## プログラミングの関数とは何なのか

プログラミングを始めると、関数という用語が出てきます。学校で数学を習った際に関数と聞いて、体が受け付けない方もいるかもしれません。

ここでは、プログラミングの関数とは何なのかという前提から解説していきます。**この解説を通じて、最初の壁を突破すると次のステップへの目標が見えてくるでしょう。**

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## 関数は同じ処理を繰り返して実行する役割がある

プログラミングの場面では似たような処理を行うことが多くあります。その際に、何度も記述する手間を省くために、一連の処理をまとめて実行する「関数」を使って効率的化させます。

関数と聞くと難しく思えるかもしれませんが、例えば関数という調理器具に食材をセットすることで、自動的に料理が仕上がって出てくるようなイメージで捉えると理解しやすいかもしれません。

プログラミングを難しく考えず、*プログラミングに取り組むハードルを下げることで、少しでも学習を進めることができるでしょう。*

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## プログラミングの関数を分かりやすく

ここでは、*プログラミングの関数について、初心者の方でもわかる用語を中心に、説明していきます。*ここで示す内容がわかると次のステップに入り、より詳細な学習を目標をもって進めることができるでしょう。

*関数は古くから用いられている手法で、同じ処理を繰り返し実行する役割があります。*使用メモリー量を抑えるとともに、呼び出し側のプログラムを変更しても利用できるため、効率的な開発作業と安定した実行環境には欠かせないものです。

関数でできることはいくつかあり、プログラミングでは古くから一般的に利用されています。

1つは、*プログラミングの命令をまとめて、機能として登録することができることです。*何回も繰り返し起動される共通の処理を標準登録することができます。

続いて、*機能に名前をつけることで、何をする処理なのか分かりやすく登録できることが挙げられます。*機能をソースごとに別々に名前付けせずに共通化することで、汎用的なライブラリに用いることができます。

関数の処理は、値を引数として受け付けて、関数の内部で必要な処理を行い、完了した結果を値として返すという、一連の流れに従います。そのため、異なる関数の場合でも作法の共通化を図ることができます。

*関数は、個々のプログラミング言語の学習を進めるタイミングで詳しく説明があります。*ここでは、そのイメージをつかんで置くと良いでしょう。

関数の例ですが、Pythonの場合の関数の使い方は次のようになります。自分で関数を作るには、次のようにdefで定義します。

```def my_func(num):
   return num*num
i=10
ret=my_func(i)
print("i=",i,", ret=",ret)```

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JavaScriptの関数の使い方は次のようになります。自分で関数を作るには、次のようにfunctionで定義します。

```function my_func(num) {
  return num*num;
}
i=10;
ret=my_func(i);
console.log("i=",i,", ret=",ret);```

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*関数の種類は非常に多く、数学の関数式それぞれに数学ライブラリが提供されています。*また、表計算ソフトにおいても、数百の関数が用意されています。また、数学関数の他に、業務固有の関数などもあります。さらに基本ソフトウェアであるOSを制御するシステム関数などもあります。

関数の名称や使用方法は、個々のプログラミング言語によって定義されており、同じプログラミング言語では再利用が可能です。共通で用いる関数はあらかじめ組み込み関数として提供されます。

関数が長らく利用されている理由は、多くのメリットがあるからです。具体的には、プログラムコードが整理され、コード量が削減できることが挙げられます。*その結果としてプログラムコードが見やすくなり、新たに作成するコードもシンプル化が可能です。*

また、プログラムコードが再利用できるので、プログラマーがコードの処理を意識せずに利用できることが挙げられます。専門的な処理を関数化することで誰でも利用することができます。

Pythonでは、データサイエンスのライブラリが多数登録されており、必要に応じて利用することができます。そのため、データ分析や機械学習などで数多く利用されています。

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### プログラミングの関数知識を活用できる職種の年収

プログラミングの関数知識を活用できる代表的な職種に、プログラマーがあります。

プログラマーの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は344万円（※2023年7月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、プログラマーは一般平均年収よりも、やや低めから、やや高めであることが分かります。

プログラマーは、フロントエンドからバックエンドシステムまでカバーします。**またシステムソフトウェアから顧客向けソフトウェア開発まで多様な用途があり、経験に応じて高い収入が得られます。**

