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[【関連記事】Pythonで自動化できること7選！面倒な作業を効率化してより便利に](https://and-engineer.com/articles/YRn2KRAAACIA6YPW)

[【関連記事】Anacondaの使い方は？Python環境の利用方法を解説！](https://and-engineer.com/articles/YRsidxAAACRz7tnv)

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Pythonは、今最も注目される人気のプログラミング言語です。文法が平易で、プログラミング初心者でも比較的習得しやすく、今話題のAI開発に適していることもあり、注目が集まっています。

ここでは、Pythonに関心のある方、これからPythonを学ぼうと考えているエンジニアの皆さんに向け、Pythonエンジニア必須ツールのpipをテーマに、Pythonパッケージのインストール方法などについて解説していきます。

pipの紹介に入る前に、まずPythonの特徴について確認しておきましょう。

Pythonは、AI分野以外でもさまざまな分野で利用されている人気のスクリプト言語です。PythonはC言語やJavaなどメジャーなプログラミング言語と比べ、構文がシンプルでプログラミング初心者でも習得しやすいというメリットがあります。

以下に、Pythonの代表的な特徴を3つ挙げます。

Pythonはシンプルであることをポリシーとしている言語です。読みやすくて書きやすいのが最大の特徴です。

Pythonはライブラリが充実しており、豊富な標準ライブラリに加え、外部ライブラリも秀逸なため、システム開発が容易になります。

Pythonライブラリには計算や統計処理に適するライブラリが数多くありますが、画像処理・動画処理・自然言語処理・データベース関係のライブラリなど、あらゆる分野のものが豊富に揃っています。

また、Web開発のフレームワークなどがあることも、Pythonがあらゆる分野や用途に利用される大きな要因です。

PythonはOSを選ばず、Windows・Mac・LinuxなどさまざまなOSに対応できることから、機種やOSを気にせず利用できる点も特徴の1つです。

Pythonでできることは？仕事で活かせる職種や将来性を解説

Pythonの用途とは？できること・実用例・学習方法を紹介！

pipは、正式名称を「Pip Installs Packages」または「Pip Installs Python」の略称で、**Python言語で開発されたPythonライブラリを管理するためのツールです。**pipはPythonに標準で附属していることもあり、Pythonパッケージやライブラリを活用するために広く使われています。

pipの利用は、Pythonを利用する上で必須と考えてください。

pipとは？Pythonのライブラリ管理方法を分かりやすく解説！

**pipはPythonのライブラリ管理ツールです。**Pythonはライブラリが非常に豊富なため、多くの開発ではライブラリを頻繁に利用します。そのため、pipを利用することはPythonを利用する上では当たり前なのです。Pythonとpipは別物ですが、一体と考えてよいでしょう。

**Pythonは豊富な標準ライブラリを備えていますが、他に膨大な数のサードパーティライブラリを管理するPyPI（Python Package Index）という場所があり、pipもPyPIにあります。**PyPIはPythonコミュニティが管理・運営しているレポジトリ（倉庫のような仕組み）で、2020年時点で20万以上のライブラリパッケージが登録されています。

このPyPIからライブラリをインストールする際に、pip（The Python Package Installer）を利用します。

pipはPython3.4以降のバージョンからプリインストールされているため、わざわざpipをインストールする必要はありません。

【参考】：[PyPI – the Python Package Index](https://pypi.org/)

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ここでは、Windows11環境でのPythonインストールの方法について解説していきます。

Pythonが初めての方は、まずPythonのダウンロードから行うためにPython公式サイトにアクセスし、**ダウンロードページからPythonのインストーラをダウンロードします。**

【参考】：[Welcome to Python.org](https://www.python.org/)

画面上部に並ぶメニューの中から「Downloads」にマウスを合わせると、さらに詳細メニューが表示されますので、「Windows」をクリックします。2024年7月時点のPython3のバージョンは3.12.4です。

