PyTorchとは、**Torchを元に作られたPython用の深層学習用フレームワークソフトウェアを指します。**読み方は「パイトーチ」で、Facebook（現Meta）のAI Reserarch Lab（FAIR）で開発されました。グラフベースの実行・分散学習・モバイル展開・量子化の機能を持ちます。トレーニング時間が高速なため、短い時間で完了します。


【参考】：[PyTorch](https://pytorch.org/)

Pythonの特徴はプログラム記述がシンプルなため、高機能なプログラムが簡単に記述できることです。また、インタプリタのためデバッグが簡単に行えます。AIでは分析アルゴリズムが共通化しやすいため、機械学習やディープラーニング（深層学習）のライブラリが数多く提供されており、AI分野の開発言語にPythonが標準的に用いられています。記述しやすく、かつ判読しやすいのでメンテナンス性にも優れています。

PyTorchはPythonのメリットを享受できるよう、Torchを元に開発されました。PyTorchは分散トレーニングが可能で、*スケーラブルなトレーニングと利用現場でのパフォーマンス最適化が可能です*。同様に主要なクラウド環境がサポートされており、シームレスな開発とスケーリングを提供します。

Pythonで開発を行う際におすすめのツールを徹底解説！

PyTorchは以下のメリットにより、人気が高まっています。

・*GPUサポート*
GPUとしてNVIDIAがサポートされます。NVIDIAのソフトウェアライブラリであるCUDA（Compute Unified Architecture）が活用できます。このため、強力なGPUサポートを活用して配列（テンソル）演算が可能です。

・*使い勝手が良い*
PyTorchはNumpyに近い操作性を持っています。そのため、すでにNumpyを利用しているユーザにはそのまま利用できるメリットがあります。標準ONNX（Open Neural Network Exchange）フォーマットがサポートされており、対応プラットフォーム・ランタイム・ビジュアライザーなどに直接アクセスすることができます。

搭載されている自動微分（Automatic Differentiation）により、自動勾配計算が行われます。深層ニューラルネットワークの最適化が簡単に行えます。フロントエンドの提供により、PythonならびにC++から利用できるメリットもあります。

・*主要クラウドが活用可能*
インストール使用するほかに、クラウドではAlibaba Cloud・Amazon Web Services・Google Cloud Platform・Microsoft Azureが対応します。シームレスな開発運用が可能です。

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PyTorchのデメリットも少なからずあります。具体的には以下のデメリットがあります。

・*日本語の情報が少ない*
PyTorchチュートリアルの日本語版が有志により提供されていますが、総じて日本語の情報が少ない状況です。最新情報を入手する際には多少の英語力が求められます。

・*低レベルAPIのみ*
人間の言語水準に近いものを高レベル、機械の言語水準に近いものを低レベルとする場合、PyTorchの提供APIは低レベルのものが提供されます。低レベルAPIは細かい操作や機能が提供される半面、プログラミングの難易度が求められます。使用するにあたって慣れが必要です。

・*研究用途がメイン*
PyTorchは、Facebook（現Meta）のAI研究の一環で開発されました。そのため研究者に人気があり、論文発表のコードはPyTorchの利用が多い傾向があります。一般用途では高レベルAPIが求められることがあり、そこまで利用が増加していません。

低水準言語とは？ここでの「水準」について理解を深めよう

ここではPyTorchの入門として、基本手続きを説明します。最初にPythonを起動します。
```python```

Pythonのコマンドとして、*PyTorchのライブラリをインポートします*。ここで乱数の配列（テンソル）を生成・表示してみます。簡単な例ですが、動作確認のサンプルとしても利用されています。
```import torch
x = torch.rand(5, 4)
print(x)```

以降で、インストールから簡単な使い方について説明していきます。

PyTorchはWindows・MacOS・Linuxでインストール可能です。


【参考】：[GET STARTED START LOCALLY](https://pytorch.org/get-started/locally/)

各OSのインストール方法は以下の通りです。

・*Windows環境*
Windows 7以降でインストール可能であり、推奨されているのはWindows 10以降です。サーバーはWindows Server 2008 R2以降がサポートされます。Windowsでは、Python 3.7〜3.9がサポートされ、Chocolatey・Python公式サイト・Anacondaを用いてインストールします。パッケージマネージャは、Anacondaとpipがサポートされます。

・*MacOS環境*
MacOS 10.10（Yosemite）以降でサポートされます。MacOSではPython 3.7以降がサポートされ、Homebrew・Python公式サイトを用いてインストールします。パッケージマネージャは、Anacondaとpipがサポートされます。

