経済産業省は、DXレポートで「日本企業のDX化が不十分な場合、2025年以降に年間12兆円の経済的損失を生ずる」とし、DX推進に向けた取り組みの一環として、「DXビジネス検定」資格をスタートさせました。

DXビジネス検定は、DX時代を迎えて全ての企業人がDX人材を目指すことを狙いとする最新検定制度で、 一般社団法人である日本イノベーション融合学会/DX検定員会が主催しています。

先行する「DX検定」とは違い、よりビジネス寄りの検定となり、一般社員のみならず、管理職や経営層を含む、全ての企業人を対象する検定試験である点が特徴です。DX推進の核となる企業人は、「DXビジネス検定」に合格することが重要ですが、DX推進は全ての社員の理解と協力が欠かせません。

そこで当記事では、*DX人材を目指すべき全ての企業人に、ぜひ読んでいただきたい参考書を10選として紹介していきます。*DX推進に従事する方のみならず、DXについて学びたい方の参考になれば幸いです。

【参考】：[DXレポート ～ITシステム「2025年の崖」克服とDXの本格的な展開～（サマリー）](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_transformation/pdf/20180907_01.pdf)

DXとは？その意味と日本の現状、DX推進の障壁となる要因を分かりやすく解説！

DX推進ガイドラインとは？DX実現に向けた経済産業省の提言を徹底解説

読者の中にはDXビジネス検定受験者の方もいますので、*DXビジネス検定の概要や試験の難易度について改めて紹介します。*ぜひ参考にしてください。

DXビジネス検定は、2023年からスタートした新しい資格試験です。主催するのは日本イノベーション融合学会/DX検定員会で、DX技術を認定する民間資格です。同組織が主催するエンジニア向けの「DX検定」に続く、ビジネス寄りの検定資格試験です。

**DXビジネス検定試験の出題範囲は、単なる基礎的なテクニカル分野の問題から、DXのビジネスモデル、DXのビジネス事例などまで幅広く、またエンジニア向きの「DX検定」と比較して、ビジネスや経営的な視点が中心になります。**

エンジニアでも、DX推進リーダーを委任されるケースが少なからずありますので、エンジニアの方にも受験をおすすめしたい検定試験です。試験は春・秋の年2回開催されますが、Webでの受験方式のため、自宅受験が可能です。

受験料は一般で6,600円（税込み）と、民間資格としては比較的安価です。試験は選択式で60分間、問題は96問出題され、即答を求められるため、中途半端な勉強では回答が厳しいでしょう。

【参考】：[DXビジネス検定](https://www.nextet.net/kentei/dxbiz/)

本資格の難易度はさほど高くはなく、受験者の半数程度は合格しますが、得点によってレベルが認定される方式を採用していますので、しっかりと対策を講じて受験することをおすすめします。

直近の2023年4月の試験結果では、**プロフェッショナルレベルの認定を得られるスコア800点以上4.2%、エキスパートレベルの700点以上は15.8%とハードルは高くなります。**DX推進の中核となりたい方は、エキスパートレベルを目指しましょう。

勉強時間が気になる方もいると思いますが、参考図書を一通り読む時間に加え、公式準拠教材となるeラーニング※の標準学習時間20時間を加味すればよいでしょう。

【参考】：[第4回DXビジネス検定の結果 P4～](https://www.nextet.net/kentei/dxbiz/images/202305_04DXbiz_result-report.pdf)
【参考】：※[DX Study Biz ™ 2023 eラーニング＜DXビジネス検定™ 準拠教材＞](https://www.nextet.net/product/dxbiz)


## DXビジネス検定を取得するメリット

DXに関する勉強の必要性は理解できましたが、DXビジネス検定資格を取得するメリットについても触れておきましょう。後ほど、DXビジネス検定向けの参考書を紹介しますが、ただ単に参考書を斜め読みするよりも、受験勉強という意識を持って精読した方が捗りやすいでしょう。

*DXビジネス検定試験に関心がある場合は、次のようなメリットが得られますので、ぜひ受験を検討してみましょう。*

### スキルアップ、キャリアアップを図れる

検定試験を受験することにより、**ITトレンドに加えてビジネストレンドの両分野の知識が習得できますので、スキルアップやキャリアアップを図れ、自社の改革に携われるDX人材を目指せます。**また、キャリアチェンジを目指す上でもスキル証明となります。

### DXの有識者としてアピールしやすい

検定試験に合格することで、**DX技術に明るい人材としてアピールができます。**特に、プロフェッショナルやエキスパートレベルの認定を得られると、DX推進リーダーや中核メンバーとして活躍が期待されます。

