘めています。**たとえばレポートを1つ作るにしても、「早く」「たくさん」「クオリティの高い」アウトプットを生み出すのが得意な世代です。AIと共創できる基礎スキルを持っていますので、若くして社会課題解決の第一線に立っていく人も多いことでしょう。

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事実、東京都教育委員会が行った調査によると、**2023年度時点で自宅学習に生成AIを使ったことがある生徒が、中高生でも約20％に達しているようです。また、全国大学生活協同組合連合会の調査では、2023年秋時点で46.7%の大学生が生成AIを利用したことがあると回答**し、その目的の上位に「論文・レポート作成の参考」「翻訳・外国語作文」などがあがっています。

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