・*Linux環境*
Linuxでは、glibc v2.17以降がサポートされます。ディストリビューションで言うと、Arch Linux 2012-07-15・CentOS 7.3-1611・Debian 8.0・Fedora 24・Mint 14・OpenSUSE 42.1・PCLinuxOS 2014.7・Slackware 14.2・Ubuntu 13.04以降が対応します。Linuxでは、通常Python 3.7以降がインストール済みのためそのまま利用できます。パッケージマネージャは、Anacondaとpipがサポートされます。

pipとは？Pythonのライブラリ管理方法を分かりやすく解説！

PyTorchの使い方は、公式サイトのチュートリアルで基本情報を得ることができます。


【参考】：[LEARN THE BASICS](https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/intro.html)
【参考】：[QUICKSTART](https://pytorch.org/tutorials/beginner/basics/quickstart_tutorial.html)

・*基本操作*
最初に、以下の様にPythonでtorchライブラリをインポートして利用します。
```import torch```

データ処理には、”torch.utils.data.DataLoader”と”torch.utils.data.Dataset”の2種類が用意されています。”torch”をインポート後、以下のように読み込みます。nnはニューラルネットワークのモジュールです。
```from torch import nn
from torch.utils.data import DataLoader
from torchvision import datasets
from torchvision.transforms import ToTensor```

