Windowsコンテナは、Windows Serverの仮想化の中核を成すテクノロジーです。Windowsでは*仮想マシン（VM）とコンテナを仮想化に利用します*。そのため、マイクロソフト社も公式ドキュメントサイトに各仮想化テクノロジーの詳細情報を掲載しています。
【参考】：[Windows のコンテナーに関するドキュメント](https://docs.microsoft.com/ja-jp/virtualization/windowscontainers/)

マイクロソフトでは、DockerでWindowsを動かすことを想定しています。自社の強みである開発ツールを用いてコードを開発し、オンプレミスやAzureクラウドサービスでコンテナを利用するケースが想定されます。

Dockerとは？使いどころやメリット・デメリットについて解説！

エンジニア初心者でも分かる！Dockerコンテナの超入門！

### Windows Serverとは？dockerとの関連性

Windows Serverとは、マイクロソフト社が開発・提供しているプラットフォームソフトウェア製品で、サーバ用途に最適化したオペレーティングシステム（OS）を指します。

Windows ServerはOSであるため、**Windows Server上でDockerを含むコンテナを使用可能です**。

用意したPCにインストールと構築作業を行うことで、Windows環境として作業可能となります。Windows Severの詳細について、詳しく知りたい方はこちらの記事をご覧ください。

Windows Serverとは？特徴やできること・使い方を解説！

コンテナは、アプリケーションをパッケージ管理するOSレベル仮想化テクノロジーで、WindowsやLinux等で利用します。アプリケーションの開発・テスト・デプロイを簡単に行い、管理も簡単な他、変化するニーズに素早く対応できるのが特長です。

マイクロソフト社はコンテナのプラットフォームに以下のソフトウェア利用を想定し、連携性を保証しています。
・*Docker Desktopの利用*
Docker Desktop利用を想定し、Windows・LinuxのコンテナをWindows10で実行します。同様にWindows Serverで直接コンテナを実行することもできます。

・*Docker DesktopとVisual Studioの連携*
Docker Desktopに含まれるDocker Engine・Docker Compose・Kubernetes等をVisual Studio・Visual Studio Codeを用いて、開発・テスト・デプロイします。

・*Azureとの連携*
DockerHubとAzure Container Registryを活用し、Visual Studioを用いた開発コード・アプリを発行・共有します。Azureを用いた大規模システムにも利用可能です。

### Windowsの仮想マシンとコンテナの違い

仮想マシンはホストOSから分離され、任意のOSを実行するアーキテクチャです。Windowsでも他のOSでも考え方には違いがありません。WindowsではWindows管理センタまたはHyper-Vマネージャを用いてデプロイを行います。

コンテナはOSレベル仮想化に違いがありません。Windowsでは他のOSとは異なり、Hyper-V分離モードが搭載されているため、追加機能としてHyper-V分離コンテナが作成できます。Dockerからも”docker run”の際に”--isolation=hyperv”を指定することで、Hyper-V分離コンテナが作成できます。これによりHyper-V分離コンテナでホストOSのWindows旧バージョン環境を設定し、アプリケーション実行することもできます。

以上のことからWindowsコンテナでできることは、**他のOSより幅広い適応領域となっている**と考えられます。
【参考】：[Windows コンテナ―の基本事項 分離モード](https://docs.microsoft.com/ja-jp/virtualization/windowscontainers/manage-containers/hyperv-container)

マイクロソフトではコンテナ構築に際し、いくつかの*基本イメージを提供しています*。具体的には以下のイメージが提供されます。

・Windows
　Windows APIとサーバーロールを除くシステムサービスが提供されます。


・Windows Server
　Windows APIとサーバーロールを含むシステムサービスが提供されます。


・Windows Server Core
　Windows ServerのサブセットとなるAPIが提供されます。


・Nano Server
　.NET Core APIをベースとした最小のWindows Serverイメージとなります。

Windowsコンテナの動作OSは、*Windows Server 2022・Windows Server（半期チャネル）・Windows Server 2019・Windows Server 2016、Windows 10 Professional・Enterpriseエディション（バージョン1607以降）*がサポートされています。