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

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## プログラミングの関数を難しく感じさせる理由

*プログラミングの関数を難しく感じさせる理由には、そもそもプログラミング自体を学ぶ必要があることが挙げられます。*プログラミングに取り組むハードルを下げることで、ちょっとでも学習を進めることができるでしょう。

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### プログラミング自体よりも用語が複雑

プログラミングとは、プログラムを作成することですが、これでは初心者の方は余計こんがらがってしまいます。用語の解説に新たに用語が登場し、無限に新しい用語が続いてしまいます。*そのため1つの用語を調べると、いくつもの用語の理解が必要になる場合があります。*

### 日常で使用する言語とギャップがある

プログラミングで使用する言語を、ソースプログラムあるいはソースコードと呼びます。この時点では、人が編集できるようにテキストファイル形式で格納しています。

この命令のルールとなる仕様や用法は、プログラム言語ごとに定義されています。大半のプログラム言語は欧米で開発されたもので、英語の記述に基づく宣言や指示が必要です。また、*この言語仕様もプログラム言語毎に異なりますので、日本人、特に初心者にはハードルが高く感じるかもしれません。*

### 直接目に触れることが少ない

プログラミングで用いるソースコードはソフトウェアですので、ハードウェアと異なり直接日常生活で目にする機会は少ないでしょう。そのため、*編集内容がどのようなものか、すぐに理解するのは労力や経験が必要です*。また、作成したソースコードがどのように実際に動作するのかは、経験が必要な部分もあります。

## プログラミングのスキルアップと能力開発の目的

プログラミングに慣れてくると、色々な知識が吸収できます。それによって自身のスキルアップや活用などを行うことができます。*またプログラミング能力を活かしたあらたな仕事に挑戦することもできるでしょう。*具体的には、以下のような効果が期待できます。

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### 自身の能力開発と学習意欲の向上

*自身の目標に合わせて、能力開発に役立てることができます。*目標を細かく設定することで、学習意欲の維持や向上とともに、次の目標に挑戦することもできます。特にプログラミングはさまざまな範囲で活用できますので、目標も多様に設定できます。

*プログラミングの知識で得たことを、直接仕事や趣味に活用することができます。*仕事でも表計算ソフトでは関数が良く使われますし、ちょっとしたコードを使ってオフィスソフトを制御することもできます。趣味としては、ゲームソフトやツールなども簡単に作成することができます。

### 新しいキャリアを目指すことも可能に

*将来の目標に合わせて、そのスキルを求める仕事や企業の選択の幅が広がります。*特にプログラミングは多くの用途がありますので、コンピュータ業界に限定されず、オフィス業務から産業システムなど仕事の範囲が拡大します。

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## プログラミングの基礎が身に着いたら

これまでの話をまとめると、プログラミングの関数の処理は、値を渡して結果をもらうもので、一連の流れに従って行います。関数は、繰り返し使えるメリットがあり、ソフトウェアの開発効率向上に役立ちます。

関数は、プログラミング言語の基礎的な仕組みです。その仕組みがわかったら仕事に活用することができます。また、**プログラミングの知識を必要とする用途は拡大しており、プログラミングの初心者やエンジニアの未経験者採用企業も数多くあります。**

自身のキャリアの選択を広げるために、他の企業を含めて色々な選択肢を探してみることをおすすめします。

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スマホなどで、アプリやソフトウェアを使う機会が増えています。設定のカスタマイズなど、プログラム的な要素も多く取り込まれています。プログラミングを学ぶと関数という用語が登場し、初心者が戸惑うこともあると思います。ここでは、本当に知識が役立つのか疑問に答えていきます。

プログラミングの関数は、プログラミングの用語の1つで簡単なことから学ぶことができる

プログラミングの関数は、値を渡して結果をもらうもので、繰り返し使用する時に再利用しやすい

プログラミングの関数がわかったら、仕事に役立てられ、初心者から応募できる企業も多数ある

プログラミングの関数とは？役に立たない？学び方と実務で役立つスキル

**Terraformは、HashiCorp社によって開発された、インフラをコードによって管理するIacを支援するオープンソースのプロビジョニングツールです。**

Terraformによってクラウドやオンプレミスなどのプラットフォームを問わず、インフラをコード化することで設定の矛盾やミスを排除し、素早いインフラの構築や複製が容易になります。

