「Gemini」はGoogleが開発・提供する会話型AIチャット及び、生成AI全般を指すブランド名です。Geminiは、2023年2月にGoogle AIが発表した、会話型AIチャット「Bard」から生成AI全般を指すブランド名として生まれ変わりました。

従来の「大規模言語モデル」という名称に加え、対話型AIチャット、Google Workspaceなどの業務ツール、Android向けアプリなどでも同ブランドが用いられています。*この記事では、Geminiの概要、メリットやデメリット、使い方について解説をしていきます。*

生成AIを利用したい方、すでにChatGPTを利用している方、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[‎Gemini と話してアイデアを広げよう | Google](https://gemini.google.com/?hl=ja)

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Geminiは、2023年2月にGoogle AIが発表した会話型AIチャット「Bard」の後継であり、Google AIが開発したマルチモーダル生成AIモデルです。ここでは、Geminiの特徴や種類、料金やメリット・デメリットについて見ていきましょう。

Geminiはさまざまな種類の情報（テキスト、画像、音声、動画など）をデータ処理し、**高度な機能を果たすことができるマルチモーダル生成AIであるのが大きな特徴です。**Geminiは何ができるのかについて挙げてみましょう。

*▪テキスト生成*
文章や詩、コード、台本、音楽作品、メール、手紙など、あたかも人が作成したかのように、さまざまな形式のテキストを生成できます。

*▪画像生成*
与えられたテキストの説明を理解し、その指示者の意図に合わせて画像の生成をすることができます。

*▪翻訳*
高い精度で100以上の言語間の翻訳ができ、動画などのマルチモーダルデータの翻訳にも対応しています。

*▪コード生成*
PythonやJava、C++、Goなど、さまざまなプログラミング言語を理解し、コード生成からコードレビュー、デバッグからテストデータの生成まで実行することができます。

*▪質問応答*
自然言語を理解し、複雑な論理まで理解して、推論を行うことができます。またあらゆる分野の知識を蓄積しており、さまざまな質問に迅速に回答することができます。

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GeminiはGoogle AIが開発した大規模言語モデルですが、**種類によって性能や用途が異なり、現在は以下の3種類が提供されています。**（2024年5月時点）

*▪Gemini Nano*
スマートフォンなどのモバイルデバイス向けに最適化されたモデルです。処理速度が速く、軽量で低遅延な動作が特徴です。用途としてはスマートフォンアプリやチャットボットなどのモバイルアプリケーションです。

*▪Gemini Pro*
幅広いタスクに対応する汎用性の高いモデルです。高精度な文章生成や翻訳、コード生成などの機能が備わっています。Webサイトやドキュメントの生成、翻訳、要約、コード生成などに利用します。

*▪Gemini Ultra*
最も高性能なモデルで、複雑なタスクや大規模なデータ処理にも対応できます。研究開発や高度な分析などに利用されています。研究開発、高度な分析や大規模なデータ処理に向いています。

Geminiの利用料金は、以下の2つのプランがあります。**生成AIを試してみたい方、日常生活で利用する予定の方は無料プランをおすすめします。**ビジネスや研究開発分野での利用は有料プランがおすすめです。

*▪無料プラン*
無料プランでは、コード生成や翻訳、要約、質問応答などの基本的な機能を利用することができます。ただし、無料プランには利用回数の制限（月間500回まで）、ストレージ容量の制限があります。

利用できるストレージの容量は基本的にゼロですが、生成したテキストやコードを一時的に保存しておくことはできます。

*▪有料プラン*
有料プラン（Gemini Advanced：月額2,900円）では、無料プランの機能に加えてAPI連携機能を利用できます。他に、優先処理により無料版よりも待ち時間が短くなります。他、商用利用や大規模データの処理、Google Workspaceのワークフロー連携などが利用できます。

また、2ヶ月の無料トライアルが付いており、課金される前にさまざまな機能を試すことができます。

## Geminiのメリットとデメリット

Geminiのデメリット概要に続いて、Geminiのメリットとデメリットについて見てみましょう。利用する際には、メリットとデメリットをよく理解した上で利用することをおすすめします。

