あらゆる分野でAIの活用が積極的に進められていますが、ゲーム業界ではどのようなAI技術が使われているのでしょうか。ゲームAIのスペシャリストが数多く在籍するスクウェア・エニックス社では、機械学習やコンテンツ生成、空間AIなど多岐にわたる分野でゲームAI技術の研究・開発を推進。2024年7月には長年にわたるAIの研究成果をわかりやすく紹介した技術書「スクウェア・エニックスのAI」を出版しています。

今回は本書で解説されている内容をもとに、ゲーム業界で実際に使われているAI技術について詳しく解説。お話を伺ったのは、ゲームAI研究の第一人者として活躍してきた三宅　陽一郎さんと、同社のAI&エンジン開発ディビジョンでジェネラル・マネージャーを務める荒牧 岳志さんです。

### [スクウェア・エニックスのAI](https://www.borndigital.co.jp/book/9784862466013/)

発行・発売：株式会社 ボーンデジタル
総ページ数：336ページ／オールカラー
発売日：2024年7月30日

## ゲームAIとは？業務効率化にも貢献しながら進化 

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まず「ゲームAI」とは何なのか教えてください。

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ゲームAIには本来さまざまな意味があります。広くは将棋や囲碁、チェスなどのAIも含まれますが、**私たちが注目しているのは主にデジタルゲームにおける人工知能です。**ゲーム内の3D空間でキャラクターが自動で動き、そこにある物なども上手く使いながら、プレイヤーに新しい体験を提供できます。ゲームAIの領域は多岐にわたりますが、その中にはゲーム全体を進化させるものや、ゲーム開発を効率化する生成AIなども含まれます。

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ゲームAIは、いつ頃から使われるようになったのでしょうか？

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1970年代から、アーケードゲームやPCゲームなどで使われるようになりました。敵キャラクターは決められた動きをするだけでしたが、ユーザーの満足度を高めるために「プレーヤー側のキャラクターの動きに合わせて行動する敵」が必要になり、そこでゲームAIの役割が注目されるようになりました。**その代表例が1980年に発売された『パックマン』です。4種類の敵がそれぞれ異なるアルゴリズムで動くように設計されています。**

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敵キャラクターがいろいろな動きをするようになり、ゲームがより面白くなっていったんですね。

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その後になると、RPGなどを中心にゲームAIが活用されることが多かったのですが、近年ではオープンワールドのアクションゲームなどでも使われるようになり、ゲームAIが活用されています。

~~「スクウェア・エニックスのAI」（ ボーンデジタル出版）より転載~~

~~© SQUARE ENIX  CHARACTER DESIGN: TETSUYA NOMURA / ROBERTO FERRARI~~

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ゲームAIにはいくつか種類があるんですか？

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ゲームAIには大きく3つの分野があります。**その中でも特にわかりやすいのが、ゲーム内の環境を認識しながら自律的に行動する「キャラクターAI」。**最近の3Dゲームでは技術が進化し、キャラクターが周囲の状況を認識して自分で判断・行動する自律型AIが採用されています。キャラクターが他のプレイヤーの位置を把握したり、障害物を避けて最適なルートを選んだりすることが可能です。

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キャラクターAIで、よりリアルで没入感のあるゲーム体験が可能になったということですね。

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**2つ目はゲーム内の地形を認識しながら、進む経路をナビゲーションする「空間AI（スパーシャルAI）」という技術です。**人工知能は空間を認識したり、物を使ったりすることが苦手なので、複雑なマップの中で経路を見つける技術や物の使い方を誘導する仕組みが必要になってきます。例えば、弓を撃つキャラクターが次にどの場所へ移動すればいいのかなど、最適な位置を解析しながらキャラクターの動きをサポートしています。

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地形の形状などをAIが認識するということですね。 

~~「FINAL FANTASY XV の人工知能 - ゲームAIから見える未来」（ボーンデジタル）より転載~~

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**3つ目はゲーム全体の状況を統括する「メタAI」です。**プレイヤーの動きや状況に応じて、敵キャラクターの増減やゲーム環境の変化などを自動調整します。常に新鮮で没入感のある体験を得られるように、俯瞰的な視点で全体をコントロールしています。以前は人の手でさまざまな調整を行っていましたが、メタAIによってゲーム開発終盤の詰めの作業を効率化できています。

