[【関連記事】VLOOKUPとは？使い方や活用方法をわかりやすく解説](https://and-engineer.com/articles/Zl3ArxAAACAASmjr)

[【関連記事】Excel（エクセル）の関数30選！よく使う基本の関数を一覧で紹介｜CANVAS](https://mynavi-agent.jp/dainishinsotsu/canvas/2024/07/post-1300.html)

Excelでデータを検索する際、VLOOKUP関数を使用することが多いでしょう。データの多い表からでも、指定した検索値をもとに希望のデータを抽出することができて便利です。

**一方、XLOOKUP関数は2020年1月にVLOOKUPの後継としてリリースされ、VLOOKUPの上位互換性を持つ関数です。**VLOOKUPを拡張した機能を持ち、さらに便利な検索を行うことができます。

この記事では、VLOOKUPとXLOOKUPの違いを理解してより活用したい方のために、それぞれの関数の使い方の概要、機能の違い、実際の使用例などを解説していきます。

【参考】：[Announcing XLOOKUP|](https://techcommunity.microsoft.com/t5/excel-blog/announcing-xlookup/ba-p/811376)

ここではまず、VLOOKUPとXLOOKUPがどのようなものなのかを説明します。基本事項を押さえておきましょう。

*VLOOKUPとはExcelの関数の1つで、指定した検索値を表の左端の列から検索し、その値に一致する行の他の列から値を返すものです。*

VLOOKUPを使うことで、手動で検索してデータを探す手間を省き、ミスを減らすことができます。

また、検索対象のデータが大量であっても、特定の値を素早く検索し、対応する情報を取得することができます。

VLOOKUPとは？使い方や活用方法をわかりやすく解説

XLOOKUPは2020年にリリースされた新しい関数です。VLOOKUPの機能を拡張した関数として登場しました。

*XLOOKUPには、VLOOKUPにおける「検索範囲の右方向の値しか取得できない」という制約がなく、左方向から値を取得できるのが大きな特徴です。*

さらに、XLOOKUPではVLOOKUPよりエラー処理が容易であること、検索方法（一致モード）を省略した時に「完全一致」として扱われることなどから、より検索を簡単に行うことができます。

### XLOOKUPが使用できるExcelの対応バージョン

XLOOKUP関数は、Excel 2021やMicrosoft 365で提供されるExcelで使用することができます。（2024年7月時点）

自分が持っているExcelで使えない場合は、Web版であるExcel for the webの無料版でもXLOOKUPを使うこともできるため、動作を試してみると良いでしょう。

【参考】：[Excel 2021 for Windows の新機能](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/excel-2021-for-windows-%E3%81%AE%E6%96%B0%E6%A9%9F%E8%83%BD-f953fe71-8f85-4423-bef9-8a195c7a1100)
【参考】：[無料のオンライン スプレッドシート ソフトウェア: Excel | Microsoft 365](https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/excel)

VLOOKUPとXLOOKUPの違いを解説する前に、まずはVLOOKUPの構文と使い方を確認しておきましょう。検索値を指定して、範囲から指定した列番号の値を取得します。

VLOOKUPの基本構文は「=VLOOKUP(検索値, 範囲, 列番号, 検索方法)」です。それぞれの引数について解説していきます。

*■検索値*
特定のIDや名前などの探したいデータを指定します。

*■範囲*
検索対象となるデータの範囲を指定します。

*■列番号*
取得したいデータが含まれる列を指定します。

*■検索方法*
TRUE（近似一致）かFALSE（完全一致）を指定します。

具体的な例として、「=VLOOKUP("A123", B3:D12, 3, FALSE)」という数式を見てみましょう。

~~ 【図】：VLOOKUPの構文と引数　~~

この場合、「A123」という値をB3からD12の範囲で検索し、「A123」がある行の左端から3列目の値を返します。検索方法がFALSEなので、完全一致する値を探します。

