「働き方改革」「GIGAスクール構想」など、教育現場の効率化とICT化が求められている今。

*全国100以上の自治体・1,200以上の小中学校で採用され、30万人に利用*（2021年7月現在）されているのが、**AI型タブレット教材「[Qubena（キュビナ）](https://qubena.com/)」**です。

~~Qubenaは、AIを活用したタブレット教材。小中学校の5教科を網羅した教材や、学校法人 河合塾と共同開発した高校生向け数学教材など、幅広い学習に対応している。~~

Qubenaは、生徒一人ひとりの習熟度に応じて**AIが最適な問題を出題するアダプティブラーニング教材**。

2021年度には、世田谷区や名古屋市の全公立小中学校、北九州市の全公立中学校及び一部の特別支援学校にも教材として正式採用されるなど、教育インフラになりつつあります。

多くのIT教材が続々登場する中、Qubenaはどうやって公立学校に受け入れられたのでしょうか。普及の背景と開発のこだわりポイントについて、Qubenaを開発・提供している株式会社COMPASS 未来教育部部長の木川俊哉さんからお話を伺いました。

## トライアルでの高評価が正式採用につながった

#### balloon writer_yano left
2021年度に入ってから、Qubenaは続々と公立小中学校に導入されていますよね。
さまざまなIT教材がある中で、Qubenaの導入が進んだ背景を教えてください。

 #### balloon compass_kigawa right
多くの自治体・学校に導入されたきっかけは、**千代田区立麹町中学校で行われた実証でQubenaの学習効果が認められたことです。**
そこで多くの自治体や学校にQubenaを知っていただくことができました。
そして2020年から、**経済産業省の「[Edtech導入補助金](https://www.edt-hojo.jp/)」**がスタート。

#### balloon compass_kigawa right
GIGAスクール構想によって、小・中・特別支援学校のIT端末普及率は95％以上になったものの、学習ソフトがまだ普及しておらず、端末を活用できない状態でした。
そのため政府は、Edtech補助金を使ってQubenaのような**AI教材や学習ソフトを無料で導入実証できる**ようにしたのです。

#### balloon writer_yano left
補助金があれば導入のハードルは下がりそうですね。

#### balloon compass_kigawa right
2020年は、Edtech補助金によって多くの自治体に使っていただきました。
そこで現場の先生方から評価され、2021年から自治体としての予算化・正式採用という流れになったのです。

#### balloon writer_yano left
先生方は、Qubenaのどのような点を評価されたのでしょうか？

#### balloon compass_kigawa right
評価されたポイントは大きく2つあります。*生徒が自主的に勉強してくれるツールであること*、そして*先生が使いやすいこと*です。
特に「**生徒が自主的に勉強してくれる**」というポイントは高く評価していただけました。

## テンポ感の良い学習で、「生徒が自主的に勉強してくれる」ようになった

### 「ナノステップ」「迷わない導線」「手書き」でテンポ感を生み出す

#### balloon writer_yano left
小中学生が自主的に勉強してくれるなんて、先生にとっては夢のようなツールですね…！
でも、先生が苦労して生徒に勉強させているのが普通ですよね。
なぜ、生徒が自主的に勉強してくれるんですか？

#### balloon compass_kigawa right
**問題がサクサク解けてテンポ感がいい**状態を実現できているからです。
「*問題がわからない*」「*使い方がわからない*」といったつまづくポイントがなければ、生徒は自然と勉強に集中できるんです。

#### balloon compass_kigawa right
*今の小中学生はスマホのゲームやアプリに慣れている*ので、それらと同じくらいテンポ感よく使えるように意識しています。

#### balloon writer_yano left
テンポ感を重視されているんですね。
では、テンポ感はどのように設計されているんでしょうか？

#### balloon compass_kigawa right
生徒にとって**「無理ゲー」にならない問題を出す**ようにしています。
頑張れば自分で解けるレベルの問題を出すことで、勉強に没頭できるわけです。

 #### balloon writer_yano left
生徒がなんとか解ける問題って絶妙な難易度ですよね…。
どうやってそんな絶妙な難易度の問題を作成されているんですか？

#### balloon compass_kigawa right
問題の粒度を非常に細かくすることで、どんな生徒にとってもちょうどいい難易度を実現しています。
「スモールステップ」よりさらに細かく分けていく。私たちはこれを「**ナノステップ**」と呼んでいます。

#### balloon writer_yano left
ナノステップ…？

#### balloon compass_kigawa right
具体例で説明しますね。
例えば、中学1年生が「正の数・負の数」を勉強し始めるとします。
Qubenaでは、最初の問題で温度計が表示され、「気温が0度より高いのはどちらか選びなさい」という問題が出てくるんです。

