**2023年9月9日（日本時間）、JavaScriptおよびTypeScriptランタイムである「Bun 1.0」が正式に公開されました。**

BunはJavaScriptとTypeScriptを実行、構築、テスト、デバッグするための高速なオールインワンツールキットで、今回の安定版リリースにより、開発のさらなる効率化が期待できます。

BunはJavaScriptとTypeScriptの実行、ビルド、テスト、デバッグを容易にします。開発者たちはこれによって、ワークフローの効率化やリソース制約下でのスムーズな本番コードの実行を期待できます。

【参考】：[Bun 1.0](https://bun.sh/blog/bun-v1.0)

TypeScriptはJavaScriptの上位互換？違いは開発規模や機能面にアリ

### Windows用では実験的なネイティブビルドを提供

従来のBunではmacOSとLinux用のネイティブビルドが提供されており、Windowsの場合はWindows Subsystem for Linuxが必要でした。*今回のBun 1.0ではWindows版の実験的なネイティブビルドがリリースされています。*

ただし、Windows版はまだ実験的な段階で、JavaScriptランタイムのみがサポートされており、パッケージマネージャ・テストランナー・バンドラーは安定するまで無効化され、パフォーマンスもまだ最適化されていません。

開発チームは開発ブログで今後数週間でWindowsへのサポートを急いで改善する予定であると述べています。

ここでは、JavaScript開発環境においてBunが登場した背景や、その開発目標について説明します。

JavaScriptの開発環境には、Node.jsやDenoなどのランタイムなどを始めとして多くの優れたツールがあります。

しかし、Bunの開発者はその一方で、数多くのノードモジュールや複数の設定ファイル・バンドラーのプラグインなどの利用が、開発プロセスを複雑にしている面もあることを指摘しています。

*Bunはこの状況を改善するため、JavaScriptのメリットを残しながら、複雑さを排除してより直感的にコードを実行できることを目的に開発されています。*

【参考】：[Youtube | Bun 1.0 is here](https://www.youtube.com/watch?v=BsnCpESUEqM)

Node.jsとは？JavaScriptとの違いや使い所を解説

Bunはその開発目標として、動作のスピード・簡潔なAPI・オールインワンのツールキットであることの3点を掲げています。

*■スピード*
Bunがまず目指したのはスピードです。Bunはパフォーマンス重視のJavaScriptエンジンであるJavaScriptCoreを拡張することで、素早く起動し、高速な実行を可能にしています。

*■簡潔なAPI*
BunはHTTPサーバーの起動やファイルの書き込みなど、一般的なタスクを実行するために最適化され、必要最低限の要素で構成されたAPIを用意しています。

*■オールインワンのツールキット*
Bunは、パッケージマネージャー・テストランナー・バンドラーなど、JavaScriptアプリを構築するために十分なツールキットを提供します。開発者はこれらのツールを利用することで、効率的な開発が可能です。

【参考】：[Bun — A fast all-in-one JavaScript runtime](https://bun.sh/)

プログラミング言語のZigで実装されているBunは、Node.jsやDenoなどと同様のJavaScriptランタイムの役割を持ちますが、他にもJavaScript/TypeScriptを使用してアプリを構築するための統合的なツールキットとしての数々の特徴を持っています。

### Node.jsとの互換性を目指している

**Bunは広く使用されているJavaScriptランタイムであるNode.jsとの完全な互換性を目指して設定されています。**

既存のNode.jsアプリケーションとnpmパッケージは、Bunでそのまま動作が可能で、Node.jsのグローバル変数であるprocess・Bufferや、path・fs・httpなどのモジュール類もサポートしています。

【参考】：[Github oven-sh/bun](https://github.com/oven-sh/bun#what-is-bun)
【参考】：[Node.jsの互換性](https://bun.sh/docs/runtime/nodejs-apis)

### オールインワンツールである

*Bunは、Node.jsにおけるパッケージ管理システムであるnpmやモジュールバンドラーなどの機能が初めから含まれています。*

これらのツールは、ほとんど変更をすることなく既存のNode.jsプロジェクトで使用することができます。フロントエンドフレームワークのNext.jsを動作させることも可能です。

Node.jsでは従来からモジュールシステムとしてCommonJSを使うことで、別のファイルや外部ライブラリのコードを使うことができます。

近年はES Modules（ESM）の利用が増加していますが、npm上の多くのパッケージはいまだにCommonJSを必要としています。

*BunはESMとCommonJSをどちらもサポートしており、ESMのようにimportやexoportが使用できる一方で、CommonJS同様requireや__dirnameも使用することができます。*

