パブリッククラウドサービスの中でも多くの人が活用しているAWSは、今後も利用が拡大していくと考えられます。市場の拡大とともに人材を様々な分野で求められていますが、就職や転職で活かすことができるAWSの資格試験には、いくつか種類があります。

ここでは、AWS認定資格の種類について解説します。受験については各資格学校などでオンラインで受験することができるので、受験日や予算を設定して申し込みしましょう。

【参考】：[AWS 認定 – AWS クラウドコンピューティング認定プログラム | AWS](https://aws.amazon.com/jp/certification/#)

DX時代を勝ち抜くエンジニアを目指してAWS移行に詳しくなろう!

AWS資格の取得は転職に有利？概要やメリット、勉強法なども紹介！

### 基礎レベル・アソシエイト・プロフェッショナル

*ここでは、AWS認定資格の「基礎」「アソシエイト」「プロフェッショナル」について解説します。*

それぞれのレベルを見ていくと、基礎レベルを問われる資格は「クラウドプラクティショナー」といわれ、平均半年間ほど基礎知識を勉強し、AWSに関する知識をしっかりと習得して受験します。

【参考】：[AWS Certified Cloud Practitioner](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-cloud-practitioner/)

基礎レベルをクリアするとアソシエイトレベルに進みますが、役割別に内容も分かれます。構築を行うソリューションアーキテクト、開発者として証明するデベロッパー、運用関連のSysOpsアドミニストレーター、データの専門家として証明するデータエンジニアの4つです。

【参考】：[AWS Certified Solutions Architect - Associate](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-solutions-architect-associate/)
【参考】：[AWS Certified SysOps Administrator – Associate](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-sysops-admin-associate/)
【参考】：[AWS Certified Developer - Associate](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-developer-associate/)
【参考】：[AWS Certified Data Engineer - Associate](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-data-engineer-associate/)

AWS認定のアソシエイトの難易度は？種類や勉強方法も解説

最後にプロフェッショナルレベルですが、これも構築を行うソリューションアーキテクトと運用や開発者向けのDevOpsエンジニアに分かれます。障害の原因を排除したり、包括的なテストなどの知識があったりするかどうかをチェックされます。

【参考】：[AWS Certified Solutions Architect - Professional](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-solutions-architect-professional/)
【参考】：[AWS Certified DevOps Engineer - Professional](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-devops-engineer-professional/)

AWS Certified – AWS認定プログラムの概要と試験区分を解説！

AWSの「専門知識」に関する認定資格は、非常に多岐に渡ります。**ネットワーク関連・セキュリティの他、データベースに関して問われるビッグデータ・機械学習・Alexaに関する認定試験もあります。**

各分野の認定試験を見ていくと、ネットワーキングではAWSのネットワーク関連や実装していく知識を問われ、ビッグデータでは設計や選定だけでなく分析できるかどうかを問われます。

【参考】：[AWS Certified Advanced Networking - Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-advanced-networking-specialty/)
【参考】：[AWS Certified Data Analytics – Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-data-analytics-specialty/)
【参考】：[AWS Certified Database - Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-database-specialty/)

セキュリティでは構築だけでなく、実務経験でAWSを利用する際に注意したいセキュリティに関する問題が出てきます。また、機械学習やAlexaについても開発・設計・構築・テストに関する深い知識を求められます。

【参考】：[AWS Certified Machine Learning - Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-machine-learning-specialty/)
【参考】：[AWS Certified Security – Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-security-specialty/)
【参考】：[AWS Certified: SAP on AWS - Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-sap-on-aws-specialty/)

AWSに関する資格試験は様々ありますが、どれもAmazonが公式で認定しています。運用や保守ができる人材が求められ、資格を取得することによって実力を証明できます。AWS認定資格はそれぞれ有効期限が設けられており、常に情報がアップデートされている中で最新のスキルを持っていれば、自身の市場価値が高まることでしょう。

なお、AWS認定資格は大きく分けて2つあり、役割別として動作する各サービスの知識を問われる資格と、専門的なAWSに関する知識などを問われる資格試験に分かれます。

AWS認定資格は、「基礎レベル」「アソシエイト」「プロフェッショナル」のレベルに応じた7つの資格と、「専門知識」では専門分野ごとに6つの資格があります。一覧にすると以下の通りです。