~~実際の学習画面。右側の四角い枠に回答を記入する。~~

#### balloon compass_kigawa right
温度計なら小学校の授業で使ったことがあるので、たいていの子は正解できます。
そして、この問題の後に、「0よりも大きい数を何というか」を問い問題が出てきて、「正の数」を選ぶと正解になる。
ここでようやく、ひとつ前の温度計の問題との関連性に気付きます。

#### balloon compass_kigawa right
このように、*教科書の説明を噛み砕いて、一つひとつ問題にしています。*
そうすると、**生徒は問題を解くだけで、自然と教科書の内容が理解できる仕様**になっています。
いわば、教科書の行間を埋めるような細かい問題設計になっているんです。

#### balloon writer_yano left
これならつまづくことも少なくて、没頭できそうですね！

#### balloon compass_kigawa right
テンポを生み出すために、ナノステップだけでなく**生徒が迷わないわかりやすい動線も意識**しています。
普段の学習では、まず問題集とノートを出して問題を解き、終わったら自分で採点して…とやることが多いんですよね。

#### balloon compass_kigawa right
でもQubenaなら、学習したい節を選んでスタートすれば、その節が終わるまで自動的に出題されていき、採点まで自動でやってくれる。勉強だけに集中できるつくりになっているんです。
ボタンなども最低限にして、「どこを押せばいいかわからない」と迷わせないUIにしています。

#### balloon writer_yano left
シンプルかつ、一直線に勉強できる仕組みということですね！

#### balloon compass_kigawa right
加えて、解答欄に**手書きで答えを記入する仕様もテンポの良さにつながっている**と思います。
タイピングして入力する仕様だと、使い慣れないうちは「この記号はどこにあるのか」と悩んでしまい、問題を解く手前でつまづきます。

#### balloon compass_kigawa right
Qubenaは手書きだから、ボタンを探す手間は不要です。ノートに書く感覚で回答できることも、テンポ感を生み出す要因のひとつになっているのです。

### 問題の要素分解×習熟度付与で個別最適化を実現

#### balloon writer_yano left
AIによる個別最適化も、生徒たちの学習しやすさの大きな要因だと思います。どのような仕組みで実現しているんでしょうか？

#### balloon compass_kigawa right
**問題が持っている要素を1つずつタグづけ**して、各タグごとに「理解できているか？」という**習熟度を付与**しています。
裏に蓄積された習熟度を踏まえて、「この子はこの要素がわかっていない」と判別し、個別最適化させているのです。こうして、*問題を解けば解くほど習熟度の予測精度が高まる*仕組みになっています。 

#### balloon compass_kigawa right
例えば、分数の割り算の問題であれば「分数」「割り算」「約分」「分母を揃える」など、さまざまなタグがあります。
この問題に正解できれば、「これらのタグはすべて理解できているだろう」と判断できるわけです。

#### balloon compass_kigawa right
もし次の問題で分数のかけ算を間違えたら、分数は理解できているけど、かけ算は理解できていないと判断されます。そうしたら次からはかけ算を理解できるよう出題していくんです。

#### balloon writer_yano left
なるほど！
しかし、算数や数学の問題では、パッと答えが出るものばかりではなく、途中にいくつか計算式を挟まなければ解けない問題もあると思います。途中まで理解しているけど不正解、という場合はどう判断されるのでしょうか？

#### balloon compass_kigawa right
確かに、複雑になればなるほど含まれる要素が増えていくので、どこがわかっていないかの判定が難しくなります。
そこで先ほどの**ナノステップが生きてくる**んです。

#### balloon compass_kigawa right
問題のレベルを一気に上げるのではなく、*タグ1つ増える程度のナノステップで出題していく*ので、何を理解していて何を理解していないのか、細かく確認できます。
**問題の要素をとにかく細かく刻むことがポイント**なんです。それによって精度の高い個別最適化が可能になります。

#### balloon writer_yano left
精度という点では、生徒がクイズのように解いて「たまたま正解したもの」を、AIが「理解している」と判断してしまわないのか気になります。

#### balloon compass_kigawa right
10問のテストで判断するのであれば、そういった現象は起こりうるでしょうね。そのためQubenaでは、*「たまたま正解したもの」が統計上の誤差になるくらい多くの問題を解いてもらっています*。
1ヶ月で1000問解いた子もいるくらいなので、理解度の精度はかなり高いはずです。