*BunはfetchやWebsocket、ReadableStreamなどのWeb標準APIを実装しています。*Safari用に開発されたJavaScriptCore engineを使用しており、HeadersやURLなど一部のAPIはSafariに実装されているものを直接使用します。

--hotオプションを使うと、ファイルが変更されたときにアプリケーションをリロードするホットリロードを有効にすることができます。*Bunのホットリロードは古いプロセスを終了せずにコードを再読み込みするため、HTTPやWebSocket接続が切断されません。*

【参考】：[Bun公式ブログ](https://bun.sh/blog/bun-v1.0)
【参考】：[What is Bun? | Bun Docs](https://bun.sh/docs)

## オールインワンツールであるBunが持つ機能とは

Bunは、JavaScriptランタイムとしてだけでなく、多くの機能を備えたオールインワンツールです。従来の様々なツールの役割をBunが担うことでJavaScript開発環境がより簡潔になり、開発効率が向上することが期待できます。

*Bunは、ほとんどのNode.jsアプリケーションを実行することができます。* Expressや、軽量フレームワークのKoa、Cloudflare Wokersで使えるフレームワークであるHonoなどのサーバーフレームワークは問題なく動作します。

開発に必要な様々な機能が1通り揃っているフルスタックフレームワークも、広く使われているものはその多くが動作します。

また、Bunの特徴はそのスピードです。公式サイトでは、Node.jsの最大4倍早く起動することが示されています。他のランタイムがGoogeのJavaScriptエンジンであるV8を利用しているのに対し、BunはAppleのWebKitを使っていることをその理由として挙げています。

【参考】：[Bun is a JavaScript runtime](https://bun.sh/blog/bun-v1.0#bun-is-a-javascript-runtime)

WebKitとは？HTMLレンダリングエンジンの役割や特徴を解説！

*Bunはnpm互換のパッケージマネージャー機能も備えています。*例えば「npm install」を「bun install」とするなど、npmを使うようにBunを使用することができます。

また、インストールのスピードの速さもnpm・yarn・pnpmなどのパッケージマネージャーと比較して圧倒的に速いことが示されています。

【参考】：[Install speeds](https://bun.sh/blog/bun-v1.0#install-speeds)

JavaScript開発環境では、テスティングフレームワークとして、シンプルで軽快な動作が特徴のJestが広く使用されています。

*Bunは、Jestと互換性のあるテストモジュールが組み込まれており、JestやVite環境で利用できるユニットテストフレームワークのViestからの移行も簡単です。*

テストランナーとしての動作もやはり高速です。Bun のマッチャーは高速なネイティブ コードで実装されていて、「Expect().toEqual()」の実行速度がJestやVitestよりも速いことが示されています。

【参考】：[Bun is a test runner](https://bun.sh/blog/bun-v1.0#bun-is-a-test-runner)

*Bunは、複数のJavaScriptファイルなどを1つにまとめるバンドラーの機能を有しています。*Webpackを始めとして多くのバンドラーが存在しますが、Bunは高速な動作を特徴とするバンドラーのesbuildと互換性のあるプラグインAPIを提供しています。

【参考】：[Bun is a bundler](https://bun.sh/blog/bun-v1.0#bun-is-a-bundler)

## Bunを導入してJavaScript開発のスピードアップを目指そう

ここまでBunが登場した背景やその特徴、オールインワンツールとして持つ多様な機能について解説してきました。

JavaScript開発環境には多くの有用なツールがありますが、その結果として生じた複雑さや不透明さを取り除き、開発者に快適な開発環境を提供することを目的としていることが分かったと思います。

また、あらゆる面でスピードを重視した設計となっており、JavaScript開発者の開発速度をさらに向上させてくれることが期待できます。

macOSとLinuxを使っていて、JavaScriptの開発効率を改善したい方は、1度Bunを試してみることをおすすめします。

*また、今回、Bun 1.0の登場で、まだJavaScriptランタイムのみではありますがWindows環境にも対応を開始しました。今後、Windowsユーザの方もBunの動向に注目しておくと良いでしょう。*

2023年9月9日にJavaScriptランタイムの「Bun 1.0」が公開されました。BunはJavaScript開発のオールインワンツールとして様々な機能を提供しています。この記事ではBunを利用してみたい方のために、その開発目的や使える機能を説明します。

