Pythonは数あるプログラミング言語の中でも人気が高く、国内外で使用例の多い言語です。需要が高いため、エンジニア初心者の中でもPythonを学んでPythonエンジニアを目指そうという人は多いのではないでしょうか。

実は、*Pythonはプログラミング初心者にもおすすめできる言語です。*なぜなら文法がシンプルで分かりやすいうえに、人気言語なだけあって良質な参考書も多く販売されているためです。学習コンテンツが多く、独学にも向いている言語と言えるでしょう。

また、Pythonは将来性も高いと言われているため、今のうちに習得することで市場価値の高いエンジニアを目指すことができます。

Pythonはプログラミング言語の1つです。プログラミング言語のなかでも汎用性の高さやソースコードの可読性の高さから人気が高いことが特徴です。

Pythonは特に以下の3つの分野でよく使われています。Pythonの特徴の1つとして数学や統計が得意であることが挙げられますが、データサイエンスやAIの開発ではその特徴が活かされています。

*・データサイエンス*
*・AIの開発*
*・Webアプリケーションの開発*

Pythonはこれらの分野以外でも、スマホ向けアプリの開発やブロックチェーン技術の開発などさまざまな分野で使われています。

Pythonとは？人気の理由と基本知識をわかりやすく解説！

Pythonでできることは？初心者が作れるものや実用例を紹介

Pythonはさまざまな分野で使用されているプログラミング言語であるため、Pythonを扱うエンジニアの年収を割り出すのは難しいです。そこで今回は、*Pythonエンジニアを含むシステムエンジニアの年収を参考にします。*

システムエンジニアの年収は「マイナビITエージェント 職種図鑑」での平均年収は431万円（※2024年2月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（顧客向けシステムの開発・実装）を参考にすると、平均年収593万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、システムエンジニアは一般平均年収と同等かやや高めであることが分かります。

**Pythonが得意とするデータサイエンスやAIの分野はIT業界の中でも特に発展が目覚ましく、社会からの期待も大きいです。**そのため、このような需要や将来性が高い分野で活躍するPythonエンジニアは、ここで紹介する平均年収よりもさらに高い年収を得ている人も多くいると予想されます。

【参考】：[マイナビITエージェント 職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/04.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

ここでは、Pyhtonのおすすめの独学方法について解説します。プログラミングは他人に教えてもらう方が途中で挫折することなく続けやすいと言われますが、身近に教えてくれる人がいない方も多いでしょう。その場合、次の2つの方法で独学するのがおすすめです。

1つ目は学習サイトを使う方法です。**学習サイトは月額1,000円程度で利用できることが多く、プログラミングスクールに入会するよりも学習費用をおさえられます。**また、教材も初心者向けに分かりやすくまとめられていることが多いです。

さらに、練習問題も掲載されていることがほとんどであるため、実際に手を動かしながらPythonの習熟度を高めていくことができます。

2つ目は参考書を購入して学習する方法です。**Pythonは人気言語のため初心者向けの参考書も多く販売されています。**

また、参考書は学習サイトよりも一歩踏み込んだところまで解説していることが多く、1冊でPythonの基礎を一通りおさえることも可能です。後ほど、おすすめの参考書として10冊紹介しますので、ぜひチェックしてみましょう。

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

ここでは、Pythonの独学ロードマップをまとめました。プログラミング初心者の方はこのロードマップに従って学習を進めていけば、ひとまず業務で必要とされる最低限のレベルにまでPythonスキルを高めることが可能です。

Pythonの学習ロードマップとは？習得のコツやおすすめのサイトを紹介！

*まずは、Pythonで何を作りたいかを決めることが大切です。*たとえばWebアプリを作りたい、データ分析に活用したい、Pythonで業務効率化を実現したいなどです。

場合によっては、Pythonよりも他のプログラミング言語を使った方が良い場合もあります。たとえば、スマホアプリを作りたい場合はPythonではなくJavaなどを学んだ方が良いです。