#### balloon writer_yano left
1000問！そんなに解けるものなんですね。

#### balloon compass_kigawa right
Qubenaは「テンポよく解けて集中できる」UI設計なので、不可能ではありません。時間をかけずにたくさん解いてもらうことで、AIの予測精度を高められています。

## 「直感的な操作」と「広いカバー範囲」で、どんな先生にも使ってもらるツールへ 

### 先生のために、徹底したチューニングで直感的に使えるように

#### balloon writer_yano left
ここまでのお話で、生徒視点でのQubenaの使いやすさが理解できました。
先生視点での使いやすさはどう設計されているんでしょう？

#### balloon compass_kigawa right
**直感的に使えるようなUI/UX**、これに尽きます。
どんなサービスでも重要だと思うんですが、先生方に使っていただくためには特に重要なんです。

#### balloon writer_yano left
それはなぜでしょうか？

#### balloon compass_kigawa right
ひとつは、**先生方は※ICT教材への慣れの個人差が大きい**からです。
学校の先生には幅広い年齢の方がいらっしゃいます。必然的に、Webアプリやネイティブアプリといったデジタルなツールへの慣れにも*大きな個人差*があります。
中には**スマホを使っていない方**もいるんです。

※主に電子黒板や教育用のタブレット端末・PCを指す。ICTは「Information and Communication Technology」の略。

#### balloon compass_kigawa right
シンプルで直感的に使えるツールでないと、ICT教材に慣れていない先生には使っていただけないんです。

~~先生用ツールの画面。スタイリッシュさを残しつつ、シンプルなUIになるようこだわったそう。~~ 

#### balloon writer_yano left
幅広い年代の先生に使っていただくために、直感的に操作がわかる必要があるんですね。

#### balloon compass_kigawa right
もうひとつの理由が、先生の忙しさです。
*先生って、めちゃくちゃ忙しいんです。*
ですので、マニュアルを読む時間もほとんど取れません。
それでも問題なく使ってもらえるように、UI/UXは**マニュアルを読まれない前提**で設計しています。

#### balloon writer_yano left
すごくシビアな条件ですね…！

#### balloon compass_kigawa right
とにかくユーザテストを回して、結果やフィードバックを元に改良を繰り返しました。
今の仕様に辿り着くまで、*フルリニューアルを3回行ったんですよ（笑）*。 

#### balloon writer_yano left
3回も！大変だったんだろうなと想像できます…。

#### balloon compass_kigawa right
さらに今年から、**ブラウザ上で動かせるWebアプリに変更**したんです。
これまでは、アプリストア経由でタブレットにインストールしてもらっていたのですが、それだとなかなかアップデートされなくて。

#### balloon compass_kigawa right
学校現場ってアップデートでアプリがうまく使えなくなった経験から、アップデートにネガティブになっている場合が多いんです。

#### balloon writer_yano left
私もスマホやパソコンのアップデートでうまく使えなくなった経験をしたことがあるので、なんとなく気持ちが分かります…
特に学校だと情シスが常備されているところも少なそうですしね。

#### balloon compass_kigawa right
アップデートしてもらえないと、どれだけ先生方の要望を織り込んでも反映されないので、お互いに幸せじゃないと思うんですよね。その点、**Webアプリだと自動的にアップデートを反映**させられて、スピード感のあるアップデートが可能になります。

#### balloon compass_kigawa right
私たちは今、Qubenaを毎週アップデートしています。先生からの不満や要望にすぐ対応することで、「報告したら対応してもらえるんだ」と実感してほしいんです。
そして、「いつまでも変わらない」という従来の学習系アプリのイメージを打破し、**先生方から見放されないアプリ**にできるよう頑張っています。

#### balloon writer_yano left
一度導入されても、使われなくなったら悲しいですよね。

#### balloon compass_kigawa right
そうですね。Qubenaを「意見を言えば変わるもの」と認識してもらい、先生とコミュニケーションがとれたらいいなと思っています。

### Qubenaひとつで全範囲カバー！コスパ度外視の開発で先生に安心を届ける

#### balloon writer_yano left
Qubenaには「コンパスや分度器を使った作図ができる」という特徴がありますよね。AI教材としては珍しい機能だと思います。どのような経緯で開発されたんでしょうか？

#### balloon compass_kigawa right
「**このアプリひとつあれば、数学の全範囲を網羅できる**」と、先生方に安心してもらえるよう開発しました。「計算問題には対応しているけど作図問題には対応していない」ツールだと、その単元に入るとき、先生はどうやって教えようか不安に思うかもしれませんよね。

#### balloon writer_yano left
先生方の不安や、教材としての使いづらさをなくすために開発されたんですね。

#### balloon compass_kigawa right
そうです。でも実は、コンパスや分度器を使う問題は、非常に限られているんです。問題数で言えば、*数学の全問題の0.5%くらい*。搭載しても、活躍する機会がほとんどない。
それなのに、開発は技術的にも難しく、手間も時間もかかりました。言ってしまえば、**コスパの悪い開発**なんです（笑）。