Hyper-V分離コンテナを利用する場合は、Hyper-Vロールをインストールしておきます。Hyper-V仮想マシンからコンテナを実行する場合、メモリ容量や仮想化に対応したプロセッサ等の要件があります。詳しくは以下のリンクからご確認ください。
【参考】：[Windows コンテナーの要件](https://docs.microsoft.com/ja-jp/virtualization/windowscontainers/deploy-containers/system-requirements)

## Windowsでコンテナを利用するために

まず最初にコンテナ利用のためのWindows OSを、*Windows ServerまたはWindows Clientにセットアップ*します。

・Windows Server
Windows Server 2022・Windows Server（半期チャネル）・Windows Server 2019・Windows Server 2016の稼働するサーバーを準備します。

・Windows Client
バージョン1607以降のWindows 10 Professional・Enterpriseエディション・Windows11を用意します。Hyper-V機能が利用できるか確認しておきます。

DockerをWindows OSに合わせてインストールします。

・*Windows Server*
マイクロソフトではインストール作業を簡素化するために、GitHub登録のOneGetプロバイダーPowerShellモジュールの利用を推奨しています。管理者権限でPowerShellを起動し、以下のコマンドで Docker-Microsoft PackageManagement Providerをインストールします。
```Install-Module -Name DockerMsftProvider -Repository PSGallery -Force```

続いてDockerをインストールします。
```Install-Package -Name docker -ProviderName DockerMsftProvider```

インストール完了後サーバーを再起動します。
```Restart-Computer -Force```

・*Windows Client*
Windowsのクライアント環境ではDocker Desktopが利用できます。Docker Desktopには、デスクトップダッシュボード・Docker Engine・Docker CLI・Docker Compose等が含まれます。Docker公式ダウンロードからモジュールをダウンロードし、インストールします。個人ユーザや小規模事業者は無償ライセンスプランが選択できます。具体的なリンクは以下の通りです。
【参考】：[Docker Desktop for Windows](https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows)

インストーラでは「Configuration」の画面で、「Enable Hyper-V Windows Features」と「 Install required Windows components for WSL 2」のオプション設定を確認します。また、インストール時にデフォルトコンテナをWindowsコンテナに変更することもできます。Dockerの「Switch to Windows containers…」メニューから変更することもできます。

詳細は以下のリンクをご確認ください。
【参考】：[Windows 上の Docker エンジン](https://docs.microsoft.com/ja-jp/virtualization/windowscontainers/manage-docker/configure-docker-daemon)

Docker Desktop 4.2の新機能とインストール方法

### Windowsコンテナの作成と実行

コンテナを作成・実行するには最初に*ベースとなるイメージ（基本イメージ）を準備します*。マイクロソフトの提供する基本イメージとなる、Windows・Windows Server・Windows Server Core・Nano Serverから選択します。Nano Serverをダウンロード・インストールする場合は以下のコマンドとなります。コマンドプロンプトから実行します。
```docker pull mcr.microsoft.com/windows/nanoserver:ltsc2022```

この際、エラーが発生する場合はDockerデーモンが起動しているか確認してください。Dockerサービスを”Start-Service docker”等を用いた再起動が必要な場合があります。また、初期設定でLinuxコンテナが構成されている場合は、「Switch to Windows containers…」から「Windowsコンテナ」を選択します。

イメージダウンロードが完了したら、”docker images”でインストール済みイメージの一覧で確認できます。その後コンテナを実行可能です。”docker run”でイメージを指定し、実行します。

## マイクロソフト製品をWindowsコンテナとともに有効活用しましょう

Windowsコンテナは、**Visual Studio・Visual Studio Codeを用いて開発・テスト・デプロイを行うのが効果的**です。Dockerを使いながらAzureへの大規模展開も可能です。.NETベースのイメージを活用する際には利用価値が高く、開発生産性の観点からも利用をおすすめします。

エンジニア必見！ Docker Desktop有料化の影響と対策

Dockerは代表的なOSレベル仮想化ソリューションで、Windowsでも同様に利用できます。WindowsコンテナはさらにHyper-V分離コンテナもサポートしています。ここではWindowsコンテナの概要からコンテナの作成・実行まで解説していきます。