自分が本当にPythonから学ぶべきなのかも判断するためにも、まずは学習の目的を決めましょう。

Pythonで自動化できること7選！面倒な作業を効率化してより便利に

Pythonによるデータ分析：入門情報から資格取得まで解説！

続いて、Pythonの学習環境を整える必要があります。*Pythonの公式サイトからPythonの実行環境をインストールする必要があります。*また、Pythonのソースコードを記述するためのテキストエディタも用意しましょう。

Pythonの独学に使うパソコンは基本的には何でも問題ありません。ただし、機械学習やデータ分析を本格的に行う際は、ハイスペックなパソコンが必要になります。

【参考】：[Python.org](https://www.python.org/)

Pythonの仮想環境とは？利用のメリットやおすすめの仮想環境をご紹介

テキストエディターとは？エンジニア初心者におすすめのエディタも紹介！

学習環境を整えたら、学習サイトや参考書などを活用してPythonの文法を覚えていきます。*文法は1つずつ丁寧に覚えることが肝心です。*途中で単元を飛ばすなどすると分からなくなりがちなので、基礎の基礎から順番に行いましょう。

【入門編】Pythonの基本構文まとめ！学習方法や年収も解説

*ある程度Pythonの基礎文法をおさえたら、Pythonの練習問題を解いてみることをおすすめします。*練習問題を解くことで、自分がどの程度文法を理解しているか確かめることができます。

練習問題は学習サイトにも掲載されていますし、「Python 3 エンジニア認定基礎試験」の対策本を購入するのも良いでしょう。

【参考】：[Python試験（Python資格）](https://www.pythonic-exam.com/exam)

Pythonの実力を証明できる資格3種とその勉強方法について解説！

### 学びたい分野に特化した参考書を購入する

ここまでくれば、Pythonの基礎はある程度固まっています。*次は学びたい分野に特化した参考書を購入して勉強します。*

たとえば人工知能開発を行いたいなら、機械学習ライブラリの使い方を解説した参考書などを選択しましょう。分からない点はネットで検索したり質問サイトで質問したりして解決します。

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

### アプリやシステムを実際に開発する

最後に仕上げとして、アプリやシステムを実際に開発します。1からアプリやシステムを開発することで、設計書作成やテストなど実践的なPythonスキルを身につけることが可能です。*簡単な掲示板などを開発できるレベルになれば、業務レベルには到達していると言って良いでしょう。*

また、アプリやシステムを開発すればポートフォリオに制作物として掲載することができ、Pythonエンジニアに転職する際も役立ちます。さらに転職エージェントでサポートを受ければ、ポートフォリオをより効果的に活用できるでしょう。

<center>[あなたに合った企業選びをサポート致します。 エンジニア転職のご相談はぜひ *『マイナビIT エージェント』*へ！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv12_2)</center>

## Python初心者の独学におすすめ本10選

Pythonの独学におすすめの入門書をまとめました。これらの本は要点がわかりやすくまとめられているうえに、イラストや図も多く、本を読むのが苦手な方も抵抗なく読み進めることができます。参考書の選択に迷ったら、これらから選ぶことをおすすめします。

Pythonは本で学ぼう！入門者におすすめの技術本5選！

### 確かな力が身につくPython「超」入門 第２版 確かな力が身につく「超」入門

本書は画面に打ち込む最初の1文字から丁寧に解説している入門書です。**サンプルコードも数多く掲載されており、実際に手を動かしながら学ぶことができます。**Pythonの文法を学べるだけでなく、Webスクレイピングやアプリ作成まで習得できるため、何か実用的なものを作ってみたい方にもおすすめです。

▪著者：鎌田 正浩
▪ページ数：336ページ
▪出版社：SBクリエイティブ
▪発売日：2022/03/08

【参考】：[確かな力が身につくPython「超」入門 第２版 確かな力が身につく「超」入門](https://www.sbcr.jp/product/4815613723/)

### ​​いちばんやさしい Python入門教室 改訂第2版

本書は、**オールカラーのイラストを用いたPythonの解説本であり、読み進めることでプログラミングの基礎知識を理解できるようになります。**未経験者から「経験者」になるためのメソッドが詰まっており、単に学習目的だけではなく、プログラミングの楽しさも同時に伝えることを目的としています。

