新型コロナウイルスの感染拡大が続く中、外出する際にマスクをつけるのは、日本では常識となっています。では、**マスク付きで顔認証する仕組みはどんなものなのでしょうか。今回は、顔認証のメリットなども併せてみていきます。**

**顔認証とは、あらかじめデバイスやシステムに顔のデータを登録しておき、顔を撮影することで本人確認をする仕組みです。**最も身近な顔認証は、アップルのiPhoneに搭載されているFaceIDでしょう。本人の顔を登録しておけば、ロック解除が顔だけでできるだけでなく、ApplePayでの決済の時に必要な本人確認も顔認証で行えます。

**顔認証は、顔検出、顔認識と言葉が似ているために混同されることがありますが、目的や用途が異なります。**

**画像の中から顔を検出する機能。**デジタルカメラなどで顔を検出し、顔に自動でピントを合わせるのに使われます。

**顔を認識し、顔情報から個人情報以外のデータを取得します。**例えば、施設に設置されている装置で、顔を映し出すと、顔表面から体温を測定するなどです。また、自動販売機などで購入者の顔を認識し、性別や年代を推測し、マーケティングデータを収集するものもあります。

**認識した顔が登録されている顔と同一人物であるかどうかを判定し、本人確認を行います。**FaceIDのように登録している1人と同じ顔であるかどうかを判定する1：1認証、企業の出退勤管理のように、複数の人を登録しておき、認識した顔がそのうちの誰であるかを判定する1：N認証があります。

**認証をするには、記憶、所有、生体の3種類の方法があります。**パスワードなどが記憶、IDカードなどが所有、顔認証が生体です。このうち、記憶と所有は、そのアイテムが盗難にあった場合、容易に他人がなりすましができてしまうという大きな欠点があります。また、記憶では忘れる、所有では紛失、破損というデメリットがあります。生体認証はこのようなデメリットがありません。

ただし、歴史的に犯罪捜査や政治的弾圧で、指紋などの生体要素が本人確認の手段として使われてきた経緯があり、**生体情報は行動なプライバシー情報として慎重に扱う必要があります。**

~~ 認証に使われる要素の比較。導入コストは高くなるが、リスクや扱いやすさを考えると、指紋や顔、虹彩、静脈といった生体認証が最も優れている ~~

**生体認証の中でも顔認証は、最も受け入れやすく、メリットの多い認証要素です。**顔そのものは多くの人が隠すことなく、多くの身分証でも顔写真が使われています。顔認証システムは、このような身分証の顔写真を係員が同一人物であるかどうかを判断しているところを、機械学習などのアルゴリズムを使って自動化しただけと考えることもできるからです。実際、日本の空港などでは、システムが顔データを保有せず、パスポートの顔写真を読み込んで、本人の顔と比較することで本人確認するというプライバシーに配慮した仕組みも使われています。

**また、スマートフォンの顔認証のような1：1認証では、顔データはスマホの中にだけ保存され、認証プロセスもスマホ中で行われます。**相手側には「顔認証により本人確認が完了した」という情報だけが行われます。このため、顔データ情報の流失がきわめて起こりにくくなっています。

**また、顔認証は、指紋認証や虹彩認証など他の生体認証と異なり、認証プロセスが手軽です。**例えば、iPhoneのFaceIDで、ロック解除をするときは、わざわざロック解除という手順を取らなくても、iPhoneをただ見るだけで自動的に顔認証が行われ、ロック解除されます。快適さと安全性を両立することができます。

企業の出退勤管理などでも、わざわざカメラの前で立ち止まって顔を見せなくても、廊下を普通に歩いているだけで、高精細カメラで顔を撮影し、認証するというシステムも登場しています。

顔認証は、実用面を考えると最も有力な認証方式で、急激な広がりを見せ始めていました。しかし、コロナ禍でマスクを着用することになり、一気に顔認証が利用できなくなってしまいました。

**そこで顔認証システムを開発している企業では、マスクをしていても顔認証ができるシステムへの改善を始めています。**

しかし、それには時間がかかります。なぜなら、修正というよりは作り直しに近いからです。

マスク付き顔認証のシステム開発は、企業によっても考え方は異なりますが、一般には3つのユニットを開発します。ひとつは、撮影した顔がマスクをしているかどうかを判定するユニット。もうひとつは、マスクをしている状態で目の周りの情報だけで本人確認をするユニット。そして最後がマスクなしでの判定ユニットで、これは開発済みのものが流用できます。それぞれにサンプル画像を大量に用意して、機械学習をして、システムを学習させておく必要があります。

**特にマスクの認識が意外にも難関のようです。**マスクは白だけでなく、さまざまな色があり、柄がついているものもあります。形も微妙に異なっています。また、状況によってはマスクを顎にかけていたり、鼻が出ていたりすることもあります。人間の目にはマスクだとわかりますが、機械に学習させるにはさまざまなパターンの画像を大量に用意する必要があります。

**そこで、人工知能を使って、素顔にさまざまなマスクを合成するシステムを開発し、これで生成した画像を使って学習をさせたりします。**

機械学習は、大量の画像を読み込ませれば終わりというものではなく、学習過程のさまざまな段階で学習効果を測定し、学習カリキュラムを変えていく必要があります。**人間の学習と同じで、適切な順番で学習をすると学習が早く高い精度を出すことができますが、不適切な順番で学習をすると、まったく学習が進まないということが起こります。**

それでも精度99%以上にならないと実用には向きません。ましてや、決済などの重要な認証ではより高い精度が要求されます。現在のところ、各社とも開発中で、マスク付きでも98％、99％の精度を達成という発表は珍しくなくなっています。あと少しで、マスクをしたまま顔認証が利用できるようになりそうです。