Bun 1.0が公開され、Windows版の実験的なネイティブビルドがリリースされた

BunはNode.jsとの互換性を目指して設計されている

BunはJavaScriptランタイム・パッケージマネージャー・テストランナー・バンドラーなどをオールインワンに提供している

Bun 1.0 とは？JavaScript開発に役立つ機能を解説

Cortanaのサポート終了が、Windows公式サポートページで告知されました。**2023年後半以降には、WindowsのCortanaアプリのサポートを終了すると表明しています。**Microsoftによると、今後はAIを使用した作業の効率化に焦点をあてたソリューションを提供していく、としています。

【参考】：[Windows での Cortana のサポート終了](https://support.microsoft.com/ja-jp/topic/windows-%E3%81%A7%E3%81%AE-cortana-%E3%81%AE%E3%82%B5%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88%E7%B5%82%E4%BA%86-d025b39f-ee5b-4836-a954-0ab646ee1efa)

*Cortanaとは、Windowsプラットフォームに搭載されるAIアシスタント機能を表します。*音声を認識し、キーボード操作をすることなく、Bingでの検索や、生産性向上ツールと連動して作業を手助けします。

Cortanaは、自然言語処理により命令を解釈しますが、今日の新しいBingなどのような大規模言語モデルでは、さらに高速化・高性能化が進みより自然な言語解釈が可能となっています。

【参考】：[Cortana とは](https://support.microsoft.com/ja-jp/topic/cortana-%E3%81%A8%E3%81%AF-953e648d-5668-e017-1341-7f26f7d0f825)

自然言語処理とは？注目される理由やできることをわかりやすく解説

### Cortanaのサポート終了の背景

*Cortanaのサポート終了の背景には、AIの急速な利用拡大が挙げられます。*OpenAIの提供するChatGPTは2022年11月に登場して以降、GPT-4は新しいBingにも組み込まれている状況です。Microsoftは、2019年以降OpenAIに投資を行っていますが、2023年1月には追加投資により、パートナーシップを拡大しています。

OpenAIとのパートナーシップの成果として、新しいBing、Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilotなど多くのMicrosoftの製品・サービスにOpenAIの技術が活用されています。Microsoft WindowsにおいてもWindows 11の普及が進み、利用者に対して統合化されたAI利用環境の提供の必要性が高まってきています。

Windows 11では、エクスペリエンスの向上をテーマに機能を提供しており、AI機能の搭載はもはや避けては通れないものとなっています。そこで、次の2点を表明し、方向性を明らかにしました。

・利用者に対してWindows 11にWindows Copilotを導入し、利便性を向上すること
・開発者に対して、Bing ChatプラグインをWindowsに拡張し、アプリをWindows Copilotに統合可能にすること

【参考】：[AI のパワーを Windows 11 にもたらす – Windows Copilot と Dev Home でお客様と開発者の生産性の新時代へ](https://blogs.windows.com/japan/2023/05/26/bringing-the-power-of-ai-to-windows-11-unlocking-a-new-era-of-productivity-for-customers-and-developers-with-windows-copilot-and-dev-home/)
【参考】：[マイクロソフトと OpenAI がパートナーシップを拡大](https://news.microsoft.com/ja-jp/2023/01/25/230125-microsoftandopenaiextendpartnership/)

新しいBingのリリース！AIを活用した検索サービスの登場

「Microsoft 365 Copilot」を発表！使い方や搭載されるAI機能とは

AIペアプログラマー「GitHub Copilot」の使い方や導入メリットを徹底解説！

### 引き続きCortanaを利用するには？

*今回のCortanaサポート終了の発表は、Windowsのスタンドアロンアプリのみです。*今後も従来通り、Outlook モバイル、 Teams モバイル、 Microsoft Teams ディスプレイ、 および Microsoft Teamsの会議室で使用できます。

【参考】：[Outlook モバイルのCortana](https://support.microsoft.com/ja-jp/topic/cortana-%E3%81%8B%E3%82%89%E3%83%9E%E3%82%A4-%E3%83%A1%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%82%92%E5%86%8D%E7%94%9F%E3%81%99%E3%82%8B%E3%81%A8%E3%81%A9%E3%81%86%E3%81%97%E3%81%9F%E3%82%89%E3%82%88%E3%81%84%E3%81%A7%E3%81%99%E3%81%8B-5ea7f3df-02cd-2524-f775-f3c89316367b)
【参考】：[Teams モバイルのCortana](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/teams-%E3%81%A7-cortana-%E3%81%AE%E9%9F%B3%E5%A3%B0%E3%82%A2%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%92%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%81%99%E3%82%8B-274bb2f0-d962-4182-b45d-307435cea256)
【参考】：[Microsoft Teams ディスプレイのCortana](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/teams-%E3%81%A7-cortana-%E3%81%AE%E9%9F%B3%E5%A3%B0%E3%82%A2%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%B3%E3%83%88%E3%82%92%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%81%99%E3%82%8B-274bb2f0-d962-4182-b45d-307435cea256)
【参考】：[Microsoft Teamsの会議室のCortana](https://support.microsoft.com/ja-jp/office/microsoft-teams-%E3%83%9F%E3%83%BC%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%A7-cortana-%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%86-8214c032-1977-4aab-92d5-cc0dd03b22d6)


