**SQLとは代表的なデータベース操作言語です。**データベース操作言語とはデータの操作や定義を行う言語を指します。データベースにはいくつかのデータモデルがあり、SQLはリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）で用いられるデータベース操作言語の一つです。

SQLは*コマンドラインからの対話実行、並びにアプリケーションAPIやプリプロセッサによるプログラムアクセスで用いられます。*

### そもそもデータベースとは？

**データベースとは、必要とされる情報を蓄積・検索する機能を有するデータの集まりを指します。**簡単に言うと、古くからある台帳や帳簿といったアナログな情報記録媒体をシステム化し、検索を容易にしたイメージです。

また、データベースシステムとは、データベースの仕組みをシステムとして実装したものを指します。つまり、*データベースシステムは主にデータベースをコンピュータ実装したものを意味します。*

### データベース管理システムとは？

**データベース管理システムとは、データベースをコンピュータ実装する際に必要とされるソフトウェアです。**システムは以下の機能を有しています。

*・データベース構築機能*
　データベースをコンピュータシステムで導入し、初期設定や必要なシステム資源を割り当てます。

*・データベース管理機能*
　データベースの論理設計に基づき、データの作成・更新・削除・検索を行います。

*・データベース運用機能*
　システム資源・データベース領域のモニター、バックアップ・リカバリー、保守・保全等を行います。

### リレーショナルデータベースとは？

**データベースではいくつかのデータモデルが定義されており、データモデルに即したデータベース管理システムがあります。**以下に代表的なデータモデルを挙げます。

*・階層型データモデル*
　データをツリー構造の階層で表すモデルです。検索は高速ですが高度な設計技術が求められます。

*・ネットワーク型データモデル*
　CODASYL型データセットにより親レコードと子レコードを持ちます。ツリー構造より実体の定義が容易ですが、リレーショナルデータモデルに淘汰されました。

*・リレーショナルデータモデル*
　データの項目を整理し、論理的にテーブル（表）・レコード（行）・カラム（列）で表示されるモデルです。

*・オブジェクトデータモデル*
　オブジェクト指向プログラミングで用いるオブジェクト形式でデータを取り扱うモデルです。

現在は、リレーショナルデータベースがデータベース管理システムの主流となっています。オブジェクトデータモデルを取扱い可能としたオブジェクトリレーショナルデータベースの機能追加・拡張も始まっており、今後の利用拡大が期待できます。

SQLでできることとは？活用例・種類・難易度・将来性を解説

**SQLを実行するには、MySQLやPostgreSQLといったリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）が必要です。**ここでは、RDBMSを準備する方法を解説していきます。

### RDBMSをPCにインストールする

MySQLやPostgreSQLなどのRDBMSは、PCにローカルでインストールして稼働させることができます。**ローカルでインストールする場合は、公式サイトからインストーラをダウンロードしてインストールします。**

インストール後、データベースに接続することでコマンド上でSQL文を実行できるようになります。ただし、インストールするには十分な容量が必要であり、またインストール時に適切な設定作業も必要です。

【参考】：[MySQL](https://www.mysql.com/jp/)
【参考】：[PostgreSQL](https://www.postgresql.org/)

### オンラインのサービスを使ってRDBMS環境を用意する

**RDBMSは、DB FiddleやSQL Fiddleなどのオンラインのプログラミングサービス、あるいは学習目的であればオンライン学習サービスを使って準備することもできます。**

インストールの作業にはやや手間がかかるので、簡易的に実行環境を容易したい場合にはオンラインのサービスを利用しましょう。実際の作業手順はサービスによって異なりますが、簡単なステップで環境構築ができます。

【参考】：[DB Fiddle](https://www.db-fiddle.com/)
【参考】：[SQL Fiddle](https://sqlfiddle.com/)

