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*Python*はインタープリタ型の*オブジェクト指向プログラミング言語*です。言語仕様がシンプルであるため、記述しやすく、かつ判読しやすいので*メンテナンス性に優れています*。

同様に、汎用用途での利用に加えてそれぞれの専門分野に*ライブラリが公開*されているため、多様なアプリケーション開発での利用が加速しています。特に、*AI分野での開発言語*は**Pythonが標準的**に用いられています。

*Python*には**情報サイトが豊富**にあります。まずは、*公式サイト*や*ユーザー会*の情報を確認して理解を深めましょう。

・*Python公式サイト*
　公式ドキュメント（英語）
　参考：[python document](https://www.python.org/doc/)
　公式ダウンロードサイト（英語）
　参考：[python download](https://www.python.org/downloads/)
　公式ドキュメント（日本語）
　参考：[Python 3.9.4 ドキュメント](https://docs.python.org/ja/3/)
・*ユーザー会*
　日本Pythonユーザー会
　参考：[python Japan](https://www.python.jp/index.html)

Pythonの利用をはじめるにあたり、*基礎知識が必要*です。Pythonについての情報は主にウェブサイトや参考書にまとめられています。入門編として**以下の2冊をおすすめ**します。

・*Pythonチュートリアル 第4版*
　Pythonのチュートリアル（＝手引書）で、Pythonの基本的な考え方が理解できます。
　出版社：オライリー・ジャパン
　参考：[Pythonチュートリアル 第4版](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119359/)
・*入門 Python 3 第2版*
　Pythonの入門書です。Pythonのリファレンスマニュアルとしても利用できます。
　出版社：オライリー・ジャパン
　参考：[入門 Python 3 第2版](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873119328/)

*Anaconda*とは*Pythonの実行環境*で、1,500以上の機械学習を始めとするデータサイエンスに必要な各種ツールやライブラリを提供するプラットフォームです。*Anaconda*には*数値計算やデータ解析*に必要な**ライブラリがセット**で組み込まれています。

*Anaconda*では一般的に用いる*統合開発環境（IDE）*があらかじめ利用可能なため、利用者はインストール後**すぐに開発作業を開始すること**ができます。
参考：[ANACONDA Individual Edition](https://www.anaconda.com/products/individual)

## PythonをMacOSで利用するには？

*Python*の*MacOS版*は、MacOSに*プリインストール*されています。しかし、プリインストール版はバージョンがPython 2.7やPython 3.7と*やや古い*です。*他のバージョンや最新版*のPythonを利用するには、**ダウンロードが必要**です。

PythonのMacOSのリリース情報は、以下の*ダウンロードサイト*で提供されています。Mac OSのPython最新版はPython 3.9.6です。
参考：[Python Relase for Mac OS X](https://www.python.org/downloads/mac-osx/)

MacOSでPythonの開発を始めるには、**次の3点**が必要です。
・*MacPC*
　開発で用いるPCです。
・*Python*
　開発コードのインタープリタとして使用します。
・*テキストエディタ*
　開発コードをテキスト形式で保存します。

さらに、*統合開発環境（IDE）*があると便利です。*統合開発環境（IDE）*とは、*コード作成から実行まで一括してサポートする開発環境*です。Pythonには*IDLE（Integrated Development Environment）統合開発環境*が同梱されています。

### PythonをMacOSでインストールするには？

PythonのMacOS版を*インストール*するには、**次の3通りの方法**があります。

・*Python公式サイトからインストールパッケージをダウンロードする方法*
Mac OS版のPythonはpkg形式のインストーラが提供されています。Intel版とUniversal2版インストーラが用意されています。
その他の関連情報は以下のサイトに記載されています。
参考：[Python 3.9.4 ドキュメント 4. Macintoshで Python を使う](https://docs.python.org/ja/3/using/mac.html)

・*Homebrewを用いてインストールする方法*
HomebrewとはMacOSのパッケージ管理システムで、Rubyスクリプトを用いて動作しています。HomebrewをインストールするにはMacOSのターミナル上で、bashを用いて以下のコマンドを実行します。
使用方法：（後述するypenvでもHomebrewを使います）
　$ /bin/bash -c \\
　\"$(curl -fsSL https\://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)\"
　コマンド実行中に”Press RETURN to continue or any other key to abort”が表示されます。
　表示されたらリターンキーを押して処理を継続します。
　参考：[Homebrew](https://brew.sh/index_ja.html)

