## どのJavaScriptライブラリを使えばいいの？

Webサイトに動きを付けるために使用されるプログラミング言語であるJavaScriptは、多様なWebアプリやWebサービス、スマートフォンアプリにも使用され、近年その活躍の場をますます広げています。

**JavaScriptライブラリを使用すれば、そのJavaScriptの開発効率を大きく向上させることができます。**この記事では、JavaScriptライブラリとはどのようなものかを解説し、おすすめのJavaScriptライブラリも紹介します。どのJavaScriptライブラリを使えばいいか迷っている方は、ぜひ参考にしてみてください。

JavaScriptの主要ライブラリ3選！学習方法についても解説

JavaScriptライブラリにはどのような特徴、メリットがあるのでしょうか。また、ライブラリと似たように扱われるフレームワークとの違いについても解説します。

**JavaScriptライブラリは、JavaScriptのプログラムを書きやすくするために、使用頻度の高いコードや効果などを再利用できるようにまとめたものです。**多くの人が使える汎用的な機能を部品にしたものをセットしたファイル（.js）として提供され、その中から使いたい機能を選んで使います。

JavaScriptライブラリを使用すれば、JavaScriptプログラマーは自分で1からコーディングをすることなく、用意された再利用可能なコードを活用してコーディングできます。

これまでの多くのJavaScriptエンジニアがJavaScript開発の効率化・利便性の向上のために、様々なJavaScriptライブラリを開発してきたため、膨大な種類のJavaScriptライブラリがあります。

同じ機能を実現するライブラリも多く、どれを使えば良いか分からないこともあるでしょう。失敗しにくいJavaScriptライブラリの探し方としては、まずできるだけ多く使われているライブラリをチェックし、自分が実現したい機能が含まれていないかを確認することです。

### ライブラリとフレームワークの違い

ライブラリに似た存在として扱われるものに、「フレームワーク」があります。フレームワークは、開発の骨組みを提供するものです。開発のためのテンプレートを用意し、それに沿って必要な機能を追加することでスムーズにプログラミングできる仕組みがフレームワークです。

*開発時に便利なコードやよく使う小さなシステムをまとめたのがライブラリ、テンプレートを埋めるようにコーディングすることで効率よく開発を進められるのがフレームワーク、という違いがあります。*

JavaScriptに関するフレームワークについて徹底解説！

### JavaScriptライブラリを使用するメリットとは

JavaScriptライブラリを使用すると、アプリケーションやWebサイト作成の工数を大幅に削減することができます。**ライブラリを使えば、自分でコーディングしなくてもすでに使用実績のあるコードを再利用して、バグの少ない効率的な開発を行うことができます。**

また、JavaScriptライブラリはチームにおける開発でも活用できます。JavaScriptライブラリを使用することで、簡潔で短いコードでプログラムを記述でき、開発チームの他のプログラマが見ても読みやすくなるため、多人数での開発をもっとスムーズに進められるでしょう。

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## JavaScriptのライブラリを学んで活用できる仕事

JavaScriptライブラリを学ぶと、どのような仕事で活用できるのでしょうか。主にWeb系の開発や、スマートフォンのアプリケーション開発などが挙げられます。

### Webアプリケーション・Webサービス開発

JavaScriptはWebアプリケーション・Webサービスの開発によく使われます。ユーザが操作する画面表示を担当するフロントサイドエンジニアが主にJavaScriptを使用しますが、内部処理を行うサーバサイドも、JavaScriptとPHPやRubyと組み合わせて開発することもできます。

*JavaScriptライブラリを使用すれば、自分で試行錯誤せずに必要な機能を実装でき、作業の効率化を図ることができます。*

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Webの画面をデザインするWebデザイナーも、JavaScriptの知識があると重宝されます。Webサイトに動きを持たせることができるJavaScriptは欠かせないプログラミング言語であるため、画面のデザインにも深い関わりがあるためです。

*JavaScriptライブラリが使われている既存のWebサイトも多いため、JavaScriptライブラリの知識があればデザイン改修などの作業もスムーズに行うことができます。*