MySQLのインストール手順！トラブル対応法も解説

PostgreSQLとは？MySQL・Oracleとの違いを解説

SQL Serverとは？使い方や構築方法をわかりやすく解説！

## SQLの構成要素と基本のコマンド

SQLはリレーショナルデータベースで用いられており、その構成要素は大きく以下の分類に大別されます。

*・データ定義言語（DDL）*
*・データ操作言語（DML）*
*・データ制御言語（DCL）*

なお、SQLの規格は標準SQL規格としてANSI・ISOにより制定されていますが、統一規格制定前から各社がRDBMSを製品化しており、それぞれ独自拡張されています。そのため、各RDBMS製品によりSQL構文やストアドプロシージャに違いが見られます。

データ定義言語（DDL）とは**データベース内のデータを定義するための言語要素を指します。**

代表的なコマンドは以下の通りです。

*・CREATE*
　データベース、テーブル（表）、インデックス（索引）、ストアドプロシージャ等の作成

*・DROP*
　データベース、テーブル（表）、インデックス（索引）、ストアドプロシージャ等の削除

*・ALTER*
　存在するオブジェクト属性の変更

*・TRUNCATE*
　テーブル（表）からデータを削除

SQLのインデックスとは？概要から作成方法・構文まで徹底解説

データ操作言語（DML）とは、**データベース内でのデータの登録、更新、削除、検索を行うための言語要素を指します。**

*・SELECT*
　データの検索・抽出

*・DELETE*
　レコード（行）の削除

データ制御言語（DCL）とは、**データベースに対するデータアクセス制御を行うための言語要素を指します。**

SQLは、データ定義言語（DDL）・データ操作言語（DML）・データ制御言語（DCL）から構成されていることをお話ししました。このうちデータ定義言語（DDL）およびデータ制御言語（DCL）は、主にデータベース管理者が行う作業で用いる命令群です。

**SQLを用いてデータを扱う場合は、データ操作言語（DML）を理解が重要です。**ここでは、データ操作言語（DML）の基本構文であるSELECT文・INSERT文・UPDATE文・DELETE文について説明していきます。

SELECT文はデータの検索・抽出を行うための構文です。

*構文：*
```
SELECT [ALL | DISTINCT] 列名 FROM “テーブル（表）名”
　[WHERE 条件式]
　[GROUP BY “カラム（列）名” [HAVING 条件式]]
　[ORDER BY “カラム（列）名”];
```

以下で構文の解説を行います。

**・SELECT句：SELECT文によるデータの検索・抽出**
　ALL：デフォルト値、重複検索時もすべてを返す
　DISTINCT：重複を除く
　列名：列名称（複数指定可）、 \* を指定すると全ての列を対象とする

**・FROM句：テーブル（表）の指定**
　テーブル（表）名は複数指定可

**・WHERE句：抽出条件を指定**
　条件式：演算子を用いた条件を指定
　　　　　演算子：算術演算子、論理演算子、SQL演算子
　　　　　算術演算子：=、 <>、>、 >=、<、<=
　　　　　論理演算子：AND、OR
　　　　　SQL演算子：IN、BETWEEN、LIKE、IS NULL、IS NOT NULL
　　　　　　　　　　　IN：一致する値を判断
　　　　　　　　　　　BETWEEN：指定範囲内に値があるか判断
　　　　　　　　　　　LIKE：条件に合致する文字列を検索
　　　　　　　　　　　IS NULL：値がNULL（空値）のデータを検索
　　　　　　　　　　　IS NOT NULL：値がNULLではないデータを検索

**・GROUP BY句：カラム（列）名のグループ化**
　HAVING句：GROUP BY句の集計結果に抽出条件を設定

**・ORDER BY句：ソートするカラム（列）名の指定**

*使用例：*（従業員テーブルから従業員番号2000番以降の従業員情報を所属部署でソートし全件表示する）
```
SELECT * FROM 従業員テーブル WHERE 従業員ID >= 2000 ORDER BY 所属部署;
```

