Dreamweaverとは、**アドビ社が提供しているWebデザインやアプリデザインのためのソフトウェアを指します。**アドビ社は、アメリカに本社を置いている企業であり、他にも数多くのソフトウェアを提供しています。例えば、PhotoshopやIllustratorなどが挙げられます。

Dreamweaverは、ユーザビリティに適切に配慮されていることから、多くのWebデザイナーから高い評価を得ているソフトウェアです。HTML・CSS・JavaScriptなどのマークアップ言語のサポートに対応しているソフトウェアであり、利便性が高いことも特徴です。近年、DreamweaverはWebデザインのスクールにおいても人気のコースとなっています。

ここでは、Dreamweaverの使い方についてサイトフォルダの準備から解説します。

Dreamweaverでは具体的にどういったことができるのでしょうか。Dreamweaverでできることは多岐にわたり、主に以下のようなことができます。

*【テンプレートがある】*
初心者の人でも使いやすいように、あらかじめさまざまなテンプレートが用意されています。これにより、Webサイトの骨組みを簡単に作成できます。

*【コードのサジェスト表示】*
Dreamweaverでは、コードを打つ際にソフトが予測変換のためのサジェストを表示してくれる機能があります。候補を表示してくれることで、コードを打つ手間が省略・スペルミスの防止・コードを正確に覚えなくても大丈夫、などのメリットがあります。

*【リアルタイムでプレビューできる】*
Dreamweaverはリアルタイムでプレビュー画面を表示できます。コードを入力した瞬間にプレビュー画面に切り替わることで、自分が書いたコードがどのように動くのか瞬時に確認できるため、作業効率が向上します。

Dreamweaverの使用するにあたり、まずサイトフォルダを準備することが重要です。*HTMLやCSSに関するファイル、画像のファイルなどWebサイトの制作に必要な全てのファイルを1つのフォルダに統一します。*サイトフォルダの中に、画像ファイル、CSSファイルなどのようにさらに細かくフォルダを作成しておくとフォルダが整理しやすいです。

**サイトフォルダの準備が完了したら、Dreamweaverを用いてサイト設定を行います。**まず画面のメニューより「サイト」を選択し、「新規サイト」を選びます。「サイト設定」のダイアログの画面が表示されたら、サイト名を記載しましょう。その後、準備しておいたサイトフォルダを指定し「保存」をクリックします。

Dreamweaverの画面にサイトフォルダの内容が映し出されていることを確認できるでしょう。以上で、サイト設定は完了です。

**サイト設定が完了したらトップページを作ってみてください。**Webサイトにおいてトップページは必ず存在するといっても過言ではありません。トップページの出来が悪いと、ユーザーはコンテンツの中身を見ようとしないことも多いです。また、トップページを作成することができれば、他のページも内容の変更だけで済む場合も少なくありません。

なお、トップページを制作する前にまずはレイアウトを考えることが重要です。レイアウトを決めてから実装を行いましょう。

Dreamweaverは有料のソフトウェアです。無料でもWebサイトの制作に使用できるソフトウェアは多くあります。無料のソフトウェアを含め、多くの選択肢があるにも関わらず、Dreamweaverを使うメリットに疑問を持つ方も少なくないでしょう。ここでは、Dreamweaverを利用するメリットについて5点紹介します。

Dreamweaverは、**WindowsとMacOSどちらでも利用できるソフトウェアです。**そのため、OS環境を気にすることなくWebサイトの制作を行うことができます。操作環境やユーザインタフェースに関しても同一のソフトウェアを用いるため基本的には変わりません。

さらに、アドビ社が提供しているサービス「Adobe Creative Cloud」というソフトウェアを利用することで、無制限にインストールとアンインストールができます。Adobe Creative Cloudは、グラフィックデザインや動画の編集、Webデザインにおけるアプリケーションソフトをサブスクリプション方式で利用することができます。

独学でWebデザインを学ぶ方法とその注意点について徹底解説！

Dreamweaverは**アップデートが定期的に行われます。**そのため、新しい機能や便利な機能が追加される場合も多く、常に最新機能を扱いながらWebサイトの制作を行うことができます。

Dreamweaverにはマニュアルが豊富であることもメリットの1つです。さらにアドビ社が開催している勉強会などでDreamweaverを学べる環境も揃えられています。また、海外で開発された無料のソフトウェアの場合、英語でのマニュアルしか用意されていないことが多いですが、**Dreamweaverの場合は日本語で情報を収集することが可能です。**

Dreamweaverを使用することでさまざまな画面のサイズに対応したデザインを作成できるため、Webデザインだけではなく、アプリのデザインなども容易に作成できます。したがって、**デバイスに依存せずWebサイトを制作できます。**

