*自社開発とは、企業が自らのニーズに合ったシステムやソフトウェアを、外部のサービスや製品に頼らず自社内で開発することを指します。*

これにより、独自機能の実現や柔軟なカスタマイズ、データの安全性向上が可能ですが、同時に高い開発コストや専門知識が必要となり、保守・運用にも継続的なリソースが求められます。

自社開発に関して、一部には「やめとけ」「ついていけない」といったネガティブな意見もありますが、さまざまなメリットもあります。この記事では、自社開発とは何か、メリットとデメリット、開発の流れや開発方式など、広く取り上げて解説していきます。

自社開発は、自社の社員がシステム開発を行う手法で、ノウハウを社内に蓄積しやすく、コスト削減が可能です。一方、受託開発は外部の専門企業やSIerに開発を依頼する方式で、高度な技術力を得られ、コア業務に集中できるといったメリットがあります。

**どちらが良いとは一概に言えず、それぞれのメリットとデメリット、プロジェクトの目的やリソースなどに応じて選択することが重要です。**

受託開発とは？メリット・デメリットや他の開発方式との違いを解説

受託開発は本当につらい仕事？メリットも確認した上で改善法を紹介！

自社でシステムを開発する理由としては、独自の機能が必要、コストを圧縮したい、データの安全性を確保したいといった、主に3つの理由が挙げられます。1つずつ見ていきましょう。

*■ 独自の機能が必要*
市販のソフトウェアでは対応できない独自の機能が必要な場合です。企業ごとに業務内容やニーズが異なるため、市販のソフトウェアでは十分に対応できないことがあります。このような場合、専用のシステムを開発することで業務効率の向上が可能です。

*■ コスト圧縮*
自社開発は初期投資が必要ですが、自社開発によって長期的には外部サービスの利用料金を削減できる場合があります。また、システムを自社で管理することで運用費用をコントロールしやすくなります。

*■ データの安全性*
自社開発したシステムはデータの管理方法を自由に設定でき、外部に依存せずにデータを守ることができます。そのため、データの漏洩などのリスクが低減できます。

## 自社開発のメリットとデメリット

自社開発にはさまざまなメリットがある反面、デメリットもあります。自社開発の判断を行う際は、メリットとデメリットを明らかにし、客観的な判断を行いましょう。

自社開発には柔軟性やカスタマイズ性の高さ、他社との差別化、データの安全性、コストメリットなどがあります。それぞれ見ていきましょう。

*■ 柔軟性が高い*
自社開発は自由に設計できるため柔軟性が高く、自社のビジネスに最適な機能を設計・実装することが可能です。

*■ カスタマイズ性が高い*
自社開発ではカスタマイズも自由に行えるため、将来的に自社のビジネスが変化しても、変化に柔軟に対応することができます。

*■ 競合との差別化*
パッケージシステムなどにはない、独自のシステムを有することで、競合他社との差別化を図れます。

*■ データの安全性*
自社でデータを管理するため、外部の人間が介在することが少なく、情報漏洩のリスクを低減できます。

*■ 長期的なコスト削減*
長期的な視点では、市販のソフトウェアを導入するよりもコストを抑制できる可能性があります。総費用や維持費用、償却年数などから判断することが必要です。

自社開発はメリットばかりではなく、以下に挙げるようなデメリットが想定されます。

*■ 高額な開発費用*
自社開発でもその開発にあたっては人件費やツールの費用、インフラ費用など、多額の費用がかかります。想定される費用を予め正確に見積もることが必要です。

*■ 長い開発期間*
開発手法によっては、想定以上の開発期間を要することがあります。開発計画、開発手法の選定など、明確にしておくことが求められます。

*■ 専門知識の必要性*
システム開発には、プログラミング、データベース設計、プロジェクト管理など、高度な専門知識が求められます。これらを担える人材の有無を予め確認する必要があります。

*■ 保守・運用コスト*
システム開発では、開発終了後も、システムの安定稼働を図るために、保守・運用コストが必要です。このコストを予め見積もっておくことが必要です。

*■ リスクが高い*
自社開発ではスキル不足やリソース不足、経営側のニーズの変更など、さまざまな要因から開発が遅延したり、想定外の不具合が発生したりするリスクがあります。