INSERT文は行の追加・挿入を行います。

*構文：*
```
INSERT INTO “テーブル（表）名” VALUES (値[,,]);
```

**・INSERT句：INSERT文の実行「行の追加・挿入」**
　テーブル（表）名　テーブル（表）の指定、加えてカラム（列）名を指定化

**・VALUES句：値を指定**
　値　カラム（列）に応じたタイプの値を設定

*使用例：*（従業員テーブルの氏名、従業員ID、所属部署に対して’Foo’、3001、’B005’を追加する）
```
INSERT INTO 従業員テーブル(氏名, 従業員ID, 所属部署) VALUES (‘Foo’, 3001, ’B005’)
```

UPDATE文はデータの更新を行います。

*構文：*
```
UPDATE “テーブル（表）名” SET “カラム（列）名” = 値 [WHERE 条件式];
```

**・UPDATE句：UPDATE文によるデータの更新**
　テーブル（表）名：テーブル（表）の指定
　カラム（列）名：カンマ（,）で区切ることで複数指定可　

**・WHERE句：抽出条件を指定**
　条件式：演算子を用いた条件を指定

*使用例：*（従業員テーブルの従業員ID 3001の所属部署を’C001’に更新する）
```
UPDATE 従業員テーブル SET 所属部署 = ‘C001’ WHERE 従業員ID = 3001;
```

DELETE文はレコード（行）の削除を行います。

*構文：*
```
DELETE FROM “テーブル（表）名” [WHERE 条件式];
```

**・DELETE句：DELETE文によるレコード（行）の削除**
　テーブル（表）名：テーブル（表）の指定

*使用例：*（従業員テーブルから従業員IDが3001のレコード（行）を削除する）
```
DELETE FROM 従業員テーブル WHERE 従業員ID = 3001;
```

SQLはRDBMS製品によりそれぞれ違いが見られます。そのため、各製品に応じたSQL構文を確認することが望ましいでしょう。**RDBMS提供各社ではサンプルデータベースを提供し、普及に努めています。**詳しくは、以下のリンクにサンプルデータベース情報が記載されていますのでご確認ください。

【参考】：[Oracle Database Sample Schemas](https://docs.oracle.com/cd/E82638_01/comsc/lot.html)
【参考】：[MySQL Employees Sample Database](https://dev.mysql.com/doc/employee/en/)
【参考】：[Microsoft SQL サンプル](https://docs.microsoft.com/ja-jp/sql/samples/sql-samples-where-are?view=sql-server-ver15)
【参考】：[PostgreSQL: File Browser dbsamples](https://www.postgresql.org/ftp/projects/pgFoundry/dbsamples/)
【参考】：[IBM db2sampl - サンプル・データベースの作成コマンド](https://www.ibm.com/docs/ja/db2/9.7?topic=commands-db2sampl-create-sample-database)

また、上記RDBMSに関する情報、並びに標準SQLに関する情報については一般書籍が多数出版されていますので必要に応じてご参照ください。

標準SQLとSQLの歴史！SQLの互換性と規格化の流れを解説

SQLはRDBMSで用いられるデータベース操作言語です。SQLはコマンドライン実行とプログラムからのアクセスが可能で、データ検索に有効です。ここでは、SQL並びにRDBMSの基本情報から実際のSQL文の解説までわかりやすく解説していきます。

SQLはリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）で用いられるデータベース操作言語のこと

SQLでデータベースを操作するにはデータ操作言語（DML）を理解することが重要

本格的に学びたい場合は、学習サイトや参考書、プログラミングスクールを利用する

SQL入門編：初心者が覚えるべき基礎知識をわかりやすく解説！

**SQL文とは代表的なデータベースの操作言語を指し、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）を使うために必要な言語です。**実際には、SQL文について分かるようでも使ってみないと分からないこともあります。ここでは、SQL文の概要を学び、実際の使い方を実例に沿って解説していきます。

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

*SQL文は、リレーショナルデータベース管理システムで用いるデータベース操作言語SQLの構文です。*そもそもSQLとは「Structured Query Language」の略で、RDBMSの標準言語です。提供されるRDBMS毎に独自の実装がされていますが、ISO／IECによって標準SQL規格が発行されています。

