## ITシステムで用いる要件とは？

ITエンジニアが遭遇する用語として「要件定義」があります。「要件定義」は*顧客の行うことをまとめた要望書*となります。それに基づき、ITシステムで実装できる設計書を作成します。顧客の要望を網羅するために、「機能要件」と「非機能要件」として**見えない要望を可視化**していきます。

機能要件は、顧客が実際にしたいことを指します。例えば、経理システムに経費精算情報を入力すると適切な費目に集計され結果が格納される機能をつけて欲しいと顧客側が要望した時、この機能を**機能要件**といいます。これは*直接的な顧客の要望を要件化*したもので、顧客とのヒアリングの中で比較的簡単に汲み取れるものです。しかし*システム設計には追加の検討*、つまり**非機能要件**も必要となってきます。

高品質なシステム開発に欠かせない機能要件と非機能要件とは？

上記の機能要件の例において、経理システムでは経費精算が集計・格納できれば良いのですが、本当にそれだけでしょうか？例えば、月曜日の朝一の定時処理にアクセスが集中してシステム負荷が高まったり、結果が所定時間内に戻ってこなかったりした場合は、本来の顧客要望が満たされないことになります。そのために、*本来必要とされる処理能力を定義したり、動作条件を定義したり、信頼性や保守の容易性*についても要件にまとめたりする必要があります。この**見えない要件を非機能要件**と言います。

## 非機能要件で定義される項目は？

非機能要件は、*機能要件を満たすシステム設計の動作環境や動作特性を保証する*ために**必要な検討事項**となります。したがって*非機能要件は、システム単体の設計より広範囲の動作特性を考慮して、総合的に検討する必要があります*。以降で具体的なガイドラインを見ていきましょう。

### IPA情報処理推進機構が定義した非機能要求グレードとは？

 IPA情報処理推進機構では、*要求定義の品質を確保するため*に、**非機能要求グレード**を策定しました。

背景としては、*システムが大規模化・複雑化したこと、および利用の広がりの観点から情報システムに安定的な提供基盤のニーズが高まった*ためです。利用用途としてはユーザと開発者の認識のずれを削減し、要求項目の漏れを削減することにあります。

### 非機能要求グレードの実際の項目は？

非機能要求グレードの実際の項目に触れていきます。*非機能要求グレード*では、*非機能要件*を以下の**6種類238項目に分類**しています。
・*可用性*
　継続性(11項目)、耐障害性(15項目)、災害対策(4項目)、回復性(3項目)
・*性能・拡張性*
　業務処理量(14項目)、性能目標値(15項目)、リソース拡張性(9項目)、性能品質保証(5項目)
・*運用・保守性*
　通常運用(19項目)、保守運用(13項目)、障害時運用(8項目)、運用環境(8項目)、サポート体制(16項目)、その他の運用管理方針(7項目)
・*移行性*
　移行時期(3項目)、移行方式(2項目)、移行対象機器(1項目)、移行対象データ(6項目)、移行計画(6項目)
・*セキュリティ*
　前提条件・制約条件(1項目)、セキュリティリスク分析(1項目)、セキュリティ診断(3項目)、セキュリティリスク管理(7項目)、アクセス・利用制限(5項目)、データの秘匿(3項目)、不正追跡・監視(8項目)、ネットワーク対策(3項目)、マルウェア対策(項目3)、Web対策(2項目)、セキュリティインシデント対応/復旧(項目1)
・*システム環境・エコロジー*
　システム制約/前提条件(2項目)、システム特性(7項目)、適合規格(3項目)、機材設置環境条件(18項目)、環境マネージメント(6項目)
参考：[IPA情報処理推進機構 非機能要求グレード](https://www.ipa.go.jp/sec/softwareengineering/std/ent03-b.html)

上記URLより、**どなたでもドキュメント一式、並びに評価シートがダウンロード可能**です。

【保守・運用】仕事内容や将来性、必要なスキルについて徹底解説！

*非機能要件を定義することは、多くの経験を必要とする難しい工程*です。IPA情報処理推進機構の*非機能要求グレードを活用することで、これを比較的簡単に行うことができる*ようになります。というのも、汎用的に利用できる6種類の項目について漏れなく各項目がカバーされていることに加え、**ユーザおよび開発者で共通利用が可能**であるからです。

### 非機能要求グレードの利用方法は？

*IPA情報処理推進機構の非機能要求グレード*には利用ガイドと活用シートが同梱されています。利用ガイドは解説編・利用編・活用編の3種類のドキュメントからなり、手順が記載されています。これらを利用することで、**要求項目をレベル化し潜在的な要求を可視化**していくことができます。最初の段階では、要求を一意に決定できませんので、ユーザ側と開発者側で協議して収束させていきます。同様に参考モデルをグレード化してシステム間の差を段階的に定義しているため、必要な要求が確認できるようになっています。