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ゲームAIを活用することが、ゲームエンジニアの仕事を効率化することにもつながっているんですね。 

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その他にも社内では、**機械学習による自動リップシンクアニメーション（口の動きと音声を合わせること）の活用も進んでいます。**今までは、ゲーム自体を面白くする目的でAIが使われていましたが、現在は業務効率化の用途にも技術の幅が広がってきました。

## 「キャラクターAI」で感情まで設計していく

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キャラクターAIについて詳しく教えていただきたいのですが、活用することでどんなメリットがあるんですか？

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ゲームが面白くなることに尽きると思います。ゲームをプレイしているときのことを想像してほしいのですが、モンスターやボスキャラクターと戦っている、あるいは街でアイテムを買っているときに、ゲーム内のキャラクターとのやり取りがワンパターンだとすぐに飽きてしまいます。
こうしたやり取りは**「キャラクターインタラクション」と呼ばれており、仲間が敵の攻撃を代わりに受けてくれたり、回復してくれたりするなど、ゲームの多くの場面で活用されています。**

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RPGでよく活用されているということですね。 

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そうですね、戦闘時の作戦を事前に選択・設定しておくと、その作戦に合わせて仲間のキャラクターが自律的に行動してくれます。HPがこれくらい減ったら回復しよう、などはすべてキャラクターAIによるものです。

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たしかに、過去のRPGの有名タイトルでも、ただ攻撃するだけではなく呪文を唱えたりアイテムを使ったり、シチュエーションに合わせて行動していましたね。

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その後、**キャラクターAIの活用範囲が多岐にわたり、仲間がどのようにバトル中に移動するのか、どんなことを話すのかなど、キャラクター達の行動全般にAIが活用されています。**

~~「スクウェア・エニックスのAI」（ボーンデジタル出版）より転載~~

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さらに最近の取り組みでいうと、キャラクターに感情や意志を持たせることが、ゲームAIにおける新たな課題になりつつあります。

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ゲームのキャラクターが感情を持つことは可能なんですか？ 

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人間と同じようにはいきませんが、**「感情モデル」を利用することでキャラクターに感情を持たせることに挑戦しています。**ゲームキャラクターに最適な感情モデルをいくつか選び、ユーザーとの間でどのような新たなインタラクションが生まれるのか社内で研究しています。

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興味深い研究ですね。感情モデルを使って、どのように感情を設計していくんですか？

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喜び、苦痛、恐怖など短期的な感情に基づいた「感情モジュール」と、活力的、落ち込んでいるなど長期的な感情に基づいた「気分モジュール」で設計しています。その2つのモジュールで構成された「エモーショナルコンポーネント」が感情のベースになります。

~~「スクウェア・エニックスのAI」（ボーンデジタル）より転載~~

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キャラクターの性格はどのように設定するのですか？

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キャラクターの性格は感情モジュールに追加します。また、ゲーム内で発生するイベントの状況によってどのような反応をするのかも設定できます。例えば、仲間を攻撃されると嫌な感情を持つなど、特定の評価式を用いることで感情にさまざまなバリエーションが生まれます。

## 「メタAI」でゲームそのものがAIになる

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メタAIについても詳しく教えてください。

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**メタAIは「ゲーム全体が人工知能になったもの」と捉えていただくとわかりやすいかもしれません。**メタAIが特に役立つのはゲーム開発の終盤です。「ここを変えたい」などの要望が後半になるとたくさん出てくるのですが、一つを変えると他の部分に影響が出ることも。そんなときにメタAIがあると、全体を違和感のないように調整してくれます。

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具体例としてはどんなことですか？ 

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戦闘シーンがわかりやすいかもしれません。開発の終盤で味方と敵のキャラクターが入り交じって戦闘するシーンを見たときに、「この状況でこの攻撃はおかしい」「この配置はおかしい」など改善したいポイントが出てきます。キャラクター１体ずつの挙動は正しいものの、3人全員で主人公を守るなど全体の挙動で違和感を感じるところがあると、メタAIを用いて違和感を持つ状況が再現しそうなときに、メタAIからキャラクターAIに命令を送ることで改善できます。

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たしかに3人が同じ行動をするよりも、主人公を助けに行くように回復を促すなどストーリー性のある状況の方が盛り上がりますね。