・クラウドプラクティショナー
【参考】：[AWS Certified Cloud Practitioner](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-cloud-practitioner/)

AWS認定クラウドプラクティショナーとは？難易度や勉強時間の目安を解説

・ソリューションアーキテクト-アソシエイト
【参考】：[AWS Certified Solutions Architect - Associate](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-solutions-architect-associate/)

AWS認定ソリューションアーキテクト-アソシエイトとは？難易度と勉強方法を解説！

・アドミニストレーター
【参考】：[AWS Certified SysOps Administrator – Associate](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-sysops-admin-associate/)

・デベロッパー
【参考】：[AWS Certified Developer - Associate](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-developer-associate/)

AWS認定デベロッパー アソシエイトの難易度は？勉強方法も解説

・データエンジニア
【参考】：[AWS Certified Data Engineer - Associate](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-data-engineer-associate/)

・ソリューションアーキテクト-プロフェッショナル
【参考】：[AWS Certified Solutions Architect - Professional](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-solutions-architect-professional/)

AWSのソリューションアーキテクトとは？取得方法やメリットを解説

・DevOps エンジニア
【参考】：[AWS Certified DevOps Engineer - Professional](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-devops-engineer-professional/)

DevOpsエンジニアの役割と業務・将来性や違いについて解説

・アドバンスドネットワーキング
【参考】：[AWS Certified Advanced Networking - Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-advanced-networking-specialty/)

・データアナリティクス
【参考】：[AWS Certified Data Analytics – Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-data-analytics-specialty/)

・データベース
【参考】：[AWS Certified Database - Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-database-specialty/)

・機械学習
【参考】：[AWS Certified Machine Learning - Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-machine-learning-specialty/)

・セキュリティ
【参考】：[AWS Certified Security – Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-security-specialty/)

・SAP on AWS
【参考】：[AWS Certified: SAP on AWS - Specialty](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-sap-on-aws-specialty/)

SAP on AWS － AWS認定新区分の概要から難易度・勉強方法まで解説！

AWS認定試験の申し込みは何日前から？日程変更や流れ、資格取得のメリットも解説

### 2024年より追加・廃止される試験

AWS認定資格は、2024年より新しい試験が追加されます。

「アソシエイト」のデータエンジニア（AWS Certified Data Engineer – Associate）が、2024年3月12日より予約と受験が可能になる予定です。

また、「専門知識」のデータベース、SAP on AWS、データアナリティクスの3試験については、2024年4月に廃止されます。以下は各試験の廃止時期です。

・データアナリティクス：2024年4月8日
・データベース、SAP on AWS：2024年4月29日

【参考】：[AWS Certified Data Engineer - Associate](https://aws.amazon.com/jp/certification/certified-data-engineer-associate/)
【参考】：[AWS 認定の廃止と開始のお知らせ | Amazon Web Services ブログ](https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/aws-certification-retirements-and-launches/)

<center>[エンジニア転職を成功させるため<br/>ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

AWSは現在多くの企業や政府などが活用していますが、実際に学んでいく中でどのようなサービスなのかを理解しなければなりません。手軽にパソコンやアプリで利用できるサービスである他、使い方次第では大きな利益を生み出すこともできます。

【参考】：[AWS](https://aws.amazon.com/jp/)

AWSとは？メリットや何がすごいのか、初心者にもわかりやすく解説

### AWSは広く活用できるクラウド

大手通販サイトのAmazonは元々サーバを提供する企業なので、本来提供しているサーバ関連のサービスについて、データ量などで料金を徴収するクラウドコンピューティングとして「AWS」を誕生させました。

サーバ自体はAmazonが管理しており、利用者はクラウドで必要なものを揃えて活用し、データベースも利用できるため、クラウド上でのシステム構築も可能です。

企業内でサーバを導入する際に比較されるのが、「オンプレミスサービス」と「プライベートクラウド」です。オンプレミスサービスとは、自社でサーバやソフトウェアなどを購入・インストールして利用しますが、ライセンスなどの購入コストや設置場所が必要です。