### 非機能要件の指標「RASIS」とは？

*RASISとは、コンピュータシステムのサービスサイクルをカバーする指標*となります。各項目は英語の頭文字からなり、以下の項目に分類されます。
・*(R) Reliability*　　： 信頼性、故障や障害への耐性
・*(A) Availability* 　 ： 可用性、システムの継続性
・*(S) Serviceability* ： 保守性、障害復旧の保守容易性
・*(I) Integrity*　　　： 完全性、データの一貫性
・*(S) Security*　　　： 機密性、情報アクセスの安全性の維持

すでに気づかれた方も多いと思いますが、*RASISの項目は非機能要求グレードの各分類に含まれています。RASISを要件定義に盛り込むこと*で、**大部分がカバーされる**ことになります。

### 非機能要件の評価基準「SLAおよびSLO」とは？

クラウド事業者との契約や、クラウドサービスを利用する際にSLAやSLOという用語が出てきます。*SLAはService Level Agreementの略で、サービス提供時にどの程度のサービス品質を保証するか提示したもの*です。項目としては**測定可能**なもので、高負荷時の性能や速度を保証したり、稼働時間を保証するために提示する項目となります。同様に*SLOはService Level Objectiveの略で、上記SLAで保証される実際の性能や速度、あるいは稼働時間等の目標水準や目標値*となります。

**これらの項目はサービスイン後の品質を保証するための評価基準となります**。

クラウドエンジニアとは？従来型エンジニアとの違いや市場性・年収について解説します！

## プロジェクトへの適用方法は？

実際の非機能要求グレードをプロジェクトに適用する流れについて簡単に説明します。非機能要求グレードでは複数のモデルシステムが定義されており、まずはその中から*対象業務に近いモデルシステムを選定*します。続いて、*業務で必要とされる重要項目のレベルを決定し、重要項目以外のレベルを決定*していきます。

*一定の成果が確認されれば、関連システムの標準化を行い*、**プロジェクト適応範囲を順次拡大**していきます。

*非機能要件の要件定義は、見えない要件や暗黙の了解を可視化し、顧客と合意すること*です。そのために、**顧客とのコミュニケーションが重要**になってきます。コミュニケーションを円滑に進めるために、ヒアリングシートを作成し、統一化されたコミュニケーションを目指しましょう。

要件定義では、想定したグレードを仮置きでも設定し提示することで議論の基準を作成します。併せて、コスト面の提示も行うことで、実現の妥当性を判断していきます。その際、いくつかの*アーキテクチャの選択肢を持つ*ことで、*レベルとグレードを決定*していきます。同様に、保守対象システムと保守レベルを決めたり、将来の法令準拠への対応も必要に応じて検討していきます。

各要件に対して、**重みづけ**を行い選択肢を決定していきます。また過度にグレードを上げても、システムが利用されないと検討の意味がありませんので、*利用状況・需要予測を調査して検討*していきます。*グレードの選定には実装コスト等のトレードオフが発生*することがありますので、これらも決定時に考慮します。また意思決定には時間がかかるため、*PDCAを短いサイクルで回し、決定時間を短縮*しましょう。初期コストが高いと決定判断がつきにくいので、段階的拡張(スモールスタート)の案を用意します。さらに、長期ビジョンの計画を別途検討することが、**成功への近道**です。

## 非機能要件を理解し高品質なシステムを設計しましょう

今後、*ITシステムはさらに複雑化し、大規模化していきます*。同様に、*利用用途が爆発的に拡大します*。当初想定していた範囲外の利用も増えていきますから、*非機能要件の考え方をマスターして、システム設計に活かせるようになりましょう*。その結果、**自身の経験値も大幅に高まることでしょう**。

今後、ITシステムはデジタルトランスフォーメーション(DX)の推進により*利用用途が拡大*していきます。同様に、*利用ユーザの拡大や大規模化により、予期せぬ問題が将来的に発生するリスク*も高まります。本記事では非機能要件に焦点を当て、より安心して利用できるシステム設計のために、要件定義を進める手法を解説します。

非機能要件定義は、見えない要件を可視化することから

コンピュータシステムの要件定義は、非機能要求グレードを活用しましょう

一度プロジェクトで作成すると、関連システムへの展開が可能に

プロジェクトの成否を左右する非機能要件の一覧について詳しく解説！

エンジニアと一言で言っても様々な種類があります。

キャリアチェンジをしたいと考えているエンジニアや非エンジニアの方に、今一度エンジニアの種類別に、業務内容と求められるスキルを紹介します。

[【関連記事】「未経験だけどIT業界に転職する方法! 職種や仕事内容もご紹介」](https://mynavi-agent.jp/knowledge/it/762.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv08)

エンジニアという言葉は、工業・製造の分野を中心に、新しい技術を創造・開発する仕事を手掛ける人を指す名称として広く用いられてきました。**近年は社会にIT技術が浸透し、ITに関連する業務に従事する人が増えたことから、エンジニアといった場合にはITエンジニアを指すケースが多くなっています。**

(※以降、本稿内で言うエンジニアはITエンジニアを指します。)