## Cortanaサポート終了による代替案

*Microsoftでは、公式サポートサイトで代替案を提示しており、メーカーの義務としてサポート終了の影響を低減しています。*詳細は以降で解説していきます。

Cortanaは、そもそもいるの？いらないの？などと不要な場合もあるため、無効にしたりアンインストールしたりすることもあります。また、「Cortanaを更新しています」から復旧しないなどのトラブルに遭遇する場合も稀にあります。

このことから、Cortanaサポート終了で、すぐに影響があるのは一部の方に限定されると見られます。

Cortanaと似ている音声機能に、Windows 11の音声アクセスがあります。PCを制御し、音声からテキストを作成することができます。Windows 11の新機能で、22H2以降で使用できます。*Cortanaの代替として、アクセシビリティの向上が可能です。*

【参考】：[Windows 11の音声アクセス](https://support.microsoft.com/ja-jp/topic/%E9%9F%B3%E5%A3%B0%E3%82%A2%E3%82%AF%E3%82%BB%E3%82%B9%E3%82%92%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%81%97%E3%81%A6-pc-%E9%9F%B3%E5%A3%B0%E3%81%A7%E3%83%86%E3%82%AD%E3%82%B9%E3%83%88%E3%82%92%E4%BD%9C%E6%88%90%E3%81%99%E3%82%8B-4dcd23ee-f1b9-4fd1-bacc-862ab611f55d)
【参考】：[音声アクセスの概要](https://support.microsoft.com/ja-jp/topic/%E9%9F%B3%E5%A3%B0%E3%82%A2%E3%82%AF%E3%82%BB%E3%82%B9%E3%81%AE%E6%A6%82%E8%A6%81-bd2aa2dc-46c2-486c-93ae-3d75f7d053a4)

新しいBingは、生成AIのエンジンGPT-4をベースとしています。複雑な質問をプロンプトで指示し回答を得ます。出典情報に基づいて正確な回答を作成することも可能ですので、ウェブの検索とチャットそれぞれのメリットを享受することができます。*新しいBingにより、Cortanaの代替以上のメリットが得られるでしょう。*

【参考】：[新しいBing](https://www.bing.com/new)

ChatGPTとBingの違いは？実際の回答を比較して解説

Microsoft 365 Copilotでは、Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teamsなどといったオフィスアプリケーションに、AI機能が搭載されます。そのため、*それぞれのデータを相互に使って、予定表、メール、チャット、ドキュメント、会議などの新たなデータやコンテンツを作成が可能となります。*

【参考】：[Microsoft 365 Copilot を発表 – 仕事の副操縦士](https://news.microsoft.com/ja-jp/2023/03/17/230317-introducing-microsoft-365-copilot-your-copilot-for-work/)

*Windows Copilotは、WindowsにAI支援機能を集約するものです。*今後のAI時代の中心的なWindowsの機能となります。具体的には、BingのチャットやMicrosoftや他社の作成したプラグインを組み合わせて、アプリケーション相互の連携など生産性向上に役立てることができます。

Windows Copilotは、2023年6月より先行プレビューを開始し、パブリックプレビューを経て年内に正式リリースを予定しています。

【参考】：[AI のパワーを Windows 11 にもたらす – Windows Copilot と Dev Home でお客様と開発者の生産性の新時代へ](https://blogs.windows.com/japan/2023/05/26/bringing-the-power-of-ai-to-windows-11-unlocking-a-new-era-of-productivity-for-customers-and-developers-with-windows-copilot-and-dev-home/)



## Cortanaのサポート終了でも代替案は多くある

Cortanaは長らく、AIアシスタント機能をWindowsに提供してきました。今日の生成AIの活用と進歩は目覚ましく、既存の機能を置き換えるどころか、新たな利用方法や活用領域の拡大が始まっています。