続いて、ターミナル上でインストールコマンド（brew install）を実行します。最新版のPythonをインストールする方法は以下の通りです。
使用方法：
　$ brew install python3
最新版の他にも、任意のバージョンのPythonがインストール指定できます。Pythonを起動する際はPythonのバージョンを指定する必要があります。

・*Homebrewおよびpyenvを併用してインストール管理する方法*
複数バージョンのPythonを使い分ける場合は、Homebrewの他にpyenvも追加インストールします。まずHomebrew自体をあらかじめインストールしておきます。Homebrewのインストールが完了したら、pyenvをインストールします。
使用方法：
　$ brew install pyenv

続いて、pyenvを用いてPythonのインストール管理を行います。以下の “pyenv install” コマンドを実行しPythonをインストールします。pyenvは “install --list” 引数でインストールできるバージョンを表示することができます。
使用方法：
　$ pyenv install Pythonのバージョン番号または--list
使用例：
　$ pyenv install --list
　$ pyenv install 3.8.6

続いて、インストールバージョンをデフォルトで起動されるPythonに設定します。
使用例：
　$ pyenv global 3.8.6
　$ python -V
　Python 3.8.6

これでバージョン番号の指定を意識せずにPythonを実行することができます。初心者にも分かりやすい方法なため、*homebrew”と”pyenv*を利用する方法は**おすすめの方法**です。

*MacOSの環境構築*は、*Homebrew*および*pyenv*を用いてインストール管理するのがおすすめです。その後、必要なライブラリを準備していきます。*データサイエンス*のライブラリ主体で開発する場合は、*Anaconda*をインストールしましょう。

*Anaconda*では主要な*数学・科学技術計算用ライブラリ*や*データの可視化用ライブラリ*、並びに*機械学習・深層学習用ライブラリ*が各種用意されています。さらに、Jupyter Notebook・JupyterLab・Spyder・PyCharm・VSCode等の主要な*統合開発環境（IDE）*や*コードエディタ*が利用可能です。

Pythonの実行は、*ターミナルを利用*するか*統合開発環境（IDE）*を利用します。
“python3”コマンドが起動できたら、簡単な処理を入力し正常動作を確認します。
*入力例：*
　print(“Hello World!”)

ターミナル実行できない場合は、以下のポイントを確認しましょう。
・*PythonのPATHが入っていない（アプリケーションが見つかりませんとエラー表示される）*
　PATH環境変数にPythonの実行ファイルpython3のパスが入っていない場合があるため、PATHを追加します。
　python3は/usr/binにある場合の例は次の通りです。
　　“export PATH=$PATH:/user/bin”

*統合開発環境（IDE）で実行できない場合*もPATHを最初に確認しましょう。

## LinuxやWindowsの開発環境や環境構築は？

 *LinuxやWindowsの開発環境や環境構築*は、*MacOS*と大きく**違いはありません**。LinuxやWindowsでPythonの開発を始めるにあたり、MacOSと同様に・PC・Python・テキストエディタの3点を用意しておきます。必要に応じて統合開発環境（IDE）を準備します。
Pythonの動作確認もMacOSと同様の手順で行っていくため、作業上の違いはありません。

*Windows*は*公式ダウンロードサイト*からインストールするか*Microsoft Store*からインストールするか選べますが、*Microsoft Store提供版*では**利用上の制限**があります。詳細は「*PythonをWindowsでインストールするには？*」で説明します。

### PythonをLinuxでインストールするには？

*PythonのLinux版*は*Linuxディストリビューションに同梱*しています。バージョンを指定する場合は、*RedHat系ディストリビューション*では*”yum”コマンド*を使ってリポジトリからインストールします。同様に、*Debian系ディストリビューション*では*”apt-get”コマンド*でインストールします。

他にもLinux版は*公式ダウンロードサイト*で*ソースコード*がダウンロードできるため、自身でビルドすることも可能です。

### PythonをWindowsでインストールするには？

*PythonのWindows版*をインストールするには、**次の2通り**の方法があります。

・*Python公式サイトから完全版インストーラをダウンロードする方法*
Windows版のPythonは、zip形式のパッケージ並びにexe形式のインストーラが提供されています。
参考：[Python Relase for Windows](https://www.python.org/downloads/windows/)

