AIチャットサービスであるChatGPTは誰でも無料で利用できますが、*有料プランの「ChatGPT Plus（チャットジーピーティー・プラス ）」を利用することで、より快適かつ最新モデルを瞬時に活用することができます。*

ここでは、まずはじめにChatGPT Plusに関する情報についてピックアップします。

【参考】：[Introducing ChatGPT Plus | OpenAI](https://openai.com/blog/chatgpt-plus)

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

GPTsリリース後、すでに300万以上のカスタムバージョンのChatGPTが作成されています。*「GPT Store」では、そのカスタマイズしたGPTが共有されており、活用することができます。*提供者は、GPTの利用に応じて収入を得ることができます。

【参考】：[Introducing the GPT Store | OpenAI](https://openai.com/blog/introducing-the-gpt-store)

「ChatGPT Team」は、「ChatGPT Enterprise」向けのセルフサービスプランです。*ChatGPTの最新モデルやDALL-E 3などのモデル、高度なデータ分析などのツールを提供します。*ビジネスデータのトレーニングは不要で、安全に管理しながらカスタムGPTを利用することができます。

【参考】：[ChatGPT for teams | OpenAI](https://openai.com/chatgpt/team/)

【法人向け】ChatGPT Enterpriseの料金は？日本で導入が進む理由

### 最新モデルが次々にリリース

OpenAIは次々にChatGPTの最新モデルをリリースしています。GPT-4以降のリリースモデルは以下の通りです。


2023年11月6日、GPT-4モデルの改良版として「GPT-4Turbo（ターボ）」がリリースされました。


2024年5月14日に、*GPT-4Turboの後続の最新モデルとして「ChatGPT-4o（オムニ）」が登場しています。*このアップデートでは、より返答スピードが速くなり、API料金はGPT-4Turboよりもさらに半分の金額で利用できるようになりました。

【参考】：[GPT-4o | OpenAI](https://openai.com/index/hello-gpt-4o/)


2024年7月18日に「GPT-4o mini（ジーピーティー・フォー・オー・ミニ）」がリリースされ、GPT-4oの約2倍の処理速度を誇り、大幅にAPI料金をカットできます。性能はGPT-4oが勝るものの、GPT-4oよりも大幅なコストダウンを実現し、軽量かつ速さに特化しています。

現在ではChatGPT Plusでは、GPT-3.5の提供を終了し、GPT-4に置き換えられています。

【参考】：[Models - OpenAI API](https://platform.openai.com/docs/models)
【参考】：[GPT-4o mini | OpenAI](https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/)

OpenAIのGPT-4とは？ChatGPTの進化版について解説！

**ChatGPT Plusは、米国OpenAI社が2022年11月30日に公開したチャットボットChatGPTをベースに、さらに快適かつ先行的に新しい体験ができる有料プランとして登場しました。**

ChatGPTは1億人を超えるユーザが登録しており、サーバ負荷が高くなったことから、レスポンス面で問題が生じています。ChatGPT Plusではこういった面でも改善されています。

ここでは、ChatGPT Plusを活用してできることについて紹介していきます。

ChatGPTでできることは? 何ができるか、できないことも併せ全12編を解説

### より多くの回答を生成できる

ChatGPT Plusは、従来よりも出力可能文字数が増加しています。*GPT-4oでは、日本語を含む20言語のトークン使用量が30%程度削減されました。*

そもそもトークンとはテキスト処理における最小単位であり、単語や数字、記号、漢字などを含みます。日本語と英語ではトークン数が異なり、この差異は言語自体の違いが大きく見られます。

トークン数の上限が高ければ高いほどより多くのトークンを処理できるため、1度に処理できるテキスト量も増え、回答精度や回答速度のアップにつながります。

【参考】：[ChatGPT の価格 | OpenAI](https://openai.com/chatgpt/pricing/)

### DALL-E 3による画像生成ができる

ChatGPT Plus単体では画像生成はできませんが、*画像生成AI「DALL-E 3」を使用することで画像生成が可能になります。*

DALL-E 3とはChatGPTをベースに構築された画像生成AIであり、チャット型AIと連携させて使用します。ChatGPTではChatGPT Plus、Team、Enterpriseで利用できます。

【参考】：[DALL·E 3 | OpenAI](https://openai.com/index/dall-e-3/)