## エンジニアの種類別、主な業務内容と必要なスキル

**エンジニアはシステムエンジニアやプログラマなどといった総称で一括りにされやすいですが、実に様々な種類の職種で構成されています。**エンジニアの種類が異なれば、当然求められるスキルや扱うプログラミング言語も異なります。

**システムエンジニア（SE）は、クライアントの要望をもとにシステムの上流工程である要求分析や設計、下流工程である開発からテストまで関わることが多いエンジニアと言えます。** また、要件定義や人員・予算の管理、進行管理など、プロジェクトによって仕事内容は異なります。

システムエンジニアに必要なスキルに関しては、**技術力以外にもシステムの設計からプロジェクトを円滑に遂行するためのコミュケーション能力など、さまざまな能力が求められるため、**あらゆる業務に精通しているシステム開発における担い手と言えるでしょう。

**開発担当である以上、技術力は必要不可欠ですが、それ以上にクライアントからの要望を的確に汲み取り、チームへ正しく伝達するためのコミュニケーション能力が要求されます。**また、タイトなスケジュールでも遅延なく開発が進むよう、スケジュールやメンバーなどのマネジメント能力も必須といえます。

システムエンジニアの詳細については、下記の記事もご覧ください。

[【関連記事】IT・エンジニアの職種図鑑　システムエンジニア](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv08)

[【求人特集】「システムエンジニアの転職」](https://mynavi-agent.jp/it/systemengineer/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv08)

[【関連記事】「SEの転職先は異業種もあり？転職先のパターンや企業選びのポイント」](https://mynavi-agent.jp/knowledge/it/763.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv08)

プログラマー(PG)は、**SEが設計したプログラムに対して、プログラミング言語を用いてさまざまなシステムやソフトウェアを作成します。**設計通りに構築しても時には意図しない動作をすることもあり、そのような場合にはバグを発見し不備のないよう処理することも、プログラマの重要な仕事と言えます。

**プログラマに最も求められるスキルは、プログラミング言語に対する知識です。**すべての言語を理解する必要はありませんが、自分が担当する言語についてはしっかりマスターしておくべきです。さらに、プログラミングを行うにあたっては論理的思考力も必要不可欠といえます。

プロジェクトマネージャは、システム開発全体の管理を担当します。**プロジェクトを進行するにあたり企画を練り、必要な工数を見積もり、人員や予算を確保し、納期まで滞りなく開発が進むよう計画を立てます。**

プロジェクトの予算や人員の配置、管理など、プロジェクトのリーダー的ポジションにあたる場合が多い仕事で、主にシステムエンジニアから昇格した人が担います。

また、**問題が発生しそうな際には問題解決や改善への策を講じ、時にはクライアントとの交渉や、エンジニアとの仕事の調整なども行う**ため、システムや技術に対しての理解も必要です。プロジェクトを成功に導くためにはプロジェクトマネージャの能力にかかっているといえるでしょう。

プロジェクトマネージャはプロジェクト全体の進行を管理するため、**リーダーシップ、マネジメント能力、コミュニケーション能力など幅広いスキルが求められます。**

特にプロジェクトはチーム一丸となって進めていくため、周りを引っ張っていくためのリーダーシップが求められる上、メンバーが問題なく業務を遂行できるかの管理や、チーム内外における交渉などを円滑に進めるスキルも必要となります。

プロジェクトマネージャの詳細については、下記の記事もご覧ください。

[【関連記事】IT・エンジニアの職種図鑑　プロジェクトマネージャ](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/02.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv08)

Webエンジニアは、Webサービスを中心に開発するエンジニアです。**WebサイトやWebアプリの設計、開発、運用保守などを担当します。**UIなどユーザーから見える部分を開発する「フロントエンジニア」と、データベースやサーバー関連など、ユーザーから見えない部分を開発する「バックエンドエンジニア」に分けられます。

また、Webエンジニアといっても案件によって、ショッピングサイトや企業のコーポレートサイト、Webアプリケーション開発など、Webに関するあらゆる分野での対応が必要になります。

**WebエンジニアにはインターネットやWebブラウザ、デザイン、セキュリティ、データベースなどのWebに関するさまざまなスキルが求められます。**具体的には、PHP、Java、Ruby、Pythonなどの言語が挙げられ、そのほかにもHTMLやCSS、JavaScriptなどの理解も必須です。さらにデータベースの設計やチューニングの経験があると理想的です。

**インフラエンジニアは、ITインフラの設計構築や運用保守を担当します。**ここでいうITインフラとは、ネットワークやサーバーなどのハードウェアや、OSやミドルウェアといったソフトウェアを指します。

**インフラエンジニアに求められるスキルは、ネットワークやサーバーなどへの深い理解とコミュニケーション能力です。**さまざまな機器を相互接続してITインフラを設計・構築するには幅広い知識が求められます。

さらに、**ITインフラを設計する際にはクライアントのニーズを的確にヒアリングし、保守においては障害状況をわかりやすくクライアントへ伝えなくてはなりません。**そのため、ヒアリング力と伝達力も必要となります。