例えば、出席番号と氏名が入力されたデータから特定の社員番号に対応する氏名を抽出する場合を考えてみます。

セルE3に検索したい社員番号を入力すると、セルE5にその氏名を表示させるようにしましょう。

E3に入力した社員番号「S0003」の氏名を取得するには、セルE5に「=VLOOKUP(E3, B2:C12, 2, FALSE)」を入力します。検索値が「E3」、範囲が「B2:C12」、列番号が「2」、検索方法が「FALSE」です。

*列番号は、指定範囲内で検索したい列の位置を示します。*この例では、B列が1列目、C列が2列目なので、「2」を指定しています。

これで、B列とC列の範囲から社員番号「S0003」に対応する氏名を取得できます。

次に、XLOOKUPの基本的な構文と使い方を確認します。6つの引数のうち必須である引数は3つで、残りはオプションのため省略することができます。

XLOOKUPの基本構文は、「=XLOOKUP(検索値, 検索範囲, 戻り範囲, [見つからない場合], [一致モード], [検索モード])」です。

*このうち必須である引数は、検索値、 検索範囲、戻り範囲の3つです。*見つからない場合、一致モード、検索モードはオプションの引数のため、指定しなくても検索が可能です。

*■検索範囲*
検索値を検索する範囲を指定します。

*■戻り範囲*
検索値に対応する値を返す範囲を指定します。

*■見つからない場合*
検索値が見つからなかった場合に返す値を指定します。

*■一致モード*
完全一致や近似一致を指定できます。一致モードの指定値は以下の通りです。

「0」 または省略・・・完全一致（既定の設定）
「-1」・・・完全一致、見つからない場合は次に小さい項目が表示される
「1」・・・完全一致、見つからない場合は次に大きい項目が表示される
「2」・・・＊、?、~（チルダ）などのワイルドカードとの一致

*■検索モード*
順方向や逆方向の検索を指定します。検索モードの指定値は以下の通りです。

「1」 または省略・・・先頭から末尾に向かって検索する（既定の設定）
「-1」・・・末尾から先頭へ逆方向に検索する
「2」・・・昇順に入れ替えられた検索範囲を使ってバイナリ検索する
「-2」・・・降順に入れ替えられた検索範囲を使ってバイナリ検索する

例えば、以下の図で特定の商品ID「A123」に対応する商品名を検索する場合、「=XLOOKUP("A123", B3:B12, D3:D12, "見つかりません", 0, 1)」と入力します。

~~ 【図】：XLOOKUPの構文と引数　~~

この例では、「A123」という商品IDをB3:B12の範囲で検索し、対応する商品名をD3:D12から取得します。

B3:B12の範囲に「A123」が見つからない場合は「見つかりません」と表示するように指定しています。また、一致モードと検索モードの指定により、完全一致で、先頭から末尾に向かって検索します。

XLOOKUP関数を使用して、出席番号と氏名が入力されたデータから特定の社員番号に対応する氏名を抽出する方法を説明します。

以下の例では、セルE3に検索したい社員番号を入力し、セルE5にその氏名を表示させます。検索範囲は「B2:B12」、戻り範囲は「C2:C12」とします。ここでは、4つ目以降の引数を省略して、シンプルに記述しています。

E3に記入した社員番号「S0003」の氏名を取得するには、セルE5に「=XLOOKUP(E3, B2:B12, C2:C12)」と入力します。これで、セルE5に検索した氏名が表示されます。

ここでは、VLOOKUPとXLOOKUPの違いを確認しましょう。XLOOKUPはVLOOKUPよりも柔軟で簡単に使える関数であることが分かります。

### XLOOKUPは左方向に検索できる

VLOOKUPでは、検索値の列は常に左端に固定されており、取り出したいデータがその右側の列にある必要があります。

**一方、XLOOKUPでは検索範囲と戻り範囲を別々に指定できるため、検索値の列が左端に固定されず、どの列からでもデータを取得できます。**

例えば、次の図では、「=XLOOKUP("ジーンズ", D3:D12, C3:C12)」の数式でD列の「商品名」から「ジーンズ」を検索して、左側にあるC列の「カテゴリ」から該当するデータを取り出します。