ChatGPT Plusのチャット欄で生成したい画像のプロンプトを入力することで、希望に沿った画像を生成してくれます。画像生成については、暴力的なものや成人向け、憎悪的なコンテンツの作成を制限しているため安心して利用できるでしょう。

また、DALL-E 3で生成した画像の著作権はユーザに寄与されるため、販売・商品化が可能です。

【参考】：[DALL·E で作成した画像を販売できますか? | OpenAI ヘルプセンター](https://help.openai.com/en/articles/6425277-can-i-sell-images-i-create-with-dall-e)

### GPTsでカスタマイズChatGPTを作成できる

GPTs（ジーピーティーズ）とは、2023年11月7日に発表された、自然言語を入力するだけでChatGPTをカスタマイズできる機能のことです。

2024年4月9日までは、ChatGPT Plusで提供されていた「プラグイン」によって機能拡張を行ってカスタマイズできていましたが、サービス終了後はGPTsが代替しています。プラグインはChatGPTで欲しい機能を拡張するのに対し、GPTsはノーコードで欲しい機能を網羅したオリジナルのChatGPTを開発できます。

GPTsは無料ユーザでも利用できますが、利用できるのはGPTストアのみであり、他のユーザが作成したカスタムGPTを探索して利用できます。 自分でカスタムGPTを作成するには、ChatGPT Plusの加入が必要です。

ChatGPTのプラグインは何ができる？一覧や使い方を解説

無料サービスとして提供されているChatGPTと、有料サービスのChatGPT Plusとの大きな違いはどこにあるのか確認しておきましょう。

通常のChatGPTは無料プランとして提供されていますが、ChatGPT Plusは月額20ドル（約2,700円）の有料プランです。有料プランでは、GPT-4oの回数制限の違いやGPTsを作成できるなど、より使い勝手が向上することでコンテンツ作成が捗るようになるでしょう。

### 新たな技術を先行利用できる

ChatGPTは常に進化を遂げており、2024年8月現在は提供が終了したGPT-3.5に変わって、「GPT-4」シリーズがベースとなっています。

また、GPT‑4oについては、無料版のChatGPTでも回数制限などが設けられ、限定的な利用は可能ですが、いつまで無料利用できるのかは不明です。

ChatGPT Plusであれば、こういった最新モデルをリリース後に瞬時に利用できるため、いち早く新たな技術を活用できます。

### サーバが混雑していても優先的に利用できる

ChatGPTでは利用者の急増により、アクセス制限がかかって利用できないケースがありましたが、ChatGPT Plusでは優先的なアクセスが提供され、アクセスが集中する時間でもスムーズに利用ができるようになっています。

ChatGPT Plusの加入者は優先的なサポートを受けられ、問題や懸念事項に対する迅速かつ適切な対応を期待できます。

ChatGPTの制限は無料版と有料版で違いがある？ChatGPT-4oの機能制限なども解説

ChatGPT PlusはGPT-3.5の提供が終了し、2024年8月時点ではChatGPT-4、ChatGPT-4o、ChatGPT-4o miniの3モデルでの提供となりました。新たに登場したGPT-4o miniは、GPT-4oと比べて何が違うのでしょうか？

【参考】：[GPT-4o mini | OpenAI](https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/)

*GPT-4o miniはGPT-4oの軽量版であるため負荷が少なく、約2倍ほどの出力スピードを誇ります。*最大出力トークンはGPT-4oが4,096なのに対して、GPT-4o miniは16,384と大きく差があります。

ただし、チャットの会話内容の充実さや性能自体はGPT-4oが勝ります。生成AIを利用する上で、何を重視するかによってモデルを選択しましょう。

GPT-4o miniとGPT-4oはAPI料金でも大きな差があります。以下に2つのモデルのAPI料金を比較しました。

*【GPT-4o】*
・入力料金（100万トークン）：$5.00
・出力料金（100万トークン）：$15.00
・入力コンテキスト：128K
・最大出力トークン：4K

*【GPT-4o mini】*
・入力料金（100万トークン）：$0.15
・出力料金（100万トークン）：$0.60
・入力コンテキスト：128K
・最大出力トークン：16K

ChatGPT Plusではモデルの選択が可能なので、簡単な作業はGPT-4o mini、精度重視の作業はGPT-4o、といった使い分けをすると良いでしょう。

AIチャットを使用する上で問題視されていたのが、回答の安全性です。例えば、危険な化学物質の合成方法や爆弾製造方法に関するリクエストを拒否する機能の強化などが挙げられます。