Geminiのメリットとしては、**高精度と汎用性、機能の豊富さ、分かりやすいインターフェースなど、主に3つのメリットがあります。**1つずつ見ていきましょう。

*▪高精度と汎用性*
Google AIによって開発された大規模言語モデルであるGeminiは、高い精度と汎用性を誇っています。文章生成や翻訳、要約、質問応答などのさまざまなタスクをスムーズに、高い精度でこなすことができます。

*▪豊富な機能* 
Geminiは文章生成や翻訳、要約、質問応答、コード生成、画像生成などの豊富な機能を備えており、一部利用回数やストレージ容量の制限はあるものの、ほとんど無料で利用することが可能です。

*▪分かりやすいインターフェース*
Geminiはシンプルで分かりやすく、使いやすいインターフェースを備えています。ブラウザ上で直感的に利用することができます。

Geminiには優れたメリットがある反面、以下に挙げるようなデメリットもあります。利用する際はデメリットもあらかじめ認識しておくことが大切です。

*▪日本語対応が十分ではない*
Geminiは日本語対応が不十分であり、まだ一部には英文表記があります。そのため、使いにくいと感じる人がいるかもしれません。

*▪有料プランの料金が高い*
Geminiの有料プランの料金は2,700円/月と、他のAIサービスと比べて高いと感じるかもしれません。いきなり有料プランを購入せず、無料プランを試してから判断すると良いでしょう。

*▪開発途上*
Geminiはまだ開発途上で評価中です。画像生成機能は問題が生じたため、一時休止中です。（2024年5月時点）今後、機能や性能の変更があると考えられます。

*GeminiはGoogleアカウントを使って無料版の利用が可能です。（2024年5月現在）*実際に試してみましょう。ただし、一部利用制限がありますので、注意して始めてみましょう。

Geminiの始め方は大変シンプルであり、**Googleアカウントを保有している人は、ログインしてすぐに始めることができます。**以下に利用するまでの手順を紹介します。

Google Geminiの公式サイトにアクセスし、Googleアカウントでログインします。

【参考】：[Google Gemini ｜Google AI](https://gemini.google.com/)

~~【図】：Google Geminiログイン画面　~~

ログイン画面が表示されたら、「メールアドレスまたは電話番号」欄にGoogleアカウント（Gmailアカウント）を入力し、［次へ］をクリックします。Googleアカウントがない方は、「アカウント作成」をクリックして新規アカウントを登録することができます。

初めて利用する方は、利用規約への同意を求められます。

~~【図】：Google Geminiログイン「メールアドレスまたは電話番号」入力画面　~~

Geminiのチャット画面が表示されたら、プロンプトに質問や依頼事項を入力するだけで、ただちに利用できます。ただし、現在（2024年5月）では、画像生成機能は人種や性別に対する偏見を助長する問題があったとして、Googleが停止措置を取っていますので利用できません。

~~【図】：Google Geminiログイン後のチャット画面　~~

プロンプトに実際に質問を入力してみましょう。ここでは、「Geminiの無料利用は何か制限がある？」と質問してみました。1ヶ月当りの使用回数に500回の制限があることが分かりました。また1回のタスクの実行時間は30分までです。

~~【図】：Google Gemini　チャット画面での質問と回答の例　~~

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設定メニュー（画面左のサイドメニュー下）では、拡張機能の設定ができます。拡張機能には「Googel Workplace」、「Googleフライト」、「Googleホテル」、「Google MAP」、「YouTube」があり、オン・オフボタンの設定で、拡張機能の有効化、無効化が可能です。

「Googel Workplace」は、クラウド型のオフィススイートで、組織での情報共有や共同作業などが効率化されます。

~~【図】：Google Gemini　設定メニュー　~~

【参考】：[ビジネスアプリとコラボレーションツール | Google Workspace](https://workspace.google.com/)

**Geminiの利用には年齢制限があり、基本的には13歳以上である必要があります。**ただし、欧州経済領域（EEA）、カナダ、スイス、または英国に在住の場合には、Gemini ウェブアプリの利用は18歳以上である必要があります。

また、Gemini APIの利用は18歳以上である必要があります。さらに、画像生成機能については、18歳未満のユーザは利用できません。

【参考】：[Gemini ウェブアプリを使用する ｜ Gemini アプリ ヘルプ](https://support.google.com/gemini/answer/13275745?hl=ja&co=GENIE.Platform%3DAndroid&sjid=15832983417375245166-AP)