~~ 【図】：XLOOKUPは左向きに検索できる　~~

VLOOKUPではできない左方向からの値の取得が、XLOOKUPではこのように簡単に実行できます。

### XLOOKUPは＃N/Aエラーを簡単に処理できる

VLOOKUPとXLOOKUPの違いの1つに、XLOOKUPでは#N/Aエラーを簡単に処理できる点が挙げられます。

VLOOKUPでは、検索値が見つからなかった場合には「#N/A」が表示されます。このエラー表示を回避するためには、「=IFERROR(VLOOKUP(A1, B1:C10, 2, FALSE), "見つかりません")」のように、IFERROR関数やIF関数を組み合わせて使う必要があります。

*一方、XLOOKUP関数では、検索値が見つからなかった場合に表示する内容を、XLOOKUPの4番目の引数を使うことで、関数内で直接指定することができます。*

これにより追加の関数を使用する手間が省けてエラー処理が簡単になり、数式もすっきりとします。

~~ 【図】：XLOOKUPで検索値が見つからない場合　~~

上図の例では、検索値が見つからなかった場合、「見つかりません」と表示されます。

VLOOKUP関数でエラーが出た？#REF!エラーなどの解決法を詳しく解説

### XLOOKUPは「一致モード」を省略すると完全一致になる

VLOOKUPを使用する時、4番目の引数である「検索方法」の使い方には注意が必要です。近似一致の「TRUE」を指定すると意図しない値が返る場合があるため、特に理由がない限り「FALSE」で指定することが一般的です。

しかし、このVLOOKUPの「検索方法」は省略が可能な引数で、省略すると自動的に「TRUE」が適用され、近似一致で検索が行われます。

このため、完全一致で検索したい場合は毎回「=VLOOKUP(A1, B1:C10, 2, FALSE)」のように「FALSE」を明示的に指定しなければなりません。

「FALSE」の記述を忘れると省略したとみなされ、近似一致での検索になり、意図しない値の取得の原因となる場合があります。

*一方、XLOOKUP関数では、4番目の引数「一致モード」を省略した場合、デフォルトで完全一致が適用されます。*

~~ 【図】：XLOOKUPは一致モードを省略すると完全一致になる　~~

このため、「=XLOOKUP(“A123”, B3:B12, D3:D12)」のように、4番目以降の引数を指定しなくても完全一致での検索結果が得られます。

ExcelのVLOOKUPは、表で指定した検索値に対応する値を右側の他の列から返す関数です。XLOOKUP関数はVLOOKUPを拡張したもので、左方向にも検索できるほか、便利な機能を持っています。この記事では、それぞれの関数の概要、機能の違いなどを解説します。

XLOOKUPはExcel 2021やMicrosoft 365で利用でき、VLOOKUPより効率的な検索が可能である

XLOOKUPはVLOOKUPにできない左方向の検索ができ、エラー処理が容易である

XLOOKUPは検索方法を省略すると、完全一致がデフォルトで適用される

VLOOKUPとXLOOKUPの違いとは？使い方を図解で解説

Excelの表データ処理ではお馴染みのVLOOKUP関数ですが、エラーが表示されたり、結果がうまく反映されなかったりするケースがあります。便利な関数でよく利用されますが、引数が4つもあり、難しいと感じる方は少なくありません。

そこでこの記事では、*VLOOKUP関数を用いてエラーが出た、あるいは思い通りの結果が反映されない場合の原因と、対処方法について紹介していきます。*VLOOKUPが苦手という方、VLOOKUPを活用してみたい方、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[VLOOKUP 関数  ｜ Microsoft サポート](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/vlookup-関数-0bbc8083-26fe-4963-8ab8-93a18ad188a1)
【参考】：[Excel VLOOKUP とは? 関数の使い方を徹底解説 ｜ Microsoft for business](https://www.microsoft.com/ja-jp/biz/smb/column-excel-vlookup)