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*JavaScriptは使用するプラットフォームを選ばず、パソコンやスマートフォンなどの異なるプラットフォーム、異なるOSでも動作できるため、スマートフォンアプリ市場でも需要が高い言語です。*JavaScriptライブラリを使用できれば、スマートフォンアプリ開発の効率化を図ることができます。

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### JavaScriptのライブラリを活用できる仕事の年収

JavaScriptのライブラリを活用できる主な職種であるフロントエンドエンジニアの年収は、「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は385万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のエンジニア/プログラマを参考にすると、平均年収592万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、フロントエンドエンジニアは一般平均年収よりも、やや低めからやや高めであることが分かります。

**フロントエンドエンジニアは、JavaScriptライブラリを活用してHTML・CSSなど画面開発スキルを向上させたり、PHPやRubyなどサーバサイドの技術も習得したりすることで市場価値が向上し、年収が高くなりやすい傾向があります。**

【参考】：[マークアップエンジニア／フロントエンジニアの平均年収・給料（給与）を紹介｜マイナビエージェント](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/creative_05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】 2015年〜2016年末までの間にマイナビエージェントにご登録頂いた20代・30代の方
【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

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## 知っておきたいJavaScriptライブラリ

ここでは、数多いJavaScriptライブラリの中からまず押さえておきたい、多くのJavaScriptの現場で使われている、実績のあるおすすめのJavaScriptライブラリを紹介していきます。

*jQueryは、JavaScriptのコードを簡潔にするために開発されたライブラリで、JavaScriptが持つ様々な機能を簡単に実装できるのが特徴です。*よく使われるJavaScriptライブラリのランキングなどでは常に上位に挙がる、人気のJavaScriptライブラリの1つです。

アニメーションなどの視覚効果の追加を容易にしたり、Ajaxを簡単に実装したりすることもできます。さらに、文法がシンプルで他のライブラリに比べて習得が容易であるため、初心者の方にもおすすめのライブラリです。

【参考】：[jQuery](https://jquery.com/)

jQueryとは？特徴・できること・導入方法・使い方を解説！

JavaScriptは一般的にフロントエンドで使用されることが多いですが、Node.jsは、JavaScriptをサーバサイドで動かすことができるライブラリです。

*サーバと非同期通信を行い、通信待ちを発生させずに大量の通信を処理できるため、リアルタイムな通信が必要とされるアプリケーションでも多く利用されています。*

【参考】：[Node.js](https://nodejs.org/ja/)

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React.jsは、Facebook社（現・Meta Platforms社）が開発した、ユーザーインターフェースに関する機能に特化したJavaScriptライブラリです。仮想的なDOMの状態をメモリにキャッシュし、差分のみを再描画することで非常に高速な描画を実現しているのが特徴です。

*FacebookやInstagramだけでなく、Yahoo!やGitHubが提供するエディタ「Atom」などにも採用され、注目を集めているJavaScriptライブラリの1つです。*

【参考】：[React – ユーザインターフェース構築のための JavaScript ライブラリ](https://ja.reactjs.org/)

Reactとは？入門編！意味や将来性を初心者にもわかりやすく説明

## JavaScriptライブラリを活用するには

JavaScriptライブラリを探して使いたいものを見つけたら、実際に使ってみましょう。ここではライブラリの導入方法やバージョン、さらにJavaScriptライブラリを有効に使う方法について解説します。

### JavaScriptライブラリの導入方法

JavaScriptライブラリを使うには、主に以下の方法があります。

*1.JSファイルをダウンロードする*
JavaScriptライブラリの公式サイトやGitから、対象のライブラリのJavaScriptファイル（.js）をダウンロードして、動作させたい場所に設置します。JavaScriptライブラリを使用する最も一般的な方法です。

*2.CDNを利用する*
CDNは「CDN（コンテンツデリバリーサービス）」の略で、デジタルコンテンツをインターネット上で効率的に配送するための仕組みです。JavaScriptライブラリの開発元がCDNに置いたライブラリのURLを指定するだけで、Webページを読み込んだ時に自動的に使用できます。

### 最新のバージョンを使用するようにする

JavaScriptライブラリはJavaScriptの開発を効率化させる便利な仕組みですが、脆弱性が発見される場合もあります。*そのままにしておくとセキュリティ面で安全が保たれないため、JavaScriptライブラリは常に最新のバージョンを使用するようにしましょう。*