#### balloon writer_yano left
技術的にはどのような点が難しいのでしょうか？

#### balloon compass_kigawa right
まずは、**説明を読まなくても感覚的に使えるようなUIにするのが難しい**んです。そして、実際にコンパスの幅を広げたり針を点に留めたりする際の使用感も、細かいチューニングが必要。問題を解くうえでは作図手順も重要ですので、手順の正誤判定もできなければなりません。
これらの要件に対し、テストと調整を繰り返しながら使いやすいポイントを探っていきました。

~~タブレットの画面の中で、分度器やコンパスを動かして作図できる。~~

#### balloon compass_kigawa right
先生が安心して使えるツールを実現するために、細部までこだわり抜かれているんですね。

## COMPASSは「教育環境のアップデート」を目指している

#### balloon writer_yano left
Qubenaが、生徒にも先生にも使いやすいツールであることは理解できました。
しかし実際に学習効果は出ているんでしょうか…？

#### balloon compass_kigawa right
Qubena導入から3年が経過した東京都千代田区の麹町中学校では、過去2年の同時期・同単元のテストに比べて、**平均点が10点上がった**という報告を受けています。

#### balloon compass_kigawa right
加えて、**学習速度も従来の約2倍になり、コロナ禍による休校の影響を受けることなく学習を進められた**そうです。世の中的には授業時間不足が嘆かれていたなか、麹町中学校では時間が余ったくらいだとか。
勉強の効率化と学力向上の両面で、Qubenaが役に立ったのかなと思います。

#### balloon writer_yano left
ただ使いやすいだけでなく、成果も出している…素晴らしい教材ですね！
このような教材を開発された背景には、やはり現代の教育業界に対する課題意識があるのでしょうか？

#### balloon compass_kigawa right
はい。大きな課題は「**先生が忙しすぎる**」ことです。

#### balloon compass_kigawa right
2021年度から中学校に導入された新学習指導要領には、「現行学習指導要領の枠組みや教育内容を維持した上で、知識の理解の質をさらに高め、確かな学力を育成」とあります。
簡単に言えば、「*今までのことは維持したうえで、さらに高みを目指してください*」ということ。それって普通に考えてしんどいですよね。

#### balloon writer_yano left
そうですね、無茶なことを言われているような気がします。

#### balloon compass_kigawa right
しかし教育現場のICT活用は遅れていて、先生方の武器は増えていないんです。
「*やることが増えているのに武器が増えない*」なんて、矛盾していますよね。先生は忙しくなる一方です。そんな教育業界に対して私たちができるのは、**ICTの力で業務を効率化する**ことだと思っています。

#### balloon compass_kigawa right
授業とその準備、テストの採点、宿題作り、成績管理など、先生がやるべきことはたくさんあります。それだけでも手一杯なのに、それらを終えてから、個々の生徒への対応や授業研究などに取り掛かるわけです。
先生たちはすでに、両手に抱え切れないほどの荷物を持っています。その*荷物を手放してもらうためにQubenaがある*のです。

#### balloon compass_kigawa right
具体例を挙げると、Qubenaによって小テストのあり方が変わります。
今は、小テスト作り、採点、成績管理までを先生が手作業で行っています。しかしQubenaがあれば、すべて自動化できるわけです。

#### balloon compass_kigawa right
先生の手間がかからないから、小テストの頻度を上げられます。テストを繰り返せばそれだけ学習効果が高まるので、生徒の成績も上がる。先生の使える時間も増えて、新しい教育ができる…そんな**好循環が生まれる**と思うんです。

#### balloon writer_yano left
先生の手間を減らして教育の質も上げ、教育業界の底上げをするわけですね。

#### balloon compass_kigawa right
はい。私たちはただ教材を作って売っているだけでなく、**教育業界のアップデートを目指しています**。
教育を良くするためには、先生方一人ひとりが「本当に必要は教育は何か」と考える時間を持つことが必要です。でも今の状況ではとても時間が取れない。だからその*時間を生み出すツールとして、Qubenaを提供している*のです。

#### balloon compass_kigawa right
GIGAスクール構想にある「これまでの教育実践の蓄積×ICT」には、大きな可能性を感じています。私たちは「Qubenaがその一助になれれば」という想いで開発しているんです。

#### balloon writer_yano left
COMPASS社さん、そして木川さんの熱い想いがひしひしと伝わってきました。
最後に、COMPASS社さんから伝えたいことはありますか？

#### balloon compass_kigawa right
COMPASSでは、子供たちの「未来を生き抜く力」のため教育業界のアップデートに一緒に取り組んでくれる仲間を募集しています。
興味を持たれた方は、[こちらのリンク](https://qubena.com/careers)からご連絡ください！