改めてVLOOKUP関数とは何かを確認しておきましょう。VLOOKUP関数は、**Excelでよく使われる関数の1つで、表を縦方向に検索し、特定の値に対応する値を取り出す機能を持つ関数です。**例えば、商品IDから商品の単価を取得したり、顧客名から住所を取得したりするといった作業に役立ちます。

VLOOKUP関数の基本的な構文は以下の通りです。

=VLOOKUP(検索値, 範囲, 列番号, 検索方法)

VLOOKUP関数で複数条件を指定する？簡単にできる方法を図解

VLOOKUP関数は、以下の4つの引数から構成されています。それぞれ引数の役割と、正しく使用することの重要性を詳しく解説します。**この引数を誤ると、正しい結果が反映されなかったり、エラーの原因となったりしますので、よく押さえておきましょう。**

*1.検索値*
検索値は、VLOOKUP関数が検索対象となる値です。誤った値を指定すると、目的のデータを取得できなくなってしまうため、正しい値を指定することが重要です。

・検索したい値を指定する
・数値、文字列、論理式など、様々なデータ型を指定できる
・セル参照も可能

*2.範囲*
範囲は、VLOOKUP関数が検索対象とするデータの場所を指定します。範囲が誤っていると、目的のデータを取得できなくなってしまうため、正しい範囲を指定することが重要です。

・検索対象となる表の範囲を指定する
・範囲の左端列は、検索値を含む列である必要がある
・複数の表を跨いで検索することもできる

*3.列番号*
列番号は、VLOOKUP関数が取得したいデータの列を指定します。誤った番号を指定すると、目的のデータを取得できなくなってしまうため、正しい番号を指定することが重要です。

・検索結果を取得したい列の番号を指定する
・1から始まる整数を入力する

*4. 検索方法*
検索方法は、VLOOKUP関数が検索結果を絞り込む方法を指定します。誤った方法を指定すると、目的のデータを取得できなくなってしまうため、正しい方法を指定することが重要です。

・検索方法を指定する
・以下の3つの値から選択できる
0 (完全一致): 検索値と完全に一致する値のみを返す
1 (近似一致): 検索値と近似一致する値も返す
-1 (左端一致): 検索値と左端が一致する値のみを返す

## VLOOKUPが反映しない時の原因と解決策

VLOOKUP関数の基本を理解したところで、実際の例を参考にして、エラーの原因と解決法について見ていきましょう。

\#N/Aエラーは検索値が見つからない場合に発生します。

F2セルに入力されたVLOOKUP関数は『=VLOOKUP(E2,A2:C9,3,0)』です。

このケースは、E2の地域コード101で、A2からC9までのテーブルを参照し、該当する地域の売上を求める処理ですが、売上が#N/Aとなっています。

理由は、参照先のテーブルで地域コードが文字列で入力されていますが、参照元のE2には「数値」が入っており、**表示形式が異なるため検索値を見つけられませんでした。**

対処方法としては、A2からA9までを数値に変更するか、E2に文字列のコードを入力すれば、売上は正しく表示されます。

【参考】：[VLOOKUP 関数の #N/A エラーを修正する方法 ｜ Microsoft サポート](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/vlookup-関数の-n-a-エラーを修正する方法-e037d763-ffc3-4fae-a909-89c482d389b2)

\#REF!エラーは無効なセルを参照している場合に発生します。

F2セルに入力されたVLOOKUP関数は『=VLOOKUP(E2,A2:C9,4,0)』です。

このケースは先ほどと同じく、E2の地域コード101で、A2からC9までのテーブルを参照し、該当する地域の売上を求める処理ですが、売上が#REF!となっています。

同じ数値同士で地域コードを参照しているのにエラーとなったのは、**VLOOKUP関数の列番号が3列目ではなく、範囲外の4列目となっていたためです。**列番号を売上列の3と修正すれば、売上は正しく表示されます。