### ワークスペースをカスタマイズできる

Dreamweaverでは豊富な機能が搭載されています。さらに複数人で共同作業もできるようにGiftサポート機能も搭載されているため、**効率よくコーディングできるようにワークスペースをカスタマイズすることも可能です。**

ここからは、Dreamweaverの便利な機能について3つ紹介します。

DreamweaverにはEmmetが標準で搭載されています。なお、Emmetとは入力補完機能によりHTMLやCSS、XMLなどを迅速に編集できるテキストエディタ用のプラグインを指します。**Emmetを利用することで、タグを簡単に作成可能です。**たとえば「stro」と入力した状態でTabキーをクリックすると、「strongタグ」の開きタグと閉じタグが瞬時に作成されます。

他のタグも同様に行うことができるため、コーディング効率の向上が期待できます。

Dreamweaverにはクイック編集機能があります。**クイック編集機能を利用することで、HTMLを参照しながらCSSを編集することができます。**例えば、Windowsの場合「Ctrl + E」、MacOSの場合「Command + E」のコマンドで利用可能です。

前述の通り、Dreamweaverではライブプレビュー機能も利用できます。**ライブプレビュー機能を使用することで、記述を行っているコードの反映した結果をリアルタイムで確認できます。**編集しているコードのプレビューを確認しながら作業できるため、ミスやエラーを減らすことが可能です。また、リアルタイムでプレビューできるため、開発のモチベーションの向上も期待できます。

## Dreamweaverの料金プランと特徴

ここからは、Dreamweaverの具体的な料金プランと特徴について紹介します。

Dreamweaverは有料のソフトウェアです。**「Adobe Dreamweaver単体プラン」「Creative Cloudコンプリートプラン」「学生・教職員向け」「法人向け」の4種類の料金プランがあります。**

「Adobe Dreamweaver単体プラン」は月額2,728円、「Creative Cloudコンプリートプラン」は月額6,248円で使用できます。また、「Creative Cloudコンプリートプラン」の場合、PhotoshopやIllustratorも利用できるため、画像加工やロゴ作成なども行いたい方におすすめです。

「学生・教職員向け」「法人向け」のプランの場合、他のプランと比較してコスト削減が可能などのメリットがあります。

【参考】：[Creative Cloudアプリのプランと価格](https://www.adobe.com/jp/creativecloud/plans.html)

Dreamweaverには豊富な機能が揃っています。機能の多さから扱いこなせるかという課題もあります。また、プロ向けに開発された高度な機能も多くあるのも特徴です。さらに、**機能のカスタマイズを行うこともできるため、品質の高いWebサイトを作成できるでしょう。**

一方、Webサイト制作に関して未経験者や初心者の方などは機能を使いこなすのがかなり難しい傾向にあります。対策としては、まずは実際に機能に触れてみることが重要です。Dreamweaverでは丁寧なチュートリアルも用意されており、チュートリアルを利用することで使い方を1から理解できるため、初心者の方でも安心して利用できます。

ここでは、Dreamweaverを習得するための勉強方法を3つに絞ってまとめました。

自分の好きなサイトを探し、*そのサイトがどのようにしてデザイン・作成されているのかを分析する方法です。*初心者ならまずは好きなサイトを参考にしながら作成することで、感覚的にどう扱えばいいのかを学習できます。

独学なら参考書を活用しながらDreamweaverを実際に使ってみましょう。Webデザインの基本であるHTML・CSSについて書かれている本や、自分のパソコン上でDreamweaverを動かしながら実践できる本など、スキルやどういう風に学びたいのかを明確にして参考書を選びましょう。

### 独学が難しいならスクールの受講がおすすめ

*Dreamweaverは独学が難しい*と言われているほど、習得はそう簡単ではありません。独学でももちろん習得できますが、初心者の場合だとスクールの受講が安心です。オフラインではないオンラインのスクールも増えているため、自分の都合に合わせた学習が可能です。

## Dreamweaverを利用することで効率よくWebサイトの制作ができる

これまでにDreamweaverの使い方や特徴、メリット、便利な機能について解説しました。Dreamweaverとは、アドビ社が提供しているWebデザインやアプリデザインのためのソフトウェアを指します。Dreamweaverは有料のソフトウェアですが、**豊富なマニュアルや機能を完備しているため、扱いこなすことができれば、効率よくWebサイトの制作を行うことができます。**

したがって、Webサイト制作用の「統合開発環境」と称すこともできるでしょう。当記事で触れたDreamweaverの使い方や特徴に関する情報は基本的なものであるため、さらに詳しく使い方や機能などの特徴を知りたい方は、公式サイトのマニュアルやチュートリアルをぜひ活用してください。