#### balloon writer_yano left
本日はありがとうございました！
Qubenaによってこれからの教育環境がアップデートされることに期待しています！

全国100以上の自治体・750以上の小中高校に採用されている、AI型タブレット教材「Qubena（キュビナ）」。2021年度も続々と導入学校・自治体が増えるなど、教育インフラとして広がっています。多くのIT教材がしのぎを削る中、公立学校にQubenaが受け入れられた理由とは？Qubenaを開発・提供する株式会社COMPASS 未来教育部部長の木川俊哉さんにインタビューし、普及の背景とUI/UX設計のこだわりポイントを伺いました。

アンドエンジニア編集部のメンバーです。

矢野

COMPASS 木川さん

「Qubena」が公教育現場に続々導入される理由は、生徒・先生ともに使いやすいよう作り込まれたUI設計にある

問題の要素を細かく刻んだ「ナノステップ」によって、高精度な習熟度予測を実現

「Qubena」はただのAI教材ではなく、忙しすぎる先生のための「武器」として教育現場のアップデートを担っている

ただのAI教材じゃない!?公教育現場に武器を増やす「Qubena（キュビナ）」のUI/UX設計を徹底解剖

自分の声を*フォント化して公開*したり、公開されている音声をYoutubeやオーディオブックなどに利用できる**「CoeFont CLOUD」**。

以前のインタビューでは、開発者の早川さんに開発状況や、実現したい未来についてお伺いしました。

そんなCoeFont CLOUDが**7/28に一般公開されました！**

「声」が「フォント」のように自由に使える | AI音声合成サービス CoeFont CLOUD

しかしこのCoeFont CLOUD、**「誰でも自分の声をフォント化できる」**とのことですが実際はどのようなものなのでしょうか？

今回は、*ナレーターとして活躍している田中 奈々*さんのご協力のもと、アンドエンジニア編集部でCoeFont CLOUDを体験してみました！

さらに後半では、CoeFont CLOUDの開発者である、株式会社Yellston（現：株式会社CoeFont）の代表・早川尚吾さんへのインタビューも！

## CoeFont CLOUDの合成音声は、ローエンド・ミドルレンジ・ハイエンドの3パターンから選択可能

#### balloon and-engineer left
早速、CoeFont CLOUDを体験してみましょう！
CoeFont CLOUDでは、**作成した合成音声のことをCoeFontと読んでいるんですね。**

#### balloon narrator_tanaka right
今回は折角なので、*なるべく感情を抑えたアナウンスのような読み方のCoeFont*と、*声に表情をつけた読み方のCoeFont*の2パターンを作って比べてみます。

#### balloon and-engineer left
どんな違いがでるのか楽しみです。

#### balloon narrator_tanaka right
CoeFontを作成を押して、っと…
**ローエンド、ミドルレンジ、ハイエンドと3つの選択肢があるんですね。**

#### balloon and-engineer left
最高精度でも*1500円*しかかからないのか、*収録時間は8倍*なのに。
今回は体験ということで、ローエンドでやってみましょう。

#### balloon narrator_tanaka right
わかりました。

#### balloon narrator_tanaka right
まずは録音環境に関する注意事項が出てきます。*やはり環境は大事なんですね。*
私は※宅録で使っているコンデンサマイクを使います。

~~ コンデンサマイクを使い収録している田中さん ~~

#### balloon and-engineer left
少なくともマイクはパソコン内蔵のものよりも**外付けのマイクを使ったほうが良さそうですね。**

#### balloon narrator_tanaka right
ハイエンドでCoeFontを作るときなど、本格的にやりたい場合は*スタジオを使って収録する*のも手かもしれません。

#### balloon narrator_tanaka right
収録が始まる前にマイクを使ったノイズ確認もあるので、自分の環境に問題がないかを確認できるのはいいですね。

## 収録は画面の指示に従っていればすぐ終わる

#### balloon narrator_tanaka right
早速始まったので、文章を録音していきます。
**画面がシンプルで操作もわかりやすい**ので、指示に従っていれば良さそう。

#### balloon narrator_tanaka right
イェーイ、ってどんなテンションで読めばいいんだろう…（笑）

#### balloon narrator_tanaka right
収録が終わりました！
*意外と普通の文章*を読むんですね。
てっきり、AIに学習させるために*意味不明な文章を読むんだと思ってました。*

#### balloon and-engineer left
意味のある文章ですが、ちょっとクスリとくるものが多かったですね。
どんな基準で選んでるんだろう…。

#### balloon narrator_tanaka right
なかにはセリフのような文章もあり、**アナウンス読みにこだわると妙な表現になってしまう**ので、そこは少し迷いましたね。
*イェーイなんて、普通のアナウンス原稿には絶対書かれてないでしょう？*