・*Microsoft Storeからインストールする方法*
Microsoft Storeでpythonを検索すると、各バージョンの公式版Pythonが表示されます。希望するバージョンのPythonがインストール選択できます。

しかし*WindowsのMicrosoft Store提供版*では、*Python ランチャー（Python Launcher）*が同梱されません。加えて、Microsoft Storeの*アクセス制限*によりTEMPへの書き込みやレジストリ書き込みが制限されているため、**注意が必要**です。
参考：[マイクロソフト Docs Windows での Python の使用についてよく寄せられる質問](https://docs.microsoft.com/ja-jp/windows/python/faqs)
参考：[Python 3.9.4 ドキュメント 3. Windows で Python を使う](https://docs.python.org/ja/3/using/windows.html)

## Pythonの環境構築が進んだらコード開発を進めましょう

*Python*は*豊富な公開ライブラリ*が特徴で、ライブラリ利用により*開発生産性が向上*します。Pythonの環境構築が進んだら、*公開ライブラリを活用*してみましょう。公開ライブラリを用いてコード開発を進めることで*メンテナンス性が高まり*、**作業品質・開発効率が高まります**のでおすすめです。

Pythonは公開ライブラリが豊富で人気があります。MacOSではPythonがインストールされていますが、最新バージョンではありません。ここでは、MacOSにPythonをインストールし環境構築するまでの入門情報を解説していきます。

MacOSにはPythonがプリインストールされていますが、古いバージョンです

最新バージョンは公式サイト並びにHomebrewやpyenvを用いてインストールします

Pythonインストール後は統合開発環境（IDE）や公開ライブラリを活用していきます

Python入門：MacOSの開発準備から環境構築まで解説！

まず、*モノリシック（Monolithic）*の語源である*モノリス（Monolith）*について説明します。*モノリス*とは、単一の岩や石から成る地学的な特徴を表しており**一枚岩**という際に指す単語です。*モノリシック*とは単一の塊で構成されている*設計構成*を指します。モノリシックの設計構成は*巨大*なものであったり、*安全で堅牢な構造*を意味します。

### オペレーティングシステムとは？

カーネルの話をする上で前提となる、*オペレーティングシステム*について説明しましょう。

オペレーティングシステム（OS）とは、コンピュータシステムを動作する際に*ユーザーとハードウェアを仲介するシステムソフトウェア*を指します。OSは以下の基本機能を提供することで、**ユーザーの利便性を向上**します。

・*ハードウェアシステムの操作と管理機能*
システムを稼働するためには、多くの実装ハードウェアを理解する必要があります。ユーザーが直接ハードウェアを操作することは容易ではありません。OSがハードウェアを操作し実行する形式をとります。ハードウェアアクセスはOSの他、ユーザーアプリケーションからもリクエストされる場合があります。そのため、ユーザーアプリケーションからのアクセスについてはハードウェアを隠蔽し、標準APIを提供することで管理性を向上させることが可能です。

・*システム資源の管理機能*
コンピュータシステムはCPU・メモリー・ストレージをシステムバスで接続し、データ転送とコマンドリクエストを発行し処理します。これらのCPU・メモリー・ストレージ等をシステム資源と呼び、最適な管理が求められます。OSはシステム資源の利用と管理を効率的に行うことを目的としています。

その他にも、マン／マシンインターフェイスとなるマウス・キーボード・モニターや各種USBデバイス等の制御が必要です。同様に、通信装置や通信ポートの制御並びにプロトコル制御も発生します。そのため、OSは各デバイスに対応するドライバーを提供し、デバイス制御や通信プロトコルの制御を実行します。また、OSの各機能を提供するモジュール間の整合性をとり同期することでシステム資源の利用効率を向上します。さらに、システム資源へのアクセス方法をハードウェア性能を最大に発揮できるよう調整することがOSの主要な役割です。

・*ユーザーアプリケーションの実行と最適化機能*
コンピュータシステムを利用する目的は、ユーザーが求める処理や手続きをコンピュータを利用し効率的に実行することです。OSはユーザーアプリケーションを実行するための標準APIを提供し、スケジューラ―機能により優先順位付けたり、システム資源を占有したりすることでより効率的にアプリケーションを利用可能にします。