・*GPUの利用*
GPUとCUDA（Compute Unified Architecture）が利用可能か確認するには、以下の関数を用います。
```import torch
torch.cuda.is_available()```

・*モデルの作成*
モデルの作成では、nn.Moduleを継承したクラスを作成します。\_\_init\_\_関数で必要なネットワーク層を定義します。nn.Flatten()・nn.Sequential()・nn.Linear()・nn.ReLU()等を用います。クラスのforward関数では、データがネットワークを通過する方法を指定します。

・*学習と最適化*
モデルは、学習ループで学習データセットに対して予測を行い、モデルのパラメータを調整します。そして、テストデータセットに対してモデルのパフォーマンスをチェックします。学習プロセスは数回の反復を経て予測精度を高めていきます。最後にモデルを保存します。

## そもそもPythonのフレームワークとは

Pythonは、インタープリタ型のオブジェクト指向プログラミング言語です。**フレームワークとは、アプリケーション開発を効率的に行うように定義したものです。**Pythonのフレームワークは、ベースとなる開発言語にPythonを用いたものを指します。

Pythonは言語仕様がシンプルであるため、メンテナンス性に優れており、汎用用途に加えて専門分野向けにライブラリが数多く公開されています。特にデータサイエンス・人工知能（AI）向けに活用されることが多いので、専用のフレームワークも数多く提供されています。


【参考】：[python](https://www.python.org/)

PythonでのWebアプリ開発で使うフレームワークを解説！

## Pythonのフレームワークの特徴

フレームワークとは、物事の考え方を整理しルール化したものです。Pythonのフレームワークは、汎用用途・ウェブアプリケーションからデータサイエンス・人工知能（AI）向けまで数多くあります。

Pythonフレームワークの代表的なメリットは、開発生産性の向上です。設計・開発の工数が削減でき、短納期で開発することができます。誰が見ても理解しやすいので、メンテナンスの工数が削減でき、品質が維持できます。以上のことから、フレームワークでは設計・開発から運用までの標準化により一貫性が確保され、*全体の生産性と品質の向上が期待できます*。

### PyTorch以外のフレームワーク

TensorFlowは、Google社が開発した機械学習用のフレームワークです。*機械学習モデルの開発とトレーニング（学習）に使用し、Pythonに限定されず、C・C++やJava等の言語で利用できます*。


【参考】：[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)

Java入門！概要やメリット、基本事項について徹底解説！

PyTorchとTensorFlowは、ともに処理が高速で人気があるため、どちらが良いのか判断がつかないこともあります。

TensorFlowはAPIが低レベルから高レベルまで揃っており、コードを見やすく記述することができます。PyTorchでは低レベルAPIを中心としたフレームワークですので、記述は慣れが必要ですがデバッグ操作はしやすくなります。それぞれメリットが多いため、**実際に使用してみて使いやすいソフトウェアを選択することをおすすめします。**

## PyTorchを理解して最新の研究成果に触れてみましょう

PyTorchは低レベルAPIですので、最初は難しく感じますが細かい操作が可能なことで研究者に人気があります。研究成果となる論文発表では、PyTorchがコード開発に活用されています。**AI分野の最新の研究成果に多く触れるには、PyTorchがうってつけです。**将来への投資として、ぜひ学習しましょう。

PyTorchとは、Facebook（現Meta）で開発されたフレームワークソフトウェアを指します。Python用の深層学習に用いられ、トレーニング時間が高速なため人気があります。ここでは、その特徴やメリット・デメリット等の入門情報を解説していきます。

PyTorchとは、Torchを元に作られたPython用の深層学習用フレームワークソフトウェアを指します

スケーラブルなトレーニングと利用現場でのパフォーマンス最適化に特徴があります

研究成果となる論文発表では、PyTorchがコード開発に活用されており研究者に人気があります

PyTorchとは？特徴やメリット・デメリット等の入門情報を解説

## OpenCV 4.5.5がリリースされました

**画像処理に特化したライブラリ「OpenCV」の最新バージョン4.5.5が、2021年12月30日にリリースされました。**本記事では既にOpenCVを使ったことがある方向けに、最新バージョンにおける過去バージョンとの変更点を何点かピックアップし、分かりやすく解説していきます。

またOpenCVを使ったことがない方向けにも、OpenCVとは何か、何ができるのかについて触れています。ぜひご一読ください。

【参考】:[OpenCV](https://opencv.org)

OpenCVとは？できることや活用事例について詳しく解説！

**OpenCV（Open Source Computer Vision Library）とは、2006年にIntel社によってリリースされたオープンソースのコンピュータビジョン向けライブラリです。** 具体的には、画像処理や物体検出、機械学習などの処理を実装するためのライブラリです。

OpenCVはマルチプラットフォームを採用しており、動作プラットフォームとして以下のものが公式でサポートされています。

*・Windows*
*・Linux*
*・Mac OS*
*・iOS*
*・Android*
*・Raspberry Pi*

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また、OpenCVは以下の言語をサポートしています。以前のバージョンではC言語もサポートされていましたが、メジャーバージョンのOpenCV 4.0のリリース時にサポートされなくなりました。

