ChatGPT「チャットGPT」の正式名称は「Chat Generative Pre-trained Transformer」であり、文章生成モデルを指します。ChatGPTを利用してみると、まるで人と会話しているように感じられ、驚かされます。

しかも、プロンプトに入力した質問やリクエストに対し、高度な回答を返してくれるため、様々な場面での活用が想定できます。ChatGPTは翻訳や要約、ライティング、コーディングなどあらゆる要求に応える総合型のサービスで、Google社が開発中の「Bard」と並び評されます。

また他にも類似サービスが次々と登場しています。*この記事では、ChatGPTに似たサイト、類似サービスにフォーカスして各サービスを紹介していきます。*

【参考】：[ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue](https://openai.com/blog/chatgpt/)

ChatGPTとは？今話題のAIチャットボットの概要や仕組みを解説！

大規模言語モデル（LLM）を備えた生成AIと言えばChatGPTが知られており、一般にリリースされてからはまだ1年ほどです。生成AIの世界は日進月歩で進化しており、ChatGPTの類似サービスは既に数百以上あると言われています。

またChatGPT自体も進化と分化を続けており、「ChatGPT Plus」やMicrosoftの「Bing AI」、「Microsoft Copilot」、とChatGPTのエンジンや技術を用いたサービスが次々とリリースされています。さらに、GoogleはChatGPTとほぼ同じような機能を有する「Bard」の開発を進めています。

生成AIはより能力が高まるにつれて、利用価値も向上していきます。様々な利用方法が考案されるとともに、ユーザもChatGPT以外の製品やサービスを知ることで、利用目的に応じてサービスを使い分けることができるようになります。

このように、**ChatGPTの類似サービスを知り、その活用法を探ることは生活を便利に豊かにしていく上でも意義があるでしょう。**

【参考】：[ChatGPT プラスのご紹介｜Open AI](https://openai.com/blog/chatgpt-plus)
【参考】：[AI があなたの毎日を支援する、Microsoft Copilot を発表 ｜Open AI](https://news.microsoft.com/ja-jp/2023/09/22/230922-announcing-microsoft-copilot-your-everyday-ai-companion/)
【参考】：[AI を活用した Web 向け副操縦士 |マイクロソフトBing](https://www.microsoft.com/ja-jp/bing?form=MA13FV)
【参考】：[Bard  | Google](https://bard.google.com/chat?hl=ja)

ChatGPT Plus（有料版）とは？無料版との違いやGPT-4の機能も解説！

ここでは、ChatGPTの代わりとして利用できる代替サービスを紹介します。いずれも無料で利用でき、日本語にも対応しています。まず最初に、*どのような類似サービスがあるのか、一覧で確認しましょう。*

ここで紹介するサービスはいずれもChatGPTとよく似たサービスであり、日常的にChatGPTを利用している方なら、違和感なくすぐに利用できます。また、GoogleのBardを除くサービスはすべて何らかの形でChatGPTのエンジンを利用しており、類似度が高いと言えます。

**それぞれの違いを知るには、試してみることが大切です。**いずれも無料プランがありますので、気軽に試してみましょう。

~~ 【図】：ChatGPT 類似サービス5選　比較~~

### 類似サービスを試す上で注意すべきこと

AIチャットサービスは見た目は同じでもそれぞれ違いがあります。操作性、機能、利用回数や文字数などの制限、正確性、レスポンスなどです。スピードを優先したい方はレスポンスが気になり、業務で利用したい方は正確性が気になるかもしれません。

何に重きをおいて利用するのか目的を明確にしておきましょう。

特に不正確な回答は致命的になります。また、倫理に反する質問や回答を許容していたら、犯罪に利用される可能性があります。さらには、個人情報の扱いにも気をつけましょう。**便利なツールはその反面デメリットやリスクもありますので、あらかじめ注意点を把握しておくことをおすすめします。**

ここでは、*ChatGPT代替サービス5選について、それぞれの特徴を紹介します。*また、同様に各サービスに対して「サービスの問題点と使用時の注意点」について質問してみました。その結果についても紹介します。

Google Bardは、Google提供の対話型AIサービスで、自然言語でのやり取りを得意としています。Bardに搭載されている大規模言語モデルのLaMDAは、オープンソースとして提供されることが決まっています。