*カーネル*とは**OSの中核機能**で、*メモリー管理やCPU管理あるいはI/O管理*等をプロセッサの特権を使って**効率的に制御する**機能を指します。*ユーザー*は*システムコール*によりカーネルへ要求を発行し、*処理を依頼*します。*カーネル*はユーザーのプログラムをプロセスとして管理し、要求に応じて*システム資源を割り当て*、*ファイルやI/Oのアクセス要求を受け付けます*。

*OS*は前述の機能を提供するために、次に挙げる**代表的なモジュール群**で構成されています。

・*カーネル*
OSの中核となる機能で、ユーザーアプリケーションとハードウェアを仲介します。電源投入後、ローダーによってメモリーにロードされ、ハードウェア管理と監視を開始し利用可能な状態に設定します。

・*デーモン*
ユーザーアドレス空間のメモリーに常駐し、サービスを仲介したり監視したりするプログラムを指します。主に、OSロード時にバックグラウンドで起動し常駐プロセスとして処理を行います。ユーザー空間に常駐しているため、プロセスステータスを確認するコマンドで稼働状況が確認可能です。

・*コマンド*
OSの処理を実行するシステムコマンドと、ユーザー処理を実行するコマンドやユーティリティーが提供されます。

・*ライブラリー*
OSの提供APIとなるシステムライブラリーや関連ライブラリーが提供されます。SDK等の開発環境として提供される場合もあります。

## モノリシックカーネルとは？

*モノリシックカーネル*とは*カーネルの実装方法の1つ*で、**長い歴史を持ちます**。

カーネルの設計には*信頼性を高め*たり、*処理能力を最大限に発揮*させたりすためにプロセッサの特権やハードウェアの特定の処理を実行する必要があります。信頼性を高めるために不正アクセスを防止する機能を実装し、システム障害耐性を高めています。

実装方法として処理能力向上のため、カーネル内部のモジュールをスレッド化し*一塊のプログラム*として動作させる方式です。それを*モノリシックカーネル*と言います。代表的なOSは、*Unix系OSであるLinuxやFreeBSD*等があります。

近年OSの保全性を高めるために、**必要最小限の機能のみをカーネル空間に割り当て**て、それ以外のサーバー機能群をユーザー空間で実行させる仕組みが実装されています。そのカーネル構造を、*マイクロカーネル*と言います。

代表的なOSは、*AIXやmacOS*等があります。マイクロカーネルは保全性が高いのですが、ユーザー空間とカーネル空間の*やり取り（コンテキストスイッチ）が多発*するため、*性能効率は若干低下*します。

### モノリシックカーネルのメリットとデメリットは？

*モノリシックカーネルのメリット*は、いくつか挙げられます。

モノリシックカーネルは1つの塊で全ての処理が完結する特徴があります。そのため、*プロセス間通信不要*であり、**全体の処理が高速**であるメリットがあります。また、カーネル自体はカーネルアドレス空間に存在するため、カーネル開発者にとっては全体デバッグがしやすく全体の堅牢性を高めることができるでしょう。

*モノリシックカーネルのデメリット*としては、1つの大きな塊のため**メモリー使用量が大きい**事が挙げられます。理由としては、1つの塊であるため不要なサービスを含めた全体の機能が組み込まれるためです。さらに、*カーネル障害発生時はシステムダウンが発生*するため、品質が安定しない場合は影響が非常に大きいです。同様に、カーネル開発者以外はメンテナンスしにくいこともデメリットとなります。

### マイクロカーネルのメリットとデメリットは？

*マイクロカーネル*では必要最低限の機能をカーネルアドレス空間で実行し、カーネル機能の多くをモジュールとしてユーザーアドレス空間で実行します。そのため、モジュール単位で開発やデバッグ等の品質チェックが可能です。同様に、*カーネルのアップデート作業がシステム停止せずに実施できる*ことが*メリット*として挙げられます。加えて、必要最低限のサービスのみロード可能なため、**メモリー使用量の低減**が可能です。

*マイクロカーネルのデメリット*としては、カーネルアドレス空間とユーザーアドレス空間を相互に通信する必要があるため**通信オーバーヘッドが大きい**ことです。そのため、性能はモノリシックカーネルに比べて劣ります。その他、通信部分はモジュール間のやり取りが発生するため、*通信デバッグ*については*難易度が高い*と言えるでしょう。