現状GPT-4o miniとGPT-4oの回答の安全性は同レベルであり、*ヘイトスピーチやアダルトコンテンツ、主に個人情報を集約するサイト、スパムなど、事前トレーニングの段階でかなりの対策が施されています。*

### 画像生成やファイル添付の可否

*GPT-4oは画像生成やファイルの添付が可能ですが、GPT-4o miniはテキストに特化したモデルであるため不可能です。*GPT-4oのチャット欄にはファイルのアイコンがありますが、GPT-4o miniに切り替えるとファイルのアイコンがなくなります。

### GPT-4oとGPT-4o miniに残された課題

GPT-4oとGPT-4o miniは、従来のChatGPTが抱えていた課題をそのまま引き継いでいる点が2つあります。

GPT-4oとGPT-4o miniは、これまで学習済みのデータが2023年10月までであるため、それ以降の出来事については基本的には答えることができません。ただし、ChatGPT Plusの場合はブラウザ機能を利用できるため、これらの問題はクリアされます。

*■ 正しくない文章を生成することも*

従来のGPTモデルに比べて、GPT-4oとGPT-4o miniの回答精度はかなり改善されていますが、100％情報が正しいとは限りません。内容によってはファクトチェックを行った方が良い場合もあります。

ChatGPTの問題点は？注意が必要なポイントを具体的に解説

## ChatGPT Plusの課金方法・利用方法

ChaGPT Plusを日本で利用するには、Waitlistへの登録が必要とされていましたが、**現在は、ChatGPTの画面の「Upgrade plan」から有料プランへのアップグレードが可能です。**ここでは、ChatGPT Plusの課金方法・利用方法について解説します。

【参考】：[How can I access GPT-4?  | OpenAI]](https://help.openai.com/en/articles/7102672-how-can-i-access-gpt-4)

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

### ChatGPT Plusの支払い（課金）方法

*ChatGPT Plusの支払い方法は、クレジットカードのみです。*2024年7月時点でのサブスクリプション価格は月額20US$です。ここからはChatGPT Plusの登録方法、利用料金の支払い方法、解約方法について解説します。

**ChatGPT Plusへの登録を行うには、最初にChatGPTにログインし、表示された左側のメニューから「Upgrade to Plus」をクリックします。**

次の図のように、ChatGPTのページの「Try on web」あるいはURLを指定してログイン画面に移動します（①②）。アカウントを作成していない場合は、ここで「Sign up」を選択してアカウントを作成し、ログインします。

ChatGPT Plusは、米国OpenAI社が2024年5月13日に公開したGPT-4oをはじめ、最新モデルの利用が可能な有料プランです。この記事では、ChatGPT Plusの概要やできること、無料版との違い、利用方法などを解説します。

ChatGPT Plusは最新モデルの早期アクセスが可能

ChatGPT PlusはChatGPTと比べて、可用性・高速性・機能性の面で優れている

ChatGPT Plusはサーバ混雑時でも優先的にChatGPTを利用できる

AIエンジニアへの転職なら、IT業界に精通した専任アドバイザーのいる[【マイナビIT エージェント】](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv16_2)の利用をおすすめします

ChatGPT Plusとは？無料版との違いや最新モデルも解説

## システムエンジニアの仕事はやりがいがある？

ITエンジニアには様々な種類がありますが、知名度が高く人気のエンジニアといえば、システムエンジニア（SE）を思い浮かべる人が多いでしょう。2020年の男子高校生のなりたい職業ランキングでは2位にランクインするなど、若い世代の間でも注目度の高い職業です。

一方で、*SNSなどではシステムエンジニアの仕事は「やりがいがある」という肯定的な意見もあれば、「きつい」「苦労が多い」といった否定的な意見もあり、システムエンジニア志望の方は悩むところだと思います。*

システムエンジニア人気は一過性のものだと考える人もいますが、IT人材の不足が深刻化している日本では、システムエンジニアの将来性は依然として高いと考えられます。

この記事では、需要の高いシステムエンジニアだがその仕事にはやりがいがあるのか、あるとすればどういった部分でやりがいを感じられるのか、といったことについて解説していきます。

【参考】：[高校生のなりたい職業、女子・男子別の1位は？｜マイナビニュース](https://news.mynavi.jp/article/20200903-1266271/)