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### サポートされている画像形式

OpenCVは画像処理ライブラリとしての一面が強く、様々なフォーマットの画像を入出力することができます。**JPEG/PNGといったメジャーなものから、TIFFやWindows bitmap、PortableImageFormatなどがサポートされています。**詳細は以下の公式ドキュメントを参照してください。

【参照】：[OpenCV: Image file reading and writing](https://docs.opencv.org/4.5.5/d4/da8/group__imgcodecs.html)

ここでは、4.5.5以前からも提供されている、OpenCVの主なモジュールをご紹介します。

*・core*
OpenCVの基礎となるようなモジュールです。OpenCVの各モジュールには依存関係がありますが、ほとんどのモジュールがこのcoreモジュールに依存しています。画像・行列データ構造の提供、配列操作、基本図形描画などを行う処理が実装されています。

*・imgcodecs/imgproc*
imagcodecsはその名の通り、画像ファイルの入出力（エンコーディング/デコーディング）を担当します。OpenCVで画像を処理する際には必ず使用されるモジュールです。

imgprocは、取得してきた画像に対して様々な加工処理を行うモジュールです。ネガティブ/ポジティブ変換などのフィルター処理や、画像の色変換を行うことができます。imgcodecsモジュールに依存しています。

*・objdetect*
取得してきた画像を元に、人の顔や特定の物体を自動的に検出してくれるモジュールです。画像処理を伴うため、imgprocモジュールに依存しています。

*・ml*
機械学習（Machine Learning）に特化したモジュールです。SVM・決定木・ブースティング・ニューラルネットワークなどの技術が用いられています。

*・videoio/video*
ここまでは画像（静止画）を処理するモジュールだったのに対し、これら2つは動画に対する処理を行うことができるモジュールになっています。videoioは静止画におけるimgcodecsと同じく、動画の入出力処理を担当します。videoモジュールは入力された動画について、動画内での物体追跡などを行うことができます。

*・highgui*
higuiは、エンドユーザーがより使いやすいように、画像処理結果のGUI処理を行うモジュールです。各種プラットフォームにおいて、処理対象の画像/動画をウィンドウ表示したり、マウスやトラックバーによる操作を実現することができます。

**ここで挙げたモジュール以外にも、OpenCVには数多くのモジュールが存在します。**システムに組み込む際には、ぜひ下記の公式ドキュメントを参考にしてみてください。

## OpenCV 4.5.5における変更点・新機能

本章では、4.5.5で新しく実装・変更された機能について解説します。以下に挙げるのは一部ですので、詳細は下記公式サイトを参照してください。

【参考】:[OpenCV 4.5.5](https://opencv.org/opencv-4-5-5/)

### 動画解析用モジュールに音声解析機能が追加された

OpenCVの4.5.5以前のバージョンでは、OpenCVは動画の映像部分の解析機能しか持っていませんでした。これに対し、**OpenCV 4..5.5ではマルチメディア解析プラットフォームである「Microsoft Media Foundation」または「GStreamer」と組み合わせることで、動画の音声解析ができるようになっています。**

この機能追加により、これまでできなかった動画音声からの字幕生成や、逆に動画音声に対して特定のデータを挿入し、動画の音声を変換することがより簡単にできるようになりました。

### QRコード生成機能が追加された

OpenCVのobjdetectモジュールには、以前のバージョンからQRコード読み取り機能が提供されていました。**今回の4.5.5バージョンではQRコードの「生成」機能が新しく提供されています。**

今までQRコードを生成するためには、Javaではzxing、Pythonではqrcodeといった言語それぞれに固有なライブラリをインストールする必要がありました。一方で、今回リリースされたOpenCV4.5.5を用いることでそれぞれの言語の違いを吸収してQRコードを生成することができるようになりました。

### SuperPixelに新しいアルゴリズムが増え、性能が向上した

*Superpixelとは、画像処理の手法の1つです。*ある画像について、色またはテクスチャが似ている領域を小分けにする時、それぞれの小領域をSuperPixelと呼びます。画像中から物体を認識したり、画像を加工したりする際の前処理としてよく行われます。

OpenCV中で実装されてきたSuperPixelの方式として、下記があります。

*・LSC (Linear Spectral Clustering)*
*・SEEDS(Superpixels Extracted via Energy-Driven Sampling)*
*・SLIC(Simple Linear Iterative Clustering)*

【参考】：[OpenCV: Superpixels](https://docs.opencv.org/4.5.5/df/d6c/group__ximgproc__superpixel.html)

**バージョン4.5.5ではこれらに加えて、「F-DBSCAN」という方式が追加されました。**この方式を採用すると、従来のアルゴリズムよりも分割にかかる時間が短くなることがOpenCV公式のGitHubにて報告されています。

### OpenCV.jsの深層学習がブラウザでも行えるようになり、高速化した

OpenCV.jsはJavaScript上でOpenCVを用いることができるライブラリです。サーバ上ではなく、ブラウザ側でOpenCVの機能を使うことができることから、広く扱われているライブラリとなっています。