DX推進が捗らない企業が、喉から手が出るくらいに欲しいIТ人材とは

DXビジネス検定は専門性が求められず、参考書も企業人であれば誰でも理解できるものが大半です。また、**受験者の約半数が合格できる検定であり、合格難易度が低めである点はメリットです。**

## DXビジネス検定 おすすめの参考書10選

ここでは、DXビジネス検定試験の勉強に役立つ教材、参考書などを10選として紹介していきます。受験の勉強方法としては、参考書を読み、過去問を解くのが定石ですが、*ここでは問題集や過去問集などの受験対策書よりも、幅広く多くの方に読んでもらいたい参考書に焦点を当てました。*

DXビジネス検定の合格を目指す方に加え、DX関連の教養を身に付けたい方、DXに関わる仕事をしたい方はぜひ参考にしてください。

### 「DXビジネスモデル　80事例に学ぶ利益を生み出す攻めの戦略」

DX推進は企業の収益向上に貢献しますが、DX化をしても収益向上を果たせない企業があります。それは、DXによって企業変革ができたか否かの差といえます。**本書では全80の先進事例を図解入りで紹介し、その差がどこにあったのかが分かるようになっています。**

事例は試験に出題されるケースが少なくありませんので、検定受験者の方は本書を精読することをおすすめします。

▪著者：小野塚征志
▪ページ数：272ページ
▪出版社：株式会社インプレス
▪発売日：2022/5/19

【参考】：[DXビジネスモデル　80事例に学ぶ利益を生み出す攻めの戦略](https://book.impress.co.jp/books/1121101054)

### 「DX人材の育て方 ビジネス発想を持った上流エンジニアを養成する」

DXを推進する上で、DX人材が大きな鍵になります。**本書ではDX人材の役割やDX人材の育成法、研修マニュアルの内容まで詳細に解説しています。**

DX人材とは何か、DX人材育成に向けた導入フェーズから育成手法、研修の内容や事例などを網羅しており、特に人材育成部門や育成担当者には役立つ1冊です。

▪著者：岸 和良 、杉山 辰彦、稲留 隆之、中川 邦昭 、辻本 憲一郎
▪ページ数：224ページ
▪出版社：翔泳社
▪発売日：2022/4/15

【参考】：[DX人材の育て方 ビジネス発想を持った上流エンジニアを養成する](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798173542)

### 「教養としてのデータサイエンス」

データサイエンスはビッグデータ解析で用いられていますが、その基本的な知識について書かれた本です。**データサイエンスについて押さえておきたい事柄とその解説が載っています。**本書は教科書的な構成で、カラー刷りで練習問題も豊富に載っており、試験対策本としても充実しています。

▪著者：内田 誠一、 川崎 能典、 孝忠 大輔、佐久間 淳、椎名 洋、北川 源四郎 (編集)、竹村 彰通 (編集)
▪ページ数：240ページ
▪出版社：講談社
▪発売日：2021/6/15

【参考】：[教養としてのデータサイエンス](https://www.kspub.co.jp/book/detail/5238097.html)

データサイエンスとは？注目されている理由と基礎スキルについて解説！

### 「図解コレ1枚でわかる最新ITトレンド新装改訂4版」

**最新ITに関する情報や解説を1冊にまとめた書籍です。**「DX」「クラウド」「5G」など一般用語しているトピックから、「NFT」や「Web3.0」などの最先端用語まで網羅し、丁寧に解説しています。

改訂4版では、「セキュリティ」の章が新たに設けられ、サイバー攻撃などについて分かりやすく解説しています。最新ITトレンドを知りたい人におすすめです。

▪著者：斉藤 昌義
▪ページ数：384ページ
▪出版社：技術評論社
▪発売日：2022/10/3

【参考】：[図解コレ1枚でわかる最新ITトレンド新装改訂4版](https://gihyo.jp/book/2022/978-4-297-13054-1)

IoTと5Gの活用事例5選！2022年開催の注目展示会も紹介

### 「この一冊で全部わかる ビジネスモデル 基本・成功パターン・作り方が一気に学べる」

**これ1冊で「ITトレンドの基礎知識」と「ビジネスにおける63の成功パターン」、さらには「ビジネスモデルの作り方」まで学べます。**本書は、新規ビジネスの立ち上げに関わる人、既存のビジネスの見直しを検討している人など、様々なニーズに応えられる書籍としておすすめします。