## Geminiで仕事の効率を高めよう

ここまでGoogleのマルチモーダル生成AIであるGeminiの概要、メリットとデメリット、始め方について紹介しました。GeminiはMicrosoftのCopilotと似た位置づけにありますが、Copilotに負けず劣らずの素晴らしい性能を発揮しています。

また、Google Workspaceの利用者であればさまざまな相乗効果も期待できます。開発者であれば、API連携機能を利用して、アプリ開発に活かせるでしょう。**無料で利用ができますので、活用策を検討するためにも、ぜひ試してみましょう。**

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「Gemini」はGoogleが開発・提供する会話型AIチャット及び、生成AI全般を指すブランド名であり、すぐに試せる無料版が提供されています。この記事では、Geminiの概要、メリットやデメリット、始め方について解説しますので、ぜひ参考にしてください。

GeminiはGoogle AIの会話型AIチャット「Bard」の後継で、マルチモーダル生成AIモデルである

Geminiはさまざまな種類の情報（テキストや画像、音声、動画など）をデータ処理できる

Geminiにはスマホ向けのGemini Nano、パソコン向けのPro、Ultraの3種類がある

Geminiとは？何がすごいのか？始め方や拡張機能も解説

「Gemini」とはGoogle AIが開発している会話型のAIチャット、大規模言語モデルの総称です。Geminiの前身はGoogle AIの会話型AIチャット「Bard」ですが、改良が加えられ「Gemini」ブランドとして生まれ変わっています。

Geminiシリーズには、主にスマホ向け無料サービスの「Gemini Nano」、一般向けで汎用性の高い「Gemini Pro」、ビジネスや研究開発分野で威力を発揮する高性能モデルの「Gemini Ultra」などがあります。

この記事では、初めてGeminiに触れてみたいという方に向けて、*Geminiは何ができるのか、Geminiの始め方、基本的な操作方法について、Gemini Proの無料版を用いて紹介していきます。*

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Gemini Proには、無料版と有料版の2種類があり、各々の機能や性能に違いがあります。以下に、これらの違いを詳細に解説します。

**無料版は、テキスト生成や簡単な質問応答、会話が可能であり、日常的な利用には十分な機能が備わっています。**無料版はリクエスト数や利用時間に制限があり、長時間の連続使用や大量のリクエストには対応しません。

具体的に、無料版で利用できる機能としては、テキスト生成、翻訳、要約、コード生成、質疑応答です。他社のAIではまだ日本語が完全には使えないといった製品もありますが、Geminiはすべてのレベルで日本語に対応しています。

**有料版（Gemini 1.5 Pro）は、無料版の全機能に加え、画像生成や音声認識、データ分析、API連携など、より高度な機能を利用できます。**また、有料版は、回答の生成スピードが速く、データベースも大きいため、より正確で詳細な回答が得られます。

その他、リクエスト数や利用時間の制限が大幅に緩和され、ビジネス利用や大量のデータ処理が可能です。さらに、有料版では、専用のカスタマーサポートが提供され、技術的な問題や質問に迅速に対応してもらえます。

【参考】：[‎Gemini 1.5 Pro を Gemini Advanced に搭載 | Google](https://blog.google/intl/ja-jp/company-news/technology/google-gemini-update-may-2024context-window/)

無料版はもちろん無料で利用可能ですが、有料版（Gemini Advanced）は2,900円の月額料金が発生します。また入力文字数や出力文字数に差があり、有料版は文字数制限が緩和され、処理速度も上がるため、よりレベルの高いやりとりが期待できます。

**有料版は無料プランの機能に加え、画像生成やAPI連携機能を利用できる点も強みです。**他、商用利用が可能であり、大規模データの処理やワークフロー（Google Workspace）連携などが利用できます。

Geminiは執筆時点（2024年6月現在）で、*Googleアカウントを利用して無料版の利用が可能です。*Googleアカウントを保有している人は次の流れですぐにGeminiを始めることができます。