表示されている『Windows用にダウンロード Python 3.12.4』をクリックしてください。

次のダイアログボックスが表示されたら、*「Install Now」をクリックします。*

PythonのインストールにPathを自動設定する場合は「□ Add Python.exe to PATH」にチェックを入れておきます。インストールが開始されると、「Setup Progress」のダイアログボックスが表示され、1～2分程度でインストールが終了します。

インストールが終わると次の「Setip was successful」のダイアログボックスが表示されますので、「Close」をクリックして画面を閉じます。

~~【図】：Pythonインストール「Setip was successful」~~

Pythonのインストール方法：初心者向けインストール方法を1から解説！

### pipにまつわるエラーやトラブル

ここではpipにまつわるよくあるエラーやトラブルについて、以下にまとめました。

Pythonのバージョンが古く、pipがインストールされていないケースがあります。その場合、pipを単独でインストールする方法もありますが、最新のPythonをインストールすると自動的にpipもインストールされますので、後者の方法をおすすめします。

*■コマンドがみつかりません*

「pipコマンドが見つかりません」というエラーは、「Scripts」ディレクトリにパスが通っていないことが原因で起きている可能性が高いです。コマンドプロンプトで「where python」と入力すると、Pythonのインストール先が分かりますので、そのパスをコピーしておきます。

Windowsのスタートボタンを押し、「環境変数」と入力すると、システムのプロパティ画面が表示されます。右下の「環境変数」ボタンをクリックし、表示された画面の上段、ユーザ環境変数の中からPathを選び、編集ボタンを押します。

次に先ほどコピーしておいたパスを張り付け、「python.exe」の部分を削除して代わりに「Scripts」と記述します。これで、「OK」を押せばpipコマンドが使えるようになります。

Pythonがインストールできたら、さっそくpipを使ってみましょう。以下、基本的なコマンドを用いて、簡単な操作をしてみます。

Pythonには、AnacondaというPythonの環境構築プラットフォームがあります。AnacondaはPythonの実行環境でcondaコマンドを用いて、ライブラリのインストールなどが行えます。pipとは似ていますが、Anacondaとpipの併用は混乱やトラブルの原因になるため避けた方がよいでしょう。

**以前からAnacondaを使っている方は、そのままcondaコマンドを利用し、初めてPythonを使う方はpipを利用するのが良いでしょう。**

【参考】：[Download Anaconda Distribution | Anaconda](https://www.anaconda.com/download)

Anaconda（アナコンダ）とは？Pythonの効果的な開発環境を解説！

pipは、Pythonのインストールと同時にインストールされています。最初にpipコマンドを使ってpipのバージョンを確認してみましょう。**コマンドプロンプトを開き、「pip -V」と入力しEnterでpipのバージョンとインストール先のパス、さらにPythonのバージョンが表示されます。**

~~【図】：pipのバージョン、インストール先のパス、Pythonのバージョン~~

コマンドプロンプトとは？できることや使い方をわかりやすく解説！

ここでは、環境別（Windows、macOS、Linux）のインストール方法について、公式サイトを参考に説明します。

【参考】：[インストール - pip ドキュメント v24.1.2](https://pip.pypa.io/en/stable/installation/)

まずpipをインストールするには、Pythonがインストール済みであることが前提です。また、あらかじめ以下のサイトよりget-pip.pyを任意のディレクトリに保存しておきましょう。

【参考】：[get-pip.py](https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py)

ターミナルやコマンドプロンプトを開いて、ファイルcdを含むフォルダ（get-pip.py）に移動し、環境別にそれぞれ次のコマンドを実行します。

人気のプログラミング言語Pythonにはパッケージ管理ツールの「pip」が付属し、インストール不要で使えます。この記事ではPythonユーザー必須ツール「pip」による、ライブラリ管理の方法を解説しますので、Python初心者の方はぜひ参考にしてください。