▪著者：大澤 文孝
▪ページ数：288ページ
▪出版社：ソーテック
▪発売日：2023/09/28

【参考】：[いちばんやさしい Python入門教室 改訂第2版](http://www.sotechsha.co.jp/pc/html/1321.htm)

### ​​スッキリわかるPython入門 第2版

本書は、**Pythonのコツや仕組みをわかりやすく解説している人気シリーズ本です。**多くのプログラミング初心者が最初に手に取る参考書として、長く信頼されています。Pythonの基礎である変数やデータ型、コンテナ、関数など、1つ1つを段階的に理解できる構成が特徴的です。

また、この第2版からは、「dokopy（ドコパイ）」というオリジナルサービスを用いて手軽にプログラミングができるようになり、従来に比べてさらに学習しやすくなっています。

▪著者：国本 大悟、須藤 秋良、（監修）株式会社フレアリンク
▪ページ数：416ページ
▪出版社：インプレスブックス
▪発売日：2023/11/06

【参考】：[スッキリわかるPython入門 第2版](https://book.impress.co.jp/books/1122101165)

### ​​Pythonプログラミングパーフェクトマスター［最新Visual Studio Code対応 第4版］

Python解説本として定番化されている本書は、**プログラミング初心者向けに、開発環境であるVisual Studio Codeのインストールや初期設定、Pythonの基礎知識などを解説しています。**

人工知能や機械学習など、AIの基礎知識なども順序立てて解説されており、本書を読むことでAIチャットボットの開発を体験しながら学ぶことができます。

▪著者：金城 俊哉
▪ページ数：716ページ
▪出版社：秀和システム
▪発売日：2023/10/24

【参考】：[Pythonプログラミングパーフェクトマスター［最新Visual Studio Code対応 第4版］](https://www.shuwasystem.co.jp/book/9784798070667.html)

### ​​Pythonでデスクトップアプリを作ろう

本書は、**Pythonを活用してデスクトップアプリを開発するためのノウハウが詰まっている参考書です。**Pythonでデスクトップアプリを作成する方法はいくつかありますが、本書ではPythonに標準装備されているGUIライブラリの「Tkinter」を活用した方法を採用しています。

また、データベース管理システムの「SQLite3」についても触れているため、この1冊でPython・Tkinter・SQLite3について学ぶことができます。ぜひ本書を参考に本格的なアプリを作成してみましょう。

▪著者：中島 省吾
▪ページ数：288ページ
▪出版社：日経BP
▪発売日：2023/11/17

【参考】：[Pythonでデスクトップアプリを作ろう](https://info.nikkeibp.co.jp/media/NSW/atcl/books/110900064/)

### ​​Pythonでできる！ 株価データ分析

本書は、**データの収集や株式の売買ルールまで、すでにあるPythonの知識を活かして株価分析に活用するための参考書です。**株価データの収集やチャートの表示、指標を使った分析、売買ルールのテストなど、これらの株価分析に必要な一連の流れをPythonで行えます。

Pythonエンジニアや株に興味がある方、自動売買システム作りのために知識を増やしたい方などにおすすめです。

▪著者：片渕 彼富、山田 祥寛（監修）
▪ページ数：ページ
▪出版社：森北出版
▪発売日：2023/01/21

【参考】：[Pythonでできる！ 株価データ分析](https://www.morikita.co.jp/books/mid/085711)

### ​​Pythonデータサイエンスハンドブック 第2版

本書は、**Pythonのデータサイエンス用のツールを使いこなすための知識や情報を解説している参考書です。**IPythonやJupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnによって、データの操作や可視化、統計分析、機械学習など、幅広い分野について取り扱っています。

Pythonでデータ処理を担当する方は、ぜひ1度読んでおくことで知識を役立てられるでしょう。

▪著者：Jake VanderPlas、菊池 彰（訳）
▪ページ数：576ページ
▪出版社：オライリー・ジャパン
▪発売日：2024/02/17

【参考】：[Pythonデータサイエンスハンドブック 第2版](https://www.oreilly.co.jp/books/9784814400638/)