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ゲームはシミュレーションであると同時にエンターテインメントなので、ドラマチックなシーンを演出する必要があります。映画監督のような役割を、メタAIはゲームの中で担ってくれているというわけです。また、**メタAIを活用することでバトルの難易度を調整し、プレイヤーの感情を揺さぶることもできます。**

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メタAIで難易度の調整もできるんですか？

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はい、ただバトルの難易度は、戦術的な判断や操作など「プレイヤースキル」（ゲームの上手さ）とキャラクターの「パラメータ」の両方を考慮する必要があるので、幅広い可能性を考える必要があります。

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たしかに、ゲームが上手い人の中にはレベルをあまり上げずストーリーを進める人もいますね。

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そのため単純な難易度だけではなく感情にもフォーカスする必要があります。メタAIの事例として広く知られているサバイバルホラーの『Left 4 Dead』では、プレイヤーの感情を一次元の緊張度で表しています。

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緊張度を尺度にゲームの要素をコントロールしているんですね。

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他にもメタAIが活用されているゲームとして広く知られているのは、シューティングゲームの『ゼビウス』です。1982年の発売ですが、プレイの上手さに応じて、ゲームの難易度が変化するようになっています。

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なるほど、メタAIはいろいろなジャンルのゲームで活用されているんですね。

## 「空間AI」で空を移動する3Dにも対応

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空間AIについても教えていただけますか。

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ナビゲーションAIを含む空間について思考するAIのことを空間AIと言います。空間AIは空間認識、空間推論そのものと言ってもいいでしょう。**空間AIはゲームAIの基礎なので、知名度のあるゲームには大抵入っています。**ナビゲーション機能を持つ「パス検索」と呼ばれる技術を実装しています。ぶつからない最適な道順を計算し、キャラクターAIに伝達しています。

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空間AIがないと、キャラクターは壁などにぶつかってしまうということですね。

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位置検索と呼ばれるキャラクターの目的地を計算によって求める機能も入れています。AIキャラクターが、プレイヤーキャラクターの前を歩いて行ったり、戦闘のときにモンスターとキャラクターの間に立ったりするなど、今まで実現不可能だった動きを実現できています。

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飛躍的に進化していますね。最新の空間AIはどんなことが実現できるんですか？

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今までは地上を移動するNPC（プレイヤーが操作しないキャラクター）用の2Dナビゲーションがメインでした。しかし、ゲームには空を飛べるNPCなども出てきます。その場合、**地面に縛られていないので、どの方向にも自由に動ける3Dナビゲーションシステムが必要になってきます。**例えば、木の上を飛んで地上にダイブし、窓から家に入って煙突から出ようとする鳥をつくりたいときには、3Dナビメッシュ（ナビゲーション可能な３次元エリア）が必須です。

## ゲームAIでエンジニアの業務はラクになったのか

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ゲームAIをリップシンクアニメーションなどにも活用しているそうですが、それぞれのゲームで深層学習をどのように進めているんですか？

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**一つのゲームタイトルにAIモデルを学習させることで、他のタイトルでも応用ができるようになります。**既にリップシンクアニメーションの自動化は、当社で制作した多くのゲームタイトルで使われています。

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生成AIなども活用されているんですか？ 

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はい、**ChatGPTなどの大規模言語モデルの活用が進んでいます。**社内を見ていると、ChatGPTを使ってアプリやマクロの構築をしようとするのは、入社5年以内の若手が多い印象です。一方でキャラクターアニメーションについては、まだR&D分野が多いですね。ディテールアップしたアニメーションをAIで作って実装するのは、少し先になりそうです。

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ゲームAIを積極的に活用することで、開発のフローはラクになったのでしょうか？ 

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**ゲームAIが業務効率化に貢献している部分は大きいのですが、技術の進歩により、AIを実装したゲームをプレイするユーザーの期待値も年々高まっています 。**一度AIのゲームを体験してしまうと、どうしても次はそれ以上のものを求めてしまう。プレイヤーの皆さんに楽しんでいただくことは、私たちのミッションでもあるので、今後も努力を続けていきたいと考えています。

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社内で活躍しているゲームAIエンジニアの働き方についても教えてください。 