## 身近に広がる顔が鍵になるスマートキー

**顔認証というと、身分証代わりに使われる1：N認証がすぐにイメージされます。**中国では、コンビニなどで顔認証だけで決済ができる顔認証決済システムも広く使われるようになっています。

**しかし、1：N認証では、自分の顔データをシステムに預ける必要があるため、プライバシーに対する不安や情報流出などのリスクが付きまとい、企業の出退勤管理やオフィスへの入室管理など、顔データを管理する組織がわかっていて、特定の集団の顔データのみを管理する、つまりは企業での利用が主体になると思われます。**中国のような大規模な顔認証決済システムは、普及するまでに、顔認証の実績を積んで、不安感を払拭する段階を経ることが必要です。

一方、FaceIDのような1：1認証は、多くのところで使われていくことになります。顔データはデバイスに登録するだけ、外に出ることはないので、流出のリスクはほとんどありません。

**1：1認証の用途は「自分の所有物を他人に使われないこと」が目的です。iPhoneのFaceIDの場合、他人がiPhoneを使おうとしてもロック解除ができません。**さらに、顔認証をしなければ自動車のエンジンがかけられない、住宅のドアが開かない、自転車の鍵が開かないなどの用途も見込まれます。

すでにリモートキーが普及をし始めている分野ですが、リモートキーを紛失した場合、盗難にあった場合のリスクがあります。顔認証キーであれば、盗難や紛失の不安もなくなります。

**このような顔認証ユニットを設置するのはコストの問題があるので、当面は、スマートフォンの顔認証を利用することになるでしょう。**スマートフォンのアプリから解錠できる仕組みにするだけで、スマートフォンそのものが顔認証をしなければロック解除できないのですから、他人に利用されることがなくなります。

**顔認証は、まずは身近な防犯の分野で活躍することになります。**マスクという思わぬ障壁に直面した顔認証技術ですが、それを乗り越え、普及が始まろうとしています。

顔認証はあらかじめ登録してある顔データと撮影した顔を比較して、本人であるかどうかを確認する技術です。急速に広がりを見せ始めていますが、コロナ禍でマスクを着用するようになり、顔認証システムが利用できなくなくってしまいました。そこで、**各社ともマスクをしていても顔認証が可能になるシステムの開発を行なっています。**

まずは1：1認証を使い、顔認証対応のスマートフォンをスマートキーにする仕組みから普及をしていくことになります。

【顔認証とは】マスク付きでも顔認証ができる仕組みはどんなもの?

ビットコインなどの暗号資産に関連して、「マイニング」という単語を耳にした方も多いと思います。今回は、**マイニングとは何か、マイニング計算の詳細や個人でマイニングを行う方法**などについて解説します。

**マイニングとは、ブロックチェーン技術を活用した暗号資産などで、取引記録を作成する際に必要となる計算を行うことです。**中央銀行や運営者が存在せず、多くの人の協力で運営管理が維持される暗号資産では、**この必要な計算をしてくれた人に報酬が支払われる仕組みになっています。**ビットコインなどの暗号資産では、時間とともに新たな通貨が増える設計になっていて、その新規発行分の通貨がマイニングに成功した人に支払われます。

**何もないところから通貨が増えて、それを掘り出すように得ることから、採掘という意味のマイニングが使われるようになりました。**このようなマイニングを行って、利益を得ようとする企業、個人はマイナー（採掘者）と呼ばれます。

[【関連記事】「【ビットコインとは】仕組みや特徴、注目される理由とメリット・デメリット」](https://and-engineer.com/articles/YZ4MQxEAACMAmwtR)

## マイニング計算が大変な理由

**ブロックチェーンは、改竄ができないデジタル帳簿です。より正確に言えば、改竄をしてもすぐに発覚をして、正しい記録に置き換えられるように設計されています。**このブロックチェーン技術を活用して、ビットコインやイーサリアムなどの仮装の通貨を発行し、その取引記録をブロックチェーンで管理するというのが暗号資産です。

この**「改竄ができない」「改竄をしてもすぐに発覚をする」ということを保障しているのがマイニング計算です。**マイニング計算は、あえて時間がかかる計算になっています。ブロックチェーンは、取引データをブロックに格納し、これを数珠繋ぎにして管理をしています。**このブロックとブロックを接続する時に使われる鍵となるのがハッシュ値という数値ですが、この数値を計算するのに時間がかかるのです。**

**ハッシュ値を計算するときは、そのブロックの内容データとひとつ前のブロックのハッシュ値、さらに任意のナンス値（Number Used Once、使い捨て数値）の3つに基づいて計算をします。**この「前のブロックのハッシュ値」も使われるというところがポイントです。

例えば、5番目のブロックのデータを改竄したとします。データが変わると5番目のブロックのハッシュ値も違ってきてしまいます。すると、6番目のブロックに記録されている正しいハッシュ値と異なった値となり、矛盾が生じます。さらに、その矛盾は7番目のブロック、8番目のブロック…と影響をしていきます。**つまり、どこかのブロックのデータを改竄して、それを隠蔽しようとすると、それ以降すべてのブロックのハッシュ値を計算し直さなければならなくなるのです。**

**しかし、ハッシュ値の計算は、あえて手間のかかる計算に設計してあります。**世界中のマイナーが計算を競っている中で、犯人はそれ以上の速度でマイニング計算をしなければなりません。そんなことをするには、スーパーコンピューターでも開発をしなければ無理な話です。

これにより、データが改竄されない、改竄されてもすぐに発覚するということが、マイニング計算を大変にすることで保障されています。

## マイニング計算の決め手は「ナンス値」

**具体的なハッシュ値の計算は、「ブロックに記録されている内容データ」「前のブロックのハッシュ値」「ナンス値」の3つの値から、決められたアルゴリズムに従って計算をします。**この計算自体はシンプルで簡単なものです。しかし、得られた結果の数値に合格条件が設けられているのです。例えば、「先頭の3桁が0でなければならない」などです。この場合、得られる結果のうち、下位0.1%の小さい値しか合格しません。

**ここで決め手になるのが「ナンス値」です。**その他の2つはすでに決まっているデータですが、ナンス値はマイナーが自分で決めていいのです。つまり、**同じ計算をナンス値を変えながら何回も繰り返して、合格する値が得られるナンス値を見つけるのがマイニング計算です。**