### 多くのJavaScriptライブラリを使い分けてスキルアップする

JavaScriptライブラリを使いこなすことで、JavaScript開発者としてのスキルアップが期待できます。そのためには、開発内容に応じて最も適切なものを使用することがポイントです。

**気になるJavaScriptライブラリを実際に使ってみたり、仕様を確認したりするなど、たくさんのJavaScriptライブラリに触れて、違いを知っておきましょう。**

JavaScriptライブラリを使いこなせるようになったら、JavaScript開発者としてさらに活躍できる職場を探すのも良いでしょう。

## JavaScriptライブラリを職場や転職で活かす

JavaScriptは多くのWebアプリやWebサービスで活用されており、安定して高いニーズのある言語です。**そのJavaScriptの開発効率を向上させるJavaScriptライブラリについて学んで、今よりも高条件の案件にチャレンジしたり、転職に活用したりすることを検討してみてください。**

しかし、JavaScriptライブラリの知識を活かして転職する場合、JavaScriptを役立てられる企業の募集を探し、企業への自分のスキルのアピールも行わなければならないため、転職活動はなかなか大変なものです。

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JavaScriptライブラリは、Web開発に欠かせないJavaScriptの開発効率をアップさせる、再利用可能なコードの部品です。この記事では、JavaScriptライブラリを使ってみたい方のために、その特徴やメリット、おすすめのライブラリなどについて解説します。

JavaScriptライブラリとは、JavaScriptの再利用可能なコードの部品のこと

JavaScriptライブラリを使えばJavaScript開発における工数やバグを削減し、効率化を図ることができる

最初は多くの人が使って実績のあるJavaScriptライブラリを使ってみるのがおすすめ

JavaScriptライブラリで何ができる？特徴やメリット・おすすめを解説！

## JavaScriptのライブラリは何を勉強すれば良いか難しい

*JavaScriptは長く活躍し続けている言語のため、ライブラリの数が豊富です。*そのため、これからJavaScriptライブラリを勉強する方は、どれから勉強すれば良いか分からない場合が多いのではないでしょうか。

開発内容によってライブラリは使い分けるものですが、ライブラリ初心者の場合、自分が開発したい分野に合わせてライブラリを選択するのも難しいでしょう。

JavaScriptの用途やできることを初心者向けに紹介！

## JavaScriptライブラリは需要の高いものから優先して勉強する

**JavaScriptライブラリは需要の高いものから優先して学習することをおすすめします。**「The State of JS 2021」によると、フロントエンド開発で特に人気が高いJavaScriptライブラリは次の3つです。

<br/>プログラミング言語に流行り廃りがあるのと同じように、ライブラリにも人気があるもの・下火になっているものがあります。現状人気が高いライブラリなら、学び終えた頃にも主流で使われている可能性が高いと言えます。

そのため、なるべく需要の高いJavaScriptライブラリを選択することをおすすめします。

【参考】：[The State of JS 2021: ライブラリ](https://2021.stateofjs.com/ja-JP/libraries/)

## JavaScriptライブラリを学ぶ前に知っておきたいこと

JavaScriptライブラリを学ぶ前に、知っておきたいことについてまとめました。JavaScriptライブラリを開発で導入するメリットや、JavaScriptエンジニアの年収について解説しています。

### JavaScriptライブラリを導入するメリット

JavaScriptライブラリを開発で導入することで、生産性が向上するメリットがあります。ライブラリのプログラムを活用すれば自分でコードを書かなくて良いため、プログラミングの時間を削減できます。加えて、テストにかかる時間も減らすことが可能です。

*特に有名なライブラリは何度もアップデートが行われているため、バグが少ないうえに性能も高いことが多いです。*ライブラリを活用することで、システムの質も高めることができます。

### JavaScriptエンジニア（フロントエンドエンジニア）の年収について

フロントエンドエンジニアの年収は「マイナビエージェント職業別年収ランキング」での平均年収は385万円、経済産業省2017年発表の「IT関連産業の給与等に関する実態調査結果」から近い職種のSE・プログラマ（ソフトウェア製品の開発・実装）を参考にすると、平均年収568万円と分かりました。