## システムエンジニアはきつくてもやりがいが大きい

一般的に「やりがい」とは充足感や達成感によって感じとることができます。それは、自分自身が十分に能力を発揮できたり、苦労が報われたりした時に得られます。

システムエンジニアは決して楽な仕事ではありません。システムの開発には乗り越えるべき幾つもの壁があり、納期や予算といったプレッシャーもあります。そのため、思うように仕事が進まない時には大きなストレスを感じ、「きつい」「つらい」と感じることがあります。

しかし、**そうした逆風があるからこそ、乗り越えたときの充足感や達成感が大きなやりがいにつながるのだと考えられます。**大変なことがある分、やりがいも強く感じられるのです。

未経験のシステムエンジニアがきつい理由は？転職時の求人選びのコツも解説

## システムエンジニアの主な仕事内容

システムエンジニアのやりがいや苦労を理解するには、まずその仕事内容について知る必要があります。

システムエンジニアは、システム開発に携わる職種の1つです。開発現場における役割は、**クライアントのニーズや要望を汲み取り、クライアントの要求を満たせる最適なシステムを開発することで、主に要件定義から基本設計・詳細設計などの上流工程を担当します。**

その他、開発プロジェクトやチームの予算・要員の管理・進捗管理なども行いますが、メインの業務である開発工程を中心にシステムエンジニアの仕事を詳しく見ていきましょう。

システムエンジニアの仕事内容とは何か？わかりやすく解説！

*ユーザ（クライアント）の要求を直接ヒアリング、要求分析して、開発システムに盛り込む機能を決定する工程です。*この要件定義フェーズで漏れがあると、開発工程の後半から大きな手戻りが発生し、納期遅延を招く原因となりますので、細心の注意が求められます。

要件定義書とは？仕様書との違いや書き方のポイントを解説

要件定義にもとづいて、要件を機能レベルに落とし込み、何を実現させるのか、*操作方法やアウトプットまでの基本仕様や構成を決めていきます。*

基本設計フェーズで定義された基本仕様や動作に従って、システムの詳細を定義していきます。この工程で、*プログラミングレベルの仕様書、指示書まで落とし込んでいきます。*

新人が任されやすい単体テストとその仕様書の作成について徹底解説！

プログラミングからが下流工程です。*プログラム仕様書などの詳細設計書に従って、プログラミングを行います。*プログラミングは主にプログラマーが行いますが、スケジュール遅延が起こりそうな場合には、システムエンジニアがプログラミングを行ったり、単体デバッグを行ったりすることがあります。

作成したプログラムが、*設計書や指示書通りに動作をするかどうかについて確認テストを行います。*基本的にはプログラマーが行いますが、システムエンジニア、あるいはテスターやデバッガと呼ばれるテスト要員が行う場合もあります。

単体テストを通過したプログラム同士を連結させ、*一連の流れを通すテストが結合テストです。結合テストでバグや不具合が発見された場合にはプログラム修正を行い、その後、総合テストでシステム全体を通して本番と同じ環境でテストを行います。*

システム開発の工程の「単体テスト」と「結合テスト」の違いを徹底解説！

総合テストを終えてシステムが完成したら、*本番稼働に向けてシステム運用担当者に引継ぎを行います。*運用に必要なドキュメント類が企業ごとに決まっているため、それぞれの定型フォームでドキュメント類は作成しておきます。

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## システムエンジニアがやりがいを感じられる理由

システムエンジニアはその仕事の性質から、納期厳守など大変なことが多かったり、場合によっては残業や休日出勤の必要性が生じたりと、苦労する面がある一方、やりがいを感じる人の声も少なからずあります。

では、システムエンジニアの仕事にやりがい感じる理由はどこにあるのでしょうか？主なものを挙げていきます。

### 努力に見合った報酬が得られる

システムエンジニアの平均年収は民間給与の平均と比較すると高い傾向にあり、苦労や努力に見合うだけの報酬が得られます。

システムエンジニアの平均年収は、「マイナビエージェント職種図鑑」によれば431万円（※2024年8月執筆時点）です。経済産業省が2017年に発表した「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」（SE・プログラマ［ソフトウェア製品の開発・実装］）によれば平均年収は約569万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円ですので、システムエンジニアは一般平均年収とほぼ同程度かそれ以上であることが分かります。

マイナビエージェントの調査では、20代の平均年収は410万円となっていますが、**30代の平均年収472万円は民間企業平均年収433万円を上回っています。**

システムエンジニアは未経験からなる人が多いため、最初は他のIT職種と比べてやや低めの年収からスタートすることもありますが、*経験やスキルによって年収アップを期待できます。*