BardはGoogle検索サービスと連携して、ビッグデータや検索結果から正確な回答を生成します。生成AIを活用し、創造力や生産性の向上に効果を得られます。Bardは現在試験運用中のサービスであり、正式リリースには至っていません。

**ChatGPTと大きく異なるのは、1つの質問に対して複数の回答をしてくれる点で、ユーザは自分の期待ニーズに近い回答を選択できることです。**またBardは、回答をGoogleドキュメントやGmailにエクスポートすることができます。

【参考】：[Bard  | Google](https://bard.google.com/chat)

*■ Bardの主な問題点*
Google Bardの主な問題と利用する際の注意点に関し、Bardは以下のように回答しました。「簡潔に」としたことでシンプルな箇条書きで回答してくれました。

~~ 【図】：Google Bard 回答画面~~

Google Bardが待望の日本語に対応！特徴と使い方を解説

Bing AIは、**Microsoft提供の検索エンジン「Bing」とGPT-4搭載のAIチャットを組み込んだサービスで、自然言語でユーザからの質問やリクエストに応えられます。**Webから最新で正確な情報を収集し、分かりやすく整理して回答します。

またBing AIは単なる情報伝達だけではなく、関連性の高いトピックやサジェストもできます。生成AIを活用して詩や物語、画像などのコンテンツを生成したり、文章の添削や改良を行ったりすることができます。

Bing AIは、Windows 10・11ではMicrosoft Edge のサイドバーからアクセスできるイメージクリエーターという機能を提供しており、テキストから直接画像の生成が行えます。

~~ 【図】：Microsoft Bing AI 初画面~~

【参考】：[Bing AI｜Microsoft](https://www.bing.com/?/ai)

*■ Bing AIの主な問題点*
Bing AIの主な問題について、次のように回答してきました。段落分けがなく連続したテキストで表現されている点は、他の類似サービスとは異なって見えます。また、語尾が「ですます調」と「である調」で混在しています。

~~ 【図】：Microsoft Bing AI 回答画面~~

新しいBingのリリース！AIを活用した検索サービスの登場

**Chatsonicは、GPT-3.5とGPT-4を利用して作られた会話型AIで、ユーザの音声やテキストによるリクエストに従って、テキストや画像を生成できます。**

ChatsonicはChatGPTをベースにしつつも、Google検索を利用してリアルタイムの情報を取得でき、音声や画像出力に対応するなど、ChatGPTよりも多機能な点が特徴です。また、ChatsonicのAPIが提供されており、他のプラットフォームとの統合も可能です。

【参考】：[Chatsonic ｜A ChatGPT Alternative With Superpowers and GPT-4](https://writesonic.com/chat)

*■ Chatsonicの主な問題点*
Chatsonic自身が回答した問題点と注意点は以下の通りです。表示方法はBing AIと似ています。学習データはChatGPT3.5と同じく2021年までですが、学習済みデータに該当する情報がない場合にはインターネットから検索してくれますので、最新の情報にも対応しています。

~~ 【図】： Chatsonic　回答画面~~

YouChatはSuSeaが提供する対話型AIツールで、**無制限の画像生成機能があり、9.99ドルでGPT-4の無制限チャットが使えます。**このツールの1番の特徴は、無制限の画像生成機能です。テキストから画像を生成でき、これは特にSNSマーケティングや広告作成に有用です。

9.99ドルでGPT-4を使用できるプランもあり、高度な自然言語処理能力を持つGPT-4の機能をフルに活用できます。

【参考】：[The AI Search Engine You Control | AI Chat & Apps](https://you.com/)

*■ YouChatの主な問題点*
YouChatは問題点と使用上の注意点について次のように回答してきました。回答は整理され、非常に分かりやすくまとめられています。ログイン不要ですぐに使えるのも便利です。

OpenAIのGPT-4とは？ChatGPTの進化版について解説！

Perplexity AIは、自然言語処理において高い性能を発揮する言語モデルであり、OpenAIが開発したGPTシリーズの1つです。Perplexity AIは、大量のテキストデータを学習して、人間のように自然な文章を生成することができます。**さらにログイン不要でいきなり使え、ソースも明示されます。**