国税庁2020年発表の「民間給与実態統計調査」における民間企業平均年収は433万円なので、マイナビの調査では民間企業平均年収よりもやや低く、経済産業省ではやや高いということになります。

フロントエンドエンジニアと一口にいっても担当範囲や企業の規模などは異なるため、統計方法によって平均年収に差が出るのではないかと予想されます。**JavaScript自体は安定した需要を誇っているため、フロントエンドエンジニアの年収は今後さらに高まる可能性があります。**

【参考】：[マイナビエージェント職業別年収ランキング](https://mynavi-agent.jp/helpful/income/category/creative_05.html?utm_source=and-engineer&utm_medium=content-text&utm_campaign=acv07_2)
※【平均年収 調査対象者】 2015年〜2016年末までの間にマイナビエージェントにご登録頂いた20代・30代の方

【参考】：[IT関連産業における給与水準の実態① ~ 職種別（P7）](https://warp.da.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/11623215/www.meti.go.jp/press/2017/08/20170821001/20170821001-1.pdf)
【参考】：[民間給与実態統計調査-国税庁](https://www.nta.go.jp/publication/statistics/kokuzeicho/minkan2020/pdf/002.pdf)

## JavaScriptの主要ライブラリの特徴

JavaScriptの主要ライブラリの特徴についてまとめました。各ライブラリがどのような開発分野で活躍しているのか、なぜ優秀さが認められているのか、について解説します。

*ReactはFacebook社（現Meta社）が開発した、UI構築がメインのライブラリです。*ソースの可読性の高さや拡張性の高さから多くの企業に人気があります。参考書も多く、初心者でも学習しやすいライブラリと言えるでしょう。

Reactの将来性はVue超え？できることやメリット・デメリットも解説

AngularはGoogle社が開発したフルスタックライブラリです。Angularはフロントエンド開発に必要な機能を一通り網羅しているのが特徴です。**他のライブラリを併用する必要がなく、Angularのみでシンプルに開発を進めることができます。**

【参考】：[Angular 日本語ドキュメンテーション](https://angular.jp/)

Vue.jsはAngularを参考に作られたライブラリです。*学習コストが少ないうえに日本語の情報も多いため、初心者におすすめできると言えます。*最低限の機能を中心に揃えた軽量なライブラリであり、小規模な開発に特に適しています。

【参考】：[Vue.js](https://jp.vuejs.org/index.html)

Vue.jsとは？すぐに分かる概要から特長・使い方まで解説！

## JavaScriptライブラリの学習方法

最後に、JavaScriptライブラリの学習方法についてまとめました。ライブラリの仕様を理解し、実務で使えるレベルまでスキルを高める方法を解説していきます。

上記で紹介した有名なライブラリなら参考書も多く販売されています。参考書でライブラリを学ぶなら、なるべく出版が最新のものを選ぶと良いです。**有名なライブラリは何度もアップデートされており、仕様が昔と異なる場合もあるためです。**

また、初心者の場合はインストール方法から丁寧に解説されているものを選ぶ方が良いでしょう。

JavaScript入門者・中級者におすすめの技術本8選！

JavaScriptライブラリについて学べる学習サイトも多くあります。*学習サイトによっては、基礎だけにとどまらずライブラリを使って実際にアプリを作る手順まで解説しているものもあります。*手軽にどこでも勉強できるので、勉強が長続きしやすいのもメリットでしょう。

【JavaScript学習ロードマップ】勉強する上で重要なポイントも紹介

### 研修が充実した企業に転職する

**独学に自信がない場合は、研修が充実した企業に転職し、JavaScriptライブラリを含めたフロントエンドエンジニアに必要なスキルを1から学ぶ手もあります。**

企業の中には研修制度が整っている場合もあり、未経験から知識をつけながら働くことも可能です。未経験からITエンジニアを目指すなら、自分のスキルにあった企業を探してくれる転職エージェントの活用をおすすめします。