データベース（DB）は、情報を蓄積・検索する機能を有するデータの集合体です。情報を蓄積・検索する機能を提供するミドルウェアが、データベース管理システム（DBMS）です。

データベース管理システムにはいくつかの種類があり、データを表形式で管理する方式にリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）があります。

そのリレーショナルデータベース管理システムで採用されている命令文がSQL文です。データベースによっては、SQLを用いずに使用するものもありますが、多くのデータベースはリレーショナルデータベースのため、SQL文を学んでおくとデータ分析に役立つ場面が数多くあります。

データベースとは？今更聞けないその内容をITエンジニアとして改めて学ぶ

*SQL文は、データベースの操作、作成、制御の3機能を持っています。*具体的には、データを操作するデータ操作言語（DML）、データを定義するデータ定義言語（DDL）、データを制御するデータ制御言語（DCL）に分類されます。

データ操作言語（DML）は、データベースに対してデータの登録・更新・削除・検索を行うための命令文で、データ操作時に用います。

データ定義言語（DDL）は、使用するデータをデータベース化するために用いる言語です。データベースやテーブル、インデックスやストアドプロシージャなどを作成したり、削除したりします。

データ制御言語（DCL）は、データベースに対してデータアクセス制御を行うための言語です。権限の付与や取り消しを行います。

最近、NoSQLという呼び方を聞くことがあります。NoSQL（Not only SQL）は、SQLを使わないデータベース管理システムを総称したものです。通常SQLはリレーショナルデータベースで用いられる言語のため、リレーショナルデータベース以外のデータベース管理システムやSQL言語を用いないものをNoSQLと言います。

*NoSQLを使って開発するには、SQL文ではなくキーバリュー型・JSON・XMLなどを用いる点に違いがあります。*

NoSQLとは？メリット・将来性について分かりやすく解説

JSONとは？概要からJSONファイルフォーマットまで解説！

XMLとは？詳細や特徴、メリット・デメリットを徹底解説！

ここからは、SQLの基本的な書き方を学んでいきます。データ定義言語（DDL）やデータ制御言語（DCL）は、データベース管理者が行う作業で使用します。データベース利用者が一般的に行うデータの検索、挿入、更新、削除に用いるSQL一覧は次の通りです。

・データの検索（SELECT）
・データの挿入（INSERT）
・データの更新（UPDATE）
・データの削除（DELETE）

*上記の4つは、データベース操作言語（DML）として実装される基本命令です。*以降ではデータの検索、挿入、更新、削除の書き方を順を追って解説していきます。

**データの検索は、SELECT文を用います。**使い方はシンプルで、もっとも利用価値の高い命令文です。例えば、会員テーブルからデータを取り込むには、次のように記述します。

```
SELECT * FROM 会員テーブル;
```

SELECTの後に記述したアスタリスク ”\*” は、全てを取り込むワイルドカードを指します。構文をもう少し詳しく見ると、次のように表されます。

```
SELECT 列名 FROM テーブル名 [WHERE 条件式];
```

WHERE句では、条件式を入力して抽出することができます。算術演算子、論理演算子、SQL演算子などを用いて抽出するデータを指定します。例えば、会員テーブルから会員番号1500番以降のデータを取り込むには、次のように記述します。

```
SELECT * FROM 会員テーブル WHERE 会員ID >= 1500;
```

またデータを抽出する際に、ORDER BY句でソートして取り込むこともできます。例えば、会員テーブルから会員番号1500番以降のデータを取り込み、登録店ごとにソートし表示するには、次のように記述します。

```
SELECT * FROM 会員テーブル WHERE 会員ID >= 1500 ORDER BY 登録店ID;
```