▪著者：根来龍之、 富樫佳織、足代訓史
▪ページ数：376ページ
▪出版社：SBクリエイティブ
▪発売日：2020/11/20

【参考】：[この一冊で全部わかる ビジネスモデル 基本・成功パターン・作り方が一気に学べる](https://www.sbcr.jp/product/4797392777/)

### 「いちばんやさしいDXの教本　人気講師が教えるビジネスを変革する攻めのIT戦略」

**DX化、DX推進に必要な知識と実行すべきことを現場の目線で解説しています。**すぐに始められるペーパーレス化などのデジタル化から、ビジネスプロセスの改革、ビジネスモデルの変革までを図を駆使して分かりやすく解説しています。

直接DXを推進する立場の人から、最先端ITに関心がある人まで、専門知識がなくともスラスラ読めるやさしい解説書としておすすめです。

▪著者：亀田 重幸、進藤 圭
▪ページ数：192ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2020/9/18

【参考】：[いちばんやさしいDXの教本　人気講師が教えるビジネスを変革する攻めのIT戦略](https://book.impress.co.jp/books/1119101166)

### 「インターネット白書2023 分断する世界とインターネットガバナンス」

2023年版では生成AIの進展や、Web3.0、欧州でのデータ流通に関わる法制度など、最新のビジネスに直結する最前線について38人の専門家たちによって詳しく解説されています。**DXビジネス検定受験者のみならず、インターネットビジネスに関わる人には必見です。**

▪著者：インターネット白書編集委員会
▪ページ数：260ページ
▪出版社：インプレス
▪発売日：2023/02/17

【参考】：[インターネット白書2023 分断する世界とインターネットガバナンス](https://nextpublishing.jp/book/16352.html)

### 日経テクノロジー展望2023　世界を変える100の技術

専門記者が最新テクノロジーであるグリーン技術やWeb3やDAO、メタバースに量子コンピューターなど幅広い分野、最新テクノロジーを分かりやすく解説しています。**100の技術はビジネスパーソン1000人のアンケートに基づいて編集され、役立つテクノロジーに関する教養が身につきます。**

▪著者：日経BP
▪ページ数：352ページ
▪出版社：日経BP
▪発売日：2022/9/15

【参考】：[日経テクノロジー展望2023　世界を変える100の技術](https://bookplus.nikkei.com/atcl/catalog/22/08/29/00341/)

メタバースとは？語源や用途・採用テクノロジーを幅広く解説

### 改訂版　マーケティング用語図鑑

ビジネス現場で日常的に使われるマーケティング用語から、聞いたことがあるがよく分からないレベルの用語、さらに最新Webマーケティング用語まで、イラスト付きのビジュアル解説で紹介しています。**単なる用語集とは異なり、興味深く、自然に読み進められる用語図鑑です。**

▪著者：野上 眞一
▪ページ数：304ページ
▪出版社：新星出版社
▪発売日：2021/2/12

【参考】：[改訂版　マーケティング用語図鑑](https://www.shin-sei.co.jp/np/isbn/978-4-405-10367-2/)

本書はDX白書2021の続刊として発刊されました。日米企業のアンケート調査の結果、DX化の最新動向や経年変化、国内の様々なDX事例の分析、求められる取組課題や方向性などについて詳しく解説しています。**経営層、DX推進リーダーやDX化に関わる人すべてに読んでもらいたい白書です。**

▪著者：独立行政法人情報処理推進機構
▪ページ数：397ページ
▪出版社：IPA独立行政法人情報処理推進機構
▪発売日：2023/3/16

【参考】：[DX白書2023](https://www.ipa.go.jp/publish/wp-dx/dx-2023.html)

DXの取組事例に学ぶDX成功のポイントとITエンジニアへの期待

## DX推進は日本経済の再生の鍵

ここまで、DXビジネス検定の参考書をテーマに、DXビジネス検定試験の概要やメリット、参考書10選を紹介してきました。経済産業省が「DXレポート」で警鐘を鳴らしたように、日本は全ての企業がDX化を推進できなければ、日本経済そのものが危うくなるリスクを抱えています。

逆に言えば、DX化に成功すれば、日本経済は安泰とも言えます。未だにDX化は、DXに関係するアプリケーション開発だという誤解がありますが、*DX推進はDX人材の育成と、ビジネスモデルの変革が鍵です。*この記事を読まれた皆さんには、DX人材を目指してDX推進の核になることを期待しています。