## JavaScriptライブラリの知識を活かせる企業に転職したいなら

本記事ではJavaScriptライブラリについて解説しました。どのJavaScriptライブラリを学べば良いのか、お分かりいただけたかと思います。

しかしながらJavaScriptライブラリを習得できても、「JavaScriptライブラリのスキルを活かせる企業に転職するのが難しい」と考える方も多いのではないでしょうか。特に転職活動が未経験の方は、不安を感じる場合が多いでしょう。

企業がどのライブラリを使って開発を進めているかは求人概要を見れば分かりますが、その企業に転職するには当然選考を突破しなくてはいけません。**スキルを身につけていても、選考でスキルを最大限にアピールできなくては転職するのは難しいでしょう。**

JavaScriptライブラリを勉強しエンジニアとしての仕事の幅を広げたいものの、どのライブラリを勉強すれば良いのか分からない方も多いのではないでしょうか。本記事ではこれから学ぶのにおすすめできるJavaScriptライブラリを3つまとめました。

JavaScriptライブラリは需要の高いものから優先して勉強するのが良い

JavaScriptライブラリの中でも人気が高いのがReact・Angular・Vue.jsの3つ

JavaScriptライブラリの知識を活かせる企業に転職したいならエージェントを活用

最初にOpenCVとはどういうものか・ライブラリとは何かなど基本的なことについて解説しています。**OpenCVは画像処理を行う場合に便利なライブラリです。**ぜひこの機会にOpenCVの使い方を覚えてください。

音声処理も可能？OpenCV 4.5.5の新機能について解説！

OpenCVは「Open Source Computer Vision Library」の略であり、画像処理に関連する処理をまとめたライブラリです。開発者はCPUで有名なIntelです。**OpenCVはオープンソースなため誰でも無料で活用し、自由にWebアプリなどを作成することができます。**趣味の範囲だけでなく、商用利用も問題ありません。

OpenCVはすでに多くの場面で使われており、人工知能開発・ロボット開発・モバイルアプリ開発など、数多くのアプリケーションがリリースされています。*OpenCVの利点はさまざまなプラットフォームで動作することです。*Windows・Linux・スマホなどOSに縛られず使用することができます。

【参考】：[OpenCV](https://opencv.org/)

**ライブラリとはよく使う機能がパッケージとしてひとまとめになったもののことです。**インストールして使うことができ、ライブラリを自分のプログラムに読み込ませることで特定の機能を使うことが可能です。

ライブラリにはインストールして使うものの他に、*最初から使える標準ライブラリというものもあります。*Pythonなどにも数多くの標準ライブラリがあります。

**画像処理とはコンピューターを使って画像の色や大きさを変えたり、画像から別の画像を作り出したりする処理の全般を指します。**人工知能の進歩と共に画像処理も徐々に進化を遂げています。ディープラーニング技術を使うことによって、猫の画像をコンピューターが識別できるようになったことは大きな話題となりました。

そして*画像処理を応用することで、さまざまなアプリケーションを作ることができます。*作成可能なアプリケーションの一例として、顔認証アプリや文字認識アプリなどが挙げられます。

### OpenCVが使えるプログラミング言語

OpenCVはさまざまなプログラミング言語で使用することができます。使用可能なプログラミング言語にはC言語・C++・Javaなどがありますが、*特にPythonで使われることが多いです。*

Pythonは人工知能開発で多く使われる言語であり、他にも多種多様なライブラリを使うことができます。Pythonには「OpenCV-python」というものがあり、こちらをインストールすることでOpenCVを活用可能です。**OpenCVで画像処理を行いたいなら、Pythonを使うのがおすすめです。**

ここではOpenCVを使ってできることをまとめました。OpenCVでは具体的にどのような画像処理ができるか解説します。画像処理について知識を深めたい方はぜひお読みください。

まずできることは画像の表示です。OpenCVでは画面に表示する画像を数値で書き表すことが可能です。**数値で書き表すだけでOpenCV内のプログラムが画像表示をしてくれます。**

具体的にはimreadというメソッドを活用します。imreadにファイル名を指定すれば画像が読み込まれ、その後imshowメソッドやwaitKeyメソッドなどを使って画像を表示させます。*画像はカラーのまま表示することも、白黒で表示することも可能です。*またimwriteメソッドで画像を別ファイルに保存することもできます。