Windowsコンテナは、Windows Serverの仮想化の中核を成すテクノロジーです

マイクロソフトではVisual Studioでの開発やAzure利用を想定し、コンテナ環境整備を進めています

マイクロソフトはあらかじめWindowsの基本イメージを提供し、利用者の利便性を高めています

Dockerを使ったWindowsコンテナを動かす方法から実行まで解説！

## Vue.jsの学習に役立つ本について

Vue.jsはJavaScriptのフレームワークとして有名です。Vue.jsは用途が豊富で、フロントエンドの開発やWebアプリケーション開発、モバイルアプリケーションの開発などでも利用できます。

しかし、プログラミング初心者の方や、まだ経験が豊富でない方にとっては、どのように勉強したらよいか迷ってしまうかもしれません。

**そこで本記事では、Vue.jsの学習に役立つおすすめの本を8選紹介します。**自分にあった1冊を見つけ、ぜひ学習の足がかりにしてください。

Vue.jsとは？すぐに分かる概要から特長・使い方まで解説！

JavaScriptに関するフレームワークについて徹底解説！

## 本でVue.jsを学習するメリット

Vue.jsには公式サイトのチュートリアルやドキュメントもあり、なぜ本で学ぶ必要があるのか疑問に思われる方もいるでしょう。**そこでここでは、Vue.jsを本で学ぶメリットを紹介します。**

### 学習レベルに合わせて学べる

まず、Vue.jsを本で学習するメリットは、自分のプログラミングスキルやレベルに合わせて学習できる点です。

Vue.jsを学習する場合、実は本の他にも勉強する方法はあります。例えばVue.jsの公式サイトから、ドキュメントやチュートリアルを読んで学習することも可能です。しかし、プログラミングや開発経験が豊富でない方は、公式サイトのチュートリアルやドキュメントを難しく感じる可能性があります。

せっかく学習への意識が高まっても、ドキュメントを読み解くのが大変で挫折してしまっては、もったいないでしょう。

*一方で、本を活用して学習すれば自分の学習レベルに併せて勉強できますので、挫折せずにVue.jsを学習することができます。*

【参考】：[Vue.js ドキュメント](https://ja.vuejs.org/guide/introduction.html)
【参考】：[Vue.js チュートリアル](https://ja.vuejs.org/tutorial/#step-1)

### 目的に沿ったVue.jsの学習が可能

Vue.jsを勉強したい方の中には、基礎的な知識を身につけたい方もいれば、より実践的な技術を学びたい方もいるでしょう。

本を使ってVue.jsを学習する場合、目的別に勉強することが可能です。例えば、環境構築やWebアプリケーションの開発方法を解説することをメインとした本もあります。

*自分の目的にあった本を選べば、無駄な時間をかけずに知りたいことをピンポイントで学習できます。*

Vue.jsはかなり汎用性が高いフレームワークのため、そもそも何ができるのか分からない方もいるのではないでしょうか。

*Vue.jsの本の中には、使用例やできることを紹介している本もあります。*このような本を読めば、Vue.jsを活用した開発について理解できるでしょう。どういった成果物が作れるのか確認することで、学習へのモチベーションも上がるかもしれません。

## Vue.jsの学習におすすめの本8選

**ここからは、Vue.jsの学習におすすめの本8選を紹介します。**初心者向けの本から実際の開発現場で役に立つ本まで、さまざまなレベルの本を紹介しますので、ぜひ参考にしてください。

*この本は、アプリケーション開発に必要なVue.jsの知識をまとめた本です。*具体的には、ルーティングやレンダリング、コンポーネント、パフォーマンスの改善などについて触れています。

Vue.jsを使ってアプリケーション開発をしたい方に、特におすすめしたい本です。

- 著者： 野田 陽平、門脇 恒平 、山田 敬美、高橋 和樹 、 藤川 淳史 、韓 徹
- 出版社：技術評論社
- ページ数：224ページ
- 出版日：2021年2月18日

【参考】：[みんなのVue.js](https://gihyo.jp/book/2021/978-4-297-11902-7)

### Vue.jsビギナーズガイド 3.x対応

この本は、開発現場で使える実践的な知識が集約されています。*そのため、基本的なVue.jsのコードの書き方を理解したら読むべき本と言えるでしょう。*

Vue.jsを使ってサイトを実際に作りたい方や、仕組みを詳しく知りたい方におすすめの本です。

- 著者： 株式会社MONSTER DIVE
- 出版社：C&R研究所
- ページ数：200ページ
- 出版日：2021年7月20日

【参考】：[Vue.jsビギナーズガイド 3.x対応](https://book.mynavi.jp/manatee/c-r/books/detail/id=123860)