DXビジネス検定は、DX時代における全ての企業人がDX人材を目指すための最新検定で、 一般社団法人：日本イノベーション融合学会／DX検定員会が主催するDX検定シリーズ第2弾の検定資格です。ここでは、DXビジネス検定の概要やおすすめの参考書を10選紹介します。

DXビジネス検定はITエンジニア向けの「DX検定」の後発で、ビジネス寄りの検定試験

DXビジネス検定は難易度は低めだが、プロフェッショナル レベル認定者は5%未満と難しい

DX人材を目指す人は、DXビジネス検定の受験に関係なく参考書は読むべき

DXビジネス検定の参考書！DX人材におすすめの書籍10選を紹介

アンドエンジニアのYouTube版[『アンドエンジニアチャンネル』](https://www.youtube.com/@andengineer)では、**AI時代で生き残ることができるエンジニア**について対談動画を公開しています。興味のある方はぜひ下記よりご覧ください！

AI時代を制するために必要なスキル・ノウハウはコレ！

## AI開発に必要な言語が分からない人は多い

AI開発に興味があるものの、どのプログラミング言語を勉強すれば良いか分からない方は多いのではないでしょうか。*確かにAIは現在話題になっているものの、AI開発を行うために何の技術が必要かまではまだ広まっていません。*勉強する言語を選択できないために、AI開発に手を出せない方も多いでしょう。

### AI開発におすすめのプログラミング言語はPython

AI開発におすすめのプログラミング言語はPythonです。Pythonはスクリプト言語の1つであり、可読性の高さやライブラリの豊富さが評価されています。他にもAI開発に使われる言語はあるのですが、Pythonは開発現場での使用率が高く、Pythonを習得するだけで転職の幅を広げることができるのでおすすめできます。

*また、TIOBEが毎年発表している「検索エンジンの検索数を元にした言語ランキング」でも2023年にPythonは1位を獲得しています。*このことからもPythonの需要が高いことが分かります。

【参考】：[TIOBE Index](https://www.tiobe.com/tiobe-index/)

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

AI開発に関する基礎知識について解説します。そもそもAIとは何かや、AIエンジニアの年収について紹介します。これからAI開発に参入したい方は参考にしてください。

AI（Artificial Intelligence）とは人工知能のことであり、人間のような振る舞いを行うコンピュータ、あるいはそのようなコンピュータを開発する研究分野を指します。たとえば、人間の代わりに車の運転したり、人間とコミュニケーションを取ったりするAIの開発が進められています。

**AI分野が今後発展することで、人間の代わりにコンピュータが仕事できるようになり、生活が大きく変わると言われています。**そのためAI開発は今注目を集めています。AIをいち早く導入して他社と差別化を図りたい企業も多く、AIエンジニアの求人も増えています。

AIエンジニアとは？AIエンジニアの概要と転職で成功するための秘策を解説

### AIエンジニアの年収について

AIエンジニアの年収データは該当しないため、代わりにAIエンジニアと親和性の高いデータベースエンジニアの年収データを紹介します。

データベースエンジニアの年収は「マイナビエージェント 職種図鑑」での平均年収は424万円（※2023年5月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、データベースエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めであることが分かります。

*AI開発は今後さらに重要性を増していくことが予想されるため、AIエンジニアの市場価値も高まり年収も上がっていく可能性が高いと言えます。*ただし、求められる技術も比例して上がっていくことが予想されるため、AIエンジニアを目指すなら技術をしっかり磨く必要があるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/08.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

AIエンジニアの年収は低い？未経験から転職して高年収を得る方法を紹介

## AI開発のためにPythonを学ぶ方法

AI開発を行いたい方はPythonを学ぶのがおすすめです。そこで、Pythonの基礎知識を身につける方法について詳しく解説します。

PythonはAIに必須！AIエンジニアを目指すならPythonを学ぼう

まずは、Pythonの基礎文法を学びましょう。**基礎文法を学ばないことにはAI開発もできません。**文法に関してはオンラインの学習サイトで学ぶのが効率的です。実際に手を動かしながら、文法を1つずつ覚えていきましょう。

Pythonには数多くのライブラリがあります。*ライブラリを使いこなすことで、機械学習のような複雑なアルゴリズムも簡単に導入することが可能です。*ライブラリの使い方は公式サイトや参考書などで学ぶのが良いでしょう。

【参考】：[Python](https://www.python.jp/)