上記の他に、カラム名のグループ化にはGROUP BY句を、GROUP BY句の集計結果に抽出条件を設定するにはHAVING句を追記することもできます。

**データの挿入は、INSERT文です。**例えば、会員テーブルに新たにデータを挿入するには、次のように記述します。挿入する氏名、会員ID、登録店IDは、それぞれ ‘name’ 、 2501、 ’A021’ とします。

```
INSERT INTO 会員テーブル(氏名, 会員ID, 登録店ID) VALUES (‘name’, 2501, ’A021’)
```

構文は、次のように定義されています。

```
INSERT INTO テーブル名 VALUES (値[,,]);
```

**データの更新は、UPDATE文で行います。**例えば、会員IDが2501番の登録店データを ’A030’ に更新するには、次のように行います。

```
UPDATE 会員テーブル SET 登録店ID = ‘A030’ WHERE 会員ID = 2501;
```

```
UPDATE テーブル名 SET カラム名 = 値 [WHERE 条件式];
```

**データの削除は、DELETE文を使います。**例えば、会員ID2501番のレコードを削除するには、次のように行います。

```
DELETE FROM 会員テーブル WHERE 会員ID = 2501;
```

**WHERE句で用いる条件式には、演算子が使用できます。**大きく分けて算術演算子、論理演算子、SQL演算子があります。

算術演算子は、=、 <>、>、 >=、<、<=などで抽出データを条件式に反映します。論理演算子は、ANDやORなど演算子を連結する場合に用います。

SQL演算子はSQL固有の演算子で、IN、BETWEEN、LIKE、IS NULL、IS NOT NULLなどがあります。INは一致する値を判断し、BETWEENは指定範囲内に値があるか判断します。

LIKEは条件に合致する文字列を検索し、IS NULLは値がNULL（空値）を検索、IS NOT NULLは値がNULLではないデータを検索します。

上記の演算子を組み合わせて、複雑な命令（クエリ）を発行できます。

### SQL文は英語の指示・命令を表す言葉の集まり

**SQL文は、プログラミング言語のように英語の指示・命令を表す単語や熟語の集まりです。**今回解説した命令文も英語の指示・命令を起源としています。

・SELECT（選択する＝取り込む）
・INSERT（挿入する）
・INSERT INTO（～に挿入する）
・UPDATE（更新する）
・SET（設定する）
・DELETE（削除する）
・WHERE（どういう方法で）
・GROUP BY（～のようにグループ化して）
・HAVING（～のように持って（選んで））

英語を意識することで、自然とSQL文の理解が深まります。

### RDBMS各社が提供するサンプルを活用する

RDBMSが市場に投入されてから多くの年月を経て、改良が加えられています。それぞれの製品ごとに独自拡張されていることから、SQLに対しても言語仕様上の違いなどがあります。

**実際にSQL文を使う場合は、使用する製品と同じ環境でSQL文を試す必要があります。**RDBMS各社は、実際の利用を促すためにサンプルデータベースを提供することもあります。

机上でSQL文の使い方が分かったら、実機で確認するのがおすすめです。その際にはサンプルデータベースを用いると、短期間で環境構築が完了します。

【参考】：[Microsoft Learn: SQL サンプル](https://learn.microsoft.com/ja-jp/sql/samples/sql-samples-where-are?view=sql-server-ver16)
【参考】：[MySQL: Employees Sample Database](https://dev.mysql.com/doc/employee/en/)
【参考】：[Oracle: Databaseサンプル・スキーマ](https://docs.oracle.com/cd/F32587_01/comsc/introduction-to-sample-schemas.html#GUID-844E92D8-A4C8-4522-8AF5-761D4BE99200)

## SQL文の基本が分かったら実機で動作確認

SQL文は、リレーショナルデータベースのデータ操作に必要です。NoSQLも登場していますが、まだまだSQLの利用場面が多く、市場のニーズも高いと想定できます。**SQL文の基本が分かったら、実機で動作確認し理解度を高めておくと実務でもすぐに活用でき、おすすめです。**