### 現場で使えるVue.js 3.x実践ガイド

本書は、開発の現場で必要な知識をまとめた、より実践的な内容が記載されています。*機能的なWebサイトの作成や、Webアプリの作り方などが掲載されており、実際に手を動かしながら学習したい方におすすめの本です。*

- 著者： 株式会社MONSTER DIVE
- 出版社：C&R研究所
- ページ数：328ページ
- 出版日：2021年7月16日

【参考】：[現場で使えるVue.js 3.x実践ガイド](https://book.mynavi.jp/manatee/c-r/books/detail/id=123859)

### Vue 3 フロントエンド開発の教科書

*本書はVue.jsのバージョンアップに対応した、最新のVue 3について解説しています。*例えばTypeScriptの標準採用、新機能Composition APIなどについても触れており、最新の情報を学びたい方におすすめの本です。

さらに、非同期処理やユニットテストなど、一歩踏み込んだ応用的な内容も解説されています。Vue.jsについてしっかり応用まで勉強したい方は応用編も読んでみましょう。

- 著者： WINGSプロジェクト 齊藤新三、山田祥寛 監修
- 出版社：技術評論社
- ページ数：432ページ
- 出版日：2022年9月28日

【参考】：[Vue 3 フロントエンド開発の教科書](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-13072-5)

### これからはじめるVue.js 3実践入門

本書では、JavaScriptの歴史からVue.jsの基本、コンポーネントなど基本的な知識に加え、Vue CLIやルーティングや、テストについても触れています。*基礎的な知識から応用的な知識まで、体系的に学習したい方は、こちらの本もおすすめです。*

- 著者： 山田 祥寛
- 出版社：SBクリエイティブ
- ページ数：550ページ
- 出版日：2022年3月19日

【参考】：[これからはじめるVue.js 3実践入門](https://www.sbcr.jp/product/4815613365/)

この本では、Vue.jsの基本から環境構築、基本的な使い方、コンポーネントについてなどを解説しています。*基礎から徐々に実践的な内容を解説しているため、Vue.jsにまだ詳しくない人でも理解しやすい構成になっています。*

また、例えばコンポーネントを動的に切り替えたい場合やアニメーションをつけたい場合など、開発中によくある技術的な疑問についても解説しています。

- 著者： 長島優斗，久光未悠，東泉哲寛，鶴田展之，（株）qnote
- 出版社：技術評論社
- ページ数：344ページ
- 出版日：2023年4月19日

【参考】：[Vue.jsポケットリファレンス](https://gihyo.jp/book/2023/978-4-297-13479-2)

### Vue.jsのツボとコツがゼッタイにわかる本[第2版] 

*この本は、Vue.jsを初めて学習する方向けに、基礎知識から解説している本です。*ローカルでの開発環境を構築する方法から丁寧に解説してくれるため、プログラミングの経験があまりない方でも取り組みやすいでしょう。

また、見積もりフォームの作成など、実際に手を動かすような内容もあります。そのため、実際に簡単な開発にもチャレンジしたい方におすすめの本です。

- 著者： 中田　亨
- 出版社：秀和システム
- ページ数：324ページ
- 出版日：2022年3月29日

【参考】：[Vue.jsのツボとコツがゼッタイにわかる本[第2版] ](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798066608.html)

### コードレベルで比べるReact Angular Vue.js

本書はフロントエンドのアプリケーションを作りたい方向けの本です。アプリケーションを構築する際、どのフレームワークを使うべきか分からないという方のために、フレームワークごとの機能などを比較した本です。

*Vue.jsと、他のフレームワークとの違いを比較したい方は、本書もおすすめです。*

- 著者： 末次 章
- 出版社：日経BP
- ページ数：280ページ
- 出版日：2022年10月21日

【参考】：[コードレベルで比べるReact Angular Vue.js](https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalog/22/09/30/00405/)