OpenCVでは画像の編集が行えます。**画像の大きさの調整や切り取りも簡単に実行することが可能です。**大きさの調整はresizeメソッドで行えます。こういった画像編集は機械学習を行う上では欠かせません。人工知能が画像を読み込む際は画像のサイズなどの要素を統一した方が学習しやすくなります。

**OpenCVにはノイズ除去を行うためのメソッドも、多く用意されています。**blurメソッドやGaussianBlurメソッドを状況に応じて使い分けることで、綺麗な画像を作成できます。解析処理を行う際、ノイズが邪魔をして上手く解析できないことはあります。そういった場合はOpenCVを使ってノイズ除去を行います。

見本画像と似ている画像なのか検出することが可能です。こういった処理をテンプレートマッチングと呼びます。**OpenCVでは「matchTemplate」などのメソッドを使用することで、テンプレートマッチングを行うことが可能です。**

続いてOpenCVを使うメリットを解説します。画像処理はOpenCVを使わなくても可能ですが、OpenCVを使った方が開発作業が効率化されるなどの利点があるでしょう。ここではOpenCVを使う具体的なメリットを解説します。

**OpenCVのメリットは使い方が簡単なことです。**Pythonで利用する場合コマンドを使うだけでインストールが完了します。Windowsではpipコマンド・Macではbrewコマンドを使います。またOpenCVはメソッドの使い方さえ覚えてしまえば、初心者でも使いこなすことが可能です。

顔認証にも使われるOpenCVをインストールして使ってみよう！

**OpenCVはVR開発にも応用することが可能です。**画像だけでなく物体を読み込んで動きや位置を解析することができるためです。

VRやARの開発にはUnityを使う方が多いでしょう。UnityにはOpenCV for Unityというプラグインがあり、こちらを購入してダウンロードすればUnityでOpenCVが使えます。

### 他のPythonライブラリと併用可能

Pythonには他にも数多くのライブラリが存在します。計算結果を表示できるmatplotlib・数値計算を効率的に行えるNumpy・多くの機械学習アルゴリズムが実装されたscikit-learnなどです。**これらのライブラリとOpenCVを組み合わせることで、さらなる効果を発揮します。**

Pythonのよく使うライブラリ一覧！一段上の開発を目指そう

ここではOpenCVの具体的な活用事例を紹介します。OpenCVを使ったアプリケーションは私たちの生活のいたるところで既に活躍しています。今回はそれらの一部をご紹介します。

**OpenCVによる人間の顔を判断する顔認証システムが開発されています。**コンピューターは多くの画像を学習することにより、人の目や顔がどこにあるのか認識することが可能です。顔認証システムは実にさまざまな所で使われています。

顔認証システムの一例として空港でのセキュリティチェックやスマホのID認証などが挙げられます。顔認証は指紋認証よりも精度が高いと言われており、今後更に活用されていくと推測されます。

**OpenCVによる交通標識の自動認識アプリも開発されています。**交通標識があるとスマホが作動しARで交通標識の意味を教えてくれるというものです。外国人観光客などは日本の交通標識の意味を知らないこともあり、そういった場合に活用されています。

[【ONETECH】AR + AIで標識認識アプリ作成しました。](https://www.youtube.com/watch?v=HJlYXgZIdYo) 

**OpenCVで画像認識を行うことでゲームの戦況を可視化するツールも開発されています。**戦況を画面上に表示させることで、戦況を見つつキャラコントロールを行うことが可能です。ゲームにおいてもOpenCVのさまざまな機能が活用されています。

[C++/OpenCVでスプラトゥーン2の戦況を可視化する索敵補助ツール作ってみた](https://qiita.com/Kazuma_Kikuya/items/4767afe581c94b0c16f1) 

ここまでOpenCVでできることやメリット・活用事例について詳しく紹介してきました。ここではOpenCVの使用方法や活用方法を学ぶのにおすすめの手段をいくつか紹介します。

**OpenCVについて学ぶ方法のひとつとして「セミナーの受講」があります。**オンラインで受講できるものが多く、中には実際に自身のパソコンにOpenCVをインストールし使用するというセミナーもあります。

セミナーにはOpenCVの基礎から応用まで学べるものもあれば、OpenCV以外の知識についても身につけることができるものあり、*自分の知りたいことに合わせて学ぶことができます。*