合格するナンス値を見つけるには、この例ですら、最低でも1000回同じ計算を繰り返さないと合格する値は得られません。しかも、この合格率は、安全性を保障するために、過去2週間の実績を見て、難易度が調整される仕組みになっています。

## マイニング計算にグラフィックボードが利用される理由

**マイニング計算は、ひとつひとつはさほど複雑なものではなくても、ナンス値を変えながら何回も繰り返し計算する必要があります。**こういう計算をするのに、コンピューターのCPU（Central Proces Unit）はあまり向いているとは言えません。CPUは、いろいろな処理を順番にこなしていくように設計されているからです。

一方で、**GPU（Graphics Process Unit）はマイニング計算に向いています。**GPUは画像処理をするために設計された計算チップで、画面の縦横に並んだドットの色と明るさを決めるために、大量の並列計算ができるように設計されています。ここがマイニング計算に向いているのです。

**一般に、GPUを積んだ拡張カードがグラフィックボードと呼ばれ、映像制作などの業務に使われるコンピューターに搭載されています。**また、個人では、ゲーマーがグラフィックボードを積載したパソコンを使います。近年のゲームは、画像の精細さ、リアルさの進化が著しく、ゲーム画面を表示するには、グラフィックボードで画像処理計算をする必要があります。

**マイニングの報酬はビットコインで支払われるので、ビットコインの相場が上がると、実質的な報酬も増えることになります。**すると、マイニングをする企業、個人が増加します。これにより、グラフィックボードが品薄となり、販売時の実勢価格が上昇し、ゲーマーはグラフィックボードが買えなくなり困ったことになります。

逆に、**ビットコインの相場が下落をすると、それまでマイニングをしていた企業、個人が撤退するので、中古のグラフィックボードが市中に出回り、グラフィックボードの実勢価格が下がり、ゲーマーは喜ぶことになります。**

**グラフィックボードのメーカーでは、このようなおかしな関係は好ましくないと考え、対策を取るようになりました。**画像処理用のグラフィックボードに、マイニング計算をする場合だけ速度が低下する仕組みを入れ始めています。同時に、マイニング計算専用のボードも開発をして発売するというように、マイニングと画像処理を分離をしていく方向を取り始めています。

## 個人でマイニングを行うには?

マイニングは、廃工場などを買い取って、大量のコンピューターを並べ、大規模に計算するマイニング工場が一般的ですが、個人でもマイニングをすることができます。**ただし、ノートPCやスマホではかなり難しく、ほとんど利益を出すことはできません。**

グラフィックボードを使った自作PCなどを持っているゲーマーが、ゲームをしない間にマイニングをして、お小遣い稼ぎをしているというのが一般的です。また、趣味のひとつとして、自分でマイニング専用の自作PCを作る人もいます。

**必要なものは、グラフィックボードつきのPCと、あとはマイニングソフトウェアです。**マイニングソフウェアはネットに無料のものから法人仕様のものまでさまざまなものがあります。やっていることは単純なことなので、ソフトウェアを入れたら、後は計算をさせておくだけです。

ビットコインが高値をつけているときは、個人でマイニングをしても、電気代をまかなえるぐらいは利益が出るという人もいます。

ブロックチェーンを維持するには、このようなマイニング計算が必要で、しかも改竄を防ぐために、「大量の無駄な計算をさせる」という仕組みになっています。このことから、**マイニング計算に使われる電力が問題になっています。**

英国ケンブリッジ大学では、ビットコインを維持するのに必要な電力の推計値をリアルタイムで公表しています（[https://cbeci.org](https://cbeci.org)）。これによると、年間の電力消費量に換算をすると64.70テラワット時になっています。これは「[グローバルエネルギー統計イヤーブック2020](https://yearbook.enerdata.jp/electricity/electricity-domestic-consumption-data.html?_fsi=x2Y9Smax)」によると、**コロンビアの国全体の電力消費量とほぼ同じです。**

しかも、**マイニングが盛んに行われるのは、寒冷地（コンピューターの冷却がしやすい）で、電気代が安い国です。**具体的にはロシアと中国が最も盛んです（中国では法律によりマイニングが禁止になりました）。このような国の電力は化石燃料を使って発電されている割合が高く、**大量の温室効果ガスを生み出すことになっています。**

ブロックチェーン技術や暗号資産技術そのものは素晴らしいものの、果たして仮想通貨を維持するのに、環境にこれほどインパクトを与えることは妥当なのかという疑問の声が生まれています。同時に、電力を消費しないマイニング計算を考案して、それを暗号資産の運用に応用するという研究も始まっています。

ブロックチェーンや暗号資産が広く使われるようになり、さまざまな課題が指摘されるようになりました。今後は、このような課題を解決する技術の開発が焦点になっていきます。

マイニングとは、暗号資産などで、取引記録を作成する際に必要となる計算を行うことです。報酬として新規発行された暗号資産がもらえる仕組みになっているため、採掘という意味のマイニングという言葉が使われます。

**マイニング計算をするには、並列計算が必要となり、画像処理用のグラフィックボードが使われます。また、マイニング計算は大量の電力を消費することから、環境に与えるインパクトが問題視されるようになっています。**

【マイニングとは】マイニング計算が大変な理由や個人で行うための方法

近年、「eスポーツ」という言葉を聞く機会が増えました。ただ、話題にはなっているが、どんなものか詳しくは知らない…という方も多いと思います。

今回は**「eスポーツ」の種類や話題になっている背景、日本ではまだ普及が遅れている理由**などについて解説します。

eスポーツとは、コンピューターゲームを競技として捉えた場合の名称です。**ゲームがスポーツなのかと疑問を感じる人も多いかと思いますが、スポーツの本来の意味は「競い合い」でした。**17世紀頃には貴族の遊び全般がスポーツと呼ばれていたようです。その後、20世紀になり、主に身体能力を使って競い合いをすることがスポーツと呼ばれるようになっていきました。そのため、国際的にはチェスもスポーツのひとつとして認められています。