【参考】：[エラー値 #REF! を修正する方法 ｜ Microsoft サポート](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/エラー値-ref-を修正する方法-822c8e46-e610-4d02-bf29-ec4b8c5ff4be)

引数に無効なデータが含まれている場合に発生します。

F2セルに入力されたVLOOKUP関数は『=VLOOKUP(E2,A2:C9,0,0)』です。

このケースは、 #REF!エラーと似ていますが、引数が0になっているために#VALUE!エラーとなっています。列番号は数値で、もしくは1以上でなければなりません。

**列番語がテキスト、あるいは0以下の場合は#VALUE!エラーとなります。**

【参考】：[VLOOKUP 関数の #VALUE! エラーを修正する方法 ｜ Microsoft サポート](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/vlookup-関数の-value-エラーを修正する方法-1fabc766-32ae-4f7f-a2c4-d095153e6894)

\#NAME?エラーは関数名や範囲名が正しくない場合に発生します。

~~ 【図】：  #NAME?エラーの例 ~~

F2セルに入力されたVLOOKUP関数は『=VLOOKAP(E2,A2:C9,3,0)』です。

一見、関数は正しいように思えますが、#NAME?エラーとなったのは、VLOOKUPのスペルが誤っているからです。

VLOOKUPのUがAになっています。#NAME?エラーの多くは、ケアレスミスで関数のスペルを間違っている場合によく見られます。一見正しそうに思える数式で#NAME?エラーとなった時は、**関数のスペルミスがないかを確認してみましょう。**

VLOOKUP関数の引数で、検索方法の型にFALSEとTRUEがあります。 FALSEは検索値と完全に一致する値だけをの値を検索でき、「0」で代用が可能です。一方、 TRUEは検索値と近い値を検索することができ、「1」で代用が可能です。

~~ 【図】： VLOOKUP関数の引数、検索方法がFALSEの場合 ~~

VLOOKUP関数で、検索方法の型に完全一致の「FALSE」を指定した場合、顧客名簿を山田太郎で検索すると、東京都渋谷区の山田太郎を取得します。一方、近似値一致の「TRUE」を指定すると、次のように大阪府大阪市の山田太郎を取得します。

~~ 【図】： VLOOKUP関数の引数、検索方法がTRUEの場合 ~~

**VLOOKUP関数で引数にFALSEを使用する場合は、以下の点に注意する必要があります。**

・検索範囲が誤っていると、意図しない値を取得してしまう
・検索値が存在しない場合、エラーが発生する
・近似一致の方が適切な場合がある

## VLOOKUP関数を利用する際に気をつけるべきこと6選

VLOOKUP関数は、表を縦方向に検索して、特定の値に対応する値を取得する上で大変便利な関数ですが、*使い方を誤ると、様々なエラーが発生する場合があります。*

ここでは、VLOOKUP関数を利用する際に間違えやすいこと、気をつけるべきことをまとめています。

### 検索値と検索範囲を正しく指定する

検索値は、VLOOKUP関数が検索対象となる値です。誤った値を指定すると、目的のデータを取得できなくなってしまうため、正しい値を指定することが重要です。

検索範囲は、VLOOKUP関数が検索対象となる表の範囲です。範囲の左端列は、検索値を含む列である必要があります。*誤った範囲を指定すると、目的のデータを取得できなくなってしまうため、正しい範囲を指定することが重要です。*

列番号は、VLOOKUP関数が取得したい列の番号です。1から始まる整数を入力します。誤った列番号を指定すると、目的のデータを取得できなくなってしまうため、*正しい列番号を指定することが重要です。*

検索方法は、VLOOKUP関数で検索結果を絞り込む方法を指定します。*以下の3つの値から選択できます。*

・0 (完全一致): 検索値と完全に一致する値のみを返す
・1 (近似一致): 検索値と近似一致する値も返す
・-1 (左端一致): 検索値と左端が一致する値のみを返す