Dreamweaverとは、アドビ社が提供しているWebデザインやアプリデザインのためのソフトウェアを指します。豊富な機能があるため、使い方が難しいことが課題としてあります。当記事では、Dreamweaverの使い方や特徴、メリットについて解説します。

Dreamweaverとは、アドビ社が提供しているWebデザインやアプリデザインのためのソフトウェア

Dreamweaverは豊富なマニュアルや機能を完備している

Dreamweaverには、「クイック編集機能」「ライブプレビュー機能」などの便利な機能がある

Dreamweaverの使い方や特徴、メリットを徹底解説！

2021年12月1日、「AWS re:Invent」において「Amazon DevOps Guru for RDS」が発表されました。この新機能はAmazon Auroraの利用者が増加し、さらに多様化・複雑化するアプリケーションで発生している性能問題を迅速に解決するために提供するものです。
【参考】：[Amazon Aurora 内のパフォーマンスおよび運用に関する問題を自動的に検出して診断する、機械学習を利用した機能である Amazon DevOps Guru for RDS の発表](https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2021/12/amazon-devops-guru-rds-ml-powered-capability-amazon-aurora/)

Amazon DevOps Guru for RDSは機械学習ベースの機能として、データベースの問題の検出・診断を自動的に行います。**サービス利用により従来数日かけて実施した解析作業が、数分に短縮され解決可能にしたもの**です。

Amazon DevOps Guru for RDSは*Amazon DevOps Guruの追加機能として提供され、料金もAmazon DevOps Guru料金から追加されることなく利用できます*。

### Amazon DevOps Guru for RDSの提供リージョン

Amazon DevOps Guru for RDSサービスは、**米国東部（バージニア北部・オハイオ）、米国西部 （オレゴン）、欧州（フランクフルト・アイルランド・ストックホルム）、アジアパシフィック（東京・シンガポール・シドニー）の主要リージョンで開始しています**。近日中に他のリージョンからも提供されていく予定です。

Amazon Auroraとは、**AWSのクラウド向けリレーショナルデータベースです**。MySQL・PostgreSQLと互換性を持っており、Amazon Relational Database Service（RDS）によるフルマネージドサービスとして提供されています。

特徴としては、*性能と拡張性に優れていること・高可用性と耐久性が高いこと・安全性が高いこと*が挙げられます。結果として標準的なMySQL データベースと比較し最大5倍、PostgreSQL データベースと比較し最大3倍のスループットを実現していることが公表されています。
【参考】：[Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/jp/rds/aurora/?aurora-whats-new.sort-by=item.additionalFields.postDateTime&aurora-whats-new.sort-order=desc)

Amazon RDSは「Amazon Relational Database Service」の略です。メモリ・パフォーマンス・I/Oのバランスや用途に応じてデータベースインスタンスを選択できます。具体的には、Amazon Aurora・PostgreSQL・MySQL・MariaDB・Oracle データベース・SQL Serverの6種類のデータベースエンジンから選択することができます。

最適なデータベースエンジンを選択することで、**必要な管理タスクを自動化し運用負担を低減しながらアプリケーション作業に注力することができます**。そのため既存データベースの移行を簡単に進めることができます。料金も低額に設定されており、利便性を高めています。
【参考】：[Amazon RDS](https://aws.amazon.com/jp/rds/)

SQL Serverとは？基礎情報から構築までの手順を解説！

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PostgreSQLとは？MySQL・Oracleとの違いを解説

Amazon DevOps Guruとは、*運用時の問題を解決するために機械学習を利用して問題点を自動検知するサービス*です。2020年のre:Inventで発表されました。

Amazon DevOps Guruでは蓄積データと運用時の動作の状況を指標と比較し、今後予測されるサービス停止や中断を未然に防ぎ運用時の可用性を向上させます。加えて、**問題の推奨解決方法を提示するため、専門知識を持たない場合でも効率的なサービス運用が可能です**。
【参考】：[Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/jp/devops-guru/?nc=sn&loc=0&refid=ha_jp_awssm-1785_2up_tmt_v2_b_jp_2up)

Amazon DevOps Guru for RDSは、**Amazon DevOps Guruをデータベースサービスに適応させたものです**。通常データベースの問題解決は幅広い専門知識が求められます。Amazon DevOps Guru for RDSは機械学習を用いてデータベースの性能問題や運用上の問題をモニターし、必要な解決策を提示します。
【参考】：[Amazon DevOps Guru for RDS](https://aws.amazon.com/jp/devops-guru/features/devops-guru-for-rds/)

Amazon DevOps Guru for RDSのサポートするデータベースサービスは、Amazon AuroraのMySQL互換エディション・PostgreSQL互換エディションとなります。今後Amazon RDSデータベースエンジンの追加サポートが予定されています。