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AIキャラクターや空間AIのデザイン分野で、経験豊富なゲームAIエンジニアがそれぞれ活躍しています。例えば、敵キャラクターの挙動を作るときにも、ゲームデザイナーに全部任せっきりではなく、ゲームAIエンジニアが一緒に挙動を作ることもよくあります。AIエンジニアが下地部分を作ることもありました。

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ゲームエンジニアとゲームAIエンジニアのスキルセットは、似ている部分もあるのでしょうか？

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ゲームAIエンジニアの方がAIの知識が求められるものの、両者で共通する部分も多いですね。ゲームエンジニアからゲームAIエンジニアに役割を変えるケースはありますし、その逆もありますね。また、**ゲーム業界以外のエンジニアが合流することもありますが、「ゲームがすごく好き」「こういうコンテンツを作ってみたい」などゲームへの想いが強い方が合っていると思います。**

## 日本のRPGをもう一度盛り上げるために

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最後に今後実現したいことについて教えてください。 

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将来的には、プレイヤー1人ひとりに合わせたカスタマイズされたゲームを作っていきたいと考えています。「メタAI」の考え方に近い発想で、プレイヤーが持っているスキルセットに応じて最適なゲーム体験を提供していくようなイメージです。

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スクウェア・エニックスの技術力なら、近いうちに実現できそうですね。

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そうですね、生成AIをはじめとしたさまざまな技術の進化によって、実現に向けて可能性が高まりました。例えば、RPGの世界では街のNPC（非プレイヤーキャラクター）全員にAIを搭載し、NPCが勝手に街を作ったり、変な行動を取ったら街の人が個々のプレイヤーに応じてリアクションを取ってくれたりすることも、いずれは実現できるかもしれません。それぞれのプレイヤーに合わせたリアルな体験こそが、次世代のゲームに求められていると思います。

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三宅さんはゲーム業界の現在と未来について、どのように感じていますか？

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ディープラーニングや生成AI、大規模言語モデルの進化によって、高品質なコンテンツを生成できるようになってきました。**すべてのユーザーに異なる体験を提供することも、コンテンツをユーザーに応じて出し分けることで可能です。**ユーザーたちが自分に合ったゲームを楽しめるようになるのは、ゲーム業界にとって大きな進歩ではないかと。「自分のときはこうだった」とみんなで体験を共有したり、友達同士で生成されたダンジョンやさまざまなコンテンツを交換したりしながら、ゲームを何度も楽しむことができます。

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ユーザーの間に新たなコミュニケーションが生まれるということですね。

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ユーザーごとに個別のゲーム体験が提供できたら、YouTubeへの動画アップロードもネタバレにならず、むしろ積極的に上げもらった方が良くなります。それぞれのユーザーが、新鮮な気持ちでコンテンツを楽しめるからです。**100万人のプレイヤーがいたら、SNSなども活用しながら100万通りの多彩なコンテンツを見せ合って交換し合う。**そんな未来が来れば、日本のRPG（ロールプレイングゲーム）がもう一度盛り上がると思います。

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大学卒業後、構成作家・フリーランスライターとして、幅広いメディア媒体に携わる。現在は採用関連のインタビュー記事や新卒採用パンフレットの制作に注力しながら、SaaS企業のマーケティングにも携わっている。いま一番関心があるのは、キャンプ場でワーケーションできるのかどうか。

岸 裕介

荒牧さん

三宅さん

ゲーム開発で実際に使われているゲームAIの種類

スクウェア・エニックス社が開発現場で活用している生成AI

ゲーム業界でエンジニアの業務をラクにするAI技術

日本のRPGを再び盛り上げるために。スクウェア・エニックスが活用している最先端のゲームAIとは

エンジニアの仕事の質を大きく左右するマウス。1日8時間以上にもおよぶデスクワークにおいて、マウスは単なる入力デバイスではなく、作業効率と健康を両立させる重要なパートナーといえます。しかし、「軽量」「人間工学設計」「マルチボタン」など、近年のマウスは進化を続け、選択肢は多様化の一途をたどっています。

そこで今回は、東京・秋葉原の老舗パソコンショップ「パソコンSHOPアーク」に取材を実施。豊富な商品知識と、日々ユーザーの声に接している店舗スタッフの磯田尚輝さんに、エンジニアのためのマウス選びのポイントを詳しく伺いました。