## Vue.jsを学んでITスキルを磨こう

本記事では、Vue.jsでおすすめの本8選を紹介しました。**自分の目的にあった本を探して、ぜひ学習を進めてみましょう。**また、Vue.jsをまだ触ったことのない方は、初心者向けの本を選ぶことをおすすめします。

Vue.jsへの理解がある程度深まり、実際にアプリケーションを作ってみたいという方は、今回紹介した実践的な内容の本を選んでみましょう。Vue.jsを学習すれば、システム開発の現場やプライベートで活用することもできます。もしVue.jsに興味がある方は、ぜひこの機会にVue.jsを学習してみましょう。

ReactとVue.jsの違いは何？概要や具体的な違いを整理する

Vue.jsはJavaScriptのフレームワークとして有名ですが、初心者の方にとってはどこから勉強を進めるべきか迷う方もいるでしょう。そこで本記事では、Vue.jsの学習におすすめの本8選や、本で学習するメリットについて紹介します。

Vue.jsはJavaScriptのフレームワークで、Webアプリケーションやモバイルアプリの開発で使われます

Vue.jsを本で学習するメリットが分かります

Vue.jsの学習におすすめの本8選が分かります

Vue.jsの学習におすすめの本8選！学ぶメリットも併せて解説

**E資格の認定プログラムとは、E資格の試験を主催する日本ディープラーニング協会（JDLA）が認定する講座プログラムを指します。**JDLAが認定するプログラムの講座受講を終了すると、E資格の受験が可能になります。

E資格を受験するには、JDLA認定プログラムを試験日の過去2年以内に修了していることが受験資格に求められますので、自身の求める認定プログラムを比較し、受講するのが良いでしょう。JDLA公式サイトには2023年8月時点で、21の認定プログラム事業者が公開されています。

【参考】：[E資格とは](https://www.jdla.org/certificate/engineer/)

E資格とは、日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する「ディープラーニングの理論を理解し、適切な手法を選択して実装する能力や知識を有しているかを認定する」試験を指します。E資格の「E」は、「Engineer」の頭文字を表します。

JDLAでは、G検定と言われる一般向け試験も実施しています。*E資格は、エンジニア向けですので、より高度なディープラーニングの知識が求められます。*

E資格とはどんな試験？概要や難易度と取得のメリットを解説！

G検定とはどのような資格？難易度や勉強方法、活かせる仕事も紹介

## E資格認定プログラムの選び方

E資格認定プログラムは、JDLA公式サイトに21の認定プログラム事業者、25の認定プログラムコースが公開されています。その種類は多く、実施方法も多様です。そのため、*自身の希望する条件や実施方法などで認定プログラムを選択するのが良いでしょう。*詳細は、以降で解説していきます。

【参考】：[E資格認定プログラム事業者一覧](https://www.jdla.org/certificate/engineer/programs/bizlist/)

E資格はエンジニア向け試験ですので、より高い知識と実装能力が認定されます。そのために必要となるのは、高校の数学やプログラミングなどがあります。*認定プログラムによっては、前提知識が不要なコースから前提知識を推奨、あるいは前提知識を必須とするコースに分かれます。*

例えば、VOST「AI研究所」が提供するE資格認定プログラム「E資格対策ディープラーニング 短期集中講座」では、前提知識不要でコース受講の前に事前オンライン学習が設定されています。後にお話ししますが、受講形式がいくつか設定されており、要望に合わせて決めることができます。

【参考】：[AI研究所 E資格対策ディープラーニング 短期集中講座](https://ai-kenkyujo.com/ai-e-shikaku/)

*受講費用ですが、受講期間や手厚さなどで価格の幅があります。*認定プログラムはさすがに無料とはいきませんが、安いコースから手厚いコースまで各種あります。

定額制では、次のように「エム・ティ・ストラテジー」税込50,000円のコースから、「キカガク」税込792,000円までの幅があります。実際には、教育訓練給付金対象講座もありますので、金額差はそこまで大きくありません。

*【エム・ティ・ストラテジー】*
・コース名：【E資格対応】ゼロからわかるやさしいディープラーニング講座
・形式：オンライン
・価格：50,000円（税込）
・入会金：なし
【参考】：[エム・ティ・ストラテジー 【E資格対応】ゼロからわかるやさしいディープラーニング講座](https://mt-strategy.net/lp/)