### Amazon DevOps Guru for RDSの仕組み

Amazon DevOps Guru for RDSでは、データベース性能に影響を与えるパフォーマンス指標をモニターし、異常の有無を識別します。具体的には、Performance InsightsのキーメトリックであるDB Loadを秒単位で収集し、以下の指標を識別します。

・*平均アクティブセッション*
　DBエンジンにクエリ実行しているセッションの接続数を用います。

・*平均アクティブ実行*
　経過時間当たりのクエリ合計実行時間から算出します。

・*ディメンジョン*
　待機イベントや上位のSQLからボトルネックの要因を診断します。
【参考】：[新機能 – Amazon DevOps Guru for RDS が ML を使用して Amazon Aurora 関連の問題を検出、診断、解決](https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/new-amazon-devops-guru-for-rds-to-detect-diagnose-and-resolve-amazon-aurora-related-issues-using-ml/)

**異常の分析・診断結果はDevOps Guruコンソールに表示されるほか、必要に応じて通知機能によりすみやかに必要なアクションを実行することができます**。

### Amazon DevOps Guru for RDSの開始方法

開始方法は、**最初にAmazon RDSコンソールでAmazon RDS Performance Insightsを有効化します。続いてAmazon DevOps Guru コンソールでDevOps Guru を有効化します**。
【参考】：[Working with anomalies in DevOps Guru for Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/devops-guru/latest/userguide/working-with-rds.html)

もしPerformance Insightsがデータベースインスタンスに設定されていない場合は、以下の方法で通知・設定変更ができます。

・*ダッシュボード*
Amazon RDSコンソールのリソース別Insightsのビューで、Performance Insightsが未設定であることが表示されます。

・*Insights*
RecommendationsのセクションでPerformance Insightsの設定変更が可能です。

・*Settings*
Amazon RDSセクションから、Amazon RDSコンソールを用いてPerformance Insightsの設定変更が可能です。
【参考】：[Enabling DevOps Guru for RDS](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/devops-guru/latest/userguide/working-with-rds.enabling.html)
【参考】：[Performance Insights の有効化と無効化](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.Enabling.html)

### Amazon DevOps Guru for RDSの作業の流れ

Amazon DevOps Guru for RDSではAmazon DevOps Guruの仕組みを用い、作業設定します。具体的には以下のような作業分類がされています。

・*分析カバレッジの選択*
AWSアカウント全体やAWS CloudFormationスタックを指定します。

・*データソース連携*
Amazon CloudWatch・AWS Config・AWS System Manager Ops Center・AWS CloudFormation・AWS X-Rayやパートナー監視ソリューションからデータを取り込み分析を開始します。

・*Amazon DevOps Guruによる分析*
機械学習モデルを用い、これまでの20年以上のAWS運用経験に基づいた運用データについて定常時・異常時の各種指標や関連イベントを分析します。そして今後発生し得る異常動作や障害を予測し運営者へ報告するとともに、想定解決策を提案します。

・*運用サービス連携*
AWS Systems Manager Ops Center・Amazon Simple Notification Service（SNS）や各種運用サービスと連携し、統合運用が可能です。

## 一層複雑化するデータベース性能問題を解決する有効な新機能です

近年クラウド利用は増加が顕著であり、アプリケーションの利用は高度化・複雑化がますます進んでいきます。特にデータベースは利用アクセスパターンが多岐に渡り、性能分析に時間を要する傾向が高まっています。

Amazon DevOps Guru for RDSは**数日かかる解析・分析作業を数分で検出し推奨解決策を提示してくれます**。クラウドの最適運用への一歩として新機能の情報収集を進めましょう。

Amazon DevOps Guru for RDSは機械学習を用いた問題解決手法で、データベースの性能問題を数分で解決するものです。ここでは、re:Invent 2021で発表されたばかりのAmazon DevOps Guruの新機能を解説していきます。

Amazon DevOps Guru for RDSは、Amazon DevOps Guruの追加機能です

データベースの性能問題を機械学習ベースの本機能を利用し、数分で解決します

解析・分析を自動実行し推奨解決策を提示するため、自動化運用が可能です

新機能Amazon DevOps Guru for RDSを解説！

## 「Project Neo」は「OutSystems」の進化系の開発コード名

OutSystems社が2021年11月17日に、同社の**ローコード開発プラットフォーム「OutSystems」の次世代版「Project Neo」を発表しました。**このProject Neoは、コンテナやクラウドを活用し、マイクロサービス化をして展開を図る予定です。

このProject Neoが私たちエンジニアの仕事にどう影響してくるのかを知るために、この記事では、ローコード開発とは何か、OutSystemsは何者なのかなど、皆さん方の素朴な疑問に答えていきます。