【参考】：[ソフトウェア技術開発（METI/経済産業省）](https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/technology/software.html)
【参考】：[中小企業庁：2023年版「小規模企業白書」 第2節　中小企業のデジタル化推進に向けた取組](https://www.chusho.meti.go.jp/pamflet/hakusyo/2023/shokibo/b2_2_2.html)
【参考】：[中小企業の自社開発製品・自社ブランド製品への取り組みの進め方｜日本制作金融公庫](https://www.jfc.go.jp/n/findings/pdf/soukenrepo_16_03_18.pdf)

システム開発には大きく分けて5つの工程があります。自社開発でも工程を省くことはできませんので、一通り理解しておきましょう。*システム開発の工程は、マイホームの建設とよく似ています。*

顧客のニーズを明確にしてどのようなマイホームを望むのかを決める「要件定義」、家の設計図を引く「設計工程」、建築部材を集めて建築を行う「製造工程」、仕上がりの状態を確認する「テスト工程」、新しい住まいに居住者を受け入れる「リリース工程」があります。

また、居住開始後に家のメンテナンスを行う「運用・保守」の行程があります。このように自社開発を自前でマイホームを建築することだと考えると、工程が理解しやすいでしょう。

システム開発の第1歩は、要件定義です。ここでは、*システムに求める機能や性能、セキュリティレベルを明確にします。*また、ステークホルダーとの意見調整を行い、全員のニーズを反映させることが重要です。

要件定義とは？流れや決め方、作成に必要なスキルをわかりやすく解説

次に、システムの設計を行います。システム全体の構成を決定し、画面設計やデータベース設計などを詳細に計画します。*この段階での設計が、システムの使い勝手や性能に大きく影響します。*

データベース設計の方法とは？手順や勉強方法について解説！

設計が完了したら、実際にプログラミングを行い、システムを開発します。*設計書に基づいてコードを作成し、機能を実装していきます。*

システム開発とは？ITエンジニアを目指す上で必須の基本知識を解説！

開発が完了したら、次にテストを行います。*単体テスト、結合テスト、総合テストなどを実施し、不具合がないかを徹底的に確認します。*不具合が発見された場合は、修正を行い、再度テストを行います。

システムテストとは？その手法やシステムテストの仕事に転職するには

*テストが完了したシステムは、本番環境にリリースされます。*リリース後もシステムが安定して稼働するよう、運用体制を構築した上で運用を開始します。

システムがリリースされた後も、*安定稼働を維持するための運用と保守が必要です。*不具合が発生した場合は迅速に対応し、必要に応じて機能追加や改善を行います。

【システム運用・保守】必要なスキルや仕事内容、将来性について解説

システム開発には幾つかの手法があります。ここでは自社開発にも適用できる、システム開発の代表的な手法について解説をしていきます。

一般的なシステム開発では要件定義、外部設計、内部設計といった工程がありますが、その工程を上から下へと順に行っていく手法がウォーターフォール型開発です。

**ウォーターフォール型開発は1つの工程を完了したら、次の工程に進むという、シンプルで分かりやすい従来型の開発手法であり、滝のように上から下へと流れるイメージウォーターフォール開発と名付けられています。**

この手法は工程ごとの明確な区切りがあり、進行状況を管理しやすいのが特徴です。

ウォーターフォール開発モデルとは？各工程やメリット・デメリットを解説！

アジャイル（Agile）とは「素早い」を意味する言葉で、イテレーション（反復 ）という短い開発期間の単位を採用しています。**開発期間とリスクの短縮を狙いとする開発手法の1つです。**

この手法は変化に対応しやすく、柔軟なシステム開発が可能です。アジャイル型開発は小さい単位で設計や実装、テストを繰り返すので、途中で問題が発生しても手戻りが少ないというメリットがあります。

アジャイル開発の特徴、メリット・デメリット、DXとの関係など

DevOpsは、「Development（開発）」と「Operations（運用）」を組み合わせた造語です。比較的新しい手法で、**開発チームと運用チームが一体となって連携し、迅速なリリースを実現することを狙いとしています。**アジャイル型開発と組み合わせることで、より効果が出やすいと言われています。