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

### Pythonで簡単なツールを作ってみる

**ある程度Pythonの基礎スキルが身についたら、簡単なツールを作ってみると良いでしょう。**たとえば、Webページの情報を取得しExcelにまとめるツールや自動でメールを送れるツールなど、機能が1つだけのシンプルなツールの開発から始めることをおすすめします。

### Pythonエンジニアとして活躍しながらAI開発を学ぶ

Pythonを習得したらPythonエンジニアとして転職しつつ、AI開発を学んでいくことをおすすめします。*Python開発の実績を積むことで、AI開発を行う企業に転職できたり、その会社でAI関連のプロジェクトを立ち上げたりする道が開かれていきます。*

エンジニア未経験からPythonエンジニアに転職するなら、転職エージェントを活用することをおすすめします。エージェントでは面接練習や書類添削などのサポートを行ってくれます。

Flask入門｜Pythonエンジニアを目指すなら習得しておこう

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。 エンジニア転職のご相談はぜひ *『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

## Python以外にAI開発で用いられる言語

Python以外にもAI開発で用いられている言語はいくつかあります。Pythonを習得した方はこれらの言語も勉強しておくと、転職の幅をより広げることができるでしょう。

**R言語は統計解析に特化したプログラミング言語であり、AI開発分野でも多く使われています。**汎用性の面ではPythonに劣るものの、データ解析分野においては優れているため、AI開発を極めたい方におすすめできます。

R言語とは？特徴やできること、Pythonとの違いを解説！

C++はC言語にオブジェクト指向関連の機能を追加した言語です。*家電製品の開発やゲーム開発に用いられているC++ですが、AI開発にも活用することができます。*Pythonに比べて習得難易度が高めですが、C++を勉強することでメモリ管理などのスキルを得られるメリットもあります。

JavaScriptはWebアプリにおけるフロントエンド開発で使われている言語です。**AI開発だけでなく、フロントエンド開発も行いたい方はJavaScriptがおすすめできます。**

JavaScriptでできること6選！向いている人や学習方法も解説

## AI開発に携われる企業を探すなら

本記事ではAI開発に用いられるプログラミング言語について解説しました。本記事で解説したように、AI開発を行うならPythonを習得することをおすすめします。

*しかし、Pythonスキルを磨いたとしても、必ずしもAIエンジニアに転職できるとは限りません。*特に未経験からAIエンジニアに転職するのは難易度が高いです。なぜなら、AIエンジニアの求人はまだそこまで多くないうえに、高度な技術が要求されるため未経験だと不利になってしまうためです。

未経験からAIエンジニアを目指す場合、選考対策をしっかり行う必要があります。とはいえ、転職活動に慣れてない方の場合、どのような対策を取れば良いか分からない場合が多いのではないでしょうか。

そこで利用を推奨するのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向け、無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案します。

アドバイザーは企業側と直接連携を取れるので、求人票に載っていない情報も確認することができます。こちらで、働き方などをしっかり確認の上、応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

未経験からのキャリアチェンジは心身ともに本当に大変だと思います。少しでもご自身の負担を減らすべく、エージェントサービスを活用して、失敗のない転職活動に臨んでいただければ幸いです。

<center>[*『マイナビIT エージェント』*なら、 IT業界に精通した専任アドバイザーと豊富な求人で、 あなたの転職活動を丁寧にサポートします。](https://mynavi-agent.jp/entry/?genre=26&utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

AI開発に興味があるものの、どの言語を勉強すべきか分からないという方は多いのではないでしょうか。本記事ではAI開発をこれから学習する方におすすめのプログラミング言語を紹介します。また、プログラミング言語を勉強する方法についてもまとめました。

AI開発におすすめのプログラミング言語はPython

Pythonの文法やライブラリを学び、簡単なツールを自分で作ることで基礎スキルを身につけられる

AI開発に携われる企業を探すなら転職エージェントを活用すると良い

AI開発に使えるプログラミング言語は？Pythonの基礎知識も解説

GXとは「グリーントランスフォーメーション」の略で、経済社会システム全体の変革を表す用語として経済産業省が提唱しているものです。**わかりやすく言うと、化石エネルギー中心の産業や社会構造をクリーンエネルギー中心へ転換する取り組みを指します。**

GXでは、2050年カーボンニュートラルや2030年の国としての温室効果ガス排出削減における目標達成に向けて、経済の成長とともに取り組むことを目的とします。温室効果ガスの排出削減と産業競争力の維持・向上をともに達成し、社会システム全体の変革を進めていきます。