チェスのような頭を使う競技はマインドスポーツ、エンジンを使う競技はモータースポーツと呼ばれるように、**コンピューターを使う競技がeスポーツと呼ばれます。**

## eスポーツにはどんな種目があるのか

eスポーツで行われる競技は、コンピューターゲームすべてです。しかし、世界のスポーツのすべてがオリンピック競技に採用されるわけではないように、大きな国際大会が開催されるeスポーツは、やはり、**競技人口が多く、見ても楽しめるジャンルのゲームが主流になります。**

eスポーツとして大会がよく開催されているのは、次の6ジャンルが主なものになります。

### MOBA（モバ、Multi-Player Online Battle Arena）

通常は3人程度のチームで対戦し、俯瞰視点のバトルエリアの中で、敵チームの本陣に突入することを競い合います。**チームプレーによる駆け引きが勝負の決め手になります。**

一人称視点のシューティングゲームです。戦場などが舞台になることが多く、**敵をいかにうまく倒すかを競います。**

無人島が舞台となり、武器や道具を集めて、**対戦相手を倒していき、最後の1人になることが目的です。**

技を繰り出して、相手が操作するキャラクターを倒すことが目的の**1対1の格闘ゲームです。**

指揮官になって兵士に命令を出し、対決するゲームです。**刻々と変化する状況に応じて、適切な戦略を建てられるかが鍵になります。**

**さまざまな特徴をもったカードデッキを使って、対戦するゲームです。**

この他にも、ゲーム開発企業は自社で開発したゲームの大会を開催しています。

## eスポーツが話題となっている背景

eスポーツが近年話題になったのは、YouTube LiveやTwitchというライブ配信プラットフォームが広がって、**eスポーツの大会を簡単にライブ中継できるようになったことが大きな要因です。**中には数億人が視聴をするような大会もあり、ゲーム好きの人の間だけでなく、ビジネスとしても注目をされるようになっています。

**規模の大きな大会では、高額の賞金が提供されることもあり、世界各国でプロチームも生まれています。**ゲーム開発企業、イベント運営企業、芸能事務所などが投資をしたり、雇用をしたりする形のオフィシャルなプロチームもあれば、ゲーム実況や投げ銭などで活動資金を集める独立系のプロチームもあります。

また、各国にeスポーツの運営委員会も誕生していることから、オリンピック競技に選ばれる環境が整い、国際オリンピック委員会（IOC）もeスポーツをスポーツ活動と認める発言をしていることから、**オリンピック競技になる可能性も生まれてきました。**

**ただし、暴力の伴うゲームは、オリンピックの精神とは異なるため、当初は現実のスポーツをシミュレーションしたゲームが参考競技として採用されるのではないかと見られています。**

## 日本でeスポーツの普及が遅れている理由は？

**日本は、残念ながらeスポーツ先進国だとは言えません。**それにはさまざまな課題があるからです。

### PCゲームのプレイヤーそのものが少ない

**eスポーツで競技になるゲームの多くは、ゲーミングPCで動作するものです。**敏捷性や操作性を重視するため、高性能のPCが必要になります。日本は、家庭用ゲーム機が主流であったため、eスポーツの競技になるゲームのプレイヤーが多くありません。

しかし、**近年では、家庭用ゲーム機がネットワーク接続に対応し、eスポーツ競技として楽しまれるゲームも登場しています。**

### 大規模な大会が開催できない

eスポーツの大規模大会では、高額の賞金が提供されるのが一般的です。しかし、その種目のゲームの運営や開発元が大会の主催をする場合、不当景品防止法に触れる可能性があります。ゲームの運営企業が高額の景品を提供するとみなされるからです。そのため、**利害関係のまったくない第三者が大会を主催する必要がありますが、その場合はなかなかスポンサーが見つからないという問題があります。**

しかし、**eスポーツ大会の高額賞金は、景品にあたらないという解釈もあり、今後、環境整備がされていくと期待されています。**

日本には、ゲーム開発企業も多く、世界中で楽しまれているゲームも少なくありません。そのため、eスポーツイベントのビジネス面も大きく注目されています。**その理由のひとつは、eスポーツはプレイヤーだけでなく、見て楽しむ観客の数が多いからです。**他のプロスポーツと同じように、興行ビジネスが期待できるのです。

会場への入場料、ライブ中継の視聴料だけでなく、広告収入、グッズ販売など既存のプロスポーツ興行と同じビジネスモデルが考えられます。

日本では法的に問題がありますが、国際大会では、どのチームが優勝するかを賭けるスポーツベッティングも大きなビジネスになっています。

また、**eスポーツに採用されるゲームは、長く遊ばれるようになることもゲーム業界にとって大きなメリットになります。**通常のゲームであれば、流行り廃りがあるため、数年でユーザー数は大きく減りますが、eスポーツに採用されるゲームは、新しい世代が流入をしてくるため、寿命が長くなります。**研究開発費は同じであっても、収益に占めるコスト割合としては低くなるため、ゲーム開発企業の収益構造が健康的になります。また、最初からeスポーツに採用されることを目指して、多額の研究開発費をかけることもできるようになり、ゲームの質そのものが向上することも考えられます。**

~~ (日本でも経済産業省が、経済効果だけでなく社会的意義もあるとして、eスポーツの支援を始めている。[経済産業省の資料](https://www.meti.go.jp/press/2019/08/20190830001/20190830001.html?_fsi=x2Y9Smax)より引用) ~~

eスポーツとは、ゲームを競技化して、国際競技にしようという挑戦です。日本は、家庭用ゲーム機の存在があったため、eスポーツでは米国や韓国、中国に出遅れていますが、統括団体が統合されるなど、国際大会にも対応できる環境が整ってきました。