しかし、AWSはクラウド上で管理を行っているため、サーバを購入する必要がなく、コストも利用した分で計算されるので、維持費も安く抑えることができます。

一方、プライベートクラウドは、企業や組織でクラウドサービスを作り上げながら認可されたユーザのみ利用できるサービスです。それに比べ、AWSはパブリッククラウドサービスとして注目されており、一般ユーザや各企業がサービスに申し込めば誰でも利用できます。

【参考】：[クラウド (クラウドサービス) とは？｜AWS](https://aws.amazon.com/jp/cloud/)

AWSのサービス一覧は？豊富なサービスを活用しよう！

AWSの特徴の1つに、サーバなどを無料で構築して稼働できることが挙げられます。*電源を落とせば基本的に料金はかかりませんが、通信量や時間によって料金が発生するので注意が必要です。*また、AWSはセキュリティ面に自信があり、世界各国のコンプライアンスや規制にも対応しています。

実際に稼働してみると非常にパフォーマンスは安定しており、サーバなどに搭載しているソフトウェアは常に最新の状態を保っています。拡張性も高く、様々な機能を組み合わせてインフラ整備を行うこともできるので、クラウド上で広大なサーバ群を作り上げることも可能です。

【参考】：[AWS (アマゾン ウェブ サービス) とは？【AWS公式】](https://aws.amazon.com/jp/what-is-aws/?nc1=f_cc)

AWSのサーバー構築の流れは？初心者にも分かりやすく解説！

### 多方面でビジネス利用できる

AWSは、自社ホームページの運用や収集したデータベースの管理なども全て問題なく簡単に対応できます。インスタンスを作成してホームページの運用・CMSのインストール・ドメイン取得なども可能です。

また、運用時に事故が発生した際にも事前にバックアップを取り、データ転送分の料金はかかりますが、ビッグデータもしっかりとバックアップを取得できます。

さらに、データベースを構築して昨今注目されている機械学習の利用も可能なので、リアルタイム分析を活用したAmazon Kinesisを利用するといいでしょう。

これは、昨今家電などに取り入れられているIoTソリューションにも役立てることができます。システムを構築しながらリモート操作を行えるので、生活を便利にさせるサービスを提供できます。

【参考】：[Amazon Kinesis](https://aws.amazon.com/jp/kinesis/)

AWSは機械学習でも注目度が上昇中！活用例と学習方法を解説

### AWSを活用するITエンジニアの年収

AWSを活用するITエンジニアとして、ネットワークエンジニアが挙げられます。ここでは、ネットワークエンジニアの年収を紹介します。

「マイナビエージェント 職種図鑑」でのネットワークエンジニアの平均年収は380万円（※2024年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、ネットワークエンジニアは一般平均年収よりも、やや低めからやや高めであることが分かります。

ネットワークエンジニアは年齢や実績によって年収の幅が大きいことが分かります。**今よりもさらに高年収を目指す場合は、後述するAWS認定資格を取得したり、スキルを活かしたキャリアアップを行ったりすることがおすすめです。**

【参考】：[マイナビエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/07.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## AWS認定資格を取得するメリット

ここでは、AWS認定資格を取得するメリットについて解説します。

AWSのメリットは何？そのメリットを最大限活用してみよう

### AWS関連のクラウドスキルの証明になる

**AWS認定資格を取得することで、AWS関連のクラウドサービスに関する専門知識を有する証明が可能です。**AWSを利用したビジネスや事業を行う際には、そのタスクに関われる可能性が高まり、転職に際しても大きなアピールポイントとなります。

また、前述した通り試験は基礎・アソシエイト・プロフェッショナル・専門資格と4つのレベルがあり、レベルアップを目指して、上位試験に挑戦する際の特典が得られます。試験に合格すると試験料半額クーポンを貰えるため、次の試験を半額で受験できます。特典を利用するには、以下のURLからログインし、「特典」をクリックします。

【参考】：[AWS 認定 | AWS トレーニングと認定](https://www.aws.training/Certification)