形状やボタン配置、バッテリー持続時間など、購入時のチェックポイントから、最新トレンド、さらには意外な掘り出し物まで、マウス選びのすべてを徹底解説します。快適な作業環境を実現したいエンジニアの方は、ぜひお読みください。

## エンジニアにとって、マウスは2番目に大切なデバイス

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今回はエンジニアにとっても大事なマウス選びについてお伺いします。デスクワークを長時間行う人にとってマウス選びはどれくらい重要だとお考えですか？

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マウスは、単なる周辺機器ではありません。長時間の作業に耐えるための相棒ともいえる存在です。**直接手に触れる機器なので、モニターを除けば一番大事といってもいいと思います。**

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そんなに大切なんですね！

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そうなんです。人によっては1日8時間以上マウスを使うこともあります。**手に馴染まないマウスを使うと、疲労が蓄積し、最悪の場合は腱鞘炎になる可能性もあります。**ですので、自分に合うマウスを慎重に選んでほしいです。

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ちなみに、最近はどんなマウスがトレンドなのでしょうか？

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**最近は軽量化が大きなトレンドとなっています。**ワイヤレス接続のマウスでも40g以下の軽量マウスが登場しています。

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そんなに軽くなっているんですね。軽さも選ぶ際のポイントになりますか？

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そうですね。**軽さは操作感に直結し、長時間の作業でも手の疲れを軽減することにつながります。**ただ、40g前後のマウスは高度な操作が求められるゲームをプレイする方などから人気です。エンジニアの方であればそこまで軽すぎなくても良いかもしれません。

## 人気PCショップ店員が伝授するマウス選びのポイント

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実際、エンジニアの方がマウスを選ぶときは、どのような点に注意して選べばいいのでしょうか？

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**最も重要なポイントとして挙げられるのがマウスの形状です。**サイズ表記は同じでも、マウスの傾斜や高い位置が前後どちらにあるかで、持ち心地が全く変わります。こればかりは実際に触ってみないとわからないので、店舗で手に取って試すのがベストです。

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なるほど。インターネットで見るだけでなく、実際に手に取ることが大切なんですね。

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そうですね。自分の手にフィットするものを選ぶことで、腕や手首への負担を軽減できます。人によって使いやすいと感じる形状は違うので、自分に合った形を探してもらいたいです。

### ポイント2．ボタンの数や機能性

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他にもポイントはありますか？

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**次に注意してほしいのはボタンの数などの機能面ですね。**通常のマウスは左右のボタンに加えてホイールボタンという3つが一般的です。ただエンジニアの方が使用するならその3つにサイドボタンを加えて、最低5つはボタンが欲しいです。

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そんなに必要なんですね！

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サイドボタンはプログラミングやデータ入力のシーンで、作業効率がかなり良くなります！また、最近の高機能マウスは専用ソフトウェアを使ってボタンの割り当てを変更できるものも多いので、自分好みにカスタマイズすればさらに使いやすくなります。こうした機能性も選ぶ際のポイントになります。

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自分が使いやすいようにカスタマイズできるのはいいですね。

### ポイント3．バッテリーの持ちが良いか

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バッテリーについてはどうでしょうか？

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**バッテリーがどれくらい持つかというのも重要です。**頻繁に充電が必要なマウスだと、作業中にバッテリー切れを起こしてストレスになりかねません。ご自身の使用頻度も考慮しながら選んでみてください。

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そうですよね。どれくらいバッテリーが持てば良いという目安はありますか？

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**Bluetooth接続のマウスであれば、100時間程度のバッテリー持ちが理想的です。**1日8時間程度作業しても、2週間程度バッテリーが持つので、充電の回数を減らせます。

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また、マウスにはリチウムバッテリーが搭載された充電式と乾電池を入れるタイプがありますが、充電式がおすすめです。乾電池だと買い忘れてしまって使えなくなるリスクもあり、重量も重くなります。逆にマウスの値段を安く抑えたい方は乾電池のタイプも検討してもいいかもしれません。

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必要な機能と予算を考慮しながら選んだ方がいいんですね。

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そうですね。作業内容と予算などを決めてから来店いただければ、一緒に相談しながら選べるので、ぜひお店にいらしてください。