**経済産業省も、周辺市場や産業への経済効果があるばかりでなく、クールジャパンや地方創生、人材育成など多くの分野で社会的意義があるとして、促進策の検討を始めています。**すでに日本にもプロチームが複数誕生し、活動をする状況になっています。興行ビジネスとしての期待は大きく、各方面から期待されています。

【eスポーツとは】eスポーツの種類、日本で普及が遅れている理由を解説

新型コロナウイルスの感染拡大をきっかに、テレワーク(リモートワーク)の拡大が求められ、日本人の働き方が以前とは全く異なったものになろうとしている。

テレワークの問題点として、管理職が部下の働きぶりを管理できず、「サボる」社員が増えるという懸念が挙げられる事が多いが、そこは真面目な日本人。実は、テレワークをすると「働きすぎ」になるという調査結果があり、実際にそうした傾向が見られる。

今回は、なぜテレワークで「働きすぎ」になってしまうのか、「働きすぎ」を防ぐにはどうすればいいかについて述べていきたい。

## テレワークを以前から進めている企業では、「従業員の働きすぎ」が課題

新型コロナウイルスの感染拡大の影響で、半ば強制的にテレワークを強いられている方が増えている。多くの人から聞こえる声が「自宅では効率が悪くて仕事にならないのではないか」という不安だ。

しかし、実際にやってみれば、問題はまったく逆であることがわかる。**テレワークを以前から進めている企業では、「従業員の働きすぎ」を課題として感じている。**

平成31年3月に公表された「多様な働き方に関する実態調査(テレワーク)」(東京都産業労働局)によると、在宅テレワーク経験者が感じているメリットは、「通勤時間、移動時間の削減」「育児との両立」「業務への集中力の向上」などが上位にくる。一方でデメリットは、**「勤務時間とそれ以外の時間の管理」「社内のコミュニケーションに支障がある」「長時間労働になりやすい」が上位にくる。**

~~(在宅テレワーク経験者が感じたメリットとデメリット。意外にも「長時間労働になりやすい」というデメリットを挙げる人が多い。[「多様な働き方に関する実態調査(テレワーク)」(東京都産業労働局)](https://www.hataraku.metro.tokyo.lg.jp/hatarakikata/telework/30_telework_tyousa.pdf?_fsi=x2Y9Smax)より引用)~~

テレワークを実施している人事管理系の方に話を聞くと、「長時間労働になりがちで、従業員の健康が心配になる」という人が多い。そのため、在宅勤務をする時は社内システムにログインすることを義務付け、ログイン時間で労働時間を計測し、管理職が労働時間についても管理指導をすることが一般的になりつつある。

**つまり、未経験者にとっては、在宅勤務は「遊んでしまうのではないか、サボってしまうのではないか」と思いがちだが、実際にやってみると、むしろ「働きすぎ」が課題になってしまうのだ。**

## 働きすぎの要因は、無駄なコミュニケーションがなくなることや労働時間に対する意識のギャップ

**働きすぎになってしまう最大の要因は、無駄なコミュニケーションがなくなることだ。**社内では「ちょっといいですか?」と声をかけられ、簡単な打ち合わせをすることがよくある。これを無駄なコミュニケーションと決めつけるのは間違いだが、作業が中断されることは間違いない。在宅では、この中断がないため、作業に集中ができる。集中できるので仕事をたくさんしてしまうということになる。

**もうひとつは、意識内の労働時間と実際の労働時間にギャップがあることだ。**多くの人が片道1時間ほどの通勤時間を費やして会社に移動をしている。この時間も意識の中では労働時間と感じてしまう。勤務時間が8時間であっても、意識の中では通勤時間を含めた10時間労働に感じている。通勤時間が不要な在宅勤務では8時間働けばじゅうぶんなはずだが、意識の中では10時間働かないと、働いた気にならない。

また、現在では多くの企業が「8時間会社にいること」を評価の基準にするのではなく、「成果による評価制度」を導入している。8時間で終わる仕事の評価を高めるには、内容の質を高める方法と労力をかけて評価を高める2つの方法がある。**内容の質を高めることは簡単ではないが、時間をかけて内容を充実させることはさほど難しくない。そこで、高い評価を得ようとして、従来よりも時間をかけがちになってしまう。**

**特に契約社員のように、短期契約で働いている場合などは、契約を更新してもらおうと、上司の目が届きづらくなると、長時間労働に陥りがちになる傾向がある**という話もよく聞く。

## 在宅テレワークで働きすぎにならないための5つのポイント

在宅テレワークで働きすぎにならないためには、いくつかポイントがある。

### ポイント(1)その日にやる業務をリスト化しておく

**仕事を始める前に、まず、その日にやる仕事のリストを作っておく。**ToDoリストのような細かいものではなく、「3/23展示会資料作成」「製品Aの営業資料作成」などの大まかなものでかまわない。そして、仕事を終える時には進捗度を点数などで書き込む。きちんとした書類にしなくても、スマートフォンのメモなどで作る程度でかまわない。

**重要なのは、このリストを上司やチームと共有をすることだ。**これにより、周囲が「働きすぎ」「さぼりすぎ」を把握できるようになり、共有することで、きちんと業務に向き合う意識が生まれる。

### ポイント(2)休憩は自分のタイミングでとる

**1時間働いたら10分休憩などのような時計に則った休憩の取り方ではなく、仕事のキリがついたところで休憩する、電話などで集中が中断させられた後に休憩するなど、自分のタイミングで休憩を取る。**この休憩をする時は、ソファに寝そべる、ゲームをするなどではなく、コーヒーを入れる、洗い物を片付けるなど、単純で短時間で済む家事をするのがお勧めだ。

**休憩だからと、体を本格的に休めてしまうと、仕事モードに戻るのに大きなエネルギーが必要になり、かえって精神的に疲労してしまう。**この点、家事は頭をリフレッシュすることができ、同時に家もきれいになって一挙両得だ。

### ポイント(3)仕事禁止ゾーンを設定する

**理想的なのは、書斎やデスクがあり、仕事は必ずそこでやるようにすること。**家族にも、仕事ゾーンにいるときは仕事中なのでできるだけじゃまをしないというルールを設定しておく。子どもと話をする時も、自分から仕事ゾーンの外に出て、それから話しかけるようにする。