また、Perplexity AIは文章の意味を理解して質問に対する回答を生成することもでき、様々な分野で活用中です。例えば、自動翻訳、自動要約、対話システム、情報検索などに応用されています。

【参考】：[Perplexity AI｜Novel](https://www.perplexity.ai/)

*■ Perplexity AIの主な問題点*
Perplexity AIによる問題点と使用時の注意点は以下の通りです。こちらも分かりやすく丁寧な回答です。また、他のサービスと比べてPerplexity AI自体の評価をポジティブに捉えています。

~~ 【図】：Perplexity AI 回答画面~~

## ChatGPTの代替サービスをうまく使い分ける

ここまで、ChatGPTの類似サービスについて、それぞれの特徴、利用する際の問題点や注意点について紹介しました。いずれのサービスも先駆者であるChatGPTを意識し、さらにはChatGPTのプラグインやアプリを利用したものもあり、ChatGPTとは遜色付けられない出来栄えです。

今回紹介した類似サービスはどれも無料利用が可能であり、日本語対応もされています。**実際に使ってみて、自身にとって使いやすいサービスを活用してみるとよいでしょう。**　

ChatGPTのプロンプトとは？回答精度を高めるための秘訣を解説

ChatGPTのプラグインは何ができる？一覧や使い方を解説

ChatGPTの面白い使い方10選！活用例・活用アイデアを図解

2022年11月に対話型AIチャットの草分けとしてOpen AIからChatGPTが発表され、その後次々と類似サービスがリリースされています。この記事ではChatGPTの類似サービス5選として、各サービスの概要や注意点について紹介します。

ChatGPTの類似サービスとして、Google Bardを筆頭にMicrosoft Bing AIなど次々と生まれている

ChatGPTの類似サービスには、無料プランや日本語で利用できるものが様々ある

ChatGPTの類似サービスは問題点や注意点に気をつけて利用することが求められる

ChatGPTの類似サービス5選！競合サービスを試してわかったChatGPTとの違い

米Microsoftは現地時間2023年9月21日に、Windows11やMicrosoft365と連携して動作する「Microsoft  Copilot」のリリースを発表しました。

「Windows  Copilot」はインサイドプレビュー版として6月から一部ユーザに提供されていましたが、Windows11の「22H2」機能更新ビルドに組み込まれる形で9月26日に配信が開始されました。

また、*Microsoft 365アプリと連携する「Microsoft 365 Copilot」は11月1日以降に利用開始され、30ドル/月で有償提供となる予定です。*

Windws Copilotは11月1日以降に予定されているWindws11のメジャーアップデート「23H2」の配信によって、Windws11ユーザは誰でも利用できるようになる予定です。

この記事では、「Microsoft Copilot」全般の情報について解説をしていきますので、ぜひ参考にしてください。

【参考】：[Copilot in Windows and new Cloud PC experiences coming to Windows 11 ](https://techcommunity.microsoft.com/t5/windows-it-pro-blog/copilot-in-windows-and-new-cloud-pc-experiences-coming-to/ba-p/3933653)
【参考】：[Windows 11 (22H2) の新機能をリリース プレビュー チャネルに展開 ](https://blogs.windows.com/windows-insider/2023/09/22/rolling-out-new-features-for-windows-11-22h2-to-the-release-preview-channel/)
【参考】：[Introducing Microsoft 365 Copilot | Microsoft 365 Blog](https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-a-whole-new-way-to-work/)

### ただちにWindows11 Copilotを利用するには

**ただちにWindows11 Copilotを利用したい場合には、米国時間の9月26日に提供された更新プログラム、KBS5030310を適用する必要があります。**KBS5030310更新プログラムはオプション扱いですので、更新プログラムの適用には以下の手順が必要です。

1．メニューボタンの右クリックで［設定］を選択します。
2．［Windows Update］を選択した後に［更新プログラムのチェック］ボタンをクリックします。
3．「Windows 11 Version 22H2の累積更新プログラム（KB5030310）が利用可能です」と表示されたら［ダウンロードとインストール］をクリックします。
4．インストールが終了し、再起動後に「Windows Update」を手動でチェックします。
5.「Windows 構成更新プログラム」の（KB5030509）を適用し、OSの再起動を行うと「Copilot in Windows」が有効になります。