インフラエンジニアの詳細については、下記の記事もご覧ください。

[【関連記事】インフラエンジニアとは？仕事内容から必要な資格までをご紹介](https://mynavi-agent.jp/knowledge/it/280.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv08)

[【求人特集】「インフラエンジニアの転職」](https://mynavi-agent.jp/it/infrastructureengineer/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv08)

**サーバーエンジニアは、インフラエンジニアのうちサーバーの設計構築や運用保守を主業務とするエンジニア**です。クラウドサービスの拡大に伴い、最近では物理サーバーだけでなくクラウド上の環境や仮想環境の設計構築、運用保守も重要な業務となっています。

**サーバーに関するハードウェア、OS、仮想化技術、クラウド環境などの知識を持ち、利用ケースに合わせて環境を構築するスキルが必要となります。**適切なストラクチャーを選択、提案する能力が求められる職種です。

サーバーエンジニアの詳細については、下記の記事もご覧ください。

[【関連記事】IT・エンジニアの職種図鑑　サーバーエンジニア](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/06.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv08)

**フロントエンジニアは、Webサイトにおけるフロントエンドの設計、構築を主な業務とするエンジニアです。**フロントエンドとは、Webサイトの中でも直接ユーザーに表示、操作される部分を指しています。Webサイトの顔とも言うべき部分を作り上げる仕事です。

フロントエンジニアに求められるのは、Webサイトの画面機能の設計、構築に関わるスキルです。設計面では、ユーザーが利用する際の利便性、デザイン性などを追及します。また構築にはHTML、CSS、Javascriptといったプログラミング言語の習熟が必須となります。さらに、サイトの運営においてはCMSが利用される比率が上がってきており、CMS上のデザイン、設定に関するスキルも重要となります。

フロントエンジニアの詳細については、下記の記事もご覧ください。

[【関連記事】フロントエンジニアとは？仕事内容と求められる技術について解説](https://and-engineer.com/articles/YsuiVxEAACUAN_Hz)

**ネットワークエンジニアは、システムを構成する上で欠かせないネットワーク関連の設計や構築、運用保守などを行います。**快適な通信環境を構築し守っていくことが、ネットワークエンジニアの仕事となります。

ネットワークエンジニアに求められるスキルは、コミュニケーション能力とネットワーク機器への専門知識です。クライアントから要望を引き出し正しく理解したうえで、最適なネットワークを構築しなければなりません。

**ネットワークに必要な知識も多岐にわたり、OSごとの特性やセキュリティに関する知識、スイッチ、ルーターといった機器やサーバーの知識も必要になる上、さらに最近ではクラウドへの理解を求められることも多くなっています。**

また、システムを構成するネットワークのパフォーマンスを計測し、障害が発生しないように監視・運用することもありますので、総じてネットワークに関する高いスキルが必要になるでしょう。

**セールスエンジニアは、エンジニアと営業の両方の役割を担う仕事です。**クライアントに対して技術的な提案を行うだけでなく、クライアント先に定期的に訪問しシステムの保守点検やトラブル対応などを任されることもあります。

**セールスエンジニアは、営業職以上に専門的知識が求められるため、取り扱う機器やシステムへの知識やスキルが求められます。さらに、クライアントとの関係を構築するためのコミュニケーション能力も必須です。**

**フィールドエンジニアは、クライアント先におけるパソコンやプリンター、制御装置、計測システムといったハードウェアの設置・設定・保守・修理などを行います。**技術的なサポート業務がメインとなり、定期メンテナンスや使い方の指導などを担当することもあります。

**最も求められるのはコミュニケーション能力です。**クライアントのニーズや課題を的確にヒアリングし、トラブルやアクシデントを円滑に解決することが求められます。さらに、クレームにならないよう業務を円滑にすすめていく接客対応も必要となります。

フィールドエンジニアの詳細については、下記の記事もご覧ください。

[【関連記事】IT・エンジニアの職種図鑑　フィールドエンジニア](https://mynavi-agent.jp/knowledge/maker/654.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv08)

**データベースエンジニアは、データベースに関する設計や開発を行うエンジニアです。**企業の事業活動においてデータの重要性が高まっているため、ユーザーや企業の情報を扱う上で必要不可欠な存在といえます。

データベースエンジニアに求められるスキルとしては、**データベースに関する知識やそれを扱うためのSQL言語の習得はもちろん、サーバーやネットワークなどのITインフラへの理解も求められます。**

最近では新たなビジネスのためにビッグデータを活用しようとする企業も多く、より複雑で高度なデータの管理やデータを戦略的に活用するためのスキルも必要になってきています。

データベースエンジニアの詳細については、下記の記事もご覧ください。

[【関連記事】IT・エンジニアの職種図鑑　データベースエンジニア](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/08.html)

### 組み込み・制御系エンジニア

**組み込み・制御系エンジニアは、家電製品や自動車などにおいて、機器が動作するための組み込みシステムやセンサー類の制御システムを開発するエンジニアです。**

**特にここ数年ではIoT化によってさまざまな機器がインターネットを経由して情報をやりとりするようになったため、それらを取り扱うために組み込み・制御系エンジニアのニーズが高まっています。**

どちらかと言えば裏方的な仕事のため、決して目立つ仕事ではありませんが、比較的規模の大きな案件も多く、国が発注している案件もあるため、長期にわたり安定してできる仕事とも言えるでしょう。