**しかし、住宅の事情や家族構成などによっては、仕事ゾーンを設定することが難しい場合もある。その場合は、逆に「仕事禁止ゾーン」を設定しておく。**多くの住居では、テレビを見るソファとキッチンあたりになる。そこでは、携帯電話で仕事の電話をかけることもしないようにし、休憩をする時は禁止ゾーンに移動をする。家の中で、仕事をする場所としない場所を作り、行動を分けることで、だらだらと長時間働く状態を避けられるようになる。

### ポイント(4)1日1回、スーパーかコンビニに買い物にいく

**在宅勤務だからといって、1日家で仕事をしてどこにも外出しないというのは、体の健康にも問題を生じるし、精神的な健康も損なうことになる。**本来は、散歩にも出かければいいのだが、仕事が詰まってくるとどうしてもサボりがちになる。

そこで、スーパーかコンビニに買い物にいく用事をあえて作る。例えば、冷蔵庫を見たら牛乳が切れそうで、トイレを見たらトイレットペーパーが切れそうだとしたら、スーパーでその日は牛乳だけ買い、トイレットペーパーは翌日に回す。あえて、1日１回買い物の用事を作るのだ。急げば15分、ゆっくりでも30分で済む用事なので、いくら仕事が詰まっていても、時間が作れないということはない。

1日1回、外出をすることで、体と精神の健康は保たれる。

### ポイント(5)働いた時間を可視化する

**在宅勤務になっても、職場と同じ始業時間から就業時間まできっちり働こうとする人が多い。しかし、それでは在宅勤務のメリットが活かせない。**在宅勤務は、家事や子育て、介護といった私的な事情と業務を両立させるための仕組み。あるいは、効率的に働き、創造的な仕事にかける時間を抽出するための仕組みだ。

それでも、会社時間で仕事をしてしまうのは、勤務時間と休憩時間を自己管理する負担を重荷に考えてしまうからだ。

ここは「あえて管理をしない」という逆転の発想をしてみる。と言っても、本当に自己管理をしないわけではない。スマートフォンのアプリには、時間を測定し、集計してくれるものがたくさんある。**このようなロギングアプリを使って、仕事をした時間と時刻を可視化することをしてみる。**細かいログをとるようなアプリだと、かえって面倒になるので、仕事を始める時、休憩するときにそれぞれボタンをタップし、帯グラフで表示してくれるようなシンプルなものがいい。

**この可視化したグラフを見返せば、それぞれに考えるところが必ず出てくる。**夜遅くなりすぎなので、朝早く起きて仕事をしようとか、午前と午後の間にむしろ3時間ぐらい休憩と昼寝を入れた方が調子がいいとか、自分にあった働き方が見えてくるはずだ。

## 在宅での働き方も長期戦でじっくりと取り組むべき

新入社員の頃を思い出してほしい。会社時間というリズムで働くことに、すぐに慣れる人は少なく、多くの人が1年や2年という長い時間をかけて、体を慣らしていったはずだ。その間には、朝寝坊をして遅刻しそうになったり、寝不足や二日酔いのひどい状態で出勤したりしたこともあったはずだ。

在宅勤務のリズムを作るのも同じように1週間や2週間でできるはずはない。**在宅での働き方も長期戦でじっくりと取り組むべきことなのだ。**

[【関連記事】「「テレワークの定着を望む人」96.4%--理由は「満員電車に乗らずに済む」など」](https://mynavi-agent.jp/dainishinsotsu/canvas/2020/03/post-326.html)

テレワークでの「働きすぎ」を防ぐ5つのポイント【在宅勤務の処方箋】

## 疲れ目の正体は基本的には筋肉疲労

エンジニアに限らず、疲れ目に悩んでいる人は多い。理由は言うまでもなく、モニターを見る時間が長くなっていることだ。夕方になると、目がしょぼしょぼする。眠たいわけでもないのに、目の周りがぼうっとする感覚がある。さらにひどくなると、肩こりや頭痛といった症状まで現れる眼精疲労となる。

疲れ目に悩む人の多くが、モニターの明るさを落としたり、ダークモードにしたりということをしていると思う。おそらく「光の刺激が強すぎる」と考えているからではないかと思う。**しかし、それだけでは疲れ目は解消しない。意外にないがしろにされているのが、部屋の照明だ。**

**疲れ目の正体は、瞬きの回数が減ることによるドライアイなどもあるが、基本的には筋肉疲労だ。**眼球を動かす筋肉、水晶体を変形させてピントを合わせる筋肉、虹彩を調節して光量を変える筋肉などが使いすぎによって疲労をする。つまり、スポーツや長時間の立ち仕事をした時と同じ筋肉疲労なのだ。

例えば、大型モニターは目を酷使する。モニターの中央と端では距離が異なるので、微妙なピント調整を繰り返すことになる。大型モニターを使う人は、曲面モニターを使うか、あるいは2台のモニターを使い、等距離に配置するなどの工夫をすると疲れ目を軽減できる。

## モニターの明るさと部屋の明るさに差がある状態が疲れ目を起こしやすい

また、**モニターの輝度を落としたり、ダークモードを使ったりする場合は、部屋の照明との差をできるだけ小さくする工夫をする必要がある。**モニターの明るさと部屋の明るさに差がある状態ーー極端なケースでは真っ暗な部屋でPCを使う状態ーーでは、視線が明るいところと暗いところを頻繁に行き来することになり、疲れ目を起こしやすい。

逆に部屋が明るく、モニターが暗い場合も同じだ。**特にダークモードにしている場合は、一見目に入る刺激が小さくなって目に優しいように思えるが、周辺環境とモニターの明るさの差が大きく、目を酷使している状態になっていることに注意したい。**部屋の照明による映り込みも起こることになり、目の焦点は、モニター上の表示と映り込みを行き来することになり、さらに目を酷使することになる。