**OpenCV.jsにはDNN（Deep Neural Network、深層学習）を用いて物体認識を行う機能があるのですが、バージョン4.5.5からこれが高速化しました。**この高速化には、WebNNという技術が用いられています。

*WebNNとは、ブラウザ上で機械学習を行えるようにする取り組みまたは技術のことで、今現在APIとして標準化が進んでいます。*ブラウザ上で機械学習処理を行うメリットとしては、以下のようなものがあります。

*・サーバとの通信を前提としないため、低レイテンシで実行できる*
*・外部に通信をしないため、個人情報などのユーザデータが守られる*
*・オフラインでも実行できる*
*・サーバ環境の用意が不要なため、低コスト*

【参考】：[Deep Neural Networks (dnn module)](https://docs.opencv.org/4.5.5/d0/db7/tutorial_js_table_of_contents_dnn.html)

【参考】：[Web Neutral Network API]Web Neural Network API](https://webmachinelearning.github.io/webnn/)

JavaScriptとは？人気のJavaScriptを5分で学ぶ

## 最新のOpenCVを使って、画像解析を行ってみよう 

OpenCVは画像/動画に対する様々な処理を行うことができる、多機能なライブラリです。Webシステム内の処理に使うことはもちろん、家電など物理的な機器の中に実装される、組み込み系システムにも用いることができます。

**OpenCVはオープンソースライブラリであり、今後も積極的な機能追加、バージョンアップが行われる予定です。**画像/動画の処理が必要になった際には、ぜひこの記事を参考にOpenCVライブラリを利用してみてください。

画像処理に特化したライブラリOpenCVの最新バージョン4.5.5がリリースされました。動画の音声解析機能の追加、深層学習処理の高速化、QRコード生成機能の追加などが主な変更点です。この機会に、最新OpenCVの導入を検討してみてください。

OpenCVの最新バージョン4.5.5が2021年末にリリースされました

OpenCVは画像/動画の解析処理に特化したライブラリで、数多くのモジュールから構成されています

最新バージョンでは、動画の音声解析機能、QRコード生成機能が追加され、深層学習処理が高速化されています

音声処理も可能？OpenCV 4.5.5の新機能について解説！

React Nativeとは、*メタ・プラットフォームズ社（旧Facebook社）が提供するアプリケーション開発用フレームワーク*です。ここでは、React Nativeにできること・できないことや、React.jsとの関係性などについて解説します。

【参考】：[React Native](https://reactnative.dev/)

Reactとは？入門編！意味や将来性を初心者にもわかりやすく説明

**React Nativeは、スマートフォン・タブレットなどのモバイル端末向けのアプリケーション開発に用いられるフレームワーク**です。クロスプラットフォーム対応なので、iOS・Androidの両方のOS向けアプリケーションを開発できます。

React Nativeはホットリロード機能を搭載しており、コードの変更を瞬時に反映可能です。JavaやSwiftのような一般的なアプリ開発言語では、微修正であってもコード変更の度に再コンパイルが必要です。ホットリロード機能があれば再コンパイルの手間を省き、効率的な開発ができます。

*学習コストをかけずに使用しやすい*点もReact Nativeの特徴です。Webアプリケーション開発に馴染み深いJavaScriptを開発言語としており、ネイティブ開発の経験がなくてもJavaScriptが扱えればチームにアサインできます。ほかのネイティブ開発言語と比べると人材確保が容易です。

JavaScriptの入門！その概要や文法の基礎について解説！

React NativeはJavaScriptを扱えるWebエンジニアにとって学習コストが低いフレームワークであると述べましたが、一方で**ネイティブ開発に慣れたエンジニアにとっては一定の学習コストが発生**します。ネイティブ開発からの切替時には、教育や訓練の期間が必要となる点には注意が必要です。

また、*React Nativeでは、エラー箇所の特定が簡単ではありません*。クロスプラットフォームでのアプリケーション開発では、エラーが発生したレイヤーを特定するのに時間がかかります。React Nativeで言えば、ネイティブ・JavaScriptのどちらかのレイヤーを特定する必要があります。

React Nativeは、**React.jsというWebアプリケーション向けUI構築用コードライブラリーを、モバイル端末向けアプリケーション開発用に使えるように作られたもの**です。フレームワークであるReact NativeとReact.jsは、役割は異なるもののコード表記法などで多くの共通点があります。

いずれもJavaScriptを開発言語としており、JavaScriptを扱えるエンジニアにとって習得は比較的容易です。*React.jsとReact Nativeを両方使えるエンジニアは、Web向け・モバイル向け問わず幅広いアプリケーション開発にアサインできる人材*と言えます。

### React Nativeを使うならまずはチュートリアルから

React Nativeを使い始めるなら、**まずは公式のチュートリアルで基礎を学ぶ**必要があります。JavaScriptやReact.jsを扱えるエンジニアであっても、固有の機能があるため学習が必要です。基礎的なアプリケーションの開発をとおしてReact Nativeの概要や使い方を身に付けられます。

一方、公式チュートリアルは英語版のみのため、日本語で活用するには翻訳が必要です。細かいニュアンスが不自然に感じてしまう可能性がある点には気をつけましょう。次に紹介する*React Nativeの入門書などと組み合わせれば、より効率的*に学習を進められます。

【参考】：[Learn the Basics](https://reactnative.dev/docs/tutorial)

Reactのチュートリアルは難しい？三目並べゲーム開発に挑戦しよう！