【参考】：[デジタル庁情報システム調達改革検討会最終報告書（案)](https://www.digital.go.jp/assets/contents/node/basic_page/field_ref_resources/d7917b18-7475-4b60-9199-ff252a463ce2/06346a98/20230206_meeting_procurement_reform_outline_02.pdf)

DevOpsとは？その概念と実例を既存モデルと比較し解説！

## 自社開発を成功させるポイント

ここまで、自社開発のメリットとデメリット、開発の流れ、自社開発に必要なもの、開発手法について解説してきました。さらに、自社開発を成功させるためにはいくつかポイントがあります。

システム開発はプロジェクト形式で行いますが、**その進行を計画的に管理し、スケジュールや予算の遅れを防ぐことが重要です。**計画に遅れが生じるような場合には遅れの原因を明らかにし、適切な対応を行うことが求められます。

ギリギリの人員やリソースでプロジェクトを組むと、何か問題が生じた時にリカバリーができない可能性があります。突発的なトラブルなど、**予期しない問題が発生した場合にも、柔軟に対応できる体制を整えておくことが求められます。**

システム開発プロジェクトではプロジェクトが閉鎖的になりがちですが、プロジェクトチーム内はもちろんのこと、**関係先や経営層とのコミュニケーションを密に行い、情報共有を徹底することが成功の鍵となります。**

システムの開発過程では疎かになりがちですが、セキュリティ対策を怠らないことが重要です。**不正アクセスやデータ漏洩、マルウェア対策をしっかり講じておきましょう。**

システムは1度開発して終わりではなく、継続的に改善を続けることが必要です。**ユーザからのフィードバックをもとに、システムをより良くしていくことが大切です。**

## 最適な開発方法を選択しよう

ここまで、自社開発について、メリットとデメリット、開発の流れや開発手法などについて解説中心に解説しました。システム開発としての基本は、受託開発とほとんど違いはありませんが、自社開発は自社にノウハウが蓄積できる一方で、すべてのリスクを自社で負わなければなりません。

そのため、自社開発には高いスキルが求められます。この記事を参考に、**自社開発のメリットとデメリットをしっかり見極め、最適な開発方法を見出してください。**

自社開発に携わるシステムエンジニアやプログラマーを目指すなら、自社開発について理解を深めておく必要があります。この記事では、自社開発のメリットとデメリット、手法や工程などについて徹底解説します。この機会にぜひ理解を深めてください。

自社開発とは企業や組織の課題解決のために自社のリソースを用いて「仕組み」を作ること

自社開発には柔軟性やカスタマイズ性、安全性などのメリットがある一方、デメリットもある

自社開発か外部受託かの判断は、メリット、デメリット、目的、コストなど総合的に判断する

自社開発とは？エンジニアを目指す上で知っておくべきポイントを解説

## ChatGPTはプログラマーの生産性アップに有効？

ChatGPTの登場によって多くの業務がサポートされるようになり、生産性アップを実感した人や企業は多いのではないでしょうか。ChatGPTは言語の翻訳やデータ整理、プログラムコードの作成など、プロンプト次第でできることは多種多様です。

そんなChatGPTはITエンジニア、特に多くのコードを作成しなければならないプログラマー達にとってはどういった存在になるのでしょうか。*昨今のプログラマーがChatGPTを扱うことで生産性アップにつなげられるのか気になります。*

ここでは、ChatGPTがプログラマーに与える影響について、近年危惧されている「プログラマーの将来がなくなる」「失業するのではないか」というプログラマー不要説にフォーカスしました。

**ChatGPTとは、OpenAIが開発する自然言語型のAIチャットシステムです。**自然言語に対応しますので、英語でも日本語でも言語から判断し適切な返答を返してくれます。つまり日本語で質問すると、適切な返答が日本語で返ってくる優れものです。

また、2024年7月18日、最新版のGPT-4o miniがリリースされました。GPT-4o miniはGPT-4と近い性能があり、尚かつAPI料金はGPT-4oの約1/30で利用できます。現在では提供が終了したGPT-3.5と置き換わっています。

【参考】：[OpenAI](https://openai.com/)
【参考】：[OpenAI: Introducing ChatGPT](https://openai.com/blog/chatgpt)
【参考】：[ChatGPT — Release Notes](https://help.openai.com/en/articles/6825453-chatgpt-release-notes)
【参考】：[GPT-4o mini: advancing cost-efficient intelligence | OpenAI](https://openai.com/index/gpt-4o-mini-advancing-cost-efficient-intelligence/)