その他に関連する内容は、下記の記事でもご紹介しています。ぜひ参考にご覧ください。

SQLの資格6種！難易度や合格率は？データベースエンジニアの年収も紹介

SQLのNVLとは？Oracle以外の利用方法も合わせて解説！

SQL文とは、リレーショナルデータベース管理システムを操作するための言語で、代表的なデータベースの操作言語を指します。データの検索、挿入、更新、削除に用いる操作も、SQL文で実行します。ここでは、SQL文の概要を学び、実際の使い方を例に沿って解説します。

SQL文とは、リレーショナルデータベース管理システムを使うための言語を指します

SQL文を使って、データの検索や挿入、更新、削除を行います

SQL文の基本が分かったら、実機で動作確認し理解度を高めるのがおすすめです

SQL文とは？SQLの概要から実際の使い方まで基本用法を解説

**▼ITエンジニアにおすすめの資格一覧をご紹介！**

ITエンジニアも資格がある方が有利？おすすめの関連資格を解説！

SQLはデータベースのデータを操作するための言語のことであり、データベースを扱うデータベースエンジニアにとって必須のスキルです。そんなSQLには、関連する資格がいくつか存在します。*SQLの資格を取得することで、どのようなメリットがあるのでしょうか。*

この記事では、SQLの資格の種類やメリット、SQLを取り扱うデータベースエンジニアについて解説します。また、資格については難易度や合格率についてもまとめているので、ぜひチェックしてください。

### SQLの資格取得はメリットが多い

**SQLの資格を取得する上での1番のメリットは、SQLに関する知識を深められることです。**SQL初学者の方は、資格取得に向けた学習によって知識を体系的に学ぶことができ、すでにSQLの知識があり業務に携わっている方は、より深い知識を得ることができます。難易度の高いハイレベルの試験にチャレンジすることで、自身の価値を一層高められます。

また、資格取得はSQLのスキルを証明するため、転職の際に有利に働いたり、キャリアアップがしやすくなったりするなどのメリットも大きいです。SQLの資格取得は知識獲得のみならず、様々なメリットがあるため、積極的にチャレンジしましょう。

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

SQLとは、リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）で用いられるデータベース操作言語を指し、RDBMSに蓄積されたデータを操作したり、定義したりします。データベース操作言語とは、データの操作や定義を行う言語のことです。

データベースの中には膨大なデータが保存されているケースもあるため、SQLを使用することで効率よくデータベースを使いこなすことができます。SQLはコマンドラインからの対話実行、並びにアプリケーションAPIやプリプロセッサによるプログラムアクセスが可能です。

SQLはRDBMSで用いられており、標準SQLと拡張機能が実装されています。そのため、各RDBMSごとに仕様や利用上の違いがみられます。

海外サイトDB-Enginesの調査結果によると、2024年10月時点でのRDBMSランキングは「1位Oracle Database」「2位MySQL」「3位Microsoft SQL Server」「4位PostgreSQL」「5位Snowflake」であり、この数年は同様のランキングの傾向が見られます。そのため、**人気の高いRDBMSにおけるSQLの学習や資格取得を進めることで、自身のスキルアップはもちろんのこと、キャリアアップにも繋がるでしょう。**

【参考】：[DB-Engines Ranking of Relational DBMS](https://db-engines.com/en/ranking/relational+dbms)

SQLは経験者でも難しい？その理由や習得のメリット、学習法を解説

SQLは各RDBMSごとに差異がみられるため、ここではSQLに関連するRDBMSの資格について説明します。また、RDBMSに依存しないデータベースの資格についても紹介します。

### Oracle Database：オラクルマスター

**Oracle Databaseの資格には、ORACLE MASTER（オラクルマスター）があります。**スキルレベルに応じた認定資格が用意されています。ORACLE MASTERで提供されているDBMS認定は、以下の通りです。

*・ORACLE MASTER Bronze DBA 2019*
　DBの基礎知識を有するITエンジニア
【参考】：[ORACLE MASTER Bronze DBA 2019 (Available only in Japan) | Oracle University](https://education.oracle.com/ja/oracle-master-bronze-dba-available-only-in-japan/trackp_DB19CBRNZ)