【参考】：[Terraform公式](https://www.terraform.io/)

Terraform Cloudとは？概要から使い方まで解説！

IaCとは「Infrastructure as Code」の略で、「コードとしてのインフラ」という意味を持つ言葉です。IaCにはリソースを構築する手順を記述していく手続き型と、リソースの状態を記述する宣言型の2つの型があり、*Terraformは宣言型のIaCツールです。*

従来は、オンプレミスと呼ばれるデータセンター内に物理的なインフラを構築する方式が主流で、インフラの構築や設定は手順書に従って手動で実施していました。

スクリプトによる自動化の試みもされていましたが、自動化の範囲が限定されてしまうことや、スクリプトの管理やメンテナンスを怠ると予期せぬ障害の原因になったり、業務の属人化によりスクリプトがブラックボックス化したりといった難点がありました。

現在はAWSをはじめとしたクラウドプラットフォームがシェアを伸ばしており、複数のパブリッククラウドを併用するマルチクラウド環境も珍しくはなくなってきました。

クラウド上のリソースは、オンプレミスと比較して調達・廃棄・拡張・縮小が容易なため、需要予測をせずにスモールスタートできるなどサービス提供のスピードが大幅に加速します。

そのため、従来の手動操作やスクリプトによる部分的な自動化といった手法では大量の作業を素早く行うことを要求するクラウドのスピード感についていけなくなっているのです。

それらの課題を解決したのがIaCです。*インフラをコード化することで、コマンド1つで大規模なデプロイや変更を正確に、短時間で自動的に実行できます。*

## Terraform以外のIacツールとの比較

*IaCを実現するツールはTerraformだけではありません。*有名なところではChef・Puppet・Ansibleなどがありますし、AWSのCloudformationなど、クラウドベンダでも独自のIaCサービスを展開しています。

では、それらの競合ツールと比較した場合、Terraformの強みとはなんでしょうか。ここでは、AnsibleやAWS Cloudformationと比較してTerraformのメリットを解説します。

TerraformとAnsibleは同じIaCを提供するツールですが、何が違うのでしょうか。結論から言えば、*2つは競合するツールではなく、お互いに補完しあう関係にあります。*

Ansibleは手続き型のアプローチを取る構成管理ツールで、1つ1つのリソースの設定作業や、ソフトウェアのインストールといった設定手順を自動化するのが得意分野です。

これに対して、Terraformは宣言型のアプローチを取るオーケストレーションツールです。全体のアーキテクチャを定義する機能に優れており、Ansibleが得意とする個別の設定手順の自動化は苦手です。

このように、TerraformとAnsibleでは得意とする範囲が違うため、Terraformでインフラを定義し、Ansibleで設定を管理するというように併用するのがベターです。

【参考】：[Ansible](https://www.ansible.com/)

Ansibleとは？構成管理ツールの概要から効果的利用方法を解説

各クラウドベンダでも独自のIaCサービスを開発しており、AWSではCloudformationが提供されています。Cloudformationは言うまでもなくAWSリソースを扱うことに最適化されており、AWSリソースのみを扱う場合はCloudformationに軍配が上がります。

これに対して、*Terraformはマルチプラットフォームに特化しており、複数のクラウドプラットフォームやオンプレミスといった異なる環境が混在する場合でも、Terraform1つで管理できるという強みがあります。*

現在はAWSのみでも、将来的にマルチプラットフォームを見据えているという場合も、コードを流用しやすいTerraformを選択するメリットがあります。

また、Terraform自体はGo言語で開発されているオープンソースソフトウェアであるため、OSを問わず利用できます。

【参考】：[Cloudformation](https://aws.amazon.com/jp/cloudformation/)

Terraformには、IaCをより便利にするための機能がいくつも備わっています。代表的なものに絞って解説します。

*Terraformでは、HashiCorp Config Languageという独自の言語を用いてコードを記述します。*HCLはHashiCorp社が独自に開発した言語ですが、JSONと互換性があるため、JSONの知識があれば理解しやすいでしょう。

なお、必ずしもHCLを使わなければいけないわけではなく、JSONにコンバートすることも可能です。

【参考】[Terraform公式-Terraform Language Documentation](https://developer.hashicorp.com/terraform/language)