### クラウド技術のトレンドがわかる

**近年ITにおけるクラウドの技術は著しく発展しており、AWS認定資格の学習によって、こういった技術に触れることができます。**AWS認定資格はトレンドに合わせて、定期的に試験の追加や廃止を行っています。新しいIT技術を獲得するには、スキル証明も可能な資格の勉強がおすすめです。

AWSは昨今大企業や政府が活用しており、専門的な知識を問われることが多いです。クラウドコンピューティングによって構成されるサーバ群ですが、資格取得によってスキルを証明することができます。この記事では、AWSの資格に関する情報や、勉強方法についても解説します。

AWSは低コストでシステム構築をクラウド上で行うことができる

AWS認定試験は役割別と専門知識別に分かれている

オンライン講座や参考書で学ぶことができる

AWS認定資格とは？難易度やおすすめの学習ロードマップを紹介

Herokuとは、**Salesforce.com社の子会社であるHeroku社が提供するPaaSであり、読み方は「ヘロク」です。**プラットフォーム・データベースなどのアプリケーション実行に必要な環境を備え、低コストかつ効率的なシステム開発をサポートします。

ここでは、Herokuにできることや、同じくPaaSに分類される代表的なサービスであるAWSとの違いについて説明します。

PaaSとは？エンジニアに求められるクラウドの基本を知っておこう！

一般的にアプリケーションの開発のためには、開発環境を準備するのに労力がかかります。たとえば、ハードウェアの準備・ネットワーク構築・OSインストール・MySQLのようなデータベースセットアップ・プログラミング言語の動作環境設定など、複数の手順が必要です。

これに対してHerokuを用いることで、**システム開発に必要な環境を簡単に整えることが可能です。**煩わしい環境整備に時間を消費することなく、アプリケーションの開発に注力できる点が、Herokuを導入する大きな意味と言えます。

また、完成したアプリケーションを公開（デプロイ）する際の操作もHerokuを使えば短時間で完了します。さらに、機能追加やサーバーの処理能力拡張に便利な機能（アドオン）を搭載しており、デプロイ後のアプリケーション改善を容易に計画・実行できます。

**Herokuには4つのプランがあり、それぞれ利用料金が異なります。**まず、個人プロジェクトや非商用アプリケーション向けの「無料・ホビーのプラン」は、無料枠で利用できるプランです。次に、ビジネスアプリ向けの「プロダクションプラン」は、$25/月から利用できます。

より低遅延で大容量な開発環境が欲しい場合は、「アドバンスドプラン」をチェックしてみてください。$250/月から利用でき、プロダクションプランよりも使える機能が豊富です。さらに大規模なアプリケーションを取り扱うなら、カスタム価格の設定が可能な「エンタープライズプラン」の見積もりを取りましょう。

上記はHerokuの持つさまざまな機能をトータルで契約する際の料金プランですが、プラットフォーム・データベース単独で利用することもできます。後述するHerokuの製品群の機能をチェックし、自身のアプリケーションに必要なサービスを選択しましょう。

### HerokuとAWSのプログラミング言語の違い

似たようなサービスにAWSがありますが、対応言語・料金体系・機能の充実度の面でHerokuとAWSは異なります。ここでは、両サービスの特徴の違いを紹介します。

まず、対応するプログラミング言語について説明します。AWSの対応言語は、C++・Go・Java・JavaScript・.NET・Node.js・PHP・Python・Rubyです。一方、Herokuは、Java・Ruby・PHP・Python・Node.js・Go・Scala・Clojureの8種類に対応しています。

したがって、**Scalaを用いた大規模サービスの構築や、Clojureを使ったソフト開発を考えている人は、Herokuを選ぶと良いでしょう。**使用する言語に応じて導入するPaaSの選び分けが大切です。

### HerokuとAWSの料金体系と機能面の違い

次に、HerokuとAWSの料金体系の違いについて触れます。AWSは基本的に従量課金制のサービスで、使った分だけ料金が発生するため無駄なく使いやすいメリットがあります。一方、**月額制を主としたHerokuの料金体制は毎月のコストを予想しやすいのが利点です。**

最後に、機能面の違いを紹介します。機能の充実度では、AWSの方が豊富な機能を備えています。とくに機械学習・人工知能のような高度な機能を活用できるのはAWSの特徴です。一方、Herokuは、アプリケーション開発・公開・運用において必要不可欠な機能を備えていますが、機能は比較的シンプルです。