### Google Geminiの公式サイトにアクセス

Geminiを利用するには、まずGeminiの公式サイトにアクセスすると、Geminiのスタート画面が表示されます。**既にGoogleアカウントでChromeにログインしている場合は、画面左下の［Geminiと話そう］のボタンをクリックします。**

~~【図】：Google Gemini　「Geminiと話そう」画面　~~

GoogleアカウントでChromeにログインしていない場合、もしくはMicrosoft Edgeからアクセスした場合は、以下のログイン画面が表示されます。「メールアドレスまたは電話番号」の欄にGoogleアカウントを入力し、［次へ］をクリックします。

Googleアカウントがない方は、「アカウント作成」をクリックして新規アカウントを登録することができます。

初めて利用する方は、利用規約への同意を求められます。利用規約を読んで同意できたら、右下の［Geminiを使用］ボタンをクリックします。納得できない、合意できない場合には左下の［利用しない］ボタンでエスケープします。

~~【図】：Google Gemini「利用規約とプライバシー」確認・合意画面　~~

**Geminiの基本操作は、コマンドプロンプトを使ってGeminiと対話するだけのシンプルな操作です。**Geminiは様々な種類の情報に対応しますが、執筆時点（2024年6月）で、画像生成機能は人権侵害などの懸念があるとして、Google社が機能を停止しており、利用ができません。

また、無料版のプロンプト入力ではレート制限があり、1分間に60クエリまでとなっています。

コマンドプロンプトとは？できることや使い方をわかりやすく解説！

**Geminiのテキスト生成機能では、文章、コード、台本、楽曲、メール、手紙など、あらゆる種類のテキスト生成が可能です。**プロンプトには、テキストの種類、テキスト生成に必要な情報を与えて、自然言語で入力します。

試しにプロンプトに実際に指示内容を入力してみましょう。ここでは「取引先のA社に送る、納期遅延の謝罪文書を作成して」という指示を行い、次のレスポンスを得ました。基本的なビジネス文書としての要件を完全に反映している雛形が作成されました。

この後、担当者は必要なパラメーターを付加するだけでビジネスメールの作成が完了します。

~~【図】：Google Gemini　テキスト生成「取引先への謝罪メール」作成の例　~~

プロンプトエンジニアリングとは？実用例も交えてポイントを解説！

Geminiの翻訳機能を試してみましょう。**翻訳したい文章をプロンプトに入力（ペースト）し、翻訳先の言語を指定して実行するだけで、瞬時に翻訳結果が表示されます。**ここでは試しに、英文のGoogleブログ記事をコピーし、プロンプトに貼り付けて「記事を日本語に翻訳して」と指示をしました。

回答案は3パターン作成され、「回答案の表示⬇」で切り替えて、回答案から気に入った結果を選択できます。またその右横にあるスピーカーボタンをクリックすると、音声で結果を聴くことができます。

~~【図】：Google Gemini　翻訳機能「Googleブログ記事」翻訳の例　~~

プログラミングコードの生成もGeminiの強みの1つです。**GeminiはPython、Java、C++、Go言語など人気のプログラミング言語を理解し、プロンプトに自然言語で指示するだけで、高品質のコードを生成できます。**

ここでは、プロンプトに「1から50までのランダムな数を生成し、その数が偶数なのか、奇数なのかを判定するPythonコードを生成してみて」と入力し、出力結果を、コードをWeb上で実行できる「paiza.io」で試してみたところ、エラーもなく正しく動作していることを確認できました。

【参考】：[ブラウザでプログラミング・実行ができる「オンライン実行環境」| paiza.IO](https://paiza.io/ja)

~~【図】：Google Gemini　コード生成の例　~~

Geminiには拡張機能があり、その拡張機能と連携することでより優れた結果を示しています。

例えば、旅行プランの作成などでは拡張機能の「Googleフライト」、「Googleホテル」、「Google MAP」が連携して、緻密なプラン作成を行います。

これらは設定メニュー（画面左のサイドメニュー下）で設定を行います。**拡張機能には他に「Googel Workplace」、「YouTube」などがあり、オン・オフボタンで、拡張機能を有効化したり、無効化したりできます。**