**OpenCVを自分のペースで学んでいきたいという場合におすすめなのが、書籍を利用した学習方法です。**画像処理や機械学習などある機能に特化したものから全てを網羅しているものまで、OpenCVについて解説・説明している書籍は数多くあります。そのため自分が学びたいことを明確にしてから選ぶことが大切です。

OpenCV学習におすすめの書籍をいくつか紹介しています。他にもOpenCVについて学べる書籍はありますので、自分に合ったものを探してみてください。

・*「解説 OpenCV 3」*
カメラ入力やファイル出力の方法から物体や動きのトラッキング方法・機械学習方法まで丁寧に解説されています。OpenCVについて基礎から学ぶことのできる一冊となっています。

【参考】：[解説 OpenCV 3](https://www.oreilly.co.jp/books/9784873118376/)

・*「OpenCVによる画像処理入門」*
画像処理について解説されているだけでなく、実際に手を動かしながらOpenCVについて知識を深めていける一冊です。C言語・C++・Pythonの3言語に対応しています。

【参考】：[OpenCVによる画像処理入門](https://www.kspub.co.jp/book/detail/1538290.html)

・*「OpenCVとPythonによる機械学習プログラミング」*
OpenCVによる機械学習プログラミングを学びたい場合におすすめの一冊で、書籍版とPDF版があります。多種多様なアルゴリズムとOpenCVとの使用方法について分かりやすく解説されています。

【参考】：[OpenCVとPythonによる機械学習プログラミング](https://book.mynavi.jp/ec/products/detail/id=92292)

## OpenCVを習得してスキルアップを目指す

本記事ではOpenCVでできることやメリット・具体的な活用事例などについて詳しく紹介してきました。*OpenCVは簡単にインストールすることができます。また使い方も分かりやすく、初心者でも勉強しやすいライブラリとなっています。*

画像処理や人工知能開発は今後更に需要を伸ばすと推測される分野です。こういった分野の勉強を今のうちにすることは、エンジニアとしての市場価値を上げることに繋がるでしょう。この機会に**OpenCVを習得してエンジニアとしてのスキルアップやキャリアアップ**を目指してみてください。

本記事ではOpenCVについて解説します。OpenCVの基本的な機能やメリットなどについてまとめました。Pythonで画像処理を行う場合はOpenCVを使うと便利なため、ぜひこの機会にOpenCVの使い方を覚えてください。

OpenCVは画像処理が行えるオープンソースのライブラリ

OpenCVは画像の編集や表示、ノイズの除去などができる

OpenCVはさまざまな分野で活用されている

OpenCVとは？できることや活用事例について詳しく解説！

TensorFlowとは、Google社が開発した機械学習用フレームワークを指します。ニューラルネットワークの構築・訓練のために開発されました。機械学習モデルの開発とトレーニング（学習）に使用します。Pythonに限定されず、C・C++やJavaでも利用できます。*機械学習や数値解析・ディープラーニングに対応し、人気があります*。
【参考】：[TensorFlow](https://www.tensorflow.org/)

Pythonと機械学習を学んでAI時代に対応できるエンジニアに

TensorFlowはGoogleのサービスでも広く活用されています。その特徴は、以下のような点が挙げられます。


*・ニューラルネットワークの構築・訓練向けに開発*
ニューラルネットワークは数理モデルの一種で、脳の神経回路の一部を模しています。TensorFlowは、ニューラルネットワークの要件をクリアするために開発されたため、ニューラルネットワークやディープラーニングでの利用に適しています。

コアモデルのデータフローグラフを複製して並列実行することで、大規模なデプロイにも対応可能です。

*・言語、デバイスを問わず利用可能*
JavaScript向けのライブラリや、C++・Pythonに対応するコアライブラリが提供されています。モバイル・IoT向けのTensorFlow Liteでは、iOSやAndroidが利用できます。デバイスや言語に応じて言語バインディングをビルドすることができます。