ただし、KBS5030310は不具合も報告されていますので、急ぐ必要のない方は大型バージョンアップ「23H2」の配信を待ちましょう。

Windows Copilotが新登場！優秀なAI機能の概要を解説

**Copilot（コパイロツト）は、「OpenAI」が開発したAIチャットをベースにしたデスクトップで動く対話型のインターフェース機能です。**自然言語による検索機能に加え、Windows 11の操作やOfficeアプリと連携して利用できる点が特徴です。

ChatGPTやBingなどでAIチャットを利用中の方は違和感なく使えます。また、Copilotは画像生成機能「Image Creator」を内蔵しており、新しいBingと同様にチャット機能で作成してほしい画像のイメージをリクエストすると、自動的に画像を生成してくれます。

そのほか、Windowsの操作も代わりに行ってくれるので、起動したいアプリアイコンが見つからない時などは、Copilotにテキストで指示するだけでアプリの起動をしてくれます。以上がWindows Copilotの主な機能です。Microsoft 365 Copilotの機能については後述します。

### Windows Copilotの良い点、注意点

Windows Copilotを実際に使ってみた結果、便利さの反面、注意すべき点が見えてきましたので、紹介します。

*■ 便利な点*
・アプリとして起動し、デスクトップの右端に表示されるため、タスクバーから簡単に起動でき、すぐに質問やリクエストを投げることができます。
・ChatGPTは2022年以降の情報を習得しておらず、情報鮮度に問題が難がありますが、CopilotはBimg同様にインターネットから最新情報を検索してくれるため、新しい情報に沿っています。
・BingはブラウザとしてEdgeを必要としますが、Copilotはブラウザを必要とせず、その制約がありません。

*■ 注意すべき点*
・質問に対する答えに、特定のWebページから切り出しただけの記事が含まれることがあり、記事を再利用すると著作権侵害の懸念があります。
・回答に正しくない情報が含まれる可能性があるため、用途によってはファクトチェックが欠かせません。

Microsoft 365 Copilotは、これまでのMicrosoft 365に、OpenAI社のLLM（自然言語処理モデル）「GPT-4」が組み込まれた新しいAIサービスです。Microsoft 365 Copilotでは何ができて、どのような機能を持っているのでしょうか？

ここでは、*Microsoft 365の各アプリと連携することによって何が実現できるのかを列挙していきます。*

【参考】：[Introducing Microsoft 365 Copilot | Microsoft 365 Blog](https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2023/03/16/introducing-microsoft-365-copilot-a-whole-new-way-to-work/)

「Microsoft 365 Copilot」を発表！使い方や搭載されるAI機能とは

自然言語処理とは？注目される理由やできることをわかりやすく解説

Windows CopilotはWindows11の更新プログラムを適用するだけでただちに利用できますが、Microsoft 365 Copilotはいつから利用できるのでしょうか？

**Microsoftによると11月1日以降のリリースより利用できるようになります。**

日本語版のCopilotも同時に利用できる予定です。利用料金については月額30ドルと公表されていますが、円での料金は未発表です。また、クラウド版に移行することでCopilot機能が利用できるようになります。

さらに、個人から法人まで様々な利用形態、料金体系が用意されていますので、ニーズにあった形で柔軟に利用することができます。

**Word上で指示に従って文章作成や編集、要約、創作などを行ってくれます。**作成済みのドキュメントの推敲を行い、書き換えることも可能です。また文章のトーンについて、専門的や情熱的、カジュアルな口調などが選択でき、利用場面に即した文章の生成をしてくれます。

**Excel上でデータ分析と探索を支援してくれます。**データセットに関して質問をすると、Copilotがモデルを生成してデータの相関関係を明らかにしたり、What-if シナリオを提案したりしてくれます。またデータから傾向を把握し、グラフなどによる視覚化や要因分析などもしてくれます。

PowerPoint では、**Wordなどで作成した文章からイラストやアニメーション、コメントなどを作成してくれますので、手の掛かる資料作成も簡単に行えるようになります。**また作成した資料を要約し、会議や講演参加者への招待文や配布資料まで作成してくれます。

Outlookでは受信メールから、返信が必要なメールを選別し、返信文案を作成することができます。また何度もやりとりしたメールのスレッドを要約したり、簡単なパラメータを与えるだけで最適なビジネスメールの文案を作成したりすることができます。