また、**部屋の照明を使わずに、デスクライトを使っている場合も注意が必要だ。**デスクライトの本来の用途は、環境を明るくするためではなく、手元で紙書類に書き込みをしたり、細かい作業を行ったりするときに、照度をスポットで増すための副次的な照明だ。これを主照明として使ってしまうと、スポットライトがあたる部分とあたらない部分の明るさの差が生まれ、疲れ目の原因となる。

特にLEDデスクライトを使っている場合は、直進性が強く、明るいところと暗いところの差が生まれやすい。部屋が暗すぎて、照明を追加した場合は、できるだけ天井近くに設置をするか、無理な場合は壁側に向けて、光が広範囲に拡散するようにする工夫が必要になる。

## オフィスの照明は明るすぎ、紙書類ベースの業務を想定

**一般にオフィスの照明は明るすぎになっている。**JISの推奨照度は750ルクスとなっていて、これはスーパーの店頭と同じ。この照度をそのまま現在でも使っているオフィスがかなりある。

~~ JISによるさまざまな場所の推奨照度。オフィスは750ルクスになっているが、紙書類を使うのが前提の照度。現在の働き方であれば、電子計算機室、会議室、書斎（VDT作業）と同じ500ルクスでじゅうぶんでないかと思われる。 ~~

**この明るさになっているのは、紙書類ベースの業務を想定しているからだ。**紙書類は反射光による表示方法なので、一定程度の照度を必要とする。しかし、現在の業務では紙書類はほとんど使わなくなり、PCの中だけで仕事が完結するようになっている。750ルクスなどという明るさは必要としていないのだ。

JISの推奨照度では、電子計算室、書斎におけるVDT作業の場合は500ルクスになっている。これはモニターを長時間使う作業を想定している。つまり、**現在のオフィスは500ルクス程度でじゅうぶんであるし、むしろそちらの方が適切な明るさだと言える。**これでもスーパーの店内と同じであり、かなり明るいことになる。

## 照度を測定するアプリを使って、モニター画面の照度と環境の照度を測定

**モニターの輝度を下げたい、ダークモードを使いたいという人は、モニターの設定を変えるだけでなく、部屋の照明も調節する必要がある。**

**照度を測定するアプリを使って、モニター画面の照度と、その背後の環境の照度を測定し、なるべく同じ照度になるように部屋の照明を調整することをお勧めする。**多くの場合で部屋の照明はもっと暗くていいことがわかるはずだ。

~~ 岩崎電気が公開している照度測定アプリ「QUAPIX Lite」。スマートフォンのカメラを使って、さまざまな場所の照度を測定することができる。これを使って、モニター画面とその周辺の照度を測定し、できるだけ同じになるように照明を工夫する。 ~~

## 「部屋は明るくした方がいい」とは言い切れない

私たちには、「部屋は明るくした方がいい」という先入観がある。それは、**明るい方が仕事が捗ると思い込んでいるからだ。**これには面白い論文がネットで公開されている。大成建設技術センター報に掲載された「照明計画と知的生産性に関する研究」だ。

これは、照度と色温度の2つと、さまざまな知的生産活動の能率の関係を調べたものだ。詳細はお読みいただくとして、結論は3つにまとめられている。

*(1）単純作業は光環境の影響を受けなかった。知識創造作業は明るい方が成果が出るものもあったが、作業内容によって成果*

*(2)明るい方が被験者の満足度は高かったが、普段明るい教室やオフィスに慣れていることが影響している可能性がある。*

*(3)暗い環境では、眠気やだるさは増すが、一方でリラックスできる環境であることが確認された。*

つまり、**「明るい方が能率があがる」とは言い切れないという結論だ。**明るい環境で能率があがった知的創造活動とは、具体的にはパズルの数独を解くというもので、グループで連想する言葉を次々と書き出していくブレインライティング作業では高い色温度（寒色系照明）で能率が上がった。マインドマップを描く作業では明るさによる差異は見られなかった。

~~ [大成建設技術センター報に掲載されている「照明計画と知的生産性に関する研究」](https://www.taisei.co.jp/giken/report/2010_43/intro/C043_054.htm?_fsi=x2Y9Smax)。本文も公開されているので、興味のある方は一読していただきたい。 ~~

明るい方が能率が上がった知的創造活動というのはどちらかというと知的単純作業に近いもので、発想を広げていかなければならないような作業では明るさ以外の要因が関係しているようだ。

この明るさと知的生産活動の能率の関係は、まだまだ研究の余地が多くあるが、この論文を読む限り、グループで行う作業は明るく、色温度が高い（寒色系照明）方がよく、1人で深く思考する作業は暗く、色温度が低い（暖色系照明）方が適しているという傾向があるようだ。

## PCでの作業の能率を上げるには！？

PCで行うのは、その多くが1人で深く思考する作業が中心になる。**能率を上げるには、部屋を暗くし、暖色系の照明を使い色温度を下げ、それに合わせてモニターの輝度も落としたり、ダークモードを使ったりするというのが適しているようだ。**

オフィスの照明は急には変えづらい。JISの「推奨照度750ルクス」というガイドラインが存在するからだ。また、賃貸オフィスである場合は、管理者と相談をしなければならないこともある。しかし、幸いなことに、今はテレワークが進んだ。自宅であれば照明を工夫することができるし、シェアオフィスなどでも照明を基準に適切なところを選ぶことができる。

カフェというのは、一般的にオフィスよりは照明が暗めに設定されている。**エンジニアが以前からカフェに行って仕事をすることが多いのは、本能的に目が疲れない場所を選んでいるということもあるのかもしれない。**また、先ほどの研究によれば集中して能率が上がることになる。**カフェで仕事をするのは、単なる流行だけではなく、意味のあることなのだ。**