組み込み・制御系エンジニアに求められるスキルには、システムを構築するためのプログラミングスキルに加え、コンピューターの仕組みに関する知識や機器を制御するための電気・電子基板に対する知識が求められます。

さらに制御システムを構築するための部品やソフトは海外から取り寄せることも多く、仕様書を読解するための英語力があると有利になります。

組み込み・制御系エンジニアの詳細については、下記の記事もご覧ください。

[【関連記事】組み込み系エンジニアとは？仕事内容や未経験からの転職ポイントまで](https://mynavi-agent.jp/knowledge/maker/327.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv08)

社内SEとは、その名の通り社内にて働くSEのことです。**自社システムの開発や運用保守、IT資産の管理など、会社によって担当する業務はさまざま**ですが、ユーザーがクライアントではなく自社の社員であるのが特徴で、その会社の事業や運営が円滑に進むためのサポート的な役回りとなります。

社内SEに最も求められるのは、経営的視点です。自社で利用するシステムを担当するため、システム導入等における予算管理や工数削減の見立てが要求されます。もちろん、システム開発やネットワークに関する知識・技術は必要不可欠となります。

社内SEの詳細については、下記の記事もご覧ください。

[【関連記事】IT・エンジニアの職種図鑑　社内システム（社内SE）](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/12.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv08)

[【求人特集】「社内SEの転職」](https://mynavi-agent.jp/it/inhousese/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv08)

## エンジニアに向いている人はどんな人？

ここまで紹介したように、ひと口にエンジニアと言ってもさまざまなタイプの仕事があります。では、エンジニアとして活躍できるのはどのような人なのでしょうか。

### 新しい技術や知識への関心が高い人

エンジニア職は先進的な技術を活用できる人材ほど価値が高くなる傾向があり、他にはないアイディアを業務に積極的に取り込んでいかなければなりません。そのため、**新しい技術や知識への関心が高い人ほど活躍のチャンスが広がります。**

エンジニアはIT技術を駆使して顧客の課題を解決する仕事です。一定の条件はあるものの、課題解決という面から見れば手段は大きく問われません。**柔軟にIT技術を組み合わせる思考を持つことができる人ならきっと活躍できるはずです。**

エンジニアの仕事のうち大きな比重を占めるのは、システムやサービス、アプリケーションを開発することです。システムの完成という一つの目標に向かって機能を細分化し、設計、製造、テストといったさまざまな工程を着々とこなしていきます。**そうした作業を地道に安定して続けることができる人がエンジニアには向いていると言えます。**

### 常に効率的に物事を考えられる人

エンジニアは時に大量の業務を短期間でこなさなくてはなりません。そのため、**全体のタスクの把握、リソースの配分により業務の達成を目指す効率的な思考が必要**とされます。また、ユーザー目線に立った操作性や機能性といった面からも効率的な思考が求められます。

### 最善の結果に向けて努力し続けることができる人

システム、サービス、アプリケーションを通した課題の解決こそエンジニアに与えられた最も大きなミッションです。**その課題解決を最善の形で実現するために妥協することなくアイディアを出し、開発の努力を重ねていける人ならば、エンジニアとして長く活躍できるはずです。**

## キャリアチェンジを行ったり、キャリアパスを描いたりするために必要なこと

最近ではエンジニアの需要が高まっているため、未経験でもエンジニアへのキャリアチェンジは十分可能です。しかし、誰でも簡単にエンジニアになれるわけではありません。**IT分野は次々に新しい技術や情報が生まれるため、これらを積極的に学び、自身のスキルとして活かそうとする姿勢が重要となります。**

また、**扱える言語や機器などによって、エンジニアでも年収が大きく変わります。特に需要が高く扱える人材が少ないものほど、年収などの待遇が良くなる傾向にあります。**エンジニアとしてキャリアパスを描くにあたって、今の技術力に満足せず積極的に自身のスキルアップを目指しましょう。

エンジニアの種類と仕事内容は？キャリアチェンジにも役立つ知識を徹底解説

既存市場とITの融合による新しい技術を意味する言葉「XTech（クロステック）」。その一つとして大きな期待を集めているのが「EdTech（エドテック）」です。

ここでは、EdTechの概念や注目を集める理由、市場規模や今後の展望までを解説します。また、その取り組みをリードする国内のEdTech事例も一緒に紹介します。

**EdTech（エドテック）とは、「Education（教育）」と「Technology（技術）」を組み合わせた造語で、IT技術を教育の分野に利用して新しい価値やイノベーションを起こす取り組みやサービスを示しています。**インターネットを利用してオンラインで受講できる授業や学習管理コンテンツの提供は、EdTechによって生まれた代表的な取り組みの一つです。