ビジネスでは大量のメール処理に膨大な時間を費やしてしまうケースがありますが、**Copilotを活用することで、メール処理の時間を大幅に削減することが可能になります。**

**TeamsではCopilotによる効果的な会議の開催をサポートし、ミーティング内容の要約を行ってくれます。**さらに会議に参加できなかったメンバーに議事内容を伝えたり、ユーザのスケジュールやプロジェクトの進捗に応じて次回会議の日程や議題の提案まで行ったりすることができます。

Microsoft OneNoteと Copilotを連携させることで、**メモを要約したり、メモから実行可能なToDoリストを作成したり、イベントや会議などのプランを設計したりすることが可能になり、OneNoteがさらに効率的に利用できるようになります。**

【参考】：[OneNote での Microsoft 365 Copilot](https://products.support.services.microsoft.com/ja-jp/copilot-onenote)
【参考】：[Microsoft OneNote デジタル ノート アプリ | Microsoft 365](https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/onenote/digital-note-taking-app)

ここまで、Microsoft Copilotの概要や機能について解説しました。Windows Copilotは、MicrosoftがWindows 11を対象に導入を進めているAIアシスタント機能です。 またMicrosoft 365 Copilotは、Word・Excel・PowerPointなどのMicrosoft Office製品を強力にサポートする生成AIです。

どちらも活用することで、パソコンの操作から各種事務作業まで大きく改善し、効率化が図れるでしょう。*これまでChatGPTなどの生成AIは様々な利用方法が検討され、多くの話題を提供してきましたが、いよいよそのアイデアが現実のものとなって、私たちの仕事を大きく変えていくでしょう。*

このMicrosoft Copilotのリリースを機に、ぜひ活用してみてください。

ChatGPTの活用方法！エンジニアの業務に活かせるか利用してみた

Microsoftが新たに提供する「Microsoft Copilot」には、Windows CopilotとMicrosoft 365 Copilotの2種類があります。この記事では「Microsoft Copilot」の概要や機能や利用方法を解説します。

米Microsoftは業務をサポートする新たなAIチャット機能「Microsoft Copilot」の提供を発表した

Microsoft CopilotにはWindows操作支援アプリとOfficeアプリ支援の2種類がある

Microsoft 365 Copilotは強力なofficeアプリの支援機能があり、11月1日以降有償提供となる

Microsoft Copilotとは？最新AIチャット機能を紹介

**2023年9月9日（日本時間）、JavaScriptおよびTypeScriptランタイムである「Bun 1.0」が正式に公開されました。**

BunはJavaScriptとTypeScriptを実行、構築、テスト、デバッグするための高速なオールインワンツールキットで、今回の安定版リリースにより、開発のさらなる効率化が期待できます。

BunはJavaScriptとTypeScriptの実行、ビルド、テスト、デバッグを容易にします。開発者たちはこれによって、ワークフローの効率化やリソース制約下でのスムーズな本番コードの実行を期待できます。

【参考】：[Bun 1.0](https://bun.sh/blog/bun-v1.0)

TypeScriptはJavaScriptの上位互換？違いは開発規模や機能面にアリ

### Windows用では実験的なネイティブビルドを提供

従来のBunではmacOSとLinux用のネイティブビルドが提供されており、Windowsの場合はWindows Subsystem for Linuxが必要でした。*今回のBun 1.0ではWindows版の実験的なネイティブビルドがリリースされています。*

ただし、Windows版はまだ実験的な段階で、JavaScriptランタイムのみがサポートされており、パッケージマネージャ・テストランナー・バンドラーは安定するまで無効化され、パフォーマンスもまだ最適化されていません。

開発チームは開発ブログで今後数週間でWindowsへのサポートを急いで改善する予定であると述べています。

ここでは、JavaScript開発環境においてBunが登場した背景や、その開発目標について説明します。

JavaScriptの開発環境には、Node.jsやDenoなどのランタイムなどを始めとして多くの優れたツールがあります。

しかし、Bunの開発者はその一方で、数多くのノードモジュールや複数の設定ファイル・バンドラーのプラグインなどの利用が、開発プロセスを複雑にしている面もあることを指摘しています。