### ​​Python×APIで動かして学ぶ AI活用プログラミング 

本書は、**データサイエンティストやマーケッターに欠かせないAI技術について、物体探知アプリや骨格顔推定アプリ、画像変換アプリを作成できるようになる参考書です。**無料で環境構築が容易に行えるGoogle Colaboratoryと、Pythonライブラリであるstreamlitを活用して最新のAI技術を体験できます。

AIを活用したサービスやアプリは、今後よりクオリティの高いものやその数も増えていくはずです。時代に対応できるように、本書でさまざまな種類のAIアプリを作りながら覚えることで、高度なアプリ制作にチャレンジしてみましょう。

プログラミングは正しい手順で学習を進めることが重要ですが、何から勉強を始めるべきなのか分からない方は多くいます。そこで当記事では、Pythonの独学方法や学習ロードマップ、独学で挫折しない方法を解説し、独学におすすめな参考書を10冊紹介します。

Pythonの独学方法には、学習サイトを使う方法と参考書を購入して学習する方法がある

まずはPythonの文法をマスターし、その後徐々にライブラリなどを学んでいくと良い

Pythonで簡単なアプリやシステムを開発できるレベルになれば転職が可能

Pythonの独学とは？初心者におすすめの学習ロードマップを解説

## CISSPはどのような勉強方法が効果的？

国際資格でもあり、セキュリティのエキスパート向けの資格でもあるCISSPは、その難易度や希少性の高さから知っている人も多いでしょう。そんなCISSP取得を目指したいと考える方の中には、どんな勉強をすればよいか、模索中の方もいるはずです。

本記事では、**CISSPの試験を突破するための勉強方法について、試験内容をおさらいしつつ、具体的な学習ステップやおすすめの学習リソースを解説します。**

CISSPとはどのような資格？概要や活用できる職種を解説！

## CISSPの考え方を理解する勉強法が重要

結論から言うと、CISSPは過去問や問題集を繰り返し解く、いわゆるテスト対策的なアプローチでは試験突破は難しいでしょう。勉強の方針としては、**CISSPの技術領域を基礎や考え方を理解することに重点を置くことが重要です。**

その大きな理由は、CISSPが過去問を一切公開していない点に加えて、同じ問題がほとんど出題されないテスト内容であるためです。

公式としてはっきりとした記載はありませんが、インターネット上の多くの合格体験記には後者の旨が記載されており、知識を身に付けて理解し、それを応用できることが合格に必須と言えます。

そのための勉強方法としては、まず公式のトレーニングで基礎や考え方をじっくり理解し、その上で問題集を繰り返し解きながら不足している知識や考え方を補間していく方法がおすすめです。

CISSPは受けても意味ない？そう言われる理由やメリット、試験概要を解説

<center>[エンジニア転職を成功させるため ぜひ*『マイナビIT エージェント』*をご活用ください！](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)</center>

まず本題に入る前に、CISSPの試験はどのようなものであるかをおさらいしていきます。出題範囲や想定される難易度についても解説します。

まず、CISSPの試験はCBT方式を採用しており、テストセンターへ出向いて受験する形式です。なお、オンライン受験には対応していません。問題は四肢択一で250問を6時間かけて解き、70%が合格の閾値です。

海外の資格ではありますが、問題は日本語と英語が併記されているため、英語は必須ではありません。受験料は749ドルとかなり高額であるため、入念に準備した上での受験が推奨されます。

また、知っている方も多いかとは思いますが、*CISSPの資格取得のためには実務経験も必要であることは留意しておきましょう。*

【参考】：[CISSの試験概要](https://japan.isc2.org/examination_cissp.html)

CBT試験とは？概要やメリット、採用されている資格一覧を紹介！

CISSPはセキュリティのプロフェッショナル向けの資格です。そのため、試験の出題範囲もセキュリティ全般が対象です。

同資格はISC2独自の考え方に基づいているため、*出題範囲もCBKドメインという定義のもとに独自に規定されています。*CISSPだけでしか通用しない技術領域はありませんが、このCBKに基づいた勉強を行うようにすべきでしょう。