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

### ChatGPTの登場でプログラマー不要説が出てきている

ChatGPTはプログラマーがコードチェックに利用したり、コード作成のサポートで利用したり、あらゆる局面で活用されています。ChatGPTの進化は日々進んでおり、続々と最新のGPTモデルがリリースされ続けています。

現在は2022年11月に登場した時よりも精度が格段にアップしており、より多くのニーズに応えられるようになっています。プログラミングにおいては、精度の高さから「プログラマー不要説」が出てきているほどです。

確かに簡単なコードであればChatGPTで瞬時に作成できるためプログラマーという職種が必要ないように感じますが、実際のシステム開発の現場においてはそれを全肯定するのは難しいでしょう。

理由としては、**システム開発においてはコーディングスキルはもちろん、論理的思考や問題解決能力、システム設計のスキルも重要であり、現状これらを全てAIで補うのは困難です。**

システム完成までにはさまざまなトラブルが勃発し、柔軟な対応力も求められるため、プログラマーがChatGPTを活用するのは、あくまでも生産性アップを目指すためのサポート目的の域を出ないでしょう。

ChatGPTでできることは? 何ができるか、できないことも併せ全12編を解説

**ChatGPTは、2023年3月にGPT-4を発表してから関連サービスの発表が相次いでいます。**GPTのAIエンジンのみならず、ChatGPTプラグインやChatGPT APIなど多数の発表がされています。詳細は以降で解説していきます。

【参考】：[OpenAI](https://openai.com/)

OpenAIのGPT-4とは？ChatGPTの進化版について解説！

2023年11月6日にChatGPTをカスタマイズできる機能である「GPTs」が公開されました。*ノーコードでオリジナルのChatGPTを作成でき、数十分程度でプロトタイプが完成します。*ジャンルは幅広く、カスタマーサポートや教育、エンターテイメントなど、さまざまな用途に応用できます。

【参考】：[Introducing GPTs | OpenAI](https://openai.com/index/introducing-gpts/)

GPTsを作成するには有料のChatGPT Plusに加入が必須ですが、カスタマイズされたGPTsが提供されているGPT Storeは無料ユーザでも活用できます。「GPTs」とは、カスタマイズされたGPTsとGPT Storeの両方の意味を指します。

【参考】：[Introducing the GPT Store | OpenAI](https://openai.com/index/introducing-the-gpt-store/)

GPT Storeとは？概要やGPTsの検索・作成・公開方法を解説

ChatGPT Plusとは？無料版との違いや最新モデルも解説

これまでOpenAIは、「ChatGPT API」を用いることでプログラミング言語やそのアプリケーションから起動することができるとしてきました。

近年のOpenAIは画像生成が可能なDALL-E3や、音声をテキストに変換できるWhisperなど、さまざまなサービスを続々とリリースさせたことにより、*ChatGPT APIとあわせた「OpenAI API」に統合しました。*

OpenAI APIを利用するにあたっては、選択するモデルによって料金が異なります。また、モデルによってはアップデートの関係で価格帯がいくつかに分かれているケースがあるため、詳細は以下の公式リンクから確認しましょう。

【参考】：[Pricing | OpenAI](https://openai.com/api/pricing/)

ChatGPTのAPIとは？概要や使い方を分かりやすく図解

ChatGPT APIの料金を抑える方法とは？活用方法も解説

ChatGPTとWhisperの違いは？料金や使い方も解説

### OpenAI APIで利用できるモデル

ここでは、*前述したOpenAI APIで利用できるモデルを一覧で紹介します。*（2024年8月時点）

~~【図】：OpenAI APIで利用できるモデル~~

## ChatGPTでプログラミングを始める方法

ChatGPTが公開されてから多くの話題に上がっています。ここでは、ChatGPTの実際の活用方法を考えていきます。特に、エンジニアの方が業務で使用する際にどのような観点で活用できるのか、エンジニア視点で解説していきます。