**「Project Neo」は、ローコード開発プラットフォームで世界最大のOutSysyems社の製品である「OutSystems」の進化版**です。既存のOutSystemsはWindows Server仮想マシン上で動きますが、Project NeoはLinuxコンテナ・Kubernetesを利用し、Amazon EKS上で動作します。

また、開発プラットフォームはマイクロサービス化され、プラットフォームはサービスごとに分割されます。現行製品のOutSystemsは今後も併売されるため、結果として*AWSクラウド利用はProject Neo、オンプレミス利用はOutSystems*といった選択になっていくでしょう。

現行のOutSystemsとProject Neoの違いをまとめると、以下の通りです。

*サービス名　　　　「OutSystems」     　　　　　　　「Project Neo」*
データベース　　：　Oracle DB・SQL Server　Amazon Aurora PostgreSQL
データ格納先　　：　あらゆるRDB                  Amazon S3、Amazon DocumentDB
セキュリティ　　：　非統一　　　　　　　　　 コンテナスキャニング、AWS WAF
リージョン　　　：　限定　　　　　　　　　　  AWSのグローバルなルーティング利用で広範囲
Webコンテンツ　：　ユーザー任せ　　　　　　  CDN活用により世界規模に対応
遠隔監視　　　　：　　　－　　　　　　　　　  Open Telemetry標準準拠の監視機能

以上のように、**Project NeoはベースをOutSystemsとしながらも、AWSとの連携によって、可用性・スケーラビリティ・セキュリティ・運用性などで進化をしています。**

*【参考】：[コード名Project Neo](https://www.outsystems.com/platform/project-neo/)*

ここまで、Project Neoについてご紹介してきましたが、Project NeoのベースとなっているOutSystemsと、その開発元であるOutSystems社の概要について見ておきましょう。

**OutSystems社は2001年にポルトガルで設立されたソフトウェア企業**で、現在は米国マサチューセット州のボストンに本社を構えています。世界11カ国にオフィスを構え、日本ではOutSystemsジャパンが設立されています。OutSystems社はCISQ（ITソフトウェア品質コンソーシアム）のメンバー企業でもあり、ITソフトウェア業界では発言力を有しています。

冒頭でも紹介した通り、OutSystemはローコード開発プラットフォームで、高速開発を実現してくれます。一言で言えば、**OutSystemはシステムの設計からデプロイ、運用までが1つになったサービス**です。OutSystemsはコードを書く必要はほとんど無く、モデル（GUIで作成する設計書）を作成するだけで自動的にコード（C#）が生成されます。

個人でも試せますので、興味のある方は無料トライアルにエントリーしてみると良いでしょう。
*【参考】：[OutSystems無償トライアル](https://www.outsystems.com/ja-jp/)*

**OutSystemsは大手企業を中心に数多くの導入事例**があり、同社のサイトで公開しています。海外では大手保険会社の「AXA」や世界最大の人材サービス会社「randstad」など名だたる企業が導入をしています。国内でもすでに400社を超える企業が採用しているなど、注目度が高まっています。

*【参考】：[海外導入事例](https://www.bluememe.jp/outsystems/product/case-studies-all-overseas.html)*
*【参考】：[国内導入事例](https://www.bluememe.jp/outsystems/product/case-studies-all-japan.html)*

ローコード開発のツールはいくつかありますが、ここではOutSystemsが特に優れた面（強み）について見ていきましょう。

OutSystemsは*管理機能を重視しており、Active DirectoryやLDAP、さらにはAzureADなどと連携*し、アプリケーションの構成管理、権限管理などを行えます。

OutSystemsはユーザーの*既存システムとの連携に加え、追加設定を必要とせずに400以上のシステムと連携が可能*です。この連携でも、基本的にコーディングは必要ありません。

OutSystemsはAIツールを搭載し、反復タスクを除去してくれます。また*変更管理やレビュープロセスを自動化してくれるため、変更作業が簡単かつ迅速*に行えます。

OutSystemsでは**これまでのようなハンドコーディングが不要**となり、プロセス設計・インターフェース設計・ロジック設計・データ設計の4つのレイヤーの設計を行うだけでソフトウェアが自動生成されます。

OutSystemsがローコード開発のプラットフォームであることは説明しましたが、ではローコード開発とは何なのでしょうか？ローコード開発にはどんなメリットやデメリットがあるのかについても見ていきましょう。

### 最小限のコーディングによるソフトウェアの開発

ローコード開発とは、その名の通り**最小限のコーディングだけでソフトウェアの開発が行える手法や支援ツール**を指します。アプリケーション開発では、設計以外に大きな工数を取られるのがプログラムのコーディングですが、ローコード開発では圧倒的に少ないコードでアプリケーション開発ができます。