「Googel Workspace」はクラウド型のオフィススイートで、グループウェア機能を含む情報共有や共同作業の促進によって、業務の生産性向上をサポートします。

【参考】：[Gemini アプリのプライバシー ハブ｜Gemini アプリ ヘルプ](https://support.google.com/gemini/answer/13594961?visit_id=638533384713738732-869758916&p=lm_ext_data&rd=1#bard_ext&zippy=%2Cgemini-アプリが-gemini-拡張機能と共有した私のデータはどうなりますか)

## Gemin Pro 無料版からまずは使ってみよう

ここまで Gemini Pro（無料版）の特徴、有料版との違い、始め方や基本的な使い方を紹介してきました。Geminiは試してみると使い勝手の良さを実感できます。またGemini Proには無料版が提供されており、Googleとの相性が良く、Googleアカウントでただちに利用できるのも強みです。

Geminiはまだ発展途上にあり、画像生成機能は停止していますが、日常の使用では不自由を感じることはありません。**まずは無料版で試し、業務で本格的に利用する場合にはGeminiのAdvanceに切り替えて活用するのが良いでしょう。**

「Gemini」はGoogleが開発・提供する会話型AIチャットのブランドです。Gemini Proの無料版はGoogleアカウントですぐに利用できます。この記事では、Gemini Pro無料版の特徴、使い方について解説しますので、ぜひ参考にしてください。

GeminiはGoogle AIが提供する多機能の会話型AIチャットである

Gemini Proの無料版ではテキスト生成、翻訳、要約、コード生成、質疑応答の機能が利用可能

Geminiにはスマホ向けのGemini Nano、汎用性の高いPro、ビジネス向けUltraの3種類がある

Gemini Proの使い方を図解で解説！無料版では画像生成できない？

デジタル化とは、**業務や仕組み、手段などにITや通信ネットワークなどのデジタル技術を取り入れることです。**具体的には、これまで紙などを用いた伝達や手続きを、コンピュータやネットワークを介してデジタル化した情報を取り扱う手法に移行することを意味します。

デジタル化には以下のような種類があります。まずは、デジタイゼーションを進め、次にデジタライゼーションでビジネスプロセスを改革し、さらにはDX化で企業の改革し競争優位を確立するという流れになります。

*▪ デジタイゼーション（Digitization）*
アナログや物理的なデータをデジタルデータに変換することです。

*▪デジタライゼーション（Digitalization）*
デジタル技術を用いてビジネスモデルを変革させ、新たな価値を生み出すことです。

*▪デジタルトランスフォーメーション「DX」（digital transformation）*
ビッグデータやAI、IoTなどのデジタル技術を活用した業務プロセスの改善に加えて、製品やサービス、ビジネスモデルそのものを変革し、組織や企業文化をも改革して、競争優位を確立することです。

【参考】：[デジタル化の現状と課題｜総務省](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r03/html/nd110000.html)
【参考】：[DXレポート ～ITシステム「2025年の崖」の克服とDXの本格的な展開～（サマリー）｜経済産業省](https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_transformation/pdf/20180907_01.pdf)

## デジタル化の概要とその目的

ここでは、デジタル化とは具体的にどのようなことを指すのか、*デジタル化は何のために行うのか、その目的について解説します。*

**デジタル化は、アナログや物理的なデータをデジタルデータに変換するプロセスのことです。**具体例としては、紙の文書をスキャンして電子ファイルに変換したり、アナログ音楽をデジタルフォーマットに変換したりすることが含まれます。

*デジタル化は、情報の保管や共有、検索を効率化し、ビジネスプロセスを改善するために重要な要素です。*

日本ではいつからデジタル化が始まったのでしょうか。総務省の資料では1995年頃とされており、インターネットの急速な普及がきっかけです。現代では中学生が授業でデジタル化を習うほどに、デジタル化は一般化しています。

【参考】：[我が国におけるデジタル化の歩み｜総務省](https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r03/pdf/n0000000.pdf)
【参考】：[中学校技術・家庭科（技術分野）情報のデジタル化｜文科省](https://www.mext.go.jp/content/20210609-mxt_kyoiku01-000015513_gijutsu_jg4.pdf)