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## 天津大大学院生の魏斯文さんが、毎分691.55ビットの世界新記録を樹立

中国の北京で、2019年9月に開催された世界ロボット大会で、脳波タイピングの速度記録に挑戦するコンテンストが開催された。3人の選手が出場し、その中で天津大学の大学院生である魏斯文さんが、毎分691.55ビットの世界新記録を樹立して優勝した。

この速度は、英文入力に換算すると、1文字あたり0.413秒に相当するという。英文の場合、一般には1分あたり100文字が速いタイピングの目安になっている。この世界記録は、毎分140文字程度に相当するため、指によるタイピングよりも速く入力ができたことになる。

## どうやって脳波を使って文字入力する!?

ところで、脳波タイピングというのは、いったいどうやって脳波を使って文字入力をするのだろうか。

これにはSSVEP(定常状態視覚誘発電位)と呼ばれる脳波を利用する。清華大学の高小榕教授チームが開発したシステムでは、PCの画面にアルファベットの一覧が表示され、すべての文字が異なる周期で明滅をしている。この中から、入力をしたい文字を注視すると、その文字の明滅周期と同期したSSVEPが発生する。これをヘッドギアの電極で捉え、文字周期とシンクロするSSVEPを観測したら、その文字が入力されたと見なす。

~~ 脳波タイピングの仕組み。ディスプレイ上の文字は、それぞれ異なる周期で明滅をしている。入力者が入力をしたい文字を注視すると、明滅周期にシンクロした脳波が発生する。これを観測して、文字入力をする。[A Dynamic Windwow Recognition Algorithm for SSVEP-Based Brain-Computer Interfaces Using a Spatio-Temporal Equalizer, Chen Yang](https://www.researchgate.net/publication/325851778_A_Dynamic_Window_Recognition_Algorithm_for_SSVEP-Based_Brain-Computer_Interfaces_Using_a_Spatio-Temporal_Equalizer?_fsi=x2Y9Smax)他より引用 ~~

端から見ていると、入力者はただ画面を見て集中しているだけで、指1本動かしていない。まるで、念力で文字入力をしているかのように見える。

しかし、この脳波タイピングは誰にでも簡単にできるというものではないようだ。今回のコンテンストでは、3人の選手が出場したが、第2位の記録は毎分451.99ビット、第3位は毎分410.38ビットと、指によるタイピングよりも遅い速度でしかなかった。

しかも、この3人は、脳波タイピングの精鋭たちだった。清華大学の高小榕チームでは、脳波タイピングのコンテストを過去3回開いていて、毎回2000人ほどがタイピングスピードを競っている。今回のコンテストに参加したのは、いずれも決勝進出者で、脳波タイピングの世界記録を樹立することを狙ったイベントだった。

~~ 北京で開催された世界ロボット大会での、脳波タイピングコンテストの様子。規制テープ内に立っているシャツの人が、このシステムを開発した精華大学の高小榕教授。[マカオ大学ニュースページより引用](https://www.um.edu.mo/zh-hant/news-and-press-releases/press-release/detail/48791/?_fsi=x2Y9Smax) ~~

## 脳波タイピング、ALS（筋萎縮性側索硬化症)患者などのコミュニケーション手段として期待

このような脳波タイピングの研究は、例えば、ALS（筋萎縮性側索硬化症)患者などのコミュニケーション手段として活用されることが期待されている。ALS患者は、舌やのどの筋力も弱まり、言葉を発することが難しくなる。また、手足の運動麻痺も進行すると、筆談やジェスチャーも難しくなる。

そこで、一般的に用いられているのが、文字盤を使う方法だ。指が動かせる状態であれば、文字盤を指差す方法、あるいはキーボードをタッチする方法で、文字を入力することができる。

手足の運動麻痺も進んでしまった場合は、透明の文字盤を使い、読み手と患者が東名文字盤上の文字を通過するように視線を合わせ、瞬きを合図として文字を決める。

しかし、読み手が常に必要になる上に、患者の負担は大きく、さらに入力にも時間がかかる。患者がSNSなどを使いたいと思っても、短文を入力するだけでも、長い時間と患者の負担と周囲の手助けが必要になる。

脳波タイピングは、このような問題を解消し、患者が誰の手を借りることもなく文字入力をすることができるようになると期待を集めている。

さらに、入力できるのは文字だけではない。単語を表示して、より簡単に意思を伝えることも可能であるし、車椅子や家電製品のコマンドを並べて表示して、自分で制御することも可能になってくる。

~~ 脳波タイピングは、ALS患者などのコミュニケーションツールとして期待をされているが、乗り越えなければならない課題も多い。現在も、研究者たちにより、日々改良されている。写真は、精華大学チームの開発による最新型のヘッドギア。[「2018年脳機接口研発熱点回眸」](https://www.researchgate.net/publication/332223803_2018niannaojijiekouyanfaredianhuimou)（陳小剛他）より引用 ~~

## 一般の人も、意外なところで使う機会が今後出てくる可能性

ただし、高小榕教授によると、まだまだ脳波タイピングの実用化にはいくつもの課題があるという。そもそも、適性のようなものがあり、かなりのトレーニングを積まないとスムースに入力できるようにはならない。

今回のコンテンストでは、事実上のトップ選手3人が出場したが、それでも手によるタイピング速度を上回る好成績をあげたのは、優勝した魏斯文さんのみだった。新しいコミュニケーション手段として利用できるようになるまでは、まだまだ時間がかかる。

しかし、専門家からは、別の形で普及する可能性も指摘されている。それは脳波タイピングをすることが、集中力を養い、創造力、記憶力、注意力を向上させることがわかっているからだ。文字入力をすることが目的ではなく、集中力を養うトレーニングとして使われるようになる可能性もあるという。

このようなSSVEPを利用した入力装置の研究は、中国だけでなく、日本でもその他の国でも行われている。一般の人でも、意外なところで使う機会が今後出てくるかもしれない。

牧野武文（まきの・たけふみ）の記事（1ページ目）