### エドテックとeラーニングの違い

eラーニングとは、パソコンを用いて学習コンテンツを配信し学習を管理する仕組みです。EdTechの先駆けと言えるもので2000年代から普及し始めましたが、教材の中にはオフラインで利用する学習ソフトなども含まれます。

大きなくくりで言えばEdTechの中に含まれるものと言えますが、**EdTechはそこからさらに進化し、インターネットによる双方向のやりとりが可能なコンテンツが登場するなど大きな変革を遂げています。**

## EdTech(エドテック)の市場規模

野村総合研究所（NRI）のデータによれば、EdTechの国内での市場規模は2016年度で1,700億円となっており、2023年には3,000億円の市場となると予測しています。**日本の民間の教育市場は2兆5,000億円以上あるとされていることから、今後さらなる市場の拡大が見込まれています。**

[参考：野村総合研究所「EdTech市場の現状と課題」](https://www.nri.com/-/media/Corporate/jp/Files/PDF/knowledge/publication/it_solution/2018/06/ITSF180605.pdf?la=ja-JP&hash=D06155068CA89444E1336B1784D38EA1FE8D9B0E&_fsi=x2Y9Smax&_fsi=x2Y9Smax)

また世界に目を向けると、2018年度のEdTech市場は17兆円、2025年には約2倍の38兆円まで伸びるという予測もあります。

[参考：日本貿易振興機構(JETRO)「EdTech市場」](https://www.jetro.go.jp/ext_images/industry/service/edtech/edtech_project2008.pdf?_fsi=awMwvC1e&_fsi=x2Y9Smax&_fsi=x2Y9Smax)

**この数字を見る限り、日本でのEdTechの普及は世界に比べて遅れを取っている状況だと言えます。**そうした背景から経済産業省では、国内外のEdTechの最新情報を発信するポータルサイト[「未来の教室 ～learning innovation～」](https://www.learning-innovation.go.jp/?_fsi=x2Y9Smax&_fsi=x2Y9Smax)を公開し、EdTechの普及を図っています。

新型コロナウイルスの感染拡大によりオンライン授業が広まったこともあり、今後はますますEdTechの存在が重要視されることが予想されます。

## なぜEdTech(エドテック)が注目されている？

では、EdTechにより具体的にはどのようなメリットがもたらされるのか、4つのポイントに分けて見ていきましょう。

### 学習管理のプロセスを効率化

インターネットなどを通してWEBやアプリから学習を行うことにより、各個人の進捗、理解度合いといったデータが蓄積されます。**これらのデータを有効に活用することで、個人ごとの学習状況や課題を可視化し、学習の進捗を効率的に管理することができるようになります。**これらの仕組みはLMS（学習管理システム）と呼ばれており、教育現場における膨大な手間を解決する方法として注目されています。

### 好きな時間・場所で教育を受けられる

インターネット、デジタルデバイスを利用した学習環境の普及は、学習における時間、場所の制約を減らすものです。

**通信制大学や教養講座などでは、新型コロナウイルスの感染拡大以前からオンライン授業、オンデマンド授業を取り入れていたところもありましたが、コロナ禍を経て今後はさらなる拡大が見込まれています。**

EdTechでは多くの場合、インターネットとデジタルデバイスがあれば学習環境を揃えることができます。そのため、居住地域や金銭的な理由による学習機会の不均等を解決し、**教育格差の解消につながるものとして注目を集めています。**

### グローバル人材の育成につながる

**インターネットを活用することで物理的な距離、時間といった制約が緩和できるため、世界中の人とのコミュニケーションを活発化させることができます。**

早いうちから世界とつながる楽しみを感じることで、これからの時代に求められるグローバルな人材の育成につなげることもできます。

新型コロナウイルスの感染拡大により、対面の授業でなく、オンラインによる授業などが広がっており、そうした時代背景も、エドテックが注目される要因になっています。

次に、国内で実際に提供されているEdTechサービスの代表的な事例をみていきましょう。

教育サービス事業を展開するZ会の英語学習用サービスです。小中高生向けに英検の各級に対応した学習が提供されています。

**AIによる個別指導で自分に合った問題が常に出題され、効率的に学習することができます。**学習はタブレットを利用して完結でき、マンツーマンの添削指導やオンラインスピーキングによる学びも可能。月額での提供でサブスクリプション型となっています。

参考：[Asteria（Z会）](https://www.zkai.co.jp/z-asteria/?_fsi=x2Y9Smax)

オンライン型のプログラミング学習サービスです。**スライドによる学習に加え、ブラウザ上でコードを確認しながらプログラミングを実践的に学ぶこともできます。**目指す方向性によりコース、レッスンを選択でき、基礎部分は無料で利用可能です。また、スマホやタブレット向けのアプリ版も用意されています。

参考：[progate（progate）](https://prog-8.com/?_fsi=x2Y9Smax)

オンラインで学べる英会話サービスです。**特徴は24時間365日いつでもレッスン可能なこと。英語、中国語、韓国語に対応しており、2021年1月7日時点で世界128ヵ国、6,500名以上の講師が在籍しています。**初心者向けに日本人講師も在籍しているため利用しやすく、独自の教材やアプリなど周辺コンテンツも充実しています。