デフォルトは0 (完全一致)です。

VLOOKUP関数でセル参照を使用する場合、循環参照が発生する可能性があります。循環参照とは、Excel内で数式が自身のセルを参照している状態のことです。*循環参照が発生すると、Excelが計算を繰り返してしまい、エラーが発生する可能性があります。*

VLOOKUP関数を使用する前に、データの整合性を確認する必要があります。*データに誤りがあると、VLOOKUP関数が誤った結果を返してしまう可能性があります。*

### エラーメッセージを確認する

VLOOKUP関数でエラーが発生した場合は、*必ずエラーメッセージをよく確認し、原因を特定して解決を図りましょう。*

この記事では「VLOOKUP関数が反映しない」と題して、VLOOKUP関数でエラーが表示される場合、あるいは思った結果が得られない場合の原因と対策について解説しました。

VLOOKUP関数を自在に使いこなせるようになると、Excel活用スキルは高まり、業務の効率化も実現できるでしょう。**Excelを使いこなしたい方は、VLOOKUP関数に強くなることをおすすめします。**

その他、VLOOKUPに関連する内容は、下記の記事でもご紹介しています。ぜひ参考にご覧ください。

[VLOOKUP関数で複数条件を指定する？簡単にできる方法を図解](https://and-engineer.com/articles/ZlpyihAAACEARZ3p)

[VLOOKUPで別シートを参照するには？記述方法や実践例を解説](https://and-engineer.com/articles/Zmrn6hAAAB0A02Ow)

[VLOOKUP関数でエラーが出た？#REF!エラーなどの解決法を詳しく解説](https://and-engineer.com/articles/Zlp14BAAACAARaKK)

[VLOOKUP関数がうまく反映されない？その原因と対策を図解](https://and-engineer.com/articles/ZqrYIhAAACUAj2wR)

VLOOKUP関数は表データの処理でよく使われる関数ですが、複数条件に対応するには工夫が必要です。この記事では、VLOOKUP関数で複数の条件を検索値にしてデータ抽出を行う方法について詳しく紹介します。VOOLKUPは苦手という方はぜひ参考にしてください。

VLOOKUP関数の基本的構文や検索値、範囲、列番号、検索方法の5つの引数

VLOOKUP関数でエラーが出たり、思い通りの結果が反映しない原因と対策

VLOOKUP関数を利用する際に間違えやすい点と気をつけるべきこと6選

VLOOKUP関数がうまく反映されない？その原因と対策を図解

様々な分野で活躍するプログラミング言語のPythonですが、「sleep」という関数を知っているでしょうか。C言語やVBAでも同じ関数があり、似た使い方ができると期待する方もいれば、何をする関数か分からない方もいるでしょう。

本記事では、sleep関数のPythonにおける概要や使い方を説明すると共に、具体的な使用例やsleepに関わる発展的な情報も紹介していきます。

【参考】：[sleep関数](https://docs.python.org/ja/3/library/time.html#time.sleep)

プログラミングの関数とは？役に立たない？学び方と実務で役立つスキル

Pythonの関数：基本的な使い方と組み込み関数を解説！

まずは、Pythonにおけるsleep関数の概要を説明していきます。**sleepは実行処理を指定された時間だけ一時停止させることができ、プログラム実行中に何もしない時間を作り出すことができます。**

sleepは標準ライブラリの1つであるtimeモジュールをインポートするだけで使うことができるため、追加のライブラリをインストールする必要もありません。sleep関数は以下のように、引数に秒単位の待ち時間を指定することで動作します。

また、以下のように小数点以下の数値を指定し、1秒未満でも待ち時間を指定できます。

引数もはっきりしており処理もシンプルであるため、実際の利用にあたって不明な点が出てくることはあまりないでしょう。

Pythonは組み込みプログラムの分野でも使用することがあり、時間的な高精度が求められることがあります。そうした背景から、sleep関数の待ち時間の精度が気になる方もいるでしょう。