*【キカガク 】*
・コース名：自走できるAI人材育成になるための長期6ヶ月コース
・形式：オンライン、チャットや個別メンタリング
・価格：792,000円（税込）※教育訓練給付金制度を使用して実質237,600円（税込）
・入会金：なし
【参考】：[キカガク 自走できるAI人材育成になるための長期6ヶ月コース](https://longterm.kikagaku.ai/)
【参考】：[厚生労働省 教育訓練給付制度](https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/jinzaikaihatsu/kyouiku.html)

価格で比較する際には、月払いの認定プログラムコースもあります。例えば、「すうがくぶんか」や「Study-AI」のコースが月払いで提供されます。「Study-AIでは入会金が別途税込22,000円必要ですが、試してみるにはお手頃な価格帯です。

*【すうがくぶんか】*
・コース名：Deep Learning 入門【JDLA E 資格対応】
・形式：オンライン
・価格：月額24,500円（税込）※受講期間5カ月
・入会金：なし
【参考】：[すうがくぶんか Deep Learning 入門【JDLA E 資格対応】](https://sugakubunka.com/group-course/course/intro-deeplearning/)

*【Study-AI】*
・コース名：【月額3,300円で学べる個人限定コース】ラビットチャレンジ
・形式：eラーニング（動画視聴）
・価格：月額3,300円（税込）※退会はいつでも可能
・入会金：22,000円（税込）※割引の設定あり
【参考】：[Study-AI 【月額3,300円で学べる個人限定コース】ラビットチャレンジ](https://ai999.careers/rabbit/)

*認定プログラムのコースの対象期間は、数時間の動画視聴から6か月の期間までの幅があります。*同様に想定する全体の勉強時間にも幅があります。

「エム・ティ・ストラテジー」のコースでは、動画視聴が合計8.5時間です。動画視聴後に全112問の修了試験を受験し、正答率80%で合格となります。リーズナブルに資格取得を進めることができます。

じっくり学ぶ場合は、長期間対応する認定プログラムを検討するのが良いでしょう。「AVILEN」のコースは、オンライン形式で6か月、税込149,600円です。別途有償でサポート期間の延長が受けられます。

*【AVILEN】*
・コース名：全人類がわかるE資格講座
・形式：オンライン
・価格：149,600円（税込）※6か月、別途有償でサポート期間の延長あり
・入会金：なし
【参考】：[AVILEN 全人類がわかるE資格講座](https://avilen.co.jp/course/e-certificate/)

eラーニング形式では、「Fusion One」のコースが6か月、税込98,000円で提供されています。

*【Fusion One】*
・コース名：実務で使えるディープラーニング講座
・形式：eラーニング
・価格：98,000円（税込）※6か月
・入会金：なし
【参考】：[Fusion One 実務で使えるディープラーニング講座](https://kanda-ai-learning-center.com/deeplearning-certificate/)

*受講形式も、オンラインや対面、eラーニングやハンズオンなどがあります。*まだ、決めきれていない方は、VOST「AI研究所」が提供するE資格認定プログラム「E資格対策ディープラーニング 短期集中講座」のサイトを見てみると良いでしょう。

AI研究所「E資格対策ディープラーニング 短期集中講座」では、会場受講、オンライン、eラーニングいずれにも対応しています。会場受講は、4日間で税込206,800円で、オンラインも同額で同じ講義を聴講可能です。

eラーニングは、税込184,800円で会場受講・オンラインと同じ授業を1年間視聴可能です。キャンペーン価格が設定される場合がありますので、記載の価格から割引が受けられます。

*認定プログラムには、合格保証が設定されているコースもあります。*時間をかけるのであれば、確実に合格したいと考えてもおかしくないでしょう。その場合は、「アイデミー（Aidemy）」の「【給付制度対象】Aidemy E資格対策講座（合格保証、コーディング演習豊富）」がおすすめです。

「【給付制度対象】Aidemy E資格対策講座（合格保証、コーディング演習豊富）」では、3か月間税込327,800円です。Pythonの基礎から学ぶことが可能で、合格保証が設定されています。教育訓練給付制度対象ですので、実質税込98,340円で受講できます。