参考：[DMM英会話（DMM）](https://eikaiwa.dmm.com/?_fsi=x2Y9Smax)

小学生、中学生、高校生向けの教育サービスとして歴史のある進研ゼミでもEdTechの導入は進んでいます。**タブレットを利用したオンライン講座や教材があり、専用のタブレット端末を受講者に配布することにより子供の不適切なインターネット利用を防ぐ配慮もされています。**

また、個別の学習状況診断に加え、子供の学習状況を親がスマートフォンでチェックできる機能もあるなど充実しています。電子機器が苦手…という方にも、紙の教材とのハイブリッドコースがあるため安心です。

参考：[進研ゼミ（ベネッセ）](https://www.benesse.co.jp/zemi/homestudy/?_fsi=x2Y9Smax)

主に高校生をターゲットとした学習管理プラットフォームアプリです。2020年1月時点で累計利用者数は500万人を突破しており、大学受験生の40%が利用しているとされています。**学習コンテンツそのものはもちろん、学習の記録と可視化、参考書のレビューや学習に役立つ情報の共有を行うためのSNS機能もあります。**

参考：[Studyplus（スタディプラス）](https://www.studyplus.jp/?_fsi=x2Y9Smax)

[【関連記事】「「学ぶ喜びをすべての人へ」、ミッションを全員が共有し新たなステージへ」](https://mynavi-agent.jp/helpful/startup/category_it/studyplus.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv08)

中学生・高校生向けのIT・プログラミング教育サービスです。**キャンプ、スクール、オンライン、プロジェクトの各形態を持ち、2010年のスタートから2021年1月時点までで延べ4万6,000人がキャンプ・スクールに参加するなど、国内最大規模のサービスとなっています。**

参考：[Life is Tech（ライフイズテック）](https://life-is-tech.com/?_fsi=x2Y9Smax)

[【関連記事】「教育格差や偏差値教育などの教育の課題を、IT・プログラミング教育で解決」](https://mynavi-agent.jp/helpful/startup/category_it/lifeistech.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv08)

そのほかにも、以下のような企業があり、EdTech(エドテック)の広がりが分かります。

[「atama plus」--「AI先生によって弱点をその場で克服する「atama＋」。教育で社会のど真ん中を変えていく」](https://mynavi-agent.jp/helpful/startup/category_it/atama_plus.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv08)

[「サイトビジット」--「独学で司法試験に合格した経験を生かし、法律に関わる全ての人をテクノロジーで支援」](https://mynavi-agent.jp/helpful/startup/category_it/sight_visit.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv08)

## 今後のEdTech(エドテック)の課題

今後ますます市場が拡大することが見込まれるEdTechですが、拡大にあたっては課題もいくつかあります。

### 日本ではまだ体制が整っていない

**利用者の環境面やEdTechへの理解、サービス提供を行う企業側の体制や技術が整っていないことが挙げられます。**

まず利用者側では、Wi-Fiなどの通信ネットワークに加え、オンライン学習などで利用するのに便利なタブレット端末の普及率が問題となります。また、**そもそもEdTechやITそのものへの興味や理解がまだまだ深まっていないことも課題となっています。**

サービス提供側の企業としては、EdTechでのビジネスモデルの確立、EdTechでのイノベーションの実現、EdTechそのものについての理解を広めていくことが課題といえます。

**ビジネスモデルがまだ確立していない上にサービスを利用してもらうことへのハードルも高く、収益化はまだ難しい状況にあります。**この課題を解決すべく無料の体験コースを設けるサービスも多いですが、有料利用への誘導が次の難題となっています。

IT技術の活用により教育の分野に新たな価値やサービスを生み出すEdTech。**テクノロジーの利点を活かすことで、学習管理の効率化、場所や時間の制約の緩和、教育格差の解消、グローバル人材の育成など、さまざまな課題の解決につなげることができます。**

次世代を担う子供たちを世界で活躍できるグローバルな人材に育てるためにも、EdTechによる技術革新は欠かせないもの。特に国内においてはまだブルーオーシャンといってもいい分野であり、教育の概念を変えるような画期的なサービスの誕生に大きな期待が集まっています。

EdTech(エドテック)とは？ITがもたらす「新しい教育のかたち」

ここ数年で急速にその存在が知られるようになってきたAIですが、これからの私たちの生活をより便利に、より快適にするための大きな可能性を秘めた技術です。

では、**AI技術を駆使したプログラミングでは具体的にどのようなことができるのでしょうか。**ここでは、AIプログラミングにおいて可能な技術や、そのために必要な言語や知識、さらに、この先に予想されるAIエンジニアの需要について解説していきます。

[【関連記事】「IT・エンジニアの職種図鑑」](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv08)