## パソコンSHOPアークおすすめのマウス3選

（引用：[Keychron　公式サイト](https://keychron.co.jp/products/keychron-m6-wireless-mouse?srsltid=AfmBOor7scvw1FiJPXGEH4rKF6emFFo_kzTJsNow_z7zzblL0IVFNJY1)）

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エンジニアにおススメのマウスを教えてください。

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エンジニアの方に最もおすすめしたいのがKeychronのM6です。このマウスは、エンジニアが求めるすべての条件を兼ね備えています。

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どんな特徴があるんですか？

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**まず、先ほどポイントにもあげたボタンの数ですが、8つもついています。特徴的なのがサイドにもスクロールホイールがついていることです。エクセルなどの作業で、上下だけでなく左右にもスクロールできるので、作業効率が良くなります。**

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サイドにホイールがあるのは珍しいですね。操作感はどうでしょうか？

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重量は78gで軽すぎず重すぎないため、ちょうどよいと感じる方が多いと思います。マウス上部は大きくカーブしているため、手のひらを載せるように操作することができ、長時間の作業でも疲れにくいと思います。
バッテリーの持ちも、Bluetooth対応の機器ながら約80時間程度と、申し分ないです。

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先ほどおっしゃっていたポイントも抑えられていて高性能ですね！

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そうなんです。特にサイドのスクロールホイールは便利で、エンジニアの方にはおすすめです。

（引用：[Lamzu　公式サイト](https://shop.hid-labs.com/product/lamzu-maya-x/)）

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他にもおすすめ商品はありますか？

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**軽量マウスを探している方におすすめなのがラムズMAYA Xです。重量が約47gとかなり軽量です。**

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とても軽いですね。その他の機能はどうですか？

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形状も丸みを帯びていて、手のひらを乗せて操作するタイプなので疲労も感じにくいです。また専用のワイヤレス接続によって1秒間になんと4000回もの接続が可能です。ゲームやデザインなど、精密な操作に適しています。

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4000回はすごいですね。

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そうですね。本当に高性能なので、値段も高めですが、細かい作業をする方にはおススメできるマウスです。

（引用：[HITSCAN　公式サイト](https://hitscan.com/products/hyperlight?_pos=1&_psq=Hyperlight&_ss=e&_v=1.0)）

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他にはありますか？

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HITSCANのHyperlightもおすすめです。重量は約38gと先ほどのMAYA Xよりもさらに軽いです。

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そんなに軽いんですね。こちらも細かい作業が適していますか？

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そうですね。**小型の設計になっているので指先での操作がしやすいです。**軽くて小型なので、もちろん持ち運びにも適していますね。

## 知る人ぞ知るおすすめ商品は「トラックボールタイプ」のマウス

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知る人ぞ知るというようなおすすめの商品はありますか？

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トラックボールタイプのマウスもおすすめです。トラックボールのマウスは、手を動かすのではなく親指でトラックボールを回すことで操作します。また、人間工学に基づいてデザインされています。

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どんなデザインなのですか？

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人間の手の平は実は地面に対して平行ではなく、小指側を下げることが自然な姿勢なんです。**このマウスはその自然な姿勢でマウスを握れるよう、上部が外側に傾斜しているので、手首などへの負担も少ないです。**

（引用：[logicool公式サイト](https://www.logicool.co.jp/ja-jp/products/mice/m575sp-ergo-wireless-trackball.910-007394.html?sp=1&searchclick=logi)）

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疲労を軽減したい人におすすめですね。

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そうですね。特に腱鞘炎になってしまっている人にもおすすめです。ただ、操作には慣れが必要なので、他のマウス同様、一度手に取って選んでほしいです。また、細かい操作にはそこまで向いていないので、作業内容によっては選択肢から外した方が良いかもしれません。

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トラックボールタイプのおすすめ商品はありますか？

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**logicoolのERGO M575がおすすめです。乾電池式なのですが、単三電池で最長24カ月も使用が可能です。これだけ長く使えればストレスもないと思います。**

## マウスの使い方次第で疲労感がまったく異なる

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マウスを使う上で、疲労を軽減するコツはありますか？

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**マウスを使うときは、握りしめるのではなく手の平を上に乗せるように使うことが疲労軽減のポイントです。**握りこむと負荷がかかってしまうので、脱力するよう意識してみてください。そのためにも、自分の手に合ったマウスを選ぶことが大切です。