選択肢はそれほど多くないものの、*React Nativeによるアプリケーション開発は書籍でも学べます*。ここではこれからReact Nativeに挑戦する人向けの入門書を紹介します。

本書は、**React Nativeの仕組みの基礎から実践的な部分までを網羅した入門書**です。簡単なアプリケーションを実際に開発しながら学べるため、開発に必要な一連の基本的な手法に触れられます。初めてReact Nativeに触れる人の最初の一冊として適しています。

一方、本書はアプリ開発などの基本的な知識があることを前提としている点には注意してください。とくに*JavaScriptに関する知識・技術が全くない状態で読んでも、うまく内容を理解できない可能性が高い*でしょう。経験がない人は、先にJavaScriptについて学んでおく必要があります。

【参考】：[基礎から学ぶReact Native入門](https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798169552)

### React Native　～JavaScriptによるiOS／Androidアプリ開発の実践

本書もReact Native初心者向けの入門書の1つです。**React Nativeを使ったアプリケーション開発からテスト・リリースの動作を一貫して学べる**ため、まずは大枠の流れを理解したいという人に向いています。

ただし、入門書であるためある程度は仕方ありませんが各章の内容は薄めです。*実践的なアプリケーション開発の方法を知りたい人は物足りない*と感じる可能性があります。公式のチュートリアルなどとあわせて学習するとよいでしょう。

【参考】：[React Native　～JavaScriptによるiOS／Androidアプリ開発の実践](https://gihyo.jp/book/2020/978-4-297-11391-9)

### React Native＋Expoではじめるスマホアプリ開発 JavaScriptによるアプリ構築の実際

**React Nativeを使ったアプリケーション開発の環境構築について詳しく書かれた入門書**です。環境構築は最初に挫折しやすいポイントの1つなので、そこを重点的に解説している本書は初心者にとって役立つ一冊となるでしょう。

一方、*本書で使うソースプログラムは一部バージョンが古いものがある*など、そのままでは動作しないとの口コミが多数見受けられます。Web上に正しいコードが公開されているので、リサーチして学習を進める必要がある点には注意してください。

【参考】：[React Native＋Expoではじめるスマホアプリ開発 JavaScriptによるアプリ構築の実際](https://book.mynavi.jp/ec/products/detail/id=92636)

クロスプラットフォーム対応で汎用性が高いReact Nativeですが、*その将来性を疑問視する意見も散見されます*。ここでは、React Nativeの将来性について紹介します。

### React Nativeはオワコン？React Native離れとは？

「React Nativeはオワコンだ」と言われ始めた背景には、**Apple・Airbnbのような大企業がReact Nativeの利用をやめ、別の開発環境へ切り替える動きが続いた**ことがあります。この大きな動きを見て、React Nativeによるアプリケーション開発に将来性はないと考える人が現れました。

これらは「React Native離れ」とも呼ばれます。その後、React Nativeからの切り替え先である*ネイティブ開発、あるいは同じクロスプラットフォームのFlutterが人気*を集め始めました。ただ、独自言語を使用するFlutterと比べてReact NativeはJavaScriptで使えるなど、利点も多くあります。

【参考】：[Flutter Build apps for any screen](https://flutter.dev/)

別の開発環境への切り替えがあった事実はあるものの、React Nativeはまだまだ将来性があるフレームワークであるとの見方もあります。母体である*React.jsはフロントエンド開発において主流となりつつある勢いのあるライブラリであり、そのReact.jsとの互換性がある*ためです。

Webアプリケーション開発に便利な*React.jsが使えるエンジニアは、共通点が多いReact Nativeを低学習コストで習得できます*。したがって限られた人材でWeb・iOS・Android向けのアプリケーション開発が可能です。React Nativeは今後も使われていくフレームワークと言えるでしょう。

## 公式チュートリアルや入門書を利用してReact Nativeをはじめよう

**React Nativeは、iOS・Android両OS向けのアプリケーション開発が可能なクロスプラットフォーム対応のフレームワーク**です。JavaScript・React.jsの使用経験や知識があれば、学習コストをそれほどかけずに身に付けられます。

JavaScript入門者・中級者におすすめの技術本8選！

React Nativeは、モバイル向けアプリケーション開発用のフレームワークです。JavaScriptが使えれば学習コストをかけずに習得でき、公式チュートリアルや入門書が便利です。本記事では、React Nativeの概要や初心者向け書籍について紹介します。

React Nativeはモバイル向けアプリケーション開発用のフレームワークである

開発言語のJavaScriptが使えれば、入門にかかる学習コストは少なく済む

React Native初心者には、公式チュートリアルや入門書が便利である

React Native入門！チュートリアルや環境構築について解説

**jQueryとは、2006年にリリースされたオープンソースのJavaScriptライブラリを指します。**jQueryを使用すれば、一般的にJavaScriptでできることを短いコードで表現可能です。ここでは、jQueryでできることの一覧をわかりやすく解説します。

文字の装飾にはCSSの言語を使用するのが一般的です。例えばCSSを用いて、文字のサイズ・太さ・文字色・背景色を指定することができます。また**jQueryを使用すれば、簡潔なコードで文字に装飾を加えることが可能です。**例えば文字の状態を変えたり、装飾を外したりすることができます。jQueryでは修正・更新したい文字と、どのような装飾を加えたいかを指定すれば、簡単に文字の装飾を行うことが可能です。