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）「SE・プログラマ［ソフトウェア製品の開発・実装］」](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

### ものを作り上げる楽しさがある

システムエンジニアの仕事はシステムを作り上げることです。時には大きなプロジェクトを任され、企業に大きなインパクトを与えるような大規模システムの開発に携わることがあります。

**自分の能力・アイデア・努力によってシステムを作り上げていく楽しさは、システムエンジニアの大きなやりがいの1つです。**

### 様々な業務や技術に関われる

システムエンジニアは様々な開発案件に携わります。勘定系のシステム開発に携わったかと思えば、情報分析系システムの開発に関わることもあります。対象業務は異なり、また用いる技術も異なります。**様々な業務に接し、様々な技術を知ることで自身の成長にもつながります。**

システム開発は納期に追われ、予算に縛られ、様々な制約の中で大変な努力が求められます。これらがプレッシャーやストレスの原因ですが、**それらを乗り越えてシステムが完成した時には、プロジェクトメンバー全員で達成感を味わえます。**この達成感がやりがいの理由の1つです。

人から感謝される仕事には、大きなやりがいがあります。システム開発では、クライアントの望むシステムを開発し、**クライアントから高い評価を得たり、感謝されたりすることがあります。**この評価や感謝の言葉に、システムエンジニアをやっていて良かったというやりがいを感じます。

## 未経験からシステムエンジニアになれる？

システムエンジニアは特に資格が必要な職業ではないため、未経験からでもハードルはそれほど高くはありません。ただし、**システムエンジニアに適性があり、必要なスキルを有していることが重要です。**

未経験からシステムエンジニアに転職できるって本当？その秘策とは

### システムエンジニアに向いている人の特徴

システムエンジニアは魅力的な仕事ですが、向き不向きはあります。やりがいを感じ、楽しんで業務に取り組むには、システムエンジニアとして適性があることも重要です。特に、以下のような人はシステムエンジニアに向いていると言えます。

*■好奇心旺盛で学習意欲が高い*
システムエンジニアは様々な業界のクライアントと関わることになるため、未知の領域に関しても興味を持って学習する姿勢がなければニーズを的確に把握できません。

*■変化やトラブルに柔軟に対応できる*
IT業界は技術進歩が速く、そこで活躍するには新しい技術や環境に柔軟に対応する必要があります。また、開発中に起こるトラブルにも臨機応変に対応することが求められます。

*■チームでの協力して仕事ができる*
システム開発は基本的にチームで行うため、チームメンバーとの協働が必要です。1人で黙々と作業をしているより、チームで働いている方が楽しいという人に向いています。

### システムエンジニアに必要な知識やスキル

システムエンジニアに求められる知識やスキルには以下のようなものがあります。IT人材の不足から即戦力を求めている企業も多く、特に基本的なIT知識やプログラミングスキルがあると採用されやすいです。

*■ マネジメントスキル*
開発プロジェクトの工程管理や要員、予算の管理を行うためにマネジメントスキルが求められます。

*■ 論理的思考力*
システムエンジニアの主な業務である要件定義や設計では、システムの構造や開発フローを検討するために特に論理的思考力が求められます。

*■ コミュニケーション能力*
システムエンジニアはクライアントからプロジェクトメンバー・関係エンジニア・ITベンダーなど、多くの人と常にコミュニケーションを取り合う必要があります。

*■ IT知識やプログラミングスキル*
システム開発をする上でITに関する知識は欠かせません。また、プログラミングスキルがあるとシステムエンジニアの仕事がしやすくなります。

論理的思考力とは？エンジニアに論理的思考力が必要な理由とその獲得法

### 出身学部は気にする必要はない

システムエンジニアは理系出身者の方が有利だと考える傾向がありますが、文系・理系は意識する必要はありません。システムエンジニアはコミュニケーション能力や文系の知識が求められるケースがありますので、**文系出身者が得意な分野を活かせる場面も多いです。**

もちろん情報系の学部などでスキルが身に付いていれば有利ですが、*システムエンジニアの求人で文系・理系が問われることは少なく、未経験OKの求人も数多くあります。*転職エージェントではより詳しい募集内容がわかりますので、不安がある方は利用してみると良いでしょう。