デジタル化の目的は主に3つあり、**業務プロセスの向上、コスト削減、アクセス効率の向上などが挙げられます。**

*▪業務プロセスの効率向上：*
デジタル化により、手作業や紙ベースの業務を合理化、自動化して生産性を向上させることができます。例えば、紙の名簿をExcel等で管理することも業務プロセスの向上に役立ちます。

*▪コスト削減：*
デジタル化によるデータ化を図ることで、紙や物理的な媒体の使用を減らすことが可能となり、保管コストや運用コストを削減できます。

*▪アクセス効率の向上：*
デジタルデータはネットワークがあれば、どこからでもリモートアクセスできるため、情報アクセスや利用の柔軟性を高められます。

デジタル化について理解したところで、デジタル化の応用ともいえるDX化の概要及びその目的について確認してみましょう。

デジタルトランスフォーメーション（DX）は、ビジネスモデルやプロセスをデジタル技術を活用して変革する取り組みを指します。**DXは単なるデジタル化とは異なり、それを応用・発展させたものであり、**ビジネスの根本的な変革を促進します。**

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DX化の目的としては、**新たな価値の創出、競争力の強化、顧客エクスペリエンスの向上など3つが挙げられます。**

*▪新たな価値の創出：*
DXは新たなビジネスモデルやサービスを生み出し、顧客に新たな価値を提供します。

*▪競争力の向上：*
DXにより、企業は迅速に変化に適応でき、競合他社に対して優位性を持つことができます。

*▪顧客エクスペリエンスの向上：*
DXは顧客との接点を改善し、顧客満足度を向上させます。

【参考】：[ DXレポート2 中間取りまとめ（サマリー）｜経済産業省](https://www.meti.go.jp/press/2020/12/20201228004/20201228004-1.pdf)
【参考】：[DX白書2021 日米比較調査にみるDXの戦略、人材、技術｜IPA](https://www.ipa.go.jp/publish/wp-dx/qv6pgp0000000txx-att/000093705.pdf)

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## デジタル化のメリットと進め方

デジタル化を行うことで、どのようなメリットが得られるのかについて確認した後、デジタル化の進め方について解説します。

デジタル化には様々なメリットが期待されますが、**主に次の5つのメリットが挙げられます。**デジタル化を進める際には、主にどのようなメリットを狙いとするのか明確化しておくと効果測定がしやすくなります。

*1. 業務効率化と生産性向上：*
デジタル化により、紙ベースの業務を効率的に処理できます。例えば、データの保管や検索が容易になり、人手不足を解消できます。デジタル技術を活用した業務改革は、全社的な生産性向上につながります。

*2. データの保管・検索が容易になる：*
デジタル化により、資料の保管場所が不要になり、情報の追加や管理が簡単になります。過去の資料や処理履歴を検索しやすくなります。

*3. ペーパーレス化やIT化につながる：*
ペーパーレス化は環境への配慮にもなります。デジタル化により、詳細なデータ分析が可能になり、サービス品質の向上や新たなビジネスモデルの構築に取り組めます。

*4. 情報共有がしやすくなる：*
デジタルデータの共有により、ナレッジの共有がスムーズになり、業務の属人化を防げます。ビジネスチャットツールを活用することで、気軽に情報を共有できます。

*5. リモートワークの推進につながる：*
デジタルデータは場所を問わずアクセスできるため、働き方の多様化や緊急事態下での事業継続に役立ちます。

デジタル化には様々なメリットが期待できる反面、以下のようなデメリットがあります。それらがリスクとなる可能性がありますので、**デジタル化を進める前に、デメリットの解決策、回避策を講じておきましょう。**

*1. コストがかかる：*
既存システムの刷新や新たなITツールを導入するために新たな費用がかかります。また導入する上ではIT人材の確保も必要です。それらのコストをきちんと把握し、費用対効果を明らかにしておくことが求められます。

*2. すぐ結果につながらない場合がある：*
DX化を進めるには長期的な視点で取り組む必要があります。DX化は成果を得られるまでに時間が掛かる場合がありますので、即時の成果を求めるあまり、挫折や中止とならないよう、中長期で考えることも必要です。