ChatGPTをプログラミング学習に活用しよう！方法やコツを解説

*ChatGPTを利用するには、公式サイトでアカウントを作成し、チャットシステムにログインして利用します。*

最新版のGPT-4o miniおよびGPT-4oは無料でも利用できますが、利用回数に制限が設けられています。GPT-4oを制限なく利用するには、月額20USドルのChatGPT Plusに登録する必要があります。Plusでは、GPT-4oやGPT-4など利用に合わせてGPTモデルを選択できます。

ChatGPTの始め方とは？有料サービスやスマホでの利用法も解説

ChatGPTの使い方とは？実際に使用するまでの流れを解説！

### ChatGPTでプログラミングを行うコツ

ChatGPTでプログラミングを行うには、以下のようなコツを抑えることでより正確なコードを作成しやすくなります。

*◼︎プロンプトは簡潔で具体的に*
プログラミングのコードを作成するには、具体的なプロンプトの入力が必須です。また、より正確な回答を得るためにもプロンプトはわかりやすく簡潔にまとめるのがベストです。プロンプトが長すぎると処理に時間がかかり、欲しい結果が得られない可能性が高まります。

*◼︎段階的にやりとりを行う*
プログラミングにおいて、1度のプロンプトで完璧な回答を得るのは難しい場合があります。いくつかのフェーズに分けたり、大まかなタスクを達成してから細部を詰めたりすると、誤りを大きく減らせるでしょう。

*◼︎関連する情報も提供する*

内容が複雑化しそうな場合は、関連情報を提供するのがおすすめです。使用しているプログラミングツールや開発環境、使用したいライブラリ、前提条件、さらに具体例や参照したいデータなどを必要に応じて提示しましょう。

ChatGPTのプロンプトとは？回答精度を高めるための秘訣を解説

## 【エンジニア向け】ChatGPTの活用方法

ここからChatGPTを、エンジニアの業務へどのように活用できるか検討していきます。さらに、実際にChatGPTとチャットを行い、その返答の妥当性もチェックします。*主にITエンジニアの職務の利用ケースを想定し、いくつかの実例をまとめてみました。*

*ドキュメントの和訳や英訳は、エンジニアの仕事で重要なウェイトを占めています。*技術用語や解説は欧米から発信されることも多く、英語のコミュニケーションは重要です。

ここでは、特定のホームページの文章を英語から日本語に訳す場面を想定します。一例として、ChatGPTのホームページの説明文を英語から日本語にしてもらいます。

最初に日本語で*「次の文章を日本語にしてください。」*とプロンプトを入力します。ChatGPTからは以下のような返答がきました。

~~【図】：「次の文章を日本語にしてください。」に対する返答~~

翻訳の材料として、ここではChatGPT公式サイトの文面を貼り付けてみます。

*「Introducing ChatGPT*
*We’ve trained a model called ChatGPT which interacts in a conversational way. The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer followup questions, admit its mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests.」*

【参考】：[Introducing ChatGPT | OpenAI](https://openai.com/index/chatgpt/)