以下が具体的なCBKドメインです。

- セキュリティとリスクマネジメント
- 資産のセキュリティ
- セキュリティアーキテクチャとエンジニアリング
- 通信とネットワークのセキュリティ
- アイデンティティおよびアクセス管理
- セキュリティの評価とテスト
- セキュリティの運用
- ソフトウェア開発セキュリティ

【参考】：[CISSP CBK8ドメイン概要](https://japan.isc2.org/cissp_gaiyou.html#cissp-08)

CISSPは非常に難易度の高い資格であると言われていますが、その理由はどこにあるのでしょうか。同資格は合格率などを公開していませんが、日本の資格保有者が2022年7月時点でわずか3,700人程度しかいないことを考えると、客観的に見てそのハードルは高いと言えます。

*試験内容から言えば、CISSPは過去問に頼った対策が立てられないという点がかなり難易度を引き上げています。*受験者はNDAを結ぶ必要があり、出題された問題の漏洩は許されません。したがって、過去問の入手はほぼ不可能と言えます。

また、インターネット上の多くの合格体験記には、見たことがない問題がほとんどであった、との感想が多々見られ、応用力が強く求められていることもわかります。

【参考】：[アジアにおける2022年のCISSP保持者](https://wentzwu.com/2022/07/27/cissp-member-count-as-of-july-2022/)
【参考】：[CISSPの試験要綱](https://japan.isc2.org/examination_application.html)

CISSPの難易度は高い？試験概要や勉強方法をわかりやすく解説！

CISSP取得者の年収はどの程度と考えられるのでしょうか。関連する職種としてセキュリティエンジニアが考えられるため、同職種の年収についてを考察していきます。

セキュリティエンジニアの年収は「マイナビエージェント職種図鑑」での平均年収は356万円（※2023年11月執筆時点）、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のIT技術スペシャリスト（特定技術(DB・NW・セキュリティ等））を参考にすると、平均年収758万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、セキュリティエンジニアは企業や業種によって年収にばらつきがあります。

セキュリティエンジニアの年収は上記の通りですが、*CISSP保有者という観点で言えば、米国では2023年10月執筆時点の為替で約1,890万円が平均であるというデータもあります。*有用な資格であるからこそ、国内でも取得すれば年収アップも期待できるでしょう。

【参考】：[マイナビエージェント職種図鑑](https://mynavi-agent.jp/it/jobindex/09.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】2020年1月～2020年12月末までの間にマイナビエージェントサービスにご登録頂いた方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf) 
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)
【参考】：[米国におけるCISSP保持者の年収](https://www.payscale.com/research/US/Certification=Certified_Information_Systems_Security_Professional_(CISSP\)/Salary)

セキュリティエンジニアはやめとけ？向いている人・将来性・年収を解説

## 試験突破のための学習ステップ

ここまででCISSPの試験内容について説明してきました。次に、この難易度の高い試験を突破するためにはどのような勉強方法が良いか、について解説します。

### CISSPの技術領域について理解を深める

どのような試験についても言えますが、試験勉強を進めていく上でまずすべきことは、出題範囲となる技術分野を正しく理解することでしょう。過去問演習を行うだけで、ある程度対策が取れる試験もありますが、前述のようにCISSPはそれとは最も遠い関係にあると言えるでしょう。

CISSPを基礎から勉強していくにあたり重要なことは、*CISSPの出題範囲であるISC2 CBKはISC2自身が体系化したものであり、独自性が高いということです。*

ある程度セキュリティに精通している方であっても、CISSPではISC2が考える知識や方法論が求められているのであり、一般的な観点と異なる可能性があります。

したがって、CISSPとして正しい知識を身に付けなければなりません。最も重要なこの最初の段階では、公式主催のトレーニングや公式ガイドブックを使ってじっくりと学習を進めましょう。

ひと通りの基礎知識が理解できたところで次に行うべきは、問題集を使った繰り返しの演習でしょう。

講義や書物を見て理解したつもりでも、実際に演習問題を解いてみることで知識や理解が不足していることを実感できます。*できなかった問題も、たまたまできた問題も、なぜその答えなのか説明できるまで繰り返し学習しましょう。*