JSONとは？概要からJSONファイルフォーマットまで解説！

*Terraformで作成したコードは、モジュールというテンプレートにすることができます。*例えば、サーバを作成するコードをモジュールにしておけば、同じサーバを1つのソースコードから複数作成することが可能になります。

また、モジュールにはパラメータの指定ができるため、同じモジュールから起動したサーバの設定をパラメータで少し変更する、といったことも可能です。

【参考】[Terraform公式-modules](https://developer.hashicorp.com/terraform/language/modules)

Terraformではインフラをコードで定義できると説明しましたが、既存のリソースをインポートしてコード化することもできます。例えば、*AWS環境上に存在する仮想サーバをimport機能によってTerraformの管理下に置くことが可能です。*

ただし、import機能ではリソースの状態をコードとして保存しますが、構成までは反映されません。そのため、全く同じ状態にはならないので差分を吸収する作業が必要です。

### Terraformのワークスペースとは

Terraformでインフラを作成したり変更を加えたりする際に、いきなり本番環境に適用するのではなく、一旦テストをしたいということがあると思います。*ワークスペースを利用すれば、同じコンフィグファイルを使ってテスト用の環境に適用して影響を確認することが可能になります。*

【参考】[Terraform公式-workspaces](https://developer.hashicorp.com/terraform/language/state/workspaces)

*Terraformにおけるプロバイダーとは、TerraformとクラウドやSaaSサービス、その他のAPIとを繋ぐプラグインのことを指します。*Terraformでは、まず必要となるプロバイダーを宣言します。プロバイダーの役割は、Terraformが管理できるリソースタイプやデータソースを追加することです。

現在は、AWSをはじめとした殆どのクラウドプラットフォーム用プロバイダーが存在する他、現時点ではプロバイダーが存在しないプラットフォームに関しては独自に作成することもできるため、Terraformは実質的にあらゆるインフラを管理することができると言えます。

【参考】[Terraform公式-Providers](https://developer.hashicorp.com/terraform/language/providers)

AWSの勉強方法6選！インフラ基礎がないと学習は厳しい？

Terraformの活用例として、AWSのリソースをTerraformで管理する方法について解説します。AWSには、ブラウザベースの統合開発環境であるAWS Cloud9というサービスがあります。

*Cloud9は、コードエディター・デバッガー・ターミナルなどの機能が備わっている上、Terraformも使用可能であり、Terraformの学習にも最適です。*

【参考】[AWS公式-AWS Cloud9](https://aws.amazon.com/jp/cloud9/)

AWS Cloud9を利用すれば無料で開発環境を入手できるのか？

### AWS Cloud9でTerraformを利用する方法

まずは、お持ちのAWSアカウントにログインして、AWS Cloud9で作業環境を作成します。AWSでは最小権限の原則を推奨しているため、AWSCloud9Administratorの権限のみを付与したIAMユーザーを作成して使用することをおすすめします。

ログインできたら、AWSマネジメントコンソールからCloud9を検索してCloud9の管理画面にアクセスします。管理画面でCreate environmentをクリックして、ウィザードに従って必要な情報を入力し、環境を作成します。

テスト目的の利用であれば、設定する項目はNameのみで構いません。

AWSマネジメントコンソールとは？機能やCLIとの違いを解説

Cloud9が起動したら、Terraformのリソース定義ファイルであるtfファイルを作成します。今回は、例としてAWSの最も基本的なネットワークリソースであるVPCを作成します。

Cloud9のターミナルで以下のコマンドを実行して、ファイルを作成します。

ファイル内に、以下のコードを入力して保存します。

  cidr_block           = "10.0.0.0/16"

「provider」ではプロバイダーとしてawsを定義しています。そして、「resource」でどのようなリソースを作成するかを定義します。AWSプロバイダーで作成が可能なAWSリソースは以下のURLを参照してください。

【参考】[Terraform公式-AWS Provider](https://registry.terraform.io/providers/hashicorp/aws/latest/docs)

なお、他のリソースも作成したい場合は、すべてのリソースを1つのファイルに記述することもできますが、管理のしやすさを意識してサービス単位など複数ファイルに分けて作成することをおすすめします。