pipは人気のスクリプト言語Pythonのライブラリ管理ツールである

pipは比較的新しいバージョンのPythonから標準で附属しているため、別途インストールする必要はない

pipはコマンドラインを用いるため、一見難しそうに思えるが、使いこなすと非常に軽快で使いやすいツールである

【Pythonのライブラリ管理ツール】pipインストールを解説！Windowsでも簡単？

OpenAI社が提供するChatGPTは高性能な生成AIチャットサービスで、実際の人間と会話するような自然な対話を行うことができます。

文書の作成や翻訳、アイデア出しなど様々な用途で活用することができるため、仕事やプライベートなどで幅広く活用している方も多いでしょう。

**ChatGPTでは基本的にテキストでAIとやり取りを行いますが、スマートフォン向けアプリでは音声会話を行うことができます。**

また、PCでもブラウザの拡張機能を使用することでChatGPTと音声会話を行うことができます。

この記事では、ChatGPTの音声会話を使ってみたい方のために、その概要や設定方法、使い方などを解説していきます。

ChatGPTでできることは? 何ができるか、できないことも併せ全12編を解説

ここでは、ChatGPTの音声会話でどのようなことができるのか、使われている技術について解説します。また、GPT-4o（オムニ）に実装される予定の新しい音声モデルの情報も確認しましょう。

### 音声でChatGPTとチャットを行える

*ChatGPTの音声会話機能を活用することで、テキスト入力をせずにチャットを行うことができます。*例えば料理中や運動中など、手がふさがっている時でもChatGPTに問いかけて情報を取得できて便利です。

また、スマートフォンの文字入力が苦手な方にとっては、テキストを入力するよりも早く入力できるため、時間の節約にもつながります。

音声会話機能を上手に活用し効率的に情報を得ることで、仕事の業務効率向上を目指したり、日常生活を一層便利にしたりできるでしょう。

### 使われている音声入力・音声認識モデル

ChatGPTの音声会話機能には、text-to-speech（TTS）モデルが採用されています。

text-to-speechは、自然言語生成技術を活用し、テキストを自然な音声に変換し、AIが人間のような音声を生成することができます。

また、音声認識エンジンにはWhisperが使用されています。Whisperは多様な音声データセットでトレーニングされた汎用音声認識モデルです。

Whisperは多言語音声認識、音声翻訳、言語識別などの機能を備えており、これにより、ユーザの音声をより正確に認識し、その内容をテキストに変換することが可能です。

*ChatGPTの音声会話機能は、Whisperでユーザの音声を認識して入力し、AIからの回答をtext-to-speechによる音声で読み上げるという仕組みで成り立っています。*

【参考】：[Models|TTS Whisper](https://platform.openai.com/docs/models/tts)

ChatGPTとWhisperの違いは？料金や使い方も解説

### ChatGPTの新しい音声モデルとは

OpenAI社は、2024年5月に生成AIであるGPTの新たなモデルとしてGPT-4o（オムニ）を発表しました。

「o」は「omni」の略で「すべて」という意味があり、テキスト、音声、画像、ビデオを組み合わせて入力し、出力も同様に生成するモデルです。

ChatGPTの音声会話機能は音声をテキストに変換して処理を行い、再度音声に戻すという3つのモデルの連携によるものですが、GPT-4oで提供される予定の音声モードでは、すべての入力と出力が同じニューラルネットワークによって処理されます。

*これにより、感情表現や背景のノイズ音などの詳細な情報も含めて処理できるようになり、より自然でスムーズな音声会話が実現されるとしています。*

GPT-4oの新しい音声モデルは2024年7月下旬以降にアルファ版が提供され、秋にはすべての有償版ユーザが利用できるようになる予定となっています。（2024年7月現在）

~~ 【図】：Android版ChatGPTの高度な音声モードの案内　~~

【参考】：[Hello GPT-4o](https://openai.com/index/hello-gpt-4o/)

ニューラルネットワークとは？仕組みや関連用語をわかりやすく解説

## スマホアプリでChatGPTの音声会話機能を使うには

ここでは、スマホアプリでのChatGPT音声会話機能の設定方法と使い方について説明します。音声会話機能は、スマホにChatGPTのアプリをインストールすれば無料で使用することができます。