CISSPに関してはこのような基本に立ち返った勉強方法こそが有効であり、テクニックを中心とした学習方法は有効ではありません。また、CISSPは学習リソースがあまり存在しないことも特徴です。公式が監修したガイドブックや問題集を活用することが中心になるでしょう。

CISSPは選択方式でのみ問題が出題され、記述式や論文形式の問題は出題されません。ですので、問題をひたすら解き、問題のパターンを覚えていけば本試験も突破できるのではないかと思われがちです。

しかし、CISSPではそうもいきません。前述しましたが、ほとんどの合格体験記で「問題集にない問題が出題された」「見たことがない問題ばかりだった」と報告されており、パターンを覚えるだけでは不十分です。

したがって、*多くの問題を繰り返し解いて理解を深めた次のステップは、自分に不足している知識や考え方を見つけ出すことが重要です。*

同じ問題が出題されないということは、全て応用問題が出題される、と考えた方がよいでしょう。そうした場合、前提となる知識や必要な考え方が不足していては問題を解くことは困難です。

どんな問題が出てきても学習したことをベースに答えを導けるよう、CISSPの知識や考え方は完全に網羅しておきましょう。

具体的には、問題集を解いた結果から、少しでも疑問に思ったことや抜けていたことをリストアップし、公式ガイドブックなどを使ってそれらを解消できるまで学習しましょう。

CISSPの学習方法についてを上記で解説しました。最後に、上記の学習方法を進めるにあたって有効活用できる学習リソースを紹介します。

### ISC2公式オンライントレーニング

前述しましたが、学習の前半部におすすめなのがISC2公式のオンライントレーニングです。

ISC2が認定する日本人講師による5日間の講義は、*CISSPのCBK全体を理解するのに十分なボリュームがあり、CISSPについて全く予備知識がない状態でも必要な知識を網羅していけるでしょう。*講義だけでなく演習問題についてもその場で解いていくため、実践的な知識も身に付けられます。

しかし、難点としては非常に高額であることがあり、税込みで440,000円の費用が必要です。多くの方は躊躇してしまいがちですが、確実な合格を目指したいのであれば受講を検討すべきでしょう。

【参考】：[公式によるCISSPトレーニング](https://japan.isc2.org/cissp_training.html)

### 公式準拠のガイドブックや問題集

オンライントレーニングの受講が困難であれば、次におすすめするのが公式準拠のガイドブックです。

CISSPを学習できる教材は数少なく、*その中で「新版 CISSP CBK公式ガイドブック 」はCISSPを基礎から学習するのに最適です。*問題を解いていく際、不明点や疑問点があったときのリファレンスとしても有効活用できます。

そして、より実力を付けていくのに活用したい書籍が公式問題集です。「CISSP 公式問題集 」も公式監修のもとに出版されており、1,000ページ以上のボリュームを誇るため、理解を深め不明点を見つけていくことに最適です。

*■「新版 CISSP CBK公式ガイドブック」*
▪著者：アダム・ゴードン
▪ページ数：1,700ページ
▪出版社：NTT出版
▪発売日：2018/7/26
【参考】：[新版 CISSP CBK公式ガイドブック](https://www.nttpub.co.jp/search/books/detail/100002450.html)

*■「CISSP 公式問題集」*
▪著者：マイク・チャップル、デイビッド・ザイドル、
▪ページ数：1,264ページ
▪出版社：NTT-AT
▪発売日：2019/6/6
【参考】：[CISSP 公式問題集](https://www.ntt-at.co.jp/product/cissp_practice_tests/)

## CISSPを活用して転職をするには

本記事では、CISSPの試験内容を説明しつつ、おすすめする学習ステップや学習リソースについても紹介しました。難易度が高く、出題範囲を完全に理解できていないと突破できない試験内容であり、その分、資格を取得できたら転職に有効活用したいと考える方も多いでしょう。

しかし資格を取得したとしても、それを自分のやりたいことや自分に合った仕事と重ね合わせ、転職に有効活用することは難しいはずです。**多くの求人の中から、そういった案件を探すことは時間も知識も要するからです。**