### Ajax使用時の外部ファイルの読み込み

**jQueryでできることとして、Ajax機能を使用して外部ファイルを読み込めることがあります。**Ajaxとは「Asynchronous JavaScript and XML」の略称で、JavaScriptを使用してサーバと通信を行い、Webページを更新する技術を指します。Ajaxで最も身近な利用例は、GoogleMapです。*Ajaxによりサーバ側とデータをスムーズにやり取りできるため、Webサイトの訪問者の許容待ち時間を減少させることができます。*

**近年のWeb制作現場ではPCだけではなく、スマホやタブレットなど様々な端末に自動的に最適化されるレスポンシブデザインの作成が重要です。**レスポンシブデザインに対応していないWebサイトの場合、スマホで閲覧した際に記事が読みづらく、ユーザーがすぐに離脱してしまうことも少なくありません。

レスポンシブデザインは一般的にCSSの言語を使用して表示の制御を行いますが、*jQueryを使用すれば、CSSでは実現できないブラウザ動作のイベント検知が可能です。*またスマホアプリでは、一般的にiOSとAndroidで開発されているプログラミング言語は異なります。しかしjQueryを使用すれば、iOSとAndroidどちらにも1つのプログラムで対応することが可能です。

**jQueryを使用すれば、マウスオーバーやクリックで開閉するメニュー機能を実装することが可能です。**近年ではPCだけではなく、スマホやタブレットなど様々な端末でWebサイトを閲覧する機会が増えています。そのためWebサイトには端末に合わせて様々な工夫が必要であり、メニュー機能を実装すれば、ユーザーの利便性が向上します。またjQueryに加えて、レスポンシブデザインを用いれば、メニューは必要時のみに表示でき、ユーザーに配慮したWebサイトを作成できます。

近年ではTwitter・Facebook・InstagramなどのSNSを利用して、記事をシェアしたいというニーズが増加しています。**jQueryのプラグインを使用すれば、Webサイト内にSNSでコンテンツを簡単にシェアできる「シェアボタン」を設置することが可能です。**なおプラグインとは、IT用語としてはアプリケーションの機能を拡張するソフトウェアを指します。

また記事のシェアだけではなく、SNSの機能の1つである「いいね」をクリックすることも可能です。*SNSシェアボタンを設置すれば、記事のシェアなどのためにSNSに遷移する必要がなくなるため、ユーザーは快適に操作できるようになります。*

### マウスオーバーでのエフェクト

近年ではWebサイトの画像やボタンの上にマウスのカーソルを置くと、画像の背景やサイズが変化するサイトが少なくありません。このような**マウスオーバーによるエフェクトも、jQueryにより実装が可能です。**jQueryではユーザーのキーボード操作やマウス操作などのイベント検知に関するコードを比較的簡単に記述できるため、イベント発生時に様々なエフェクトをかけることができます。エフェクトをかけることで、ユーザーの利便性が向上するでしょう。

**jQueryを使用すれば、フェードイン効果やフェードアウト効果を利用したスライドショーを比較的簡単に作成することができます。**画素数が同様の画像ファイルと切り替わる時間を指定するだけで、複数の画像を使用したスライドショーを作ることが可能です。これらをJavaScriptのみを使用して作成するのは困難と言えます。

### リアルタイムで動く画像作成

**jQueryを使用すれば、静止画だけではなく、リアルタイムで動く画像も作成できます。**例えば株価・為替レート・天気などはリアルタイムで確認したいニーズが多いでしょう。jQueryを使用すれば指定した時間に最新情報が表示される画像を作成できるため、チャートの変化などを確認できるサイトが作成できます。またサーバとの交信の間隔は、1秒ごとなど任意に設定することが可能です。さらに*サーバとは非同期に交信を行うため、サーバに対する負荷を減少させることもできます。*

jQueryを使用すればできることが数多くあることは理解できたでしょうか。この他にも、できることは様々にあります。例えば、*「jQuery UI」というjQueryの機能を集めたツールを使用すれば、ドラッグアンドドロップ・カレンダー・スライダーなどあらゆるUIを簡単に作成することが可能です。*jQuery UIを使用したい方におすすめのサンプル集を紹介したWebサイトも数多くあるため、ぜひ参考にしてみてください。

ここではJavaScriptのコードを短く記述できる他に、jQueryを使用するメリットについてわかりやすく紹介します。

システム開発やWeb制作を行っている際に、特定のブラウザで不具合が出てしまうことは少なくありません。例えば、「Internet Explorer」では問題ないが「Firefox」では不具合が発生してしまうということもあります。

ブラウザそれぞれに仕様があるため不具合は仕方ありませんが、**jQueryを使用すればブラウザに対する考慮がほとんど必要ありません。jQueryは複数のブラウザに対応しつつ、各ブラウザの挙動を一致させることができます。**

jQueryには様々なプラグインがあります。例えばアニメーションやエフェクトの種類を増やしたり、スライドバーを簡単に作成したりできるプラグインがあります。jQueryのプラグインは、jQueryの公式サイトやWeb検索ですぐに見つけることが可能です。*無料で使用できるプラグインもあるため、自分に合ったプラグインを利用すれば、効率よく開発を行うことができます。*

jQueryは使用するまでの過程は比較的容易ですが、注意点がいくつかあります。ここでは、jQueryを使用する際の注意点について詳しく紹介します。

### 修正対応が大変になる可能性あり

jQueryはコードの記述が比較的簡単であるため、JavaScriptに関する知識がある程度あれば使用可能です。そのため**不具合やトラブルが生じた際の修正対応が困難になる可能性がある**という点には注意する必要があります。jQueryを使用する場合、JavaScriptでもコードが記述できるように、処理内容をきちんと把握したうえで利用しましょう。