まず、ChatGPTの音声会話機能を利用するための設定を行いましょう。この記事ではAndroid版で解説しますが、iPhone版ChatGPTでも音声会話機能を使用できます。

ChatGPTのアプリをスマホにインストールしてアカウントにログインし、設定メニューを開きます。そして、アカウント名の横にある「・・・」をクリックし、メニューバーを表示します。

~~ 【図】：ChatGPTアプリでメニューバーを表示する　~~

その中から「音声」の「入力言語」を選択します。

様々な言語を選択できますが、「Auto-Detect（自動検出）」を選ぶことでChatGPTが自動的に使用言語を認識し、複数の言語を使う場面でもスムーズに対話できます。

~~ 【図】：入力言語を選択する　~~

次に、テキストを読み上げる音声の種類を選択します。

「音声」項目の「音声」をタップすると、複数の音声から好みのものを選べるため、用途やシチュエーションに合わせて選びましょう。

~~ 【図】：音声の種類・バックグラウンドでの会話を選択する　~~

また、「音声」の「バックグラウンドでの会話」のオン・オフを選択します。オンにすると、他のアプリを使用している間も音声会話を続けることができます。

バックグラウンドでの会話は、ChatGPTと会話をしながらインターネットを閲覧したり、ToDoアプリを編集したりしたい時に便利です。

ChatGPTをスマホで使う方法とは？今すぐ始める方法を解説

ChatGPTをAndroidアプリで利用？メリットや方法を解説

ChatGPTの音声会話機能は、チャット画面から右下にあるヘッドフォンのアイコンをタップすることで使用できます。

アイコンをタップすると「聞いています」の状態になるため、この時にマイクに向かって話します。

~~ 【図】：音声会話を開始する　~~

質問や依頼内容を話しかけるとChatGPTが音声を認識し、回答を生成します。回答内容はChatGPTから音声で返されます。

~~ 【図】：AIとのやり取りはテキスト化されている　~~

音声でやり取りしたチャット内容は、テキスト化されています。「×」をタップすると音声会話モードが終了し、やり取りした内容がテキストで表示されます。

## PCでChatGPTの音声会話が使えるか

ここでは、PCのChatGPTでは音声会話ができるのかを解説し、音声会話を行うためのブラウザ拡張機能と、その使い方を説明します。

### 音声会話機能はPCでは使えない

ChatGPTの音声会話機能はスマートフォン向けに提供されており、PC上のブラウザで利用できるChatGPTでは、直接使うことができません。

*PCでChatGPTに音声入力で質問し、その回答を音声で読み上げたい場合は、GoogleChromeの拡張機能を利用することが1つの解決策として挙げられます。*

ChatGPTで音声入力できる拡張機能はいくつかありますが、ここでは「Voice Control for ChatGPT」を紹介します。

ただし、この拡張機能は公式のChatGPTサービスではないため、サポートや機能の更新については注意の上で利用する必要があります。

まずは、GoogleChromeの拡張機能である「Voice Control for ChatGPT」をインストールしましょう。

chromeウェブストアにアクセスし、「Voice Control for ChatGPT」を検索します。「Chromeに追加」をクリックしてインストールします。

~~ 【図】：Voice Control for ChatGPTを追加する　~~

「Voice Control」の目のマークをクリックすると、コントロールバーが現れます。言語を選択できますので、「日本語」に設定することで、日本語の認識精度が向上します。

~~ 【図】：Voice Control for ChatGPTで言語を選択する　~~

*PCのサウンド設定も確認し、PC内蔵マイクや外付けマイクなどで音声入力をできるようにしておきましょう。*

ChatGPTのプラグインは何ができる？一覧や使い方を解説

### 拡張機能で音声会話を行う方法

Voice Control for ChatGPTで音声入力するには、青いマイクのアイコンをクリックします。するとマイク入力が可能な状態となり、話しかけるとテキスト入力されます。