そこでぜひご活用いただきたいのが[マイナビIT エージェント](https://mynavi-agent.jp/it/?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)です。 

マイナビIT エージェントは、IT・Webエンジニア向けの無料の転職⽀援サービスです。

IT・Webエンジニアの転職事情に詳しいキャリアアドバイザーが、あなたのご経験やスキルをお伺いし、転職活動のプランをご提案致します。

アドバイザーは企業側の人事担当者と直接連携を取れますので、求人票に載っていない企業情報も確認することができます。残業時間や給与面など、働き方などをしっかり確認の上で応募企業を選んでいくのが良いでしょう。

・資格やプログラミングの勉強をしているけれど、企業が求めるレベルに達しているのかわからない
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こうした悩みを抱えていらっしゃる方は、まずは無料登録でキャリアカウンセリングをおすすめ致します。

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CISSPはセキュリティ関連のエキスパート向けの資格であり国際資格でもあります。そんなCISSPは難易度の高い資格としても知られており、勉強方法を模索している方も多いのではないでしょうか。本記事では、同資格の試験概要やステップごとの勉強方法を解説していきます。

CISSP試験に合格するための勉強方法とは？おすすめの書籍も紹介

- [LinuCとLPICの違いとは？資格を取得するメリットや勉強方法を解説](https://and-engineer.com/articles/YXpsjRUAACkAiwI9)

- [LinuCとは？LPICとの違い・難易度・試験日・勉強方法を解説](https://and-engineer.com/articles/YW0BLRIAACAAJEml)

- [システムエンジニアがキャリアアップするのにおすすめの資格を解説！](https://and-engineer.com/articles/YAYZ8hAAACUAQzE9)

LPICとは、**LPIの主催するLinuxの知識や技能を証明するための資格試験です。**毎年世界中で多くの受験者が挑戦する資格であるにも関わらず、一部では「意味ない」と言われることがあります。ここでは、LPICの試験概要とLPICが意味ないと言われる理由について詳しく紹介します。

LPICはLinuxのスキルを証明するための資格試験であり、**難易度はレベル1・レベル2・レベル3の3種類に分けられます。**上位資格の認定を受けるには、下位資格の認定が必要です。例えばLPICレベル2の資格認定を受けるには、201試験と202試験の両方に合格することに加え、レベル1の資格認定を保有していなければなりません。

試験はCBT方式および、インターネットを用いたIBT方式で実施され、資格を認定する有意性の期限は5年以内です。試験の受験料は受験者の居住国によって異なります。合格率や合格点に関しては公表されていません。

なお、*LPI-JapanではLPICの取り扱いを廃止しています。*2018年8月以前にLPI-Japanの運営するLPICを受験した方の受験や認定の履歴は、手続きをすればLinuCに移行させることが可能です。

【参考】：[LPI-Japan：LPICを過去に受験された皆さまへ](https://linuc.org/linuc/lpic03.html)

### LPICでは暗記問題が数多く出題される

LPICはLinuxに特化した試験ですので、Linuxカーネルやシステムの基礎知識や共通知識が求められます。そのため、LPICでは暗記問題が数多く出題され、暗記が苦手な方にとっては難しく感じるかもしれませんが、*暗記ができればLPICは未経験者でも合格できる可能性が十分にあります。*

よって、Linuxに関するOSの知識やコマンドの意味を深く理解しなくても合格できてしまうことも少なくありません。こういったことがLPICの資格が「意味ない」と言われてしまう所以です。

LPICの資格を勉強する過程で、実務で役立つLinuxに関する操作スキルを身に付けるためには、実際にLinuxの環境を構築し、検証しながら学習する方法がおすすめです。

### LPICは直接的な年収アップに結びつくことは少ない

基本情報技術者試験や応用情報技術者試験などのように、国内で認知度の高い国家資格であれば就職・転職・昇進・昇格で評価される可能性は十分にありますが、**誰でも利用可能なLinuxに特化した資格であるLPICにおいては、業務上の必要性が高くないことから、直接年収アップに繋がることは少ないでしょう。**