### カーネル実装方式のおすすめは？

ここでは、いくつかのポイントについてモノリシックカーネルとマイクロカーネルを比較していきましょう。

・*システム資源の活用方法*
システム資源は有限のため、効率的な利用が望まれます。モノリシックカーネルは全ての機能を一括ロードするため、メモリー消費が大きくなります。マイクロカーネルは個々のモジュールを最小化し、必要なモジュールのみロード可能です。これにより効率的なシステム資源の利用が可能です。

・*問題発生時の影響範囲*
モノリシックカーネルではカーネル全体が1つの塊なため、障害発生時のシステム停止リスクがあります。マイクロカーネルでは個々の提供モジュールに問題が生じても、その影響は他のサービスへ伝搬しにくい構造をとっています。同様に、マイクロカーネルでは多くの場合システム停止せずにアップデート作業が可能です。

・*開発効率や変更対応*
モノリシックカーネルでは個々の機能追加の際のデバッグに工数がかかり、マイクロカーネルでは追加機能を中心に変更対応が可能です。旧来のシステムを更新せずに継続使用する基幹系システムでは、すでに堅牢性を高める品質検査が実施済みで実績のあるモノリシックカーネルが選択される傾向があります。

・*性能最適化*
モノリシックカーネルは通信オーバーヘッドが発生しないため、処理性能の最適化が図られます。マイクロカーネルでは新規機能を追加したり、システム資源効率は高いものの通信オーバーヘッドやシステム資源の管理等の関連処理により性能は劣ります。

上記観点で考えると、旧来の*変更頻度の少ない業務システム*では*モノリシックカーネル*が適しているといえます。*新規開発の効率性*を優先すると、*マイクロカーネル*がおすすめです。なお、この観点はあくまでもカーネル実装上のポイントなため、利用にあたっては別途**ユーザーアプリケーションやパッケージアプリケーションの視点での検討**が求められるでしょう。

### カーネル実装方式の弱点を改善する試みは？

*モノリシックカーネル*では*高速処理が可能*であるメリットがありますが、一塊のカーネルのためコードサイズが大きく*メモリー使用量が大きい*です。現在では、不要なドライバーのロードを避けるために*カーネルモジュールローダー*が利用され極力必要なモジュールのみロードできるよう改良されています。このカーネルモジュールローダー機能により、**保全性は大幅に改善**されました。

同様に、*マイクロカーネル*においても一部の*性能影響の大きいサービスをカーネル空間で動作させる実装*が進められています。これを**ハイブリッドカーネル**と呼んでおり、*モノリシックカーネル*の持つ*高速性と構造の単純性*を活用し、*マイクロカーネル*の持つ*モジュラー管理・保全性*に補完機能を取り込んだものです。

## カーネルの特徴を理解しアプリケーション開発を効率的に進めましょう

これまでに、*モノリシックカーネルの特徴とメリット・デメリット*を紹介しました。今後*ナノカーネル*と呼ばれるマイクロサービスよりさらに*メモリー使用量を削減した技術*や、*エクソカーネル*と呼ばれる*アプリケーションからのハードウェアアクセスを直接提供する技術*の実験も進められています。そのため、カーネル実装の進化はまだまだ続くでしょう。

なお、実際のシステム構築においてはモノリシックカーネルとマイクロサービスを比較すると同時に、*アプリケーション特性に応じた開発手法やパッケージ選定*が求められます。そのため、**システム選定のスキルを向上しさらなる知識の幅を広げること**をおすすめします。

モノリシックカーネルとは、一枚岩を意味するモノリスのような単一の塊で構成されているカーネルを指します。ここでは、モノリシックカーネルの特徴の説明に加えて、マイクロカーネルと比較しその長所や短所を踏まえた活用方法について解説していきます。

モノリシックカーネルとは、単一の塊で構成されているカーネルの設計方式です

モノリシックカーネルは古くから用いられており、基幹業務システムでも数多く利用されています

新規モジュール開発ではマイクロカーネルも活用されており、アプリケーション特性を踏まえて最適化を図ります

モノリシックカーネルとは？長所や短所を踏まえた活用方法を解説！

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