選択肢が多いと迷ってしまう人は、Herokuから試してみるとよいでしょう。

AWSで何ができるのか？AWSの概要や強みについても解説

## Herokuの製品群とそれぞれの機能

Herokuは以下の8つの製品群で構成されるサービスです。ここでは代表的なものを抜粋し、それぞれの役割・機能について解説します。

*【参考】：[Herokuの製品群](https://jp.heroku.com/products)*

Herokuプラットフォームは、サービスの基盤となるプラットフォームです。**dynoと呼ばれるスマートコンテナでアプリケーションを実行します。**dynoはフルマネージドのランタイム環境（実行環境）を備えており、dynoの数・種類を変更すればアプリケーションをスケーリングできます。

前述のプログラミング言語で書かれたアプリケーションは簡単にデプロイできるうえ、ビルドアップすれば他の言語でもデプロイ可能です。アプリケーションの拡張に便利なアドオンもここで選択できます。リリースから運用・改善までを実施できるのが、Herokuプラットフォームです。

*【参考】：[Herokuプラットフォーム](https://jp.heroku.com/platform)*

**Heroku Postgresは、Herokuで利用できるデータベースです。**オープンソースで機能性の高いPostgreSQLを採用しています。データ管理そのものはHerokuのエンジニアに任せられるため、データの活用に注力できるのが利点です。

また、アプリケーションの負荷変動に応じて、オンデマンドでスケーリングできる点もHeroku Postgresの魅力といえます。データを収集する過程でトラフィックの変化を検知した際、データベースを必要な能力にスケール可能です。

*【参考】：[Heroku Postgres](https://jp.heroku.com/postgres)*

Heroku Connectは、**代表的な顧客管理ソリューションシステムであるSalesforceとHerokuとを同期できる機能です。**これはSalesforce.com社傘下のHerokuの特徴的な機能で、顧客情報をフル活用したアプリケーションの開発・運用に欠かせないものです。

データの同期はHeroku・Salesforceの双方向で行われます。同期のために複雑なコード作成や操作は不要で、専門知識がなくても処理可能です。この機能から、現在Salesforceを利用している人、あるいは今後Salesforceを導入する人は、Herokuの導入を併せて検討することをおすすめします。

*【参考】：[Heroku Connect](https://jp.heroku.com/connect)*

世界的に人気の高いRedisを拡張することでより一層機能が充実し、データ駆動型のアプリの開発が容易になります。Heroku Redisではパフォーマンスを詳細に可視化できる他、高機能のCLIによって効果的なインスタンス管理が可能です。運用の手間や管理の工数などが大幅に削減されるメリットがあります。

*【参考】：[Heroku Redis](https://jp.heroku.com/redis)*

Apache Kafkaは、イベントストリームを管理するために開発された分散メッセージングサービスです。これにより、大量のデータを処理するアプリ開発に役立ったり、開発者とユーザー間の通信を快適に行ったりします。

Kafkaを使い始めることで、アプリケーションのデータ・時間・操作の関係などを、見直し・改善するきっかけになります。

*【参考】：[Apache Kafka on Heroku](https://jp.heroku.com/kafka)*

*1つのプラットフォームで、Node・Ruby・Java・Clojure・Scala・Go・Python・PHPなどの言語に対応します。*

Heroku Enterpriseは大規模なIT企業向けの製品であり、セキュリティ・管理・コラボレーションといった機能を備えています。詳細なアクセス制御・IDフェデレーション・Private Spacesなどの機能も用意されているため、大企業のアプリ開発のプロセスやリソース、ユーザーの管理に役立ちます。

*【参考】：[Heroku Enterprise](https://jp.heroku.com/enterprise)*

Heroku Elementsマーケットプレイスには、アプリの開発・運用に役立てるためのツールが揃っています。Herokuプラットフォームを拡張する高度なサービス・ワークフローを効率化するツール・簡単にデプロイできるパッケージ化されたコードなど、さまざまなソリューションが用意されています。