## AI（人工知能）ってそもそも何？

**「AI（Artifical Intelligence）」とは、コンピュータにより人と同じような知能を実現する技術のことを指しています。**その歴史は古く、研究がはじめられたのは1950年代のこと。ビッグデータ、機械学習、ディープラーニングといった技術の普及により、2010年代から飛躍的な発展を見せています。

AIは身近なところにも普及してきています。**例えば、iPhoneのSiri、Alexaといった音声認識や音声アシストのソフトウェアは、AIにより音声を認識し会話を組み立てています。また、自走型の掃除機や車の自動運転技術、スマホやPCの顔認証を支えているのもAIです。**

## AIエンジニアが求められている背景

AIは、機械学習をはじめとした技術の充実により実用レベルにまで発展してきています。かつては大規模な投資が必要だった利用環境も、現在では現実的に用意することが可能な規模に変わってきました。**そこで今、業界を問わず多くの企業は、DX推進の一つの形としてAIを利用したソリューションを模索しています。**そしてそこにAIエンジニアへの需要が生まれています。

AIエンジニアを育成するには学習コストが必要です。AIに関する技術は専門的で、プログラミングスキルに加えて数学、統計学といったバックボーンも必要となります。**一朝一夕には育成できない人材であることから、AIエンジニアは多くの企業から渇望される存在となっているのです。**

## AIプログラミングではなにが開発できる？

では、AIプログラミングではどんなことが実現できるのか。その機能やアプリケーションの代表例について紹介します。

**株価や仮想通貨といった投資における価格予想ソフトウェアの実現には、AIによる機械学習が利用されています。**AIに株価や仮想通貨の相場の上昇、下降について大量のデータを読み込み、パターンを認識し、学習させた後、過去の傾向から相場の上昇・下降の予測を立て、その精度を高めていきます。大量のデータを利用したAIの予測によって、より確度の高い投資の実現に役立てられています。

**ルンバのような自走式掃除機や自動車の自動運転には、AIの強化学習という技術が利用されています。**道路の視認性、天気、混み具合、曲がり方など、運転に必要なデータを集め、そのデータに対して試行錯誤を繰り返しながら運転技術を向上させていく方法です。また、カメラやセンサーで取得した情報を高速に判断する機能にもAIは利用されています。

**登録された画像と比較して認証を行う、特徴を抽出して認証を行うといった顔認証の機能も、機械学習により繰り返し顔の画像を認識させることによって精度を上げています。**また、多くの顔を読み込み学習させることにより性別や年代を予測させるといった使い方も可能です。さらには、表情から人間の感情を判断するといった研究も行われています。

**人間が行うように言語を分解してキーワードを抽出し比較することも、AIプログラミングによる形態素解析などの技術で実現されています。**2018年にGoogleが発表した「BERT」は、機械学習により自然言語処理モデルで文章の意味を解析します。

文章を分類することで、校正、要約、類似文書の検索、他の定型への変換などが可能となります。データ分析の一種であるテキストマイニングの分野とも密接に関わる領域です。

## AIプログラミングに必要な準備やスキル

AIプログラミングはすぐに習得できるものではありません。AIプログラミングを学ぶうえでどんな準備が必要なのか、どんなスキルがあれば役に立つのかをしっかりと理解し学びましょう。

**AIプログラミングに取り掛かる前に、どんなものを作りたいか、どんな機能を実現したいかを明確化しておきましょう。**目標を決めなければ、プログラミングの準備、スキル習得の方向性が定まりません。例えば「AIで株価の予測ソフトを作る」と目標が定められれば、プログラミング言語、利用するライブラリなどが自ずと決まってきます。

**AIプログラミングにおいて人気を集めている言語がPythonです。**Pythonは汎用的かつ可読性が重視された言語で、初心者でも理解しやすいという特徴があります。またAIに関連したライブラリも充実しています。

Pythonについては下記の記事についても解説していますので、ぜひご参照ください。

**AIプログラミングを行う場合に必要となるのが、数学や統計学の基礎知識です。**AIは統計学、機械学習などさまざまな数理科学分野の知識を利用しており、その大本にあるのが数学的発想です。主に微分積分、線形代数、確率統計などの理解が必要となってきます。

AIプログラミングにおいては、ライブラリを利用することで、初心者の方でも単純なプログラムを作成することができます。しかし、単に利用するだけでなく実効性の高いプログラムを作ろうとする場合には、これらの基礎となる学問への理解を深めることが欠かせません。根本的なプログラムの意味を理解すれば、より深く細かな設計をすることも可能となります。

## 初心者でもAIプログラミング開発は可能？

では、プログラミングを行ったことのないまったくの初心者がAIプログラミング開発をすることは不可能なのでしょうか。

結論から言えば、**独学やプログラミングスクールなどを利用してプログラミング言語としてPythonなどの必要言語を身につけ、数学、統計学、機械学習といったAIのための原理となる学問を習得すれば、初心者でもAIプログラミング開発を行うことはできる**はずです。

プログラミングを独学する場合は、参考書やWebサイトのプログラミングを見ながら実際に動かして学んでいく必要があります。数学、統計学および機械学習については参考書や関連書籍が多く発売されています。

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