その結果、以下の回答が得られました。日本語訳は概ね妥当だと判断できます。

念のため、*「ありがとうございます。」*と感謝を伝えます。日本語での問いかけに対してはきちんと日本語で返答されます。

~~【図】：「ありがとうございます。」に対する返答~~

エンジニア向けドキュメントはPDF化しているものも多いですが、PDFからテキスト変換することで翻訳ソフトとしても活用することができます。

### プログラムコードのレビュー

*作成したプログラムのコードは言語仕様に基づいてレビューすることができます。*そのため、ChatGPTも時間をかけずにコードレビューを手助けしてくれます。

次の例は、PHPで和暦を西暦に変換するプログラムを作成し、ChatGPTにレビューを依頼したものです。

*「次のPHPのプログラムは正常ですか？」*として以下のコードと共に送信しました。

```
<?php
$subject = 'これは平成31年の報告書です';             // '令和 元年'や'令和 XX年'、平成でも処理できます。
$subject = preg_replace('/(元年)/', '1年', $subject);  // 先に'元年'を'1年'に変換します。
$pattern = '/(令和|平成)\s*([0-9]+)年/';              // 和暦の正規表現パターンです。
if (preg_match($pattern, $subject, $matches)) {       // 正規表現のパターンマッチを行います。
    // var_dump($matches); // デバッグ用（必要ならコメントアウトを外す）
    if ($matches[1] == '令和') {                     // 和暦が令和の場合の処理です。
        $year_base = intval($matches[2]) + 2018;     // 令和の場合 2018を追加します。
    } elseif ($matches[1] == '平成') {               // 和暦が平成の場合の処理です。
        $year_base = intval($matches[2]) + 1988;     // 平成の場合 1988を追加します。
    } else {
        // 他の元号が追加された場合のための処理
        echo '不明な元号です: ' . $matches[1];
        exit;
    }
    $year = '西暦' . $year_base . '年';              // 数値から文字列に変換します。
    echo preg_replace($pattern, $year, $subject);    // 和暦を西暦に変換します。
} else {
    echo $subject;                                   // そのまま表示します。
}
?>
```

ChatGPTは、以下のコメントを返答してくれました。

~~【図】：プログラムコードのレビュー①~~

上記のように改善点や注意点もピックアップしてくれています。修正後のコードとして、以下が提示されました。

~~【図】：プログラムコードのレビュー②~~

画像の修正コードは以下のように記述されています。

```
<?php
$subject = 'これは平成31年の報告書です'; // '令和 元年'や'令和 XX年'、平成でも処理できます。
$subject = preg_replace('/元年/', '1年', $subject); // '元年'を'1年'に変換します。
$pattern = '/(令和|平成)\s*([0-9]+)年/'; // 和暦の正規表現パターンです。

function convertEraToGregorian($era, $year) {
    switch ($era) {
        case '令和':
            return intval($year) + 2018; // 令和の場合 2018を追加します。
        case '平成':
            return intval($year) + 1988; // 平成の場合 1988を追加します。
        default:
            return null; // 他の元号の場合にはnullを返します。
    }
}

if (preg_match($pattern, $subject, $matches)) { // 正規表現のパターンマッチを行います。
    $era = $matches[1];
    $year = $matches[2];
    $year_base = convertEraToGregorian($era, $year); // 和暦から西暦に変換します。

    if ($year_base !== null) {
        $year_string = '西暦' . $year_base . '年'; // 数値から文字列に変換します。
        echo preg_replace($pattern, $year_string, $subject); // 和暦を西暦に変換します。
    } else {
        echo '不明な元号です: ' . $era; // 不明な元号の場合のエラーメッセージ
    }
} else {
    echo $subject; // 正規表現にマッチしない場合、そのまま表示します。
}
?>
```

具体的な変更点については、以下のように詳細が記載されています。

~~【図】：プログラムコードのレビュー③~~

ChatGPTでコードレビューができる？やり方や事例・VSCodeとの連携方法も解説

プログラムコードのレビューと同様に、*アルゴリズムのコード化も簡単に行ってくれます。*

次の例は、1~100までの足し算を行うプログラミングのコードを依頼したものです。*「1~100までの足し算を表示する、C言語のコードを教えてください。」*とプロンプトを入力します。

2022年11月に公開されたChatGPTは、高性能モデルのGPT-4oが登場したり、これまでのGPT-3.5がGPT-4o miniに置き換わったり、日々進化しています。ここでは、プログラマーがChatGPTを活用する方法を紹介します。

ChatGPTとは、OpenAIが開発する自然言語型のAIチャットシステムを指す

2024年7月18日にリリースされたGPT-4o miniは、回答速度の高さやコストの低さが特徴的

エンジニアの作業をサポートすることが可能であり、生産性向上につながる

ChatGPTでプログラマーの生産性がアップする？活用方法を紹介

## 応用情報技術者試験はどのくらいの勉強時間が必要？

応用情報技術者試験は、ITエンジニアの登竜門と言われる基本情報技術者試験の上位試験として位置づけられており、主に、ある程度の経験を積んでいるITエンジニアを対象とした試験です。

この資格は、IT業界で通用する必要な知識やスキルを備えた人材とみなされ、転職時のアピールポイントとして有効な資格です。

応用情報技術者試験は、主催団体のIPAの定義によればスキルレベル3に位置しており、合格率も20%台の難関試験です。そのため、初めて挑戦する人は「合格するために必要な勉強時間はどの程度必要なのか」という疑問を抱いている方も少なくないでしょう。