では、これらのメリット・デメリットを具体的に見ていきましょう。

**ローコード開発の目的は、ソフトウェア開発の工数削減とハードルを下げること**にあり、ローコスト開発のメリットは以下の通りです。

1.システム開発工数の削減、納期短縮
2.システム開発に関わるコストの削減
3.エンドユーザーによるシステム化の支援

特に3.は大きな意味があると考えられます。エンジニア不足が叫ばれる中、ローコード開発を採用すれば、ある程度ITリテラシーのあるユーザーであれば内製化が可能な点です。

### ローコード開発のデメリット

ローコード開発は予め機能が決められています。ツールとして用意されているテンプレートやパーツはそれら機能と紐づいているため、テンプレート利用だけでは設計が難しい場合には、別途設計やプログラミングを行う必要があります。あるいは、自動生成されたソースを解析し、直接修正するケースも想定されます。

この**自由度の低さは、ローコード開発の最大のデメリット**です。

### ローコード開発で必要となるスキル

ローコード開発によって、プログラミングのコーディング自体は大幅に減りますが、逆に上流工程であるシステム設計の精度が問われます。ローコード開発によって必要となるスキルは以下の通りです。

**▪業務分析スキル**
ローコード開発では、コーディング以外にシステム設計フェイズも一部自動化、合理化がされますが、*経営分析・業務分析・ユーザーニーズ分析は省略できません*。この要件分析を疎かにすると、自動生成されるソフトウェアの出来栄えにも悪影響があります。

**▪業務中心のデータ思考能力**
有効なアウトプットを得るには、必要なインプット・有用なインプットの設計が前提です。この有効なアウトプットを決める上では、*システム側の視点ではなくユーザー視点*が欠かせません。業務中心のデータ思考能力が今まで以上に求められます。

Project NeoはOutSystemsの進化系であり、Project Neoのリリースも2022年が予定されているため、まだその詳しい仕様を知ることはできませんが、**OutSystemsの現状から浮かび上がる課題**は以下の通りと考えられます。ただし、以下の課題は普及度合いや時間の経過によって解消していく可能性が高いため、参考程度に理解しておいてください。

OutSystemsは日本語対応が十分とは言えませんので、1度に詳細を把握することは難しいでしょう。ブラウザの自動翻訳機能を使えば、英文マニュアルでもある程度は使えますが、*専門用語の誤訳や、的外れの可能性があるため、英語に強いエンジニアを確保した方が近道*です。

### 日本国内にコミュニティが少ない

OutSystemsは急速に日本国内にも導入が進み始めていますが、OutSystemsに関する日本語のコミュニティが少なく、**サポートを得るには「OutSystems」のパートナー企業やディーラーの有償の導入支援が必要**です。中小企業ではこれが導入のハードルとなりかねません。

## 「Project Neo」の可能性とエンジニアとしての関わり方

日本は「2025年の崖」問題を抱えたままです。新型感染症が懸念される中でDX推進プロジェクトの開始を止めた企業もあり、時間的な余裕は無くなりつつあります。このため、**問題解決に「Project Neo」が採用される可能性はさらに高まっています**。

エンジニアの皆さんもOutSystemsやProject Neoを採用した開発プロジェクトに関わる機会があるかもしれません。ローコード開発というと、うさん臭く感じたり、エンジニアの敵だと考えたりする人もいるかもしれませんが、*逆にローコード開発を使いこなせるエンジニアが重宝される時代がやってくる*可能性もあります。

これを機会に、ローコード開発に関する理解を深めてみてはいかがでしょうか。

OutSystemsは同社のローコード開発プラットフォーム「OutSystems」をベースに、コンテナとクラウド活用の次世代版「Project Neo」を発表しました。このProject Neoの概要やメリット、将来性などエンジニアの方に役立つ情報を提供します。

「Project Neo」はローコード開発プラットフォーム「OutSystems」の進化版でAWS連携により大きく強化されている

「Project Neo」により、開発の負荷は軽減するが、エンジニアは今まで以上に業務分析やデータ思考能力が求められる

「Project Neo」は日本のDX推進における「2025年の崖」問題解消のツールとして期待が高まると思われる

「Project Neo」は2025年問題を解決する？ローコード開発の革命

## 最新の統合開発環境「JetBrains Fleet」が発表されました

**JetBrains社は公式サイトにて、最新の統合開発環境「Fleet」を開発中であることを発表しました。**本記事では公式情報に基づき、Fleetが持っている機能と料金形態について分かりやすく解説していきます。

【参考】:[JetBrains Fleet](https://www.jetbrains.com/ja-jp/fleet/)