*Bunはこの状況を改善するため、JavaScriptのメリットを残しながら、複雑さを排除してより直感的にコードを実行できることを目的に開発されています。*

【参考】：[Youtube | Bun 1.0 is here](https://www.youtube.com/watch?v=BsnCpESUEqM)

Node.jsとは？JavaScriptとの違いや使い所を解説

Bunはその開発目標として、動作のスピード・簡潔なAPI・オールインワンのツールキットであることの3点を掲げています。

*■スピード*
Bunがまず目指したのはスピードです。Bunはパフォーマンス重視のJavaScriptエンジンであるJavaScriptCoreを拡張することで、素早く起動し、高速な実行を可能にしています。

*■簡潔なAPI*
BunはHTTPサーバーの起動やファイルの書き込みなど、一般的なタスクを実行するために最適化され、必要最低限の要素で構成されたAPIを用意しています。

*■オールインワンのツールキット*
Bunは、パッケージマネージャー・テストランナー・バンドラーなど、JavaScriptアプリを構築するために十分なツールキットを提供します。開発者はこれらのツールを利用することで、効率的な開発が可能です。

【参考】：[Bun — A fast all-in-one JavaScript runtime](https://bun.sh/)

プログラミング言語のZigで実装されているBunは、Node.jsやDenoなどと同様のJavaScriptランタイムの役割を持ちますが、他にもJavaScript/TypeScriptを使用してアプリを構築するための統合的なツールキットとしての数々の特徴を持っています。

### Node.jsとの互換性を目指している

**Bunは広く使用されているJavaScriptランタイムであるNode.jsとの完全な互換性を目指して設定されています。**

既存のNode.jsアプリケーションとnpmパッケージは、Bunでそのまま動作が可能で、Node.jsのグローバル変数であるprocess・Bufferや、path・fs・httpなどのモジュール類もサポートしています。

【参考】：[Github oven-sh/bun](https://github.com/oven-sh/bun#what-is-bun)
【参考】：[Node.jsの互換性](https://bun.sh/docs/runtime/nodejs-apis)

### オールインワンツールである

*Bunは、Node.jsにおけるパッケージ管理システムであるnpmやモジュールバンドラーなどの機能が初めから含まれています。*

これらのツールは、ほとんど変更をすることなく既存のNode.jsプロジェクトで使用することができます。フロントエンドフレームワークのNext.jsを動作させることも可能です。

Node.jsでは従来からモジュールシステムとしてCommonJSを使うことで、別のファイルや外部ライブラリのコードを使うことができます。

近年はES Modules（ESM）の利用が増加していますが、npm上の多くのパッケージはいまだにCommonJSを必要としています。

*BunはESMとCommonJSをどちらもサポートしており、ESMのようにimportやexoportが使用できる一方で、CommonJS同様requireや__dirnameも使用することができます。*

*BunはfetchやWebsocket、ReadableStreamなどのWeb標準APIを実装しています。*Safari用に開発されたJavaScriptCore engineを使用しており、HeadersやURLなど一部のAPIはSafariに実装されているものを直接使用します。

--hotオプションを使うと、ファイルが変更されたときにアプリケーションをリロードするホットリロードを有効にすることができます。*Bunのホットリロードは古いプロセスを終了せずにコードを再読み込みするため、HTTPやWebSocket接続が切断されません。*

【参考】：[Bun公式ブログ](https://bun.sh/blog/bun-v1.0)
【参考】：[What is Bun? | Bun Docs](https://bun.sh/docs)

## オールインワンツールであるBunが持つ機能とは

Bunは、JavaScriptランタイムとしてだけでなく、多くの機能を備えたオールインワンツールです。従来の様々なツールの役割をBunが担うことでJavaScript開発環境がより簡潔になり、開発効率が向上することが期待できます。

*Bunは、ほとんどのNode.jsアプリケーションを実行することができます。* Expressや、軽量フレームワークのKoa、Cloudflare Wokersで使えるフレームワークであるHonoなどのサーバーフレームワークは問題なく動作します。

開発に必要な様々な機能が1通り揃っているフルスタックフレームワークも、広く使われているものはその多くが動作します。

また、Bunの特徴はそのスピードです。公式サイトでは、Node.jsの最大4倍早く起動することが示されています。他のランタイムがGoogeのJavaScriptエンジンであるV8を利用しているのに対し、BunはAppleのWebKitを使っていることをその理由として挙げています。