*・ORACLE MASTER Silver DBA 2019*
　日常の運用管理を行い、基本的なSQL知識を有する運用担当者
【参考】：[ORACLE MASTER Silver DBA 2019 (Available only in Japan) | Oracle University](https://education.oracle.com/ja/products/trackp_DB19COCA)

*・ORACLE MASTER Silver SQL 2019*
　SQLを用いる開発者、効率的なデータ分析をSQLで行うアナリスト
【参考】：[OCA Oracle Database SQL Certification Path | Steps to get Certified | Oracle University](https://education.oracle.com/ja/oracle-master-silver-sql-2019/trackp_457)

*・ORACLE MASTER Gold DBA 2019*
　マルチテナント環境やバックアップ・リカバリを行うDB管理者
【参考】：[ORACLE MASTER Gold DBA 2019 (Oracle Database Administration 2019 Certified Professional) | Oracle University](https://education.oracle.com/ja/products/trackp_DB19COCP)

*・ORACLE MASTER Platinum DBA 2019*
　高可用性、セキュリティ、性能管理を担当するエキスパート
【参考】：[ORACLE MASTER Platinum DBA 2019 実技試験 / 移行試験 | Oracle University | Oracle 日本](https://www.oracle.com/jp/education/oracle-master-platinum-dba-2019/)

試験の難易度については、スキルレベルによって大きく異なります。Bronze（ブロンズ）はデータベース初学者向けの試験なので、1ヶ月程度きちんとした勉強時間を確保できれば、十分に合格を目指せる資格です。

また、合格率については一切公表されていないため、推測することは難しいですが、まずは1番難易度の易しいBronzeからチャレンジしましょう。

【参考】：[Oracle 認定資格一覧](https://www.oracle.com/jp/education/certification/allcertification-172551-ja.html)

### MySQL：MySQL HeatWave Implementation Associate Rel 1

2024年10月現在のMySQLの資格には、**「MySQL HeatWave Implementation Associate Rel 1（1Z0-915-1-JPN）」があります。**本試験は2023年11月に英語版が公開され、2024年2月6日より日本語試験もスタートしました。

トランザクション、分析、機械学習、レイクハウスなど各種のアプリケーションを動かす環境としてMySQL HeatWaveをプロビジョニング、設定、管理したい管理者やデータ・サイエンティスト向けに設計されている資格です。合格率については公表されていません。

【参考】：[MySQL HeatWave Implementation Associate Rel 1 | Oracle University](https://education.oracle.com/mysql-heatwave-implementation-associate-rel1/pexam_1Z0-915-1)

なお、現在この試験は2024年9月1日より、*試験配信プラットフォームの変更に伴って日本語の試験を一時停止しているため受験できません。*試験再開に関してはOracle Universityホームページで案内されるようです。

【参考】：[新着ニュース | Oracle University | Oracle 日本](https://www.oracle.com/jp/education/news/)

また、これまでMySQLの資格として主流だった以下の試験はすでに配信が終了しています。

・MySQL 5.7 Database Administrator：1Z0-888-JPN（2023年10月31日に終了）
・MySQL 2019 Implementation Essentials：1Z0-920-JPN（2022年3月1日に終了）
・MySQL 2021 Implementation Essentials：1Z0-921-JPN（2024年2月16日に終了）

【参考】：[配信終了試験一覧 | オラクル認定資格制度 | Oracle University | Oracle 日本](https://www.oracle.com/jp/education/certification/discontinued-exams/)

### Microsoft ：Azure Database Administrator Associate

マイクロソフト社はこれまで提供していた開発・運用を担当するスキル「MCSA」や「MCSD」、「MCSE」、「MTA」の認定資格を終了し、ロールベースの資格体系へと変更を進めています。

【参考】：[Microsoft 認定資格および試験を見る](https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/browse/?credential_types=certification)