*統合開発環境（以下、IDE）とは、ソースコードを書くエディタ機能・コンパイラ機能・デバッグ機能などを使用できるソフトウェア開発者向けのツールの総称です。*主なIDE製品として「Eclipse」「Visual Studio」「XCode」などがあります。

*JetBrains社は、チェコに本社を置くソフトウェア開発会社です。*我々ソフトウェア開発者に役立つツールを数多く開発しています。既にリリースされている製品として、IDE製品「IntelliJ IDEA」「PyCharm」やプログラミング言語「Kotlin」などがあります。

自分で記述したコードのビルドやデバッグにIDEを用いている方は多いですが、どうせなら使いやすいIDEを使って、効率よく開発に取り組みたいですよね。

Kotlinとは？Android開発において、Javaと比較したKotlinの特徴とは

*IDEは我々ソフトウェア開発者にとって使いやすく、所属しているプロジェクトでの開発に沿うものでなければ意味がありません。*多機能すぎても使い辛ければ無意味です。

最新のIDEであるFleetは、どのような機能を持ち、システム開発をどれほど効率化してくれるのでしょうか。以下で詳しく解説します。

### 軽快なエディタモード/多機能なスマートモードの切り替えができる

JetBrains社がこれまで提供してきたIDE「IntelliJ IDEA」は、とても高機能なIDEです。それゆえ、起動に時間がかかるという問題点がありました。ちょっとしたメモを残したい時などにわざわざIntelliJ IDEAを開く方は少なく、代わりに専用のテキストエディタを使用していた方が多いのではないでしょうか。

**一方で、最新のFleetは1つのIDEであるにも関わらず、軽量なテキストエディタモードと高機能なスマートモードを切り替えて使用することができるようになりました。**

テキストエディタモードからスマートモードに切り替えた場合、Fleetはバックエンドで動いているコードエンジン「Language Server」と接続されます。*この状態だと「ソースコードの補完」「メソッド定義への移動」「コードの品質チェック」等が使用でき、開発作業がよりスムーズになります。*

軽いメモをしたくなった時にも、アプリ開発をしたい時にも、Fleetだけあれば事足りる未来がいつか来るかもしれません。

### スペックが低い端末でも高速で開発できる

これまでは、スペックが低いローカル端末で高機能なIDEを使おうとすると、ビルドに時間がかかってしまい開発効率が落ちることが度々ありました。会社に端末のスペックアップを交渉しても取りあってもらえず、泣く泣く長いビルド時間を待ちながら開発した経験があるという方も少なくありません。

どんな端末からも効率良く開発を進められるように、Fleetでは分散アーキテクチャを採用しています。**具体的には、JetBrains製のリモート開発環境「Space」と接続し、リモート開発環境上でビルドやデバッグを実施することができます。**

【参考】: [JetBrains IDE 向けの Space クラウド開発環境](https://www.jetbrains.com/ja-jp/remote-development/space-dev-environments/)

Spaceは、リモートでの開発効率化のため開発された複製可能な開発環境です。内部ではDockerコンテナが作動しています。

**Fleetは数多くのプログラミング言語に対応しています。**

現在対応している言語は「Java」「Kotlin」「Python」「Go」「JavaScript」「Rust」「TypeScript」「JSON」です。また、今後対応が予定されている言語は「PHP」「C++」「C#」「HTML」です。

## Fleetがクラウド開発環境「Space」を用いるメリット

上記でも述べたように、Fleetはクラウド開発環境であるSpaceと接続し、どのような端末からでも効率の良い開発を実現します。

以下に、Spaceを用いた開発のメリットを挙げます。

*開発環境がDockerコンテナで提供されていない場合、チームへの参画者は自分の端末で直接開発環境を整えなければいけません。*そのプロジェクトで用いられているプログラミング言語やデータベースクライアント等、複数のミドルウェアのインストールが必要です。

**Spaceでは、Dockerで環境が提供されていることにより、Dockerfileを書き換えるだけですぐに開発環境が整います。**これにより、環境構築工数の削減が期待できます。システムが長く使われ、使用言語のバージョンアップが必要になった際も、既存の環境を捨てて新しい環境をすぐ再構築できます。

また、MacやWindowsといった開発端末間の差異を気にせず、メンバー間で統一された環境を使って開発に取り組めるのも、大きなメリットです。

### 開発環境をメンバーと共有できる

**Spaceでは、現在開発中の機能の開発環境リンクを取得し、チームメンバーに共有することができます。**コードを書いたら、開発チームはそのコードの品質を担保しなければいけません。この機能はそういった場面で効果を発揮します。

開発環境リンクを受け取ったメンバーは、手動による動作確認を実施し、テスト結果を開発者にフィードバックすることができます。*これにより、バグの早期発見および品質向上が期待できます。*コードレビューや単体テストではバグを検知しきれないような細かい修正に対して、メンバー間でのダブルチェックを手軽に行えるようになりました。