### Terraformコマンドを実行してリソースを作成する

それでは、実際にTerraformコマンドを実行してリソースを作成してみましょう。まずは、ターミナル上で以下のコマンドを実行します。

このコマンドは、Terraformの実行に必要なコマンドをインターネットから取得します。実行結果が「Terraform has been successfully initialized!」と表示されれば成功です。

続いて、以下のコマンドを実行してtfファイルの構文に問題がないことを確認します。構文エラーが出力される場合はエラーメッセージに従って修正し、再度実行してください。実行結果に「Success! The configuration is valid.」と表示されれば構文チェックは完了です。

*なお、以下のコマンドを実行するとコードのインデントを自動的に修正してくれます。構文チェックの前に実行しておくことをおすすめします。*

構文に問題ないことを確認したら、以下のコマンドを実行します。

昨今では、様々なクラウドプラットフォームが存在しており、複数のクラウドを利用したマルチクラウド環境も珍しくなくなってきました。Terraformは、ベンダに依存しないコードとしてインフラを定義してIaCを実現するツールです。この記事では、AWSとの連携方法についても解説します。

Terraformはクラウドインフラをコード化するツール

TerraformによるIaCでインフラ構築を高速化し、冪等性を担保する

Terraformで外側を、Ansibleで内側を管理する

Terraformとは？AWSとの連携方法についても解説！

Docker Composeとは、一言で表現するならコンテナ管理ツールです。Dockerコマンドのみでアプリケーションを実行する場合、コンテナごとにパラメータを設定したり、起動したりする必要があります。

管理するコンテナが少ない場合はそれでもよいのですが、コンテナが増えれば増えるほど、パラメータや起動・停止の手順管理が煩雑になり、ミスも増えてしまいます。

そこで登場するのが、Docker Composeです。Docker Composeを利用すると、複数のコンテナの設定やオプションをファイル単位にまとめることができます。

*1つのファイルで複数のコンテナを定義できるため、コンテナの数だけコマンドを実行する必要がなくなり、余分な作業やミスを減らすことができます。*

他にも、ファイルを流用することで、環境の複製が簡単にできたり、テスト環境の一括デプロイに活用できたり、Dockerを利用する上では必須とも言える大きなメリットがあります。

Dockerとは？使いどころやメリット・デメリットについて解説！

## Docker Composeをインストールする方法

それでは、早速Docker Composeをインストールしていきましょう。

### Docker Desktopの利用可否を検討

まず、Docker Desktopが利用可能か確認しましょう。Docker Desktopは、Docker Engine、Docker CLI クライアント、Docker ComposeといったDockerの主要なアプリケーションをすべて含んだパッケージで、さらにGUIによる視覚的・直感的なコンテナ管理を利用できる特徴があります。

**Docker Desktopを利用すると煩雑なインストール作業をシンプルにできるため、Docker公式でもDocker Desktopの利用を推奨しています。**Docker Desktopをインストールする場合は、Docker Composeに必要なアプリケーションがすべて含まれているため、個別にインストールする必要はありません。

【参考】：[Docker公式-Docker Desktop 概要](https://docs.docker.jp/desktop/index.html)

ただし、Docker Desktopは従業員が251人以上または年間の収益が1,000万ドル以上の規模での利用は商用利用となり、有料のサブスクリプション契約が必要です。商用規模の利用でDocker Desktopの有償契約を選択できない場合は、次から解説する手順で個別にインストールしましょう。

Docker Desktop 4.6が登場！最新版の新機能やインストール手順を解説

まず、事前準備として、Docker ComposeにはDocker自体は含まれていませんので、事前にDockerのインストールを済ませておく必要があります。

【参考】：[Docker公式-Docker のダウンロードとインストール](https://docs.docker.jp/get-started/index.html#download-and-install-docker)

また、ご使用のOSによってインストール方法が違いますので、確認しておきましょう。*Docker Composeは各種LinuxOSおよびWindows、macOSで動作します。*

Windows・Linux・MacOSのDockerインストール

### Docker Composeをインストールする

Docker Compose をインストールする方法はいくつかありますが、ここではLinux環境でDockerリポジトリから最新バージョンのDocker Composeをダウンロードしてインストールする方法について解説します。

*Dockerリポジトリとは、Docker Composeのインストールパッケージが格納されている場所のことです。*まずは、DockerリポジトリにアクセスしてDocker Composeの最新バージョンを確認して、メモしておきます。