*・豊富なテストツールやライブラリ*
複雑なモデル作成のKerasやModelサブクラスAPIが提供されます。デバッグを効率的に行うために、Eager Executionが提供されます。この他にもアドオンライブラリが充実しているため、ニーズに応じてライブラリを選択できます。

TensorFlowは、ニューラルネットワークやディープラーニングでの利用に適しています。そのため以下の用途に利用が可能です。

*・パターンを認識する*
ニューラルネットワークでは、データを学習することで人間の脳の様に音声や画像のパターンを認識することができます。それにより情報の蓄積と識別が可能です。用途としては音声認識やそれにもとづく自動翻訳等が可能となります。自動運転や不審者の特定等にも利用されています。

*・データを分類する*
信号や画像のデータを蓄積し、正しいデータを識別します。医療での病状を画像から判断したり、産業システムのエラー検知や品質検査等に利用したりと様々です。公共建築物の劣化状況を検査することにも役立てられています。

*・将来を予測する*
データ変動の蓄積により、今後の傾向を精度よく予測します。用途としては、金融では株式売買の上下動から将来の株価変動を予測することに使われています。

人間の言語水準に近いものを高レベル、機械の言語水準に近いものを低レベルとした場合、高レベルAPIは簡単に扱うことができ、低レベルAPIは細かい操作が可能です。TensorFlowは高レベルAPIと低レベルAPIを兼ね備えているため、多様なニーズに対応できます。

Kerasとは、*オープンソースのニューラルネットワークライブラリを指します*。Pythonで書かれた深層学習APIで、TensorFlow上で動作します。Googleのエンジニアが中心となって開発したKerasですが、Google社内で開発されたTensorFlowと結びつきが強く、TensorFlow 2.0において、Kerasが統合されています。
【参考】：[Keras](https://keras.io/)

TensorFlowとKerasの違いは、TensorFlowが機械学習のフレームワークで、Kerasがニューラルネットワークライブラリであることです。TensorFlowはKerasをライブラリとしてサポートします。TensorFlowの高レベルAPIはKeras API仕様をベースにしています。

Kerasはライブラリの位置づけであり、TensorFlow以外でも動作します。EclipsのDeeplearning4jやマイクロソフト社のCNTK上で動作させることもできます。

### TensorFlow以外の深層学習フレームワーク

TensorFlow以外の深層学習フレームワークとして、Facebook（現Meta）のAI Reserarch Lab（FAIR）で開発されたPyTorchがあります。PyTorchとは、Torchを元に作られたPython用深層学習フレームワークソフトウェアを指します。グラフベースの実行・分散学習・モバイル展開・量子化の機能を持ちます。
【参考】：[PyTorch](https://pytorch.org/)

PyTorchは、*低レベルAPIによりトレーニング時間が高速なため、短い時間で完了するのが特徴です*。TensorFlow以外の選択肢として比較するのも良いでしょう。

TensorFlowを利用するために、TensorFlowにおける機械学習の分類手順を説明します。
【参考】：[Machine Learning Introduction](https://developers.google.com/machine-learning/guides/text-classification)

*・データの収集*
必要なデータを収集していきます。精度を高めるためにはサンプル数を増やす必要があります。

*・データの探索*
データの特性や分布を理解します。ある程度手作業で期待に沿うものか確認していきます。

*・モデルの選択 *
収集したデータセットの特性からモデルを決定します。

*・データの準備*
モデルに合わせてデータを調整・変換します。

*・モデルの構築・学習・評価* 
データ処理のビルディングブロックとなる入力層・中間層・最終層を組み立てていきます。モデルの学習（トレーニング）では、モデルの現在の状態に基づいて予測を行い、その予測との誤差を最小にするためにネットワークの重みまたはパラメータを更新していきます。この手順をモデルが収束するまで繰り返します。

TensorFlowでは、データ収集以降の手順を効率的に行えるようAPIを提供しています。

最初にインストール要件を確認しておきます。TensorFlow 2はOSとして、*Windows 7以降・MacOS 10.12.6（Sierra）以降・Ubuntu 16.04以降がサポートされています*。Python 3.6〜3.9で動作します。Pythonのパッケージマネージャpipを使用します。
【参考】：[TensorFlow インストール](https://www.tensorflow.org/install)

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