### Gitベースのリポジトリ機能が使える

**Spaceでは、さながらGitHubやAzure DevOpsのように、チームでの効率的な開発に必要となる機能を提供しています。**具体的には、下記のようなことが実現できます。

*ソースコードのバージョン管理*

*継続的インテグレーション/継続的デリバリー機能*

【参考】: [ソフトウェア開発 - 機能 | Space](https://www.jetbrains.com/ja-jp/space/features/software-development.html)

**統合開発環境としてのFleetを利用するための料金体系については、公式な発表はまだありません。**IntelliJ IDEAには無料版の「Community」と有償版の「Ultimate」が提供されていたことから、Fleetにも無料/有償版の区別がある可能性があります。

一方で、クラウド開発環境Spaceおよび、開発環境の利用料金については、以下のように料金体系が公開されています。

Spaceの料金形態はサブスクリプション型で、4種類あります。以下に、有効な1ユーザあたりの料金を示します。

*Organizationプラン*...2,300円/1か月

*Enterpriseプラン*...11,400円/1か月

**Free・Teamプランは、料金負担が少ない代わりに1ユーザが使用できる開発環境数に制限があります。**一方、Organizationプラン以上では1ユーザが無制限に開発環境を構築・複製することができます。ある程度大人数のチーム開発でSpace開発環境を有効活用するためには、Organizationプラン以上でSpaceを購入する必要がありそうです。

Spaceの料金形態および提供される機能に関して、詳細は以下をご確認ください。

【参考】: [Space Cloudの価格](https://www.jetbrains.com/ja-jp/space/buy/?billing=yearly#cloud)

### Spaceで用いる開発環境の利用料金

**Spaceを利用する際、サブスクリプション料金とは別に、利用する開発環境とストレージにも料金がかかります。**

以下は各環境を1時間利用した時にかかる料金です。

*Regularタイプ（4 CPU コア、8 GB RAM、40 GB ディスクドライブ）*...0.4ドル

*Largeタイプ（8 CPU コア、16 GB RAM、40 GB ディスクドライブ）*...0.8ドル

*Extra Largeタイプ（16 CPU コア、32 GB RAM、40 GB ディスクドライブ）*...1.6ドル

次世代IDE「Fleet」がJetBrains社から発表されました。Fleetは分散アーキテクチャを採用しており、ビルドやデバッグなどの処理をリモート開発環境上で行うことにより軽量化を実現しています。

リモート開発環境を使う上では、プランごとに異なる料金が発生します。

JetBrains社はIntelliJ IDEAに続く最新のIDE「Fleet」を発表しました

Fleetは分散アーキテクチャを採用しており、クラウド開発環境「Space」と連携することでチームでの効率的な開発を実現します

Spaceの利用にかかる料金はプランごとに異なります

Fleetとは？JetBrains社の最新IDEが革新的な理由

ControlFlagは巷で話題になっており名前だけは聞いたことがあるが、どういうツールなのか分からないという方も多いかと思われます。ControlFlagとは*どういったツールでどういう仕組で動いているのか*詳しく説明しましょう。

### ControlFlagは自動デバッグツール

ControlFlagはIntelが開発した*プログラミングのソースコードを自動でデバッグするツール*です。2021年10月25日に公開されました。ControlFlagの特徴は機械学習によってソースコードの異常パターンを自動検知していることです。

ControlFlagはオープンソースとして無料公開されており、**GitHubからインストール**することができます。ControlFlagは単純なタイプミスはもちろんのこと、NULLチェック漏れなどプログラマがミスしがちな箇所を検出することが可能です。

【参考】：[GitHub - IntelLabs/control-flag](https://github.com/IntelLabs/control-flag) 

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### そもそも機械学習とは何か？

機械学習はコンピュータが大量のデータから自動で学習し、データのパターンやルールを検出するというものです。よく人工知能と機械学習は混同されますが*人工知能の1分野に機械学習があります*。

また、機械学習には大きく「教師あり学習」「教師なし学習」「強化学習」の3つの学習方法があります。教師あり学習は正解のデータを予め機械に教える方法であり、機械は正解データと入力データを比較して判定を行います。教師なし学習は正解のデータを教えずに学習させる方法であり、何が正解か人間にも判断できないものの検出に有効です。

強化学習は出力結果に点数を付けていき、点数が高くなるように最適化しながら学習していく方法です。**ControlFlagはこの中で教師なし学習に該当**します。

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