文系でもシステムエンジニアになれる？仕事内容や必要なスキルを解説

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。<br/>エンジニア転職のご相談はぜひ*『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## システムエンジニアを目指すための学習ロードマップ

システムエンジニアになるために必要な知識をスキルを習得するには、できるだけ明確な学習ロードマップを描いておくことをおすすめします。ここでは、基本的な学習ロードマップを紹介します。

システムエンジニアとしてシステム開発に携わるには、**システム開発全般の概要やその流れ、そして基本的なコンピューターサイエンスの知識、OS・データベース・ネットワークなどのシステム構成要素に関する知識が必要です。**

システム開発の全体像がわかっていないとシステムエンジニアを務めることはできないので、まずはどの開発案件でも共通して必要となる基礎知識から身に付けましょう。

### プログラミングスキルを習得

システムエンジニアは主に上流工程を担当するためプログラミングスキルがなくてもシステムエンジニアになる人はいますが、*システムの設計や開発の進捗管理はプログラミングの知識があった方がスムーズに行えます。*

例えば、プログラムにバグと呼ばれる不具合が潜んでいる場合、プログラミングスキルを有するシステムエンジニアはバグの発見を早くできます。また、プログラミング経験があるシステムエンジニアは、プログラマー目線でプログラマーが理解しやすい仕様書の作成が行えます。

初めてプログラミングの勉強をする方には、データベース言語の「SQL」、もっともよく利用されている汎用言語の「Java」、シンプルな構文で覚えやすい「Python」などがおすすめです。また、Web系を目指すなら、HTML・CSS・JavaScriptの3点セットは必須です。

IT知識やプログラミングスキルに関しては、**参考書などを用いて独学する方法と、プログラミングスクールや通信講座で勉強する方法があります。**自分が目指す分野でよく使われる言語からはじめ、複数の言語を習得しておくと良いでしょう。

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

Javaとは？人気プログラミング言語の特徴やメリットを解説

Pythonとは？人気の理由と基本知識をわかりやすく解説！

ITスキルは実践を重ねることで磨かれます。そのため、自ら手を動かして実務経験を積み重ねることが大切です。*自分で環境を整えてプログラムを組んでみるのも可能ですし、未経験OKの求人などに応募して企業のプロジェクトに参加することもできます。*

また、プログラマーはシステムエンジニアへの登竜門とも言われており、**プログラマーからシステムエンジニアにキャリアアップする人も多いです。**

日本ではIT人材が需要に対して大きく不足しており、システムエンジニア（SE）も将来性のある職種と見られています。この記事では、システムエンジニアの仕事内容、やりがい、目指し方などについて解説します。システムエンジニアを目指す方はぜひ参考にしてください。

システムエンジニアはきつい面があるものの、やりがいのある職業である

ものを作る楽しさ、達成感、クライアントからの感謝などがシステムエンジニアのやりがい

システムエンジニアは未経験でも目指せるが、プログラミング知識や資格があると有利

システムエンジニアのやりがいとは？仕事内容や魅力を知りSEを目指そう

## ネットワークエンジニアからクラウドエンジニアになれる？

ITエンジニアには、プログラマーやシステムエンジニア、プロジェクトマネージャーなどさまざまな職種がありますが、その中でもネットワークエンジニアが「やめとけ」「オワコン」「年収が低い」などと言われることに対して、将来性を不安視する人は多いでしょう。

しかし、**実はネットワークエンジニアの実務経験をITエンジニアのキャリア初期段階で積むことで、将来的に年収アップにつながる可能性があるのです。**

その代表例が、ネットワークエンジニアからクラウドエンジニアになるというキャリアパスです。この記事では、ネットワークエンジニアの仕事内容とクラウドエンジニアへのキャリアアップについて解説します。

ITエンジニアはどんな職業？仕事内容や向いている人をわかりやすく解説

ITエンジニアの種類が多すぎてわからない？ITエンジニアの職種を紹介！

## ネットワークエンジニアとは

ネットワークエンジニアはインフラエンジニアの職種のひとつで、ルーターやスイッチなどのネットワークに繋げる機器を設置・設定し、データや通信の送受信が適切に行えるような基盤を作るエンジニアのことを指します。