アプリ開発をより簡単に、より素早くするためのテクノロジーが揃っています。

*【参考】：[Heroku Elements](https://jp.heroku.com/elements)*

**Heroku Teamsは、コラボレーションと管理を容易にするための製品です。**

チームメンバーの編成・追加・管理・アプリレベルの細かな権限設定など、あらゆる業務をHeroku Teamsが委任し、その請求も一元管理できます。アプリ・アドオン・リソースのコストをたった1枚の請求書で表示できるため、管理や把握がしやすいのが特徴です。

5名までは無料で使用でき、25名までなら月額10ドルで利用できます。

*【参考】：[Heroku Teams](https://jp.heroku.com/teams)*

ここではHerokuを活用するメリットについて説明します。Herokuの特徴として、高い拡張性・スケールアップの容易さ・アプリケーション運用サポートの充実度が挙げられます。以下で詳しく解説します。

### 豊富なアドオンにより高い拡張性を実現できる

Herokuの特徴の1つは、**豊富なアドオンによってアプリケーションを自由に拡張させられる点です。**アドオンはElementsマーケットプレイスと呼ばれる専用ページで販売されており、200種類以上のアドオンがラインナップされています。

また、無料プランで活用できるアドオンが多いので、誰でも簡単に追加機能を試せます。アドオンのインストールは、ダッシュボードやCLIからワンクリックで完了します。アドオンの適用状況などの管理はダッシュボード上で簡単に行えるため、気になる機能を試しに追加してみて気に入らなければ外す、という運用も可能です。

なお、Herokuで利用できるアドオンは定期的に追加されており、今後も便利なアドオンが増えていくことが見込まれます。随時、Elementsマーケットプレイスをチェックして新しいアドオンの追加状況を把握しておくと良いでしょう。

### アクセス状況に合わせて容易にスケーリングできる

**スケーリングの容易さもHerokuを利用するメリットの1つです。**アプリケーションをリリースして運用していく過程で、アクセス数・トラフィックの増加・減少に合わせて、最適な環境を維持する必要があります。適切な環境維持に置いて重要になるのが、システムのスケーリングが容易かどうかというポイントです。

スケーリングには、スケールアウト（増強）・スケールイン（縮減）の2つがあります。

Herukoでは、スマートコンテナのdynoを瞬時にスケーリングできるツールを搭載しており、要求する処理能力への調整が簡単です。スケーリングはダッシュボード・CLI・プラットフォームから、dynoの数・種類を変更することで実施できます。

なお、アプリケーションのトラフィックの変化を検知して、自動でdynoの数を増やせる自動スケール機能も便利です。トラフィック変化を予測する必要がなく、管理の手間を軽減できます。ただし、プランによってはdynoを使っただけ料金が加算される場合があるため注意しましょう。

### アプリケーション運用をサポートする充実の機能を使用できる

アプリケーションはデプロイした後の動作をしっかり運用することが大切です。

Herokuには、運用担当者向け機能として、**アプリケーションの運用をサポートするさまざまな機能が搭載されています。**たとえば、アプリケーション・メトリクスでは、アプリケーションの応答時間・エラー・dyno負荷などをモニタリングし、問題の特定が可能です。

また、しきい値アラートでは、応答時間とリクエストの失敗率からしきい値を設定し、逸脱した場合にアラートを出すことができます。上記の機能の組み合わせにより、ユーザーが不具合に気づく前に問題と原因の特定が可能です。トラブル発生前に改善策を講じられるため、エラーによるユーザー離れを抑制できます。

さらに、上記のようなエラーのログを含むアプリケーションのログ記録は、ダッシュボード・CLIから確認できます。このようにUX（ユーザーエクスペリエンス）の最大化に集中するために便利なサポート機能を利用できる点は、Herokuを導入する大きなメリットでしょう。

## Herokuのアカウント登録とログイン方法は？

ここでは、実際にHerokuを導入する際のアカウント登録とログイン方法について紹介します。

### 公式サイトからアカウント登録する

Herokuを導入するには、**まず無料アカウント登録が必要です。**Heroku公式サイトにアクセスし、無料で新規登録をクリックしてください。氏名・メールアドレスなどの必要情報を入力し、無料アカウント作成をクリックすると登録用のメールが届きます。