まず、sleep関数の引数が秒単位であることから、マイクロ秒レベルの精度は少なくとも保証できないことは容易に想像できます。では実際の精度はどの程度なのでしょうか。

sleep関数における時間の測定には、OSに搭載されているタイマーを利用しています。例えばWindowsでは、このOSのタイマーの精度は約15ms程度です。したがって、*sleepでは15msより小さい単位での待ち時間を設定することはできません。*

もちろんこの15msという数字も正確に刻めるわけではありませんので、15ms間隔で例えば150msなら正確に測れるわけでもないことには注意しましょう。

Pythonにはsleep関数と似た機能を持つ「wait関数」が存在します。こちらも指定された秒数だけ処理を止める機能を提供しています。

両者の違いはただ1つであり、*wait関数は一時停止中には他の処理を実行できるのに対し、sleep関数は他の処理も停止させ、一切の動作をさせることができません。*これは、シンプルなプログラムでは使い分ける必要はありませんが、複数の処理を並列で動かすマルチタスクプログラムでは大きな違いが出てきます。

他方の処理の途中で一旦停止させ、もう片方の処理をさせたいという場合には、このwait関数で待たせることをしないと、もう片方の処理が一切進められなくなってしまうためです。

sleep関数の基本事項を解説してきましたが、実際にどのような場面で使用されるかイメージが付いていない方もいるでしょう。したがって、次にsleep関数を使用する場面を具体的に紹介します。

sleep関数の実行中は他の処理が一切行われないことを利用して、プログラムのアクセス先への負荷低減を行うことができます。もう少し具体的な例を考え、PythonでWebアプリを設計する際、スクレイピングなどで繰り返し外部へアクセスするような場面を例に挙げます。

指定された条件に合致するまで繰り返しアクセスを行う場合、sleep関数などで待ち時間を設定しなければ、プログラムは可能な限り高い頻度で外部サーバへアクセスしてしまいます。サーバ側もその頻度に合わせて応答をせざるを得ず、負荷は非常に高くなります。

よほど高い応答性を求めない限りは、sleep関数を実装し、アクセス頻度を指定間隔に制限することがいいでしょう。**このようにプログラムの動作を抑制し、外部への負荷を下げるというメリットがあります。**

Pythonのようなインタープリタ型ではコンパイルせずに、コードの一部分をデバッグすることもできます。動作結果のログもprintコマンドを実装すれば、簡単にIDE上で確認することもできます。

一方、処理内容に対してログが多いと、あっという間に画面がログで埋め尽くされて何を確認すればよいか分からなくなることもあります。そうした時にsleepを使えば、ログをじっくり確認しながらデバッグすることができます。

Webアプリなど外部との通信のやりとりをデバッグするような場面では、**sleepであえて通信周期を延ばし、通信内容が正常かを見るような使い方が考えられます。**

### 決められた周期で処理を実行する

決められた時間周期で処理を実行するような場合でもsleepは活用されます。

繰り返し処理の場合は、処理が終わるとすぐに次の処理を繰り返してしまいますが、決められた時間間隔で処理をさせたい時もあるでしょう。また、延々と一定間隔で同じ処理をさせたい場合も考えられます。そういった時にsleepは活躍します。

*意図的な周期を作りたい時には、sleep関数で待ち時間を指定し、処理の最後に記述すればよいでしょう。*注意点として、ミリ秒単位の精度で周期を守らせたい場合には、精度の問題もあり、sleepは適しません。

また、処理も含めて周期を決めたい場合には、sleepではなく、マルチスレッドによるバックグラウンドでの時間計測が必要になることも留意しておきましょう。

ここからは実際にsleep関数を実装したコードを紹介していきます。ここでは、より使用時のイメージがしやすいよう、具体的な処理内容に基づいたコードを記述しています。実装例を参考に自身のプログラムでも実装していき、どのような動作をしているかを確認していきましょう。