**AI時代におけるWindowsの製品の転換はマイナス面よりもプラス面が上回り、代替案も数多くあります。**新しく登場が予定される、Windows Copilotは期待を持って受け入れることができるでしょう。

2023年6月Microsoftは、年内にWindowsのCortanaアプリのサポートを終了すると発表しました。ここでは、Cortanaのサポート終了の背景やMicrosoftのAI戦略、Cortanaの代替案などのWindowsの方向性を解説していきます。

Microsoftは、年内にWindowsのCortanaアプリのサポートを終了すると発表しました

Microsoftの製品に、提携しているOpenAIの技術を多数活用しており、今後も注力する見込みです

Cortanaは、Windows Copilotに置き換わり、Cortanaの機能別に代替案が用意されます

Cortanaのサポート終了！終了後の代替案や今後の方向性を解説

## 「GitHub Copilot Chat」ベータ版が利用可能に

**GitHubは2023年7月20日、「GitHub Copilot Chat」のベータ版を公開し、GitHub Copilot for Businessを利用するすべてのユーザで利用可能とすることを発表しました。**

GitHub Copilot for Businessのユーザは、GitHub Copilot Chatのチャットシステムを用いて、コーディング関連の質問に最適な回答を得ることができます。

【参考】：[GitHub Copilot Chat ベータ版がすべての組織で利用可能に](https://github.blog/jp/2023-07-24-github-copilot-chat-beta-now-available-for-every-organization/)

*GitHub Copilot Chatは、GitHub Copilotと対話できるチャットインターフェースです。*サポートされる、統合開発環境（IDE）はVisual StudioとVS Codeです。Visual StudioとVS Codeから、直接コーディング関連の質問を行い、回答を得ることができます。

【参考】：[GitHub Copilot Chat について](https://docs.github.com/ja/copilot/github-copilot-chat/about-github-copilot-chat)

### GitHub Copilot Chatの利用ケース

GitHub Copilot Chatでは、いくつかの利用ケースを想定しています。

*1つ目は、単体テストでの利用です。*繰り返し実行するタスクを効率的に実行するために、特定の関数などに応じたテストケースを生成します。同様にエラー時の処理を確認したり、値の境界テストのテストケースなどに利用したりすることで、より作成コードの品質を高めることも可能です。

*2つ目として、特定の関数やコードを選択してコードの説明を得ることが挙げられます。*これは自然言語に強みを持つAIの有効な活用方法です。

*3つ目として、コードの潜在的な問題を調査し、不具合を未然に防ぐコードの修正に利用したり、新たに作成するコードのコーディングに対して質問し、有効性が高いコードの回答を得たりすることができます。*

【参考】：[GitHub Copilot Chat のユース ケース](https://docs.github.com/ja/copilot/github-copilot-chat/about-github-copilot-chat#:~:text=%E3%81%94%E8%A6%A7%E3%81%8F%E3%81%A0%E3%81%95%E3%81%84%E3%80%82-,GitHub%20Copilot%20Chat%20%E3%81%AE%E3%83%A6%E3%83%BC%E3%82%B9%20%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%82%B9,-GitHub%20Copilot%20Chat)

*GitHub Copilotとは、GitHubが提供するAIペアプログラミング環境を指します。*AIを活用して、より速く、より少ない作業でコード開発を行う手助けをします。具体的には、コメントやコードから文脈を読み取ったり、個々の行や関数全体を即座に提案したりします。

GitHub Copilotの実装は、GitHubおよびOpenAI・Microsoftによって開発された生成AIモデルを用いています。利用するには、GitHub Copilot for Individualsの個人アカウントとGitHub Copilot for Businessの企業向けアカウント、いずれにも対応します。

【参考】：[GitHub Copilot](https://github.com/features/copilot/)
【参考】：[GitHub Copilot の概要](https://docs.github.com/ja/copilot/getting-started-with-github-copilot)
【参考】：[GitHub Copilotが新しいAIモデルと新機能を搭載](https://github.blog/jp/2023-02-21-github-copilot-now-has-a-better-ai-model-and-new-capabilities/)

GitHub Copilot for Businessは、GitHub Copilotを利用する企業向けアカウントです。企業向けに組織のアクセス権の設定を、個人とチームに対して行うことができます。企業向けのポリシー設定などにも対応します。料金は、1ユーザあたり月に19USドルで利用することができます。

今回のアナウンスにより、*GitHub Copilot for Businessのすべての契約ユーザはGitHub Copilot Chatのパブリックベータ版の利用が可能となります。*

【参考】：[GitHub Copilot for Business について](https://docs.github.com/ja/copilot/overview-of-github-copilot/about-github-copilot-for-business)