また、エンジニアの場合は資格を保有していることよりも、実務経験の方が評価される傾向にあります。そのため、LPICの資格を取得する場合は、今後の実務で活かすためにスキルアップの名目で受験する方法がおすすめです。企業によっては、LPICの資格を取得することで資格手当や一時的な報奨金をもらえることがあります。

資格取得を年収アップに繋げたい場合は、資格取得を通してスキルアップをすることでエンジニアとしての市場価値を高め、年収アップを目指しましょう。

【参考】：[基本情報技術者試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/fe.html)

【参考】：[応用情報技術者試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_11seido/ap.html)

システムエンジニアがキャリアアップするのにおすすめの資格を解説！

### 受験料が高額、認定の有効期限がある

直接的にLPICの資格が意味ないという理由に繋がるわけではありませんが、LPICの受験料が高額であることや資格の認定に有意性の期限があることも、受験するメリットを低くする要因の1つと言えるでしょう。

【参考】：[LPIC：よくあるご質問](https://linuc.org/policies/term.html#:~:text=%E3%81%AF%E3%81%84%E3%80%82,%E5%90%88%E6%A0%BC%E3%81%AF%E7%84%A1%E5%8A%B9%E3%81%A8%E3%81%AA%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82)

国内の資格と比較すると、多くのITエンジニアが受験している独立行政法人情報処理推進機構（IPA）が主催する試験は、認知されやすい国家資格が多く、情報処理安全確保支援士（登録セキスペ）を除くほとんどの資格で期限を気にせず保有できます。

そのため、*日本の資格に慣れている方には、LPICはさほど必要性が高くない資格だと感じる部分もあるかもしれません。*

しかし、LPICの受験に際して補助金を出している企業もあるため、個人の資金のみで挑戦するよりも受験しやすくなっています。補助金の出ない企業に所属する方や、ITエンジニア系の資格を未取得の方であれば、まずはIPAの主催する基本情報技術者試験や応用情報技術者試験から受験してみるのもおすすめです。

【参考】：[IPA:情報処理技術者試験](https://www.jitec.ipa.go.jp/1_02annai/_index_annai.html)

基本情報技術者試験は就職に有利か？メリットや役立つ職種も解説！

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LPICの資格が意味ないと言われる理由については理解できたでしょうか。ここでは、LPICの資格を取得することで得られるメリットについて詳しく紹介します。

**LPICの資格を取得すれば、客観的にLinuxに関するスキルを証明することができます。**求人サイトにもLPICを募集要件に記載している企業を数多く見かけるため、LPICの資格は就職や転職に役立つでしょう。

ただし、LPICはLinuxのスキルに特化した資格であり、LinuxやOSのスキルを必要としていない企業においては、あまり重要視されない可能性もあるため注意が必要です。

また、未経験からインフラエンジニアやサーバーエンジニアに就職・転職を考えている方は、LPICレベル1の資格を保有していることで面接官へのアピールとしても有効です。このように、LPICの資格は客観的にスキルをアピールできるため、就職や転職の活動で役に立つでしょう。

既にインフラエンジニアやサーバーエンジニアとして働いている方にとっても、LPICの資格はスキルアップに繋がるためおすすめの資格と言えます。ITエンジニアは資格がなくても働けるため、サーバーエンジニアの中でも特に資格を保有せずに、サーバの構築や保守・運用を行っている方は少なくありません。

しかし**LPICの資格を取得する際に得た知識は、実務で役立つ新しい知見を習得することにも繋がります。**例えば、LPICの勉強で新しく覚えたコマンドを実務で活かせる機会も多くなります。

### 結果的に年収アップに繋がる

前述した通り、LPICは資格取得によって直接的な年収アップは期待できませんが、実務能力の向上につながります。試験合格による資格手当や報奨金、資格を利用したキャリアチェンジなど、**年収アップに繋げるための材料になります。**

また、補助金を出している企業であれば受験のハードルも低くなるため、個人で受験するよりも挑戦しやすい資格です。求人募集の際にLPICの資格保有者を歓迎している企業も多いため、需要の高い資格と言えるでしょう。

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