*3. 組織風土が変わってしまう：*
DX化によって業務のプロセスが大きく変わり、組織の役割が変わり、組織の文化や風土まで変化することがあります。伝統的な組織風土を維持したい場合にはデメリットとなってしまう場合があります。

デジタル化を進める際には、いくつか留意すべきことがあります。**最低限留意すべきことを4つ挙げますので、どれか1つでも欠けることがないように計画的に進めましょう。**

*1. 現状の課題と目的を把握する：*
最初にデジタル化を行う組織内にはどのような業務があるのかを明確にしておきまましょう。デジタル化が難しい、デジタル化の効果が得にくい業務は後回しにし、効果が得やすい業務にフォーカスして、業務課題とデジタル化の目的を明確にしておきましょう。

*2. システム・ツールを選定する：*
課題解決に必要なシステムやツールを選定します。1から設計、開発する場合もありますが、市販のパッケージやツールで簡単にデジタル化を図れる場合もありますので、システムやツールの選定に当たっては、いくつか候補を挙げながら比較・評価しましょう。

*3. セキュリティ対策を行う：*
デジタル化を進めると、紙や媒体が電子データになることで、情報漏洩などのセキュリティリスクが高まる場合があります。特にクラウドやインターネット環境を利用する場合は万全のセキュリティ対策を講じましょう。

*4. 導入効果の測定・見直しを行う：*

デジタル化を進めた後は、その導入効果について定量的に把握、評価しましょう。作業時間の短縮、保管コストの削減、データアクセスのスピードアップなど、定量的に把握し、計画と差異がないか、モニタリングを行います。

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## DX化に向けたデジタル化の事例

ここでは、**DX化に向けた取り組みについて、主に地方自治体の取り組み事例を挙げていきます。**

【参考】：[自治体DXの推進｜総務省](https://www.soumu.go.jp/denshijiti/index_00001.html)
【参考】：[「自治体DX推進参考事例集」の策定｜総務省](https://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01gyosei07_02000152.html)

*1. 愛媛県・市町DX協働宣言：*
愛媛県と市町が協働でデジタル技術を活用し、住民本位で地域課題を解決するため「愛媛県・市町DX協働宣言」が行われました。業務効率化や行政サービス向上、データ利活用、高度デジタル人材のシェアリングなどを推進しに取り組んでいます。

【参考】：[デジタルシフト推進課｜愛媛県](https://www.pref.ehime.jp/h12110/h12110.html)

*2. 埼玉県上里町：*
新型感染症の影響がきっかけで、DXの緊急性が高まり、DXを通じて、行政手続きの効率化や住民サービスの向上を目指しています。特にBPR（業務改革）の視点でテーマを絞って工程表を作成し、着実な取り組みを進めています。

【参考】：[デジタル行政の推進について｜上里町](https://www.town.kamisato.saitama.jp/5601.htm)
【参考】：[上里町の自治体DX推進において目指す姿（ビジョン）｜上里町](https://www.town.kamisato.saitama.jp/secure/12095/kamisato_dx_policy.pdf)

*3. 福井県あわら市：*
若手職員に限定せず「自薦」でDX推進員を公募しDX化を推進しています。テーマとしては生活のDX、産業のDX、教育のDX、行政のDXに取り組んでいます。

【参考】：[DX推進基本計画の策定｜あわら市](https://www.city.awara.lg.jp/mokuteki/life/life20/p013617.html)

*4. 神奈川県横浜市：*
横浜市は、パブリックコメントを募集し、市民の意見に基づいて「横浜DX戦略」を策定しました。この戦略に基づいてデジタル化を通じて、市民の生活向上や行政サービスの効率化、データ利活用、高度デジタル人材のシェアリングなどを推進しています。

【参考】：[横浜ＤＸ戦略について｜横浜市](https://www.city.yokohama.lg.jp/city-info/gyosei-kansa/yokohamadx/dx-strategy/dx-strategy.html)

*5. 広島県：*
広島県は県と市町が共同で情報システム人材を採用・育成・活用する新たな枠組み、「DXShipひろしま」を構築しています。この枠組みでDXを推進し、デジタル人材を各分野に配属して全県的なDXを加速させています。