【参考】：[Bun is a JavaScript runtime](https://bun.sh/blog/bun-v1.0#bun-is-a-javascript-runtime)

WebKitとは？HTMLレンダリングエンジンの役割や特徴を解説！

*Bunはnpm互換のパッケージマネージャー機能も備えています。*例えば「npm install」を「bun install」とするなど、npmを使うようにBunを使用することができます。

また、インストールのスピードの速さもnpm・yarn・pnpmなどのパッケージマネージャーと比較して圧倒的に速いことが示されています。

【参考】：[Install speeds](https://bun.sh/blog/bun-v1.0#install-speeds)

JavaScript開発環境では、テスティングフレームワークとして、シンプルで軽快な動作が特徴のJestが広く使用されています。

*Bunは、Jestと互換性のあるテストモジュールが組み込まれており、JestやVite環境で利用できるユニットテストフレームワークのViestからの移行も簡単です。*

テストランナーとしての動作もやはり高速です。Bun のマッチャーは高速なネイティブ コードで実装されていて、「Expect().toEqual()」の実行速度がJestやVitestよりも速いことが示されています。

【参考】：[Bun is a test runner](https://bun.sh/blog/bun-v1.0#bun-is-a-test-runner)

*Bunは、複数のJavaScriptファイルなどを1つにまとめるバンドラーの機能を有しています。*Webpackを始めとして多くのバンドラーが存在しますが、Bunは高速な動作を特徴とするバンドラーのesbuildと互換性のあるプラグインAPIを提供しています。

【参考】：[Bun is a bundler](https://bun.sh/blog/bun-v1.0#bun-is-a-bundler)

## Bunを導入してJavaScript開発のスピードアップを目指そう

ここまでBunが登場した背景やその特徴、オールインワンツールとして持つ多様な機能について解説してきました。

JavaScript開発環境には多くの有用なツールがありますが、その結果として生じた複雑さや不透明さを取り除き、開発者に快適な開発環境を提供することを目的としていることが分かったと思います。

また、あらゆる面でスピードを重視した設計となっており、JavaScript開発者の開発速度をさらに向上させてくれることが期待できます。

macOSとLinuxを使っていて、JavaScriptの開発効率を改善したい方は、1度Bunを試してみることをおすすめします。

*また、今回、Bun 1.0の登場で、まだJavaScriptランタイムのみではありますがWindows環境にも対応を開始しました。今後、Windowsユーザの方もBunの動向に注目しておくと良いでしょう。*

2023年9月9日にJavaScriptランタイムの「Bun 1.0」が公開されました。BunはJavaScript開発のオールインワンツールとして様々な機能を提供しています。この記事ではBunを利用してみたい方のために、その開発目的や使える機能を説明します。

Bun 1.0が公開され、Windows版の実験的なネイティブビルドがリリースされた

BunはNode.jsとの互換性を目指して設計されている

BunはJavaScriptランタイム・パッケージマネージャー・テストランナー・バンドラーなどをオールインワンに提供している

Bun 1.0 とは？JavaScript開発に役立つ機能を解説

## データ分析ではツールを活用しよう

データ分析とは、さまざまなデータを収集・加工し、その結果を分析することを指します。ビジネスの課題を解決する場合や、研究で活用されています。そんなデータ分析は、プログラミング言語を使って専門家がデータを分析することも多いですが、実はツールを使用して分析することもできます。

**本記事では、データ分析の手法や、おすすめのデータ分析ツールを紹介します。**これからデータ分析をしてみたいという方は、ぜひ参考にしてください。

データ分析とは？基本的な目的や方法、職種例と転職方法について解説

データ分析と一言でいっても、どのような目的で使用するかによって、データ分析の手法も変わってくるかと思います。**ここからは、データ分析の種類をいくつか紹介します。**

データ分析のツールを選ぶ前に、ご自身がどのような集計を行うのか、事前に把握しておきましょう。

データ分析の手法とは？転職に役立つ8つの手法や資格を紹介！

*クロス集計は、アンケートなどを行った際に使われる分析手法です。*1つの質問事項の結果に、他の質問の結果を掛け合わせてグラフなどを作成します。他の集計方法と比較すると簡単な分析方法のため、データ分析をはじめて行う人も取り組みやすい分析手法といえます。