#### balloon and-engineer left
たしかに、イェーイってアナウンスは聞いたことないですね（笑）。

#### balloon narrator_tanaka right
収録にかかった時間はだいたい*20分*くらいでした。
でも、**一般の人はもっとかかるかもしれません。**

#### balloon and-engineer left
それは収録中に噛んでしまうから、ということですか？

#### balloon narrator_tanaka right
それもありますが、もっと大きいのは*アクセントのミスや不自然なイントネーションです。*
会話していても、たまに変なアクセントになっちゃうとき、ありますよね。
私の場合、自分の読みを客観的に聴きながら読んでいくので、聞き返さなくてもある程度はOK/NGの判断がつきます。

#### balloon narrator_tanaka right
一般の人の場合、自分のアクセントやイントネーションが正しいどうかは、**録音された音声を聞き返さないと判断しにくい**と思います。
丁寧に収録するために、毎文聞き返してチェックして…とやると、もっと時間がかかると思います。

#### balloon and-engineer left
なるほど、では*収録に慣れていない人は長くかかると見積もって始めたほうが良さそうです。*
体験してみてどうでしたか？

#### balloon narrator_tanaka right
*楽しかったです！*
収録しながら、**いま録ってるこの声が合成音声になるんだな**、と思うと不思議な感覚でした。
それに、*こんなに少ない数の文章を読むだけでCoeFontが作れる*というのも驚きでした。
てっきり、もっと一文が長くて体力を使うものだと思っていたので。

#### balloon and-engineer left
自分の声をデジタルに再現する、という体験はこれまでなかったので新鮮ですよね。
音声を聞くのが楽しみです。

#### balloon and-engineer left
ローエンドだと、録音が終わったあとだいたい**6〜8時間**でCoeFontができるみたいですね。
かなり時間がかかるんだな。
こんなに長時間機械学習を回すとなると、サーバ代も相当かかりそう…。

#### balloon and-engineer left
ローエンドだと6時間くらいでできましたね。
ハイエンドだともっと時間がかかるのかもしれませんが。

#### balloon and-engineer left
早速、出来上がった音声を聴いてみましょう！

田中奈々(元気もりもりver) by AndEngineer

#### balloon and-engineer left
かなり自然なように聞こえる気がします
田中さんご自身としてはどう感じますか？

#### balloon narrator_tanaka right
思ったよりスムーズに再生できるんですね。
それに表情をつけたバージョンは、**想像していたよりも自分の声に似ててびっくりしました。**

#### balloon narrator_tanaka right
特に*文末のイントネーション*に自分の個性が出てる気がします。
これは意図していなかった部分なので、そこまで再現されるのは面白いですね。

#### balloon and-engineer left
細かい表現まで学習してるんですね、精度が上がっていったらいよいよ本人と見分けがつかなくなりそうだ…。

#### balloon narrator_tanaka right
ここまで再現してくるのであれば、ハイエンドで試したくなっちゃいますね。
1500円であれば全然高くないですし。

#### balloon and-engineer left
もし自分の声をCoeFontとして使ったもらいたいのであれば、最初からハイエンドでやるのが良さそうですね。

手軽に自身の声を合成音声として公開することのできるCoeFont CLOUD。

しかし、読んでいて飽きづらい文章の選定や、スムーズな作成体験などはどのようにして実現されているのでしょうか？

気になった我々は、開発者である株式会社Yellston（現：株式会社CoeFont）の代表・早川さんに、開発の裏側をお伺いしてきました！

~~ 2001年東京生まれ。高校にて情報科学、特に機械学習をスタンフォード大学の講義等で学ぶと同時に、個人事業主として働き始める。アースホールディングスと提携し「AI Stylist」を企画・開発。19年「アプリ甲子園」にて第3位に入賞。20年株式会社Yellston創業（現：株式会社CoeFont）。現在は東京工業大学情報工学系に在学中。Twitter:https://twitter.com/pigiipanku ~~

## 先行公開後に、3日間で1000件以上の申請!? 想定以上の人気を博すCoeFont CLOUD

#### balloon and-engineer left
CoeFont CLOUD 体験してきました！
Twitterでも話題になっていますし、色んな人が体験を心待ちにしていると思います。

#### balloon yellston_hayakawa right
ありがたいことに、**先行公開から3日で1000件以上の申請をいただきました。**
CoeFontを作る方だと、Vtuberの方やアナウンサーの方、声優の卵の方などから申請を頂いています。

#### balloon and-engineer left
1000件…！
注目の大きさがうかがえますね。

#### balloon yellston_hayakawa right
CoeFontを製品などに利用してみたい、という企業の方からのお話も来ています。
具体的には、*広告代理店*や*電気製造メーカー*の方などから申請をいただいています。
想像していたよりも多くの申請が来ていて嬉しい限りです。