【参考】：[経済産業省 知っておきたい経済の基礎知識～GXって何？](https://journal.meti.go.jp/p/25136/)
【参考】：[経済産業省 GX実現に向けた基本方針](https://www.meti.go.jp/press/2022/02/20230210002/20230210002.html)

### 2050年カーボンニュートラルの実現に向けた取り組み

*2020年10月、日本政府は「2050年カーボンニュートラル」を宣言しました。*それに合わせて環境省は、「2050年カーボンニュートラルの実現に向けた取り組み」を公開し、環境面で目標達成に向けて取り組んでいます。

経済産業省も、「2050年カーボンニュートラルに伴うグリーン成長戦略」を策定しています。産業政策・エネルギー政策の両面から対応を進めるために、成長が期待される14の重要分野を定義し、実行計画を策定しました。

【参考】：[首相官邸 グリーン社会の実現](https://www.kantei.go.jp/jp/headline/tokushu/green.html)
【参考】：[環境省 2050年カーボンニュートラルの実現に向けて](https://www.env.go.jp/earth/2050carbon_neutral.html)
【参考】：[経済産業省 「ビヨンド・ゼロ」実現までのロードマップ](https://www.meti.go.jp/policy/energy_environment/global_warming/roadmap/index.html)
【参考】：[経済産業省 2050年カーボンニュートラルに伴うグリーン成長戦略](https://www.meti.go.jp/policy/energy_environment/global_warming/ggs/index.html)

### GXとカーボンニュートラルの違い

GXは、化石エネルギー中心の産業や社会構造を、クリーンエネルギー中心へ転換する取り組み全体を示します。カーボンニュートラルは、温室効果ガスの排出量を実質ゼロとする脱炭素を目指す考え方です。

*GXとカーボンニュートラルの違いは、GXがカーボンニュートラルの取り組みを包含したもので、経済成長と社会システムを変えていく全体の考え方である点に違いがあります。*

DXはデジタルトランスフォーメーションの略で、デジタル技術を活用してビジネスを変革する取り組みを表します。

GXは、温室効果ガス排出削減と経済成長を共に達成する取り組み全体を表します。そのために、DXを活用して業務を効率化し、働き方を改革してエネルギー使用量そのものを削減することができます。

*GXとDXの違いは、GXが全体の考え方や取り組みを表し、DXがそれをデジタル技術で支えることで、効率的にビジネス転換を達成するための基盤と考えると良いでしょう。*

*GXリーグとは、企業が2050年カーボンニュートラルに向けた取り組みを通じて社会の変革を協働する場として立ち上げたものです。*2022年2月にGXリーグ基本構想を公表し、2023年度中の協働を進めています。

経済産業省が、野村総合研究所・博報堂と合同でGXリーグ事務局を運営しており、参加企業は、CO2の排出削減の取り組みや報告などが求められます。

【参考】：[GXリーグ](https://gx-league.go.jp/)
【参考】：[GXリーグ 参加企業](https://gx-league.go.jp/member/)
【参考】：[経済産業省 GXリーグ基本構想](https://www.meti.go.jp/press/2021/02/20220201001/20220201001.html)
【参考】：[野村総合研究所、経済産業省の「GXリーグ基本構想」に賛同]( https://www.nri.com/jp/news/info/cc/lst/2022/0308_1)


GXと急に言われても、何から手を付けて良いか判断できない場合もあります。*環境省や経済産業省では、GXを推進するための進め方を例示するとともに、実際の整備状況を事例にまとめています。*両省庁ともに、GXを促進するための支援策も合わせて示し、事例化を行っています。

ここでは、実際の取り組みをいくつか紹介していきます。

【参考】：[環境省 GXを支える地域・くらしの脱炭素～ 今後10年を見据えた取組の方向性について ～](https://www.env.go.jp/council/content/i_05/000096596.pdf)
【参考】：[経済産業省 基本方針の事業環境整備に関する事例集](https://www.meti.go.jp/policy/sme_chiiki/miraitoushi/file/kihonnhoushinn-jigyoukannkyouseibi-jireisyuu-202307.pdf)

### GXに向けた自治体の取り組み

GXに向けた自治体の取り組みですが、数多くの自治体が取り組みを進めています。ここでは先行事例として、2つの事例を紹介します。

*1つは、埼玉県さいたま市です。*市内の全公共施設、2大学、浦和美園地区の商業施設・モデル街区などで、太陽光発電設備・蓄電池およそ200個を設置するとともに、エネルギー需給管理のもと系統最大効率化を図っています。