*ABC分析とは、その名の通りAとBとCの3つのグループに分けて評価をする分析手法です。*ABC分析は、さまざまな用途で使われますが、特に経営に活かすことができます。

例えば商品の売上や在庫などを分析し、これからどんな商品を多く取り扱うべきかなどを考える時に、ABC分析は役に立つでしょう。

クラスター分析の名前に使われている「クラスター」は、集団と言う意味を持ちます。*その名前からも分かる通り、ある集団から同じような考えを持つ集団に分けることをクラスター分析といいます。*

*ロジスティック回帰分析は、とある結果になる確率を分析し、結果を予測する多変量解析の1つです。*このロジスティック回帰分析は、マーケティングの分野でも頻繁に使用されている分析手法です。

アソシエーション分析は、顧客のデータからビジネスに活用できるようなデータ分析の手法です。*Aという結果とBという結果の相関性を調べ、Aが起きた際にBが起こりうるかどうかを調べます。*

*因子分析は、とある結果になった要因を探す分析手法で、マーケティング分野などでよく使われる手法です。*この因子分析は、データの関連性を調査し、顧客が今後どのような行動をとるのか予測するような場合に使われます。

因子分析では、アンケート調査や顧客データからデータを収集し、分析を行うことが多いです。

## データ分析を用いるメリットとは

データ分析の手法にも種類があるとお分かりいただけたかと思います。**データ分析は目的に沿った手法を使うことでビジネスの課題解決に繋がるなど、さまざまなメリットがあります。**ここからは、データ分析を用いるメリットについて詳しく解説します。

### データに基づいて意思決定ができる

データ分析することのメリットとして挙げられるのは、データに基づいて客観的な意思決定ができる点です。

なぜならデータ分析では過去のデータや事象から、将来の予測を立てるからです。*データ分析を使えば経営やビジネスの課題を解決する際に、データという根拠に基づいて意思決定ができます。*

データ分析を行うことで、顧客の隠れた需要や、今後大きくなるであろう市場が分かる可能性もあります。*トレンドに沿った商品を開発したい場合や、新しい市場を開拓したい場合は、データ分析から新しい戦略を立てることも可能です。*

これまでマーケティングの調査をする際、アンケートの集計やデータの分析に非常に多くのコストをかけていました。*しかし、これらもデータ分析のツールを活用すれば時間と経費を削減し、ローコストでマーケティングの施策を立てることができます。*

## データ分析におすすめのツール10選

データ分析にはそれぞれ種類があり、使われてる場面もことなるとお分かりいただけたかと思います。

**ここからは、データ分析におすすめのツール10選を紹介します。**BIツールをはじめとして、さまざまな特徴を持つツールを紹介しますので、ご自身にあったツールを探してみましょう。

*Excelはマイクロソフト社の製品として有名ですが、こちらは表計算をする以外に、データ分析もできるソフトです。*

Excelの中にある「分析ツール」を活用すれば、プログラミングをしなくてもデータ分析が可能となります。すでにExcelを所有している方は、すぐにデータ分析を始めることができるでしょう。

【参考】：[Microsoft公式 Microsoft Excel](https://www.microsoft.com/ja-jp/microsoft-365/excel)

PythonでできることにExcel操作や自動化があるって本当？

*MetabaseはMicrosoft SQLサーバー、オラクルデータベース、MySQLなどのデータベースに接続することが可能で、データを分析後に可視化することができます。*

公式サイトのドキュメントも充実しているため、インストールの手順や使い方なども、ここから学べます。Metabaseは有料プランもありますが、フリートライアルもありますので、気になる方はフリートライアルから試してみましょう。

【参考】：[Metabase 公式](https://www.metabase.com/)

SQLとは？概要・できること・プログラミング言語との違いを解説

MySQLとは？特徴から使い方・学習方法まで詳しく解説！

SAP Analytics Cloudは、BIツールとしての機能も持ちつつ、機械学習や予算の計画などさまざまな機能を持ち合わせたツールです。

サービス・ツールの記事（19ページ目）