【参考】：[Docker公式-Dockerリポジトリ](https://github.com/docker/compose/releases)

それでは、早速インストールを進めましょう。Dockerのインストールされている環境で、以下の手順でコマンドを実行してください。

```sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/＜Docker Composeの最新バージョン＞/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose```

このコマンドでは、Dockerリポジトリから最新バージョンのDocker Composeをダウンロードして、/usr/local/bin/docker-composeの配下に保存しています。

```sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose```

このコマンドでは、/usr/local/bin/docker-composeの配下のファイルに実行権限を付与しています。これにより、docker-composeコマンドが実行できるようになります。

このコマンドは、インストールされているDocker Composeのバージョン情報を出力します。バージョン情報が出力されない場合はインストールできていないので、インストール手順を再度見直してみましょう。

```docker-compose version 2.14.2, build <ビルド>```

このように、最新バージョンの表示が確認できればインストールは成功です。

## Docker Composeで環境を構築する

それでは、実際にDocker Composeを使用して環境構築を実践してみましょう。*ここでいう環境構築とは、複数のコンテナを定義して起動し、コンテナ同士が通信を確立し、連携した状態にすることを指します。*

今回は例として、WordPressをDocker Composeで構築する方法について解説します。この方法は、Docker公式のクイックスタートガイドでも紹介されています。

【参考】：[Docker公式-クィックスタート: Compose と WordPress](https://docs.docker.jp/compose/wordpress.html)

### Docker Composeのプロジェクトを定義する

まずは、プロジェクト用のディレクトリを作成しましょう。名前は任意で構いませんが、ここではmy_wordpressとしておきます。

*Docker Composeを使用するには、まず「docker-compose.yml」というファイルを作成します。先ほど作成したプロジェクト用のディレクトリ配下に作成しましょう。*

### Docker-Compose.ymlにコンテナを定義

**このファイルには、Dockerイメージをビルドするために必要な情報、コンテナを起動するために必要な情報、コンテナ同士の通信で使用するDockerネットワークなどを定義します。**

       MYSQL_ROOT_PASSWORD: somewordpress

       WORDPRESS_DB_USER: wordpress

       WORDPRESS_DB_PASSWORD: wordpress

「services:」配下にコンテナ情報を定義しています。このサンプルコードでは、MySQLデータベース用の「db」と、WordPress用の「wordpress」の2つのコンテナが定義されています。

### Docker Composeでコンテナを起動するには

docker-compose.ymlファイルに定義したコンテナを起動するには、以下のコマンドを実行します。

*docker runコマンドと比較すると、オプションをコマンドに付与する必要がないため、とてもシンプルになっていることが分かります。*

コンテナの起動確認をするには、以下のコマンドを実行します。

StateがUpになっていれば、そのコンテナが起動中であることを表しています。以上で、Docker Composeによる環境構築の手順は完了です。

このように、Docker Composeを利用すると複数のコンテナをファイル単位でまとめて管理できるため、運用上のオーバーヘッドを解消できることがお分かり頂けたかと思います。

## Docker Composeでワンランク上のコンテナ活用を

コンテナ管理をより便利にするツールとして、Docker Composeの導入を検討している方も多いのではないでしょうか。この記事では、具体的なインストール方法や、インストール後の環境構築の方法についても分かりやすく解説します。

Docker Composeの概要をざっくり理解する

Docker Composeのインストール方法が分かる

Docker Composeの環境構築方法が分かる

Docker Composeのインストール方法は？環境構築方法も徹底解説

## AWSのインスタンスタイプとは

Amazonが世界中に展開するAWSは、クラウドサービスとしてよく知られています。そのAWSが提供する最もポピュラーな仮想サーバ構築サービスである、EC2では「インスタンス」という単位で仮想サーバを素早く構築できます。その際、ユーザはインスタンスタイプを選択しなければなりません。

インスタンスタイプは100種類以上もあり、分からないままに適当に選ぶと、多額の料金が掛かってしまうので、**きちんと理解した上で最適なインスタンスタイプを選ぶことが大切です。**

今回は、インスタンスとは何か、インスタンスタイプとは何か、選ぶ基準は何かなどについて解説していきます。今後、プライベートや仕事でAWSのサービスを利用する際にはぜひ役立ててください。

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