### 1秒間待ってから処理を実行

最も基本的な使い方としては数値を指定してsleep関数を実行する方法があります。前提として、*sleep関数を扱うためには、timeモジュールをインポートする必要があり、その後timeモジュールのメンバ関数であるsleepを呼び出します。*

以下のコードでは処理を1秒間停止した後に、次の行のprint処理が実行されます。前述したように小数点以下を指定してミリ秒単位の停止を行うこともできますが、OSに応じて精度に限界があるので注意しましょう。

import time
print("sleep start")
time.sleep(1)
print("sleep end")

### 1秒ごとに決められた処理を実行

sleep関数は、もちろんfor文などの繰り返し命令の中でも使用することができます。前述のように、*プログラム外への負荷を低減する目的やデバッグで繰り返し処理のログ出力を見やすくしたい時に活用します。*

以下のコードでは100回ループするfor文の中で繰り返し毎に1秒間処理を停止させてから、次の繰り返し処理を実行しています。1秒間を100回繰り返すため、合計で100秒間の処理時間がかかることが分かります。

import time
print("for start")
for i in range(100):
	print("start")
time.sleep(1)
print("end")

sleep関数の引数にはもちろん変数を指定することもできます。*これを利用すれば処理結果に応じて待ち時間を調整することも可能です。*例えば、ある処理の結果から得られた回数値に応じて5秒単位で待つプログラムは下記のように記述できます。

import time
wait_count = 2*4  #ここでは例として数値計算の結果とする
print("for start")
sleep(5*wait_count)
print("end")

最後にPythonのsleepに関する応用的な使い方を紹介していきます。sleep自体が非常にシンプルな関数であるので、応用とはいってもそこまで複雑ではありません。

sleep関数の引数に変数を使用できることを利用し、*指定された時刻まで待ってから次の処理を行うような応用的な使い方もできます。*Pythonではdatetimeモジュールにて現在の時刻を取得することも可能です。

また、同じくdatetimeモジュールで日時を指定することができるため、差分を取ることで指定日時まで待ち続けるプログラムを作ることが可能です。

import time
import datetime
now = datetime.now()
end_time = datetime.datetime(2024, 7, 23, 12, 0, 0, 0)
wait\_sec = (end_time - now).seconds
print("start wait")
sleep(wait_sec )
print("end wait")

### ミリ秒の精度でsleepするには

前述のようにPythonのsleep関数はOSタイマーに依存するため、ミリ秒単位での待ち時間を実現することはできません。では、Pythonで上記で実現するにはどうしたらいいでしょうか。

Pythonには様々なライブラリがあります。例えば、*「win-precise-time」というライブラリを使用すれば、特別な処理をすることなく、ミリ秒単位のsleepを実現できます。*このライブラリは、Windowsに搭載されている精密タイマーと連携することでミリ単位の精度をサポートしています。

実装に関しては、以下のようにまずpipでライブラリをインストールした後に該当のライブラリをインポートするだけです。sleepと同じ要領で使用することができます。

import win\_precise_time
win\_precise_time.sleep(0.001)

【参考】：[win-precise-time](https://pypi.org/project/win-precise-time/)

## sleep関数を使いこなし、Pythonのコーディングスキルを向上させよう

本記事ではPythonのsleep関数の概要から使い方、実装例などを紹介してきました。sleep自体は非常にシンプルな処理ですが、ユースケースは様々であり、実装のイメージをつけることができたのではないでしょうか。

Pythonには他にも様々な関数があり、アプリ開発をしていくためには、それらを使いこなす必要があります。**sleepは他の関数と比べて非常にわかりやすい処理のため、スムーズに使い方が理解できたと思いますが、より複雑な機能を持つ関数ではそうもいきません。**

実装例などを参考にしつつ関数の使い方を学び、着実なスキルアップを目指していきましょう。

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