この記事では、*応用情報技術者試験に合格するために必要な勉強時間、効果的な勉強方法、おすすめの教材について紹介していきます。*

### 応用情報技術者試験の位置づけ

**応用情報技術者試験は、ITスキル標準（ITSS）のレベル3に位置しています。**ITSSとは「IT Skill Standard」の略称で、高度IT人材育成を目的に作成された、ITスキルを評価する指標です。経済産業省が2002年12月に公表し、現在ではIPA（独立行政法人情報処理推進機構）により管理されています。

レベル3とは、「高度IT人材としてのスキルを有している」レベルにあり、要求された作業を独力で遂行できる人材としてのスキル証明です。IPAが主催する試験としては、レベル1はITパスポート、レベル2には基本情報技術者試験があり、応用情報技術者試験はその上位に位置しています。

【参考】：[ITスキル標準（ITSS) | デジタル人材の育成 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/jinzai/skill-standard/plus-it-ui/itss/index.html)

【参考】：[応用情報技術者試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/ap.html)

応用情報技術者試験とはどのような試験なのでしょうか。**実施概要について確認してみましょう。**

▪受験資格：受験者に関する制限なし（学歴や年齢を問わず誰でも受験可能）
▪受験料：7,500円（税込）
▪受験日程：筆記により春期（4月）、秋期（10月）の年2回開催
　　　　　　試験の申込期間は、試験日の3ヶ月前から1ヶ月前までの2ヶ月間
▪合格発表：試験日からおよそ2ヶ月後（詳細日程はIPAのサイトで試験実施日の夜に公表）
▪合格証書：合格発表後、約1週間程度で発送
▪試験会場：全国主要都市の会場で開催
▪試験の構成：以下に記載

*【午前】*
出題形式：記号選択式
出題数：80問
合格ライン：60%
試験時間：150分
備考：概ね50問以上正答で合格ライン

*【午後】*
出題形式：記述式
出題数：11問中5問（1問必須、4問選択）
合格ライン：60%
試験時間：150分
備考：概ね5問中3問正解で合格ライン

応用情報技術者試験の申し込み方法は？試験概要から日程まで解説

応用情報技術者試験がCBT化されないのはなぜ？その理由を徹底考察

応用情報技術者試験の午前問題は80問が出題されます。各分野ごとに毎回決まった問題数が出題されています。テクノロジ系から50問、マネジメント系から10問、ストラテジ系から20問の合計80問です。

・テクノロジ系（情報技術領域）：基礎理論、コンピュータシステム、技術要素、開発技術
・マネジメント系（経営管理）：プロジェクトマネジメント、サービスマネジメント
・ストラテジ系（経営戦略）：システム戦略、経営戦略、企業と法務

【参考】：[情報処理技術者試験・情報処理安全確保支援士試験　試験要綱](https://www.ipa.go.jp/shiken/syllabus/nq6ept00000014lt-att/youkou_ver5_3.pdf)

午前試験は計算問題では時間がかかりますが、どの分野でも用語が分かれば即答できる問題が多いため、優先的に解答していくのがおすすめです。また、過去問に酷似した問題が多数出題されますので、過去問をやり込むことが合格の鍵となるでしょう。

【参考】：[問題冊子・配点割合・解答例・採点講評（2024年度、令和6年度） | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/mondai-kaiotu/2024r06.html#haru_ap)

【午前】応用情報技術者試験の対策とは？出題傾向や過去問を紹介

応用情報技術者試験の午後試験は筆記形式で行われ、以下の分野が出題範囲です。（公式サイトより一部抜粋）

・経営戦略に関すること
・情報戦略に関すること
・戦略立案・コンサルティングの技法に関すること
・システムアーキテクチャに関すること
・サービスマネジメントに関すること
・プロジェクトマネジメントに関すること
・ネットワークに関すること
・データベースに関すること
・組込みシステム開発に関すること
・情報システム開発に関すること
・プログラミングに関すること
・情報セキュリティに関すること
・システム監査に関すること