入力できたら、矢印アイコンをタップします。*これによりChatGPTが回答を生成し、回答内容を読み上げてくれます。*

~~ 【図】：Voice Control for ChatGPTで音声入力する　~~

また、スペースキーを押すことでも音声入力可能な状態になります。スペースキーを押している間に話しかけてキーを離すことで、テキストされた内容が自動的に送信されます。

## ChatGPTの音声会話機能の活用方法

ここでは、ChatGPTの音声会話機能を有効に活用できる例を解説します。画面を見られない状況でのチャットや、テキスト入力に気を取られずに発想できるアイデア出し、英会話の練習などの用途が考えられます。

### 画面を見られない状況でのチャット

ChatGPTの音声会話機能は、画面を見られない状況でチャットを行いたい場合に便利です。

*例えば、旅行先で周囲の景色を楽しみながら、ChatGPTとチャットしてメモを残すことができます。*また、料理をしながらレシピの工程を読み上げてもらう、という使い方も便利でしょう。

~~ 【図】：旅行先や料理中、画面を見ずにチャットする　~~

音声でやり取りした内容はテキスト化されているので、後から見返すこともできます。

ChatGPTのスマホアプリでは音声会話が可能です。PCでもブラウザの拡張機能で音声会話が使えます。音声会話はテキスト入力より素早く、手がふさがっていてもチャットができて便利です。この記事では、ChatGPTの音声会話の概要と設定方法、使い方を解説します。

ChatGPTのスマホアプリでは音声会話機能を使用でき、Whisperによる音声認識とtext-to-speechによる読み上げ技術が使われている

PCのChatGPTでは、ブラウザの拡張機能を使うことで音声会話が可能である

ChatGPTの音声会話を使うと、画面を見られない場合や手がふさがっている状況でもチャットができて便利である

ChatGPTで音声会話ができる？やり方や活用方法、注意点を解説

[【関連記事】【Pythonのライブラリ管理ツール】pipインストールを徹底解説！Windowsでも簡単？](https://and-engineer.com/articles/YcJyaRAAACMAl3BX)

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Pythonの記事（1ページ目）

## Pythonの自動化でできることとは

**Pythonは構文がシンプルで読みやすく、書きやすいプログラミング言語であるため初学者でも習得しやすい言語です。**Pythonでは機械学習やデータ分析などさまざまなことができますが、会社で使う場合にはPythonの自動化ツールが活躍してくれます。

この記事では、Pythonの自動化でできることを1つ1つ詳しく解説していきます。そもそもPythonとはどういう言語なのか、どういった人に需要のある言語なのか、Pythonエンジニアの年収について解説します。Pythonを学ぶ初心者の方は、入門編としてぜひこの記事を参考にしてください。

【入門編】Pythonで何ができる？実用例やメリットを紹介

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Pythonはあらゆる開発やシステムの自動化を得意としています。ここでは、Pythonで自動化できることを8つまとめました。

Pythonは人工知能開発に使えることで有名ですが、人工知能とまではいかなくても、ちょっとした自動化ツールを開発するのにも向いています。これらのツールは個人でも作成することができるため、Pythonを習得済みの方はぜひ作ってみてください。

Pythonでできることは？初心者が作れるものや実用例を紹介

Pythonで自動化できることの1つ目は、スクレイピングです。スクレイピングとは、*Webサイトから情報を収集する作業のことです。*Webサイトの中には毎日更新されるものもあり、更新される度に情報を手動で収集するのはかなりの手間です。そこでPythonを使ってスクレイピング作業を自動化させます。

PythonはWebサイトのHTMLコードを読み込み、分解して綺麗にまとめることができます。Pythonプログラムを毎日決まった時間に作動させるようにすれば、スクレイピング作業を自動化できます。

Pythonを使って、*ExcelやWordなどMicroSoft製品の操作の自動化も可能です。*といってもPython単体ではこれらのアプリを扱うことはできません。Excelを操作する場合、「OpenPyXL」というライブラリが必要です。このライブラリをインストールすることで、Excelで表を作成したり、テンプレートからデータを作成したりすることが可能です。