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他に注意することはありますか？

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**マウス選びだけでなく、机と椅子の高さを適切にすることも大切です。**

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なるほど。これまで意識したことはなかったです。どれくらいの高さが最適なんですか？

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**椅子に座った状態で、腕をだらんとおろした時に、肘の高さが机の天板と同じになるように調整してください。**椅子や机の高さを調整できない場合はマウスの下にマウスパッドなどを敷くことでも対策できます。

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なるほど。椅子や机を買い替えるのはハードルが高いですからね。

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そうですね。クッション性のあるマウスパッドを選べば、手首への負担を減らすこともできますので、ぜひいろいろ工夫してみてくださると幸いです。

＜取材後記＞
今回はエンジニアにおすすめなマウスを機能面や疲労軽減の観点から紹介していただきました。マウス次第で疲労感がまったく異なるそうですので、ぜひこだわって選びたいですね。一度パソコンショップに足を運んで手に取って選んでみると、あなたの仕事が数倍はかどるようになるかもしれません！

大学卒業後、大手新聞社に入社し記者として幅広い分野で取材、執筆。その後退社し、フリーランスとして採用広告やブログ記事の執筆に携わる。現在は新卒採用や就職活動に関するインタビュー記事などの執筆に注力している。

潟見雄大

磯田尚輝さん

マウスはエンジニアの重要なパートナー！デスクワークを快適にするマウス選びの極意をパソコンSHOPアークに聞いた！

キャリアや年収を高めたいと考えているものの、自分にはどんなスキルが足りないのか、どのスキルを高めればキャリアアップできるのか、わからない方も多いのではないでしょうか。自分に合ったスキルを把握して、今後のキャリア形成に役立てていきたいものです。

そんなときに役立つのが、自分のITスキルをAIで客観的に判断できる『ミライマップ〜ITスキル診断〜』。株式会社アイビスが『マナビタイム』で提供しているコンテンツです。実際にどのような診断ができるのか、同社で『ミライマップ』の企画・制作・運営を統括し、事業部長を務めている國脇 慎介さんに伺いました。

### 「ミライマップ〜ITスキル診断〜」

ITスクール検索ポータルサイト『マナビタイム』が提供する最新のAIによる診断・分析コンテンツ。スキルの市場価値を数値化し、自身の現在地を知ることが可能。これにより、キャリアアップに向けて学ぶべきITスキルがわかる。診断結果をもとに能力を表現した称号がつけられ、ゲーム感覚で自分を見つめ直すことができる。

## IT人材と企業の間にある「スキルレベル」の乖離

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『ミライマップ〜ITスキル診断〜』はITスキルを客観的に把握できるコンテンツですが、なぜスキルに着目されたのでしょうか。

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4年前にIT人材が大きく不足するという経済産業省の試算を見たことがきっかけです。2030年までに約80万人にも及ぶIT人材が不足することを知り、人材だけでなくIT関連のスキル不足も課題になるのではないかと感じました。**IT技術の進化に伴い、求められるスキルも変化していくので、**今後必要なスキルも可視化できるコンテンツを作りたいと考えました。

#### balloon kishi left
ITスキルについて現在どんな課題がありますか。

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IT人材が**認識している自身のスキルレベルと、企業や社会が求めているスキルレベルが乖離している**と思っています。

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なぜそのような課題が起こっているのでしょうか。

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エンジニアなどのIT人材の需要は年々高まり、売り手市場で年収が上がっている状況です。エンジニアを求める企業の中には「未経験〜3年以上の経験者を即採用」というケースも少なくありません。この背景には人材不足が大きく影響していますが、転職しようとするエンジニアに「自分のスキルや市場価値が評価されている」という誤解を与えやすい状況でもあります。

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なるほど、売り手市場も大きく影響しているということですね。

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実際に現職のさまざまなITエンジニアに「自分のスキルは絶対評価でどのあたりだと思いますか」と質問したところ、ほとんどの方が「わからない」という答えでした。わからないけど年収も上がるし、転職しても即採用だから、企業や社会が求めているスキルを持っていると自己評価しやすいのだと思います。

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しかし、実際にはスキルが足りていないケースもあるということですね。