各分野ごとにさらに詳細が記載されているので、以下のリンクより試験範囲を確認しましょう。

午後試験は応用問題として実務に即した内容が多く出題されます。長文問題が多いため、読解力・対応の実践力・応用力が問われます。

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

応用情報技術者試験の午後問題のコツは？おすすめの参考書5選紹介

応用情報技術者試験の概要については理解できました。では、合格するにはどれくらいの時間が必要なのでしょうか。IT分野が未経験の方と、ある程度経験を積んでいる方とでは、必要な時間は大きく異なります。

SNSを参考に、試験に合格した方の勉強時間を見積もってみたところ、受験者の知識レベルや経験レベルによって大きく異なるようです。*合格に必要な勉強時間を経験者と未経験者それぞれについて見ていきましょう。*

応用情報技術者試験は独学で合格できる？出題範囲や勉強法を解説！

合格者の方の中には、1日2時間、1ヶ月ほどの勉強で合格したという方もいれば、300時間勉強したのに不合格だったという方もいました。勉強法にもよりますが、**エンジニアとして2〜3年の経験がある方の場合は、200時間程度の勉強で合格しているケースが多いようです。**

一夜漬けで合格したという方はほぼ見当たりません。経験者の方でも勉強スケジュールを立て、計画的に勉強しておくことが求められます。仮に200時間の勉強時間を確保する場合、1日2時間を勉強に当てても100日間、約3〜4ヶ月の期間が必要です。

### 未経験者では300時間から500時間

未経験者の場合、仮に300時間の勉強時間が必要だとすると、土日も含めて1日2時間勉強したとしても、150日、5ヶ月程度の期間が必要です。**土日を休みにし、余裕期間を設けるとなると8ヶ月程度の勉強期間が必要になります。**

### いきなり応用情報技術者試験を受験するのは？

応用情報技術者試験は基本情報技術者試験の上位試験ですが、いきなり応用情報技術者試験を受験しても問題ないでしょうか？結論から言えば、全く問題はありません。

**エンジニア経験を積んでいる方や、基本情報技術者試験に受かる自信があるという方は、いきなり応用情報技術者試験からチャレンジしてみても良いでしょう。**

反対に、応用情報技術者試験の過去問題を見て「勉強しても受かる気がしない」という方は、まずは基本情報技術者試験から順にチャレンジした方が良いかもしれません。

【参考】：[基本情報技術者試験 | 試験情報 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構](https://www.ipa.go.jp/shiken/kubun/fe.html)

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合格するために勉強スケジュールは必須ですが、無理な計画は長続きしません。仕事をしている人であれば、平日1時間、土日は2時間程度に抑えておいた方が長続きするでしょう。

また、通勤時間や移動時間などのスキマ時間はスマートフォンなどを利用して有効活用しましょう。

ここでは、**エンジニア経験が2〜3年の方向けの勉強時間配分例を紹介します。**これはあくまでも1例であり、スキルや実情に合わせて調整してください。

*■ 時間配分を決める（経験者：勉強時間200時間）（例）*
▪参考書の読破：30時間（できるだけ通勤時間などを利用）
▪午前試験の過去問解答：50時間（過去問道場で反復、スキマ時間を積極活用）
▪午後試験の過去問解答：100時間（過去問道場で反復、覚えにくい箇所はノートなどを利用して図解する）
▪予備時間：20時間（苦手な分野の復習）

*■スケジュール表に記入する*
週間スケジュールを作成し、週ごとに行う勉強方法を記入します。また翌週の日別のスケジュールを立て、完了したものからチェックしていきます。

週単位の日別スケジュールでは、具体的に「〇〇分野□□について読み込む」「過去問道場、午前試験、令和3年春期問題を解く」というように具体的に記入し、週末に達成の可否を判断し、翌週スケジュールを作成します。

スケジュールに遅れが生じた場合には、当初設けた予備時間を利用するか、挽回するために有給休暇などを活用しましょう。

*■成績記録を履歴として残す*
勉強の成果がどの程度上がっているのかを定量的に把握することが重要です。過去問や問題集に解答したら、採点をして点数をExcelなどで記録していきましょう。回を重ねる毎に得点が上がっていくと自信に繋がっていきます。また、連続してご解答した問題は、メモを残し、必ず復習するようにしましょう。

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## 応用情報技術者試験合格者の年収

応用情報技術者試験の合格者が就く仕事としては、システムエンジニアが最も多いと考えられます。ここでは、システムエンジニアの年収について見ていきましょう。

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