「地域ぐるみの脱炭素化による需要創出」
・対象の取り組み：脱炭素先行地域
・該当地域：埼玉県さいたま市
・用途：エネルギーマネジメントにおける蓄電池の需要創出
【参考】：[さいたま市 ゼロカーボンシティ実現に向けた共創推進に関する連携協定の締結について](https://www.city.saitama.jp/001/009/015/009/p082385_d/fil/zerocarbon-kyoutei-tokyo.pdf)
【参考】：[経済産業省 関東経済産業局 さいたま市の 脱炭素先行地域における取組について](https://www.kanto.meti.go.jp/seisaku/ene_koho/ondanka/data/suishin_kaigi_25_3-3.pdf)

*もう1つは、千葉県睦沢町です。*道の駅・温浴施設・町営賃貸住宅を地中化された自営の電力線で連結し、再生可能エネルギーや地元の天然ガスを活用します。災害時のエネルギーを確保し、エネルギーの地産地消が可能になります。

「災害時のエネルギー確保」
・対象の取り組み：エネルギーの地産地消と二酸化炭素排出抑制対策
・該当地域：千葉県睦沢町
・用途：災害発生時のエネルギー確保と環境貢献
【参考】：[睦沢町 大規模災害時等における相互協力に関する協定を締結しました](https://www.town.mutsuzawa.chiba.jp/chousei/news/%E5%A4%A7%E8%A6%8F%E6%A8%A1%E7%81%BD%E5%AE%B3%E6%99%82%E7%AD%89%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E7%9B%B8%E4%BA%92%E5%8D%94%E5%8A%9B%E3%81%AB%E9%96%A2%E3%81%99%E3%82%8B%E5%8D%94%E5%AE%9A%E3%82%92.html)
【参考】：[環境省 自治体新電力「CHIBAむつざわエナジー」の地域資源を生かした防災エネルギー拠点づくり](https://www.env.go.jp/content/900518509.pdf)

### GXに向けた事業団体の取り組み

*日本経済団体連合会（経団連）では、政府と連携してGXを推進することを表明しています。*それに伴って経団連では、GXに向けた取り組みのポリシーを策定しています。

指針では、2030年の中間目標や2050年のカーボンニュートラル達成に向けて、エネルギー事情の解説と進め方についてふれています。合わせて各業種・業界ごとにどのように進めるのかを進捗含めて整理しています。

【参考】：[日本経済団体連合会 グリーントランスフォーメーション（GX）に向けて](https://www.keidanren.or.jp/policy/2022/043_honbun.pdf)

GXに向けた企業の取り組みも、加速しています。ここでは日本を代表する2つの企業の取り組みについて解説していきます。

*1つ目の企業は、トヨタ自動車（トヨタ）です。*トヨタは、将来の目指すべき姿を「事業活動のすべての領域を通じて、環境負荷を低減し、社会・地球の持続可能な発展に貢献」と定義し、「トヨタ環境チャレンジ2050」では2050年までの環境活動を策定しています。

モビリティ事業の環境影響低減は、非常に重要なテーマであり、積極的に取り組みを進めています。

具体的には、工場の再生可能エネルギー化によるCO2排出削減を公表しています。また、自動車の部品の再利用率を高めるために、使用済みプラスチック部品を別の用途に再利用するなど、資源量の削減にも取り組んでいます。自然との共生や将来のモビリティ社会の実現に向けた取り組みも行っています。

【参考】：[トヨタ自動車 方針 | ESG（環境･社会･ガバナンス）に基づく取り組み](https://global.toyota/jp/sustainability/esg/environmental-policy/)
【参考】：[Woven by TOYOTA](https://woven.toyota/jp/)
【参考】：[Toyota Technical Center Shimoyamaでの自然・地域との共生に向けた取り組み](https://global.toyota/jp/sustainability/esg/challenge2050/challenge6/biodiversity/)

*2つ目の企業はNTTグループ（NTT）です。*NTTでは電信電話網から移動体通信、コンサルティングなど多数のグループ企業を抱えています。持ち株会社の共通指針「NTTグループサステナビリティ憲章」と、各グループ企業の事業方向性に基づく活動をサポートしています。

具体的な取り組みは、環境エネルギービジョンとして「NTT Green Innovation toward 2040」を策定し、再生可能エネルギーの利用と電力消費量削減を目指しています。IOWNによるデータ通信網の省エネルギー化や再生可能エネルギーの積極的な導入など、持続可能な社会に向けてインフラ整備を進めています。