【参考】：[情報システム人材の確保・育成について～「ＤＸＳｈｉｐ（デジシップ）ひろしま」の構築｜広島県](https://www.pref.hiroshima.lg.jp/soshiki/266/dxship-r4.html)

## DX化を目指してデジタル化を

デジタル化は、業務や仕組み、手段などにITや通信ネットワークなどのデジタル技術を取り入れることです。*デジタル化には「デジタイゼーション」と「デジタライゼーション」、さらには「DX：デジタル・トランスフォーメーション」があります。*

デジタル化とDXの違いは、デジタル化はDXを実現するための「手段」であり、DXは全体戦略としてビジネスを変革する点です。これらの違いをよく理解した上で、どのようなデジタル化を進めていくのかを明らかにし、最適なデジタル化を目指しましょう。

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デジタル化とは、アナログ中心だった業務をデジタルを活用した業務に変えることを意味します。デジタル化にはいくつかの種類があり、その1つがDX化です。この記事ではデジタル化とDX化の違いについて、その概要や目的、事例などについて解説します。

デジタル化には、デジタルイゼーションとデジタライゼーション、DXの3種類がある

デジタル化は業務効率化、データの検索性向上、ペーパレスや情報共有などのメリットがある

デジタル化は業務効率化のみならず、DX化によって企業文化や組織の変革、競争優位を実現する

デジタル化とは？DXとの違いや目的、アプローチ方法を解説

## 機械学習のデータセットとは

近年、自然言語処理、画像・音声認識、自動車の自動運転や医療診断など、AI技術は私たちの日常生活や産業に革新的な変化をもたらしています。

機械学習とデータセットは、そのAI技術を支える重要な役割を果たしています。特に、大規模なデータセットと高度な機械学習アルゴリズムの利用で、AIを活用した技術はますます高度化しています。

*また、品質の高いデータセットを用意することで、機械学習モデルの性能や精度を向上させることができます。*

エンジニアなら知っておくべき！機械学習とディープラーニングの違いとは？

## 機械学習のデータセットの役割や作り方を学ぼう

AIエンジニアを目指す方にとっては、データセットの構築や前処理のスキル、作り方などを身につけることで、機械学習の理解が深まり、実際に機械学習モデルを開発・運用する能力が向上します。

**データセットについて学ぶことは、AIエンジニアやデータサイエンティストとしてのキャリアアップに欠かせない要素でもあります。**データセットに関する知識を持つことで、より高度なプロジェクトに参加したり、問題解決の幅を広げたりすることができるでしょう。

この記事では、機械学習のデータセットとは何か知りたい方のために、データセットの基礎的な知識やデータセットの種類、作り方などについて解説していきます。

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## 機械学習で使われるデータセットの基礎知識

まず、データセットの持つ役割と重要性について解説し、関連の深いディープラーニングとの関係、データセットの知識を活用できる職種や、その年収についても説明します。

### データセットの役割と重要性

AI技術を支えるデータ分析の手法である機械学習には、適切なデータセットが欠かせません。*データセットは、機械学習モデルの学習に用いられるデータの集合体で、画像、動画、テキストなどさまざまな形式があります。*

データセットの質と量が高ければ高いほど、モデルの精度が向上しますが、データセットが適切でないと、機械学習に望ましくない結果をもたらす可能性もあるため、目的や背景に合ったデータセットを選び、慎重に構築することが必要です。

### データセットとディープラーニング

ディープラーニングは機械学習の1種であり、人間の脳神経細胞の働きをモデル化したディープニューラルネットワークを基盤としたものです。音声、画像、自然言語などを高い精度で分析できる技術で、顔認証システムや医療画像の解析、スマートスピーカーなどで実用化されています。

*ディープラーニングモデルでは、モデルが自らデータから特徴を抽出し、それを元に予測や分類を行うために、大量のデータを用いて学習します。*データがなければモデルは何も学習できないため、ディープラーニングにはデータセットが不可欠です。

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### データセットの知識を活用できる職種の年収とは

機械学習のデータセットの知識を活用できるAIエンジニアに近いシステムエンジニア(制御・組み込み)の年収は、「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は455万円（※2023年8月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、AIエンジニアは一般平均年収よりも、やや高めから高めであることが分かります。

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