GitHub Copilot for Individualsとは、GitHub Copilotを利用する個人向けアカウントです。企業で求めるポリシーの管理などには対応しませんが、エディタを使った操作自体には企業向けと大きな違いがありません。利用するには、月当たり10USドル、または年間100USドルのサブスクリプションが選択できます。

現在、GitHub Copilot for Individuals向けには、GitHub Copilot Chatの利用が許可されていませんが、限定的なパブリック ベータ版に参加するための待機リストに登録することができます。*このベータプログラムの参加が許可された場合は、GitHub Copilot Chatを先行利用できる場合もあります。

【参考】：[GitHub Copilot for Individuals について](https://docs.github.com/ja/copilot/overview-of-github-copilot/about-github-copilot-for-individuals)

*GitHub Copilot Chatを使うには、Visual StudioあるいはVisual Studio Codeのいずれかの統合開発環境（IDE）に、拡張機能をインストールして使用します。*GitHub Copilot Chat は、限定パブリックベータであり、有効なGitHub Copilot for Businessのライセンスが必要です。

【参考】：[GitHub Copilot Chat を使う](https://docs.github.com/ja/copilot/github-copilot-chat/using-github-copilot-chat)

### GitHub Copilot Chatのポリシー設定

*GitHub Copilot for Businessのアカウントでは、OrganizationまたはEnterpriseでGitHub Copilot Chatを有効化して使用します。*

設定するには、プロファイルから「Your organizations」で「設定」「ポリシー」から「GitHub Copilot Chat ベータ」から「許可」を選択します。あるいはEnterpriseのアカウントのサイドバーから「ポリシー」「Copilot」「GitHub Copilot Chat ベータ」のドロップダウンメニューで「許可」を選択します。

### 統合開発環境への拡張機能のインストール

*統合開発環境（IDE）でGitHub Copilot Chatを使うには、拡張機能のインストールが必要です。*Visual Studioからは、「拡張機能」「拡張機能の管理」から「Visual Studio Marketplace」を選択し、「GitHub Copilot Chat」を検索し「ダウンロード」します。

Visual Studio Codeでは、アクティビティバーの「拡張機能」アイコンをクリックし、「Marketplace の拡張機能の検索」で「GitHub Copilot Chat」を検索し「インストール」します。

IDEとは？詳細やメリット、おすすめのIDEを紹介します！

VS Codeのプラグインとは？導入方法やおすすめの拡張機能も紹介

*GitHub Copilot Chatの基本操作は、チャットインターフェースと呼ばれるプロンプト領域に質問するだけです。*質問はコーディング関連に限定して解釈され、回答が生成されます。使ってみると、日本語の質問も受け付けられることがすぐにわかります。

入力したプロンプトは前処理後、大規模言語システムに送信されます。送信されたプロンプトは学習済みCopilot Chat言語モデルにより、分析を行います。回答はコーディング開発の生成コード、コードの提案、コードの説明などの形式で生成されます。回答は書式設定の後にウィンドウに表示されます。

AIプロンプトとは？概要からプロンプト記述の最適化まで解説！

*GitHub Copilot Chatは、ベータ版であり制限があります。*現状では、適応範囲が限定されており、小規模なコードなどに利用します。大規模で複雑なコード開発では不具合の発生や、パフォーマンス上の問題が高まりますので、結果を確認しながら進めると良いでしょう。

同様にセキュリティソフトウェアの開発などには、機密情報や脆弱性の観点でリスクを想定しておきます。生成コードの不正確さや、コーディング支援の回答の正確性に関しても、まだ問題を含むことを前提に開発支援に使用するのがおすすめです。

【参考】：[GitHub Copilot Chat の制限事項](https://docs.github.com/ja/copilot/github-copilot-chat/about-github-copilot-chat#github-copilot-chat-%E3%81%AE%E5%88%B6%E9%99%90%E4%BA%8B%E9%A0%85)

## GitHub Copilot Chatを使って開発生産性を高めましょう

GitHub Copilot Chatは、最初のAIベースペアプログラミング環境です。GitHub Copilot Chatの登場により、チャットインターフェースに対応します。今後は、GitHub Copilot Xのすべての機能が一般提供される予定です。まずは、*このGitHub Copilot Chatを使って、開発生産性の高さを実感することをおすすめします。*

「GitHub Copilot X」が発表！開発者を支える新技術

GitHubは2023年7月20日、AIチャットシステムの「GitHub Copilot Chat」をGitHub Copilot for Businessを利用するすべてのユーザで利用可能とすることを発表しました。ここでは、その概要から利用方法まで解説していきます。