【参考】：[アイデミー 【給付制度対象】Aidemy E資格対策講座（合格保証、コーディング演習豊富）](https://aidemy.net/grit/premium/curriculums/e-test/?utm_source=jdla&utm_medium=hp&utm_campaign=bizlist)
【参考】：[厚生労働省 教育訓練給付制度](https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/koyou_roudou/jinzaikaihatsu/kyouiku.html)

## おすすめのE資格認定プログラム

これまでに解説した情報を整理し、おすすめのE資格認定プログラムを解説していきます。*分類は、「お試し」「短期集中」「3か月」「6か月じっくり」の4つのパターンで整理します。*

「お試し」は、コストパフォーマンス重視でいつでも抜けられるコースです。「短期集中」はおよそ1か月程度で集中的に行います。「3か月」は現実的な合格ゾーンを想定します。「6か月じっくり」はさらに知識を深めるコースを想定します。

### おすすめの「お試し」コース

*「お試し」コースでは、途中で断念することも考えて高額な費用はかけにくいものです。*この場合は、「Study-AI」の「【月額3,300円で学べる個人限定コース】ラビットチャレンジ」をおすすめします。

個人受験者限定ですが、動画視聴が月額税込3,300円で提供されます。入会金が別途税込22,000円必要となりますが、この料金は魅力的です。

【参考】：[Study-AI 【月額3,300円で学べる個人限定コース】ラビットチャレンジ](https://ai999.careers/rabbit/)

### おすすめの「短期集中」コース

*1か月程度の「短期集中」コースでは、あまり多くの時間をかけることができません。*この場合は4日間の講座を視聴することができる、VOST「AI研究所」の「E資格対策ディープラーニング 短期集中講座」がおすすめです。会場受講、オンライン、eラーニングいずれにも対応しますが、eラーニングがおすすめです。

8.5時間の動画を事前に視聴する必要がありますが、そこで前提知識の理解を深めることが可能です。キャンペーン価格が適応されると、eラーニングでは実質税込78,000円で受講することができます。

### おすすめの「3か月」コース

*「3か月」コースは、現実的な学習期間となります。*この場合は、「アイデミー（Aidemy）」の「【給付制度対象】Aidemy E資格対策講座（合格保証、コーディング演習豊富）」がおすすめです。

Pythonの基礎からしっかりと学ぶことができ、合格保証が設定されていることもメリットです。料金は税込327,800円ですが、教育訓練給付制度対象ですので、実質税込98,340円で受講できます。

【参考】：[アイデミー 【給付制度対象】Aidemy E資格対策講座（合格保証、コーディング演習豊富）](https://aidemy.net/grit/premium/curriculums/e-test/?utm_source=jdla&utm_medium=hp&utm_campaign=bizlist)

### おすすめの「6か月じっくり」コース

*じっくり学ぶ「6か月じっくり」コースでは、長期間対応する認定プログラムを検討することになります。*要件によって多少違いがありますので、ここでは2つのコースをおすすめします。

1つは、「キカガク」の「自走できるAI人材育成になるための長期6ヶ月コース」です。担任制による、きめ細かいサポートが受けられます。コンテンツのすべてが期間無制限に視聴することができます。教育訓練給付金制度を使用することで実質税込237,600円で受講できます。

【参考】：[キカガク 自走できるAI人材育成になるための長期6ヶ月コース](https://longterm.kikagaku.ai/)


もう1つは「AVILEN」の「全人類がわかるE資格講座」です。「キカガク」の「自走できるAI人材育成になるための長期6ヶ月コース」よりも金額が低めです。サポートの充実度は若干落ちますが、動画が1年間視聴できるなど実用上は問題ありません。

税込149,600円で提供され、税込68,200円で6か月間のサポート延長が受けられます。

【参考】：[AVILEN 全人類がわかるE資格講座](https://avilen.co.jp/course/e-certificate/)



## E資格の認定プログラムは自己投資のリターンが期待できる

E資格は、認定プログラムを終了することで受験資格が得られます。認定プログラムは、格安コースから手厚いサポートが受けられるコースまで、ニーズに従って選択することができます。得られる知識は、受講期間に応じてさらに深まり、E資格の試験結果に反映されるでしょう。