届いたメールのURLにアクセスし、*設定したパスワードを入力しましょう。*次に進むと、Herokuへのアカウント登録は完了です。

【参考】：[Heroku公式サイト](https://jp.heroku.com/)

アカウント登録が完了したら、Herokuへログインしてアプリケーションの実行環境を準備しましょう。まず**Heroku Dev CenterへアクセスしてHeroku CLIをインストールします。**macOS・Windowsのいずれかを選択し、インストーラーをダウンロードしてください。

Heroku CLIのインストールが完了したら、Herokuへのログインが可能です。macの場合はターミナル、Windowsの場合はコマンドプロンプトを開き、*heroku loginと入力してログインしましょう。*

## 汎用性の高いHerokuを使ってUXの高いアプリケーションを提供しよう

Herokuは、高い拡張性を備えた汎用性の高いPaaSであることを紹介しました。また、スケーリングにより、アプリケーションの成長に合わせて最適な環境を維持しやすい点もポイントです。さらに、運用中のアクセス状態を監視でき、問題点の早期発見が可能な点もメリットでしょう。

Herokuの拡張性を支える豊富なアドオンは、今後さらなる拡充が見込まれます。Salesforceとの相互連携が可能な点からも、**顧客視点に立ったアプリケーション開発に役立つサービスと言えるでしょう。**アプリケーションのUX最大化に向けて、ぜひHerokuの導入を検討してみてください。

いまさら人に聞けないDXとUXやCXの違い、それぞれの関係性についても徹底解説！

Herokuとはアプリケーションの開発・公開に役立つクラウドサービスです。PaaSの1種でプラットフォーム・データベースなどの機能を備え、システム開発に必要なネットワークインフラの構築などを省略できます。Herokuの特徴や料金体系・利用するメリット・デメリットについて解説します。

Herokuとは、豊富なアドインによる高い拡張性やスケールアウトの容易さが特長のPaaSである

AWSと比較すると対応言語が異なるほか、無駄のないシンプルな機能で、迷うことなく必要な機能を選択しやすい

無料枠でも、個人でのシステム開発・アプリケーション運用に十分な機能を使用できる

Herokuとはなにか？料金体系や利用するメリット・デメリットを解説！

AWSのECSとは、正式にはAmazon Elastic Container Service（Amazon ECS）というAWSのフルマネージド・クラウドサービスの1つです。**ECSは、コンテナ化したワークロードを扱うサービスで、全体の多くのコンテナを効率的に管理・運用することができます。**

【参考】：[Amazon Elastic Container Service](https://aws.amazon.com/jp/ecs/)
【参考】：[Amazon Elastic Container Service とは](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECS/latest/developerguide/Welcome.html)

*ECSは、コンテナオーケストレーションのサービス、つまりコントロールプレーンの機能を提供します。*継続的なデリバリー／インテグレーション（CI/CD）で必要な開発・テスト・インテグレーション・デプロイのサイクルを最適化し、AWSのリソースを有効利用して時間とコストを最適化します。

ECSの全体イメージ図は次の通りです。ECSはクラスター単位で管理されており、実行するコンテナはレジストリからロードします。各コンテナにはECSエージェントが稼働しており、タスクのスケジュールの指示にしたがって登録されたタスクを実行します。

~~　【図】：ECSの全体イメージ図~~

Amazon ECSの特徴は、いくつか挙げられます。

*1つ目は、AWSのマネジメントコンソールやECSコンソール、AWS CLIなどの標準インターフェースから操作できることです。*他のAWSとのサービスを使用しながらコンテナを活用することができます。

*2つ目は、リソースのスケーリング管理が充実していることが挙げられます。*サーバーレスオプションとしてAWS Fargateが提供されており、ワークロード管理をリソースの使用状況や可用性の要件に基づいてスケーリングし、全体最適化を進めることができます。

*3つ目は、コンテナ管理で重視するデプロイパイプラインを作成し、モニターすることで自動化されたフルマネージドのオーケストレーション環境を作成できることです。*管理の工数を削減し、効率的な業務運用に役立てることができます。