#### balloon and-engineer left
本リリースしたらどれだけ多くの利用がなされるのか楽しみですね。

#### balloon and-engineer left
そういえば、CoeFontはローエンドでも6〜8時間くらいAIに学習させますよね？
これって料金とか負荷とかけっこう大変なんですか？

#### balloon yellston_hayakawa right
*めっちゃ大変です、ギリギリです（笑）*
ローエンドもハイエンドも、**この設定金額のほとんどを学習用のサーバ代として使っています。**
特にハイエンドなんかほぼ赤字です。

#### balloon and-engineer left
そこまでしてこれだけ安くCoeFontを作れるようにしているのはなぜでしょうか？
正直なところ、ローエンドが1000円、ハイエンドが2000円みたいな値段設定でもCoeFontを作る人は多そうです。

#### balloon yellston_hayakawa right
そこまでしないと、**みんな気軽に作れない**ですから。
僕たちの目指す*「声をフォントのように選べる」世界*を実現するためには、色んなCoeFontが存在することが重要です。

#### balloon yellston_hayakawa right
それこそVtuberやアナウンサーのような声のお仕事をされている方から一般の方まで、色んな方にCoeFontを作っていただきたくてこちらの値段にしています。

~~ 様々な人がCoeFontを作成し、公開している ~~

#### balloon and-engineer left
すごいこだわりですね…！

## 代表自ら文章を音読し、読み上げに最適な文章へ

#### balloon and-engineer left
こだわりといえば、CoeFont CLOUDを体験してみて感じたことの1つに、体験のなめらかがあります。
CoeFont CLOUDはこれまでにない新しいサービスにも関わらず、CoeFontの作成や公開に不便を感じることがほとんどなく、スムーズに行けた印象があります。
ここにもかなりこだわったんですか？

#### balloon yellston_hayakawa right
ローエンドで体験してもらう100文は、**自分で何回も声に出して読んでみて**、*徹底的に気軽に作れる*ように改良しました。

#### balloon and-engineer left
100文を声に出して読むのってそこまで楽な作業じゃないのに、それを何回もやられたんですね…！
こだわりの強さが伺えます。

#### balloon yellston_hayakawa right
ユーザの方に見えない部分にもこだわっています。
アンドエンジニアさんってどんな環境で収録されました？

#### balloon and-engineer left
普通に家でやりました。
マイクはコンデンサマイクを使いましたが。

#### balloon yellston_hayakawa right
普通そうだと思います。
しかし、**当たり前ですが自宅は精密な声の収録には向かない**んです。
家の中で収録すると、マイクが*同居人の生活音や車の音*を拾ってしまいます。

#### balloon yellston_hayakawa right
ですので、何も処理をしないで収録した声を学習させてしまうと、そういった雑音も声として認識されてしまいます。
これを回避するために、僕たちは**雑音を除去するための処理を入れたあと、AIに学習させています。**

#### balloon and-engineer left
言われてみると雑音があるのは当たり前ですが、気にせず収録してしまう人も多そうです。

#### balloon yellston_hayakawa right
レコーディングスタジオを借りてやらないかぎりは、どうしても雑音は入ってきます。
特にびっくりしたのが、**クリック音**です。

#### balloon yellston_hayakawa right
自宅で収録すると、*録音開始のボタンをクリックする音が、音源に入るときがあるんですよね。*
もちろんクリック音も、声として認識されないように処理しています。

#### balloon and-engineer left
クリック音まで学習してしまうのは、人間でなくAIならではですね。
このAIの調整もやはり大変でしたか？

#### balloon yellston_hayakawa right
**500台くらいAWSのインスタンスを立てて、実験を回しまくりました。**
その上で滑らかさや抑揚が再現できているか、などをスコア化し、1番高いものを採用しました。

#### balloon and-engineer left
500台も同時にテストされたんですか！？
めちゃくちゃ微調整にもこだわられてるんですね。

#### balloon yellston_hayakawa right
やっぱりそこまでこだわらないといいものはできないので。

## CoeFont CLOUDによって、声をフォントのように選べる世界へ

#### balloon and-engineer left
早川さんから、CoeFont CLOUDの利用者の方へ伝えたいことはありますか？

#### balloon yellston_hayakawa right
まず、本格的なCoeFontを作ろうとされているのであれば、**ハイエンドで作成していただくのがおすすめです。**

#### balloon yellston_hayakawa right
ハイエンドを選んでいただけると、**現状のAIで最高のパフォーマンスが出るデータ量と学習時間を確保できます。**
やはり声質や抑揚、アクセントなどはハイエンドが最も再現できますし、発話も自然になりやすいです。