【参考】：[NTTグループ サステナビリティ](https://group.ntt/jp/csr/)
【参考】：[NTTグループ 環境エネルギービジョン](https://group.ntt/jp/environment/management/vision/)
【参考】：[NTT Green Innovation toward 2040](https://group.ntt/jp/newsrelease/2021/09/28/210928a.html)
【参考】：[NTTグループ IOWN](https://group.ntt/jp/group/projects/iown.html)

## GXでは目標達成と進捗の開示が求められます

地球温暖化が進行し、2023年の夏はかつてない暑さに見舞われました。地球環境への影響は、国境を超えて多方面に影響を及ぼします。そのため、ビジネス用語としてもGXの登場機会が増えています。

**GXでは、それぞれの企業における目標の設定や対策を急ぐとともに、その成果を開示していくことが今後一層求められるでしょう。**

GXとは、経済産業省が提唱する経済社会システム全体の変革を表す用語です。地球環境の悪化を緩和させるために、温室効果ガス排出削減を経済の成長とともに取り組みます。ここでは、GXに関連する用語の定義や違いから実際の取り組みまで解説していきます。

GXとは、経済社会システム全体の変革を表す用語として経済産業省が提唱しているものです

GXは、カーボンニュートラルを包含し、DXを活用してビジネスを変革します

自治体や事業団体、企業の取り組みは進んでおり、その成果も事例から学ぶことができます

GXとは何？用語の定義や違いから実際の取り組みまで解説！

Oracleは、2023年9月18日〜21日に開催された年次イベント「Oracle Cloud World 2023」の場で、**新しいアプリケーション・デプロイメント・テクノロジー、「GraalOS」を発表しました。**

GraalOSは、OracleのクラウドサービスであるOracle Cloud Infrastructure（OCI）Functionsを利用します。GraalOSはJavaをコンパイルし、ネイティブバイナリをデプロイ・実行することでサーバーレスアプリケーションの起動と実行を高速化します。

【参考】：[Oracle Java Blog: Introducing GraalOS](https://blogs.oracle.com/java/post/introducing-graalos)
【参考】：[GraalOS](https://www.graal.cloud/graalos/)
【参考】：[Oracle CloudWorld 2023](https://www.oracle.com/cloudworld/)

*Oracle Cloud Infrastructureとは、Oracleが提供するパブリッククラウドサービスで、「Oracle Cloud」あるいは「OCI」と略します。*サービスは、IaaS（Infrastructure as a Service）によるハードウェアの自由なカスタマイズ、PaaS（Platform as a Service）の両形態によってサービスが提供されます。

【参考】：[Oracle Cloud Infrastructure（OCI）](https://www.oracle.com/jp/cloud/)

IaaSとPaaSの違いを知り、クラウドに強いエンジニアになろう！

他のパブリッククラウドサービス同様にOCIにおいても、サーバーレスのコンピューティングサービスが提供されています。サーバーレスサービスでは、物理的なサーバを気にすることなくコードを実行することができます。

サーバーレス環境を実現するために、FaaS（Functions as a Service）のアプリケーション開発環境を用います。

*OCIでは、FaaSに基づくサーバーレス・コンピューティングサービスにより、サーバを気にせずにコード実行を行い、自動的なスケーリングなど柔軟性を高めることができます。*

サーバーレスでは、イベントやリクエストに応じてアプリケーションを実行するため、実際に使用したリソースに対してのみ料金を支払い、コスト削減が可能です。

【参考】：[OCI サーバーレスとは](https://www.oracle.com/jp/cloud/cloud-native/functions/what-is-serverless/)

*OCI Functionsは、OCIが提供するサーバーレスのコンピューティングサービスです。*OCIの各サービスやSaaSアプリケーションとネイティブに統合されています。OCIのFunctionsはサーバーレスのFaaSを構成するもので、Fn Projectをベースとして、サーバーレス環境の構築を容易にするものです。

今回発表したGraalOSをベースとするOCI Functionsは、関数をより高速で小さなネイティブ実行ファイルに事前にコンパイルしておきます。コンテナの代わりに、より効率的なGraalOSランタイム上で実行し、これまでのコールドスタートの時間を大幅に短縮します。

【参考】：[OCI Cloud Functions](https://www.oracle.com/jp/cloud/cloud-native/functions/)
【参考】：[Fn Project](https://fnproject.io/)

*Graalとは、Oracleが開発するJavaクラウドネイティブアプリケーションのスタックを表します。*「Graal Cloud Native」「GraalVM Native Image」「GraalOS」からなります。

技術の記事（5ページ目）