また、「Python-docx」というライブラリを使うことでWordの操作ができます。Wordで文章を新規作成・内容を変更・画像の貼り付けが可能です。さらに2つのライブラリを組み合わせることによって、Excelの文章をWordに書き起こすなどアプリを跨いだ操作も行えます。

Pythonの用途別ライブラリ14選！おすすめの本も紹介

Pythonによって*ブラウザ操作も自動化することが可能です。*ブラウザ操作を自動化する場合は「Selenium」というライブラリを使います。Webサイトへログインしたり、フォームへ入力したりといった面倒な作業を自動化できます。

Pythonでは画像編集のような複雑な作業も自動化可能です。*画像編集を自動化する場合は「Pillow（PIL）」というライブラリが必要です。*Pillow（PIL）を使えば、画像のサイズや色を変更したり、画像の容量を圧縮したり、といった作業が自動化できます。

画像編集を仕事で頻繁に行う場合は、Pythonによって業務効率化できるかもしれません。

仕事で特定のアドレスに毎日同じメールを送っている方もいるでしょう。そういったメール関連の作業もPythonで自動化できます。「smtplib」や「imaplib」といったライブラリを使うことで、SMTPやIMAPのサーバに接続できます。*メールを作成して送信するところまで自動化可能です。*

また、Gmailを使う場合は専用のAPIを使う手もあります。GmailのAPIを使うことで、Gmailならではの機能をPythonに利用させることが可能で、さらに便利になるでしょう。

＊簡単なファイル操作もPythonで自動化できます。*Pythonには「OS」というライブラリが標準で用意されており、こちらを使うことで、ファイルの作成や削除といった作業の自動化が可能です。こういった細かい作業もPythonで自動化することで、業務効率化に繋がるでしょう。

PDF操作も自動化が可能ですが、やり方が少し複雑です。PDF操作を行う場合、「ReportLab」「PyPDF2」「pdfminer」といった複数のライブラリが必要です。

これらのライブラリを使うことで、*PDFファイルを作成したり、ファイルから必要な部分のみを抜き出したりすることが可能です。*難易度は若干高いですが、PDF操作を多く行う方は自動化してみましょう。

APIとは、ソフトウェアの機能や情報を他のソフトウェアでも共有・連携させる仕組みのことです。例えばSNSを活用したい場合、他のSNSアカウントを連携させることでアカウントの登録が不要でログインできます。1つのアカウントで複数のSNSが利用できるようになります。

このAPIとPythonが連携することで、*あらゆる作業の自動化を図れます。*具体的には、これまでSNSなどで募集したアンケートの集計は人力で行っていましたが、これを自動化させ、加工を行うことで分析できる状態にできます。

ここでは、Pythonの特徴とPythonエンジニアの年収について参考例を紹介します。

### ライブラリの豊富さとコードの少なさが特徴的

Pythonの特徴は、「ライブラリが豊富なこと」や「少ないコードでプログラムが簡単に書けること」です。**長いコードを記述する必要がなく、読みやすさや書きやすさを重視して作られた言語のため、誰が書いても同じようなコードになります。**

また、汎用性の高いコードをまとめたプログラムをライブラリといいますが、Pythonには豊富なライブラリがあります。1から全て作成せずとも、ライブラリを自分のプログラムに落とし込むことで、効率的なプログラムの作成が可能です。

現在Pythonで公開されているライブラリの数は数万以上あるため、組みたいプログラムに合わせてライブラリを自由に選ぶことができます。

Pythonは短いコードでの記述が可能、文法が覚えやすいなどの理由で初心者の方でも扱いやすい言語の1つです。数あるプログラミング言語の中でも文法が覚えやすいため、*近年ではプログラミングの入門として小学生が学ぶことも増えてきています。*