「GitHub Copilot Chat」は、GitHubが提供するAIチャットシステムです

GitHub Copilot for Businessの全ユーザ向けに、限定パブリックべータ版として提供されます

チャットインターフェースにより、ソフトウェアの開発生産性向上が期待できます

「GitHub Copilot Chat」ベータ版が利用可能に。基本の使い方を解説！

システムエンジニアやプログラマーを目指すエンジニアの皆さんは、今後、情報システムの開発で、基幹システムの開発に携わる機会があることと思います。この記事では、そんなエンジニアの皆さんが知っておくべき基幹システムについて、採り上げます。

**基幹システムの定義、基幹システムの種類、情報系システムや業務システム、ERPとの違い、基幹システムを導入するメリットなどについて、わかりやすく解説していきます**ので、今後基幹システムの開発や更新に携わる際の参考にしてください。

基幹システム（基幹系システムとも呼ぶ）は企業の4大資源と言われる『人、モノ、金、情報』に関わる業務を効率的、効果的に管理するシステムのことです。**基幹システムは会社や組織の根幹をなす業務機能をシステム化したものです。**

業務システムはそれぞれの業務の効率化を図る目的で導入されますが、その業務システムの中でも、特に会社の活動と一体となったシステムを「基幹システム」と称します。

### 基幹システムに障害が起きて停止すると

誰もが知る「基幹システム」としては、銀行など金融機関の「勘定系システム」があります。「勘定系システム」はどの銀行でも導入されており、口座残高や融資残高の管理、預金や融資の利息計算などの、銀行の基幹業務を支えています。

勘定系システムは「オンライン処理」と「バッチ処理（オフライン）」の2種類があり、それぞれが連動しながら並行して稼働しています。

基幹システムは企業活動そのものと密接な関係があり、**基幹システムが停止すると企業活動まで停止してしまうリスクがあります。**昨今社会問題となった銀行のATM停止は、まさに基幹システムの障害が原因でした。

このように**「基幹システム」は企業活動を支えているという認識を持つことが大切です。**

基幹システムと呼ばれるものは、その組織の存続に関わる基幹業務や機能と密接に関わるシステムであることが分かりました。

**基幹システムを一覧で表すと次のようになります**が、ここに挙げたものが全てではありませんが、一般的な例として覚えておいてください。今後、皆さんがシステム開発に関わる際には、それがどの種類の基幹システムなのかを考えてみると、より仕事への興味が増すことでしょう。

*▪勘定系システム（金融系）*

基幹系システムの開発に関わると、「SAP ERP」という言葉を耳にすることがあります。SAPはヨーロッパ最大級のソフトウェア会社で、SAP社が提供するERP総合パッケージ製品の名称が「SAP ERP」です。

**ERPとは企業資源計画を意味するEnterprise Resource Planningの略で、基幹システムに分類される各種システムを統合したものです。**多くのERP製品は基幹システム用として開発、提供されていますが、情報系システムとも連携できる柔軟性を兼ね備えています。

*【参考】：[SAP ERP｜SAP 公式](https://www.sap.com/japan/products/enterprise-management-erp.html)*

基幹業務は企業のみならず、政府や地方自治体にもあります。たとえば、住民基本台帳、戸籍、印鑑登録、住民税、国民健康保険など20の基幹業務がありますが、必ずしも統一された仕組みにはなっていません。

新設されたデジタル庁では、こうした**地方公共団体の基幹業務システムの統一や標準化の推進を行っています。**これによって住民サービスの向上と行政の効率化を進めていくことになっています。

*【参考】：[地方公共団体の基幹業務システムの統一・標準化について](https://www.gyoukaku.go.jp/review/aki/R03/img/5_3_3degital_chihou.pdf)*

## 基幹システムと情報システムの違い

基幹システムは情報の記録や処理、伝達などを行う仕組みである「情報システム」の1つです。**情報システムには「基幹系システム」と「情報系システム」の2種類があります**が、それらの違いについてこれから確認してみましょう。

「基幹系システム」の大きな特徴としては、**組織の根幹や組織活動そのものに関わるシステムであることです。**

企業であれば、生産管理システムや販売管理システム、或いは財務会計システム、人事給与システムなどが基幹系システムであり、日々の事業活動に関わるデータ処理や、そのデータの記録などが行われています。