### 処理速度が遅くなる可能性がある

jQueryでは読み込みの時間が生じるため、JavaScriptで処理する場合よりも処理速度が遅くなることもあります。そのため**簡単な機能を実装する場合や、短いコードで記述できる場合には、JavaScriptでプログラムを作成することも考慮に入れましょう。**

### フレームワークを導入するには動作確認が必要

**近年では、Web制作の現場でJavaScriptフレームワークである「React」「Vue.js」などが使用される機会が増えています。**使用するコードによっては処理が競合する可能性があるため、jQueryを使用せずにコードを記述することも少なくありません。これがjQueryが「必要ない」「終わった」と言われる理由の1つです。しかしjQueryの学習コストの低さは魅力的であるため、使用用途や目的によってはこれからも需要があると言えるでしょう。

フレームワークを導入しているプロジェクトでjQueryを使用する場合には、*きちんと動作するか、エラーやバグが発生しないかなどの動作確認を行う*のが大切です。またJavaScriptフレームワークを導入する場合、jQueryを使用することができない可能性もあるため注意しましょう。

## 注意点に気を付けてjQueryを上手く活用しよう！

これまでに、jQueryでできること・メリット・注意点についてできる限りわかりやすく解説しました。QueryとはJavaScriptのライブラリの1つであり、JavaScriptでできることを短いコードで表現することが可能です。

また複数のブラウザに対応していることや、豊富なプラグインがあることもjQueryを使用するメリットです。**jQueryを使用すれば、Ajax使用時の外部ファイルの読み込み・スライドショーの作成・レスポンシブデザイン対応・SNSシェアボタンの設定など、あらゆることができます。**

しかし、処理速度や修正コストなどに注意する必要があります。加えて、Web制作の現場ではJavaScriptフレームワークである「React」「Vue.js」などが使用されることが増加しており、jQueryを使用すると処理の競合が発生し、上手く動作しないことも多いです。*jQueryを使用する際は注意点を押さえて開発を行いましょう。

jQueryとはJavaScriptのライブラリであり、JavaScriptでできることが短いコードで表現可能です。jQueryでできることは数多くあります。当記事では、jQueryでできること・メリット・注意点についてわかりやすく解説します。

jQueryでできることは、Ajax使用時の外部ファイルの読み込み・スライドショーの作成・レスポンシブデザイン対応・SNSシェアボタンの設定など

jQueryのメリットは複数のブラウザに対応していることや、豊富なプラグインがあることなど

jQueryとフレームワークを同時に使用する場合は、動作確認をする必要がある

jQueryでできること一覧を紹介！スライドショーの作成も可能

**React（React.js、読み方：リアクトジェイエス）とは、JavaScriptのライブラリーの1つ**です。ここでは、Reactの概要やNext.jsとの違い、将来性について解説します。

プログラミングで使うライブラリとは？メリット・デメリットを解説

Reactは、Webサービス・アプリケーションのUIに関するコードに特化したライブラリーで、SNSで有名なメタ・プラットフォームズ社（旧Facebook社）によって開発されました。*Facebook・Instagramなどの著名なSNSで利用されており、日本でも注目され始めているライブラリー*です。

Reactはオープンソースとして公開されており、**常に新しいバージョンへのアップデート**されています。日本でもReact経験者のエンジニアの要求は高まっており、今後Reactは、フロントエンドエンジニアにとってなくてはならないものになる可能性があります。

React.jsと同じく「.js」を持つものの1つに、Next.jsがあります。*NextはJavaScript上で使えるアプリケーションフレームワーク*で、サーバー機能などを有しています。一方、ReactはUI構築に役立つライブラリであるためサーバー機能などは持たない点が両者の大きな違いです。

さらに、Nextはフレームワークであるため、フレームワーク全体がNext.jsの記法や開発状況に依存してしまう点には注意が必要です。一方、**Reactはさまざまなフレームワークの一部分に導入できるライブラリであり、既存のアプリケーションにも容易に導入**できます。

*Reactはその導入・改造・管理の容易さから多くのフロントエンドエンジニアに支持*されており、日に日に需要が高まっているライブラリーです。メタ・プラットフォームズ社による安定的なアップデートもあるため、今後のフロントエンド開発においてさらに活用が広がると考えられます。

一方、**現時点では日本でReactを扱えるエンジニアがまだまだ少ないのも事実**です。今のうちからReactを学習し扱えるようになっておけば、今後Reactが日本のフロントエンド開発の主流となった際に活躍が期待できます。

Reactの需要が高まっている背景には、導入しやすさや管理のしやすさといったReactの特徴があります。ここでは、React公式サイトでも紹介されている**「宣言的なView」「コンポーネントベース」「1度学習すれば、どこでも使える」**の3つの特徴について解説します。

参考：[React ユーザーインターフェース構築のためのJavaScriptライブラリ](https://ja.reactjs.org/)

### 「宣言的なView」が効率的でデバッグもしやすい

Reactの特徴としてまず挙げられるのが「宣言的なView」である点です。宣言的（Declarative）なViewでは、*対象のサイト・アプリケーションを「このような見た目にしたい」という宣言から設計*できます。これにより設計自体がシンプルになり、誰にでもわかりやすいのが特徴です。

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