また、参考書の活用や自分でコードを読み書きするのはもちろんのこと、他の人が書いたコードを読んで勉強することもできるためさまざまな勉強方法があります。

Pythonエンジニアには、Pythonを活用する「AIエンジニア」「Webアプリケーションエンジニア」「データサイエンティスト」などの職種があります。ここでは、データサイエンティストに近いアナリストの年収例を参考に紹介します。

「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は824万円（2024年7月時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、アナリストは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

このように、**Pythonエンジニアはデータサイエンティストなどにキャリアアップすることで、高収入を得られる可能性が高まります。**自分の特性や進みたいキャリア像を明確にし、スキルを活かした転職を行いましょう。

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income2020/category/finance01/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2019年12月～2020年5月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

データアナリストとは？仕事内容や向いている人の特徴を解説

Pythonを扱う場合、自動化するプログラムの開発に時間がかかってしまい、「ここまでしてPythonを使う必要があるのか」と思うこともあるでしょう。しかし、たとえ開発に時間がかかっても、Pythonを使うメリットは多くあります。

ここでは、Pythonで作業を自動化するメリットについて事例を参考にみていきましょう。

最近話題の言語のPythonは何がすごい？メリット・得意分野を解説！

**Pythonで自動化ツールを作成すれば、単純に労働時間が短縮されます。**例えば、Excelに毎日入力する作業を自動化すれば、その作業は人間はやらなくて良い訳です。時間のかかる作業はPythonにやらせてしまうのが良いでしょう。

コンピュータは人間と違ってミスをすることがありません。*そのためPythonで自動化ツールを作成することは、人的ミスの減少にも繋がります。*例えば、Wordで請求書を作成する際、手動で入力すると金額などを間違って打ってしまうこともあるでしょう。Pythonは毎日決まった作業を行うため、間違えることはありません。

もちろんPythonプログラムにバグがあれば正しく動かないため、自動化ツールを運用するまでに正しく動作するかの確認は必要です。

### つまらない作業をやらなくて良くなる

*面倒な作業を自動化することで、コア業務に集中できるようになります。*仕事に直接関係のない雑務が多すぎて、やりたい作業に集中できない、という方は多いでしょう。毎日決められた作業を淡々と行うのはつまらないものです。つまらない作業は、Pythonに代行させることを試してみましょう。

### 不労所得を得られる可能性もある

Pythonで自動化ツールを作ることで、不労所得を得られる可能性もあります。例えば、**PythonでFXやビットコインの自動売買ツールを作成することも可能です。**こういったツールを開発すれば、全く手間をかけずにお金を得ることもできるでしょう。

もちろん、こういったツールの作成にはかなりの技術と知識が必要です。プログラミングのスキルだけでなく、仮想通貨などの知識も必要であり、初心者がいきなりこういったものに挑戦するのはおすすめできません。ある程度ツールの作成になれたら、チャレンジしてみるのもおすすめです。

また、このような自動化ツールの作成スキル以外の知識などは転職時にもアピール材料として有効です。Pythonエンジニアは需要があるため、上記のようなスキルは歓迎されるでしょう。

Pythonを活用できる仕事にはさまざまな職種があります。以下に5つまとめたので、参考にしてみてください。

### Webアプリケーションエンジニア

主要なWebブラウザで利用できるアプリケーションを開発する仕事です。（メール・SNS・オンラインショッピングアプリなど）また、限定的に使う企業系アプリケーションの開発も行っています。

PythonでのWebアプリ開発で使うフレームワークを解説！

AIの開発・AI機能学習・分析といった仕事がメインです。その他にも、AI関連の教育現場や大学や研究所のAI分野などでも活躍します。

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

アルゴリズムや統計などを活用して、さまざまなデータを収集・分析する仕事です。分析した結果をビジネスにどう活用するのかを提案し、企業の抱える問題解決のために役立てます。

データサイエンティストとは？おすすめの資格から年収まで解説

Pythonで作成されたアプリやWebサービスを担当する仕事です。業務は多岐にわたり、コーディングやPythonを使ったデータ解析なども含まれます。

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