### ネットワークエンジニアの仕事内容

一言でネットワークエンジニアと言っても仕事内容は幅広いです。**その業務工程を大きく分けると、設計・構築・運用保守といったフェーズがあります。**

*設計*
クライアントへのヒアリングをもとに、ネットワーク機器の選定、構築スケジュールの策定、コストの見積りなどを行います。

*構築*
設計をもとに、実際にネットワーク環境を構築します。この間もクライアントの要望を確認しながら、セキュリティ面なども考慮して構築していきます。

*運用保守*
ネットワークが正常に機能しているか監視し、必要に応じて調整を行います。トラブルが発生した場合は原因の究明と解決に尽力します。

ネットワークエンジニアの仕事内容とは？目指す上で知っておくべきこと

### ネットワークエンジニアの年収

ネットワークエンジニアの年収は*「マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑」での平均年収は380万円（※2024年8月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア／プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。*

国税庁2020年発表の民間給与実態統計調査における民間企業平均年収は433万円なので、ネットワークエンジニアは一般平均年収よりも、やや低めな場合もあることが分かります。

同じインフラエンジニアであるサーバーエンジニアの平均年収が429万円、システム開発に関わるシステムエンジニアが431万円台であることに比べると、ネットワークエンジニアの年収は高いとはいえません。

そこで選択肢となるのが、ネットワークエンジニアからクラウドエンジニアになるという道です。**ネットワークエンジニアをキャリアの初期に経験し、その経験を活かして将来性の高いクラウドエンジニアにキャリアアップすることで、年収を上げられる可能性があります。**

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング/職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/07.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## ネットワークエンジニアはきつい？

運用保守などIT業界未経験でも挑戦しやすい業務があり、未経験OKの求人も多雨うあるネットワークエンジニアですが、実はきついと言われることが多いです。そう言われてしまう理由について考察していきます。

*ネットワークエンジニアは他の仕事に比べて夜勤・シフト勤務が多いという特徴があり、その背景には、インフラに関わる仕事であることが挙げられます。*

基本的にネットワークというのは24時間365日稼働していますが、トラブルが起きてネットワークが正常に動作しなくなると、企業はサービスを提供できなくなります。そうなると、サービスの売上を出せなくなり、企業としては死活問題です。

そこで、ネットワークにトラブルが起きないよう、ネットワークエンジニアがネットワークを監視・運用します。そうすることで、企業は正常にサービスを提供でき、銀行のATMなどを問題なく利用できます。

そのようなインフラに関わるネットワークエンジニアは、必然的に夜勤・シフト勤務が多くなります。

### 休日が多くなるケースもある

「夜勤が多い=体力的にきつい」のイメージがありますが、実際ネットワークエンジニアの現場では、*夜勤・シフト勤務が多くても出勤日数が少ない所もあります。*

シフト勤務には、2交代制と3交代制と呼ばれる働き方があります。このうち2交代制であれば、日勤と夜勤に勤務時間が分けられるので、1回の勤務時間は長くなるものの、通常の日勤に比べて休みの日数が多くなる傾向にあり、週休3日となるケースも少なくありません。

2交代制であれば、勤務時間が終わると次の担当に仕事が交代されるため、残業も少ない傾向にあります。

近年の働き方改革の影響もあり、きちんとした勤務体制が整った環境であれば、懸念されるような働き方にはならないでしょう。転職時にはこういった労働環境の観点からも企業を見極めることが大切です。

では次に、クラウドエンジニアについて解説していきます。インターネット上のクラウド環境でネットワークを設計・構築・運用するエンジニアのことを「クラウドエンジニア」と呼びます。

### クラウドエンジニアの仕事内容

クラウドエンジニアも、ネットワークエンジニアと同じインフラエンジニアの一種です。ただし、**クラウド環境上でネットワークやサーバーを設計・運用します。**

これまで企業のサーバーやソフトウェアは、社内に設置して運用（オンプレミス）することが多かったのですが、最近ではコストの削減や導入スピードが速いといったメリットから、クラウド上で運用することも増えてきました。

クラウドエンジニアはハードウェアの管理は行わず、クラウドサービスを用いてネットワークを整備していきます。有名なクラウドサービスに、AWS（Amazon Web Service）、Microsoft Azure、GCP（Google Cloud Platform）などがあります。

【参考】：[アマゾン ウェブ サービス（AWS クラウド）](https://aws.amazon.com/jp/)
【参考】：[クラウド コンピューティング サービス | Microsoft Azure](https://azure.microsoft.com/ja-jp)
【参考】：[Google Cloud Platform](https://console.cloud.google.com/?hl=ja)

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