ロールベースの認定資格については、以下の公式サイトに記載されています。

【参考】：[Microsoft Certifications](https://docs.microsoft.com/ja-jp/learn/certifications/)

代表的なロールでデータの取扱いをするエンジニアの資格は、以下の通りです。

*・データベース管理者向け*
　Azure Database Administrator Associate
【参考】：[Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate - Certifications | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certifications/azure-database-administrator-associate/?practice-assessment-type=certification)

*・データエンジニア向け*
　Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
【参考】：[Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate - Certifications | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certifications/azure-data-engineer/?practice-assessment-type=certification)

*・データサイエンティスト向け*
　Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
【参考】：[Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate - Certifications | Microsoft Learn](https://learn.microsoft.com/ja-jp/credentials/certifications/azure-data-scientist/?practice-assessment-type=certification)

スキルレベルは初級レベルを「Fundamentals」、中級レベルを「Associate」、上級レベルを「Expert」と呼びます。Expertレベルは「Azure Solutions Architect Expert」「DevOps Engineer Expert」となり、Azureに関連するロールのみが提供されています。

Microsoft認定資格は総じて難易度が高めだと言われています。**上記で紹介した資格は中級レベルのAssociateですが、しっかりとした勉強時間の確保と対策が必要です。**合格率に関しては不明です。

<center>[*データベースエンジニアの転職・求人情報を見る　＞*](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0104016/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv18)</center>

<center>[*データサイエンティスト・アナリストの転職・求人情報を見る　＞*](https://mynavi-agent.jp/jobsearch/job3_0109001/result.php?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv18)</center>

### PostgreSQL：OSS-DB技術者認定試験

PostgreSQLの資格は、オープン系データベースの認定試験である「OSS-DB技術者認定資格」を紹介します。**OSS-DB技術者認定試験はPostgreSQLを基準とした認定を行っています。**試験区分としてはスキルに応じて2つの認定レベルを設定しています。

*・OSS-DB／Silver*
　データベースの小規模な開発・運用を担当するスキル
【参考】：[OSS-DB Silverのご紹介（Ver.3.0）](https://oss-db.jp/outline/silver)

*・OSS-DB／Gold*
　データベースの大規模な開発・運用を担当するスキル。PostgreSQLの内部構造の理解、トラブルシューティング・パフォーマンスチューニングの実施
【参考】：[OSS-DB Goldのご紹介 （Ver.3.0）](https://oss-db.jp/outline/gold)

試験の難易度に関しては、スキルレベルを示した「ITSSキャリアフレームワーク」では、Silverがエントリーレベルのレベル1〜2、Goldがレベル3に相当します。IT資格の登竜門と言われる基本情報技術者試験がスキルレベル2に設定されているので、Silverは初学者でも比較的合格しやすい試験です。

【参考】：[OSS-DB技術者認定試験](https://oss-db.jp/)

### IBM Db2：IBMプロフェッショナル資格認定制度

IBM Db2はLinux、UNIXおよびWindows向けに以下の2つの認定資格を用意しています。

*・Db2 11.5 ファンデーション試験*
　初級レベルのDb2とSQLの知識

*・Db2 11.5 管理試験*
　日常の運用管理をするレベル

上記の他メインフレーム向けにも同様の認定制度が提供されており、充実した認定制度です。こちらの試験は難易度・合格率共に情報がほとんどありませんが、ファンデーションは初級レベルの試験なので、合格は十分目指せるでしょう。

【参考】：[IBM DB2 チュートリアル、教育および認定リソース | IBM](https://www.ibm.com/jp-ja/db2/tutorials)

### データベーススペシャリスト試験

上記RDBMS固有の認定資格に加えて、**情報処理推進機構（IPA）の情報処理技術者試験の区分である、データベーススペシャリスト試験（DB）をおすすめします。**データベーススペシャリスト試験（DB）は、製品に依存しない汎用的な知識が必要です。

データベース言語の記事（1ページ目）