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はい、企業側は年収に見合った高いスキルを持つIT人材が欲しいと思っていますが、現実はそうではなく雇用後に人材を育てなければならない場合が多いようです。その結果、企業や社会が求めるスキルとIT人材が提供できるスキルに乖離が生じやすいというわけです。

#### balloon kishi left
具体的にはどのような「スキル」の乖離があるのでしょうか。

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AIの開発や実装のスキルですね。例えば、企業側がAIの開発や実装ができるエンジニアが欲しいと思っているものの、現実的にはそのような方が少なく採用できない。そのため、海外発のAIを活用して何かを作るエンジニアを採用しなければいけない。結果的に企業側は「もっと技術のあるエンジニアが欲しい」と感じてしまいます。

#### balloon kishi left
「AIを開発できる」人を採用したくても、実際には「AIを活用できる」スキルを持っている人しか採用できないということですね。

#### balloon kuniwaki right
そうですね、AI開発ができるエンジニアは圧倒的に不足していると思います。
ChatGPTやGeminiをはじめ、**海外では企業や個々のエンジニアがAI自体を開発することもありますが、日本ではAI自体を開発するよりも「すでにあるAIを活用して何ができるか」という思考が強いように感じています。**海外と日本を比較した場合、ITスキルに関しては「開発」と「応用」というスキルの差が生じているのではないでしょうか。

## ITスキルの能力値と市場価値をAIで可視化

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『ミライマップ〜ITスキル診断〜（以下、『ミライマップ』）』は、 ITスキルの市場価値がわかるということですが、具体的にはどのようなコンテンツですか。

#### balloon kuniwaki right
**ITスキルの能力値や市場価値を可視化して自分の現在地を把握し、キャリアアップのために必要なITスキルや、それを学べる最適なスクールがわかるコンテンツです。**自分の持つITスキルの市場価値を知ることで自分を見つめ直すことができます。

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ITスキルを把握してキャリアアップに活用できるコンテンツということですね。こちらの診断では、AIも活用しているんですか？

#### balloon kuniwaki right
はい、診断では利用者にいくつか質問して答えてもらうのですが、その回答をもとにAIがスキルの市場価値を数値化します。

#### balloon kishi left
利用者が答える質問はどのようなものですか。

#### balloon kuniwaki right
最初に入力いただくのは生年月日、性別、職種、実務経験などです。例えば、同じ職種を選んでも実務経験の年数で診断結果が変わるなど、入力した情報によって個々の診断結果が出てきます。

#### balloon kishi left
ITスキル診断でスキルについてどのようなことがわかるのか、具体的に教えてください。

#### balloon kuniwaki right
まず、スキルレーダーチャートで自分のスキル能力値を把握できます。**７つの視点でスキル能力を数値化し、自分のスキルの強みや伸びしろ、持っているスキルの傾向、どのような企業が向いているのか、自分の称号を把握できます。**自身のスキル総合値や今後学ぶと良いオススメのスキルとその講座もわかります。

#### balloon kishi left
「オススメの講座がわかる」とのことですが、何か特徴はあるのでしょうか。

#### balloon kuniwaki right
一般的にスキルを学ぶ場合、スクールで検索して自分に合ったコースを探していく必要がありますが、『ミライマップ』では、探す手間がなく、診断結果をもとにオススメの学びのコースがわかると好評を得ています。

#### balloon kishi left
能力やスキルごとの年収もわかるんですか？

#### balloon kuniwaki right
はい、自分の能力に応じた想定年収を把握できます。**厚生労働省による年収の調査結果をベースに、入力いただいた業種経験スキルなどから適正な年収をAIで算出しています。**

#### balloon kuniwaki right
同時に、診断した職種の年齢別や企業規模別の平均年収も把握でき、自分の市場価値を把握する材料になります。

#### balloon kishi left
ここで診断した結果は、記録として残すこともできるんですか？

#### balloon kuniwaki right
もちろん**自分のステータスを簡単にアーカイブできます。**『ミライマップ』に登録するとマイスペースが利用でき、過去に入力した情報や、ITスキル診断結果を振り返ることができます。ITスキルの総合値も表示されるので、スキルアップしたいときのロードマップとしても活用できるのではないでしょうか。

#### balloon kishi left
スキルのパラメーターは、一人ひとりのユーザーによってどんな違いが出てくるんですか？

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