**認定プログラムは自身への投資を伴いますが、結果が得られればその成果は大きなリターンを生むことでしょう。**

E資格の難易度はどのくらい？出題範囲、合格率や感想から徹底考察

E資格を受けても意味ない？取得のメリットや活用できる職種を解説！

E資格の認定プログラムとは、E資格の受験に必要な認定講座プログラムを指します。E資格はエンジニア向けの資格試験で、JDLA認定プログラムの終了により、E資格の受験が可能になります。ここでは、コースの選び方とおすすめのコースを紹介していきます。

E資格はエンジニア向けの資格試験で、JDLA認定プログラムの終了が必要です

認定プログラムは、JDLA公式サイトに多数の認定プログラムコースが公開されています

受講期間や手厚さなどに違いがあり、ニーズに従って選択することができます

E資格の認定プログラムはどれが良い？コースの選び方とおすすめを紹介

米国OpenAIが2022年11月に発表した生成AIのChatGPTは瞬く間に世界を席巻し、発表後も日々進化をしています。そのChatGPTには元々オプトアウト申請の機能がありましたが、新たにChatオフ機能が追加され、オプトアウトがより簡便に行えるようになっています。

オプトアウトとは、あるサービスなどから自分自身や特定の機能の提供を除外することです。ChatGPTのオプトアウトは、ChatGPTに自分が入力した情報を学習させないことを指します。Chatオフもその機能の一部で、Chat履歴をサイドバーの表示から外す機能です。

この記事では、*ChatGPTのオプトアウトの申請方法、Chatオフ機能の設定方法について解説をしていきます。*

【参考】：[ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue](https://openai.com/blog/chatgpt/)

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

## ChatGPTのオプトアウト機能とは

ChatGPTの開発・提供元であるOpenAIは、ユーザの利用情報をChatGPTの精度向上に利用しています。デフォルト設定のまま利用した場合、ユーザの機密情報や個人情報まで自動的に記録されてしまい、意図しない形で機密情報や個人情報が流出する可能性があります。

**そのような情報漏洩リスクを回避する手段として、オプトアウト機能があります。**オプトアウトの目的は、私たちユーザのプライバシーや機密情報の保護にあります。

一方で、オプトアウトはメリットと同時にデメリットも存在します。次にChatGPTのオプトアウトのメリット、デメリットを確認しておきましょう。

【参考】：[データ管理に関するよくある質問 | OpenAI ヘルプセンター](https://help.openai.com/en/articles/7730893-data-controls-faq)

ChatGPTのオプトアウト機能を利用することによって、**次のような3つのメリットが得られます。**

1．ChatGPTや画像生成AIツールDALL-E2などの生成Aに、ユーザの入力した質問やデータを再利用をさせなくすることで、個人情報や機密情報などの漏洩リスクを軽減することができます。

2．ChatGPTやDALL-E2に、ユーザが誤って入力した粗悪なデータを学習させないことで、誤った知識を蓄積するリスクが軽減します。

3．会社組織などでChatGPTを特定用途で利用する場合、不必要な学習をさせたくないといったニーズに対応できます。

【参考】：[DALL·E 2 | OpenAI](https://openai.com/dall-e-2)

オプトアウトには前記のようなメリットがある一方で、**次のような2つのデメリットがあります。**

1．ChatGPTやDALL-E2をオプトアウトして利用すると、ユーザの特性に従った処理が行われず、学習結果の蓄積も行われないため、期待した答えや適切な回答を得ることができなくなる可能性があります。

2．ChatGPTのChatオフ機能では、Chat履歴が残らず、AIによる学習も行わないためオプトアウトと同じ効果を期待できますが、完全なオプトアウトではないため、完全に情報漏洩リスクが消えるわけではありません。完全にオプトアウトしたい場合には専用フォームで申請する必要があります。

ただし、専用フォームでのオプトアウト申請では、オプトアウトまでにタイムラグがあるため、急を要する場合には間に合わない可能性があります。

## ChatGPTの3つのオプトアウトと流れ、設定完了の確認方法まで

ChatGPTのオプトアウトには大きく分けて次の2つの方法があります。それぞれの概要と実際のやり方について解説をしていきます。

### 申請方式によるオプトアウト

申請によるオプトアウトは従来からありました。**OpenAIに対して「オプトアウト申請フォーム」を利用して、オプトアウト申請する方法について解説します。**

お役立ち記事