アベルーニ by AndEngineer

~~ ハイエンドで作成された音源は、つながりも滑らかで人間の声と遜色ない。Voiced by https://CoeFont.CLOUD ~~

#### balloon and-engineer left
我々はローエンドで試しましたが、その後すぐにハイエンドで試してみてたくなりました。
値段もハイエンドで1500円ですし、最初からハイエンドで作ってみるのがいいんですね。

#### balloon yellston_hayakawa right
そうですね、最初からハイエンドを選んでいただくのがいいと思います。

#### balloon and-engineer left
最後に、CoeFont CLOUDの今後の展望をお伺いさせてください。
CoeFont CLOUDはどのような用途を想定されているのでしょうか？

#### balloon yellston_hayakawa right
特定の用途はあまり想定していません。
CoeFont Studioをリリースしたときにわかったのですが、*ユーザの方々は本当に多様な使い方をしてくれる*ので、**僕たちが想像している用途なんて簡単に超えてくるんです。**

#### balloon yellston_hayakawa right
例えば、*プラネタリウムのナレーション*や*六法全書の勉強のための読み上げ*への利用なんて、誰も想像できないじゃないですか。
僕らはせいぜい、簡単な動画のナレーションや、オーディオブックのような使い方くらいしか考えていませんでしたし。

#### balloon and-engineer left
これまでにないサービスだからこそ、想像を超えるような使い方があるんですね。

#### balloon yellston_hayakawa right
ですので、我々は**声をフォントのように使えるCoeFontを普及させる**ことで、*音声の表現方法を増やすこと*に注力していきたいと考えています。

2021年7月28日に一般公開された、合成音声作成サービス「CoeFont CLOUD」。今回は、ナレーターの田中さんのご協力の下、アンドエンジニア編集部が実際に体験してみました！後半では開発者の早川さんへのインタビューも！

フリーランスのナレーター。キャッチコピーは“Inspire the Next TV Shows”。一度聞いたら虜になるエメラルドボイス。実は物理学の修士で、科学技術には興味深々。趣味はボルダリングとジグソーパズル。最近ハマっているのはお魚を捌くこととAmong Us。

ナレーター 田中奈々さん

2001年東京生まれ。高校にて情報科学、特に機械学習をスタンフォード大学の講義等で学ぶと同時に、個人事業主として働き始める。アースホールディングスと提携し「AI Stylist」を企画・開発。19年「アプリ甲子園」にて第3位に入賞。20年株式会社Yellston創業（現：株式会社CoeFont）。現在は東京工業大学情報工学系に在学中。

CoeFont 早川さん

自分の声を合成音声として世界に公開!? 今話題のサービス「CoeFont CLOUD」体験レポート! 開発者へのインタビューも!

【事業内容】
■自社パッケージ商品の開発・販売
■各種ソフトウェア設計・開発・評価／検証
■各種コンピューター／ネットワークのシステムインテグレーション事業
■関連機器のシステムインテグレーション事業
■上記関連分野のサービス事業

【自社パッケージ商品】
■SKYSEA Client View(https://www.skyseaclientview.net/)：情報セキュリティ市場における、クライアント運用管理ソフトウェア
■SKYMENUシリーズ：小・中・高等学校・大学に向けたICT活用教育支援ソフトウェア
   SKYMENU Cloud(https://www.skymenu.net/)
   SKYMENU Class(https://www.skymenu-class.net/)
   SKYMENU Pro(https://www.skymenu.net/skymenupro/)
■SKYMEC IT Manager(https://www.skymec.net/)：医療機関向けIT機器管理システム
■SKYDIV Desktop Client(https://www.skydiv.jp/)：大規模ユーザ向けシンクライアントシステム

【取引先企業】
中央省庁／地方公共団体／独立行政法人／公益法人／一般社団法人／株式会社アイシン／アイシン・ソフトウェア株式会社／株式会社アドヴィックス／アルプスアルパイン株式会社／株式会社内田洋行／NECフィールディング株式会社／NTT・TCリース株式会社／株式会社エヌ・ティ・ティ・データ／株式会社大塚商会／オリンパス株式会社／KDDI株式会社／コニカミノルタ株式会社／株式会社JECC／株式会社SUBARU／セコム株式会社／ソニー株式会社／SB C&S株式会社／ダイワボウ情報システム株式会社／株式会社デンソー／株式会社デンソーテン／日本電気株式会社／パーソルキャリア株式会社／パナソニック株式会社／富士電機ITソリューション株式会社／富士フイルムビジネスイノベーション株式会社／パーク24株式会社／三菱HCキャピタル株式会社／ユニアデックス株式会社／株式会社リコー／リコージャパン株式会社

【SNS情報】会社情報や、社内写真など雰囲気が分かるような情報を発信しています。
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Ｓｋｙ株式会社

**SIerでは先進的なソフトウェア開発は難しい…。**

そのように考えているエンジニアの方も多いのではないでしょうか。

ですが、**その印象はもう古く、AIやIoTが関連するソフトウェアの開発ニーズは高まっており、SIerでもそのような案件が急増している**のです。

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