「基幹系システム」は、その停止が事業活動などに大きな影響を及ぼす点も特徴として挙げられます。

「情報系システム」は業務の効率化や情報共有など、日常業務に関わるシステムのことです。たとえばメールシステム、スケジューラー、グループウェア、Web会議システムのような**業務の効率化や社内外とのコミュニケーション、情報共有などを目的としたシステムのことです。**

これらのシステムは、仮に停止したとしても代替手段があるため、短時間の停止であれば、事業活動に深刻な影響を及ぼすことは少ない点が、「基幹システム」とは大きく異なります。

## 基幹システムの導入メリット

基幹システムは一般的に、システム規模は大きく、その開発や導入には大きなコストが掛かりますが、導入するとどのようなメリットがあるのかを確認しておきましょう。

**基幹システムには大きく分けて以下3つのメリットがあります**が、基幹システムが停止した際にはリスクがあることを忘れてはなりません。

基幹システム導入の**最初のメリットは、「業務の標準化」にあります。**とかく属人的になりがちな業務を標準化、統一化することで業務の品質を一定に保つことが可能となります。

基幹システム導入の2番目のメリットは「業務の効率化」です。基幹システムによって、作業効率は上がり、また人的ミスも減少します。企業規模が小さい内は、給与計算などはExcelなどのソフトを用いて対応できますが、企業規模が大きくなると手作業では対応できなくなります。

基幹システム導入により、**業務の効率化が図られ、膨大な業務も少人数で対応ができるようになります。**

### 経営の可視化と意思決定の迅速化

企業経営では、売上情報や販売情報、経営情報を迅速に把握し、具体的な施策の立案と迅速な意思決定が求められます。基幹システムを導入し、そこから発生する各種情報をデータベース化することで、**必要な経営情報が可視化され、迅速な意思決定を可能とします。**

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## 基幹システムの開発・導入で留意すべきこと

基幹システムは企業や組織にさまざまなメリットをもたらしますが、一方で基幹システムを導入することで新たなリスクを抱えることがあります。**新たなリスクを想定し、その極小化を図りながら開発・導入を進めることが重要です。**

### 基幹システム導入は目的ではなく手段

政府提唱のDX推進は多くの企業の課題となっていますが、DX推進は経営課題達成のための手段であり、目的ではありません。その点を履き違えると、せっかく大きな投資を行っても、それに見合うだけの効果は得られません。

システムの開発や導入には必ず目的があります。基幹システム導入の目的は経営課題の解決です。**何が経営課題なのか、その課題解決に向けた要件が何かを把握することが基幹システム開発・導入において重要です。**

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### システム停止リスクを考慮する

基幹システムの開発・導入によって企業の経営課題が解決できても、基幹システムには停止リスクに対する備えが必要です。基幹システムは企業や組織活動の根幹を支える仕組みのため、**基幹システムの停止は重大な損失を招く可能性があります。**

クラウドなどを利用したバックアップやセキュリティ対策が必須と考えてください。

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### 使い勝手が悪いと効果が得られない

基幹システムは業務に直結しています。業務から離れた基幹システムでは意味がありません。また、システムを実際に利用する従業員に対する配慮が必要です。使い勝手が悪ければ、従業員のモチベーションは低下し、システム化の効果が得られない事もあります。

実際に**システムを利用する立場に立って、システムの開発やカスタマイズを行うべきです。**

### ERPの採用ではカスタマイズを最小限に

ERPを採用する場合には、「ERPを業務に合わせてカスタマイズするケース」と、「ERPに業務を合わせるケース」の2パターンがあります。失敗するケースは前者の、現行の業務フローに合わせてERPを大幅にカスタマイズするケースです。

基本的にERPパッケージは、あるべき業務フローを前提に作られていますので、現行の業務フローが正しければ、さほどカスタマイズの必要性はありませんが、**大幅なカスタマイズは逆にERPの良さを活かせない可能性があります。**

現行の業務をERPに合わせ、極力カスタマイズを行わない方法でERP導入を検討するのが良いでしょう。

## 基幹システムの開発に携われるエンジニアに

「基幹システム」の概要や、「基幹システム」のメリット、導入で注意すべき点などについて解説してきました。「基幹システム」は各企業や自治体などの活動の根幹となる重要なシステムです。こうした「基幹システム」の設計や開発に関われるのは、エンジニアとして大変名誉なことです。

一方で、**「基幹システム」では絶対に失敗は許されません。**開発プロジェクトに参加するメンバー全員に最高のパフォーマンスが求められます。将来、「基幹システム」の一員として指名されるよう、皆さん方のスキルアップを願っています。

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