【参考】：[AWS Fargate](https://aws.amazon.com/jp/fargate/)

コンテナは仮想マシンと異なり、システムリソースを十分にアプリに割り当てることができます。開発サイクルの短期化に対応でき、生産性向上により運用の工数を削減し、コスト削減にも貢献できます。加えて、コンテナベースの商用環境と同等の構成を開発から使用できるので、本番トラブルの削減にも繋がります。

*Amazon ECSはフルマネージドクラウドサービスのため、新たなインフラのセットアップやコンテナ・クラスター管理ソフトウェアを導入せずに、すぐにサービスを開始できるメリットがあります。*Dockerのスケジューリングやスケールアップ・スケールダウンも容易です。

AWSのコンテナについて初心者にも分かりやすく解説！

仮想マシンはOSの仮想化を含んでいますが、コンテナは最低限のコードのみで実装されており、軽量でかつ最大限リソースを活用できます。その反面、使用するOSとの依存性が高くなり、OS環境が異なる場合に動作確認を要することがあります。

同様に、OSの機能を使うことにより、追加のセキュリティ対策が必要となります。

Amazon ECSでも、同様の考慮が求められます。対策として効率的な統合管理を可能にするためにDockerをサポートし、Docker Compose CLIを用いた統合管理も可能です。*セキュリティ、ID、管理、ガバナンスのツールが統合されており、強固なセキュリティ対策を設けることができます。*

*Amazon ECSは追加料金はかかりません。*実際に使用するAmazon EC2のインスタンスやEBSボリュームなどに対してのみ、料金が発生します。料金モデルは、「AWS Fargate 起動タイプモデル」「Amazon EC2 起動タイプモデル」「Amazon ECS on AWS Outposts」があります。

【参考】：[Amazon Elastic Container Service の料金](https://aws.amazon.com/jp/ecs/pricing/)

AWS Amazon EC2のインスタンスとは？インスタンスの起動・確認方法を合わせて解説！

*ここではAmazon ECSを使用するにあたって必要な、セットアップなどの作業や手順を解説していきます。*また、関連するリソースの選び方や運用上有効なポイントなどについては「Amazon ECS のベストプラクティスガイド」にまとめられています。詳細は、以下のガイドをご確認ください。

【参考】：[Amazon Elastic Container Service の開始方法](https://aws.amazon.com/jp/ecs/getting-started/)
【参考】：[Amazon ECS の開始方法](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECS/latest/developerguide/getting-started.html)
【参考】：[Amazon ECS のベストプラクティスガイド](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECS/latest/bestpracticesguide/intro.html)

*Amazon ECSを使用するために、事前セットアップを行います。*すでにAmazon Elastic Compute Cloud （Amazon EC2）をお使いのユーザーは、ここでの手順は不要です。

具体的には、「AWSアカウントのサインアップ」「管理ユーザーの作成」などです。使用するには、「インスタンス接続の認証情報の作成」や「仮想プライベートクラウドの作成」を行います。すでにAmazon EC2をご利用されている場合は、追加設定せずに使用することができます。

「AWSアカウントのサインアップ」がまだの方は、次の図のようにAWSのウェブ画面右上の「今すぐ無料サインアップ」をクリックして手続きをしてください（①）。完了すると「コンソールにサインイン」が表示されます（②）。

サインアップ登録後に表示される「AWSマネジメントコンソールにお進みください」からも、利用することができます（③）。

~~　【図】：AWSアカウントのサインアップ~~

【参考】：[Amazon ECS を使用するようにセットアップする](https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECS/latest/developerguide/get-set-up-for-amazon-ecs.html)

【AWS入門】ITエンジニアなら知っておくべきAWSの基礎知識

### Amazon ECSのコンソールを使う

*Amazon ECSは、他のAWSサービス同様にコンソールやCLIから操作します。*

次の図の通りAWSのウェブ画面右上の、「コンソールにサインイン」あるいは「アカウント」「AWSマネジメントコンソール」をクリックすると、コンソールのホーム画面が表示されます（①②③）。

~~　【図】：AWSマネジメントコンソールの表示~~

AWSの記事（3ページ目）